TW201835787A - 雲端資源之管理系統及其管理方法 - Google Patents

雲端資源之管理系統及其管理方法 Download PDF

Info

Publication number
TW201835787A
TW201835787A TW106108668A TW106108668A TW201835787A TW 201835787 A TW201835787 A TW 201835787A TW 106108668 A TW106108668 A TW 106108668A TW 106108668 A TW106108668 A TW 106108668A TW 201835787 A TW201835787 A TW 201835787A
Authority
TW
Taiwan
Prior art keywords
virtual machine
resource
deployment
cloud system
service
Prior art date
Application number
TW106108668A
Other languages
English (en)
Other versions
TWI598744B (zh
Inventor
陳文廣
陳俊宏
洪建國
李振忠
Original Assignee
廣達電腦股份有限公司
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 廣達電腦股份有限公司 filed Critical 廣達電腦股份有限公司
Priority to TW106108668A priority Critical patent/TWI598744B/zh
Priority to CN201710212450.0A priority patent/CN108632330B/zh
Priority to US15/651,135 priority patent/US10275286B2/en
Application granted granted Critical
Publication of TWI598744B publication Critical patent/TWI598744B/zh
Publication of TW201835787A publication Critical patent/TW201835787A/zh

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46—Multiprogramming arrangements
    • G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
    • G06F9/5005—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request
    • G06F9/5027—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resource being a machine, e.g. CPUs, Servers, Terminals
    • G06F9/505—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resource being a machine, e.g. CPUs, Servers, Terminals considering the load
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01—Protocols
    • H04L67/10—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F8/00—Arrangements for software engineering
    • G06F8/60—Software deployment
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30—Monitoring
    • G06F11/3003—Monitoring arrangements specially adapted to the computing system or computing system component being monitored
    • G06F11/3006—Monitoring arrangements specially adapted to the computing system or computing system component being monitored where the computing system is distributed, e.g. networked systems, clusters, multiprocessor systems
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30—Monitoring
    • G06F11/34—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment
    • G06F11/3409—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment for performance assessment
    • G06F11/3433—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment for performance assessment for load management
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
    • G06F9/455—Emulation; Interpretation; Software simulation, e.g. virtualisation or emulation of application or operating system execution engines
    • G06F9/45533—Hypervisors; Virtual machine monitors
    • G06F9/45558—Hypervisor-specific management and integration aspects
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46—Multiprogramming arrangements
    • G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
    • G06F9/5005—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request
    • G06F9/5027—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resource being a machine, e.g. CPUs, Servers, Terminals
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46—Multiprogramming arrangements
    • G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
    • G06F9/5061—Partitioning or combining of resources
    • G06F9/5077—Logical partitioning of resources; Management or configuration of virtualized resources
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46—Multiprogramming arrangements
    • G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
    • G06F9/5083—Techniques for rebalancing the load in a distributed system
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L43/00—Arrangements for monitoring or testing data switching networks
    • H04L43/08—Monitoring or testing based on specific metrics, e.g. QoS, energy consumption or environmental parameters
    • H04L43/0805—Monitoring or testing based on specific metrics, e.g. QoS, energy consumption or environmental parameters by checking availability
    • H04L43/0817—Monitoring or testing based on specific metrics, e.g. QoS, energy consumption or environmental parameters by checking availability by checking functioning
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01—Protocols
    • H04L67/10—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
    • H04L67/104—Peer-to-peer [P2P] networks
    • H04L67/1074—Peer-to-peer [P2P] networks for supporting data block transmission mechanisms
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30—Monitoring
    • G06F11/34—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment
    • G06F11/3409—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment for performance assessment
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
    • G06F9/455—Emulation; Interpretation; Software simulation, e.g. virtualisation or emulation of application or operating system execution engines
    • G06F9/45533—Hypervisors; Virtual machine monitors
    • G06F9/45558—Hypervisor-specific management and integration aspects
    • G06F2009/45562—Creating, deleting, cloning virtual machine instances
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
    • G06F9/455—Emulation; Interpretation; Software simulation, e.g. virtualisation or emulation of application or operating system execution engines
    • G06F9/45533—Hypervisors; Virtual machine monitors
    • G06F9/45558—Hypervisor-specific management and integration aspects
    • G06F2009/4557—Distribution of virtual machine instances; Migration and load balancing
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
    • G06F9/455—Emulation; Interpretation; Software simulation, e.g. virtualisation or emulation of application or operating system execution engines
    • G06F9/45533—Hypervisors; Virtual machine monitors
    • G06F9/45558—Hypervisor-specific management and integration aspects
    • G06F2009/45575—Starting, stopping, suspending or resuming virtual machine instances
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
    • G06F9/455—Emulation; Interpretation; Software simulation, e.g. virtualisation or emulation of application or operating system execution engines
    • G06F9/45533—Hypervisors; Virtual machine monitors
    • G06F9/45558—Hypervisor-specific management and integration aspects
    • G06F2009/45591—Monitoring or debugging support
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
    • G06F9/455—Emulation; Interpretation; Software simulation, e.g. virtualisation or emulation of application or operating system execution engines
    • G06F9/45533—Hypervisors; Virtual machine monitors
    • G06F9/45558—Hypervisor-specific management and integration aspects
    • G06F2009/45595—Network integration; Enabling network access in virtual machine instances
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2201/00—Indexing scheme relating to error detection, to error correction, and to monitoring
    • G06F2201/815—Virtual
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46—Multiprogramming arrangements
    • G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Stored Programmes (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

一種雲端資源之管理方法，適用於一混合雲端系統，其中混合雲端系統包括第一以及第二雲端系統，第一雲端系統包括複數第一伺服器且第一伺服器上分別運行複數第一虛擬機器，第二雲端系統包括複數第二伺服器且第二伺服器上分別運行複數第二虛擬機器。方法包括下列步驟：由資源監測器，取得第一虛擬機器的複數效能監測資料；由處置分析器，分析效能監測資料，以於判定既定觸發條件成立時，自動發出包括一部署對象以及一部署類型之觸發訊號；以及由資源部署器，相應觸發訊號，自動於第二雲端系統上對部署對象執行對應部署類型的操作。

Description

雲端資源之管理系統及其管理方法
本發明係有關於資源管理系統及其方法，特別是有關於一種可用以管理跨雲系統中的複數虛擬機器之雲端資源之管理系統及其方法。
隨著科技快速進展，電腦系統的虛擬化技術已經變得相當盛行。虛擬化技術已經成為雲端運算基礎建設服務(IaaS)之技術主流之一，各家廠商為提供不間斷的虛擬機器租用服務以達到高度服務層級協議(Service Level Agreement,SLA)的目標。
近年來，混合雲端系統(Hybrid Cloud)管理近年己經成為IaaS之熱門話題，透過混合雲端系統可有效分散虛擬機器資源，提供使用者較佳的服務如虛擬機器可用在網頁、網路應用服務、程式運算、格網運算等需求且每位使用者可擁有自己的主機與作業系統環境。就服務提供者而言，由於不同的虛擬機器所使用的是相同的實體主機資源，因此可節省能源耗用並減少機房空間。
另一方面，為了改善使用者使用網路服務時的滿意度，現今，大部份公司都會使用資源擴充技術(AutoScaling)。 然而，受限於公司的網路與硬體伺服器資源，現有的資源擴充技術無法滿足每一個網路服務的需求。因此，一般企業開始尋找利用公有雲(public cloud)資源，藉由公有雲資源，可減少購買硬體伺服器的成本負擔。然而，要使用公有雲資源之前，公司的管理者必須大費周章的建置公有雲服務且所建置的公有雲服務可能無法有效的衡量每一個網路服務使用狀況，使得在使用公有雲資源進行管理時，常常遇到資源需要不斷擴充的問題且也造成成本提高的情況。如此一來，即便已經將虛擬機器建置在混合雲端系統上，仍需要使用者判斷與決定是否將資源建置在公有雲上，使所購買的公有雲資源無法充份的利用。
本發明一實施例提供一種雲端資源之管理方法，用以管理一混合雲端系統之雲端資源，其中混合雲端系統包括一第一雲端系統以及一第二雲端系統，第一雲端系統包括複數第一伺服器且第一伺服器上分別運行複數第一虛擬機器，第二雲端系統包括複數第二伺服器且第二伺服器上分別運行複數第二虛擬機器。方法包括下列步驟：由一資源監測器，取得第一虛擬機器的複數效能監測資料；由一處置分析器，分析第一虛擬機器的效能監測資料，以於判定一既定觸發條件成立時，自動發出一觸發訊號，其中觸發訊號包括一部署對象以及一部署類型；以及由一資源部署器，相應觸發訊號，自動於第二雲端系統上，對部署對象執行對應部署類型的一操作。
本發明另一實施例提供一種雲端資源之管理系統，其包括一第一雲端系統、一第二雲端系統以及一管理裝 置。第一雲端系統包括複數第一伺服器，其中第一伺服器上運行複數第一虛擬機器。第二雲端系統包括複數第二伺服器，其中第二伺服器上運行複數第二虛擬機器。管理裝置係透過一網路耦接於第一雲端系統以及第二雲端系統，其包括：一資源監測器，耦接第一虛擬機器與第二虛擬機器，用以收集並取得第一虛擬機器的複數效能監測資料；一處置分析器，耦接資源監測器，用於分析第一虛擬機器的效能監測資料，以於判定一既定觸發條件成立時，自動發出一觸發訊號，其中觸發訊號包括一部署對象以及一部署類型；以及一資源部署器，耦接處置分析器，相應觸發訊號，自動於第二雲端系統上，對部署對象執行對應部署類型的一操作。
本發明之方法可經由本發明之系統來實作，其為可執行特定功能之硬體或韌體，亦可以透過程式碼方式收錄於一紀錄媒體中，並結合特定硬體來實作。當程式碼被電子裝置、處理器、電腦或機器載入且執行時，電子裝置、處理器、電腦或機器變成用以實行本發明之裝置或系統。
10‧‧‧管理系統
100‧‧‧雲端系統
110‧‧‧伺服器
120‧‧‧虛擬機器
200‧‧‧雲端系統
210‧‧‧伺服器
220‧‧‧虛擬機器
300‧‧‧網路
400‧‧‧管理裝置
402‧‧‧資源監測器
404‧‧‧處置分析器
406‧‧‧資源部署器
408‧‧‧資料庫
S202、S204、S206‧‧‧執行步驟
S302、S304、S306、S308、S310‧‧‧執行步驟
S402、S404、S406、S408、S410、S412、S414‧‧‧執行步驟
S502、S504、...、S528‧‧‧執行步驟
第1圖顯示本發明一實施例之混合雲端系統之雲端資源管理系統的示意圖。
第2圖顯示依據本發明一實施例之雲端資源之管理方法之流程圖。
第3圖顯示依據本發明一實施例之資源部署程序之流程圖。
第4圖顯示依據本發明實施例之庫存管理程序之流程圖。
第5A圖與第5B圖顯示本發明另一實施例之雲端資源之管理方法之示意圖。
為使本發明之上述和其他目的、特徵、和優點能更明顯易懂，下文特舉出較佳實施例，並配合所附圖式，作詳細說明如下。注意的是，本章節所敘述的是實施本發明之最佳方式，目的在於說明本發明之精神而非用以限定本發明之保護範圍，應理解下列實施例可經由軟體、硬體、韌體、或上述任意組合來實現。
本發明實施例提供一種跨雲系統中的複數虛擬機器之雲端資源之管理系統及其相關管理方法，可基於在硬體虛擬化管理層(hypervisor)上提供兩個虛擬化服務(Hybrid Cloud)的虛擬化資源快速自動配置提供服務與回收之方法。本發明實施例可即時監控虛擬化平台上虛擬機器之負載及/或效能狀態，一旦該負載及/或效能狀態達到使用者或系統設定的門檻條件時，即自動的在另一個虛擬化服務平台上增加、配置虛擬機器以提供更多的運算資源服務，達到動態快速回應需求之目的；另一方面，當運算資源服務足夠時，可自動減少或回收另一個虛擬化服務平台上的虛擬機器，從而達到節省運算資源、電力與成本的目的。
另一方面，為了加速兩個雲端系統的兩個不同虛擬化服務平台上的資源擴充與建置，本發明實施例更提供運算資源庫存池，此庫存池預先建置在第二雲端系統的第二虛擬化 平台，此庫存池可儲存以虛擬機器範本或個別軟體服務為單位的內容，當判定需要增加運算資源時，可直接從庫存池中取出，並將資源部署至第二雲端系統的第二虛擬化環境，在第二虛擬化環境建置完成後即可啟動虛擬機器以加入服務。藉此，可有效減少虛擬機器自動建立與配置所需的時間，從而大幅加快回應時間並減少資源短缺的空窗期。
第1圖顯示本發明一實施例之混合雲端系統之雲端資源管理系統10的示意圖。如第1圖所示，雲端資源管理系統10(以下簡稱管理系統10)包括一雲端系統100(第一雲端系統)、一雲端系統200(第二雲端系統)以及一管理裝置400。其中雲端系統100包括複數台伺服器110(第一伺服器)，每一伺服器110上分別運行一或多個虛擬機器120(第一虛擬機器)，其中每一虛擬機器120可執行一至數個運算程序或應用程式以運行或提供特定的服務或服務程序。於一些實施例中，每一虛擬機器120可分別對應至伺服器110的其中一伺服器來運行，而每一伺服器110可包括一或多個虛擬機器120。具體來說，虛擬機器120配置在伺服器110上表示虛擬機器120會在伺服器110上啟動並利用伺服器110上的各項系統資源如處理器、記憶體等運行指定的服務或應用程式。類似地，雲端系統200包括複數台伺服器210(第二伺服器)，每一伺服器210上分別運行一或多個虛擬機器220(第二虛擬機器)，其中每一虛擬機器220可執行一至數個運算程序或應用程式以運行或提供特定的服務或服務程序。於一些實施例中，每一虛擬機器220可分別對應至伺服器210的其中一伺服器來運行，而每一伺服器210可包括一或多個 虛擬機器220。具體來說，虛擬機器220配置在伺服器210上表示虛擬機器220會在伺服器210上啟動並利用伺服器210上的各項系統資源如處理器、記憶體等運行指定的服務或應用程式。
雲端系統100與雲端系統200可透過一實體網路300例如有線網路如網際網路及/或無線網路例如寬頻分碼多工存取系統(WCDMA)網路、3G網路、無線區域網路(WLAN)、藍芽網路等等各種無線網路來連線至管理裝置400，用以與管理裝置400執行彼此之間的通訊與資料傳輸。於一實施例中，雲端系統100可為私有雲系統，雲端系統200可為公有雲系統，可透過一專屬VPN網路彼此耦接並進行資料傳輸。
管理裝置400可用以透過網路300對雲端系統100與雲端系統200進行各項管理，包括如收集伺服器110與210內的各虛擬機器120與220的負載狀態與各項效能監測資料、分配虛擬機器的位置等等。舉例來說，效能監測資料可包括關聯於虛擬機器的軟硬體的效能指標，例如虛擬機器的效能狀態與軟體服務狀態資料。虛擬機器的效能狀態資料包括虛擬機器CPU的使用率、記憶體與硬碟讀寫效能、網路的傳送或接收流量、硬碟的讀取或寫入流量等等資料。軟體服務狀態資料則為虛擬機器的軟體服務狀態，包括IIS服務狀態、Windows服務狀況、Web Request連線數量等等。本發明的效能指標包括但不限以上所舉例之內容。詳細的效能監測資料以及軟體服務狀態資料細節將於下進行說明。管理裝置400包括至少一資源監測器402、一處置分析器404、一資源部署器406以及一資料庫408。資源監測器402係耦接虛擬機器120與220，可用以收集所有伺 服器110與210內與虛擬機器120與220內的各項所需資料。處置分析器404係耦接資源監測器402，可用於對資源監測器402所收集到的資料進行分析並進行各項判斷。資源部署器406係耦接處置分析器404，可於處置分析器404判斷出有觸發條件發生時，自動對所觸發的條件執行指定的後續處理。本案實施例中，雲端系統100的所有虛擬機器120組成第一虛擬化環境與第一虛擬平台，雲端系統200的所有虛擬機器220組成第二虛擬化環境與第二虛擬平台。資料庫408可用以儲存各項資料，例如欲監測的資源項目資料以及包括自動擴展的觸發條件定義的觸發條件定義資料，用以提供作為資料收集與是否觸發自動擴展操作以及觸發那一種擴展方式判斷的準則，以供處置分析器404根據收集到的虛擬機器的效能監測資料判斷雲端系統100內的虛擬機器120的運算資源是否足夠。資料庫408中可至少儲存有觸發條件定義資料D1、部署條件定義資料D2以及保留條件定義資料D3。這些資料可由管理者以輸入工具如鍵盤、滑鼠、觸控面板等經由一使用者介面事先定義。管理者可透過觸發條件定義資料D1定義虛擬機器的效能資料對應的效能指標的門檻值，以判斷是否在第二虛擬化環境進行擴展運算資源或減少運算資源動作。部署條件定義資料D2用以設定第二虛擬化環境部署所需的虛擬機器條件。若部署的對象為一軟體服務，管理者可藉此部署條件定義資料進行軟體部署，依設定的虛擬機器條件，進行虛擬機器評分以選擇要部署的環境，評分條件包含但不限於：是否指定虛擬機器、虛擬機器服務類型、CPU效能分數、網路的傳送或接收流量、硬碟的讀取或寫入流量、 庫存虛擬機器的上、下限等等。若部署的對象為一虛擬機器，管理者可藉此部署條件定義資料設定第二虛擬化環境需要進行擴展的虛擬機器的相關參數、擴展的數量、庫存虛擬機器的上、下限、虛擬機器資源數量的最大限制等等資料。
保留條件定義資料D3用以定義保留條件，提供成本控制與資源控制的需求相關資料，以作為後續庫存監控程序的判斷準則。為了滿足保留條件中成本控制與資源控制的需求，本案於第二虛擬化環境加入庫存池之設計，可預先配置固定數量的虛擬機器於庫存池中以供後續擴展。庫存池附屬於擴展叢集，可依部署對象與所觸發的擴展機制進行部署。
具體來說，管理裝置400可控制資源監測器402、一處置分析器404以及資源部署器406的運作來執行本案之雲端資源之管理方法，其細節將於後進行說明。明確來說，管理裝置400可動態監測任何可受監控之對象，並依照所設定的標準作業程序，當達設定標準時即自動化進行適當處置，儘量避免造成處理時間上的延宕。
然而，本領域熟習技藝者應可理解本發明並不限於此。例如，管理系統10亦能包括更多個雲端系統與虛擬機器群組，其中每一虛擬機器群組皆具有對應之資源監測器以及複數個虛擬機器，管理裝置400也可設置在伺服器110與210的其中一台或設置為另一台獨立的伺服器。此外，伺服器的數目與虛擬機器的數目也可依實際需求與架構任意調整。本領域熟習技藝者應可理解本發明之管理裝置400、資源監測器402、一處置分析器404以及資源部署器406等元件可具有足夠的硬體電 路、元件及/或配合的軟體、韌體及其組合來實現各項所需的功能。
第2圖顯示一依據本發明實施例之雲端資源之管理方法之流程圖。請同時參照第1圖與第2圖。依據本發明實施例之雲端資源之管理方法可以適用於第1圖之管理系統10，可用以藉由管理裝置400遠端管理混合雲端系統的各虛擬機器的運算資源。在本實施例中，第一虛擬化環境為雲端系統100中的虛擬機器120所組成的虛擬化環境，第二虛擬化環境為雲端系統200中的虛擬機器220所組成的虛擬化環境且第二虛擬化環境設置有一既定數量的虛擬機器的庫存池。
在步驟S202中，資源監測器402週期性地收集並取得第一雲端系統的所有第一虛擬機器的效能監測資料。舉例來說，效能監測資料可包括關聯於虛擬機器的軟硬體的效能指標，例如虛擬機器的效能狀態與軟體服務狀態資料。虛擬機器的效能狀態資料包括虛擬機器CPU的使用率、記憶體與硬碟讀寫效能、網路的傳送或接收流量、硬碟的讀取或寫入流量等等資料。軟體服務狀態資料則為虛擬機器的軟體服務狀態，包括IIS服務狀態、Windows服務狀況、Web Request連線數量等等。資源監測器402可針對第一伺服器(伺服器110)內各資源的效能及各虛擬機器(120)的運行狀態提供基本的監控，例如：包含虛擬機器處理器的使用率(VM CPU Usage)、記憶體使用壓力(Memory Usage Pressure)、每秒硬碟讀寫的資料量(Disk Read/Write Data per Second)與網路每秒發收的資料量(Network Sent/Received Data per Second)、軟體服務狀態監 控，如：IIS服務狀態、Windows服務狀況、Web Request連線數量等等，透過資源監控機制取得資料後存入資料庫408中，以完成監控資料的收集。於一實施例中，資料庫408可事先儲存有監控資料，用以定義要監控那些項目以及那些狀態等，資源監測器402則依據此監控資料收集各虛擬機器內的效能監測資料，進而了解虛擬機器的運算資源狀態。
在步驟S204中，處置分析器404分析收集到的效能監測資料，據此判斷是否有既定觸發條件成立，並於判斷有既定觸發條件成立時，自動發出一觸發訊號。其中觸發訊號指示一部署對象以及一部署類型。部署對象可為虛擬機器或服務。部署類型包括擴展類型以及回收類型，分別用以觸發虛擬機器的擴展或回收動作。具體來說，處置分析器404可依據資料庫408中的觸發定義資料D1所定義的虛擬機器的效能監控資料對應的效能指標的門檻值，以判斷是否在第二虛擬化環境進行增加運算資源或減少運算資源動作。明確來說，處置分析器406可接收並分析資源監測器402所收集到的效能監控資料，將收集到的效能指標依虛擬機器的設定值，調整指標如”CPU”或”網路流量”等監控項目的權重並將各項指標根據其權重進行加權運算後再加總產生一效能評估結果。
舉例來說，於一實施例中，假設有兩項指標”CPU”以及”網路流量”，若虛擬機器採用”CPU優先”，則會加重”CPU”這項指標的權重值(例如：將預設權重值從”1”調高為”1.2”)，若虛擬機器採用”網路流量優先”，則會加重網路流量這項指標的權重值，再將所有效能指標依權重值進行加權，根據各種虛 擬機器之效能指標值與軟體服務狀態條件的加權分數加總後得到一效能評估結果，以評估判斷是否已達到事件條件門檻。若已達到門檻，則處置分析器404將依據所設定的動作觸發資源部署器406進行虛擬機器的擴展或回收。
虛擬機器的擴展動作包括以下動作至少其一：建立空的虛擬機器、使虛擬機器開機/致能(enable)、以及於已建立的虛擬機器進行軟體部署，但本發明不限於此。建立空的虛擬機器係依據一軟體範本建立一虛擬機器，新建立的虛擬機器處於關機狀態。使虛擬機器開機/啟動係用以將處於關機狀態的虛擬機器經由開機程序啟動，成為開機狀態，以準備進行服務的配置。於已建立的虛擬機器進行軟體部署係於開機狀態的虛擬機器中部署一或多個服務。於一實施例中，一虛擬機器可僅部署一服務。於另一實施例中，一虛擬機器可部署兩個或以上的服務。其中，空的虛擬機器表示虛擬機器中只配置作業系統而未配置任何服務。換言之，可於空的虛擬機器上配置任何的服務。當空的虛擬機器經由欲部署服務(例如：Web服務)相關的軟體部署程序(例如：網路及網域環境設定)進行配置後，此虛擬機器便可用於執行所部署的服務。舉例來說，當欲部署服務為一Web服務時，可經由網路環境設定如IP位址、網域設定等等的軟體部署程序來將Web服務部署於空的虛擬機器上，以產生支援/提供Web服務的虛擬機器，以提供使用者一Web服務。
虛擬機器的回收動作包括以下動作至少其一：移除虛擬機器上服務對應的軟體部署、使空的或閒置的虛擬機器 關機或失能(disable)以及刪除虛擬機器，但本發明不限於此。移除虛擬機器上服務對應的軟體部署係將已配置有一或多個服務的虛擬機器中的其一服務移除，如可透過移除服務A的相關軟體設定來將指定的服務A移除。使空的或閒置的虛擬機器關機係將空的虛擬機器關機。關機後的虛擬機器可經由對應的開機程序而再次被使用，無需再重新建立。
舉例來說，管理者可於觸發條件定義資料中設定效能指標”CPU”(即CPU使用率)的權重為1.2，並設定門檻值為80%，其中自動擴展的觸發條件設定為效能評估結果大於門檻值。若第一虛擬環境所得到的CPU效能資料為70%且持續一段時間(例如5分鐘)時，加權並加總後的評估結果為84%，已超過80%，即視為達到該門檻值而符合觸發條件，虛擬機器的自動擴展操作需要被執行，因此處置分析器404可發出部署類型為部署類型的觸發訊號，以觸發資源部署器406進行虛擬機器的自動擴展操作。類似地，若執行自動擴展操作之後，偵測到第一虛擬環境所得到的CPU效能資料已持續一段時間(例如5~10分鐘)降為60%或以下時，評估結果將低於80%，可視為符合回收條件，虛擬機器的自動回收操作需要被執行，因此處置分析器404可發出部署類型為回收類型的觸發訊號，以觸發資源部署器406進行虛擬機器的自動回收動作。然而以上所述僅為本發明之一較佳實例，不應以此為限。
當收到處置分析器404所發出的觸發訊號時，在步驟S206中，資源部署器406相應觸發訊號，自動於第二雲端系統上，對部署對象執行對應部署類型的一操作。具體來說，資 源部署器406可依據管理者預先定義於資料庫408中的部署條件定義資料D2，進行部署環境選擇並於所選取的部署環境中，對觸發訊號中指定的部署對象進行對應觸發訊號中指定的部署類型的資源部署操作。更明確來說，當判定觸發條件符合後，資源部署器406會依部署條件定義資料中的部署條件定義進行虛擬機器評分，藉以選擇要建置的虛擬機器或選擇要部署在現有的那一台虛擬機器上。若現有的虛擬機器的數量不足，則資源部署器406會判斷第二虛擬化環境的運算資源是否足夠及是否超出成本，若具有足夠的資源的虛擬機器，才開始進行部署。本發明實施例中，部署對象可為一虛擬機器或一服務。在部署對象為虛擬機器的例子中，若觸發的是增加運算資源的向外擴展機制(即部署類型為擴展類型)，只要庫存池中還有可用的虛擬機器，資源部署器406可直接將該虛擬機器開機加入運算服務；而當觸發的是減少運算資源的向內擴展或回收機制(即部署類型為回收類型)時，資源部署器406可將多餘的虛擬機器關機進入庫存管理程序。
庫存管理程序係以預設的庫存上限值與庫存下限值進行庫存池的數量控制。當庫存池中的虛擬機器數量不足庫存下限(Stock Lower bound)的值及未達成本上限的值，資源部署器406可執行一庫存監控程序，以自動補足差額的虛擬機器數量。舉例來說，庫存池中可包括5台虛擬機器220，若庫存下限值設為3台，當庫存池中的虛擬機器的數量為2台時，資源部署器406會自動補足差額(差額=庫存下限值-目前數量)1台至庫存池中。當庫存池中的虛擬機器數量超過庫存上限(Stock Upper Bound)的值及超出成本上限的值，則會將多出來的虛擬機器做刪除以回收運算資源。具體的資源部署流程如下。
第3圖顯示依據本發明一實施例之資源部署程序之流程圖。依據本發明實施例之資源部署程序可由資源部署器406所執行以依據觸發訊號進行步驟S206的資源部署。
當進入資源部署程序時，首先資源部署器406判斷部署條件以及第一虛擬化環境資源，確認是否符合部署到第二虛擬化環境條件(步驟S302)，接著將第一虛擬化環境的範本上傳至第二虛擬化環境，並依部署條件定義資料D2中的擴充條件定義，建置對應的虛擬機器在庫存池中(步驟S304)。接著，資源部署器406再判斷第二虛擬化環境是否有足夠資源可用(步驟S306)。當判斷第二虛擬化環境有足夠資源可用(即第二虛擬化環境有符合第一虛擬化環境資源的部署條件)且不超過所設定的預設成本時(步驟S306的是)，資源部署器406將庫存池中的虛擬機器取出進行開機與網路設定(步驟S308)。當判定第二虛擬化環境沒有足夠資源可用(即第二虛擬化環境的庫存池中沒有符合第一虛擬化環境資源的部署條件)時(步驟S306的否)，資源部署器406依據第一虛擬化環境資源的部署條件建立新的虛擬機器於庫存池中並於建立後進行開機與網路設定(步驟S310)。
資源部署器406也可執行一回收程序，以相應具有部署類型為回收類型的觸發訊號進行虛擬機器的回收動作。於一些實施例中，第一虛擬化環境為一私有雲系統，而第二虛擬化環境為一公有雲系統，由於公有雲環境需要作成本判斷與成 本控制，因此，此回收程序以第一虛擬化環境的資源使用情況為優先考量，若第一虛擬化環境資源足以滿足現有服務時，便會執行回收程序，以回收第二虛擬化環境的資源。如此一來，可有效減少公有雲環境的成本。
本發明實施例中，部署對象可為一虛擬機器或一軟體服務(或簡稱”服務”)。在部署對象為虛擬機器的例子中，若觸發的是增加運算資源的向外擴展機制，只要庫存池中還有虛擬機器，資源部署器406可直接將該機器開機加入運算服務；而當觸發的是減少運算資源的向內擴展或回收機制時，資源部署器406可將多餘的虛擬機器關機進入一庫存管理程序。
在部署對象為軟體服務的例子中，於現有虛擬機器服務效能滿檔時或已無虛擬機器可支援服務的軟體部署時，資源部署器406才會執行虛擬機器的自動擴展操作，以增加運算資源，而當觸發的是減少運算資源的向內擴展或回收機制時，資源部署器406會從現有的虛擬機器將軟體服務移除。當無任何軟體服務存在某一虛擬機器上時，資源部署器406可將該虛擬機器進入庫存管理程序。庫存管理程序係依據庫存的狀態，關閉或刪除該虛擬機器。
第4圖顯示依據本發明實施例之庫存管理程序之流程圖。依據本發明實施例之庫存管理程序可由資源部署器406所執行以進行庫存管理。
如第4圖所示，進入庫存管理程序後，首先，資源部署器406檢查庫存池中虛擬機器之一庫存容量(亦即：庫存池中剩餘的虛擬機器數量)與計算成本(步驟S402)。接著，資源部 署器406判斷庫存容量是否低於庫存下限值(Stock Lower bound)(步驟S404)。若庫存容量低於庫存下限值(步驟S404的是)，資源部署器406自動補足差額數量之虛擬機器至庫存容量(步驟S406)。若庫存容量未低於庫存下限值(步驟S404的否)，資源部署器406接著判斷庫存容量是否高於庫存上限值(Stock Upper Bound)(步驟S408)。若庫存容量高於庫存上限值(步驟S408的是)，資源部署器406判斷是否符合保留條件，以決定是否刪除庫存池中至少一虛擬機器以回收虛擬機器之運算資源(步驟S410)。於此步驟中，資源部署器406依據保留條件定義資料D3中定義的成本控制與資源控制的需求等資料判斷是否符合保留條件。若判定為符合保留條件時(步驟S410的是)，則資源部署器406只作關機處理(步驟S412)。若判定為不符合保留條件時(步驟S410的否)，則資源部署器406刪除庫存池中多餘的一或多個虛擬機器(步驟S414)。也就是說，資源部署器406可依據管理者於保留條件定義資料D3中所設定的成本控制與資源控制的需求等資料來決定以刪除虛擬機器或僅關機處理的方式回收運算資源。當庫存池中的虛擬機器數量不足庫存下限的值及未達成本上限的值，資源部署器406可自動補足差額的虛擬機器數量。當庫存池中的虛擬機器數量超過庫存上限的值及超出成本上限的值，則資源部署器406會將多出來的虛擬機器做刪除以回收運算資源，因此可有效控制第二虛擬化環境的成本。其中，庫存下限值、庫存上限值以及成本上限值等資料可儲存於保留條件定義資料D3中。
綜上所述，本案可收集兩虛擬化環境與平台的虛 擬機器之負載效能狀態並可在偵測到虛擬機器之負載效能觸發需求條件之後的短時間內自動增加虛擬機器以提供服務或於偵測到運算資源足夠時可減少服務的虛擬機器以回收運算資源。相較於先前技術，本案可由使用者預先設定或由系統自動判斷動態處理增加或減少虛擬機器或軟體服務之數量並完成包括虛擬機器的建置、相關網路環境的設置、軟體服務的設定等等配置，不需要人為介入，因此可達到快速回應需求並節省人力成本，亦能夠顯著的改善先前技術無法自動增加運算資源之缺點。
第5A圖及第5B圖係以流程圖舉例說明管理系統10之雲端資源之管理方法。請同時參照第1圖至第5圖。依據本發明實施例之雲端資源之管理方法可以適用於第1圖之管理系統10，可用以藉由管理裝置400遠端管理混合雲端系統的各虛擬機器的運算資源。在本實施例中，第一虛擬化環境為雲端系統100中的虛擬機器120所組成的虛擬化環境，第二虛擬化環境為雲端系統200中的虛擬機器220所組成的虛擬化環境且第二虛擬化環境設置有具有一既定數量的虛擬機器的庫存池。
首先，在步驟S502中，資源監測器402與處置分析器分別自資料庫408取得監控資料與觸發條件定義資料；接著，在步驟S504中，資源監測器402依據監控資料，於第一虛擬化環境進行效能資料的收集，取得第一虛擬化環境的各虛擬機器的效能監測資料，具體細節可參考步驟S202的說明，其細節在此省略；在步驟S506中，處置分析器404分析資源監測器402所收集到的各項資料並與步驟S502中所取得的觸發條件定 義資料中定義的既定觸發條件進行比較，判斷是否有符合的既定觸發條件。若是，依據所符合的觸發條件，發出包括部署對象與部署類型的觸發訊號，進入步驟S508；若否，回到步驟S504重新收集資料與後續比對。舉例來說，於一實施例中，處置分析器404可對第一虛擬機器的效能監測資料進行一加權運算，產生一評估結果，判斷評估結果是否大於一既定門檻值，並於評估結果大於既定門檻值時，判定既定觸發條件為成立。詳細的觸發條件是否符合的判斷細節如步驟S204的說明，其細節在此省略。
在步驟S508中，資源部署器406準備進行資源部署程序，判斷觸發訊號中表示的部署對象為”虛擬機器”或”服務”，若部署對象為”虛擬機器”，進入步驟S510至S518；若部署對象為”服務”，進入步驟S520。
在步驟S510中，資源部署器406接著判斷觸發訊號中表示的部署類型為”擴展類型”或”回收類型”，若部署類型為”擴展類型”，表示需增加運算資源，進入步驟S512至S516的虛擬機器的自動擴展操作；若部署類型為”回收類型”，表示需減少運算資源，進入步驟S518的虛擬機器的自動回收操作。在步驟S512中，資源部署器406檢查第二虛擬化環境中的庫存池內是否有足夠的虛擬機器資源；若有足夠的虛擬機器資源時，如步驟S514，從庫存池中取出一空的虛擬機器，並將取出的虛擬機器開機/致能並進行相關設定如設定網路環境；若目前虛擬機器資源不足時，如步驟S516，依據相應第一虛擬化環境的一範本，於庫存池中建立新的空的虛擬機器，並於建立後將此 虛擬機器開機/致能並進行相關設定如設定網路環境以加入服務。其中，建立空的虛擬機器係依據一軟體範本建立一虛擬機器，新建立的虛擬機器處於關機狀態。之後，將處於關機狀態的虛擬機器經由開機程序啟動，成為開機狀態，以準備進行服務的配置。
在步驟S518中，部署類型設定為”回收類型”，資源部署器406執行如第4圖的庫存管理程序，將庫存池中多餘的虛擬機器關機或刪除，以刪除、保留或回收運算資源。使虛擬機器關機係將虛擬機器關機。關機後的虛擬機器可經由對應的開機程序而再次被使用，無需再重新建立。
在步驟S520中，部署對象設定為”服務”，資源部署器406接著判斷觸發訊號中表示的部署類型為”擴展類型”或”回收類型”，若部署類型為”擴展類型”，表示需增加運算資源，進入步驟S522的軟體的自動擴展操作；若部署類型為”回收類型”，表示需減少運算資源，進入步驟S528的軟體的自動回收操作。在步驟S522中，資源部署器406檢查第二虛擬化環境中的庫存池內是否有足夠的虛擬機器資源；若有足夠的虛擬機器資源時，如步驟S524，取得候選名單並據此選擇一部署環境部署服務的相關軟體；若目前虛擬機器資源不足時，如步驟S526，依據相應服務的一範本，於庫存池中建立新的空的虛擬機器，並於建立後將虛擬機器開機/致能並部署服務的相關軟體。
在步驟S528中，部署類型設定為”回收類型”，資源部署器406刪除或移除虛擬機器上服務對應的軟體部署並進 入如第4圖的庫存管理程序，以刪除、保留或回收運算資源。其中，移除虛擬機器上服務對應的軟體部署係將已配置有一或多個服務的虛擬機器中的其一服務移除，如可透過移除服務A的相關軟體設定來將指定的服務A移除。
因此，依據本發明之雲端資源之管理系統及其相關方法提供一種使用混合雲端系統的系統架構中的雲端資源調節機制，可自動收集不同雲端系統中的虛擬機器的狀態資料與各項判斷所需的資料，並依據預設的觸發條件與設定規則進行判斷，於在地端雲端系統的虛擬機器資源不足時自動分配虛擬機器資源至遠端的雲端系統中以增加服務的運算資源，並於達到所設定規則條件時即自動觸發資源重新分配或擴增資源的動作，並依照所設定的規則定時監測是否達到標準，當達到標準後即開始進行虛擬機器資源擴充與或資源回收等動作，藉此透過全自動的方式可有效降低回應運算資源需求之時間，縮短資源建置時間，減少人為錯誤的可能，並可有效減低人力介入與成本，從而達到有效管理的目的。
本發明之方法，或特定型態或其部份，可以以程式碼的型態存在。程式碼可以包含於實體媒體，如軟碟、光碟片、硬碟、或是任何其他機器可讀取(如電腦可讀取)儲存媒體，亦或不限於外在形式之電腦程式產品，其中，當程式碼被機器，如電腦載入且執行時，此機器變成用以參與本發明之裝置。程式碼也可透過一些傳送媒體，如電線或電纜、光纖、或是任何傳輸型態進行傳送，其中，當程式碼被機器，如電腦接收、載入且執行時，此機器變成用以參與本發明之裝置。當在 一般用途處理器實作時，程式碼結合處理器提供一操作類似於應用特定邏輯電路之獨特裝置。
雖然本發明已以較佳實施例揭露如上，然其並非用以限定本發明，任何熟悉此項技藝者，在不脫離本發明之精神和範圍內，當可做些許更動與潤飾，因此本發明之保護範圍當視後附之申請專利範圍所界定者為準。

Claims (10)

  1. 一種雲端資源之管理方法，用以管理一混合雲端系統之雲端資源，其中該混合雲端系統包括一第一雲端系統以及一第二雲端系統，該第一雲端系統包括複數第一伺服器且該等第一伺服器上分別運行複數第一虛擬機器，該第二雲端系統包括複數第二伺服器且該等第二伺服器上分別運行複數第二虛擬機器，該方法包括下列步驟：由一資源監測器，取得該等第一虛擬機器的複數效能監測資料；由一處置分析器，分析該等第一虛擬機器的該等效能監測資料，以於判定一既定觸發條件成立時，自動發出一觸發訊號，其中該觸發訊號包括一部署對象以及一部署類型；以及由一資源部署器，相應該觸發訊號，自動於該第二雲端系統上，對該部署對象執行對應該部署類型的一操作。
  2. 如申請專利範圍第1項所述之管理方法，其中該處置分析器分析該等第一虛擬機器的該等效能監測資料，以於判定該既定觸發條件成立時，自動發出該觸發訊號之步驟更包括：對該等第一虛擬機器的該等效能監測資料進行一加權運算，產生一評估結果；判斷該評估結果是否大於一既定門檻值；以及於該評估結果大於該既定門檻值時，判定該既定觸發條件為成立。
  3. 如申請專利範圍第1項所述之管理方法，其中該自動於該第二雲端系統上，對該部署對象執行對應該部署類型的該操作 之步驟更包括：自該第一雲端系統上傳一範本至該第二雲端系統，並以該範本建置一虛擬機器。
  4. 如申請專利範圍第1項所述之管理方法，其中該部署類型包括一回收類型並且該對應該部署類型的該操作係為一回收操作，該回收操作包括以下其中至少一者：移除虛擬機器上服務對應的軟體部署、使空的或閒置的虛擬機器關機以及刪除虛擬機器。
  5. 如申請專利範圍第4項所述之管理方法，其中該資源部署器更於該回收操作被觸發時，選擇該等第二伺服器中對應該服務之其中一者移除該服務之該軟體部署並於移除該服務之該軟體部署之後且所選擇的該者上已無其他服務時，關閉或刪除所選擇的該者。
  6. 如申請專利範圍第1項所述之管理方法，其中該部署類型包括一擴展類型並且該對應該部署類型的該操作係為一擴展操作，該擴展操作包括以下其中至少一者：建立空的虛擬機器、使虛擬機器開機/啟動、以及於已建立的虛擬機器進行軟體部署。
  7. 如申請專利範圍第1項所述之管理方法，其中該方法包括：於該第二雲端系統中提供一庫存池，其中該庫存池包括該等第二虛擬機器；檢查該庫存池中該等第二虛擬機器之一庫存容量與計算成本；若該庫存容量低於一下限值且該成本未超過一預設成本 時，自動補足差額數量之第二虛擬機器至該下限值；以及若該庫存容量高於一上限值且該成本超過該預設成本時，刪除該庫存池中至少一第二虛擬機器以回收該第二虛擬機器之運算資源。
  8. 如申請專利範圍第1項所述之管理方法，其中該部署對象包括一服務以及一虛擬機器，並且該方法更包括：於該部署對象為該服務時，該資源部署器依據相應該服務之一設定條件以及一評分條件，對該等第二虛擬機器進行評分，並依據評分結果選擇該等虛擬機器之其一進行該服務之軟體部署；以及於該部署對象為該虛擬機器時，該資源部署器依據一部署條件建置該虛擬機器。
  9. 一種雲端資源之管理系統，包括：一第一雲端系統，包括複數第一伺服器，其中該等第一伺服器上運行複數第一虛擬機器；一第二雲端系統，包括複數第二伺服器，其中該等第二伺服器上運行複數第二虛擬機器；以及一管理裝置，透過一網路耦接於該第一雲端系統以及該第二雲端系統，包括：一資源監測器，耦接該等第一虛擬機器與該等第二虛擬機器，收集並取得該等第一虛擬機器的複數效能監測資料；一處置分析器，耦接該資源監測器，用於分析該等第一虛擬機器的該等效能監測資料，以於判定一既定觸發條件成立時，自動發出一觸發訊號，其中該觸發訊號包括一部署對象 以及一部署類型；以及一資源部署器，耦接該處置分析器，相應該觸發訊號，自動於該第二雲端系統上，對該部署對象執行對應該部署類型的一操作。
  10. 如申請專利範圍第9項所述之管理系統，更包括一資料庫，用以儲存複數既定觸發條件定義資料，以供該處置分析器根據該等既定觸發條件定義資料及該等效能監測資料判斷是否該既定觸發條件成立。
TW106108668A 2017-03-16 2017-03-16 雲端資源之管理系統及其管理方法 TWI598744B (zh)

Priority Applications (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
TW106108668A TWI598744B (zh) 2017-03-16 2017-03-16 雲端資源之管理系統及其管理方法
CN201710212450.0A CN108632330B (zh) 2017-03-16 2017-04-01 云端资源的管理系统及其管理方法
US15/651,135 US10275286B2 (en) 2017-03-16 2017-07-17 Management systems of cloud resources and management methods thereof

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
TW106108668A TWI598744B (zh) 2017-03-16 2017-03-16 雲端資源之管理系統及其管理方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
TWI598744B TWI598744B (zh) 2017-09-11
TW201835787A true TW201835787A (zh) 2018-10-01

Family

ID=60719607

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
TW106108668A TWI598744B (zh) 2017-03-16 2017-03-16 雲端資源之管理系統及其管理方法

Country Status (3)

Country Link
US (1) US10275286B2 (zh)
CN (1) CN108632330B (zh)
TW (1) TWI598744B (zh)

Families Citing this family (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9208051B2 (en) * 2012-12-26 2015-12-08 Bmc Software, Inc. Automatic creation of graph time layer of model of computer network objects and relationships
US10873512B2 (en) * 2017-07-07 2020-12-22 Vmware, Inc. Methods for managing self-healing cloud infrastructure and applications
US10360012B2 (en) * 2017-11-09 2019-07-23 International Business Machines Corporation Dynamic selection of deployment configurations of software applications
US10831555B2 (en) 2018-04-20 2020-11-10 Vmware, Inc. Methods and apparatus to improve workload domain management in virtualized server systems
US11005725B2 (en) 2018-06-29 2021-05-11 Vmware, Inc. Methods and apparatus to proactively self-heal workload domains in hyperconverged infrastructures
US10620987B2 (en) * 2018-07-27 2020-04-14 At&T Intellectual Property I, L.P. Increasing blade utilization in a dynamic virtual environment
US10977072B2 (en) 2019-04-25 2021-04-13 At&T Intellectual Property I, L.P. Dedicated distribution of computing resources in virtualized environments
CN112306666B (zh) * 2019-07-29 2023-08-11 伊云谷数位科技股份有限公司 云端资源管理系统及方法、以及非暂态电脑可读取记录媒体
CN110489132B (zh) * 2019-08-08 2023-04-28 西藏宁算科技集团有限公司 一种云计算环境下的分布式软件部署方法及系统
CN110569157B (zh) * 2019-08-30 2023-07-14 华云数据有限公司 存储测试方法、装置、服务器及存储介质
US20230057210A1 (en) * 2020-02-26 2023-02-23 Rakuten Symphony Singapore Pte. Ltd. Network service construction system and network service construction method
US11567804B2 (en) * 2020-03-05 2023-01-31 Cisco Technology, Inc. Computing resource allocation for virtual network functions
CN111680835A (zh) * 2020-06-05 2020-09-18 广州汇量信息科技有限公司 一种风险预测方法、装置、存储介质及电子设备
CN113867926A (zh) * 2020-06-30 2021-12-31 中兴通讯股份有限公司 一种云环境管理方法、云环境管理平台及存储介质
JP7191906B2 (ja) * 2020-09-09 2022-12-19 株式会社日立製作所 リソース割当制御装置、計算機システム、及びリソース割当制御方法
US11436000B2 (en) * 2020-10-19 2022-09-06 Oracle International Corporation Prioritized non-active memory device update
CN113760528A (zh) * 2020-12-24 2021-12-07 北京沃东天骏信息技术有限公司 基于多云平台的资源处理方法和装置
US20220398520A1 (en) * 2021-06-11 2022-12-15 Dell Products L.P. Infrastructure resource capacity management with intelligent expansion trigger computation
CN114168446B (zh) * 2022-02-10 2022-07-22 浙江大学 一种面向移动端运行算法模型的模拟评测方法及设备
CN114726734A (zh) * 2022-03-21 2022-07-08 平安壹账通云科技(深圳)有限公司 云服务资源扩容方法、装置、电子设备及存储介质
CN116541261B (zh) * 2023-07-06 2023-09-05 成都睿的欧科技有限公司 一种基于云资源监测的资源管理方法及系统

Family Cites Families (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101179554B1 (ko) * 2009-03-26 2012-09-05 한국전자통신연구원 모바일 클라우드 플랫폼을 구비한 모바일 단말 장치
CN102681899B (zh) * 2011-03-14 2015-06-10 金剑 云计算服务平台的虚拟计算资源动态管理方法
CN103051710B (zh) * 2012-12-20 2016-04-13 中国科学院深圳先进技术研究院 一种虚拟云平台管理系统
US9571567B2 (en) * 2013-03-14 2017-02-14 Vmware, Inc. Methods and systems to manage computer resources in elastic multi-tenant cloud computing systems
WO2015137975A1 (en) * 2014-03-14 2015-09-17 Hewlett Packard Development Company, L.P. Resource restriction
EP3125468B1 (en) * 2014-04-23 2019-01-02 Huawei Technologies Co., Ltd. Cloud application processing method and application deployment method and relevant apparatus and system
CN107209710B (zh) * 2015-01-30 2021-06-01 日本电气株式会社 节点系统、服务器设备、缩放控制方法和程序
CN104850450B (zh) * 2015-05-14 2017-11-28 华中科技大学 一种面向混合云应用的负载均衡方法及系统
CN105607943A (zh) * 2015-12-18 2016-05-25 浪潮集团有限公司 一种云环境下虚拟机动态部署机制
CN106330546A (zh) * 2016-08-26 2017-01-11 北京易讯通信息技术股份有限公司 一种在私有云环境中应用集群部署的系统和方法
US10261839B2 (en) * 2016-11-02 2019-04-16 International Business Machines Corporation Outlier and root cause determination of excessive resource usage in a virtual machine environment

Also Published As

Publication number Publication date
US10275286B2 (en) 2019-04-30
CN108632330B (zh) 2021-02-02
US20180267833A1 (en) 2018-09-20
CN108632330A (zh) 2018-10-09
TWI598744B (zh) 2017-09-11

Similar Documents

Publication Publication Date Title
TWI598744B (zh) 雲端資源之管理系統及其管理方法
KR102154446B1 (ko) 분산·협업형 컨테이너 플랫폼 환경에서의 자원 균등 배분을 위한 고속 스케줄링 방법
TWI595760B (zh) 伺服器資源之管理系統及其管理方法
US11714686B2 (en) Resource oversubscription based on utilization patterns in computing systems
US9405563B2 (en) Resource management method and apparatus for virtual machine system, and virtual machine system
US9244731B2 (en) Migration management apparatus and migration management method
US9842037B2 (en) Method and apparatus for verifying configuration
US9477503B2 (en) Resource management server, resource management method and storage medium for identifying virtual machines satisfying resource requirements
JP5803496B2 (ja) ストレージシステム
US9396026B2 (en) Allocating a task to a computer based on determined resources
US10127080B2 (en) Dynamically controlled distributed workload execution
EP2824571A1 (en) Virtual machine managing device and virtual machine managing method
EP3477894B1 (en) Method and device for controlling virtualized broadband remote access server (vbras), and communication system
EP3254193B1 (en) Dynamically controlled workload execution
TW201535266A (zh) 虛擬機器之資源調整方法及系統
TW201347459A (zh) 管理方法及其系統
JP5880315B2 (ja) システム管理装置、システムの管理方法、及びシステムの管理プログラム
US11537488B2 (en) Portable power management profile for an information handling system
CN112395084A (zh) 一种裸金属服务器的部署方法
JP2011222020A (ja) ソフトウェアシステムの自律管理提供方法、これを実行するプログラムを記録した記録媒体及びソフトウェアの自律管理機能を備えたシステム
KR102284264B1 (ko) 클라우드 시스템 및 그 제어방법
KR101737468B1 (ko) 가상화 환경에서의 자원 관리 장치 및 방법
TW202031016A (zh) Ict資源管理裝置、ict資源管理方法以及ict資源管理程式
WO2020234917A1 (ja) 仮想化基盤制御装置、仮想化基盤制御方法および仮想化基盤制御プログラム
CN106775917B (zh) 一种虚拟机启动的方法及系统