TW201820279A - 訓練並監測吸入器藥物投與之系統及方法 - Google Patents

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克里斯多佛 K. 陳
洛秀 凌
庫蘭 M. K. 奎蘇里
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瑞士商萌蒂製藥實驗有限責任公司
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Abstract

提供用於訓練並監測吸入器藥物投與的系統及方法。該系統包括行動計算裝置，該行動計算裝置經組配來為哮喘患者提供增強現實訓練及監測輔助。具體而言，該行動裝置經程式化來使用攝影機捕獲視訊並且使用麥克風捕獲聲音記錄以便從視訊量測患者的頭部位置並且從麥克風記錄量測與吸入及呼出有關之事件。此即時資料用於提供患者使用吸入器之技術的即時測試及監測以及增強現實訓練輔助，該增強現實訓練輔助為患者訓練提供資訊。另外，該行動裝置經組配來從患者收集關於患者對他的或她的哮喘之控制之背景資訊並且亦可與用於儲存並保持相關資訊的後端計算系統介接。

Description

訓練並監測吸入器藥物投與之系統及方法
本發明係有關於訓練並監測吸入器藥物投與之系統及方法。
哮喘係全世界患者共同經受之普遍醫療病痛。許多因素促成對哮喘的有效治療及控制，該等因素包括對於使用藥物之精神態度及藥物劑量之有效性。例如，患者對於其哮喘之態度可在患者遵循哮喘藥物方案、採納健康照護建議及患者之總體控制水準方面發揮顯著作用。研究表明，哮喘患者基於其對於哮喘之態度而對治療作出不同的響應，並且患者通常具有對其哮喘控制水準的不良感知。亦發現有問題的患者經常共同經歷常見的概況/屬性。遺憾的是，僅少數哮喘患者實際上達成良好的哮喘控制。
不正確的吸入器技術係治療哮喘時的顯著問題。具體而言，研究表明，無法控制其哮喘的患者缺乏控制通常係因為他們不能正確地使用吸入器，而非不正確的藥物或劑量。此外，在投藥過程中的幾個關鍵步驟可在藥物之功效方面產生顯著差異。
出於多種原因，治療哮喘之現有方法係有缺陷的。通常不正確的吸入器使用係源於以下事實：存在各種類型之吸入器，諸如乾粉吸入器(「DPI」)及加壓計量吸入器(「pMDI」)，每一種吸入器需要用於有效投與藥物之特定技術。另外，尤其在某些地理區域中，不良技術亦由不良的患者訓練及健康照護專業人員之有限能力引起。關於訓練，經由現有途徑(即，視訊)提供之資訊係常見的，但是很難理解，且因此不能有效地指導患者。此外，在患者離開受控的 診療所環境之後，並在日常生活期間使用藥物時，評估患者對他的或她的吸入器的使用及其對哮喘的控制係具有挑戰性的。
因此，需要一種能夠為患者提供特定針對心態之支援、教育及介入的系統。此外，需要一種使用增強現實來針對適當吸入技術對患者進行指導的工具。此外，需要一種訓練及監測工具，該工具使得能夠在必要時直接與健康照護專業人員共享關鍵的控制措施。此外，需要一種系統，該系統可集中彙總跨所有相關量度的去識別化患者資料，從而實現集中審查及判讀，並且亦利用來自患者群體之真實世界知識來為其他患者之治療提供資訊。
鑒於此等及其他考慮因素，呈現本文中提供的本揭示內容。
依據本發明之一實施例，係特地提出一種基於使用一行動計算裝置捕獲之即時感測器資料來監測一患者使用一吸入器裝置進行的哮喘控制之方法，其包含：藉由該行動裝置來施行一吸入器對準測試，該吸入器對準測試包括：藉由該行動裝置來捕獲描繪該患者之一面部的一系列影像，該行動裝置具有一攝影機、一非暫時性儲存媒體、儲存在該儲存媒體上之指令，及藉由執行該等指令來組配之一處理器；藉由該處理器來偵測該患者之一頭部之至少一部分；藉由該處理器在該系列影像中疊加一虛擬化吸入器裝置；使用該行動裝置之一顯示器向該患者顯示包括該疊加之吸入器之該系列影像；藉由該處理器、使用該系列影像來判定該頭部相對於該攝影機及該虛擬化吸入器中之一或多者的一位置；藉由該處理器、使用該系列影像、基於該頭部相對於該攝影機及該虛擬化吸入器中之一或多者的該所判定位置來量測該患者頭部之一角度；藉由該行動裝置來施行一或多個呼吸事件測試，該一或多個呼吸事件測試包括：提示該患者執行一或多個呼吸事件，該一或多個呼吸事件包括吸入空氣及呼出空氣中之一或多者；藉由該處理器、使用一麥克風來捕獲該一或多個呼吸事件之音訊 資料；藉由該處理器、使用一聲音分析演算法從該音訊資料判定該一或多個呼吸事件之一持續時間及在該一或多個呼吸事件期間吸入或呼出之空氣之一估計體積；藉由該處理器來測試該一或多個呼吸事件之患者表現，該測試係藉由以下步驟來進行：將該一或多個呼吸事件之該所判定持續時間及體積與關聯於該一或多個呼吸事件之規定參數進行比較；藉由該處理器來測試該吸入器對準測試之患者表現，該測試係藉由以下步驟來進行：將該患者頭部之該所量測角度與一規定角度進行比較；及，藉由該處理器、基於該等測試步驟中之一或多者之一結果來產生該患者表現之一評分。
100‧‧‧系統
101‧‧‧行動裝置；計算裝置
102‧‧‧個人計算裝置
105‧‧‧伺服器
110‧‧‧處理器
115‧‧‧使用者介面
120‧‧‧記憶體
124‧‧‧患者
125‧‧‧麥克風
126‧‧‧健康照護專業人員
130‧‧‧軟體模組
140‧‧‧顯示器
145‧‧‧攝影機
150‧‧‧通信介面
155‧‧‧音訊輸出
160‧‧‧硬體裝置/感測器
170‧‧‧使用者介面模組
172‧‧‧視訊捕獲模組
174‧‧‧影像分析模組
176‧‧‧縱向控制模組
178‧‧‧概況模組
180‧‧‧聲音分析模組
182‧‧‧通信模組
184‧‧‧患者概況
185‧‧‧遠端資料庫
190‧‧‧儲存器
405-450、505-515、605-630‧‧‧步驟
600‧‧‧方法
圖1係示出根據本發明之一實施例的用於訓練並監測吸入器藥物投與之例示性系統的高階圖；圖2係示出根據本發明之一實施例的行動裝置之例示性組態之方塊圖；圖3A係示出根據本發明之一實施例的剖析患者之例示性方法的流程圖；圖3B係示出根據本發明之一實施例的評估患者對哮喘的控制之例示性方法之流程圖；圖3C係示出根據本發明之一實施例的給患者提建議之例示性步驟的流程圖；圖4係示出根據本發明之一實施例的訓練並測試患者使用吸入器來投與藥物之技術的例示性方法的流程圖；圖5係示出根據本發明之一實施例的使用視訊影像來評估患者使用吸入器來投與藥物之技術之例示性方法的流程圖；及 圖6係示出根據本發明之一實施例的基於音訊資料來評估患者使用吸入器來投與藥物之技術之例示性方法的流程圖。
本發明之某些實施例及態樣的詳細描述
作為概述及介紹，提供一種用於訓練並監測吸入器藥物投與之系統100。該系統包括行動計算裝置，該行動計算裝置經專門組配來提供增強現實訓練輔助及用於哮喘患者之監測裝置。根據一顯著態樣，行動裝置實行患者應用程式，該患者應用程式經程式化來利用行動裝置攝影機及麥克風來提供對患者使用吸入器之技術的即時測試及監測，並且使用此即時資料來提供增強現實訓練輔助，該現實訓練輔助為患者訓練提供資訊。另外，患者應用程式經組配來從患者收集關於患者對他的或她的哮喘之控制之背景資訊並且亦與用於儲存並保持患者概況的後端計算系統介接。可瞭解，患者特定資料可儲存在行動裝置上。儲存在後端計算系統上之資訊可在儲存或使用之前以一或多種方式匿名化，以使得個人可識別資訊得以移除。舉例而言，與使用應用程式等所收集之患者身份、醫療記錄及醫療資料相關聯之識別符可匿名化，以使得從後端系統上之去識別化資料不可判定患者之個人可識別資訊。此舉允許患者任意向健康照護專業人員提供對他的或她的資訊的更全面取用並且更密切及有效地監測患者對他的或她的哮喘的控制。因此，用於訓練並監測吸入器藥物投與之系統係一種提供哮喘指導並且促進資訊在患者與醫生之間的持續性共享之整體解決方案。
用於訓練並監測吸入器藥物投與之例示性系統100在圖1中展示為方塊圖。在一個配置中，系統由後端系統伺服器105及使用者側裝置組成，該等使用者側裝置包括行動裝置101及個人計算裝置102。如圖1中所示，患者124可使用行動裝置101，該行動裝置101進一步經組配來實行患者應用程式並且可 進一步經由網路(未展示)與後端系統伺服器105通信。通常，患者應用程式之主要態樣包括患者剖析工具、縱向控制工具以及指導及測試組件。指導及測試組件在測試演練期間且在實際藥物投與期間提供增強現實指導工具及對患者之主動監測。計算裝置102亦與後端系統105通信，如所示，該計算裝置102可由健康照護專業人員126用來取用儲存在後端伺服器上之患者資訊。如上所述，提供至後端系統或提供至後端系統且由後端系統儲存或經由後端系統取用之任何資訊可以去識別化的格式來保持。因此，顯然在本文所述例示性系統及常式中，患者可選擇加入，從而同意由後端系統儲存去識別化的患者資訊以及他或她所提供且同意由系統使用的任何其他資訊。
如本文中進一步描述，系統100促進使用由患者使用行動裝置101捕獲之視訊影像及聲音資料以及其他資料來訓練並監測吸入器藥物投與。根據所揭示實施例，行動裝置101用於在使用吸入器來投與藥物之正確程序方面對患者進行訓練並且亦可用於監測患者使用吸入器來投與藥物。如所示，計算裝置102可由健康照護專業人員用來取用並審查藉由行動裝置101所記錄的與患者之訓練及持續性吸入器使用相關聯的記錄。健康照護專業人員對資訊之取用可取決於患者明確同意此取用。類似地，患者可經由電子郵件或其他直接電子傳輸向健康照護專業人員提供儲存在其裝置上之資訊。在一些實行方案中，去識別化的資訊可由健康照護專業人員間接地經由後端系統伺服器105取用。可進一步瞭解，患者亦可取用儲存在系統伺服器105上之資訊或以其他方式使用他的或她的個人計算裝置(例如計算裝置102)來與後端系統互動，該計算裝置在本文中進一步描述為由健康照護專業人員使用。
系統伺服器105實際上可為能夠與使用者裝置通信並且接收、傳輸及儲存電子資訊並且處理請求的任何計算裝置及/或資料處理設備，如在本文中進一步描述。使用者裝置(即，行動裝置101及個人計算裝置102)可經組配來與 系統伺服器105通信，向系統伺服器105傳輸電子資訊並且從系統伺服器105接收電子資訊，如在本文中進一步描述。使用者側裝置亦可經組配來接收使用者輸入並且捕獲並處理生物識別資訊，例如，患者124之數位影像及聲音記錄。
行動裝置101可為能夠體現本文描述之系統及/或方法的任何行動計算裝置及/或資料處理設備，包括但不限於個人電腦、平板電腦、個人數位助理、行動電子裝置、可穿戴電子裝置、蜂巢式電話或智慧型電話裝置。計算裝置102意欲表示健康照護專業人員可與其互動的各種形式之個人計算裝置，諸如個人電腦、膝上型電腦、智慧型電話或其他適當的個人數位電腦。
應注意，雖然圖1關於行動裝置101及計算裝置102來描繪用於訓練並監測吸入器藥物投與之系統100，但是任何數目個此類裝置可以本文描述的方式與系統互動。亦應注意，雖然圖1關於患者124及健康照護專業人員126來描繪用於訓練並監測吸入器藥物投與之系統100，但是任何數目個此類使用者可以本文描述的方式與系統互動。
應進一步瞭解，雖然本文提及之各種計算裝置及機器(包括但不限於行動裝置101及系統伺服器105及個人計算裝置102)在本文中稱為個別/單一裝置及/或機器，但是在某些實行方案中，所提及之裝置及機器以及其相關聯的及/或伴隨的操作、特徵及/或功能可跨任何數目個此類裝置及/或機器(諸如經由網路連接或有線連接)進行組合或配置或以其他方式使用，如熟習此項技術者已知的。
亦應瞭解，本文在行動裝置101(亦被稱為智慧型電話)之情境中描述的例示性系統及方法不特定限於行動裝置，並且可使用其他已啟用的計算裝置(例如，個人計算裝置102)來實行。
參看圖2，行動裝置101包括用來啟用系統之操作的各種硬體及軟體組件，包括一或多個處理器110、記憶體120、麥克風125、顯示器140、攝影機145、音訊輸出155、儲存器190及通信介面150。處理器110用來執行或以 其他方式實行患者應用程式，該患者應用程式呈可載入至記憶體120中之軟體指令的形式。視特定實行方案而定，處理器110可為多個處理器、中央處理單元CPU、圖形處理單元GPU、多處理器核心或任何其他類型之處理器。
較佳地，記憶體120及/或儲存器190可由處理器110取用並且包含一或多個非暫時性儲存媒體，從而使得處理器能夠接收並執行編碼於記憶體中及/或儲存器上之指令以便致使行動裝置及其各種硬體組件執行系統及方法之態樣之操作，如在下文更詳細地描述。記憶體可為例如隨機存取記憶體(RAM)或任何其他合適的易失性或非易失性電腦可讀儲存媒體。另外，記憶體可為固定的或可移除的。視特定實行方案而定，儲存器190可採用各種形式。舉例而言，儲存器可含有一或多個組件或裝置，諸如硬碟機、快閃記憶體或上述各項之某種組合。儲存器亦可為固定的或可移除的。
一或多個軟體模組130編碼於儲存器190及/或記憶體120中。軟體模組130可包含一或多個軟體程式或應用程式，其具有在處理器110中執行之電腦程式碼或指令集(亦被稱為「患者應用程式」)。如圖2中所描繪，較佳地，在軟體模組130之中包括由處理器110執行之使用者介面模組170、視訊捕獲模組172、影像分析模組174、縱向控制模組176、概況模組178、聲音分析模組180及通信模組182。此電腦程式碼或指令組配處理器110來執行本文揭示之系統及方法之操作並且可以一或多個程式化語言之任何組合來撰寫。較佳地，程式碼作為獨立的套裝軟體完全在行動裝置101上執行。然而，在一些實行方案中，程式碼亦可部分地在行動裝置上且部分地在系統伺服器105上執行，或完全在系統伺服器或另一個遠端裝置上執行。在後一種情形中，遠端系統可經由任何類型之網路(未展示)連接至行動裝置101，該網路包括區域網路(LAN)或廣域網路(WAN)、行動通信網路、蜂巢式網路，或可(例如，經由網際網路，使用網際網路服務供應者)與外部電腦進行連接。
亦可認為軟體模組130之程式碼及一或多個電腦可讀儲存裝置(諸如記憶體120及/或儲存器190)形成可根據本發明來製造及/或散佈的電腦程式產品，如一般熟習此項技術者已知的。亦應瞭解，在一些說明性實施例中，軟體模組130中之一或多者可經由通信介面150從另一個裝置或系統經由網路下載至儲存器190。
如在下文更詳細地描述，儲存器190較佳含有且/或保持在訓練並監測吸入器藥物投與之系統100及方法之各種操作中所利用的各種資料項目及元件。儲存在儲存器中之資訊可包括但是不限於患者概況184，其包括關於以下各項之資訊：患者之哮喘病情、患者之藥物、患者之訓練演練及測試表現、患者對他的或她的哮喘之控制、總體健康等，如在本文中更詳細地描述。應注意，雖然儲存器被描繪為組配在行動裝置101的本端，但是在某些實行方案中，儲存器及/或被描述為儲存在其中之資料元件亦可定位於遠端，諸如定位於遠端資料庫185上，該遠端資料庫185可由系統伺服器105取用並且可由使用者側裝置經由網路以一般熟習此項技術者已知之方式取用。
使用者介面115亦可操作地連接至處理器。介面可為一或多個輸入或輸出裝置，諸如開關、按鈕、按鍵、觸控螢幕、麥克風等，如在行動裝置技術中所瞭解的。使用者介面用來促進捕獲來自使用者之命令(例如，開-關命令)或與系統100之操作相關之患者資訊及設置。舉例而言，介面用來促進捕獲來自行動裝置101之某些資訊，諸如個人患者資訊，以便向系統登記以創建患者概況。
計算裝置101亦可包括顯示器140，其亦可操作地連接至處理器110。顯示器包括螢幕或任何其他此類呈現裝置，其使得系統能夠針對系統100之操作來指導使用者或以其他方式向使用者提供回饋。作為實例，顯示器可為數位顯示器，諸如點陣顯示器或其他2維顯示器。作為另外的實例，介面及顯 示器可整合至觸控螢幕顯示器中。因此，顯示器亦用於展示圖形使用者介面，該圖形使用者介面可顯示各種資料，提供允許患者輸入資訊之互動「表格」、虛擬按鈕等。在對應於顯示圖形使用者介面之位置處觸摸該觸控螢幕允許人與裝置互動以輸入資料，改變設置，控制功能等。
行動裝置101亦包括能夠捕獲數位影像之攝影機145。攝影機可為一或多個成像裝置，其經組配來捕獲正在使用行動裝置101之患者之身體之至少一部分的影像，該至少一部分包括患者之頭部及/或面部。攝影機用來促進捕獲患者之影像，以便藉由執行患者應用程式之行動裝置處理器110來進行影像分析。影像分析功能包括在訓練階段期間且在使用吸入器期間識別患者之頭部及面部並且對患者進行評估。行動裝置101及/或攝影機145亦可包括一或多個光發射器(例如LED，未展示)，例如可見光發射器/閃光燈。較佳地，攝影機係面向前方的攝影機，其整合至行動裝置中並且併入光學感測器，例如但不限於CCD或CMOS感測器。如熟習此項技術者將瞭解，攝影機145亦可包括額外的硬體，諸如透鏡、光度計及可用於調整影像捕獲設置(諸如變焦、聚焦、光圈、曝光、快門速度等)之其他習知的硬體及軟體特徵。或者，攝影機可為面向後方的攝影機或在行動裝置101外部且以電子方式連接至處理器110。攝影機之可能變化係熟習此項技術者瞭解的。
另外，行動裝置亦可包括用於捕獲音訊記錄之一或多個麥克風125。使用麥克風來記錄聲音之硬體及相關聯軟體應用程式係熟習此項技術者瞭解的。另外，在一些實行方案中，麥克風可為可通信地連接至處理器之外部麥克風，例如，經由耳機插孔或其他硬佈線或無線資料連接來連接至行動裝置的麥克風。
音訊輸出155亦可操作地連接至處理器110。音訊輸出可為經組配來播放音訊資料檔案之任何類型之揚聲器系統，如熟習此項技術者瞭解的。
各種硬體裝置/感測器160亦可可操作地連接至處理器。感測器160可包括：追蹤當天時間及其他時間事件之板上時鐘，如在本文中進一步描述；追蹤行動裝置之定向及加速度之加速計；判定行動裝置之3維定向之重力磁力計；偵測行動裝置與其他物件(諸如患者及其他此類裝置)之間的距離之近接感測器，如熟習此項技術者瞭解的。
雖然在監測系統及方法中所利用之某些組件係已瞭解的裝置，但是其在程式控制下之協調以及實行監測系統及方法之特定資源(諸如板上攝影機、時鐘、處理器、GPS等)之組合在藉由患者進行無監督的吸入藥物投與領域中提供技術進步。
在用於訓練並監測吸入器藥物投與之系統100之操作期間的各個點，行動裝置101可與一或多個計算裝置(諸如系統伺服器105)通信。此類計算裝置將資料傳輸至行動裝置101且/或接收來自行動裝置101之資料，從而較佳地起始、保持且/或增強系統100之操作，如在下文更詳細地描述。因此，通信介面150亦可操作地連接至處理器110並且可為啟用行動裝置101與外部裝置、機器及/或元件(包括系統伺服器105)之間的通信之任何介面。較佳地，通信介面包括但不限於數據機、網路介面卡(NIC)、整合網路介面、射頻發射器/接收器(例如，藍芽、蜂巢式、NFC)、衛星通信發射器/接收器、紅外線埠、USB連接及/或用於將行動裝置連接至其他計算裝置及/或通信網路(諸如專用網路及網際網路)的任何其他此類介面。此類連接可包括有線連接或無線連接(例如，使用802.11標準)，然而應瞭解，通信介面實際上可為啟用發送至/來自行動裝置之通信的任何介面。
圖3A包括包含針對登記患者及剖析患者之步驟的高階概述及流程圖。如上所述，患者之有效監測及治療的一個重要組成部分係剖析患者。藉由執行患者應用程式之行動裝置處理器來實行之患者剖析工具(具體而言，患者概 況模組)執行從患者收集資訊之資訊之步驟以便登記患者、收集關於患者病情之基線資訊並且定義患者之設置。如圖3A中所示，該等步驟包括：派發問卷以獲得患者之態度概況。例如，患者概況可使用根據其對於患上哮喘之感受及態度之問題來產生。亦可收集額外的患者概況及登記資訊，例如患者之居住國、處方資訊及用藥頻率等。另外，患者登記亦可包括患者所使用之吸入器裝置之特定類型(例如，DPI或pMDI吸入器)之識別。在一些實行方案中，患者可經由行動裝置使用者介面115手動地選擇特定吸入器。另外或替代地，藉由執行軟體模組130中之一或多者(包括視訊捕獲模組172及影像分析模組174及概況模組178)來組配之處理器110可提示患者使用攝影機145來捕獲患者之吸入器之影像並且可分析影像以識別吸入器之特定類型。
如圖3A中所示，一旦患者完成初始剖析及登記序列，執行患者應用程式之行動裝置處理器可經組配來向患者呈現「控制板」。控制板使用者介面較佳向患者呈現與患者之醫學病情相關之資訊。例如，經組配之處理器呈現從資料源收集之即時環境資訊，諸如花粉計數、空氣污染、溫度及其他位置特定環境情況。控制板亦可基於患者之個人資料及由系統伺服器105提供的與區域中之其他患者有關的資料(例如，區域中之峰值流量趨勢)來收集並呈現量度。因此，控制板不僅可在患者的個人進程方面給患者提建議，而且可基於類似患者來為患者提供基準。另外，行動裝置處理器亦可經組配來藉由經由控制板提供警報及提醒來幫助進行患者之用藥方案。此外，控制板亦可向患者提供對患者應用程式所提供之其餘評估及測試工具的取用。
如上所述，患者應用程式及患者病情之持續性監測的另一個重要組成部分係縱向控制工具。圖3B包括示出行動裝置101及監測患者之縱向控制之過程中的各個階段之高階概述及流程圖。具體而言，藉由執行軟體模組130中之一或多者(包括縱向控制模組176)來組配的處理器110可藉由經由行動裝置顯 示器140向患者派發已驗證之控制問卷來評估患者之縱向控制。經組配之處理器亦可經組配來分析患者對問卷之答案並且客觀地量測患者是否使他的或她的哮喘得到控制及哮喘如何得到控制。例如，可派發控制問卷來判定患者是否使用他的或她的吸入器作為預防措施或救助工具。應亦瞭解，如關於圖3A所描述之特定患者之態度概況決定其與應用程式互動的頻率。
縱向控制測試步驟亦可包括提示患者進行與其醫學病情相關的量測。在一些實行方案中，可提示患者使用電子峰值流量計進行峰值流量測試，該電子峰值流量計與處理器110進行資料通信以使得處理器可記錄並分析從峰值流量計捕獲之資料。例如，峰值流量計可插入行動裝置之耳機插孔中或使用無線通信連接(例如，藍芽或WIFI連接)與行動裝置進行無線通信。
另外，在初始登記之後，縱向控制過程之一或多個步驟可週期性地重複。例如，可基於某些事件(例如，哮喘控制之減少)之發生來以預定時間間隔派發問卷。因此，經組配之處理器能夠使用患者應用程式來監測患者對哮喘之控制之變化並且客觀地評估患者之治療之影響。可瞭解，剖析過程之步驟可類似地重複。
應瞭解，使用患者剖析及縱向控制工具所收集之資料，以及在本文中進一步描述之訓練及患者監測期間所收集之資訊，可以原生方式儲存在行動裝置上，例如儲存器190中。另外，資料可輸出至系統伺服器105以便儲存在資料庫185中。因此，可向患者或健康照護專業人員呈現從多個患者收集之去識別化的資料，例如以便以其他患者為基準來衡量患者之病情，如上所述。系統伺服器105亦可經組配來以電子方式經由電子郵件或其他通信系統將此所收集資料之概要提供給患者。此等概要可包括基於所收集資料、使用行動裝置及/或系統伺服器105所產生之評級/評分。
基於患者之縱向控制，可向患者呈現額外的資訊及指導以幫助患者改良其對其病情之控制。例如，如圖3C中所示，可向患者提供關於患者之生活方式、飲食及總體健康的額外資訊。此外，視使用經組配之處理器110來量測的患者縱向控制而定，亦可提示患者經受對患者使用吸入器來投與藥物裝置之技術的進一步訓練及評估，如在本文中進一步描述。應瞭解，由患者應用程式提供來改良患者之控制的指導資訊、訓練及評估工具亦可由患者手動地(例如，從控制板或患者應用程式之其他此種主螢幕)或自動地起始。
關於指導及測試工具，執行患者應用程式之軟體模組130中之一或多者的行動裝置處理器110經組配來使用攝影機145捕獲患者之即時視訊，在顯示器140上向患者顯示即時視訊並且亦將額外的數位內容重疊/呈現在螢幕上以便向患者提供增強現實教學。另外，處理器亦經組配來分析即時視訊及使用麥克風125所捕獲之音訊資料並且對患者使用吸入器來投與藥物之技術進行評估/評級並且相應地動態地更新並修改指導及增強現實體驗。
圖4中展示用於訓練並測試患者使用吸入器來投與藥物之技術的例示性過程。本文描述並且與流程圖中之每一者有關的步驟在儲存在裝置之記憶體或儲存器中之可執行程式碼/指令的控制下藉由處理器實行。程式碼經組配來引導可供裝置利用之資源來捕獲影像，獲得資料，與遠端裝置通信等。以下分別關於圖5及6進一步描述從聲音資料及視訊影像來監測患者之技術的步驟之更具體論述。
如圖4中所示，過程開始於步驟405，在此步驟中向患者呈現包括訓練及測試之選項之選單。訓練過程及測試過程在行動裝置上提供增強現實體驗並且併入用於使用利用攝影機所捕獲之影像及利用麥克風所收集之聲音資料來監測患者之技術的具體過程。訓練包括在各個步驟及正確且有效使用吸入器之要求方面對患者進行指導之步驟。提供測試來評估患者之技術是否對於使用吸 入器來投與藥物係適當的。雖然在本文中進一步描述之步驟之特定組合係針對pMDI吸入器，但是可瞭解，增強現實教學及在訓練/測試期間所描述之步驟，以及使用即時視訊及聲音資料來評估之特定技術可針對任何數目個不同吸入器(例如，DPI或pMDI)來定製。
在接收到患者對訓練或測試選項之選擇後，在步驟410處，向患者呈現在螢幕上描繪之虛擬化吸入器。在訓練模式中，可提示患者藉由在螢幕上滑動來移除虛擬化吸入器之蓋罩。然後在步驟415處，可提示患者將「虛擬」吸入器搖動規定的時間量，例如，三秒。在訓練模式中，可在螢幕上顯示三秒計時器，其提示患者將電話搖動三秒以模擬吸入器之搖動。在訓練及測試期間，處理器110可經組配來驗證發生了所提示之事件，即，從加速計資料來判定患者是否將電話搖動了三秒。然後在步驟420處，可提示患者呼出。在訓練模式中，可在螢幕上顯示另一個計時器，其提示患者呼出規定的時間量，例如，五秒。在訓練及測試模式中，處理器110可經組配來驗證發生了所提示之事件。例如，如以下關於圖5所描述，處理器可使用麥克風來捕獲聲音並且從所捕獲聲音資料來驗證呼出事件之體積及持續時間是否滿足規定要求。基於聲音資料之分析，處理器可對呼出進行評級並且發佈特定步驟之評分或通過/未通過。在訓練模式中，若患者未通過特定測試，則可提示患者重複步驟並且亦可向患者提供額外的指導及資訊。
然後在步驟425處，可提示患者將吸入器與他的或她的嘴部對準。具體而言，處理器110可在螢幕/顯示器140上顯示虛擬吸入器，該虛擬吸入器疊加在使用裝置上之攝影機145所捕獲之患者面部之即時視訊上。在一些實行方案中，攝影機可為「面向前方的攝影機」(例如，暴露在與顯示器相同的裝置一側上)以使得在患者觀看攝影機140之顯示的同時，可對患者進行成像。在一些實行方案中，例如，在患者執行訓練或測試步驟的同時，醫生、父母或其他 人對患者進行拍攝的情況下，可使用面向後方的攝影機(例如，暴露在與顯示器相反的一側上之攝影機)。
在訓練及測試模式中，處理器110可經組配來驗證發生了所提示之事件。例如，如以下關於圖6所描述，處理器可分析視訊影像來驗證患者之嘴部與吸入器之嘴部對準並且患者之頭部與吸入器對準。基於影像資料之分析，處理器可對患者之頭部位置進行評級並且發佈特定步驟之評分或通過/未通過級別。在訓練模式中，若患者未通過特定測試，則可提示患者重複步驟並且亦可向患者提供額外的指導及資訊。
然後在步驟430處，可提示患者將吸入器移至患者之嘴中。例如，在訓練模式期間，可提示患者在螢幕上滑動，從而指示患者已完成此步驟。
然後在步驟435處，可提示患者致動吸入器，然後執行吸入、保持及呼出步驟。例如，在訓練模式中，可在螢幕上顯示另一個計時器並且可提示患者致動虛擬吸入器(例如，按下行動裝置上之按鈕)並且吸入規定的時間量，例如，五秒。在訓練及測試模式中，處理器110可經組配來驗證發生了所提示之事件。例如，如以下關於圖5所描述，處理器可使用麥克風來捕獲聲音並且從所捕獲聲音資料來驗證患者已開始吸入。因此，處理器可使顯示於螢幕上之計時器開始。另外，處理器亦可分析聲音資料來判定吸入事件之體積及持續時間是否滿足規定要求。此外，處理器可判定在吸入步驟之後是否接有五秒的週期，在此週期中患者屏住呼吸。換言之，偵測到五秒內沒有吸入或呼出事件。隨後，處理器亦可量測在屏氣週期之後是否接有五秒的呼出。同時在此等個別階段期間，處理器可調整在螢幕上提供之回饋，包括不限於針對特定步驟之指導及相關聯的計時器。基於聲音資料之分析，處理器可對吸入、保持及呼出步驟以及個別步驟及整個過程的級別進行評級。在訓練模式中，若患者對於階段中之一 或多者未通過測試，則可提示患者重複步驟並且亦可向患者提供額外的指導及資訊。
其後，在步驟440-445處，可提示患者繼續訓練或測試過程，然後更換虛擬化吸入器之蓋罩。另外，在步驟450處，可向患者提供患者技術之總體評分並且向患者呈現選單選項以重複訓練或測試程序。關於評分，經組配之處理器對吸入器投與過程之多個不同組成部分(例如，頭部位置、吸入器對準、吸入、呼出等)進行測試，對每個階段進行評分並且可對於個別組成部分以及總體過程判定通過/未通過。另外，如上所述，指導及測試程序之結果可本端地在行動裝置上記錄至患者之概況中且/或遠端地記錄在系統伺服器105上。因此患者及健康照護專業人員可審查並評估患者之記錄。類似地，在吸入器使用之主動監測期間(即，在訓練及測試之後)收集之資訊可以類似的方式記錄至患者之概況中。
本文中關於圖5來進一步描述基於使用麥克風所捕獲之聲音資訊來評估患者之技術的例示性過程。過程500開始於步驟505處，此時藉由執行軟體模組130中之一或多者(包括但不限於聲音分析模組180)來組配的行動裝置處理器使用麥克風125來捕獲周圍聲音。較佳地，在藥物投與過程之一或多個步驟(例如，訓練過程400之呼出、吸入)期間，捕獲聲音並且將聲音資料記錄至裝置記憶體120或儲存器190。
然後，在步驟510處，經組配之處理器110分析所捕獲之聲音記錄以識別事件並且對事件進行分類。舉例而言，聲音偵測演算法可經專門訓練來偵測與呼吸(即，吸入及呼出)相關聯之聲音。類似地，聲音偵測演算法亦可經訓練來偵測與患者使用吸入器相關聯之事件，諸如搖動吸入器、按下/致動吸入器等。具體而言，可基於在設置過程期間患者執行各種操作的同時，使用麥克風所捕獲之聲音片段來專門訓練聲音偵測演算法，以識別在吸入器使用期間執行 之各種事件之特有聲音。另外或替代地，可基於從複數個不同患者捕獲之聲音資料來訓練聲音偵測演算法。此外，可訓練聲音偵測演算法來基於與具有某些特徵之呼吸事件相關聯之獨特聲音來偵測呼吸事件並且對呼吸事件進行分類。例如，呼吸事件之特定聲音特徵可指示吸入或呼出之空氣之體積以及吸入及呼出之力。另外，聲音分析模組180亦可組配處理器110來基於偵測到之聲音之長度來判定吸入或呼出事件之長度。更具體而言，藉由偵測事件之開始並且監測從板上時鐘來判定之經過時間，直到特定聲音不再由處理器偵測到為止，可判定事件之長度。
在一些實行方案中，執行使用者介面模組170之處理器110亦可經組配來在執行特定訓練或投與步驟之前提示患者與裝置互動。例如，可要求患者在執行吸入五秒的步驟之前按下虛擬按鈕或實體按鈕。因此，基於接收到之使用者輸入，處理器110可啟動適當的感測器裝置(例如，麥克風、攝影機、加速計)且/或開始計時器，在此期間，感測器進行記錄並且處理器分析所記錄資料來偵測對應的事件。
類似地，可瞭解，經組配之處理器可提示患者執行各種使用者輸入動作以便模擬與吸入器藥物投與相關之特定動作。例如，可提示患者按下行動裝置上之實體按鈕以便模擬按壓/致動吸入器。其後，行動裝置可經組配來記錄音訊資料並且分析資料以判定是否患者吸入了規定的時間量並且以規定的吸入體積及/或力進行吸入。
其後，在步驟515處，經組配之處理器可將偵測到之聲音及相關聯的特徵與一組規定參數進行比較，該等參數與正確執行藥物投與過程之特定步驟相關聯。例如，處理器可判定是否所捕獲吸入事件持續了規定的持續時間並且指示吸氣至少具有規定體積。基於比較，處理器110亦可產生特定步驟之患者表現之評分。
圖6描繪在執行使用吸入器來投與藥物之步驟中之一或多者時，評估患者頭部之位置的例示性方法600。對患者用於投與吸入器藥物之實際技術的此種基於影像之評級可藉由行動裝置101之處理器110並且使用行動裝置101之攝影機145來實行，該處理器110藉由執行呈軟體模組130中之一或多者(較佳包括視訊捕獲模組172及影像分析模組174)的形式之指令來組配。過程開始於步驟605處。在一些實行方案中，影像捕獲及影像分析過程可藉由處理器自動地起始或響應於患者與行動裝置上之一或多個按鈕(例如，在智慧型電話上提供之按鈕或由觸控螢幕顯示器提供之虛擬按鈕)的互動來起始。
在步驟610處，經組配之處理器致使攝影機捕獲一或多個影像，較佳係患者頭部的至少一部分(包括面部)之一或多個影像，並且可接收來自攝影機之影像以供進一步分析。另外，在步驟610處，處理器可經由顯示器140將所捕獲影像顯示回給患者。因此，可在測試及監測過程期間幾乎即時地向患者提供呈所捕獲影像的形式之回饋。
另外，在步驟610處，經組配之處理器可在顯示器140上呈現導引。在一些實行方案中，導引可包括疊加在即時視訊上之一或多條垂直或水平線。導引可提示患者將行動電話及攝影機保持在特定定向中並且亦可提示患者以理想方式將患者頭部相對於攝影機定位。可瞭解，額外形狀可用作導引，例如，可在即時視訊流之上呈現橢圓形以便模擬患者頭部之形狀並且亦提示患者用患者面部來填充橢圓形空間，從而致使患者將患者面部定位在距攝影機之適當距離處。
在一些實行方案中，尤其在訓練過程期間，呈現導引可包括將虛擬化吸入器疊加至螢幕上。因此，患者可基於吸入器相對於患者面部之即時影像之位置來將吸入器與患者嘴部對準。另外，在使用實際吸入器的同時進行監測期間，可提供導引以便提示患者將他的或她的頭部定位在相對於攝影機之適當距離或角度處。
在步驟615處，經組配之處理器分析所捕獲影像中之一或多者來識別患者面部及/或患者面部之一或多個面部特徵。例如，處理器可實行如熟習此項技術者將瞭解的面部偵測演算法或特徵偵測演算法，以偵測患者面部或面部特徵。在一些實行方案中，所識別之面部特徵可包括以下各項中之一或多者：嘴部、眼睛、鼻子、下巴、前額、頸部、臉頰等。
然後在步驟625處，經組配之處理器可判定患者頭部相對於攝影機之角度。在一些實行方案中，可判定面部及/或偵測到之面部特徵在所捕獲影像中之一或多者內的絕對位置(即，平面坐標)。另外或替代地，可判定面部特徵之相對位置。例如，可判定眼睛相對於彼此或相對於患者嘴部之位置並且使用該位置來驗證頭部是否與攝影機垂直地對準。亦可瞭解，驗證患者頭部在左右方向上的對準可根據患者握持攝影機之角度來判定。因此，不論患者是否以一定角度來握持攝影機，均可判定患者頭部之角度。作為另外的實例，患者的鼻子及嘴部在一或多個影像中之垂直對準可指示患者頭部與攝影機垂直地對準。
在一些情況下，患者在使用吸入器來投與藥物時使其頭部向後傾斜亦為較佳的。因此，在步驟625處，處理器亦可經組配來判定患者頭部在前後方向上之角度。在一些實行方案中，此判定可包括：基於所捕獲影像來判定某些面部特徵距攝影機之距離，及比較該距離以判定患者頭部之角度。作為實例而非限制，判定面部特徵之相對距離可包括：在掃描透鏡之焦距的同時，捕獲患者面部之影像，然後分析在所捕獲影像中描繪之各種面部特徵之清晰度以基於所分析影像之對應焦距來判定特徵距攝影機之距離。另外，頭部之角度可基於所捕獲頭部及/或面部之形狀來判定。例如，可在設置過程期間判定患者面部或頭部在向後傾斜時的形狀之模板(或特定面部特徵之相對位置)。因此，在隨後的患者訓練及監測過程期間，處理器可藉由將從一組當前影像判定之患者面部之形狀與規定模板進行比較以驗證所捕獲影像中之頭部角度與模板一致來判定 患者頭部之角度。亦可實行從攝影機影像來判定患者面部特徵之距離的替代過程，如熟習此項技術者瞭解的。
亦可瞭解，除了基於特徵相對於彼此或相對於攝影機之位置來判定頭部之位置，或作為替代，可基於所關注特徵相對於疊加至所捕獲影像上之導引(例如虛擬化吸入器)之位置來判定患者的頭部、面部或面部特徵之位置及角度。因此，在一些實行方案中，可判定患者嘴部相對於虛擬化吸入器之位置的位置並且對其進行評級以便驗證患者知道將他的或她的嘴部定位在吸入器口上。
然後在步驟630處，處理器110可判定患者是否按指示來定位他的或她的頭部或面部。例如，在利用吸入器投與藥物時，患者頭部較佳保持與患者頸部成一條直線，換言之，在垂直方向中受限。因此，基於在捕獲影像時從板上加速計判定的行動裝置之定向，及在步驟625處判定之患者面部特徵之位置，處理器可判定患者頭部是否垂直地對準。
另外，在步驟630處，處理器亦可判定患者頭部在前後方向上之角度是否適合於使用吸入器來有效地投與藥物。例如，基於某些面部特徵(例如，前額及嘴部)之深度之比較，處理器可判定患者是否使他的或她的頭部向後傾斜至規定程度。基於頭部(例如，在左右或前後方向中之一或多者上)之量測位置與規定參數之比較，處理器可產生患者頭部位置之評分。
上述標的物僅作為說明被提供並且不應被視為具有限制性。在不遵循所示出並描述之例示性實施例及應用的情況下，並且在不脫離在以下申請專利範圍中闡明的本發明之真實精神及範圍的情況下，可對本文描述之標的物進行各種修改及變化。
應瞭解，圖式中之相同數字在多個圖中表示相同元件，並且參考諸圖所描述並示出之所有組件及/或步驟並非所有實施例或配置所需要的。
諸圖中之流程圖及方塊圖示出根據各種實施例及配置之系統、方法及電腦程式產品之可能實行方案的架構、功能及操作。在此方面，流程圖或方塊圖中之每個方塊可表示模組、區段或程式碼之部分，其包含用於實行指定邏輯功能之一或多個可執行指令。亦應注意，在一些替代實行方案中，在方塊中指出之功能可不按圖中指出之次序發生。舉例而言，視所涉及之功能而定，連續展示之兩個方塊可事實上大致同時執行，或該等方塊可有時按相反次序來執行。亦應注意，方塊圖及/或流程圖圖解之每個方塊以及方塊圖及/或流程圖圖解中之方塊之組合，可藉由執行指定功能或操作的基於硬體之專用系統或專用硬體及電腦指令之組合來實行。
本文中使用之術語係僅出於描述特定實施例之目的且不意欲限制本發明。如本文所用，除非上下文另外明確指示，否則單數形式「一」及「該」意欲亦包括複數形式。應進一步理解，術語「包含」在本說明書中使用時指定所述特徵、整數、步驟、操作、元件及/或組件之存在，而並不排除一或多個其他特徵、整數、步驟、操作、元件、組件及/或其群組之存在或添加。
又，本文中使用之措辭及術語係出於描述之目的且不應視為具有限制性。在本文中使用「包括」、「包含」或「具有」、「含有」，「涉及」及其變化形式意欲涵蓋其後所列之條目及其等效物以及其他條目。

Claims (20)

  1. 一種基於使用一行動計算裝置捕獲之即時感測器資料來監測一患者使用一吸入器裝置進行的哮喘控制之方法，其包含：藉由該行動裝置來施行一吸入器對準測試，該吸入器對準測試包括：藉由該行動裝置來捕獲描繪該患者之一面部的一系列影像，該行動裝置具有一攝影機、一非暫時性儲存媒體、儲存在該儲存媒體上之指令，及藉由執行該等指令來組配之一處理器；藉由該處理器來偵測該患者之一頭部之至少一部分；藉由該處理器在該系列影像中疊加一虛擬化吸入器裝置；使用該行動裝置之一顯示器向該患者顯示包括該疊加之吸入器之該系列影像；藉由該處理器、使用該系列影像來判定該頭部相對於該攝影機及該虛擬化吸入器中之一或多者的一位置藉由該處理器、使用該系列影像、基於該頭部相對於該攝影機及該虛擬化吸入器中之一或多者的該所判定位置來量測該患者頭部之一角度；藉由該行動裝置來施行一或多個呼吸事件測試，該一或多個呼吸事件測試包括：提示該患者執行一或多個呼吸事件，該一或多個呼吸事件包括吸入空氣及呼出空氣中之一或多者；藉由該處理器、使用一麥克風來捕獲該一或多個呼吸事件之音訊資料；藉由該處理器、使用一聲音分析演算法從該音訊資料判定該一或多個呼吸事件之一持續時間及在該一或多個呼吸事件期間吸入或呼出之空氣之一估計體積；藉由該處理器來測試該一或多個呼吸事件之患者表現，該測試係藉由以下 步驟來進行：將該一或多個呼吸事件之該所判定持續時間及體積與關聯於該一或多個呼吸事件之規定參數進行比較；藉由該處理器來測試該吸入器對準測試之患者表現，該測試係藉由以下步驟來進行：將該患者頭部之該所量測角度與一規定角度進行比較；及藉由該處理器、基於該等測試步驟中之一或多者之一結果來產生該患者表現之一評分。
  2. 如申請專利範圍第1項之方法，其中：施行該一或多個呼吸事件測試之該步驟包含將呼出空氣作為一第一呼吸事件來執行，以及將吸入空氣作為一第二呼吸事件來執行，且其中對於該第一呼吸事件及該第二呼吸事件中之每一者執行產生該評分之該步驟。
  3. 如申請專利範圍第1項之方法，其進一步包含：響應於對於一相應測試所產生的評分低於一規定水準，重新施行該吸入器對準測試及該一或多個呼吸事件測試中之一或多者。
  4. 如申請專利範圍第1項之方法，其中測試該吸入器對準測試之該患者表現之該步驟進一步包含：藉由該處理器、基於該頭部相對於該虛擬化吸入器之該所判定位置來驗證該患者之嘴部與該吸入器之一嘴部對準。
  5. 如申請專利範圍第1項之方法，其進一步包含：藉由該處理器、使用該顯示器來輸出一提示，該提示指示該患者使用該行動裝置來執行一動作；藉由該處理器來偵測響應於該提示而與該行動裝置之一使用者互動；及 藉由該處理器、基於該偵測到之使用者互動及該動作之規定參數來驗證該使用者根據與該動作相關聯之該等規定參數、使用該裝置執行了該動作。
  6. 如申請專利範圍第5項之方法，其中該動作包含與該使用者介面之一互動，該互動對移除顯示於該顯示器上之該虛擬化吸入器之一蓋罩進行模擬，並且其中該偵測到之使用者互動係由該使用者執行的並且藉由該處理器經由該使用者介面接收到的一示意動作。
  7. 如申請專利範圍第5項之方法，其中該動作包含與該行動裝置之一互動，該互動包括將該行動裝置搖動一段規定的時間；其中該偵測步驟包含藉由該處理器、使用與該處理器進行資料通信之一加速計來量測該行動裝置之移動；且其中該驗證步驟包含藉由該處理器、基於該所量測移動來判定該移動對應於一使用者將該行動裝置搖動一段規定的時間。
  8. 如申請專利範圍第1項之方法，其進一步包含：藉由該行動裝置來施行一縱向控制測試，該縱向控制測試包含：藉由該處理器、使用該顯示器來顯示一縱向控制問卷，該縱向控制問卷提示該患者經由該使用者介面來輸入對該問卷之答案，及藉由該處理器、基於經由該使用者介面接收到之該患者之答案來量測該患者對其哮喘病情之控制水準及該患者如何控制他的或她的哮喘病情；及基於該所量測控制水準來執行施行該吸入器對準測試及該一或多個呼吸事件測試之該等步驟。
  9. 如申請專利範圍第8項之方法，其中施行該縱向控制測試進一步包含：提示該患者使用與該處理器進行資料通信之一電子峰值流量計來執行一峰值流量測試； 藉由該處理器、使用該峰值流量計來捕獲該患者之峰值流量資料；及藉由該處理器、基於該所捕獲之峰值流量資料來量測該患者之哮喘病情。
  10. 如申請專利範圍第9項之方法，其進一步包含：在一段時間內週期性地重新施行該縱向控制測試之一或多個步驟；及藉由該處理器來監測該患者之控制水準在該段時間內之變化。
  11. 一種用於向一患者提供一系統之方法，該系統用於基於在一行動計算裝置處接收到之即時感測器資料來監測該患者使用一吸入器裝置進行的哮喘控制，該行動計算裝置係具有以下各者之類型：一攝影機、一非暫時性儲存媒體、儲存在該儲存媒體上之指令、一麥克風、一顯示器及藉由執行該等指令來組配之一處理器，該方法包含向該行動裝置提供以下各者：一軟體應用程式，該軟體應用程式包含組配該處理器來施行一吸入器對準測試的一或多個軟體模組，該一或多個軟體模組包括：一視訊捕獲模組，該視訊捕獲模組在藉由該處理器執行時組配該處理器來使用該攝影機來捕獲描繪該患者之一面部的一系列影像；一影像分析模組，該影像分析模組組配該處理器來：偵測該系列影像中之該患者之一頭部之至少一部分，在該系列影像中疊加一虛擬化吸入器裝置，經由該顯示器向該患者顯示包括該疊加之虛擬化吸入器之該系列影像，使用該系列影像來判定該頭部相對於該攝影機及該虛擬化吸入器中之一或多者的一位置，基於該頭部相對於該攝影機及該虛擬化吸入器中之一或多者之該所判定位置來量測該患者之頭部之一角度，及藉由將該患者頭部之該所量測角度與一規定角度進行比較來產生該吸入器對準測試之患者表現之一評分； 其中該軟體應用程式進一步包含一或多個軟體模組，該一或多個軟體模組在藉由該處理器來執行時組配該處理器來施行一或多個呼吸事件測試，該一或多個軟體模組包括：一聲音分析模組，該聲音分析模組組配該處理器來：提示該患者執行一或多個呼吸事件，該一或多個呼吸事件包括吸入空氣及呼出空氣中之一或多者，使用該麥克風來捕獲該一或多個呼吸事件之音訊資料，使用一聲音分析演算法從該音訊資料判定該一或多個呼吸事件之一持續時間及在該一或多個呼吸事件期間吸入或呼出之空氣之一估計體積，及藉由將該一或多個呼吸事件之該所判定持續時間及體積與關聯於該一或多個呼吸事件之規定參數進行比較來產生該一或多個呼吸事件測試之患者表現之一評分；且其中該軟體應用程式進一步包含一使用者介面模組，該使用者介面模組組配該處理器來：基於該一或多個呼吸事件及該吸入器對準測試之該患者表現之該等所產生評分中之一或多者來產生一警報，並且經由該行動裝置向該使用者輸出該警報。
  12. 一種用於基於在一行動計算裝置處接收到之即時感測器資料來監測一患者使用一吸入器裝置進行的哮喘控制之系統，該行動計算裝置係具有以下各者之類型：一攝影機、一非暫時性儲存媒體、儲存在該儲存媒體上之指令、一麥克風、一顯示器及藉由執行該等指令來組配之一處理器，該行動計算裝置包含：一軟體應用程式，該軟體應用程式包含組配該處理器來施行一吸入器對準測試的一或多個軟體模組，該一或多個軟體模組包括：一視訊捕獲模組，該視訊捕獲模組在藉由該處理器執行時組配該處理器來 使用該攝影機來捕獲描繪該患者之一面部的一系列影像；一影像分析模組，該影像分析模組組配該處理器來：偵測該系列影像中之該患者之一頭部之至少一部分，在該系列影像中疊加一虛擬化吸入器裝置，經由該顯示器向該患者顯示包括該疊加之虛擬化吸入器之該系列影像，使用該系列影像來判定該頭部相對於該攝影機及該虛擬化吸入器中之一或多者的一位置，基於該頭部相對於該攝影機及該虛擬化吸入器中之一或多者之該所判定位置來量測該患者之頭部之一角度，及藉由將該患者頭部之該所量測角度與一規定角度進行比較來產生該吸入器對準測試之患者表現之一評分；其中該軟體應用程式進一步包含一或多個軟體模組，該一或多個軟體模組在藉由該處理器執行時組配該處理器來施行一或多個呼吸事件測試，該一或多個軟體模組包括：一聲音分析模組，該聲音分析模組組配該處理器來：提示該患者執行一或多個呼吸事件，該一或多個呼吸事件包括吸入空氣及呼出空氣中之一或多者，使用該麥克風來捕獲該一或多個呼吸事件之音訊資料，使用一聲音分析演算法從該音訊資料判定該一或多個呼吸事件之一持續時間及在該一或多個呼吸事件期間吸入或呼出之空氣之一估計體積，及藉由將該一或多個呼吸事件之該所判定持續時間及體積與關聯於該一或多個呼吸事件之規定參數進行比較來產生該一或多個呼吸事件測試之患者表現之一評分；且其中該軟體應用程式進一步包含一使用者介面模組，該使用者介面模組組 配該處理器來：基於該一或多個呼吸事件及該吸入器對準測試之該患者表現之該等所產生評分中之一或多者來產生一警報，並且經由該行動裝置向該使用者輸出該警報。
  13. 如申請專利範圍第12項之系統，其中該處理器經組配來：在藉由該使用者執行之該一或多個呼吸事件之中，執行一第一呼吸事件之一測試，其中該第一呼吸事件包含呼出空氣，並且產生該第一呼吸事件之一第一呼吸事件評分；基於該第一評分超過一臨限評分，施行該吸入器對準測試並且產生該吸入器對準測試之一對準評分；及基於該吸入器對準測試超過一臨限評分，在藉由該使用者執行之該一或多個呼吸事件之中，執行一第二呼吸事件之一測試，其中該第二呼吸事件包含吸入空氣，並且產生該第二呼吸事件之一第二呼吸事件評分。
  14. 如申請專利範圍第12項之系統，其中該影像分析模組進一步組配該處理器來：基於該頭部相對於該虛擬化吸入器之該所判定位置來驗證該患者之嘴部與該吸入器之一嘴部對準，並且根據該驗證來產生該吸入器對準測試之該患者表現之該評分。
  15. 如申請專利範圍第12項之系統，其中該使用者介面模組進一步組配該處理器來：在該顯示器上輸出一提示，該提示指示該患者使用該行動裝置來執行一動作；偵測響應於該提示而與該裝置之一使用者互動；並且基於該偵測到之使用者互動及該動作之規定參數來驗證該使用者根據與該動作相關聯之該等規定參數、使用該裝置執行了該動作。
  16. 如申請專利範圍第15項之系統，其中該動作包含與該使用者介面之一互動，該互動對移除顯示於該顯示器上之該虛擬化吸入器之一蓋罩進行模擬，並且其中該偵測到之使用者互動係由該使用者執行的並且藉由該處理器 經由該使用者介面接收到的一示意動作。
  17. 如申請專利範圍第12項之系統，其中該動作包含與該行動裝置之一互動，該互動包括將該行動裝置搖動一段規定的時間，並且其中該處理器經組配來藉由使用與該處理器進行資料通信之一加速計量測該行動裝置之移動來偵測該使用者互動，並且其中該處理器藉由判定該行動裝置之該所量測移動對應於一使用者將該裝置搖動一段規定的時間來驗證該使用者執行了該動作。
  18. 如申請專利範圍第12項之方法，其進一步包含：一縱向控制模組，該縱向控制模組在藉由該處理器執行時組配該處理器來施行一縱向控制測試，該測試係藉由以下步驟來進行：使用該顯示器來顯示一縱向控制問卷，該縱向控制問卷提示該患者經由該使用者介面來輸入對該問卷之答案，及基於經由該使用者介面接收到之該患者之答案來量測患者對其哮喘病情之控制水準及該患者如何控制他的或她的哮喘病情；且其中該處理器進一步經組配來基於該所量測之控制水準來施行該吸入器對準測試及該一或多個呼吸事件測試。
  19. 如申請專利範圍第18項之系統，其中該縱向控制模組進一步組配該處理器來：提示該患者使用與該處理器進行資料通信之一電子峰值流量計來執行一峰值流量測試，使用該峰值流量計來捕獲該患者之峰值流量資料，並且基於該所捕獲之峰值流量資料來量測該患者之哮喘病情。
  20. 如申請專利範圍第19項之系統，其中該處理器經組配來：在一段時間內週期性地重新施行該縱向控制測試之一或多個步驟，並且監測該患者之控制水準在該段時間內的變化。
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