TW201817237A - 在視頻寫碼中用於仿射運動模型之運動向量預測 - Google Patents

在視頻寫碼中用於仿射運動模型之運動向量預測 Download PDF

Info

Publication number
TW201817237A
TW201817237A TW106134362A TW106134362A TW201817237A TW 201817237 A TW201817237 A TW 201817237A TW 106134362 A TW106134362 A TW 106134362A TW 106134362 A TW106134362 A TW 106134362A TW 201817237 A TW201817237 A TW 201817237A
Authority
TW
Taiwan
Prior art keywords
block
affine
motion vector
current block
list
Prior art date
Application number
TW106134362A
Other languages
English (en)
Other versions
TWI696384B (zh
Inventor
陳義文
錢威俊
章立
孫宇辰
陳建樂
馬塔 卡茲維克茲
Original Assignee
美商高通公司
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 美商高通公司 filed Critical 美商高通公司
Publication of TW201817237A publication Critical patent/TW201817237A/zh
Application granted granted Critical
Publication of TWI696384B publication Critical patent/TWI696384B/zh

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/50—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
    • H04N19/503—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving temporal prediction
    • H04N19/51—Motion estimation or motion compensation
    • H04N19/513—Processing of motion vectors
    • H04N19/517—Processing of motion vectors by encoding
    • H04N19/52—Processing of motion vectors by encoding by predictive encoding
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/103—Selection of coding mode or of prediction mode
    • H04N19/105—Selection of the reference unit for prediction within a chosen coding or prediction mode, e.g. adaptive choice of position and number of pixels used for prediction
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/134—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
    • H04N19/136—Incoming video signal characteristics or properties
    • H04N19/137—Motion inside a coding unit, e.g. average field, frame or block difference
    • H04N19/139—Analysis of motion vectors, e.g. their magnitude, direction, variance or reliability
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/17—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object
    • H04N19/176—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object the region being a block, e.g. a macroblock
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/50—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
    • H04N19/503—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving temporal prediction
    • H04N19/51—Motion estimation or motion compensation
    • H04N19/537—Motion estimation other than block-based

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)

Abstract

一種視訊解碼器選擇一源仿射區塊。該源仿射區塊為在空間上與一當前區塊相鄰之一仿射寫碼區塊。另外，該視訊解碼器外推該源仿射區塊之控制點的運動向量以判定該當前區塊之控制點的運動向量預測符。該視訊解碼器將包括該當前區塊之該等控制點的該等運動向量預測符之一仿射運動向量預測符(MVP)集合插入至一MVP集合候選清單中。該視訊解碼器亦基於在一位元串流中發信之一索引判定該仿射MVP集合候選清單之一所選擇仿射MVP集合。該視訊解碼器自該位元串流獲得指示該當前區塊之該等控制點之運動向量與該所選擇仿射MVP集合中之運動向量預測符之間的差的運動向量差(MVD)。

Description

在視頻寫碼中用於仿射運動模型之運動向量預測
本發明係關於用於視訊寫碼之裝置、系統及方法。
數位視訊能力可併入至廣泛範圍之裝置中，包括數位電視、數位直播系統、無線廣播系統、個人數位助理(PDA)、膝上型或桌上型電腦、平板電腦、電子書閱讀器、數位攝影機、數位記錄裝置、數位媒體播放器、視訊遊戲裝置、視訊遊戲控制台、蜂巢式或衛星無線電電話、所謂的「智慧型電話」、視訊電話會議裝置、視訊串流裝置及其類似者。數位視訊裝置實施視訊壓縮技術，諸如，由MPEG-2、MPEG-4、ITU-T H.263、ITU-T H.264/MPEG-4第10部分進階視訊寫碼(AVC)定義之標準、ITU-T H.265、高效率視訊寫碼(HEVC)標準及此等標準之延伸中所描述的技術。視訊裝置可藉由實施此等視訊壓縮技術更有效地傳輸、接收、編碼、解碼及/或儲存數位視訊資訊。 視訊壓縮技術執行空間(圖像內)預測及/或時間(圖像間)預測來減少或移除視訊序列中固有之冗餘。對於基於區塊之視訊寫碼，可將視訊圖塊(亦即，視訊圖框或視訊圖框之一部分)分割成視訊區塊，其亦可被稱作樹型區塊、寫碼單元(CU)及/或寫碼節點。圖像之經框內寫碼(I)圖塊中之視訊區塊係使用相對於同一圖像中之相鄰區塊中之參考樣本的空間預測來編碼。圖像之框間寫碼(P或B)圖塊中之視訊區塊可使用相對於同一圖像中之相鄰區塊中之參考樣本的空間預測或相對於其他參考圖像中之參考樣本的時間預測。空間或時間預測導致待寫碼區塊之預測性區塊。殘餘資料表示待寫碼之原始區塊與預測性區塊之間的像素差。根據指向形成預測性區塊之參考樣本之區塊的運動向量及指示經寫碼區塊與預測性區塊之間的差之殘餘資料來編碼經框間寫碼區塊。框內寫碼區塊係根據框內寫碼模式及殘餘資料編碼。為進行進一步壓縮，可將殘餘資料自像素域變換至變換域，從而導致殘餘變換係數，可接著量化該等殘餘變換係數。
一般而言，本發明描述與用於仿射運動預測模式之運動向量預測及運動向量重構相關的技術。該等技術可應用於現有視訊編解碼器中之任一者(諸如，高效率視訊寫碼(HEVC))，或可為任何未來視訊寫碼標準中之高效寫碼工具。 在一個實例中，本發明描述一種解碼視訊資料之方法，該方法包含：選擇一源仿射區塊，該源仿射區塊為在空間上與當前區塊相鄰之仿射寫碼區塊；外推源仿射區塊之控制點之運動向量以判定當前區塊之控制點的運動向量預測符；將包括當前區塊之控制點之運動向量預測符的仿射運動向量預測符(MVP)集合插入至仿射MVP集合候選清單中；基於在位元串流中發信之索引判定仿射MVP集合候選清單中之所選擇仿射MVP集合；自位元串流獲得指示當前區塊之控制點之運動向量與所選擇仿射MVP集合中之運動向量預測符之間的差的運動向量差(MVD)；及基於包括於所選擇仿射MVP集合中之運動向量預測符及MVD判定當前區塊之控制點的運動向量；基於當前區塊之控制點之運動向量產生預測性區塊；及基於殘餘資料及預測性區塊重構當前區塊。 在另一實例中，本發明描述一種編碼視訊資料之方法，該方法包含：選擇一源仿射區塊，該源仿射區塊為在空間上與當前區塊相鄰之仿射寫碼區塊；外推源仿射區塊之控制點之運動向量以判定當前區塊之控制點的運動向量預測符；將包括當前區塊之控制點之運動向量預測符的仿射運動向量預測符(MVP)集合插入至仿射MVP集合候選清單中；在仿射MVP集合候選清單中選擇仿射MVP集合；在位元串流中發信指示當前區塊的控制點之運動向量與所選擇仿射MVP集合中之運動向量預測符之間的差之運動向量差(MVD)；及在位元串流中發信指示所選擇仿射MVP集合在仿射MVP集合候選清單中之位置的索引。 在另一實例中，本發明描述一種用於解碼視訊資料之裝置，該裝置包含：記憶體，其經組態以儲存視訊資料；及一或多個處理電路，其經組態以：選擇一源仿射區塊，該源仿射區塊為在空間上與當前區塊相鄰之仿射寫碼區塊；外推源仿射區塊之控制點之運動向量以判定當前區塊之控制點的運動向量預測符；將包括當前區塊之控制點之運動向量預測符的仿射運動向量預測符(MVP)集合插入至仿射MVP集合候選清單中；基於在位元串流中發信之索引判定仿射MVP集合候選清單中之所選擇仿射MVP集合；自位元串流獲得指示當前區塊之控制點之運動向量與所選擇仿射MVP集合中之運動向量預測符之間的差的運動向量差(MVD)；及基於包括於所選擇仿射MVP集合中之運動向量預測符及MVD判定當前區塊之控制點的運動向量；基於當前區塊之控制點之運動向量產生預測性區塊；及基於殘餘資料及預測性區塊重構當前區塊。 在另一實例中，本發明描述一種用於編碼視訊資料之裝置，該裝置包含：記憶體，其經組態以儲存視訊資料；及一或多個處理電路，其經組態以：選擇一源仿射區塊，該源仿射區塊為在空間上與當前區塊相鄰之仿射寫碼區塊；外推源仿射區塊之控制點之運動向量以判定當前區塊之控制點的運動向量預測符；將包括當前區塊之控制點之運動向量預測符的仿射運動向量預測符(MVP)集合插入至仿射MVP集合候選清單中；在仿射MVP集合候選清單中選擇仿射MVP集合；在位元串流中發信指示當前區塊的控制點之運動向量與所選擇仿射MVP集合中之運動向量預測符之間的差之運動向量差(MVD)；及在位元串流中發信指示所選擇仿射MVP集合在仿射MVP集合候選清單中之位置的索引。 在另一實例中，本發明描述一種用於解碼視訊資料之裝置，該裝置包含：用於選擇一源仿射區塊的構件，該源仿射區塊為在空間上與當前區塊相鄰之仿射寫碼區塊；用於外推源仿射區塊之控制點之運動向量以判定當前區塊之控制點的運動向量預測符的構件；用於將包括當前區塊之控制點之運動向量預測符的仿射運動向量預測符(MVP)集合插入至仿射MVP集合候選清單中的構件；用於基於在位元串流中發信之索引判定仿射MVP集合候選清單中之所選擇仿射MVP集合的構件；用於自位元串流獲得指示當前區塊之控制點之運動向量與所選擇仿射MVP集合中之運動向量預測符之間的差的運動向量差(MVD)的構件；及用於基於包括於所選擇仿射MVP集合中之運動向量預測符及MVD判定當前區塊之控制點的運動向量的構件；用於基於當前區塊之控制點之運動向量產生預測性區塊的構件；及用於基於殘餘資料及預測性區塊重構當前區塊的構件。 在另一實例中，本發明描述一種用於編碼視訊資料之裝置，該裝置包含：用於選擇一源仿射區塊的構件，該源仿射區塊為在空間上與當前區塊相鄰之仿射寫碼區塊；用於外推源仿射區塊之控制點之運動向量以判定當前區塊之控制點的運動向量預測符的構件；用於將包括當前區塊之控制點之運動向量預測符的仿射運動向量預測符(MVP)集合插入至仿射MVP集合候選清單中的構件；用於在仿射MVP集合候選清單中選擇仿射MVP集合的構件；用於在位元串流中發信指示當前區塊的控制點之運動向量與所選擇仿射MVP集合中之運動向量預測符之間的差之運動向量差(MVD)的構件；及用於在位元串流中發信指示所選擇仿射MVP集合在仿射MVP集合候選清單中之位置的索引的構件。 在另一實例中，本發明描述一種儲存指令之電腦可讀儲存媒體，該等指令在經執行時使得用於視訊解碼之裝置之一或多個處理電路：選擇一源仿射區塊，該源仿射區塊為在空間上與當前區塊相鄰之仿射寫碼區塊；外推源仿射區塊之控制點之運動向量以判定當前區塊之控制點的運動向量預測符；將包括當前區塊之控制點之運動向量預測符的仿射運動向量預測符(MVP)集合插入至仿射MVP集合候選清單中；基於在位元串流中發信之索引判定仿射MVP集合候選清單中之所選擇仿射MVP集合；自位元串流獲得指示當前區塊之控制點之運動向量與所選擇仿射MVP集合中之運動向量預測符之間的差的運動向量差(MVD)；及基於包括於所選擇仿射MVP集合中之運動向量預測符及MVD判定當前區塊之控制點的運動向量；基於當前區塊之控制點之運動向量產生預測性區塊；及基於殘餘資料及預測性區塊重構當前區塊。 在另一實例中，本發明描述一種儲存指令之電腦可讀儲存媒體，該等指令在經執行時使得用於編碼視訊資料之裝置之一或多個處理電路：選擇一源仿射區塊，該源仿射區塊為在空間上與當前區塊相鄰之仿射寫碼區塊；外推源仿射區塊之控制點之運動向量以判定當前區塊之控制點的運動向量預測符；將包括當前區塊之控制點之運動向量預測符的仿射運動向量預測符(MVP)集合插入至仿射MVP集合候選清單中；在仿射MVP集合候選清單中選擇仿射MVP集合；在位元串流中發信指示當前區塊的控制點之運動向量與所選擇仿射MVP集合中之運動向量預測符之間的差之運動向量差(MVD)；及在位元串流中發信指示所選擇仿射MVP集合在仿射MVP集合候選清單中之位置的索引。 在隨附圖式及以下描述中闡述本發明之一或多個態樣的細節。本發明中所描述之技術的其他特徵、目標及優點將自描述、圖式及申請專利範圍顯而易見。
相關申請案 本申請案主張2016年10月5日申請之美國臨時專利申請案第62/404,719號之權益，該臨時專利申請案之全部內容以引用之方式併入本文中。 仿射運動模型之使用已經提議以提供視訊資料之進一步壓縮。用於區塊之仿射運動模型表示一系列圖像中之區塊的旋轉。區塊之仿射運動模型可基於區塊之控制點的運動向量而判定。在一些實施中，區塊之控制點為區塊之左上方拐角及右上方拐角。在一些實施中，區塊之控制點進一步包括區塊之左下方拐角。視訊寫碼器(亦即，視訊編碼器或視訊解碼器)可基於區塊之控制點的運動向量計算區塊之子區塊之運動向量。 兩個主要技術已經提議用於發信區塊之控制點的運動向量。第一技術為仿射框間模式。第二技術為仿射合併模式。在仿射框間模式中，視訊編碼器產生當前區塊之仿射運動向量預測符(MVP)集合候選清單。仿射MVP集合候選清單為仿射MVP集合之清單。每一仿射MVP集合為對應於當前區塊之不同控制點的MVP之集合。視訊編碼器向視訊解碼器發信一索引，該索引識別仿射MVP集合候選清單中之所選擇仿射MVP集合。另外，視訊編碼器發信當前區塊之控制點中之每一者的運動向量差(MVD)。控制點之運動向量可等於控制點之MVD加上所選擇仿射MVP集合中之用於控制點之運動向量預測符。視訊編碼器亦發信識別視訊解碼器與當前區塊一起使用之參考圖像的參考索引。視訊解碼器產生相同仿射MVP集合候選清單並使用所發信索引以判定所選擇仿射MVP集合。視訊解碼器可添加MVD至所選擇仿射MVP集合之運動向量以判定當前區塊之控制點的運動向量。 在仿射合併模式中，視訊編碼器及視訊解碼器識別當前區塊之相同仿射源區塊。仿射源區塊可為在空間上與當前區塊相鄰之仿射寫碼區塊。視訊編碼器及視訊解碼器自仿射源區塊之控制點的運動向量外推當前區塊之控制點的運動向量。舉例而言，視訊編碼器及視訊解碼器可建構描述當前區塊內之位置之運動向量的仿射運動模型。仿射運動模型係由仿射參數之集合定義。視訊編碼器及視訊解碼器可基於當前區塊之控制點的運動向量判定仿射參數。視訊編碼器及視訊解碼器可基於仿射源區塊之控制點的運動向量判定當前區塊之控制點的運動向量。 根據本發明之一個實例技術，當在仿射框間模式中產生仿射MVP集合候選清單時，視訊編碼器可將指定仿射源區塊之控制點的經外推運動向量的仿射MVP集合包括於當前區塊之仿射MVP集合候選清單中。在此實例中，視訊編碼器可發信至仿射MVP集合候選清單中之索引、用於當前區塊之每一控制點的MVD，及參考索引。視訊解碼器可產生當前區塊之相同仿射MVP集合候選清單。另外，視訊解碼器使用至仿射MVP集合候選清單中之索引以識別所選擇仿射MVP候選集合。視訊解碼器接著可使用MVD及所選擇仿射MVP候選集合之運動向量預測符以判定當前區塊之控制點的運動向量。另外，視訊解碼器可使用運動向量及由參考索引指示的參考圖像以產生當前區塊之預測性區塊。視訊解碼器可使用當前區塊之預測性區塊以重構當前區塊。在當前區塊之仿射MVP集合候選清單中包括指定仿射源區塊之控制點之經外推運動向量的仿射MVP集合可增加寫碼效率。 圖1為說明可利用本發明之技術之實例視訊編碼及解碼系統10的方塊圖。如圖1中所示，系統10包括提供稍後將由目的地裝置14解碼之經編碼視訊資料的源裝置12。詳言之，源裝置12經由電腦可讀媒體16將視訊資料提供至目的地裝置14。源裝置12及目的地裝置14可包含廣泛範圍之裝置中之任一者，包括桌上型電腦、筆記型(例如，膝上型)電腦、平板電腦、機頂盒、諸如所謂的「智慧型」電話之電話手持機、平板電腦、電視、攝影機、顯示裝置、數位媒體播放器、視訊遊戲控制台、視訊串流裝置或其類似者。在一些狀況下，源裝置12及目的地裝置14可經裝備以用於無線通信。因此，源裝置12及目的地裝置14可為無線通信裝置。源裝置12為實例視訊編碼裝置(亦即，用於編碼視訊資料之裝置)。目的地裝置14為實例視訊解碼裝置(亦即，用於解碼視訊資料之裝置)。 在圖1之實例中，源裝置12包括視訊源18、經組態以儲存視訊資料之儲存媒體19、視訊編碼器20及輸出介面22。目的地裝置14包括輸入介面26、經組態以儲存經編碼視訊資料之儲存媒體28、視訊解碼器30及顯示裝置32。在其他實例中，源裝置12及目的地裝置14包括其他組件或配置。舉例而言，源裝置12可自外部視訊源(諸如，外部攝影機)接收視訊資料。同樣地，目的地裝置14可與外部顯示裝置介接，而非包括整合式顯示裝置。 圖1之所說明系統10僅為一個實例。用於處理視訊資料之技術可由任何數位視訊編碼及/或解碼裝置來執行。儘管本發明之技術通常由視訊編碼裝置執行，但該等技術亦可由視訊編碼器/解碼器(通常被稱為「CODEC」)執行。源裝置12及目的地裝置14僅為源裝置12產生經寫碼視訊資料以供傳輸至目的地裝置14的此類寫碼裝置之實例。在一些實例中，源裝置12及目的地裝置14可以實質上對稱方式操作，使得源裝置12及目的地裝置14中之每一者包括視訊編碼及解碼組件。因此，系統10可支援源裝置12與目的地裝置14之間的單向或雙向視訊傳輸，例如用於視訊串流、視訊播放、視訊廣播或視訊電話。 源裝置12之視訊源18可包括視訊俘獲裝置，諸如視訊攝影機、含有先前俘獲之視訊的視訊存檔，及/或用以自視訊內容提供者接收視訊資料的視訊饋入介面。作為另一替代，視訊源18可產生基於電腦圖形之資料作為源視訊，或實況視訊、經存檔視訊及電腦產生之視訊的組合。源裝置12可包含經組態以儲存視訊資料之一或多個資料儲存媒體(例如，儲存媒體19)。本發明中所描述之技術可大體上適用於視訊寫碼，且可應用於無線及/或有線應用。在每一狀況下，俘獲、預先俘獲或電腦產生之視訊可由視訊編碼器20編碼。輸出介面22可將經編碼視訊資訊輸出至電腦可讀媒體16。 輸出介面22可包含各種類型之組件或裝置。舉例而言，輸出介面22可包含無線傳輸器、數據機、有線網路連接組件(例如，乙太網路卡)或另一實體組件。在輸出介面22包含無線接收器之實例中，輸出介面22可經組態以接收根據蜂巢式通信標準(諸如，4G、4G-LTE、LTE進階、5G及其類似者)調變之資料，諸如位元串流。在其中輸出介面22包含無線接收器之一些實例中，輸出介面22可經組態以接收根據其他無線標準(諸如，IEEE 802.11規範、IEEE 802.15規範(例如，ZigBee™)、Bluetooth™標準及類似者)調變之資料，諸如位元串流。在一些實例中，輸出介面22之電路可整合於源裝置12之視訊編碼器20及/或其他組件之電路中。舉例而言，視訊編碼器20及輸出介面22可為系統單晶片(SoC)之部分。SoC亦可包括其他組件，諸如，通用微處理器、圖形處理單元等。 目的地裝置14可經由電腦可讀媒體16接收待解碼之經編碼視訊資料。電腦可讀媒體16可包含能夠將經編碼視訊資料自源裝置12移動至目的地裝置14的任一類型之媒體或裝置。在一些實例中，電腦可讀媒體16包含通信媒體以使源裝置12能夠即時地將經編碼視訊資料直接傳輸至目的地裝置14。可根據通信標準(諸如，無線通信協定)調變經編碼視訊資料，且將其傳輸至目的地裝置14。通信媒體可包含任何無線或有線通信媒體，諸如，射頻(RF)頻譜或一或多個實體傳輸線。通信媒體可形成基於封包之網路(諸如區域網路、廣域網路或全球網路，諸如網際網路)的一部分。通信媒體可包括路由器、交換器、基地台或可用於促進自源裝置12至目的地裝置14的通信之任何其他裝備。目的地裝置14可包含經組態以儲存經編碼視訊資料及經解碼視訊資料之一或多個資料儲存媒體。 在一些實例中，經編碼資料可自輸出介面22輸出至儲存裝置。類似地，可由輸入介面自儲存裝置存取經編碼資料。儲存裝置可包括多種分佈式或本端存取之資料儲存媒體中之任一者，諸如，硬碟機、藍光光碟、DVD、CD-ROM、快閃記憶體、揮發性或非揮發性記憶體或用於儲存經編碼視訊資料之任何其他合適的數位儲存媒體。在另一實例中，儲存裝置可對應於檔案伺服器或可儲存由源裝置12產生之經編碼視訊的另一中間儲存裝置。目的地裝置14可經由串流傳輸或下載而自儲存裝置存取所儲存之視訊資料。檔案伺服器可為能夠儲存經編碼視訊資料並將彼經編碼視訊資料傳輸至目的地裝置14之任何類型的伺服器。實例檔案伺服器包括網頁伺服器(例如，用於網站)、FTP伺服器、網路附加儲存(NAS)裝置及本端磁碟機。目的地裝置14可經由任何標準資料連接(包括網際網路連接)而存取經編碼之視訊資料。此連接可包括適合於存取儲存於檔案伺服器上之經編碼視訊資料的無線通道(例如，Wi-Fi連接)、有線連接(例如，DSL、纜線數據機等)或兩者之組合。來自儲存裝置之經編碼視訊資料之傳輸可為串流傳輸、下載傳輸，或其組合。 該等技術可應用於視訊寫碼以支援多種多媒體應用中之任一者，諸如，空中電視廣播、有線電視傳輸、有線傳輸、衛星電視傳輸、網際網路串流視訊傳輸(諸如，HTTP動態自適應串流(DASH))、經編碼至資料儲存媒體上之數位視訊、儲存於資料儲存媒體上之數位視訊的解碼或其他應用或以上實例之組合。在一些實例中，系統10可經組態以支援單向或雙向視訊傳輸以支援應用(諸如，視訊串流、視訊播放、視訊廣播及/或視訊電話之應用)。 電腦可讀媒體16可包括暫時性媒體，諸如無線廣播或有線網路傳輸，或儲存媒體(亦即，非暫時性儲存媒體)，諸如硬碟、快閃驅動器、緊密光碟、數位視訊光碟、藍光光碟或其他電腦可讀媒體。在一些實例中，網路伺服器(未展示)可接收來自源裝置12之經編碼視訊資料且(例如)經由網路傳輸提供經編碼視訊資料至目的地裝置14。類似地，媒體產生設施(諸如光碟衝壓設施)之計算裝置可自源裝置12接收經編碼視訊資料且生產含有經編碼視訊資料之光碟。因此，在各種實例中，可理解電腦可讀媒體16包括各種形式之一或多個電腦可讀媒體。 目的地裝置14之輸入介面26接收來自電腦可讀媒體16之資訊。電腦可讀媒體16之資訊可包括由視訊編碼器20之視訊編碼器20定義的語法資訊，該語法資訊亦由視訊解碼器30使用，該語法資訊包括描述區塊及其他寫碼單元(例如，圖像群組(GOP))之特性及/或處理的語法元素。輸出介面26可包含各種類型之組件或裝置。舉例而言，輸出介面26可包含無線接收器、數據機、有線網路連接組件(例如，乙太網路卡)或另一實體組件。在輸入介面26包含無線接收器之實例中，輸入介面26可經組態以接收根據蜂巢式通信標準(諸如，4G、4G-LTE、LTE進階、5G及類似者)調變之資料，諸如，位元串流。在其中輸出介面26包含無線接收器之一些實例中，輸出介面26可經組態以接收根據其他無線標準(諸如，IEEE 802.11規範、IEEE 802.15規範(例如，ZigBee™)、Bluetooth™標準及類似者)調變之資料，諸如位元串流。在一些實例中，輸入介面26之電路可整合於目的地裝置14之視訊解碼器30及/或其他組件之電路中。舉例而言，視訊解碼器30及輸入介面26可為SoC之部分。SoC亦可包括其他組件，諸如，通用微處理器、圖形處理單元等。 儲存媒體28可經組態以儲存經編碼視訊資料，諸如藉由輸入介面26接收之經編碼視訊資料(例如，位元串流)。顯示裝置32向使用者顯示經解碼視訊資料，且可包含多種顯示裝置中之任一者，諸如陰極射線管(CRT)、液晶顯示器(LCD)、電漿顯示器、有機發光二極體(OLED)顯示器或另一類型之顯示裝置。 視訊編碼器20及視訊解碼器30各自可實施為多種合適編碼器電路中之任一者，諸如一或多個微處理器、數位信號處理器(DSP)、特殊應用積體電路(ASIC)、場可程式化閘陣列(FPGA)、離散邏輯、軟體、硬體、韌體或其任何組合。當該等技術部分以軟體實施時，裝置可將用於軟體之指令儲存於合適之非暫時性電腦可讀媒體中，且在硬體中使用一或多個處理器執行指令以執行本發明之技術。視訊編碼器20及視訊解碼器30中之每一者可包括於一或多個編碼器或解碼器中，編碼器或解碼器中之任一者可整合為各別裝置中的組合式編碼器/解碼器(CODEC)之部分。 在一些實例中，視訊編碼器20及視訊解碼器30可根據視訊寫碼標準(諸如現有或未來標準)來操作。實例視訊寫碼標準包括但不限於：ITU-T H.261、ISO/IEC MPEG-1 Visual、ITU-T H.262或ISO/IEC MPEG-2 Visual、ITU-T H.263、ISO/IEC MPEG-4 Visual及ITU-T H.264(亦被稱作ISO/IEC MPEG-4 AVC)，包括其可調式視訊寫碼(SVC)及多視圖視訊寫碼(MVC)延伸。另外，最近已藉由ITU-T視訊寫碼專家組(VCEG)及ISO/IEC動畫專家組(MPEG)之視訊寫碼聯合協作小組(JCT-VC)以及3D視訊寫碼延伸開發聯合合作小組(JCT-3V)開發新的視訊寫碼標準，亦即高效率視訊寫碼(HEVC)或ITU-T H.265，其包括其範圍及螢幕內容寫碼延伸、3D視訊寫碼(3D-HEVC)與多視圖延伸(MV-HEVC)，及可調式延伸(SHVC)。HEVC草案規範(且下文中稱作HEVC)可自2013年7月25日至8月2日在維也納之第14次會議，王等人之ITU-T SG 16 WP 3及ISO/IEC JTC 1/SC 29/WG 11之視訊寫碼聯合合作小組(JCT-VC)的「High Efficiency Video Coding (HEVC) Defect Report」獲得，文件JCTVC-N1003_v1可自http://phenix.int-evry.fr/jct/doc_end_user/documents/14_Vienna/wg11/JCTVC-N1003-v1.zip獲得。HEVC亦在2016年12月公開為建議ITU-T H.265，系列H：視聽及多媒體系統、移動視訊之視聽服務寫碼之基礎架構，高效率視訊寫碼。 ITU-T VCEG (Q6/16)及ISO/IEC MPEG (JTC 1/SC 29/WG 11)現正研究對於將具有顯著超過當前HEVC標準(包括其當前延伸及針對螢幕內容寫碼及高動態範圍寫碼的近期延伸)之壓縮能力的壓縮能力之未來視訊寫碼技術標準化的潛在需要。該等群組正共同致力於聯合合作工作(被稱為聯合視訊探索小組(JVET))中之此探索活動，以評估由此領域中之專家建議的壓縮技術設計。JVET首先在2015年10月19日至21日期間滿足。參考軟體之最近版本(亦即，聯合探索模型3(JEM3))可自https://jvet.hhi.fraunhofer.de/svn/svn_HMJEMSoftware/tags/HM-16.6-JEM-3.0/下載。2016年5月J. Chen, E. Alshina, G. J. Sullivan, J.-R. Ohm, J. Boyce之「Algorithm Description of Joint Exploration Test Model 3」JVET-C1001(下文中，「JVET-C1001」)包括聯合探索測試模型3(JEM3.0)之演算法描述。 在HEVC及其他視訊寫碼規範中，視訊資料包括一系列圖像。圖像亦可被稱為「圖框」。圖像可包括一或多個樣本陣列。圖像之每一各別樣本陣列可包含各別色彩分量之樣本陣列。在HEVC中，圖像可包括三個樣本陣列，表示為SL 、SCb 及SCr 。SL 為明度樣本之二維陣列(亦即，區塊)。SCb 為Cb色度樣本之二維陣列。SCr 為Cr色度樣本之二維陣列。在其他情況下，圖像可為單色的，且可僅包括明度樣本陣列。 作為編碼視訊資料之部分，視訊編碼器20可編碼視訊資料之圖像。換言之，視訊編碼器20可產生視訊資料之圖像之經編碼表示。圖像之經編碼表示在本文中可被稱作「經寫碼圖像」或「經編碼圖像」。 為產生圖像之經編碼表示，視訊編碼器20可編碼圖像之區塊。視訊編碼器20可將視訊區塊之經編碼表示包括於位元串流中。舉例而言，為產生圖像之經編碼表示，視訊編碼器20可將圖像之每一樣本陣列分割成寫碼樹型區塊(CTB)並編碼CTB。CTB可為圖像之樣本陣列中的樣本之N×N區塊。在HEVC主規範中，CTB之大小可介於16×16至64×64之範圍(儘管技術上可支援8×8 CTB大小)。 圖像之寫碼樹型單元(CTU)可包含一或多個CTB且可包含用以編碼該一或多個CTB之樣本的語法結構。舉例而言，每一CTU可包含明度樣本之CTB、色度樣本之兩個對應CTB，及用以編碼CTB之樣本的語法結構。在單色圖像或具有三個單獨色彩平面之圖像中，CTU可包含單一CTB及用以編碼CTB之樣本的語法結構。CTU亦可被稱作「樹型區塊」或「最大寫碼單元」(LCU)。在本發明中，「語法結構」可經定義為按指定次序一起在位元串流中呈現的零或多個語法元素。在一些編解碼器中，經編碼圖像為含有圖像之所有CTU的經編碼表示。 為編碼圖像之CTU，視訊編碼器20可將CTU之CTB分割成一或多個寫碼區塊。寫碼區塊為樣本之N×N區塊。在一些編解碼器中，為編碼圖像之CTU，視訊編碼器20可對CTU之寫碼樹型區塊遞迴地執行四分樹分割以將CTB分割成寫碼區塊，因此命名為「寫碼樹單元」。寫碼單元(CU)可包含一或多個寫碼區塊及用以編碼一或多個寫碼區塊之樣本的語法結構。舉例而言，CU可包含具有明度樣本陣列、Cb樣本陣列及Cr樣本陣列之圖像的明度樣本之寫碼區塊，及色度樣本之兩個對應寫碼區塊，及用以對寫碼區塊之樣本進行編碼的語法結構。在單色圖像或具有三個單獨色彩平面之圖像中，CU可包含單一寫碼區塊及用以對寫碼區塊之樣本進行寫碼的語法結構。 另外，視訊編碼器20可編碼視訊資料之圖像之CU。在一些編解碼器中，作為編碼CU之部分，視訊編碼器20可將CU之寫碼區塊分割成一或多個預測區塊。預測區塊為供應用相同預測的樣本之矩形(亦即，正方形或非正方形)區塊。CU之預測單元(PU)可包含CU之一或多個預測區塊，及用以預測該一或多個預測區塊之語法結構。舉例而言，PU可包含明度樣本之預測區塊、色度樣本之兩個對應預測區塊，及用以對預測區塊進行預測之語法結構。在單色圖像或具有三個單獨色彩平面之圖像中，PU可包含單一預測區塊及用以預測該預測區塊之語法結構。 視訊編碼器20可產生用於CU之預測區塊(例如，明度、Cb及Cr預測區塊)之預測性區塊(例如，明度、Cb及Cr預測性區塊)。視訊編碼器20可使用框內預測或框間預測以產生預測性區塊。若視訊編碼器20使用框內預測以產生預測性區塊，則視訊編碼器20可基於包括CU的圖像之經解碼樣本產生預測性區塊。若視訊編碼器20使用框間預測以產生當前圖像之CU之預測性區塊，則視訊編碼器20可基於參考圖像(亦即，除當前圖像外之圖像)之經解碼樣本產生CU之預測性區塊。 在HEVC及特定其他編解碼器中，視訊編碼器20使用僅僅一個預測模式(亦即，框內預測或框間預測)編碼CU。因此，在HEVC及特定其他編解碼器中，視訊編碼器20可使用框內預測產生CU之預測性區塊或視訊編碼器20可使用框間預測產生CU之預測性區塊。當視訊編碼器20使用框間預測來編碼CU時，視訊編碼器20可將CU分割成2或4個PU，或一個PU對應於整個CU。當兩個PU存在於一個CU中時，兩個PU可為一半大小的矩形或具有CU之¼或¾大小的兩個矩形大小。在HEVC中，存在用於運用框間預測模式寫碼之CU之八分割模式，亦即：PART_2N×2N、PART_2N×N、PART_N×2N、PART_N×N、PART_2N×nU、PART_2N×nD、PART_nL×2N及PART_nR×2N。當CU經框內預測時，2N×2N及N×N為僅容許之PU形狀，且在每一PU內，單個框內預測模式經寫碼(而色度預測模式係在CU層級處發信)。 視訊編碼器20可產生CU之一或多個殘餘區塊。舉例而言，視訊編碼器20可產生CU之明度殘餘區塊。CU之明度殘餘區塊中之每一樣本指示CU之預測性明度區塊中的一者中之明度樣本與CU之原始明度寫碼區塊中之對應樣本之間的差異。另外，視訊編碼器20可產生CU之Cb殘餘區塊。CU之Cb殘餘區塊中之每一樣本可指示CU之預測性Cb區塊中的一者中之Cb樣本與CU之原始Cb寫碼區塊中之對應樣本之間的差異。視訊編碼器20亦可產生CU之Cr殘餘區塊。CU之Cr殘餘區塊中之每一樣本可指示CU之預測性Cr區塊中的一者之Cr樣本與CU之原始Cr寫碼區塊中之對應樣本之間的差異。 此外，視訊編碼器20可將CU之殘餘區塊分解為一或多個變換區塊。舉例而言，視訊編碼器20可使用四分樹分割以將CU之殘餘區塊分解成一或多個變換區塊。變換區塊為經應用相同變換的樣本之矩形(例如，正方形或非正方形)區塊。CU之變換單元(TU)可包含一或多個變換區塊。舉例而言，TU可包含明度樣本之變換區塊、色度樣本之兩個對應變換區塊，及用以對變換區塊樣本進行變換之語法結構。因此，CU之每一TU可具有明度變換區塊、Cb變換區塊及Cr變換區塊。TU之明度變換區塊可為CU之明度殘餘區塊的子區塊。Cb變換區塊可為CU之Cb殘餘區塊的子區塊。Cr變換區塊可為CU之Cr殘餘區塊的子區塊。在單色圖像或具有三個單獨色彩平面之圖像中，TU可包含單一變換區塊及用以對該變換區塊之樣本進行變換的語法結構。 視訊編碼器20可將一或多個變換應用於TU之變換區塊以產生用於TU之係數區塊。係數區塊可為變換係數之二維陣列。變換係數可為純量。在一些實例中，一或多個變換將變換區塊自像素域轉換至頻域。因此，在此等實例中，變換係數可為視為在頻域中的純量。變換係數層級為表示在按比例調整變換係數值之計算之前與解碼程序中之特定2維頻率索引相關聯之值的整數數量。 在一些實例中，視訊編碼器20跳過將變換應用於變換區塊。在此等實例中，視訊編碼器20可處理殘餘樣本值，可以與變換係數相同之方式處理殘餘樣本值。因此，在視訊編碼器20跳過變換之應用的實例中，變換係數及係數區塊之以下論述可適用於殘餘樣本之變換區塊。 在產生係數區塊之後，視訊編碼器20可量化該係數區塊。量化大體上指變換係數經量化以可能減少用以表示變換係數的資料之量從而提供進一步壓縮之處理程序。在一些實例中，視訊編碼器20跳過量化。在視訊編碼器20將係數區塊量化之後，視訊編碼器20可產生指示經量化變換係數之語法元素。視訊編碼器20可熵編碼指示經量化變換係數之語法元素中之一或多者。舉例而言，視訊編碼器20可對指示經量化變換係數之語法元素執行上下文自適應二進位算術寫碼(CABAC)。因此，經編碼區塊(例如，經編碼CU)可包括指示經量化變換係數之經熵編碼語法元素。 視訊編碼器20可輸出包括經編碼視訊資料之位元串流。換言之，視訊編碼器20可輸出包括視訊資料之經編碼表示的位元串流。舉例而言，位元串流可包含形成視訊資料及相關聯資料的經編碼圖像之表示的位元之序列。在一些實例中，經寫碼圖像之表示可包括區塊之經編碼表示。 位元串流可包含網路抽象層(NAL)單元的序列。NAL單元為含有NAL單元中的資料之類型之指示及含有彼資料的呈按需要穿插有模擬阻止位元之原始位元組序列有效負載(RBSP)之形式的位元組之語法結構。NAL單元中之每一者可包括NAL單元標頭且囊封RBSP。NAL單元標頭可包括指示NAL單元類型碼之語法元素。藉由NAL單元之NAL單元標頭指定的NAL單元類型碼指示NAL單元之類型。RBSP可為含有囊封在NAL單元內之整數數目個位元組的語法結構。在一些情況下，RBSP包括零個位元。 視訊解碼器30可接收由視訊編碼器20產生之位元串流。如上文所提及，位元串流可包含視訊資料之經編碼表示。視訊解碼器30可解碼位元串流以重構視訊資料之圖像。作為解碼位元串流之部分，視訊解碼器30可剖析位元串流以自位元串流獲得語法元素。視訊解碼器30可至少部分地基於自位元串流獲得之語法元素重構視訊資料之圖像。重構視訊資料之圖像的處理程序可大體上互逆於由視訊編碼器20執行以編碼圖像之處理程序。舉例而言，視訊解碼器30可使用框間預測或框內預測以產生用於當前CU之每一PU的一或多個預測性區塊，可使用PU之運動向量以判定用於當前CU之PU的預測性區塊。另外，視訊解碼器30可反量化當前CU之TU之係數區塊。視訊解碼器30可對係數區塊執行反變換，以重構當前CU之TU的變換區塊。在一些實例中，藉由將當前CU之PU的預測性區塊之樣本添加至當前CU之TU的變換區塊之對應經解碼樣本，視訊解碼器30可重構當前CU之寫碼區塊。藉由重構圖像之每一CU的寫碼區塊，視訊解碼器30可重構圖像。 圖像之圖塊可包括圖像之整數數目個CTU。圖塊之CTU可按掃描次序(諸如光柵掃描次序)連續定序。在HEVC中，圖塊經定義為含於同一存取單元內的一個獨立圖塊片段及先於下一獨立圖塊片段(若存在)之所有後續相關圖塊片段(若存在)中的整數數目個CTU。另外，在HEVC中，圖塊片段定義為在圖像塊掃描中連續定序且含於單一NAL單元中的整數數目個寫碼樹型單元。圖像塊掃描為分割圖像之CTB的特定順序定序，其中CTB在圖像塊中在CTB光柵掃描中經連續定序，而圖像中之圖像塊係在圖像之圖像塊的光柵掃描中經連續定序。圖像塊為圖像中之特定圖像塊行及特定圖像塊列內的CTB之矩形區。圖塊片段標頭為經寫碼圖塊片段中的含有與表示於圖塊片段中之第一或所有寫碼樹型單元有關之資料元素的一部分。術語「圖塊標頭」適用於按解碼次序位於當前相關圖塊片段之前的獨立圖塊片段(亦即，當前圖塊片段或最近的獨立圖塊片段)之圖塊片段標頭。 如上文簡單提及，在HEVC中，圖塊中之最大寫碼單元稱為寫碼樹型區塊(CTB)或寫碼樹型單元(CTU)。CTB含有四分樹，該四分樹之節點為寫碼單元。CTB之大小可介於HEVC主規範中之16×16至64×64的範圍(儘管技術上可支援8×8 CTB大小)。然而，寫碼單元(CU)可與CTB具有相同大小，且小如8×8。每一寫碼單元係運用一個模式寫碼。當CU經框間寫碼時，CU可進一步分割成2個或4個預測單元(PU)或當不應用另一分割區時變為僅一個PU。當兩個PU存在於一個CU中時，PU可為一半大小的矩形或具有CU之¼或¾大小的兩個矩形大小。當CU經框間寫碼時，針對每一PU提供運動資訊之一個集合。另外，每一PU係運用唯一框間預測模式來寫碼以導出運動資訊集合。在一些視訊寫碼標準中，CU並不分成多個PU。因此，在此等視訊寫碼標準中，不存在PU與CU之間的區別。因此，當本發明之技術應用於此等標準時，PU之論述可適用於CU。 視訊寫碼器可對於當前區塊(例如，CU或PU)執行單向框間預測或雙向框間預測。當對於當前區塊執行單向框間預測時，視訊寫碼器使用運動向量來判定參考圖像中之位置。視訊寫碼器接著可產生當前區塊之預測性區塊。預測性區塊可包含在藉由運動向量指示之位置處的參考圖像中之樣本的區塊，或自參考圖像之樣本內插的樣本之區塊。當執行雙向框間預測時，視訊寫碼器可運用第二參考圖像及第二運動向量執行此處理程序，藉此產生當前區塊之第二預測性區塊。在雙向框間預測中，由單一參考圖像產生的預測性區塊在本文中可被稱作預先預測性區塊。另外，在雙向框間預測中，視訊寫碼器可基於兩個預先區塊產生當前區塊之最終預測性區塊。在一些實例中，視訊寫碼器可產生最終預測性區塊，使得最終預測性區塊中之每一樣本為預先預測性區塊中之對應樣本的加權平均。 為支援圖像中之框間預測，視訊寫碼器產生圖像之兩個參考圖像清單。圖像之參考圖像清單包括可供使用執行圖像中之區塊之框間預測的參考圖像。兩個參考圖像清單通常被稱作清單0及清單1。在一個實例中，圖像之清單0中的每一參考圖像按輸出次序在圖像之前出現。在此實例中，圖像之清單1中的每一參考圖像按輸出次序在圖像之後出現。因此，清單0中之參考圖像的使用可視為第一框間預測方向且清單1中之參考圖像的使用可視為第二框間預測方向。視訊編碼器20及視訊解碼器30運用參考圖像按同一次序產生圖像之清單0。同樣，視訊編碼器20及視訊解碼器30運用參考圖像按同一次序產生圖像之清單1。因此，視訊編碼器20可藉由發信指示參考圖像在參考圖像清單中之位置的參考索引向視訊解碼器30指示參考圖像清單中之參考圖像。 HEVC標準提供多個框間預測模式，包括合併模式及進階運動向量預測(AMVP)模式。在合併模式中，視訊編碼器20及視訊解碼器30產生用於PU的匹配之合併運動向量(MV)候選清單。用於PU之合併MV候選清單包括一或多個合併候選者，其亦可被稱作運動向量預測符(MVP)。在HEVC中，合併MV候選清單含有達至5個合併候選者。合併MV候選清單中之每一各別合併候選者指定一或多個運動向量及一或多個參考索引。舉例而言，合併候選者可指定清單0運動向量及/或清單1運動向量，且可指定清單0參考索引及/或清單1參考索引。清單0運動向量為指示清單0中之參考圖像中之位置的運動向量。清單1運動向量為指示清單1中之參考圖像中之位置的運動向量。視訊編碼器20可發信指示用於PU之所選擇合併候選者在合併MV候選清單中之位置的合併索引。視訊解碼器30可使用合併索引以識別所選擇合併候選者。視訊解碼器30接著可使用所選擇合併候選者的運動向量及參考索引作為PU之運動向量及參考索引。 在AMVP模式中，視訊編碼器20產生用於PU之清單0 AMVP候選清單及/或清單1 AMVP候選清單，其中之任一者可被稱為AMVP候選清單。視訊解碼器30產生匹配由視訊編碼器20產生之AMVP候選清單的AMVP候選清單。在HEVC中，AMVP候選清單含有兩個AMVP候選者。清單0 AMVP候選清單中之每一各別AMVP候選者指定各別清單0運動向量。清單1 AMVP候選清單中之每一各別AMVP候選者指定各別清單1運動向量。在AMVP模式中，若PU係自清單0單向框間預測或經雙向框間預測，則視訊編碼器20發信清單0 MVP索引、清單0參考索引，及清單0運動向量差(MVD)。清單0 MVP索引指定清單0 AMVP候選清單中之所選擇AMVP候選者的位置。清單0參考索引指定所選擇清單0參考圖像之位置。清單0 MVD指定PU之清單0運動向量與由清單0 AMVP候選清單中之所選擇AMVP候選者指定的清單0運動向量之間的差。因此，視訊解碼器30可使用清單0 MVP索引及清單0 MVD以判定PU之清單0運動向量。視訊解碼器30接著可判定PU之包含對應於由PU之清單0運動向量識別的所選擇清單0參考圖像中之位置之樣本的預先或最終預測性區塊。視訊編碼器20可發信用於清單1之類似語法元素且視訊解碼器30可以類似方式使用用於清單1之語法元素。 如上文可看到，合併候選者對應於運動資訊之整個集合，而AMVP候選者僅含有用於特定預測方向之一個運動向量。合併模式及AMVP模式兩者之候選者可類似地自相同空間及時間鄰近區塊導出。 儘管自區塊產生候選者之方法對於合併及AMVP模式而言不同，但對於特定PU(PU0 )，空間MV候選者係自圖2A及圖2B中展示之相鄰區塊所導出。圖2A說明用於合併模式之空間相鄰MV候選者。在合併模式中，達至四個空間MV候選者可以圖2A中以數字展示之次序導出，且次序如下：左(0)、上(1)、右上(2)、左下(3)及左上(4)。 圖2B說明用於AMVP模式之空間相鄰MV候選者。在AMVP模式中，相鄰區塊分成兩個群組：由區塊0及1組成的左群組，及由區塊2、3及4組成的上群組，如圖2B所示。對於每一群組，參考與由發信之參考索引指示之相同參考圖像的相鄰區塊中之潛在候選者具有待選擇之最高優先級以形成群組之最終候選者。舉例而言，作為產生清單0 AMVP候選清單之部分，視訊寫碼器檢查區塊0是否係自清單0預測，且若如此，檢查區塊0之清單0參考圖像是否與當前PU之清單0參考圖像相同。若區塊0係自清單0預測且區塊0之清單0參考圖像與當前PU之清單0參考圖像相同，則視訊寫碼器將區塊0之清單0運動向量包括於清單0 AMVP候選清單中。若不是，則視訊寫碼器檢查區塊0是否係自清單1預測，且若如此，則區塊0之清單1參考圖像與當前PU之清單0參考圖像相同。若區塊0係自清單0預測且區塊0之清單1參考圖像與當前PU之清單0參考圖像相同，則視訊寫碼器將區塊0之清單1運動向量包括於清單0 AMVP候選清單中。若區塊0之清單1參考圖像並不與當前PU之清單0參考圖像相同，則視訊寫碼器運用區塊1而非區塊0重複此處理程序。 然而，若區塊1並非自清單1預測或區塊1之清單1參考圖像並不與當前PU之清單0參考圖像相同，則視訊寫碼器判定區塊0是否係自清單0預測，且若如此，則判定區塊0之清單0參考圖像及當前PU之清單0參考圖像係均為長期參考圖像抑或均為短期參考圖像。若區塊0之清單0參考圖像及當前PU之清單0參考圖像均為長期參考圖像或區塊0之清單0參考圖像及當前PU之清單0參考圖像均為短期參考圖像，則視訊寫碼器可基於區塊0之清單0參考圖像與當前PU之清單0參考圖像之間的時間差按比例調整區塊0之清單0運動向量。視訊寫碼器將按比例調整之清單0運動向量包括至清單0 AMVP候選清單中。若區塊0之清單0參考圖像為長期參考圖像且當前PU之清單0參考圖像為短期參考圖像，或反之亦然，則視訊寫碼器判定區塊0是否係自清單1預測，且若如此，則判定區塊0之清單1參考圖像及當前PU之清單0參考圖像係均為長期參考圖像抑或均為短期參考圖像。若區塊0之清單1參考圖像及當前PU之清單0參考圖像均為長期參考圖像或區塊0之清單1參考圖像及當前PU之清單0參考圖像均為短期參考圖像，則視訊寫碼器可基於區塊0之清單1參考圖像與當前PU之清單0參考圖像之間的時間差按比例調整區塊0之清單1運動向量。視訊寫碼器將按比例調整之清單0運動向量包括至清單0 AMVP候選清單中。若區塊0之清單1參考圖像為長期參考圖像且當前PU之清單0參考圖像為短期參考圖像，或反之亦然，則視訊寫碼器運用區塊1而非區塊0重複此處理程序。 視訊寫碼器可對於區塊2、3及4執行類似處理程序以在當前PU之清單0 AMVP候選清單中包括第二候選者。另外，視訊寫碼器可重複此整個處理程序(調換對於清單0與清單1之參考，及調換對於清單1與清單0之參考)，以產生當前PU之清單1 AMVP候選清單。 因此，在AVMP模式中，如圖2B中所示，相鄰區塊被分成兩個群組：由區塊0及1組成之左群組及由區塊2、3及4組成之上群組。對於每一群組，參考與由發信之參考索引指示之相同參考圖像的相鄰區塊中之潛在候選者具有待選擇之最高優先級以形成群組之最終候選者。有可能所有相鄰區塊均不含有指向相同參考圖像的運動向量。因此，若不能發現此候選者，則可按比例調整第一可用候選者以形成最終候選者；因此，可補償時間距離差。 視訊寫碼器可將時間運動向量預測符(TMVP)候選者(若啟用及可用)包括至合併MV候選清單(在空間運動向量候選者之後)中或AMVP候選清單中。舉例而言，在AMVP之情況下，若空間相鄰區塊不可用(例如，因為空間相鄰區塊在圖像、圖塊或圖像塊邊界外部，因為空間相鄰區塊經框內預測，等)，則視訊寫碼器可在AMVP候選清單中包括TMVP候選者。在合併模式中，TMVP候選者可指定時間相鄰區塊之清單0及/或清單1運動向量。用於合併模式中之TMVP候選者的參考索引始終設定成0。在AMVP模式中，TMVP候選者指定時間相鄰區塊之清單0運動向量或時間相鄰區塊之清單1運動向量。時間相鄰區塊為參考圖像中之區塊。對於合併模式及AMVP模式兩者，用於TMVP候選者之運動向量導出之處理程序可為相同的。 圖3A為說明用於導出TMVP候選者之實例技術的概念圖。如圖3A中所示，用於TMVP候選者導出之主要區塊位置為在共置PU外部的右下方區塊300。視訊寫碼器導出TMVP候選者所藉以的時間相鄰區塊與右下方區塊300共置。在圖3A之實例中，右下方區塊300經標記為區塊「T」以表示「時間」 視訊寫碼器使用右下方區塊300而非上區塊或左區塊，以便補償用以產生空間相鄰候選者之上區塊及左區塊的偏差。若右下方區塊300定位於當前CTB列外部或運動資訊不可用(例如，因為與右下方區塊300共置之時間參考區塊經框內預測)，則右下方區塊300被PU之中心區塊302取代。 用於TMVP候選者之運動向量係自所謂的「共置圖像」之共置PU導出。共置圖像可在圖塊層級中(例如，使用collocated_ref_idx語法元素)指示。用於共置PU之運動向量稱為共置MV。類似於H.264/AVC中之時間引導模式，為導出TMVP候選者運動向量，共置之MV可經按比例調整以補償時間距離差，如圖3B中所示。特定言之，在圖3B中，當寫碼當前圖像322之當前區塊320時，視訊寫碼器判定共置圖像324中之共置區塊323。共置區塊323之運動向量326(亦即，共置運動向量)指示共置參考圖像328中之位置。視訊寫碼器藉由基於共置時間距離與當前時間距離之間的差按比例調整運動向量326而產生TMVP 330。共置時間距離為共置圖像324與共置參考圖像328之間的時間距離。當前時間距離為當前圖像322與當前參考圖像332之間的時間距離。 如上文所提及，視訊寫碼器可按比例調整運動向量。當按比例調整運動向量時，假定運動向量之值與呈現時間中之圖像之距離成比例。運動向量與兩個圖像相關聯：參考圖像及含有運動向量之圖像(即，含有圖像)。當運動向量用以預測其他運動向量時，含有圖像與參考圖像之距離係基於參考圖像及含有圖像之圖像次序計數(POC)值而計算。 對於待預測之運動向量，其相關聯之含有圖像及參考圖像可不同。因此，計算新距離(基於POC)。基於此等兩個POC距離按比例調整運動向量。對於空間相鄰候選者，用於兩個運動向量之含有圖像相同，而參考圖像不同。在HEVC中，對於空間及時間相鄰候選者，運動向量按比例調整適用於TMVP及AMVP兩者。 另外，在一些實施中，若MV候選清單(例如，合併MV候選清單或AMVP候選清單)不完整，則視訊寫碼器可在MV候選清單之末端處產生並插入假造運動向量候選者直至MV候選清單具有需要數目個候選者。在合併模式中，存在兩種類型之假造MV候選者：僅針對B圖塊導出之組合候選者，及零候選者。組合候選者指定來自一個合併候選者之清單0運動向量與不同合併候選者之清單1運動向量的組合。僅當第一類型(亦即，組合候選者)不提供足夠假造候選者時，零候選者才用於運動向量預測。零候選者為指定MV的候選者，該MV之水平及垂直分量各自等於0。 對於業已在候選清單中且具有必要運動資訊之每一對候選者，藉由參考清單0中之圖像的第一候選者之運動向量與參考清單1中之圖像的第二候選者之運動向量的組合來導出雙向組合運動向量候選者。 另外，視訊寫碼器可應用精簡處理程序用於候選者插入。來自不同區塊之候選者可恰巧相同，此可降低合併/AMVP候選清單之效率。應用精簡處理程序以解決此問題。精簡處理程序比較當前候選清單中之一個候選者與其他，以在一定程度上避免插入相同候選者。為減小複雜度，應用僅僅受限制數目個精簡處理程序，而非比較每一潛在候選者與所有其他現有候選者。 在HEVC中，僅僅平移運動模型應用於運動補償預測(MCP)。然而，在真實世界中，存在許多種類之運動，例如放大/縮小、旋轉、透視運動及其他不規則運動。在JEM中，簡化仿射變換運動補償預測經應用以改良寫碼效率。若區塊遵循仿射運動模型，則區塊中之位置(x,y)之MV可由以下仿射運動模型判定：(1) 在方程式(1)中，vx 為區塊內的位置(x,y)之運動向量的水平分量，且vy 為區塊內的位置(x,y)之運動向量的垂直分量。在方程式(1)中，a、b、c、d、e及f為參數。應注意在仿射運動模型中，區塊內之不同位置具有不同運動向量。 在JEM3.0中，仿射運動模型藉由假定a=e及b=-d而簡化為4參數仿射運動模型。因此，方程式(1)可如以下方程式(1')中所示而簡化：(1') 4參數仿射運動模型可由左上方控制點(V0 )之運動向量及右上方控制點(V1 )之運動向量表示。圖4說明用於當前區塊400之簡化仿射運動模型。如圖4中所示，區塊之仿射運動場係由控制點運動向量及描述。為當前區塊400之左上方控制點402的控制點運動向量。為當前區塊400之右上方控制點404的控制點運動向量。 區塊之運動向量場(MVF)係藉由以下方程式描述：(2) 在方程式(2)中，vx 為區塊中之位置(x,y)的運動向量之水平分量；vy 為區塊中之位置(x,y)的運動向量之垂直分量；(v0x ,v0y )為左上方拐角控制點(例如，左上方控制點402)之運動向量；(v1x ,v1y )為右上方拐角控制點(例如，右上方控制點404)之運動向量；且w 為區塊之寬度。因此，視訊寫碼器可使用方程式(2)基於區塊之控制點的運動向量來「外推」位置(x,y)之運動向量。 為進一步簡化運動補償預測，應用基於區塊之仿射變換預測。因此，視訊寫碼器可導出區塊之子區塊的運動向量，而非導出區塊中之每一位置的運動向量。在JEM中，子區塊為4×4區塊。為導出子區塊之運動向量，視訊寫碼器可根據方程式(2)計算子區塊之中心樣本的運動向量。視訊寫碼器接著可將所計算運動向量降值捨位至1/16分率準確度。經降值捨位運動向量在本文中可被稱作高準確度運動向量。接著，視訊寫碼器可應用運動補償內插濾波器以運用導出之運動向量產生子區塊中的每一者之預測(亦即，預測性區塊)。 圖5說明每一子區塊之實例仿射運動向量場(MVF)。如圖5之實例中所示，當前區塊500具有左上方控制點502及右上方控制點504。視訊寫碼器可基於左上方控制點502之運動向量506及右上方控制點504之運動向量508計算當前區塊500之子區塊的運動向量。圖5將子區塊之運動向量展示為小箭頭。 在MCP之後，每一子區塊之高準確度運動向量經降值捨位並以與正常運動向量相同之準確度保存。在一些實例中，當所儲存運動向量之精度小於高準確度運動向量時僅僅執行高準確度運動向量之降值捨位。 JEM中存在兩個仿射運動模式：AF_INTER模式及AF_MERGE模式。在JEM中，AF_INTER模式可應用於具有寬度及高度均大於8之CU。在位元串流中在CU層級處發信仿射旗標以指示是否使用AF_INTER模式。在AF_INTER模式中，視訊編碼器20發信當前區塊的清單0參考索引及/或清單1參考索引以指示清單0參考圖像及/或清單1參考圖像。 在AF_INTER模式中，視訊編碼器20及視訊解碼器30各自建構當前區塊之一或多個候選清單(亦即，仿射MVP集合候選清單)。舉例而言，視訊編碼器20及視訊解碼器30可各自建構清單0仿射MVP集合候選清單及/或清單1仿射MVP集合候選清單。仿射MVP集合候選清單中之每一者包括仿射MVP集合之各別集合。在4參數仿射運動模型中，清單0仿射MVP集合候選清單中之仿射MVP集合指定兩個清單0運動向量(亦即，運動向量對)。在4參數仿射運動模型中，清單1仿射MVP集合候選清單中之仿射MVP集合指定兩個清單1運動向量。 最初，視訊寫碼器(例如，視訊編碼器20或視訊解碼器30)嘗試使用相鄰區塊運用類型之運動向量對填充仿射MVP集合候選清單。圖6A為說明如在AF_INTER模式中所使用的當前區塊600及相鄰區塊之方塊圖。如圖6A中所示，V0 選自區塊A、B或C之運動向量。來自相鄰區塊之運動向量係根據參考清單以及相鄰區塊的參考之POC、當前CU的參考之POC及當前CU的POC之間的關係而按比例調整。舉例而言，假設視訊寫碼器選擇相鄰區塊(例如，區塊A、B或C)之清單0運動向量作為V0 。在此實例中，相鄰區塊之清單0運動向量指示相鄰區塊之參考圖像(亦即，相鄰區塊之參考)中的位置。另外，在此實例中，視訊編碼器20可選擇並發信指示當前CU之參考圖像(亦即，當前CU之參考)的清單0參考索引。若相鄰區塊之參考圖像並不與當前CU之參考圖像相同，則視訊寫碼器可基於參考時間距離與當前時間距離之間的差按比例調整相鄰區塊之清單0運動向量。參考時間距離為相鄰區塊之參考圖像的POC與當前CU之POC之間的時間距離。當前時間距離為當前CU之POC與當前CU之參考圖像的POC之間的時間距離。視訊寫碼器可對於清單1運動向量執行類似處理程序。自相鄰區塊D及E選擇的方法係類似的。 若候選清單中之候選者的數目小於2，則候選清單藉由藉由複製AMVP候選者{AMVP0,AMVP0}及{AMVP1,AMVP1}中之每一者而組成的運動向量對填補。換言之，視訊寫碼器可以上文所描述的方式產生兩個AMVP候選者。兩個AMVP候選者表示為AMVP0及AMVP1。視訊寫碼器接著在圖6B之候選清單620中包括將AMVP0指定為第一控制點之運動向量且將AMVP0指定為第二控制點之運動向量的第一仿射運動向量預測符候選者。若在將第一仿射MVP候選者包括於候選清單620中之後候選清單中之候選者的數目仍小於2，則視訊寫碼器將第二仿射MVP候選者包括於候選清單620中，其中第二仿射MVP候選者將AMVP1指定為第一控制點之運動向量且將AMVP1指定為第二控制點之運動向量。 當候選清單620大於2時，視訊寫碼器首先根據相鄰運動向量之一致性(一對候選者中之兩個運動向量的類似性)分類候選清單620中之候選者。視訊寫碼器僅僅保留前兩個候選者，如圖6B中以直線標記「大小=2」所示。視訊編碼器20可使用速率-失真成本檢查以判定哪一運動向量集合候選者經選擇為當前CU之控制點運動向量預測(CPMVP)。視訊編碼器20可在位元串流中發信指示候選清單620中之CPMVP之位置的索引。視訊解碼器30可自位元串流獲得索引並使用該索引以判定候選清單620中之候選者中的哪一者為CPMVP。在判定當前仿射CU之CPMVP之後，應用仿射運動估計且發現控制點運動向量(CPMV)。視訊編碼器20在位元串流中發信CPMV與CPMVP之間的差。換言之，視訊編碼器20在位元串流中發信運動向量差(MVD)。 此外，在HEVC及JEM兩者中，圖像間預測語法元素inter_pred_idc發信清單0、清單1或兩者是否用於區塊(例如，CU或PU)。對於自一個參考圖像清單獲得的每一MVP，對應參考圖像係藉由至參考圖像清單之索引(ref_idx_l0/1)而發信，且MV(_x;_y)係由至MVP之索引(mvp_l0/1_flag)及其MV差(MVD)表示。MVD語法亦在位元串流中發信以使得MV可在解碼器側處經重構。換言之，若區塊係自清單0單向預測或雙向預測，則視訊編碼器20發信ref_idx_l0旗標以指示清單0中之參考圖像的位置，發信mvp_l0_flag以指示所選擇運動向量預測符在清單0 AMVP候選清單中之位置，且發信清單0 MVD。若區塊係自清單1單向預測或雙向預測，則視訊編碼器20發信ref_idx_l1旗標以指示清單1中之參考圖像的位置，發信mvp_l1_flag以指示所選擇運動向量預測符在清單1 AMVP候選清單中之位置，且發信清單1 MVD。 另外，視訊編碼器20可在圖塊標頭中發信旗標(例如，mvd_l1_zero_flag)。該旗標指示第二參考圖像清單(例如，清單1)之MVD是否等於零且因此不在位元串流中發信。不發信第二參考圖像清單之MVD可在一些情況下進一步改良寫碼效率。 當CU在AF_MERGE模式中寫碼時，視訊寫碼器將按以下訪問次序首先出現的來自有效相鄰經重構區塊之運用仿射模式寫碼的區塊之仿射運動模型指派給CU：AàBàCàDàE。圖7A展示在AF_MERGE模式中寫碼當前區塊700時使用的相鄰區塊。如圖7A中所示，對於相鄰區塊之訪問次序(亦即，選擇次序)為自左、上方、右上方、左下方至左上方。舉例而言，若相鄰區塊B為按在仿射模式中使用來寫碼的次序AàBàCàDàE之第一相鄰區塊，則視訊寫碼器可使用相鄰區塊B之仿射運動模型作為當前區塊之仿射運動模型。舉例而言，在此實例中，對於X=0及/或X=1，視訊寫碼器可外推相鄰區塊B的左上方控制點之清單X運動向量以產生當前區塊700的左上方控制點之清單X運動向量，使用相鄰區塊B的左上方控制點之清單X參考索引作為當前區塊700的左上方控制點之清單X參考索引，外推相鄰區塊B的右上方控制點之清單X運動向量以產生當前區塊700的右上方控制點之清單X運動向量，且使用相鄰區塊B的右上方控制點之清單X參考索引作為當前區塊700的右上方控制點之清單X參考索引。在此實例中，視訊寫碼器可使用當前區塊700之控制點的(x,y)位置作為方程式(2)中之x及y，使用上述方程式(2)來外推相鄰區塊B的控制點之運動向量以判定當前區塊700的控制點之運動向量。 若相鄰左下方區塊A係以如圖7B中所示之仿射模式寫碼，則導出含有區塊A的當前區塊720之左上拐角右上拐角及左下拐角之運動向量、及。根據、及計算運動向量當前區塊720上之左上拐角的運動向量。其次，計算當前CU的右上方之運動向量。特定而言，首先藉由如以下方程式(3)所示之運動向量、及建構6參數仿射運動模型，且接著藉由此6參數仿射運動模型計算及。亦即，當與當前區塊720的左上方控制點之(x,y)位置(亦即，)一起使用時，方程式(3)中之vx 為的運動向量之x分量(亦即，v0x )且方程式(3)中之xy 為之y分量(亦即，v0y )。類似地，當與當前區塊720的右上方控制點之(x,y)位置(亦即，)一起使用時，方程式(3)中之vx 為的運動向量之x分量(亦即，v1x )且方程式(3)中之xy 為之y分量(亦即，v1y )。(3) 在導出當前CU之及的CPMV之後，根據方程式(1)之簡化仿射運動模型，產生當前CU之運動向量場。為識別當前CU是否運用AF_MERGE模式寫碼，當存在在仿射模式中寫碼的至少一個相鄰區塊時在位元串流中發信仿射旗標。 除了JEM中之4參數仿射運動模型之外，具有6參數之仿射運動模型係描述於JVET-C0062中。在6參數仿射模型中，不存在對於水平與垂直方向之間的比例因數之約束條件。三個拐角運動向量用以表示6參數模型。 圖8A說明在6參數仿射運動模型中使用的實例區塊。圖8B說明在6參數仿射運動模型中使用之實例仿射MVP集合候選清單820。以下六個方程式描述在三個拐角(如圖8A中所說明之V0 、V1 及V2 )處的運動向量之水平(x)及垂直(y)分量：(4) 藉由求解方程式(4)，6參數仿射模型可藉由將解代入至方程式(1)中而判定。 類似於4參數AF_INTER模式，具有用於6參數AF_INTER模式之運動向量集合的候選清單係使用相鄰區塊而建構。因此，在圖8B之實例中，仿射MVP集合候選清單820中之每一仿射MVP集合(亦即，每一候選者)包括三個運動向量。在AF_INTER模式中，視訊寫碼器可產生圖8B中所展示之類型的兩個仿射MVP集合候選清單。仿射MVP集合候選清單中之一者包括指定清單0運動向量之仿射MVP集合。其他仿射MVP集合候選清單包括指定清單1運動向量之仿射MVP集合。 HEVC/JEM中之仿射運動的設計可具有以下問題。舉例而言，清單0及清單1之仿射運動的相關性不用於運用仿射模式寫碼的區塊之MV預測。在另一實例中，當前區塊及相鄰區塊的仿射運動之相關性不用於運用仿射模式寫碼的區塊之MV預測。在又一實例中，清單1零MVD可歸因於控制點之不準確MV而損害仿射運動模型之效能。本發明描述可克服此等問題且潛在改良寫碼效率的技術。 在本發明之一些實例中，仿射運動模型為如方程式(1)中所示之6參數運動模型。在JEM-3.0中，用於區塊之仿射運動模型係由控制點(V0,V1)之運動向量表示。在JVET-C0062中，用於區塊之仿射運動模型係由控制點(V0,V1,V2)之運動向量表示。然而，可能需要藉由發信方程式(1)中之參數a、b、c、d、e、f或簡化之4個參數而表示仿射運動模型。仿射運動模型亦可經進一步如方程式(5)所解譯，其中Ox 及Oy 為平移偏移，Sx 及Sy 為在x方向及y方向中之按比例調整比且ϴx 及ϴy 為旋轉角度。(5) 本發明提議若干方法用以改良仿射運動預測之運動向量預測符(MVP)或參數預測。應注意視訊寫碼器可對於方程式(1)之a、b、c、d、e、f或方程式(5)中之Ox 、Oy 、Sx 、Sy 、ϴx 及ϴy 的表示執行參數預測。 本發明之若干技術列於如下。 1) 在清單0與清單1之間的仿射運動向量預測及仿射參數預測。 2) 控制點之間的仿射運動向量預測及參數集合之間的仿射參數預測。 3) 來自相鄰區塊之仿射運動向量預測及仿射參數預測。相鄰區塊不限於空間相鄰區塊。實際上，在一些實例中，使用時間相鄰區塊。 4) 子區塊仿射運動預測及子區塊仿射參數預測，其中每一子區塊可具有其自身控制點及/或參數。 5) 優化額外MVP候選者產生 6) 停用用於GPB圖塊中之仿射框間模式之零L1 MVD。 本發明之技術可經單獨地應用。替代地，可應用技術之任何組合。本發明詳述以下技術中之每一者的更多細節。 如上文所提及，HEVC及JEM中之仿射運動的設計之缺點中的一者為不利用清單0與清單1之仿射運動之間的相關性。換言之，現有方法獨立地發信用於清單0及清單1之仿射控制點。採用清單0與清單1之仿射運動之間的相關性可表示增加寫碼效率之機會。 因此，根據本發明之技術，視訊編碼器20及視訊解碼器30可使用在一個框間預測方向中的仿射運動模型以改良另一框間預測方向中之仿射運動模型的發信。在特定框間預測方向中之仿射運動模型為指定指向對應於框間預測方向之特定參考圖像清單中之參考圖像中的位置之運動向量的仿射運動模型。 舉例而言，為利用清單0與清單1之MV之間的相關性，視訊編碼器20及視訊解碼器30可使用清單0之MV作為清單1之MV的MV預測符，或反之亦然。視訊解碼器30可根據預測方向指示決定使用清單0至清單1 MV預測或清單1至清單0 MV預測。預測方向指示可經顯式地發信或隱式地導出。 視訊解碼器30可使用經解碼或經重構資訊導出隱式預測方向指示。在一個實例中，預測方向指示依賴於每一預測方向的仿射MVP集合候選清單中之MVP(亦即，MVP清單)。若一個預測方向之MVP清單含有自一些不太較佳方法導出的MVP(例如，按比例調整運動向量預測符，或自運用本端照明補償模式寫碼之區塊導出的MVP)，則來自另一預測方向之仿射模型用以預測在當前預測方向中之仿射模型。替代地，預測方向指示可取決於多少不同MV預測符在每一清單中。 在另一實例中，若一個預測方向之MVP清單含有自一些較佳方法導出的MVP(例如，非按比例調整運動向量預測符，或其來自運用圖框速率向上轉換(FRUC)模式)寫碼之區塊)，則來自當前預測方向之仿射模型用以預測其他預測方向中之仿射模型。在FRUC模式中，區塊之運動資訊並不被發信，但係在解碼側導出。 在一個實例中，若在用於清單1之MVP集合候選清單中存在任一低優先級MVP，則預測方向指示經設定為清單0至清單1，且在MV預測處理程序中，清單0之MV用作清單1之MV的MVP。否則，若在用於清單1之MVP集合候選清單中不存在低優先級MVP，則預測方向指示經設定為清單1至清單0，且在MV預測處理程序中，清單1之MV用作清單0之MV的MVP。 在判定預測方向指示之後，根據解碼器側處之經解碼或重構資訊判定待替換之MVP集合候選者(具有N個候選者)。在一個實例中，待替換之MVP集合候選者為含有至少一個低優先級MVP之第一MVP集合候選者。在一個實例中，低優先級可經給定用於根據POC資訊按比例調整的空間MVP、經填補AMVP MVP及時間MVP。 在一個實例中，另外，當不存在待替換之MVP集合候選者時，不執行清單0及清單1之間的仿射運動向量預測。在一些實例中，待替換之MVP集合候選者之數目N設定成1。在一個實例中，若預測方向指示經設定為清單0至清單1 MV預測，則清單1中之待替換之MVP集合候選者的MVP分別由清單0中之對應控制點之按比例調整MV替換，或反之亦然。 在另一實例中，若預測方向指示經設定為清單0至清單1 MV預測，則清單1中之待替換MVP集合候選者的僅僅部分MVP分別由清單0中之對應控制點之按比例調整MV替換，或反之亦然。舉例而言，僅僅第一MVP(V0)被替換。 在另一實例中，若預測方向指示經設定為清單0至清單1 MV預測，則清單1中之待替換MVP集合候選者的僅僅第一MVP(V0)分別由清單0中之對應控制點之按比例調整MV替換。清單1中之待替換MVP集合候選者之第二MVP(V1)係由清單0中之第一控制點之按比例調整MV(V0)加上清單0中之第一與第二控制點的MV之間的差(V1-V0)來替換。替換6參數仿射模型之第三MVP(V2)的方法係類似的。若預測方向指示經設定為清單1至清單0 MV預測，則清單0中之待替換MVP集合候選者的僅僅第一MVP(V0)係分別由清單1中之對應控制點的按比例調整MV替換。清單0中之待替換MVP集合候選者之第二MVP(V1)係由清單1中之第一控制點之按比例調整MV(V0)加上清單1中之第一與第二控制點的MV之間的差(V1-V0)來替換。且替換6參數仿射模型之第三MVP(V2)的方法係類似的。 在一些實例中，控制點之MV可用作其他控制點之MV的MVP候選者。在一個實例中，左上方控制點(V0)之MV用作右上方控制點(V1)之MV的MVP候選者。類似地，在6參數仿射運動模型情況下，左上方控制點(V0)之MV用作右上方控制點(V1)之MV的MVP候選者。此外，可選擇性地應用控制點之間的此運動向量預測。替代地，在6參數仿射模型情況下，左上方控制點(V0)之運動向量用作右上方控制點(V1)(或左下方控制點(V2))之運動向量的預測符，且藉由使用4參數仿射運動模型，V0及V1之對(V0及V2之對)用以導出V2(或V1)之運動向量預測符。在一個實例中，僅僅第二MVP集合候選者經應用於控制點之間的MV預測。 在另一實例中，仿射模型可自一個控制點之運動向量及額外發信模型參數導出。發信參數包括但不限於控制點之間的運動向量差或仿射旋轉度等。在一個實例中，當前區塊之控制點中之一者的運動向量與旋轉度一起經發信用於經寫碼為仿射運動模式之區塊。對於每一仿射區塊，仿射運動模型係使用控制點之運動向量及旋轉角度來建構。 根據本發明之特定技術，視訊寫碼器可使用相鄰外推運動向量作為用於當前仿射區塊之控制點的仿射運動向量預測符。舉例而言，對於當前框間區塊，視訊寫碼器可利用當前框間區塊之相鄰仿射區塊(例如，在AF_INTER模式或AF_MERGE模式中編碼的相鄰區塊)(命名為源仿射區塊)中之一或多者的運動模型以預測用於當前框間區塊之仿射運動模型(亦即，當前仿射運動模型)。舉例而言，當前區塊之控制點的MVP可自相鄰區塊之控制點外推。舉例而言，對於當前區塊之每一各別控制點，視訊寫碼器可使用上述方程式(2)以自源仿射區塊之控制點的運動向量外推當前區塊的各別控制點之MVP。源仿射區塊可為一或多個空間相鄰區塊或時間相鄰區塊。 在一個實例中，基於預定義訪問次序(例如，AàBàCàDàE或BàAàDàCàE或圖7A中展示之區塊的任何其他訪問次序) 將源仿射區塊判定為來自有效空間相鄰區塊之運用仿射模式寫碼的第一區塊。 在另一實例中，源仿射區塊經判定為基於預定義訪問次序(例如，AàBàCàDàE或BàAàDàCàE或如圖7A及圖7B中所示之任何其他訪問次序)根據一或多個預定義優先級集合自相鄰區塊運用仿射模式寫碼的第一區塊。不滿足優先級中之任一者的彼等相鄰仿射區塊被視為不可用。 在一些實例中，源仿射區塊係首先根據訪問次序且接著根據預定義優先級次序來判定。舉例而言，源仿射區塊可根據如下次序來判定：A(優先級1) àB(優先級1) àC(優先級1) àD(優先級1) àE(優先級1) àA(優先級2) à等。在此實例中，視訊寫碼器首先檢查區塊A是否在優先級集合1中；若否，則視訊寫碼器檢查區塊B是否在優先級集合1中；若否，則視訊寫碼器檢查區塊C是否在優先級集合1中；等。 在另一實例中，視訊寫碼器可首先根據預定義優先級次序且接著根據訪問次序來判定源仿射區塊。舉例而言，A(優先級1) àA(優先級2)àB(優先級1) àB(優先級2)àC(優先級1) àC(優先級2) à等。因此，在此實例中，視訊寫碼器首先檢查區塊A是否在優先級集合1中；若否，則視訊寫碼器檢查區塊A是否在優先級集合2中；若負，則視訊寫碼器檢查區塊B是否在優先級集合1中；等。 在各種實例中，優先級集合係以不同方式定義。各種實例優先級集合之定義如下文列出。優先級集合之以下定義可個別地應用。替代地，可應用其任何組合。 第一實例優先級集合如下文定義，其中較小數字表示較高優先級： 1. 若相鄰仿射區塊之清單X參考圖像為與當前區塊之清單X參考圖像相同的參考圖像，則相鄰仿射區塊係在優先級集合1中，其中清單X為當前被評估的當前區塊之參考圖像清單且X為0或1。 2. 若相鄰仿射區塊之清單X參考圖像為與當前區塊之清單Y參考圖像相同之參考圖像，則相鄰仿射區塊在優先級集合2中，其中清單Y為除當前被評估的當前區塊之參考圖像清單以外的參考圖像清單且Y為0或1。 在另一實例中，優先級集合經定義如下： 1. 若相鄰仿射區塊之清單X參考圖像不同於當前區塊之清單X參考圖像，則相鄰仿射區塊係在優先級集合1中，其中清單X為當前被評估的當前區塊之參考圖像清單且X為0或1。 2. 若相鄰仿射區塊之清單Y參考圖像不同於當前區塊之清單Y參考圖像，則相鄰仿射區塊在優先級集合2中，其中清單Y為除當前被評估的當前區塊之參考圖像清單以外的參考圖像清單且Y為0或1。 在另一實例中，優先級集合經定義如下： 1. 相鄰仿射區塊之MV差係在預定義範圍內。 2. 相鄰仿射區塊之MV差不在預定義範圍內。 在另一實例中，優先級集合經定義如下。在此及其他實例中，較小數字可表示較高優先級。 1. 若相鄰仿射區塊在AF_INTER模式中寫碼，則相鄰仿射區塊在優先級集合1中。 2. 若相鄰仿射區塊在AF_MERGE模式中寫碼，則相鄰仿射區塊在優先級集合2中。 在另一實例中，相鄰仿射區塊之優先級取決於相鄰仿射區塊是否具有與當前仿射區塊相同之框間預測方向。在另一實例中，相鄰仿射區塊之優先級取決於相鄰仿射區塊之大小。舉例而言，具有較大大小之相鄰仿射區塊可具有較高優先級。 在一個實例中，視訊寫碼器選擇具有與當前區塊相同之清單X參考圖像並按以下訪問次序首先出現的相鄰仿射區塊作為清單X之源仿射區塊：B→A→D→C→E。在此實例中，若無相鄰仿射區塊可用(例如，相鄰仿射區塊中無一者具有與當前區塊相同之清單X參考圖像)，則視訊寫碼器可選擇具有如同其清單Y參考圖像之當前區塊之清單X參考圖像並按以下訪問次序首先出現的相鄰仿射區塊作為源仿射區塊：B→A→D→C→E，在的情況下X為0或1且Y為(1-X)。 在一個實例中，在雙預測仿射模型用於當前區塊之情況下，用於清單0及清單1之源仿射區塊可係不同的。換言之，視訊寫碼器可在評估當前區塊之清單0及清單1時使用不同源仿射區塊。上文所提及之源仿射區塊選擇程序可個別地應用於每一參考圖像清單。 在視訊寫碼器選擇源仿射區塊之後，視訊寫碼器使用源仿射區塊之控制點的MV外推當前區塊之控制點的MV預測符之集合。舉例而言，在4參數仿射運動模型中，視訊寫碼器可自源仿射區塊之第一控制點的清單X MV外推當前區塊的第一控制點之清單X MV。另外，在此實例中，視訊寫碼器可自源仿射區塊之第二控制點的清單X MV外推當前區塊的第二控制點之清單X MV。在此實例中，X為0或1且外推清單X MV之所得對被稱為經外推運動向量預測符(MVP)集合且可表示為{V'0 ,V'1 }。視訊寫碼器可使用方程式(2)來執行外推，如在本發明中別處所描述。在6參數仿射運動模型中，視訊寫碼器亦可自源仿射區塊之第三控制點的清單X MV外推當前區塊的第三控制點之清單X MV。當前區塊的第三控制點之經外推清單X MV亦可包括於運動向量預測符集合中且可表示為{V'0 ,V'1 ,V'2 }。 視訊寫碼器接著可將經外推清單X MVP集合(例如，用於4參數仿射運動模型之{V'0 ,V'1 }或用於6參數仿射運動模型之{V'0 ,V'1 ,V'2 })插入至清單X仿射MVP集合候選清單中。在視訊寫碼器將經外推MVP集合插入至清單X仿射MVP集合候選清單中之後，視訊寫碼器將習知仿射MVP集合候選者插入至清單X仿射MVP集合候選清單中。習知仿射MVP集合候選者可為根據本發明中提供之其他實例產生的仿射MVP集合候選者。視訊寫碼器可在經外推MVP集合之後或之前將習知MVP集合候選者插入至清單X仿射MVP集合候選清單中。若當前區塊經雙向預測，則視訊寫碼器可對於清單Y執行類似處理程序，其中Y等於1-X。 圖9說明根據本發明之技術的包括經外推MVP集合902的實例仿射MVP集合候選清單900。在圖9之實例中，經外推MVP集合{V'i ,V'j }(902)插入至後面有習知MVP集合候選者的仿射MVP集合候選清單900之第一位置中。視訊寫碼器可以與候選清單620(圖6B)或仿射MVP集合候選清單820(圖8B)相同之方式建構仿射MVP集合候選清單900之剩餘部分。 在一個實例中，外推處理程序可與上文使用方程式(1)或(2)所描述之AF_MERGE模式相同，此取決於4參數仿射運動模型抑或6參數仿射運動模型用以執行MV外推。替代地，可應用其他外推函數。舉例而言，視訊寫碼器可將雙線性函數應用於仿射源區塊之控制點的運動向量以執行外推處理程序。 在一些實例中，除了如上文所描述選擇源仿射區塊之外，視訊寫碼器亦選擇第二源仿射區塊。視訊寫碼器可藉由在選擇第一源極仿射區塊之後持續搜尋源仿射區塊而選擇第二源仿射區塊。視訊寫碼器可根據上文針對選擇源仿射區塊所描述的實例中之任一者進行搜尋。視訊寫碼器可使用第二源仿射區塊之控制點的MV外推當前區塊之控制點的第二MVP集合，且可將第二MVP集合作為仿射MVP集合候選清單中之另一MVP集合候選者插入。 在另一實例中，視訊寫碼器在寫碼當前區塊時選擇兩個或大於兩個源仿射區塊。在此實例中，視訊寫碼器使用一些MV導出當前區塊之控制點的MV預測符之集合，或視訊寫碼器將源仿射區塊之所有控制點作為另一MVP集合候選者插入。 根據本發明之技術，在仿射框間模式(亦即，AF_INTER)或仿射合併模式(亦即，AF_MERGE)中，當前區塊的每一子區塊(例如4×4區塊)之仿射運動可自其自身相鄰區塊之經外推運動而預測或直接繼承。在一個實例中，相鄰區塊經選擇為每一子區塊之最鄰近仿射區塊。換言之，當前區塊可分割成複數個相等大小之子區塊(例如，4×4子區塊)。對於複數個子區塊中之每一各別子區塊，視訊寫碼器可判定使用仿射運動模型預測的最接近區塊。在其中各別子區塊沿著當前區塊之邊界的情況下，使用仿射運動模型預測的最接近區塊可在當前區塊外部。舉例而言，對於當前區塊之左上方子區塊，使用仿射運動模型預測的最接近區塊可為左上方子區塊之上方及左方的區塊。類似地，對於當前區塊之右上方子區塊，使用仿射運動模型預測的最接近區塊可為在右上方子區塊之上方的區塊或在右上方子區塊之上方及右方的區塊。對於在當前區塊之內部中的子區塊，使用仿射運動模型預測的最接近區塊可為當前區塊之在子區塊上方或左方的另一子區塊。 此方法不同於子區塊用於JEM3.0中之方式。如上文所論述，在JEM3.0中，視訊寫碼器僅僅基於在當前區塊之左上拐角及右上拐角的控制點之運動向量計算當前區塊的每一子區塊之運動向量。對比而言，根據本發明之此技術，子區塊之運動向量並不基於控制點之運動向量而計算，但實際上自相鄰區塊之經外推運動而預測或直接繼承。此可導致較大寫碼效率，此係因為子區塊之運動向量可自較接近子區塊之位置獲得。 圖10說明根據本發明之技術的子區塊運動預測或參數預測，其中當前區塊1000的每一子區塊(例如4×4區塊)之仿射運動可自其自身相鄰區塊之經外推運動而預測或直接繼承。如圖10之實例中所示，TL子區塊1002之仿射運動係使用相鄰區塊B2(1004)之經外推運動預測而TR子區塊1006使用相鄰區塊B1之經外推運動。在另一實例中，子區塊亦可使用時間相鄰區塊之經外推運動。 在仿射框間模式或仿射合併模式中，仿射參數(例如，當前區塊之每一子區塊(例如4×4區塊)的方程式(1)或(4)中之a、b、c、d、e及f可自其自身相鄰區塊而預測或直接繼承。在一個實例中，相鄰區塊經選擇為每一子區塊之最鄰近仿射區塊。舉例而言，如圖10中所示，TL子區塊1002之仿射參數係使用相鄰區塊B2(1004)預測而TR子區塊1006使用相鄰區塊B1 (1008)。 在JEM3.0中之仿射運動預測之當前設計中，若當前區塊的仿射MVP集合候選清單之大小小於2，則視訊寫碼器運用藉由複製AMVP候選者中之每一者組成的一或多個仿射MVP集合填補仿射MVP集合候選清單。本發明可使用術語「AMVP導出之候選者」來指藉由複製AMVP候選者組成的仿射MVP集合。然而，若控制點V0(圖6A)之清單X運動向量與控制點V1之清單X運動向量在4參數仿射運動模型中相同，或控制點V0、V1及V2(圖8A)之清單X運動向量在6參數仿射運動模型中相同，則當前區塊之每一子區塊的經計算MV係相同的。當當前區塊之每一子區塊的經計算MV相同時，結果與習知運動補償之預測相同。然而，使用仿射運動預測到達相同運動補償之預測結果可導致與習知運動補償之預測相比較小之寫碼效率。因此，將提供與習知運動補償預測相同之結果的AMVP導出之候選者包括在仿射MVP集合候選清單中表示將可導致與習知運動補償預測相比較好之寫碼效率的仿射MVP集合包括在仿射MVP集合候選清單中的丟失機會。 因此，根據本發明之技術，視訊寫碼器添加至AMVP導出之候選者中之一或多個MVP的偏移以確保AMVP導出之候選者內的並非所有MVP均相同。將仿射集合之分集包括於仿射MVP集合候選清單中可改良仿射MVP集合候選清單中之仿射MVP集合中的一者之使用導致較大寫碼效率的可能性。 圖11A說明根據本發明之技術的用於4參數仿射運動模型之實例仿射MVP集合候選清單。圖11B說明根據本發明之技術的用於6參數仿射運動模型之實例仿射MVP集合候選清單。如圖11A之實例中所示，在4參數仿射運動模型之情況下，視訊寫碼器添加至控制點V1之MVP的偏移。如圖11B之實例中所示，對於6參數仿射運動模型，視訊寫碼器添加至控制點V2之MVP的偏移。在一些實例中，偏移針對在仿射MVP集合候選清單中之不同位置處的AMVP導出之候選者係不同的。舉例而言，視訊寫碼器可使用+4作為第一AMVP導出之候選者的偏移且可使用-4作為第二AMVP導出之候選者的偏移。 在圖11A之實例中，視訊寫碼器產生當前區塊之清單X候選清單1100(亦即，仿射MVP集合)，其中X為0或1。為產生候選清單1100，視訊寫碼器檢查潛在之候選者。潛在候選者中之每一者為自區塊VA 、VB 及VC (圖6A)所選擇之區塊的清單X運動向量與自VD 及VE (圖6A)所選擇之區塊的清單X運動向量的組合。若潛在候選者中之兩者區塊指定清單X運動向量，則視訊寫碼器將潛在候選者作為候選者包括於候選清單1100中。視訊寫碼器在候選清單1100包括兩個候選者之後停止添加候選者。 在檢查所有潛在候選者之後，若候選清單1100中仍存在小於2個候選者，則視訊寫碼器可將第一AMVP導出之候選者1102添加至候選清單1100。第一AMVP導出之候選者1102指定第一AMVP導出之運動向量預測符1104及第二AMVP導出之運動向量預測符1106。第一AMVP導出之運動向量預測符1104為當前區塊之第一控制點的運動向量預測符。第二AMVP導出之運動向量預測符1106為當前區塊之第二控制點之運動向量預測符。視訊寫碼器以視訊寫碼器用以導出AMVP中之第一運動向量候選者的相同方式導出第一AMVP導出之運動向量預測符1104。本發明描述用於導出上述AMVP中之運動向量候選者的技術。第二AMVP導出之運動向量預測符1106等於第一AMVP導出之運動向量預測符1104加上至第一AMVP導出之運動向量預測符1104的水平分量或垂直分量中之至少一者的第一偏移(亦即，Offset0 )。 若在添加第一AMVP導出之候選者1102至候選清單1100之後候選清單1100中仍存在小於2個候選者，則視訊寫碼器添加第二AMVP導出之候選者1108至候選清單1100。第二AMVP導出之候選者1108指定第三AMVP導出之運動向量預測符1110及第四AMVP導出之運動向量預測符1112。視訊寫碼器以視訊寫碼器用以導出AMVP中之第二運動向量候選者所藉以之方式相同的方式導出第三AMVP導出之運動向量預測符1110。除了視訊寫碼器添加至第三AMVP導出之運動向量預測符1110的水平分量或垂直分量中之至少一者的第二偏移(亦即，Offset1 )以外，第四AMVP導出之運動向量預測符1112與第三AMVP導出之運動向量預測符1110相同。若在添加第一AMVP導出之候選者1102至候選清單1100之後候選清單1100中仍存在2個候選者，則視訊寫碼器不添加第二AMVP導出之候選者1108至候選清單1100。若當前區塊經雙向預測，則視訊寫碼器可重複上文針對關於清單Y運動向量產生候選清單1100所描述的處理程序，其中Y等於1-X。 除了使用6參數仿射運動模型外，圖11B之實例展示類似處理程序。因此，為產生候選清單1120，視訊寫碼器檢查潛在之候選者。潛在之候選者中的每一者為自區塊VA 、VB 及VC (圖8A)所選擇的區塊之清單X運動向量、自VD 及VE (圖8A)所選擇的區塊之清單X運動向量，及自VF 及VG (圖8A)所選擇的區塊之清單X運動向量的組合。在檢查組合中的每一者之後，若候選清單1120中仍存在小於2個候選者，則視訊寫碼器可將第一AMVP導出之候選者1122添加至候選清單1120。第一AMVP導出之候選者1122指定第一AMVP導出之運動向量預測符1124(表示為圖11B中之AMVP0 )、第二AMVP導出之運動向量預測符1126，及第三AMVP導出之運動向量預測符1128。第一AMVP導出之運動向量預測符1124為當前區塊之第一控制點的運動向量預測符，第二AMVP導出之運動向量預測符1126為當前區塊之第二控制點的運動向量預測符，且第三AMVP導出之運動向量預測符1128為當前區塊之第三控制點的運動向量預測符。視訊寫碼器以視訊寫碼器用以導出AMVP中之第一運動向量候選者的相同方式導出第一AMVP導出之運動向量預測符1124。第二AMVP導出之運動向量預測符1128等於第一AMVP導出之運動向量預測符1126。第三AMVP導出之運動向量預測符1128等於第一AMVP導出之運動向量預測符加上至第一AMVP導出之運動向量1124的水平分量或垂直分量中之至少一者的第一偏移(亦即，Offset0 )。 若在添加第一AMVP導出之候選者1122至候選清單1120之後候選清單1120中仍存在小於2個候選者，則視訊寫碼器添加第二AMVP導出之候選者1130至候選清單1120。第二AMVP導出之候選者1130指定第四AMVP導出之運動向量預測符1132(表示為圖11B中之AMVP1 )、第五AMVP導出之運動向量預測符1134，及第六AMVP導出之運動向量預測符1136。視訊寫碼器以視訊寫碼器用以導出AMVP中之第二運動向量候選者的相同方式導出第四AMVP導出之運動向量預測符1132。第五AMVP導出之運動向量預測符1134與第四AMVP導出之運動向量1132相同。第六AMVP導出之運動向量預測符1136等於第三AMVP導出之運動向量預測符1132加上至第三AMVP導出之運動向量1132的水平分量或垂直分量中之至少一者的第二偏移(亦即，Offset1 )。若在添加第一AMVP導出之候選者1122至候選清單1120之後候選清單1120中存在2個候選者，則視訊寫碼器不添加第二AMVP導出之候選者1130至候選清單1120。若當前區塊經雙向預測，則視訊寫碼器可重複上文針對關於清單Y產生候選清單1120所描述的處理程序，其中Y等於1-X。 在一些實例中，來自除用於在HEVC中的MVP導出之相鄰區塊以外之區塊的運動向量預測可被添加至候選清單。在一些實例中，視訊寫碼器更新用於仿射運動運作中之全域MVP且當候選清單之大小小於2時視訊寫碼器使用用於仿射運動之全域MVP。舉例而言，視訊寫碼器可使用可用仿射區塊建構全域仿射運動模型，且只要視訊寫碼器重構仿射區塊便可更新全域仿射運動模型。視訊寫碼器接著可使用此全域仿射運動模型以產生用於以下仿射區塊之全域MVP。 在HEVC及JEM3.0中，圖塊標頭中之旗標mvd_l1_zero_flag指示用於第二參考圖像清單(例如，List1)之MVD是否等於零且因此並不在位元串流中發信以進一步改良寫碼效率。換言之，圖塊之圖塊標頭中的單一旗標可指示圖塊之所有區塊的所有清單1 MVD 等於0。使用此旗標可藉由消除單獨地發信用於圖塊之每一AMVP或AF_INTRA寫碼區塊的等於0之List1 MVD之需求而增加寫碼效率。 然而，根據本發明之技術，mvd_l1_zero_flag可適用於某些寫碼模式，且對於其他模式，即使此旗標指示MVD等於零仍忽略該旗標。在一個實例中，此零MVD設計對於仿射運動模式停用但此零MVD設計仍保持用於習知框間模式(AMVP模式)。換言之，即使圖塊之mvd_l1_zero_flag指示圖塊中之所有清單1 MVD 等於0，視訊編碼器20仍可發信使用仿射運動模式編碼的圖塊之區塊的List1 MVD。藉由不管mvd_l1_zero_flag指示清單1 MVD 等於0，仍能夠發信使用仿射運動模式編碼的區塊之List1 MVD，視訊編碼器20可能夠避免發信未使用仿射運動模式編碼的區塊之List1 MVD同時仍能夠發信使用仿射運動模式編碼的區塊之清單1 MVD。此可導致增加之寫碼效率。本發明在下文參看圖19A及圖19B描述根據此實例技術之實例操作。 圖12為說明可實施本發明之技術的實例視訊編碼器20之方塊圖。出於解釋之目的而提供圖12，且不應將該圖視為對如本發明中所廣泛例示及描述之技術的限制。本發明之技術可應用於各種寫碼標準或方法。 在圖12之實例中，視訊編碼器20包括預測處理單元1200、視訊資料記憶體1201、殘餘產生單元1202、變換處理單元1204、量化單元1206、反量化單元1208、反變換處理單元1210、重構單元1212、濾波器單元1214、經解碼圖像緩衝器1216及熵編碼單元1218。預測處理單元1200包括框間預測處理單1220及框內預測處理單元1222。框間預測處理單元1220可包括運動估計單元及運動補償單元(未展示)。 視訊資料記憶體1201可經組態以儲存待由視訊編碼器20之組件編碼的視訊資料。儲存於視訊資料記憶體1201中之視訊資料可(例如)自視訊源18獲得。經解碼圖像緩衝器1216可為參考圖像記憶體，其儲存用於由視訊編碼器20在編碼視訊資料(例如，在框內或框間寫碼模式中)時使用之參考視訊資料。視訊資料記憶體1201及經解碼圖像緩衝器1216可由多種記憶體裝置中之任一者形成，諸如，動態隨機存取記憶體(DRAM)，包括同步DRAM(SDRAM))、磁阻式RAM(MRAM)、電阻式RAM(RRAM)或其他類型之記憶體裝置。可由同一記憶體裝置或單獨記憶體裝置提供視訊資料記憶體1201及經解碼圖像緩衝器1216。在各種實例中，視訊資料記憶體1201可與視訊編碼器20之其他組件一起在晶片上，或相對於彼等組件在晶片外。視訊資料記憶體1201可與圖1之儲存媒體19相同或為圖1之儲存媒體19的部分。 視訊編碼器20接收視訊資料。視訊編碼器20可編碼視訊資料之圖像之片段中的每一CTU。CTU中之每一者可與相等大小之明度寫碼樹型區塊(CTB)及圖像之對應CTB相關聯。作為編碼CTU之部分，預測處理單元1200可執行分割以將CTU之CTB劃分成逐漸較小的區塊。較小區塊可為CU之寫碼區塊。舉例而言，預測處理單元1200可根據樹狀結構分割與CTU相關聯的CTB。 視訊編碼器20可編碼CTU之CU以產生該等CU之經編碼表示(亦即，經寫碼CU)。作為編碼CU之部分，預測處理單元1200可在CU之一或多個PU當中分割與CU相關聯之寫碼區塊。因此，每一PU可與明度預測區塊及對應之色度預測區塊相關聯。視訊編碼器20及視訊解碼器30可支援具有各種大小之PU。如上文所指示，CU之大小可指CU之明度寫碼區塊的大小且PU之大小可指PU之明度預測區塊的大小。假定特定CU之大小為2N×2N，則視訊編碼器20及視訊解碼器30可支援用於框內預測之2N×2N或N×N之PU大小，及用於框間預測之2N×2N、2N×N、N×2N、N×N或類似大小之對稱PU大小。視訊編碼器20及視訊解碼器30亦可支援用於框間預測的2N×nU、2N×nD、nL×2N及nR×2N之PU大小的非對稱分割。 框間預測處理單元1220可產生用於PU之預測性資料。作為產生PU之預測性資料之部分，框間預測處理單元1220對PU執行框間預測。用於PU之預測性資料可包括PU之預測性區塊及用於PU之運動資訊。取決於PU係在I圖塊中、P圖塊中抑或B圖塊中，框間預測處理單元1220可針對CU之PU執行不同操作。在I圖塊中，所有PU經框內預測。因此，若PU在I圖塊中，則框間預測處理單元1220並不對PU執行框間預測。因此，對於在I模式中編碼之區塊，經預測之區塊係使用空間預測自同一圖框內的先前經編碼之相鄰區塊而形成。若PU在P圖塊中，則框間預測處理單元1220可使用單向框間預測以產生PU之預測性區塊。若PU在B圖塊中，則框間預測處理單元1220可使用單向或雙向框間預測以產生PU之預測性區塊。 框間預測處理單元1220可應用如在本發明中別處所描述的用於仿射運動模型之技術。舉例而言，框間預測處理單元1220可選擇源仿射區塊，其中該源仿射區塊為在空間上相鄰於當前區塊之仿射寫碼區塊。在此實例中，框間預測處理單元1220可外推源仿射區塊之控制點的運動向量以判定當前區塊之控制點的運動向量預測符。另外，在此實例中，框間預測處理單元1220可將包括當前區塊之控制點之運動向量預測符的仿射MVP集合插入至仿射MVP集合候選清單中。在此實例中，框間預測處理單元1220可在仿射MVP集合候選清單中選擇仿射MVP集合。另外，在此實例中，框間預測處理單元1220可在位元串流中發信指示當前區塊之控制點的運動向量與所選擇仿射MVP集合中之運動向量預測符之間的差的MVD。框間預測處理單元1220亦可在位元串流中發信指示所選擇仿射MVP集合在仿射MVP集合候選清單中之位置的索引。 框內預測處理單元1222可藉由對PU執行框內預測而產生PU之預測性資料。PU之預測性資料可包括PU之預測性區塊及各種語法元素。框內預測處理單元1222可對I圖塊、P圖塊及B圖塊中之PU執行框內預測。 為對PU執行框內預測，框內預測處理單元1222可使用多個框內預測模式來產生用於PU之預測性資料的多個集合。框內預測處理單元1222可使用來自相鄰PU之樣本區塊的樣本以產生PU之預測性區塊。對於PU、CU及CTU，假定自左至右、自上而下之編碼次序，則相鄰PU可在PU上方、右上方、左上方或左邊。框內預測處理單元1222可使用各種數目之框內預測模式，例如，33個方向性框內預測模式。在一些實例中，框內預測模式之數目可取決於與PU相關聯之區的大小。 預測處理單元1200可自由框間預測處理單元1220針對PU產生的預測性資料或由框內預測處理單元1222針對PU產生的預測性資料中選擇用於CU之PU的預測性資料。在一些實例中，預測處理單元1200基於預測性資料之集合之速率/失真量度而選擇用於CU之PU的預測性資料。選定之預測性資料的預測性區塊在本文中可被稱作選定之預測性區塊。 殘餘產生單元1202可基於CU之寫碼區塊(例如，明度、Cb及Cr寫碼區塊)及CU之PU的所選預測性區塊(例如，預測性明度、Cb及Cr區塊)產生CU之殘餘區塊(例如，明度、Cb及Cr殘餘區塊)。舉例而言，殘餘產生單元1202可產生CU之殘餘區塊，使得殘餘區塊中之每一樣本的值等於CU之寫碼區塊中的樣本與CU之PU之對應所選擇預測性區塊中的對應樣本之間的差。 變換處理單元1204可執行將CU之殘餘區塊分割成CU之TU的變換區塊。舉例而言，變換處理單元1204可執行四分樹分割以將CU之殘餘區塊分割成CU之TU的變換區塊。因此，TU可與明度變換區塊及兩個色度變換區塊相關聯。CU之TU之明度及色度變換區塊的大小及位置可或可不基於CU之PU之預測區塊的大小及位置。被稱為「殘餘四分樹」(RQT)之四分樹結構可包括與區域中之每一者相關聯的節點。CU之TU可對應於RQT之分葉節點。 變換處理單元1204可藉由將一或多個變換應用於TU之變換區塊而產生CU之每一TU的變換係數區塊。變換處理單元1204可將各種變換應用於與TU相關聯之變換區塊。舉例而言，變換處理單元1204可將離散餘弦變換(DCT)、定向變換或概念上類似之變換應用於變換區塊。在一些實例中，變換處理單元1204並不將變換應用於變換區塊。在此等實例中，變換區塊可經處理為變換係數區塊。 量化單元1206可量化係數區塊中之變換係數。量化處理程序可減少與變換係數中之一些或全部相關聯的位元深度。舉例而言，n 位元變換係數可在量化期間被降值捨位至m 位元變換係數，其中n 大於m 。量化單元1206可基於與CU相關聯之量化參數(QP)值量化與CU之TU相關聯之係數區塊。視訊編碼器20可藉由調整與CU相關聯之QP值來調整應用於與CU相關聯之係數區塊的量化程度。量化可引入資訊的損失。因此，經量化變換係數可具有比原始變換係數低的精度。 反量化單元1208及反變換處理單元1210可分別將反量化及反變換應用於係數區塊，以自係數區塊重構殘餘區塊。重構單元1212可將經重構之殘餘區塊添加至來自由預測處理單元1200產生之一或多個預測性區塊的對應樣本，以產生與TU相關聯之經重構變換區塊。藉由以此方式重構CU之每一TU的變換區塊，視訊編碼器20可重構CU之寫碼區塊。 濾波器單元1214可執行一或多個解區塊操作以減小與CU相關聯之寫碼區塊中的區塊假影。經解碼圖像緩衝器1216可在濾波器單元1214對經重構寫碼區塊執行一或多個解區塊操作之後，儲存經重構寫碼區塊。框間預測處理單元1220可使用含有經重構寫碼區塊之參考圖像來對其他圖像之PU執行框間預測。另外，框內預測處理單元1222可使用經解碼圖像緩衝器1216中之經重構寫碼區塊，以對處於與CU相同之圖像中的其他PU執行框內預測。 熵編碼單元1218可自視訊編碼器20之其他功能組件接收資料。舉例而言，熵編碼單元1218可自量化單元1206接收係數區塊，並可自預測處理單元1200接收語法元素。熵編碼單元1218可對資料執行一或多個熵編碼操作以產生經熵編碼之資料。舉例而言，熵編碼單元1218可對資料執行CABAC操作、上下文自適應可變長度寫碼(CAVLC)操作、可變至可變(V2V)長度寫碼操作、基於語法之上下文自適應二進位算術寫碼(SBAC)操作、概率區間分割熵(PIPE)寫碼操作、指數哥倫布編碼操作或另一類型之熵編碼操作。視訊編碼器20可輸出包括由熵編碼單元1218所產生之經熵編碼資料的位元串流。舉例而言，位元串流可包括表示用於CU之變換係數之值的資料。 圖13為說明經組態以實施本發明之技術的實例視訊解碼器30之方塊圖。出於解釋之目的而提供圖13，且該圖並不限制如本發明中所廣泛例示及描述之技術。出於解釋之目的，本發明描述在HEVC寫碼之情況下的視訊解碼器30。然而，本發明之技術可適用於其他寫碼標準或方法。 在圖13之實例中，視訊解碼器30包括熵解碼單元1300、視訊資料記憶體1301、預測處理單元1302、反量化單元1304、反變換處理單元1306、重構單元1308、濾波器單元1310，及經解碼圖像緩衝器1312。預測處理單元1302包括運動補償單元1314及框內預測處理單元1316。在其他實例中，視訊解碼器30可包括更多、更少或不同之功能組件。 視訊資料記憶體1301可儲存待由視訊解碼器30之組件解碼的經編碼視訊資料，諸如經編碼視訊位元串流。儲存於視訊資料記憶體1301中之視訊資料可(例如)自電腦可讀媒體16、(例如)自本端視訊源(諸如攝影機)、經由視訊資料之有線或無線網路通信或藉由存取實體資料儲存媒體而獲得。視訊資料記憶體1301可形成儲存來自經編碼視訊位元串流之經編碼視訊資料的經寫碼圖像緩衝器(CPB)。經解碼圖像緩衝器1312可為參考圖像記憶體，其儲存供視訊解碼器30用於(例如)以框內或框間寫碼模式解碼視訊資料或供輸出之參考視訊資料。視訊資料記憶體1301及經解碼圖像緩衝器1312可由多種記憶體裝置中之任一者形成，諸如，動態隨機存取記憶體(DRAM)，包括同步DRAM(SDRAM))、磁阻式RAM(MRAM)、電阻式RAM(RRAM)或其他類型之記憶體裝置。可由同一記憶體裝置或單獨記憶體裝置提供視訊資料記憶體1301及經解碼圖像緩衝器1312。在各種實例中，視訊資料記憶體1301可與視訊解碼器30之其他組件一起在晶片上，或相對於彼等組件在晶片外。視訊資料記憶體1301可與圖1之儲存媒體28相同或為圖1之儲存媒體28的部分。 視訊資料記憶體1301接收並儲存位元串流之經編碼視訊資料(例如，NAL單元)。熵解碼單元1300可自視訊資料記憶體1301接收經編碼視訊資料(例如，NAL單元)，且可剖析NAL單元以獲得語法元素。熵解碼單元1300可對NAL單元中之經熵編碼語法元素進行熵解碼。預測處理單元1302、反量化單元1304、反變換處理單元1306、重構單元1308及濾波器單元1310可基於自位元串流提取之語法元素而產生經解碼視訊資料。熵解碼單元1300可執行大體上與熵編碼單元1218之彼處理程序互逆的處理程序。 除了獲得來自位元串流之語法元素之外，視訊解碼器30可對CU執行重構操作。為對CU執行重構操作，視訊解碼器30可對CU之每一TU執行重構操作。藉由對CU之每一TU執行重構操作，視訊解碼器30可重構CU之殘餘區塊。 作為對CU之TU執行重構操作之部分，反量化單元1304可反量化(例如，解量化)與TU相關聯之係數區塊。在反量化單元1304反量化係數區塊之後，反變換處理單元1306可將一或多個反變換應用於係數區塊以便產生與TU相關聯之殘餘區塊。舉例而言，反變換處理單元1306可將反DCT、反整數變換、反Karhunen-Loeve變換(KLT)、反旋轉變換、反定向變換或另一反變換應用於係數區塊。 反量化單元1304可執行本發明之特定技術。舉例而言，對於視訊資料之圖像的CTU之CTB內的複數個量化群組之至少一個各別量化群組，反量化單元1304可至少部分地基於在位元串流中發信之本地量化資訊導出用於各別量化群組之各別量化參數。另外，在此實例中，反量化單元1304可基於用於各別量化群組之各別量化參數反量化CTU之CU的TU之變換區塊的至少一個變換係數。在此實例中，各別量化群組經定義為連續(在寫碼次序中)CU或寫碼區塊之群組，以使得各別量化群組之邊界必須為CU或寫碼區塊之邊界且各別量化群組之大小大於或等於臨限值。視訊解碼器30(例如，反變換處理單元1306、重構單元1308及濾波器單元1310)可基於變換區塊之經反量化變換係數重構CU之寫碼區塊。 若使用框內預測編碼PU，則框內預測處理單元1316可執行框內預測以產生PU之預測性區塊。框內預測處理單元1316可使用框內預測模式來基於樣本空間相鄰區塊產生PU之預測性區塊。框內預測處理單元1316可基於自位元串流獲得之一或多個語法元素判定用於PU之框內預測模式。 若使用框間預測編碼PU，則運動補償單元1314可判定PU之運動資訊。運動補償單元1314可基於PU之運動資訊而判定一或多個參考區塊。運動補償單元1314可基於一或多個參考區塊產生PU之預測性區塊(例如，預測性明度、Cb及Cr區塊)。 運動補償單元1314可應用如在本發明中別處所描述的用於仿射運動模型之技術。舉例而言，運動補償單元1314可選擇源仿射區塊，其中該源仿射區塊為在空間上相鄰於當前區塊之仿射寫碼區塊。在此實例中，運動補償單元1314可外推源仿射區塊之控制點的運動向量以判定當前區塊之控制點的運動向量預測符。在此實例中，運動補償單元1314將包括當前區塊之控制點的運動向量預測符之仿射MVP集合插入至仿射MVP集合候選清單中。另外，運動補償單元1314基於在位元串流中發信之索引判定仿射MVP集合候選清單中之所選擇仿射MVP集合。在此實例中，熵解碼單元1300可自位元串流獲得指示當前區塊之控制點之運動向量與所選擇仿射MVP集合中之運動向量預測符之間的差的MVD。在此實例中，運動補償單元1314基於包括於所選擇仿射MVP集合中之運動向量預測符及MVD判定當前區塊之控制點的運動向量。在此實例中，運動補償單元1314可基於當前區塊之控制點的運動向量產生預測性區塊。 重構單元1308可使用CU之TU之變換區塊(例如，明度、Cb及Cr變換區塊)及CU之PU之預測性區塊(例如，明度、Cb及Cr區塊)(亦即，可適用之框內預測資料或框間預測資料)來重構CU之寫碼區塊(例如，明度、Cb及Cr寫碼區塊)。舉例而言，重構單元1308可將變換區塊(例如，明度、Cb及Cr變換區塊)之樣本添加至預測性區塊(例如，明度、Cb及Cr預測性區塊)之對應樣本，以重構CU之寫碼區塊(例如，明度、Cb及Cr寫碼區塊)。 濾波器單元1310可執行解區塊操作以減少與CU之寫碼區塊相關聯的區塊假影。視訊解碼器30可將CU之寫碼區塊儲存於經解碼圖像緩衝器1312中。經解碼圖像緩衝器1312可提供參考圖像以用於後續運動補償、框內預測及在顯示裝置(諸如，圖1之顯示裝置32)上的呈現。舉例而言，視訊解碼器30可基於經解碼圖像緩衝器1312中之區塊對其他CU之PU執行框內預測或框間預測操作。 圖14A為說明根據本發明之技術的用於編碼視訊資料之實例操作的流程圖。本發明之流程圖作為實例提供。根據本發明之技術的其他實例可包括更多、更少或不同動作，或動作可以不同次序執行。 如上文所描述，根據本發明之一或多種技術，用於一個框間預測方向之仿射運動模型可用於改良用於另一框間預測方向之仿射運動模型的發信。圖14A及圖14B展示根據此等技術之實例操作。 在圖14A之實例中，視訊編碼器20基於視訊資料之當前區塊的仿射運動模型之控制點的第一運動向量判定當前區塊之仿射運動模型之控制點的第二運動向量(1400)。第一運動向量對應於清單X(其中X為0或1)且第二運動向量對應於清單Y(其中Y為1-X)。在用於判定控制點之第二運動向量的一個實例中，視訊編碼器20首先判定控制點之清單X運動向量。視訊編碼器20可根據本發明中提供的實例中之任一者判定控制點之清單X運動向量。另外，給定控制點之清單X運動向量，視訊編碼器20可執行搜尋以判定提供最佳速率-失真成本的控制點之清單Y運動向量。在此實例中，視訊編碼器20可發信指示控制點之清單X運動向量與控制點之清單Y運動向量之間的差的運動向量差。 另外，視訊編碼器20基於當前區塊之仿射運動模型產生預測性區塊(1402)。視訊編碼器20可根據在本說明書中別處提供之實例產生預測性區塊。舉例而言，視訊編碼器20可使用當前區塊之仿射運動模型的控制點之清單X及清單Y運動向量以判定當前區塊之子區塊的清單X及清單Y運動向量，且可接著應用運動補償內插濾波器以產生用於子區塊中之每一者的預測性區塊，藉此產生用於當前區塊之預測性區塊。 在圖14A之實例中，視訊編碼器20亦基於預測性區塊產生用於解碼當前區塊的資料(1404)。視訊編碼器20可根據在本發明中別處提供的實例中之任一者產生用於解碼當前區塊之資料。舉例而言，視訊編碼器20可產生殘餘資料，將變換應用於殘餘資料，量化經變換殘餘資料，且將熵編碼應用於表示經量化變換殘餘資料的語法元素，如本發明中在別處所描述。 圖14B為說明根據本發明之技術的用於解碼視訊資料之實例操作的流程圖。在圖14B之實例中，視訊解碼器30基於視訊資料之當前區塊的仿射運動模型之控制點的第一運動向量判定當前區塊之仿射運動模型之控制點的第二運動向量(1420)。第一運動向量對應於第一參考圖像清單(亦即，清單X，其中X為0或1)。第二運動向量對應於第二不同參考圖像清單(亦即，清單Y，其中Y等於1-X)。在此實例中，視訊解碼器30可根據在本發明中提供之其他實例判定控制點之清單X運動向量。另外，在此實例中，為判定控制點之清單Y運動向量，視訊解碼器30可自位元串流獲得指示控制點之清單X運動向量與控制點之清單Y運動向量之間的差的運動向量差。在此實例中，視訊解碼器30可將運動向量差添加至控制點之清單X運動向量以判定控制點之清單Y運動向量。 另外，視訊解碼器30基於當前區塊之仿射運動模型產生預測性區塊(1422)。視訊解碼器30可以與圖14A中之視訊編碼器20相同之方式產生預測性區塊。視訊解碼器30可基於殘餘資料及預測性區塊重構當前區塊(1424)。舉例而言，視訊解碼器30可至少部分藉由添加殘餘資料之樣本至預測性區塊之對應樣本而重構當前區塊。 圖15A為說明根據本發明之技術的用於編碼視訊資料之實例操作的流程圖。如上文所論述，根據本發明之一些技術，當前區塊之控制點的MV可用作當前區塊之其他控制點的MV之MVP候選者。圖15A及圖15B展示根據此等技術之實例操作。 在圖15A之實例中，視訊編碼器20基於視訊資料之當前區塊的仿射運動模型之第一控制點的運動向量判定當前區塊之仿射運動模型的第二控制點的運動向量(1500)。舉例而言，視訊編碼器20可包括作為用於預測當前區塊之仿射運動模型的第二控制點(例如，右上方控制點)之運動向量的候選清單中之候選者的當前區塊之仿射運動模型的第一控制點(例如，左上方控制點)之運動向量。候選清單中之其他候選者可包括相鄰仿射寫碼區塊之對應控制點(例如，左上方控制點)之運動向量。在此實例中，視訊編碼器20接著可自候選清單選擇候選者(例如，基於速率-失真成本)。另外，在此實例中，視訊編碼器20接著可使用所選擇候選者之運動向量作為第二控制點之運動向量預測符。在一些實例中，視訊編碼器20發信指示所選擇候選者之運動向量與第二控制點之運動向量預測符之間的差的MVD。 另外，視訊編碼器20基於當前區塊之仿射運動模型產生預測性區塊(1502)。另外，視訊編碼器20基於預測性區塊產生用於解碼當前區塊之資料(1504)。視訊編碼器20可根據在本發明中別處提供之實例產生預測性區塊且產生用於解碼當前區塊之資料。 圖15B為說明根據本發明之技術的用於解碼視訊資料之實例操作的流程圖。在圖15B之實例中，視訊解碼器30基於視訊資料之當前區塊的仿射運動模型之第一控制點的運動向量判定當前區塊之仿射運動模型之第二控制點的運動向量(1520)。視訊解碼器30可以與上文關於圖15A中之視訊編碼器20所描述之方式相同的方式判定當前區塊之仿射運動模型的第二控制點之運動向量。為判定第二控制點之運動向量，視訊解碼器30可自位元串流獲得指示候選清單中之所選擇候選者的索引。候選清單可包括控制點之運動向量，其包括當前區塊的第一控制點之運動向量。在一些實例中，視訊解碼器30可藉由添加經發信MVD至所選擇候選者之運動向量而判定第二控制點之運動向量。 另外，視訊解碼器30基於當前區塊之仿射運動模型產生預測性區塊(1522)。視訊解碼器30基於預測性區塊重構區塊(1524)。視訊解碼器30可根據在本發明中別處提供之實例產生預測性區塊並重構區塊。舉例而言，視訊解碼器30可基於預測性區塊及經解碼殘餘資料重構區塊。 圖16A為說明根據本發明之技術的用於編碼視訊資料之實例操作的流程圖。如上文所論述，根據本發明之一些技術，視訊寫碼器可使用當前區塊的一或多個相鄰仿射區塊之運動模型來預測當前仿射運動模型。在圖16A之實例中，視訊編碼器20使用單一相鄰仿射區塊之運動模型來預測當前區塊的仿射運動模型之至少兩個控制點(1600)。另外，視訊編碼器20基於當前區塊之仿射運動模型產生預測性區塊(1602)。視訊編碼器20接著基於預測性區塊產生用於解碼當前區塊之資料(1604)。視訊編碼器20可根據在本發明中別處提供之實例產生資料。 圖16B為說明根據本發明之技術的用於解碼視訊資料之實例操作的流程圖。在圖16B之實例中，視訊解碼器30使用單一相鄰仿射區塊之運動模型來預測當前區塊之仿射運動模型(1620)。另外，視訊解碼器30基於當前區塊之仿射運動模型產生預測性區塊(1622)。視訊解碼器30接著可基於預測性區塊重構當前區塊(1624)。視訊解碼器30可根據在本發明中別處提供的實例中之任一者產生預測性區塊且重構當前區塊。 圖17為說明根據本發明之技術的用於編碼視訊資料之實例操作的流程圖。圖17及圖18為圖16A及圖16B中所概述之操作的更詳細流程圖。在圖17之實例中，視訊編碼器20選擇源仿射區塊(1700)。源仿射區塊為在空間上與當前區塊相鄰之仿射寫碼區塊。視訊編碼器20可以各種方式選擇源仿射區塊。舉例而言，視訊編碼器20可判定源仿射區塊為以預定義訪問次序訪問的複數個相鄰區塊中之首先出現之仿射寫碼區塊。在一些實例中，視訊編碼器20可根據複數個預定義優先級集合基於預定義訪問次序判定源仿射區塊為複數個相鄰區塊之首先出現的可用仿射寫碼區塊。若仿射寫碼區塊不在預定義優先級集合中之一者中，則仿射寫碼區塊並不被視為可用的。優先級集合之各種實例係在本發明中別處描述。 另外，視訊編碼器20可外推源仿射區塊之控制點的運動向量以判定當前區塊之控制點的運動向量預測符(1702)。舉例而言，視訊編碼器20可建構由藉由仿射源區塊之控制點的運動向量判定之仿射參數定義的仿射運動模型。視訊編碼器20接著可使用經建構仿射運動模型導出(或所謂的外推)當前區塊之控制點的運動向量。舉例而言，為外推當前區塊之控制點的運動向量，視訊編碼器20可使用經建構仿射運動模型之運動向量及方程式2中之當前區塊之控制點的(x,y)位置以判定控制點之運動向量。 另外，視訊編碼器20可將包括當前區塊之控制點的運動向量預測符的仿射MVP集合插入至仿射MVP集合候選清單中(1704)。在一些實例中，視訊編碼器20亦可在仿射MVP集合中包括習知仿射MVP集合。舉例而言，在一個實例中，視訊編碼器20可將第一運動向量預測符判定為鄰近於當前區塊之第一控制點的區塊之運動向量。在此實例中，視訊編碼器20將第二運動向量預測符判定為鄰近於當前區塊之第二控制點的區塊(例如，區塊A、區塊B或區塊C；或圖6A之區塊D或區塊E)之運動向量。在此實例中，視訊編碼器20將包括第一運動向量預測符及第二運動向量預測符之仿射MVP集合插入至仿射MVP集合候選清單中。 在一些實例中，視訊編碼器20選擇第二源仿射區塊。第二源仿射區塊為在空間上與當前區塊相鄰之不同仿射寫碼區塊。在此實例中，視訊編碼器20外推第二源仿射區塊之控制點的運動向量以判定當前區塊之控制點的第二運動向量預測符。另外，視訊編碼器20將第二仿射MVP集合插入至仿射MVP集合候選清單中。第二仿射MVP集合包括當前區塊之控制點的第二運動向量預測符。 隨後，視訊編碼器20在仿射MVP集合候選清單中選擇仿射MVP集合(1706)。視訊編碼器20可基於仿射MVP集合候選清單中之仿射MVP集合的速率-失真分析選擇仿射MVP集合。 視訊編碼器20可在位元串流中發信指示當前區塊之控制點之運動向量與所選擇仿射MVP集合中之運動向量預測符之間的差的MVD(1708)。另外，視訊編碼器20可在位元串流中發信指示所選擇仿射MVP集合在仿射MVP集合候選清單中之位置的索引(1710)。 圖18為說明根據本發明之技術的用於解碼視訊資料之實例操作的流程圖。在圖18之實例中，視訊解碼器30選擇源仿射區塊(1800)。源仿射區塊為在空間上與當前區塊相鄰之仿射寫碼區塊。視訊解碼器30可以與視訊編碼器20相同之方式選擇源仿射區塊，如在本發明中別處所描述。 另外，視訊解碼器30外推源仿射區塊之控制點的運動向量以判定當前區塊之控制點的運動向量預測符(1802)。視訊解碼器30將包括當前區塊之控制點的運動向量預測符之仿射MVP集合插入至仿射MVP集合候選清單中(1804)。視訊解碼器30可外推控制點之運動向量且以與視訊編碼器20相同之方式插入仿射MVP集合，如在本發明中別處所描述。視訊解碼器30亦可添加額外仿射MVP集合至仿射MVP集合候選清單中，如上文關於視訊編碼器20所描述。 另外，視訊解碼器30基於在位元串流中發信之索引判定仿射MVP集合候選清單中之所選擇仿射MVP集合(1806)。視訊解碼器30自位元串流獲得指示當前區塊之控制點之運動向量與所選擇仿射MVP集合中之運動向量預測符之間的差的MVD(1808)。另外，視訊解碼器30基於包括於所選擇仿射MVP集合中之運動向量預測符及MVD判定當前區塊之控制點的運動向量(1810)。舉例而言，視訊解碼器30可添加MVD至對應運動向量預測符以判定當前區塊之控制點的運動向量。 視訊解碼器30接著可基於當前區塊之控制點的運動向量產生預測性區塊(1812)。視訊解碼器30可基於殘餘資料及預測性區塊重構當前區塊(1814)。視訊解碼器30可根據在本發明中別處提供之實例產生預測性區塊並重構當前區塊。 圖19A為說明根據本發明之技術的用於編碼視訊資料之實例操作的流程圖。如上文所論述，根據本發明之一些技術，在仿射框間模式或仿射合併模式中，當前區塊之每一子區塊(例如4×4區塊)的仿射參數可自子區塊之自身相鄰區塊而預測或直接繼承。圖19A及圖19B展示根據此等技術之實例操作。 在圖19A之實例中，視訊資料之當前區塊經分割成複數個子區塊。對於複數個子區塊中之每一各別子區塊，視訊編碼器20使用各別相鄰仿射區塊的外推之運動以預測各別子區塊之仿射運動(1900)。視訊編碼器20可以如在本發明中別處所描述之相同方式外推各別相鄰仿射區塊之運動。在一些實例中，為使用各別相鄰仿射區塊的外推之運動來預測各別子區塊之仿射運動，視訊編碼器20自相鄰仿射區塊之經外推運動預測各別子區塊之仿射運動。在一些情況下，相鄰仿射區塊為當前區塊之另一子區塊。在一些實例中，為使用各別相鄰仿射區塊的外推之運動，視訊編碼器20直接自相鄰仿射區塊之經外推運動繼承每一各別子區塊之仿射運動。換言之，視訊編碼器20設定各別子區塊的控制點之參考索引及運動向量為等於各別相鄰仿射區塊之控制點的運動索引及經外推運動向量。舉例而言，如圖10中所示，子區塊1002可繼承仿射區塊1004的控制點之參考索引及經外推運動向量。 另外，視訊編碼器20基於子區塊之仿射運動產生預測性區塊(1902)。舉例而言，對於複數個子區塊中之每一各別子區塊，視訊編碼器20可使用各別子區塊之仿射運動以產生各別子區塊之各別預測性子區塊。在此實例中，視訊編碼器20可使用各別子區塊之仿射運動以按在本發明中在別處針對使用仿射運動以產生預測性區塊所描述之相同方式產生各別子區塊之各別預測性子區塊。舉例而言，視訊編碼器20可使用方程式(2)來計算各別子區塊的運動向量之x分量及y分量。視訊編碼器20接著可使用各別子區塊之運動向量以判定各別子區塊之預先或最終預測性區塊。另外，在此實例中，視訊編碼器20可組合預測性子區塊以產生當前區塊之預測性區塊。 視訊編碼器20基於預測性區塊產生用於解碼當前區塊之資料(1904)。視訊編碼器20可根據在本發明中別處提供的對應實例中之任一者產生用於解碼當前區塊之資料。 圖19B為說明根據本發明之技術的用於解碼視訊資料之實例操作的流程圖。在圖16B之實例中，視訊資料之當前區塊經分割成複數個子區塊。對於複數個子區塊中之每一各別子區塊，視訊解碼器30使用各別相鄰仿射區塊的外推之運動以預測各別子區塊之仿射運動(1920)。視訊解碼器30可以與上文關於視訊編碼器20所描述之方式相同的方式預測各別子區塊之仿射運動。在一些實例中，為使用各別相鄰仿射區塊的外推之運動，視訊解碼器30自相鄰仿射區塊之經外推運動預測每一各別子區塊之仿射運動。在一些實例中，為使用各別相鄰仿射區塊的外推之運動，視訊解碼器30直接自相鄰仿射區塊之經外推運動繼承每一各別子區塊之仿射運動。 另外，視訊解碼器30基於子區塊之仿射運動產生預測性區塊(1922)。視訊解碼器30可以與上文關於視訊編碼器20所描述之方式相同的方式產生預測性區塊。視訊解碼器30基於預測性區塊重構區塊(1924)。舉例而言，視訊解碼器30可重構當前區塊，可添加預測性區塊之樣本至自位元串流解碼之對應殘餘樣本。 圖20A為說明根據本發明之技術的用於編碼視訊資料之實例操作的流程圖。如上文所論述，根據本發明之一些技術，偏移可被添加至MVP以確保MVP候選集合內之並非所有MVP相同。圖20A及圖20B展示根據此等技術之實例操作。 特定言之，在圖20A之實例中，第一運動向量為當前區塊之仿射運動模型的第一控制點之運動向量。第二運動向量為當前區塊之仿射運動模型的第二控制點之運動向量。基於運動向量之候選清單中之候選者的總數小於2且第一運動向量及第二運動向量相同，視訊編碼器20添加偏移至運動向量預測符(2000)。如在本發明中別處所描述，偏移可對於候選清單中之不同位置係不同的。 另外，視訊編碼器20在候選清單中包括運動向量預測符(2002)。舉例而言，視訊編碼器20可在運動向量預測符之陣列中包括運動向量預測符。另外，視訊編碼器20選擇候選清單中之候選者(2004)。視訊編碼器20可選擇候選者，以使得所選擇候選者導致候選清單中之候選者當中的最佳速率-失真值。另外，視訊編碼器20使用所選擇候選者以判定預測性區塊(2006)。舉例而言，視訊編碼器20可使用藉由所選擇候選者指定的運動向量以識別參考圖像中之位置。在此實例中，視訊編碼器20可藉由將旋轉應用於在參考圖像中之所識別位置處的樣本之區塊的複本而判定預測性區塊。在一些實例中，視訊編碼器20可使用所選擇候選者以判定第一預先預測性區塊，且亦判定第二預測性區塊(例如，基於不同參考圖像清單中之參考圖像中的樣本)。在此實例中，視訊編碼器20可將預測性區塊中之樣本判定為第一預先預測性區塊及第二預先預測性區塊中的對應樣本之加權平均值。 視訊編碼器20接著可基於當前區塊及預測性區塊之樣本產生殘餘資料(2008)。舉例而言，視訊編碼器20可產生殘餘資料，使得殘餘資料之每一樣本指示當前區塊與預測性區塊中之對應樣本之間的差。另外，視訊編碼器20在包含視訊資料之經編碼表示的位元串流中包括候選清單中之所選擇候選者的指示(2010)。 圖20B為說明根據本發明之技術的用於解碼視訊資料之實例操作的流程圖。在圖18B之實例中，基於運動向量之候選清單中的候選者之總數小於2且第一運動向量及第二運動向量相同，視訊解碼器30將偏移添加至運動向量預測符(2020)。在此實例中，第一運動向量為視訊資料之當前區塊之仿射運動模型的第一控制點之運動向量。第二運動向量為當前區塊之仿射運動模型的第二控制點之運動向量。 另外，在圖20B的實例中，視訊解碼器30在候選清單中包括運動向量預測符(2022)。視訊解碼器30接著可判定候選清單中之所選擇候選者(2024)。另外，視訊解碼器30可使用所選擇候選者以判定預測性區塊(2026)。視訊解碼器30接著可基於預測性區塊重構當前區塊(2028)。在一些實例中，視訊解碼器30可基於預測性區塊及殘餘資料重構當前區塊。 圖21A為說明根據本發明之技術的用於編碼視訊資料之實例操作的流程圖。如上文所提及，根據本發明之技術，mvd_l1_zero_flag可適用於某些寫碼模式且對於其他模式，即使mvd_l1_zero_flag指示MVD等於零仍忽略此旗標。圖21A及圖21B展示根據此技術之實例操作。 特定言之，在圖21A之實例中，視訊編碼器20在位元串流中包括指示第二參考圖像清單(例如，清單1)之運動向量差是否在位元串流中被發信的旗標(例如，mvd_l1_zero_flag)(2100)。基於視訊資料之當前區塊的運動為仿射運動模式，不管旗標之值，視訊編碼器20在位元串流中包括MVD(2102)。舉例而言，視訊編碼器20可在位元串流中包括指示MVD之垂直分量的語法元素及指示MVD之水平分量的第二元素。 另外，視訊編碼器20基於當前區塊之仿射運動模型產生預測性區塊(2104)。視訊編碼器20可根據在本發明中別處提供的實例中之任一者基於當前區塊之仿射運動模型產生預測性區塊。視訊編碼器20接著可基於預測性區塊產生用於解碼當前區塊之資料(2106)。舉例而言，視訊編碼器20可產生殘餘資料，將變換應用於殘餘資料，量化經變換殘餘資料，且將熵編碼應用於表示經量化變換殘餘資料的語法元素，如本發明中在別處所描述。 圖21B為說明根據本發明之技術的用於解碼視訊資料之實例操作的流程圖。在圖21B之實例中，視訊解碼器30自位元串流獲得指示第二參考圖像清單(例如，清單1)之運動向量差是否在位元串流中被發信的旗標(例如，mvd_l1_zero_flag)(2120)。 另外，在圖21B之實例中，基於視訊資料之當前區塊的運動為仿射運動模式，不管旗標之值，視訊解碼器30自位元串流獲得MVD(2122)。換言之，視訊解碼器30解碼來自位元串流之MVD。在一些實例中，為自位元串流獲得MVD，視訊解碼器30自位元串流獲得指示MVD之垂直分量的第一語法元素及指示MVD之水平分量的第二語法元素。視訊解碼器30基於運動向量差判定用於當前區塊之仿射運動模型(2124)。另外，視訊解碼器30基於當前區塊之仿射運動模型產生預測性區塊(2126)。另外，視訊解碼器30基於預測性區塊重構區塊(2128)。視訊解碼器30可產生預測性區塊並根據在本發明中別處提供的實例中之任一者重構區塊。 為了說明之目的，本發明之某些態樣已經關於HEVC標準之延伸而描述。然而，本發明中描述的技術可用於其他視訊寫碼處理程序，包括當前在開發中或尚未開發的其他標準或專屬視訊寫碼處理程序。 如本發明中所描述之視訊寫碼器可指視訊編碼器或視訊解碼器。類似地，視訊寫碼單元可指視訊編碼器或視訊解碼器。同樣地，視訊寫碼可指視訊編碼或視訊解碼(在適用時)。在本發明中，片語「基於」可指示僅僅基於、至少部分地基於，或以某一方式基於。本發明可使用術語「視訊單元」或「視訊區塊」或「區塊」以指代一或多個樣本區塊及用於對樣本之該一或多個區塊之樣本進行寫碼的語法結構。視訊單元之實例類型可包括CTU、CU、PU、變換單元(TU)、巨集區塊、巨集區塊分區，等等。在一些情形中，PU之論述可與巨集區塊或巨集區塊分割區之論述互換。視訊區塊之實例類型可包括寫碼樹型區塊、寫碼區塊及視訊資料之其他類型之區塊。 應認識到，取決於實例，本文中所描述之技術中之任一者的某些動作或事件可以不同序列被執行、可被添加、合併或完全省去(例如，並非所有所描述動作或事件為實踐該等技術所必要)。此外，在某些實例中，可例如經由多線緒處理、中斷處理或多個處理器同時而非順序執行動作或事件。 在一或多個實例中，所描述功能可以硬體、軟體、韌體或其任何組合來實施。若以軟體實施，則該等功能可作為一或多個指令或碼而在一電腦可讀媒體上儲存或傳輸，且由基於硬體之處理單元執行。電腦可讀媒體可包括電腦可讀儲存媒體(其對應於諸如資料儲存媒體之有形媒體)或通信媒體(其包括(例如)根據通信協定促進電腦程式自一處傳送至另一處的任何媒體)。以此方式，電腦可讀媒體通常可對應於(1)非暫時性之有形電腦可讀儲存媒體，或(2)諸如信號或載波之通信媒體。資料儲存媒體可為可藉由一或多個電腦或一或多個處理電路存取以擷取指令、程式碼及/或資料結構以用於實施本發明中描述之技術的任何可用媒體。電腦程式產品可包括電腦可讀媒體。 藉由實例而非限制，此等電腦可讀儲存媒體可包含RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或其他光碟儲存器、磁碟儲存器或其他磁性儲存裝置、快閃記憶體或可用以儲存呈指令或資料結構形式之所要程式碼且可由電腦存取的任何其他媒體。並且，任何連接被恰當地稱為電腦可讀媒體。舉例而言，若使用同軸纜線、光纜、雙絞線、數位用戶線(DSL)或無線技術(諸如紅外線、無線電及微波)自網站、伺服器或其他遠端源傳輸指令，則同軸纜線、光纜、雙絞線、DSL或無線技術(諸如紅外線、無線電及微波)包括於媒體之定義中。然而，應理解，電腦可讀儲存媒體及資料儲存媒體不包括連接、載波、信號或其他暫時性媒體，而是實際上有關非暫時性有形儲存媒體。如本文中所使用，磁碟及光碟包括緊密光碟(CD)、雷射光碟、光學光碟、數位影音光碟(DVD)、軟碟及藍光光碟，其中磁碟通常以磁性方式再現資料，而光碟使用雷射以光學方式再現資料。以上各者之組合亦應包括於電腦可讀媒體之範疇內。 本發明中所描述之功能性可藉由固定功能及/或可程式化處理電路執行。舉例而言，指令可藉由固定功能及/或可程式化處理電路執行。此等處理電路可包括一或多個處理器，諸如一或多個數位信號處理器(DSP)、通用微處理器、特殊應用積體電路(ASIC)、場可程式化邏輯陣列(FPGA)或其他等效整合或離散邏輯電路。因此，如本文中所使用之術語「處理器」可指前述結構中之任一者或適合於實施本文中所描述技術的任何其他結構。另外，在一些態樣中，本文中所描述之功能性可提供於經組態用於編碼及解碼之專用硬體及/或軟體模組內，或併入組合式編解碼器中。此外，該等技術可完全實施於一或多個電路或邏輯元件中。處理電路可以各種方式耦接至其他組件。舉例而言，處理電路可經由內部裝置互連件、有線或無線網路連接或另一通信媒體耦接至其他組件。 本發明之技術可實施於多種裝置或設備中，包括無線手機、積體電路(IC)或IC集合(例如，晶片組)。在本發明中描述各種組件、模組或單元以強調經組態以執行所揭示技術之裝置的功能態樣，但未必要求由不同硬體單元來實現。確切而言，如上文所描述，可將各種單元組合於編解碼器硬體單元中，或藉由互操作性硬體單元(包括如上文所描述之一或多個處理器)之集合結合合適之軟體及/或韌體來提供該等單元。 已描述各種實例。此等及其他實例係在以下申請專利範圍之範疇內。
10‧‧‧視訊編碼及解碼系統
12‧‧‧源裝置
14‧‧‧目的地裝置
16‧‧‧電腦可讀媒體
18‧‧‧視訊源
19‧‧‧儲存媒體
20‧‧‧視訊編碼器
22‧‧‧輸出介面
26‧‧‧輸入介面
28‧‧‧儲存媒體
30‧‧‧視訊解碼器
32‧‧‧顯示裝置
300‧‧‧右下方區塊
302‧‧‧中心區塊
320‧‧‧當前區塊
322‧‧‧當前圖像
323‧‧‧共置區塊
324‧‧‧共置圖像
326‧‧‧運動向量
328‧‧‧共置參考圖像
330‧‧‧時間運動向量預測符(TMVP)
332‧‧‧當前參考圖像
400‧‧‧當前區塊
402‧‧‧左上方控制點
404‧‧‧右上方控制點
500‧‧‧當前區塊
502‧‧‧左上方控制點
504‧‧‧右上方控制點
506‧‧‧運動向量
508‧‧‧運動向量
600‧‧‧當前區塊
620‧‧‧候選清單
700‧‧‧當前區塊
720‧‧‧當前區塊
820‧‧‧仿射MVP集合候選清單
900‧‧‧仿射MVP集合候選清單
902‧‧‧外推之MVP集合
1000‧‧‧當前區塊
1002‧‧‧左上方(TL)子區塊
1004‧‧‧相鄰區塊B2
1006‧‧‧右上方(TR)子區塊
1008‧‧‧相鄰區塊B1
1100‧‧‧清單X候選清單
1102‧‧‧第一AMVP導出之候選者
1104‧‧‧第一AMVP導出之運動向量預測符
1106‧‧‧第二AMVP導出之運動向量預測符
1108‧‧‧第二AMVP導出之候選者
1110‧‧‧第三AMVP導出之運動向量預測符
1112‧‧‧第四AMVP導出之運動向量預測符
1120‧‧‧候選清單
1122‧‧‧第一AMVP導出之候選者
1124‧‧‧第一AMVP導出之運動向量預測符
1126‧‧‧第二AMVP導出之運動向量預測符
1128‧‧‧第三AMVP導出之運動向量預測符
1130‧‧‧第二AMVP導出之候選者
1132‧‧‧第四AMVP導出之運動向量預測符
1134‧‧‧第五AMVP導出之運動向量預測符
1136‧‧‧第六AMVP導出之運動向量預測符
1200‧‧‧預測處理單元
1201‧‧‧視訊資料記憶體
1202‧‧‧殘餘產生單元
1204‧‧‧變換處理單元
1206‧‧‧量化單元
1208‧‧‧反量化單元
1210‧‧‧反變換處理單元
1212‧‧‧重構單元
1214‧‧‧濾波器單元
1216‧‧‧經解碼圖像緩衝器
1218‧‧‧熵編碼單元
1220‧‧‧框間預測處理單元
1222‧‧‧框內預測處理單元
1300‧‧‧熵解碼單元
1301‧‧‧視訊資料記憶體
1302‧‧‧預測處理單元
1304‧‧‧反量化單元
1306‧‧‧反變換處理單元
1308‧‧‧重構單元
1310‧‧‧濾波器單元
1312‧‧‧經解碼圖像緩衝器
1314‧‧‧運動補償單元
1316‧‧‧框內預測處理單元
1400‧‧‧步驟
1402‧‧‧步驟
1404‧‧‧步驟
1420‧‧‧步驟
1422‧‧‧步驟
1424‧‧‧步驟
1500‧‧‧步驟
1502‧‧‧步驟
1504‧‧‧步驟
1520‧‧‧步驟
1522‧‧‧步驟
1524‧‧‧步驟
1600‧‧‧步驟
1602‧‧‧步驟
1604‧‧‧步驟
1620‧‧‧步驟
1622‧‧‧步驟
1624‧‧‧步驟
1700‧‧‧步驟
1702‧‧‧步驟
1704‧‧‧步驟
1706‧‧‧步驟
1708‧‧‧步驟
1710‧‧‧步驟
1800‧‧‧步驟
1802‧‧‧步驟
1804‧‧‧步驟
1806‧‧‧步驟
1808‧‧‧步驟
1810‧‧‧步驟
1812‧‧‧步驟
1814‧‧‧步驟
1900‧‧‧步驟
1902‧‧‧步驟
1904‧‧‧步驟
1920‧‧‧步驟
1922‧‧‧步驟
1924‧‧‧步驟
2000‧‧‧步驟
2002‧‧‧步驟
2004‧‧‧步驟
2006‧‧‧步驟
2008‧‧‧步驟
2010‧‧‧步驟
2020‧‧‧步驟
2022‧‧‧步驟
2024‧‧‧步驟
2026‧‧‧步驟
2028‧‧‧步驟
2100‧‧‧步驟
2102‧‧‧步驟
2104‧‧‧步驟
2106‧‧‧步驟
2120‧‧‧步驟
2122‧‧‧步驟
2124‧‧‧步驟
2126‧‧‧步驟
2128‧‧‧步驟
圖1為說明可利用本發明中所描述之一或多個技術的一實例視訊編碼及解碼系統的方塊圖。 圖2A說明用於合併模式之空間相鄰運動向量(MV)候選者。 圖2B說明用於進階運動向量預測(AMVP)模式之空間相鄰MV候選者。 圖3A為說明用於導出時間運動向量預測符(TMVP)候選者的實例技術之概念圖。 圖3B說明運動向量按比例調整。 圖4說明用於當前區塊之簡化仿射運動模型。 圖5說明每一子區塊之仿射運動向量場(MVF)。 圖6A為說明如在AF_INTER模式中所使用的當前區塊及相鄰區塊之方塊圖。 圖6B說明在4參數仿射運動模型中使用之實例仿射MVP集合候選清單。 圖7A展示在AF_MERGE模式中寫碼當前區塊時使用的相鄰區塊。 圖7B說明用於AF_MERGE之候選者。 圖8A說明在6參數仿射運動模型中使用的實例區塊。 圖8B說明在6參數仿射運動模型中使用之實例仿射MVP集合候選清單。 圖9說明根據本發明之技術的包括外推之MVP集合的實例仿射MVP集合候選清單。 圖10說明根據本發明之技術的子區塊運動預測或參數預測，其中當前區塊之每一子區塊的仿射運動可自其自身相鄰區塊的外推之運動而預測或直接繼承。 圖11A說明根據本發明之技術的用於4參數仿射運動模型之實例仿射MVP集合候選清單。 圖11B說明根據本發明之技術的用於6參數仿射運動模型之實例仿射MVP集合候選清單。 圖12為說明可實施本發明中所描述之一或多個技術的一實例視訊編碼器的方塊圖。 圖13為說明可實施本發明中所描述之一或多個技術的一實例視訊解碼器的方塊圖。 圖14A為說明根據本發明之技術的用於編碼視訊資料之實例操作的流程圖。 圖14B為說明根據本發明之技術的用於解碼視訊資料之實例操作的流程圖。 圖15A為說明根據本發明之技術的用於編碼視訊資料之實例操作的流程圖。 圖15B為說明根據本發明之技術的用於解碼視訊資料之實例操作的流程圖。 圖16A為說明根據本發明之技術的用於編碼視訊資料之實例操作的流程圖。 圖16B為說明根據本發明之技術的用於解碼視訊資料之實例操作的流程圖。 圖17為說明根據本發明之技術的用於編碼視訊資料之實例操作的流程圖。 圖18為說明根據本發明之技術的用於解碼視訊資料之實例操作的流程圖。 圖19A為說明根據本發明之技術的用於編碼視訊資料之實例操作的流程圖。 圖19B為說明根據本發明之技術的用於解碼視訊資料之實例操作的流程圖。 圖20A為說明根據本發明之技術的用於編碼視訊資料之實例操作的流程圖。 圖20B為說明根據本發明之技術的用於解碼視訊資料之實例操作的流程圖。 圖21A為說明根據本發明之技術的用於編碼視訊資料之實例操作的流程圖。 圖21B為說明根據本發明之技術的用於解碼視訊資料之實例操作的流程圖。

Claims (36)

  1. 一種解碼視訊資料之方法，該方法包含： 選擇一源仿射區塊，該源仿射區塊為在空間上與一當前區塊相鄰之一仿射寫碼區塊； 外推該源仿射區塊之控制點的運動向量以判定該當前區塊之控制點的運動向量預測符； 將包括該當前區塊之該等控制點之該等運動向量預測符的一仿射運動向量預測符(MVP)集合插入至一仿射MVP集合候選清單中； 基於在一位元串流中發信之一索引判定該仿射MVP集合候選清單中之一所選擇仿射MVP集合； 自該位元串流獲得指示該當前區塊之該等控制點之運動向量與該所選擇仿射MVP集合中之運動向量預測符之間的差的運動向量差(MVD)；及 基於包括於該所選擇仿射MVP集合中之該等運動向量預測符及該等MVD判定該當前區塊之該等控制點的運動向量； 基於該當前區塊之該等控制點的該等運動向量產生一預測性區塊；及 基於殘餘資料及該預測性區塊重構該當前區塊。
  2. 如請求項1之方法，其中該當前區塊之該等控制點包括一第一控制點及一第二控制點，該方法進一步包含： 將一第一運動向量預測符判定為鄰近於該當前區塊之該第一控制點的一區塊之一運動向量； 將一第二運動向量預測符判定為鄰近於該當前區塊之該第二控制點的一區塊之一運動向量；及 將包括該第一運動向量預測符及該第二運動向量預測符的一仿射MVP集合插入至該仿射MVP集合候選清單中。
  3. 如請求項1之方法，其中該當前區塊鄰近於複數個相鄰區塊，且選擇該源仿射區塊包含： 判定該源仿射區塊為按一預定義訪問次序訪問的該複數個相鄰區塊之一首先出現之仿射寫碼區塊。
  4. 如請求項1之方法，其中該當前區塊鄰近於複數個相鄰區塊，且選擇該源仿射區塊包含： 根據複數個預定義優先級集合基於一預定義訪問次序判定該源仿射區塊為該複數個相鄰區塊之一首先出現之可用仿射寫碼區塊，其中若一仿射寫碼區塊不在該等預定義優先級集合中之一者中，則該仿射寫碼區塊並不被視為可用的。
  5. 如請求項4之方法，其中： 該複數個預定義優先級集合包括一第一優先級集合及一第二優先級集合，且 該第一優先級集合及該第二優先級集合經定義，以使得對於該複數個相鄰區塊之每一各別相鄰區塊： 若該各別相鄰區塊具有與該當前區塊之一清單X參考圖像相同的一清單X參考圖像，則該各別相鄰區塊在該第一優先級集合中，X為0或1；且 若該各別相鄰區塊具有與該當前區塊之該清單X參考圖像相同的一清單Y參考圖像，則該各別相鄰區塊在該第二優先級集合中，Y等於1-X。
  6. 如請求項4之方法，其中： 該複數個預定義優先級集合包括一第一優先級集合及一第二優先級集合，且 該第一優先級集合及該第二優先級集合經定義，以使得對於該複數個相鄰區塊之每一各別相鄰區塊： 若該各別相鄰區塊具有與該當前區塊之一清單X參考圖像不同的一清單X參考圖像，則該各別相鄰區塊在該第一優先級集合中，X為0或1；且 若該各別相鄰區塊具有與該當前區塊之該清單X參考圖像不同的一清單Y參考圖像，則該各別相鄰區塊在該第二優先級集合中，Y等於1-X。
  7. 如請求項4之方法，其中： 該複數個預定義優先級集合包括一第一優先級集合及一第二優先級集合，且 該第一優先級集合及該第二優先級集合經定義，以使得對於該複數個相鄰區塊之每一各別相鄰區塊： 若該各別相鄰區塊在一仿射框間模式中經寫碼，則該各別相鄰區塊係在該第一優先級集合中；且 若該各別相鄰區塊在一仿射合併模式中經寫碼，則該各別相鄰區塊在該第二優先級集合中。
  8. 如請求項1之方法，其中該仿射源區塊為一第一仿射源區塊，該方法進一步包含： 選擇一第二源仿射區塊，該第二源仿射區塊為在空間上與該當前區塊相鄰的一不同仿射寫碼區塊； 外推該第二源仿射區塊之控制點的運動向量以判定用於該當前區塊之該等控制點的第二運動向量預測符；及 將一第二仿射MVP集合插入至該仿射MVP集合候選清單中，該第二仿射MVP集合包括用於該當前區塊之該等控制點的該等第二運動向量預測符。
  9. 一種編碼視訊資料之方法，該方法包含： 選擇一源仿射區塊，該源仿射區塊為在空間上與一當前區塊相鄰之一仿射寫碼區塊； 外推該源仿射區塊之控制點的運動向量以判定該當前區塊之控制點的運動向量預測符； 將包括該當前區塊之該等控制點之該等運動向量預測符的一仿射運動向量預測符(MVP)集合插入至一仿射MVP集合候選清單中； 在該仿射MVP集合候選清單中選擇一仿射MVP集合； 在一位元串流中發信指示該當前區塊之該等控制點的運動向量與該所選擇仿射MVP集合中之運動向量預測符之間的差的運動向量差(MVD)；及 在該位元串流中發信指示該所選擇仿射MVP集合在該仿射MVP集合候選清單中之一位置的一索引。
  10. 如請求項9之方法，其中該當前區塊之該等控制點包括一第一控制點及一第二控制點，該方法進一步包含： 將一第一運動向量預測符判定為鄰近於該當前區塊之該第一控制點的一區塊之一運動向量； 將一第二運動向量預測符判定為鄰近於該當前區塊之該第二控制點的一區塊之一運動向量；及 將包括該第一運動向量預測符及該第二運動向量預測符的一仿射MVP集合插入至該仿射MVP集合候選清單中。
  11. 如請求項9之方法，其中該當前區塊鄰近於複數個相鄰區塊，且選擇該源仿射區塊包含： 判定該源仿射區塊為按一預定義訪問次序訪問的該複數個相鄰區塊之一首先出現之仿射寫碼區塊。
  12. 如請求項9之方法，其中該當前區塊鄰近於複數個相鄰區塊，且選擇該源仿射區塊包含： 根據複數個預定義優先級集合基於一預定義訪問次序判定該源仿射區塊為該複數個相鄰區塊之一首先出現之可用仿射寫碼區塊，其中若一仿射寫碼區塊不在該等預定義優先級集合中之一者中，則該仿射寫碼區塊並不被視為可用的。
  13. 如請求項12之方法，其中： 該複數個預定義優先級集合包括一第一優先級集合及一第二優先級集合，且 該第一優先級集合及該第二優先級集合經定義，以使得對於該複數個相鄰區塊之每一各別相鄰區塊： 若該各別相鄰區塊具有與該當前區塊之一清單X參考圖像相同的一清單X參考圖像，則該各別相鄰區塊在該第一優先級集合中，X為0或1；且 若該各別相鄰區塊具有與該當前區塊之該清單X參考圖像相同的一清單Y參考圖像，則該各別相鄰區塊在該第二優先級集合中，Y等於1-X。
  14. 如請求項12之方法，其中： 該複數個預定義優先級集合包括一第一優先級集合及一第二優先級集合，且 該第一優先級集合及該第二優先級集合經定義，以使得對於該複數個相鄰區塊之每一各別相鄰區塊： 若該各別相鄰區塊具有與該當前區塊之一清單X參考圖像不同的一清單X參考圖像，則該各別相鄰區塊在該第一優先級集合中，X為0或1；且 若該各別相鄰區塊具有與該當前區塊之該清單X參考圖像不同的一清單Y參考圖像，則該各別相鄰區塊在該第二優先級集合中，Y等於1-X。
  15. 如請求項12之方法，其中： 該複數個預定義優先級集合包括一第一優先級集合及一第二優先級集合，且 該第一優先級集合及該第二優先級集合經定義，以使得對於該複數個相鄰區塊之每一各別相鄰區塊： 若該各別相鄰區塊在一仿射框間模式中經寫碼，則該各別相鄰區塊係在該第一優先級集合中；且 若該各別相鄰區塊在一仿射合併模式中經寫碼，則該各別相鄰區塊在該第二優先級集合中。
  16. 如請求項9之方法，其中該仿射源區塊為一第一仿射源區塊，該方法進一步包含： 選擇一第二源仿射區塊，該第二源仿射區塊為在空間上與該當前區塊相鄰的一不同仿射寫碼區塊； 外推該第二源仿射區塊之控制點的運動向量以判定用於該當前區塊之該等控制點的第二運動向量預測符；及 將一第二仿射MVP集合插入至該仿射MVP集合候選清單中，該第二仿射MVP集合包括用於該當前區塊之該等控制點的該等第二運動向量預測符。
  17. 一種用於解碼視訊資料之裝置，該裝置包含： 一記憶體，其經組態以儲存該視訊資料；及 一或多個處理電路，其經組態以： 選擇一源仿射區塊，該源仿射區塊為在空間上與一當前區塊相鄰之一仿射寫碼區塊； 外推該源仿射區塊之控制點的運動向量以判定該當前區塊之控制點的運動向量預測符； 將包括該當前區塊之該等控制點之該等運動向量預測符的一仿射運動向量預測符(MVP)集合插入至一仿射MVP集合候選清單中； 基於在一位元串流中發信之一索引判定該仿射MVP集合候選清單中之一所選擇仿射MVP集合； 自該位元串流獲得指示該當前區塊之該等控制點之運動向量與該所選擇仿射MVP集合中之運動向量預測符之間的差的運動向量差(MVD)；及 基於包括於該所選擇仿射MVP集合中之該等運動向量預測符及該等MVD判定該當前區塊之該等控制點的運動向量； 基於該當前區塊之該等控制點的該等運動向量產生一預測性區塊；及 基於殘餘資料及該預測性區塊重構該當前區塊。
  18. 如請求項17之裝置，其中該當前區塊之該等控制點包括一第一控制點及一第二控制點，該一或多個處理電路經進一步組態以： 將一第一運動向量預測符判定為鄰近於該當前區塊之該第一控制點的一區塊之一運動向量； 將一第二運動向量預測符判定為鄰近於該當前區塊之該第二控制點的一區塊之一運動向量；及 將包括該第一運動向量預測符及該第二運動向量預測符的一仿射MVP集合插入至該仿射MVP集合候選清單中。
  19. 如請求項17之裝置，其中該當前區塊鄰近於複數個相鄰區塊，且該一或多個處理電路經組態，以使得作為選擇該源仿射區塊之部分，該一或多個處理電路： 判定該源仿射區塊為按一預定義訪問次序訪問的該複數個相鄰區塊之一首先出現之仿射寫碼區塊。
  20. 如請求項17之裝置，其中該當前區塊鄰近於複數個相鄰區塊，且該一或多個處理電路經組態，以使得作為選擇該源仿射區塊之部分，該一或多個處理電路： 根據複數個預定義優先級集合基於一預定義訪問次序判定該源仿射區塊為該複數個相鄰區塊之一首先出現之可用仿射寫碼區塊，其中若一仿射寫碼區塊不在該等預定義優先級集合中之一者中，則該仿射寫碼區塊並不被視為可用的。
  21. 如請求項20之裝置，其中： 該複數個預定義優先級集合包括一第一優先級集合及一第二優先級集合，且 該第一優先級集合及該第二優先級集合經定義，以使得對於該複數個相鄰區塊之每一各別相鄰區塊： 若該各別相鄰區塊具有與該當前區塊之一清單X參考圖像相同的一清單X參考圖像，則該各別相鄰區塊在該第一優先級集合中，X為0或1；且 若該各別相鄰區塊具有與該當前區塊之該清單X參考圖像相同的一清單Y參考圖像，則該各別相鄰區塊在該第二優先級集合中，Y等於1-X。
  22. 如請求項20之裝置，其中： 該複數個預定義優先級集合包括一第一優先級集合及一第二優先級集合，且 該第一優先級集合及該第二優先級集合經定義，以使得對於該複數個相鄰區塊之每一各別相鄰區塊： 若該各別相鄰區塊具有與該當前區塊之一清單X參考圖像不同的一清單X參考圖像，則該各別相鄰區塊在該第一優先級集合中，X為0或1；且 若該各別相鄰區塊具有與該當前區塊之該清單X參考圖像不同的一清單Y參考圖像，則該各別相鄰區塊在該第二優先級集合中，Y等於1-X。
  23. 如請求項20之裝置，其中： 該複數個預定義優先級集合包括一第一優先級集合及一第二優先級集合，且 該第一優先級集合及該第二優先級集合經定義，以使得對於該複數個相鄰區塊之每一各別相鄰區塊： 若該各別相鄰區塊在一仿射框間模式中經寫碼，則該各別相鄰區塊係在該第一優先級集合中；且 若該各別相鄰區塊在一仿射合併模式中經寫碼，則該各別相鄰區塊在該第二優先級集合中。
  24. 如請求項17之裝置，其中該仿射源區塊為一第一仿射源區塊，該一或多個處理電路經進一步組態以： 選擇一第二源仿射區塊，該第二源仿射區塊為在空間上與該當前區塊相鄰的一不同仿射寫碼區塊； 外推該第二源仿射區塊之控制點的運動向量以判定用於該當前區塊之該等控制點的第二運動向量預測符；及 將一第二仿射MVP集合插入至該仿射MVP集合候選清單中，該第二仿射MVP集合包括用於該當前區塊之該等控制點的該等第二運動向量預測符。
  25. 一種用於編碼視訊資料之裝置，該裝置包含： 一記憶體，其經組態以儲存該視訊資料；及 一或多個處理電路，其經組態以： 選擇一源仿射區塊，該源仿射區塊為在空間上與一當前區塊相鄰之一仿射寫碼區塊； 外推該源仿射區塊之控制點的運動向量以判定該當前區塊之控制點的運動向量預測符； 將包括該當前區塊之該等控制點之該等運動向量預測符的一仿射運動向量預測符(MVP)集合插入至一仿射MVP集合候選清單中； 在該仿射MVP集合候選清單中選擇一仿射MVP集合； 在一位元串流中發信指示該當前區塊之該等控制點的運動向量與該所選擇仿射MVP集合中之運動向量預測符之間的差的運動向量差(MVD)；及 在該位元串流中發信指示該所選擇仿射MVP集合在該仿射MVP集合候選清單中之一位置的一索引。
  26. 如請求項25之裝置，其中該當前區塊之該等控制點包括一第一控制點及一第二控制點，該一或多個處理電路經進一步組態以： 將一第一運動向量預測符判定為鄰近於該當前區塊之該第一控制點的一區塊之一運動向量； 將一第二運動向量預測符判定為鄰近於該當前區塊之該第二控制點的一區塊之一運動向量；及 將包括該第一運動向量預測符及該第二運動向量預測符的一仿射MVP集合插入至該仿射MVP集合候選清單中。
  27. 如請求項25之裝置，其中該當前區塊鄰近於複數個相鄰區塊，且該一或多個處理電路經組態，以使得作為選擇該源仿射區塊之部分，該一或多個處理電路： 判定該源仿射區塊為按一預定義訪問次序訪問的該複數個相鄰區塊之一首先出現之仿射寫碼區塊。
  28. 如請求項25之裝置，其中該當前區塊鄰近於複數個相鄰區塊，且該一或多個處理電路經組態，以使得作為選擇該源仿射區塊之部分，該一或多個處理電路： 根據複數個預定義優先級集合基於一預定義訪問次序判定該源仿射區塊為該複數個相鄰區塊之一首先出現之可用仿射寫碼區塊，其中若一仿射寫碼區塊不在該等預定義優先級集合中之一者中，則該仿射寫碼區塊並不被視為可用的。
  29. 如請求項28之裝置，其中： 該複數個預定義優先級集合包括一第一優先級集合及一第二優先級集合，且 該第一優先級集合及該第二優先級集合經定義，以使得對於該複數個相鄰區塊之每一各別相鄰區塊： 若該各別相鄰區塊具有與該當前區塊之一清單X參考圖像相同的一清單X參考圖像，則該各別相鄰區塊在該第一優先級集合中，X為0或1；且 若該各別相鄰區塊具有與該當前區塊之該清單X參考圖像相同的一清單Y參考圖像，則該各別相鄰區塊在該第二優先級集合中，Y等於1-X。
  30. 如請求項28之裝置，其中： 該複數個預定義優先級集合包括一第一優先級集合及一第二優先級集合，且 該第一優先級集合及該第二優先級集合經定義，以使得對於該複數個相鄰區塊之每一各別相鄰區塊： 若該各別相鄰區塊具有與該當前區塊之一清單X參考圖像不同的一清單X參考圖像，則該各別相鄰區塊在該第一優先級集合中，X為0或1；且 若該各別相鄰區塊具有與該當前區塊之該清單X參考圖像不同的一清單Y參考圖像，則該各別相鄰區塊在該第二優先級集合中，Y等於1-X。
  31. 如請求項28之裝置，其中： 該複數個預定義優先級集合包括一第一優先級集合及一第二優先級集合，且 該第一優先級集合及該第二優先級集合經定義，以使得對於該複數個相鄰區塊之每一各別相鄰區塊： 若該各別相鄰區塊在一仿射框間模式中經寫碼，則該各別相鄰區塊係在該第一優先級集合中；且 若該各別相鄰區塊在一仿射合併模式中經寫碼，則該各別相鄰區塊在該第二優先級集合中。
  32. 如請求項25之裝置，其中該仿射源區塊為一第一仿射源區塊，該一或多個處理電路經進一步組態以： 選擇一第二源仿射區塊，該第二源仿射區塊為在空間上與該當前區塊相鄰的一不同仿射寫碼區塊； 外推該第二源仿射區塊之控制點的運動向量以判定用於該當前區塊之該等控制點的第二運動向量預測符；及 將一第二仿射MVP集合插入至該仿射MVP集合候選清單中，該第二仿射MVP集合包括用於該當前區塊之該等控制點的該等第二運動向量預測符。
  33. 一種用於解碼視訊資料之裝置，該裝置包含： 用於選擇一源仿射區塊的構件，該源仿射區塊為在空間上與一當前區塊相鄰之一仿射寫碼區塊； 用於外推該源仿射區塊之控制點的運動向量以判定該當前區塊之控制點的運動向量預測符的構件； 用於將包括該當前區塊之該等控制點之該等運動向量預測符的一仿射運動向量預測符(MVP)集合插入至一仿射MVP集合候選清單中的構件； 用於基於在一位元串流中發信之一索引判定該仿射MVP集合候選清單中之一所選擇仿射MVP集合的構件； 用於自該位元串流獲得指示該當前區塊之該等控制點之運動向量與該所選擇仿射MVP集合中之運動向量預測符之間的差的運動向量差(MVD)的構件； 用於基於包括於該所選擇仿射MVP集合中之該等運動向量預測符及該等MVD判定該當前區塊之該等控制點的運動向量的構件； 用於基於該當前區塊之該等控制點的該等運動向量產生一預測性區塊的構件；及 用於基於殘餘資料及該預測性區塊重構該當前區塊的構件。
  34. 一種用於編碼視訊資料之裝置，該裝置包含： 用於選擇一源仿射區塊的構件，該源仿射區塊為在空間上與一當前區塊相鄰之一仿射寫碼區塊； 用於外推該源仿射區塊之控制點的運動向量以判定該當前區塊之控制點的運動向量預測符的構件； 用於將包括該當前區塊之該等控制點之該等運動向量預測符的一仿射運動向量預測符(MVP)集合插入至一仿射MVP集合候選清單中的構件； 用於在該仿射MVP集合候選清單中選擇一仿射MVP集合的構件； 用於在一位元串流中發信指示該當前區塊之該等控制點的運動向量與該所選擇仿射MVP集合中之運動向量預測符之間的差的運動向量差(MVD)的構件；及 用於在該位元串流中發信指示該所選擇仿射MVP集合在該仿射MVP集合候選清單中之一位置的一索引的構件。
  35. 一種儲存指令之電腦可讀儲存媒體，該等指令在經執行時使得用於視訊解碼之一裝置的一或多個處理電路： 選擇一源仿射區塊，該源仿射區塊為在空間上與一當前區塊相鄰之一仿射寫碼區塊； 外推該源仿射區塊之控制點的運動向量以判定該當前區塊之控制點的運動向量預測符； 將包括該當前區塊之該等控制點之該等運動向量預測符的一仿射運動向量預測符(MVP)集合插入至一仿射MVP集合候選清單中； 基於在一位元串流中發信之一索引判定該仿射MVP集合候選清單中之一所選擇仿射MVP集合； 自該位元串流獲得指示該當前區塊之該等控制點之運動向量與該所選擇仿射MVP集合中之運動向量預測符之間的差的運動向量差(MVD)； 基於包括於該所選擇仿射MVP集合中之該等運動向量預測符及該等MVD判定該當前區塊之該等控制點的運動向量； 基於該當前區塊之該等控制點的該等運動向量產生一預測性區塊；及 基於殘餘資料及該預測性區塊重構該當前區塊。
  36. 一種儲存指令之電腦可讀儲存媒體，該等指令在經執行時使得用於編碼視訊資料之一裝置的一或多個處理電路： 選擇一源仿射區塊，該源仿射區塊為在空間上與一當前區塊相鄰之一仿射寫碼區塊； 外推該源仿射區塊之控制點的運動向量以判定該當前區塊之控制點的運動向量預測符； 將包括該當前區塊之該等控制點之該等運動向量預測符的一仿射運動向量預測符(MVP)集合插入至一仿射MVP集合候選清單中； 在該仿射MVP集合候選清單中選擇一仿射MVP集合； 在一位元串流中發信指示該當前區塊之該等控制點的運動向量與該所選擇仿射MVP集合中之運動向量預測符之間的差的運動向量差(MVD)；及 在該位元串流中發信指示該所選擇仿射MVP集合在該仿射MVP集合候選清單中之一位置的一索引。
TW106134362A 2016-10-05 2017-10-05 在視頻寫碼中用於仿射運動模型之運動向量預測 TWI696384B (zh)

Applications Claiming Priority (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201662404719P 2016-10-05 2016-10-05
US62/404,719 2016-10-05
US15/725,052 2017-10-04
US15/725,052 US10448010B2 (en) 2016-10-05 2017-10-04 Motion vector prediction for affine motion models in video coding

Publications (2)

Publication Number Publication Date
TW201817237A true TW201817237A (zh) 2018-05-01
TWI696384B TWI696384B (zh) 2020-06-11

Family

ID=61757401

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
TW106134362A TWI696384B (zh) 2016-10-05 2017-10-05 在視頻寫碼中用於仿射運動模型之運動向量預測

Country Status (17)

Country Link
US (2) US10448010B2 (zh)
EP (2) EP3523972B1 (zh)
JP (1) JP6817425B2 (zh)
KR (1) KR102147614B1 (zh)
CN (1) CN109792533B (zh)
AU (1) AU2017340631B2 (zh)
BR (1) BR112019006838A2 (zh)
CA (1) CA3035587C (zh)
ES (1) ES2841312T3 (zh)
HU (1) HUE051174T2 (zh)
MX (1) MX2019003762A (zh)
MY (1) MY200181A (zh)
PH (1) PH12019500417A1 (zh)
RU (1) RU2718225C1 (zh)
SG (1) SG11201901632QA (zh)
TW (1) TWI696384B (zh)
WO (1) WO2018067823A1 (zh)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111083485A (zh) * 2018-10-22 2020-04-28 北京字节跳动网络技术有限公司 仿射模式的运动信息的利用
CN113455002A (zh) * 2018-12-28 2021-09-28 瑞典爱立信有限公司 生成运动向量预测器列表
TWI753281B (zh) * 2018-08-04 2022-01-21 大陸商北京字節跳動網絡技術有限公司 仿射的運動向量差精度
TWI809200B (zh) * 2018-09-24 2023-07-21 美商高通公司 對於視訊寫碼中最壞情況頻寬縮減之限制
US11778170B2 (en) 2018-10-06 2023-10-03 Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd Temporal gradient calculations in bio

Families Citing this family (180)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106331722B (zh) 2015-07-03 2019-04-26 华为技术有限公司 图像预测方法和相关设备
WO2017164441A1 (ko) * 2016-03-24 2017-09-28 엘지전자 주식회사 비디오 코딩 시스템에서 인터 예측 방법 및 장치
EP3456058A1 (en) * 2016-05-13 2019-03-20 VID SCALE, Inc. Bit depth remapping based on viewing parameters
US10560712B2 (en) 2016-05-16 2020-02-11 Qualcomm Incorporated Affine motion prediction for video coding
EP4336850A3 (en) 2016-07-08 2024-04-17 InterDigital Madison Patent Holdings, SAS Systems and methods for region-of-interest tone remapping
US10448010B2 (en) 2016-10-05 2019-10-15 Qualcomm Incorporated Motion vector prediction for affine motion models in video coding
JP6895247B2 (ja) * 2016-10-06 2021-06-30 日本放送協会 符号化装置、復号装置及びプログラム
US20190273943A1 (en) * 2016-10-10 2019-09-05 Sharp Kabushiki Kaisha Systems and methods for performing motion compensation for coding of video data
EP3583780B1 (en) 2017-02-17 2023-04-05 InterDigital Madison Patent Holdings, SAS Systems and methods for selective object-of-interest zooming in streaming video
KR102628139B1 (ko) 2017-03-07 2024-01-22 인터디지털 매디슨 페턴트 홀딩스 에스에이에스 멀티-디바이스 프리젠테이션을 위한 맞춤형 비디오 스트리밍
EP3616406B1 (en) * 2017-05-18 2024-03-20 HFI Innovation Inc. Method and apparatus of motion vector constraint for video coding
WO2019002215A1 (en) 2017-06-26 2019-01-03 Interdigital Vc Holdings, Inc. MULTIPLE PREDICTION CANDIDATES FOR MOTION COMPENSATION
KR102472053B1 (ko) * 2017-08-03 2022-11-28 엘지전자 주식회사 어파인 예측을 이용하여 비디오 신호를 처리하는 방법 및 장치
CN109391814B (zh) * 2017-08-11 2023-06-06 华为技术有限公司 视频图像编码和解码的方法、装置及设备
WO2019050385A2 (ko) * 2017-09-07 2019-03-14 엘지전자 주식회사 비디오 신호를 엔트로피 인코딩, 디코딩하는 방법 및 장치
US10609384B2 (en) * 2017-09-21 2020-03-31 Futurewei Technologies, Inc. Restriction on sub-block size derivation for affine inter prediction
US10856003B2 (en) 2017-10-03 2020-12-01 Qualcomm Incorporated Coding affine prediction motion information for video coding
EP3468195A1 (en) * 2017-10-05 2019-04-10 Thomson Licensing Improved predictor candidates for motion compensation
US11877001B2 (en) 2017-10-10 2024-01-16 Qualcomm Incorporated Affine prediction in video coding
CN112055205B (zh) * 2017-12-12 2021-08-03 华为技术有限公司 视频数据的帧间预测方法和装置、视频编解码器、存储介质
US20190208211A1 (en) 2018-01-04 2019-07-04 Qualcomm Incorporated Generated affine motion vectors
US11172229B2 (en) 2018-01-12 2021-11-09 Qualcomm Incorporated Affine motion compensation with low bandwidth
CN118042153A (zh) 2018-01-25 2024-05-14 三星电子株式会社 使用基于子块的运动补偿进行视频信号处理的方法和装置
EP4221201A1 (en) 2018-01-29 2023-08-02 InterDigital VC Holdings, Inc. Encoding and decoding with refinement of the reconstructed picture
CN116684638A (zh) * 2018-04-01 2023-09-01 Lg电子株式会社 图像编码/解码方法、视频数据发送方法和存储介质
US11146796B2 (en) * 2018-04-06 2021-10-12 Arris Enterprises Llc Reducing motion vector information transmission in bi-directional temporal prediction
KR20230169429A (ko) * 2018-04-13 2023-12-15 엘지전자 주식회사 비디오 처리 시스템에서 인터 예측 방법 및 장치
WO2019203504A1 (ko) * 2018-04-15 2019-10-24 엘지전자 주식회사 비디오 처리 시스템에서 움직임 정보에 대한 저장 공간을 감소시키는 방법 및 장치
CN112204980B (zh) 2018-04-24 2023-07-21 Lg电子株式会社 视频编码系统中用于帧间预测的方法和装置
US11451816B2 (en) * 2018-04-24 2022-09-20 Mediatek Inc. Storage of motion vectors for affine prediction
JP2021502771A (ja) * 2018-05-03 2021-01-28 エルジー エレクトロニクス インコーポレイティド 画像コーディングシステムにおいてブロックサイズに応じた変換を使用する画像デコード方法およびその装置
CA3100970A1 (en) * 2018-05-24 2019-11-28 Kt Corporation Method and apparatus for processing video signal
CN116708814A (zh) 2018-05-25 2023-09-05 寰发股份有限公司 由视频编码器以及解码器执行的视频编解码方法及装置
WO2019235822A1 (ko) * 2018-06-04 2019-12-12 엘지전자 주식회사 어파인 움직임 예측을 이용하여 비디오 신호를 처리하는 방법 및 장치
JP7104186B2 (ja) 2018-06-05 2022-07-20 北京字節跳動網絡技術有限公司 Ｉｂｃとａｔｍｖｐとの間でのインタラクション
CN112237001B (zh) * 2018-06-07 2024-04-12 韦勒斯标准与技术协会公司 使用自适应运动矢量分辨率的视频信号处理方法及装置
WO2019245228A1 (ko) * 2018-06-18 2019-12-26 엘지전자 주식회사 어파인 모션 예측을 사용하여 비디오 신호를 처리하기 위한 방법 및 장치
TWI746994B (zh) 2018-06-19 2021-11-21 大陸商北京字節跳動網絡技術有限公司 用於不同參考列表的不同精確度
KR20210024565A (ko) * 2018-06-20 2021-03-05 미디어텍 인크. 비디오 코딩 시스템을 위한 모션 벡터 버퍼 관리 방법 및 장치
CN110636297B (zh) 2018-06-21 2021-05-14 北京字节跳动网络技术有限公司 分量相关的子块分割
CN110636298B (zh) 2018-06-21 2022-09-13 北京字节跳动网络技术有限公司 对于Merge仿射模式和非Merge仿射模式的统一约束
TWI719523B (zh) 2018-06-29 2021-02-21 大陸商北京字節跳動網絡技術有限公司 哪個查找表需要更新或不更新
KR20210025537A (ko) 2018-06-29 2021-03-09 베이징 바이트댄스 네트워크 테크놀로지 컴퍼니, 리미티드 하나 또는 다수의 룩업 테이블들을 사용하여 이전에 코딩된 모션 정보를 순서대로 저장하고 이를 사용하여 후속 블록들을 코딩하는 개념
CN112385229A (zh) * 2018-06-29 2021-02-19 交互数字Vc控股公司 虚拟时间仿射候选
JP7328330B2 (ja) 2018-06-29 2023-08-16 北京字節跳動網絡技術有限公司 Ｌｕｔにおける動き候補のチェック順序
EP3791585A1 (en) 2018-06-29 2021-03-17 Beijing Bytedance Network Technology Co. Ltd. Partial/full pruning when adding a hmvp candidate to merge/amvp
SG11202012293RA (en) 2018-06-29 2021-01-28 Beijing Bytedance Network Technology Co Ltd Update of look up table: fifo, constrained fifo
CN110662053B (zh) 2018-06-29 2022-03-25 北京字节跳动网络技术有限公司 使用查找表的视频处理方法、装置和存储介质
JP7460617B2 (ja) 2018-06-29 2024-04-02 北京字節跳動網絡技術有限公司 Ｌｕｔ更新条件
WO2020003284A1 (en) * 2018-06-29 2020-01-02 Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. Interaction between lut and amvp
WO2020005046A1 (ko) * 2018-06-30 2020-01-02 김기백 영상 부호화/복호화 방법 및 장치
SG11202013172XA (en) * 2018-06-30 2021-01-28 Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd Merge mode-based inter-prediction method and apparatus
KR20230165377A (ko) * 2018-07-02 2023-12-05 엘지전자 주식회사 어파인 예측을 이용하여 비디오 신호를 처리하기 위한 방법 및 장치
CN110677669B (zh) 2018-07-02 2021-12-07 北京字节跳动网络技术有限公司 具有lic的lut
WO2020009446A1 (ko) * 2018-07-02 2020-01-09 엘지전자 주식회사 어파인 예측을 이용하여 비디오 신호를 처리하기 위한 방법 및 장치
EP3809704A4 (en) * 2018-07-02 2021-04-28 Huawei Technologies Co., Ltd. METHOD AND RELATED DEVICE FOR MOTION VECTOR PREDICTION
US10715812B2 (en) * 2018-07-13 2020-07-14 Tencent America LLC Method and apparatus for video coding
US11051025B2 (en) * 2018-07-13 2021-06-29 Tencent America LLC Method and apparatus for video coding
KR20230151045A (ko) 2018-07-13 2023-10-31 엘지전자 주식회사 영상 코딩 시스템에서 어파인 움직임 예측에 기반한 영상 디코딩 방법 및 장치
US10805624B2 (en) * 2018-07-16 2020-10-13 Tencent America LLC Determination of parameters of an affine model
WO2020017861A1 (ko) * 2018-07-16 2020-01-23 엘지전자 주식회사 서브블록 단위의 시간적 움직임 정보 예측을 위한 인터 예측 방법 및 그 장치
CN112425176B (zh) 2018-07-17 2022-05-24 华为技术有限公司 基于运动模型指示的解码方法、装置和可读存储介质
CN112514383B (zh) * 2018-07-31 2023-12-19 寰发股份有限公司 用于视频编解码的利用运动向量差的合并方法和装置
US11057617B2 (en) * 2018-08-03 2021-07-06 Tencent America LLC Method and apparatus for video coding
US10827195B2 (en) * 2018-08-03 2020-11-03 Tencent America LLC Method and apparatus for unifying adjacent merge candidates and non-adjacent merge candidates
ES2949795T3 (es) * 2018-08-06 2023-10-03 Lg Electronics Inc Método y dispositivo de decodificación de imágenes basado en la predicción de movimiento afín usando un candidato de MVP afín construido en el sistema de codificación de imágenes
BR122021006509A2 (pt) * 2018-08-09 2021-05-18 Lg Electronics Inc. método de decodificação de imagem com base na predição de movimento afim e dispositivo usando lista de candidatos à fusão afins no sistema de codificação de imagem
US11140398B2 (en) * 2018-08-20 2021-10-05 Mediatek Inc. Methods and apparatus for generating affine candidates
CN117499672A (zh) * 2018-08-27 2024-02-02 华为技术有限公司 一种视频图像预测方法及装置
US10944984B2 (en) * 2018-08-28 2021-03-09 Qualcomm Incorporated Affine motion prediction
CN112055970B (zh) * 2018-08-28 2024-04-09 华为技术有限公司 候选运动信息列表的构建方法、帧间预测方法及装置
US11310520B2 (en) * 2018-09-04 2022-04-19 Hfi Innovation Inc. Method and apparatus of motion-vector rounding unification for video coding system
CN112640459B (zh) * 2018-09-06 2023-07-28 Lg电子株式会社 图像编码系统中基于使用合并候选列表的运动预测的图像解码方法和设备
TW202017377A (zh) * 2018-09-08 2020-05-01 大陸商北京字節跳動網絡技術有限公司 視頻編碼和解碼中的仿射模式
CN110891176B (zh) * 2018-09-10 2023-01-13 华为技术有限公司 基于仿射运动模型的运动矢量预测方法及设备
BR122021009779A2 (pt) * 2018-09-10 2021-07-13 Lg Electronics Inc. Método e aparelho de decodificação de imagens com base em predição de movimento afim usando lista de candidatos a mvp afim no sistema de codificação de imagens
CN117560487A (zh) 2018-09-12 2024-02-13 Lg电子株式会社 解码设备、编码设备及发送图像的数据的设备
WO2020053800A1 (en) 2018-09-12 2020-03-19 Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. How many hmvp candidates to be checked
US11750836B2 (en) 2018-09-13 2023-09-05 Interdigital Vc Holdings, Inc. Virtual temporal affine candidates
TWI815967B (zh) 2018-09-19 2023-09-21 大陸商北京字節跳動網絡技術有限公司 仿射模式編解碼的模式相關自適應調整運動矢量分辨率
EP3854096A1 (en) * 2018-09-21 2021-07-28 VID SCALE, Inc. Affine motion estimation for affine model-based video coding
US11212550B2 (en) * 2018-09-21 2021-12-28 Qualcomm Incorporated History-based motion vector prediction for affine mode
GB2579763B (en) * 2018-09-21 2021-06-09 Canon Kk Video coding and decoding
GB2577318B (en) * 2018-09-21 2021-03-10 Canon Kk Video coding and decoding
US11039157B2 (en) * 2018-09-21 2021-06-15 Tencent America LLC Techniques for simplified affine motion model coding with prediction offsets
US11375202B2 (en) * 2018-09-21 2022-06-28 Interdigital Vc Holdings, Inc. Translational and affine candidates in a unified list
WO2020060374A1 (ko) * 2018-09-21 2020-03-26 엘지전자 주식회사 어파인 예측을 이용하여 비디오 신호를 처리하기 위한 방법 및 장치
AU2019344978A1 (en) * 2018-09-21 2021-04-15 Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp., Ltd. Image signal encoding/decoding method and device therefor
WO2020060351A1 (ko) * 2018-09-21 2020-03-26 엘지전자 주식회사 움직임 벡터를 도출하는 방법 및 그 장치
WO2020060354A1 (ko) * 2018-09-21 2020-03-26 엘지전자 주식회사 압축된 움직임 벡터를 제어하는 방법 및 그 장치
CN110944182B (zh) * 2018-09-23 2023-06-09 北京字节跳动网络技术有限公司 仿射模式中的子块的运动矢量推导
TWI821408B (zh) 2018-09-23 2023-11-11 大陸商北京字節跳動網絡技術有限公司 塊級別的運動向量平面模式
TWI831837B (zh) 2018-09-23 2024-02-11 大陸商北京字節跳動網絡技術有限公司 仿射模型的多個假設
CN110944206B (zh) 2018-09-23 2023-05-26 北京字节跳动网络技术有限公司 涉及仿射运动的一般应用
WO2020065518A1 (en) 2018-09-24 2020-04-02 Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. Bi-prediction with weights in video coding and decoding
CA3141117A1 (en) * 2018-09-25 2020-04-02 Digitalinsights Inc. Method and device for encoding or decoding image on basis of inter mode
WO2020065570A1 (en) * 2018-09-26 2020-04-02 Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. Motion vector accessing range for affine motion estimation
WO2020067835A1 (ko) * 2018-09-28 2020-04-02 엘지전자 주식회사 어파인 예측을 이용하여 비디오 신호를 처리하기 위한 방법 및 장치
WO2020071672A1 (ko) * 2018-10-02 2020-04-09 엘지전자 주식회사 움직임 벡터를 압축하는 방법 및 그 장치
JP7193624B2 (ja) 2018-10-02 2022-12-20 エルジー エレクトロニクス インコーポレイティド Ｈｍｖｐに基づいて予測候補を構成する方法及び装置
US10999589B2 (en) * 2018-10-04 2021-05-04 Tencent America LLC Method and apparatus for video coding
WO2020075053A1 (en) * 2018-10-08 2020-04-16 Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. Generation and usage of combined affine merge candidate
KR102637604B1 (ko) 2018-10-08 2024-02-16 엘지전자 주식회사 신택스 디자인 방법 및 신택스를 이용하여 코딩을 수행하는 장치
WO2020077003A1 (en) 2018-10-10 2020-04-16 Interdigital Vc Holdings, Inc. Affine mode signaling in video encoding and decoding
GB2578150C (en) 2018-10-18 2022-05-18 Canon Kk Video coding and decoding
WO2020084475A1 (en) 2018-10-22 2020-04-30 Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. Utilization of refined motion vector
WO2020084512A1 (en) * 2018-10-23 2020-04-30 Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. Affine motion information derivation from neighboring block
EP3847814A4 (en) * 2018-11-06 2021-07-14 Beijing Bytedance Network Technology Co. Ltd. POSITION DEPENDENT STORAGE, MOVEMENT INFORMATION
US11212521B2 (en) * 2018-11-07 2021-12-28 Avago Technologies International Sales Pte. Limited Control of memory bandwidth consumption of affine mode in versatile video coding
CN112997480B (zh) * 2018-11-10 2023-08-22 北京字节跳动网络技术有限公司 成对平均候选计算中的取整
CN117459722A (zh) 2018-11-12 2024-01-26 北京字节跳动网络技术有限公司 组合帧间-帧内预测的简化
CN112970258B (zh) * 2018-11-13 2023-08-18 北京字节跳动网络技术有限公司 用于子块预测块的多假设
CN113273208A (zh) * 2018-11-14 2021-08-17 北京字节跳动网络技术有限公司 仿射预测模式的改进
CN112997487A (zh) 2018-11-15 2021-06-18 北京字节跳动网络技术有限公司 仿射模式与其他帧间编解码工具之间的协调
CN113039802B (zh) 2018-11-16 2024-05-14 北京字节跳动网络技术有限公司 基于历史的仿射参数的使用
CN113039790B (zh) 2018-11-17 2023-04-14 北京字节跳动网络技术有限公司 视频处理的方法、装置和非暂时性计算机可读介质
EP3861742A4 (en) 2018-11-20 2022-04-13 Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. DIFFERENCE CALCULATION BASED ON SPATIAL POSITION
WO2020103936A1 (en) 2018-11-22 2020-05-28 Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. Pruning method for inter prediction with geometry partition
KR20240011246A (ko) * 2018-11-26 2024-01-25 프라운호퍼 게젤샤프트 쭈르 푀르데룽 데어 안겐반텐 포르슝 에. 베. 타일 독립성 제약을 이용하는 인터 예측 개념
WO2020108560A1 (en) * 2018-11-30 2020-06-04 Mediatek Inc. Video processing methods and apparatuses of determining motion vectors for storage in video coding systems
WO2020114515A1 (en) * 2018-12-08 2020-06-11 Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. Reducing the in-ctu storage required by affine inheritance
CN113196773B (zh) * 2018-12-21 2024-03-08 北京字节跳动网络技术有限公司 具有运动矢量差的Merge模式中的运动矢量精度
CN113273205A (zh) 2018-12-21 2021-08-17 北京字节跳动网络技术有限公司 使用更高比特深度精度的运动矢量推导
CN111355961B (zh) * 2018-12-24 2023-11-03 华为技术有限公司 一种帧间预测的方法和装置
US11463723B2 (en) 2018-12-26 2022-10-04 Apple Inc. Method for encoding/decoding image signal and device therefor
US11102476B2 (en) * 2018-12-28 2021-08-24 Qualcomm Incorporated Subblock based affine motion model
WO2020137850A1 (ja) 2018-12-28 2020-07-02 株式会社Ｊｖｃケンウッド 動画像符号化装置、動画像符号化方法及び動画像符号化プログラム、動画像復号装置、動画像復号方法及び動画像復号プログラム
CN112470476A (zh) * 2018-12-28 2021-03-09 Jvc建伍株式会社 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
US11758125B2 (en) 2019-01-02 2023-09-12 Lg Electronics Inc. Device and method for processing video signal by using inter prediction
CN113273187A (zh) * 2019-01-10 2021-08-17 北京字节跳动网络技术有限公司 基于仿射的具有运动矢量差(MVD)的Merge
KR102648159B1 (ko) 2019-01-10 2024-03-18 베이징 바이트댄스 네트워크 테크놀로지 컴퍼니, 리미티드 Lut 업데이트의 호출
CN113383554B (zh) 2019-01-13 2022-12-16 北京字节跳动网络技术有限公司 LUT和共享Merge列表之间的交互
WO2020147773A1 (en) 2019-01-16 2020-07-23 Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. Inserting order of motion candidates in lut
US10904553B2 (en) * 2019-01-22 2021-01-26 Tencent America LLC Method and apparatus for video coding
US11202089B2 (en) * 2019-01-28 2021-12-14 Tencent America LLC Method and apparatus for determining an inherited affine parameter from an affine model
JP7235877B2 (ja) 2019-01-31 2023-03-08 北京字節跳動網絡技術有限公司 アフィンモード適応型動きベクトル解像度を符号化するためのコンテキスト
US11089325B2 (en) 2019-02-08 2021-08-10 Qualcomm Incorporated Constrained affine motion inheritance for video coding
CN113491125A (zh) * 2019-02-22 2021-10-08 北京字节跳动网络技术有限公司 基于历史的仿射模式子表
US11134262B2 (en) 2019-02-28 2021-09-28 Tencent America LLC Method and apparatus for video coding
US11166015B2 (en) * 2019-03-06 2021-11-02 Tencent America LLC Method and apparatus for video coding
WO2020177755A1 (en) 2019-03-06 2020-09-10 Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. Usage of converted uni-prediction candidate
JP2022523350A (ja) * 2019-03-11 2022-04-22 アリババ グループ ホウルディング リミテッド マージモードのための予測重み付けを決定する方法、装置及びシステム
CN111698515B (zh) * 2019-03-14 2023-02-14 华为技术有限公司 帧间预测的方法及相关装置
US11343525B2 (en) 2019-03-19 2022-05-24 Tencent America LLC Method and apparatus for video coding by constraining sub-block motion vectors and determining adjustment values based on constrained sub-block motion vectors
CN113615193A (zh) 2019-03-22 2021-11-05 北京字节跳动网络技术有限公司 Merge列表构建和其他工具之间的交互
WO2020192726A1 (en) 2019-03-27 2020-10-01 Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. History-based motion vector prediction
WO2020192747A1 (en) * 2019-03-27 2020-10-01 Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. Motion information precision alignment in affine advanced motion vector prediction
KR20230165888A (ko) 2019-04-02 2023-12-05 베이징 바이트댄스 네트워크 테크놀로지 컴퍼니, 리미티드 양방향 광학 흐름 기반 비디오 코딩 및 디코딩
US11134257B2 (en) * 2019-04-04 2021-09-28 Tencent America LLC Simplified signaling method for affine linear weighted intra prediction mode
WO2020211866A1 (en) 2019-04-19 2020-10-22 Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. Applicability of prediction refinement with optical flow process
WO2020211867A1 (en) 2019-04-19 2020-10-22 Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. Delta motion vector in prediction refinement with optical flow process
WO2020211864A1 (en) 2019-04-19 2020-10-22 Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. Region based gradient calculation in different motion vector refinements
CN113940081A (zh) * 2019-04-19 2022-01-14 北京达佳互联信息技术有限公司 使用利用光流的预测细化的视频编解码的方法和装置
WO2020219965A1 (en) * 2019-04-25 2020-10-29 Op Solutions, Llc Efficient coding of global motion vectors
WO2020219969A1 (en) * 2019-04-25 2020-10-29 Op Solutions, Llc Signaling of global motion vector in picture header
US11432004B2 (en) 2019-04-25 2022-08-30 Hfi Innovation Inc. Method and apparatus of constraining merge flag signaling in video coding
BR112021021352A2 (pt) * 2019-04-25 2022-02-01 Op Solutions Llc Candidatos de previsão de vetor de movimento adaptativo em quadros com movimento global
EP3939287A4 (en) 2019-04-25 2022-05-11 Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. RESTRICTIONS ON DIFFERENCE BETWEEN MOVEMENT VECTORS
EP3932070A4 (en) 2019-04-28 2022-06-15 Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. SYMMETRICAL MOTION VECTOR DIFFERENCE CODING
WO2020231144A1 (ko) * 2019-05-12 2020-11-19 엘지전자 주식회사 어파인 tmvp를 이용한 영상 부호화/복호화 방법, 장치 및 비트스트림을 전송하는 방법
CN113841408B (zh) * 2019-05-17 2024-02-06 北京字节跳动网络技术有限公司 用于视频处理的运动信息确定和存储
CN117714682A (zh) * 2019-05-21 2024-03-15 北京字节跳动网络技术有限公司 子块Merge模式中的语法信令
CN111988625A (zh) * 2019-05-23 2020-11-24 腾讯美国有限责任公司 视频解码方法和装置以及计算机设备和存储介质
CN114175658A (zh) * 2019-05-26 2022-03-11 北京达佳互联信息技术有限公司 用于改进视频编解码中的运动估计的方法和装置
EP3963890A4 (en) 2019-06-04 2022-11-02 Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. BUILDING A LIST OF MOVEMENT CANDIDATES USING NEIGHBOR BLOCK INFORMATION
CN114097228B (zh) 2019-06-04 2023-12-15 北京字节跳动网络技术有限公司 具有几何分割模式编解码的运动候选列表
CN113994699B (zh) * 2019-06-06 2024-01-12 北京字节跳动网络技术有限公司 视频编解码的运动候选列表构建
KR20220023338A (ko) 2019-06-25 2022-03-02 베이징 바이트댄스 네트워크 테크놀로지 컴퍼니, 리미티드 모션 벡터 차이에 대한 제약
WO2020263067A1 (ko) * 2019-06-26 2020-12-30 삼성전자주식회사 부호화 순서를 고려하여 어파인 모델 기반의 예측을 수행하는 비디오 부호화 방법 및 그 장치, 복호화 순서를 고려하여 어파인 모델 기반의 예측을 수행하는 비디오 복호화 방법 및 그 장치
CN114342376A (zh) * 2019-07-05 2022-04-12 Lg电子株式会社 用于推导合并候选的双向预测的权重索引的视频编码/解码方法和装置以及发送比特流的方法
EP3984215A4 (en) 2019-07-14 2022-08-24 Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. TRANSFORM BLOCK SIZE RESTRICTION IN VIDEO CODING
CN112333450B (zh) * 2019-08-05 2023-07-14 腾讯美国有限责任公司 一种视频编解码的方法和装置
KR20220049520A (ko) * 2019-08-23 2022-04-21 베이징 바이트댄스 네트워크 테크놀로지 컴퍼니, 리미티드 코딩 블록 또는 서브블록 경계에서의 디블로킹 필터링
CN112204973A (zh) * 2019-09-24 2021-01-08 北京大学 视频编解码的方法与装置
WO2021057996A1 (en) 2019-09-28 2021-04-01 Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. Geometric partitioning mode in video coding
US11936877B2 (en) * 2021-04-12 2024-03-19 Qualcomm Incorporated Template matching based affine prediction for video coding
KR20240066273A (ko) * 2021-09-24 2024-05-14 베이징 다지아 인터넷 인포메이션 테크놀로지 컴퍼니 리미티드 비디오 코딩에서 어파인 병합 모드에 대한 후보 도출
US11936903B2 (en) * 2022-04-19 2024-03-19 Tencent America LLC Bilateral matching based scaling factor derivation for JMVD
US20230396797A1 (en) * 2022-06-06 2023-12-07 Tencent America LLC Translational motion vector coding in affine mode
US20240089487A1 (en) * 2022-09-09 2024-03-14 Tencent America LLC Systems and methods for subblock motion vector coding

Family Cites Families (48)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6990248B2 (en) * 1996-05-09 2006-01-24 Koninklijke Philips Electronics N.V. Segmented video coding and decoding method and system
GB2317525B (en) * 1996-09-20 2000-11-08 Nokia Mobile Phones Ltd A video coding system
CN1217852A (zh) * 1997-02-13 1999-05-26 三菱电机株式会社 动态图象预测方式
AU1941797A (en) 1997-03-17 1998-10-12 Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha Image encoder, image decoder, image encoding method, image decoding method and image encoding/decoding system
US6285804B1 (en) * 1998-12-21 2001-09-04 Sharp Laboratories Of America, Inc. Resolution improvement from multiple images of a scene containing motion at fractional pixel values
US6735249B1 (en) * 1999-08-11 2004-05-11 Nokia Corporation Apparatus, and associated method, for forming a compressed motion vector field utilizing predictive motion coding
US6738423B1 (en) 2000-01-21 2004-05-18 Nokia Mobile Phones Ltd. Method for encoding and decoding video information, a motion compensated video encoder and a corresponding decoder
US6711211B1 (en) 2000-05-08 2004-03-23 Nokia Mobile Phones Ltd. Method for encoding and decoding video information, a motion compensated video encoder and a corresponding decoder
KR100359115B1 (ko) 2000-05-24 2002-11-04 삼성전자 주식회사 영상 코딩 방법
EP1833262A1 (en) * 2002-01-18 2007-09-12 Kabushiki Kaisha Toshiba Video encoding method and apparatus and video decoding method and apparatus
AU2005286786B2 (en) 2004-09-21 2010-02-11 Euclid Discoveries, Llc Apparatus and method for processing video data
US8340185B2 (en) * 2006-06-27 2012-12-25 Marvell World Trade Ltd. Systems and methods for a motion compensated picture rate converter
WO2009096721A2 (en) * 2008-01-29 2009-08-06 Electronics And Telecommunications Research Institute Method and apparatus for encoding and decoding video signal using motion compensation based on affine transformation
KR101003105B1 (ko) * 2008-01-29 2010-12-21 한국전자통신연구원 어파인 변환 기반의 움직임 보상을 이용한 비디오 부호화 및 복호화 방법 및 장치
US8363721B2 (en) * 2009-03-26 2013-01-29 Cisco Technology, Inc. Reference picture prediction for video coding
WO2011013253A1 (ja) 2009-07-31 2011-02-03 株式会社 東芝 幾何変換動き補償予測を用いる予測信号生成装置、動画像符号化装置及び動画像復号化装置
JP2011130327A (ja) * 2009-12-21 2011-06-30 Sony Corp 画像処理装置および方法、並びにプログラム
EP2559243B1 (en) * 2010-04-13 2014-08-27 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. A video decoder and a video encoder using motion-compensated prediction
KR101952103B1 (ko) * 2010-10-08 2019-02-27 지이 비디오 컴프레션, 엘엘씨 블록 분할 및 블록 병합을 지원하는 픽처 코딩
GB2484969B (en) * 2010-10-29 2013-11-20 Canon Kk Improved reference frame for video encoding and decoding
US9807424B2 (en) 2011-01-10 2017-10-31 Qualcomm Incorporated Adaptive selection of region size for identification of samples in a transition zone for overlapped block motion compensation
RU2480941C2 (ru) 2011-01-20 2013-04-27 Корпорация "Самсунг Электроникс Ко., Лтд" Способ адаптивного предсказания кадра для кодирования многоракурсной видеопоследовательности
US9288501B2 (en) * 2011-03-08 2016-03-15 Qualcomm Incorporated Motion vector predictors (MVPs) for bi-predictive inter mode in video coding
US9131239B2 (en) * 2011-06-20 2015-09-08 Qualcomm Incorporated Unified merge mode and adaptive motion vector prediction mode candidates selection
US9083983B2 (en) * 2011-10-04 2015-07-14 Qualcomm Incorporated Motion vector predictor candidate clipping removal for video coding
US9883203B2 (en) 2011-11-18 2018-01-30 Qualcomm Incorporated Adaptive overlapped block motion compensation
US20130336405A1 (en) * 2012-06-15 2013-12-19 Qualcomm Incorporated Disparity vector selection in video coding
US20140071235A1 (en) * 2012-09-13 2014-03-13 Qualcomm Incorporated Inter-view motion prediction for 3d video
US9736498B2 (en) * 2012-10-03 2017-08-15 Mediatek Inc. Method and apparatus of disparity vector derivation and inter-view motion vector prediction for 3D video coding
EP2920962A4 (en) * 2012-11-13 2016-07-20 Intel Corp ADAPTIVE TRANSFORMATION ENCODING OF CONTENT FOR NEXT GENERATION VIDEO
KR102121558B1 (ko) * 2013-03-15 2020-06-10 삼성전자주식회사 비디오 이미지의 안정화 방법, 후처리 장치 및 이를 포함하는 비디오 디코더
US9854168B2 (en) * 2014-03-07 2017-12-26 Futurewei Technologies, Inc. One-pass video stabilization
US9438910B1 (en) * 2014-03-11 2016-09-06 Google Inc. Affine motion prediction in video coding
US10666968B2 (en) * 2014-05-06 2020-05-26 Hfi Innovation Inc. Method of block vector prediction for intra block copy mode coding
WO2016008157A1 (en) 2014-07-18 2016-01-21 Mediatek Singapore Pte. Ltd. Methods for motion compensation using high order motion model
CN104363451B (zh) * 2014-10-27 2019-01-25 华为技术有限公司 图像预测方法及相关装置
CN107113440B (zh) * 2014-10-31 2020-10-13 三星电子株式会社 一种由视频解码装置执行的视频解码方法
MX2017011558A (es) * 2015-03-10 2018-03-21 Huawei Tech Co Ltd Método de predicción de imagen y aparato relacionado.
EP3334157B1 (en) * 2015-08-04 2020-09-02 LG Electronics Inc. Inter prediction method and device in video coding system
CN114866770A (zh) * 2015-08-07 2022-08-05 Lg 电子株式会社 视频编译系统中的帧间预测方法和装置
CN108293136B (zh) * 2015-09-23 2022-12-30 诺基亚技术有限公司 编码360度全景视频的方法、装置和计算机可读存储介质
US10575011B2 (en) * 2015-09-24 2020-02-25 Lg Electronics Inc. Inter prediction method and apparatus in image coding system
CN112929659B (zh) 2015-10-13 2023-12-26 三星电子株式会社 用于对图像进行编码或解码的方法和设备
US11082713B2 (en) 2015-11-20 2021-08-03 Mediatek Inc. Method and apparatus for global motion compensation in video coding system
WO2017130696A1 (ja) * 2016-01-29 2017-08-03 シャープ株式会社 予測画像生成装置、動画像復号装置、および動画像符号化装置
US10560712B2 (en) 2016-05-16 2020-02-11 Qualcomm Incorporated Affine motion prediction for video coding
EP3457694A4 (en) * 2016-05-24 2019-05-22 Huawei Technologies Co., Ltd. IMAGE FORECASTING METHOD AND ASSOCIATED DEVICE
US10448010B2 (en) 2016-10-05 2019-10-15 Qualcomm Incorporated Motion vector prediction for affine motion models in video coding

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TWI753281B (zh) * 2018-08-04 2022-01-21 大陸商北京字節跳動網絡技術有限公司 仿射的運動向量差精度
US11330288B2 (en) 2018-08-04 2022-05-10 Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. Constraints for usage of updated motion information
US11451819B2 (en) 2018-08-04 2022-09-20 Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. Clipping of updated MV or derived MV
US11470341B2 (en) 2018-08-04 2022-10-11 Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. Interaction between different DMVD models
TWI809200B (zh) * 2018-09-24 2023-07-21 美商高通公司 對於視訊寫碼中最壞情況頻寬縮減之限制
US11778170B2 (en) 2018-10-06 2023-10-03 Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd Temporal gradient calculations in bio
CN111083485A (zh) * 2018-10-22 2020-04-28 北京字节跳动网络技术有限公司 仿射模式的运动信息的利用
CN113455002A (zh) * 2018-12-28 2021-09-28 瑞典爱立信有限公司 生成运动向量预测器列表

Also Published As

Publication number Publication date
EP3758378A1 (en) 2020-12-30
MY200181A (en) 2023-12-12
US20180098063A1 (en) 2018-04-05
TWI696384B (zh) 2020-06-11
JP6817425B2 (ja) 2021-01-20
EP3523972A1 (en) 2019-08-14
AU2017340631A1 (en) 2019-03-14
BR112019006838A2 (pt) 2019-06-25
CN109792533B (zh) 2023-08-15
CN109792533A (zh) 2019-05-21
PH12019500417A1 (en) 2019-06-03
AU2017340631B2 (en) 2020-11-19
US11082687B2 (en) 2021-08-03
SG11201901632QA (en) 2019-04-29
MX2019003762A (es) 2019-08-12
EP3758378B1 (en) 2022-03-09
CA3035587C (en) 2022-07-19
HUE051174T2 (hu) 2021-03-01
KR20190058503A (ko) 2019-05-29
US10448010B2 (en) 2019-10-15
CA3035587A1 (en) 2018-04-12
RU2718225C1 (ru) 2020-03-31
JP2019535192A (ja) 2019-12-05
KR102147614B1 (ko) 2020-08-24
WO2018067823A1 (en) 2018-04-12
EP3523972B1 (en) 2020-09-30
ES2841312T3 (es) 2021-07-08
US20200045310A1 (en) 2020-02-06

Similar Documents

Publication Publication Date Title
TWI696384B (zh) 在視頻寫碼中用於仿射運動模型之運動向量預測
US11363288B2 (en) Motion vector generation for affine motion model for video coding
US11172229B2 (en) Affine motion compensation with low bandwidth
TWI812564B (zh) 運動向量預測
US11057636B2 (en) Affine motion prediction
US11425387B2 (en) Simplified local illumination compensation
TWI539796B (zh) 視差向量推導
TW201924350A (zh) 視訊寫碼中之仿射運動向量預測
US10542280B2 (en) Encoding optimization with illumination compensation and integer motion vector restriction
US20190208211A1 (en) Generated affine motion vectors
TW201933873A (zh) 多模型局部照明補償
CN111869214A (zh) 对高级时间运动矢量预测的改进