TW201812608A - 在感測器及伺服器電腦間之低延遲及功率有效率之資料傳輸 - Google Patents

在感測器及伺服器電腦間之低延遲及功率有效率之資料傳輸 Download PDF

Info

Publication number
TW201812608A
TW201812608A TW106128902A TW106128902A TW201812608A TW 201812608 A TW201812608 A TW 201812608A TW 106128902 A TW106128902 A TW 106128902A TW 106128902 A TW106128902 A TW 106128902A TW 201812608 A TW201812608 A TW 201812608A
Authority
TW
Taiwan
Prior art keywords
sensor
sensor data
computer system
output device
data
Prior art date
Application number
TW106128902A
Other languages
English (en)
Inventor
艾門 E 卡讚其恩
史帝芬 麥可 皮瑞德
Original Assignee
美商銳富數位公司
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 美商銳富數位公司 filed Critical 美商銳富數位公司
Publication of TW201812608A publication Critical patent/TW201812608A/zh

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L12/00—Data switching networks
    • H04L12/28—Data switching networks characterised by path configuration, e.g. LAN [Local Area Networks] or WAN [Wide Area Networks]
    • H04L12/46—Interconnection of networks
    • H04L12/4604—LAN interconnection over a backbone network, e.g. Internet, Frame Relay
    • H04L12/462—LAN interconnection over a bridge based backbone
    • H04L12/4625—Single bridge functionality, e.g. connection of two networks over a single bridge
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/10—Office automation; Time management
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Energy or water supply
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W84/00—Network topologies
    • H04W84/18—Self-organising networks, e.g. ad-hoc networks or sensor networks
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D30/00—Reducing energy consumption in communication networks
    • Y02D30/70—Reducing energy consumption in communication networks in wireless communication networks

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Arrangements For Transmission Of Measured Signals (AREA)

Abstract

在一種例示性方法中，在一電腦系統處從一感測器接收感測器資料。藉由該電腦系統處理該感測器資料。該經處理感測器資料之大小大於該感測器資料。將該經處理感測器資料從該電腦系統傳輸至一第一輸出裝置。在該電腦系統處經由一第一通信鏈路從該感測器接收該感測器資料。經由一第二通信鏈路將該經處理感測器資料從該電腦系統傳輸至該第一輸出裝置。該第一通信鏈路具有低於該第二通信鏈路之輸送量。

Description

在感測器及伺服器電腦間之低延遲及功率有效率之資料傳輸
本發明大體係關於在感測器與伺服器電腦之間傳輸資料。
可使用感測器以偵測發生在一環境中之事件及/或量測一環境之性質，且提供一對應輸出。作為一實例，可使用感測器以偵測環境之溫度、環境內之物件之運動、環境之照明條件之改變以及其他事件或性質。可將關於經偵測事件或性質之資訊提供至另一裝置(例如，一運算裝置)以用於分析。 在一些情況中，可使用來自一感測器之輸出來控制且調節其他裝置之操作。作為一實例，可使用描述一環境之溫度之感測器資訊來調節在該環境中操作之一空氣調節單元。作為另一實例，可使用描述一環境之照明條件之改變之感測器資訊來控制照明該環境之光。 在一些情況中，感測器可傳輸資訊至一「雲端」運算系統(例如，一或多個遠端伺服器電腦之一集合)，使得在遠端處理該資訊。
本發明描述用於在一或多個感測器與一或多個伺服器電腦(例如，一「雲端」運算系統)之間傳輸、處理且管理資料之實施方案。例如，在一些實施方案中，一感測器可傳輸一相對小量之資料至一或多個伺服器電腦，且該等伺服器電腦可處理該經接收之感測器資料使得其適用於一或多個應用或使用案例中。在一些情況中，可藉由該等伺服器電腦而非藉由感測器自身部分或完全處理感測器資料。 一般言之，在一態樣中，一種方法包含在一電腦系統處從一感測器接收感測器資料。該方法亦包含藉由該電腦系統處理該感測器資料。該經處理感測器資料之大小大於該感測器資料。該方法亦包含將該經處理感測器資料從該電腦系統傳輸至一第一輸出裝置。在該電腦系統處經由一第一通信鏈路從該感測器接收該感測器資料。經由一第二通信鏈路將該經處理感測器資料從該電腦系統傳輸至該第一輸出裝置。該第一通信鏈路具有低於該第二通信鏈路之輸送量。 此態樣之實施方案可包含下列特徵之一或多者。 在一些實施方案中，該第一通信鏈路可為一藍芽(Bluetooth)連接，且該第二通信鏈路可包含以下之一或多者：一乙太網路連接、一Wi-Fi連接或一廣域網路連接。該方法可進一步包含在一段時間內維持該第一通信鏈路及該第二通信鏈路。 在一些實施方案中，該感測器資料可包含對應於藉由該感測器獲得之一量測之一數值。處理該感測器資料可包含將一量測單位附加至該數值。 在一些實施方案中，該感測器資料可包含對應於藉由該感測器獲得之一量測之一數值。該數值可對應於一第一量測單位。處理該感測器資料可包含將該數值轉換為與一第二量測單位相關聯之一第二數值。 在一些實施方案中，該感測器資料可包含對應於藉由該感測器獲得之一量測之一數值。處理該感測器資料可包含執行關於該數值之一或多個數學運算。 在一些實施方案中，可經由一中間中繼裝置在該電腦系統處接收該感測器資料。該中間中繼裝置可包含經通信耦合至該感測器及該電腦系統之一行動裝置。 在一些實施方案中，該方法可進一步包含在該電腦系統處從該感測器接收與該感測器相關聯之一識別符。該電腦系統可在接收該感測器資料之前接收該識別符。可以至少部分基於該經接收識別符之一方式處理該感測器資料。處理該感測器資料可包含執行關於該數值之一或多個運算。可基於該經接收識別符選擇該一或多個運算。可基於該經接收識別符選擇該第一輸出裝置。 在一些實施方案中，該方法可進一步包含藉由該電腦系統定義一邏輯組態區域，該邏輯組態區域指定在至少該感測器、該感測器資料之該處理與該第一輸出裝置之間的一關係。該方法可進一步包含基於使用者輸入修改該邏輯組態區域。該方法可進一步包含藉由該電腦系統定義一第二邏輯組態區域，該第二邏輯組態區域指定在至少一或多個額外感測器、藉由該電腦系統從該一或多個額外感測器接收之額外感測器資料之一處理與一或多個額外輸出裝置之間的一關係。 在一些實施方案中，該電腦系統可包含一或多個第一伺服器電腦及一或多個第二伺服器電腦。可藉由該一或多個第一伺服器電腦定義本端組態區域。可在該一或多個第一伺服器電腦處從該感測器接收該感測器資料。處理該感測器資料可包含將該感測器資料從該一或多個第一伺服器電腦傳輸至該一或多個第二電腦。處理該感測器資料亦可包含藉由該一或多個第二伺服器電腦處理該感測器資料。處理該感測器資料亦可包含將該經處理感測器資料從該一或多個第二伺服器電腦傳輸至該一或多個第一伺服器電腦。該邏輯組態區域可進一步指定至少該感測器、該感測器資料之該處理、該一或多個第二伺服器電腦與該第一輸出裝置之間的一關係。 在一些實施方案中，該方法可進一步包含將該經處理感測器資料從該電腦系統傳輸至一第二輸出裝置。 在一些實施方案中，該輸出裝置可經組態以基於該經處理感測器資料控制一電子或機械裝置。 在一些實施方案中，可在一電腦系統處經由一推送通信從該感測器接收該感測器資料。 一般言之，在另一態樣中，一種方法包含在一電腦系統處從一感測器接收感測器資料。該方法亦包含將該感測器資料從該電腦系統傳輸至一第一輸出裝置。該方法亦包含將該感測器資料從該電腦系統傳輸至一第二輸出裝置。經由一第二通信鏈路將該感測器資料從該電腦系統傳輸至該第一輸出裝置。經由一第三通信鏈路將該感測器資料從該電腦系統傳輸至該第二輸出裝置。該第一通信鏈路具有低於該第二通信鏈路及該第三通信鏈路之一輸送量。 此態樣之實施方案可包含下列特徵之一或多者。 在一些實施方案中，該第一通信鏈路可為一藍芽連接，且該第二通信鏈路及該第三通信鏈路之各者可包含以下之每一或多者：一乙太網路連接、一Wi-Fi連接或一廣域網路連接。 在一些實施方案中，該方法可進一步包含在該電腦系統處從該感測器接收與該感測器相關聯之一識別符。可基於該經接收識別符選擇該第一輸出裝置及該兩個輸出裝置。 在一些實施方案中，該方法可進一步包含藉由該電腦系統定義一邏輯組態區域，該邏輯組態區域指定在至少該感測器、該第一輸出裝置與該第二輸出裝置之間的一關係。該方法可進一步包含基於使用者輸入修改該邏輯組態區域。 在一些實施方案中，該方法可進一步包含藉由該電腦系統定義一第二邏輯組態區域，該第二邏輯組態區域指定在至少一或多個額外感測器與一或多個額外輸出裝置之間的一關係。 在一些實施方案中，該第一輸出裝置及該第二輸出裝置之至少一者可經組態以基於該經處理感測器資料控制一電子或機械裝置。 其他實施方案係關於系統、裝置及非暫時性電腦可讀媒體。 本文描述之標的之實施方案可提供各種技術益處。在一些情況中，在伺服器電腦上執行一些或全部感測器資料處理降低該感測器之運算需求，且可使感測器能夠更簡單及/或更便宜地建構。此外，在一些情況中，此亦使感測器能夠更有效率地操作。例如，感測器可在操作期間消耗更少之功率，此係由於藉由該感測器執行更少功能。此外，此亦使感測器能夠將資料更快速且更有效率地傳輸至該等伺服器電腦。例如，由於各感測器僅傳輸一相對小量之資料至一伺服器電腦，故其等之間的網路訊務及網路延遲之量降低。另外，一感測器與一伺服器電腦之間的低延遲資料通信實現藉由感測器之更快資料取樣。例如，由於可在收集之後更快速地傳輸經收集資料，故該感測器可即時或實質上即時傳輸經收集資料。因此，其他裝置可在收集後更快速地利用該經收集資料。 在附圖及下文描述中闡述一或多個實施方案之細節。自描述及圖式且自發明申請專利範圍將明白其他特徵、態樣及潛在優點。
本發明描述用於在一或多個感測器與一或多個伺服器電腦(例如，一「雲端」運算系統)之間傳輸、處理且管理資料之實施方案。例如，在一些實施方案中，一感測器可傳輸一相對小量之資料至一或多個伺服器電腦，且該等伺服器電腦可處理該經接收之感測器資料使得其適用於一或多個應用或使用案例中。在一些情況中，可藉由該等伺服器電腦而非藉由該感測器自身部分或完全處理感測器資料。 在一些情況中，在該等伺服器電腦上執行一些或全部該感測器資料處理降低該感測器之運算需求，且可使感測器能夠更簡單及/或更便宜地建構。例如，可使用功率更小之處理器及/或更少之處理器來建構感測器。在一些情況中，此亦使感測器能夠更有效率地操作。例如，感測器可在操作期間消耗更少之功率，此係由於藉由該感測器執行更少功能。此外，此亦使感測器能夠將資料更快速且更有效率地傳輸至該等伺服器電腦。例如，由於各感測器僅傳輸一相對小量之資料至一伺服器電腦，故其等之間的網路訊務及網路延遲之量降低。例如若感測器及伺服器電腦透過具有一相對低輸送量之一相對低功率網路連接(例如，一低功耗藍芽或BLE連接)通信，則此可係尤其有用的。 此外，一感測器與一伺服器電腦之間的低延遲資料通信實現藉由該感測器之更快資料取樣。例如，由於可在收集之後更快速地傳輸經收集資料，故該感測器可即時或實質上即時傳輸經收集資料。因此，其他裝置可在收集後更快速地利用該經收集資料。此外，由於資料在收集之後更快速地從感測器傳輸，故感測器較不可能需要一廣泛傳輸佇列或緩衝器以在傳送之前暫存(stage)資料。在一些情況中，一感測器完全不需要具有一傳輸佇列或緩衝器。 一感測器與一伺服器電腦之間的低延遲及功率有效率資料傳輸可在各種不同應用中係有益的。作為一實例，醫療設備可即時或實質上即時中繼感測器資料至一或多個伺服器電腦。繼而，伺服器電腦可處理感測器資料(例如，使用處理器密集型分析演算法)，且基於經處理感測器資料傳輸命令至醫療設備(例如，基於經處理感測器資料即時或實質上即時校準醫療設備之命令)。 作為另一實例，一起重機或其他施工設備可包含感測器，其等將關於設備之負載條件之資訊即時或實質上即時傳輸至一或多個伺服器電腦。繼而，伺服器電腦可處理感測器資料，且基於經處理感測器資料傳輸命令至設備(例如，即時或實質上即時控制起重機之操作之命令，使得起重機在操作期間補償負載且保持平衡)。此外，關於設備之負載之資訊可經記錄且用於改良未來起重機之設計。 作為另一實例，一飛行物件(例如，一飛機、一直升機或一無人機)可包含一全球定位系統(GPS)感測器，其即時或實質上即時量測飛行物件之位置。可將此位置資訊從該感測器傳輸至一或多個伺服器電腦。繼而，伺服器電腦可基於位置資訊即時或實質上即時控制地面聚光燈之操作，使得聚光燈在飛行期間照明飛行物件。 在一些實施方案中，一使用者可客製化如何藉由伺服器電腦處理感測器資訊。此可為有益的，因為其使一使用者能夠定製經處理資料以適應一特定應用。例如，使用者可客製化感測器資料之處理，使得經處理感測器資料與一特定輸出裝置相容及/或以適用於儲存或後續分析之一方式格式化或結構化。 圖1展示用於處理感測器資料之一例示性系統100。系統100包含若干感測器110a至110c、一伺服器運算系統120及若干輸出裝置130a至130c。感測器110a至110c透過一通信網路140a通信耦合至伺服器運算系統120。伺服器運算系統120透過一通信網路140b通信耦合至輸出裝置130a至130c。 感測器110a至110c可包含用於偵測發生在一環境中之事件及/或量測一環境之性質且提供一對應輸出(例如，經量測事件及/或性質之一指示)之任何裝置。作為實例，感測器110a至110c可包含振動感測器、溫度感測器、速度感測器、旋轉感測器(例如，經組態以偵測一移動輪或軸件之旋轉之感測器)、氣流感測器、壓力感測器、化學量測感測器、電感測器(例如，經組態以偵測電流或電位之感測器)、磁性感測器、流量感測器、流體速度感測器、輻射感測器、導航感測器、定位或位置感測器、角度感測器、位移感測器、距離感測器、加速度感測器、光學感測器、壓力感測器、力感測器、密度感測器、近接性感測器、存在感測器等。在一些情況中，感測器110a至110c可經包含作為其他裝置之一部分(例如，經安裝、緊固或以其他方式併入至其他裝置中)。在一些情況中，感測器110a至110c可為獨立裝置。雖然展示三個感測器，但此僅為一闡釋性實例。實際上，可存在任何數目個感測器(例如，一個、兩個、三個、四個或更多個)。 伺服器運算系統120可包含用於處理、傳輸及接收資料之任何電子裝置。例如，伺服器運算系統120可從感測器110a至110c接收感測器資料，處理經接收感測器資料且傳輸經處理感測器資料至輸出裝置130a至130c。一伺服器運算系統120之實例包含諸如桌上型電腦、筆記型電腦、伺服器電腦及能夠傳輸及接收資料之其他運算裝置(例如，透過網路140a及140b從感測器110a至110c接收資料且傳輸資料至輸出裝置130a至130c))之裝置。一伺服器運算系統120可包含使用一或多個作業系統(例如，Microsoft Windows、Apple OSX、Linux、Unix、Android、iOS等)及/或架構(例如，x86、PowerPC、ARM等)操作之裝置。 伺服器運算系統120經繪示為一單一組件，但實際上可實施在一或多個運算裝置上。伺服器運算系統120可為(例如)經連接至網路140a及140b之一單一運算裝置。在一些實施方案中，伺服器運算系統120可包含經連接至網路140a及140b之多個運算裝置。例如，伺服器運算系統120可包含若干運算裝置，且伺服器運算系統120之功能性可分佈在此等運算裝置之一或多者上(例如，一「雲端」環境)。在一些實施方案中，伺服器系統120之一或多個運算裝置不需要相對於系統100之其餘部分本端定位，且一或多個運算裝置之部分可經定位於一或多個遠端實體位置中(例如，在不同房間、建築物、城市、地區、國家等中)。 輸出裝置可為或包含利用來自伺服器運算系統120之經處理資料之任何裝置。在一些情況中，輸出裝置可至少部分基於從伺服器運算系統120接收之資訊而控制一或多個電及/或機械組件之操作。例如，輸出裝置可包含經通信耦合至一或多個處理器、致動器、引擎、馬達、閥或其他此等組件之一控制模組，且控制模組可基於從伺服器運算系統120接收之經處理感測器資料控制該等組件。 作為一實例，感測器110a至110c可經組態以量測一特定房間之周圍溫度，且輸出裝置130a至130c可經組態以控制經定位調節房間內之溫度之空氣調節單元之操作。在操作期間，感測器110a至110c將指示經量測溫度之感測器資料傳輸至伺服器運算系統120。伺服器運算系統120處理經接收之感測器資料，使得其呈可藉由輸出裝置130a至130c使用之一形式，接著將經處理感測器資料傳輸至輸出裝置130a至130c。基於此資料，輸出裝置130a至130c調整空氣調節單元之操作(例如，藉由起始或停止空氣調節單元之操作以達成房間中之一特定目標周圍溫度)。 在一些情況中，輸出裝置130a至130c可包含儲存及/或進一步處理從伺服器運算系統120接收之資料之一或多個裝置。例如，輸出裝置130a至130c可包含一或多個運算系統(例如，具有一或多個處理器及/或資料儲存模組)來留存經接收資料且進行對經接收資料之進一步分析。 雖然展示三個輸出裝置，但此僅為一闡釋性實例。實際上，可存在任何數目個輸出裝置(例如，一個、兩個、三個、四個或更多個)。 網路140a及140b可為任何通信網路，可透過該等網路傳送及共用資料。例如，網路140a及140b可為區域網路(LAN)或一廣域網路(WAN)，諸如網際網路。網路140a及140b可使用各種網路介面(例如，無線網路介面(諸如Wi-Fi、藍芽或紅外線)或有線網路介面(諸如以太網路路或串聯連接))實施。網路140a及140b亦可包含一個以上網路之組合，且可使用一或多個網路介面實施。在一些情況中，網路140a及140b可包含一個以上網路之一組合，其等各跨一不同實體位置延伸。在一些情況中，可在一段時間內維持跨網路140a之一通信鏈路及跨網路140b之一通信鏈路，使得可將來自感測器110a至110c之資訊即時或實質上即時傳輸至伺服器運算系統120a及一或多個輸出裝置130a至130c。 在圖1中展示之實例中，網路140a之輸送量小於網路140b之輸送量(藉由將網路140a與感測器110a至110c及伺服器運算系統120互連之較細箭頭及藉由將網路140b與伺服器運算系統120及輸出裝置130a至130c互連之較粗箭頭表示)。作為一實例，網路140a可根據一相對低功率通信協定(例如，一BLE網路)操作，且網路140b可根據一相對高功率通信協定(例如，乙太網路(諸如十億位元乙太網路)、Wi-Fi網路等)操作。在一些情況中，網路140b可為LAN或WAN，諸如網際網路。在一些情況中，網路140a之輸送量可為100 kbit/s或更小(例如，小於80 kbit/s，小於50 kbit/s，小於35 kbit/s，小於20 kbit/s等)。在一些情況中，跨網路140b之一通信鏈路之輸送量可為1 Mbit/s或更大(例如，大於2 Mbit/s，大於10 Mbit/s，大於100 Mbit/s，大於1000 Mbit/s等)。 歸因於網路140a之相對低輸送量，感測器110a至110c與伺服器運算系統120之間的通信可經歷相對高之網路延遲(尤其在其等之間傳輸大量資料時)。為降低網路延遲，感測器110a至110c可經組態以一次傳輸相對小量之資訊(例如，一個位元組、兩個位元組、三個位元組或可跨網路140a按一相對低之延遲傳輸之某一其他小量之資訊)。在一些情況中，感測器110a至110c可傳輸描述量測之值(例如，一數值)，同時排除脈絡資訊(例如，量測之單位之一指示)。 歸因於排除脈絡資訊，藉由感測器110a至110c傳輸之資訊可不與輸出裝置130a至130c直接相容。例如，參考圖2A，一感測器110a可量測環境之周圍溫度(例如，295 K)，但僅傳輸描述溫度(例如，「295」)之一數值，同時排除量測之單位之一指示(例如，「K」)。此降低在感測器110a與伺服器運算系統120之間傳輸之資料量，且改良其等之間的網路延遲。例如，在一些情況中，此可使用兩個位元組之資料呈現。此相對小之資料量藉由一較細箭頭202表示。 然而，在此實例中，輸出裝置130a (例如，一空氣調節單元之一控制模組)無法直接利用僅具有一數值之溫度量測，且需要量測之單位之一指示。如在圖2B中展示，為考量此，伺服器運算系統120可處理感測器資料，使得其包含量測單位(例如，附接一量測單位至感測器資料)。此外，伺服器運算系統120可處理感測器資料，使得其包含呈一或多個其他量測單位之量測之表示。例如，伺服器運算系統120可藉由將溫度量測轉換為攝氏度(例如，22°C)及華氏度(例如，72°F)而處理感測器資料，且包含該等經轉換溫度量測作為經處理感測器資料之一部分。此外，伺服器可處理感測器資料，使得經處理感測器資料呈與輸出裝置130a至130c相容之一形式(例如，具有使輸出裝置130a至130c能夠解譯經處理感測器資料之一特定格式或資料結構)。 在一些情況中，此處理可增大感測器資料之大小。作為一實例，從感測器110a接收之資料可在一個位元組與8個位元組之間，而經處理資料可為16個位元組或更大。此相對大之資料量藉由一較粗箭頭204表示。 作為一闡釋性實例，在一些情況中，處理來自感測器之溫度資料可導致下列Javascript物件標記(JSON)物件之產生：在此實例中，經處理資料係321個位元組之一字串(包含「度」符號及空白字元)，實質上大於從感測器接收之2個位元組之資料。 如在圖2C中展示，經處理資料經傳輸至輸出裝置130a (藉由一較粗箭頭206表示)。作為一實例，伺服器運算系統120可傳輸藉由伺服器運算系統120產生之資料物件(包含經轉換量測值及/或量測單位之各者)。繼而，輸出裝置130a可利用經處理資料及/或留存經處理資料以供未來使用。例如，在此實例中，輸出裝置130a係一空氣調節單元之一控制模組，且可取決於經處理感測器資訊中指示之溫度而指示空氣調節單元冷卻環境，加熱環境或停止操作。 由於網路140b具有高於網路140a之一輸送量，故網路140b在網路延遲方面更穩健。因此，藉由跨較低輸送量網路140a傳輸資料之較小部分，且跨較高輸送量網路140b傳輸資料之較大經處理部分，改良總體系統之效能。 在前述實例中，伺服器運算系統120藉由將一量測單位附加至一数值而處理從感測器110a接收之資料。然而，此僅為一闡釋性實例。實際上，伺服器運算系統120可以任何數目個不同方式處理感測器資料。 作為一實例，伺服器運算系統120可將藉由感測器110a至110c獲得之量測轉換成不同量測單位。例如，若感測器110a以華氏度數輸出溫度量測，則伺服器運算系統120可將量測轉換為攝氏度及/或凱氏度。 作為另一實例，伺服器運算系統120可協調處理多個量測。例如，若感測器110a輸出溫度量測，則伺服器運算系統120可計算溫度之一改變速率(例如，藉由計算在一段時間內從感測器110a接收之量測之一改變速率)。 作為另一實例，伺服器運算系統120可協調處理從多個不同感測器接收之多個量測。例如，若感測器110a至110c分別輸出來自一建築物之一第一、第二及第三區域之溫度量測，則伺服器運算系統120可計算三個區域之一平均溫度(例如，藉由計算從感測器110a至110c接收之量測之一平均值)。 取決於實施方案，資料處理之其他形式亦係可能的。作為實例，資料處理可包含幾何運算、數值積分、內插、外插、迴歸、誤差偵測及校正、數位信號處理、影像處理、程序同步化、排程、定序、機器學習、統計分析及預測分析。 如上文描述，在伺服器運算系統120而非感測器110a至110c上執行一些或全部感測器資料處理降低感測器110a至110c之運算需求，且可使感測器能夠更簡單及/或更便宜地建構。在一些情況中，此亦使感測器能夠更有效率地操作，且更快速且有效率地傳輸資料至伺服器運算系統120 (例如，藉由降低伺服器運算系統120與感測器110a至110c之間的網路訊務及網路延遲)。 在一些情況中，藉由一單一感測器提供之感測器資料可藉由伺服器運算系統120投送至多個輸出裝置，而不需要感測器個別地發送感測器資料至各輸出裝置。例如，參考圖3A，一感測器110a可將資料之一部分傳輸至伺服器運算系統120 (藉由箭頭302表示)。如在圖2B中展示，伺服器運算系統120將感測器資料傳輸至兩個不同輸出裝置130a及130c (藉由箭頭304a及304b表示)。繼而，輸出裝置130a及130c可利用感測器資料及/或留存感測器資料以供未來使用。 以關於圖2A至圖2C描述之一類似方式，網路140b具有高於網路140a之一輸送量。因此，網路140b在網路延遲方面更穩健。因此，藉由跨較低輸送量網路140a傳輸資料之較小部分(例如，感測器資料之一單一例項)，且跨較高輸送量網路140b傳輸資料之較大部分(例如，感測器資料之多個例項)，改良總體系統之效能。此外，由於感測器110a僅傳輸一次感測器資料，故感測器110a可更快速且有效率地共用資料至多個不同目的地。 在一些情況中，感測器資料可藉由伺服器運算系統120處理並投送至多個輸出裝置。例如，參考圖4A，一感測器110a可將一相對小量之資料傳輸至伺服器運算系統120 (藉由一較細箭頭402表示)。如在圖4B中展示，伺服器運算系統120可處理資料。在一些情況中，此處理可增大感測器資料之大小(藉由一較粗箭頭404表示)。如在圖4C中展示，經處理感測器資料經傳輸至兩個不同輸出裝置130a及130c (藉由較粗之箭頭406a及406b表示)。繼而，輸出裝置130a及130c可利用感測器資料及/或留存感測器資料以供未來使用。 在一些情況中，可對系統100之組件之各者指派唯一識別該組件之一各自識別符(例如，一識別號碼或名稱)。此等識別符可用於定義伺服器運算系統120如何處理且投送資料。例如，伺服器運算系統120可對感測器110a至110c及輸出裝置130a至130c之各者指派一各自識別符(例如，一「端點ID」)。此外，伺服器運算系統120可將特定識別符集合在一起，且可藉由一群組識別符共同指定裝置之群組。 作為一實例，可對感測器110a至110c分別指派識別符「111」、「222」及「333」。此外，可對輸出裝置130a至130c分別指派識別符「AAA」、「BBB」及「CCC」。在此實例中，感測器110a至110c之各者提供藉由伺服器運算系統120以不同方式處理且投送之不同感測器資訊。 為向伺服器運算系統120識別其自身，在發送感測器資料之前，感測器110a至110c之各者將其各自識別符傳輸至伺服器運算系統120。伺服器運算系統120基於經接收之識別符識別感測器110a至110c之各者，且基於與識別符相關聯之一或多個「組態區域」不同地處理且投送從各感測器接收之感測器資料。組態區域可為(例如)藉由伺服器運算系統120維持之邏輯區域或設定檔。 作為一實例，表1展示一第一例示性組態區域。在此組態區域中，從具有一識別符「111」之一感測器接收之資料與一處理操作「A」及一目的地識別符「AAA」相關聯。因此，當伺服器運算系統120從感測器之一者接收一識別符「111」時，其隨後使用處理操作「A」來處理從該感測器接收之感測器資料，且將經處理資料傳輸至輸出裝置「AAA」。 表1.第一例示性組態區域。 伺服器運算系統120可定義任何數目個組態區域，使得並行處理且投送來自任何數目個感測器之感測器資料。例如，表2展示結合在表1中展示之第一例示性組態區域定義之一第二例示性組態區域。在此組態區域中，從具有一識別符「222」之一感測器接收之資料與一處理操作「B」及一目的地識別符「AAA」及「BBB」相關聯。因此，當伺服器運算系統120從感測器之一者接收一識別符「222」時，其隨後使用處理操作「B」來處理從該感測器接收之感測器資料，且將經處理資料傳輸至兩個輸出裝置「AAA」及「BBB」。 表2.第二例示性組態區域。 因此，伺服器運算系統120可從任何數目個感測器接收感測器資料，根據預定義之處理操作處理來自各感測器之感測器資料，且將經處理感測器資料傳輸至對應輸出裝置。 在一些情況中，可將資料之來源及/或經處理資料之目的地分組成一或多個「集區」或「群組」。可對此等集區或群組指派一各自群組識別符，且如同個別組件之識別符，群組識別符可用於指定如何處理且投送資料。例如，表3展示結合在表1中展示之第一例示性組態區域定義之一第三例示性組態區域。在此組態區域中，從一來源群組「YYY」接收之資料與一處理操作「C」及一目的地群組「ZZZ」相關聯。來源群組「YYY」包含具有識別符「111」及「222」之感測器，而目的地群組「ZZZ」包含具有識別符「BBB」及「CCC」之輸出裝置。因此，當伺服器運算系統120從感測器之任一者接收識別符「111」及「222」時，其判定該等識別符與群組「YYY」相關聯。因此，伺服器運算系統120使用處理操作「C」來處理從該等感測器接收之感測器資料，且將經處理資料傳輸至兩個輸出裝置「BBB」及「CCC」。因此，多個來源及/或目的地裝置可共同指定為一群組，而非一個體。 表3.第三例示性組態區域。 在一些情況中，伺服器運算系統120可維持群組及其等對應來源及/或目的地裝置之一資料庫。在一些情況中，可藉由使用者定義、修改及/或偵測群組以視需要客製化裝置之組織。 在一些情況中，亦可藉由一使用者產生、修改及/或刪除組態區域。例如，一使用者可希望從感測器110b接收感測器資料，使用一特定演算法「C」來處理感測器資料，且將經處理資料輸出至一單一輸出裝置130c。因此，使用者可產生使感測器110b之識別符(例如，「222」)與處理操作「C」及輸出裝置130c之識別符(例如，「CCC」)相關聯之一新組態區域。若使用者希望將經處理資料輸出至一第二輸出裝置130a，則其可修改組態區域，使得感測器110b之識別符進一步與輸出裝置130a之識別符(例如，「AAA」)相關聯。若使用者希望中斷處理且投送來自感測器110b之感測器資料，則其可隨後刪除組態區域。類似地，使用者可產生、修改及/或刪除任何數目個不同組態區域以適應其之期望應用。 在一些情況中，使用者可使用藉由系統100提供之一使用者介面來產生、修改及/或刪除組態區域及群組。例如，在一些實施方案中，伺服器運算系統120可提供一基於網站之介面(例如，使用HTML建構之一網站)，且使用者可與基於網站之介面互動以產生、修改及/或刪除組態區域及/或群組。 在一些情況中，可藉由伺服器運算系統120對使用者指派一組使用者認證(例如，一使用者名稱及密碼)，且組態區域及/或群組可基於該等使用者認證限於特定使用者。例如，伺服器運算系統120可限制各組態區域及群組之存取，使得僅特定經授權使用者(例如，呈現一組特定使用者認證之使用者)可觀看、修改及/或刪除各組態區域或群組。在一些情況中，使用者認證可與使用者帳戶或設定檔相關聯，且各使用者帳戶或設定檔可經填入有一或多個組態區域及/或群組。此可為有益的，例如，因為其容許多個使用者以一安全及私密之方式管理一或多個組態區域或群組。 在一些情況中，来自各感測器之資料可經選擇性地處理且投送至單一對應端點(例如，一單一輸出裝置)。此可為有用的，例如，因為其使使用者能夠取決於使用者之需要及使用案例而選擇性地開始一感測器之資料投送或限制一感測器之資料投送。 在一些情況中，一輸出裝置可為一外部資料處理系統(例如，一「大資料」分析引擎、一外部資料儲存系統或提供資料管理功能性之某一其他外部目的地)。此可係有用的，例如，因為其使使用者能夠將經處理感測器資料選擇性地引導至進一步處理及/或儲存資料之一或多個資料處理系統。在一些情況中，亦可藉由類似於其他輸出裝置之識別符之一唯一識別符(例如，一「端點ID」)識別此等外部資料處理系統。在一些情況中，伺服器運算系統可用於處理資料，使得其適用於一特定外部資料處理系統(例如，藉由以一客製化方式處理資料，使得經處理資料具有與外部資料處理系統相容之一特定格式或參數)。 在一些情況中，感測器資料可在遞送至一伺服器運算系統之後顯示給一使用者。例如，一伺服器運算系統可提供一基於網站之介面(例如，使用HTML建構之一網站)，且使用者可與基於網站之介面互動以觀看藉由伺服器運算系統接收之感測器資料。在一些情況中，一伺服器運算系統可容許使用(例如)經由SSL之WebSocket協定直接來自一HTML頁面之一連接。在一些情況中，可將感測器資料顯示給一單一使用者。在一些情況中，可將感測器資料顯示給一個以上使用者(例如，使用針對各使用者之一動態產生之網頁)。 在一些情況中，可對使用者之各者指派使其等之各者能夠存取感測器資料之一共同「集區ID」或「群組ID」。在一些情況中，在將一集區ID或群組ID呈現給伺服器運算系統之後，服務運算系統可對各使用者指派容許系統區分集區ID或群組ID之使用者之各者之一臨時識別符(例如，一「端點ID」)。在一些情況中，此等臨時識別符可用於促進與使用者之雙向通信。以此方式，雖然許多使用者可最初被指派一共用識別符，但其等可彼此區分使得可選擇性提供資訊至一個或所有使用者。 在一些情況中，一感測器可經組態以直接與一中繼器或伺服器運算系統通信。例如，一感測器可包含使感測器能夠使用與中繼器或伺服器運算系統相容之一通信協定及/或資料格式傳輸資料之軟體、硬體及/或韌體。在一些實施方案中，一感測器無法直接與一中繼器或伺服器運算系統通信。代替地，感測器可將資料傳輸至一中間系統(例如，一中間伺服器電腦或嵌入式系統)，其解譯資料，且將資料傳輸至中繼器或伺服器運算系統(例如，使用與中繼器或伺服器運算系統相容之一通信協定及/或資料格式)。 在一些情況中，一中繼器可用於使多個不同類型之網路互連。在一些情況中，中繼器可收集且儲存感測器資料(例如，臨時儲存跨一第一類型之網路從一感測器接收之感測器資料，使得其可跨一不同類型之網路中繼至一伺服器運算系統)。在一些情況中，中繼器可包含使中繼器能夠使用與感測器或伺服器運算系統相容之一通信協定及/或資料格式傳輸資料之軟體、硬體及/或韌體。 在圖1所展示之實例中，感測器110a至110c之各者直接與伺服器運算系統120通信。然而，情況便不一定如此。在一些實施方案中，一或多個感測器110a至110c可透過一中繼裝置(例如，從感測器110a至110c接收資料傳輸且傳輸資料傳輸至伺服器運算系統120之一中介裝置)通信至一伺服器運算系統120。一中繼器510可為(例如)一網路閘道器或網路橋接裝置。在一些情況中，一中繼器510可為一運算裝置，其經組態以從一來源裝置(例如，一感測器110a至110c)接收資料且將資料投送至一目的地裝置(例如，伺服器運算系統120)。在一些情況中，一中繼器可包含通信模組(諸如Wi-Fi模組、蜂巢式數據機)以與一或多個通信網路通信。 作為一實例，在圖5中展示用於處理資料之一系統500。系統500包含若干感測器110a至110c、一伺服器運算系統120及一中繼器510。感測器110a至110c透過一通信網路140a通信耦合至中繼器510。中繼器510繼而透過一通信網路140c通信耦合至伺服器運算系統120。來自感測器110a至110c之通信最初經投送至中繼器510，且隨後經投送至伺服器運算系統120。以關於圖1描述之一類似方式，伺服器運算系統120可透過一通信網路(例如，通信網路140b或140c)通信耦合至一或多個輸出裝置(例如，輸出裝置130a至130c)。 在一些情況中，網路140a之輸送量可小於網路140c之輸送量(藉由使網路140a與感測器110a至110c及中繼器510互連之較細箭頭及藉由使網路140c與中繼器510及伺服器運算系統120互連之較粗箭頭表示)。作為一實例，網路140a可根據一相對低功率通信協定(例如，一BLE網路)操作，且網路140c可根據一相對高功率通信協定(例如，一乙太網路(諸如十億位元乙太網路)、一Wi-Fi網路、一蜂巢式網路等)操作。在一些情況中，網路140c可為LAN或WAN，諸如網際網路。在一些情況中，網路140a之輸送量可為100 kbit/s或更小(例如，小於8 kbit/s，小於50 kbit/s，小於35 kbit/s，小於20 kbit/s等)。在一些情況中，網路140c之輸送量可為1 Mbit/s或更大(例如，大於2 Mbit/s，大於10 Mbit/s，大於100 Mbit/s，大於1000 Mbit/s等)。 在一些實施方案中，一中繼器510可為一行動裝置，諸如一蜂巢式電話、桌上型電腦、智慧型電話或其他手持式裝置。中繼器可包含跨網路140a與感測器110a至110c通信之一第一通信模組(例如，一藍芽模組)，及跨網路140c與伺服器運算系統120通信之一第二通信模組(例如，一Wi-Fi、乙太網路通信模組、蜂巢式通信模組等)。 在一些情況中，行動裝置可為一通用使用者裝置，且可經組態以充當一中繼器(例如，透過安裝一軟體應用程式)。此可為有益的，例如因為其使使用者能夠利用其等之通用行動裝置(其等原本可能已擁有該裝置)以將感測器資料投送至一伺服器運算系統。因此，使用者可快速且輕易地且按降低之成本利用感測器資料。 雖然展示一單一中繼器510，但此僅為一闡釋性實例。實際上，可存在在感測器與伺服器運算系統之間投送資料之任何數目個中繼器。此外，在一些情況中，中繼器亦可用以在一伺服器運算系統與一或多個輸出裝置之間投送資料。 在一些實施方案中，為處置更多並行連接，額外伺服器運算系統及/或中繼器可經添加且網路連接在一起，且使用一單一連接在兩個伺服器電腦及/或中繼器之各者之間投送資料。亦可將不同拓撲用於組織以降低網路連接額外耗用。在一例示性實施方案中，伺服器運算系統及/或中繼器可經配置於一星形組態中，從而使一單一集線器伺服器運算系統能夠與數個其他輪輻伺服器(spoke server)電腦及/或中繼器通信。繼而，輪輻伺服器電腦及/或中繼器各可充當一互連式開關，將訊息從集線器伺服器運算系統傳遞至一或多個感測器。例如，多個(例如，100,000個)輪輻伺服器電腦及/或中繼器(其等之各者繼而與一單一「跳躍」通信(例如，透過一直接或實質上直接之網路連接))可用於多個(例如，100,000個)資料來源(例如，感測器)。此實現一中心集線器之數個跳躍內之巨大可擴展性而對延遲具有一最小或其他小之效應。在一例示性實施方案中，隨著跳躍計數增大，星形拓撲可用一直接連接之網狀組態取代以使計數保持低。 作為一實例，圖6展示一系統600，其具有一集線器伺服器運算系統610、輪輻伺服器運算系統620a至620c及感測器630a至630f。集線器伺服器運算系統610分別藉由一單一網路跳躍640a至640c通信耦合至輪輻伺服器運算系統620a至620c。類似地，輪輻伺服器運算系統620a分別藉由一單一網路跳躍640d至640e通信耦合至感測器630a至630b，輪輻伺服器運算系統620b分別藉由一單一網路跳躍640f至640g通信耦合至感測器630c至630d，且輪輻運算系統620c分別藉由一單一網路跳躍640h至640i通信耦合至感測器630e至630f。來自感測器630a至630f之資料可藉由集線器伺服器運算系統610及/或藉由輪輻伺服器運算系統620a至620c之一或多者(例如，自各感測器630a至630f之最少跳躍內之輪輻伺服器運算系統620a至620c)處理(例如，如上文描述)。此外，經處理感測器資料可透過一或多個跳躍傳輸至系統600上之任何其他裝置。雖然在圖6中展示一例示性系統600，但此僅為一闡釋性實例。實際上，一系統可包含呈任何組態之任何數目個感測器、輪輻運算系統及集線器運算系統。 在一些情況中，可存在多個集線器伺服器運算系統(例如，兩個、三個或三個以上)，且一負載平衡器(例如，一循環負載平衡器)可用於跨兩個或兩個以上集線器伺服器運算系統分佈連接。此容許網路擴展而實質上並不增大裝置之間的網路延遲。 在一些情況中，一或多個伺服器電腦可利用一可調整I/O事件通知機制(例如，Linux上之epoll)來處置大量連接(例如，100,000個TCP/IP或更多)。 在一些情況中，一系統可包含一「網狀」網路組態，其中網路之分散式節點中繼網路之資料且協作跨網路分佈資料。作為一實例，圖7展示一系統700，其具有輪輻伺服器運算系統710a至710d。輪輻伺服器運算系統710a至710d藉由單一網路跳躍720a至720e彼此通信耦合。各輪輻伺服器運算系統710a至710d可經通信耦合至一或多個感測器，且可藉由一或多個輪輻伺服器運算系統710a至710d (例如，在自各感測器之最少跳躍內之輪輻伺服器運算系統710a至710d)處理(例如，如上文描述)來自感測器之資料。此外，經處理感測器資料可透過一或多個跳躍傳輸至系統700上之任何其他裝置。雖然在圖7中展示一例示性系統700，但此僅為一闡釋性實例。實際上，一系統可包含呈任何組態之任何數目個輪輻運算系統及對應感測器。 在一些情況中，從一感測器或中繼器至一伺服器運算系統之通信本質上可為連接導向而非異動。此可為有益的，例如，因為其可降低網路通信之延遲(例如，因為連接不需要針對各傳輸個別地斷開且閉合)。 在一些情況中，裝置之間的一些或全部通信可使用二進位訊息實施。此可為有益的，例如，因為其可降低傳輸之資料大小同時減少處理額外耗用(例如，藉由避免用於處理感測器資料之編碼/解碼額外耗用)。 在一些情況中，一感測器可「推送」資料至一中繼器及/或伺服器運算系統，使得伺服器運算系統不需要針對經更新感測器資料週期性輪詢感測器。此可為有益的，例如，因為資料可在從感測器收集之後更快速地傳輸(例如，即時或實質上即時而非回應於一輪詢請求週期性傳輸)。 在一些情況中，一感測器可推送資料至一中繼器(例如，經由一BLE連接)，且中繼器可推送資料至一伺服器運算系統。在一些情況中，感測器最初可在傳輸至中繼器之前使用一第一加密技術來加密感測器資料，且中繼器隨後可在傳輸至伺服器運算系統之前使用一第二加密技術加密資料。此可為有益的，例如，因為其使感測器能夠使用相對功率有效之加密技術(例如，AES加密)來最初加密資料，且中繼器可隨後使用更功率密集型加密技術(例如，SSL)來加密資料以用於傳輸至一伺服器運算系統。在一些情況中，此使感測器能夠更有效率地操作(例如，藉由消耗更少功率)，因為系統使用各種通信協定(例如，TCP/IP及BLE)投送資料，一些協定可需要更功率密集型之加密技術。 雖然將感測器描述為收集資料且提供資料(例如，量測資料)至其他裝置之裝置，但在一些情況中，感測器亦可從其他裝置接收資料或其他信號。例如，在一些情況中，感測器可(例如，從一伺服器運算系統)接收指示感測器修改其等行為之命令及/或將指令中繼至其他裝置。作為實例，一感測器可接收指示其開始及停止進行量測之命令、指示其校準其量測之命令、指示其在環境中移動或重新定位其自身之命令、指示其將命令中繼至其他裝置(例如，控制一或多個電及/或機械組件之操作之控制模組)之命令等。在一些情況中，感測器可接收命令以更新或以其他方式修改儲存於感測器上之軟體或韌體。 可使用任何適當資料傳輸模組來在裝置之間傳輸資料。例如，一或多個感測器、中繼器及/或伺服器運算系統可包含RF模組。此外，可用任何適當資料傳輸技術來傳輸資料。 如本文描述，在一些實施方案中，一伺服器運算系統可包含多個運算裝置，且伺服器運算系統之功能性可分佈於此等運算裝置之一或多者上。例如，在一些情況中，一第一組運算裝置(例如，一第一伺服器運算系統)可使使用者能夠定義且管理組態區域，且一第二組運算裝置(例如，一第二伺服器運算系統)可根據組態區域處理資料。在一些情況中，第一及第二組運算裝置可各藉由一不同實體維持，使得一個實體負責提供使用者對組態區域之存取，且另一實體負責處理資料。 作為一實例，圖8展示用於處理感測器資料之一系統800。系統800包含若干感測器110a至110c、伺服器運算系統120a至120b及若干輸出裝置130a至130c。感測器110a至110c透過一通信網路140a通信耦合至伺服器運算系統120a。伺服器運算系統120a透過一通信網路140b通信耦合至輸出裝置130a至130c。伺服器運算系統120b亦經通信耦合至伺服器運算系統120a (例如，透過網路140b或其等之間的另一通信網路)。 一般言之，系統800之功能性可類似於系統100之功能性。例如，感測器110a至110c可包含用於偵測發生在一環境中之事件及/或量測一環境之性質且提供一對應輸出(例如，經量測事件及/或性質之一指示)之任何裝置。伺服器運算系統120a至120b可包含用於處理、傳輸及接收來自感測器110a至110c及輸出裝置130a至130c之資料之任何電子裝置。輸出裝置130a至130c可為或包含利用來自伺服器運算系統120a至120b之經處理資料之任何裝置。 先前關於伺服器運算系統120 (例如，如關於圖1至圖5描述)之功能性藉由伺服器運算系統120a至120b共同提供。例如，如上文描述，伺服器運算系統120a可使使用者能夠定義組態區域，且伺服器運算系統120b可根據組態區域處理資料。 作為一實例，伺服器運算系統120a可針對其使用者之各者維持一組使用者認證(例如，一使用者名稱及密碼)，其等容許使用者安全地存取、定義及/或修改一或多個組態區域及群組(例如，感測器及/或輸出裝置之群組)。當一使用者將其之使用者認證組(例如，藉由將使用者認證鍵入藉由伺服器運算系統120a呈現之一網頁中)提供給伺服器運算系統120a時，伺服器運算系統120a檢索先前定義之組態區域及群組之各者，且將其等呈現給使用者以供檢視。伺服器運算系統120a亦使使用者能夠產生額外組態區域及群組，修改現有組態及群組及/或刪除現有組態區域及群組。 此外，伺服器運算系統120a從感測器120a至120c接收感測器資料。然而，代替處理伺服器運算系統120a上之經接收資料，伺服器運算系統120a將感測器資料傳輸至伺服器運算系統120b。作為回應，伺服器運算系統120b處理感測器資料，且將經處理感測器資料傳回至伺服器運算系統120a。伺服器運算系統120a隨後可將經處理資料傳輸至一或多個輸出裝置130a至130c及/或將經處理資料呈現給使用者以供檢視(例如，使用一動態產生之網頁)。因此，在不同伺服器運算系統上部分或完全接收且處理感測器資料。 如上文描述，在一些情況中，伺服器運算系統120a至120b可各藉由一不同實體維持，使得一個實體負責提供使用者對組態區域之存取，且另一實體負責處理資料。在一些情況中，伺服器運算系統120a可藉由對一或多個使用者(例如，操作感測器110a至110c及/或輸出裝置130a至130c之使用者)提供感測器管理服務之一服務提供商操作。使用者可與伺服器運算系統120a互動以組織感測器資料之收集及處理，且提供其等自身之伺服器運算系統120b以用於資料之實際處理。此可為有用的，例如，因為其使使用者能夠定義應如何快速且有效率地處理其等之感測器資料(例如，使用藉由一服務提供商提供之標準化功能性)，同時將一些或全部實際資料處理分離至其等自身之伺服器運算系統120b。因此，使用者可更安全地處理資料(例如，而不將確切資料處理步驟顯露給伺服器運算系統120a及/或不具有原本可由服務提供商施加之任何限制)。此亦可為有用的，例如，因為其使服務提供商能夠將資料處理(其在計算上執行起來可係昂貴的)卸載至其他裝置。 雖然在圖8中展示兩個伺服器運算系統120a至120b，但此僅為一闡釋性實例。實際上，可存在任何數目個伺服器運算系統(例如，一個、兩個、三個、四個或更多個)。作為一實例，在一些情況中，一系統可包含一第一伺服器運算系統，其使使用者能夠安全地存取、定義及/或修改一或多個組態區域及群組(例如，以類似於伺服器運算系統120a之一方式)。此外，針對各使用者或使用者群組，一系統可包含用來處理資料(例如，以類似於伺服器運算系統120b之一方式)之一單獨伺服器運算系統。使用者可對第一伺服器運算系統指定單獨伺服器運算系統之哪一者來處理感測器資料。隨後，當第一伺服器運算系統接收與一使用者相關聯之感測器資料時，其判定單獨伺服器運算系統之哪一者來處理資料且將經接收之感測器資料傳輸至指定伺服器運算系統。以此方式，各使用者具有對感測器資料之處理之高度控制。 在一些情況中，可藉由一組態區域定義使用者、感測器、處理操作、負責執行處理操作之伺服器運算系統及/或輸出裝置之間的關係。作為一實例，在一些情況中，使用者可產生指定將來自特定感測器之感測器資料傳輸至一特定伺服器運算系統且經指定伺服器運算系統對感測器資料執行一特定處理操作之一組態區域。使用者可進一步定義將經處理資料傳輸至一特定輸出裝置。以此方式，使用者具有對資料處理之各態樣之一控制。 在一些情況中，伺服器運算系統120a可留存從感測器110a至110c接收之感測器資料及/或從伺服器運算系統120b接收之經處理感測器資料之一些或全部之複本。此可為有用的，例如，因為其實現進一步資料分析(例如，歷史分析)。在一些情況中，可在接收資料時記錄資料，接著即時或實質上即時或間歇地(例如，按週期性「批次」)分析資料。在一些情況中，可藉由伺服器運算系統120a自身或藉由另一伺服器運算系統執行分析。如上文提及，在一些情況中，伺服器運算系統120可藉由一服務提供商操作，且服務提供商可對其使用者提供資料儲存及/或資料分析服務。 在一些情況中，伺服器運算系統120a至120b可經定位於實質上相同位置中(例如，在相同房間或設施中)。此可為有用的，例如，因為其可降低伺服器運算系統之間的網路延遲(例如，至1 ms或更小)。然而，在一些情況中，伺服器運算系統120a至120b可經定位彼此遠離。 本說明書中描述之標的及操作之一些實施方案可在數位電子電路中或在電腦軟體、韌體或硬體(包含本說明書中揭示之結構及其等結構等效物)中或以其等之一或多者之組合實施。例如，在一些實施方案中，感測器、伺服器運算系統、中繼器及輸出裝置可使用數位電子電路或在電腦軟體、韌體或硬體或以其等之一或多者之組合實施。 本說明書中描述之一些實施方案可經實施為數位電子電路、電腦軟體、韌體或硬體之一或多個群組或模組或以其等之一或多者之組合實施。雖然可使用不同模組，但各模組不需要係相異的，且多個模組可實施在相同數位電子電路、電腦軟體、韌體或硬體或其等之組合上。 本說明書中所描述之一些實施方案可經實施為編碼在電腦儲存媒體上以藉由資料處理設備執行或控制資料處理設備之操作之一或多個電腦程式(即，電腦程式指令之一或多個模組)。一電腦儲存媒體可為一電腦可讀儲存裝置、一電腦可讀儲存基板、一隨機或串列存取記憶體陣列或裝置或其等之一或多者之一組合或可包含於其等中。再者，當一電腦儲存媒體並非一傳播信號時，一電腦儲存媒體可為編碼在一人工產生之傳播信號中之電腦程式指令之一來源或目的地。電腦儲存媒體亦可為一或多個單獨實體組件或媒體(例如，多個CD、磁碟或其他儲存裝置)或包含於該等組件或媒體中。 術語「資料處理設備」涵蓋用於處理資料之各種設備、裝置及機器，包含(例如)一可程式化處理器、一電腦、一系統單晶片或上述之多者或組合。設備可包含專用邏輯電路，例如一FPGA (場可程式化閘陣列)或一ASIC (特定應用積體電路)。除硬體之外，設備亦可包含產生用於所述電腦程式之一執行環境之程式碼，例如構成處理器韌體、一協定堆疊、一資料庫管理系統、一作業系統、一跨平台運行環境、一虛擬機器或其等之一或多者之一組合之程式碼。設備及執行環境可實現各種不同計算模型基礎結構，諸如web服務、分散式運算及網格運算基礎結構。 一電腦程式(亦稱為一程式、軟體、軟體應用程式、指令檔或程式碼)可以任何形式之程式設計語言撰寫，包含編譯語言或解譯語言、宣告語言或程序語言。一電腦程式可(但不需要)對應於一檔案系統中之一檔案。一程式可經儲存於保存其他程式或資料(例如儲存於一標記語言文件中之一或多個指令檔)之一檔案之一部分中，儲存於專用於所述程式之一單一檔案中，或儲存於多個協調檔案(例如儲存一或多個模組、子程式或程式碼之部分之檔案)中。一電腦程式可經部署以在一個電腦上或在定位於一個地點處或跨多個地點分佈且藉由一通信網路互連之多個電腦上處理。 可由執行一或多個電腦程式之一或多個可程式化處理器執行本說明書中所描述之一些程序及邏輯流程以藉由操作輸入資料且產生輸出而執行動作。程序及邏輯流程亦可藉由專用邏輯電路(例如，一FPGA (場可程式化閘陣列)或一ASIC (特定應用積體電路))執行，且設備亦可實施為專用邏輯電路。 適用於執行一電腦程式之處理器包含例如通用及專用微處理器兩者，及任何種類之數位電腦之處理器。一般言之，一處理器將從一唯讀記憶體或一隨機存取記憶體或兩者接收指令及資料。一電腦包含用於根據指令執行動作之一處理器及用於儲存指令及資料之一或多個記憶體裝置。一電腦亦可包含用於儲存資料之一或多個大容量儲存裝置(例如，磁碟、磁光碟或光碟)，或操作地耦合以自該一或多個大容量儲存裝置接收資料或傳送資料至該一或多個大容量儲存裝置或兩者。然而，一電腦不需要具有此等裝置。適用於儲存電腦程式指令及資料之裝置包含所有形式之非揮發性記憶體、媒體及記憶體裝置，例如包含半導體記憶體裝置(例如，EPROM、EEPROM及快閃記憶體裝置等)、磁碟(例如，內部硬碟、可抽換式磁碟等)、磁光碟以及CD ROM及DVD-ROM磁碟。處理器及記憶體可藉由專用邏輯電路補充或併入專用邏輯電路中。 為提供與一使用者之互動，可在具有用於將資訊顯示給使用者之一顯示裝置(例如，一監視器或另一類型之顯示裝置)及一鍵盤及一指標裝置(例如，一滑鼠、一軌跡球、一平板電腦、一觸敏螢幕或另一類型指標裝置) (使用者可藉由其而將輸入提供給電腦)之一電腦上實施操作。其他種類之裝置亦可用於提供與一使用者之互動；例如，提供至使用者之回饋可係任何形式之感測回饋(例如，視覺回饋、聽覺回饋或觸覺回饋)；且可以任何形式接收來自使用者之輸入，包含聲響、語音或觸覺輸入。另外，一電腦可藉由將文件發送至供一使用者使用之一裝置及自該裝置接收文件(例如藉由回應於自一使用者之用戶端裝置上之一網頁瀏覽器接收之請求而將網頁發送至該網頁瀏覽器)而與使用者互動。 一電腦系統可包含一單一運算裝置，或彼此靠近或一般彼此遠離操作且通常透過一通信網路互動之多個電腦。通信網路之實例包含一區域網路(「LAN」)及一廣域網路(「WAN」)、一網間網路(例如，網際網路)，包括一衛星鏈路之一網路及同級間網路(例如，特設同級間網路)。用戶端與伺服器之一關係可藉由運行於各自電腦上且彼此具有一用戶端-伺服器關係之電腦程式引起。 圖9展示一例示性電腦系統900，其包含一處理器910、一記憶體920、一儲存裝置930及一輸入/輸出裝置940。組件910、920、930及940之各者可例如藉由一系統匯流排950互連。處理器910能夠處理用於在系統900內執行之指令。在一些實施方案中，處理器910係一單執行緒處理器、一多執行緒處理器或另一類型之處理器。處理器910能夠處理儲存於記憶體920中或儲存裝置930上之指令。記憶體920及儲存裝置930可將資訊儲存於系統900內。 輸入/輸出裝置940提供系統900之輸入/輸出操作。在一些實施方案中，輸入/輸出裝置940可包含以下之一或多者：一網路介面裝置，例如，一乙太網路卡；一串列通信裝置，例如，一RS-232埠；及/或一無線介面裝置，例如，一802.11卡、一3G無線數據機、一4G無線數據機等。在一些實施方案中，輸入/輸出裝置可包含經組態以接收輸入資料且將輸出資料發送至其他輸入/輸出裝置(例如，鍵盤、印表機及顯示裝置960)之驅動器裝置。在一些實施方案中，可使用行動運算裝置、行動通信裝置及其他裝置。 儘管本說明書含有諸多細節，但此等不應被解釋為對所主張範疇之限制，而應被解釋為對專用於特定實例之特徵之描述。亦可組合在本說明書中在單獨實施方案之背景內容中所描述之某些特徵。相反地，在一單一實施方案之背景內容中描述之各種特徵亦可單獨或以任何合適之子組合實施在多項實施例中。 本發明已描述諸多實施方案。然而，應瞭解，可在不脫離本發明之精神及範疇之情況下作出各種修改。因此，其他實施方案係在以下發明申請專利範圍之範疇內。
100‧‧‧系統
110a‧‧‧感測器
110b‧‧‧感測器
110c‧‧‧感測器
120‧‧‧伺服器運算系統
120a‧‧‧伺服器運算系統
120b‧‧‧伺服器運算系統
130a‧‧‧輸出裝置
130b‧‧‧輸出裝置
130c‧‧‧輸出裝置
140a‧‧‧通信網路
140b‧‧‧通信網路
140c‧‧‧通信網路
202‧‧‧箭頭
204‧‧‧箭頭
206‧‧‧箭頭
302‧‧‧箭頭
304a‧‧‧箭頭
304b‧‧‧箭頭
402‧‧‧箭頭
404‧‧‧箭頭
500‧‧‧系統
510‧‧‧中繼器
600‧‧‧系統
610‧‧‧集線器伺服器運算系統
620a‧‧‧輪輻伺服器運算系統
620b‧‧‧輪輻伺服器運算系統
620c‧‧‧輪輻伺服器運算系統
630a‧‧‧感測器
630b‧‧‧感測器
630c‧‧‧感測器
630d‧‧‧感測器
630e‧‧‧感測器
630f‧‧‧感測器
640a‧‧‧網路跳躍
640b‧‧‧網路跳躍
640c‧‧‧網路跳躍
640d‧‧‧網路跳躍
640e‧‧‧網路跳躍
640f‧‧‧網路跳躍
640g‧‧‧網路跳躍
640h‧‧‧網路跳躍
640i‧‧‧網路跳躍
700‧‧‧系統
710a‧‧‧輪輻伺服器運算系統
710b‧‧‧輪輻伺服器運算系統
710c‧‧‧輪輻伺服器運算系統
710d‧‧‧輪輻伺服器運算系統
720a‧‧‧網路跳躍
720b‧‧‧網路跳躍
720c‧‧‧網路跳躍
720d‧‧‧網路跳躍
720e‧‧‧網路跳躍
800‧‧‧系統
900‧‧‧系統
910‧‧‧處理器/組件
920‧‧‧記憶體/組件
930‧‧‧儲存裝置/組件
940‧‧‧輸入/輸出裝置/組件
950‧‧‧系統匯流排
960‧‧‧顯示裝置
圖1係用於處理感測器資料之一例示性系統之一圖。 圖2A至圖2C係用於處理且投送感測器資料之例示性程序之圖。 圖3A及圖3B係用於處理且投送感測器資料之另一例示性程序之圖。 圖4A至圖4C係用於處理且投送感測器資料之另一例示性程序之圖。 圖5係用於處理感測器資料之另一例示性系統之一圖。 圖6係一例示性系統拓撲之一圖。 圖7係另一例示性系統拓撲之一圖。 圖8係用於處理感測器資料之另一例示性系統之一圖。 圖9係一例示性電腦系統之一圖。

Claims (50)

  1. 一種方法，其包括： 在一電腦系統處從一感測器接收感測器資料； 藉由該電腦系統處理該感測器資料，其中該經處理感測器資料之大小大於該感測器資料；及 將該經處理感測器資料從該電腦系統傳輸至一第一輸出裝置， 其中在該電腦系統處經由一第一通信鏈路從該感測器接收該感測器資料， 其中經由一第二通信鏈路將該經處理感測器資料從該電腦系統傳輸至該第一輸出裝置，及 其中該第一通信鏈路具有低於該第二通信鏈路之一輸送量。
  2. 如請求項1之方法，其中該第一通信鏈路係一藍芽連接，及 其中該第二通信鏈路包括以下之一或多者：一乙太網路連接、一Wi-Fi連接或一廣域網路連接。
  3. 如請求項2之方法，其進一步包括： 在一段時間內維持該第一通信鏈路及該第二通信鏈路。
  4. 如請求項1之方法，其中該感測器資料包括對應於藉由該感測器獲得之一量測之一數值，且其中處理該感測器資料包括將一量測單位附加至該數值。
  5. 如請求項1之方法，其中該感測器資料包括對應於藉由該感測器獲得之一量測之一數值， 其中該數值對應於一第一量測單位，及 其中處理該感測器資料包括將該數值轉換為與一第二量測單位相關聯之一第二數值。
  6. 如請求項1之方法，其中該感測器資料包括對應於藉由該感測器獲得之一量測之一數值，及 其中處理該感測器資料包括執行關於該數值之一或多個數學運算。
  7. 如請求項1之方法，其中經由一中間中繼裝置在該電腦系統處接收該感測器資料。
  8. 如請求項7之方法，其中該中間中繼裝置包括經通信耦合至該感測器及該電腦系統之一行動裝置。
  9. 如請求項1之方法，其進一步包括： 在該電腦系統處從該感測器接收與該感測器相關聯之一識別符， 其中該電腦系統在接收該感測器資料之前接收該識別符， 其中以至少部分基於該經接收識別符之一方式處理該感測器資料， 其中處理該感測器資料包括執行關於該數值之一或多個運算，及 其中基於該經接收識別符選擇該一或多個運算。
  10. 如請求項9之方法，其中基於該經接收識別符選擇該第一輸出裝置。
  11. 如請求項1之方法，其進一步包括： 藉由該電腦系統定義一邏輯組態區域，該邏輯組態區域指定在至少該感測器、該感測器資料之該處理與該第一輸出裝置之間的一關係。
  12. 如請求項11之方法，其進一步包括： 基於使用者輸入修改該邏輯組態區域。
  13. 如請求項11之方法，其進一步包括： 藉由該電腦系統定義一第二邏輯組態區域，該第二邏輯組態區域指定在至少一或多個額外感測器、藉由該電腦系統從該一或多個額外感測器接收之額外感測器資料之一處理與一或多個額外輸出裝置之間的一關係。
  14. 如請求項11之方法，其中該電腦系統包括： 一或多個第一伺服器電腦；及 一或多個第二伺服器電腦， 其中藉由該一或多個第一伺服器電腦定義邏輯組態區域， 其中在該一或多個第一伺服器電腦處從該感測器接收該感測器資料，及 其中處理該感測器資料包括： 將該感測器資料從該一或多個第一伺服器電腦傳輸至該一或多個第二電腦； 藉由該一或多個第二伺服器電腦處理該感測器資料；及 將該經處理感測器資料從該一或多個第二伺服器電腦傳輸至該一或多個第一伺服器電腦。
  15. 如請求項14之方法，其中該邏輯組態區域進一步指定至少該感測器、該感測器資料之該處理、該一或多個第二伺服器電腦與該第一輸出裝置之間的一關係。
  16. 如請求項1之方法，其進一步包括： 將該經處理感測器資料從該電腦系統傳輸至一第二輸出裝置。
  17. 如請求項1之方法，其中該輸出裝置經組態以基於該經處理感測器資料控制一電或機械裝置。
  18. 如請求項1之方法，其中在一電腦系統處經由一推送通信從該感測器接收該感測器資料。
  19. 一種方法，其包括： 在一電腦系統處從一感測器接收感測器資料； 將該感測器資料從該電腦系統傳輸至一第一輸出裝置；及 將該感測器資料從該電腦系統傳輸至一第二輸出裝置， 其中經由一第二通信鏈路將該感測器資料從該電腦系統傳輸至該第一輸出裝置， 其中經由一第三通信鏈路將該感測器資料從該電腦系統傳輸至該第二輸出裝置，及 其中該第一通信鏈路具有低於該第二通信鏈路及該第三通信鏈路之一輸送量。
  20. 如請求項19之方法，其中該第一通信鏈路係一藍芽連接，及 其中該第二通信鏈路及該第三通信鏈路之各者包括以下之一或多者：一乙太網路連接、一Wi-Fi連接或一廣域網路連接。
  21. 如請求項19之方法，其進一步包括： 在該電腦系統處從該感測器接收與該感測器相關聯之一識別符， 其中基於該經接收識別符選擇該第一輸出裝置及該兩個輸出裝置。
  22. 如請求項19之方法，其進一步包括： 藉由該電腦系統定義一邏輯組態區域，該邏輯組態區域指定在至少該感測器、該第一輸出裝置與該第二輸出裝置之間的一關係。
  23. 如請求項22之方法，其進一步包括： 基於使用者輸入修改該邏輯組態區域。
  24. 如請求項19之方法，其進一步包括： 藉由該電腦系統定義一第二邏輯組態區域，該第二邏輯組態區域指定在至少一或多個額外感測器與一或多個額外輸出裝置之間的一關係。
  25. 如請求項19之方法，其中該第一輸出裝置及該第二輸出裝置之至少一者經組態以基於該經處理感測器資料控制一電或機械裝置。
  26. 一種系統，其包括： 一或多個處理器； 一或多個非暫時性電腦可讀媒體，其包含一或多個指令序列，該等指令序列在藉由該一或多個處理器執行時引起該一或多個處理器： 藉由一電腦系統處理感測器資料，其中在該電腦系統處從一感測器接收該感測器資料，且其中該經處理感測器資料之大小大於該感測器資料；及 將該經處理感測器資料從該電腦系統傳輸至一第一輸出裝置， 其中在該電腦系統處經由一第一通信鏈路從該感測器接收該感測器資料， 其中經由一第二通信鏈路將該經處理感測器資料從該電腦系統傳輸至該第一輸出裝置，及 其中該第一通信鏈路具有低於該第二通信鏈路之一輸送量。
  27. 如請求項26之系統，其中該第一通信鏈路係一藍芽連接，及 其中該第二通信鏈路包括以下之一或多者：一乙太網路連接、一Wi-Fi連接或一廣域網路連接。
  28. 如請求項27之系統，其中在一段時間內維持該第一通信鏈路及該第二通信鏈路。
  29. 如請求項26之系統，其中該感測器資料包括對應於藉由該感測器獲得之一量測之一數值，且其中處理該感測器資料包括將一量測單位附加至該數值。
  30. 如請求項26之系統，其中該感測器資料包括對應於藉由該感測器獲得之一量測之一數值， 其中該數值對應於一第一量測單位，及 其中處理該感測器資料包括將該數值轉換為與一第二量測單位相關聯之一第二數值。
  31. 如請求項26之系統，其中該感測器資料包括對應於藉由該感測器獲得之一量測之一數值，及 其中處理該感測器資料包括執行關於該數值之一或多個數學運算。
  32. 如請求項26之系統，其中經由一中間中繼裝置在該電腦系統處接收該感測器資料。
  33. 如請求項32之系統，其中該中間中繼裝置包括經通信耦合至該感測器及該電腦系統之一行動裝置。
  34. 如請求項26之系統，其中該電腦系統經組態以從該感測器接收與該感測器相關聯之一識別符， 其中該電腦系統在接收該感測器資料之前接收該識別符， 其中以至少部分基於該經接收識別符之一方式處理該感測器資料， 其中處理該感測器資料包括執行關於該數值之一或多個運算，及 其中基於該經接收識別符選擇該一或多個運算。
  35. 如請求項34之系統，其中基於該經接收識別符選擇該第一輸出裝置。
  36. 如請求項26之系統，其中該一或多個指令序列在藉由該一或多個處理器執行時進一步引起該一或多個處理器： 藉由該電腦系統定義一邏輯組態區域，該邏輯組態區域指定在至少該感測器、該感測器資料之該處理與該第一輸出裝置之間的一關係。
  37. 如請求項36之系統，其中該一或多個指令序列在藉由該一或多個處理器執行時進一步引起該一或多個處理器： 基於使用者輸入修改該邏輯組態區域。
  38. 如請求項36之系統，其中該一或多個指令序列在藉由該一或多個處理器執行時進一步引起該一或多個處理器： 藉由該電腦系統定義一第二邏輯組態區域，該第二邏輯組態區域指定在至少一或多個額外感測器、藉由該電腦系統從該一或多個額外感測器接收之額外感測器資料之一處理與一或多個額外輸出裝置之間的一關係。
  39. 如請求項36之系統，其中該電腦系統包括： 一或多個第一伺服器電腦；及 一或多個第二伺服器電腦， 其中該一或多個第一伺服器電腦經組態以定義邏輯組態區域， 其中該一或多個第一伺服器電腦經組態以從該感測器接收該感測器資料，及 其中處理該感測器資料包括： 將該感測器資料從該一或多個第一伺服器電腦傳輸至該一或多個第二伺服器電腦； 藉由該一或多個第二伺服器電腦處理該感測器資料；及 將該經處理感測器資料從該一或多個第二伺服器電腦傳輸至該一或多個第一伺服器電腦。
  40. 如請求項39之系統，其中該邏輯組態區域進一步指定至少該感測器、該感測器資料之該處理、該一或多個第二伺服器電腦與該第一輸出裝置之間的一關係。
  41. 如請求項26之系統，其中該一或多個指令序列在藉由該一或多個處理器執行時進一步引起該一或多個處理器： 將該經處理感測器資料從該電腦系統傳輸至一第二輸出裝置。
  42. 如請求項26之系統，其中該輸出裝置經組態以基於該經處理感測器資料控制一電或機械裝置。
  43. 如請求項26之系統，其中在一電腦系統處經由一推送通信從該感測器接收該感測器資料。
  44. 一種系統，其包括： 一或多個處理器； 一非暫時性電腦可讀媒體，其包含一或多個指令序列，該等指令序列在藉由該一或多個處理器執行時引起該一或多個處理器： 將感測器資料從一電腦系統傳輸至一第一輸出裝置，其中在該電腦系統處從一感測器接收該感測器資料；及 將該感測器資料從該電腦系統傳輸至一第二輸出裝置， 其中經由一第二通信鏈路將該感測器資料從該電腦系統傳輸至該第一輸出裝置， 其中經由一第三通信鏈路將該感測器資料從該電腦系統傳輸至該第二輸出裝置，及 其中該第一通信鏈路具有低於該第二通信鏈路及該第三通信鏈路之一輸送量。
  45. 如請求項44之系統，其中該第一通信鏈路係一藍芽連接，及 其中該第二通信鏈路及該第三通信鏈路之各者包括以下之一或多者：一乙太網路連接、一Wi-Fi連接或一廣域網路連接。
  46. 如請求項44之系統，其中該電腦系統經組態以從該感測器接收與該感測器相關聯之一識別符， 其中基於該經接收識別符選擇該第一輸出裝置及該兩個輸出裝置。
  47. 如請求項44之系統，其中該一或多個指令序列在藉由該一或多個處理器執行時進一步引起該一或多個處理器： 藉由該電腦系統定義一邏輯組態區域，該邏輯組態區域指定在至少該感測器、該第一輸出裝置與該第二輸出裝置之間的一關係。
  48. 如請求項47之系統，其中該一或多個指令序列在藉由該一或多個處理器執行時進一步引起該一或多個處理器： 基於使用者輸入修改該邏輯組態區域。
  49. 如請求項44之系統，其中該一或多個指令序列在藉由該一或多個處理器執行時進一步引起該一或多個處理器： 藉由該電腦系統定義一第二邏輯組態區域，該第二邏輯組態區域指定在至少一或多個額外感測器與一或多個額外輸出裝置之間的一關係。
  50. 如請求項44之系統，其中該第一輸出裝置及該第二輸出裝置之至少一者經組態以基於該經處理感測器資料控制一電或機械裝置。
TW106128902A 2016-08-26 2017-08-25 在感測器及伺服器電腦間之低延遲及功率有效率之資料傳輸 TW201812608A (zh)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/US2016/048856 WO2018038732A1 (en) 2016-08-26 2016-08-26 Low latency and power efficient data transmission between a sensor and server computer
??PCT/US2016/048856 2016-08-26

Publications (1)

Publication Number Publication Date
TW201812608A true TW201812608A (zh) 2018-04-01

Family

ID=61246368

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
TW106128902A TW201812608A (zh) 2016-08-26 2017-08-25 在感測器及伺服器電腦間之低延遲及功率有效率之資料傳輸

Country Status (2)

Country Link
TW (1) TW201812608A (zh)
WO (1) WO2018038732A1 (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TWI744002B (zh) * 2020-09-22 2021-10-21 財團法人資訊工業策進會 資料傳輸系統與資料傳輸方法
TWI748267B (zh) * 2017-11-21 2021-12-01 美商谷歌有限責任公司 具機器學習之低功率環境計算系統
TWI816424B (zh) * 2022-06-08 2023-09-21 啟碁科技股份有限公司 用於低功率無線個人區域網路系統的資料處理方法及鏡像伺服器
US12093114B2 (en) 2019-12-17 2024-09-17 Google Llc Low-power vision sensing

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4719034B2 (ja) * 2006-03-07 2011-07-06 株式会社日立製作所 センサネットシステム、基地局及びセンシングデータの中継方法
US20140128994A1 (en) * 2012-11-07 2014-05-08 Microsoft Corporation Logical sensor server for logical sensor platforms
US9262906B2 (en) * 2013-03-14 2016-02-16 Comcast Cable Communications, Llc Processing sensor data

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TWI748267B (zh) * 2017-11-21 2021-12-01 美商谷歌有限責任公司 具機器學習之低功率環境計算系統
US11199896B2 (en) 2017-11-21 2021-12-14 Google Llc Low-power ambient computing system with machine learning
US11714477B2 (en) 2017-11-21 2023-08-01 Google Llc Low-power ambient computing system with machine learning
US12093114B2 (en) 2019-12-17 2024-09-17 Google Llc Low-power vision sensing
TWI744002B (zh) * 2020-09-22 2021-10-21 財團法人資訊工業策進會 資料傳輸系統與資料傳輸方法
TWI816424B (zh) * 2022-06-08 2023-09-21 啟碁科技股份有限公司 用於低功率無線個人區域網路系統的資料處理方法及鏡像伺服器

Also Published As

Publication number Publication date
WO2018038732A1 (en) 2018-03-01

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20160366213A1 (en) Low latency and power efficient data transmission between a sensor and server computer
TW201812608A (zh) 在感測器及伺服器電腦間之低延遲及功率有效率之資料傳輸
AU2016369256B2 (en) Apparatus and method for using an internet of things edge secure gateway
Chaâri et al. Cyber-physical systems clouds: A survey
Imran et al. A topical review on machine learning, software defined networking, internet of things applications: Research limitations and challenges
US11757738B2 (en) Sensor data transmission between a communication subsystem and a sensor subsystem
JP6768262B2 (ja) プロセス制御システムにおけるビッグデータ
CN111201764B (zh) 用于提供物联网平台服务的方法和服务器装置
US20220300502A1 (en) Centralized Knowledge Repository and Data Mining System
US11165839B2 (en) Edge gateway system with data typing for secured process plant data delivery
JP2018528693A (ja) 資産の利用可能性に基づくメッシュネットワークルーティング
CN112153099A (zh) 用于无处不在的视觉计算目击者的数据卸载和时间同步
JP6940522B2 (ja) センサネットワークにおける自動適応クラスタリングを達成するための方法およびシステム
Miguel et al. SDN architecture for 6LoWPAN wireless sensor networks
US11436242B2 (en) Edge gateway system with contextualized process plant knowledge repository
US10915081B1 (en) Edge gateway system for secured, exposable process plant data delivery
Lloret et al. Ubiquitous monitoring of electrical household appliances
ES2885075T3 (es) Bloque contador inteligente
Reddy et al. Role of software-defined network in industry 4.0
JP5880315B2 (ja) システム管理装置、システムの管理方法、及びシステムの管理プログラム
PS et al. MQTT implementations, open issues, and challenges: A detailed comparison and survey
US20150222490A1 (en) Semantic data broker for dynamic association between devices and applications
Mohamed et al. Towards service-oriented middleware for fog and cloud integrated cyber physical systems
KR102104559B1 (ko) 데이터 처리 기능이 포함된 사물인터넷 기반의 시설물에 대한 원격 통합 관제 및 제어용 게이트웨이 단말장치
Koulouras et al. Assessment of SDN Controllers in Wireless Environment Using a Multi-Criteria Technique