TW201810154A - 一種熱門商品分析系統 - Google Patents

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Abstract

本發明揭露了一種熱門商品分析系統，用以分析目標商品熱門程度。本發明熱門商品分析系統包含分析伺服器、藍芽追蹤裝置、無線基站及行動裝置。藍芽追蹤裝置設置於目標商品上，當商品經非特定使用者移動而產生一商品動作藍芽訊號時，藉由無線基站或行動裝置獲取訊號並轉傳至分析伺服器。分析伺服器可根據無線基站或行動裝置傳送的資訊判讀商品熱門程度與行動裝置使用者屬性，以提供商家商品與櫃位擺設建議與效益評估以及使用者消費建議。

Description

一種熱門商品分析系統
本發明係關於一種熱門商品分析系統，並且特別地，關於一種利用感測技術偵測目標商品移動並利用藍芽傳輸至藍芽基站或行動裝置，再由行動裝置或藍芽基站轉發至分析伺服器進行分析之熱門商品分析系統。
在先前技術中，熱門商品分析方法較多使用網路行銷產品投票或分享次數做為依據。使用者可透過電子設備經由公眾網路、電話網絡、電視網路、資料網路、區域網路、無線網路、網際網路、藍芽或紅外線向一至多個伺服端請求連接，並透過電子設備上之網際網路瀏覽器或是其上之應用程式進行投票或分享給其他使用者。該伺服端可藉由統計投票數或分享次數來做為熱門商品之依據。然而所述方法無法有效解釋為真實的熱門商品，亦有可能產生惡性投票或惡性分享造成之數據誤判問題。
習知另一種熱門商品分析方法則為消費者商品備忘錄統計方法。消費者在購物前得利用安裝該商家所提供之軟體之行動裝置預先勾選所需購買之物品。該軟體在消費者進入商場後，逐一提供 賣場指引路線圖及當期優惠商品資訊。當消費者靠近欲購買之商品時，商品架之藍芽傳輸裝置將傳一提示訊息，於消費者行動裝置顯示已到達欲購買商品之位置。從而使賣場購物更為方便，且兼具行銷之效果。而該軟體亦傳送消費者完成至欲購買商品之提示訊息至分析伺服器，伺服器可根據提示訊息統計各個商品的熱門程度。此種方法雖可判斷消費者購物資訊，但無法有效得知臨時購買之商品，亦無法得知無使用此軟體之消費者購物資訊，屬一非完整購物資訊。
而在現場利用偵測方式得知熱門商品分析技術，則多由影像辨識技術進行分析，但影像辨識技術依賴攝影機讀取影像容易產生視覺死角或誤判。另外，攝影機的架設密度與地點也影響分析之精準度，需要現場調教。
由此可見，上述習知技術仍有諸多缺失，實非一良善之設計，而亟待加以改良。有鑑於此，本發明將提出一種非影像辨識技術方式以進行熱門商品分析。
本發明之一範疇在於提供一種熱門商品分析系統。根據本發明之一具體實施例，本發明熱門商品分析系統用以分析一目標商品，其包含有一分析伺服器、一藍芽追蹤裝置、一無線基站及一行動裝置。藍芽追蹤裝置設置於目標商品，其包含有一移動偵測感測器，用以偵測該目標商品被移動時發送至少一商品動作藍芽訊號。無線基站設置於目標商品周遭，用以接收該等商品動作之藍芽訊號，並傳送一無線商品追蹤資料至分析伺服器。行動裝置則用以接收當目標商品 被行動裝置使用者移動時，由藍芽追蹤裝置所發送之該等商品動作藍芽訊號，並傳送行動商品追蹤資料至分析伺服器。其中，分析伺服器根據所接收到之無線商品追蹤資料與行動商品追蹤資料，藉由進行數據分析以產生目標商品之分析資訊。
於本發明之另一具體實施例中，本發明熱門商品分析系統用以分析一目標商品，其包含有一分析伺服器、一藍芽追蹤裝置及一無線基站。藍芽追蹤裝置設置於目標商品，其包含有一移動偵測感測器，用以偵測該目標商品被移動時發送至少一商品動作藍芽訊號。無線基站設置於目標商品周遭，用以接收該等商品動作藍芽訊號，並傳送一無線商品追蹤資料至分析伺服器。其中，分析伺服器根據所接收到之無線商品追蹤資料，藉由進行數據分析以產生目標商品之分析資訊。
於本發明之另一具體實施例中，本發明熱門商品分析系統用以分析一目標商品，其包含有一分析伺服器、一藍芽追蹤裝置及一行動裝置。藍芽追蹤裝置設置於目標商品，其包含有一移動偵測感測器，用以偵測該目標商品被移動時發送至少一商品動作藍芽訊號。行動裝置則用以接收當目標商品被行動裝置使用者移動時，由藍芽追蹤裝置所發送之該等商品動作藍芽訊號，並傳送行動商品追蹤資料至分析伺服器。其中，分析伺服器根據所接收到之行動商品追蹤資料，藉由進行數據分析以產生目標商品之分析資訊。
此外，本發明熱門商品分析系統可由執行在行動裝置之商品追蹤應用軟體判讀該等藍芽無線訊號強度。若該等藍芽無線訊號 強度大於一設定值，則判斷該商品動作藍芽訊號是由行動裝置之使用者所觸發，再與分析伺服器建立一網路連線並傳遞行動商品追蹤資料。
相較於習知技術，本發明熱門商品分析系統藉由分析伺服器根據移動偵測感測器之讀值判斷目標商品被移動次數、時間搭配商店位置及型態，以及藉由行動裝置所回傳行動商品追蹤資料或無線基站所回傳無線商品追蹤資料以分析目標商品之熱門程度，提供商家對於商品位置以及項目之挑整，並且分析行動裝置使用者之屬性後發送消費建議予廣告發送機制。
關於本發明之優點與精神可以藉由以下的發明詳述以及所附圖式得到進一步的了解。
1、2、3‧‧‧熱門商品分析系統
12‧‧‧藍芽追蹤裝置
14‧‧‧無線基站
16‧‧‧行動裝置
18‧‧‧分析伺服器
121‧‧‧移動偵測感測器
141‧‧‧基站藍芽模組
142‧‧‧基站通訊模組
161‧‧‧行動藍芽模組
162‧‧‧行動無線通訊模組
163‧‧‧商品追蹤應用軟體
181‧‧‧數據資料庫
S1‧‧‧商品動作藍芽訊號
S2‧‧‧無線商品追蹤資料
S3‧‧‧行動商品追蹤資料
圖一係繪示本發明之熱門商品分析系統之第一具體實施例之示意圖。
圖二係繪示本發明之熱門商品分析系統之第一具體實施例之功能方塊圖。
圖三係繪示本發明之熱門商品分析系統之第二具體實施例之功能方塊圖。
圖四係繪示本發明之熱門商品分析系統之第三具體實施例之功能方塊圖。
為使本發明之目的、技術方案及優點更加清楚明白，以下參照附圖並舉實施例，對本發明作進一步詳細說明。
請參照圖一及圖二，圖一係繪示本發明之熱門商品分析系統1之第一具體實施例之示意圖，圖二係繪示本發明之熱門商品分析系統1之第一具體實施例之功能方塊圖。在本發明之第一實施例中，本發明熱門商品分析系統1包含一藍芽追蹤裝置12、一無線基站14、一行動裝置16及一分析伺服器18。藍芽追蹤裝置12設置於目標商品，其包含有一移動偵測感測器121用以偵測目標商品被移動時由藍芽追蹤裝置12發送至少一商品動作藍芽訊號S1。無線基站14設置於目標商品周遭，用以接收該等商品動作藍芽訊號S1，並傳送一無線商品追蹤資料S2至分析伺服器18。行動裝置16則用以接收當目標商品被行動裝置16使用者移動時，由藍芽追蹤裝置12所發送之該等商品動作藍芽訊號S1，並傳送一行動商品追蹤資料S3至分析伺服器18。其中，分析伺服器18根據所接收到之無線商品追蹤資料S2與行動商品追蹤資料S3，藉由進行數據分析以產生目標商品之分析資訊。
於本發明之第一具體實施例中，藍芽追蹤裝置12可設置於目標商品上，用以偵測目標商品目前的狀態。當目標商品被不特定使用者移動時，藍芽追蹤裝置12之移動偵測感測器121將可偵測出目標商品被移動，並促使藍芽追蹤裝置12發出商品動作藍芽訊號S1。無線基站14及行動裝置16分別接收到商品動作藍芽訊號S1後，再經由無線基站14發送無線商品追蹤資料S2及行動裝置16發送行動商品追蹤資料S3至分析伺服器18中進行分析。
此外，固定於目標商品上之移動偵測感測器121係以一定頻率(例如：每秒50次)偵測環境之物理變化，當環境之物理變化小於 移動偵測感測器121的誤差範圍內，將視為目標商品靜止不動；而當環境之物理變化大於移動偵測感測器121之誤差範圍時，藍芽追蹤裝置12則發出一個以上商品動作藍芽訊號S1。該等商品動作藍芽訊號S1包含藍芽追蹤裝置12之一唯一裝置識別碼、移動偵測感測器121之一個或一個以上感測值，其中該等感測值也可以利用平均方法或是統計方法所計算出之值代替。而該等商品動作藍芽訊號S1可透過藍芽廣播或藍芽連線方式發送。
於實際應用上，移動偵測感測器121可以為重力感測器(g-sensor)、線性加速度計、陀螺儀(Gyro Meter)、角速度加速器、電子羅盤(eCompass)、磁力感測器、動作感測器(Motion Sensor)、紅外線感測器等可用來偵測物品移動之感測器或可偵測物品移動所產生物理變化之感測器。
當目標商品被移動時，固定於目標商品上之藍芽追蹤裝置12之移動偵測感測器121讀值產生變化，進而觸發藍芽追蹤裝置12之程序發送一個或一個以上之商品動作藍芽訊號S1，該商品動作藍芽訊號S1包含一裝置識別碼、一個或一個以上感測值以及一觸發時間，該裝置識別碼為該藍芽追蹤裝置12之唯一裝置識別碼，該等感測值為移動偵測感測器121之感測值，該觸發時間為移動偵測感測器121偵測到變化觸發之時間或藍芽追蹤裝置12之程序發送該商品動作藍芽訊號S1之時間。
此外，無線基站14可為一藍芽基站，其包含有基站藍芽模組141與基站通訊模組142。基站藍芽模組141用以接收藍芽追蹤裝置 12所發送之商品動作藍芽訊號S1。透過藍芽基站內的基站通訊模組142經由網際網路或是企業內部網路與分析伺服器18建立一網路連線，該基站通訊模組142可為乙太網路模組、WiFi無線區域網路模組、無線行動通訊協定網路模組、電話撥接網路模組、可供通訊之電力網路(PLC)模組或其他可連線至分析伺服器之有線、無線網路模組；而該藍芽基站經網路連線以傳遞無線商品追蹤資料S2，其中無線商品追蹤資料S2包含接收到該商品動作藍芽訊號S1以及該觸發時間另加上該基站藍芽模組141接收到該商品動作藍芽訊號S1之藍芽無線訊號強度(RSSI)與該藍芽基站之唯一裝置識別碼；如該等商品動作藍芽訊號S1之觸發時間與藍芽基站之時間不吻合或為零，無線商品追蹤資料S2包含之該觸發時間可設為該藍芽基站接收到該商品動作藍芽訊號S1之時間。
此外，行動裝置16包含有一行動藍芽模組161、一行動無線通訊模組162及一商品追蹤應用軟體163。該行動無線通訊模組162可為WiFi無線區域網路模組或是無線行動通訊協定模組，當目標商品被行動裝置16之使用者移動時，固定於目標商品上之藍芽追蹤裝置12之移動偵測感測器121讀值產生變化，進而觸發藍芽追蹤裝置12發送一個或一個以上之商品動作藍芽訊號S1；行動裝置16收到該等商品動作藍芽訊號S1再由執行在行動裝置16上的商品追蹤應用軟體163，透過行動裝置16之行動無線通訊模組162經由網際網路或是企業內部網路與分析伺服器18建立一網路連線。商品追蹤應用軟體163經網路連線傳遞行動商品追蹤資料S3至該分析伺服器18，其中行動商品追蹤資料S3包含接收到該商品動作藍芽訊號S1、該行動裝置16接收到該商品動作藍 芽訊號S1之藍芽無線訊號強度(RSSI)與行動裝置16之唯一裝置識別碼；其中，行動裝置16之識別編碼可為行動電話號碼、行動電話SIM卡號碼、行動電話機身號碼、無線區域網路MAC、行動裝置唯一序號、行動裝置作業系統提供之唯一序號或利用上述號碼產生的唯一編碼；如該等商品動作藍芽訊號S1之觸發時間與該行動裝置16之時間不吻合或為零，行動商品追蹤資料S3包含之該觸發時間可設為行動裝置16接收到該商品動作藍芽訊號S1之時間。
於實際應用上，藍芽追蹤裝置12、基站藍芽模組141及行動裝置16所包含的藍芽模組可為藍芽協會所定義的任何版本之藍芽通訊協定規範，例如包含藍芽2.0通訊協定系列、藍芽3.0通訊協定系列或藍芽4.0通訊協定系列所定義各種藍芽裝置。而行動裝置16可為手機、PDA或智慧型穿戴裝置。
此外，本發明熱門商品分析系統1可由執行在行動裝置16之商品追蹤應用軟體163利用該等藍芽無線訊號強度(RSSI)進行判讀，如該等藍芽無線訊號強度(RSSI)大於一設定值，則判斷商品動作藍芽訊號S1是由行動裝置16之使用者所觸發，再與分析伺服器18建立網路連線並傳遞行動商品追蹤資料S3，依據無線訊號強度(RSSI)與距離成一非線性反比關係可利用藍芽無線訊號強度(RSSI)作為判斷該行動裝置16接收到該藍芽追蹤裝置12發送一個或一個以上之商品動作藍芽訊號S1時，該行動裝置16是否靠近該藍芽追蹤裝置12，設定值可設為-50Dbm但因不同行動裝置可以有±15Dbm之差異。
其中，該分析伺服器18根據所接收到之無線商品追蹤資 料S2、行動商品追蹤資料S3以及該分析伺服器18內之一數據資料庫181，藉由進行數據分析程序以產生目標商品之分析資訊。
請參閱圖三。圖三係繪示本發明之熱門商品分析系統2之第二具體實施例之功能方塊圖。在本發明之第二具體實施例中，本發明熱門商品分析系統2包含一藍芽追蹤裝置12、一無線基站14及一分析伺服器18。藍芽追蹤裝置12設置於目標商品，其包含有一移動偵測感測器121，用以偵測目標商品被移動時由藍芽追蹤裝置12發送至少一商品動作藍芽訊號S1。無線基站14設置於目標商品周遭，用以接收該等商品動作藍芽訊號S1，並傳送一無線商品追蹤資料S2至分析伺服器18。其中，分析伺服器18根據所接收到之無線商品追蹤資料S2，藉由進行數據分析程序以產生目標商品之分析資訊。
請參閱圖四。圖四係繪示本發明之熱門商品分析系統3之第三具體實施例之功能方塊圖。在本發明之第三具體實施例中，本發明熱門商品分析系統3包含一藍芽追蹤裝置12、一行動裝置16及一分析伺服器18。藍芽追蹤裝置12設置於目標商品，其包含有一移動偵測感測器121，用以偵測目標商品被移動時發送至少一商品動作藍芽訊號S1。行動裝置16則用以接收當目標商品被行動裝置16使用者移動時，由藍芽追蹤裝置12所發送之該等商品動作藍芽訊號S1，並傳送一行動商品追蹤資料S3至分析伺服器18。其中，分析伺服器18根據所接收到之行動商品追蹤資料S3，藉由進行數據分析程序以產生目標商品之分析資訊。
其中，無線商品追蹤資料S2亦可用來定位目標商品位 置。分析伺服器18可利用無線商品追蹤資料S2內之藍芽無線訊號強度轉換成距離來完成三角定位、或利用蜂巢式定位法或用鄰近定位法(proximity)、或其他運算、模擬方式以定位該目標商品得到一計算商品定位，實作上，該計算商品定位可為一場域之相對座標、也可為一位置代碼或其他可辨識地理位置之方式，該位置代碼為代表一場域中特定位置區域之代碼。
在本實施例中，數據分析程序如下：該分析伺服器18之該數據資料庫181內包含行動裝置16之使用者屬性、目標商品資料、關聯資料、商品動作事件資料以及商品位置資料，數據資料庫181內包含之行動裝置16之使用者屬性包含一個或多個行動裝置16之唯一裝置識別碼、使用者代碼、性別、年齡層、族群、喜好、興趣、運動、社群、國家、居住地，其中使用者代碼可為身分證號碼、駕照號碼、社會安全號碼或是由分析伺服器18自動產生之一個代碼。目標商品資料包含一商品代碼、品名、價格、簡述、促銷資訊、廠牌、分類..等描述商品之資料。
一行動商品追蹤資料S3連結使用者可定義為，該數據資料庫181內一使用者屬性內任一該等行動裝置之唯一裝置識別碼與該行動商品追蹤資料S3之行動裝置16之唯一裝置識別碼相同，則該使用者屬性之該使用者代碼即為該行動商品追蹤資料S3連結使用者。
一行動商品追蹤資料S3連結商品可定義為，該行動商品追蹤資料S3之該商品動作藍芽訊號S1連結商品即為該行動商品追蹤資料S3之連結商品。一無線商品追蹤資料S2連結商品可定義為，該無線 商品追蹤資料S2之商品動作藍芽訊號S1之連結商品即為該無線商品追蹤資料S2之連結商品。上述實施例中，一商品動作藍芽訊號S1之該裝置識別碼可為一商品代碼，該商品動作藍芽訊號S1連結商品可定義該商品代碼。該商品動作藍芽訊號S1之該裝置識別碼也可為非商品代碼之一其他裝置識別碼，其中，分析伺服器18包括一對應資料庫，紀錄該其他裝置識別碼與商品代碼之對應，一商品動作藍芽訊號S1連結商品也可定義為該對應資料庫中與該商品動作藍芽訊號S1之該裝置識別碼對應之商品代碼。
另外，分析伺服器18得利用接收到行動商品追蹤資料S3之該等商品動作藍芽訊號S1之藍芽無線訊號強度與行動裝置16之一唯一識別碼、該等商品動作藍芽訊號S1內之觸發時間進行數據分析得到行動裝置16與該等商品動作藍芽訊號S1之關聯性，藉此判讀一消費者與一商品相關性，消費者與商品相關性之消費者為行動裝置16之使用者，消費者與商品相關性之商品為發出該等商品動作藍芽訊號S1之藍芽追蹤裝置12所設置之目標商品
實作上，於分析伺服器18之關聯資料包含多組使用者商品關聯，每組使用者商品關聯包含一使用者、一目標商品、一使用者商品關聯值以及一關聯類別；該使用者為該行動商品追蹤資料S3連結使用者、該目標商品為該行動商品追蹤資料S3連結商品；該使用者商品關聯值可為一藍芽無線訊號強度或其他從該藍芽無線訊號強度推導得到之值，則該關聯類別為訊號強度，當分析伺服器18收到一行動商品追蹤資料S3後，該無線商品追蹤資料S2之藍芽無線訊號強度 為該使用者商品關聯值；該使用者商品關聯值也可為該藍芽無線訊號強度換算之一距離估值，則該關聯類別為強度換算距離，或根據該無線商品追蹤資料S2之藍芽無線訊號強度推導出計算距離為該使用者商品關聯值，該距離估值根據無線訊號強度(RSSI)與距離的反比關係而來，於實作上，該使用者商品關聯值取該距離估值之倒數，以符合數值大關聯高之性質。
實作上，分析伺服器18之商品動作事件資料包含多組商品動作事件，一商品動作事件為分析伺服器18收到一個行動商品追蹤資料S3或無線商品追蹤資料S2所觸發，該商品動作事件包含一目標商品、開始時間、一持續時間、一事件類型，該目標商品為行動商品追蹤資料S3連結商品或是無線商品追蹤資料S2連結商品；該開始時間可為分析伺服器18收到該行動商品追蹤資料S3或該無線商品追蹤資料S2之時間，開始時間也可為該行動商品追蹤資料S3之觸發時間或該無線商品追蹤資料S2之觸發時間；該持續時間為一連續之時間單位，每個時間單位內最少收到一個以上之行動商品追蹤資料S3，其中，該等行動商品追蹤資料S3連結商品與該目標商品相同且該等行動商品追蹤資料S3連結使用者相同，或是每個時間單位內最少收到一個以上之無線商品追蹤資料S2，其中，該等無線商品追蹤資料S2連結商品與該目標商品相同，時間單位可設定為一秒或多秒；該事件類型為一行動類別或是一無線類別，該行動類別代表由行動商品追蹤資料S3所觸發之商品動作事件，該無線類別代表由無線商品追蹤資料S2所觸發之商品動作事件；由行 動商品追蹤資料S3與無線商品追蹤資料S2所觸發之商品動作事件視為不同商品動作事件。
一行動事件為一事件類型為行動類別之商品動作事件，一無線事件為一事件類型為無線類別之商品動作事件，一行動事件連結使用者為觸發該行動事件之行動商品追蹤資料S3連結使用者，一行動事件連結商品為觸發該行動事件之行動商品追蹤資料S3連結商品。
於實際應用上，可利用數據分析方法對於該數據資料庫181之使用者屬性、目標商品資料、關聯資料以及商品動作事件資料商品位置資料進行交互分析以得一最佳化分析，其中可為一商品熱門度、一使用者與商品相關度、一位置與商品相關度以及一使用者與商品位置與目標商品相關度以及一交易與使用者與商品位置與目標商品相關度，並以此結果產生一商品擺設位置與時間建議。
實作上，可對於伺服器18之商品動作事件資料內之該等無線事件與該等行動事件進行比對，若一無線事件與一行動事件之目標商品、開始時間、持續時間都相同則於分析伺服器18之關聯資料加入一筆使用者商品關聯，該使用者商品關聯之使用者為該行動事件連結使用者、該目標商品為該行動事件連結商品、該使用者商品關聯值為一數值範圍之最大值或次大值以及該關聯類別為事件比對，該數值範圍可為0至1.0、1至5、1至10或其他數值範圍。
若一無線事件與一行動事件之目標商品相同，但 開始時間、持續時間不完全吻合但有部分重疊，則於分析伺服器18之關聯資料加入一筆使用者商品關聯，該使用者商品關聯之使用者為該行動事件連結使用者、該目標商品為該行動事件連結商品、該關聯類別為事件比對、該使用者商品關聯值為該數值範圍內之一比例值，該比例值可由一方程式得到，該方程式為：數值範圍x f(重疊時間)÷無線事件之持續時間；f(重疊時間)為一加權函數，可針對重疊時間之數值進行加權。
實作上，於分析伺服器18之商品位置資料包含一個以上商品位置組合，該等商品位置組合包含一位置代碼、一商品代碼、一時間區間；該位置代碼可為一計算商品定位，該位置代碼也可由該分析伺服器18提供使用者介面由人為輸入，該商品位置可由該分析伺服器18提供程式介面(API)由ERP、POS或相類似之管理系統輸入，該時間區間為一目標商品擺設於該位置代碼所代表實際位置之時間區間，該目標商品為一商品代碼所代表之商品。
關聯資料也可包含多組位置商品關聯，每組位置商品關聯包含一位置代碼、一目標商品、一位置商品關聯值；該位置商品關聯值可由下列方法得到，統計該分析伺服器18之商品動作事件資料內之該等無線事件，比對一無線事件連結商品以及一商品位置組合之商品代碼，比對該無線事件之開始時間是否落入該商品位置組合之時間區間，若兩者皆成立於則於該關聯資料中之一商品關聯之位置商品關聯值加一固定數值，該商品關聯之目標商品為該無線事件連結商品，該商品關聯之位置代碼為該商品位置組合之位置代碼，該固 定數值可唯一任意正數，實作上通常取1.0為該固定數值。
該數據資料庫181更可加入一商品交易資訊，該商品交易資訊由POS或是ERP系統匯入、或查詢POS或是ERP系統得到，該商品交易資訊包含多組交易紀錄，每組交易紀錄包括一商品代碼、一交易金額、一交易數量、一交易時間等；其中可於關聯資料加入多組位置交易關聯，每組位置交易關聯包含一位置代碼、一商品代碼、一位置交易關聯值；比對一商品位置組合之商品代碼與一交易紀錄之商品代碼，以及比對該交易紀錄之交易時間與該商品位置組合之時間區間，若該商品代碼相同且該交易時間於該時間區間內則，該組位置交易關聯之商品代碼為該交易紀錄之商品代碼；該組位置交易關聯之位置代碼為該商品位置組合之位置代碼；若該組位置交易關聯已存在於關聯資料中，則其位置交易關聯值可累加該交易紀錄之交易金額為該組位置交易關聯之位置交易關聯值，其位置交易關聯值也可累加該交易紀錄之交易數量為該組位置交易關聯之位置交易關聯值，其位置交易關聯值也可為該位置交易關聯值與該交易數量或該交易金額一加權計算之結果，該加權計算需與交易金額或交易數量成一正比關係；若該組位置交易關聯不存在於關聯資料中，則於關聯資料中加入該組位置交易關聯，該組位置交易關聯之位置交易關聯值可為該交易紀錄之交易金額、該位置交易關聯值也可為該交易紀錄之交易數量、該位置交易關聯值也可為該交易數量或該交易金額一加權計算之結果，該加權計算需與交易金額或交易數量成一正比關係。
關聯資料也可包含多組使用者位置商品關聯，每組使用 者位置商品關聯包含一使用者、一位置代碼、一目標商品、一使用者位置商品關聯值；該使用者位置商品關聯值可為一使用者商品關聯之該使用者商品關聯值與一位置商品關聯之該位置商品關聯值之一數學運算之結果，該數學運算結果與該使用者商品關聯值成正比關係，該數學運算結果與該位置商品關聯值成正比關係，該數學運算可為乘法運算、加權運算、或其他數學公式或演算法。其中，該使用者商品關聯之目標商品與該位置商品關聯之商品代碼為同一商品或同一商品代碼。
關聯資料也可包含多組交易使用者位置商品關聯，每組交易使用者位置商品關聯包含一使用者、一位置代碼、一目標商品、一交易使用者位置商品關聯值；該交易使用者位置商品關聯值可為一使用者位置商品關聯之使用者位置商品關聯值與一位置交易關聯之位置交易關聯值之一數學運算之結果，該數學運算結果與該使用者位置商品關聯值成正比且該數學運算結果與該位置交易關聯值成正比關係，該數學運算可為乘法運算、加權運算、或其他數學公式或演算法。其中，該使用者位置商品關聯之目標商品與該位置交易關聯之商品代碼為同一商品或同一商品代碼，而且，該使用者位置商品關聯之位置代碼與該位置交易關聯之位置代碼相同。
數據分析方法可為排序法，對於伺服器18之商品動作事件資料內之無線事件於一時間區間依該等無線事件發生次數照排序得到該時間區間之商品熱門度排行，並可統計不同時間區間之商品熱門度，產生各時間區間之商品熱門度排行，該時間區間可 為一天中之各時段，該時間區間也可為一星期中之各時段，該時間區間也可為一個月之各時段或是一年中之各時段。其中排序法也可用於該使用者與商品相關度，對於伺服器18之關聯資料內一相同商品與使用者商品關聯進行排序可得出一使用者與該相同商品相關度排行，藉此找出該相同商品高度相關之使用者；排序法也可利用於關聯資料之該等位置商品關聯，對於一目標商品之商品關聯值排序可得到商品位置排行，或對於一商品位置之商品關聯值排序可得到該商品位置之目標商品排行；於各種排行排序位置前面者之相關度越高。
數據分析方法也可為矩陣分解(Matrix factorization)法，對於伺服器18之關聯資料進行矩陣分解，伺服器18之關聯資料可以依照使用者與商品變成二維矩陣之兩個維度，不同關聯類別形成不同矩陣例如：事件比對矩陣、訊號強度矩陣、強度換算距離矩陣，商品位置矩陣，透過矩陣分解的方法得出一使用者與一目標商品相關度。
上述實施例之矩陣分解方法可參考下列論文施行之，MATRIX FACTORIZATION TECHNIQUES FOR RECOMMENDER SYSTEMS Yehuda Koren, Yahoo Research Robert Bell and Chris Volinsky, AT&T Labs-Research ; Data Fusion by Matrix Factorization，Marinka Zitnik、Blaˇz Zupan;Multi-Relational Matrix Factorization using Bayesian Personalized Ranking for Social Network Data，Artus Krohn-Grimberghe, Lucas Drumond, Christoph Freudenthaler, and Lars Schmidt-Thieme ; Relation Prediction in Multi-Relational Domains using Matrix Factorization，Christoph Lippert, Stefan Hagen Weber, Yi Huang, Volker Tresp、Matthias Schubert, Hans-Peter Kriegel ; Nonnegative Matrix Factorization for Spectral Data Analysis，V. Paul Pauca* J. Piper† Robert J. Plemmons。除上述數據分析方法也可為各種統計方法，如：標準差法、回歸分析、相關係數法、資料挖掘(Data Mining)等習知之方法來進行數據分析。
透過上述數據分析方法針對關聯資料內之各項關聯可得到該商品熱門度、該使用者與商品相關度、該位置與商品相關度、該使用者與商品位置與目標商品相關度以及該交易與使用者與商品位置與目標商品相關度。
上述實施例可加入一廣告推播系統，該廣告推播系統根據該行動裝置16之位置、以及該商品熱門度、該使用者與商品相關度、該位置與商品相關度、該使用者與商品位置與目標商品相關度以及該交易與使用者與商品位置與目標商品相關度，取一廣告訊息進行推撥，該推播廣告之目標商品為與該使用者高度相關之目標商品，該推播廣告可為文字或多媒體形式；該行動裝置16更可包含一GPS模組以及WiFi無線區域網路模組，該行動裝置16透過行動無線通訊模組162與該廣告推播系統建立連線、該廣告推播系統可透過GPS、WiFi、藍芽、3GPP定義之無線行動網路協定透過一定位方法得知該行動裝置16之位置，該定位方法可為行動裝置16之GPS之經緯度座標、WiFi AP位置資訊、Apple iBeacon、Góogle Eddystone、電信營運商之基地台位置或是3GPP定義之D2DProSE得知該行動裝置16之位置，廣告推播方法可利用該商品追蹤應用軟體163、Apple iBeacon、Google Eddystone或是透過該廣告推播系統與Digital Signage內容發送系統發送至該行動裝置16之位置附近之Digital Signage。
上述實施例中之各項設備包含無線基站14、藍芽追蹤裝置12之唯一裝置識別碼可為藍芽MAC、有線網路MAC、無線網路MAC、行動裝置設備編碼、行動裝置SIM卡編碼、序列編碼(serial number)或記載於分析伺服器內部可供各項設備辨識之唯一識別碼。
上述實施例中之無線行動通訊協定為3GPP協會所發布之Release 4、Release 5、Release 6、Release 7、Release 8、Release 9、Release 10、Release 11、Release 12、Release 13、Release 14之協定，或是其他ITU國際電信聯盟所核准之行動通訊協定。
無線訊號強度(RSSI)與距離的反比關係，本發明主要係參考下列論文，輔以其他論文進行實施，Adaptive Distance Estimation Based on RSSI in 802.15.4 Network Miroslav BOTTA, Milan SIMEK。RSSI-based node localization algorithm for wireless sensor network Wanli Zhang* and Xiaoying Yang Intelligent Information Processing Lab, Suzhou University, Suzhou, Anhui, China。
相較於習知技術，本發明熱門商品分析系統藉由分析伺服器根據移動偵測感測器之讀值判斷目標商品被移動次數、時間搭配商店位置及型態，以及藉由行動裝置所回傳行動商品追蹤資料或無線基站所回傳無線商品追蹤資料以分析目標商品之熱門程度，提供商家對於商品位置以及項目之挑整，並且分析行動裝置使用者之屬性後發送消費建議予廣告發送機制。
藉由以上較佳具體實施例之詳述，係希望能更加清楚描 述本發明之特徵與精神，而並非以上述所揭露的較佳具體實施例來對本發明之範疇加以限制。相反地，其目的是希望能涵蓋各種改變及具相等性的安排於本發明所欲申請之專利範圍的範疇內。
1‧‧‧熱門商品分析系統
12‧‧‧藍芽追蹤裝置
14‧‧‧無線基站
16‧‧‧行動裝置
18‧‧‧分析伺服器
121‧‧‧移動偵測感測器
141‧‧‧基站藍芽模組
142‧‧‧基站通訊模組
161‧‧‧行動藍芽模組
162‧‧‧行動無線通訊模組
163‧‧‧商品追蹤應用軟體
181‧‧‧數據資料庫
S1‧‧‧商品動作藍芽訊號
S2‧‧‧無線商品追蹤資料
S3‧‧‧行動商品追蹤資料

Claims (14)

  1. 一種熱門商品分析系統，其包含有：一分析伺服器；一藍芽追蹤裝置，設置於一目標商品，其包含有一移動偵測感測器，用以偵測該目標商品被移動時由該藍芽追蹤裝置發送至少一商品動作藍芽訊號；以及一無線基站，設置於該目標商品之周遭，用以接收該等商品動作藍芽訊號，並傳送一無線商品追蹤資料至該分析伺服器；其中，該分析伺服器根據所接收到之該無線商品追蹤資料，藉由進行一數據分析以產生該目標商品之一分析資訊。
  2. 一種熱門商品分析系統，其包含有：一分析伺服器；一藍芽追蹤裝置，設置於一目標商品，其包含有一移動偵測感測器，用以偵測該目標商品被移動時所發送至少一商品動作藍芽訊號；以及一行動裝置，用以接收當該目標商品被該行動裝置之使用者移動時，由該藍芽追蹤裝置所發送之該等商品動作藍芽訊號，並傳送一行動商品追蹤資料至該分析伺服器；其中，該分析伺服器根據所接收到之該行動商品追蹤資料，藉由進行一數據分析以產生該目標商品之一分析資訊。
  3. 一種熱門商品分析系統，其包含有：一分析伺服器；一藍芽追蹤裝置，設置於一目標商品，其包含有一移動偵測感測器，用以偵測該目標商品被移動時所發送至少一商品動作藍芽訊號；一無線基站，設置於該目標商品之周遭，用以接收該等商品動作藍芽訊號，並傳送一無線商品追蹤資料至該分析伺服器；以及一行動裝置，用以接收當該目標商品被該行動裝置之使用者移 動時，由該藍芽追蹤裝置所發送之該等商品動作藍芽訊號，並傳送一行動商品追蹤資料至該分析伺服器；其中，該分析伺服器根據所接收到之該無線商品追蹤資料與該行動商品追蹤資料，藉由進行一數據分析以產生該目標商品之一分析資訊。
  4. 如申請專利範圍第1、2或3項所述之熱門商品分析系統，其中該移動偵測感測器得為重力感測器、線性加速度計、陀螺儀、角速度加速器、電子羅盤、磁力感測器、動作感測器、紅外線感測器等可用來偵測物品移動之感測器或可偵測物品移動所產生物理變化之感測器。
  5. 如申請專利範圍第1、2或3項所述之熱門商品分析系統，其中由該藍芽追蹤裝置所傳送之該商品動作藍芽訊號包含該藍芽追蹤裝置之一唯一裝置識別碼、該移動偵測感測器之至少一感測值以及該感測值之一觸發時間。
  6. 如申請專利範圍第1或3項所述之熱門商品分析系統，其中該無線基站包含有一基站藍芽模組以及一基站通訊模組，該基站藍芽模組用以接收該藍芽追蹤裝置所發送之該等商品動作藍芽訊號，該無線基站經由該基站通訊模組透過網路與該分析伺服器建立一網路連線，而該藍芽基站經該網路連線傳遞該無線商品追蹤資料至該分析伺服器；該無線商品追蹤資料包含接收之該商品動作藍芽訊號與該藍芽基站之一唯一識別碼。
  7. 如申請專利範圍第6項所述之熱門商品分析系統，若該商品動作藍芽訊號內之一觸發時間與該藍芽基站所接收到該商品動作藍芽訊號的一時間不吻合或為零，該藍芽基站可將該觸發時間設為該行動裝置所接收到該商品動作藍芽訊號之時間。
  8. 如申請專利範圍第2或3項所述之熱門商品分析系統，其中該行動裝置包含有一行動藍芽模組以及一行動無線通訊模組並執行一商品追蹤應用軟體，該行動藍芽模組用以接收該藍芽追蹤裝置所發 送之該等商品動作藍芽訊號，而該商品追蹤應用軟體透過該行動無線通訊模組經由網路與該分析伺服器建立一網路連線，而該行動裝置經該網路連線傳遞該行動商品追蹤資料至該分析伺服器；該行動商品追蹤資料包含接收之該商品動作藍芽訊號、接收到該商品動作藍芽訊號之藍芽無線訊號強度(RSSI)與該行動裝置之一唯一識別碼。
  9. 如申請專利範圍第8項所述之熱門商品分析系統，若該商品動作藍芽訊號內之一觸發時間與該行動裝置所接收到該商品動作藍芽訊號的一時間不吻合或為零，該行動裝置可將該觸發時間設為該行動裝置所接收到該商品動作藍芽訊號之時間。
  10. 如申請專利範圍第8項所述之熱門商品分析系統，其中執行在該行動裝置之該商品追蹤應用軟體得利用該等藍芽無線訊號強度進行判讀，如該等藍芽無線訊號強度大於一設定值，則判斷該商品動作藍芽訊號是由該行動裝置之使用者所觸發，之後再與分析伺服器建立該網路連線並傳遞該行動商品追蹤資料。
  11. 如申請專利範圍第9項所述之熱門商品分析系統，其中該分析伺服器得利用接收到該行動商品追蹤資料之該等商品動作藍芽訊號之藍芽無線訊號強度(RSSI)與該行動裝置之該唯一識別碼、該等商品動作藍芽訊號內之該觸發時間進行數據分析得到該行動裝置與該等商品動作藍芽訊號之關聯性，藉此判讀一消費者與一商品相關性，該消費者與該商品相關性之該消費者為該行動裝置之使用者，該消費者與該商品相關性之該商品為發出該等商品動作藍芽訊號之藍芽追蹤裝置所設置之該目標商品。
  12. 如申請專利範圍第11項所述之熱門商品分析系統，其中該分析伺服器包含一數據資料庫，該數據資料庫包含一使用者屬性與一商品資料。
  13. 如申請專利範圍第12項所述之熱門商品分析系統，其中可利用該數據資料庫之該使用者屬性與該商品資料進行一數據分析，利用 該數據分析之結果選擇一廣告訊息進行推播。
  14. 如申請專利範圍第12項所述之熱門商品分析系統，其中可利用該數據資料庫之該使用者屬性與該商品資料進行一最佳化分析，利用該最佳化分析結果產生一商品擺設位置與時間建議。
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