TW201717127A - 用於基於內容之任務觸發器的系統與方法 - Google Patents

用於基於內容之任務觸發器的系統與方法 Download PDF

Info

Publication number
TW201717127A
TW201717127A TW105122570A TW105122570A TW201717127A TW 201717127 A TW201717127 A TW 201717127A TW 105122570 A TW105122570 A TW 105122570A TW 105122570 A TW105122570 A TW 105122570A TW 201717127 A TW201717127 A TW 201717127A
Authority
TW
Taiwan
Prior art keywords
processor
identifier
message
stream
content
Prior art date
Application number
TW105122570A
Other languages
English (en)
Inventor
約翰 威廉 科戴爾
Original Assignee
約翰 威廉 科戴爾
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 約翰 威廉 科戴爾 filed Critical 約翰 威廉 科戴爾
Publication of TW201717127A publication Critical patent/TW201717127A/zh

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/45—Management operations performed by the client for facilitating the reception of or the interaction with the content or administrating data related to the end-user or to the client device itself, e.g. learning user preferences for recommending movies, resolving scheduling conflicts
    • H04N21/454—Content or additional data filtering, e.g. blocking advertisements
    • H04N21/4542—Blocking scenes or portions of the received content, e.g. censoring scenes
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/43—Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
    • H04N21/439—Processing of audio elementary streams
    • H04N21/4394—Processing of audio elementary streams involving operations for analysing the audio stream, e.g. detecting features or characteristics in audio streams
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/43—Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
    • H04N21/439—Processing of audio elementary streams
    • H04N21/4396—Processing of audio elementary streams by muting the audio signal
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/43—Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
    • H04N21/44—Processing of video elementary streams, e.g. splicing a video clip retrieved from local storage with an incoming video stream, rendering scenes according to MPEG-4 scene graphs
    • H04N21/44008—Processing of video elementary streams, e.g. splicing a video clip retrieved from local storage with an incoming video stream, rendering scenes according to MPEG-4 scene graphs involving operations for analysing video streams, e.g. detecting features or characteristics in the video stream
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/43—Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
    • H04N21/442—Monitoring of processes or resources, e.g. detecting the failure of a recording device, monitoring the downstream bandwidth, the number of times a movie has been viewed, the storage space available from the internal hard disk
    • H04N21/44204—Monitoring of content usage, e.g. the number of times a movie has been viewed, copied or the amount which has been watched
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/45—Management operations performed by the client for facilitating the reception of or the interaction with the content or administrating data related to the end-user or to the client device itself, e.g. learning user preferences for recommending movies, resolving scheduling conflicts
    • H04N21/454—Content or additional data filtering, e.g. blocking advertisements
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/80—Generation or processing of content or additional data by content creator independently of the distribution process; Content per se
    • H04N21/81—Monomedia components thereof
    • H04N21/812—Monomedia components thereof involving advertisement data

Abstract

各種技術揭露當在一第一內容中一第二內容被識別時，監測上述第一內容並執行一任務。上述第二內容可經由音頻或視頻指紋硬體或軟體所識別。上述任務可根據識別上述第二內容來執行。上述任務可包括上述第二內容的一區塊或穿過上述第一內容並經過上述第二內容的一移動。

Description

用於基於內容之任務觸發器的系統與方法
一般而言，本發明係有關於計算。更具體地說，本發明係有關於內容處理。
商業廣告對於許多電視觀眾和廣播聽眾仍為一刺激，其具有觀眾可能發現不重要或不感興趣的資訊而擾亂一電視節目的正常流。顯示給觀眾和聽眾的廣告數量也不斷升高。根據一項Nielsen調查顯示，在2009年，廣播網路的廣告時間平均為每小時13分鐘25秒，此數字在2015年上升至14分15秒。有線電視廣告在2013年總計為每小時15分38秒。廣告商的開支與2009年640億美元相比在2013年也增加至780億美元。
該廣告負擔並不限定廣播和有線電視。串流服務像是Hulu及Spotify(或其他)插入廣告至其節目串流中，且在某些情況下禁止觀眾跳過或消除商業廣告。
商業廣告的數量僅為問題中的一部分。回應商業廣告商故意提高廣告音量以吸引注意的投訴，商業廣告音量減輕法案，法條111-311，在2010年已經通過。此法案要求廣告具有與其合作節目相同的平均音量。然而，FCC已接收到廣播公司已操縱廣告中音量的投訴，因此平均音量在開始時增加， 在中間部份緩和，從而使平均音量與基本的節目相匹配。在修訂該法案聽證會的期間，FCC透露在該法案2012生效日期開始其已接收到超過20,000個投訴。
目前，當一消費者觀看或收聽媒體且一廣告被廣播時，消費者可手動消除此節目、或在錄製內容的情況下，使用一遠端控制快進或跳過廣告。然而，為了避免商業廣告內容(或其他不期望的節目)，使用者必須手動接合電視、DVR、或其他裝置，且監看直到所欲的節目繼續。此一系統使用上並不方便、易分心，且常常導致使用者遺失節目片段。
一些廣播系統-如Hulu-禁止快進經過商業廣告內容。因此使用者被要求等待商業廣告的持續時間並監看廣告，故他或她不會錯過期望內容的開始。同樣地，一些系統-Spotify，例如-將監看使用者的音量程度並檢測使用者是否已消除音量。如果音量也被消除，系統實際上將等待，暫停商業廣告內容，直到音量程度已恢復到一音頻程度。因此使用者被要求要收聽廣告內容即使他們可能找到一商業免費體驗的服務。
跳過商業廣告內容的系統已經提出，所有這些系統都有明顯的缺點。例如，一商業廣告略過技術依賴出現在一節目及廣告間的節目串流中以區別這兩者的一黑屏存在。當黑屏出現時，系統將知道要略過至指示非商業節目繼續的後續黑屏。隨著時間的推移，廣播商移除黑屏，其顯示此技術已經過時。
一最近的裝置，DISH網路的Hopper DVR，依靠在廣播中廣告時間的一集中式數據庫，並將此時間傳送至遠端DVR，其允許客戶自動跳過在廣播中的廣告。然而，該系統需 要監看所有廣播電視節目，並當顯示商業廣告時識別時間等級。當使用者觀看表演的錄製時，系統與數據庫進行互動以識別何時自動跳過商業廣告。這個系統的問題在於其為高度勞動密集且實施起來非常昂貴。該系統也被限制由一特定內容提供者的訂戶使用。
電視廣告阻擋者系統試圖藉由使用一集中數據庫從電視廣播中移除廣告。然而，此產品需在觀看電視過程中有有效的網際網路連接，且無法提供非電視內容的阻擋，如串流視頻或音頻。此外，電視廣告阻擋者要求服務提供商的識別，並無法僅監看內容操作。
其他機制已嘗試阻擋除了商業廣告以外的內容。例如，在美國的V-晶片標準要求廣播商提供他們節目的分級資訊(指示暴力、成人用語的數量等等)，以及電視製造商包括用於解碼該節目分級和選擇性阻擋超過一使用者定義臨界值節目的一晶片。然而，V-晶片系統具有明顯的限制。首先，V-晶片系統需要廣播商的參與對其節目分級並在廣播訊號中編碼其分級。其次，由於沒有要求使用分級來編碼內容，因此V-晶片系統目前無法與商業廣告節目一起運作。即使V-晶片系統擴展到商業節目中，僅有暴力或其他年齡不適當的內容可能被阻擋。沒有機制阻擋所有內容，例如，一電視廣告。由於在廣告背後的公司為廣播網路的客戶，因此不太可能他們也願意幫助阻擋商業廣告內容的系統。
由於電視收視往往是一家庭或團體的經驗，廣告商業的中斷可能帶走家庭或團體互動中的時間。
因此，需要一種自動且需要限制或不由使用者干涉用於阻擋或消除不希望節目的系統。
更進一步需要操作在多個網路中且獨立於內容供應商或廣播商的一內容阻擋系統。
更具體地說，需要一系統，當識別一廣告時，將消除或略過廣告，然後一旦廣告結束播放或該廣告已經結束後的一時間點開始播放時，取消消除或阻擋此媒體。
在一實施例中，一種系統，包括：一第一裝置，包括一處理器、一記憶體，以及一發射器，其中上述處理器耦接至上述記憶體，其中上述處理器耦接至上述發射器，其中上述記憶體儲存一指令集，其中上述指令集指示上述處理器執行一方法，其中上述方法包括：由上述處理器分割一串流為複數片段，其中上述串流來自一第二裝置，其中上述串流包括一音頻分量，其中上述第二裝置包括一揚聲器；由上述處理器根據上述片段產生複數第一識別符，其中上述第一識別符彼此係為唯一；由上述處理器將上述第一識別符聯繫至上述片段；由上述處理器存取儲存複數第二識別符之一數據結構，其中上述第二識別符彼此係為唯一，其中上述第二識別符識別複數音頻內容單元；由上述處理器比較上述第一識別符與上述第二識別符；由上述處理器根據上述比較識別複數匹配，其中上述匹配是連續的；由上述處理器根據上述匹配識別一動作識別符；由上述處理器根據上述動作識別符響應產生一第一訊息，由上述處理器藉由上述發射器透過一網路傳送上述第一訊息至一第 三裝置，使得上述第三裝置能夠解釋上述第一訊息並發送一第二訊息至上述第二裝置，其中上述第二訊息係基於上述第一訊息，其中上述第二訊息指示上述第二裝置根據上述動作識別符作用相對的上述串流。
在一實施例中，一種系統，包括：一第一裝置，包括一處理器、一記憶體、一接收器、以及一發射器，其中上述處理器耦接至上述記憶體，其中上述處理器耦接至上述接收器，其中上述處理器耦接至上述發射器，其中上述記憶體儲存一指令集，其中上述指令集指示上述處理器執行一方法，其中上述方法包括：由上述處理器經由上述接收器接收來自一第二裝置之一第一訊息，其中上述第一訊息包括一第一動作識別符，其中，上述第二裝置處理來自一第三裝置的一串流，其中上述串流包括一音頻分量和一視頻分量，其中上述第一動作識別符識別與上述串流相關的一動作，其中上述第三裝置包括一顯示器和一揚聲器，其中，上述第一動作識別符識別由一群組中所選出之一動作，其中上述群組由上述音頻分量之一區塊、上述視頻分量的一區段、上述串流的一區段、及上述串流之一停止所組成；由上述處理器識別在上述第一訊息中之上述第一動作識別符；由上述處理器根據上述第一動作識別符產生上述第二訊息；由上述處理器經由上述發射器傳送上述第二訊息至上述第三裝置，使得上述第三裝置能夠接收上述第二訊息，並且能根據上述第一動作識別符作用相對的上述串流。
106‧‧‧節目源
110‧‧‧音頻輸入模組
120‧‧‧音頻處理模組
130‧‧‧數據庫找查模組
135‧‧‧數據庫
140‧‧‧鏈結構模組
150‧‧‧動作模組
200‧‧‧加密狗
210‧‧‧HDMI連接器
220‧‧‧3.5毫米音頻插孔
230‧‧‧SPDIF光纖音頻埠口
240‧‧‧微型USB埠口
305‧‧‧節目訊號
310‧‧‧類比-數位轉換器
320‧‧‧過濾子系統
330‧‧‧幀產生器
340‧‧‧FFT模組
350‧‧‧音頻指紋
610、620、625、630、633、635、645、650、660‧‧‧方塊
615‧‧‧指紋數據庫
本揭露的特徵及優點將參照下方詳細的描述並結 合附圖作出更全面的理解。
第1圖係顯示本發明一實施例功能元件的概要方塊圖。
第2圖係本發明直接插入一媒體裝置的一示範性實施例。
第3圖係一音頻處理模組的一方塊圖。
第4圖顯示一取樣音頻片段的一頻譜。
第5a-5b圖顯示本發明實施例使用的取樣數據庫表格。
第6圖係鏈子系統邏輯的一流程圖。
第7a-7f圖顯示與一內容區塊之一潛在匹配的驗證中各個步驟。
在一實施例中，一系統及方法被描述用於監測某些內容的一節目訊號，並當目標內容被識別時，執行一組任務。在實施例中，目標內容可藉由使用聲音或視頻指紋被識別，以識別節目訊號的特徵分量，並在已知內容的一數據庫中執行一找查(lookup)。當已知內容被建立一匹配時，可能執行一任務，像是消除音頻、遮蔽視頻、或快進過去的內容，當目標媒體的廣播被判斷已完成時，執行必然的任務結果集合。在實施例中，本發明的系統和方法能夠識別無法預期的內容，如商業廣告和阻擋內容持續時間的音頻和/或視頻串流。
在一些實施例中，適用於監測來自一節目串流內容的一系統可包括一音頻輸入子系統，配置用以接收音頻節目數據；一音頻處理模組，配置用以將節目串流分成數據幀並產生表示上述數據幀的一識別符；一數據庫找查模組，與一節目內容識別符數據庫通訊，並配置用以判斷一識別符是否與在上 述數據庫中的一項目相匹配；一鏈產生模組，配置用以與上述數據庫評估一系列匹配並判斷是否應採取相對於上述節目串流之一動作：及/或一訊號產生器，配置用以傳送一命令至一媒體裝置，以採取相對於節目串流的一動作。
在一些實施例中，上述音頻輸入子系統、上述音頻處理模組、上述數據庫找查模組、和上述鏈產生模組被包含在一殼體內。在一些實施例中，上述音頻輸入子系統、上述音頻處理模組、上述數據庫找查模組、和上述鏈產生模組係在一個人電腦或個人計算裝置上實現。
在一些實施例中，上述殼體係為可與一媒體裝置的HDMI埠口配對的一加密狗(dongle)。在一些實施例中，上述音頻處理模組被實施作為在一晶片上的一系統。在一些實施例中，上述音頻處理模組可進一步包括一數位指紋子系統。在一些實施例中，上述數位指紋子系統利用傅立葉轉換(Fourier transform)，以產生表示上述數據幀的一整數值。在一些實施例中，上述訊號產生器係與上述鏈產生模組進行無線通訊的一獨立單元。在一些實施例中，上述獨立單元可包括一或多個無線收發器，用以接收並與上述鏈產生模組及一媒體裝置通訊。在一些實施例中，訊號產生器被配置用以從一遠端控制接收紅外線控制碼，並重傳此碼至一媒體裝置。在一些實施例中，相對於上述節目串流的上述動作係為下列其中之一：阻止所有節目串流、阻止上述節目串流之一部分及改變至一不同的節目串流。
在一些實施例中，監測來自一節目串流內容的一方法可包括提供一控制單元；在上述音頻輸入子系統中接收節 目音頻數據；使上述音頻處理模組將上述節目串流分成數據幀，並產生表示上述數據幀的一識別符；使用上述數據庫找查模組在一節目內容識別符數據庫中執行一找查，並判斷一識別符是否與在上述數據庫中之一項目相匹配；與上述數據庫評估一系列匹配並判斷是否應採取相對於上述節目串流之一動作：及/或傳送一訊息至一媒體裝置，實施上述動作。
在一些實施例中，提供一控制單元可以包括一音頻輸入子系統、一音頻處理模組、一數據庫找查模組、一鏈產生模組，及一訊號產生器。在一些實施例中，上述控制單元係在一個人電腦或一個人計算裝置中實現。在一些實施例中，上述控制單元裝設在配置用以與一媒體裝置的上述HDMI埠口配對的一加密狗(dongle)中。在一些實施例中，上述音頻處理模組還可以包括一數位指紋子方法。在一些實施例中，數位指紋子方法利用一傅立葉轉換(Fourier transform)以產生表示上述數據幀的一整數值。
在一些實施例中，適用於阻擋來自一節目串流的內容之一系統可以包括：用於接收音頻節目數據的裝置、用於將音頻節目數據分為單一幀的裝置、用於產生表示單一幀之一數位指紋識別符的裝置、用於判斷一識別符是否與上述數據庫中項目相匹配之數據庫找查裝置、用於與上述數據庫評估一系列匹配並判斷是否應阻止或不阻止上述節目串流之一鏈產生裝置：及/或傳送一阻止訊號至一媒體裝置之一訊號產生器裝置。
在一些實施例中，用於產生一數位指紋識別音頻處理模組的裝置還可包括一數位指紋子系統。在一些實施例 中，數位指紋子系統利用一傅立葉轉換(Fourier transform)，以產生表示上述數據幀的一整數值。在一些實施例中，上述訊號產生器裝置係為與上述鏈產生模組進行無線通訊的一獨立單元。在一些實施例中，上述數據庫包含有表示商業廣告電視內容片段的數位指紋數據。在一些實施例中，訊號產生器裝置配置用以模擬上述媒體裝置的遠端控制。
參考第1圖，顯示一示例性處理流程，描述該系統的高級別功能。在一較佳的實施例中，一音頻輸入模組110接收來自一節目源106的音頻數據。
示範的節目訊號包括那些從電視或視頻廣播，包括地面、衛星、有線或光纜電視節目廣播、串流視頻、或商業廣告或其它不良內容已被合併至任何其他的節目媒體中。在實施例中，本發明的系統可僅使用音頻訊號，例如AM或FM廣播、衛星廣播、或音頻串流服務，如Pandora或Spotify。
節目數據接著可由音頻處理模組120處理為可被進一步處理和分析的離散幀片段。如果上述音頻在此點上為類比格式，對於本領域的技術人士而言在方框120中的數位數據將藉由方法被轉換係為顯而易見的。在實施例中，一識別符-如一數位指紋-可每一幀產生，以使在已知內容的一數據庫中幀片段的一搜尋可以被達成。
一數據庫找查模組130接著可在已知且不期望內容的一數據庫135中找查每個單一幀的識別符，並且系統判斷是否已取得匹配。
匹配已在各個幀的聲音指紋和數據庫之間建立， 被稱為「鏈」的一數據結構係由鏈結構模組140所形成，以容納上述匹配的結果及用以驗證一匹配是否已實際建立的其他數據。為了提高準確性及降低誤判，在系統確認不期望內容的存在之前可能需要多個匹配。
當鏈中所需單元的數量在方塊140中已經滿足時，一匹配可以被確認，並對輸入訊號採取行動，像是，例如，阻擋一商業廣告持續時間的音頻。動作模組150可管理與外部來源和裝置的交互作用，以利阻止。
在不期望的節目期間中，系統可繼續監視和評估音頻饋入、對數據庫進行比較，直到其能確認不期望的內容已被完成為止。完全控制接著返回到媒體裝置。
上述系統的具體實施方式將於此描述。
用於實現系統的處理硬體可以任何格式數量被提供。在一較佳的實施例中，系統電子元件可放置在可插入至一電視或其它媒體裝置上一埠口之一加密狗(dongle)中。在實施例中，加密狗配置用以插入至一電視、電腦或其它媒體裝置的一USB或HDMI埠口。一示範性的加密狗200顯示於第2圖中。一示範性的單元200可包括與一媒體裝置上一互補埠口匹配的一HDMI連接器210。在實施例中，加密狗200可透過埠口210，或者可取代地，透過一單獨的外部電源被供電。額外埠口可被提供與一媒體裝置進行通訊、接收音頻或視頻訊號，並傳回通訊資訊至媒體裝置。例如，如第2圖所示，埠口可包括一3.5毫米(mm)音頻插孔220、SPDIF光纖音頻埠口230、以及微型USB埠口240。此裝置200也可藉由各種方式像是透過HDMI 連接器210接收一音頻或視頻訊號。與系統操作相關的資訊(例如，遠端控制碼)可使用一集成記憶卡埠口、USB埠口、或無線連接載入至裝置200。在實施例中，用於編程或設置系統的一圖形使用者介面可透過HDMI連接器210來提供。
在實施例中，加密狗可包括運行一操作系統的一處理器、一記憶體、一通訊或網路連結、和一圖形處理器。本發明實施例的原型版本已藉由使用具有在1.4GHz運行的一四核心ARM Cortex-A9處理器、在533MHz運行的四核心Mali-400 MP4圖形處理器、2GB隨機存取記憶體(RAM)及藍牙4.0的一Rikomagic RK3188T成功實施。各種基於Linux的操作系統(例如，Ubuntu)已被發現能與此配置運行。具有類似額定硬體的定制殼體可以被取代。
在可選的實施例中，系統電子元件可被封閉在一獨立電腦盒中，其經由一HDMI或其他電纜連接到電視，並經由一外部電源供應器或經由一HDMI CEC介面供電。在進一步替代的實施例中，系統電子元件可裝設在電視或媒體裝置本身中，而非一單獨的裝置。
在本發明裝置一單一實施例係配置與任何數目媒體裝置運作的售後市場配置中，方法能被提供用於處理硬體以控制媒體裝置。已發現由模擬媒體裝置遠端控制單元的操作提供一單一的實施例可被提供與眾多的媒體裝置一起運作。
因此，一二次動作單元(Secondary Action Unit，SAU)可提供實現由處理硬體所提供的指令，以響應內容匹配。
在一實施例中，SAU可為一獨立的電池供電單 元，其具有用於接收來自處理硬體指令的藍牙收發器，及用於向媒體裝置提供的命令的紅外線發射器。
在實施例中，SAU由一長持久、小型且提供延長壽命的電池供電。在一較佳的實施例中，一硬幣狀鋰電池可用以供電至SAU。在一替代的實施例中，SAU可被配置具有允許經由一牆壁轉接器、感應充電墊、普通轉接器標準，如USB等等充電的一可充電電池。在更進一步的實施例中，SAU可藉由連接到一傳統家庭電源插座的電纜所供電。在替代的一實施例中，SAU可藉由提供數據和/或功率的一有線連接配對至系統。在更進一步的實施例中，SAU可被用於傳送遠端控制訊號至一媒體裝置的一IR發射型器件裝置所取代。
除了藍牙和紅外收發器之外，SAU可包含一微處理器和記憶體，以識別接收來自加密狗的藍牙命令、在記憶體中執行一找查並傳送適當的紅外線訊號至電視。
在實施例中，SAU可被編程以模擬媒體裝置的紅外線訊號。在實施例中，SAU可被配置以學習與系統操作相關的遠端控制碼，例如，消除音頻、啟動或關閉裝置、快進或改變頻道。
在替代的實施例中，SAU可預載入具有媒體裝置常見品牌的遠端控制碼索引，其索引可隨時間更新。一使用者可被提供具有選擇使用特定媒體裝置的裝置，如傳送至媒體裝置的一圖形介面。在此一結構中，一使用者選擇可經由藍牙連結從處理硬體傳遞到SAU。
在實施例中，系統並非一獨立的加密狗及SAU， 而是可直接由製造商整合至一媒體裝置。雖然與媒體裝置通訊將被簡化，但本發明的元件基本上將在此一配置中維持相同。在進一步的實施例中，系統並非一電視，可是可以被整合至一個人電腦或可攜式媒體裝置以監視在裝置上播放的內容。本領域之技術人士如何將本發明之教示應用到這些可攜式裝置將為顯而易見的。
下方將進一步討論，當處理硬體判斷一消除或其他訊號應被傳送至媒體裝置，其可經由一藍牙連結提供一訊號至SAU，其將依序提供一紅外線訊號至媒體裝置像是其為裝置本身的遠端控制。
為了便於一節目串流分析，一音頻輸入模組被提供用於接收來自媒體裝置或廣播通道的一引入音頻訊號。音頻來源可包括一電視、電纜盒、DVR、Apple TV、Google Chromecast、Roku、個人電腦、智慧型手機、家庭戲院零件等。在實施例中，一音頻訊號可經由任何商業可利用的連接裝置所接收，例如HDMI、Toslink、同軸線、2.5或3.5毫米接頭、或RCA電纜。在實施例中，一音頻訊號可透過一無線連接，像是藍牙、Airplay或其他類似連接，由系統所接收。在進一步的實施例中，系統可被整合並硬體連線至媒體裝置。在實施例中，該音頻訊號可以是數位或類比。
在一較佳的實施例中，音頻訊號可以為具有44.1kHz取樣速率的一數位訊號。
參照第3圖，顯示音頻處理子系統300的一延伸方塊圖。一示範性音頻處理子系統可採用一引入音頻訊號，將 訊號轉換為數位格式(如果需要)，等化及過濾該訊號、將訊號分為音頻數據的離散幀，並產生表示該幀的一唯一ID。
各種聲音指紋方案存在且由本領域之技術人士知道。而各種方案可與本發明一起實現，下方所示為一較佳的實施例，其已發現特別適用於此應用。
當指紋產生方案在一數位訊號上進行操作時，指紋生成模組可先識別該訊號是否為音頻或數位，並在一類比訊號的情況下，將訊號轉換為一數位格式。轉換可以一專用類比-數位轉換器310來達成，其可由一專用集成電路，或運行在一專用微處理器上的軟體實現。在一較佳的實施例中，一類比訊號被轉換為具有44.1kHz取樣速率的一數位訊號。
在實施例中，一過濾子系統320可進一步處理一數位訊號以過濾雜訊且在其他方面增強對訊號更精確的識別。例如，在實施例中，音頻處理模組對一音頻訊號執行基本的預處理技術，像是，等化、雜訊過濾及正歸化。在實施例中，一類比訊號可在轉換為數位格式之前被處理。
數位訊號接著可由幀產生器330分為離散幀，每個幀代表在一特定時間點該音頻訊號的內容。
例如，在具有44.1kHz取樣速率的數位訊號中，每秒將產生對應於該音頻信號44,100個數據片段。為了提高效率，本發明的系統可選擇取樣比完整數據串流較少且仍收集足夠的數據，以使得該音頻有用的識別可達成。已發現對於一電視訊號而言，在大約10.76毫秒的間隔中分析音頻數據的一幀能提供足夠的數據來與數據庫進行比較。取樣間隔可根據被分 析的訊號性質、本發明實施例的處理功率以及其他因素來改變。
在實施例中，音頻數據的一幀將約有4,096位元組。
當數位數據在指定間隔中被複製時，其可接著被傳遞到FFT模組340，其使用一函數，像是傅立葉轉換(Fourier transform)，由時域轉換音頻數據的每一幀至頻域。
本領域之技術人士可以理解任何轉換或過程可被用以處理提供轉換或處理產生一識別符的數據的一幀，其中此識別符可涉及已知內容的數據庫以用於驗證此識別或驗證此多樣的轉換及流程適用於從時域轉換音頻數據的一幀至頻域。音頻指紋的產生可以各種方式來實現，像是一專用處理晶片、嵌入在裝置中的可編程微處理器、或運行在一般用途電腦上的軟體。此種處理可使用一般程式庫如運行在系統處理器上的Numpy Python科學計算封包來完成。可替代地，可使用一專用數位訊號處理器像是德州儀器TMS320C5505在硬體中執行處理。
在實施例中，FFT模組將回傳表示在一給定頻率範圍內高峰數量的數值序列。在示例性的實施例中，將回傳一12位的序列值。
在一較佳的實施例中，由FFT模組440執行的音頻指紋生成包括一連串的步驟，在一特定的時間點取樣音頻，由時域轉換音頻至頻域，以產生表示頻率為取樣長度的時間函數的一頻譜。一示例性的時間樣本長度可小於11毫秒，且產生4,096位元組的幀。
在振幅上的高峰接著可被識別。在振幅上的高峰 更被宣告且更可能殘存訊號雜訊或衰退，或甚至環境因素。代表一樣本音頻訊號的頻譜示於第5圖中。此頻譜為隨時間(橫軸)的頻率(縱軸)高峰圖形表示圖。在一時間幀中頻帶內所聚集的高峰用以建立內容識別的指紋。
該振幅高峰係由一函數所處理，其中此函數聚集振幅高峰及高峰間的時間差至表示此內容的一整數值。
在實施例中，聲音指紋的一數據庫可被提供。聲音指紋數據庫可本地或遠端儲存，並經由一網路連結而連接。在實施例中，聲音指紋數據庫可包含表示已知內容(例如，廣告)，或其他用戶希望空白之內容的聲音指紋數據。
本領域的技術人士應可理解數據庫系統的任何數量可被利用，提供其能管理可儲存廣大音頻指紋的數量，可迅速執行搜尋數據庫使得該系統能跟上數據的輸入串流。在示例性實施例中，一數據庫可定期儲存比250,000個以上的指紋-或更多-並被要求每秒在數據庫中執行多次的找查。
已顯示適合的數據庫系統包括SQLite、MS SQL伺服器、MySQL、或Oracle數據庫。Turnkey系統像是Microsoft SQL Server 2014的Amazon EC2也可以被使用。取決於欲消除內容的性質，一預建立系統可以被使用，像是AcoustID開源系統。其中一預建立系統被使用，音頻指紋規格可能需要進行修改，以與系統的結構要求一致。
在實施例中，數據庫系統可支援各種找查技術，像是一基於樹的搜索、分層搜索、或散列表(Hash table)等等。如同數據庫的總體性能，應考慮找查技術的能力以與數據的進 入流保持速度。
儲存在數據庫中的內容來自由系統提供者所提供預填入項目、來自該系統各個使用者的數據及來自其他來源所聚集之數據的任意組合。例如，在一示範性實施例中，系統提供者可監視商業廣告並在數據庫中標記用於項目的新廣告。同時，當新的商業廣告被標記旗標及被消除時，該系統的使用者可用其本身資訊更新數據庫。第三方商業來源還可提供監控和標記服務並提供付費使數據可利用被加載至數據庫中。
參考第5a-5b圖中，一示例性數據庫表格概要顯示於兩個表格關係模型中。第5a圖包含取樣發生時內容中的時間欄位、一特定音頻樣本的聲音指紋ID及表示包含對應聲音ID之樣本的該內容或廣告的一唯一識別符。第5b圖可包含內容或廣告、內容名稱及內容總長度之識別符的取樣欄位。內容或廣告的標識符接著可作為兩個表格之間的檢索。各種其它數據庫配置及數據結構皆視為在本發明的範疇內。顯示在第5a-5b圖示例性表格被省略以強調已顯示於與本發明一起運作的一特定結構。以本發明實現的實際表格可為長於數百或數千個項目。
系統邏輯接著可使用對於本領域之技術人士來說係為顯而易見的方法執行來自使用者系統中指紋數據的一數據庫找查。
如果比較邏輯判斷在數據庫中當前指紋沒有匹配、在數據庫中未發現匹配，則廣告或其它被阻擋的內容沒有已知的匹配且系統不採取任何行動。
如果一匹配在數據庫中被找到，其將被傳送至一 鏈子系統作進一步確認。
判斷一有效匹配是否已在一進來的音頻訊號和音頻片段的一數據庫間建立可能需要多個匹配和冗餘程度以減低誤判。例如，靜音數毫秒可能會發生在無數個內容片段中且將因此無法成為一匹配的適當基礎。同樣地，在持續.025秒E降半音的一音調可能發生在任何數量的內容片段中，且將無法成為一匹配有益的基礎。
因此，在實施例中，產生潛在匹配的鏈直到匹配的預定數目已被建立在一內容區塊內為止。當前鏈的長度被稱為CHAIN_LENGTH。
在實施例中，一鏈為在數據庫中一或多個匹配命中的序列，其被儲存直到一匹配已被確認或判斷一新的內容片段已經開始且先前鏈數據應被丟棄。由於一聲音ID可能為眾多樣本的一匹配，每一各種匹配可能透過多個回合的取樣被追蹤直到一匹配出現。
參考第6圖，係揭露描述一示例性鏈產生方法的流程圖。
兩個系統範圍變量可能在鏈產生方法過程中為可利用的。TOTALMATCHES為一匹配將被假定之一鏈的長度。例如，如果TOTALMATCHES被設定為7，一旦一鏈達到7個單位長度，則一匹配將被假定。
第二可變量-TIMEFUZZ-指示在音頻取樣時間差(LASTTIME，下方)及商業匹配時間(SAMPLETIME，下方)之間的允許時間差模糊性。TOTALMATCHES和 SAMPLETIME可由製造商預先設定，或可藉由使用者在系統設定中調整。
一示範性的鏈係為包含測量用於每個潛在匹配之四個數據點列，即AdID、LASTTIME、LASTADTIME及CHAINLENGTH，的一動態表格。行也可提供給在考慮的每一匹配。一取樣鏈表格如第7b圖所示。
AdID可表示匹配建立的內容識別符。AdID可表示一特定的商業、含暴力的節目片段、或欲監看的任何其他內容區塊。
LASTTIME可表示自上次匹配建立的經過時間。例如，若從最後一次匹配後經過20.20秒，則LASTIME片段將持續20.20。
LASTADTIME可表示在識別內容片段進行識別的時間。例如，在24.20秒與一內容區塊排列的一指紋在LASTADTIME欄位中將為24.20。
CHAINLENGTH可表示在鏈單元中當前鏈的長度。
參考第6圖，使用鏈系統驗證匹配的過程流程圖將被描述。一指紋取樣的ACOUSTIC_ID在方塊610中接收。一找查接著在步驟620中在指紋數據庫615中執行，以判斷指紋音頻取樣中是否在已知內容的數據庫中存在。如果沒有匹配時(步驟625)，此鏈不被更新且表示音頻數據下一幀的下個ACOUSTIC_ID在方塊610中接收。如果一匹配在數據庫建立時，在方塊620中找查將返回至MATCHEDAD、在數據庫中匹配的內容識別及ADTIME、匹配建立的內容區塊中的時間。
一判斷可接著在方塊630中執行以判斷AdID是否已存在鏈表格中。如果不是，表格在方塊633中用AdID、LASTTIME、LASTADTIME、和CHAINLENGTH=1更新。由於一指紋可匹配多個項目，在方塊635中，執行判斷額外的匹配是否係由在方塊620中數據庫查詢所返回。取決於是否有額外的其他匹配，控制可返回至方塊630，以查詢是否額外的匹配已存在該表格中，或回到方塊610中以接收音頻數據的後續幀。
在AdID已存在於表格中的情況下，可執行一計算以判斷新匹配的時間簽章是否在預定模糊性範圍內。在實施例中，不存在的模糊性計算、內容片段和匹配片段將需向下對準至一秒的百分之一(或然而具體匹配演算法被配置)。匹配片段出於各種原因，例如硬體特性、節目串流、壓縮、等等，較數據庫中內容區塊運行快或慢。允許這些變量模糊補償的一限制量，並可提供更精確的匹配。在實施例中，已經發現0.05秒的一模糊設定是最佳的。
在實施例中，模糊性使用以下邏輯計算：absvalue((SAMPLETIME-LASTTIME)-(ADTIME-LASTADTIME)。
如果匹配片段和內容區塊超過模糊性臨界值且不同步時，在方塊645中的項目將被丟棄，並且控制返回至方塊635中額外的匹配檢查。
如果方塊630判斷該片段被對準在可接受的模糊性邊緣內時，則鏈表格接著用AdID、LASTTIME、LASTADTIME和鏈值遞增來更新。
在方塊650中，進行一檢查以檢查在鏈表格中的 鏈長度是否等於TOTALMATCHES，其為維持假定一匹配所需匹配總數的恆定值。如果沒有，控制返回至方塊635以檢查額外的匹配。如果為是，一匹配已被建立，且在方塊660中該訊號將被傳送以採取所需的行動。
應可理解的是，本文所討論的區塊、片段、模組等可能不僅僅指物理塊，且還可以指在硬體或韌體或在系統上所運行軟體所能實現的邏輯塊。
本發明一實施例具體的例子將進行描述。參照第7a圖，在指紋模組和數據庫中一第一查詢結果在時間t=0.0中顯示。五個匹配命中從數據庫中返回，如圖所示，且此鏈表格填入了每一匹配的AdID。由於此為第一取樣，鏈表格的列LastTime被設置為0.0，因此沒有前面的取樣。LastAdTime被設置為由數據庫所返回的數值，其用於識別-以從內容區塊開始經過的秒數表示-匹配的建立。於此，音頻的當前幀在10.0秒匹配具有AdID=7之一內容區塊至內容區塊。由於這些為在鏈中所有的新項目，因此ChainLength被設置為1。在第一次分析之後的鏈表格示於第7b圖中。
音頻之一後續幀接著在t=0.11秒時被分析。此幀的指紋與8個單獨的內容區塊相匹配，如第7c圖所示。接著此系統將繼續驗證何者已被識別並在約相同的時間與數據庫中的內容相匹配。
對於每一匹配，在實際經過時間和在一取樣中可能匹配間的經過時間之間進行比較。系統首先檢查在最後一個取樣時間(在此情況下，t=0.0)和當前取樣時間(t=0.11)之 間的差值，以判斷自上次進行取樣之後經過多少時間。類似地，系統將檢查在當前匹配建立的內容區塊(此處，t=0.10)及最後一次匹配(此處，t=10.12)之間的差值，以判斷在取樣間內容區塊(或什麼系統在此點上認為是內容區塊)中有多少時間經過。
在這兩個時間之間的差值-經過的實際時間和經過的取樣時間-被計算以判斷在實際經過時間和可能取樣經過時間之間是否有對準，其為判斷匹配是否有效的一指示。此差值係與模糊性因子相比較，其為未對準允許程度的一基準。由於未對準0.01低於允許臨界值0.07，因此匹配被確認且鏈表格被更新具有新的數值及一遞增的ChainLength。
剩餘的匹配過程將重複。由於實際和預期的數值未對準13.17，遠高於臨界值0.07，因此在t=23.4上AdID 7的匹配顯露為不匹配。在t=5.31上AdID 16及在t=0.11上AdID 453的匹配均被確認。
之後的處理步驟也可識別先前未包括在鏈表格中的新匹配。匹配AdID 8、20、145和613在此回合處理中均為新的，且已加入具有ChainLength為1的鏈表格中。在此回合之後更新的表格如第7d圖所示。
移動至下一幀t=0.22中，三個匹配從指紋模組和數據庫找查返回(第9e圖)。匹配AdID 7被再次確認且鏈長被更新為3。AdID 14被確認且鏈長被更新為2。匹配AdID 98也被第一次確認並加入鏈表格。在第三回合處理後全部鏈表格示於第7f圖中。
此過程將持續到一特定項目的ChainLength達到最低臨界值為止。由於在本例子中TotalMatches已被設置為7，因此一匹配將不被確認-且一訊號被傳送以阻擋該內容-直到ChainLength達到該數值為止。
本領域技術人士應可理解透過多回合處理的過程來驗證匹配之目的係用以增加系統的準確性。設置太低的TotalMatches臨界值且誤判可能產生。在系統反應之前過高的設置和不良的內容可疏通一延長的時間週期。
應可理解的是，上述顯示和描述之實施例具有許多修改其可對於本領域技術人士將是顯而易見的，包括在本文中單獨揭露或要求保護本文所公開的特徵的任何組合，明確包括此種特徵的其他組合。這些修改和/或組合落入本發明涉及的技術領域內且旨在申請專利範圍所遵循的範疇內。應注意的是，一般而言，在申請專利範圍中單數元件的使用適用於一或多個此一元件。
106‧‧‧節目源
110‧‧‧音頻輸入模組
120‧‧‧音頻處理模組
130‧‧‧數據庫找查模組
135‧‧‧數據庫
140‧‧‧鏈結構模組
150‧‧‧動作模組

Claims (19)

  1. 一種系統，包括：一第一裝置，包括一處理器、一記憶體，以及一發射器，其中上述處理器耦接至上述記憶體，其中上述處理器耦接至上述發射器，其中上述記憶體儲存一指令集，其中上述指令集指示上述處理器執行一方法，其中上述方法包括：由上述處理器分割一串流為複數片段，其中上述串流來自一第二裝置，其中上述串流包括一音頻分量，其中上述第二裝置包括一揚聲器；由上述處理器根據上述片段產生複數第一識別符，其中上述第一識別符彼此係為唯一；由上述處理器將上述第一識別符聯繫至上述片段；由上述處理器存取儲存複數第二識別符之一數據結構，其中上述第二識別符彼此係為唯一，其中上述第二識別符識別複數音頻內容單元；由上述處理器比較上述第一識別符與上述第二識別符；由上述處理器根據上述比較識別複數匹配，其中上述匹配是連續的；由上述處理器根據上述匹配識別一動作識別符；由上述處理器根據上述動作識別符響應產生一第一訊息，由上述處理器藉由上述發射器透過一網路傳送上述第一訊息至一第三裝置，使得上述第三裝置能夠解釋上述第一訊息並發送一第二訊息至上述第二裝置，其中上述第二訊息係基於上述第一訊息，其中上述第二訊息指示上述第二裝 置根據上述動作識別符作用相對的上述串流。
  2. 如申請專利範圍第1項所述之系統，其中上述第一裝置包括一插頭，配置作為一插入物插入至上述第二裝置之一通訊介面容器，其中上述串流流經上述通訊介面容器。
  3. 如申請專利範圍第1項所述之系統，其中上述數據結構係一第一數據結構，其中識別上述匹配係包括由上述處理器儲存一結果至一第二數據結構，其中上述結果係對上述匹配有益，其中上述第二數據結構賦能一鏈。
  4. 如申請專利範圍第3項所述之系統，其中至少一上述第一識別符係基於一傅立葉轉換(Fourier transform methodology)方法而產生，其中至少一第一識別符包括表示至少一上述片段的一數值。
  5. 如申請專利範圍第1項所述之系統，其中該網路係一個人區域網路。
  6. 如申請專利範圍第1項所述之系統，其中，上述網路係一第一網路，其中上述存取係透過一第二網路。
  7. 如申請專利範圍第1項所述之系統，其中上述記憶體儲存上述數據結構。
  8. 如申請專利範圍第1項所述之系統，其中上述第二訊息係基於可與上述第二裝置運行之一遠端控制碼。
  9. 如申請專利範圍第1項所述之系統，其中上述串流包括一視頻分量，其中上述動作識別符識別由一群組中所選出之一動作，其中上述群組由上述音頻分量之一區塊、上述視頻分量的一區段、上述串流的一區段、及上述串流之一停 止所組成。
  10. 如申請專利範圍第1項所述之系統，其中上述串流來自藉由上述第二裝置所接收之一電視訊號。
  11. 一種系統，包括：一第一裝置，包括一處理器、一記憶體、一接收器、以及一發射器，其中上述處理器耦接至上述記憶體，其中上述處理器耦接至上述接收器，其中上述處理器耦接至上述發射器，其中上述記憶體儲存一指令集，其中上述指令集指示上述處理器執行一方法，其中上述方法包括：由上述處理器經由上述接收器接收來自一第二裝置之一第一訊息，其中上述第一訊息包括一第一動作識別符，其中，上述第二裝置處理來自一第三裝置的一串流，其中上述串流包括一音頻分量和一視頻分量，其中上述第一動作識別符識別與上述串流相關的一動作，其中上述第三裝置包括一顯示器和一揚聲器，其中，上述第一動作識別符識別由一群組中所選出之一動作，其中上述群組由上述音頻分量之一區塊、上述視頻分量的一區段、上述串流的一區段、及上述串流之一停止所組成；由上述處理器識別在上述第一訊息中之上述第一動作識別符；由上述處理器根據上述第一動作識別符產生上述第二訊息；由上述處理器經由上述發射器傳送上述第二訊息至上述第三裝置，使得上述第三裝置能夠接收上述第二訊息，並且 能根據上述第一動作識別符作用相對的上述串流。
  12. 如申請專利範圍第11項所述之系統，其中上述接收係透過一個人區域網路，其中上述第一裝置係在上述第三裝置的一瞄準線上，其中上述傳送係為直接傳送。
  13. 如申請專利範圍第11項所述之系統，其中上述第二訊息係基於可與上述第三裝置運行之一遠端控制碼。
  14. 如申請專利範圍第11項所述之系統，其中上述串流來自經由上述第三裝置所接收之一電視訊號。
  15. 如申請專利範圍第11項所述之系統，其中上述接收是直接接收。
  16. 如申請專利範圍第11項所述之系統，其中上述第二裝置被插入至上述第三裝置。
  17. 如申請專利範圍第11項所述之系統，其中上述第一訊息係根據上述第二裝置而產生：分割上述串流為複數片段；根據上述片段產生複數第一識別符，其中上述第一識別符彼此係為唯一；將上述第一識別符聯繫至上述片段；存取儲存複數第二識別符之一數據結構，其中上述第二識別符彼此係為唯一；比較上述第一識別符與上述第二識別符；根據上述比較識別複數匹配，其中上述匹配是連續的；以及根據上述匹配識別上述第一動作識別符。
  18. 如申請專利範圍第17項所述之系統，其中上述數據結構對於上述第一裝置係為本地的。
  19. 如申請專利範圍第17項所述之系統，其中上述數據結構遠離上述第一裝置、上述第二裝置及上述第三裝置。
TW105122570A 2015-07-31 2016-07-18 用於基於內容之任務觸發器的系統與方法 TW201717127A (zh)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US14/815,858 US9743138B2 (en) 2015-07-31 2015-07-31 Method for sound recognition task trigger

Publications (1)

Publication Number Publication Date
TW201717127A true TW201717127A (zh) 2017-05-16

Family

ID=57883502

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
TW105122570A TW201717127A (zh) 2015-07-31 2016-07-18 用於基於內容之任務觸發器的系統與方法

Country Status (4)

Country Link
US (2) US9743138B2 (zh)
AR (1) AR105524A1 (zh)
TW (1) TW201717127A (zh)
WO (1) WO2017023505A1 (zh)

Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9510062B1 (en) 2015-08-13 2016-11-29 This Technology, Inc. In-band trick mode control
US9654891B2 (en) * 2015-09-15 2017-05-16 D&M Holdings, Inc. System and method for determining proximity of a controller to a media rendering device
CN106558318B (zh) 2015-09-24 2020-04-28 阿里巴巴集团控股有限公司 音频识别方法和系统
US10210545B2 (en) * 2015-12-30 2019-02-19 TCL Research America Inc. Method and system for grouping devices in a same space for cross-device marketing
CA3183392C (en) * 2020-06-22 2023-11-07 Audiomob Ltd Sending audio content to digital works
CN111986700A (zh) * 2020-08-28 2020-11-24 广州繁星互娱信息科技有限公司 无接触式操作触发的方法、装置、设备及存储介质

Family Cites Families (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5307193A (en) * 1991-01-17 1994-04-26 Go-Video Inc. Control signal repeater system
US6002443A (en) * 1996-11-01 1999-12-14 Iggulden; Jerry Method and apparatus for automatically identifying and selectively altering segments of a television broadcast signal in real-time
DE10109648C2 (de) 2001-02-28 2003-01-30 Fraunhofer Ges Forschung Verfahren und Vorrichtung zum Charakterisieren eines Signals und Verfahren und Vorrichtung zum Erzeugen eines indexierten Signals
DE10134471C2 (de) 2001-02-28 2003-05-22 Fraunhofer Ges Forschung Verfahren und Vorrichtung zum Charakterisieren eines Signals und Verfahren und Vorrichtung zum Erzeugen eines indexierten Signals
DE10133333C1 (de) 2001-07-10 2002-12-05 Fraunhofer Ges Forschung Verfahren und Vorrichtung zum Erzeugen eines Fingerabdrucks und Verfahren und Vorrichtung zum Identifizieren eines Audiosignals
US20030055722A1 (en) 2001-09-19 2003-03-20 Jagtec, Inc. Method and apparatus for control of advertisements
US8732221B2 (en) 2003-12-10 2014-05-20 Magix Software Gmbh System and method of multimedia content editing
DE102004036154B3 (de) 2004-07-26 2005-12-22 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Vorrichtung und Verfahren zur robusten Klassifizierung von Audiosignalen sowie Verfahren zu Einrichtung und Betrieb einer Audiosignal-Datenbank sowie Computer-Programm
US9438860B2 (en) 2007-06-26 2016-09-06 Verizon Patent And Licensing Inc. Method and system for filtering advertisements in a media stream
US20090150445A1 (en) 2007-12-07 2009-06-11 Tilman Herberger System and method for efficient generation and management of similarity playlists on portable devices
US20100319015A1 (en) 2009-06-15 2010-12-16 Richard Anthony Remington Method and system for removing advertising content from television or radio content
US8233999B2 (en) 2009-08-28 2012-07-31 Magix Ag System and method for interactive visualization of music properties
US20110066942A1 (en) 2009-09-14 2011-03-17 Barton James M Multifunction Multimedia Device
US20120023403A1 (en) 2010-07-21 2012-01-26 Tilman Herberger System and method for dynamic generation of individualized playlists according to user selection of musical features
US10496250B2 (en) 2011-12-19 2019-12-03 Bellevue Investments Gmbh & Co, Kgaa System and method for implementing an intelligent automatic music jam session
US8949872B2 (en) 2011-12-20 2015-02-03 Yahoo! Inc. Audio fingerprint for content identification
US9991861B2 (en) 2012-08-10 2018-06-05 Bellevue Investments Gmbh & Co. Kgaa System and method for controlled dynamics adaptation for musical content
US20140188592A1 (en) 2012-12-27 2014-07-03 Magix Ag Content recognition based evaluation system in a mobile environment
US10212490B2 (en) * 2013-03-15 2019-02-19 DISH Technologies L.L.C. Pre-distribution identification of broadcast television content using audio fingerprints
US9330169B2 (en) * 2013-03-15 2016-05-03 Bose Corporation Audio systems and related devices and methods
US9159328B1 (en) * 2014-03-27 2015-10-13 Verizon Patent And Licensing Inc. Audio fingerprinting for advertisement detection

Also Published As

Publication number Publication date
US20170034579A1 (en) 2017-02-02
WO2017023505A1 (en) 2017-02-09
US20170311036A1 (en) 2017-10-26
AR105524A1 (es) 2017-10-11
US9743138B2 (en) 2017-08-22

Similar Documents

Publication Publication Date Title
TW201717127A (zh) 用於基於內容之任務觸發器的系統與方法
KR102105313B1 (ko) 셋탑 박스에서 오디오 핑거프린트들의 시퀀스 생성
AU2013203768A1 (en) Methods and apparatus to monitor media presentations
US11812117B2 (en) Reconciliation of commercial measurement ratings
US11438649B2 (en) Methods and apparatus to optimize reference signature matching using watermark matching
US11736766B2 (en) Systems and methods for determining usage information
US20230379536A1 (en) Methods and apparatus to credit media segments shared among multiple media assets
US20230370661A1 (en) Methods and apparatus to determine media exposure of a panelist
US20230134157A1 (en) Methods and apparatus to use station identification to enable confirmation of exposure to live media
US11784737B2 (en) Methods and apparatus for optimizing station reference fingerprint loading using reference watermarks
WO2021242767A1 (en) Methods and apparatus to identify alternate language versions of media based on signature matching
US11632587B2 (en) Mobile device attention detection
US11558660B2 (en) Methods and apparatus to reduce false crediting of exposure to video-on-demand media assets
US11088772B1 (en) Methods and apparatus to reduce false positive signature matches due to similar media segments in different reference media assets
US11501793B2 (en) Methods and apparatus to perform signature matching using noise cancellation models to achieve consensus
WO2021163483A1 (en) Reconciliation of commercial measurement ratings