TW201629895A - 在感測器中樞內具有低功率屬性的體適能感測器 - Google Patents

Abstract

公開了可用於一設置於與操作於一感測器中樞內之體適能感測器之系統和方法。該體適能感測器可在一平台上連結到藍芽鏈接控制器、通訊中樞及多個環境與實體感測器。該平台有助於低功耗利用。主機處理器只在當有效的內容導向感測器資料為可用時才被啟用。啟用主機處理器可幫助減少功率消耗的足跡以及電腦處理體適能模型所消耗的時間。

Description

在感測器中樞內具有低功率屬性的體適能感測器

實施例主要係與體適能感測器相關。更具體地說，實施例係與直接收集、計算及擷取於一感測器中樞內之韌體內之體適能資訊相關。

今日的體適能監測可區分為兩類別-穿戴式裝置解決方案及手機型應用程式解決方案。穿戴式裝置解決方案能夠以具備有效率之功率的方式嵌入解決方案，但資訊提供可能不充分。由於穿戴式裝置解決方案的可攜帶性，它們可能因此受限於裝置大小、重量、計算能力及功率。手機型應用程式解決方案可以提供充分的資料，但功率使用可能沒效率。在手機型解決方案內的應用程式會持續從感測器及位置來源獲得資料，因此會頻繁地喚醒中央處理器(CPU)及導致功率消耗增加及/或電池壽命減少。

10‧‧‧體能感測器計算系統

12‧‧‧藍芽低能量控制器

14‧‧‧感測器中樞

16‧‧‧實體感測器

18‧‧‧穿戴式裝置

20‧‧‧感測器鏈接控制器

22‧‧‧環境感測器

24‧‧‧通訊中樞

26‧‧‧結果緩衝器

28‧‧‧體適能感測器

30‧‧‧體適能感測器控制器

32‧‧‧主機處理器(主中央處理單元)

33‧‧‧作業系統

34‧‧‧摘要感測器

36‧‧‧共同情境觸發器

38‧‧‧運動偵測感測器

39‧‧‧慣性感測器

46‧‧‧方法

48‧‧‧處理區塊

50~52、54、140、142、144、146、148、150、152、154、156、158、160、162、164、166、168、170~172、174~178、180、182、184、186、188、190~213、215~218、220‧‧‧區塊

56、58、60‧‧‧取得的資料

62‧‧‧睡眠加速計感測器

64‧‧‧心跳率感測器

66‧‧‧體溫感測器

68‧‧‧溫度感測器

70‧‧‧濕度感測器

72‧‧‧體能活動加速計

74‧‧‧計磁器

76‧‧‧陀螺儀感測器

77‧‧‧氣壓計感測器

78‧‧‧室內導航資料

80‧‧‧低功率位置提供者資料

82‧‧‧胞狀感測器

84‧‧‧WIFI感測器

86‧‧‧GPS感測器

88‧‧‧記憶體

89‧‧‧閉迴路邏輯架構

90‧‧‧睡眠監測資料

92‧‧‧心跳率資料

94‧‧‧體溫資料

96‧‧‧環境感測資料

98‧‧‧體能活動資料

100‧‧‧動作/運動偵測資料

102‧‧‧有效動作/運動資料

104‧‧‧步進計數器資料

106‧‧‧行人航位推算資料

108‧‧‧慣性測量資料

112‧‧‧存取點

118‧‧‧感測器資料

137‧‧‧流程圖次序

138‧‧‧重開機

藉由閱讀以下說明書及所附的申請專利範圍，以及參照以下附圖，本領域技術人士能夠更明白地理解本案實施例諸多的優點，其中：圖1是根據一個實施例之體適能感測器計算系統之一範例之方塊圖；圖2是根據一個實施例之操作體適能感測器的方法之一範例之流程圖；圖3是根據一個實施例之閉迴路架構之一範例之方塊圖；圖4是根據一個實施例之在感測器中樞內的體適能感測器之一範例之方塊圖；以及圖5A~5C是可為繪示於圖3之閉迴路架構所遵循之資料次序之一範例之流程圖。

【發明內容及實施方式】

現在請看圖1，圖1示出了體適能感測器計算系統10，該體適能感測器計算系統10包括具有體適能感測器28的感測器中樞14。該體適能感測器計算系統10可包括允許以低功率消耗與多個其他相關聯的平台裝置互連的足跡平台(例如：特定供應商)。該感測器中樞14可操作在低功率，並可持續感測及提供直接的結果。所示例的該感測器中樞14為蓄意地設計為低功率發動機。因此，藉由卸載該感測器中樞14上大多數的計算限制演算模組，減少運行作業系統(請見圖3)的主中央處理單元 /CPU32(例如：主機處理器)於處理上之使用可以被實現，即使該使用消耗較低的功率。於該感測器中樞14內的藍芽(例如：電氣及電子工程師學會/IEEE 802.15.1-2005，無線個人區域網路)低能量(BLE)控制器12會從安置在穿戴式裝置18(例如：衣服、首飾、眼鏡、頭飾)內的實體感測器16接收感測器資料。感測器鏈接控制器20亦設置在該感測器中樞14內，該感測器鏈接控制器20可從該BLE控制器12接收感測器資料，從在該感測器中樞14內之摘要感測器34接收感測器資料，例如像是步進計數器、體能活動等(請見圖3及4)，同樣可從通訊中樞24接收資料。此外，資料從環境感測器22及慣性環境感測器39接收而來的可為前述的活動性感測器提供資料輸入以於在該感測器中樞14內進行資料活動(請見圖3及4)。

該感測器中樞14內之結果緩衝器26能將從該感測器鏈接控制器20接收而來的感測器資料以壓縮格式儲存。另外，時間戳記可與該壓縮資料相關，以作為將來計算的參考。所示例的該結果緩衝器26儲存壓縮資料將會被進行處理以確定是否一感測器事件已經發生。一感測器事件可能與一高度概括相關聯，例如像是卡路里，總步數，總距離，平均/最低/最高心跳率，平均/最低/最高體溫，每一體能活動的一部分等等。該感測器事件也可能與詳細的資訊相關，例如像是卡路里，溫度，心跳率，活動及一定時間內之步數，一定時間內之位置變化等等。舉 例來說，該感測器事件可能包含體適能警示像是，例如睡眠障礙，異常心跳，高/低燒，長時間靜止，缺乏運動，過度運動等等(請見圖3)。

該結果緩衝器26傳送該感測器事件至該體適能感測器28，在傳送至主中央處理單元(CPU)32前，該體適能感測器28對該感測器事件作進一步的處理以用於啟動作業系統。該感測器中樞14內之共同情境觸發器36可與該結果緩衝器26連接以設定該感測器資料的取樣率。藉由使用處於低資料取樣率的該共同情境觸發器36，只有實際的體能活動/終端情境/姿勢才會被擷取，而晦暗不明的摘要資料在處理前可能會被丟棄。因此，所示例的該體適能感測器計算系統10排除了消耗與用在處理不合目的相關的摘要感測器資料的功率。在本實施例中，運動偵測感測器38可被包含於該共同情境觸發器36之中。該體適能感測器28可包含體適能感測器控制器30以傳送該些感測器事件至該主CPU32。如前所述，只有在感測器事件被傳送至該主作業系統(請見圖3)，才可能減少功率消耗及/或延長電池壽命。由於該主CPU32只有在當感測器事件被接收時才會被啟動/喚醒，該主作業系統(請見圖3)會保持休眠並且只有在當有實際需要處理指定作業時才週期性的開啟。

圖2描繪了於感測器中樞內操作體適能感測器的方法46。該方法46可被以儲存於機器-或電腦-可讀取儲存媒體的一組邏輯指令加以實現。該機器-或電腦 -可讀取儲存媒體諸如隨機存取記憶體(RAM)、唯讀記憶體(ROM)、可程式ROM(PROM)、韌體、快閃記憶體、磁碟等。在儲存於可配置邏輯中加以實現時，該可配置邏輯像是，例如可程式化邏輯陣列(PLAs)、現場可程式閘陣列(FPGAs)、複雜可程式化邏輯裝置(CPLDs)。在儲存於使用電路科技的固定功能硬體邏輯中加以實現時，該固定功能硬體邏輯像是，例如應用特定積體電路(ASIC)、互補式金氧半導體(CMOS)或電晶體-電晶體邏輯(TTL)科技，或其中之任何組合。

在將該主作業系統重新開機之後(請見圖3)，所示例的處理區塊48可從一或多個BLE控制器、實體感測器或該通訊中樞取得感測器資料。該BLE控制器可從實體感測器像是，例如加速計感測器、心跳率感測器及體溫感測器收集資料。該感測器資料也可以是從其他實體感測器而來，像是從溫度感測器、濕度感測器、體能活動加速計感測器、計磁器74及陀螺儀感測器76而來。該感測器資料為從該通訊中樞取得的情形時，該感測器資料可以從胞狀網路、WIFI(無線相容性，例如IEEE 802.11-2007，無線區域網路/LAN體存取控制(MAC)及實體層(PHY)規格)及/或GPS(全球定位系統)而來，並且可以包含資料從室內導航及低功率位置提供者兩者而來(請見圖3)。

區塊50可將感測器資料解讀為特定的感測器事件，從而節省未來的處理時間並可確認與體適能概況相 關的具體情境素材。如前已討論過的，感測器事件可被分類為高度概括資料、詳細的資訊資料及體適能風險警示資料。如果區塊51判定取得的感測器資料無法構成感測器事件，即無需著手進一步的處理並且所示例的程式序列回到區塊48資料之取得階段。另一方面，如果區塊51判定取得的感測器資料足以構成感測器事件，則該感測器資料會被儲存於區塊52並且依其本身性質加以分類以用於未來傳輸至主機處理器作進一步處理。該儲存的感測器事件可被體適能感測器傳送至區塊54內之主CPU以由作業系統作處理並且進一步被用於所請求的體適能應用。前述於該區塊54所述之感測器事件至主CPU之傳送可能構成將作業系統“喚醒”進入操作以起始處理序列。作業系統可能一直處於休眠直到收到“喚醒”後進入待機、功率保留模式等待從體適能感測器藉由傳輸使作業系統喚醒。在接收到感測器事件後，作業系統將重新開機並回到待機模式。

現在回到圖3，閉迴路邏輯架構89可被用於執行如圖1所描繪的該體適能感測器計算系統10並且其架構也可實現該方法46(圖2)之一或多個面向，或其中任何可能之結合。在所示例的例子中，該閉迴路邏輯架構89包含記憶體88，其儲存電腦可執行指令。該感測器中樞14可取得從實體感測器而來的感測器資料作為取得的資料56、藉由使用該BLE控制器12取得從環境感測器而來的感測器資料作為取得的資料58以及藉由使用該通訊中樞24取得從通訊感測器而來的感測器資料作為取得的 資料60。該BLE控制器12可能得到相關的感測器資料，例如從睡眠加速計感測器62得到的感測器資料作為睡眠監測資料90、從心跳率感測器64得到的感測器資料作為心跳率資料92及、從體溫感測器66得到的感測器資料作為體溫資料94。從該實體感測器16取得的資料可能包括，例如，從溫度感測器68及濕度感測器70獲得的環境感測資料96、從體能活動加速計72獲得的體能活動資料98、從該體能活動加速計72獲得的動作/運動偵測資料100、從該體能活動加速計72獲得的有效動作/運動資料102、從該體能活動加速計72獲得的步進計數器資料104、行人航位推算資料106、從陀螺儀感測器76獲得的資料、從該陀螺儀感測器76及該計磁器74(及由慣性測量單元108所接收的資料)獲得的慣性測量資料108，以及從氣壓計感測器77獲得的氣壓計資料。來自該通訊中樞24的感測器資料可以是取得自胞狀感測器82並且被指定為低功率位置提供者資料80、也可以是取得自WIFI感測器84並且被指定為低功率位置提供者資料80，以及可以是取得自GPS感測器86並且被指定為室內導航資料78。所示例的該體適能感測器28解讀並將感測器資料以壓縮狀態儲存。確認感測器事件存在與否和時間戳記可以應用於已壓縮的感測器資料。所示例的該體適能感測器28將感測器事件分類為高度概括資料、詳細的資訊資料及體適能風險警示資料。該動作/運動偵測資料100可被當成該共同情境觸發器36使用以將感測器資料以低取樣 率取樣並忽略摘要資料。該體適能感測器28傳送該感測器事件至該主CPU32以起始主作業系統33的啟動。

圖4描繪了安置於該感測器中樞14內之該體適能感測器28。在所示例的例子中，該體適能感測器28所有的連接皆藉由多個為體適能平台(未示出)所特別調整的存取點112所構成。用於與該BLE控制器12、該通訊中樞24以及該實體及環境感測器16、22連接的該些存取點112被配置為利用為前述設計所能夠負擔之低功率足跡(未示出)。藉由使用該些存取點112於與該感測器中樞14之所有連接，該體適能感測器28可以利用已建置之體適能平台(未示出)之構成組件本質上被賦予之減少功率技術。(感測器資料118可於該感測器中樞14獲得。)

圖5A~5C描繪了用於體適能感測器之流程圖次序137，其可為用於強調被調整以利用具有低功率配置之體適能平台之存取點之遵循守則。所示例之該流程圖次序137從主作業系統之重開機138開始。詢問會依據個人身體資料是否已經輸入而被呈現於所示例之區塊140。個人體適能風險模型會於區塊142被計算出。環境感測器會在區塊144被登錄並且資料會在區塊146被傳送至BLE控制器。BLE控制器可於區塊148登錄生醫感測器，像是例如心跳率感測器、體溫感測器等等。進入到所示例之區塊150時，焦點將轉移到登錄運動偵測感測器，甚至更能夠將焦點轉移至進入到區塊152時與有效動作感測器建立 起關係。

從活動感測器來之額外的資料會在區塊154被收集、從低功率位置提供者來之額外的資料會在區塊156被收集以及從睡眠監測感測器來之額外的資料會在區塊158被收集。於區塊160時，該流程圖次序137會暫時停頓以確認一感測器事件是否存在。該流程圖次序137確認是否該感測器事件為以下情形所呈現：於區塊162之環境感測器事件、於區塊164之生物感測器事件、於區塊166之活動感測器事件、於區塊168之位置源事件以及於區塊170之睡眠監測事件。該流程圖次序137隨後查詢各該事件是否存在，若於區塊171顯示查詢結果為正值，則將各該感測器資料與一時間戳記分別儲存於區塊180、182、184、186及188。在於區塊172查詢有效動作事件之存否時，若於區塊175顯示負回應，則將導致進入區塊190之運動偵測感測器事件之決定。

若該運動偵測感測器事件於區塊177顯示為負值時，則本方法將重新回到該區塊160以等待次序事件。若該區塊190之運動偵測感測器事件於區塊191顯示為正值時，則於進入所示例之區塊192時裝置會被詢問是否為處於運動狀態。如果該裝置於區塊193時被確認為處於運動狀態時，則於進入區塊196時當前時間將被讀取。如果該裝置於區塊195時被確認為不處於運動狀態時，則感測器中樞於區塊194時將進入“睡眠”模式並可對加速計啟動下達指令以登錄臨界中斷，用於決定一旦運動再次開 始時該感測器中樞“醒來”之臨界值。如果於該區塊172之有效動作感測器事件在區塊197顯示為負值時，則所示例之該流程圖次序137將於區塊174詢問該裝置是否處於有效動作。

如果於該區塊197顯示的回應為負值時，則活動感測器及位置提供者可於區塊176被取消登錄。如果在區塊199判斷有效動作感測器事件之決定為正值時，則活動感測器及位置提供者可於區塊178被登錄。於該區塊190時，不論正回應及負回應皆會被按先後順序來詢問是否一運動偵測感測器事件正在進行。當前時間於該區塊196被讀取後，則所示例之該流程圖次序137將於區塊210詢問該當前時間是否為非睡眠時間。如果詢問結果於區塊201顯示為正值時，則睡眠監測感測器於區塊212取消登錄並且於區塊198回頭詢問以確定是否此刻為實行時間區間總結的時機。如果詢問結果於區塊203顯示為負值時，則該流程圖次序137登錄睡眠監測感測器並且於該區塊198詢問是否此刻為實行時間區間總結的時機。若於區塊205顯示對於實行該時間區間總結之決定為負回應時，該負回應將使本方法回到該區塊160以等待新的感測器事件。若於區塊207顯示對於實行該時間區間總結之決定為正回應時，則於所示例之區塊200更新體適能感測總結(卡路里，總步數等等)並將詳細的體適能感測器資料(每小時消耗的卡路里，每小時心跳率等等)於區塊202進行壓縮。

該流程圖次序137接收壓縮的感測器資料並可於區塊216提出問題以詢問是否結果緩衝器容量已滿。若該結果緩衝器於區塊209顯示為容量已滿時，則進入到區塊220主作業系統被啟動以將經緩衝的體適能資訊送出，並進入到區塊204將該體適能資訊移至體適能風險警示計算。若該結果緩衝器於區塊211顯示為容量未滿時，則於區塊218詢問是否今天一天已結束。若於區塊213顯示為今天已結束時，則主作業系統以如上述進入該區塊220之方式被啟動。若於區塊215顯示為今天未結束時，則所示例之該流程圖次序137移至該區塊204之體適能風險警示計算。該流程圖次序137可於區塊206詢問是否該資料授權一個風險警示。如果一個風險警示於區塊217被授權，則主作業系統於區塊208將會被啟動以送出一風險警示。如果未於區塊219授權一個風險警示，則所示例之該流程圖次序137回到該區塊160以等待感測器事件。

所示例之該流程圖次序137因此說明了，如果沒有偵測到運動，則感測器中樞及位置源皆處於待機模式。只有相關的感測器在需要時被存取，像是於夜間開啟睡眠監測。在本示例中，有效動作感測器被用來自動開啟/關閉活動/步進感測器。主作業系統只有在資料緩衝器容量已滿時才會被啟動，“被喚醒”，或當時間已到達一天要結束的時候。上述之保留測量皆會在平台之功率消耗上表現出一節約的效果。

附加的說明及範例：

範例1包括一計算系統，該計算系統包含一主機處理器，一通訊中樞及一感測器中樞，該感測器中樞包括一藍芽鏈接控制器用以從位於一或多個穿戴式裝置內之實體感測器接收第一感測器資料，一感測器鏈接控制器用以從該藍芽鏈接控制器、該通訊中樞及一或多個摘要感測器接收第二感測器資料，一結果緩衝器，其將從該感測器鏈接控制器接收到的感測器資料以一壓縮資料格式連同一時間戳記一起儲存，並且保留該感測器資料以用於未來的處理，該未來的處理為用於確認是否該壓縮的資料構成一感測器事件，以及是否一體適能感測器控制器喚醒該主機處理器並將該感測器事件資料傳送至該主機以開始著手對儲存的感測器資料進行處理。

範例2包括如範例1之計算系統，其中於該感測器中樞之一共同情境觸發器為用於協助該結果緩衝器來確定用於該感測器資料的一取樣率。

範例3包括如範例1之計算系統，其中該共同情境觸發器為用於協助該結果緩衝器以從該實體感測器及一環境感測器接收非摘要感測器資料。

範例4包括如範例3之計算系統，其中該共同情境觸發器包括一運動偵測感測器。

範例5包括如範例1之計算系統，其中該體適能感測器控制器將該感測器事件資料以一高度概括、詳細的資訊，或一體適能風險警示之一或多種資料形式發送。

範例6包括如範例1至5任何一個範例之計算系統，其中該計算系統包括一特定供應商平台。

範例7包括操作一感測器中樞的方法，該方法包含取得一主機處理器之感測器資料，解讀該感測器資料以確認一感測器事件之發生，儲存該感測器資料以回應於該感測器事件，以及排序該主機處理器以處理所儲存的該感測器資料。

範例8包括如範例7之方法，其中該感測器資料是從一藍芽控制器、實體感測器或一通訊中樞其中之一或多個中所取得。

範例9包括如範例8之方法，其中從該藍芽控制器取得之該感測器資料包括從一加速計感測器、一心跳率感測器或一體溫感測器其中之一或多個所取得之資料。

範例10包括如範例8之方法，其中從該實體感測器取得之該感測器資料包括從一溫度感測器、一濕度感測器、一體能活動加速計感測器、一計磁器感測器或一陀螺儀感測器其中之一或多個所取得之資料。

範例11包括如範例8之方法，其中從該通訊中樞取得之該感測器資料包括從一低功率位置提供者來的室內導航資料，該低功率位置提供者包括一胞狀網路、WIFI或GPS位置源之一或多個。

範例12包括如範例7至11任何一個範例之方法，其中從該感測器事件來的該感測器資料是被以壓縮 資料連同一時間戳記一起儲存，該壓縮資料包括一高度概括、詳細的資訊，或一體適能風險警示之一或多個。

範例13包括至少一非暫態電腦可讀取儲存媒體，其包含一組指令，當由一計算系統執行時，促使該計算系統取得一主機處理器之感測器資料，解讀該感測器資料以確認一感測器事件之發生，儲存該感測器資料以回應於該感測器事件，以及排序該主機處理器以處理所儲存的該感測器資料。

範例14包括如範例13之至少一非暫態電腦可讀取儲存媒體，其中當該指令被執行時，促使一計算系統從一藍芽控制器、一通訊中樞或實體感測器之至少其中之一或多者取得該感測器資料。

範例15包括如範例14之至少一非暫態電腦可讀取儲存媒體，其中從該藍芽控制器取得之該感測器資料包括睡眠監測資料、心跳率資料及體溫資料，以及其中從該通訊中樞取得之該感測器資料包括低功率位置提供者資料及室內導航資料，以及進一步地，其中從該實體感測器取得之該感測器資料包括環境感測資料、體能活動資料、動作偵測資料、有效動作資料、步進計數器資料、行人航位推算資料、氣壓計資料、或慣性測量資料之一或多個。

範例16包括如範例13之至少一非暫態電腦可讀取儲存媒體，其中一壓縮資料格式包括具有高度概括資料、詳細的資訊資料，及體適能風險警示資料之一時間 戳記感測器事件。

範例17包括如範例15之至少一非暫態電腦可讀取儲存媒體，其中該動作偵測資料包括具有以低取樣率取得之該感測器資料之一共同情境觸發器。

範例18包括如範例13至16任何一個範例之至少一非暫態電腦可讀取儲存媒體，其中在該感測器中樞內之該共同情境觸發器為用於在將該壓縮的格式感測器資料傳送至該主中央處理單元前確認一感測器資料取樣時間區間。

範例19包括一體適能感測器中樞，其包含連接至一藍芽控制器、一通訊中樞，以及實體及環境感測器的存取點，用於收集及儲存傳送至該存取點之感測器資料之一結果緩衝器，以及用於解讀該感測器資料及將該感測器資料從該結果緩衝器傳送至一主作業系統之一體適能感測器控制器。

範例20包括如範例19之體適能感測器中樞，其中該藍芽控制器被設置於該感測器中樞之內以及，使用該存取點來接收包括睡眠監測、心跳率以及體溫的該感測器資料。

範例21包括如範例19之體適能感測器中樞，其中該結果緩衝器將該感測器資料處理為一感測器事件並且儲存並且將該感測器事件分類為高度概括、詳細的資訊，或體適能風險警示之其中之一或多個。

範例22包括如範例19之體適能感測器中 樞，其中從該通訊中樞取得之該感測器資料包括從一低功率位置提供者來的室內導航資料，該低功率位置提供者包括一胞狀網路、WIFI或GPS位置源之一或多個。

範例23包括如範例19之體適能感測器中樞，其中該實體及環境感測器包括溫度、濕度、加速計、計磁器、陀螺儀以及氣壓計。

範例24包括如範例19至23任何一個範例之體適能感測器中樞，其中該體適能感測器控制器使用該存取點與一共同情境觸發器相接合以調節該感測器資料之內容，以及在將該感測器資料傳送至該主作業系統前調節該感測器資料之取樣率。

範例25包括一體適能感測器中樞，其包含裝置用於將範例7至12任何一個範例之方法以任何組合方式或子組合之方式加以實施。

實施方式適用於與所有類型之半導體積體電路(IC)晶片連同使用。上述IC晶片之實例包括但不限於處理器、控制器、晶片組構件、可程式邏輯陣列、記憶體晶片、網路晶片、系統單晶片(SoCs)、SSD/NAND控制器ASICs，及其類似物。此外，某些圖式，訊號導線以直線來表現。該些直線中的某些也許不相同，用以表示更多組成的訊號路徑，並具有多個標記，用以表示多個組成的訊號路徑，及/或在一或多個端具有箭頭用以表示主要資訊流方向。然而，上述表現方式不應被理解為限制條件。甚至這些增加的細目應與一或多個例示性實施方式一 同使用以幫助更易於了解電路。任何被表現出的訊號線，不論是否具有額外資訊都可能實際上包含一或多個在多重方向傳遞及可被以任何適合類型的訊號方案實現的訊號。該些方案例如在差動對上實現數位或類比訊號線、光纖訊號線，及/或單端訊號線。

雖然範例的大小/模型/數值/範圍可能已被指定，但實施方式並不會被其所限制。隨著製造技術(例如光蝕刻法)以臻成熟，可以期待更小的裝置是可以被實現的。此外，熟知的至IC晶片之功率/接地連接或至其他組件之連接，可能或可能不會顯示於圖式之中，目的是為了簡化圖示及說明，才不致模糊了實施方式特定的態樣。進一步地，電路的配置會以區塊圖表的形式來顯示，是為了避免模糊實施方式，而且，由於實現這樣的電路配置的細節是高度依賴於該要被實現的實施方式內之平台，亦即該些細節要為所屬技術領域者所熟知的範圍之內。詳盡解說範例實施方式之具體細節(如電路)被提出之處，所屬技術領域者應能顯而易知地察覺該些實施方式可以在缺少或變動該些具體細節的情況下加以施行。描述之內容應被視為解說之用而非限制條件。

此處使用之術語“耦合”指的是介於談論中之組件間之任何類型之直接或間接的關聯性，並可應用於電氣、機械、流體、光學、電磁的、機電的或其他連接關係。此外，術語“第一”、“第二”等在此僅僅用於便利討論，並且除非另有指示，並不具有特定的時間的或先後的 重要性。

於本案說明書及申請專利範圍中，出現於項目清單中之術語“一或多個”意為項目清單中之任何組合。例如片語“一或多個A、B或C”意思是A、B、C；A及B；A及C；B及C；或A、B及C。

本領域普通技術人員將會從前述的說明中瞭解，實施方式內涵之廣泛技術可以多樣的形式加以實現。因此，儘管實施方式是與其相關之特定範例連同加以說明的，但該實施方式所保護之真正範圍並不會因此被限制，因為本領域熟練之技術人士在研讀本圖式、說明書，及如下之申請專利範圍後，將可輕易思及對本案所能進行之其他修飾。

10‧‧‧體適能感測器計算系統

12‧‧‧藍芽低能量控制器

14‧‧‧感測器中樞

16‧‧‧實體感測器

18‧‧‧穿戴式裝置

20‧‧‧感測器鏈接控制器

22‧‧‧環境感測器

24‧‧‧通訊中樞

26‧‧‧結果緩衝器

28‧‧‧體適能感測器

30‧‧‧體適能感測器控制器

32‧‧‧主中央處理單元

34‧‧‧摘要感測器

36‧‧‧共同情境觸發器

38‧‧‧運動偵測感測器

39‧‧‧慣性感測器

Claims (24)

1. 一種計算系統，包含：主機處理器；通訊中樞；以及感測器中樞，包括，藍芽鏈接控制器，其用以接收來自位於一或多個穿戴式裝置的實體感測器的第一感測器資料，感測器鏈接控制器，其用以接收來自該藍芽鏈接控制器、一或多個摘要感測器及該通訊中樞的第二感測器資料，結果緩衝器，其將從該感測器鏈接控制器接收到的該第一感測器資料及該第二感測器資料以一壓縮資料格式連同一時間戳記一起儲存，並且保留該第一感測器資料及該第二感測器資料以用於未來的處理以確認是否該壓縮的資料構成感測器事件，以及體適能感測器控制器，其用以喚醒該主機處理器並將該感測器事件之資料傳送至該主機處理器以開始著手對儲存的該第一感測器資料及該第二感測器資料進行處理
2. 根據申請專利範圍第1項之計算系統，其中於該感測器中樞之共同情境觸發器為用於協助該結果緩衝器來確定用於該第一感測器資料及該第二感測器資料的取樣率。
3. 根據申請專利範圍第1項之計算系統，其中該共同情境觸發器為用於協助該結果緩衝器以從該實體感測器 及環境感測器接收非摘要感測器資料。
4. 根據申請專利範圍第3項之計算系統，其中該共同情境觸發器包括運動偵測感測器。
5. 根據申請專利範圍第1項之計算系統，其中該體適能感測器控制器將該感測器事件之該資料以高度概括、詳細的資訊，或體適能風險警示之一或多種資料形式發送。
6. 根據申請專利範圍第1項之計算系統，其中該計算系統包括特定供應商足跡平台。
7. 一種操作感測器中樞的方法，包含：取得主機處理器之感測器資料；解讀該感測器資料以確認感測器事件之發生；儲存該感測器資料以回應於該感測器事件；以及排序該主機處理器以處理所儲存的該感測器資料。
8. 根據申請專利範圍第7項之方法，其中該感測器資料是從藍芽控制器、實體感測器或通訊中樞其中之一或多個中所取得。
9. 根據申請專利範圍第8項之方法，其中從該藍芽控制器取得之該感測器資料包括從加速計感測器、心跳率感測器或體溫感測器其中之一或多個所取得之資料。
10. 根據申請專利範圍第8項之方法，其中從該實體感測器取得之該感測器資料包括從溫度感測器、濕度感測器、體能活動加速計感測器、計磁器感測器或陀螺儀感測器其中之一或多個所取得之資料。
11. 根據申請專利範圍第8項之方法，其中從該通訊中樞取得之該感測器資料包括從低功率位置提供者來的室內導航資料，該低功率位置提供者包括胞狀網路、WIFI或GPS位置源之一或多個。
12. 根據申請專利範圍第7項之方法，其中從該感測器事件來的該感測器資料是被以壓縮資料連同時間戳記一起儲存，該壓縮資料包括高度概括資料、詳細的資訊，或體適能風險警示之一或多個。
13. 至少一非暫態電腦可讀取儲存媒體，其包含一組指令，當由計算系統執行時，促使該計算系統：取得主機處理器之感測器資料；解讀該感測器資料以確認感測器事件之發生；儲存該感測器資料以回應於該感測器事件；以及排序該主機處理器以處理所儲存的該感測器資料。
14. 根據申請專利範圍第13項之至少一非暫態電腦可讀取儲存媒體，其中當該指令被執行時，促使該計算系統從藍芽控制器、通訊中樞或實體感測器之至少其中之一或多者取得該感測器資料。
15. 根據申請專利範圍第14項之至少一非暫態電腦可讀取儲存媒體，其中從該藍芽控制器取得之該感測器資料包括睡眠監測資料、心跳率資料及體溫資料，以及其中從該通訊中樞取得之該感測器資料包括低功率位置提供者資料及室內導航資料，以及進一步地，其中從該實體感測器取得之該感測器資料包括環境感測資料、體能活動資 料、動作偵測資料、有效動作資料、步進計數器資料、行人航位推算資料、氣壓計資料、或慣性測量資料之一或多個。
16. 根據申請專利範圍第13項之至少一非暫態電腦可讀取儲存媒體，其中壓縮資料格式包括具有高度概括、詳細的資訊，或體適能風險警示之一或多個之時間戳記感測器事件。
17. 根據申請專利範圍第15項之至少一非暫態電腦可讀取儲存媒體，其中該動作偵測資料包括具有以低取樣率取得之該感測器資料之共同情境觸發器。
18. 根據申請專利範圍第13項之至少一非暫態電腦可讀取儲存媒體，其中在該感測器中樞內之該共同情境觸發器為用於在將該壓縮的格式感測器資料傳送至該主中央處理單元前確認感測器資料取樣時間區間。
19. 一種體適能感測器中樞，包含：存取點，其連接至藍芽控制器、通訊中樞，以及實體及環境感測器；結果緩衝器，其用於收集及儲存傳送至該存取點之感測器資料；以及體適能感測器控制器，其用於解讀該感測器資料及將該感測器資料從該結果緩衝器傳送至主作業系統。
20. 根據申請專利範圍第19項之體適能感測器中樞，其中該藍芽控制器被設置於該感測器中樞之內以及，使用該存取點來接收包括睡眠監測資料、心跳率以及體溫 的該感測器資料。
21. 根據申請專利範圍第19項之體適能感測器中樞，其中該結果緩衝器將該感測器資料處理為感測器事件並且儲存並且將該感測器事件分類為高度概括、詳細的資訊，或體適能風險警示之其中之一或多個。
22. 根據申請專利範圍第19項之體適能感測器中樞，其中從該通訊中樞取得之該感測器資料包括從低功率位置提供者來的室內導航資料，該低功率位置提供者包括胞狀網路、WIFI或GPS位置源之一或多個。
23. 根據申請專利範圍第19項之體適能感測器中樞，其中該實體及環境感測器包括溫度、濕度、加速計、計磁器、陀螺儀以及氣壓計
24. 根據申請專利範圍第19項之體適能感測器中樞，其中該體適能感測器控制器使用該存取點與共同情境觸發器相接合以調節該感測器資料之內容，以及與該共同情境觸發器相接合以在將該感測器資料傳送至該主作業系統前調節該感測器資料之取樣率。