TW201626188A - 意外觸摸拒絕之判定技術 - Google Patents

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Abstract

實施例係有關於改良意外觸摸拒絕。藉此方式，此處揭示之實施例使其識別在一觸敏表面上的一觸摸，擷取該觸摸相關之一資料集合，其中該資料集合包含歷經一集合之時間間隔與該觸摸之一形狀相關的一空間特徵集合，及基於在該集合之時間間隔中之一第一時間間隔的該觸摸之一第一形狀與在該集合之時間間隔中之一第二時間間隔的該觸摸之一第二形狀之一比較而決定該經識別之觸摸是否為有意。

Description

意外觸摸拒絕之判定技術
本發明係有關於意外觸摸拒絕之判定技術。
發明背景
檢測與識別使用者觸摸的觸摸致動表面已經變成可用性增高及整合入計算裝置增加。因此，有能力檢測哪些對觸摸致動表面的觸摸為有意的而哪些為意外的極其有利。藉由檢測對一觸摸致動表面的一觸摸為意外的，且防止一計算裝置回應於該意外觸摸，可改良使用者的經驗。
依據本發明之一實施例，係特地提出一種非暫態機器可讀取儲存媒體包含用於決定意外觸摸拒絕之指令，該等指令可由一系統之一處理器執行用以：識別在一觸敏表面上的一觸摸；擷取該觸摸相關之一資料集合，其中該資料集合包含歷經一集合之時間間隔與該觸摸形狀之一集合相關的一空間特徵集合；及基於在該集合之時間間隔中之一第一時間間隔的該觸摸之一第一形狀與在該集合之時間間隔中之一第二時間間隔的該觸摸之一第二形狀之一比較而決定該經識別之觸摸是否為有意的。
100、200‧‧‧系統
110、210‧‧‧處理器
121‧‧‧觸摸識別指令
122‧‧‧資料擷取指令
123‧‧‧有意觸摸決定指令
220‧‧‧觸摸決定引擎
230‧‧‧觸摸學習引擎
240‧‧‧相機
300-351‧‧‧操作
後文詳細說明部分參考附圖，附圖中：圖1為用於決定意外觸摸拒絕之一系統實例的方塊圖；圖2為用於決定意外觸摸拒絕之一系統實例的方塊圖；圖3為用於藉決定意外觸摸拒絕之一系統執行的一方法實例的流程圖；圖3A為用於藉決定意外觸摸拒絕之一系統執行的一方法實例的流程圖；及圖3B為用於藉決定意外觸摸拒絕之一系統執行的一方法實例的流程圖。
較佳實施例之詳細說明
後文詳細說明部分參考附圖。可能時，於附圖及後文詳細說明部分中使用相同的元件符號來指稱相同的或相似的部件。雖然於本文件中描述數個實施例，但修改、調整適應、及其它執行為可能。於後文詳細說明部分中及於申請專利範圍各項中，術語「包括」及「包含」係以開放端方式使用，及因而須解譯為表示「包括，但非僅限於...」。據此，後文詳細說明部分並非限制所揭示之實施例。反而，該等所揭示之實施例之適當範疇可由隨附之申請專利範圍界定。
具有觸敏表面之一系統可輔助檢測一觸摸及由 系統對該經檢測之觸摸作回應。藉由檢測對一觸摸致動表面之一觸摸為意外的且防止一計算裝置對該意外觸摸作回應，可改良使用者經驗。
此處描述之系統可協助改良式決定對一系統之一觸敏組件的一觸摸是否為有意觸摸。舉例言之，系統藉由比較歷經一集合之時間間隔(例如，自該觸摸首度被識別至該觸摸之識別結束的一集合之時間間隔)該觸摸形狀如何改變而可決定一觸摸是否為有意的。針對決定為有意的一個別多個觸摸，系統包含多個經儲存的空間特徵集合。各個空間特徵集合可包括在個別時間間隔該觸摸之特徵的相關集合。系統可修訂既有空間特徵集合。又，系統可修訂該等多個經儲存的空間特徵集合用以包括經識別為有意的新觸摸。系統也可包括客製化經儲存的空間特徵集合，其例如可基於使用者、應用程式、觸敏組件、環境、及/或其它特性而予客製化。
如此，一種用於改良意外觸摸拒絕之系統可識別在一觸敏表面上之一觸摸及擷取該觸摸之一相關資料集合，於該處該資料集合可包含，例如，歷經一時間間隔之集合該觸摸之一形狀之相關空間特徵，及/或該觸摸之其它相關資訊。系統也可基於在該集合之時間間隔中之一第一時間間隔的該觸摸之一第一形狀與在該集合之時間間隔中之一第二時間間隔的該觸摸之一第二形狀之一比較而決定該經識別之觸摸是否為有意的。
現在參考附圖，圖1為系統100之一實例之方塊 圖，用於改良在系統100之觸敏組件上的意外觸摸拒絕。系統100可以是筆記型電腦、桌上型電腦、平板、工作站、行動裝置、零售銷售點裝置、智慧型電話、一體機(AiO)電腦、遊戲裝置、或適合用於執行後述功能的任何其它裝置。又，系統100可包含至少一個觸敏組件(例如，觸控板、觸控顯示器、及/或其它觸敏組件)。於圖1描繪之實施例中，系統100包括一非暫態機器可讀取儲存媒體120及一處理器110。
處理器110可以是一或多個中央處理單元(CPU)、微處理器、及/或適合用於儲存於機器可讀取儲存媒體120內的指令之取回與執行的其它硬體裝置。處理器110可提取、解碼、及執行程式指令121、122、123、及/或其它指令用以改良在觸敏組件上的意外觸摸拒絕，容後詳述。至於取回與執行指令之另外或此外，處理器110可包括一或多個電子電路，包含用於執行指令121、122、123中之一或多者、及/或其它指令的功能之多個電子組件。
於一個實施例中，程式指令121、122、123、及/或其它指令可以是一安裝包的部分，其可由處理器110執行用以實現此處描述之功能。於此種情況下，記憶體120可以是一可攜式媒體，諸如CD、DVD、或快閃驅動裝置，或由計算裝置維持的一記憶體，自其中該安裝包可被下載及安裝。於另一個實施例中，該等程式指令可以是已經安裝在系統100上的一應用程式或多應用程式的部分。
機器可讀取儲存媒體120可以是任何硬體儲存裝置，用於維持系統100可存取的資料。舉例言之，機器可讀 取儲存媒體120可包括一或多個硬碟驅動裝置、固態驅動裝置、磁碟驅動裝置、及/或任何其它儲存裝置。儲存裝置可位在系統100內及/或位在與系統100通訊的另一裝置中。舉例言之，機器可讀取儲存媒體120可以是儲存可執行指令的任何電子、磁學、光學、或其它實體儲存裝置。如此，機器可讀取儲存媒體120可以是例如，隨機存取記憶體(RAM)、可電氣抹除可規劃唯讀記憶體(EEPROM)、儲存裝置驅動裝置、光碟等。容後詳述，機器可讀取儲存媒體120可以使用可執行指令編碼用於改良在觸敏組件上的意外觸摸拒絕。容後詳述，儲存媒體120可維持及/或儲存此處描述之資料及資訊。
於若干實施例中，儲存媒體120可儲存由系統100在系統的觸敏組件上執行的意外觸摸拒絕處理有關的資訊。舉例言之，儲存媒體120可儲存多個所儲存的空間特徵集合有關的資訊。於若干實施例中，該等多個所儲存的空間特徵集合初始可包括一標準所儲存的空間特徵集合，其後來可根據系統100的使用而予修改、客製化、及/或以其它方式改良。標準所儲存的空間特徵集合相關的初始資訊、及/或該等標準所儲存的空間特徵集合例如可得自測試資料、得自第三方、及/或以其它方式獲得。
於若干實施例中，儲存的空間特徵集合之相關資訊也可包含例如，使用者識別符、應用程式識別符、觸敏組件識別符、用以執行觸摸的物件、觸敏組件的周圍環境資訊、及/或可含括用以指示儲存的空間特徵集合可能已經 客製化的其它資訊。
個別儲存的空間特徵集合有關的資訊可包含該儲存的空間特徵集合之一識別符、識別該觸摸之一集合的組件、該觸摸被識別的時間量、表示該觸摸被識別的時間量之時間間隔之數目、針對在該時間間隔之數目中的各個時間間隔該觸摸形狀之相關資訊、及/或儲存的空間特徵集合之其它相關資訊。在一特定時間間隔該觸摸形狀之相關資訊可包含例如，指示尺寸、長度、面積、周長、中心、及/或在該時間間隔之觸摸形狀的其它指示的規格。觸摸形狀之相關資訊也可包括，例如，在觸敏組件上經識別的形狀所在位置(例如，該形狀中心之位置、首度識別該觸摸之位置、及/或其它位置)。於若干實施例中，於該集合之時間間隔中的各個時間間隔的時間量可取決於用以執行觸摸的物件、觸敏組件、執行觸摸的使用者、當進行觸摸時被執行的應用程式、用以識別觸摸的該集合組件、及/或其它觸摸相關因素。
如後文討論，儲存的空間特徵集合例如可於該經檢測的觸摸之預定時間間隔(例如，每隔30毫秒及/或其它預定時間間隔)從擷取自一或多個感測器的資料決定及/或從觸敏組件決定。擷取自感測器的資料可包括例如，包含有關對該觸敏組件之觸摸的資訊之光學資料、紅外線資料、聲學資料、及/或其它資料。擷取自觸敏表面的資料可包括例如得自檢測與觸敏表面之互動的觸敏組件中之感測器、接腳、觸覺材料、及/或其它組件的資訊。檢測得在該觸敏 組件上的觸摸位置可藉擷取得自觸敏組件之資料、光學資料、聲學資料、紅外線資料決定、及/或可用以決定經檢測觸摸位置的其它資料決定。
於若干實施例中，欲擷取的該集合資料可包括與該經識別之觸摸相關聯的可信度評分。可信度評分可自動產生及/或藉觸敏組件而變成可得。於若干實施例中，觸敏組件的第三方製造商可產生一可信度評分，包含一數值指示回應於檢測得的一觸摸，預期該觸摸之一可信度。於若干實施例中，儲存的空間特徵集合之相關資訊可包含與該經識別之觸摸相關聯的可信度評分。
如前述及於若干實施例中，該集合資料可包含時間上區別的資料。時間上區別的資料可包含於第一時間間隔擷取的第一子集之資料，及於第一時間間隔之後的第二時間間隔擷取的與第一子集之資料不同的第二子集之資料。如此，針對一被檢測的觸摸隨著時間之推移，被擷取的於該資料集合中之資料可改變且可包含在各個時間間隔有關該觸摸之資訊。
觸摸識別指令121當藉處理器110執行時可識別在系統100之觸敏表面上的一觸摸。觸摸識別指令121當藉處理器110執行時可回應於在系統100之一觸敏組件檢測得一觸摸而檢測由系統100識別的一觸摸。舉例言之，系統100可發送一信號及/或以其它方式給處理器120(及/或觸摸識別指令121)指示已經檢測得一觸摸。
資料擷取指令122當藉處理器110執行時可擷取 經識別之觸摸相關的一集合之資料。該集合之資料可包含例如，歷經一集合之時間間隔與該觸摸形狀相關的一空間特徵集合。該集合之時間間隔可包含例如，自該觸摸經識別到觸摸結束時的一集合之時間間隔(及/或觸摸經識別的一時間子集)。資料擷取指令122當藉處理器110執行時可擷取來自於感測器、觸敏組件、及/或系統之其它組件之觸摸相關的該集合之資料。
舉例言之，資料擷取指令122當藉處理器110執行時可擷取來自於感測器之資料集合，其可包括觸摸相關的光學資料、紅外線資料、聲學資料、及/或其它資料。資料擷取指令122當藉處理器110執行時可擷取來自於觸敏表面之資料集合，其可包含得自觸敏組件中之感測器、接腳、觸覺材料、及/或其它組件的資訊。資料擷取指令122當藉處理器110執行時也可獲得於來自系統100的觸摸進行期間被執行的一應用程式之情境，其可投射、顯示、及/或以其它方式變成可觀看在觸敏組件上的影像。於若干實施例中，資料擷取指令122當藉處理器110執行時可擷取資料，而與是否識別一觸摸獨立無關。舉例言之，資料擷取指令122當藉處理器110執行時可自感測器、觸敏組件、及/或系統100之其它組件連續擷取資料。
於其它實施例中，資料擷取指令122當藉處理器110執行時可於預定時間間隔擷取資料集合。資料擷取指令122當藉處理器110執行時可根據識別該觸摸之一集合的組件、執行該觸摸之一使用者、用以從事觸摸之一物件、其 任何組合、及/或該觸摸有關的其它因素之相關資訊而決定預定時間間隔。舉例言之，資料擷取指令122當藉處理器110執行時可根據該觸摸相關的因素中之一或多者而從儲存媒體120決定及/或獲得擷取資料的適當時間間隔。
有意觸摸決定指令123當藉處理器110執行時可決定該經識別之觸摸是否為有意的。有意觸摸決定指令123當藉處理器110執行時可根據該經識別之觸摸相關的經擷取之資料集合而決定該經識別之觸摸是否為有意的。舉例言之，有意觸摸決定指令123當藉處理器110執行時可根據在該經擷取的資料集合中之各個預定時間間隔與該觸摸形狀相關的一空間特徵集合之比較而決定該觸摸是否為有意的。
為了達成此項目的，有意觸摸決定指令123當藉處理器110執行時可根據在該時間間隔之集合中之一第一時間間隔的第一形狀(例如，與該觸摸形狀相關的一空間特徵集合)與在該時間間隔之集合中之一第二時間間隔的第二形狀(例如，與該第二觸摸形狀相關的一第二空間特徵集合)之比較而做決定。有意觸摸決定指令123當藉處理器110執行時可比較該觸摸形狀相關的一空間特徵集合及該第二觸摸形狀相關的一第二空間特徵集合，與在該等多個儲存的空間特徵集合之一子集的相對應於第一及第二時間間隔之一相對應的該觸摸形狀相關的一空間特徵集合及該第二觸摸形狀相關的一第二空間特徵集合。
於若干實施例中，有意觸摸決定指令123當藉處 理器110執行時可選擇在該等多個儲存的空間特徵集合之一子集用以比較所擷取的資料集合。在該等多個儲存的空間特徵集合之一子集可包含基於經識別之觸摸相關資訊，已經從多個儲存的空間特徵集合中縮窄的一個或多個儲存的空間特徵集合。有意觸摸決定指令123當藉處理器110執行時可根據於其上從事觸摸的該觸敏組件、用以從事觸摸之一物件、執行該觸摸之一使用者、當從事觸摸時執行的應用程式、及/或該經識別之觸摸有關的其它因素之相關資訊而選擇該子集。於若干實施例中，有意觸摸決定指令123當藉處理器110執行時可基於經識別之觸摸之移動速度、進行(及/或識別)觸摸之時間量、及/或觸摸之其它相關特性而決定該子集。於若干實施例中，有意觸摸決定指令123當藉處理器110執行時可藉由，針對各個經儲存的空間特徵集合，比較第一預定數目之時間間隔的一第一預定形狀數目與所擷取的資料集合，而選擇該經儲存的空間特徵集合之子集。回應於在該等相對應時的形狀之臨界值量的匹配，經儲存的空間特徵集合可含括於與所擷取的資料集合作比較的經儲存的空間特徵集合之該子集。於若干實施例中，在該子集中之各個經儲存的空間特徵集合可與所擷取的資料集合作比較。
有意觸摸決定指令123當藉處理器110執行時可比較所擷取的資料集合與在該子集中之各個經儲存的空間特徵集合。於若干實施例中，有意觸摸決定指令123當藉處理器110執行時可藉由，針對於該所擷取的資料集合中之各 個時間間隔，比較得自該所擷取的資料集合之一形狀與得自該經儲存的空間特徵集合之一相對應形狀，而比較一經儲存的空間特徵集合與該所擷取的資料集合。有意觸摸決定指令123當藉處理器110執行時可根據至少一個經儲存的空間特徵集合與所擷取的資料集合間之匹配而決定該經識別之觸摸為有意的。有意觸摸決定指令123當藉處理器110執行時，可基於形狀之一臨界值數目匹配，基於該所擷取的資料集合與該經儲存的空間特徵集合間之一差係落入於一臨界值量以內，基於該所擷取的資料集合與該經儲存的空間特徵集合間之一統計上顯著相關性，基於該所擷取的資料集合中之一形狀與該經儲存的空間特徵集合中之一相對應形狀間並無統計上異常值，及/或基於該所擷取的資料集合與該經儲存的空間特徵集合間之其它比較，而決定一所擷取的資料集合匹配一經儲存的空間特徵集合。
於其它實施例中，除了基於該所擷取的資料集合與在該子集中之該經儲存的空間特徵集合中之各者而決定該經識別之觸摸是否為有意之外，有意觸摸決定指令123當藉處理器110執行時，也可考慮得自所擷取的資料集合中之額外資料用以決定該經識別之觸摸是否為有意。舉例言之，有意觸摸決定指令123當藉處理器110執行時也可比較經擷取的紅外線資料、聲學資料、擷取自感測器、接腳、觸覺材料、及/或觸敏組件中之其它組件的資料、及/或經識別之觸摸相關的任何其它擷取資料。於此等實施例中，在該子集中之各個經儲存的空間特徵集合也可包含聲學資 料、紅外線資料、得自感測器、接腳、觸覺材料之資料、及/或與觸摸相關的其它類型資料。有意觸摸決定指令123當藉處理器110執行時可比較在各個時間間隔所擷取的資料與在一相對應間隔得自一經儲存的空間特徵集合之相對應資料，及可以類似前述方式決定該經觸摸是否為有意的。
有意觸摸決定指令123當藉處理器110執行時可回應於決定該經識別之觸摸為有意的而讓該經識別之觸摸相關資訊變成為該系統所可用。舉例言之，有意觸摸決定指令123當藉處理器110執行時可提供經識別之觸摸的相關資訊給處理器120及/或給系統100之其它組件。
於若干實施例中，有意觸摸決定指令123當藉處理器110執行時可回應於決定該經識別之觸摸並非有意的而置之不理該經識別之觸摸的相關資訊。舉例言之，有意觸摸決定指令123當藉處理器110執行時可讓該資訊不為系統100所可用，可從該經擷取的資料已經維持於其中的任何儲存裝置中刪除該資料，及/或可以其它方式置之不理該經識別之觸摸的相關資訊。
圖2為系統200之一實例之方塊圖，用於改良在系統200之觸敏組件上的意外觸摸拒絕。如同系統100，系統200可以是筆記型電腦、桌上型電腦、平板、工作站、行動裝置、零售銷售點裝置、智慧型電話、一體機(AiO)電腦、遊戲裝置、或適合用於執行後述功能的任何其它裝置。如同系統100，系統200可包含至少一個觸敏組件(例如，觸控板、觸控顯示器、及/或其它觸敏組件)。如同圖1之處理器 110，處理器220可以是一或多個中央處理單元(CPU)、微處理器、及/或適合用於指令之取回與執行的其它硬體裝置。系統200也可包括一非暫態機器可讀取儲存媒體，其包括如前文就非暫態機器可讀取儲存媒體120描述的模式集合。
容後詳述，系統200可包括一系列引擎220-230用於改良在觸敏組件上的意外觸摸拒絕。該等引擎各自通常可表示硬體與程式設計之任何組合。舉例言之，針對該等引擎之程式設計可以是儲存於一非暫態機器可讀取儲存媒體上的處理器可執行指令，針對該等引擎之硬體可包括用以執行該等指令之系統200的至少一個處理器。此外或另外，各個引擎可包括一或多個硬體裝置包含用於具體實施後述功能的電子電路。
觸摸決定引擎220可決定該經識別之觸摸是否為有意的。舉例言之，觸摸決定引擎220可藉由存取多個所儲存的空間特徵集合，且比較一經擷取的空間特徵集合與至少一個集合之經儲存的空間特徵集合而決定該經識別之觸摸是否為有意的。經擷取的空間特徵集合可包含例如，擷取自系統200之一空間特徵集合，其係有關歷經一個別集合之時間間隔收集得經識別之觸摸的形狀。然後，觸摸決定引擎220可基於該比較決定該經識別之觸摸是否為有意。於若干實施例中，觸摸決定引擎220可進一步基於該經識別之觸摸相關聯的可信度評分而決定該經識別之觸摸是否為有意。
觸摸決定引擎220也可回應於決定該經識別之觸 摸為有意，使得經識別之觸摸的相關資訊變成為該系統所可資利用。於若干實施例中，觸摸決定引擎220回應於決定該經識別之觸摸並非有意而置之不理經識別之觸摸的相關資訊。
觸摸決定引擎220也可從相機(例如，相機240)及/或系統200之其它感測器(如同系統100，其可包括感測器、相機、及/或用以識別一觸摸及獲得一觸摸之相關資料的其它組件)獲得資訊。觸摸決定引擎220可藉由將得自經識別之觸摸之該集合資料與得自相機240的紀錄資料相關聯而決定該經識別之觸摸是否為有意。
於若干實施例中，觸摸決定引擎220，可以與計算裝置100的資料擷取指令122、有意觸摸決定指令123、及/或其它指令之方式相同的或相似的方式，從事此項功能。有關具體實施觸摸決定引擎220之一實例的進一步細節係連結資料擷取指令122、有意觸摸決定指令123、及/或圖1之其它指令提供如上。
觸摸學習引擎230可基於使用者與系統100之觸敏組件的互動而修改多個經儲存的空間特徵集合。觸摸學習引擎230可使用一機器學習框架修改經儲存的空間特徵集合，諸如SVM、自適應增強演算法(AdaBoost)、CNN、及/或其它機器學習框架。觸摸學習引擎230可修改經儲存的空間特徵集合，用以客製化該等經儲存的空間特徵集合用於一使用者、應用程式、用以從事觸摸的物件、於其上進行觸摸的觸敏組件、系統200所駐在的環境、其任何組 合、及/或涉及觸摸的其它因素。
觸摸學習引擎230基於來自識別觸摸的一使用者的輸入而修改多個經儲存的空間特徵集合。舉例言之，觸摸學習引擎230藉由根據接收自使用者的輸入而客製化該等經儲存的空間特徵集合，可修改多個經儲存的空間特徵集合。觸摸學習引擎230可提示一使用者載入該使用者的有意觸摸之相對應輸入。然後，觸摸學習引擎230可儲存隨著時間之推移該觸摸形狀之相關資訊及/或該觸摸相關的其它資訊作為儲存空間特徵之一集合於該儲存媒體120。
舉例言之，觸摸學習引擎230可提示使用者打字一預定文字，且可儲存於使用者打字期間自識別的觸摸收集得的空間特徵集合之相關資訊為有意觸摸。於另一個實施例中，觸摸學習引擎230可提示使用者畫圖及/或修改所顯示的圖像，及可獲得於使用者移動期間自識別的觸摸收集得的空間特徵集合之相關資訊。觸摸學習引擎230也可提示使用者以其它方式而與系統100之一觸敏組件互動。於若干實施例中，觸摸學習引擎230可查詢該使用者有關該經識別之觸摸之一部分，及可基於使用者的回應而修改空間特徵集合之相關資訊。觸摸學習引擎230也可擷取異常值及/或額外資訊，用以針對該使用者修改經儲存的空間特徵集合。
觸摸學習引擎230也可回應於由系統完成的處理而獲得使用者輸入，且可根據所獲得的使用者輸入而修訂一經儲存的空間特徵集合。舉例言之，系統100可回應於該 系統決定為由該使用者的一有意觸摸而進行處理。使用者可回應於處理指示該處理不應發生及該觸摸實際上並非有意的而執行動作。觸摸學習引擎230可修改由觸摸決定引擎220所使用的該經儲存的空間特徵集合以決定該經識別之觸摸為有意的，試圖排除未來將相同觸摸視為有意的觸摸。
觸摸學習引擎230也可基於系統200之周遭環境條件、觸敏組件之年齡、及/或一使用者與系統200互動外部的其它因素而修改經儲存的空間特徵集合。舉例言之，觸摸學習引擎230也可基於環繞系統200的周圍溫度、環繞系統200的平均濕度測量值、及/或環繞系統200的其它環境條件而修改經儲存的空間特徵集合。觸摸學習引擎230也可基於觸敏組件之年齡而修改經儲存的空間特徵集合。舉例言之，因觸敏組件繼續使用時，其可能比新的觸敏組件更不具反應性，原因在於觸敏組件內的電氣電路之磨損耗損之故。於若干實施例中，觸摸學習引擎230也可基於紅外線資料、聲學資料、擷取自觸敏組件中之感測器、接腳、觸覺材料、及/或其它組件的資料、及/或經識別之觸摸有關的其它擷取的資料而修改經儲存的空間特徵集合。觸摸學習引擎230也可基於其它因素而修改經儲存的空間特徵集合，包括該使用者與系統200之互動關聯的及外部兩者。
圖3為由一系統執行用以改良觸敏組件的意外觸摸拒絕之一方法實例之流程圖。
雖然後文描述之方法的執行係參考圖1之系統100，但用於執行此種方法之其它合宜裝置將為熟諳技藝人 士顯然易知(例如，圖2之系統200及/或其它裝置)。圖3及其它圖式中描述的方法可藉一或多個此處描述之引擎以儲存於一機器可讀取儲存媒體諸如儲存媒體120上的可執行指令形式具體實施，及/或以電子電路形式具體實施。
於一操作300中，可存取在該系統之一觸敏組件上經識別之觸摸的相關空間資料，其中該空間資料包含歷經一個別的時間間隔集合於該觸摸中識別的一形狀集合。舉例言之，系統100(及/或觸摸識別指令121、觸摸決定引擎220、及/或系統100之其它資源)可存取該空間資料。系統100可以前文關聯觸摸識別指令121、觸摸決定引擎220、及/或系統100之其它資源的執行所描述的相似或相同方式存取該空間資料。
於一操作310中，被存取的空間資料可與多個經儲存的空間特徵集合作比較。舉例言之，系統100(及/或資料擷取指令122、觸摸決定引擎220、及/或系統100之其它資源)可比較該資料。系統100可以前文關聯資料擷取指令122、觸摸決定引擎220、及/或系統100之其它資源的執行所描述的相似或相同方式比較該資料。
於一操作320中，可基於該比較而作決定該觸摸是否為有意。舉例言之，系統100(及/或資料擷取指令122、觸摸決定引擎220、及/或系統100之其它資源)可決定該觸摸是否為有意。系統100可以前文關聯資料擷取指令122、觸摸決定引擎220、及/或系統100之其它資源的執行所描述的相似或相同方式而決定該觸摸是否為有意。
於一操作330中，回應於決定該觸摸為有意而可提供觸摸相關資訊給該系統。舉例言之，系統100(及/或資料擷取指令122、觸摸決定引擎220、及/或系統100之其它資源)可提供該資訊。系統100可以前文關聯資料擷取指令122、觸摸決定引擎220、及/或系統100之其它資源的執行所描述的相似或相同方式提供該資訊。
於一操作340中，可接收使用者與該系統之觸敏組件互動的相關使用者輸入。於若干實施例中，使用者互動可包含回應於系統中回應於(例如，由操作330)提供觸摸相關資訊而進行的處理之使用者互動。舉例言之，系統100(及/或資料擷取指令122、觸摸決定引擎220、觸摸學習引擎230、及/或系統100之其它資源)可接收使用者輸入。系統100可以前文關聯資料擷取指令122、觸摸決定引擎220、觸摸學習引擎230、及/或系統100之其它資源的執行所描述的相似或相同方式接收使用者輸入。
於若干實施例中，操作340可以各種方式進行。圖3A為用於由一系統執行用以接收使用者互動相關的使用者輸入的一方法實例之流程圖。
於若干實施例中，且如圖3A中之例示，於一操作341中，使用者可經提示而與系統的觸敏組件互動。舉例言之，系統100(及/或資料擷取指令122、觸摸決定引擎220、觸摸學習引擎230、及/或系統100之其它資源)可提示該使用者。系統100可以前文關聯資料擷取指令122、觸摸決定引擎220、觸摸學習引擎230、及/或系統100之其它資源的執 行所描述的相似或相同方式提示該使用者。
於一操作342中，使用者與系統的觸敏組件互動的相關資訊可經擷取作為所接收的使用者輸入。舉例言之，系統100(及/或資料擷取指令122、觸摸決定引擎220、觸摸學習引擎230、及/或系統100之其它資源)可擷取使用者與系統的觸敏組件互動的相關資訊。系統100可以前文關聯資料擷取指令122、觸摸決定引擎220、觸摸學習引擎230、及/或系統100之其它資源的執行所描述的相似或相同方式而擷取使用者與系統的觸敏組件互動的相關資訊。
返回圖3，於一操作350中，多個經儲存的空間特徵集合可基於所接收的使用者輸入修改。舉例言之，系統100(及/或觸摸學習引擎230、及/或系統100之其它資源)可修改該等多個經儲存的空間特徵集合。系統100可以前文關聯觸摸學習引擎230、及/或系統100之其它資源的執行所描述的相似或相同方式而修改該等多個經儲存的空間特徵集合。
於若干實施例中，操作350可以多種方式執行。圖3B為用於由一系統執行用以修改該等多個經儲存的空間特徵集合的一方法實例之流程圖。
於若干實施例中，且如圖3B中之例示，於一操作351中，該等多個經儲存的空間特徵集合可基於該系統之周遭環境條件而予修改。舉例言之，系統100(及/或觸摸學習引擎230、及/或系統100之其它資源)可修改該等多個經儲存的資料集合。系統100可以前文關聯觸摸學習引擎230、 及/或系統100之其它資源的執行所描述的相似或相同方式而修改該等多個經儲存的資料集合。
前文揭示描述用於決定意外觸摸拒絕之多個實例。所揭示之實例可包括用於決定意外觸摸拒絕之系統、裝置、電腦可讀取儲存媒體、及方法。為了解說之目的，某些實例係參考圖1-3B中例示的組件描述。然而，例示之組件的功能可能重疊，且可能存在於更少數或更多數元件及組件。又，全部或部分例示之組件的功能可能並存或分散在數個地理分散位置。再者，所揭示之實例可於各種環境具體實施而非限於例示說明之實施例。
又，聯結圖1-3B描述之操作順序為舉例說明而非意圖為限制性。可使用額外的或更少的操作或操作之組合，或可變更而不背離所揭示之實例之範疇。又復，與所揭示之實例一致的實施例無需以任何特定順序執行該操作序列。如此，本文揭示僅陳述可能具體實施之實例，而對所描述之實例可做許多變更及修改。全部此等修改及變更意圖含括於本文揭示之範圍內及受如下申請專利範圍的保護。
300-350‧‧‧操作

Claims (15)

  1. 一種非暫態機器可讀取儲存媒體包含用於決定意外觸摸拒絕之指令，該等指令可由一系統之一處理器執行用以：識別在一觸敏表面上的一觸摸；擷取該觸摸相關之一資料集合，其中該資料集合包含歷經一集合之時間間隔與該觸摸形狀之一集合相關的一空間特徵集合；及基於在該集合之時間間隔中之一第一時間間隔的該觸摸之一第一形狀與在該集合之時間間隔中之一第二時間間隔的該觸摸之一第二形狀之一比較而決定該經識別之觸摸是否為有意的。
  2. 如請求項1之儲存媒體，其中該集合之時間間隔包含自該觸摸之一初始識別到該觸摸之識別的一結束的多個時間間隔。
  3. 如請求項1之儲存媒體，其中決定該觸摸是否為有意的包含比較該資料集合與多個經儲存的空間特徵集合。
  4. 如請求項3之儲存媒體，其中該等多個經儲存的空間特徵集合中之各者相對應於一個別有意的觸摸。
  5. 如請求項3之儲存媒體，其中該等多個經儲存的空間特徵集合包含針對提供該觸摸的一使用者的一客製化空間特徵集合，其中針對該使用者的該客製化空間特徵集合係基於自該使用者的輸入而予客製化。
  6. 如請求項3之儲存媒體，其進一步包含指令可由該系統之該處理器執行用以：基於在該觸摸被識別之一時間被執行的一應用程式，存取該等多個經儲存的空間特徵集合之一子集。
  7. 如請求項1之儲存媒體，其中可由該系統之該處理器執行用以擷取該資料集合之該等指令包括指令用以：擷取該觸摸之相關光學資料，及其中用以決定該觸摸是否為有意的該等指令包括指令用以：基於該經擷取的光學資料，決定該觸摸是否出現在其中一有意觸摸被允許的一區域內。
  8. 一種用於決定意外觸摸拒絕之系統，該系統包含：一觸摸決定引擎用以：藉由下列操作決定一經識別之觸摸是否為有意的：存取多個經儲存的空間特徵集合；比較歷經一個別集合之時間間隔收集的該經識別之觸摸相關的一經擷取之空間特徵集合與該等多個經儲存的空間特徵集合中之至少一個經儲存的空間特徵集合；及基於該比較而決定該經識別之觸摸是否為有意的；及一觸摸學習引擎用以： 基於自識別該觸摸來自的一使用者之輸入，修改該等多個經儲存的空間特徵集合。
  9. 如請求項8之系統，其中該觸摸學習引擎：藉由基於接收自該使用者的使用者輸入而針對該使用者客製化該經儲存的空間特徵集合，修改該等多個經儲存的空間特徵集合。
  10. 如請求項8之系統，其中該觸摸決定引擎提供該經識別之觸摸的相關資訊給該系統，及其中該觸摸學習引擎藉下列操作而修改該等多個經儲存的空間特徵集合：獲得回應於由該系統，回應於與被提供的該經識別之觸摸的該相關資訊之該處理，所提供的使用者輸入；及基於該獲得的使用者輸入而修改該經儲存的空間特徵集合。
  11. 如請求項8之系統，其進一步包含：一相機其紀錄該觸摸之相關資料，其中該觸摸決定引擎藉由交互關聯得自該經識別之觸摸的該資料集合與得自該相機之該經紀錄之資料而決定該經識別之觸摸是否為有意的。
  12. 一種用於由一集合之處理器實施機器可讀取指令用於決定意外觸摸拒絕執行的方法，該方法包含：存取與在該系統之一觸敏組件上識別的一觸摸有關的空間資料，其中該空間資料包含歷經一個別時間間 隔之集合在該觸摸中所識別的形狀之一集合；比較該經存取的空間資料與多個經儲存的空間特徵集合；基於該比較而決定該觸摸是否為有意的；回應於決定該觸摸為有意的，提供該觸摸之相關資訊給該系統；接收與該系統之該觸敏組件的使用者互動有關的使用者輸入；及基於該所接收的使用者輸入而修改該等多個經儲存的空間特徵集合。
  13. 如請求項12之方法，其中該使用者互動包含回應於在該系統中回應於與被提供的該觸摸之該相關資訊而出現的處理之使用者互動。
  14. 如請求項12之方法，其中接收該使用者輸入包含：提示該使用者與該系統之該觸敏組件互動；擷取與該使用者與該系統之該觸敏組件互動之相關資訊作為該經接收的使用者輸入。
  15. 如請求項12之方法，其進一步包含：基於該系統之周圍環境條件而修改該等多個經儲存的空間特徵集合。
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