TW201621565A - 接觸資訊獲取方法與觸控模組 - Google Patents

Abstract

一種用於觸控面板中的接觸資訊獲取方法，其步驟說明如下。首先，獲取觸控面板的之多個感應點的多個第一感應量，其中多個第一感應量對應第一解析度。接著，對多個第一感應量進行量化處理獲得多個第二感應量，其中多個第二感應量對應第二解析度，且第二解析度低於第一解析度。之後，依據多個第二感應量來判斷接觸資訊。

Description

接觸資訊獲取方法與觸控模組

本發明係關於一種用於觸控面板中的接觸資訊獲取方法與觸控模組，且特別是對感應量使用不同解析度來判斷接觸資訊的接觸資訊獲取方法與其觸控模組。

目前觸控面板廣泛地應用於各種電子產品中，甚至觸控面板更可以與顯示面板結合，而成為觸控螢幕。目前的觸控面板多半會搭配特定的演算法來分辨接觸觸控面板的物件數量。舉例來說，透過峰值搜尋法，傳統物件分辨方法可以從觸控面板之多個感應點所對應之多個感應量中找出一個或多個峰值，並且透過此一個或多個峰值的峰值數量與鄰近兩峰值之間的谷值來判斷物件數量。

然而，當多個物件過於接近，傳統物件分辨方法並無法在各種狀態下有效地分辨物件數量與物件輪廓，而錯誤地將多個物件視為一個物件；或者，當一個物件於觸控面板上的接觸輪廓呈狹長狀時，傳統物件分辨方法容易錯誤地將一個物件視為多個物件。如此，以此傳統物件分辨方法的觸控面板作為輸入裝置使用時，可能容易有輸入錯誤的情況，而造成使用者發生誤操作的情形。

本發明實施例提供一種用於觸控面板中的接觸資訊獲取方法，其步驟說明如下。首先，獲取觸控面板的之多個感應點的多個第一感應量，多個第一感應量對應第一解析度。接著，對多個第一感應量進行量化處理獲得多個第二感應量，多個第二感應量對應第二解析度，第二解析度低於第一解析度。之後，依據多個第二感應量來判斷接觸資訊。

本發明實施例提供一種觸控模組，此觸控模組包括觸控面板與感測電路。觸控面板具有多條第一軸感應線及多條第二軸感應線，且此多條第一與第二軸感應線係交錯構成多個感應點。感測電路電性連接觸控面板之多條第一與第二軸感應線，用以驅動多條第一軸感應線，並從多條第二軸感應線接收對應各感應點的電容感應變化。感測電路包含處理單元，處理單元獲得對應第一解析度之多個感應點的多個第一感應量，以第二解析度對多個第一感應量進行量化處理，以獲得對應多個感應點的多個第二感應量，並依據多個第二感應量來判斷接觸資訊，其中第二解析度低於第一解析度。

綜上所述，本發明實施例所提供的接觸資訊獲取方法與觸控模組係以低於第一解析度之第二解析度來對多個第一感應量進行量化，以獲得多個第二感應量，其中此多個第二感應量等效上具有等高分佈特性。透過等高分佈特性，所述接觸資訊獲取方法與觸控模組可以有效地分辨物件，並得到較準確的物件數量。

為使能更進一步瞭解本發明之特徵及技術內容，請參閱以下有關本發明之詳細說明與附圖，但是此等說明與所附圖式僅係用來說明本發明，而非對本發明的權利範圍作任何的限制。

P1~P10‧‧‧位置

R1~R3、R2a、R2b、R3a、R3b‧‧‧區域

S201~S203、S203’、S203”‧‧‧步驟流程

3‧‧‧觸控模組

31‧‧‧觸控面板

311‧‧‧感應點

32‧‧‧感測電路

321‧‧‧類比數位轉換器

322‧‧‧處理單元

X1~X4‧‧‧第一軸感應線

Y1~Y4‧‧‧第二軸感應線

圖1是本發明實施例的觸控面板被兩個物件觸碰後所產生之多個第一感應量的數值示意圖。

圖2A是本發明實施例的接觸資訊獲取方法的流程圖。

圖2B是本發明實施例所提供的接觸資訊獲取方法中判斷出接觸觸控面板的物件數量的流程示意圖。

圖2C是本發明另一實施例所提供的接觸資訊獲取方法中判斷出接觸觸控面板的物件數量的流程示意圖。

圖3是本發明實施例的觸控模組的功能方塊圖。

圖4A是本發明另一實施例的觸控面板被兩個物件觸碰後所產生之多個第一感應量的數值示意圖。

圖4B是圖4D之多個第三感應量的等高線圖。

圖4C是對圖4A之多個第一感應量使用第二解析度進行量化後產生之多個第二感應量的數值示意圖。

圖4D是對圖4A之多個第一感應量使用第三解析度進行量化後產生之多個第三感應量的數值示意圖。

圖5A是本發明另一實施例的觸控面板被兩個物件觸碰後所產生之多個第一感應量的數值示意圖。

圖5B是圖5A之多個第一感應量的等高線圖。

圖5C是對圖5A之多個第一感應量使用第二解析度進行量化後產生之多個第二感應量的數值示意圖。

圖5D是對圖5A之多個第一感應量使用第三解析度進行量化後產生之多個第三感應量的數值示意圖。

在下文將參看隨附圖式更充分地描述各種例示性實施例，在隨附圖式中展示一些例示性實施例。然而，本發明概念可能以許多不同形式來體現，且不應解釋為限於本文中所闡述之例示性實施例。確切而言，提供此等例示性實施例使得本發明將為詳盡且完整，且將向熟習此項技術者充分傳達本發明概念的範疇。在諸圖式中，可為了清楚而誇示層及區之大小及相對大小。類似數字 始終指示類似元件。

本發明實施例提供一種接觸資訊獲取方法，其用於觸控面板中。以互容式觸控面板為例(但本發明並不限制觸控面板的類型)，所述接觸資訊獲取方法藉由互容式掃描取得觸控面板之多個感應點所對應的多個電容感應變化，並以多個感應點所對應的該多個電容感應變化作為多個第一感應量，其中多個第一感應量對應於第一解析度，而第一解析度對應類比數位轉換器的量化單位。接著，所述接觸資訊獲取方法依據第二解析度對多個第一感應量進行量化處理獲得多個第二感應量，其中第二解析度低於第一解析度。之後，所述接觸資訊獲取方法依據多個第二感應量來判斷接觸資訊(例如，物件數量、物件的輪廓、重心位置與種類)。

簡單地說，所述接觸資訊獲取方法是將多個第一感應量進行量化，以獲得解析度較低的多個第二感應量，有助於避免將單一物件誤判為多個物件，提高判斷物件數量、物件種類、物件輪廓或重心位置的準確度可能性。

本發明實施例還提供一種觸控模組，其中觸控模組具有觸控面板與感測電路，其中感測電路電性連接觸控面板。感測電路具有處理單元，用來執行上述觸資訊獲取方法。以下將進一步說明本發明實施例的接觸資訊方法與觸控模組。

圖1的示意圖顯示一觸控面板被兩個物件觸碰後所產生之多個第一感應量。舉例來說，一觸控面板透過互容式掃描取得觸控面板之多個感應點所對應的多個電容感應變化，此多個電容感應變化經過一類比數位轉換器進行類比數位轉換後產生如圖1所示的多個第一感應量，這多個第一感應量對應第一解析度。

習用的物件數量辨識方法，是先從如圖1所示的感應結果找出峰值，峰值的搜尋方法可以是例如九宮格峰值搜尋法，十字或X字峰值搜尋法，如果一位置的第一感應量大於其鄰近位置的第一感應量，則將位置的第一感應量視為峰值。在圖1中，位置P1之 感應點，其第一感應量為900，未小於其鄰近之上方、下方、左方、右方、左下方、右下方、左上方與右上方之各感應點的第一感應量，故位置P1的第一感應量被判斷為峰值。另外，在位置P2之感應點的第一感應量為1268，大於其鄰近之上、下、左、右、左下、右下、左上與右上之各感應點的第一感應量，故位置P2之感應點的第一感應量會被判斷為另一峰值。

找出在位置P1與P2的兩個峰值之後，傳統物件數量分辨方法是判斷位置P1與P2之間任一感應點的感應量與位置P1與P2的峰值之間的的差異絕對值是否超過一特定門檻值，這個步驟是在判斷位置P1與P2上的兩感應點之間的感應量分佈是否存在有明顯的波谷，以判斷位置P1與P2上的兩感應點是否對應同一個物件。

然而，由於製程上的差異，選用一固定的門檻值應用在所有的觸控面板可能導致波谷的誤判，因而影響物件數量判斷的正確率。

本發明提出一種不同於習知技術的方法，根據本發明一實施例，使用低於第一解析度的第二解析度來量化多個第一感應量，得到多個第二感應量。然後，根據多個第二感應量來判斷接觸資訊(例如，物件數量，物件的種類、物件的重心位置或輪廓等)。

在不同的實施例中，還可以使用第三解析度來量化多個第一感應量，並產生多個第三感應量來判斷接觸資訊，其中第三解析度小於第二解析度。在此請注意，本發明實施例並不限制量化的次數，換言之，所屬技術領域具有通常知識者可以使用第二至第K解析度來量化多個第一感應量，以產生多個第二至第K感應量來判斷接觸資訊，其中K大於等於2，且第K解析度低於第K-1解析度。

圖2A提供根據本發明一實施例的接觸資訊獲取方法的流程圖，而圖3是本發明實施例的觸控模組的功能方塊圖。圖2A的接 觸資訊獲取方法可以執行於圖3的觸控模組3中，但本發明並不限制接觸資訊獲取方法僅能執行於圖3的觸控模組3中。

如圖3所示，觸控模組3包括觸控面板31與感測電路32。觸控面板31具有多條第一軸感應線X1~X4及多條第二軸感應線Y1~Y4，且此多條第一軸感應線X1~X4與多條第二軸感應線Y1~Y4係交錯構成多個感應點311。感測電路32電性連接觸控面板31之多條第一軸感應線X1~X4與多條第二軸感應線Y1~Y4，用以驅動多條第一軸感應線X1~X4，並從多條第二軸感應線Y1~Y4接收對應各感應點311的電容感應變化。感測電路32包括了類比數位轉換器321與處理單元322，類比數位轉換器321對各感應點的電容感應變化進行類比數位轉換，以產生對應各感應點311的第一感應量。

在不同的實施例中，觸控面板31亦可以是包括多個獨立的感應電極排列成矩陣，各個感應電極連接至感測電路32。

接下來參考圖3說明圖2A的各個步驟。首先，在步驟S201中，處理單元322獲取觸控面板31的之多個感應點311所對應的多個第一感應量(例如圖1所示)，其中多個第一感應量對應第一解析度。

接下來，在步驟S202中，處理單元322對多個第一感應量進行K次的量化處理，分別獲得多個第二感應量至多個第K+1感應量，其中多個第二至第K+1感應量分別對應第二至第K+1解析度，在一實施例中，第二至第K+1解析度係由高至低。K可以為大於等於1的任意正整數。

最後，在步驟S203中，處理單元322依據多個第二感應量至多個第K+1感應量來判斷接觸資訊，其中接觸資訊可以包括接觸觸控面板31之物件的物件數量。

在一實施例中，步驟S202的K值為1，這表示處理單元322僅會對多個第一感應量進行一次量化處理，獲得對應第二解析度 的多個第二感應量。因此，在步驟S203中，處理單元322會依據多個第二感應量來判斷出接觸資訊。

在另一實施例中，步驟S202的K值為2，這表示處理單元322將對步驟301所獲得的多個第一感應量進行兩次量化處理，獲得多個第二感應量與多個第三感應量，其中多個第二感應量對應第二解析度，多個第三感應量對應第三解析度，且第三解析度低於第二解析度。

請同時參閱圖2A，圖2B與圖2C，步驟S203可以進一步地為步驟S203’或S203”，用以判斷接觸觸控面板的物件數量。

在圖2B的步驟S203’中，處理單元322會依據從第二至第K+1感應量所判斷出的物件數量最大者，決定接觸觸控面板31的物件數量。舉例來說，根據第二解析度下的多個第二感應量判斷出接觸物件數量為1，根據第三解析度下的多個第三感應量判斷出接觸物件數量為1，而根據第四解析度的多個第四感應量所判斷出接觸物件數量為2，大於另外兩個解析度所對應的判斷結果，則處理單元322會根據判斷出物件數量最大者作為判斷結果，決定接觸觸控面板31的物件數量為2。

在圖2C所示的實施例中，圖2A的步驟S203可以進一步地為步驟S203”。在步驟S203”中，處理單元322依據獲取到的第二至第K+1感應量中所判斷出的物件數量出現次數最多者，來決定接觸觸控面板31的物件數量。舉例來說，若K為4，根據不同解析度的第二至第五感應量所判斷出的物件數量分別為1、2、2與2時，則處理單元322會根據判斷出的物件數量出現次數最多者作結果，以上例子來說，物件數量為2的出現次數最多，因此處理單元322會決定接觸觸控面板31的物件數量為2。

由上述內容可知，本發明實施例所提供接觸資訊獲取方法將多個第一感應量以較低的解析度進行量化，並使用量化後的多個感應量來判斷接觸資訊。量化後的多個感應量可以提高各位置感 應量之間的差異性，有助於正確的判斷出接觸觸控面板的物件數量以及物件的輪廓、重心位置與種類。

接著，再使用下面數個例子來說明根據本發明如何判斷接觸資訊。請參照圖4A，圖4A是本發明另一實施例的觸控面板被兩個物件觸碰後所產生之多個第一感應量的數值示意圖。

圖4C是對圖4A之多個第一感應量使用第二解析度進行量化後產生之多個第二感應量的數值示意圖。於此實施例中，第二解析度的量化單位為300，且量化方式是將多個第一感應量除以量化單位後，並將據此產生的多個商數的小數點後第一位四捨五入後，乘以量化單位，以獲得多個第二感應量。舉例來說，圖4A中位置P1的第一感應量為1288，將1288除以量化單位300獲得商數約為4.2，將4.2的小數點以後數字四捨五入後獲得4，再乘以量化單位300，即獲得圖4C位置P1的第二感應量1200。圖4A中其他位置的第一感應量也是經由上述運算獲得圖4C所示的結果。在其他實施例中，亦可以是將獲得商數的小數點以後的數字無條件捨去，或無條件進位。

在量化步驟之後，根據本發明一實施例係藉由搜尋峰值來判斷接觸資訊。搜尋峰值可以使用九宮格峰值搜尋法來實現，九宮格峰值搜尋法係將各感應點之第二感應量與其鄰近的該上方、下方、左方、右方、左上方、左下方、右上方與右下方之多個感應點之第二感應量相比較，若該感應點之該第二感應量未小於其鄰近的該多個感應點之第二感應量，且不為0，則判斷該感應點之該第二感應量為該峰值。以圖4C為例，位置P2的第二感應量為1500，不小於鄰近其他感應點的第二感應量，因此位置P2的第二感應量1500被判斷為峰值。在圖4C中，位置P1之感應點的第二感應量為1200，且與位置P1之感應點鄰近的下方、右方與右下方之感應點的第二感應量亦為1200，在這種情況下，會再從這些第二感應量亦為1200的感應點，繼續以九宮格搜尋法進行搜尋，如 果沒有再找到相鄰感應點的感應量等於或大於1200，那這些第二感應量均為1200的感應點的組合，將被視為對應一個物件。如果在上述搜尋的過程中找到相鄰感應點的第二感應量大於1200，例如位置P2的第二感應量為1500，那麼就不會把之前第二感應量均為1200的感應點的組合視為對應一個物件。由於位置P2的第二感應量為1500，不小於鄰近其他感應點的第二感應量，因此位置P2的第二感應量1500被判斷為峰值，在圖4C所示的第二解析度的多個第二感應量中，僅找出1個峰值，因此判斷接觸物件數量為1。

圖4D是對圖4A之多個第一感應量使用第三解析度進行量化後產生之多個第三感應量的數值示意圖。於此實施例中，第三解析度的量化單位為500，且量化方式是將多個第一感應量除以量化單位後，並將據此產生的多個商數四捨五入後，乘以量化單位，以獲得多個第三感應量。

於圖4D中，以上述在圖4C搜尋峰值的方式，可以找出兩個峰值1500分別位於位置P1與P2，因此，判斷接觸物件數量為2。亦即，視為有兩個物件分別接觸位置P1之感應點與位置P2之感應點。

根據圖4D及圖4C判斷的物件數量不同。根據前述圖2B的方法，可以判斷物件數量為2。在其他實施例中，亦可以多作幾個不同解析度的量化步驟，並且依據圖2C所示的方法來判斷物件數量。

圖4D的感應量分佈，可以被示意成圖4B的三個等高區域R1~R3。等高區域R1包括了第三感應量為0~499的多個感應點，等高區域R2包括了其第三感應量為500~999之多個感應點，等高區域R3包括了第三感應量為1000~1500之多個感應點。由這些等高線圖的形狀，可以大概地看出接觸物件的輪廓，並且，也有助於理解根據圖4D會判斷出有兩個接觸物件。

如果是根據圖4D決定此感應圖框的物件數量，圖4D的感應量分佈還可以進一步用來判斷接觸物件的輪廓。在一實施例中，根據圖4A所示的多個非0的第一感應量的位置，在圖4D進行一邊界判斷步驟，以前述具有非0的第一感應量之各感應點為中心感應點，判斷包括此感應點的3*3矩陣的九個感應點(相當於前述的九宮格)中，是否至少有三個連續相鄰的位置具有小於或等於量化單位(例如圖4D的量化單位為500)的感應量。若是，即將此中心感應點標記為邊界。對圖4A所示的多個具有非0感應量的所有感應點進行以上判斷方法之後，根據所有被標記為邊界的感應點，即可獲得接觸物件的輪廓。當然，在不同實施例中，亦可能不參考第一感應量，而直接根據量化後的感應量(如圖4D)直接判斷接觸物件的輪廓；再者，3*3矩陣的九個感應點中也不限定僅以至少有三個連續相鄰的位置來作為判斷邊界的依據，能依據需求改變述目來作為判斷依據。

在圖4D中，包括了2個接觸物件，並且感應量是連續地分佈。根據上述方法所獲得的邊界仍然包括2個接觸物件。根據本發明一實施例，係比較一感應點與兩峰值位置之間的距離，來判斷該感應點屬於哪一個物件。以圖4D為例，計算上述輪廓內的所有感應點與離峰值位置P1與P2之間的距離。若一感應點離峰值位置P1較近，則判斷該感應點與該峰值位置P1對應同一個接觸物件。若一感應點離峰值位置P2較近，則判斷該感應點與該峰值位置P2對應同一個接觸物件。若一感應點與兩峰值位置P1與P2之間的距離相同，則判斷該感應點對應峰值位置P1的接觸物件，也對應峰值P2接觸物件。根據以上方法即可區分出圖4D兩個接觸物件的輪廓與範圍。

根據接觸物件的輪廓，可以進一步計算各接觸物件對應的感應面積。根據接觸物件的感應面積，可以判斷此接觸物件的種類，例如當感應面積小於一第一預設值時，接觸物件可能是觸控筆， 當感應面積大於一預設值時，接觸物件可能是手掌。在實際的應用上，可以根據接觸物件輪廓的形狀與感應面積與一預設條件進行比對，以判斷物件種類，例如耳朵，臉頰。

根據接觸物件的輪廓，還可進一步計算各接觸物件的重心位置。在判斷出物件的範圍之後，根據該範圍中各感應點的第一感應量與位置進行運算，可以獲得該接觸物件的重心位置。其中，一感應點如果同時對應多個物件，則可以將該感應點的感應量均分以進行各物件的位置運算。關於接觸位置的運算方法為本領域技術人士所熟知，在此不再贅述。

在此請注意，上述實施例的量化單位並非用以限制本發明，在本發明一實施例中，量化單位不超過觸控面板之類比數位轉換器之最大轉出值的一半或多個第一感應量之最大值的一半。另外，上述量化方式亦非用以限制本發明。在其他實施例中，量化方式亦可以是將多個第一感應量除以量化單位後，並將據此產生的多個商數無條件進位或無條件捨去後，乘以量化單位，以獲得多個第二感應量。於另外一種實施例中，量化方式亦可以將多個第一感應量的部份最低有效位元(Least Significant Bits，LSB)設為0，以獲得多個第二感應量。

若在經過N張感應圖框後，接觸觸控面板31的接觸資訊並未有所異動的話(例如，仍為兩隻手指接觸觸控面板31)，則第N+1張之後的感應圖框可從前述的第二解析度至第K+1解析度中只選擇其中Q種解析度來做量化處理，以分別獲得多個對應該Q種解析度的感應量，其中Q小於K+1，關於這Q種解析度的選擇，可以是計算在該N個感應圖框中，根據該第二至第K+1解析度所判斷出的該物件數量與最後判斷結果的相符次數，並依照這些相符次數高低來決定後續的感應圖框只進行哪幾個解析度(該Q種解析度)的量化處理，藉此有效提升整體處理效率。

舉例來說，在前10張感應圖框中，根據5種解析度的量化結 果判斷出物件數量均為2，其中根據第二、第三解析度判斷物件數量均為1，根據第四、第五與第六解析度判斷物件數量均為2。由於根據第四、第五與第六解析度的判斷的物件數量與最後判斷結果的相符次數較多。因此接下來處理單元322可以只選擇這三種解析度來對第一感應量進行量化處理，並判斷接觸資訊。換句話說，處理單元322將可以省去掉第二與第三解析度之量化處理過程時間。

請參照圖5A，圖5A是本發明另一實施例的觸控面板被兩個物件觸碰後所產生之多個第一感應量的數值示意圖。於圖5A中，透過九宮格峰值搜尋法，位置P1、P5與P9的感應點之第一感應量都分別被判斷為峰值。然而，實際上物件還觸碰了位置P2~P4與P6~P8的感應點。對於這種斜長形的感應量分佈，習知技術判斷物件數量經常錯誤。

請接著參照圖5B，圖5B是圖5A之多個第一感應量的等高線圖。從等高線圖，可以大概地看出接觸觸控面板的物件可能有兩個。

請接著同時參照圖5A與圖5C，圖5C是對圖5A之多個第一感應量使用第二解析度進行量化後產生之多個第二感應量的數值示意圖。於此實施例中，第二解析度的量化單位為300，且量化方式是將多個第一感應量除以量化單位後，並將據此產生的多個商數四捨五入後，乘以量化單位，以獲得多個第二感應量。

於圖5C中，位置P1、P10之感應點的第二感應量為1200，且位置P7~P9之感應點的第二感應量為1200。因此，可以將位置P1、P10之感應點上的物件視為同一個物件，並且將位置P7~P9之感應點上的物件視為同一個物件。

請接著同時參照圖5A與圖5D，圖5D是對圖5A之多個第一感應量使用第三解析度進行量化後產生之多個第三感應量的數值示意圖。於此實施例中，第三解析度的量化單位為600，且量化方 式是將多個第一感應量除以量化單位後，並將據此產生的多個商數四捨五入後，乘以量化單位，以獲得多個第三感應量。

於圖5D中，位置P1~P10的感應點的第三感應量皆為1200。因此，可以判斷位置P1、P10之感應點上有一個物件，而位置P2~P9之感應點上有一個長形物件。另外，若將P1、P10之感應點上的物件與位置P2~P9之感應點上之物件結合成一個物件，並考量兩個物件之輪廓組成的形狀，則可以知道接觸觸控面板的物件可能是一個手掌。由此可以得知，解析度越低的多個感應量不但可以用來判斷出物件數量，且更可以有效判斷出物件的輪廓、重心位置與種類。

上述實施例以量化後的感應量來說明各種接觸資訊的獲得，在其他實施例中，當然也可以再參考第一解析度的多個第一感應量來進行接觸資訊的判斷。

綜合以上所述，本發明實施例所提供接觸資訊獲取方法與觸控模組將多個第一感應量以較低的解析度進行量化，並使用量化後的多個感應量來判斷接觸資訊。其中量化單位越大，也就是解析度越低。由於降低解析度可以突顯感應量之間的差異，有助於正確的判斷出接觸觸控面板的物件數量以及物件的輪廓、重心位置與種類。

以上所述，僅為本發明最佳之具體實施例，惟本發明之特徵並不侷限於此，任何熟悉該項技藝者在本發明之領域內，可輕易思及之變化或修飾，皆可涵蓋在以下本案之專利範圍。

S201~S203‧‧‧步驟流程

Claims (19)

1. 一種接觸資訊獲取方法，用於一觸控面板中，包括：步驟A：獲取該觸控面板的之多個感應點的多個第一感應量，其中該多個第一感應量對應一第一解析度；步驟B：對該多個第一感應量進行量化處理獲得多個第二感應量，其中該多個第二感應量對應一第二解析度，且該第二解析度低於該第一解析度；以及步驟C：依據該多個第二感應量來判斷一接觸資訊。
2. 如請求項第1項所述的接觸資訊獲取方法，其中該接觸資訊為接觸物件數量，接觸物件種類，接觸物件的感應面積，接觸物件的輪廓，與接觸物件的重心位置的其中之一。
3. 如請求項第1項所述的接觸資訊獲取方法，其中於該步驟C中，更進一步依據該多個第一感應量來判斷該接觸資訊。
4. 如請求項第1項所述的接觸資訊獲取方法，其中更包括以I種其他解析度來對該多個第一感應量進行量化處理獲得多個分別對應該I種解析度的感應量，並於該步驟C中，依據該多個第二感應量及對應該I種解析度的該多個感應量來判斷接觸該觸控面板的該接觸資訊，其中該第二解析度高於該I種解析度，I為大於等於1的正整數。
5. 如請求項第1項所述的接觸資訊獲取方法，其中於該步驟C中，以一峰值搜尋法自該多個第二感應量中找出一個或多個峰值，並透過該峰值或該多個峰值來判斷接觸該觸控面板的物件數量。
6. 如請求項第5項所述的接觸資訊獲取方法，其中該峰值搜尋法為一九宮格峰值搜尋法，該九宮格峰值搜尋法係將各該感應點之該第二感應量與其鄰近的該上方、下方、左方、右方、左上方、左下方、右上方與右下方之該多個感應點之該多個第二感應量相比較，若該感應點之該第二感應量未小於其鄰近的該多 個感應點之該多個第二感應量，且不為0，則判斷該感應點之該第二感應量為該峰值。
7. 如請求項第1項所述的接觸資訊獲取方法，其中於該步驟C中，更包括：a.對於多個具有非0的第一感應量的該感應點進行一邊界判斷步驟，該邊界判斷步驟包括，以具有非0的第一感應量的各該感應點作為一中心感應點，來判斷一3*3矩陣的九個該感應點中是否至少有三個連續相鄰的感應點的該第二感應量小於或等於該第二解析度的量化單位，若是，即將該矩陣的該中心感應點標記為邊界；以及b.根據所有被標記為該邊界的該感應點，判斷該接觸物件的輪廓。
8. 如請求項第1項所述的接觸資訊獲取方法，其中於該步驟A中，藉由互容式掃描取得該觸控面板之該多個感應點的多個電容感應變化，並以該多個感應點的該多個電容感應變化作為該多個第一感應量。
9. 如請求項第1項所述的接觸資訊獲取方法，其中於該步驟B中，將該多個第一感應量除以對應於該第二解析度的一量化單位，以獲得多個商數，並將該多個商數無條件進位、四捨五入或無條件捨去後，乘以該量化單位，以獲得該多個第二感應量。
10. 如請求項第1項所述的接觸資訊獲取方法，其中於該步驟B中，將該多個第一感應量的部份最低有效位元設為0，以獲得該多個第二感應量。
11. 如請求項第1項所述的接觸資訊獲取方法，其中該第二解析度對應的該量化單位不超過該觸控面板之一類比數位轉換器之最大轉出值的一半。
12. 如請求項第1項所述的接觸資訊獲取方法，其中該第二解析度對應的該量化單位不超過該多個第一感應量之最大值的一半。
13. 如請求項第4項所述的接觸資訊獲取方法，其中於該步驟C中，依據該多個第二感應量及對應該I種解析度的該多個感應量中判斷的該物件數量最大者或該物件數量出現次數最多者，以決定出接觸該觸控面板的該物件數量。
14. 如請求項第4項所述的接觸資訊獲取方法，其中若經過N個感應圖框所判斷出的該物件數量相同時，則在第N+1個感應圖框之後，僅從該第二及該I種解析度中選擇Q種解析度來對該多個第一感應量進行量化處理獲得多個分別對應該Q種解析度的感應量，並且依據對應該Q種解析度的該多個感應量來判斷該接觸資訊，其中Q為大於等於2的正整數。
15. 如請求項第14項所述的接觸資訊獲取方法，其中更包括計算在該N個感應圖框中，根據該第二及I種解析度所判斷出的該物件數量與最後判斷結果的相符次數，並依照該第二及I種解析度的相符次數高低來決定是否作為該Q種解析度。
16. 如請求項第2項所述之接觸資訊獲取方法，其中更包括根據該輪廓與該面積的至少其中之一，判斷該接觸物件的種類。
17. 一種觸控模組，包括：一觸控面板，具有多條第一軸感應線及多條第二軸感應線，且該多條第一、第二軸感應線係交錯構成多個感應點；以及一感測電路，電性連接該觸控面板之該些第一、第二軸感應線，用以驅動該些第一軸感應線，並從該些第二軸感應線接收對應各該感應點的電容感應變化，其中該感測電路包含一處理單元，該處理單元獲得對應一第一解析度的該多個感應點的多個第一感應量，以一第二解析度對該多個第一感應量進行量化處理，以獲得對應該多個感應點的多個第二感應量，並依據該多個第二感應量來判斷一接觸資訊，其中該第二解析度低於該第一解析度。
18. 如請求項第17項所述的觸控模組，其中該接觸資訊為接觸物件數量，接觸物件種類，接觸物件的感應面積，接觸物件的輪廓，與接觸物件的重心位置的其中之一。
19. 如請求項第17項所述的觸控模組，其中該處理單元更進一步依據該多個第一感應量來判斷該接觸資訊。