TW201617993A - 目標商圈強度評估系統與方法 - Google Patents

Abstract

一種目標商圈強度評估系統與方法。此系統一儲存單元、一資料解析單元、一資料建構單元與一評估單元。儲存單元儲存一商圈資料。資料解析單元解析商圈資料包括的複數個商業資料，以歸納出複數個商圈面向資料。資料建構單元則依據商圈面向資料建構出消費規格與交通便利的權重及比重資料，供評估單元產生對應商圈資料的一商圈強度評估資料。

Description

目標商圈強度評估系統與方法

本發明是有關於一種決策支援系統與方法，特別是有關於將商業資料統整與評估，以提供商圈適性資料予使用者參考的目標商圈強度評估系統與方法。

先前技術中，業者對於商圈的評估，多仰賴各種商業型式的報告書。或者，透過多種資料來源收集必要的資料，例如：專員實地調查、過往經驗、各類歷史文件或是相關人員的口頭訊息，將其整合成需求的數據圖表。最後再藉由經驗法則或是成本試算等方式，以取得預估的商圈資訊。

然而，此等資料收集後或整合而成的數據圖表，並無法很直觀的提供評估資料予用戶或業者。其次，業者需要透過大量的資料收集、對比與資料佐證，才能夠得到較為明確的評估結果。其三，資料來源的不同，亦會有資料格式不同的問題，所取得資料並無法以直觀方式供使用者取用。其四，資料的判斷與分析是屬於人為經驗，若非長期性的訓練，亦可能造成經驗無法傳承的問題。其五，即使是具有各類的商業資料，評估結果仍可能會因為業者針對於資料的選擇偏頗，產生不正確評估結果，導致便利性與適用性相對較低，評估的公正性亦是有所疑慮。

為解決上述問題，本發明係揭露一種目標商圈強度評估系統與方法，透過現有的商業資料，以評估出商圈的適性資料。

本發明揭露的目標商圈強度評估系統，其包括一儲存單元、一資料解析單元、一資料建構單元與一評估單元。

儲存單元儲存一商圈資料。資料解析單元解析與鏈接商圈資 料的複數個商業資料，歸納出複數個商圈面向資料。資料建構單元依據商圈面向資料，建構出一市場消費規模權重、一交通便利性權重、一消費規模比重資料與一交通便利比重資料。評估單元，依據上述的消費規模、交通便利的權重與比重資料，產生對應商圈資料的一商圈強度評估資料。

本發明揭露的目標商圈強度評估方法，係由一資料解析單元解析一商圈資料的複數個商業資料，並將商業資料進行關聯性鏈接，歸納出複數個商圈面向資料；由一資料建構單元依據商圈面向資料，建構出一市場消費規模權重、一交通便利性權重、一消費規模比重資料與一交通便利比重資料；以及，由一評估單元依據市場消費規模權重、交通便利性權重、消費規模比重資料與交通便利比重資料，產生對應商圈資料的一商圈強度評估資料。

本發明所揭系統與方法，其具有以下特點：

(1)簡化商圈評估的複雜度。在不需大量的資料收集、對比與資料佐證的情形下，用戶或業者可以取得較為明確且直觀性的評估資料，便利性與適用性較高。

(2)資料會受到統合性的整理，便於以直觀方式供使用者取用。

(3)資料在被統整且以客觀性的邏輯條件提供參考資料，亦避免分析經驗不足而無法取得較正確資料的問題。

(4)評估資料是經由商圈的各面向資料而產生，因此評估結果較不會受到業者針的資料選擇而有所偏頗，因此所得到的評估資料亦較具公正性。

100‧‧‧目標商圈強度評估系統

110‧‧‧儲存單元

120‧‧‧資料解析單元

130‧‧‧資料建構單元

140‧‧‧評估單元

301‧‧‧商圈面向資料

302‧‧‧第二層評估指標資料

303‧‧‧第三層評估指標資料

401‧‧‧商圈數據圖層

402‧‧‧商圈評估圖層

S110~S130‧‧‧步驟

圖1繪示本創作實施例之目標商圈強度評估系統架構示意圖。

圖2繪示本創作實施例之目標商圈強度評估方法流程示意圖。

圖3繪示本發明實施例之商圈面向資料的指標架構示意圖。

圖4繪示本發明實施例之商圈資料的可視化示意圖。

圖5繪示本發明實施例之商圈評估的可視化示意圖。

茲配合圖式將本發明實施例詳細說明如下。

請同時參閱圖1繪示本創作實施例之目標商圈強度評估系統架構示意圖，與圖2繪示本創作實施例之目標商圈強度評估方法流程示意圖。此系統適用於建構在單一運算設備獨立運作，或是建構於多運算設備，每一運算設備負責不同功能，各運算設備相互配合來協同運算。

此目標商圈強度評估系統100至少包括：一儲存單元110、一資料解析單元120、一資料建構單元130與一評估單元140。系統可與一或多個終端裝置進行連接，連接方式可為有線或是無線。終端裝置可為電腦、可攜式電子裝置，如智慧型手機、平板電腦、或是筆記型電腦，只要是具有運算、畫面與裝置連接功能(如網路)者，皆適用，並不設限。

儲存單元110用以儲存一個以上的商圈資料，每一商圈資料包括有一個以上的商業資料。商圈資料與商業資料之間可以是常見的資料鏈結型態。或者，商圈資料與商業資料的資料結構型態可為階層式結構與分層樹之至少其一者，亦或者，依據需求而兩者皆使用。

此系統所施行的目標商圈強度評估方法至少包如下列步驟：由一資料解析單元120解析一商圈資料的複數個商業資料，並將商業資料進行關聯性鏈接，歸納出複數個商圈面向資料301(步驟S110)。

資料解析單元120是用來解析每一商圈資訊所包括的商業資料，各商業資料彼此之間建立關聯性鏈接。例如：資料解析單元120可用來解析商業資料在某一數據空間的向量值與網格值之至少其一，藉此建立出商業資料在數據空間的對應關係。或者，此資料解析單元120可以依據商業資料的產業領域、材料、相關產業、潛力、現況、發展、或是政策、人文、交通等各類不同的資料類別或是資料屬性而進行資料鏈結，此即為商業資料之間的關聯性鏈結。例如：資料解析單元120具有圖資轉換引擎，其用來解析商業資料在某一數據空間的向量值與網格值之至少其一，藉此建立出商業資料在數據空間的對應關係，此即為商業資料之間的關聯性鏈結。

之後，資料解析單元120會依據關聯性鏈結的結果，而對所 有商業資料進行歸納，以得到複數個商圈面向資料301。歸納的法則可為資料解析單元120依據商圈資料包括的產業領域、資料類別與資料屬性之至少其一，或是相類似的規劃方式所規劃而得。或是，由用戶或業者透過系統的操作介面輸入歸納的法則。此例中，資料解析單元120所歸納得到的商圈面向資料301包括一潛力面向資料、一現況面向資料與一競爭面向資料。

請同時參閱圖3繪示本發明實施例之商圈面向資料的指標 架構示意圖。每一個商圈面向資料301都包括有複數個次一階層的評估指標資料。若以商圈面向資料301為第一層，則依據不同商圈面向資料301的類型，會具有數量不等的第二層評估指標資料302與第三層評估指標資料303。

其中，資料解析單元120會透過模糊層級分析法計算出每一 第二層評估指標資料302的權重。首先，資料解析單元120會評估各第二層評估指標資料302的相對重要性，是採用兩兩配對比較的評估方式。若有n個第二層評估指標資料302，則必須進行次的比較。之後，資料解析單元120會透過Saaty(1990)建議的九等評比尺度，來畫分各第二層評估指標資料302的重要指數。

之後，資料解析單元120會將此等重要指數以三角模糊數來 表達，再利用三角模糊數建立模糊正倒值矩陣。其中 L _ij 為受訪者進行項目i對項目j的相對重要程度比較的三角模糊數之下值； μ _ij 為受訪者進行項目i對項目j的相對重要程度比較的三角模糊數之中值； R _ij 為受訪者進行項目i對項目j的相對重要程度比較的三角模糊數之上值。

接著，資料解析單元120會透過幾何平均數，針對模糊正倒 值矩陣，計算出整個商圈資料的策略偏向，也就是指各評估指標資料對商圈資料的影響力為何，將其以數值化呈現。之後，資料解析單元120會針對此模糊正倒值矩陣進行一致性檢定作業。其中，資料解析單元120會先計算模糊正倒值矩陣的特徵向量與特徵值(這地方還請發明人再補充一下計算方式)，再利用此特徵向量與特徵值計算一致性指數(Consistemcy Index, C.I.)：C.I.=(λ max-n)/(n-1)，且更進一步計算一致性比率(Consistency Ratio,C.R.)：C.R.=C.I . /R.I. 。

其中，C.R.值越趨近於0越佳，至少要小於0.1。R.I.(Random Index)稱為隨機指數，會隨著矩陣階數n的增加而增加，如下表1所示，Saaty(1977)年提出的隨機指數表：

當資料解析單元120判斷出有任何的C.R.未能小於0.1時，則需重新評估各第二層評估指標資料302的相對重要性。

接著，資料解析單元120會透過幾何平均數，針對模糊正倒值矩陣，計算出得到各第二層評估指標資料302的模糊權重。資料解析單元120再利用重心法將各第二層評估指標資料302的模糊權重作解模糊化，將模糊權重轉成明確的權重。其中，第二層評估指標資料302的權重加總為1。

相類似的，資料解析單元120會依據上述方式計算出第三層評估指標資料303的權重，再將每一商圈面向資料301與其包括的第二層評估指標資料302與第三層評估指標資料303作串聯計算，以取得每一商圈面向資料301的權重。

由一資料建構單元130依據商圈面向資料301，建構出一市場消費規模權重、一交通便利性權重、一消費規模比重資料與一交通便利比重資料(步驟S120)。

其中，消費規模比重資料是依據商圈範圍內，一個或多個特定商店，於特定日期的日均客流量，進一步的推算商圈的日均客總量，並透過特定的商品性向測驗的推算方式(如利用EXCEL中的PERCENTRANK.EXC函數)，將日均客總量轉換為百分位數，藉此作為消 費規模比重資料：

其中，為j城市i商圈的消費規模百分比， N _j ：j城市消費規模不重複的商圈總數， A _ij ：j城市中消費規模大於i商圈的商圈數。

交通便利比重資料是依據商圈範圍內，一個或多個特定交通運輸點的數量，或更進一步計算於特定日期的日載客量，進一步的推算商圈的日載客總量，並透過特定的交通工具性向測驗的推算方式(如利用EXCEL中的PERCENTRANK.INC函數)，將日載客總量轉換為百分位數，藉此作為交通便利比重資料：

：j城市i商圈的交通便利性百分位數， N _j ：j城市交通運輸點不重複的商圈總數， A _ij ：j城市中交通運輸點數量大於i商圈的商圈數。

如圖3繪示，市場消費規模權重與交通便利性權重是被涵蓋於現況面向資料中。資料建構單元130會自資料解析單元120取得而直接使用，或是透過與市場消費規模與交通便利性之資料相關者，相互關聯以建構出此市場消費規模權重與交通便利性權重。

然而，資料建構單元130可依據先前的資料關聯，結合各類的權重值，將各商圈資料所具有的商業資訊，建構出一個可視化商圈資訊。建構的方式如，將商業資料的關聯性與各商圈資料及其權重值建構成一空間資料，也就是說，依據上述商業資料之間彼此在數據空間的向量值與網格值，將商業資料形成空間資料，並以圖層結合地圖的方式，將空間資料建構為可視化商圈資訊，其中，可視化商圈資訊可為圖、或圖與文之組合。如圖4繪示本發明實施例之商圈資料的可視化示意圖，資料建構單元130將各商圈資料映射於所屬地區資訊的地圖，並依據各商業資料於該地圖上對應的地理位置與數據變化，規劃出對應的商圈數據圖層401於地圖上。

由一評估單元140依據市場消費規模權重、交通便利性權重、消費規模比重資料與交通便利比重資料，產生對應商圈資料的一商圈強度評估資料(步驟S130)。

評估單元140在取得此等資料與權重後，即可產生對應商圈資料的一商圈強度評估資料：

其中，：j城市i商圈的消費規模比重資料，：j城市i商圈的交通便利比重資料， W ^C ：市場消費規模權重， W ^T ：交通便利性權重。

藉此，評估單元140即提供商圈的適性評分，或更進一步者提供對應適性評分的決策建議。

在一些實施例中，使用者可以利用系統的輸入介面來輸入一商業領域資料。資料解析單元120會將此商業領域資料與各商業資料進行資料關聯性分析，以找出與商業領域資料相關聯的複數個領域偏重資料，再依據領域偏重資料歸納出商圈面向資料301。

之所以指定商業領域資料是在於，各業者所屬的商業領域與偏重的產品項目並不一定相同。而且每個商圈的環境條件亦有所差異，所要考量的商業因素亦不盡相同。更進一步者，藉由適度性的選擇商業領域資料，有助於分析現存、或是欲新設店的發展性與適合商圈的評估，亦可以分析競爭對象與我方的佈局與勢力局面，更能掌握較為切實的發展條件。在一些實施例中，更能因應各種企業之需求而截取不同構面參數，以進行客制化的開發分析與企業應用，亦適用於精準的掌握國際市場的變化因素、趨勢。

舉例而言，商業領域資料為零售業領域資料，領域偏重資料即是指與零售業領域有關聯的商業資料。資料解析單元120會將此等有關聯的商業資料取出，再進行商圈面向資料301的歸納。因此，所歸納出來的商圈面向資料301即與零售業領域具有高度的關聯性。之後評估單元140所產生的商圈強度評估資料，亦是針對零售業領域的評估。更甚者，資料解析單元120可將與零售業具較低關聯性的商業資料一併排除，以提升對零售業領域評估的可信度與聚焦性。

另一方面，資料解析單元120亦可以在建立商業面向資料後，再將商業領域資料與各評估指標資料進行資料關聯性分析，以找出與 商業領域資料相關聯的複數個指標偏重資料，以供系統進行後續的評估作業。

因此，在結合商業領域資料的考量，商圈強度評估資料可整合為下列表示方式：

其中，i：商圈，j：評估指標資料，d：商圈面向資料。

如圖5繪示本創作實施例之商圈評估圖層402於地圖上示意圖之一例。資料建構單元各商圈映射於所屬地區資訊的地圖，並依據各商圈於該地圖上對應評估數據，規劃出對應的商圈評估圖層402於地圖上。

因此，結合先前所述，本案所揭的目標商圈強度評估系統與評估方法，其是結合商圈現況、商圈潛力與實際的商業競爭情形，藉由商圈強度的評估法則的商圈強度估算，以提供業者最直觀的商圈評估資訊。如此，不但能有效提供正確的商圈資料，更進一步提供商圈強度的評估輔助資訊。其次，商業領域資料的指定，以啟用不同面向的商業分析，以適用於不同的企業結構，並提供客製化的決定建議與營運評估。再加上將商圈資料與商圈評估資料可視化。可視化的商圈資料有助於業者迅速的掌握商圈的整體狀態，並有助於決策的建立，更甚者，有助於業者對決策的執行模擬，以及依據決策的執行狀態及商圈變化情形，決定是否調整決策的施行方式。

綜上所述之，乃僅記載本發明為呈現解決問題所採用的技術手段之實施或實施例而已，並非用來限定本發明專利實施之範圍。即凡與本發明專利申請範圍文義相符，或依本發明專利範圍所做的均等變化與修 飾，皆為本發明專利範圍所涵蓋。

S110~S130‧‧‧步驟

Claims (10)

1. 一種目標商圈強度評估系統，其包括：一儲存單元，儲存一商圈資料；一資料解析單元，連接該儲存單元，解析該商圈資料的複數個商業資料，並將該等商業資料進行關聯性鏈接，歸納出複數個商圈面向資料；一資料建構單元，連接該資料解析單元與該儲存單元，依據該等商圈面向資料，建構出一市場消費規模權重、一交通便利性權重、一消費規模比重資料與一交通便利比重資料；以及一評估單元，連接該資料建構單元，依據該市場消費規模權重、該交通便利性權重、該消費規模比重資料與該交通便利比重資料，產生對應該商圈資料的一商圈強度評估資料。
2. 根據申請專利範圍第1項所述的目標商圈強度評估系統，其中，每一該商圈面向資料包括複數個評估指標資料，該資料解析單元透過一模糊層級分析法計算出每一該評估指標資料的權重，並將每一該商圈面向資料與其包括的該等評估指標資料作串聯計算，以取得每一該商圈面向資料的權重，該資料建構單元再以該等評估指標資料及其權重建構出該市場消費規模權重、該交通便利性權重、該消費規模比重資料與該交通便利比重資料。
3. 根據申請專利範圍第2項所述的目標商圈強度評估系統，其中，該資料解析單元透過九等評比尺度畫分各該評估指標資料的重要指數，以依據該等重要指數建立一模糊正倒值矩陣，並依據該模糊正倒值矩陣計算各該評估指標資料的模糊 權重，再利用重心法轉換各該模糊權重為各該評估指標資料的權重。
4. 根據申請專利範圍第1項所述的目標商圈強度評估系統，其中，該資料解析單元將外部輸入之一商業領域資料與各該商業資料進行資料關聯性分析，以找出與該商業領域資料相關聯的複數個領域偏重資料，再依據該等領域偏重資料歸納出該等商圈面向資料。
5. 根據申請專利範圍第1項所述的目標商圈強度評估系統，其中，每一該商圈面向資料包括複數個評估指標資料，該資料解析單元先依據外部輸入之一商業領域資料與各該評估指標資料進行資料關聯性分析，以找出與該商業領域資料相關聯的複數個指標偏重資料，再透過一模糊層級分析法計算出每一該指標偏重資料的權重，並將每一該商圈面向資料與其包括的該等指標偏重資料作串聯計算，以取得每一該商圈面向資料的權重，該資料建構單元再以該等權重建構出該市場消費規模權重、該交通便利性權重、該消費規模比重資料與該交通便利比重資料。
6. 一種目標商圈強度評估方法，其包括：由一資料解析單元解析一商圈資料的複數個商業資料，並將該等商業資料進行關聯性鏈接，歸納出複數個商圈面向資料；由一資料建構單元依據該商圈面向資料，建構出一市場消費規模權重、一交通便利性權重、一消費規模比重資料與一交通便利比重資料；以及由一評估單元依據該市場消費規模權重、該交通便利性權 重、該消費規模比重資料與該交通便利比重資料，產生對應該商圈資料的一商圈強度評估資料。
7. 根據申請專利範圍第6項所述的目標商圈強度評估方法，其中，每一該商圈面向資料包括複數個評估指標資料，該資料解析單元透過一模糊層級分析法計算出每一該評估指標資料的權重，並將每一該商圈面向資料與其包括的該等評估指標資料作串聯計算，以取得每一該商圈面向資料的權重，該資料建構單元再以該等評估指標資料及其權重建構出該市場消費規模權重、該交通便利性權重、該消費規模比重資料與該交通便利比重資料。
8. 根據申請專利範圍第7項所述的目標商圈強度評估方法，其中，該資料解析單元透過九等評比尺度畫分各該評估指標資料的重要指數，以依據該等重要指數建立一模糊正倒值矩陣，並依據該模糊正倒值矩陣計算各該評估指標資料的模糊權重，再利用重心法轉換各該模糊權重為各該評估指標資料的權重。
9. 根據申請專利範圍第6項所述的目標商圈強度評估方法，其中，該資料解析單元將外部輸入之一商業領域資料與各該商業資料進行資料關聯性分析，以找出與該商業領域資料相關聯的複數個領域偏重資料，再依據該等領域偏重資料歸納出該等商圈面向資料。
10. 根據申請專利範圍第6項所述的目標商圈強度評估方法，其中，每一該商圈面向資料包括複數個評估指標資料，該資料解析單元先依據外部輸入之一商業領域資料與各該評估指標 資料進行資料關聯性分析，以找出與該商業領域資料相關聯的複數個指標偏重資料，再透過一模糊層級分析法計算出每一該指標偏重資料的權重，並將每一該商圈面向資料與其包括的該等指標偏重資料作串聯計算，以取得每一該商圈面向資料的權重，該資料建構單元再以該等評估指標資料及其權重建構出該市場消費規模權重、該交通便利性權重、該消費規模比重資料與該交通便利比重資料。