TW201605235A - 個人化節目清單產生方法及其系統 - Google Patents

Abstract

一種個人化節目清單產生方法及其系統，其主要包括(a)一節目表資訊、一節目喜好資訊、一節目點閱紀錄、一節目詮釋資料(metadata)、一社群評價資料、一時間資訊、一地理位置資訊及一輸出裝置；(b)分析該節目點閱紀錄及參考該節目詮釋資料以建立一使用者節目喜好(如節目關鍵詞及類型等)及興趣相近的群組資料；(c)分析該社群評價資料以建立一節目權重偏移資料；(d)決定該節目表內的節目與該喜好及該群組偏好的關聯度並產生一節目串列；(e)根據該節目權重偏移資料加權排序該節目串列；(f)根據該時間資訊決定時間範圍內的節目串列；(g)根據該地理資訊決定地理範圍內的節目串列及；(h)根據該輸出裝置決定最後之節目清單。

Description

個人化節目清單產生方法及其系統

本發明係關於一種個人化節目清單產生技術，特別是指可以針對個人喜好，以產生節目表的個人化節目清單產生技術。

收看電視節目已成為現代人生活及娛樂中很重要的一部份，現有挑選電視節目的方式可歸納為三種：隨機式、循序電子選單式及樹狀電子選單式，(1)隨機式是指隨著遙控器或其他形式的控制器轉到哪個頻道，即觀看該頻道當時播出的節目，如果覺得喜歡或有趣就繼續觀賞；如果覺得無趣或不喜歡，就跳到下一個頻道繼續觀看或甚至結束觀看電視，這裏所謂的下一個頻道可能是節目選單順序上的下一個頻道，也可能直接跳到某一頻道；(2)循序電子選單式則是指循序瀏覽電子節目選單(Electronic Program Guide,EPG)內的文字敘述或節目預覽來選擇節目；(3)樹狀電子選單式通常應用於IPTV(Internet Protocol Television)電視，系統商預先將節目分成數個類別，使用者順著類別選單及其子類別選單選擇自己喜歡的節目，在每個子類別的節目中再循序瀏覽電子節目選單內的文字敘述或節目預覽來選擇節目。不管使用上述何種方式，使用者基本上都是採用逐項確認的方式來挑選喜歡的節目。當每天同時段有許多節目播出時，使用者往往無法有效率的使用上述習知方法來選擇自己喜歡或有興趣的節目。

美國專利US8418205透過個別使用者的觀賞紀錄及節目的詮釋資料(metadata)找出該使用者的喜好，使用者群組喜好並未納入該專利中。本發明除分析使用者觀看紀錄以建立使用者的喜好外，也建立使用者節目喜好及興趣相近的群組資料，以提供使用者興趣相近群組的意見及節目選擇，這些選擇可能是該使用者有興趣但被忽略的節目。

大陸專利CN102595195A則假設同時段的頻道，可能鎖定類似的使用者並提供性質類似的節目，在此依據下，運用類似節目名稱及其詮釋資料如演員及導演等資訊計算出節目之間的相似度，並依此做出節目推薦。但是即使同一演員或導演參與拍攝的影片類型也未必類似，而且許多節目如直播的運動節目可能只有簡單的詮釋資料甚至只有節目名稱，因此依該專利方法推薦所得到的節目，其關聯性可能會降低。

而台灣專利I386061則運用關鍵詞進行節目標題比對以找尋用戶所要觀看的電視節目。檢索節目時除可以利用關鍵詞，還可以使用如節目類別、節目演出人員等資訊為之。另外該專利並未考慮個人節目喜好。

台灣專利529306則可由使用者輸入觀賞偏好(如該專利圖2輸入喜好之節目類型及演員等)及經由郵遞郵件、電子郵件、電話資料、互動式網頁和利用個人電腦組態資訊等方式蒐集使用者節目喜好，經比對節目表，以便產生相對應的廣告及節目表資料。本發明除分析使用者點閱紀錄以建立使用者個人及群組喜好，還分析社群評價資料以瞭解大眾群體的喜好，並將大眾群體的喜好納入節目權重計算中。

由此可見，上述習用方式仍有諸多缺失，實非一良善之設計，而亟待加以改良。

本案發明人鑑於上述習用方式所衍生的各項缺點，乃亟思加以改良創新，並經苦心孤詣潛心研究後，終於成功研發完成本件個人化節目清單產生方法，綜合考量節目表資訊、個別及群組喜好等資訊以產生個人化節目清單。

本發明之主要目的係在於提供一種同時考慮使用個別節目喜好及群組喜好、節目播出時間及使用者所在之地理資訊的個人化節目清單產生方法及其系統。

本發明之次要目的係在於提供一種內儲程式之電腦可讀取紀錄媒體，當電腦載入該電腦程式並執行後，即可執行產生個人化節目清單的個人化節目清單產生方法及其系統。

本發明之另一目的係在於提供一種內儲程式之電腦程式產品，當電腦載入該電腦程式並執行後，即可執行產生個人化節目清單的個人化節目清單產生方法及其系統。

為達上述之目的，本發明之個人化節目清單產生方法及其系統係透過一處理模組接收一節目表資訊、一節目點閱紀錄、一節目詮釋資料、一社群評價資料、一時間資訊、一地理位置資訊及一輸出裝置資訊，利用該節目點閱紀錄及參考該節目詮釋資料，建立一使用者節目喜好(如節目關鍵詞及類型等)及興趣相近的群組資料，再以該社群評價資料以建立一節目權重偏移資料後，決定該節目表內的節目與該喜好的關聯度並產生一節目串列，最後依據該節目權重偏移資料加權排序該節目串列、依根據該時間資訊決定時間範圍內的節目串列、依據該使用者所在位置之地理資訊 決定地理範圍內的節目串列及依據該輸出裝置資訊決定最後的個人化節目清單。

本發明個人化節目清單產生方法及其系統也可以另一方式實施，其係透過一處理模組接收一節目表資訊、一節目點閱紀錄、一節目詮釋資料、一時間資訊、一地理位置資訊及一輸出裝置資訊，並利用該節目點閱紀錄及參考該節目詮釋資料以建立一使用者節目喜好及興趣相近的群組資料，決定該節目表內的節目與該喜好的關聯度並產生一節目串列，再依據該時間資訊決定時間範圍內的節目串列、依據該使用者所在位置之地理資訊決定地理範圍內的節目串列、及依據該輸出裝置資訊決定最後的個人化節目清單。

本發明個人化節目清單產生方法及其系統也可以另二方式實施，其係透過一處理模組接收一節目表資訊、一節目點閱紀錄、一社群評價資料、一時間資訊、一地理位置資訊及一輸出裝置資訊，利用該節目點閱紀錄及使用節目名稱，產生一使用者節目喜好及興趣相近的群組資料，及利用該社群評價資料以建立一節目權重偏移資料，決定該節目表內的節目與該喜好的關聯度並產生一節目串列，最後依據該節目權重偏移資料加權排序該節目串列、依據該時間資訊決定時間範圍內的節目串列、依據該使用者所在位置之地理資訊決定地理範圍內的節目串列、及依據該輸出裝置資訊決定最後的個人化節目清單。

本發明個人化節目清單產生方法及其系統也可以另三方式實施，其係透過一處理模組接收一節目表資訊、一節目點閱紀錄、一時間資訊、一地理位置資訊及一輸出裝置資訊，利用該節目點閱紀錄及使用節 目名稱以建立一使用者節目喜好及興趣相近的群組資料，決定該節目表內的節目與該喜好的關聯度並產生一節目串列，再依據該時間資訊決定時間範圍內的節目串列、依據該使用者所在位置之地理資訊決定地理範圍內的節目串列、及依據該輸出裝置資訊決定最後的個人化節目清單。

本發明個人化節目清單產生方法及其系統也可以又一方式實施，其係透過一處理模組接收一節目表資訊、一節目點閱紀錄、一社群評價資料、一時間資訊、一地理位置資訊及一輸出裝置資訊，利用該節目點閱紀錄建立一使用者節目喜好，利用該社群評價資料以建立一節目權重偏移資料，決定該節目表內的節目與該喜好的關聯度並產生一節目串列，再依據該節目權重偏移資料加權排序該節目串列、依據該時間資訊決定時間範圍內的節目串列、依據該使用者所在位置之地理資訊決定地理範圍內的節目串列、及依據該輸出裝置資訊決定最後的個人化節目清單。

本發明個人化節目清單產生方法及其系統也可以又二方式實施，其係透過一處理模組接收一節目表資訊、一節目喜好資訊、一節目詮釋資料、一社群評價資料、一地理位置資訊、一時間資訊及一輸出裝置，利用該詮釋資料決定該節目表內的節目與該喜好的關聯度並產生一節目串列，利用該社群評價資料以建立一節目權重偏移資料，再依據該節目權重偏移資料加權排序該節目串列、依根據該時間資訊決定時間範圍內的節目串列、依據該使用者所在位置之地理資訊決定地理範圍內的節目串列、及依根據該輸出裝置資訊決定最後的個人化節目清單。

本發明個人化節目清單產生方法及其系統也可以又三方式實施，其係透過一處理模組接收一節目表資訊、一個人節目喜好資訊、一 節目詮釋資料、一時間資訊、一地理位置資訊及一輸出裝置資訊，利用該詮釋資料決定該節目表內的節目與該喜好的關聯度並產生一節目串列，再依據該時間資訊決定時間範圍內的節目串列、依根據該使用者所在位置之地理資訊決定地理範圍內的節目串列、及依據該輸出裝置資訊決定最後的個人化節目清單。

另外，本發明之個人化節目清單產生個人化節目清單產生方法及其系統，該系統主要包括一資料模組及一處理模組，該資料模組內含一使用者節目喜好及一節目權重偏移資料，處理模組係用以接收一節目表資訊、一使用者節目喜好、一節目詮釋資料、一節目權重偏移資料、一時間資訊、一地理位置資訊及一輸出裝置資訊，該處理模組根據該使用者節目喜好，參考該節目詮釋資料決定該節目表內的節目與該喜好的關聯度並產生一節目串列，根據節目權重偏移資料加權排序該節目串列，根據該時間資訊及該地理資訊決定時間範圍及地理範圍內的節目，及根據該輸出裝置資訊決定最後的個人化節目清單。

再者，本發明之個人化節目清單產生個人化節目清單產生方法及其系統，該系統之另一系統架構包括一資料庫模組、一資料模組及一處理模組，該資料庫模組內含一節目社群評價資料及一節目點閱紀錄，該資料模組，內含一節目權重偏移資料，而該處理模組用以接收一節目表資訊、一節目喜好資料、一節目詮釋資料、一時間資訊、一地理位置資訊及一輸出裝置資訊，該處理模組接收該使用者節目喜好及興趣相近的群組資料，參考該節目詮釋資料決定該節目表內的節目與該喜好的關聯度並產生一節目串列，根據節目權重偏移資料加權排序該節目串列，根據該時間資 訊及該地理資訊決定時間範圍及地理範圍內的節目，及根據該輸出裝置資訊決定最後的個人化節目清單。

1‧‧‧個人化節目清單產生系統

11‧‧‧資料庫模組

12‧‧‧儲存模組

13‧‧‧處理模組

14‧‧‧顯示模組

15‧‧‧輸入模組

21‧‧‧儲存模組檢查並更新依使用者節目喜好及依節目權重偏移

22‧‧‧處理模組接收一節目表資訊、一使用者節目喜好、一節目詮釋資料、一節目權重偏移資料、一地理位置資訊、一時間資訊及一輸出裝置資訊

23‧‧‧處理模組利用節目關聯度計算演算法如向量空間模型決定該節目表內的節目與該喜好的關聯度，並產生一節目串列

24‧‧‧處理模組參照節目權重偏移資料，加權排序前述之節目串列

25‧‧‧處理模組根據時間資訊，決定時間範圍內的節目

26‧‧‧處理模組根據使用者所在位置之地理資訊，決定地理範圍內的節目

27‧‧‧處理模組根據輸出裝置資訊決定最後的個人化節目表

第1圖 為本發明之個人化節目清單產生系統之架構圖；第2圖 為本發明之個人化節目清單產生方法及其系統之實施例流程圖。

請參閱第1圖，本發明之個人化節目清單產生系統之系統架構圖，本實施例之個人化節目清單系統1是建構在一電子裝置上，例如PDA(Personal Digital Assistant)、平板電腦、網路電視盒或電視機上盒，用以接收個人化節目表資訊或觀賞電視節目，個人化節目清單系統1主要包含一資料庫模組11、一儲存模組12、一處理模組13、一顯示模組14及一輸入模組15，透過有線或無線網路可將個人化節目表資訊傳送至顯示模組14，輸入模組15可設於一電子裝置上。

資料庫模組11由中央處理單元(CPU)、硬碟及記憶體等硬體構成，其中儲存使用者觀看紀錄及社群評價資料，經分析使用者觀看紀錄後以建立使用者個人喜好及興趣相近之群組喜好，經分析社群評價資料以建立節目權重偏移資料。假設使用者u_a及u_b所觀看的節目集合分別為s _a ={f_a1,f_a2,....,f_am}及s _b ={f_b1,f_b2,....,f_bn}，集合中的節目可能重複，則s _a 及s _b 關聯性可以公式1表示： ，η可用Jaccard Index如公式2表示

應用於聚類(Clustering)演算法並配合本發明之使用者關聯性計算方法即可得到使用者興趣相近的群組資料，參考節目詮釋資料，可得到使用者群組喜好。

而分析社群評價資料可以建立節目權重偏移資料，其方式如公式3所示： ，其中L _i 為節目表中第i個節目的社群綜合評價分數，N為社群網站數量，s _n(r,s)可以用公式4來描述， ，其中s_n(r,s)為正規化之s_r,s，而s_r,s為在第r個網站之第s個節目的評分總分，其有評論數為N _r,s ，而s_r,s,t為在第r個網站之第s個節目的第t個評分。如第r個網站之評分最高為10分，而第s個節目總共有5個評分，分別為4,7,9,9及6，依據公式4計算可得到s_r,s為7分及s_n(r,s)為0.7。w_n(r)為第r個網站之正規化權重，網站正規化方式可如公式5所示，依網站節目數量決定，其中p_r第r個網站的節目數量， ，經由有線或無線網路可將節目權重偏移資料傳送至儲存模組12，以更新原有資料。

儲存模組12是由快閃記憶體(Flash Memory)等儲存硬體構成，其中內建有節目權重偏移資料，以賦予每個節目一權重，若為全新之 節目，則給予預設之基本權重如1.0。

處理模組13為具計算能力的韌體構成(如CPU或ASIC晶片)，可和其它模組進行資料傳送或接收，如可自儲存模組12或一外部的儲存裝置，例如光碟、隨身碟、可攜式硬碟等載入所需之資料以產生個人化節目表資訊，產生個人化節目表資訊的步驟如第2圖所示。

請參閱第2圖本發明個人化節目清單產生方法及其系統，其步驟流程包括：步驟21、儲存模組12檢查並更新依使用者節目喜好及依節目權重偏移；步驟22、處理模組13接收一節目表資訊、一使用者節目喜好(如表1所示)、一節目詮釋資料、一節目權重偏移資料、一時間資訊、一地理位置資訊及一輸出裝置資訊；步驟23、處理模組13利用關聯度計算演算法如向量空間模型(Vector-space Model)決定該節目表內的節目與該喜好的關聯度，並產生一節目串列；步驟24、處理模組13參照節目權重偏移資料，加權排序前述之節目串列；步驟25、處理模組13根據時間資訊，決定時間範圍內的節目；步驟26、處理模組13根據使用者所在位置之地理資訊，決定地理範圍內的節目；步驟27、處理模組13根據輸出裝置資訊決定最後的個人化節目表。

假設一使用者A的個人喜好如表1所示：

欲使用本發明以產生個人化節目表，如第2圖之步驟21，儲存模組12先檢察及更新一使用者節目喜好及一節目權重偏移資料，接著如步驟22所示，處理模組13接收一節目表資訊、一使用者節目喜好(如表1所示)、一節目詮釋資料、一節目權重偏移資料、一地理位置資訊、一時間資訊及一輸出裝置資訊。表1之使用者節目喜好也可以經由資料庫模組11自使用者觀看紀錄中自動分析產生或透過輸入模組15由使用者自行輸入，輸入模組15可以為電子裝置之鍵盤、輸入筆、觸控螢幕或語音輸入等輸入方式。

經如所示之步驟23，處理模組13依據關鍵詞、節目分級及節目類別三個面向利用關聯度演算法如向量空間模型計算決定該節目表內的節目與該喜好的關聯度，並依關聯度大小產生一節目串列，如表2所示：

接著進行步驟24，處理模組13參照節目權重偏移資料，發現憂鬱的解藥的社群評價的較低，因此得到如表3所示的節目串列：

接著進行步驟25，處理模組13參照時間資訊，假設由本發明產生的個人節目表只提供未來12小時內的節目，而現在為早上08：00，因此節目”NBA季後賽第二輪快艇VS雷霆G2”及”假裝情侶”都被濾除，所以可以得到如表4所示之個人化節目串列：

接著進行步驟26，處理模組13參照地理資訊，假設使用者A所在區域為北區(本實施例假設區域只劃分為南北區，若包含南北區則稱為全區，如欲將實施區域劃分為更多子區域如東西南北四區亦可)，因此節目”憂鬱的解藥”的播放區域為南區，顯然不是在使用者A的使用範圍內，因此也被濾除，所以可以得到如表5所示之個人化節目串列：

接著進行步驟27，處理模組13參照輸出裝置資訊，依裝置資訊發現使用者A是使用手機應用程式來接收個人節目串列，因此本發明之個人化節目清單產生系統提供表5的節目資料，但於只有節目”MLB例行賽：大都會對洋基”可以在手機上播出，至於節目”中華職棒72獅vs桃猿”則只能透過電視機上盒播出，無法在手機上播出。

另外，凡載錄一可以執行如圖2所示之自動產生個人化節目表方法步驟的軟體程式之電腦可讀取紀錄媒體(例如硬碟、隨身碟、 CD-ROM、DVD等)或者藉由通訊網路傳送之電腦程式產品，皆應屬本發明所涵蓋的範圍。

綜上所述，本發明可依據使用者節目喜好、時間、地理及裝置等資訊來自動產生個人節目表，同時在完成所規劃個人節目表可以幫使用者掌握觀看節目時間，故確實能達成本發明之目的。

本發明提供一個人化節目清單產生方法，與其他習知技術相互比較時，更具備下列優點：

1.本發明使得使用者跳脫現有以瀏覽節目清單來選擇收看節目的方式，改以使用者節目喜好、群體喜好及社群評價做為節目清單產生及節目推介之依據。

2.使用本發明之方法，個人觀看節目喜好除可透過輸入模組設定外，亦可經由分析使用者點閱紀錄自動建立，以便自動幫助使用者挑選喜歡的節目。

3.使用本發明之方法，除利用個人節目喜好外，尚可自使用者點閱紀錄自動分析建立使用者興趣相近的群組資料，並提供使用者有關興趣相近群組的節目資訊。

4.使用本發明之方法，融合多個社群評價資訊可以更準確的建議使用者節目觀賞資訊。

5.本發明納入時間、地理及裝置等因素，使得本發明更具可實施性與進步性。

上列詳細說明乃針對本發明之一可行實施例進行具體說 明，惟該實施例並非用以限制本發明之專利範圍，凡未脫離本發明技藝精神所為之等效實施或變更，均應包含於本案之專利範圍中。

綜上所述，本案不僅於技術思想上確屬創新，並具備習用之傳統方法所不及之上述多項功效，已充分符合新穎性及進步性之法定發明專利要件，爰依法提出申請，懇請貴局核准本件發明專利申請案，以勵發明，至感德便。

1‧‧‧個人化節目清單產生系統

11‧‧‧資料庫模組

12‧‧‧儲存模組

13‧‧‧處理模組

14‧‧‧顯示模組

15‧‧‧輸入模組

Claims (24)

1. 一種個人化節目清單產生方法，該方法包含以下步驟：a.透過使用者節目點閱紀錄建立一使用者節目喜好及興趣相近的群組資料；b.透過使用者節目社群評價資料建立一使用者節目權重偏移資料；c.利用一處理模組接收一節目表資訊、該節目喜好及興趣相近的群組資料、一節目詮釋資料、該節目權重偏移資料、一時間資訊、一地理位置資訊及一輸出裝置資訊；d.該處理模組依據該節目詮釋資料，利用節目關聯度計算演算法決定該節目表內的節目與該節目喜好及興趣相近的群組之關聯程度並產生一節目串列；e.該處理模組依據該節目權重偏移資料決定節目排序順序，並產生一新的節目串列；f.該處理模組確認是否有接收到一時間資訊，若有，則依該時間資訊濾除不在時間範圍之內的節目；若無，則輸出該節目串列內之全部節目。
2. 如請求項1所述之個人化節目清單產生方法，其中更包括一步驟g，該處理模組確認是否有接收到一地理位置資訊，若有，則依該地理位置資訊濾除不在地理位置之內的節目；若無，則輸出該節目串列內之全部節目。
3. 如請求項1或2所述之個人化節目清單產生方法，其中更包括在步驟g後之一步驟h，該處理模組確認是否有接收到一輸出裝置資訊，若有， 則依該裝置資訊濾除非無法在該裝置播出或顯示之節目；若無，則輸出該節目串列內之全部節目。
4. 如請求項1所述之個人化節目清單產生方法，其中該節目喜好及興趣相近的群組資資料係自使用者觀看紀錄建立或由使用者經一輸入模組輸入產生。
5. 如請求項1所述之個人化節目清單產生方法，其中該權重偏移資料係自社群評價資料中建立或手動設定。
6. 如請求項1所述之個人化節目清單產生方法，其中該時間資訊係以小時、天、周、月或時區為單位。
7. 如請求項2所述之個人化節目清單產生方法，其中該地理資訊係以鄉鎮、縣市、省市、國家或區域為單位。
8. 如請求項3所述之個人化節目清單產生方法，其中該輸出裝置資訊為PDA、平板電腦、手機、網路電視盒或電視機上盒。
9. 一種個人化節目清單產生方法，其主要步驟包括：a.透過一節目點閱紀錄建立一節目喜好及興趣相近的群組資料；b.透過一節目社群評價資料建立一節目權重偏移資料；c.利用一處理模組接收一節目表資訊、該節目喜好及興趣相近的群組資料及該節目權重偏移資料；d.該處理模組利用節目關聯度計算演算法決定該節目表內的節目與該喜好及群組的關聯度並產生一節目串列；e.該處理模組依據該節目權重偏移資料決定節目排序順序； f.該處理模組確認是否有接收到一時間資訊，若有，則依該時間資訊濾除不在時間範圍之內的節目；若無，則輸出該節目串列內之全部節目。
10. 如請求項9所述之個人化節目清單產生方法，其中更包括一步驟g，該處理模組確認是否有接收到一地理位置資訊，若有，則依該地理位置資訊濾除不在地理位置之內的節目；若無，則輸出該節目串列內之全部節目。
11. 如請求項9或10所述之個人化節目清單產生方法，其中更包括在步驟g後之一步驟h，該處理模組確認是否有接收到一輸出裝置資訊，若有，則依該裝置資訊濾除非無法在該裝置播出或顯示之節目；若無，則輸出該節目串列內之全部節目。
12. 如請求項9所述之個人化節目清單產生方法，其中該節目喜好資訊係自使用者觀看紀錄建立或由使用者經輸入模組輸入產生；
13. 如請求項9所述之個人化節目清單產生方法，其中該權重偏移資料係自社群評價資料中建立或手動設定。
14. 如請求項9所述之個人化節目清單產生方法，其中該時間資訊係以小時、天、周、月或時區為單位。
15. 如請求項10所述之個人化節目清單產生方法，其中該地理資訊為鄉鎮、縣市、省市、國家或區域為單位。
16. 如請求項11所述之個人化節目清單產生方法，其中該輸出裝置資訊為PDA、平板電腦、手機、網路電視盒或電視機上盒。
17. 一種個人化節目清單產生系統，係使用本發明所揭露之個人化節目清單 產生方法，其主要包括：一資料庫模組，儲存一使用者觀看紀錄及一社群評價資料；一資料模組，內含一節目權重偏移資料；以及一處理模組，用以接收一節目表資訊、一節目喜好資料、一節目詮釋資料、一時間資訊、一地理位置資訊及一輸出裝置資訊，且處理模組同時接收使用者節目喜好及興趣相近的群組資料，依據該節目詮釋資料決定該節目表內的節目與該喜好的關聯度並產生一節目串列、依據節目權重偏移資料加權排序該節目串列、依據該時間資訊及該地理資訊決定時間範圍及地理範圍內的節目、及依據該輸出裝置資訊決定最後的個人化節目清單。
18. 如請求項17所述之個人化節目清單產生系統，其中更包括一顯示模組，用以顯示該節目喜好設定、該時間資訊、該地理位置資訊及該個人化節目清單。
19. 如請求項17所述之個人化節目清單產生系統，其中該個人化節目清單產生系統係一種內儲程式之電腦可讀取紀錄媒體，可供電腦載入執行。
20. 如請求項17所述之個人化節目清單產生系統，其中該個人化節目清單產生系統係一種內儲程式之電腦程式產品，可供電腦載入執行。
21. 一種個人化節目清單產生系統，係使用本發明所揭露之個人化節目清單產生方法，其主要包括：一資料庫模組，儲存一使用者觀看紀錄及一社群評價資料，一資料模組，內含一節目權重偏移資料；以及一處理模組，用以接收一節目表資訊、一節目喜好資料、一時間資訊、 一地理位置資訊及一輸出裝置資訊，且處理模組同時接收使用者節目喜好及興趣相近的群組資料後，依據該喜好及興趣相近的群組資料，決定該節目表內的節目與該喜好的關聯度並產生一節目串列、依據節目權重偏移資料加權排序該節目串列、依據該時間資訊及該地理資訊決定時間範圍及地理範圍內的節目、及依據該輸出裝置決定最後的個人化節目清單。
22. 如請求項21所述之個人化節目清單產生系統，其中更包括一顯示模組，用以顯示該節目喜好設定、該時間資訊、該地理位置資訊及該個人化節目清單。
23. 如請求項21所述之個人化節目清單產生系統，其中該個人化節目清單產生系統係一種內儲程式之電腦可讀取紀錄媒體，可供電腦載入執行。
24. 如請求項21所述之個人化節目清單產生系統，其中該個人化節目清單產生系統係一種內儲程式之電腦程式產品，可供電腦載入執行。