TW201539354A - 利用運動資訊幫助配對交友的方法及系統 - Google Patents

Abstract

一種利用運動資訊幫助配對交友的方法，由一雲端伺服單元執行，雲端伺服單元包含多台雲端運算處理器及雲端儲存空間，該方法包含：(A)雲端運算處理器接收來自不同使用者的名稱資訊及運動資訊；(B)雲端運算處理器以一第一使用者的運動資訊為基準，搭配其他多個第二使用者的運動資訊，計算出代表該第一使用者與該等第二使用者的配對程度的多個配對總分，並根據一預先儲存於雲端儲存空間的速配條件，篩選出至少配對總分符合該速配條件的第二使用者；及(C)雲端運算處理器輸出被篩選出的第二使用者的名稱資訊。藉此幫助配對具類似運動資訊之使用者。

Description

利用運動資訊幫助配對交友的方法及系統

本發明是有關於一種幫助配對交友的方法，特別是指一種利用運動資訊幫助配對交友的方法及系統。

隨著運動風氣的盛行以及科技的發展，目前有越來越多使用者利用電子裝置例如手機、運動手錶等配合各種感測器，如心跳帶等，來記錄運動的狀況。更進一步，有網站能幫助使用者分析其運動的狀況，例如藉由不同時間的心跳率判斷其體能是否隨著訓練而增長等。然而，分析結果僅侷限該使用者本身的運動的狀況，而對該使用者做出建議。因此，如何將使用者運動的狀況的相關資訊做更廣泛的應用，就成為一值得研究的主題。

因此，本發明之目的，即在提供一種利用運動資訊幫助配對交友的方法及系統。

於是，本發明利用運動資訊幫助配對交友的方法，由一雲端伺服單元執行，該雲端伺服單元包含一雲端 運算處理器及一雲端儲存空間，該方法包含以下步驟：(A)該雲端運算處理器接收來自不同使用者的多筆名稱資訊及多筆運動資訊，每一使用者一對一對應於一筆名稱資訊及一筆運動資訊，且各該運動資訊內容至少包括所對應之使用者的運動時間長度及地點；(B)該雲端運算處理器以其中一筆運動資訊為基準，其對應的使用者定義為第一使用者，搭配其他筆運動資訊，其對應使用者定義為第二使用者，計算出代表該第一使用者與該等第二使用者的配對程度的多個配對總分，並根據一預先儲存於該雲端儲存空間的速配條件，篩選出至少配對總分符合該速配條件的第二使用者；及(C)該雲端運算處理器輸出被篩選出的第二使用者的名稱資訊。

較佳地，其中，該運動資訊是基於一運動相關感測器所感測之一與運動相關之參數值。

較佳地，其中，步驟(B)中該速配條件包括該配對總分大於一閾值。

較佳地，其中，步驟(B)中包括分別對運動時間長度及地點計算一運動時間長度項目的配對分數及一地點項目的配對分數，再據以計算得到該配對總分。

較佳地，其中，步驟(B)將各該配對分數分別乘上一預先儲存於該雲端儲存空間的權重後進行加總，得到該配對總分。

較佳地，其中，當兩地點同屬一特定區域，該 地點項目的配對分數為P1，當兩地點非同屬該特定區域，該地點項目的配對分數為P2，P1大於P2。

較佳地，其中，當兩運動時間長度相等，該運動時間長度項目的配對分數為T1，當兩運動時間長度不相等，該運動時間長度項目的配對分數為T2，T1大於T2。

較佳地，其中，當兩運動時間長度依一差異計算方式得到的結果為R1，該運動時間長度項目的配對分數為S1，當兩運動時間長度依該差異計算方式得到的結果為R2，該運動時間長度項目的配對分數為S2，若R1小於R2，則S1大於S2。

較佳地，其中，當兩運動時間長度分別為L1及L2，L1大於L2，將L1除以L2的結果為L3，該運動時間長度項目的配對分數為L4，當兩運動時間長度分別為M1及M2，M1大於M2，將M1除以M2的結果為M3，該運動時間長度項目的配對分數為M4，若L3大於M3，則L4大於M4。

較佳地，其中，該第一使用者對應的名稱資訊及運動資訊是自一第一使用端所接收，該等第二使用者對應的名稱資訊及運動資訊是分別自多個第二使用端所接收。

較佳地，其中，各該運動資訊內容還包括選自由下列所構成之群組：運動難度、運動類型、心跳、速度、步距、步數、路徑型態，以及此等之組合。

較佳地，其中，步驟(A)中該雲端運算處理器還 接收來自不同使用者的多筆交友要求資訊及身體資訊，步驟(B)中該雲端運算處理器還根據該第一使用者的交友要求資訊與該等第二使用者的身體資訊計算出該等配對總分，其中交友要求資訊相關於所欲尋求的交友對象的身體資訊，身體資訊相關於使用者的身體相關基本參數。

於是，本發明利用運動資訊幫助配對交友的系統，包含：一第一使用端、多個第二使用端及一雲端伺服單元。

該第一使用端儲存一第一使用者的一筆名稱資訊及一筆運動資訊，該運動資訊內容至少包括一第一使用者的運動時間長度及地點。

每一第二使用端儲存對應一第二使用者的一筆名稱資訊及一筆運動資訊，各該運動資訊內容至少包括所對應之使用者的運動時間長度及地點。

該雲端伺服單元包含一雲端運算處理器及一雲端儲存空間，透過網際網路與一第一使用端與多個第二使用端連接，該雲端運算處理器計算出代表該第一使用者與該等第二使用者的配對程度的多個配對總分，並根據一預先儲存於該雲端儲存空間的速配條件，篩選出至少配對總分符合該速配條件的第二使用者，然後輸出被篩選出的第二使用者的名稱資訊至該第一使用端。

較佳地，其中，該第一使用端及各該第二使用端的其中之一具有相連接的一處理器及一運動相關感測器，該運動相關感測器感測一與運動相關之參數值而輸出該 運動資訊至該處理器。

較佳地，配合一運動相關感測器運作，其中，該第一使用端及各該第二使用端的其中之一具有一與該運動相關感測器連接的處理器，該運動相關感測器感測與一與運動相關之參數值而輸出該運動資訊至該處理器。

較佳地，配合一包括一運動相關感測器的運動記錄裝置運作，其中，該第一使用端及各該第二使用端的其中之一具有一與該運動記錄裝置連接的處理器，該運動相關感測器感測與一與運動相關之參數值而輸出該運動資訊，該運動記錄裝置記錄該運動資訊，該處理器自該運動記錄裝置接收該運動資訊。

本發明之功效在於：透過對不同使用者的運動資訊計算配對總分，篩選出對第一使用者而言運動資訊較類似的第二使用者，協助使用者找到運動狀況或習慣較為接近的伙伴。

1‧‧‧雲端伺服單元

11‧‧‧雲端運算處理器

12‧‧‧雲端儲存空間

2‧‧‧第一使用端

21‧‧‧記憶體

22‧‧‧處理器

3‧‧‧第二使用端

31‧‧‧記憶體

32‧‧‧處理器

S1~S6‧‧‧步驟

本發明之其他的特徵及功效，將於參照圖式的較佳實施例詳細說明中清楚地呈現，其中：圖1是一系統方塊圖，說明本發明利用運動資訊幫助配對交友的方法的一較佳實施例；圖2是一流程示意圖，說明該較佳實施例；圖3是一平面示意圖，說明該較佳實施例的步驟S4；圖4是一方塊圖，說明第二使用端與運動相關感測器的一種實施態樣； 圖5是一方塊圖，說明第二使用端與運動相關感測器的一種實施態樣；及圖6是一方塊圖，說明第二使用端與運動相關感測器的一種實施態樣。

在本發明被詳細描述之前，應當注意在以下的說明內容中，類似的元件是以相同的編號來表示。

參閱圖1與圖2，本發明利用運動資訊幫助配對交友的方法之較佳實施例，由一雲端伺服單元1執行。該雲端伺服單元1包含單一或多台雲端運算(Cloud computing)處理器11，及單一或多個雲端儲存空間12。也就是說，所述雲端運算處理器11不限於位在地理位置上的單點，也可以位在多點而以網際網路連接，而所述雲端儲存空間12是指所述單一或多台雲端運算處理器11可連接存取的所有可用儲存空間。圖1是以一台雲端運算處理器11及一個雲端儲存空間12為例繪示，以下亦以一台雲端運算處理器11及一個雲端儲存空間12為例說明。該雲端伺服單元1透過網際網路與一第一使用端2與多個第二使用端3連接，每一使用端包含一記憶體21、31及一處理器22、32，該每一使用端例如是一行動裝置、一運動記錄裝置或一電腦，該行動裝置例如是一智慧型手機，該運動記錄裝置例如是一可連接網際網路的運動手錶或運動碼錶，該方法包含以下步驟：步驟S1-第一使用端2上傳一第一使用者的名 稱資訊、運動資訊、交友要求資訊及身體資訊。

步驟S2-每個第二使用端3上傳一第二使用者的名稱資訊、運動資訊、交友要求資訊及身體資訊。

上述上傳之方式，可以是各該使用端連接至該雲端伺服單元1所提供之網頁介面進行上傳，或是於各該使用端執行應用程式以進行上傳，但不以此為限。

該名稱資訊舉例而言代表所對應之使用者的帳戶名稱，帳戶名稱例如是使用者於該雲端伺服單元1建立之帳戶的名稱。

該運動資訊至少包括所對應之使用者的運動時間長度及地點，運動時間長度例如是一次完整之運動的時間長度，以跑步為例，假設某次記錄的跑步時間依序包括一「開始」記錄、一30分鐘的記錄、一「暫停」記錄、一「繼續啟動」記錄、一20分鐘的記錄及一「停止」記錄，則該次完整之運動的時間長度，在忽略「暫停」記錄的情況下為50分鐘(30分鐘加上20分鐘)，但不以此為限，運動時間長度也可以是不忽略「暫停」，如此則於所述之舉例中會產生兩筆運動資訊，其中的運動時間長度分別是30分鐘及20分鐘。此外，計時的開始與結束可以是接收使用者之輸入，也可以是根據其他方式計算，例如移動速率或加速度大於一閾值後才計算，但不以此為限。

交友要求資訊舉例而言包括所對應之使用者所欲尋求的交友對象的性別、年齡、身高、體重等，身體資訊則用於與該交友要求資訊比對，包括所對應之使用者的 性別、年齡、身高、體重等身體相關基本參數。

上述步驟S1及S2的執行順序不以上述為限，也可以是步驟S2先執行，或是兩步驟的執行時間相重疊。

步驟S3-該雲端伺服單元1的該雲端運算處理器11接收多筆來自不同使用者的名稱資訊、運動資訊、交友要求資訊及身體資訊，每一使用者一對一對應於一筆上述之各項資訊，即一筆名稱資訊、一筆運動資訊、一筆交友要求資訊及一筆身體資訊。進一步而言，該雲端伺服單元1的該等雲端運算處理器11自第一使用端2接收第一使用者的資訊，自各該第二使用端3接收各該第二使用者的資訊。

步驟S4-該雲端運算處理器11計算第一使用者與該等第二使用者的配對總分，篩選出至少配對總分符合速配條件的第二使用者。

詳細而言，以運動資訊為例說明，該雲端運算處理器11以第一使用者的運動資訊為基準，搭配第二使用者的運動資訊，計算出代表該第一使用者與該等第二使用者的配對程度的多個配對總分，並根據一預先儲存於該雲端儲存空間12的速配條件進行篩選，該速配條件舉例而言是必須符合後述步驟S42及步驟S44中所述之條件。

參閱圖3，說明對每一第二使用者計算其與第一使用者的配對總分，並舉例說明該速配條件。步驟S4是對每一第二使用者執行如圖3所示之步驟。

首先計算各項資訊的配對分數，舉例而言包括 以下所述該雲端運算處理器11執行的步驟S411~S412。

步驟S411-計算運動時間長度項目的配對分數。

運動時間長度項目的配對分數的計算方式，舉例而言，當兩運動時間長度相等，該運動時間長度項目的配對分數為T1，當兩運動時間長度不相等，該運動時間長度項目的配對分數為T2，T1大於T2。換言之，當兩運動時間長度相等，該兩運動時間長度項目的配對分數有最大值。

總括地說，當兩運動時間長度依一差異計算方式得到的結果為R1，該運動時間長度項目的配對分數為S1，當兩運動時間長度依該差異計算方式得到的結果為R2，該運動時間長度項目的配對分數為S2，若R1小於R2，則S1大於S2。也就是當兩運動時間長度的差異越小，運動時間長度項目的配對分數越高。

更進一步具體舉例如下，將第一使用者的運動時間長度與第二使用者的運動時間長度中較大者除以較小者，所得的結果即是配對分數，舉例而言相除結果為80%，則運動時間長度項目的配對分數即是80%。完整地說，本例中差異計算方式是，當兩運動時間長度分別為L1及L2，其中L1大於L2，將L1除以L2的結果為L3，該運動時間長度項目的配對分數為L4，當兩運動時間長度分別為M1及M2，其中M1大於M2，將M1除以M2的結果為M3，該運動時間長度項目的配對分數為M4，若L3大於M3 ，則L4大於M4。

步驟S412-計算地點項目的配對分數。舉例而言，地點是以多個GPS(Global Positioning System，全球衛星定位系統)座標表示，將其與預存之一特定區域例如特定行政區域的GPS座標資料比對，若兩使用者之地點都落入同一行政區域例如台北市，即例如第一使用者曾於台北市跑步，第二使用者亦曾於台北市跑步，則地點項目之配對分數等於P1(舉例而言為P1=100%)，否則地點項目之配對分數等於P2(舉例而言為P2=0%)，其中P1大於P2。但計算方式不以上述為限，也可以是計算GPS座標之相關係數等統計方式或其他方式為之。

如前所述，交友要求資訊舉例而言包括所對應之使用者所欲尋求的交友對象的性別。對性別的要求舉例而言包括男、女、不限制，而通常對性別的要求若不能被符合，則使用者將不考慮與其配對。在這樣的情況下，還會進行步驟S413及S42，也就是速配條件包括如步驟S42之判斷。

步驟S413-將第一使用者對於性別之要求資訊與及第二使用者之性別資訊比對。進入步驟S42。

步驟S42-判斷性別資訊之比對結果是否相符，舉例而言，第一使用者對性別之要求資訊為男性，則只有當第二使用者之性別資訊為男性，比對結果才是相符；當第一使用者對性別之要求資訊為不限制，則不論第二使用者之性別資訊為男性、女性、不公開或其他等，比對結 果均是相符。

若不相符，則結束對該第二使用者相關之計算，也就是對下一個第二使用者繼續進行圖3所示之計算，或是在對每一第二使用者均計算完畢時，進入步驟S5。若比對結果相符，則進入步驟S43。

在本實施例中還可包含計算其他項目的配對分數的步驟，舉例而言，還對運動資訊所包含的其他內容如運動難度、運動類型(跑步、游泳)、心跳、速度、步距、步數、路徑型態等等進行各項目的配對分數之計算。值得一提的是，由於前述之運動資訊內容大多是基於例如計時器、重力感測器、陀螺儀、GPS訊號接收器等非由人為操作之運動相關感測器33所感測之與運動相關之各種參數值例如時間、加速度、角速度、GPS訊號等，而非由人機輸入介面所輸入，其真實性較人為任意輸入之資訊之真實性為高。

以下說明該第一使用端2及各該第二使用端3連接其中一運動相關感測器33的各種實施態樣，以下以其中一第二使用端3為例說明，其他第二使用端3及該第一使用端2亦有相類似的各種實施態樣。

參閱圖4，在一實施態樣中，第二使用端3即是具備上網功能的運動記錄裝置，或者是能執行運動記錄裝置之功能的行動裝置，如此則運動相關感測器33是第二使用端3本身所具有而直接由該雲端運算處理器11根據該運動相關感測器33輸出的訊號來進行記錄。參閱圖5、6，在 其他實施態樣中，第二使用端3則是資訊連接於至少一位於外部的運動相關感測器33(43)，參閱圖5，可以是直接接收運動相關感測器33之訊號以進行記錄，舉例而言是接收心跳帶、跑步鞋中之壓力感測器或/及加速度感測器等之訊號，或者參閱圖6，也可以是先由具有運動相關感測器43的另一運動記錄裝置4進行記錄，該運動記錄裝置4例如是不具備上網功能的運動手錶，因此第二使用端3再以本地端傳輸的方式以有線、無線、或透過儲存媒體(如：記憶卡)的方式接收該運動記錄裝置4所記錄的運動資訊，以便上傳至該雲端伺服單元1。

需說明的是，運動資訊中所包含的運動難度指的是例如運動記錄裝置對運動路線的建議、步速的建議，舉例來說，對某一地區，運動記錄裝置提供有不同運動難度等級之運動計畫，運動難度較低之運動計畫平路多、山路少、距離短或/且速度慢，運動難度較高之運動計畫則平路少、山路多、距離長或/且速度快；使用者在運動前選定特定難度之運動計畫後，運動記錄裝置還可能計算真實運動情況與運動計畫符合的程度，在進行配對分數之計算時，該符合程度也能列入考量，因此雖然運動難度是使用者在運動前所輸入，但若配合真實運動情況與運動計畫符合的程度，所計算的配對分數仍具可靠性；大致而言，運動難度接近者，配對分數高，反之則配對分數低。

其中關於路徑型態，指的是移動的軌跡，比如說跑操場的使用者，軌跡會呈環狀且重疊的程度高，換言 之即是每隔一段時間軌跡的位置會十分接近；又比如說使用跑步機的使用者，軌跡則大致是長時間處於同一位置，但同時間其他運動資訊可反應出處於跑步的狀態，例如運動類型選定為跑步、心跳起伏、步數增加等。藉由路徑型態，能夠配對出同屬喜愛跑操場的使用者，或是同屬喜愛於健身房跑步機跑步的使用者。

當完成前述步驟S411、S412、S413、……等各個步驟，計算出各配對分數且符合所需之部分速配條件後，進入步驟S43。

步驟S43-計算配對總分。舉例而言，該雲端運算處理器11將各個配對分數乘上一預先儲存於該雲端儲存空間12的權重後進行加總，得到該配對總分。然後進入步驟S44。

步驟S44-判斷該配對總分是否大於一預先儲存於該雲端儲存空間12的閾值，若否，則結束計算，若是，則篩選出該第二使用者，記錄該第二使用者之名稱資訊。至此，已完成對該第二使用者的計算。

以上述方法篩選出的第二使用者，其運動狀況或習慣會與第一使用者較為接近，如此可幫助第一使用者找到例如在相同地區進行同樣是跑步運動的伙伴，並且運動習慣、體能狀況也可能十分接近。

待對每一第二使用者執行前述圖3所示之步驟後，進入步驟S5。

步驟S5-該雲端伺服單元1之雲端運算處理器 11傳送篩選出的第二使用者的名稱資訊至該第一使用端2。

步驟S6-該第一使用端2接收篩選出的第二使用者的名稱資訊，並顯示供該第一使用者觀看。

上述步驟S5、S6中傳送與接收之方式，可以是各該使用端連接至該伺服器所提供之網頁以進行傳送與接收上傳，或是於各該使用端執行應用程式以與該伺服器進行通訊，但不以此為限。

需說明的是，該第一使用端2在接收到篩選出的第二使用者的名稱資訊後，還可藉由網頁或應用程式，透過該伺服器與篩選出的第二使用端3傳送訊息，如此可幫助第一使用者及篩選出的第二使用者進行交友相關動作。

綜上所述，透過對不同使用者的運動資訊、交友要求資訊及身體資訊，計算配對分數而後計算配對總分，篩選出對第一使用者而言運動資訊較類似的第二使用者，協助使用者找到運動狀況或習慣較為接近的伙伴，故確實能達成本發明之目的。

惟以上所述者，僅為本發明之較佳實施例而已，當不能以此限定本發明實施之範圍，即大凡依本發明申請專利範圍及專利說明書內容所作之簡單的等效變化與修飾，皆仍屬本發明專利涵蓋之範圍內。

S1~S6‧‧‧步驟

Claims (16)

1. 一種利用運動資訊幫助配對交友的方法，由一雲端伺服單元執行，該雲端伺服單元包含一雲端運算處理器及一雲端儲存空間，該方法包含以下步驟：(A)該雲端運算處理器接收來自不同使用者的多筆名稱資訊及多筆運動資訊，每一使用者一對一對應於一筆名稱資訊及一筆運動資訊，且各該運動資訊內容至少包括所對應之使用者的運動時間長度及地點；(B)該雲端運算處理器以其中一筆運動資訊為基準，其對應的使用者定義為第一使用者，搭配其他筆運動資訊，其對應使用者定義為第二使用者，計算出代表該第一使用者與該等第二使用者的配對程度的多個配對總分，並根據一預先儲存於該雲端儲存空間的速配條件，篩選出至少配對總分符合該速配條件的第二使用者；及(C)該雲端運算處理器輸出被篩選出的第二使用者的名稱資訊。
2. 如請求項1所述利用運動資訊幫助配對交友的方法，其中，該運動資訊是基於一運動相關感測器所感測之一與運動相關之參數值。
3. 如請求項1所述利用運動資訊幫助配對交友的方法，其中，步驟(B)中該速配條件包括該配對總分大於一閾值。
4. 如請求項1所述利用運動資訊幫助配對交友的方法，其中，步驟(B)中包括分別對運動時間長度及地點計算一運動時間長度項目的配對分數及一地點項目的配對分數， 再據以計算得到該配對總分。
5. 如請求項4所述利用運動資訊幫助配對交友的方法，其中，步驟(B)將各該配對分數分別乘上一預先儲存於該雲端儲存空間的權重後進行加總，得到該配對總分。
6. 如請求項4所述利用運動資訊幫助配對交友的方法，其中，當兩地點同屬一特定區域，該地點項目的配對分數為P1，當兩地點非同屬該特定區域，該地點項目的配對分數為P2，P1大於P2。
7. 如請求項4所述利用運動資訊幫助配對交友的方法，其中，當兩運動時間長度相等，該運動時間長度項目的配對分數為T1，當兩運動時間長度不相等，該運動時間長度項目的配對分數為T2，T1大於T2。
8. 如請求項7所述利用運動資訊幫助配對交友的方法，其中，當兩運動時間長度依一差異計算方式得到的結果為R1，該運動時間長度項目的配對分數為S1，當兩運動時間長度依該差異計算方式得到的結果為R2，該運動時間長度項目的配對分數為S2，若R1小於R2，則S1大於S2。
9. 如請求項7所述利用運動資訊幫助配對交友的方法，其中，當兩運動時間長度分別為L1及L2，L1大於L2，將L1除以L2的結果為L3，該運動時間長度項目的配對分數為L4，當兩運動時間長度分別為M1及M2，M1大於M2，將M1除以M2的結果為M3，該運動時間長度項目的配對分數為M4，若L3大於M3，則L4大於M4。
10. 如請求項1所述利用運動資訊幫助配對交友的方法，其中，該第一使用者對應的名稱資訊及運動資訊是自一第一使用端所接收，該等第二使用者對應的名稱資訊及運動資訊是分別自多個第二使用端所接收。
11. 如請求項1所述利用運動資訊幫助配對交友的方法，其中，各該運動資訊內容還包括選自由下列所構成之群組：運動難度、運動類型、心跳、速度、步距、步數、路徑型態，以及此等之組合。
12. 如請求項13所述利用運動資訊幫助配對交友的方法，其中，步驟(A)中該雲端運算處理器還接收來自不同使用者的多筆交友要求資訊及身體資訊，步驟(B)中該雲端運算處理器還根據該第一使用者的交友要求資訊與該等第二使用者的身體資訊計算出該等配對總分，其中交友要求資訊相關於所欲尋求的交友對象的身體資訊，身體資訊相關於使用者的身體相關基本參數。
13. 一種利用運動資訊幫助配對交友的系統，包含：一第一使用端，儲存一第一使用者的一筆名稱資訊及一筆運動資訊，該運動資訊內容至少包括一第一使用者的運動時間長度及地點；多個第二使用端，每一第二使用端儲存對應一第二使用者的一筆名稱資訊及一筆運動資訊，各該運動資訊內容至少包括所對應之使用者的運動時間長度及地點；一雲端伺服單元，包含一雲端運算處理器及一雲端儲存空間，透過網際網路與一第一使用端與多個第二使 用端連接，該雲端運算處理器計算出代表該第一使用者與該等第二使用者的配對程度的多個配對總分，並根據一預先儲存於該雲端儲存空間的速配條件，篩選出至少配對總分符合該速配條件的第二使用者，然後輸出被篩選出的第二使用者的名稱資訊至該第一使用端。
14. 如請求項2所述利用運動資訊幫助配對交友的系統，其中，該第一使用端及各該第二使用端的其中之一具有相連接的一處理器及一運動相關感測器，該運動相關感測器感測一與運動相關之參數值而輸出該運動資訊至該處理器。
15. 如請求項2所述利用運動資訊幫助配對交友的系統，配合一運動相關感測器運作，其中，該第一使用端及各該第二使用端的其中之一具有一與該運動相關感測器連接的處理器，該運動相關感測器感測與一與運動相關之參數值而輸出該運動資訊至該處理器。
16. 如請求項2所述利用運動資訊幫助配對交友的系統，配合一包括一運動相關感測器的運動記錄裝置運作，其中，該第一使用端及各該第二使用端的其中之一具有一與該運動記錄裝置連接的處理器，該運動相關感測器感測與一與運動相關之參數值而輸出該運動資訊，該運動記錄裝置記錄該運動資訊，該處理器自該運動記錄裝置接收該運動資訊。