TW201528185A - 以量價技術指標預測股票趨勢之方法 - Google Patents
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Abstract
本發明係有關於一種以量價技術指標預測股票趨勢之方法，其主要係先以QP〔Quantity and Price Indicator〕技術指標判斷個股QP分數，其個股每日分數都介於3至-3之間，再以均線理論，將個股每日交易的得分，分別計算出短天期x日移動平均(Avgx)，和長天期y日移動平均(Avgy)，當短天期x日線向上突破y日移動平均線時，且x日線的QP技術指標數值小於0之情況下為買點，反之x日線跌破y日移動平均線且數值大於0.5時為賣點，而由於融券賣空所需負擔成本以及獲利不確定性較買入現貨高，使得考慮融券賣空停損，若報酬率低於停損點，則立即出脫持有部位，計算當次融券賣空報酬率，避免過多損失，即可計算個股總報酬率；藉此，使得於其使用及操作上，能輕易的找出最佳買賣時機，不僅於美國市場上，且台股市場亦能得到可觀的獲利，能方便讓投資人選擇適合的參數進行短期、中期與長期的投資，而在其整體施行使用上更增實用功效特性者。
Description
本發明係有關於一種以量價技術指標預測股票趨勢之方法，尤其是指一種於其使用及操作上，能輕易的找出最佳買賣時機，不僅於美國市場上，且台股市場亦能得到可觀的獲利，能方便讓投資人選擇適合的參數進行短期、中期與長期的投資，而在其整體施行使用上更增實用功效特性之以量價技術指標預測股票趨勢之方法創新設計者。
按，應用於股票市場的技術指標，是幫助投資者獲取買賣時機的工具，而股票市場的投資者最關心的兩個層面，第一是怎麼選股，找到好的投資標的，第二是如何決定買賣的時機；而投資市場中常用的技術指標已被投資人廣泛地用於決定買賣時機，但市場中常用的技術分析方法已太多人使用，資訊的取得變得相對容易，其參考價值卻大打折扣。
此外，常用的技術分析指標大多是以股價為主，亦有少部分係以成交量為基礎之技術指標，有學者指出成交量會及時反映新的訊息，成交量的變化會快速反應資訊對市場的影響，相關研究也已經指出成交量之重要性，使得價格和成交量的變動，對市場的變化和趨勢的走向同樣有著劇烈的影響，兩者缺一不可，因此即有學者發展一同時考量價格與成交量之技術指標，命名為量價技術指標〔Quantity and Price Indicator,QP〕。
該QP技術指標係利用個股每日的股價漲跌變化與成交量資訊，從原先設定的條件轉成QP指標的數值，再透過計算此QP指標數值轉為長天期與短天期移動平均線，進而利用其交叉情況得到買賣時機，如此便能同時考量價格與成交量之變化，提供股市交易之決策，此技術指標運用於股票市場不僅擁有更佳的擇時能力。
然而，過去研究技術指標應用於股票市場之文獻往往未考慮賣空交易策略，近年來由於金融海嘯頻繁，導致股價波動劇烈且多呈空頭走勢，賣空交易策略或許能於技術指標出現賣出訊號時，反手賣空藉以獲利。過去相關研究亦發現融券賣空交易量有愈趨成長的趨勢，且報酬率為正值，顯示賣空交易策略對增加投資報酬率之實用性。
也因此，發明人即提出一論文資料「Quantity and Price Indicator for Technical Analysis in the Stock Market」於The 27th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence,2013(JSAI 2013),Toyama,Japan.
今，發明人再以QP技術指標為基礎，加入融券賣空交易策略，提供一種以量價技術指標預測股票趨勢之方法，以期能獲取更多超額報酬，達到更佳實用價值性之目的者。
本發明之主要目的在於提供一種以量價技術指標預測股票趨勢之方法，其主要係以QP指標為基礎，加入融券賣空交易策略(QP_SS)，透過同時考量價格與成交量的變化，利用移動平均計算長短天期的均線，從長短天期的移動平均關係決定最佳買賣時機，於其使用及操作上，能輕
易的找出最佳買賣時機，不僅於美國市場上，且台股市場亦能得到可觀的獲利，能方便讓投資人選擇適合的參數進行短期、中期與長期的投資，而在其整體施行使用上更增實用功效特性者。
本發明以量價技術指標預測股票趨勢之方法之主要目的與功效，係由以下具體技術手段所達成：
其主要係先以QP〔Quantity and Price Indicator〕技術指標判斷個股QP分數，其個股每日分數都介於3至-3之間，再以均線理論，將個股每日交易的得分，分別計算出短天期x日移動平均(Avg x )，和長天期y日移動平均(Avg y )，當短天期x日線向上突破y日移動平均線時，且x日線的QP技術指標數值小於0之情況下為買點，反之x日線跌破y日移動平均線且數值大於0.5時為賣點，而由於融券賣空所需負擔成本以及獲利不確定性較買入現貨高，使得考慮融券賣空停損，若報酬率低於停損點，則立即出脫持有部位，計算當次融券賣空報酬率，避免過多損失，即可計算個股總報酬率。
本發明以量價技術指標預測股票趨勢之方法的較佳實施例，其中，該QP技術指標的判斷規則產生七種價量型態，依此代表個股QP分數，其公式為：
t：某交易日期
P t ：t日股價
Q t ：交易日t成交量
Q ma5：最近5日成交均量
f t (x)：該t日之得分
本發明以量價技術指標預測股票趨勢之方法的較佳實施例，其中，該短天期x日移動平均(Avg x )和長天期y日移動平均(Avg y )計算公式為：
Avg：移動平均
x,y：x與y分別代表短天期與長天期移動平均日數，且x<y
f t ：t日的QP技術指標值
本發明以量價技術指標預測股票趨勢之方法的較佳實施例，其中，該長、短天期之突破所產生的交易規則說明如下：
買入現貨(融卷回補)訊號；Avg x >Avg y ，且Avg x <0
賣出現貨(買入融卷)訊號；Avg x <Avg y ，且Avg x >0.5。
本發明以量價技術指標預測股票趨勢之方法的較佳實施例，其中，該停損計算方式為賣出日收盤價(SC)減第n日收盤價(Close)，除以第n日收盤價，再乘以100%，若低於設定之停損百分比，則強制回補，其公式為：
stop_order：停損百分比
強制融卷回補：。
本發明以量價技術指標預測股票趨勢之方法的較佳實施例，其中，該個股總報酬率之計算，其係先計算個股單次買入現貨交易報酬率，分為買入現貨與融券賣空，買入現貨為：賣出日收盤價(SC)減去買進日收盤價(BC)，再除以買進日收盤價(BC)後，再乘上100%，即可得到個股單次買入現貨交易的報酬率(R)，公式如下：
SC：賣出日收盤價
BC：買進日收盤價
R：總報酬率
R i ：個股每一次買入現貨交易報酬率
i(j)：買入現貨(融卷賣空)每一筆交易
n(m)：買入現貨(融卷賣空)總交易次數
第一圖：本發明之流程示意圖
第二圖：本發明之長短天期均線圖(Apple蘋果股票)
第三圖：本發明之買賣時機點圖(Apple蘋果股票)
第四圖：本發明之長短天期均線圖(BA波音股票)
第五圖：本發明之買賣時機點圖(BA波音股票)
第六圖：本發明之長短天期均線圖(VZ威瑞森股票)
第七圖：本發明之買賣時機點圖(VZ威瑞森股票)
第八圖：本發明之長短天期均線圖(AUO友達股票)
第九圖：本發明之買賣時機點圖(AUO友達股票)
第十圖：本發明之長短天期均線圖(EPISTAR晶電股票)
第十一圖：本發明之買賣時機點圖(EPISTAR晶電股票)
第十二圖：本發明之長短天期均線圖(UMC聯電股票)
第十三圖：本發明之買賣時機點圖(UMC聯電股票)
為令本發明所運用之技術內容、發明目的及其達成之功效有更完整且清楚的揭露，茲於下詳細說明之，並請一併參閱所揭之圖式及圖號：
首先，請參閱第一圖本發明之流程示意圖所示，QP技術指
標為利用個股的每日的價量關係，訂定出多項規則來評比單一個股的狀況，方法為比較個股當天與前一日收盤價和成交量的變化；此外也根據過去的研究指出成交量大增時，股價反彈或反轉的機率就愈高，QP技術指標的判斷規則中加入量增，因此總共產生七種價量型態，依此代表個股QP分數。
於股價漲且成交量大增超過5日均量的1.3倍時，QP技術指標的分數為3分；第二種情況為價股價漲，且成交量比5日均量增加5%至30%之間，分數為2分；第三個規則股價連漲2日但成交量跌，分數指定為1分；第四個規則開始考慮價跌之情況，若股價連跌2日且量縮，QP技術指標的分數為-1分；第五種情況為股價跌且成交量比5日均量增加5%至30%之間，分數為-2分；第六個規則是股價跌且成交量量大增超過5日均量的1.3倍，分數為-3分。最後，收盤價維持平盤或不屬於上述情況者，分數皆為0分。
依上述七種價量情況，將本發明之QP技術指標之符號定義與數學模式，可用下列公式表示：
t：某交易日期
P t ：t日股價
Q t ：交易日t成交量
Q ma5：最近5日成交均量
f t (x)：該t日之得分
說明如下：
1.考量個股每日價量的變化，當本日價格比前一日價格(p t-1)的股價上漲，且本日成交量(Q t )比較5日均量(Q ma5)，大幅增加過去的1.3倍，f t (x)=3。
2.當本日價格(p t )比較前一日價格(p t-1)上漲，且本日成交量(Q t )比前一日成交量(Q t-1)增加5%以上30%以內，f t (x)=2。
3.當本日價格(p t )比較前一日價格(p t-1)上漲，前一日價格(p t-1)又比大前天價格(p t-2)上漲，且本日成交量(Q t )比前一日成交量(Q t-1)減少，f t (x)=1。
4.當本日價格(p t )比較前一日價格(p t-1)下跌，前一日價格(p t-1)又比大前天價格(p t-2)下跌，且本日成交量(Q t )比前一日成交量(Q t-1)減少，f t (x)=-1。
5.當本日價格(p t )比較前一日價格(p t-1)下跌，且本日成交量(Q t )比前一日成交量(Q t-1)增加5%以上30%以內，f t (x)=-2。
6.當本日價格(p t )比較前一日價格(p t-1)下跌，且本日成交量(Q t )比前一日成交量(Q t-1)大幅增加過去5日均量(Q ma5)的1.3倍，f t (x)=-3。
7.當本日價格(p t )比較前一日價格(p t-1)持平，或其他不屬於上述六種情況者，f t (x)=0。
透過上述計算，個股每日分數都介於3至-3之間，再以均線理論，將個股每日交易的得分，分別計算出短天期x日移動平均(Avg x )，和長天期y日移動平均(Avg y )。當短天期x日線向上突破y日移動平均線時，且x日線的QP技術指標數值小於0之情況下為買點(又稱為黃金交叉)；反之，x日線跌破y日移動平均線且數值大於0.5時為賣點(死亡交叉)。此外，本發明加入賣空交易策略，與買入現貨情況相反，當技術指標出現黃金交叉時，為賣出融卷訊號；反之，死亡交叉為買進融卷訊號。公式如下：
Avg：移動平均
x,y：x與y分別代表短天期與長天期移動平均日數，且x<y
f t ：t日的QP技術指標值
因此透過長短天期向上或向下之突破，所產生的交易規則說明如下：
買入現貨(融卷回補)訊號；Avg x >Avg y ，且Avg x <0
賣出現貨(買入融卷)訊號；Avg x <Avg y ，且Avg x >0.5
由於融券賣空所需負擔成本以及獲利不確定性較買入現貨高，故本發明考慮融券賣空停損，若報酬率低於停損點，則立即出脫持有部位，計算當次融券賣空報酬率，避免過多損失。計算方式為賣出日收盤價(SC)減第n日收盤價(Close)，除以第n日收盤價，再乘以100%，若低於設定之停損百分比，則強制回補。停損計算公式如下：
stop_order：停損百分比
強制融卷回補：
報酬率的計算，分為買入現貨與融券賣空，買入現貨為：賣出日收盤價(SC)減去買進日收盤價(BC)，再除以買進日收盤價(BC)後，再乘上100%，即可得到個股單次買入現貨交易的報酬率(R)。公式如下：
SC：賣出日收盤價
BC：買進日收盤價
R：總報酬率
R i ：個股每一次買入現貨交易報酬率
i(j)：買入現貨(融卷賣空)每一筆交易
n(m)：買入現貨(融卷賣空)總交易次數
融券賣空係指未持有股票，而向券商借券出售，待融券回補訊號出現後，再將股票買回還予券商，為向證券公司或信貸公司辦理股票的借貸，因此需負擔借券相關成本與手續費，融券相關交易成本(TC)如下：(1)證券交易稅千分之三、(2)融券手續費千分之二點八五(3)借券費萬分之八，報酬率計算方式為融券賣出價(SC)減去交易成本與融券回補價(BC)，加上融券利息收入(interest)，再除以融券保證金。計算公式說明如下：
最後加總買入現貨與融卷賣空每一次的交易報酬率，即可算出個股總報酬率R。
如此一來，使得本發明為了實證所提出方法之有效性，以美股和台股共6檔股票，並考慮上升、箱型、下跌三種走勢的情況下進行驗證，實證的對象兼有台股與美股股票，美股包括Apple(蘋果)，為上升走勢；BA(波音)為箱型走勢；VZ(威瑞森)為下跌走勢，而台股則包含AUO(友達)、EPISTAR(晶電)，以及UMC(聯電)三檔股票。至於研究區間則係令美股訓練期間為2008/1/2至2008/12/30止，測試期間為2009/1/2至2009/6/30止，台股訓練期間為2006/1/2至2008/10/14，測試期間是2008/10/15至2009/4/9為止。
本發明將個股每日的價量變化進行轉換，計算每天不同的分數，分數數值介於3至-3之間，再將每日分數轉成短天期x日移動平均線和長天期y日移動平均線，透過兩條移動平均線的交叉情況，判斷買賣時機，以下以(x,y)代表短天期與長天期數之組合：六檔股票最佳天期分別為Apple蘋果(6,14)、BA波音(6,12)、VZ威瑞森(5,10)、AUO友達(6,10)、EPISTAR晶電(6,13)與UMC聯電(5,9)。
此外，本發明藉由訓練期間訂定最佳停損點，並分別以3、5、10%停損進行測試，於訓練期間獲利最佳者為實證之停損點，表1為六檔股票於訓練期間融卷賣空停損點之獲利統計表。
根據表1的停損獲利表現，Apple(蘋果)以10%為最佳停損點，
而BA(波音)於訓練期間無融券賣空訊號，因此本發明採最低停損點3%設置，VZ(威瑞森)於停損點5%與10%報酬率均相同，同樣採最低停損點設置為5%，AUO(友達)為5%，EPISTAR(晶電)為10%，而UMC(聯電)為3%。
對照第一檔股票Apple(蘋果)的長短天期均線圖〔請參閱第二圖本發明之長短天期均線圖(Apple蘋果股票)所示〕，與測試期間的實際買賣點〔請參閱第三圖本發明之買賣時機點圖(Apple蘋果股票)所示〕，因2009/1/23於底部黃金交叉，將於2009/1/23買進Apple股票，買進價格為$88.36元，而該次買入之股票將在2009/2/5死亡交叉時，以$96.46元賣出並獲利9.17%，同時反手融券賣空，借券賣出該股票，以$96.46元賣出，於2009/3/6黃金交叉時，回補以$85.30元買回股票還予券商，獲利12.17%；第二次買進現貨於2009/3/6買進，價格為$85.3元，而該次買入之股票將在2009/4/17以$123.42元賣出，獲利44.69%，並反手賣空，於2009/6/23以$134.01元回補，獲利-15.05%；第三次買入現貨於2009/6/23買進，價格為$134.01元，而該次買入之股票將在2009/6/30以$142.43元賣出，獲利6.28%。如表2所示：
根據訓練資料，測試Apple(蘋果)的天期為(6,14)，賣空停損點為10%。實證期間共進行五次交易，其中三次為買入現貨，獲利分別為9.17%、44.69%、6.28%，其餘二次為融券賣空，獲利分別為12.17%與-15.05%，總獲利為57.26%，平均一次交易獲利為11.45%。
第二支測試股票BA(波音)的長短天期均線圖與測試期間的實際買賣點〔請參閱第四圖本發明之長短天期均線圖(BA波音股票)及第五圖本發明之買賣時機點圖(BA波音股票)所示〕，因基於QP技術指標之短期均線在2009/1/22日向上突破長期均線，將於2009/1/22買進BA(波音)股票，買進價格為$42.26元，而該次買入之股票將在2009/2/9以$42.8元賣出，獲利1.28%，同時反手賣空，於2009/3/3以$29.36元回補，獲利34.23%；第二次買入現貨於2009/3/3買進，價格為$29.36元，而該次買入之股票將在2009/5/6以$44.20元賣出，獲利50.54%，並反手賣空，於2009/6/30以$42.50元回補，獲利3.60%。如表3所示：
根據訓練資料，測試BA(波音)的天期為(6,12)，賣空停損點為3%。於實證期間共進行四次交易，其中二次為買入現貨，獲利分別為1.28%、50.54%，另二次為融券賣空，獲利分別為34.23%與3.60%，總獲利為89.65%，平均一次交易獲利為22.41%。
第三支測試股票VZ(威瑞森)的長短天期均線圖與測試期間的實際買賣點〔請參閱第六圖本發明之長短天期均線圖(VZ威瑞森股票)及第七圖本發明之買賣時機點圖(VZ威瑞森股票)所示〕，因基於QP技術指標之短期均線在2009/1/22日向上突破長期均線，將於2009/1/22買進VZ(威瑞森)股票，買進價格為$30.16元，而該次買入之股票將在2009/6/24以$30.8元賣出，獲利2.12%，同時反手賣空，於2009/6/30以$30.73元回補，獲利-0.48%。如表4所示：
根據訓練資料，測試VZ(威瑞森)的天期為(5,10)，賣空停損點為5%。於實證期間共進2次交易，為買入現貨與融券賣空，報酬率分別為2.12%與-0.48%。
由美股的實證結果顯示，透過數值的變化進行交易，屬於多頭的Apple(蘋果)，得到近6成的報酬；而盤整走勢的BA(波音)表現最佳，有約9成的報酬；但空頭的VZ(威瑞森)雖為正報酬，但表現並不理想，三
檔美股平均報酬率為49.52%。
第四支測試股票AUO(友達)的長短天期均線圖與測試期間的實際買賣點〔請參閱第八圖本發明之長短天期均線圖(AUO友達股票)及第九圖本發明之買賣時機點圖(AUO友達股票)所示〕，因基於QP技術指標之短期均線在2008/10/20日向上突破長期均線，將於2008/10/20買進AUO(友達)股票，買進價格為$28.45元，而該次買入之股票將在2008/12/4以$19.65元賣出，獲利-30.93%，同時反手賣空，於2008/12/4以$20.58元回補，獲利-6%；第二次買入現貨於2009/1/21買進，價格為$23.05元，而該次買入之股票將在2009/3/26以$29.35元賣出，獲利27.33%，並反手賣空，於2009/4/8以$29元回補，獲利3.79%。如表5所示：
根據訓練資料，測試AUO(友達)的天期為(6,10)，賣空停損點為5%。於實證期間共進行四次交易，其中二次為買入現貨，獲利分別為-30.93%、27.33%，另二次為融券賣空，獲利分別為-6.00%與3.79%，總獲利為-5.81%。
第五支測試股票EPISTAR(晶電)的長短天期均線圖與測試
期間的實際買賣點〔請參閱第十圖本發明之長短天期均線圖(EPISTAR晶電股票)及第十一圖本發明之買賣時機點圖(EPISTAR晶電股票)所示〕，因基於QP技術指標之短期均線在2008/11/10日向上突破長期均線，將於2008/11/10買進EPISTAR(晶電)股票，買進價格為$30.5元，而該次買入之股票將在2009/2/13以$39.05元賣出，獲利28.03%，同時反手賣空，於2009/2/27以$43.7元回補，獲利-13.97%。如表6所示：
第六支測試股票UMC(聯電)的長短天期均線圖與測試期間的實際買賣點〔請參閱第十二圖本發明之長短天期均線圖(UMC聯電股票)及第十三圖本發明之買賣時機點圖(UMC聯電股票)所示〕，因基於QP技術指標之短期均線在2008/10/29日向上突破長期均線，將於2009/1/8買進UMC(聯電)股票，買進價格為$8元，而該次買入之股票將在2009/1/8以$8.06元賣出並獲利0.75%，同時反手賣空，於2009/2/2以$7.16元回補，獲利11.71%；第二次買進現貨於2009/2/2買進，價格為$7.16元，而該次買入之股票將在2009/2/13以$8.71元賣出，獲利21.65%，並反手賣空，於2009/3/2以$7.8元回補，獲利10.91%；第三次買入現貨於2009/3/2買進，價格為$7.8元，而該次買入之股票將在2009/4/9以$11.30元賣出，獲利44.87%。如表7所示：表7 UMC(聯電)的交易資料記錄表
根據訓練資料，測試UMC(聯電)的天期為(5,9)，賣空停損點為3%。於實證期間共進行五次交易，其中三次為買入現貨，獲利分別為0.75%、21.65%、44.87%，另二次為融券賣空，獲利分別為11.71%與10.91%，總獲利為89.89%，平均一次交易獲利為17.98%。
由台股的實證結果顯示，透過數值的變化進行交易，UMC(聯電)的報酬率最高，為89.89%，EPISTAR(晶電)亦有14.06%的報酬率，而AUO(友達)則為負報酬。經由數值資料進行實證的三檔台股的平均報酬率為32.71%。
表8為美股與台股6檔個股實證的交易統計表，實證結果顯示，六檔股票融券賣空交易策略(QP_SS)共獲得246.69%報酬率，總報酬率較QP高約4成。然而融券賣空獲利表現無現貨交易高，因此雖然總報酬率表現較佳，考量交易次數之平均報酬率卻較低，且六檔股票中，僅BA(波音)與UMC(聯電)增加獲利，其餘四檔股票賣空報酬率皆為負值。雖然融券賣空表現不理想，然而其最高獲利達近4成，最高跌幅僅14%，顯示融券賣空有其可用性。
藉由以上所述，本發明結構之組成與使用實施說明可知，本發明與現有結構相較之下，本發明主要係以QP指標為基礎，加入融券賣空交易策略(QP_SS)，透過同時考量價格與成交量的變化，利用移動平均計算長短天期的均線，從長短天期的移動平均關係決定最佳買賣時機，於其使用及操作上，能輕易的找出最佳買賣時機，不僅於美國市場上，且台股市場亦能得到可觀的獲利，能方便讓投資人選擇適合的參數進行短期、中期與長期的投資，而在其整體施行使用上更增實用功效特性者。
然而前述之實施例或圖式並非限定本發明之產品結構或使用方式，任何所屬技術領域中具有通常知識者之適當變化或修飾，皆應視為不脫離本發明之專利範疇。
綜上所述，本發明實施例確能達到所預期之使用功效，又其所揭露之具體構造，不僅未曾見諸於同類產品中，亦未曾公開於申請前，誠已完全符合專利法之規定與要求，爰依法提出發明專利之申請，懇請惠予審查，並賜准專利，則實感德便。
Claims (6)
- 一種以量價技術指標預測股票趨勢之方法，其主要係先以QP〔Quantity and Price Indicator〕技術指標判斷個股QP分數，其個股每日分數都介於3至-3之間，再以均線理論，將個股每日交易的得分，分別計算出短天期x日移動平均(Avg x )，和長天期y日移動平均(Avg y )，當短天期x日線向上突破y日移動平均線時，且x日線的QP技術指標數值小於0之情況下為買點，反之x日線跌破y日移動平均線且數值大於0.5時為賣點，而由於融券賣空所需負擔成本以及獲利不確定性較買入現貨高，使得考慮融券賣空停損，若報酬率低於停損點，則立即出脫持有部位，計算當次融券賣空報酬率，避免過多損失，即可計算個股總報酬率。
- 如申請專利範圍第1項所述以量價技術指標預測股票趨勢之方法，其中，該QP技術指標的判斷規則產生七種價量型態，依此代表個股QP分數，其公式為：t：某交易日期P t ：t日股價Q t ：交易日t成交量Q ma5：最近5日成交均量f t (x)：該t日之得分
- 如申請專利範圍第1項所述以量價技術指標預測股票趨勢之方法，其中，該短天期x日移動平均(Avg x )和長天期y日移動平均(Avg y )計算公式為：Avg：移動平均x,y：x與y分別代表短天期與長天期移動平均日數，且x<yf t ：t日的QP技術指標值
- 如申請專利範圍第1或3項所述以量價技術指標預測股票趨勢之方法，其中，該長、短天期之突破所產生的交易規則說明如下：買入現貨(融卷回補)訊號；Avg x >Avg y ，且Avg x <0賣出現貨(買入融卷)訊號；Avg x <Avg y ，且Avg x >0.5。
- 如申請專利範圍第1項所述以量價技術指標預測股票趨勢之方法，其中，該停損計算方式為賣出日收盤價(SC)減第n日收盤價(Close)，除以第n日收盤價，再乘以100%，若低於設定之停損百分比，則強制回補，其公式為：stop_order：停損百分比 強制融卷回補：。
- 如申請專利範圍第1項所述以量價技術指標預測股票趨勢之方法，其中，該個股總報酬率之計算，其係先計算個股單次買入現貨交易報酬率，分為買入現貨與融券賣空，買入現貨為：賣出日收盤價(SC)減去買進日收盤價(BC)，再除以買進日收盤價(BC)後，再乘上100%，即可得到個股單次買入現貨交易的報酬率(R)，公式如下：SC：賣出日收盤價BC：買進日收盤價R：總報酬率R i ：個股每一次買入現貨交易報酬率i(j)：買入現貨(融卷賣空)每一筆交易n(m)：買入現貨(融卷賣空)總交易次數
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|---|---|---|---|
| TW103100287A TW201528185A (zh) | 2014-01-03 | 2014-01-03 | 以量價技術指標預測股票趨勢之方法 |
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| TW201528185A true TW201528185A (zh) | 2015-07-16 |
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| TW (1) | TW201528185A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| TWI661380B (zh) * | 2017-12-22 | 2019-06-01 | 精誠資訊股份有限公司 | 利用連續三日ｋ線圖之歷史軌跡以預測隔日漲跌機率之分析方法及系統 |
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2014
- 2014-01-03 TW TW103100287A patent/TW201528185A/zh unknown
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| TWI661380B (zh) * | 2017-12-22 | 2019-06-01 | 精誠資訊股份有限公司 | 利用連續三日ｋ線圖之歷史軌跡以預測隔日漲跌機率之分析方法及系統 |
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