TW201447617A - 使用社群過濾器作爲運算子的搜尋 - Google Patents

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Jose Saura
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Abstract

呈現用於以搜尋結果回應搜尋查詢的系統、方法、和電腦可讀媒體，其中該搜尋查詢包含一個社交來源操作。一經接收指向一個查詢主題、並包含一個社交來源操作的搜尋查詢，搜尋引擎即識別對應於該查詢主題的搜尋結果、並進一步獲得滿足該搜尋查詢的社交來源操作所必需的社交資料。根據已獲得的社交資料，按照社交來源操作來修改搜尋結果。根據修改後的搜尋結果來產生一個或多個搜尋結果頁面，且搜尋結果頁面中的至少一者係經返回給該請求的電腦使用者。

Description

使用社群過濾器作為運算子的搜尋
本發明係關於一種使用社交過濾器以作為運算子的搜尋。
搜尋引擎已經成為許多人共同的資訊資源。在典型的場景中，一個電腦使用者提交搜尋查詢(經由使用者電腦)至搜尋引擎，其中搜尋查詢識別電腦使用者所尋找資訊的技術主題。搜尋引擎識別搜尋結果(包含連接到與搜尋查詢相關的線上內容之超鏈結)、產生包含已識別搜尋結果的一個或多個搜尋結果頁面、及返回搜尋結果頁面至電腦使用者以回應搜尋查詢。
很多時候，查詢主題(搜尋查詢的主題)與廣泛的主題並無差異。其結果是，與查詢主題相關的搜尋結果之數量是非常大的。在搜尋結果數量很大的情況下，當搜尋引擎能夠產生包含所有的搜尋結果之搜尋結果頁面時，要電腦使用者檢視所有的搜尋結果來找到所需的內容是完全不切實際的。為了獲得一組更容易管理的搜尋結果，因此電腦使用者必須縮小搜尋查詢的範圍。一個用於縮小搜尋查詢範圍的方 法是提供限制及/或過濾搜尋結果為更多管理組的運算子(和運算值)。例如，為了限制對應於在最近總統辯論議題上的搜尋查詢的搜尋結果，電腦使用者可以提交具有「>=2012」之運算子(和相對應的運算值)的搜尋查詢，藉此指出僅自2012年及以後的搜尋結果應該被包含在內。
對於它們來說，搜尋引擎被配置為先呈現最相關的搜尋結果給電腦使用者，亦即包含最相關的搜尋結果在第一搜尋結果頁面中。確定最相關搜尋結果的程序已經(並將繼續是)成為主要創新和努力的領域。在確定相關性的要素上，是按照與要求的電腦使用者有關之資訊(例如：電腦使用者顯性和隱性的偏好、以及在電腦使用者社交網路中的人們及群組之喜好)來評估搜尋結果。然而，當一些搜尋引擎可以在確定搜尋結果的相關性過程中考慮使用者有關的資訊時，搜尋引擎已經不允許電腦使用者藉由運算子的方式來控制哪些使用者相關資訊應使用在確定相關性的過程中。
提供以下的發明說明以依照將在底下實施方式中進一步詳細說明的簡化形式，來介紹概念的選擇。本發明說明並不旨在識別所請求技術主題之關鍵特徵或必要特徵，亦非旨在用以限制所請求技術主題之範圍。
根據所揭露的技術主題之各種態樣，呈現一種用於回應包含社交來源操作之搜尋查詢的方法。一經接收該搜尋查詢時，即獲得對應於該搜尋查詢之查詢主題的搜尋結果。已獲得的搜尋結果係經形成，以使得它們能滿足該搜尋查詢 的社交來源操作。基於已獲得的搜尋結果來產生一個或多個搜尋結果頁面，而將已產生的搜尋結果頁面中之至少一個返回給請求的電腦使用者。
根據所揭露的技術主題之另一態樣，呈現承載電腦可執行指令的電腦可讀媒體。當在含有處理器和記憶體兩者之計算裝置上執行該等電腦可執行指令時，會實施一種用於回應包含一社交來源操作的搜尋查詢之方法。該方法包含至少以下步驟：接收包含一個社交來源操作的搜尋查詢；獲得對應於該搜尋查詢的查詢主題、並滿足社交來源操作的搜尋結果；產生至少一個包含已獲得的搜尋結果之搜尋結果頁面；及將該至少一個搜尋結果頁面返回給請求的電腦使用者。
根據所揭露的技術主題之仍另一態樣，呈現一種以搜尋結果來回應包含社交來源操作之搜尋查詢的電腦系統。該電腦系統包含處理器和記憶體，其中該處理器執行儲存在記憶體中指令，以作為附加組件的部分、或與附加組件一同回應搜尋查詢。包含在該電腦系統內的是一個識別回應於該搜尋查詢之查詢主題的複數個搜尋結果的搜尋結果擷取組件。一個社交資料擷取組件被配置為通過網路通信組件，以自內部來源及/或一個或多個外部來源獲得社交資料。搜尋結果組合組件根據由社交資料擷取組件獲得的社交資料，以將社交來源操作應用於由搜尋結果擷取組件所識別的搜尋結果，藉此產生一組修改過的搜尋結果。搜尋結果頁面產生器基於該組已修改過的搜尋結果來產生一個或多個搜尋結果頁面，並返回至少一個已產生的搜尋結果頁面至電腦使用者， 以回應搜尋查詢。
100‧‧‧網路環境
101‧‧‧電腦使用者
102‧‧‧使用者電腦
104‧‧‧使用者電腦
106‧‧‧使用者電腦
108‧‧‧網路
110‧‧‧搜尋引擎
112‧‧‧新聞內容網站
114‧‧‧線上購物網站
116‧‧‧社交網站
200‧‧‧區塊圖
201‧‧‧搜尋查詢
203‧‧‧查詢資訊
204‧‧‧查詢解析組件
206‧‧‧社交資料擷取組件
207‧‧‧社交資訊
208‧‧‧搜尋結果擷取組件
210‧‧‧內容儲存器
211‧‧‧搜尋結果
212‧‧‧搜尋結果結合組件
213‧‧‧搜尋結果
214‧‧‧搜尋結果頁面產生器
215‧‧‧搜尋結果頁面
300‧‧‧例行程序
302‧‧‧區塊
304‧‧‧區塊
306‧‧‧區塊
308‧‧‧區塊
310‧‧‧區塊
314‧‧‧區塊
402‧‧‧處理器
404‧‧‧記憶體
406‧‧‧揮發性記憶體
408‧‧‧非揮發性記憶體
410‧‧‧系統匯流排
412‧‧‧網路通訊組件
500‧‧‧例行程序
502‧‧‧區塊
504‧‧‧區塊
506‧‧‧區塊
508‧‧‧區塊
510‧‧‧區塊
512‧‧‧區塊
514‧‧‧區塊
600‧‧‧使用者界面
602‧‧‧搜尋查詢文字盒
604‧‧‧同時查詢視圖
606‧‧‧選擇器
608‧‧‧選擇器
610‧‧‧選擇器
上述各種態樣及已揭露之技術主題所伴隨的許多優點將變得更易於理解，當參考以下描述連同以下圖式時，它們將會更好瞭解，其中：第1圖是一個區塊圖，其圖示說明一個適於實施已揭露的技術主題之各種態樣的示例性網路化環境；第2圖是一個區塊圖，其圖示說明在各組件(包含電腦使用者、搜尋引擎、和一個或多個社交網站)間關於包含一個或多個社交來源操作的搜尋查詢的資訊流；第3圖是一個流程圖，其圖示說明用於回應來自電腦使用者之搜尋查詢的示例性例行程序，其中該搜尋查詢包含一個社交來源操作；第4圖是一個區塊圖，其圖示說明被適當配置以回應來自一個電腦使用者的搜尋查詢之搜尋引擎的示例性組件，其中該搜尋查詢包含一個社交來源操作；及第5圖是一個流程圖，其圖示說明用於回應來自電腦使用者的搜尋查詢之示例性替代例行程序，該示例性替代例行程序具有隱含一個或多個社交來源操作的各種狀態；及第6圖是一個示意圖，其圖示說明顯示同時查詢以確定資料的社交來源之實例的示例性使用者介面。
為了清楚描述之目的，在本文件中術語「示例性」的使用應被解釋為作為某事物的說明或實例，而其不應被解 釋為是該事物的理想的及/或主要的說明。
社交來源操作是基於與一個或多個其他人相關的資訊(社交來源)，來認可(qualify)搜尋查詢之技術主題(亦即，查詢主題)的表示。當電腦使用者將常明確地識別與一個搜尋查詢相關的社交來源操作時，在各種實施例中，社交來源操作可以被隱含地識別(亦即，根據特定的上下文之暗示)。通常，但並非總是如此，社交來源操作包含與社交來源相關的或識別社交來源的運算子和運算值。社交來源操作的實例將在下面的實施方式中所闡述。
回到圖式，第1圖是一個區塊圖，其圖示說明適用於實施所揭露的技術主題之各種態樣的示例性網路環境100，包含回應由社交來源操作所認可的電腦使用者之搜尋查詢。說明性網路環境100包含連接到網路108(例如，例如網際網路、廣域網路、或廣域網等)的一個或多個使用者電腦(例如，使用者電腦102-106)。也連接到網路108的是搜尋引擎110，該搜尋引擎110係經配置以提供搜尋結果來回應接收自一個或多個電腦的使用者的搜尋查詢，例如電腦使用者101藉由使用者電腦102來通過網路108。根據所揭露的技術主題之各種態樣，將根據在搜尋查詢中所識別的一個或多個社交來源操作，來修改提供給來自搜尋引擎110的電腦使用者以回應搜尋查詢的搜尋結果。
本領域具通常知識者將瞭解，一般而言，搜尋引擎110係對應於駐留(host)在一個或多個電腦上的線上服務、或位於及/或分散遍及網路108的電腦系統。搜尋引擎110接 收並回應自不同電腦使用者(例如，使用使用者電腦102來通過網路108的電腦使用者101)透過網路108所提交的搜尋查詢。特別地，回應自電腦使用者接收搜尋查詢，搜尋引擎110獲得與該已接收的搜尋查詢相關及/或相關聯的搜尋結果資訊(如由搜尋查詢項目所定義的)。搜尋結果資訊包含搜尋結果，亦即，相關的參考(通常以超鏈接的形式)及/或在位於遍及網路108及此類內容網站112-116的各種網路位置處皆可用的內容。內容網站可包含(藉由說明而非限制的方式)：新聞出處/入口平台/資源(例如，新聞內容網站112)；線上購物網站(例如，線上購物網站114)；社交媒體和網路網站(例如，社交網站116)；教育和研究網站(未圖示)等。
根據已揭露的技術主題的各種態樣，搜尋引擎110可以已和任何數量的網路網站及社交服務建立關係，該等社交服務可用於回應識別一個或多個社交來源操作的搜尋查詢。例如，搜尋引擎110可以包含與線上購物網站114、社交網站116、新聞內容網站112、餐廳、或任何數量的其他網路網站的關係。因此，作為回應來自一電腦使用者(例如，電腦使用者101)之搜尋查詢的一部分，搜尋引擎110確定該搜尋查詢是否包含一個或多個社交來源操作。如將在以下更詳細地描述，取決於特定的社交來源操作(們)，搜尋引擎110可能已經具有足夠的資訊來滿足包含社交資料的搜尋查詢，以充分應用社交來源操作(們)；可能需要自其他網路網站(包含以與其建立關係的那些)取得額外的社交資料；或將在搜尋引擎中內容儲存器中的資訊與社交資料作結合。社交 資料對應於具有需要完成搜尋查詢的社交來源條件的社交性質之資訊/資料。當自外部來源獲得社交資料，其常常透過一組API(應用程式介面)來獲得以查詢特定資訊。社交資料的實例包含(藉由說明而非限制的方式)：社交群組(無論該群組是否與電腦使用者有關)；一組由一朋友群組所「喜歡」的餐廳；最受歡迎的本地健行步道等。在一些實例下，所獲得的社交資料(無論是來自一外部方、或針對引擎110係為可用)可以構成一組搜尋結果。換句話說，回應於該搜尋查詢的搜尋結果，可自外部社交來源而經獲得以作為社交資料。
如上所述，社交來源操作是基於與一個或多個其他人(社交來源)相關的資訊，來認可搜尋查詢的技術主題(亦即，查詢主題)之表示。通常，但並非總是如此，社交來源操作包含與社交來源有關的、或識別社交來源的運算子和運算值。在一個實施例中，社交來源操作是以下列的語法來呈現：[scope].filter condition value
其中「scope」是可選的(如方括號「[ ]」所指示)，及可能的以下之任一者：社交網路、具有已識別的或可識別的成員(如朋友、喜歡---的人、鄰居等)之人們群組、具有特定屬性但非為可識別的成員之人們群組等。「scope」可以識別領域，或替代地識別領域和子領域。「scope」的實例可包含、但不限於：Facebook；Foursquare；Yelp；訂閱列表；電腦使用者的朋友；在電腦使用者鄰近的人們；電腦使用者在Facebook上的朋友等。
「Filter」識別目標群組/範圍的共同特徵。「Filter」的實例包含(藉由說明而非限制的方式)：打卡(check-in)狀態；喜歡狀態；投票；檢視；趨勢等。「Condition」對應於相關的比較/門檻條件，包含(藉由說明而非限制的方式)：大於「>」；小於「<」；等於「=」；大於或等於「>=」；小於或等於「<=」；聯集；交集等。「Value」對應於明確的值，例如但不限於數值、布林值、是/否、一組預定的回應(例如，特定的顏色)等。下表(圖表1)說明一組示例性、而非限制性的過濾條件。
如圖表所示，搜尋查詢可以包含超過一個的社交來源操作。事實上，多個社交來源操作(包含過濾和排序操作兩者)可以藉由邏輯運算子(或邏輯運算子的組合)(包含連詞(「and」)、分離詞(「or」和「exclusive or」、聯集、及交集))的方式來結合。此外，社交來源操作可以通過布林運算子(例如，「not」)來修改。另外，「sort」操作也可以被包含在搜尋查詢中。該「sort」操作向搜尋引擎指出用於排序相關搜尋結果的基礎。一個示例性語法(用於說明目的)可能包含「sort：[scope.]name」，其中「sort：」係為操作指示子；「scope」識別適用的可選範圍；而「name」識別用於排 序的基礎。
包含明確識別的社交來源操作之搜尋查詢將通常包含一個查詢主題(亦即，搜尋查詢的技術主題)。搜尋引擎110識別對應於當由一個或多個社交來源操作所修改的查詢主題之搜尋結果。搜尋引擎110可以依將回應於搜尋查詢之搜尋結果排名及排序的方式，來思考社交來源操作的修改。
包含一個社交來源操作之搜尋查詢的實例包含(作為說明而不是限制的方式)：「pizza restaurant facebook.checkin>10」，其中「pizza restaurant」是查詢主題、並指出已有人們在Facebook上打卡至少10次的比薩餐廳之搜尋；「pizza restaurant friends.checkin>=5」指出請求的電腦使用者之朋友至少已經打卡5次的比薩餐廳之搜尋；「pizza restaurant like>50」指出針對比薩餐廳之搜尋查詢，該等比薩餐廳之每一者具有被超過50個不同(但未經定義的)電腦使用者所喜歡；而「Italian restaurant yelp.reviews>10 sort：yelp.reviews.score」指出針對含有至少10個Yelp檢視的意大利餐廳之搜尋、並根據Yelp的檢視分數來排序相對應的結果。
如已經提及的，已揭露的技術主題不應該被解釋為限制於特定的語法，包含上述所提及的。本領域具通常知識者將會理解，有任何數量的方式來表示社交來源操作。因此，雖然上述實例說明可以表示社交來源操作之語法的一些實施例，但它們僅僅是說明性的，而不是限制性的。
為了更好地理解搜尋引擎110如何回應包含社交來 源操作的搜尋查詢，可參考第2圖。第2圖是一個區塊圖200，其圖示說明在各種組件(包含電腦使用者101、搜尋引擎110、和一個或多個社交網站116)間關於包含一個或多個社交來源操作之搜尋查詢201的資訊流。如圖所示，電腦使用者101藉由使用者電腦102通過網路108，來提交搜尋查詢201至適當配置的搜尋引擎110。一經接收，搜尋引擎110的查詢解析組件204會檢查搜尋查詢，以確定搜尋查詢是否包含一個或多個社交來源操作。為了說明的目的，下面的討論將假設搜尋查詢包含至少一個社交來源操作。
根據已揭露的技術主題之各種態樣，查詢解析組件204在搜尋查詢201上進行分析，以確定是否有一個社交來源操作；如果有，什麼樣的資訊必須自外部社交來源獲得，而什麼樣的資訊是在搜尋引擎的控制內可用的。例如，社交來源操作可指定來自外部網路網站(例如，社交網站)係為可用的資訊。例如，如果電腦使用者指定一個如「facebook.friends.checkin>5」的範圍，這樣的資訊可能會隨後通過用於獲得該資訊的Facebook之API(應用程式介面)來獲得。另一方面，一個社交來源操作可指定針對搜尋引擎係為可用的資訊。例如，如果電腦使用者指定一個範圍，例如「friends checkin>5」，這樣的資訊可以在搜尋引擎110所維持的資訊內立即可用。因此，除了識別一個社交來源操作的存在外，識別需要滿足該搜尋查詢的各種來源，並將查詢資訊203提供給這些來源。如第2圖中所圖示，用於說明目的，將查詢資訊提供給搜尋結果擷取組件208、以及社交資 料擷取組件206兩者。搜尋結果擷取組件使用查詢資訊203以自由搜尋引擎110所維持的內容儲存器210擷取搜尋結果211。社交資料擷取組件206存取必需的外部社交網站，如社交網站116，以獲取回應於社交來源操作(們)的社交資訊207。將由搜尋結果擷取組件208所獲得的搜尋結果、及由社交資料擷取組件206所獲得的社交資訊207提供給搜尋結果組合組件212，其中將社交資料207應用於搜尋結果211，以產生經過濾的及/或經排序的、並滿足搜尋查詢(包含任何社交來源操作)之一組搜尋結果213。然後將該組搜尋結果213提供給搜尋結果頁面產生器214，該搜尋結果頁面產生器214產生一個或多個搜尋結果頁面215(SERPs)、並將至少一個搜尋結果頁面返回給電腦使用者201。
應瞭解，上述的各種搜尋引擎組件(包含查詢解析組件204、社交資料擷取組件206、搜尋結果擷取組件208、搜尋結果組合組件212、和搜尋結果頁面產生器214)，代表用於實施各種功能性的邏輯組件、並且可以或不可以直接對應於在一個適當配置的搜尋引擎中的實際組件。此外，尚未被識別的其他組件可以被包含在一個適當配置的搜尋引擎110中。在一個實際的實施例中，在第2圖中所識別的各種組件可以被組合在一起，或以任何數量配置的形式分散於各種組件中。更進一步地，該等邏輯組件可以在單個計算裝置及/或平台上被實施，或者分散於網路108上以作為協作程序。
當電腦使用者101可以常常偏好明確地識別將經執行的社交來源操作，如同先前所指示的社交來源操作可以自 一個特定的上下文或因素所推論。例如，在某些情況下，當電腦使用者(例如，電腦使用者101)具有與一個社交網站(例如，Facebook、Foursquare、Google+等)之主動連接，推論一個關於電腦使用者可能提交的任何搜尋查詢之「泛用(generic)」社交來源操作可能是有利的。例如，當提交搜尋查詢時，如果電腦使用者101維持與Facebook的連接(即，維持登錄)，以作為提交該搜尋查詢的部分，則根據自Facebook獲得的電腦使用者社交群組之偏好來排序搜尋結果的社交來源操作，可被隱含地包含以作為搜尋查詢的部分。替代地，如果電腦使用者101正主動與社交網站上的內容互動，則在網站上執行的任何搜尋查詢可包含一社交來源操作，其可根據在社交網站上電腦使用者之社交群組的偏好來過濾及/或排序搜尋結果。再者，當一個電腦使用者101提交一個搜尋查詢，作為提交搜尋查詢的部分，可作出一個決定來檢查電腦使用者是否正維持與社交網站的連接，若是如此，則整個搜尋查詢會重新指向該社交網站，其中利用隱含的社交來源操作來擷取結果，以根據電腦使用者之社交網路的喜好與偏好來過濾及/或排序該等結果。
再者，雖然大部分的討論是關於識別社交資料的單一來源之社交來源操作，這應被看作是說明性的而不是在技術主題上的限制性。事實上，一個社交來源操作可以識別社交資料的多個來源以用於在評估一個搜尋查詢的過程。例如，指向餐廳(其中，電腦使用者的同事經常頻繁(如通過在社交網站上的打卡來確定)去該餐廳用午餐)的搜尋查詢 可包含獲得來自一第一社交網站之餐廳的打卡資料、及來自一第二社交網站之同事資料。
現在回到第3圖，第3圖是一個流程圖，其圖示說明一個示例性的例行程序300，以用於回應來自一個電腦使用者的搜尋查詢，其中該搜尋查詢包括一個社交來源操作。在區塊302處開始，搜尋查詢201是從一個電腦使用者101接收。在區塊304處，獲得回應於該搜尋查詢的查詢主題之搜尋結果211。在區塊306處，獲得需要完成包含在搜尋查詢201內的社交來源操作之社交資料207。社交資料207可以從外部來源(包括社交網站，如社交網站116)來獲得、或者由搜尋引擎110來確定。在區塊308處，將該等已獲得的搜尋結果211和社交資料207進行結合。搜尋結果211和社交資料207的結合，係至少部分為執行該搜尋查詢的社交來源操作的結果。例如，假設社交來源操作是「pizza restaurant facebook.checkin>10」，則根據自識別具有超過10次打卡的餐廳之社交網站(Fackbook)所獲得的社交資料207，來過濾對應於比薩餐廳的已獲得之搜尋結果211。的確，在這個例子中，可以很容易地看出，可以僅藉由傳遞查詢主題「pizza restaurant」及條件「checkin>10」至社交網站，以從在社交來源操作中所識別的社交網站來獲得所有的搜尋結果。
如上所述，結合搜尋結果211和社交資料207的結果係為一組修改後的搜尋結果213。因此，在區塊310處，一個或多個搜尋結果頁面215係基於該組修改後的搜尋結果213而產生。此後，在區塊314處，將該等已產生的搜尋結果 頁面215中的至少一者返回給電腦使用者，以回應該搜尋查詢。
關於鑑於社交來源操作來結合搜尋結果，其中在至少一個實施例中這意味著按照由社交來源操作所施加的限制來過濾一組搜尋結果，而已揭露之技術主題並不侷限於此。在替代實施例中，社交來源操作的結果可以作為排名信號，以用於確定關於搜尋查詢的各種潛在搜尋結果的相關性。再者，社交來源操作的結果可作為排序信號，以用於排序係經識別為與搜尋查詢相關的搜尋結果。事實上，一個社交來源操作、或社交來源操作的結合，可以操作以進行過濾、排序、及識別為在一個單一搜尋查詢中的相關搜尋結果。因此，「滿足(satisfying)」社交來源操作應該被解釋為執行或完成關於搜尋查詢的社交來源操作，並且可以包括：確定或提高搜尋結果的相關性；將搜尋結果排順序/排序；及/或過濾搜尋結果。
儘管已揭露之技術主題的新穎態樣係以關於例行程序(如以下討論之例行程序300或500)、程序、應用程式(也被稱為電腦程式)、及/或方法來表示，這些態樣也可以被體現為儲存在電腦可讀媒體(也被稱為電腦可讀儲存媒體)中的電腦可執行指令。如本領域具通常知識者將會理解，電腦可讀媒體可以承載電腦可執行指令，以用於之後的擷取和執行。當在計算設備上執行時，儲存在一個或多個電腦可讀儲存設備上的電腦可執行指令實施各種步驟、方法、及/或功能，包括那些關於例行程序300和500所描述的步驟、方法、以 及例行程序。電腦可讀媒體的例子包括，但不限於：光學儲存媒體(例如，藍光光碟、數位視頻光碟(DVD)、光碟(CD)，光碟匣等)；磁儲存媒體(包括硬碟驅動器、軟碟、磁帶等)；記憶體儲存設備(例如，隨機存取記憶體(RAM)、唯讀記憶體(ROM)、記憶卡、拇指驅動器等)；雲儲存(亦即，線上儲存服務)等。然而，針對揭露的目的，電腦可讀媒體明確地排除載波和傳播信號。
現在回到第4圖，該圖是一區塊圖，其圖示說明被適當地配置以回應來自電腦使用者101的搜尋查詢201之搜尋引擎110的示例性組件，其中該搜尋查詢包括一個社交來源操作。搜尋引擎110包括一個處理器402(或處理單元)、及藉由系統匯流排410來相互連接的記憶體404。如本領域具通常知識者將理解，記憶體404通常(但不總是)包括揮發性記憶體406和非揮發性記憶體408兩者。當記憶體有供電時，揮發性記憶體406就能維持或儲存資訊。相對地，非揮發性記憶體408能夠儲存(或持續維持)資訊，甚至當電源不可用時。一般來說，RAM和CPU快取記憶體是揮發性儲存器的實例，而ROM和記憶卡是非揮發性儲存器的實例。
處理器402中執行從記憶體404中所擷取以用於實施各種功能(包括回應含有社交來源操作的搜尋查詢之功能)的指令。處理器402可以由以下任一者所組成：各種商業可用的處理器，諸如單處理器、多處理器、單核單元、以及多核單元。此外，本領域具通常知識者將瞭解，已揭露的技術主題之新穎態樣可用其他電腦系統配置來實施，包括但不限 於：微型電腦；大型電腦；個人電腦(例如，桌上型電腦、膝上型電腦、平板電腦等)；手持式計算設備(例如，智慧型手機、個人數位助理等)；微處理器式或可編程消費電子產品等。
系統匯流排410提供搜尋引擎組件介面以進行組件間通信。系統匯流排410可以是可與各種組件(包括內部和外部的組件兩者)相互連接的數種類型匯流排結構中的任何一者。說明性的搜尋引擎110還包括網路通訊組件412，以用於將搜尋引擎與其他電腦(例如，使用者電腦102-106及網路網站112-116)、以及在電腦網路108上的其他裝置互連。網路通訊組件412可以經配置以經由有線連接、無線連接、或兩者，來和外部網路(例如，網路108)進行通信。
如上所討論的，一個查詢解析組件204識別在搜尋查詢201中的社交來源操作，並提供搜尋資料203至搜尋結果擷取組件208和社交資料擷取組件206兩者。搜尋結果擷取組件208識別回應於從電腦使用者101接收搜尋查詢201的搜尋引擎110之搜尋結果。搜尋引擎110根據在內容儲存器210中的資訊，識別搜尋結果。內容儲存器210包括關於散佈遍及網路108上許多位置的內容之資訊。典型地，但不是排他地，根據可以包含搜尋查詢的查詢主題之許多鍵，來對內容儲存器210進行索引。
社交資料擷取組件206獲得需要完成在搜尋查詢201中所指定的社交來源操作之社交資料207。社交資料擷取組件206可以從外部來源、或從內部可用的資料(包括使用 者設定和偏好)來獲得社交資料207。搜尋結果結合組件212結合了從搜尋結果擷取組件208所獲得的搜尋結果211、及從社交資料擷取組件206所獲得的社交資料207，來產生一組修改後的搜尋結果213。結合搜尋結果211和社交資料207包括鑒於社交資料來應用及/或執行搜尋查詢的社交來源操作至搜尋結果211，從而產生一組修正後的搜尋結果213。
搜尋結果頁面產生器214產生可呈現給請求的電腦使用者101以回應所接收的搜尋查詢201之一個或多個搜尋結果頁面。搜尋結果頁面產生器214基於從搜尋結果結合組件212所獲得的修改後搜尋結果213，來產生搜尋結果頁面。
本領域具通常知識者將理解，上述的各種組件(包括(但不限於)查詢解析組件204、社交資料擷取組件206、搜尋結果擷取組件208、搜尋結果頁面產生器214、及搜尋結果組合組件212)，可以被實施作為在搜尋引擎110內可執行的軟體模組、作為可執行的硬體模組、或兩者的結合。此外，每個不同的組件可以被實施作為與搜尋引擎110一起操作之獨立的、協作的程序或設備。當然，應當進一步理解的是，上述關於搜尋引擎110的各種組件應該被看作是用於實施各種描述的功能之邏輯組件。如本領域具通常知識者所理解的，邏輯組件(或子系統)可以或不可以直接以一對一的方式來對應至實際組件。在一個實際的實施例中，在第4圖中被識別為搜尋引擎110的部分之各個組件可以結合在一起或分開遍及多個實際的組件、及/或經實施為在電腦網路108上的協作程序。
儘管在例行程序300中，電腦使用者101以搜尋查詢來提供一個或多個明確的社交來源操作，如上面所討論的可能有社交來源操作可隱含於其中的情況，特別是當電腦使用者正維持與一個或多個社交網站的連接(亦即，登入)。第5圖圖示一個流程圖，其圖示說明用於回應來自電腦使用者、且具有隱含一個或多個社交來源操作之條件的搜尋查詢之示例性替代程序(替代第3圖的例行程序300)。在區塊502處開始，接收來自一個電腦使用者101的搜尋查詢201。在區塊504處，獲得回應搜尋查詢201的查詢主題之搜尋結果211。
在區塊506處，識別任何應自其中獲得社交資料的社交網站。如上述所建議的，根據上下文資訊(亦即，該電腦使用者正保持連接(登入)到一個或多個社交網站)來識別社交網站。換句話說，當條件存在於目前上下文時，一個隱含的社交來源操作可被隱含於該搜尋查詢。再者，一個使用者可能已經先前建立偏好，其指出搜尋引擎110可自其中汲取社交資料的一個或多個社交網站、或者反過來，搜尋引擎應該排除考慮獲得社交資料的社交網站。
如前述所建議的，可以根據需要滿足搜尋查詢201的社交資料的類型來存取社交網站。換句話說，搜尋引擎110作出哪些社交網站具有與隱含的(或明顯的)社交來源操作有最密切關係的社交資料之一個或多個決定。這些決定可以基於在電腦使用者的搜尋歷史上已建立的偏好、與社交網站的當前連接等。此外，電腦使用者可以通過系統來同時查詢 關於可自其中獲得社交資料的社交來源。第6圖是一個示意圖，其圖示說明示例性的使用者界面600，以顯示同時查詢以確定資料的社交來源之實例。更具體地說，在一個搜尋查詢的輸入期間，當已確定存在潛在的一個或多個隱含社交來源操作(亦即，最愛的比薩和「同事」的身份)，則顯示同時查詢視圖604以協助搜尋引擎110確定應自其中獲得社交資料的社交網站，以滿足搜尋查詢。在說明性的實例中，當電腦使用者101在搜尋查詢文字盒602中輸入搜尋查詢「Favorite pizza of co-workers」，則會呈現同時查詢(通過同時查詢視圖604)以詢問電腦使用者關於搜尋引擎110應該使用哪個來源來識別係為「同事」的個人。如圖所示，可能有數個搜尋引擎110可自其中獲取相關社交資料的來源，包括(僅藉由舉例說明的方式)用於對應的社交網站之選擇器606-610。
正如前面提到的，可以自一或多個社交網站來獲得社交資料。藉由實例，針對關於電腦使用者的社交群組之資訊，搜尋引擎110可以獲得社交資料Facebook或類似的網站。相對地，為了確定打卡資訊，搜尋引擎110可以自Foursquare獲得社交資料。同樣的，與工作相關的資料可能最好是從LinkedIn獲得。亦可查閱使用者對於社交資料來源的偏好。因此，根據已揭露的技術主題的各個實施例，根據用於充分滿足來自電腦使用者的搜尋查詢之社交資料的類型，可選擇地自社交網站來獲得社交資料。因此，在區塊508處，自已識別的一個或多個社交網站來獲得社交資料。當然，明 確地識別的社交來源操作也可以被包含在搜尋查詢中，且亦會獲得來自對應的社交網站之社交資料。
再次回到第5圖，在已獲得社交資料後(在區塊510處)，將獲得的搜尋結果211和社交資料207進行結合。搜尋結果211和社交資料207的結合係至少部分為執行搜尋查詢之一個或多個隱含的(及可能是明顯的)社交來源操作之結果。如同建議的，結合搜尋結果211及已獲得的社交資料207之結果是一組修改後的搜尋結果213。因此，在區塊512處，基於該組修改後的搜尋結果213來產生一個或多個搜尋結果頁面215。此後，在區塊514處，將所產生的搜尋結果頁面215中的至少一者返回給電腦使用者，以回應該搜尋查詢。
儘管已經描述已揭露的技術主題之各種新穎態樣，應理解的是這些態樣是示例性的，並且不應被解釋為限制性的。在不悖離已揭露的技術主題範圍的情況下，可針對各種態樣進行變動及修改。
101‧‧‧電腦使用者
102‧‧‧使用者電腦
110‧‧‧搜尋引擎
116‧‧‧社交網站
200‧‧‧區塊圖
201‧‧‧搜尋查詢
203‧‧‧查詢資訊
204‧‧‧查詢解析組件
206‧‧‧社交資料擷取組件
207‧‧‧社交資訊
208‧‧‧搜尋結果擷取組件
210‧‧‧內容儲存器
211‧‧‧搜尋結果
212‧‧‧搜尋結果結合組件
213‧‧‧搜尋結果
214‧‧‧搜尋結果頁面產生器
215‧‧‧搜尋結果頁面

Claims (20)

  1. 一種用於回應來自一電腦使用者的一搜尋查詢之電腦實施方法，該方法包含以下步驟：接收來自一電腦使用者的一搜尋查詢，該搜尋查詢識別一查詢主題和一社交來源操作；獲得一組搜尋結果，該組搜尋結果係對應於該搜尋查詢的該查詢主題、並滿足該社交來源操作；產生包含該組已獲得的搜尋結果之一搜尋結果頁面；及將該已產生的搜尋結果頁面返回給該電腦使用者。
  2. 如請求項1所述的電腦實施方法，其中該社交來源操作識別一外部社交服務，以自該外部社交服務獲得滿足該社交來源操作的社交資料。
  3. 如請求項2所述的電腦實施方法，其中獲得該組搜尋結果的步驟包含以下步驟：獲得來自該外部社交服務的該組搜尋結果。
  4. 如請求項2所述的電腦實施方法，其中獲得該組搜尋結果的步驟包含以下步驟：獲得來自一內容儲存器的一組搜尋結果；獲得來自該外部社交服務的社交資料；及根據該已獲得的社交資料，將該社交來源操作應用於該等已獲得的搜尋結果。
  5. 如請求項2所述的電腦實施方法，其中該社交來源操作識別與電腦使用者相關聯的一社交群組，該社交群組經由該外部社交服務係為可用。
  6. 如請求項2所述的電腦實施方法，其中該社交來源操作進一步識別一社交群組，該社交群組經由該外部社交服務係為可用。
  7. 如請求項2所述的電腦實施方法，其中該社交來源操作進一步識別用於一未定義的人群組之成員的準則。
  8. 如請求項1所述的電腦實施方法，其中該社交來源操作包含一過濾運算子，以用於根據在該社交來源操作中所識別的社交資料來過濾對應於該查詢主題的搜尋結果。
  9. 如請求項1所述的電腦實施方法，其中該社交來源操作包含一排序運算子，以用於根據在該社交來源操作中所識別的社交資料來排序對應於該查詢主題的搜尋結果。
  10. 一種載有電腦可執行指令的電腦可讀媒體，其中當該等電腦可執行指令係在包含至少一個處理器的一個計算系統上執行時，會執行一種用於回應來自一使用者的一搜尋查詢的方法，該至少一個處理器係執行自該媒體所擷取的該等指 令，該方法包含以下步驟：接收來自一電腦使用者的一搜尋查詢，該搜尋查詢識別一查詢主題和一社交來源操作；獲得一組搜尋結果，該組搜尋結果係對應於該搜尋查詢的該查詢主題、並滿足該社交來源操作；產生包含該組已獲得的搜尋結果之一搜尋結果頁面；及將該已產生的搜尋結果頁面返回給該電腦使用者。
  11. 如請求項10所述的電腦可讀媒體，其中該社交來源操作識別一外部社交服務，以自該外部社交服務獲得滿足該社交來源操作的社交資料。
  12. 如請求項11所述的電腦可讀媒體，其中獲得該組搜尋結果的步驟包含獲得來自該外部社交服務的該組搜尋結果。
  13. 如請求項11所述的電腦可讀媒體，其中獲得該組搜尋結果的步驟包含以下步驟：獲得來自一內容儲存器的一組搜尋結果；獲得來自該外部社交服務的社交資料；及根據該已獲得的社交資料，將該社交來源操作應用於該等已獲得的搜尋結果。
  14. 如請求項11所述的電腦可讀媒體，其中該社交來源操作識別與電腦使用者相關聯的一社交群組，該社交群組經由該 外部社交服務係為可用。
  15. 如請求項11所述的電腦可讀媒體，其中該社交來源操作進一步識別一社交群組，該社交群組經由該外部社交服務係為可用。
  16. 如請求項10所述的電腦可讀媒體，其中該社交來源操作包含一過濾運算子，以用於根據在該社交來源操作中所識別的社交資料來過濾對應於該查詢主題的搜尋結果。
  17. 如請求項10所述的電腦可讀媒體，其中該社交來源操作包含一排序運算子，以用於根據在該社交來源操作中所識別的社交資料來排序對應於該查詢主題的搜尋結果。
  18. 一種用於回應來自一電腦使用者的一搜尋查詢的電腦實施方法，該方法包含以下步驟：接收來自一電腦使用者的一搜尋查詢，其中該搜尋查詢識別一查詢主題、並需要一社交來源操作以完全滿足該搜尋查詢；確定一社交來源操作應隱含滿足該搜尋查詢；根據該隱含的社交來源操作以自一社交網站獲得社交資料；獲得一組對應於該搜尋查詢的該查詢主題的搜尋結果；根據該已獲得的社交資料，將該社交來源操作應用於該 等已獲得的搜尋結果；產生包含該組已獲得的搜尋結果之一搜尋結果頁面；及將該已產生的搜尋結果頁面返回給該電腦使用者。
  19. 如請求項21所述的電腦系統，其中確定一社交來源操作應該被隱含為滿足該搜尋查詢的步驟包含以下步驟：確定該電腦使用者正維持與該社交網站的一連接。
  20. 如請求項21所述的電腦系統，其中確定一社交來源操作應該被隱含為滿足該搜尋查詢的步驟包含以下步驟：確定該電腦使用者已經建立一偏好以自一社交網站獲得社交資料。
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