TW201441968A

TW201441968A - 無線電頻譜交易之技術

Info

Publication number: TW201441968A
Application number: TW103107488A
Authority: TW
Inventors: Mohamed Elrefaey; Mohamed H Shoeb; Hani H Elgebaly
Original assignee: Intel Corp
Priority date: 2013-03-13
Filing date: 2014-03-05
Publication date: 2014-11-01
Also published as: TWI539403B

Abstract

無線電頻譜交易涉及：判定可用無線電頻譜及欲租賃可用無線電頻譜之部分的請求者；以及將可用頻譜分配至請求者。定價曲線可基於歷史資訊及/或關於租賃頻譜之請求而設定。隨後，可判定可用頻譜之量小於抑或大於所請求之頻譜之量。若判定可用頻譜之量小於所請求之頻譜之量，則可對可用頻譜進行拍賣，其中初始出價係基於定價曲線而設定。若判定可用頻譜之量大於所請求之頻譜之量，則可基於預測的收益產生而對請求排序，且可以所產生之收益的自最高至最低之次序而分配可用頻譜。

Description

無線電頻譜交易之技術

發明領域

本案內容係關於頻譜管理，且更特定而言，係關於用於在頻譜擁有者與試圖租賃頻譜者之間交易頻譜的系統及方法。

發明背景

隨著無線技術持續演進，市場上無線賦能式裝置之數目持續增大。不僅出現主要任務為無線通訊之裝置(例如，行動電話、智慧型電話等等)，而且先前並不包括任何形式之通訊功能性之應用變得能夠以無線方式交互。舉例而言，車輛、電器、空調(HVAC)系統、恆溫器、製造設備、安全系統、街道標誌等等皆可經組配以以無線方式交互，且每天出現其他無線應用。

儘管與無線裝置相關聯之通訊功能性之益處可顯見，此無線增長之非意圖結果是形成了大量訊務。無線通訊頻寬通常可劃分為兩個類別：受調控頻譜及非受調控頻譜。受調控頻譜可保留以用於政府服務(例如，警察、消防等等)或授權至無線服務提供者以專供其訂戶使用。非受調控頻譜可供任何人使用，且通常限於相對「嘈雜」之頻寬中之短程無線通訊媒體(例如，藍牙、無線區域網路連接(WLAN)等等)。歸因於可用性、成本節省等因素，設計者想要在任何可能時使用非受調控頻譜看似合乎邏輯。儘管非受調控頻譜對於一些使用者而言具有吸引力，使用之限制(例如，僅用於短程無線通訊)、在同一頻譜上操作之其他信號源引起之干擾等因素導致無法直接替代受調控頻譜。另一方面，受調控頻譜之量十分有限，因此租賃受調控頻譜之成本可能很高。然而，新訂戶之指數增長持續推動著需求。

依據本發明之一實施例，係特地提出一種系統，包含：一核心服務模組，以判定無線電頻譜交易異動以用於交易無線電頻率之一頻譜以供無線通訊使用，該核心服務模組包括至少：一分析引擎，以基於使用資料而設定一定價曲線；以及一即時交易引擎，以鑒於自欲租賃可用頻譜之請求者所接收之頻譜請求而判定頻譜可用性，以及以基於該頻譜可用性判定及該定價曲線而分配可用頻譜以滿足該等頻譜請求。

100、100'‧‧‧雲端頻譜管理系統(CSMS)

102、102'‧‧‧頻譜市場

104、104'‧‧‧市場通訊模組

106、106'‧‧‧核心服務模組

108、108'‧‧‧管理公用程式模組

110‧‧‧行政管理服務

112‧‧‧保全/持久性模組

112'、114‧‧‧持久性模組

200‧‧‧裝置

202‧‧‧系統模組

204‧‧‧處理模組

206‧‧‧記憶體模組

208‧‧‧功率模組

210‧‧‧使用者介面模組

212‧‧‧通訊介面模組

214‧‧‧通訊模組

302‧‧‧頻譜交換

304‧‧‧頻譜擁有者

306‧‧‧網路管理

308‧‧‧中介者

310‧‧‧頻譜交換API

312‧‧‧頻譜擁有者API

314‧‧‧中介者對中介者(B2B) API

316‧‧‧中介者對網路(B2N)API

318‧‧‧請求處理器

320‧‧‧事件處理器

322‧‧‧雲端控制器

400、400'‧‧‧即時交易引擎

402、402'‧‧‧分析引擎

404‧‧‧多目標最佳化引擎

406‧‧‧認知引擎

408‧‧‧匹配引擎

410‧‧‧基於規則之引擎

412‧‧‧協商中介者

414‧‧‧TFU分配引擎

416‧‧‧頻譜交易管理引擎

418‧‧‧中介者-代理介面

500‧‧‧訂單管理處理器

502‧‧‧結算及開帳引擎

506‧‧‧報告引擎

510‧‧‧SLA管理器

512‧‧‧SLA資訊管理器

514‧‧‧SLA監測及控制

600‧‧‧市場饋送資料庫

602‧‧‧TFU鉤記資料庫

604‧‧‧無線電環境對映資料庫

606‧‧‧雲端頻譜資料庫

608‧‧‧地理資訊系統(GIS)資料庫

610‧‧‧企業資訊系統(EIS)資料庫

700~710、800~814、1002~1012、1202~1212、1300~1306‧‧‧操作

900‧‧‧核心演算法

902‧‧‧頻譜請求佇列

904‧‧‧拍賣引擎

906‧‧‧預測收益引擎

908‧‧‧統計引擎

910‧‧‧定價曲線設置引擎

1100‧‧‧定價曲線

1102~1106‧‧‧區域

1200‧‧‧設置定價曲線

在參閱以下實施方式及圖式簡單說明之後，所主張標的之各個實施例的特徵及優勢將顯見，其中類似元件符號指示類似元件，且圖式中：圖1圖示根據本案內容之至少一個實施例之與頻譜市場交互之實例雲端頻譜管理系統；圖2圖示根據本案內容之至少一個實施例可用之裝置的實例組配；圖3示出根據本案內容之至少一個實施例之市場通訊模組的實例組配；圖4圖示根據本案內容之至少一個實施例之核心服務模組的實例組配；圖5圖示根據本案內容之至少一個實施例之管理公用程式模組的實例組配；圖6圖示根據本案內容之至少一個實施例之持久性模組的實例組配；圖7圖示與根據本案內容之至少一個實施例之雲端頻譜管理系統有關的實例操作；圖8圖示與根據本案內容之至少一個實施例之無線電頻譜交易有關的實例操作；圖9圖示根據本案內容之至少一個實施例之實例即時交易引擎及分析引擎；圖10圖示與根據本案內容之至少一個實施例基於使用資料而設定定價曲線有關的實例操作；圖11圖示根據本案內容之至少一個實施例的實例定價曲線；圖12示出與根據本案內容之至少一個實施例基於拍賣而分配頻譜有關的實例操作；以及圖13圖示與根據本案內容之至少一個實施例基於預測收益而分配頻譜有關的實例操作。

儘管以下實施方式將參閱例示性實施例繼續，熟習此技術者將顯見許多替代、修改以及變化。

較佳實施例之詳細說明

本揭示案針對一種雲端頻譜管理系統。一般而言，實例雲端頻譜管理系統可自尋覓可用無線電頻譜之頻譜請求者及自欲租賃可用無線電頻譜及/或試圖收回所租賃之無線電頻譜之頻譜擁有者接收請求。雲端頻譜管理系統可累積此等請求，並將頻譜請求者請求與欲租賃可用無線電頻譜之頻譜擁有者匹配。所得之無線電頻譜交易異動可由雲端頻譜管理系統執行，該雲端頻譜管理系統可進一步監測無線電頻譜交易異動，以幫助確保異動係根據所議定之條款進行。

在一實施例中，實例系統可包括：市場通訊模組，該市場通訊模組與市場通訊以交易無線電頻率之頻譜以供無線通訊使用；核心服務模組，該核心服務模組至少基於市場通訊模組與市場之間之通訊而判定無線電頻譜交易異動；以及管理公用程式模組，該管理公用程式模組經組配以管理核心服務模組所判定之無線電頻譜交易異動。市場通訊模組可包含，例如，至少一個應用程式設計介面(API)，該至少一個應用程式設計介面自尋覓可用無線電頻譜之頻譜請求者或自欲租賃可用無線電頻譜或收回所租賃之無線電頻譜之頻譜擁有者中之至少一者接收資訊。市場通訊模組亦可包括以下各者中之至少一者：請求處理器，該請求處理器累積自頻譜請求者及頻譜擁有者接收之資訊；事件處理器，該事件處理器針對事件監測請求處理器；以及雲端控制器，該雲端控制器與核心服務模組通訊(例如，進送自頻譜市場接收之頻譜請求)。

實例核心服務模組可包含：即時交易引擎，該即時交易引擎自市場資訊模塊接收所累積之資訊；以及分析引擎，該分析引擎利用多目標最佳化引擎或認知引擎中之至少一者以至少基於所累積之資訊而判定無線電頻譜交易異動。在一實施例中，多目標引擎可達成以下各者中之至少一者：最大化頻譜擁有者之收益、確保頻譜請求者之服務品質，或最大化無線電頻譜利用。然而，認知引擎可包含機器學習演算法，該機器學習演算法預報所預測之頻譜使用。在判定無線電頻譜交易異動時，分析引擎可與匹配引擎、基於規則之引擎、協商中介者、時間頻率單位(TFU)分配引擎、中介者代理介面或頻譜異動管理引擎中之至少一者互動。在同一或不同實施例中，管理公用程式模組可包含訂單管理處理器，該訂單管理處理器執行無線電頻譜交易異動。管理公用程式模組亦可包含服務等級協議(SLA)管理器，以便確保頻譜請求者及頻譜擁有者滿足訂單管理處理器所執行之無線電頻譜交易異動中所議定之條款。

在同一或不同實施例中，系統可包含持久性模組，該持久性模組包含至少一個資料庫。資料庫可用以儲存與無線電頻譜可用性、無線電頻譜特性資訊、無線電頻譜地理資訊及歷史無線電頻譜交易異動資訊中之至少一者相關的資訊。與本揭示案之至少一個實施例一致之方法可包含：例如，自市場接收尋覓可用頻譜之請求以交易無線電頻率之頻譜以供無線通訊使用；將尋覓可用頻譜之請求與要約租賃頻譜之請求匹配以形成無線電頻譜交易異動；以及監督無線電頻譜交易異動之執行。

圖1圖示根據本案內容之至少一個實施例之與頻譜市場102交互之實例雲端頻譜管理系統(CSMS)100。如本文所提及之「無線電頻譜」可包含電磁頻譜之部分，該電磁頻譜之部分包括可用於進行無線通訊之無線電頻譜。無線電頻譜之部分可區域性地經授權至特定實體(例如，無線服務提供者)以供其專用。可擁有專用授權以使用無線電頻譜之部分之實體在本文中稱作頻譜擁有者。頻譜擁有者可為尋覓許可以臨時利用頻譜擁有者所擁有之受調控頻寬之部分的實體。舉例而言，頻譜請求者可以是在自身之經授權頻譜內正實現繁重訊務且尋覓額外頻譜以減輕瓶頸及提高客戶之服務品質的無線服務提供者。在另一實例中，頻譜請求者可為並不擁有任何經授權頻譜且僅針對計劃事件(例如，電傳會議、經由類似網際網路之廣域網(WAN)進行的視訊廣播、講座、研討會、音樂或戲劇表演，等等)自頻譜擁有者租賃頻譜的無線服務提供者。

CSMS 100可與頻譜市場102通訊以促進在頻譜請求者與頻譜擁有者之間的無線電頻譜交易異動。關於此，CSMS 100亦可稱為「中介者」，因為CSMS 100可在頻譜請求者與頻譜擁有者之間中介可用無線電頻譜。操作期間，CSMS 100可與頻譜請求者及頻譜擁有者直接通訊，或與頻譜市場102中存在之另一CSMS 100通訊以判定頻譜要求及滿足要求之可用頻譜。因此，CSMS 100有可能與頻譜市場102中之另一CSMS 100交互以判定另一CSMS 100內存在之要求/可用性，且在頻譜請求者與不同中介者系統所相關聯之頻譜中介者之間中介交易。

CSMS 100可包含，例如，至少市場通訊模組104、核心服務模組106以及管理公用程式模組108。模組可經由行政管理服務110定製及/或組配，且可藉由使用各種已知或將開發之方法及/或機制(包括，例如，存取控制、隱私保護、資料防盜等等)受保全112保護。資訊可儲存於持久性模組114中，且可存取此等三個模組中之每一者。起初，市場通訊模組104之功能可與頻譜市場102交互。此交互可包括交換與頻譜請求者、頻譜擁有者及頻譜市場102中之當前狀況相關的資訊。隨後，來自此交換之資訊可提供至核心服務模組106，該核心服務模組106可使用此資訊以及例如自持久性模組114導出之歷史或統計資訊，以便判定無線電頻譜交易異動。無線電頻譜交易異動可涉及頻譜擁有者議定向頻譜請求者臨時租賃可用無線電頻譜(例如，達特定時間週期或特定資料量)。隨後，由核心服務模組106所判定之無線電頻譜交易異動可提供至管理公用程式模組108，以便執行無線電頻譜交易異動(例如，以便形式化使用權利之臨時傳遞、以便啟動支付等等)，以及以便監測頻譜請求者及頻譜擁有者之效能，從而確保無線電頻譜交易異動之條款得以兌現。

行政管理服務110及保全112可充當將市場通訊模組104、核心服務模組106及管理公用程式模組108連結至一起之「交叉層」。此等交叉層可提供整個頻譜管理流程之行政管理，以便鑒別頻譜持有者並驗證頻譜請求者及頻譜持有者參與中介流程之合格性。行政管理服務110及保全112亦可促進用於管理CSMS 100如何操作之規則的創建及執行。

圖2圖示根據本案內容之至少一個實施例可用之裝置200的實例組配。裝置200呈現可用以實施如圖l所圖示之CSMS 100中之某些或全部之設備的實例。舉例而言，CSMS 100可部分或全部地實施於「雲端」組配中，該組配包括經由WAN(例如，網際網路)可存取且包含圖1所圖示之模組之一或多個伺服器、儲存裝置、網路設備，等等。一或多個雲端伺服器可例如包含諸如關於裝置200所描述之特徵。此外，儘管CSMS 100之某些部分可實施於雲端組配中，其他部分可駐留有頻譜市場102中之不同可能參與者。舉例而言，圖1所描述之模組中之某些或全部可駐留有頻譜請求者及/或頻譜擁有者(例如，無線服務提供者)，以及駐留有CSMS 100之第三方運營者，諸如，私用或政府頻譜管制機構等等。另外，亦有可能在同一裝置200上實施CSMS 100之全部態樣。然而，裝置200僅意在作為根據與本案內容一致之各個實施例可用之設備的實例，而並非意在將此等各個實施例限制於實行方案之任何特定方式。

裝置200可包含系統模組202，該系統模組經組配以通常管理裝置操作。系統模組202可包括，例如，處理模組204、記憶體模組206、功率模組208、使用者介面模組210以及通訊介面模組212，該通訊介面模組212可經組配以與通訊模組214通訊。裝置200亦可包括CSMS 100’，該CSMS 100’經組配以與至少記憶體模組206及通訊模組214交互。儘管CSMS 100’及通訊模組214展示為與系統模組202分離，此在本文中僅出於解釋之目的。與CSMS 100’及/或通訊模組212相關聯之功能性中之某些或全部亦可併入系統模組202。

在裝置200中，處理模組204可包含位於獨立組件中之一或多個處理器，或者，可包含嵌入單個組件(例如，嵌入系統單晶片(SOC))中之一或多個處理核心，以及任何處理器相關支援電路(例如，橋接介面等等)。處理器之實例可包括可購自Intel Corporation(因特爾公司)之各個基於x86之微處理器，包括Pentium(奔騰)、Xeon(至強)、Itanium(安騰)、Celeron(賽陽)、Atom(阿童木)、Core i-series(酷睿i系列)產品家族。支援電路之實例可包括晶片集(例如，可購自因特爾公司之Northbridge(北橋)、Southbridge(南橋)，等等)，該等晶片集經組配以提供處理模組204可藉以與裝置200中之其他系統組件交互之介面，該等其他系統組件可以不同速度、在不同匯流排上操作等等。通常與支援電路相關聯之功能性中之某些或全部亦可包括在與處理器相同之實體封裝(例如，可購自因特爾公司之SOC封裝，類似Sandy Bridge(沙橋)積體電路)中。

處理模組204可經組配以執行裝置200中之各種指令。指令可包括程式碼，該程式碼經組配以使處理模組204執行與讀取資料、寫入資料、處理資料、公式化資料、轉化資料、變換資料等等有關的活動。資訊(例如，指令、資料等等)可儲存於記憶體模組206中。記憶體模組206可包含呈固定或可移除形式之隨機存取記憶體(RAM)或唯讀記憶體(ROM)。RAM可包括經組配以持有裝置200操作期間之資訊，諸如，例如，靜態RAM(SRAM)或動態RAM(DRAM)。ROM可包括經組配以在裝置200啟動時提供指令的記憶體，諸如bios(基本輸出入系統)記憶體，可規劃記憶體，諸如電子可規劃ROM(EPROM)、閃存等等。其他固定及/或可移除記憶體可包括磁性記憶體，諸如軟碟、硬碟等等，電子記憶體，諸如固態閃存記憶體(例如，嵌入式多媒體卡(eMMC)等等)、可移除記憶體卡或棒(例如，微儲存裝置(uSD)、USB等等)、光學記憶體，諸如基於碟之緊密ROM(CD-ROM)等等。功率模組208可包括內部功率源(例如，電池)及/或外部功率源(例如，電磁或太陽能產生器、電力網等等)，以及經組配以向裝置200供應操作所需之功率的相關電路。

使用者介面模組210可包括經組配以允許使用者與裝置200交互之電路，該裝置200諸如例如各種輸入機構(例如，麥克風、開關、按鈕、旋鈕、鍵盤、揚聲器、觸敏表面、經組配以捕獲影像及/或感測近接性、距離、運動、手勢之一或多個感測器，等等)以及輸出機構(例如，揚聲器、顯示器、發光/閃爍指示器、用於振動、運動之電動機械組件，等等)。通訊介面模組212可經組配以處置通訊模組214之封包路由安排及其他控制功能，該通訊模組214可包括經組配以支援有線及/或無線通訊之資源。有線通訊可包括串列及並列有線媒體，諸如例如乙太網路(Ethernet)、通用串列匯流排(USB)、火線(Firewire)、數位視覺介面(DVI)、高解析度多媒體介面(HDMI)，等等。無線通訊可包括，例如，近近接性無線媒體(例如，射頻(RF)，諸如基於近場通訊(NFC)標準、紅外(IR)、光學字元識別(OCR)、磁性字元感測，等等)、短程無線媒體(例如，藍牙、WLAN、Wi-Fi，等等)及長程無線媒體(例如，細胞區、衛星，等等)。在一實施例中，通訊介面模組212可經組配以阻止通訊模組214中主動之無線通訊彼此干擾。在執行此功能期間，通訊介面模組212可基於例如等待傳輸之訊息之相對優先順序而排程通訊模組214之活動。

在一實施例中，CSMS 100’可包含經組配以包括圖1中所描述之功能元件中之某些或全部的軟體及/或硬體。圖1中所圖示之功能元件中之某些亦有可能位於經組配以經由有線或無線通訊(例如，以分散式或雲端拓撲)與CSMS 100’交互之其他裝置中。舉例而言，CSMS 100’可與記憶體模組206交互，以便將資訊儲存於資料庫中，以及自資料庫擷取資訊，該資料庫諸如持久性模組114。此外，CSMS 100’亦可在與頻率市場102通訊時與通訊模組214通訊，與不同地理區域中之其他CSMS 100’通訊，等等。儘管圖2中未展示，CSMS 100’亦可能與裝置200中之其他模組交互，包括例如與處理模組204交互以執行與CSMS 100’相關聯之指令，與使用者介面模組210交互以自CSMS 100’之運營者接收命令，以顯示與CSMS 100’相關之資訊，以發出可視/可聽警告，等等。

圖3示出根據本案內容之至少一個實施例之市場通訊模組104’的實例組配。市場通訊模組104’可包含經組配以與頻譜市場102’交互之多個API，以及經組配以監測/處理自此等API接收之資訊的其他元件。頻譜交換API 310可向頻譜市場102’中之頻譜交換302提供介面，以便更新及/或維持頻譜市場102’之狀態。舉例而言，頻譜交換API 310可與CSMS 100之運營者及參與CSMS 100之頻譜持有者進行動態連結，可執行餘隙操作及支付管理，等等。頻譜擁有者API 312可提供頻譜市場102’中之頻譜擁有者304可藉以與CSMS 100通訊(例如，以租賃可用無線電頻譜，以收回所租賃之無線電頻譜，等等)的介面。中介者對中介者(B2B)API 314可提供頻譜市場102’中之中介者308(例如，包括至少一個其他CSMS 100)藉以與CSMS 100交互的介面。中介者對網路(B2N)API 316可提供頻譜市場102’中之網路管理306可藉以與CSMS 100通訊的介面。舉例而言，B2N 316可使得CSMS 100更輕鬆地與頻譜市場102’所涵蓋之無線網路連接基礎建設中之其他網路組件通訊。

請求處理器318可用以處理市場通訊模組104’中自API 310至316接收之資訊。舉例而言，請求處理器318可自尋覓可用無線電頻譜之頻譜請求者接收請求，自試圖租賃可用頻譜之頻率擁有者接收租賃要約、自具有所租賃之頻譜、但現在經歷非預期需求之頻譜擁有者收回所租賃之頻譜，以及來自其他中介者(例如，至少一個其他CSMS 100)之類似資訊。在處理此資訊時，請求處理器318可對照資訊之類型、聚集類似請求/要約、濾波特定類型之資訊、組織資訊以供稍後處理，等等。事件處理器320可監測請求處理器218所接收之資訊，以便尋找特定事件(例如，趨勢、值、資訊之類型，等等)。舉例而言，事件處理器318可偵測頻譜訂單之增長，可偵測用於指示增長之訂單擁塞之觸發器，等等。若偵測到事件，事件處理器320可例如導致CSMS 100中發生特定功能性(例如，減輕擁塞)、導致向CSMS 100之運營者呈現警告，等等。雲端控制器322可與核心服務模組106通訊。舉例而言，雲端控制器322可向核心服務模組106提供請求處理器318所處理之資訊，且可請求無線電頻譜交易異動之處理。

圖4圖示根據本案內容之至少一個實施例之核心服務模組106’的實例組配。即時交易引擎402可負責無線電頻譜之交易，其中頻譜請求者與頻譜擁有者匹配。在一實施例中，無線電頻譜可以時間頻率單位(TFU)交易。判定頻譜請求者與頻譜擁有者之匹配可基於眾多準則。關於此，即時交易引擎400可自分析引擎402接收輸入。分析引擎402可包括，例如，多目標最佳化引擎404及認知引擎406。在一實施例中，多目標最佳化引擎404可包括分析引擎402所使用之一或多個最佳化演算法，以便在以下態樣實現頻譜交易之目標，例如，最大化頻譜持有者之收益，確保頻譜出租者之服務品質及效能，最大化頻率利用及最佳分配，等等。此等目標可基於如下準則執行，諸如，例如，無線電情境資訊、應用要求、裝置行動性模型、無線訊務要求、功率位準、頻譜可用性、地理位置、頻譜租用要約/請求，等等。認知引擎406對於分析引擎402之操作而言亦重要，因為認知引擎406可由機器學習演算法之集合組成，該等演算法使用頻譜使用模式以及歷史資訊以試圖預測及預報無線電頻譜之使用(例如，在特定時間、位置等等)。舉例而言，視訊會議呼叫可以規則方式(時間及位置)進行，認知引擎406可識別無線電頻譜使用之模式，以幫助預報以平滑及適當方式進行具有所要品質之視訊呼叫所需要的無線電頻譜之分配。

核心服務模組106’之其他元件可向分析引擎403提供有用資訊，以便判定頻譜請求者與頻譜擁有者之間之最佳配對。舉例而言，匹配引擎408可幫助判定根據價格(例如，出價及詢問價格)及可用無線電頻譜之地理位置而可用於交易之TFU之間的匹配。基於規則之引擎410可負責建立TFU交易規則及中介準則，以幫助開發有效、可定製之交易及中介系統。協商中介者412可幫助選擇策略(例如，基於例如歷史效能資訊而自預定策略之選集選擇策略)。策略可指定特定議價情形可如何自動處置，包括例如初始價格 /TFU要約、計數器要約、要約接受、未完成之要求處置，等等。TFU分配引擎414可操作以收集就以下態樣與已結算之交易操作有關之資訊，例如，所租賃之可用頻譜之量，可用頻譜之使用時間週期、藉以租賃可用頻譜之價格/TFU，等等。TFU分配引擎414亦可收集與所租賃之可用頻譜有關之資訊，包括，例如，頻帶、無線電介面、功率位準，等等，該等資訊可作為交易之部分通訊至租賃頻譜之實體(例如，無線服務提供者)，以起動可用頻譜之實際排程及分配。頻譜交易管理引擎416可收集、儲存、修改、擷取無線電頻譜交易異動及其他操作，因此，頻譜交易管理引擎416可與管理公用程式模組108交互。舉例而言，頻譜交易管理引擎416可確保對於所有方(例如，頻譜請求者及頻譜擁有者)而言交易經驗一致及極微的(atomic)，且亦可安排「再作」，其中所租賃之頻譜基於特定情形返回至頻譜擁有者，該等情形包括，例如，頻譜請求者之行為未根據無線電頻譜交易異動之條款(例如，未支付所租賃之頻譜、未根據頻譜擁有者所提出之限制使用所租賃之頻譜)或頻譜擁有者需要收回頻譜(例如，歸因於未預見之訊務增大，出於緊急需要，等等)。中介者-代理介面418可提供介面至核心服務模組106’，以便例如允許其他中介者判定交易特性(例如，以供標準化，等等)。

圖5圖示根據本案內容之至少一個實施例之管理公用程式模組108’的實例組配。起初，訂單管理處理器500可自核心服務模組106接收無線電頻譜交易異動。在一實施例中，訂單管理處理器500可查核來訊無線電頻譜交易異動之準確性及/或誤差。隨後，結算及開帳引擎502可負責針對所租賃之頻譜對適當實體(例如，頻譜請求者)開帳，並將收入支付給頻譜擁有者。報告引擎506可報告CSMS 100的統計資訊，包括，例如，異動量、異動類型、已完成/再作異動之量、地理頻譜租賃統計資訊，等等。監測引擎506可操作以通常監測CSMS 100，且針對系統之任何異常或問題警告CSMS 100之運營者。服務等級協議(SLA)管理器510可至少就雙方對議定條款之遵守而監測已完成之無線電頻譜交易異動。SLA管理器510可包含，例如，SLA資訊管理器512以及SLA監測及控制514。SLA資訊管理器512可追蹤主動無線電頻譜交易異動之條款。舉例而言，SLA資訊管理器512可包括標準化條款之設定，諸如，最小開始時間，租賃持續時間，租賃頻率、租賃地理限制、功率限制，等等。隨後，SLA監測及控制514可監測頻譜請求者及頻譜擁有者雙方之效能，以確保條款得以滿足。若條款未得以滿足，SLA監測及控制514可自動採取措施，包括，例如，向頻譜請求者、頻譜擁有者及/或CSMS 100之運營者發送通知，再作無線電頻譜交易異動、對無線電頻譜交易異動已進行之支付退款、中止頻譜請求者及/或頻譜擁有者之交易，等等。

圖6圖示根據本案內容之至少一個實施例之持久性模組112的實例組配。持久性模組112’可包括經組配以儲存與交易市場102及無線電頻譜交易異動有關之資訊的一或多個資料庫。儘管在本文中出於解釋之目的，圖6圖示各個實例資料庫，與本案內容一致之各個實施例並不限於此等資料庫，且可包括儲存其他資料之更多或更少資料庫。

市場饋送資料庫600可包括關於頻譜市場102之狀況的資料，諸如，例如，市場狀態、市場新聞、關於無線電頻譜之可用性之發佈，等等。TFU鉤記資料庫602可包括TFU之分配及/或去分配的快照(例如，即時)。此資訊可允許中介者具有關於將租賃給頻譜請求者或頻譜擁有者將收回之無線電頻譜之可用性的瞬時及精確狀態。無線電環境對映資料庫604可包括來自認知無線電(例如，能夠感測關於無線電之操作、環境、干擾等等之資訊且能夠因此改變無線電之操作的無線無線電)之域環境資訊。此資訊可包括地理特徵、可用網路及服務、頻譜政策及規章、相鄰/相遇無線電之位置及活動、經驗，等等。無線電環境對映資料庫604可供例如認知引擎406使用以學習過往經驗、情境意識、推理，且預報終端使用者之適合通道的位置。雲端頻譜資料庫606可包括關於就以下各者之頻譜可用性的資料，例如，可用通道(例如，無線電頻譜)、使用通道之排程、覆蓋參數、位置(緯度及經度)、每TFU之價格、最大功率位準及頻譜授權(授權或未授權)。地理資訊系統(GIS)資料庫608可包括關於地理特徵及/或邊界之資訊，諸如，例如，道路、鐵路、交叉、交通狀況，等等。此類型之資訊可供分析引擎402使用，因為可用頻譜可基於位置及時間而識別。企業資訊系統(EIS)資料庫610可捕獲關於無線電頻譜交易異動、支付、訂單等等之歷史資訊。EIS資料庫610中之資訊可用於，例如，判定歷史趨勢、預測效能、識別潛在之有問題位置及/或時間、執行CSMS 100之系統報告，等等。

圖7圖示與根據本案內容之至少一個實施例之雲端頻譜管理系統有關的實例操作。在操作700中，CSMS可偵聽頻譜請求。舉例而言，市場通訊模組可與頻譜市場交互以自尋覓可用無線電頻譜之頻譜請求者及欲租賃可用無線電頻譜或收回所租賃之無線電頻譜之頻譜擁有者接收請求。在操作704中執行匹配之前，可在操作702中累積此等請求，其中在操作704中頻譜請求可與可用無線電頻譜匹配。操作704可由例如CSMS中之核心服務模組執行。

操作704中執行之匹配可產生一或多個無線電頻譜交易異動，該一或多個無線電頻譜交易異動之執行可在操作706中進行監督。舉例而言，在一實施例中，CSMS中之管理共用可確保所租賃之頻譜保留用於頻譜請求者，且確保頻譜擁有者根據無線電頻譜交易異動之條款得到補償。在操作708中，無線電頻譜交易異動可經監測以確保參與方(例如，頻譜請求者及頻譜擁有者)所議定之條款得以滿足。在操作710中，與異動有關之資訊可儲存於持久性模組中。操作710可為任擇的(例如，虛線)，因為資訊是否儲存取決於持久性模組中是否存在對應資料庫來接受資料。隨後，操作710可跟著返回至操作700的任擇返回，以供準備額外頻譜請求之接收。

無線電頻譜交易

以下揭示內容描述可例如使用諸如上文關聯與本案內容一致之各個實施例而先前描述之設備來實施的無線電頻譜交易之示範性系統及方法。然而，以下系統級方法並不限於僅使用上文提出之設備的實行方案。對上文中任何特徵之參閱在本文中僅出於解釋之目的。實際上，諸如下文所描述之無線電頻譜交易之系統及方法可使用可經組配以支援下文所揭示之實例功能性、操作等等之設備及軟體的任何組合來實施。

一般而言，無線電頻譜交易可包括用於判定無線電頻譜之可用池及欲租賃無線電頻譜之可用池之部分的請求者及用於向請求者分配可用頻譜的系統及方法。定價曲線可基於歷史資訊及/或請求者做出之關於租賃頻譜之請求而設定。隨後，可判定可用頻譜之量小於抑或大於所請求之頻譜之量。若判定可用頻譜之量小於所請求之頻譜之量，則可對可用頻譜進行拍賣，其中初始出價係基於定價曲線而設定。若判定可用頻譜之量大於所請求之頻譜之量，則請求者可基於將由請求產生的預測量之收益而排序，且可用頻譜可以所產生之收益的自最高至最低之次序而分配。

在一實施例中，實例系統可包含至少核心服務模組以判定無線電頻譜交易異動以用於交易無線電頻率之頻譜以供無線通訊使用。實例核心服務模組可包括分析引擎以及即時交易引擎。分析引擎可用以例如基於使用資料而設定定價曲線。即時交易引擎可用以例如鑒於自欲租賃可用頻譜之請求者所接收之頻譜請求而判定頻譜可用性，以及用以基於頻譜可用性判定及定價曲線而分配可用頻譜以滿足頻譜請求。

在基於使用資料而設定定價曲線時，分析引擎可用以判定歷史使用資料是否可用，以及若判定歷史使用資料不可用，則基於預定使用資料而設定定價曲線。另一方面，若分析引擎判定歷史使用資料可用，則分析引擎可用以判定關於接收請求特定頻譜量或特定租賃持續時間中之至少一者的頻譜請求的未來概率，該未來概率判定係基於歷史使用資料及頻譜請求中之至少一者。隨後，分析引擎可進一步用以基於未來概率而判定未來收益估計，且可繼續基於未來收益估計而設定定價曲線。

即時交易引擎針對頻譜可用性之判定可包含即時交易引擎判定可用頻譜之量是否大於頻譜請求中所請求之頻譜之量。若判定可用頻譜之量小於頻譜請求中所請求之頻譜之量，則即時交易引擎可進一步用以藉由基於請求者所提交之出價而拍賣可用頻譜來分配可用頻譜以滿足頻譜請求。隨後，可基於拍賣期間所接收之最高出價至最低出價而分配可用頻譜。在一實施例中，即時交易引擎可進一步用以基於根據定價曲線所判定之最低價格加上經驗間隙值而設定初始出價。或者，若判定可用頻譜之量大於頻譜請求中所請求之頻譜之量，則即時交易引擎可進一步用以藉由經由預測的收益產生而對頻譜請求排序及基於排序而分配可用頻譜來分配可用頻譜以滿足頻譜請求。針對每一頻譜請求所判定之預測收益可例如至少基於定價曲線。與本案內容之至少一個實施例一致之方法可包括：例如，基於使用資料而設定定價曲線，該定價曲線可用於交易無線電頻率之頻譜以供無線通訊使用：鑒於自欲租賃可用頻譜之請求者所接收之頻譜請求而判定頻譜可用性；以及基於頻譜可用性判定及定價曲線而分配可用頻譜以滿足頻譜請求。

圖8、10及12至13描述如操作704中所提出之頻譜請求及可用頻譜之匹配內所可能涵蓋的實例操作。起初，務必注意，圖8、10及12至13中所揭示之實例操作可對應於各種地理區域。各種地理區域的特性(例如，無線使用者之數目、無線提供者之數目、使用者之經濟狀態、提供者所善加利用之平均收費，等等)可類似或不同。因此，圖8、10及12至13中所揭示之操作的執行方式可取決於所服務之地理區域的特性而變化。舉例而言，非常不同之地理區域可要求獨立處理。因此，圖8、10及12至13中所描述之操作可以逐區域之方式個別地執行。或者，若區域具有非常類似之特性，則可使用集中式處理方案來針對多個區域同時處理無線電頻譜交易(例如，多個區域可共用頻譜異動之處理中所使用之某些資訊，類似常見定價曲線)。

圖8圖示與根據本案內容之至少一個實施例之無線電頻譜交易有關的實例操作。圖8提供關於匹配頻譜請求及可用頻譜時所可能涵蓋之操作的進一步細節。逆向(in inverse)圖示之操作(例如，操作800、808及810)將分別在圖 10、12及13中進一步解釋。在操作800中，可基於使用資料而設定定價曲線。一般而言，可基於定價曲線而判定可由請求產生之潛在收益，以及設定初始出價以用於無線電頻譜拍賣，等等。在一實施例中，在操作802中，可使用定價曲線來更新定價。可例如基於比較現有頻譜市場定價(例如，全球定價或地理區域之定價)與定價曲線及據此調整定價而更新定價。

設定定價曲線之後，在操作804中，可基於自請求者接收之租賃頻譜之請求而判定頻譜可用性。舉例而言，可將頻譜擁有者可用於租賃之頻譜之量與請求者(例如，無線服務提供者)所提交之租賃請求中所請求之頻譜之量相比較。在一實施例中，請求可包括頻譜之量(例如，頻寬)、欲租賃頻譜之時間之量(例如，租賃週期)及出價。可關於總價、每時間週期(例如，每分鐘)之量、條件量(例如，針對無線電頻譜之指定頻寬的較高出價及/或針對較小頻寬具有較小量的租賃週期及/或較短租賃週期)等等接收出價。隨後，在操作806中判定所請求之頻譜之量是否大於可用頻譜之量。若在操作806中判定所請求之頻譜之量大於可用無線電頻譜之量，則在操作808中，可基於拍賣而分配可用頻譜。舉例而言，可基於初始出價而自請求者徵求出價，該初始出價係基於定價曲線而判定，且可基於最高至最低出價而將可用頻譜分配至請求者。或者，若在操作806中判定可用頻譜之量大於所請求之頻寬之量，則在操作810中可基於每一請求之預測的收益產生而分配可用頻率。舉例而言，可針對每一請求預測收益，且可基於預測收益之最高至最低量而分配可用頻譜。

隨後，操作808或810之後可緊跟操作812，其中可進一步判定先前租賃之頻譜是否已被頻譜擁有者收回。舉例而言，租賃條款可包括，可存在如下情形，諸如，例如公共緊急狀態，高的無線通訊需求，或甚至僅僅出於選擇，頻譜擁有者可收回所租賃之頻譜。在此類例子中，在操作814中，租賃協議可反逆(例如，所租賃之頻譜可返回至頻譜擁有者及/或頻譜請求者繳納之費用可退款)。隨後，租賃協議之反逆之後可返回至操作804，其中可再次判定是否存在更多可用頻譜或頻譜請求，以使得可針對被迫放棄先前之頻譜租賃的任何請求者安排新的頻譜租賃協議。

圖9圖示根據本案內容之至少一個實施例之實例即時交易引擎400’及分析引擎402’。在一實施例中，交易引擎400’可負責各種動作，包括但不限於，處理頻譜請求及拍賣出價、持續分配及/或收回頻譜、將當前使用資訊(例如，資源屬性、頻譜使用、利用週期，等等)登錄至資源利用資料庫(例如，持久性模組112中)、判定最低租賃價格(例如，對應於不同頻譜頻率，其中具有較高需求之頻譜頻率相比低需求頻率可具有較高基礎價格)以及調整定價、進行拍賣、根據預測收益對頻譜排序，等等。在執行上述實例動作時，即時交易引擎400’可自頻譜擁有者接收頻譜可用性資訊及關於收回所租賃之頻譜的請求，以及自頻譜請求者接收頻譜請求及拍賣出價。作為回應，即時交易引擎400’可向頻譜擁有者提供頻譜已返回之通知，以及向參與頻譜拍賣之頻譜請求者提供拍賣之初始出價及出價更新。

在至少一個實例實行方案中，即時交易引擎400’可包括，例如，核心演算法900、頻譜請求佇列902、拍賣引擎904以及預測收益引擎906。分析引擎402’可包括，例如，統計引擎908及定價曲線設定引擎910。儘管已個別地圖示構成即時交易引擎400’及析引擎402’之上述元件，元件900-906中之某些或全部亦有可能合併，及/或元件908-910亦有可能合併(例如，取決於CSMS 100之組配)。在一實施例中，核心演算法900可為安排可用頻譜藉以分配至頻譜請求者之流程的中心引擎。在此角色中，核心演算法900可存取頻譜請求佇列902，以判定未決頻譜請求。舉例而言，頻譜請求可請求特定量之頻譜(例如，S1)達特定時間週期(例如，T1)，且可包括頻譜請求者願意支付之貨幣量(例如，出價B1)。隨後，核心演算法900可基於自頻譜擁有者接收之頻譜可用性資訊、出於所請求之頻譜之量考慮而判定分配可用頻譜之方式。舉例而言，若可用頻譜之量小於所請求之頻譜之量，則核心演算法900可使用拍賣引擎904以分配可用頻譜，且另一方面，若可用頻譜之量大於所請求之頻譜之量，則核心演算法900可使用預測收益引擎906。

在另一例子中，核心演算法900將需要定價資訊以用於判定開始拍賣之初始出價，用於基於自頻譜請求者接收之頻譜請求而判定預測收益，等等。此資訊可自統計引擎908及/或定價曲線設定引擎910所判定之定價曲線獲得。統計引擎908可提供學習機制，其中可藉由該學習機制判定可用資源(例如，可用頻譜)之頻譜佔有率及利用率統計資訊。利用率統計資訊可基於歷史使用資訊(例如，可包含由即時交易引擎400’儲存於持久性模組112中之先前「當前使用資訊」)及頻譜請求佇列902中之未決請求。利用率統計資訊可供定價曲線設定模組使用，以便使用操作設定定價曲線，例如，如圖10中所提出。

圖10圖示與根據本案內容之至少一個實施例基於使用資料而設定定價曲線有關的實例操作。圖10揭示在操作800’中基於使用資料而設定定價曲線時所可能涵蓋之實例操作。起初，在操作1002中判定歷史使用資訊是否可用。舉例而言，歷史使用資訊可包括但不限於，先前定價曲線、先前協商之頻譜租賃、先前無線使用(例如，按區域、按時間週期、按頻譜擁有者或頻譜請求者，等等)、描述無線訊務集中之地理圖，等等。若在操作1002中判定無歷史使用資訊可用，則可在操作1004中使用預定使用資料來在操作1006中設定定價曲線。預定使用資料可例如為用於在起動期間初始化無線電頻譜交易系統的資料，且可包括對應於與無線電頻譜交易系統將操作之區域相類似的另一地理區域的使用資訊、跨數個不同區域之頻譜使用資訊、基於地理區域之特性的最佳猜測定價，等等。

若在操作1002中判定歷史使用資訊可用，則可在操作1008中自資料庫(例如，持久性模組112)獲得歷史使用資料，之後可在操作1010中基於歷史使用資訊及/或關於租賃頻寬之當前請求而判定未來使用概率。未來使用概率可關於例如，可用頻譜之頻率、可用頻譜之量以及預測為在頻譜請求者之間最受歡迎的租賃持續時間。估計未來概率資訊幫助預測何等請求將有可能成為接收到之最頻繁請求的租賃請求。在操作1012中，隨後可基於未來概率而估計預測未來收益。預測未來收益允許無線電頻譜交易系統在操作1006中校準定價曲線。以此方式，收益產生可藉由確保租賃請求之大部分可由系統來完成而最大化。

圖11圖示根據本案內容之至少一個實施例的實例定價曲線。儘管圖11揭示實例定價曲線1100，取決於系統中所採用之定價哲學，其他形狀之定價曲線亦有可能。實例定價曲線1100以描述(所請求之可用頻譜之)量、(頻譜租賃之)持續時間與(所租賃之頻譜之)價格之間之關係的三維軸線顯示。區域1102之中心處展示每時間頻率單位(TFU)的最低價格。在所揭示之實施例中，若量變高或變低，以及若持續時間變長及變短，則曲線1100上之定價自區域1102之中心處的最低定價向上移動。以此方式組配定價曲線1100使得重點關注最大化落入曲線1100之區域1102(例如，圖9中所判定之未來概率預測出租賃會集中出現的區域)內的租賃之數目。在區域1102之外部(例如，區域1104或1106)，每TFU之價格上升。實際上，區域1104及1106可視為「懲罰」區域，因為每TFU之價格實質上可能上升，這是由於所請求之可用頻譜之量及/或租賃持續時間過小(例如，處理租賃異動在經濟上不可行)或過大(例如，貪心，因為大多數請求者實際上並不使用頻譜)。因此，期望每TFU最低價格之請求者(例如，無線服務提供者)將趨於重點關注落入區域1102中之請求，此舉使得趨於最大化無線電頻譜交易之收益。

圖12示出與根據本案內容之至少一個實施例基於拍賣而分配頻譜有關的實例操作。在設定定價曲線1200且判定所請求之頻寬之量大於可用頻寬之後，則可隨後採用諸如圖12中所圖示之實例操作，以基於操作808’中所提出之拍賣而分配頻譜。舉例而言，在操作1200中，可基於定價曲線1000而設定拍賣之初始出價。在一實施例中，初始出價可基於每TFU之最低價格加上正間隙常數。正間隙常數可例如基於先前拍賣中出價如何進行的經驗觀察。在操作1204中開始拍賣之前，可在操作1202中重設拍賣計時器。特定而言，拍賣時間可開始，且隨後可在操作1202中接收出價直至在操作1206中判定基於拍賣計時器之期滿而並無時間剩餘為止。

在操作1206中拍賣期滿之後，可在操作1208中將所請求之頻譜分配至拍賣中下一最高出價者(例如，最高投標者，下一最高出價者)。在操作1212中移動至下一最高出價者之前，可在操作1210中更新可用頻譜之量。可用頻譜之分配可以此方式繼續，直至全部可用頻譜已分配至請求者或不存在欲分配頻譜之更多請求者為止(例如，可用頻譜耗盡係更有可能之結果，因為基於所請求之頻譜之量係大於可用頻譜而預測出決定繼續操作806’)。

圖13圖示與根據本案內容之至少一個實施例基於預測收益而分配頻譜有關的實例操作。若在操作804中判定可用頻譜之量大於所請求之頻譜之量，則在操作810’中，可基於預測收益而分配可用頻譜，以便例如最大化無線電頻譜交易系統之收益。在操作1300中，可基於預測收益而對關於租賃可用頻譜之請求排序。可基於定價曲線1000而預測將由請求產生之收益之量。舉例而言，落入定價曲線1000之區域1002內的收益之請求產生更多收益，因為該等請求最大化了預測為最有利之可用頻譜之使用。落入定價曲線1000之區域1004或1006之請求可歸因於可用頻譜之低效使用而受罰，因此可能具有較低預測收益。

在操作1302中，可分配可用頻譜以完成對具有下一最高預測收益值之可用頻譜的請求。舉例而言，在分配具有最高預測收益之請求之後，可分配具有下一最高預測收益的請求，等等。隨後，在將頻譜分配至具有下一最高預測收益之請求之前，可在操作1304中更新剩餘可用頻譜。操作1302及1304可繼續，直至在操作1306中判定全部可用頻譜已經分配，或全部未決請求已經服務為止。在此例子中，在消耗可用頻譜之前完成所有頻譜請求之概率較高，因為在原始判定時存在較多可用頻譜。然而，若頻譜擁有者收回可用頻譜，此情形會有所變化，從而導致可用頻譜之量減少，且歸因於租賃終止，請求之數目有可能增大。

儘管圖7、10及11至12圖示根據不同實施例之操作，應瞭解，對於其他實施例而言，圖7、10及11至12中所描繪之全部操作並非必要。事實上，本文完全涵蓋：在本案內容之其他實施例中，圖7、10及11至12中所描繪之操作及/或本文中所描述之其他操作可以任何圖式中未具體展示之方式組合，但仍然與本案內容完全一致。因此，針對一個圖式中並未精確地明確展示之特徵及/或操作之請求項可視為落入本案內容之範疇及內容。

如本文任何實施例中所使用之，「模組」一詞可稱為軟體、韌體及/或經組配以執行上述操作中之任何者的電路。軟體可實施為軟體封裝、代碼、指令、指令集及/或記錄在非暫時性電腦可讀儲存媒體上之資料。韌體可實施為代碼、指令或指令集及/或硬碼(非依電性)於記憶體裝置中之資料。如本文中之任何實施例中所使用之，「電路」可包含，例如，單個或任何組合形式之硬線電路、諸如包含一或多個個別指令處理核心之電腦處理器的可規劃電路、狀態機器電路，及/或儲存可規劃電路執行之指令的韌體。模組可總接地或個別地實施為形成較大系統之部分的電路，例如，積體電路(IC)、系統單晶片(SoC)、桌上型電腦、膝上型電腦、平板電腦、伺服器、智慧型手機，等等。

本文中所描述之操作中之任何操作可實施於包括一或多個儲存媒體之系統，該一或多個儲存媒體上個別地或以組合形式儲存有由一或多個處理器執行時執行方法的指令。本文中，處理器可包括，例如，伺服器CPU、行動裝置CPU，及/或其他可規劃電路。另外，預期本文中所描述之操作可跨多個實體裝置而分佈，諸如在一個以上不同實體位置處之處理結構。儲存媒體可包括任何類型之有形媒體，例如，任何類型之碟，包括硬碟、軟碟、光碟、唯讀式光碟(CD-ROM)、可讀寫式光碟(CD-RW)及磁光碟、諸如唯讀記憶體(ROM)之半導體裝置、諸如動態及靜態RAM之隨機存取記憶體(RAM)、可抹除可規劃唯讀記憶體(EPROM)、電可抹除可規劃唯讀記憶體(EEPROM)、閃存、固態磁碟(SSD)、嵌入式多媒體卡(eMMC)、安全數位輸入/輸出(SDIO)卡、磁卡或光學卡、或任何類型之適於儲存電子指令的媒體。其他實施例可實施為由可規劃控制裝置執行之軟體模組。

因此，本案內容針對無線電頻譜交易。無線電頻譜交易涉及：判定可用無線電頻譜及欲租賃可用無線電頻譜之部分的請求者；以及將可用頻譜分配至請求者。定價曲線可基於歷史資訊及/或關於租賃頻譜之請求而設定。隨後，可判定可用頻譜之量小於抑或大於所請求之頻譜之量。若判定可用頻譜之量小於所請求之頻譜之量，則對可用頻譜進行拍賣，其中初始出價係基於定價曲線而設定。若判定可用頻譜之量大於所請求之頻譜之量，則可基於預測的收益產生而對請求排序，且可以所產生之收益的自高至低之次序而分配可用頻譜。

以下實例關於其他實施例。在一實例中，提供一種系統。系統可包括：核心服務模組，以判定無線電頻譜交易異動以用於交易無線電頻率之頻譜以供無線通訊使用，該核心服務模組包括至少分析引擎以基於使用資料而設定定價曲線；以及即時交易引擎，以鑒於自欲租賃可用頻譜之請求者所接收之頻譜請求而判定頻譜可用性，以及以基於頻譜可用性判定及定價曲線而分配可用頻譜以滿足頻譜請求。

上述實例系統可經進一步組配，其中分析引擎基於使用資料而設定定價曲線包含：分析引擎判定歷史使用資料是否可用，以及若判定歷史使用資料不可用，則基於預定使用資料而設定定價曲線。在此組配中，實例系統可經進一步組配，其中若判定歷史使用資料可用，則分析引擎判定關於接收請求特定頻譜量或特定租賃持續時間中之至少一者的頻譜請求的未來概率，該未來概率判定係基於歷史使用資料及頻譜請求中之至少一者，進一步基於未來概率而判定未來收益估計，以及基於未來收益估計而設定定價曲線。

上述實例系統可經進一步獨立組配或與上文之其他組配組合而組配，其中即時交易引擎判定頻譜可用性包含：即時交易引擎判定可用頻譜之量是否大於頻譜請求中所請求之頻譜之量。在此組配中，實例系統可經進一步組配，其中若判定可用頻譜之量小於頻譜請求中所請求之頻譜之量，則即時交易引擎分配可用頻譜以滿足頻譜請求包含：即時交易引擎基於請求者所提交之出價而拍賣可用頻譜，以及基於拍賣期間所接收之最高出價至最低出價而分配可用頻譜。在此組配中，實例系統可經進一步組配，其中即時交易引擎進一步基於根據定價曲線所判定之最低價格加上經驗間隙值而設定初始出價。在此組配中，實例系統可經進一步組配，其中若判定可用頻譜之量大於頻譜請求中所請求之頻譜之量，則即時交易引擎分配可用頻譜以滿足頻譜請求包含：即時交易引擎藉由預測的收益產生而對頻譜請求排序以及基於排序而分配可用頻譜。在此組配中，實例系統可經進一步組配，其中針對每一頻譜請求判定預測收益係至少基於定價曲線。

上述實例系統可經進一步獨立組配或與上文之其他組配組合而組配，其中即時交易引擎包含核心演算法、頻譜請求佇列、拍賣引擎以及預測收益引擎中之至少一者。

在另一實例中，提供一種方法。方法可包括：基於使用資料而設定定價曲線，該定價曲線可用於交易無線電頻率之頻譜以供無線通訊使用；鑒於自欲租賃可用頻譜之請求者所接收之頻譜請求而判定頻譜可用性；以及基於頻譜可用性判定及定價曲線而分配可用頻譜以滿足頻譜請求。

上述實例方法可經進一步組配，其中基於使用資料而設定定價曲線包含：判定歷史使用資料是否可用，以及若判定歷史使用資料不可用，則使用預定使用資料設定定價曲線。在此組配中，實例方法可進一步包含：若判定歷史使用資料可用，則判定關於接收包括特定頻譜量或特定租賃持續時間中之至少一者的頻譜請求的未來概率，該未來概率係基於歷史使用資料及頻譜請求中之至少一者而判定；基於未來概率而判定未來收益估計；以及基於未來收益估計而設定定價曲線。

上述實例方法可經進一步獨立組配或與上文之其他組配組合而組配，其中判定頻譜可用性包含：判定可用頻譜之量是否大於頻譜請求中所請求之頻譜之量。在此組配中，實例方法可進一步包含：若判定可用頻譜之量小於頻譜請求中所請求之頻譜之量，則基於請求者所提交之出價而拍賣可用頻譜；以及基於拍賣期間所接收之最高出價至最低出價而分配可用頻譜。在此組配中，實例方法可進一步包含：基於根據定價曲線所判定之最低價格加上經驗間隙值而設定初始出價。在此組配中，實例方法可進一步包含：若判定可用頻譜之量大於頻譜請求中所請求之頻譜之量，則藉由預測的收益產生而對頻譜請求排序；以及基於排序而分配可用頻譜。在此組配中，實例方法可經進一步組配，其中針對每一頻譜請求判定預測收益係至少基於定價曲線。

在另一實例中，提供一種包括至少核心服務模組的系統，該系統經配置以執行上述實例方法中之任何一者之。

在另一實例中，提供一種經配置以執行上述實例方法中之任何一者的晶片組。

在另一實例中，提供至少一種機器可讀媒體，該媒體包含多個指令，該等多個指令回應於在計算裝置上執行而引起計算裝置執行上述實例方法中之任何一者。

在另一實例中，提供一種經組配以用於無線電頻譜交易的裝置，該裝置經配置以執行上述實例方法中之任何一者。

在另一實例中，提供一種具有執行上述實例方法中之任何一者之構件的系統。

在另一實例中，提供一種系統。系統可包括：核心服務模組，以判定無線電頻譜交易異動以用於交易無線電頻率之頻譜以供無線通訊使用，該核心服務模組包括至少分析引擎以基於使用資料而設定定價曲線；以及即時交易引擎，以鑒於自欲租賃可用頻譜之請求者所接收之頻譜請求而判定頻譜可用性，以及以基於頻譜可用性判定及定價曲線而分配可用頻譜以滿足頻譜請求。

上述實例系統可經進一步組配，其中分析引擎基於使用資料而設定定價曲線包含：分析引擎判定歷史使用資料是否可用，若判定歷史使用資料不可用，則基於預定使用資料而設定定價曲線，以及若判定歷史使用資料可用，則判定關於接收請求特定頻譜量或特定租賃持續時間中之至少一者的頻譜請求的未來概率，該未來概率判定係基於歷史使用資料及頻譜請求中之至少一者；基於未來概率而判定未來收益估計；以及基於未來收益估計而設定定價曲線。

上述實例系統可經進一步獨立組配或與上文之其他組配組合而組配，其中即時交易引擎判定頻譜可用性包含：即時交易引擎判定可用頻譜之量是否大於頻譜請求中所請求之頻譜之量。在此組配中，實例系統可經進一步組配，其中若判定可用頻譜之量小於頻譜請求中所請求之頻譜之量，則即時交易引擎分配可用頻譜以滿足頻譜請求包含：即時交易引擎基於請求者所提交之出價而拍賣可用頻譜，拍賣之初始出價係基於根據定價曲線所判定之最低價格加上經驗間隙值；以及基於拍賣期間所接收之最高出價至最低出價而分配可用頻譜。在此組配中，實例系統可經進一步組配，其中若判定可用頻譜之量大於頻譜請求中所請求之頻譜之量，則即時交易引擎分配可用頻譜以滿足頻譜請求包含：即時交易引擎藉由至少基於定價曲線之預測的收益產生而對頻譜請求排序以及基於排序而分配可用頻譜。

上述實例方法可經進一步組配，其中基於使用資料而設定定價曲線包含：判定歷史使用資料是否可用；以及若判定歷史使用資料不可用，則使用預定使用資料設定定價曲線，以及若判定歷史使用資料可用，則判定關於接收包括特定頻譜量或特定租賃持續時間中之至少一者的頻譜請求的未來概率，該未來概率係基於歷史使用資料及頻譜請求中之至少一者而判定；基於未來概率而判定未來收益估計；以及基於未來收益估計而設定定價曲線。

上述實例方法可經進一步獨立組配或與上文之其他組配組合而組配，其中判定頻譜可用性包含：判定可用頻譜之量是否大於頻譜請求中所請求之頻譜之量。在此組配中，實例方法可進一步包含：若判定可用頻譜之量小於頻譜請求中所請求之頻譜之量，則基於請求者所提交之出價而拍賣可用頻譜，初始出價係基於根據定價曲線所判定之最低價格加上經驗間隙值；以及基於拍賣期間所接收之最高出價至最低出價而分配可用頻譜。在此組配中，實例方法可進一步包含：若判定可用頻譜之量大於頻譜請求中所請求之頻譜之量，則藉由至少基於定價曲線之預測的收益產生而對頻譜請求排序；以及基於排序而分配可用頻譜。

在另一實例中，提供一種經組配以用於無線電頻譜交易的系統，該系統經配置以執行上述實例方法中之任何一者。

上述實例系統可經進一步組配，其中分析引擎基於使用資料而設定定價曲線包含：分析引擎判定歷史使用資料是否可用，以及若判定歷史使用資料不可用，則基於預定使用資料而設定定價曲線。在此組配中，實例系統可經進一步組配，其中若判定歷史使用資料可用，則分析引擎判定關於接收請求特定頻譜量或特定租賃持續時間中之至少一者的頻譜請求的未來概率，該未來概率判定係基於歷史使用資料及頻譜請求中之至少一者；基於未來概率而判定未來收益估計；以及基於未來收益估計而設定定價曲線。

上述實例系統可經進一步獨立組配或與上文之其他組配組合而組配，其中即時交易引擎判定頻譜可用性包含：即時交易引擎判定可用頻譜之量是否大於頻譜請求中所請求之頻譜之量。在此組配中，實例系統可經進一步組配，其中若判定可用頻譜之量小於頻譜請求中所請求之頻譜之量，則即時交易引擎分配可用頻譜以滿足頻譜請求包含：即時交易引擎基於請求者所提交之出價而拍賣可用頻譜；以及基於拍賣期間所接收之最高出價至最低出價而分配可用頻譜。在此組配中，實例系統可經進一步組配，其中即時交易引擎進一步基於根據定價曲線所判定之最低價格加上經驗間隙值而設定初始出價。在此組配中，實例系統可經進一步組配，其中若判定可用頻譜之量大於頻譜請求中所請求之頻譜之量，則即時交易引擎分配可用頻譜以滿足頻譜請求包含：即時交易引擎藉由預測的收益產生而對頻譜請求排序以及基於排序而分配可用頻譜。在此組配中，實例系統可經進一步組配，其中針對每一頻譜請求判定預測收益係至少基於定價曲線。

在另一實例中，提供一種系統。系統可包括：用於基於使用資料而設定定價曲線的構件，該定價曲線可用於交易無線電頻率之頻譜以供無線通訊使用；用於鑒於自欲租賃可用頻譜之請求者所接收之頻譜請求而判定頻譜可用性的構件；以及用於基於頻譜可用性判定及定價曲線而分配可用頻譜以滿足頻譜請求的構件。

上述實例系統可經進一步組配，其中基於使用資料而設定定價曲線包含：用於判定歷史使用資料可用的構件；以及用於若判定歷史使用資料不可用，則使用預定使用資料設定定價曲線的構件。在此組配中，上述實例系統可進一步包含：用於若判定歷史使用資料可用，則判定關於接收包括特定頻譜量或特定租賃持續時間中之至少一者的頻譜請求的未來概率的構件，該未來概率判定係基於歷史使用資料及頻譜請求中之至少一者；用於基於未來概率而判定未來收益估計的構件；以及基於未來收益估計而設定定價曲線的構件。

上述實例系統可經進一步獨立組配或與上文之其他組配組合而組配，其中判定頻譜可用性包含：用於判定可用頻譜之量是否大於頻譜請求中所請求之頻譜之量的構件。在此組配中，實例系統可進一步包含：用於若判定可用頻譜之量小於頻譜請求中所請求之頻譜之量，則基於請求者所提交之出價而拍賣可用頻譜的構件；以及用於基於拍賣期間所接收之最高出價至最低出價而分配可用頻譜的構件。在此組配中，實例系統可進一步包含：用於基於根據定價曲線所判定之最低價格加上經驗間隙值而設定初始出價的構件。在此組配中，實例系統可進一步包含：用於若判定可用頻譜之量大於頻譜請求中所請求之頻譜之量，則藉由預測的收益產生而對頻譜請求排序的構件；以及用於基於排序而分配可用頻譜的構件。在此組配中，實例系統可經進一步組配，其中針對每一頻譜請求判定預測收益係至少基於定價曲線。

本文中已採用之術語及表達用作描述之術語而並非用作限制，且在使用此等術語及表達時，並非意在排除所展示及描述之特徵(或特徵之部分)的任何等效物，且應認識到，在申請專利範圍之範疇內有可能存在各種修改。因此，申請專利範圍意在涵蓋所有此類等效物。

100‧‧‧雲端頻譜管理系統(CSMS)

102‧‧‧頻譜市場

104‧‧‧市場通訊模組

106‧‧‧核心服務模組

108‧‧‧管理公用程式模組

110‧‧‧行政管理服務

112‧‧‧保全/持久性模組

114‧‧‧持久性模組

Claims

一種系統，其包含：一核心服務模組，用以判定無線電頻譜交易異動(trade transaction)以用於交易無線電頻率的一頻譜以供無線通訊使用，該核心服務模組包括至少：一分析引擎，用以基於使用資料而設定一定價曲線；以及一即時交易引擎，用以鑒於自欲租賃可用頻譜之請求者所接收之頻譜請求而判定頻譜可用性，以及用以基於該頻譜可用性判定及該定價曲線而分配可用頻譜以滿足該等頻譜請求。
如請求項1之系統，其中該分析引擎基於使用資料而設定一定價曲線包含：該分析引擎判定歷史使用資料是否為可用的，以及若判定該歷史使用資料為不可用的，則基於預定的使用資料而設定該定價曲線。
如請求項2之系統，其中，若判定該歷史使用資料為可用的，則該分析引擎：判定關於接收到請求特定頻譜量或特定租賃持續時間中之至少一者的頻譜請求的未來概率，該未來概率的判定係基於該歷史使用資料及該等頻譜請求中之至少一者；進一步基於該未來概率而判定未來收益估計；以及基於該等未來收益估計而設定該定價曲線。
如請求項1之系統，其中該即時交易引擎判定頻譜可用性包含：該即時交易引擎判定可用頻譜之量是否大於該等頻譜請求中所請求之頻譜之量。
如請求項4之系統，其中，若判定該可用頻譜之量小於該等頻譜請求中所請求之該頻譜之量，則該即時交易引擎分配可用頻譜以滿足該等頻譜請求包含：該即時交易引擎基於該等請求者所提交之出價而拍賣該可用頻譜，以及基於該拍賣期間所接收之一最高出價至一最低出價而分配該可用頻譜。
如請求項5之系統，其中該即時交易引擎進一步基於從該定價曲線所判定之一最低價格加上一經驗間隙值而設定一初始出價。
如請求項4之系統，其中，若判定該可用頻譜之量大於該等頻譜請求中所請求之該頻譜之量，則該即時交易引擎分配可用頻譜以滿足該等頻譜請求包含：該即時交易引擎藉由預測的收益產生而對該等頻譜請求排序，以及基於該排序而分配該可用頻譜。
如請求項7之系統，其中針對每一頻譜請求判定該預測的收益係至少基於該定價曲線。
如請求項1之系統，其中該即時交易引擎包含一核心演算法、一頻譜請求佇列、一拍賣引擎以及一預測收益引擎中之至少一者。
一種方法，包含：基於使用資料而設定一定價曲線，該定價曲線可用於交易無線電頻率的一頻譜以供無線通訊使用；鑒於自欲租賃可用頻譜之請求者所接收之頻譜請求而判定頻譜可用性；以及基於該頻譜可用性判定及該定價曲線而分配該可用頻譜以滿足該等頻譜請求。
如請求項10之方法，其中基於使用資料而設定該定價曲線包含：判定歷史使用資料是否為可用的；以及若判定該歷史使用資料為不可用的，則使用預定的使用資料來設定該定價曲線。
如請求項11之方法，進一步包含：若判定該歷史使用資料為可用的，則判定關於接收到包括特定頻譜量或特定租賃持續時間中之至少一者的頻譜請求的未來概率，該未來概率係基於該歷史使用資料及該等頻譜請求中之至少一者而判定；基於該未來概率而判定未來收益估計；以及基於該等未來收益估計而設定該定價曲線。
如請求項10之方法，其中判定頻譜可用性包含：判定可用頻譜之量是否大於該等頻譜請求中所請求之頻譜之量。
如請求項13之方法，進一步包含：若判定該可用頻譜之量小於該等頻譜請求中所請求之該頻譜之量，則基於該等請求者所提交之出價而拍賣該可用頻譜；以及基於該拍賣期間所接收之一最高出價至一最低出價而分配該可用頻譜。
如請求項14之方法，進一步包含：基於從該定價曲線所判定之一最低價格加上一經驗間隙值而設定一初始出價。
如請求項13之方法，進一步包含：若判定該可用頻譜量大於該等頻譜請求中所請求之該頻譜之量，則藉由預測的收益產生而對該等頻譜請求排序；以及基於該排序而分配該可用頻譜。
如請求項16之方法，其中針對每一頻譜請求判定該預測的收益係至少基於該定價曲線。
一種具有個別地或以組合形式儲存於其上之指令的至少一個機器可讀儲存媒體，該等指令當由一或多個處理器執行時導致以下操作，包含：基於使用資料而設定一定價曲線，該定價曲線可用於交易無線電頻率的一頻譜以供無線通訊使用；鑒於自欲租賃可用頻譜之請求者所接收之頻譜請求而判定頻譜可用性；以及基於該頻譜可用性判定及該定價曲線而分配該可用頻譜以滿足該等頻譜請求。
如請求項18之媒體，其中基於使用資料而設定該定價曲線包含由一或多個處理器執行時導致包含以下操作的指令：判定歷史使用資料是否為可用的；以及若判定該歷史使用資料為不可用的，則使用預定的使用資料來設定該定價曲線。
如請求項19之媒體，進一步包含由一或多個處理器執行時導致包含以下操作的指令：若判定該歷史使用資料為可用的，則判定關於接收到包括特定頻譜量或特定租賃持續時間中之至少一者的頻譜請求的未來概率，該未來概率係基於該歷史使用資料及該等頻譜請求中之至少一者而判定；基於該未來概率而判定未來收益估計；以及基於該等未來收益估計而設定該定價曲線。
如請求項18之媒體，其中判定頻譜可用性包含由一或多個處理器執行時導致包含以下操作的指令：判定可用頻譜之量是否大於該等頻譜請求中所請求之頻譜之量。
如請求項21之媒體，進一步包含由一或多個處理器執行時導致包含以下操作的指令：若判定該可用頻譜之量小於該等頻譜請求中所請求之該頻譜之量，則基於該等請求者所提交之出價而拍賣該可用頻譜；以及基於該拍賣期間所接收之一最高出價至一最低出價而分配該可用頻譜。
如請求項22之媒體，進一步包含由一或多個處理器執行時導致包含以下操作的指令：基於從該定價曲線所判定之一最低價格加上一經驗間隙值而設定一初始出價。
如請求項21之媒體，進一步包含由一或多個處理器執行時導致包含以下操作的指令：若判定該可用頻譜之量大於該等頻譜請求中所請求之該頻譜之量，則藉由預測的收益產生而對該等頻譜請求排序；以及基於該排序而分配該可用頻譜。
如請求項24之媒體，其中針對每一頻譜請求判定該預測的收益係至少基於該定價曲線。