TW201320956A - 整合心跳量測及身份辨識的系統及方法 - Google Patents

Abstract

一種整合心跳量測及身份辨識的系統，包括存取單元、影像感測器、身份辨識單元以及頻率萃取單元。存取單元存有一使用者資料庫。影像感測器連續擷取一使用者之複數個膚色影像。身份辨識單元接收來自使用者的一生理特徵並據此比對存取單元中的使用者資料庫，以辨識出使用者。頻率萃取單元根據這些膚色影像在連續時間下不同色光之亮度變化部份，以分離出這些膚色影像中所代表的一位移訊號，並據以獲得一頻率訊號，其中頻率訊號代表位於一特定頻率區間的頻率，且頻率訊號為使用者的一心跳資訊。本發明亦提供一種適用上述系統的方法。

Description

整合心跳量測及身份辨識的系統及方法

本發明是有關於一種系統及方法，且特別是一種整合心跳量測及身份辨識的系統及方法。

心血管疾病，可說是不眨眼的殺手。現代人生活忙碌，步調節奏日益加速，心臟的工作負荷過重，但人們平時往往不會注意到身上這個似乎理所當然的器官是否需要保養了。心臟默默地工作，直到它再也無法負荷為止。直到心血管疾病已病入膏肓，人們才驚覺事態的嚴重。但是到這個階段，心臟已經無法再恢復原狀，只能盡量地預防它的發作。但是發作仍在所難免，一旦發作，若沒有及時地處理，往往會發生遺憾的結果，是大家所不樂見。

因此，一般若要準確量測心跳並記錄之，通常需要使用如血氧計(pulse oximeter)之類的設備來進行量測，如此除了價格較高昂外，亦需透過使用手動記錄的方式來記錄使用者之資訊以及所量測的資料，如此一來，在使用上對於使用者來說是相當地不方便。

本發明提供一種整合心跳量測及身份辨識的系統，其具有方便使用者使用外，亦能同時精確地偵測心跳數並具有低成本之優點。

本發明另提供一種整合心跳量測及身份辨識的方法，其適用於上述的系統並具有上述的優點。

本發明的其他目的和優點可以從本發明所揭露的技術特徵中得到進一步的了解。

為達上述之一或部份或全部目的或是其他目的，本發明之一實施例提出一種整合心跳量測及身份辨識的系統其包括一存取單元、一影像感測器、一身份辨識單元以及一頻率萃取單元。存取單元存有一使用者資料庫。影像感測器連續擷取一使用者之複數個膚色影像。身份辨識單元接收來自使用者的一生理特徵並據此比對存取單元中的使用者資料庫，以辨識出使用者。頻率萃取單元根據這些膚色影像在連續時間下不同色光之亮度變化部份，以分離出這些膚色影像中所代表的一位移訊號，並據以獲得一頻率訊號，其中頻率訊號代表位於一特定頻率區間的頻率，且頻率訊號為使用者的一心跳資訊。

在本發明之一實施例中，心跳資訊被存入存取單元中，以更新使用者資料庫。

在本發明之一實施例中，這些膚色影像包括複數個臉部影像、複數個指紋影像或是複數個其他具有靜脈之人體部位的影像。

在本發明之一實施例中，生理特徵包括臉部特徵、指紋特徵、靜脈特徵或是語音特徵。

在本發明之一實施例中，這些膚色影像為身份辨識單元可辨識之生理特徵時，身份辨識單元適於接收來自影像感測器所擷取之這些膚色影像並據此比對存取單元中的使用者資料庫，以辨識出使用者。

在本發明之一實施例中，生理特徵為一臉部特徵，而這些膚色影像為使用者之臉部影像。

在本發明之一實施例中，系統更包括一臉部偵測與追蹤單元，係根據一臉部偵測與追蹤演算法確認這些膚色影像是否為使用者之臉部影像位置。

在本發明之一實施例中，身份辨識單元與頻率萃取單元係屬於同一處理器之運作或分屬不同處理器之運作。

在本發明之一實施例中，特定頻率區間係對應使用者的心跳頻率，且特定頻率區間係介於0～5Hz。

在本發明之一實施例中，頻率萃取器根據獨立成分分析(Independent Component Analysis,ICA)函數來分離位移訊號。

本發明之一實施例另提出一種整合心跳量測及身份辨識的方法，其包括下列步驟。首先，連續擷取一使用者之複數個膚色影像。而後，根據這些膚色影像在連續時間下不同色光之亮度變化部份，以分離出這些膚色影像中所代表的一位移訊號，並據以獲得一頻率訊號，其中頻率訊號代表位於一特定頻率區間的頻率，且頻率訊號為使用者的一心跳資訊。

在本發明之一實施例中，上述的方法還包括接收來自使用者的一生理特徵並據此比對一使用者資料庫內的資料，以辨識出使用者。

在本發明之一實施例中，上述的方法更包括將心跳資訊存入使用者資料庫中，以更新使用者資料庫。

在本發明之一實施例中，這些膚色影像為使用者之生理特徵時，上述的方法更包括根據這些膚色影像比對存取單元中的使用者資料庫，以辨識出使用者。

在本發明之一實施例中，上述的方法更包括根據一臉部偵測與追蹤演算法確認這些膚色影像是否為使用者之臉部影像位置。

在本發明之一實施例中，上述的方法更包括利用一ICA函數分離出這些膚色影像中所代表的位移訊號，並據以獲得頻率訊號。

基於上述，本發明可藉由身份辨識單元辨識使用者之身分，而後利用影像感測器擷取使用者之複數張膚色影像，接著利用頻率萃取單元將這些在連續時間下的膚色影像根據不同色光之亮度變化部份，分離出膚色影像中所代表的位移訊號，而據以獲得頻率訊號，其中此頻率訊號即為使用者之心跳資訊；也可以是，影像感測器所擷取使用者之膚色影像一方面可供身份辨識單元進行使用者之身分辨識之用途，另一方面亦可透過頻率萃取單元將這些膚色影像根據不同色光之亮度變化部份，分離出膚色影像中所代表的位移訊號，而據以獲得頻率訊號，其中此頻率訊號為使用者之心跳資訊。之後，再將使用者的心跳資訊存於使用者資料庫。換言之，本系統除了具有方便使用者使用之優點外，同時亦具有低成本及能精確地偵測心跳數之優點。此外，本發明亦提出一種具有上述特徵與優點之心跳量測及身份辨識的方法。

為讓本發明之上述特徵和優點能更明顯易懂，下文特舉實施例，並配合所附圖式作詳細說明如下。

有關本發明之前述及其他技術內容、特點與功效，在以下配合參考圖式之一較佳實施例的詳細說明中，將可清楚的呈現。以下實施例中所提到的方向用語，例如：上、下、左、右、前或後等，僅是參考附加圖式的方向。因此，使用的方向用語是用來說明並非用來限制本發明。

圖1為本發明一實施例之整合心跳量測及身份辨識的系統之示意圖。請參考圖1，本實施例之系統100包括一存取單元110、一影像感測器120、一身份辨識單元130以及一頻率萃取單元140。存取單元110存有一使用者資料庫112。在本實施例中，存取單元110可以是記憶體、軟碟、硬碟、光碟、隨身碟、磁帶、可由網路存取之資料庫或其他具有相同功能之儲存媒體。另外，使用者資料庫112則是儲存使用者之資料，如：姓名、地址、電話、個人病史資料或歷史心跳記錄等等。在本實施例中，對應於存取單元110採用不同形式的存取方式，使用者資料庫112亦會不同。舉例來說，存取單元110若是一位於遠端的資料伺服器時，則該使用者資料庫112便可為一雲端資料庫，亦即系統100可透過有線傳輸或無線傳輸的方式與該存取單元110連接，而接收或儲存使用者資料庫112內關於使用者之資料。當然，存取單元110亦可以是整合於系統100內之電子裝置，上述僅是舉例說明，其實施方式亦可根據使用者的需求而略微不同。

在本系統100中，影像感測器120主要是用來擷取一使用者122a在一連續時間T1下之複數個膚色影像122，如圖2所繪示，其中圖2之膚色影像122是以臉部影像作為舉例說明，但不限於此，於其他實施例中，這些膚色影像122亦可為指紋影像或是其他具有靜脈之人體部位的影像。另外，影像感測器120可以是一電荷耦合元件(charge coupled device,CCD)或一互補金氧半導體影像感測器(complementary metal oxide semiconductor image sensor,CMOS image sensor)。舉例來說，影像感測器120可為一視訊攝影機(Webcam)或其他具有影像擷取能力之裝置。

另外，身份辨識單元130接收來自使用者122a的一生理特徵並據此比對存取單元110中的使用者資料庫112，以辨識出使用者122a之身分。具體來說，本實施例所指之『生理特徵』係可為臉部特徵、指紋特徵、靜脈特徵或是語音特徵等等，也就是說，身份辨識單元130可依據使用者的臉部、指紋、具有靜脈之身體部位或是語音來進行使用者之身份辨識，其中每一使用者的這些『生理特徵』之至少其一亦可選擇性地儲存於存取單元110內的使用者資料庫112中，以供身份辨識單元130在接受/感測到使用者122a的生理特徵時進行比對辨認之用。

舉例來說，當使用者的臉部、指紋、具有靜脈之身體部位或是語音之特徵被身份辨識單元130所接收後，身份辨識單元130便會對使用者資料庫112中的各使用者之資料進行比對，藉以判讀/辨識出使用者之身分。在本實施例中，若影像感測器120所感測的這些膚色影像122為身份辨識單元130可辨識之生理特徵時，如：臉部影像或指紋影像，則身份辨識單元130便可選擇性地對來自影像感測器120所擷取之這些膚色影像122直接比對存取單元110中的使用者資料庫112之資料，以直接進行使用者之辨識。也就是說，當生理特徵為臉部特徵或指紋特徵，且這些膚色影像122為使用者之臉部影像或指紋影像時，身份辨識單元130便可直接從影像感測器120所擷取之膚色影像122直接地與存取單元110中的使用者資料庫112進行身份比對。

在影像感測器120擷取使用者122a之膚色影像122後，本實施例之頻率萃取單元140可根據這些膚色影像122在連續時間T1下不同色光之亮度變化部份，而分離出這些膚色影像122中所代表的一位移訊號，並據以獲得一頻率訊號S1，其中頻率訊號S1代表位於一特定頻率區F1間的頻率，且頻率訊號為使用者的一心跳資訊。在本實施例中，頻率萃取器140係可根據獨立成分分析(Independent Component Analysis,ICA)函數來分離位移訊號，以獲得上述的頻率訊號。

為使本實施例之頻率萃取單元140的作動方式(如：獲得具有心跳資訊的頻率訊號)更易於瞭解，特以圖3A～圖3C、圖4A～圖4C以及圖5A～5C進行說明，其中圖3A～圖3C分別為連續時間T1下複數張膚色影像之紅色、綠色以及藍色成分之統計資訊，圖4A～圖4C則是分別為對圖3A～圖3C進行獨立成分分析法(Independent Component Analysis)後的示意圖，而圖5A～圖5C則是分別對圖4A～圖4C進行一頻率域轉換後所得的示意圖。

請先參考圖3A～圖3C，首先，頻率萃取單元140可對這些在連續時間T1下所擷取的各膚色影像122計算一紅色成分統計資訊、一綠色成分統計資訊及一藍色成分統計資訊。茲以一範例說明紅色成分統計資訊、綠色成分統計資訊及藍色成分統計資訊之計算方式。舉例而言，頻率萃取單元140可先分離各張膚色影像122之紅色成分、綠色成分及藍色成分，於處理完所有的膚色影像122後，便得到複數張紅色成分影像、複數張綠色成分影像及複數張藍色成分影像。

接著，頻率萃取單元140可對各該紅色成分影像進行計算，以得一紅色成分資訊，當處理完所有的紅色成分影像後，便獲得複數個紅色成分資訊，如圖3A所繪示之曲線L101，其中圖3A～圖3C之橫軸為時間軸，而縱軸則為灰階值。類似的，頻率萃取單元140可對各該綠色成分影像進行計算，以得一綠色成分資訊，當處理完所有的綠色成分影像後，便獲得複數個綠色成分資訊，如圖3B所繪示之曲線L103。類似的，頻率萃取單元140可對各該藍色成分影像進行計算，以得一藍色成分資訊，當處理完所有的藍色成分影像後，便獲得複數個藍色成分資訊，如圖3C所繪示之曲線L105。

舉例而言，各紅色成分資訊可為相對應之紅色成分影像之平均亮度值、最大亮度值、最小亮度值或其他統計值；各綠色成分資訊可為相對應之綠色成分影像之平均亮度值、最大亮度值、最小亮度值或其他統計值；各藍色成分資訊可為相對應之藍色成分影像之平均亮度值、最大亮度值、最小亮度值或其他統計值。

之後，頻率萃取單元140利用獨立成分分析法(Independent Component Analysis)分別對圖3A～圖3C所繪示的紅色成分資訊、綠色成分資訊與藍色成分資訊進行處理，處理之後便會分別得到的一第一成分資訊、一第二成分資訊以及一第三成份資訊，其分別如圖4A～圖4C所繪示之曲線L201、L203、L205。須說明者，獨立成分分析法為一既有的演算法，當有三組輸入資料時，獨立成分分析法會產生三組輸出資料。另外，第一成分資訊、第二成分資訊以及第三成份資訊之「第一」、「第二」及「第三」僅用來區分第一成分資訊、第二成分資訊以及第三成份資訊為不同的成分資訊而已。

採用獨立成分分析法之目的在於分離該等紅色成分資訊、該等綠色成分資訊以及該等藍色成分資訊中的人類心跳的訊號與其他訊號(如：前述的位移訊號)。換言之，第一成分資訊、第二成分資訊以及第三成份資訊其中之一可視為人類心跳的訊號。人類心跳的訊號在頻率域上有特殊的特性，亦即，於特定頻率範圍內的訊號能量較強。本實施例將此特定頻率範圍設為預設頻率範圍，以便進行後續的處理。一般而言，大部分人類心跳的訊號之頻率較低，故此預設頻率範圍可設在低頻之處。

接著，頻率萃取單元140會將圖4A～圖4C所分別代表的第一成分資訊、第二成分資訊以及第三成份資訊分別轉換至一頻率域，藉此取得一第一頻域資訊、一第二頻域資訊及一第三頻域資訊，其分別如圖5A～圖5C所繪示之曲線L301、L303、L305，其中圖5A～圖5C之橫軸為頻率單位，而縱軸為能量單位。舉例而言，頻率萃取單元140可採用快速傅立葉轉換(Fast Fourier Transform)以分別將圖4A～圖4C之第一成分資訊、第二成分資訊與第三成份資訊分別轉換為第一頻域資訊、第二頻域資訊及第三頻域資訊。

之後，頻率萃取單元140可藉由比較第一、第二、第三頻域資訊於一特定頻率區間之一能量值，其中能量值最強所對應的頻率訊號S1，即為使用者的心跳資訊。詳細來說，由圖5A～圖5C中可知，圖5C具有最強的能量值，而該能量值所對應的頻率訊號S1為1.23Hz，因此根據1Hz對應於心跳60次/分的情況下，該使用者的心跳數每分鐘應為73.82下。在本實施例中，特定頻率區間F1係對應使用者的心跳頻率，且特定頻率區間F1至少係介於0～5Hz。

接著，使用者在連續時間T1下的上述的心跳資訊可選擇性地被存入存取單元110中，以更新使用者資料庫112之該使用者資訊。

值得一提的是，上述的身份辨識單元130與頻率萃取單元140可屬於相同之處理器的運作或分屬不同處理器之運作。另外，上述的系統100更可包括一臉部偵測與追蹤單元(未繪示)，其主要是根據一臉部偵測與追蹤演算法確認上述的膚色影像122是否為使用者之臉部影像位置。

基於上述，本發明之一實施例亦可提出一種整合心跳量測及身份辨識的方法，如圖6所示。請同時參考圖1與圖6之步驟S101，首先，擷取使用者在連續時間T1下之複數個膚色影像122，其中擷取該使用者之膚色影像122的方式可以透過使用前述的影像感測器120進行影像擷取。特別的是，本實施例可選擇性地透過根據一臉部偵測與追蹤演算法來進一步地確認這些膚色影像122是否為使用者之臉部影像位置，如圖6之步驟S102所示。

之後，接收來自使用者的生理特徵並據此比對前述的使用者資料庫112內的資料，以辨識出使用者，如圖1與圖6之步驟S103所示。在本實施例中，『生理特徵』係可為臉部特徵、指紋特徵、靜脈特徵或是語音特徵等等。在本實施例中，上述的膚色影像122為使用者之生理特徵時，如：臉部影像，亦可根據這些膚色影像122直接地比對存取單元110中的使用者資料庫112，以辨識使用者。

而後，根據這些膚色影像122在連續時間T1下不同色光之亮度變化部份，以分離出這些膚色影像中所代表的位移訊號，並據以獲得頻率訊號S1，其中頻率訊號S1代表位於特定頻率區間F1的頻率，且頻率訊號S1可代表使用者的心跳資訊，如圖1與圖6之步驟S105所示。具體而言，獲得頻率訊號S1的方法可透過使用前述的ICA函數分離出這些膚色影像122中所代表的位移訊號，並據以獲得頻率訊號S1，如步驟S104所示。

之後，將使用者在連續時間T1下的心跳資訊存入使用者資料庫112中，以更新使用者資料庫112，如圖1與圖6之步驟S107所示。至此，大致完成一種整合心跳量測及身份辨識的步驟。

圖7為本發明另一實施例之整合心跳量測及身份辨識的系統之示意圖。請同時參考圖1與圖7，本實施例之系統200與前述的系統100採用的概念相似，二者不同處在於：系統100中，影像感測器120所擷取的膚色影像122可選擇性供身份辨識單元130進行使用者身份辨識之用；而在本實施例之系統200中，影像感測器220與身分辨識單元230則是分開作動。舉例來說，使用者可以透過語音的方式讓身份辨識單元230進行辨識，而影像感測器220則可擷取使用者身體部位之膚色影像222直接地供頻率萃取單元240進行分析，以獲知使用者之心跳資訊，亦即身份辨識單元230可不使用影像感測器220所偵測的影像進行身份辨識。之後，再將此心跳資訊傳送至使用者資料庫212中進行更新或記錄。值得一提的是，影像感測器220與身分辨識單元230之作動順序可視使用者的需求而定，本實施例係以使用者可以先透過語音或指紋或其他方式讓身份辨識單元230進行辨識，而後影像感測器220再擷取使用者身體部位之膚色影像222作為舉例說明，於其他實施例中，亦可先擷取使用者身體部位之膚色影像222後，再透過語音或指紋或其他方式讓身份辨識單元230進行身份辨識。

基於上述，本發明之另一實施例亦可提出一種整合心跳量測及身份辨識的方法，如圖8所示。請同時參考圖6與圖8，本實施例之方法與前述的方法係採用相同的概念，二者不同處在於：本實施例之方法係先接收來自使用者的生理特徵，而先辨識出使用者，之後再擷取使用者之膚色影像進行心跳分析與儲存，如步驟S201至步驟S207所示。意即，本實施例之方法所擷取的膚色影像並不會選擇性地被用來判斷與辨識使用者之用，此係與前述所揭露之方法的不同處。

綜上所述，本發明之整合心跳量測及身份辨識的系統及方法至少具有下列特點。首先，可透過身份辨識單元辨識使用者之身分，而後利用影像感測器擷取使用者之複數張膚色影像，並利用頻率萃取單元將這些在連續時間下的膚色影像根據不同色光之亮度變化部份，分離出膚色影像中所代表的位移訊號，而據以獲得頻率訊號，其中此頻率訊號即為使用者之心跳資訊。之後，可將使用者之這些心跳資訊存於使用者資料庫，從而可達到自動辨識使用者並記錄使用者所量測的資料。換言之，本系統除了具有方便使用者使用之優點外，同時亦具有低成本及能精確地偵測心跳數之優點。

另外，影像感測器所擷取使用者之膚色影像亦可一方面供身份辨識單元進行使用者之身分辨識之用途，另一方面亦可透過頻率萃取單元將這些膚色影像根據不同色光之亮度變化部份，分離出膚色影像中所代表的位移訊號，而據以獲得頻率訊號，其中此頻率訊號為使用者之心跳資訊。之後，再可將使用者之這些心跳資訊存於使用者資料庫，亦可達到自動辨識使用者並記錄使用者所量測的資料。此外，本發明亦提出一種具有上述特徵與優點之心跳量測及身份辨識的方法。

惟以上所述者，僅為本發明之較佳實施例而已，當不能以此限定本發明實施之範圍，即大凡依本發明申請專利範圍及發明說明內容所作之簡單的等效變化與修飾，皆仍屬本發明專利涵蓋之範圍內。另外本發明的任一實施例或申請專利範圍不須達成本發明所揭露之全部目的或優點或特點。此外，摘要部分和標題僅是用來輔助專利文件搜尋之用，並非用來限制本發明之權利範圍。

100、200．．．系統

110、210．．．存取單元

120、220．．．影像感測器

130、230．．．身份辨識單元

140、240．．．頻率萃取單元

112、212．．．使用者資料庫

122．．．膚色影像

122a．．．使用者

T1．．．連續時間

S1．．．頻率訊號

F1．．．特定頻率區

L101、L103、L105、L201、L203、L205、L301、L303、L305．．．曲線

S101、S102、S103、S104、S105、S107、S201、S202、S203、S204、S205、S207．．．步驟

圖1為本發明一實施例之整合心跳量測及身份辨識的系統之示意圖。

圖2為圖1之影像感測器在連續時間下拍攝使用者的膚色影像之示意圖。

圖3A～圖3C分別為連續時間T1下複數張膚色影像之紅色、綠色以及藍色成分之統計資訊的示意圖。

圖4A～圖4C則是分別為對圖3A～圖3C進行獨立成分分析法(Independent Component Analysis)後的示意圖。

圖5A～圖5C則是分別對圖4A～圖4C進行一頻率域轉換後所得的示意圖。

圖6為本發明一實施例之整合心跳量測及身份辨識的方法流程圖。

圖7為本發明另一實施例之整合心跳量測及身份辨識的系統之示意圖。

圖8為本發明另一實施例之整合心跳量測及身份辨識的方法流程圖。

100．．．系統

110．．．存取單元

112．．．使用者資料庫

120．．．影像感測器

130．．．身份辨識單元

140．．．頻率萃取單元

Claims (17)

1. 一種整合心跳量測及身份辨識的系統，包括：一影像感測器，用以連續擷取一使用者之複數個膚色影像；以及一頻率萃取單元，根據該些膚色影像在該連續時間下不同色光之亮度變化部份，以分離出該些膚色影像中所代表的一位移訊號，並據以獲得一頻率訊號，其中該頻率訊號代表位於一特定頻率區間的頻率，且該頻率訊號代表該使用者的一心跳資訊。
2. 如申請專利範圍第1項所述之系統，更包括：一存取單元，存有一使用者資料庫；一身份辨識單元，接收來自該使用者的一生理特徵並據此比對該存取單元中的該使用者資料庫，以辨識出該使用者。
3. 如申請專利範圍第2項所述之系統，其中該使用者在該連續時間下的該心跳資訊被存入該存取單元中，以更新該使用者資料庫。
4. 如申請專利範圍第1項所述之系統，其中該些膚色影像包括複數個臉部影像、複數個指紋影像或是複數個其他具有靜脈之人體部位的影像。
5. 如申請專利範圍第2項所述之系統，其中該生理特徵包括臉部特徵、指紋特徵、靜脈特徵或是語音特徵。
6. 如申請專利範圍第2項所述之系統，其中該些膚色影像為該身份辨識單元可辨識之該生理特徵時，該身份辨識單元適於接收來自該影像感測器所擷取之該些膚色影像並據此比對該存取單元中的該使用者資料庫，以辨識出該使用者。
7. 如申請專利範圍第6項所述之系統，其中該生理特徵為一臉部特徵，而該些膚色影像為該使用者之臉部影像。
8. 如申請專利範圍第7項所述之系統，更包括一臉部偵測與追蹤單元，係根據一臉部偵測與追蹤演算法確認該些膚色影像是否為該使用者之臉部影像位置。
9. 如申請專利範圍第2項所述之系統，其中該身份辨識單元與該頻率萃取單元係屬於同一處理器之運作或分屬不同處理器之運作。
10. 如申請專利範圍第1項所述之系統，其中該特定頻率區間係對應該使用者的心跳頻率，且該特定頻率區間係介於0～5Hz。
11. 如申請專利範圍第1項所述之系統，其中該頻率萃取器根據獨立成分分析(Independent Component Analysis,ICA)函數來分離該位移訊號。
12. 一種整合心跳量測及身份辨識的方法，包括連續擷取一使用者之複數個膚色影像；以及根據該些膚色影像在該連續時間下不同色光之亮度變化部份，以分離出該些膚色影像中所代表的一位移訊號，並據以獲得一頻率訊號，其中該頻率訊號代表位於一特定頻率區間的頻率，且該頻率訊號為該使用者的一心跳資訊。
13. 如申請專利範圍第12項所述之方法，更包括：將該使用者在該連續時間下的該心跳資訊存入該使用者資料庫中，以更新該使用者資料庫。
14. 如申請專利範圍第12項所述之方法，更包括：接收來自該使用者的一生理特徵並據此比對一使用者資料庫內的資料，以辨識出該使用者。
15. 如申請專利範圍第14項所述之方法，其中該些膚色影像為該使用者之該生理特徵時，該方法更包括：根據該些膚色影像比對該存取單元中的該使用者資料庫，以辨識出該使用者。
16. 如申請專利範圍第12項所述之方法，更包括：根據一臉部偵測與追蹤演算法確認該些膚色影像是否為該使用者之臉部影像位置。
17. 如申請專利範圍第12項所述之方法，更包括：利用一ICA函數分離出該些膚色影像中所代表的該位移訊號，並據以獲得該頻率訊號。