TW201310986A - 虛擬廣告平台 - Google Patents

Abstract

在實施例中，一種虛擬廣告平台可使用三維映射演算法將一虛擬影像插入於一數位視訊串流內。該虛擬廣告平台可將三維映射演算法應用至該虛擬數位影像，其中該三維映射演算法使得在一所接收之二維數位資料饋入內之複數個圖框內，代替在該二維資料饋入內之一空間區域內，重新複合該虛擬數位影像。該映射演算法可使得能夠將存在於該二維數位視訊資料饋入內之該複數個視訊圖框內之該空間區域中的類似的幾何改變應用至該虛擬數位影像，且可發送該重新複合之數位資料饋入以用於顯示給一使用者，其中該重新複合之數位資料饋入為一虛擬化數位資料饋入，該虛擬化數位資料饋入包括代替該空間區域之該虛擬數位影像。

Description

虛擬廣告平台

本發明係關於用於將虛擬視訊內容插入至數位視訊資料中之方法及系統。

本申請案主張以下共同擁有之英國及新加坡專利申請案的權利，該等專利申請案中之每一者以全文引用的方式併入本文中：2011年11月14日申請之題為「The Chameleon Project」之英國專利申請案第1119612.8號，及2011年9月14日申請之題為「The Chameleon Project」之新加坡專利申請案第201106633-9號。

數位廣告及視訊操縱方法以各種形式存在。已開發了(例如)在體育場中之靜態綠螢幕上呈現數位內容之電視系統。此等技術以多種方式受到限制且因此存在對於改良此等技術之需要。

當前，存在用於在一視訊圖框之一固定區域內投影虛擬視訊內容作為對最初記錄於一數位視訊資料饋入中之內容之一替換的方法及系統。然而，此等方法及系統通常使用具有預定義之周長(諸如，一運動賽會之比賽場地之一面積)的一固定場地，來判定將插入該虛擬視訊內容的該數位視訊資料饋入之區域。此等方法及系統並不實現虛擬視訊內容至一數位視訊饋入之一空間區域中的插入，歸因於(例如)記錄於該數位視訊資料饋入中的一人類運動員之運 動衫之移動，該數位視訊饋入在該數位視訊資料饋入內之複數個視訊圖框上經歷彼空間區域之面積改變。

因此，存在對於用於將虛擬視訊內容插入至一數位視訊資料饋入中之方法及系統的需要，其中以類似於該數位視訊資料饋入之該空間區域的一方式，在空間上更改該虛擬視訊內容，其中該虛擬內容將置放於一重新複合之數位視訊資料饋入內。

在實施例中，本發明可提供一種方法及系統，該方法及系統用於使用三維模擬量化二維數位視訊影像之一區域之空間更改，該空間更改係由於在一第一視訊圖框與一第二視訊圖框之間的該區域之移動造成，該區域移動係用於至少達成將一虛擬視訊內容項插入至一數位視訊饋入中之目的。在實施例中，一虛擬廣告平台可接收二維數位視訊資料饋入，且至少部分地基於在該二維數位視訊資料饋入之圖框內之複數個空間區域上應用幾何表面，而在一模擬環境內建構該二維數位視訊資料饋入之三維模擬，其中該複數個空間區域係至少部分地藉由該二維數位視訊資料饋入之一座標映射來定義。該虛擬廣告平台可將一第一視訊圖框內的該複數個空間區域當中之一空間區域映射至在一第二視訊圖框內的該空間區域之位置，其中該第二視訊圖框係在於該第一圖框之後之一時間藉由執行以下步驟而捕獲：步驟一：至少部分地基於在該二維視訊資料饋入內的該空間區域之映射座標，選擇該第一視訊圖框內之該空間區域；步驟二：藉由量化該第一視訊圖框內的該空間區域 之該等所應用之幾何表面與該第二視訊圖框中的該等所應用之幾何表面之間的差異，來識別該第二視訊圖框內的該空間區域之幾何改變；及步驟三：將該等量化之差異加總作為三維映射度量。該虛擬廣告平台可藉由執行步驟一、步驟二及步驟三來反覆處理該二維數位視訊饋入內的複數個視訊圖框中之每一者，以建立複數個三維映射度量，且可將該複數個三維映射度量當中之定量關聯性加總作為三維映射演算法，其中該三維映射演算法至少部分地定義三維幾何位置資料，該三維幾何位置資料使得能夠將該複數個視訊圖框中固有的該空間區域之幾何改變應用至不存在於該二維數位視訊資料饋入中之一虛擬數位視訊影像。

在實施例中，該虛擬數位視訊影像可為一廣告，該廣告插入至該二維數位資料饋入之該空間區域中、替換該空間區域，且該二維數位視訊影像經重新複合為一新的虛擬數位視訊饋入。該數位視訊饋入可得自一紅外線攝影機。該數位視訊饋入可接收自一實況事件。該數位視訊饋入可接收自一所儲存之數位視訊媒體，諸如(但不限於)一DVD。該數位視訊饋入可接收自網際網路。

在實施例中，該虛擬廣告平台內關於該空間區域之該選擇可進一步基於該空間區域之映射座標與一已知空間特性之間的一相互關聯性，該已知空間特性儲存於與該三維模擬環境相關聯之一資料設施內。該已知空間特性可為一廣告標誌、一件衣服或某一其他類型之空間特性。

在實施例中，該虛擬廣告平台可使用三維映射演算法將 一虛擬影像插入於一基於網際網路之視訊串流內。該虛擬廣告平台可接收來自一使用者之一請求，該請求為檢視來自網際網路之二維數位視訊資料饋入，且選擇一虛擬數位影像。該虛擬廣告平台可將三維映射演算法應用至該虛擬數位影像，其中該三維映射演算法使得在該二維數位資料饋入內之複數個圖框內，代替在該二維資料饋入內之一空間區域內，重新複合該虛擬數位影像，且其中該三維映射演算法使得能夠將存在於該二維數位視訊資料饋入內之該複數個視訊圖框內之該空間區域中的類似的幾何改變應用至該虛擬數位影像，且可發送該重新複合之數位資料饋入以用於顯示給該使用者，其中該重新複合之數位資料饋入為一虛擬化數位資料饋入，該虛擬化數位資料饋入包括代替該空間區域之該虛擬數位影像。在實施例中，該請求伴隨有與該使用者之一特性有關的至少一資料，且關於該虛擬數位影像之該選擇係至少部分基於與該資料之一相關性。

該虛擬數位影像可為一項贊助內容，包括(但不限於)一廣告。該虛擬數位影像可為與該二維數位視訊饋入之至少一部分相關的一廣告標誌。該廣告標誌之該相關性可至少部分地基於該廣告標誌與在該二維數位視訊饋入中辨識之一第二標誌之間的一所儲存之關聯性，其中該第二標誌之偵測係至少部分基於在該二維數位視訊饋入中辨識之一影像與儲存於一資料庫中之一標誌之間的一量化之匹配。該相關性可進一步基於與該二維數位視訊饋入相關聯之一地 理位置。該相關性可進一步基於與該重新複合之數位視訊饋入將傳輸至之一用戶端裝置相關聯的一地理位置。

在實施例中，該虛擬廣告平台可使用三維映射演算法來內插視訊資料以替換損毀之數位視訊資料，且將一虛擬影像插入於二維數位視訊饋入內。該虛擬廣告平台可接收二維數位視訊資料饋入，其中歸因於損毀之數位視訊資料，該二維視訊資料饋入內之該複數個圖框內的一空間區域包括關於一廣告之一部分描繪，且使用一影像度量演算法計算該空間區域內的未損毀之數位視訊資料與一所儲存之數位視訊影像集合的一相關性。該虛擬廣告平台可至少部分地基於該所計算之相關性而識別一所儲存之數位視訊影像，且至少部分地基於該所識別的所儲存之數位視訊影像而選擇一虛擬數位影像。該虛擬廣告平台可將三維映射演算法應用至該虛擬數位影像，其中該三維映射演算法使得在該二維數位資料饋入內之複數個圖框內，代替在該二維資料饋入內之該空間區域內，重新複合該虛擬數位影像，且其中該三維映射演算法使得能夠將存在於該二維數位視訊資料饋入內之該複數個視訊圖框內之該空間區域中的類似的幾何改變應用至該虛擬數位影像，且該虛擬廣告平台可發送該重新複合之數位資料饋入以用於顯示給一使用者，其中該重新複合之數位資料饋入為一虛擬化數位資料饋入，該虛擬化數位資料饋入包括代替該空間區域之該虛擬數位影像。

在實施例中，該虛擬數位影像可為部分影像之一已完成 版本，其中該虛擬數位影像係至少部分基於內插之數位視訊資料使用該所儲存之數位視訊影像而建立。該損毀之數位視訊資料可能至少部分由該二維數位視訊資料饋入內所描繪的一物件之一實體變形而造成。

自較佳實施例之以下詳細描述及圖式，熟習此項技術者將顯而易見本發明之此等及其他系統、方法、目標、特徵及優勢。本文中所提及之所有文獻在此以全文引用的方式併入本文中。

本發明及其特定實施例之以下詳細描述可藉由參看以下各圖來理解。

本文中揭示本發明之詳細實施例；然而，應理解，所揭示之實施例僅例示性說明本發明，本發明可以各種形式來體現。因此，本文中所揭示之特定結構及功能細節不應被解釋為限制性的，而僅作為用於教示熟習此項技術者在實質上任何適當詳述之結構中以不同方式使用本發明之代表性基礎。另外，本文中所使用之術語及片語並不意欲為限制性的，而實情為，提供對本發明之可理解之描述。

將如本文中所使用之術語「一」定義為一或一個以上。將如本文中所使用之術語「另一」定義為至少一第二者或更多者。將如本文中所使用之術語「包括」及/或「具有」定義為「包含」(亦即，開放式連接詞)。將如本文中所使用之術語「耦接」或「操作性耦接」定義為連接，但未必直接地連接且未必機械地連接。

參看圖1，在本發明之實施例中，在簡化視訊廣播情境中提供虛擬廣告平台120，其中虛擬廣告平台120可用以將虛擬視訊內容插入於由虛擬廣告平台120接收之數位視訊資料饋入118內，以建立虛擬化數位視訊饋入142。數位視訊饋入118可由實況事件處之攝影機104發起，該攝影機104正即時記錄實況事件102或以一廣播延遲廣播實況事件102。數位視訊饋入118亦可能源自轉播廣播節目108，諸如，來自轉播先前記錄之播音室錄音節目(諸如，系列幽默劇)或先前記錄之運動賽會(諸如，國際足球比賽)的網路聯播台之轉播廣播節目。在實施例中，數位視訊饋入118可源自所儲存之數位視訊媒體110，諸如DVD、攝錄影機、行動裝置、電腦或能夠儲存數位視訊之某一其他媒體。在實施例中，數位視訊饋入118可源自基於網際網路之視訊平台，諸如web網站、電子郵件附件、實況視訊串流(例如，網路攝影機或網際網路電話節目，諸如Skype)、至網際網路(例如，至諸如www.YouTube.com之web網站)之電腦使用者上載或某一其他基於網際網路之視訊傳輸方式。

在實施例中，虛擬廣告平台120可接收數位視訊饋入118。數位視訊饋入118之接收可為被動的，如在以下實施例中：第三方主動地將數位視訊饋入118發送至被動地接收數位視訊饋入118之虛擬廣告平台120，或虛擬廣告平台120可主動地搜出且獲得數位視訊饋入118，包括主動地設法獲得滿足準則之一數位視訊饋入118或複數個數位視訊 饋入。在一實例中，虛擬廣告平台120可經程式化以將資料集與關於數位視訊饋入之一或多個資料(諸如，關鍵字、位置、廣播位置或某一其他準則)比較。虛擬廣告平台120可包括一搜尋及擷取設施，該搜尋及擷取設施能夠根據一或多個準則在可用之數位視訊饋入118當中搜尋。舉例而言，虛擬廣告平台120可搜尋與關鍵字「音樂視訊」相關聯的數位視訊饋入118之web網站，且擷取該視訊(例如，經由下載)，以用於在虛擬廣告平台120內進一步顯現及重新複合。

數位視訊饋入118可由虛擬廣告平台120接收，虛擬廣告平台120執行一系列步驟以將數位視訊饋入118重新複合作為虛擬化數位視訊饋入142，在虛擬化數位視訊饋入142中，最初所接收之數位視訊饋入118經顯現以包括不存在於最初所接收之數位視訊饋入118中的虛擬視訊內容(例如，廣告)之至少一分量。在實施例中，虛擬視訊內容可為全新視訊元素，或虛擬視訊內容可為可見於最初所接收之數位視訊饋入118中的一項視訊內容之改良或增強，諸如，以某種方式校正損毀之視訊資料及/或原始數位視訊饋入118中模糊之視訊資料的新視訊增強。

參看圖2，在實施例中，與虛擬廣告平台120相關聯或在虛擬廣告平台120內之影像處理平台可負責即時分析傳入之數位視訊饋入118(其在本文中亦被稱作「視訊」、「視訊內容」、「視訊串流」及類似者)，執行標誌或其他視訊內容(包括(但不限於)廣告內容)之偵測，恢復所偵測之 標誌或所偵測之內容的幾何及外觀參數，及傳輸稍後藉由替換標誌擴充所需的經編碼之後設資料。

該處理程序可以如下操作開始：虛擬廣告平台120使用當前圖框204或在當前圖框之前之圖框202解碼傳入之數位視訊饋入118，因此提取原始色彩像素用於分析。該處理程序可用以選擇一原型標誌208(其在本文中被稱作標誌N)，以用於在當前圖框204及/或先前圖框202中，至少部分地藉由存取以下資料庫來偵測：由關於一特定事件之任何數目個原型標誌212組成之偵測資料庫，以及由存在有標誌的物件210(背景目標)之特定事件原型影像組成之可選資料庫。在實施例中，可至少部分地基於數位視訊饋入118內的標誌或其他類型之視訊內容之部分匹配或辨識，來偵測數位視訊饋入118內之標誌。偵測資料庫中之原型影像可經歷影像分析步驟，其中提取包括(但不限於)以下資訊之資訊以便形成標誌(及視情況，背景目標)之獨特表示：虛擬廣告平台120可實現對於顯眼特徵之偵測(220)，其中顯眼區域由另外大體對稱或均質影像內之異質區域組成。

虛擬廣告平台120可實現對於空間圖案之偵測(222)，其中空間圖案由紋理及均勻色彩/強度區域以及其空間關係之編碼組成。

虛擬廣告平台120可實現對於頻譜分佈之偵測(224)，其中頻譜分佈由色彩及強度資訊之概述組成。

虛擬廣告平台120可實現縮放層級比較(228)，且如本文中所描述的作為影像辨識及偵測之部分使用的演算法可實現對於存在於視訊饋入內之複數個縮放層級的調適。

傳入之視訊影像可經歷顯眼、空間圖案及頻譜分佈之類似提取，繼之經歷此等特性與原型標誌之特性(偵測)之間的比較。偵測階段可進行在多個縮放層級下之各種特徵之間的比較，且可能能夠偵測相同標誌之多個執行個體。可針對資料庫中之每一標誌進行相同處理程序，以便判定所接收之視訊串流118中之視訊影像與原型標誌212及/或原型物件210資料庫中的所儲存之影像或標誌(例如，標誌N)之間的匹配(230)。偵測結果之時間平滑化可基於來自先前影像圖框的偵測之儲存，從而使用實體約束及預測性篩選來減少抖動(232)。偵測階段可指示場景中的標誌之位置及識別碼，如圖3中所展示，偵測階段可繼之以姿勢估計演算法處理程序，在姿勢估計演算法處理程序中，在3-D環境128內確定場景中的所偵測之標誌之幾何定位。此情形考慮到偵測標誌平移(302)、標誌按比例調整(308)、標誌旋轉(304)、所偵測之標誌的切變(312)及翹曲(310)(如與資料庫原型比較)，從而導致此等空間參數之後設資料320編碼。經偵測及幾何校正之標誌可經歷對準程序，以便重建構兩個標誌(諸如，來自數位視訊饋入118之標誌N 218與自替換標誌資料庫400獲得之標誌X 404)之間的像素至像素映射，以用於達成選擇替換標誌(402)以作為虛擬內容項插入至數位視訊饋入118中(代替標誌N)(參見圖4)之目的。 可對準(316)標誌X，且該對對準之標誌N與標誌X之間的主要差別可用以至少部分地基於將標誌之幾何特徵應用(410)至對準步驟而建構閉塞遮罩(314)，且因此考慮到存在於攝影機與目標之間的部分閉塞，及歸因於視角之部分昏暗，或某一其他類型之檢視障礙或閉塞(例如，歸因於諸如運動員之運動衫的織物之摺疊或來自物件之側的光反射)。閉塞遮罩可經編碼至傳出後設資料320結構中以用於擴充之階段，且作為擴充處理程序之部分而應用(412)。在下一個階段中，可評估經恢復之標誌與原型之間的色差，且將色差編碼為色彩變換矩陣(318)，並在擴充處理程序期間加以應用(414)，以用於針對擴充之標誌之稍後校正。可將變換參數添加至後設資料320結構。類似地，可藉由偵測經對準之影像對中的異常發光型樣來考慮鏡面(與均勻相對)發光效應。此資訊可經編碼至後設資料結構中，以用於擴充階段中之鏡面反射補償。摻合演算法(418)可涉及提取在所偵測之標誌附近的像素屬性。可將此等屬性編碼至後設資料320結構中以允許擴充階段之自然摻合，特定言之，在替換標誌400之邊緣處的自然摻合。可使用摻合演算法建立經擴充之視訊串流(420)。經擴充之視訊串流可為虛擬化數位視訊串流142，可將虛擬化數位視訊串流142傳輸至其他實體及用戶端裝置158以用於檢視。

如圖5中所描繪，虛擬廣告平台120可包括一演算法測試及學習設施，該演算法測試及學習設施可對供虛擬廣告平台120用於將虛擬視訊內容置放於數位視訊饋入內的演算 法之效能進行排名、排列優先順序及最佳化。在偵測演算法(214)之後，如本文中所描述，可對照一準則測試所偵測之演算法500，且在辨識及偵測目標標誌504過程中針對該所偵測之演算法之值計分(502)、排名或以其他方式評估該所偵測之演算法之效能。

再參看圖1，在實施例中，在於最初所接收之數位視訊饋入118內複合虛擬視訊元素之後，可由虛擬廣告平台120建立及分佈虛擬化數位視訊饋入。可將虛擬化數位視訊饋入散佈至諸如(但不限於)以下各者之實體：主控制室114(諸如，與網路廣播台相關聯之主控制室)、區域廣播台152(諸如，網路廣播台之本地聯播台)、網際網路154(諸如，web網站)，或能夠接收視訊散佈之某一其他實體。資料及/或後設資料可與虛擬化數位視訊饋入142相關聯，包括(但不限於)追蹤資料144(諸如，小型文字檔(cookie)148或像素追蹤150資料)，其准許追蹤、記錄及與包括虛擬廣告平台120之方分享虛擬化數位視訊饋入142的散佈。諸如區域廣播台152、網際網路154 web網站或某一其他實體之實體可接收虛擬化數位視訊饋入142，且將虛擬化數位視訊饋入142傳輸至用戶端裝置158，用戶端裝置158包括(但不限於)具備網際網路功能之裝置160、TV 162、電話164或能夠顯示數位視訊之某一其他裝置。用戶端裝置158之使用者可接著檢視虛擬化數位視訊饋入之一執行個體168，且可進一步將確認此檢視執行個體之資料傳輸(例如，基於追蹤資料)至諸如虛擬廣告平台120之實體。虛擬 廣告平台120可將此使用者檢視資料連同複數個使用者之檢視資料一起接收並儲存，且將此資訊至少部分地用於達成判定插入於數位視訊饋入118內的一類型之虛擬視訊內容之相關程度的目的。關於使用者之使用者資料170(諸如，人口172、經濟174及使用歷史)可與用戶端裝置158相關聯，且亦可將此資料連同複數個使用者之資料一起由虛擬廣告平台120接收及儲存，且將此資訊至少部分地用於達成判定插入於數位視訊饋入118內的一類型之虛擬視訊內容之相關程度的目的。

在實施例中，供虛擬廣告平台120使用以包括於虛擬化數位視訊饋入168內的虛擬視訊內容可為贊助內容180，諸如廣告。贊助內容180可進一步與廣告交易(ad exchange)182或廣告網路相關聯，在廣告交易182或廣告網路內，廣告商188可使用報價平台184報價，以獲得具有作為虛擬內容置放於虛擬化數位視訊饋入168內的給定贊助內容180之權利。

在本發明之實施例中，虛擬廣告平台120可用以插入不同於廣告或贊助內容之虛擬內容，包括(但不限於)娛樂視訊、業餘視訊、特殊效果或某一其他類型之非廣告內容。

在本發明之實施例中，虛擬廣告平台120可用以將虛擬視訊內容插入至三維數位視訊資料饋入中。

在本發明之實施例中，虛擬廣告平台120可接收數位視訊資料饋入。數位視訊資料饋入可得自2-D攝影機、3-D攝影機、紅外線攝影機、立體攝影機或某一其他類型之攝影 機。虛擬廣告平台120可藉由執行以下步驟將數位視訊資料饋入之第一視訊圖框內的區域映射至第二視訊圖框內的區域：(i)至少部分地基於對匹配視訊資料準則之資料(例如，已知廣告之經編索引影像/視訊片段)的區域內之資料(例如，像素資料、隱藏資料)之辨識，選擇第一視訊圖框內之區域；(ii)自藉由立體攝影機在於第一圖框之後之時間捕獲的數位視訊資料饋入內之第二視訊圖框選擇區域，且使第一視訊圖框中的三維視訊空間中之該區域之第一位置與第二視訊圖框中的三維視訊空間中之該區域之第二位置相關聯，其中該關聯性係至少部分地基於關於第一圖框及第二圖框中之區域內的資料之定量分析(如本文中所描述)；及(iii)加總且儲存該關聯性作為三維映射度量。虛擬廣告平台120可將該區域分段成複數個區域片段，且藉由針對每一區域片段執行步驟i、ii及iii來反覆處理該區域內之該複數個區域片段，以建立複數個三維映射度量，其中每三維映射度量加總跨越數位視訊資料饋入內的圖框中之每一者的該複數個區域片段中之每一者的在三維空間內之位置。虛擬廣告平台可以三維映射演算法形式加總該複數個三維映射度量當中之關聯性，且可將替換視訊區域映射至第一視訊圖框內之區域，其中該映射為替換視訊區域及第一視訊圖框內之區域內的資料(例如，像素資料、隱藏資料)之定量關聯性。虛擬廣告平台可至少部分地基於三維映射演算法之應用而操縱替換視訊區域之視訊資料，以顯現適合於置放於第二視訊圖框內的替換視訊區域之第二 版本，其中替換視訊區域之顯現在視覺上及/或定量上等效於藉由三維映射度量加總的第一圖框及第二圖框中的區域之三維空間之更改。

在本發明之實施例中，虛擬廣告平台120可接收數位視訊資料饋入。數位視訊資料饋入可得自2-D攝影機、3-D攝影機、紅外線攝影機、立體攝影機或某一其他類型之攝影機。虛擬廣告平台120可藉由執行以下步驟將數位視訊資料饋入之第一視訊圖框內的區域映射至第二視訊圖框內的區域：(i)至少部分地基於對匹配視訊資料準則之資料(例如，已知廣告之經編索引影像/視訊片段)的區域內之資料(例如，像素資料、隱藏資料)之辨識，選擇第一視訊圖框內之區域；(ii)自藉由立體攝影機在於第一圖框之後之時間捕獲的數位視訊資料饋入內之第二視訊圖框選擇區域，且使第一視訊圖框中的三維視訊空間中之該區域之第一位置與第二視訊圖框中的三維視訊空間中之該區域之第二位置相關聯，其中該關聯性係至少部分地基於第一圖框及第二圖框中之區域內的資料之定量分析；及(iii)加總且儲存該關聯性作為三維映射度量。虛擬廣告平台120可將該區域分段成複數個區域片段，且藉由針對每一區域片段執行步驟i、ii及iii來反覆處理該區域內之該複數個區域片段，以建立複數個三維映射度量，其中每一三維映射度量加總跨越數位視訊資料饋入內的圖框中之每一者的該複數個區域片段中之每一者的在三維空間內之位置。虛擬廣告平台可以三維映射演算法形式加總該複數個三維映射度量當中 之關聯性，且可將替換視訊區域映射至第一視訊圖框內之區域，其中該映射為替換視訊區域及第一視訊圖框內之區域內的資料(例如，像素資料、隱藏資料)之定量關聯性。虛擬廣告平台可至少部分地基於三維映射演算法之應用而操縱替換視訊區域之視訊資料，以顯現適合於置放於第二視訊圖框內的替換視訊區域之第二版本，其中替換視訊區域之顯現在視覺上及/或定量上等效於藉由三維映射度量加總的在第一圖框及第二圖框中的區域之三維空間之更改。在實施例中，虛擬廣告平台120可至少部分地基於三維映射演算法之應用而反覆操縱複數個替換視訊區域之視訊資料，其中反覆操縱產生複數個替換視訊區域，該複數個替換視訊區域中之每一者對應於數位視訊資料饋入內的一系列圖框中之一圖框。虛擬廣告平台120可聚集該複數個替換視訊區域中之每一者，以建立複數個複合替換視訊影像，其中該複數個複合替換視訊影像中之每一者對應於數位視訊資料饋入內之該系列圖框中的該等圖框中之每一者。可對照準則替換影像驗證複合替換視訊影像中之每一者，其中將驗證加總為定量有效性度量，且可反覆調整三維映射演算法以使定量有效性度量之預測性有效性最佳化。

在本發明之實施例中，虛擬廣告平台120可將數位資料饋入重新複合成新數位資料饋入，其中用複合替換視訊影像之置放取代數位視訊饋入內之內容，且轉播新數位資料饋入。

在本發明之實施例中，虛擬廣告平台120可實現資料內插以填充遺失之視訊影像(歸因於來自(例如)太陽反射或暗淡發光、摺疊之衣服、阻擋之影像、昏暗之影像及其類似者的昏暗)。

在本發明之實施例中，虛擬廣告平台120可將追蹤資料插入至經重新複合之虛擬視訊饋入中，使得可追蹤下游使用(例如，經網際網路串流之內容)。

在本發明之實施例中，虛擬廣告平台120可使用分散式計算環境，且在伺服器處自數位視訊資料饋入(例如，自主控制室)接收視訊資料，且將視訊資料分段成複數個視訊資料片段，從而將該複數個視訊資料片段散佈至複數個伺服器(其中該複數個伺服器在分散式計算環境內)。

在本發明之實施例中，虛擬廣告平台120可選擇一虛擬視訊內容以用於置放於數位視訊資料饋入內(使用本文中所描述之方法)，其中該選擇係至少部分地基於關於以下各者中之至少一者的資訊：(i)廣播聯播台，(ii)與散佈目的地相關聯之區域代碼，及/或(iii)將顯示數位視訊饋入之裝置(例如，纜線機上盒或蜂巢式電話)。

在本發明之實施例中，虛擬廣告平台120可至少部分地基於自一詞典(其中儲存於詞典內之視訊內容與部分地描述至已知廣告(詞典中之視訊可取代該等已知廣告)之映射的後設資料相關聯)選擇虛擬視訊內容，將虛擬視訊內容置放至視訊資料饋入中。

在實施例中，廣告交易182可與虛擬廣告平台120相關聯 (如本文中所描述)，可藉由建立一平台以用於整合在贊助內容180(諸如，廣告)之準備及遞送中所涉及的各種實體，來呈現經由各種線上入口(諸如，web網站)啟用廣告之模式。廣告交易182可充當用於實現廣告商與發行者之間的交易之單一平台。單一平台中的各種服務之整合可促進廣告之報價(例如，即時使用報價平台184)、動態定價、可定製之報告能力、關於目標廣告商及市場利基(market niche)之識別、富媒體非法交易、用於可調能力之演算法、產量管理、資料啟用及其類似者。除用於與其他平台(例如，虛擬廣告平台120)介接之API之外，亦可提供廣告網路、經紀人及其類似者，以便建置用於無縫整合之全域分散式設施。可經由可支援網路連接之各種電子及通信裝置來實施廣告交易182。此等裝置之一些實例可包括(但不限於)桌上型電腦、掌上型電腦、膝上型電腦、行動電話、蜂巢式電話及其類似者。一般熟習此項技術者可理解，可使用各種有線或無線技術來支援具有外部通信平台(諸如，蜂巢式、WIFI、LAN、WAN、MAN、網際網路及其類似者)的此等裝置之網路。廣告交易182之完整系統(為了達成描述性目的，其在下文中被稱作廣告交易182)可包括諸如以下各者之實體：廣告交易182伺服器、廣告詳細目錄、廣告網路、廣告代理、廣告商、發行者、虛擬廣告平台120設施及其類似者。本文中分別提供關於此等實體中之一些實體的詳細描述，以達成描述之簡單性。

廣告交易182伺服器可包括一或多個伺服器，該一或多 個伺服器可經組態以提供web服務或用於促進贊助內容180之置放的其他種類之服務(諸如，在web網站上插入贊助內容180)。同樣地，廣告交易182伺服器可為可執行以下任務之電腦伺服器(諸如，web伺服器)：儲存線上廣告，及將廣告遞送至web網站使用者或檢視者、行動網路提供者、諸如虛擬廣告平台120之其他平台及其類似者。廣告交易182伺服器可促進每當訪問者或使用者使用web瀏覽器訪問web網頁或重新整理web網頁時，顯示相關廣告及資訊。廣告可呈以下各者之形式：虛擬視訊內容、橫幅廣告、情境廣告、行為廣告、插入式廣告及其類似者。廣告交易182伺服器可執行記下閱聽及點選之數目之日誌的任務，記錄使用者之訊務資料數目、使用者之IP位址(用於識別垃圾郵件)及其類似者。可將日誌用於建立統計曲線圖，以用於分析封包之訊務流、路由路徑及其類似者。另外，資料庫可由廣告交易182伺服器維護以儲存與web網頁及用戶端裝置158之使用者有關的資訊，及儲存使用者之行為及情境資訊。此行為及情境資訊可供廣告交易182伺服器及供虛擬廣告平台120使用，從而以插入至數位視訊饋入118中的虛擬視訊內容之形式向使用者呈現相關廣告。舉例而言，關於用戶端裝置158之情境資訊可指示：裝置上之語言設定經設定以使得預設語言為「英語」。此情境資訊可至少部分地供虛擬廣告平台120使用以選擇基於英語之虛擬視訊內容，以用於插入於數位視訊饋入118內代替存在於數位視訊饋入118中之非英語元素。資料庫 可由廣告交易182伺服器週期性地更新或在由廣告交易182伺服器擁有者觸發時更新。資料庫可為獨立資料庫或可為分散式資料庫，且可進一步與虛擬廣告平台120相關聯。

在實施例中，發行者可為廣告交易182伺服器之擁有者。此部署可被稱為本地廣告交易182伺服器，此係因為廣告交易182伺服器由發行者控制及維護，且廣告交易182伺服器僅可伺服發行者。然而，廣告交易182伺服器亦可由第三方來部署及代管。此部署被稱為第三方伺服器或遠端伺服器，此係因為廣告交易182伺服器與web伺服器之擁有者不同。在此情形下，可維護廣告交易182伺服器擁有者(第三方)與發行者之間的直接連結，以保持發行者關於web網頁上之線上廣告及線上廣告中之任何交易更新。在廣告交易182伺服器之遠端伺服器部署模式下，廣告交易182伺服器可伺服由各種發行者以不同方式擁有之眾多域。

根據本發明之各種實施例，若干其他任務可由廣告交易182伺服器執行。廣告交易182伺服器可輔助在web網頁上上載廣告或任何其他類似內容，包括將諸如數位視訊饋入118之內容上載至虛擬廣告平台120。廣告交易182伺服器亦可促進下載如藉由廣告商所強加之限制定義的廣告之可下載內容或廣告之一部分。另外，亦可在避免一或多個web網頁上之廣告非法交易過程中利用廣告交易182伺服器。可基於關於商務及商業生存力及重要性的經定義之準則及參數而避免該非法交易。

在實施例中，廣告交易182伺服器可對顯示諸如虛擬視訊內容之贊助內容的次數施加頂限或極限，藉此基於針對線上廣告投資之貨幣設定關於使用之極限。在其他例子中，廣告交易182伺服器可基於使用者之情境及行為而停用特定廣告之顯示。此外，用於向使用者顯示廣告之時間週期可由廣告交易182伺服器控制，且此資訊供虛擬廣告平台120使用以用於達成選擇待包括於虛擬化數位視訊饋入142中的虛擬內容之類型的目的。在一實例中，時間週期可針對所有使用者而設定為均勻的，或可基於以下各者針對各種使用者而變化：由廣告交易182伺服器搜集之行為資訊、情境資訊或其他資訊，或先前儲存於資料庫(包括與虛擬廣告平台120相關聯之資料庫)中之情境資訊。在本發明之特定實施方案中，廣告交易182伺服器可至少部分地基於使用者之興趣及使用者資料170，而通知供虛擬廣告平台120使用的廣告序列，以用於將虛擬內容置放於數位視訊饋入內。

在實施例中，廣告詳細目錄之擁有者可為希望顯示內容之廣告商，該內容諸如由虛擬廣告平台120置放於數位視訊饋入118內之虛擬內容及其類似者。廣告商可購買數位視訊饋入118內的空間之一部分以用於顯示其詳細目錄及廣告。廣告詳細目錄可儲存於廣告交易182伺服器或虛擬廣告平台120中或由廣告交易182伺服器或虛擬廣告平台120存取，可自廣告交易182伺服器或虛擬廣告平台120取得詳細目錄以用於顯示於數位視訊饋入118內。接著可由 虛擬廣告平台120及/或數位視訊饋入118之擁有者將此等詳細目錄添加至數位視訊饋入內經分配之空間。至廣告詳細目錄的空間之分配及廣告詳細目錄的內容之顯示可由廣告交易182伺服器及/或藉由虛擬廣告平台120內之參數來控管。

在實施例中，廣告商為廣告交易182中之購買實體，其可將贊助內容180、廣告及其他類似內容提供至能夠置放內容之參與方(包括能夠將視訊內容置放於數位視訊饋入118內之虛擬廣告平台120)。在一般情形下，可經由廣告交易182伺服器將成千上萬個廣告商連接至眾多發行者。廣告商可能並不直接連結至廣告交易182伺服器，而實情為，可提供諸如廣告網路或廣告代理之中間系統，在該情況下，各種廣告商可連結或表示於廣告交易182中。廣告商可針對購買虛擬化數位視訊饋入142內的經定義之空間以用於置放贊助內容180(諸如，廣告及具有其他相關細節的廣告所需之空間)而報價。廣告可由虛擬廣告平台120根據中間系統中經定義之準則(諸如，成本、情境、內容相對於數位視訊饋入118內容之相關程度及其類似者)來分類。可接著由虛擬廣告平台120對經分類之贊助內容180進行排序及排列優先順序，且可對具有最高報價之廣告商提供將贊助內容180置放於虛擬化數位視訊饋入142內所需之空間。廣告商亦可選擇自數位視訊饋入118之若干發行者購買空間。

在實施例中，發行者可為銷售者，其擁有或操作能夠顯 示數位視訊饋入118及虛擬化數位視訊饋入142之顯示位置(諸如，web網站)，且將(例如)web網頁上的經定義之空間銷售給廣告商。廣告商可與發行者經由中間系統(諸如，廣告網路、廣告交易182、經由虛擬廣告平台120及如本文中所描述的用於達成購買或銷售目的之類似者)互動。發行者可分配數位視訊饋入118內之空間，且虛擬廣告平台120可在經分配之空間內以視訊之形式添加贊助內容、視訊詳細目錄或廣告內容。發行者及/或虛擬廣告平台120可預報可能在一特定時間週期(諸如，一天或一個月)期間出現於特定web網頁上的閱聽之數目。藉由此預報之資訊及與已經配置之空間有關的資訊，發行者及/或虛擬廣告平台120可預測可進一步銷售之空間量。可進一步向廣告商或代理或任何其他購買實體銷售之此空間可被稱作資產。發行者及/或虛擬廣告平台120亦可基於如本文中所定義之若干準則而對詳細目錄及視訊媒體分類。可手動地或使用自動化系統(諸如，藉由程式化之演算法)執行該分類。手動分類可涉及可查核及分析數位視訊饋入118之視訊內容的人，且基於查核及分析，可將該視訊內容分類成各種類別。亦可經由自動化系統(諸如，經由如本文中所描述之虛擬廣告平台120)執行該分類。可將用於自動化分類的程式化之演算法儲存於虛擬廣告平台120中，使得虛擬廣告平台120能夠查核及分析數位視訊饋入118且將數位視訊饋入118分類成經定義之類別。分類技術可以若干方式對發行者及廣告商提供額外優勢。舉例而言，藉由估計視訊詳 細目錄、贊助視訊內容或廣告內容與給定數位視訊饋入118的相關程度等級，發行者可要求較高費用，此係由於當使用者檢視插入有相關贊助視訊內容180的虛擬化數位視訊饋入142時獲得對廣告內容之興趣的機率較高。類似地，若每單位時間將進行較大數目個視訊檢視具有更高機率性，則可將數位視訊饋入118排列優先順序為更相關。關於數位視訊饋入118之檢視歷史的資料可由虛擬廣告平台120來收集、儲存及分析。

在實施例中，廣告交易182可實施可允許發行者在報價期間即時地對廣告閱聽定價之演算法。除了以預定義之準則選擇報價者之外，廣告交易182亦可確保由廣告商提交之報價既不會被低估，亦不會被高估。廣告交易182可自動地產生關於每個閱聽之最大彙報。另外，可以用於容易理解之簡化格式向發行者呈現關於銷售資料之報告。發行者可經授權以識別其首選用於廣告閱聽之置放的品牌及/或產品。同樣地，廣告交易182可允許發行者基於其偏好而限制特定品牌、內容、格式及其類似者。

在實施例中，廣告網路可為連接在一起之一群發行者及/或廣告商。廣告網路可為可連接想要代管廣告之web網站與想要執行廣告之廣告商的組織或實體。廣告網路可分類為代表性網路、盲網路(blind network)及目標網路。代表性網路允許內容對廣告商而言完全透明。另一方面，盲網路可以決定將廣告置放於發行者之web網頁上的自由為代價對廣告商提供低價。目標網路可能有關特定靶向技術， 包括分析使用者之行為或情境資訊(如本文中所描述，且如可由虛擬廣告平台120收集、儲存及分析)。

在實施例中，可至少部分地基於使用與虛擬視訊內容相關聯之情境資訊及/或類似於虛擬視訊內容且包括贊助內容180之內容，使用同步發佈(syndication)設施，將可經由虛擬廣告平台120得到、建立於虛擬廣告平台120內或與虛擬廣告平台120相關聯之虛擬視訊內容用同步發佈聯合至使用者之用戶端裝置158，以便使用相關程度判定設施判定虛擬視訊內容與準則(諸如，與虛擬視訊內容相關聯之關鍵字、內容之使用歷史，及/或與虛擬視訊內容相關聯之後設資料)之相關程度。相關程度可至少部分基於與虛擬視訊內容相關聯之情境資料與使用者資料170之間的相關程度。在一實例中，可由虛擬廣告平台120至少部分基於以下各者而得出虛擬視訊內容選擇準則：用戶端裝置158的使用者之先前使用，及在用戶端裝置158內的行為，包括(但不限於)對用戶端裝置158(諸如，具備網際網路功能之裝置160)進行的先前視訊檢視。舉例而言，檢視自虛擬廣告平台120得出的在用戶端裝置158上之虛擬化數位視訊饋入142的使用者可能先前已搜尋、擷取、使用與後設資料(諸如，指示如YouTube之業餘視訊張貼web網站的URL，或諸如「世界盃」之關鍵字)相關聯之虛擬視訊內容，或與該虛擬視訊內容互動。在虛擬廣告平台120內執行或與虛擬廣告平台120相關聯或隸屬於虛擬廣告平台120之自動化程式可辨識關鍵字、後設資料或指示與虛擬視訊 內容類型「運動」之相關性的此先前檢視之視訊內容內的其他材料。至少部分地基於此情形，使用者可與指示使用者對運動感興趣之使用者設定檔資料相關聯。選擇虛擬視訊內容以用同步發佈聯合至使用者可至少部分地基於指示以下情形之使用者資料及使用者設定檔資料：對運動之興趣可得以自動化，由虛擬廣告平台120個別地起始，及/或由虛擬廣告平台120內可用或與虛擬廣告平台120相關聯的虛擬視訊內容之使用者或建立者起始，例如，提交至用於操縱之web網站(諸如，YouTube)的視訊內容。

可與視訊內容相關聯之情境資訊亦可包括：位於視訊內容及/或虛擬視訊內容內或與視訊內容及/或虛擬視訊內容相關聯的關鍵字、術語或片語、至視訊內容之連結、來自視訊內容之連結、與視訊內容之先前使用相關聯的點選型樣及點選連結(包括與相關聯於虛擬視訊內容出現之贊助內容相關聯的點選型樣及點選連結)、後設資料、視訊內容使用型樣(包括視訊內容使用之時間、持續時間、深度及頻率)、視訊內容之發源主機、關於視訊內容之內容類型及視訊內容情境之其他指標。

可經由相關程度得分之使用來指示與視訊內容相關聯的情境資訊之相關程度。相關程度得分可為(例如)情境視訊與虛擬視訊內容參數(例如，視訊內容之內容類型)及使用者參數(例如，先前由使用者下載的視訊內容之內容類型)之間的統計關聯性之數值彙總。相關程度得分可為由虛擬廣告平台120或與虛擬廣告平台120相關聯之第三方服務提 供者指派至視訊內容或虛擬視訊內容的專屬得分。可將用同步發佈聯合的虛擬化視訊內容之相關程度得分儲存於虛擬視訊內容相關性詞典中。

在實施例中，可自使用者資料170之資料庫及/或關於虛擬廣告平台120之使用者的後設資料獲得使用型樣。可使用較廣泛範圍之使用型樣來輔助形成詢問(隱式及顯式)及輔助擷取及組織視訊內容搜尋結果(諸如，自虛擬廣告平台120向虛擬化視訊資料饋入142之接受者呈現的視訊內容搜尋結果)。演算法設施可包括一或多個模組或引擎，該一或多個模組或引擎適合於分析使用型樣以在形成詢問過程中輔助此等功能。舉例而言，演算法設施可基於以下各者而分析使用型樣：一天中之時間、一星期中之一天、一月中之一天、一年中之一天、工作日型樣、假日型樣、小時時間、環繞交易之型樣、環繞傳入及傳出之視訊內容之型樣、點選型樣及點選連結、通信型樣，及可辨別於在使用者資料170及/或用戶端裝置158(在該用戶端裝置上檢視視訊內容)內使用或與使用者資料170及/或用戶端裝置158相關聯的資料之任何其他型樣。可使用各種預測性演算法來分析使用型樣，各種預測性演算法諸如回歸技術(最小平方及其類似者)、類神經網路演算法、學習引擎、隨機查核行程、蒙地卡羅(Monte Carlo)模擬及如本文中所描述之其他者。

在實施例中，可提供一API或複數個API以實現及促進關於使用者資料(諸如，使用者設定檔)之管理及使用，及虛 擬廣告平台120內或與虛擬廣告平台120相關聯的同步發佈之操作。

在實施例中，可至少部分地基於統計分析進行關於以下各者之判定：相關性、相關程度、關聯性、對應性，及虛擬視訊內容、使用者及與兩者相關聯之後設資料(如本文中所描述)之間的相互關聯性及關係之其他量測。統計分析可包括(但不限於)諸如線性回歸、羅吉斯回歸、決策樹分析、貝葉斯(Bayes)技術(包括貝葉斯機率分類)、K最近相鄰者分析、共同作業式篩選、資料採擷及可使用之其他統計技術之技術。

在一實例中，線性回歸分析可用以判定一或多個自變數(諸如，使用者設定檔資料)與另一因變數(諸如，與虛擬視訊內容相關聯之資料(例如，作者姓名、內容類型及其類似者))之間的關係，且藉由被稱為線性回歸方程之最小平方函數模型化。此函數為被稱為回歸係數之一或多個模型參數的線性組合。

在另一實例中，貝葉斯定理可用以分析使用者設定檔及/或視訊內容資料及虛擬視訊內容，諸如，與視訊內容相關聯之情境資料、關於由虛擬廣告平台120建立的虛擬化數位視訊饋入142之資料或在虛擬廣告平台120內使用的某一其他類型之資料。使用貝葉斯定理，可將條件機率指派至(例如)使用者設定檔變數，在該情況下，該等機率估計視訊內容或虛擬視訊內容檢視之可能性，且可至少部分基於使用者先前與視訊內容之互動的先前觀測。貝葉斯機率分 類器亦可用以分析視訊內容及虛擬視訊內容資料。貝葉斯機率分類器為基於在強(機率)獨立假定之情況下應用貝葉斯定理的機率分類器。貝葉斯機率分類器假定：一類別的特定特徵之存在(或不存在)與任何其他特徵之存在(或不存在)無關。舉例而言，若視訊內容之使用者先前已搜尋、擷取、下載、使用關於新加坡之視訊內容或其他類型之內容及/或與關於新加坡之視訊內容或其他類型之內容互動，對關於新加坡之虛擬視訊內容作出回應及其類似者，則可在使用者設定檔中將視訊內容之使用者分類為對關於新加坡之視訊內容感興趣。貝葉斯分類器可考慮屬性，諸如新加坡視訊內容之先前使用、關於新加坡之視訊內容的先前下載、對新加坡視訊內容之搜尋及其類似者，以獨立地影響此使用者對關於新加坡之視訊內容感興趣且可良好地對關於新加坡及新加坡內之組織的虛擬視訊內容(諸如，廣告)作出回應的機率。一旦在使用者設定檔內指派了分類(例如，使用者X=新加坡迷)，則使用者之資訊可由虛擬廣告平台120儲存及共用(例如，將資料發送至廣告伺服器，在廣告伺服器處，分類「新加坡迷」可用以選擇關於新加坡之贊助內容(諸如，待由虛擬廣告平台120使用之虛擬視訊內容)，以遞送至與關於新加坡或其他主題之內容的遞送及呈現相關聯之使用者)。單一使用者設定檔可包括複數個分類器。舉例而言，新加坡迷之使用者設定檔亦可包括進行以下操作之分類器：使用使用者資料集170內的與使用者之動作及行為相關聯之資料及如本文中 所描述之任何其他資料源，指示使用者為「本土講英語者」或「線上撲克參與者」等等。貝葉斯機率分類器之一優勢在於：其可能需要少量訓練資料來估計分類所必要之參數(變數之平均值及方差)。因為假定了自變數，所以僅需要判定每一類別的變數之方差，而非整個協方差矩陣。貝葉斯機率分類之此特性可實現該分類。

在實施例中，行為資料分析演算法可用於開發行為設定檔，以供虛擬廣告平台120用於選擇待包括於將呈現給用戶端裝置158的虛擬化數位視訊饋入142中之視訊內容及虛擬視訊內容。行為設定檔可接著用於將廣告及其他虛擬視訊內容作為目標。行為設定檔可包括使用者之視訊檢視活動的概述，包括存取的內容及應用程式之類型及其他行為屬性。使用者之活動概述可包括搜尋、瀏覽、購買、點選、無回應的閱聽，或如本文中所描述之某一其他活動。可將行為屬性加總為視訊內容類別之連續興趣得分、對虛擬視訊內容之過去回應(例如，在廣告虛擬視訊內容之檢視之後進行的交易)或某一其他屬性。可將連續頻率得分及連續新近得分(例如，發生活動的新近程度)視為用於在建構行為設定檔過程中使用之行為屬性。可使用如本文中所描述之分析技術(例如，貝葉斯機率分類器)對使用者之活動概述及行為屬性進行分類。亦可將視訊內容資料及其特性及可與將視訊內容呈現給使用者(例如，廣告)相關聯的贊助內容(諸如，虛擬視訊內容)用於行為設定檔之產生。舉例而言，可使用諸如廣告識別碼、廣告標籤、使用 者識別碼、廣告點識別碼、日期及使用者回應之資料。另外，內容類別可用於基於行為設定檔或行為設定檔之部分，將至使用者之用戶端裝置的虛擬化數位視訊饋入142及/或廣告作為目標。另外，內容類別可與每一搜尋、瀏覽、下載、購買或其他線上行為活動及/或交易相關聯。

自動地將虛擬視訊內容用同步發佈聯合至使用者之程式可至少部分基於與關於一使用者或使用者群組已知之視訊內容及資訊相關聯的情境資料(例如，如本文中所描述之使用者設定檔資料)之相關性。將視訊內容及虛擬化數位視訊饋入142用同步發佈聯合之自動化可至少部分基於使後設資料與虛擬視訊內容相關聯。後設資料內所含有的內容可為關於虛擬視訊內容與各種使用者及/或使用者群組之相關性的資訊。關於後設資料可含有相關性資訊的方式之許多實例中之僅一者的一實例可包括：至少部分地基於使用者資料170指示虛擬視訊內容與使用者之相關性的後設資料、與使用者之用戶端裝置有關之資料(例如，視訊播放能力)，或指示與正由來自一給定使用者類別之使用者檢視之視訊內容相關聯的平均相關程度得分的某一其他類型之資料及/或後設資料，及其類似者。

在實施例中，經設計用於使用虛擬廣告平台120擷取視訊內容之一伺服器應用程式或複數個伺服器應用程式可讀取搜尋web網站、同步發佈饋入，或尋找用於作為使用虛擬廣告平台120建立虛擬化數位視訊饋入142之部分使用的其他內容及/或資料。在另一實施例中，虛擬廣告平台120 可與一資料庫或複數個資料庫相關聯，在該資料庫或該複數個資料庫中，URL或其他資料對應於視訊內容及具有所儲存之視訊內容的實體且識別視訊內容及具有所儲存之視訊內容的實體。一旦伺服器確認web網站或其他視訊內容儲存位置將接收及/或提供用同步發佈聯合的視訊內容(包括自虛擬廣告平台120接收虛擬化數位視訊饋入142)，則伺服器可自動地接收視訊內容、對視訊內容加標籤及/或將視訊內容提供至web網站或其他實體，及/或將虛擬化數位視訊饋入142內容發送至web網站。在實施例中，標籤可由任何數目個不同實體或來源來提供。舉例而言，標籤可由虛擬廣告平台120、第三方加標籤服務或某一其他加標籤提供者來提供。

在實施例中，自動化的視訊同步發佈程式及/或虛擬化數位視訊饋入142同步發佈程式可得到收益，例如，經由提供至廣告商、web網站、廣告交易、廣告網路、發行者、電視廣播台或某一其他實體之統一費用、收益分享或無費用服務程式。在實施例中，可能需要能夠播放視訊之參與方(諸如，用戶端裝置158之使用者)支付使用費以用於存取、建立、聚集虛擬內容及/或與虛擬內容互動，及建立、使用、散佈及檢視虛擬化數位視訊饋入142。在另一實施例中，可將諸如廣告之贊助內容結合虛擬視訊內容之呈現一起呈現給使用者。可能需要贊助內容之擁有者或其他感興趣之參與方支付費用，以獲得將贊助內容以由虛擬廣告平台120建立的虛擬化數位視訊饋入142之形式呈現給 使用者之用戶端裝置的權利。可在虛擬廣告平台120與第三方(例如，web網站擁有者)當中分享此收益。收益可得自參與自動化同步發佈程式的虛擬視訊內容之贊助者。費用可得自虛擬視訊內容之贊助者、競爭性的報價處理程序、拍賣、統一費用服務或其類似者。費用結構及報價可至少部分基於與虛擬視訊內容相關聯之相關程度得分。

在實施例中，資料整合技術及方法可作為虛擬廣告平台120之部分使用(如本文中所描述)，以收集、加入、合併、驗證、分析及執行針對數位視訊資料、虛擬視訊內容資料、使用者資料、用戶端裝置資料(例如，用以與虛擬視訊內容互動之應用程式)及如本文中所描述之其他資料類型的其他資料處理操作。資料整合技術及方法可用以選取自複數個數位視訊資料源收集之資訊，以便自所收集之資訊得出推論，從而基於新近接收之資訊而識別資料庫之潛在改變，及基於該推論而驗證資料庫之改變。

在實施例中，資料整合技術及方法可用以自複數個數位視訊資料源及其類似者提取資訊，該等資料源具有複數個相異資料類型，將來自資料源之資料變換成可表示於(例如)待由虛擬廣告平台120使用之資料庫中的資料類型，資料庫藉此整合來自相異資料類型之資訊。

在實施例中，相異資料類型可選自由以下各者組成之群組：內容資料、使用者資料、關於視訊內容及虛擬視訊內容之情境資訊、使用者行為資訊(包括使用者設定檔)、人口資訊、使用歷史，及如本文中所描述之其他資料源及類 型。在實施例中，資料整合技術及方法可用以結合一資料集(諸如，與虛擬廣告平台120相關聯地儲存或使用之資料集)之建立、更新及維護來應用規則(諸如，藉由規則引擎)。可將規則引擎應用於次要改變資料(亦即，來自一或多個資料源且指示資料集可能需要改變之資料)或推論資料(亦即，藉由來自一或多個資料集之推論得出之資料)。舉例而言，規則可指示：若次要資料源確認推論或若推論與由資料源指示之資料一致，則將進行資料集之改變。類似地，規則可能需要多個確認，諸如，在確認資料集之改變(或資料集中的新特徵或屬性之建立)之前，需要一個以上資料源或一個以上推論。規則可能需要任何固定數目個確認，而不管是藉由其他資料集抑或藉由自彼等資料集得出之推論得到。規則亦可體現各種處理程序或工作流，諸如，需要特定人或實體核准一給定類型之資料的改變或一特定類型之資料的改變。

在實施例中，資料整合技術及方法可用以自複數個數位視訊資料源提取資訊，該等資料源具有複數個相異資料類型，將資料儲存於共同資料集中，從而考慮與資料庫(諸如，與虛擬廣告平台120相關聯之資料庫)相關聯之改變請求，且使用共同資料集驗證改變請求。

在實施例中，資料整合技術及方法可用以自複數個數位視訊資料源提取資訊，該等資料源具有複數個相異資料類型，將資料儲存於共同資料集中，從而考慮共同資料集識別資料庫(諸如，與虛擬廣告平台120相關聯之資料庫)之潛 在改變，且基於共同資料集而起始改變請求。

在實施例中，可使用資料整合設施來整合來自複數個數位視訊資料源之資料，該等資料源包括與虛擬廣告平台120相關之屬性，其中資料整合設施選自由以下各者組成之群組：提取設施、資料變換設施、載入設施、訊息經紀人、連接器、服務導向式架構、佇列、橋接器、網路連環搜尋程式、篩選設施、叢集設施、同步發佈設施及搜尋設施。

在實施例中，可使用資料整合設施來整合來自複數個數位視訊資料源之資料，從而選取自關於由複數個資料源收集的資料之分析得到之推論，應用資料整合規則以判定應用推論所至之程度，及基於規則之應用而更新資料集。

在實施例中，可使用資料整合設施來整合來自複數個數位視訊資料源之資料，從而選取自關於由複數個資料源收集的資料之分析得到之推論，應用資料整合規則階層以判定應用推論所至之程度，及基於規則之應用而更新資料集。

在實施例中，資料整合設施可提供規則階層以判定在與系統(諸如，虛擬廣告平台120)有關之資料集中使用的資料類型，該規則階層基於以下各者中之至少一者而應用規則：資料項、資料項之豐富度、資料項之可靠性、資料項之新鮮度及資料項之來源，且以資料整合規則矩陣表示規則階層，其中矩陣促進將不同規則階層應用至不同類型之資料。

在實施例中，可使用資料整合設施來整合來自複數個數位視訊資料源之資料，從而選取自關於由一資料源收集的資料之分析得到之推論，應用資料整合規則矩陣以判定應用推論所至之程度，及基於規則之應用而更新資料集。

可與一系統(諸如，虛擬廣告平台120)相關聯地使用資料整合設施，以反覆收集資料並作出關於經收集以用於在虛擬廣告平台120中使用之資料的推論。可複數次地或連續地以進行中的處理程序之形式執行反覆，以收集資料屬性並作出關於資料屬性之推論。反覆可隨整個資料集(例如，使用者之整個虛擬視訊內容使用歷史)而變，或隨特定資料片段(例如，虛擬視訊內容使用歷史<24小時)而變。可儲存資料屬性以用於隨後與先前所收集之資料推論屬性比較。在實施例中，此處理程序可為連續的，且表示所推斷之屬性的進行中之比較(為了達成偵測隨時間之差異的目的)。

資料整合設施可包括橋接器、訊息經紀人、佇列及連接器中之至少一者。因此，可經由建立來源與資料整合設施之間的連接之電腦程式碼、硬體或電腦程式碼與硬體兩者使有用資料源與資料整合設施相關聯。舉例而言，橋接器可包括選取呈原生資料類型之資料(諸如，呈標記語言格式之資料)、提取資料之相關部分及將資料變換成不同格式(諸如，適合於儲存用於在虛擬廣告平台120中或由虛擬廣告平台120之使用者使用的資料之格式)的程式碼。訊息經紀人可自資料源(例如，web網站)提取資料，將資料置 放於佇列或儲存位置中以用於遞送至目標位置(例如，虛擬廣告平台120伺服器)，且在適當時間並以用於目標位置之適當格式遞送資料(例如，至虛擬廣告平台120之使用者)。在實施例中，目標位置可為虛擬廣告平台120資料庫、資料超市、後設資料設施或用於儲存或關聯虛擬廣告平台120內之屬性的設施。連接器可包含適合於藉由或不藉由中間設施(諸如，資料超市或資料包)連接來源與目標資料設施之一應用程式設計介面或其他程式碼。連接器可(例如)包括AJAX程式碼、SOAP連接器、Java連接器、WSDL連接器或其類似者。

在實施例中，可使用資料整合設施來整合來自複數個數位視訊資料源之資料，該等資料源包括與(例如)虛擬廣告平台120相關之屬性。資料整合設施可包括一同步發佈設施。同步發佈設施可以用於供電腦、服務或其類似者進一步使用之合適格式發佈資訊，(諸如)以輔助建立、更新或維護虛擬廣告平台120資料庫，諸如，與使用者行為設定檔、發行者或供虛擬廣告平台120使用之某一其他類型之資料(如本文中所描述)有關的資料庫。舉例而言，同步發佈設施可以RSS、XML、OPML或類似格式發佈相關資料(諸如，使用者資料、無線業者資料、廣告轉換資料、發行者資料，及可供虛擬廣告平台120使用之許多其他類型之資訊)。同步發佈設施可由資料整合設施組態以將資料直接饋入至虛擬廣告平台120資料庫(諸如，使用者設定檔資料庫)，以便用資料填充資料庫之相關欄位、填充資料 庫之屬性、填充資料庫中之後設資料或其類似者。在實施例中，可將用同步發佈聯合之資料結合規則引擎一起使用，(諸如)以輔助各種推斷處理程序、輔助確認其他資料或其類似者。

在實施例中，資料整合設施可包括一服務導向式架構設施。在服務導向式架構設施中，可將一或多個資料整合步驟部署為可存取各種電腦及服務之服務，包括輔助虛擬廣告平台120資料庫(諸如，使用者設定檔資料庫或其類似者)之開發、更新及維護的服務。服務可包括輔助推論之服務，諸如，藉由實施規則、規則之階層或其類似者，(諸如)以輔助來自各種來源的資料之確認。可在具有關於如何存取服務之資訊之登錄檔中發佈服務，使得各種資料整合設施可使用該等服務。存取可為API、連接器或其類似者，諸如，使用web服務定義語言、企業Java beans或適合於管理服務導向式架構中之資料整合的各種其他程式碼。

在實施例中，資料整合設施可包括網路連環搜尋設施、網路耙梳程式、叢集設施、刮擦設施及篩選設施中之至少一者。網路連環搜尋設施或其他類似設施可因此搜尋網際網路或其他網路上可用之資料(諸如，可自各種域、服務、業者、發行者及來源獲得)，提取資料(諸如，藉由刮擦或叢集顯得具有合適類型之資料)，基於各種篩選器篩選資料，及將資料遞送(諸如)至虛擬廣告平台120資料庫。因此，藉由網路連環搜尋相關資料源，資料整合設施可發現相關資料，諸如，使用者行為資料、關於內容之情境資 料、發行者資料及許多其他類型(本文中以不同方式描述之類型)之資訊。相關資料可用以藉由推論引擎得出推論、支援推論、反駁推論或其類似者，(諸如)以輔助虛擬廣告平台120資料庫之建立、維護或更新。資料亦可用以直接填充資料欄位，填充與資料項相關聯之屬性，或提供後設資料。

可部分地或全部經由網路基礎結構部署本文中所描述之方法及系統。網路基礎結構可包括諸如以下各者之元件：計算裝置、伺服器、路由器、集線器、防火牆、用戶端、個人電腦、通信裝置、路由裝置及如此項技術中已知之其他主動及被動裝置、模組及/或組件。除了其他組件之外，與網路基礎結構相關聯之計算裝置及/或非計算裝置亦可包括諸如快閃記憶體、緩衝器、堆疊、RAM、ROM及其類似者之儲存媒體。本文中及其他處所描述之處理程序、方法、程式碼、指令可由網路基礎結構元件中之一或多者執行。

本文中及其他處所描述之方法、程式碼及指令可實施於具有多個小區之蜂巢式網路上。蜂巢式網路可為分頻多重存取(FDMA)網路或分碼多重存取(CDMA)網路。蜂巢式網路可包括行動裝置、小區位點、基地台、中繼器、天線、塔及其類似者。小區網路可為GSM、GPRS、3G、EVDO、網格或其他網路類型。

本文中及其他處所描述之方法、程式碼及指令可實施於行動裝置上或經由行動裝置實施。行動裝置可包括導航裝 置、蜂巢式電話、行動電話、行動個人數位助理、膝上型電腦、掌上型電腦、迷你筆記型電腦、尋呼機、電子書閱讀器、音樂播放器及其類似者。除了其他組件之外，此等裝置亦可包括諸如快閃記憶體、緩衝器、RAM、ROM及一或多個計算裝置之儲存媒體。可啟用與行動裝置相關聯之計算裝置以執行儲存於計算裝置上之程式碼、方法及指令。或者，行動裝置可經組態以與其他裝置合作執行指令。行動裝置可與與伺服器介接且經組態以執行程式碼之基地台通信。行動裝置可在同級間網路、網格網路或其他通信網路上通信。程式碼可儲存於與伺服器相關聯之儲存媒體上，且由嵌入於伺服器內之計算裝置執行。基地台可包括一計算裝置及一儲存媒體。儲存裝置可儲存由與基地台相關聯之計算裝置執行的程式碼及指令。

電腦軟體、程式碼及/或指令可儲存於機器可讀媒體上及/或在機器可讀媒體上存取，機器可讀媒體可包括：在某一時間間隔內保留用於計算之數位資料的電腦組件、裝置及記錄媒體；被稱為隨機存取記憶體(RAM)之半導體儲存器；通常用於更永久儲存之大容量儲存器，諸如光碟、磁性儲存器形式(類似硬碟、帶、鼓、卡及其他類型)；處理器暫存器、快取記憶體、揮發性記憶體、非揮發性記憶體；光學儲存器，諸如CD、DVD；抽取式媒體，諸如快閃記憶體(例如，USB棒或鍵)、軟碟、磁帶、紙帶、打孔卡片、獨立RAM碟、壓縮磁碟、抽取式大容量儲存器、離線儲存器及其類似者；其他電腦記憶體，諸如動態記憶 體、靜態記憶體、讀取/寫入儲存器、易變儲存器、唯讀、隨機存取、依序存取、位置可定址、檔案可定址、內容可定址、網路附接式儲存器、儲存區域網路、條形碼、磁墨水及其類似者。

本文中所描述之方法及系統可將實體及/或無形項目自一狀態變換至另一狀態。本文中所描述之方法及系統亦可將表示實體及/或無形項目之資料自一狀態變換至另一狀態。

上文所描述之方法及/或處理程序及其步驟可在適合於特定應用之硬體、軟體或硬體與軟體之任何組合中實現。硬體可包括通用電腦及/或專用計算裝置或特定計算裝置或特定計算裝置之特定態樣或組件。可在一或多個微處理器、微控制器、嵌入式微控制器、可程式化數位信號處理器或其他可程式化裝置以及內部及/或外部記憶體中實現處理程序。處理程序亦可或改為體現於特殊應用積體電路、可程式化閘陣列、可程式化陣列邏輯或任何其他裝置或可經組態以處理電子信號的裝置之組合中。應進一步瞭解，可將處理程序中之一或多者實現為能夠執行於機器可讀媒體上之電腦可執行程式碼。

可使用以下各程式設計語言建立電腦可執行程式碼：結構化之程式設計語言(諸如，C)、物件導向式程式設計語言(諸如，C++)或任何其他高階或低階程式設計語言(包括組合語言、硬體描述語言及資料庫程式設計語言及技術)，該等程式設計語言可經儲存、編譯或解譯以在上述 裝置以及處理器之異質組合、處理器架構或不同硬體與軟體之組合或能夠執行程式指令之任何其他機器中之一者上執行。

因此，在一態樣中，上文所描述之每一方法及其組合可以電腦可執行程式碼來體現，電腦可執行程式碼在於一或多個計算裝置上執行時執行方法之步驟。在另一態樣中，方法可體現於執行方法之步驟之系統中，且可以若干方式跨裝置分散，或可將所有功能性整合至專用、獨立裝置或其他硬體中。在另一態樣中，用於執行與上文所描述之處理程序相關聯的步驟之構件可包括上文所描述的硬體及/或軟體中之任一者。所有此等排列及組合意欲屬於本發明之範疇。

雖然已結合詳細展示及描述之較佳實施例揭示了本發明，但對於熟習此項技術者而言，關於本發明之各種修改及改良將易於變得顯而易見。因此，本發明之精神及範疇不應受前述實例限制，而應以法律可允許之最廣泛意義來理解。

102‧‧‧實況事件

104‧‧‧實況事件處之攝影機

108‧‧‧轉播廣播節目

110‧‧‧所儲存之數位視訊媒體

114‧‧‧主控制室

118‧‧‧數位視訊饋入

120‧‧‧虛擬廣告平台

128‧‧‧3-D環境

142‧‧‧虛擬化數位視訊饋入

144‧‧‧追蹤資料

148‧‧‧小型文字檔(cookie)

150‧‧‧像素追蹤

152‧‧‧區域廣播台

154‧‧‧網際網路

158‧‧‧用戶端裝置

160‧‧‧具備網際網路功能之裝置

162‧‧‧電視(TV)

164‧‧‧電話

168‧‧‧虛擬化數位視訊饋入

170‧‧‧使用者資料

172‧‧‧人口

174‧‧‧經濟

180‧‧‧贊助內容

182‧‧‧廣告交易

184‧‧‧報價平台

188‧‧‧廣告商

202‧‧‧先前圖框

204‧‧‧當前圖框

208‧‧‧原型標誌

210‧‧‧原型物件

212‧‧‧原型標誌

214‧‧‧偵測演算法

218‧‧‧標誌N

320‧‧‧後設資料

400‧‧‧替換標誌資料庫

404‧‧‧標誌X

500‧‧‧所偵測之演算法

圖1描繪包括一虛擬廣告平台及有關設施之簡化架構。

圖2說明可供虛擬廣告平台使用的影像捕獲及辨識之一實施例。

圖3說明可供虛擬廣告平台使用的在三維環境內之視訊影像映射之一實施例。

圖4說明可用於在虛擬廣告平台內重新複合視訊資料以 包括虛擬視訊內容之擴充程序。

圖5說明用於在虛擬廣告平台內開發及測試演算法之簡化方法及系統。

102‧‧‧實況事件

104‧‧‧實況事件處之攝影機

108‧‧‧轉播廣播節目

110‧‧‧所儲存之數位視訊媒體

114‧‧‧主控制室

118‧‧‧數位視訊饋入

120‧‧‧虛擬廣告平台

128‧‧‧3-D環境

142‧‧‧虛擬化數位視訊饋入

144‧‧‧追蹤資料

148‧‧‧小型文字檔(cookie)

150‧‧‧像素追蹤

152‧‧‧區域廣播台

154‧‧‧網際網路

158‧‧‧用戶端裝置

160‧‧‧具備網際網路功能之裝置

162‧‧‧電視(TV)

164‧‧‧電話

168‧‧‧虛擬化數位視訊饋入

170‧‧‧使用者資料

172‧‧‧人口

174‧‧‧經濟

180‧‧‧贊助內容

182‧‧‧廣告交易

184‧‧‧報價平台

188‧‧‧廣告商

Claims (20)

1. 一種系統，其用於使用三維模擬量化一個二維數位視訊影像之一區域之空間更改，該空間更改係由於在一第一視訊圖框與一第二視訊圖框之間的該區域之移動造成，該系統包含一電腦，該電腦具有一非暫時性電腦可讀媒體，該非暫時性電腦可讀媒體上儲存有指令，該等指令在由該電腦之一處理器執行時使該處理器執行以下步驟：接收一個二維數位視訊資料饋入；至少部分地基於在該二維數位視訊資料饋入之圖框內之複數個空間區域上應用幾何表面，而在一模擬環境內建構該二維數位視訊資料饋入之一個三維模擬，其中該複數個空間區域係至少部分地藉由該二維數位視訊資料饋入之一座標映射來定義；將一第一視訊圖框內的該複數個空間區域當中之一空間區域映射至在一第二視訊圖框內的該空間區域之位置，其中該第二視訊圖框係在於該第一圖框之後之一時間藉由執行以下步驟而捕獲：步驟一：至少部分地基於在該二維視訊資料饋入內的該空間區域之映射座標，選擇該第一視訊圖框內之該空間區域；步驟二：藉由量化該第一視訊圖框內的該空間區域之該等所應用之幾何表面與該第二視訊圖框中的該等所應用之幾何表面之間的差異，來識別該第二視訊圖框內 的該空間區域之幾何改變；及步驟三：將該等量化之差異加總作為一個三維映射度量；藉由執行步驟一、步驟二及步驟三來反覆處理該二維數位視訊饋入內的複數個視訊圖框中之每一者，以建立複數個三維映射度量；及將該複數個三維映射度量當中之定量關聯性加總作為一個三維映射演算法，其中該三維映射演算法至少部分地定義三維幾何位置資料，該三維幾何位置資料使得能夠將該複數個視訊圖框中固有的該空間區域之幾何改變應用至不存在於該二維數位視訊資料饋入中之一虛擬數位視訊影像。
2. 如請求項1之系統，其中該虛擬數位視訊影像為一廣告，該廣告插入至該二維數位資料饋入之該空間區域中、替換該空間區域，且該二維數位視訊影像經重新複合為一新的虛擬數位視訊饋入。
3. 如請求項1之系統，其中該數位視訊饋入得自一紅外線攝影機。
4. 如請求項1之系統，其中該數位視訊饋入接收自一實況事件。
5. 如請求項1之系統，其中該數位視訊饋入接收自一所儲存之數位視訊媒體。
6. 如請求項5之系統，其中該所儲存之數位視訊媒體為一DVD。
7. 如請求項5之系統，其中該數位視訊饋入接收自網際網路。
8. 如請求項8之系統，其中關於該空間區域之該選擇係進一步基於該空間區域之映射座標與一已知空間特性之間的一相互關聯性，該已知空間特性儲存於與該三維模擬環境相關聯之一資料設施內。
9. 如請求項8之系統，其中該已知空間特性為一廣告標誌。
10. 如請求項8之系統，其中該已知空間特性為一件衣服。
11. 一種系統，其用於使用一個三維映射演算法將一虛擬影像插入於一基於網際網路之視訊串流內，該系統包含一電腦，該電腦具有一非暫時性電腦可讀媒體，該非暫時性電腦可讀媒體上儲存有指令，該等指令在由該電腦之一處理器執行時使該處理器執行以下步驟：接收來自一使用者之一請求，該請求為檢視來自網際網路之一個二維數位視訊資料饋入；選擇一虛擬數位影像；將一個三維映射演算法應用至該虛擬數位影像，其中該三維映射演算法使得在該二維數位資料饋入內之複數個圖框內，代替在該二維資料饋入內之一空間區域內，重新複合該虛擬數位影像，且其中該三維映射演算法使得能夠將存在於該二維數位視訊資料饋入內之該複數個視訊圖框內之該空間區域中的類似的幾何改變應用至該虛擬數位影像；及 發送該重新複合之數位資料饋入以用於顯示給該使用者，其中該重新複合之數位資料饋入為一虛擬化數位資料饋入，該虛擬化數位資料饋入包括代替該空間區域之該虛擬數位影像。
12. 如請求項11之系統，其中該請求伴隨有與該使用者之一特性有關的至少一資料，且關於該虛擬數位影像之該選擇係至少部分基於與該資料之一相關性。
13. 如請求項12之系統，其中該虛擬數位影像為一贊助內容。
14. 如請求項12之系統，其中該虛擬數位影像為與該二維數位視訊饋入之至少一部分相關的一廣告標誌。
15. 如請求項14之系統，其中該廣告標誌之該相關性係至少部分地基於該廣告標誌與在該二維數位視訊饋入中辨識之一第二標誌之間的一所儲存之關聯性，其中該第二標誌之偵測係至少部分基於在該二維數位視訊饋入中辨識之一影像與儲存於一資料庫中之一標誌之間的一量化之匹配。
16. 如請求項15之系統，其中該相關性係進一步基於與該二維數位視訊饋入相關聯之一地理位置。
17. 如請求項15之系統，其中該相關性係進一步基於與該重新複合之數位視訊饋入將傳輸至之一用戶端裝置相關聯的一地理位置。
18. 一種系統，其用於使用一個三維映射演算法內插視訊資料以替換損毀之數位視訊資料且將一虛擬影像插入於一 個二維數位視訊饋入內，該系統包含一電腦，該電腦具有一非暫時性電腦可讀媒體，該非暫時性電腦可讀媒體上儲存有指令，該等指令在由該電腦之一處理器執行時使該處理器執行以下步驟：接收一個二維數位視訊資料饋入，其中歸因於損毀之數位視訊資料，該二維視訊資料饋入內之該複數個圖框內的一空間區域包括關於一廣告之一部分描繪；使用一影像度量演算法計算該空間區域內的未損毀之數位視訊資料與一所儲存之數位視訊影像集合的一相關性；至少部分地基於該所計算之相關性而識別一所儲存之數位視訊影像；至少部分地基於該所識別的所儲存之數位視訊影像而選擇一虛擬數位影像；將一個三維映射演算法應用至該虛擬數位影像，其中該三維映射演算法使得在該二維數位資料饋入內之複數個圖框內，代替在該二維資料饋入內之該空間區域內，重新複合該虛擬數位影像，且其中該三維映射演算法使得能夠將存在於該二維數位視訊資料饋入內之該複數個視訊圖框內之該空間區域中的類似的幾何改變應用至該虛擬數位影像；及發送該重新複合之數位資料饋入以用於顯示給一使用者，其中該重新複合之數位資料饋入為一虛擬化數位資料饋入，該虛擬化數位資料饋入包括代替該空間區域之 該虛擬數位影像。
19. 如請求項18之系統，其中該虛擬數位影像為部分影像之一已完成版本，其中該虛擬數位影像係至少部分基於內插之數位視訊資料使用該所儲存之數位視訊影像而建立。
20. 如請求項18之系統，其中該損毀之數位視訊資料至少部分由該二維數位視訊資料饋入內所描繪的一物件之一實體變形而造成。