TW201305824A - 電源管理系統及方法 - Google Patents
電源管理系統及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- TW201305824A TW201305824A TW100125811A TW100125811A TW201305824A TW 201305824 A TW201305824 A TW 201305824A TW 100125811 A TW100125811 A TW 100125811A TW 100125811 A TW100125811 A TW 100125811A TW 201305824 A TW201305824 A TW 201305824A
- Authority
- TW
- Taiwan
- Prior art keywords
- resource usage
- virtual machine
- host
- power management
- hosts
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F1/00—Details not covered by groups G06F3/00 - G06F13/00 and G06F21/00
- G06F1/26—Power supply means, e.g. regulation thereof
- G06F1/32—Means for saving power
- G06F1/3203—Power management, i.e. event-based initiation of a power-saving mode
- G06F1/3206—Monitoring of events, devices or parameters that trigger a change in power modality
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F1/00—Details not covered by groups G06F3/00 - G06F13/00 and G06F21/00
- G06F1/26—Power supply means, e.g. regulation thereof
- G06F1/32—Means for saving power
- G06F1/3203—Power management, i.e. event-based initiation of a power-saving mode
- G06F1/3234—Power saving characterised by the action undertaken
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Power Sources (AREA)
Abstract
一種電源管理系統及方法,該系統用於:觸發控制電腦生成對主機的電源管理指令;當該電源管理指令的類型是第一類型時,根據主機中虛擬機所佔的資源使用量,對虛擬機進行第一次分組;根據上述第一次虛擬機分組,對虛擬機進行動態遷移;在完成虛擬機動態遷移後,關閉空閒的主機;當該電源管理指令的類型是第二類型時,開啟關閉的主機及其服務;根據主機中虛擬機所佔的資源使用量,對虛擬機進行第二次分組;根據上述第二次虛擬機分組,對虛擬機進行動態遷移,將所有虛擬機平均分配到各個主機。利用本發明可以節省主機的電源消耗。
Description
本發明涉及一種電源管理系統及方法。
隨著虛擬技術的興起,一台主機集裝箱(Container)會安裝配置多台主機,而一台主機(Host)上又通常會安裝多台虛擬機(Virtual Machine,VM)。在一般的硬體配置上,每一台主機都需外接電源以提供正常運作及服務,由於每一台虛擬機存在的目的及主要服務也有所不同。
例如,一台在公司內部做為網路代理伺服器的虛擬機,它的使用量會因公司上下班時間而有所不同,上班時間員工使用多,此時虛擬機的服務量就重,使用到的主機資源(如CPU、Memory、Network bandwidth)就多,下班時間使用到的主機資源則明顯降低,許多主機基本處於空閒狀態,導致電源的浪費。
鑒於以上內容,有必要提供一種電源管理系統及方法,其可根據主機中虛擬機所佔的資源使用量的變化,對虛擬機進行動態遷移,並關閉空閒的主機。
一種電源管理系統,該系統包括:
指令生成模組,用於透過時間觸發或事件觸發方式,觸發控制電腦生成對主機的電源管理指令;
指令判斷模組,用於判斷該電源管理指令的類型,所述電源管理指令的類型包括第一類型和第二類型;
分組計算模組,用於當該電源管理指令的類型是第一類型時,根據主機中虛擬機所佔的資源使用量,對虛擬機進行第一次分組;
動態遷移模組,用於根據上述第一次虛擬機分組,對虛擬機進行動態遷移;
關機控制模組,用於在完成虛擬機動態遷移後,關閉空閒的主機;
開機控制模組,用於當該電源管理指令的類型是第二類型時,開啟關閉的主機及其服務;
所述分組計算模組,還用於在開啟關閉的主機及其服務後,根據主機中虛擬機所佔的資源使用量,對虛擬機進行第二次分組;及
所述動態遷移模組,還用於根據上述第二次虛擬機分組,對虛擬機進行動態遷移,將所有虛擬機平均分配到各個主機。
一種電源管理方法,該方法包括如下步驟:
指令生成步驟,透過時間觸發或事件觸發方式,觸發控制電腦生成對主機的電源管理指令;
指令判斷步驟,判斷該電源管理指令的類型,所述電源管理指令的類型包括第一類型和第二類型;
分組計算步驟一,當該電源管理指令的類型是第一類型時,根據主機中虛擬機所佔的資源使用量,對虛擬機進行第一次分組;
動態遷移步驟一,根據上述第一次虛擬機分組,對虛擬機進行動態遷移;
關機控制步驟,當完成虛擬機動態遷移後,關閉空閒的主機;
開機控制步驟,當該電源管理指令的類型是第二類型時,開啟關閉的主機及其服務;
分組計算步驟二,當開啟關閉的主機及其服務後,根據主機中虛擬機所佔的資源使用量,對虛擬機進行第二次分組;及
動態遷移步驟二,根據上述第二次虛擬機分組,對虛擬機進行動態遷移,將所有虛擬機平均分配到各個主機。
前述方法可以由電子設備(如電腦)執行,其中該電子設備具有附帶了圖形用戶介面(GUI)的顯示螢幕、一個或多個處理器、儲存器以及儲存在儲存器中用於執行這些方法的一個或多個模組、程式或指令集。在某些實施方式中,該電子設備提供了包括無線通信在內的多種功能。
用於執行前述方法的指令可以包含在被配置成由一個或多個處理器執行的電腦程式產品中。
相較於習知技術,所述的電源管理系統及方法,其可根據主機中虛擬機所佔的資源使用量的變化,對虛擬機進行動態遷移,並關閉空閒的主機,從而節省主機的電源消耗。
參閱圖1所示,係本發明控制電腦的應用環境示意圖。在本實施方式中,所述控制電腦2透過網路4與多個主機5相連,並透過資料庫連接與資料庫3相連。所述網路4可以是企業內部網(Intranet),也可以是網際網路(Internet)或其他類型的通訊網路,如GPRS、Wi-Fi/WLAN、3G/WCDMA、3.5G/HSDPA等。
所述控制電腦2用於發送電源管理指令給主機5,並根據該電源管理指令的類型控制主機5關閉或開啟。
所述資料庫3用於儲存主機5上各虛擬機的資料等。其中,所述虛擬機資料包括,但不限於,虛擬機的名字、識別字(Identifier,ID)、使用的作業系統(Operating System,OS)及備註資訊等。
參閱圖2所示,該控制電腦2包括透過資料匯流排相連的顯示設備20、輸入設備22、儲存器23、電源管理系統24和處理器25。
所述儲存器23用於儲存所述電源管理系統24的程式碼等資料。所述顯示設備20用於顯示主機5的虛擬機資料等。所述輸入設備22用於輸入用戶設置的各種資料,如虛擬機的備註資訊等。
所述電源管理系統24用於發送電源管理指令給主機5,並根據該電源管理指令的類型控制主機5關閉或開啟,具體過程以下描述。
在本實施方式中,所述電源管理系統24可以被分割成一個或多個模組,所述一個或多個模組被儲存在所述儲存器23中並被配置成由一個或多個處理器(本實施方式為一個處理器25)執行,以完成本發明。例如,參閱圖3所示,所述電源管理系統24被分割成指令生成模組201、指令判斷模組202、分組計算模組203、動態遷移模組204、開機控制模組205和關機控制模組206。本發明所稱的模組是完成一特定功能的程式段,比程式更適合於描述軟體在控制電腦2中的執行過程。
參閱圖4所示,係本發明電源管理方法的較佳實施方式的流程圖。
步驟S10,指令生成模組201透過時間觸發或事件觸發方式,觸發控制電腦2生成對主機5的電源管理指令。在本實施方式中,所述時間觸發方式為,當到達預設的時間時,向主機5發送電源管理指令,例如,在下班2個小時後,向主機5發送第一類型的電源管理指令,關閉空閒的主機,在上班前1個小時,向主機5發送第二類型的電源管理指令,開啟關閉的主機及其服務。
所述事件觸發方式為,當某一主機中的虛擬機所佔的資源使用量小於第一預設值(如40%),或所有主機中的虛擬機所佔的資源使用量的總和小於第二預設值(如200%)時,向主機5發送第一類型的電源管理指令,關閉空閒的主機。當某一主機中的虛擬機所佔的資源使用量大於第三預設值(如90%),或所有主機中的虛擬機所佔的資源使用量的總和大於第四預設值(如500%)時,向主機5發送第二類型的電源管理指令,開啟關閉的主機及其服務。在本實施方式中,所述資源使用量包括,但不限於,CPU使用量、網路頻寬(Network Bandwidth)、硬碟使用空間或儲存器使用量(Memory Usage),也可以是上述資源使用量的複合條件,如CPU使用量與網路頻寬。
步驟S11,指令判斷模組202判斷該電源管理指令的類型。在本實施方式中,所述電源管理指令的類型包括第一類型和第二類型。其中,第一類型的電源管理指令是指,關閉空閒的主機,以節省電源。第二類型的電源管理指令是指,開啟關閉的主機及其服務,以降低負荷過重的主機的資源使用量。如果該電源管理指令的類型是第一類型,則執行步驟S21-S22;如果該電源管理指令的類型是第二類型,則執行步驟S31-S32。
步驟S21,如果該電源管理指令的類型是第一類型,則分組計算模組203根據主機中虛擬機所佔的資源使用量,對虛擬機進行第一次分組。以下舉例說明第一次分組計算的具體步驟。
假設觸發方式採用時間觸發,資源使用量採用CPU使用量,主機集裝箱包括四台主機(參閱圖5所示),分別命名為Host01、Host02、Host03、Host04。其中,Host01的虛擬機管理程式Hypervisor管理虛擬機VM01和VM02,Host02的虛擬機管理程式Hypervisor管理虛擬機VM03和VM04,Host03的虛擬機管理程式Hypervisor管理虛擬機VM05,Host04的虛擬機管理程式Hypervisor管理虛擬機VM06。
(a1)當下班2個小時後,指令生成模組201向上述四台主機(Host01、Host02、Host03、Host04)發送第一類型的電源管理指令,分組計算模組203獲取該4台主機中每個虛擬機所佔的CPU使用量,儲存於第一CPU使用量列表(或稱為第一資源使用量列表),假設為<CPU Usage List 1>(VM01=20%、VM02=15%、VM03=5%、VM04=10%、VM05=30%、VM06=3%)。
在本實施方式中,該分組計算模組203可以根據該4台主機的當前狀態獲取上述第一CPU使用量列表。在其他實施方式中,該第一CPU使用量列表也可以是一組經驗值(即預設值),由管理員根據實際觀測得出,如統計下班後一段時間內,主機中每個虛擬機所佔的CPU使用量的平均值。
(a2)分組計算模組203計算該第一CPU使用列表中所有主機的虛擬機所佔的CPU使用量的總和Utotal,根據預先設定的CPU使用量的臨界值Uthreshold,獲取需要保持開機狀態的主機數量N0。在本實施方式中,以N代表所有主機的數量(N=4),假設該CPU使用量的臨界值為80%,上述4台主機中的虛擬機所佔的CPU使用量的總和可以計算得出為83%,則需要保持開機狀態的主機數量N0= int(Uthreshold÷Utotal) +1=int(83%÷80%)+1=2,其中int()代表取整函數(Round Function)。在其他實施方式中,該需要保持開機狀態的主機數量N0也可以是一個經驗值(即預設值),由管理員根據實際觀測得出,例如,可以取N0=3。
然後,分組計算模組203計算需要保持開機狀態的主機的平均CPU使用量Vavg1,其中Vavg1 = (Utotal÷N0)。
(a3)分組計算模組203在該第一CPU使用量列表中,計算不同虛擬機組合的CPU使用量的總和,找出總和最小且大於或等於上述平均CPU使用量Vavg1的組合,作為一個分組。
(a4)如果該第一CPU使用列表中只剩下兩個虛擬機的CPU使用量,則分組計算模組203結束分組計算,步驟(a3)中找到的分組和該第一CPU使用列表中剩下的兩個虛擬機便是最後得到結果。如果該第一CPU使用列表中剩下一個或三個以上虛擬機的CPU使用量,則將步驟(a3)中找到的分組從第一CPU使用列表中移除,然後執行N0= N0-1,並返回步驟(a2)。
根據上述步驟(a1)-(a4)的方法,可以計算出<CPU Usage List 1>(20%、15%、5%、10%、30%、3%)的虛擬機分組為(<20%、15%、5%>,<10%、30%、3%>),即虛擬機VM01、VM02、VM03為第一組,虛擬機VM04、VM05、VM06為第二組。
步驟S22,動態遷移模組204根據上述步驟S21計算出的第一次虛擬機分組,對虛擬機進行動態遷移,然後,關機控制模組206關閉空閒的主機。根據上面的例子,虛擬機VM03將遷移到Host01,虛擬機VM05和VM06將遷移到Host02,則Host03和Host04將處於空閒狀態,關機控制模組206關閉Host03和Host04,動態遷移後的虛擬機示意圖參閱6所示。
在本實施方式中,動態遷移模組204將第一組的虛擬機(VM01、VM02、VM03)分配到Host01,將第二組的虛擬機(VM04、VM05、VM06)分配到Host02。在其他實施方式中,也可以隨機分配,例如,動態遷移模組204將第一組的虛擬機(VM01、VM02、VM03)分配到Host02,將第二組的虛擬機(VM04、VM05、VM06)分配到Host01。
步驟S31,如果該電源管理指令的類型是第二類型,則開機控制模組205開啟關閉的主機及其服務。然後,分組計算模組203根據主機中虛擬機所佔的資源使用量,對虛擬機進行第二次分組。以下仍然沿用上面的例子說明第二次分組計算的具體步驟。
(b1)在上班前1個小時,開機控制模組205將圖6中的Host03和Host04開啟。指令生成模組201向上述四台主機(Host01、Host02、Host03、Host04)發送第二類型的電源管理指令,分組計算模組203獲取該4台主機中每個虛擬機所佔的CPU使用量,儲存於第二CPU使用量列表,假設為<CPU Usage List 2>(VM01=25%、VM02=20%、VM03=25%、VM04=25%、VM05=50%、VM06=30%)。
在本實施方式中,該分組計算模組203可以根據該4台主機的當前狀態獲取上述第二CPU使用量列表(或稱為第二資源使用量列表)。在其他實施方式中,該第二CPU使用量列表也可以是一組經驗值,由管理員根據實際觀測得出,如統計上班後一段時間內,主機中每個虛擬機所佔的CPU使用量的平均值。
(b2)分組計算模組203計算該第二CPU使用量列表中所有主機的虛擬機所佔的CPU使用量的總和Utotal,根據所有主機的數量N,計算所有主機的平均CPU使用量Vavg2,其中Vavg2 = (Utotal÷N)。
(b3)分組計算模組203在該第二CPU使用量列表中,計算不同虛擬機組合的CPU使用量的總和,找出總和最小且大於或等於上述平均CPU使用量Vavg2的組合,作為一個分組。
(b4)如果該第二CPU使用量列表中只剩下兩個虛擬機的CPU使用量,則分組計算模組203結束分組計算,步驟(b3)中找到的分組和該第二CPU使用量列表中剩下的兩個虛擬機便是最後得到結果。如果該第二CPU使用量列表中剩下一個或三個以上(包括三個)虛擬機的CPU使用量,則將步驟(b3)中找到的分組從該第二CPU使用量列表中移除,然後執行N = N-1,並返回步驟(b2)。
根據上述步驟(b1)-(b4)的方法,可以計算出<CPU Usage List 2>(25%、20%、25%、25%、50%、30%)的虛擬機分組為(<25%、20%>,<25%、25%>,<50%>,<30%>),即虛擬機VM01、VM02為第一組,虛擬機VM03、VM04為第二組,虛擬機VM05為第三組,虛擬機VM06為第四組。
步驟S32,動態遷移模組204根據上述步驟S31計算出的第二次虛擬機分組,對虛擬機進行動態遷移,將所有虛擬機平均分配到各個主機。根據上面的例子,圖6中Host2的虛擬機VM06將遷移到Host04,虛擬機VM05將遷移到Host03,Host01的虛擬機VM03將遷移到Host02,動態遷移後的虛擬機示意圖參閱5所示。
在本實施方式中,動態遷移模組204將第一組的虛擬機(VM01、VM02)分配到Host01,將第二組的虛擬機(VM03、VM04)分配到Host02,第三組的虛擬機(VM05)分配到Host03,第四組的虛擬機(VM06)分配到Host04。在其他實施方式中,也可以隨機分配,例如,動態遷移模組204將第一組的虛擬機(VM01、VM02)分配到Host02,將第二組的虛擬機(VM03、VM04)分配到Host03,第三組的虛擬機(VM05)分配到Host01,第四組的虛擬機(VM06)分配到Host04,動態遷移後的虛擬機示意圖參閱圖7所示。
在本實施方式中,動態遷移模組204是根據主機中虛擬機所佔的CPU使用量,對虛擬機進行分組計算。在其他實施方式中,所述動態遷移模組204也可以根據其他資源使用量,如網路頻寬(Network Bandwidth)、硬碟使用空間、儲存器使用量(Memory Usage),或者是上述資源使用量的複合條件,如CPU使用量與網路頻寬,計算虛擬機的分組。
最後應說明的是,以上實施方式僅用以說明本發明的技術方案而非限制,儘管參照較佳實施方式對本發明進行了詳細說明,本領域的普通技術人員應當理解,可以對本發明的技術方案進行修改或等同替換,而不脫離本發明技術方案的精神和範圍。
2...控制電腦
3...資料庫
4...網路
5...主機
20...顯示設備
22...輸入設備
23...儲存器
24...電源管理系統
25...處理器
201...指令生成模組
202...指令判斷模組
203...分組計算模組
204...動態遷移模組
205...開機控制模組
206...關機控制模組
圖1係本發明控制電腦的應用環境示意圖。
圖2係本發明控制電腦的結構示意圖。
圖3是電源管理系統的功能模組圖。
圖4係本發明電源管理方法的較佳實施方式的流程圖。
圖5係某主機集裝箱的示意圖。
圖6係在第一類型的電源管理指令控制下,對圖5中各個虛擬機進行動態遷移後的示意圖。
圖7係在第二類型的電源管理指令控制下,對圖6中各個虛擬機進行動態遷移後的示意圖。
2...控制電腦
20...顯示設備
22...輸入設備
23...儲存器
24...電源管理系統
25...處理器
Claims (12)
- 一種電源管理系統,其中,該系統包括:
指令生成模組,用於透過時間觸發或事件觸發方式,觸發控制電腦生成對主機的電源管理指令;
指令判斷模組,用於判斷該電源管理指令的類型,所述電源管理指令的類型包括第一類型和第二類型;
分組計算模組,用於當該電源管理指令的類型是第一類型時,根據主機中虛擬機所佔的資源使用量,對虛擬機進行第一次分組;
動態遷移模組,用於根據上述第一次虛擬機分組,對虛擬機進行動態遷移;
關機控制模組,用於在完成虛擬機動態遷移後,關閉空閒的主機;
開機控制模組,用於當該電源管理指令的類型是第二類型時,開啟關閉的主機及其服務;
所述分組計算模組,還用於在開啟關閉的主機及其服務後,根據主機中虛擬機所佔的資源使用量,對虛擬機進行第二次分組;及
所述動態遷移模組,還用於根據上述第二次虛擬機分組,對虛擬機進行動態遷移,將所有虛擬機平均分配到各個主機。 - 如申請專利範圍第1項所述之電源管理系統,其中,所述時間觸發方式為,當到達第一預設時間時,向主機發送第一類型的電源管理指令,關閉空閒的主機;當到達第二預設時間時,向主機發送第二類型的電源管理指令,開啟關閉的主機及其服務;
所述事件觸發方式為,當某一主機中的虛擬機所佔的資源使用量小於第一預設值,或所有主機中的虛擬機所佔的資源使用量的總和小於第二預設值時,向主機發送第一類型的電源管理指令,關閉空閒的主機;當某一主機中的虛擬機所佔的資源使用量大於第三預設值,或所有主機中的虛擬機所佔的資源使用量的總和大於第四預設值時,向主機發送第二類型的電源管理指令,開啟關閉的主機及其服務。 - 如申請專利範圍第1項所述之電源管理系統,其中,所述分組計算模組對虛擬機進行第一次分組包括:
(a1)獲取所有主機中每個虛擬機所佔的資源使用量,儲存於第一資源使用量列表;
(a2)計算該第一資源使用量列表中所有主機的虛擬機所佔的資源使用量的總和Utotal,確定需要保持開機狀態的主機數量N0,然後計算需要保持開機狀態的主機的平均資源使用量Vavg1,其中Vavg1 = (Utotal÷N0);
(a3)在該第一資源使用量列表中,計算不同虛擬機組合的資源使用量的總和,找出總和最小且大於或等於上述平均資源使用量Vavg1的組合,作為一個分組;及
(a4)如果該第一資源使用量列表中只剩下兩個虛擬機的資源使用量,則結束分組計算,將步驟(a3)中找到的分組和該第一資源使用量列表中剩下的兩個虛擬機作為最後的分組結果;或
如果該第一資源使用量列表中剩下一個或三個以上虛擬機的資源使用量,則將步驟(a3)中找到的分組從第一資源使用量列表中移除,然後執行N0= N0-1,並返回步驟(a2)。 - 如申請專利範圍第3項所述之電源管理系統,其中,該第一資源使用量列表為一組預設值,或根據所有主機的當前狀態獲取。
- 如申請專利範圍第3項所述之電源管理系統,其中,該需要保持開機狀態的主機數量N0為一個預設值,或根據預先設定的資源使用量的臨界值Uthreshold獲取;
如果根據預先設定的資源使用量的臨界值Uthreshold獲取,則需要保持開機狀態的主機數量N0= int(Uthreshold÷Utotal) +1,其中,int()代表取整函數。 - 如申請專利範圍第1項所述之電源管理系統,其中,所述分組計算模組對虛擬機進行第二次分組包括:
(b1)獲取所有主機中每個虛擬機所佔的資源使用量,儲存於第二資源使用量列表;
(b2)計算該第二資源使用量列表中所有主機的虛擬機所佔的資源使用量的總和Utotal,根據所有主機的數量N,計算所有主機的平均資源使用量Vavg2,其中,Vavg2 = (Utotal÷N);
(b3)在該第二資源使用量列表中,計算不同虛擬機組合的資源使用量的總和,找出總和最小且大於或等於上述平均資源使用量Vavg2的組合,作為一個分組;及
(b4)如果該第二資源使用量列表中只剩下兩個虛擬機的資源使用量,則結束分組計算,將步驟(b3)中找到的分組和該第二資源使用量列表中剩下的兩個虛擬機作為最後的分組結果;或
如果該第二資源使用量列表中剩下一個或三個以上虛擬機的資源使用量,則將步驟(b3)中找到的分組從該第二資源使用量列表中移除,然後執行N = N-1,並返回步驟(b2)。 - 一種電源管理方法,該方法包括如下步驟:
指令生成步驟,透過時間觸發或事件觸發方式,觸發控制電腦生成對主機的電源管理指令;
指令判斷步驟,判斷該電源管理指令的類型,所述電源管理指令的類型包括第一類型和第二類型;
分組計算步驟一,當該電源管理指令的類型是第一類型時,根據主機中虛擬機所佔的資源使用量,對虛擬機進行第一次分組;
動態遷移步驟一,根據上述第一次虛擬機分組,對虛擬機進行動態遷移;
關機控制步驟,當完成虛擬機動態遷移後,關閉空閒的主機;
開機控制步驟,當該電源管理指令的類型是第二類型時,開啟關閉的主機及其服務;
分組計算步驟二,當開啟關閉的主機及其服務後,根據主機中虛擬機所佔的資源使用量,對虛擬機進行第二次分組;及
動態遷移步驟二,根據上述第二次虛擬機分組,對虛擬機進行動態遷移,將所有虛擬機平均分配到各個主機。 - 如申請專利範圍第7項所述之電源管理方法,其中,所述時間觸發方式為,當到達第一預設時間時,向主機發送第一類型的電源管理指令,關閉空閒的主機;當到達第二預設時間時,向主機發送第二類型的電源管理指令,開啟關閉的主機及其服務;
所述事件觸發方式為,當某一主機中的虛擬機所佔的資源使用量小於第一預設值,或所有主機中的虛擬機所佔的資源使用量的總和小於第二預設值時,向主機發送第一類型的電源管理指令,關閉空閒的主機;當某一主機中的虛擬機所佔的資源使用量大於第三預設值,或所有主機中的虛擬機所佔的資源使用量的總和大於第四預設值時,向主機發送第二類型的電源管理指令,開啟關閉的主機及其服務。 - 如申請專利範圍第7項所述之電源管理方法,其中,所述對虛擬機進行第一次分組的步驟包括:
(a1)獲取所有主機中每個虛擬機所佔的資源使用量,儲存於第一資源使用量列表;
(a2)計算該第一資源使用量列表中所有主機的虛擬機所佔的資源使用量的總和Utotal,確定需要保持開機狀態的主機數量N0,然後計算需要保持開機狀態的主機的平均資源使用量Vavg1,其中Vavg1 = (Utotal÷N0);
(a3)在該第一資源使用量列表中,計算不同虛擬機組合的資源使用量的總和,找出總和最小且大於或等於上述平均資源使用量Vavg1的組合,作為一個分組;及
(a4)如果該第一資源使用量列表中只剩下兩個虛擬機的資源使用量,則結束分組計算,將步驟(a3)中找到的分組和該第一資源使用量列表中剩下的兩個虛擬機作為最後的分組結果;或
如果該第一資源使用量列表中剩下一個或三個以上虛擬機的資源使用量,則將步驟(a3)中找到的分組從第一資源使用量列表中移除,然後執行N0= N0-1,並返回步驟(a2)。 - 如申請專利範圍第9項所述之電源管理方法,其中,該第一資源使用量列表為一組預設值,或根據所有主機的當前狀態獲取。
- 如申請專利範圍第9項所述之電源管理方法,其中,該需要保持開機狀態的主機數量N0為一個預設值,或根據預先設定的資源使用量的臨界值Uthreshold獲取;
如果根據預先設定的資源使用量的臨界值Uthreshold獲取,則需要保持開機狀態的主機數量N0= int(Uthreshold÷Utotal) +1,其中,int()代表取整函數。 - 如申請專利範圍第7項所述之電源管理方法,其中,所述對虛擬機進行第二次分組的步驟包括:
(b1)獲取所有主機中每個虛擬機所佔的資源使用量,儲存於第二資源使用量列表;
(b2)計算該第二資源使用量列表中所有主機的虛擬機所佔的資源使用量的總和Utotal,根據所有主機的數量N,計算所有主機的平均資源使用量Vavg2,其中,Vavg2 = (Utotal÷N);
(b3)在該第二資源使用量列表中,計算不同虛擬機組合的資源使用量的總和,找出總和最小且大於或等於上述平均資源使用量Vavg2的組合,作為一個分組;及
(b4)如果該第二資源使用量列表中只剩下兩個虛擬機的資源使用量,則結束分組計算,將步驟(b3)中找到的分組和該第二資源使用量列表中剩下的兩個虛擬機作為最後的分組結果;或
如果該第二資源使用量列表中剩下一個或三個以上虛擬機的資源使用量,則將步驟(b3)中找到的分組從該第二資源使用量列表中移除,然後執行N = N-1,並返回步驟(b2)。
Priority Applications (4)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
TW100125811A TW201305824A (zh) | 2011-07-21 | 2011-07-21 | 電源管理系統及方法 |
US13/447,288 US8627314B2 (en) | 2011-07-21 | 2012-04-16 | Method for managing power of host computer |
EP12166212.6A EP2549361A3 (en) | 2011-07-21 | 2012-04-30 | Control computer and method for managing power using the same |
JP2012161378A JP2013025819A (ja) | 2011-07-21 | 2012-07-20 | 電力管理システム及び電力管理システムの電力管理方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
TW100125811A TW201305824A (zh) | 2011-07-21 | 2011-07-21 | 電源管理系統及方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
TW201305824A true TW201305824A (zh) | 2013-02-01 |
Family
ID=46149164
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
TW100125811A TW201305824A (zh) | 2011-07-21 | 2011-07-21 | 電源管理系統及方法 |
Country Status (4)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US8627314B2 (zh) |
EP (1) | EP2549361A3 (zh) |
JP (1) | JP2013025819A (zh) |
TW (1) | TW201305824A (zh) |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10423461B2 (en) * | 2016-11-03 | 2019-09-24 | Salesforce.Com, Inc. | Single table multiple thread-safe resource pools |
CN106836806B (zh) * | 2017-01-03 | 2022-05-06 | 中冶建筑研究总院有限公司 | 用bim技术构筑异形混凝土结构及其过程中精度控制方法和装置 |
Family Cites Families (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20050060590A1 (en) * | 2003-09-16 | 2005-03-17 | International Business Machines Corporation | Power-aware workload balancing usig virtual machines |
US9047083B2 (en) * | 2008-09-15 | 2015-06-02 | Vmware, Inc. | Reducing power consumption in a server cluster |
JP2010134687A (ja) | 2008-12-04 | 2010-06-17 | Hitachi Electronics Service Co Ltd | 電源管理システム |
US8464267B2 (en) * | 2009-04-10 | 2013-06-11 | Microsoft Corporation | Virtual machine packing method using scarcity |
JP5240054B2 (ja) | 2009-04-30 | 2013-07-17 | 富士通セミコンダクター株式会社 | 電力供給制御プログラム、電力供給制御装置、および、電力供給制御方法 |
WO2010140183A1 (ja) | 2009-06-01 | 2010-12-09 | 富士通株式会社 | サーバ管理プログラム、管理サーバ、仮想サーバ配置方法 |
US8694638B2 (en) * | 2009-06-29 | 2014-04-08 | Red Hat Israel | Selecting a host from a host cluster to run a virtual machine |
JP5375403B2 (ja) * | 2009-07-23 | 2013-12-25 | 富士通株式会社 | 仮想マシン移動制御プログラム,仮想マシン移動制御方法および仮想マシン移動制御装置 |
US8402140B2 (en) * | 2010-01-13 | 2013-03-19 | Nec Laboratories America, Inc. | Methods and apparatus for coordinated energy management in virtualized data centers |
US8874744B2 (en) * | 2010-02-03 | 2014-10-28 | Vmware, Inc. | System and method for automatically optimizing capacity between server clusters |
US8635493B2 (en) * | 2011-05-17 | 2014-01-21 | Vmware, Inc. | High availability system allowing conditionally reserved computing resource use and reclamation upon a failover |
US8856784B2 (en) * | 2011-06-14 | 2014-10-07 | Vmware, Inc. | Decentralized management of virtualized hosts |
-
2011
- 2011-07-21 TW TW100125811A patent/TW201305824A/zh unknown
-
2012
- 2012-04-16 US US13/447,288 patent/US8627314B2/en not_active Expired - Fee Related
- 2012-04-30 EP EP12166212.6A patent/EP2549361A3/en not_active Withdrawn
- 2012-07-20 JP JP2012161378A patent/JP2013025819A/ja active Pending
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
EP2549361A3 (en) | 2015-06-03 |
JP2013025819A (ja) | 2013-02-04 |
EP2549361A2 (en) | 2013-01-23 |
US20130024860A1 (en) | 2013-01-24 |
US8627314B2 (en) | 2014-01-07 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Shirvani et al. | A survey study on virtual machine migration and server consolidation techniques in DVFS-enabled cloud datacenter: taxonomy and challenges | |
EP3606008B1 (en) | Method and device for realizing resource scheduling | |
Huang et al. | Power consumption of virtual machine live migration in clouds | |
Yang et al. | A method for managing green power of a virtual machine cluster in cloud | |
Yang et al. | Green power management with dynamic resource allocation for cloud virtual machines | |
Lee et al. | A dynamic resource management with energy saving mechanism for supporting cloud computing | |
Takouna et al. | Communication-aware and energy-efficient scheduling for parallel applications in virtualized data centers | |
WO2015032201A1 (zh) | 虚拟机放置方法和装置 | |
Wu et al. | An energy efficient VM migration algorithm in data centers | |
Ranjana et al. | A survey on power aware virtual machine placement strategies in a cloud data center | |
Abdullah et al. | A heuristic-based approach for dynamic VMs consolidation in cloud data centers | |
Zhou et al. | An experience-based scheme for energy-SLA balance in cloud data centers | |
Shaw et al. | Energy-performance trade-off through restricted virtual machine consolidation in cloud data center | |
Ajayi et al. | Multi-Class load balancing scheme for QoS and energy conservation in cloud computing | |
Yang et al. | Implementation of a green power management algorithm for virtual machines on cloud computing | |
TW201305824A (zh) | 電源管理系統及方法 | |
Shirvani et al. | Server consolidation schemes in cloud computing environment: a review | |
Ji et al. | An online virtual machine placement algorithm in an over-committed cloud | |
Shelar et al. | Autonomic and energy-aware resource allocation for efficient management of cloud data centre | |
Dhule et al. | Energy efficient green consolidator for cloud data centers | |
Anala et al. | Application performance analysis during live migration of virtual machines | |
Karthikeyan et al. | Novel heuristics energy efficiency approach for cloud Data Center | |
Leite et al. | Power‐aware server consolidation for federated clouds | |
Jaswal et al. | An enhanced hybrid approach for reducing downtime, cost and power consumption of live VM migration | |
El Rheddane et al. | Dynamic scalability of a consolidation service |