TW201224842A - System for executing required handling based on forecast behavior and method thereof - Google Patents
System for executing required handling based on forecast behavior and method thereof Download PDFInfo
- Publication number
- TW201224842A TW201224842A TW99142073A TW99142073A TW201224842A TW 201224842 A TW201224842 A TW 201224842A TW 99142073 A TW99142073 A TW 99142073A TW 99142073 A TW99142073 A TW 99142073A TW 201224842 A TW201224842 A TW 201224842A
- Authority
- TW
- Taiwan
- Prior art keywords
- data
- predicted
- context
- time
- information
- Prior art date
Links
Landscapes
- User Interface Of Digital Computer (AREA)
Description
201224842 六、發明說明: 【發明所屬之技術領域】 -種需求處理系統及其方法,特別係指—種依據預測行為執 行需求處理機制之系統及其方法。 【先前技術】 隨著科技騎步、教育的普及、社會經濟的發展,使得人對 於科技產品具有相當高的接受意願與操作能力,如何以科技技術 來提供具有優質便利與舒適安全之生活環境,已經成為各產業、 吕方、學術、研究等單位必須共同面對及合作探討的課題。 目前以便利、舒適與安全之生活環境為概念所發展的科技主 要都是以被關注人的健康狀態為主題,其中,「情感知」技術更 是主要的發展項目之一,「情境感知」技術可以感測被關注者外在 物理環境巾行為的參數’藉由這些參數監測棚注者的活動來達 到維護被關注者的健康。情境感知技術所提供的參數為「人 (who)」、「地(where)」以及「事(what)j等。其中,「人」是 φ 指被關注者的識別、「地」是指被關注者所在之位置、「事」是指 被關注者的行為。 曰 事實上,大多數的人們希望也可以擁有便利、舒適與安全之 生活環境,尤其是希望可以在抵達目的地之後所要進行的行為以 先被打理完畢。不過,目前以便利、舒適與安全之生活環境為概 念所發展的技術中,若僅以「情境感知」技術並無法達到大多數 人們的期望,也就是說,「情境感知」技術只能監測人們的行為, 卻無法為人們預先處理特定的需求。 細上所述’可知先前技術中長期以來一直存在無法預先严理 201224842 需求的問題,因此有必要提出改進 【發明内容】
本發明所揭露之依據預測行為m,
本發明所揭露之佑摅褚泪丨上、上_ 步驟
藉以取得侧注者於__之酬行為f訊,各預測行為 貝说包含酬位置資料及酬情境#料;依據綱位置資料及預 測情境資料,執行相對應之需求處理機制。 、本發明所揭露之另—種依據預贿為執行需求處理機制之方 法,其步驟至少包括:提供情境感知模型;輸人預測時間至情境 感知f型’藉以取得被關注者於删日_之测行為資訊,預測 行為資訊包含預測位置資料、預測情境資料及預測狀態資料;荒 集被關/主者之身心狀態資料;比對身心狀態資料與預測狀態資 2藉以轉符合身錄態資料之测行為資訊;依據預測行為 資訊所包含之預測位置資料及預測情境資料,執行相對應之需求 本發明所揭露之系統與方法如上,與先前技術之間的差異在 201224842 於本發明透過情贼知㈣取得關注者於_ _之預測行為 資訊,並依據預測位置資料及預測情境#料執行相對應之需求處 理機制,藉績決先前技術所存在的_,並可以達成預測被關 注者之偏好與行為的技術功效。 【實施方式】 以下將配合圖式及實_來詳細朗本㈣之賴與實施方 式,内容足贿任何熟習侧技藝者簡㈣地充分理解本發明
解決技術問顯制的技術手段並據以實施,藉此實現本發;可 達成的功效。 本發明可以依據在物理環境中對被關注者所荒集的位置資 料、時間資料、家用品的使紐態預測被關注者的偏好與行為, 並依據預測的偏好與行為執行相對應的需求處理機制。 本發明所提之需求處理機制為被關注者為了某一個目的而進 行之行為的預先處理機制,例如被關注者希望在客廳看電視時, 可能會進行開燈朗電視之行為,本發明之需錢理機制便是為 被關注者預錢啟電贿電視的處理_,但本翻所提之求 處理機制並不以上述為限。 ’ 以下先以「第1圖」本發明所提之依據預測行為執行需求處 理機制之系統架構圖來說明本發明的系統運作。如「第1圖处 示’本發明之系統含有情境感知模型110、輸入模組 = 處理模組130。 而求 輸入模組120 時間點。 負責輸入酬_。_時卩柯以代表某一個 (context-aware model) H〇 ^ 201224842 組120所輸入之預測時間輸出預測行為資訊。情境感知模型⑽ 所輸出之預晰為資訊包含_位置聽以及預測情境資料。其 中,預測位置資料可以表示情境感知模型⑽預測被關注者於預 測時間時,核_射的位置,_爾㈣制可以表示情 境感知模型110預測被關注者於預測時間時,物理環境中之各個 感測器的感測狀態。上述物理環境中之各感測器可能設置在各中 家電中’用來判斷家電的開啟狀態、在物理環境中的某處, 測量溫度或聲音、水表/電表/瓦斯鱗裝置中、甚至設置在家用品 的表面’用來制家訂。與侧注者的接概態,但本發明所提 之感測器並不以設置在上述位置為限,且也不以感測上述項 限。 Μ 一般而言,情境感知模型U〇為一個預測被關注者在特定時 ‘ΓίιΙΤ之行為的專家系統,當預測時間被輪人到情境感知 mt,經過專家系統的運算’便可以輸出可以代表被關注 月<=*進仃之仃為的預測行為資訊,也就是說,預測行 7以表示被敝者於删_時,侧注者可齡進行之行為°。 情境感知模型11G可以_棚注者在晚上十點可能會進 為:2為’而代表斯竟感知模型110所預測之行為的預測行 浴室的=被阪者魏上十點時的㈣在浴室,且熱水器以及 啟’瓦斯使用量增加,甚至浴室裡的蓮蓬頭上的 i為‘ 了、· 1、被關注者接觸等。但情境感知模型110所預測之 ‘、、、事/洗澡為限,且預測行為f訊也不以上述項目為限。 110 ^ t 串的訓練,本發明更可以包含模型訓練模组14〇,模型 201224842 訓練模組140可以使用大量的情境感知資訊輔以「貝氏網路 (Bayesian network)」或是「半監督學習(semi_superyised leaming)」 等方式訓練情境感知模型110 (但本發明並不以此為限),使得情 境感知模型110可以快速的適應被關注者行為的改變。 為了讓模型訓練模組140可以大量的情境感知資訊訓練情境 感知模型110,因此,情境感知資訊需要不斷的被取得。本發明更 可以提供位置判斷模組150以及情境資料蒐集模組16〇來取得情 境感知資訊。其中,位置判斷模組150判斷被關注者於物理環^ 9 巾之位置的時間會與情境資料模組_ 1集設置於物理環境 中之感測器的感測狀態的時間相同,在本發明中這個時間被稱為 「感知時間」。如此,模型訓練模組14〇訓練情境感知模型ιι〇所 使用之每筆情境感知資訊至少可吨含與感知時間對應之時間資 料、用來表示麵注者於感知時間時之位置的位置爾資料、以 及用來表示於感知時間時被關注者所存在之物理環境的感測器之 感測狀態的情境訓練資料。 • 位置判斷模組150負責於判斷被關注者於物理環境中之位 置,藉以產生位置資料。特別值得一提的是,在本發明中,為了 不造成被關注者的不適,本發明通常不會在被關注者身上裝設任 何的裝置或感測器,例如不會裝設RFID標籤或是超知皮感=器 等,但本發明並不以達到這個目的為限4要達财在被關注者 身上裝設任何的裝置或感測器的目標,在本發明中,位置判斷模 組ISO通常是依據攝影機所練之被關注者之影像判斷被關注者 之位置及/或依髓力地板之触靖被關注者之位置,但位 斷模組1W卿被敝者之位置的方式並抑上料限。' 201224842 情境資料E集模組16G 集設置於物理環境中之感測器 的感測狀態以取得情境資料。情境資料兔集模組丨6 〇可以有線(實 體連接)或無線(藍牙、IEEE8〇2.ii標準、rf)的方式與設置於 物理壤境巾之制H連接’並讀取制ϋ所記錄之感測狀態或接 收感測器所傳送之感難態。其巾,若要達到不在被關注者身上 裝設任何的裝置或感測器的目標,在本發明中,感測器將只會設 置於物理環境中,但本發明並不以此為限。 叹 接著回到本發明必要的需求處理她130,需錢理模組13〇 負責依據情感知模110輸出之預測行為資訊,執行相對應之 · 需求處理機制。例如,當情境感知模型m輸出之預測行為資訊 為洗澡半小時時,酬行為資輯&含的制㈣:雜將表示被 關注者將在浴室半小時’因此’絲處賴組13()會開啟浴室的 電燈半小時’甚至也可關啟浴室門,_,_行為資訊所包 含的預測情境資料也將絲熱水⑽糾啟織,因此,需求處 理模組130也會開啟熱水器,並在半小時後關閉熱水器。但本發 明所提之需求處理機制並不以上述為限。 事實上’由於被關注者在不同的身心狀態下可能會有不同的· 行為,為了讓需求處理模組no所執行之需求處理機制更符合被· 關注者的行為’模型訓練模組140訓練情境感知模型ιι〇所使用. 之情境感知資瓣了包含時_料、位置麟#_及情境訓練 資科之外’更需要包含测注者於感知咖時之身心狀態資料, 使得需求處職組13〇可鱗著_注者林_身心狀態執行 相對應的需求處理機制。也就是說,為了讓需求處理模組13〇所 執行之需求處理機制更符合被關注者的行為,情境感知模型11〇 c 8 201224842 所輸出之預測行為資訊將需要包含預測狀態資料。因此,本發明 還可以包含狀態蒐集模組180以及行為選擇模組190。其中,本發 明所提之身心狀態資料包含被關注者的生理狀態資料及/或心理狀 態資料。
狀態蒐集模組180負責蒐集被關注者之身心狀態資料。一般 而言,狀態蒐集模組180可以溫度感測器判斷被關注者的體溫、 又或是使用設置在家用品上與被關注者接觸的感測器取得被關注 者的心跳甚至血壓等生理狀態資料。狀態蒐集模組18〇可以透過 攝影機所擷取之被關注者的臉部影像判斷使用者的心理狀態資 料,例如被關注者的情緒為高興、憂傷等。但本發明所提之狀態 荒集模組180所荒集之身心、狀態資料並不以上述為限,χ集身心 狀態資料之方式亦不以上述為限。 行為選擇敝190貞倾狀縫賴組⑽制之被關 注者㈣心狀態資料與情境感知模型11G所輸出之預測行為資訊 所包含之删狀態資料進行崎,行為選職組會由各個預 測行為資輯包含之腳撒㈣料巾,符合侧注者之身心 =態資料的預測行為資訊,並提供所選擇的預測行為資訊給需求 處賴組,使需求處理模組13G依據行為選擇模組⑽所選出 之預測行為資訊執行相對應之需求處理機制。 昭酬來魏本發日⑽運«_枝,並請參 者种,被麵存麵_環境以被關注 f的豕為例,但本發明並不以此為限。 若被關注者的家巾本㈣,脱定存材簡測被關注 201224842 者在豕中,為的情境感知模型1⑴(步驟21G)。但可以預測被 關注者在^之行為的情贼知麵m並不—定需要設置在被 關注者的家中,情境感知模型⑽也可以透過網路與輸人模組120 以及需求處理模組130傳遞資料。 &假叹使用者完成前—個行為,如吃飯的時間為晚上八點,本 毛月為了要預先執行需求處理機制,則輸入模組12〇會將當下的 時間作^預測時間輸人至情境感知模型⑽,使得需求處理模組 130取㈣❸域知模型11()所提供之酬行為資訊(步驟 22〇a) °在本實施例中’假設情境感知模型110預測被關注者晚上 /點(預測時間)會至客廳聽古典音樂—小時,則表示情境感知 模里110所糾之糊行為資訊所包含的到位置賴將表示被 關/主者的位置為坐在客廳的沙發上,且删行為資訊所包含的預 測情境資料將表示被者會開啟_的紐以及音響,並設定 電燈的&度為中等’且播放^典音樂,並在—小時後關閉音響。 在卞求處理模組130取得被關注者在預測時間之預測行為資 Λ後,需錢理模組13〇會依據綱行為資訊所包含之預測位置 資料以及預測情境資料執行相對應之需求處理機制(步驟260a)。 在本實施财,冑求處賴組13G纽據删位置資·啟客龐 ,電燈並依據預測情境資料開啟音響,並設定電燈的亮度為中 等且載入古典音樂並播放。如此,本發明便可以删被關注者 的偏好與行為,並依據獅彳的偏好與行提供相對應的需求處理機 制。 f上述的實補巾,情贼知卿UG在被提供給被關注者 使用則’模型訓練模組14〇可以使用情境感知資訊訓練情境感知 201224842 模型110 (步驟206a)。在實務上,情境感知資訊需要由位置判斷 模組150以及情境資料蒐集模組16〇提供。 在特定的咖,也就是感知咖,位置觸模組⑼透過攝 影機及/或壓力地湖斷_注者置,藉尋得拉被關注者 在其家中(物理環境)之位置的位置資料(步驟加),在同一時 間’情境資料荒集模、组160也會蒐集設置於被關注者家中之感測 器的感測狀態,藉以取得情境資料(步驟2〇2)。在位置判斷模組 籲丨5〇以及jf&資料蕙集模組16G提供足夠多的情境感知資訊給模 型訓練模組14G訓練情境感知模型UG後,情境感知模型ιι〇便 可以準確的被關注者的行為。 接著再以第二實_來職本發_運作系統與方法,並請 參照「第2B圖」本發明所提之依據預測行為執行需求處理機制之 方法流鋪。本實施例中,棚注者所存在的物理環境同樣以被 關注者的家為例,且使用者剛完成吃晚餐之行為,當下的時間為 晚上八點。 曰@ _ 在可以預測棚注者在家中之行為的情境感知模型ιι〇被提 供(步驟210)後,輸入模組12〇可以將當下的時間(晚上八點) ^為預測時間輸入至情境感知模型11〇’使得需求處理模組⑽取 侍由情境感知模型11 〇所提供之預測行為資訊(步驟22〇b)。在本 實施例中,假設情境感知模型11〇預測晚上八點時,若被關注者 心情愉快,則會至客廳聽古典音樂,而若被關注者情緒低落,則 會至臥房看電視。也就是說,情喊知_ m將提料組預測 =為資訊’對應被關注者心情賴之預測行為魏中,預測位置 資料表示被關注者的位置為坐在客蘭沙發上,酬情境資料表 201224842 示被關注者會開啟客廳的電燈以及音響,並設定電燈的亮度為中 等,且播放古典音樂;而對應被關注者情緒低落的預測行為資訊 中,預測位置資料表示被關注者的位置為躺在臥房的床上,預測 情境資料表示被關注者會關閉臥房的電燈但開啟臥房的電視。 在需求處理模組130取得被關注者在預測時間之預測行為資 訊後,狀態蒐集模組18〇可以蒐集被關注者的身心狀態資料(步 驟230)。在本發明中,假設狀態蒐集模組180所收集之身心狀態 資料為體溫「36.5度」以及情緒「低落」。 在狀態蒐集模組180蒐集被關注者的身心狀態資料(步驟 230)後,行為選擇模組190比對情境感知模型11〇所提供之各預 測行為資訊中的預測狀態資料以及狀態蒐集模組18〇所蒐集之身 心狀態資料,藉以選出一組符合狀態蒐集模組18〇所蒐集之身心 狀態資料的預測行為資訊(步驟250)β在本實施例中,由於狀態 蒐集模組180所收集之身心狀態資料為體溫「36 5度」以及情緒 「低落」,因此,在行為選擇模組19〇比對情境感知模型11〇所提 供之兩組預測行為資訊中的預測狀態資料(情緒開心或低落)後, 會選擇到狀㈣料為騎歸的_行為#訊,並將預測狀態 資料為情職落的酬行為資贿供給冑求處雜組13〇。 在行為選擇模組190選出預測狀態資料符合狀態葱集模組 180所冤集之身心狀態資料的預測行為資訊後,需求處理模組13〇 會依據被行域賴組19〇所選擇之_行為纽包含的預測位 置資料以及顏情境資料執行相對應之需求處理機制 (步驟 260b)在本實施例中’需求處理模組13〇會依據預測位置資料以 及預測情境資_狐相魏,綱啟電視,並設定收視頻道。 12 201224842 在第二實施例中,情境感知模型110在被提供給被關注者使 用前,與第一實施例相似的,模型訓練模組14〇可以使用情境感 知資訊訓練情境感知模型110 (步驟2〇6a>但在本實施例中,情 境感知資訊需要由位置判斷模組150、情境資料蒐集模組160以及 狀態蒐集模組180提供。也就是說,除了位置判斷模組15〇在感 知時間判斷被關注者的位置’藉以取得表示被關注者在其家中(物 理環境)之位置的位置資料(步驟2〇1),以及情境資料蒐集模組 160在相同感知時間蒐集設置於被關注者家中之感測器的感測狀 態,藉以取得情境資料(步驟202)外,在同-感知時間,狀態χ 集模組180也會蒐集被關注者的身心狀態資料(步驟),如此, 位置判斷模組15〇、情境資料集模組⑽以及狀駭集模組18〇 便可以k供情i兄感知資訊給模型訓練模組14〇訓練情境感知模型 110 〇 " 綜上所述,可知本發明與先前技術之間的差異在於具有透過 情境感知難取得被關时於_時間之酬行為資訊,並依據 _預測位置資料及預測情境龍執行械應之需求處理機制的技術 手段,藉由此-技術手段可以解決先前技術所存在無法預先處理 需求關題,《達成酬_注者之偏好與行為的技術功效。 再者’本發明之依據預测行為執行需求處理機制之方法,可 實現於硬體、軟體或硬體與軟體之組合中,亦可在電腦系統中以 集中方式實現或叫同元件㈣於若干互連m统的分散方 式實現。 亩垃所揭紅實施方式如上,惟所述之内容並非用以 直接限疋本發明之專利保護範圍。任何本發騎屬技術領域中具 201224842 =°τ在不脫離本發明所揭露之精神和範圍的前提下, ^本發明之實施_式上及細紅作麵之更軸飾,均屬於本 ,明之專利保護範圍。本發明之專利保護範圍,仍須以所附之 請專利範圍所界定者為準。 【圖式簡單說明】 第】圖為本發騎提之依據到行域行需錢賴制之系 統架構圖。 第2Α圖為本發明所提之依據預測行為執行需求處理 方法流程圖。 預測行為執行需求處理 第2Β圖為本發明所提之另一種依據 機制之方法流程圖。 【主要元件符號說明】 no 情境感知模型 12〇 輸入模組 !3〇 需求處理模組 140 模型訓練模組 150 位置判斷模組 160 情境資料蒐集模組 180 狀態蒐集模組 190 行為選擇模組 步驟201於感知時間判斷被關注者之位置以取得仇置訓練資 料 ’… 之感剩器的感測 步驟202於感知時間蒐集設置於物理環境中 狀態以取得情境訓練資料 201224842 步驟2〇3於感知時間策集被關注者的身心狀態資料 步驟論提供多筆情境感知資訊訓練情境感知模㈣,情境感 知身訊包含時間資料、被關注者之位置訓練資 料、情境訓練資料 步驟206b提供乡筆情贼知資訊观情械知麵,情境感 知資汛包含時間資料、被關注者之位置訓練資 料、情境訓練資料、被關注者之身心狀態資料 步驟210提供情境感知模型 步驟220a輸入預測時間至情境感知模型藉以取得被關注者於 預測時間之預測行為資訊,預測行為資訊包含預 測位置資料、預測情境資料 步驟220b輸入預測時間至情境感知模型藉以取得被關注者於 預測時間之預測行為資訊,預測行為資訊包含預 測位置資料、預測情境資料、預測狀態資料 步驟230蒐集被關注者之身心狀態資料 步驟250比對身心狀態資料與各預測狀態資料藉以選擇符合 身心狀態資料之預測行為資訊 步驟260a依據預測位置資料及預測情境資料執行相對應之需 求處理機制 步驟260b依據被選擇之預測行為資訊所包含之預測位置資料 及預測情境資料執行相對應之需求處理機制 15
Claims (1)
- 201224842 七 、申請專利範圍: 含麵輪處理歡絲,該方法至少包 提供一情《知_(e_xt_em()dei); 矜制時啦t赠境感知翻,藉以取得該注 者於該預測時間之至Φ —π、,_ 包含一預測晴料及1爾姻订為資訊 需求=測位置資料及該預測情境資料,執行相對應之 2. 如申凊專觀圍第1項所述之猶預贿域行需求處理機 制之方法’其中該方法於提供該情境感知模型之步驟前,更 包含提供多筆情境感知資訊訓練該情境感知模型之步驟,其 中’各該情境感知資訊包含與一感知時間對應之一時間資 料、-被關注者於該感知時間時之一位置調練資料、及於該 感知時間時雜齡者畴在之—物理魏之—情境訓練資 料。 3. 如申請翻細第2顧述之依據_行為執行需求處理機 制之方法’其中該方法於該提供多筆情境感知資訊訓練該情 境感知模型之步驟前’更包含浦壯時猶被關注者 之位置判斷該位置訓練資料,並於該感知時間蒐集設置於該 物理環境中之感測器之感測狀態以取得該情境訓練資料之步 驟。 4. 如申請專利範圍第3項所述之依據預測行為執行需求處理機 制之方法,其中該於該感知時間判斷該被關注者之位置之步 16 201224842 =====咖咖依 :=Γ行為執行需求處理機制之方法,該方法至少包 提供一情境感知模型; 者於:知模型,藉以取得-被關注 夕預/則行為資訊,各該預測行為資訊 包31^雜、—侧情境資料及—酬狀態資料; 鬼”該被關〉主者之一身心狀態資料; t匕對4身心狀態資料與各該預測狀態資料,藉以選擇符 S該身心狀態資料之一該預測行為資訊;及 =__行為資訊所包含之該·位㈣料及該預測 情^/貝料’執行相對應之需求處理機制。 6· -種依據_行為執行需求處理機制之系統,料统至少包 含: 、’ 一情境感知模型; ▲ 一輸入模、组’用以輸人i測時·該冑境感知模型, 使該情境感知模型輸出該被關注者於該預測時間之至少一預 測行為資訊,各該預測行為資訊包含一預測位置資料及一預 測情境資料;及 一需求處理模組,用以依據該預測位置資料及該預測情 境資料’執行相對應之需求處理機制。 7.如申請專利朗第6項所述之依據_行魏行需求處理機 制之系統,其中該系統更包含一模型訓練模組,用以使用多 17 201224842 筆情境感知資訊訓練該情境感知模型,各該情境感知資訊包 含與-感知時間對應之-時間資料、-被關注者於該感知時 間時之-位置訓練資料、及於該感知時間時該被關注者所存 在之一物理環境之一情境訓練資料。 8.如申請專利範圍第7項所述之依據預測行為執行需求處理機 制之系統,其中該系統更包含: 一位置判斷模組,用以於該感知時間判斷該被關注者之 位置以產生該位置資料;及 一情境資料蒐集模組,用以於該感知時間蒐集設置於該 物理環境中之感測器之感測狀態以取得該情境資料。 9·如申請專利範圍第8賴述之依據_行為執行需求處理機 制之系統,其中該位置判斷模組是依據攝影機所擷取之該被 關注者之影像判斷該被關注者之位置及/或依據壓力地板之輸 出判斷該被關注者之位置。 10·如申請專纖_ 6項所述之依據_行魏行需求處理機 制之系統,其中該系統更包含: 狀態氣集模組’用以鬼集§亥被關注者之一身心狀,綠資 料;及 心 、一行為選擇模組,用以比對該身心狀態資料與各該預測 订為資訊所包含之各預測狀態資料,藉以選擇符合該身心狀 態資料之一該預測行為資訊,使該需求處理模組依據該預測 仃為資訊所包含之該預測位置資料及該預測情境資料,執行 相對應之需求處理機制。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
TW99142073A TW201224842A (en) | 2010-12-03 | 2010-12-03 | System for executing required handling based on forecast behavior and method thereof |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
TW99142073A TW201224842A (en) | 2010-12-03 | 2010-12-03 | System for executing required handling based on forecast behavior and method thereof |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
TW201224842A true TW201224842A (en) | 2012-06-16 |
Family
ID=46725977
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
TW99142073A TW201224842A (en) | 2010-12-03 | 2010-12-03 | System for executing required handling based on forecast behavior and method thereof |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
TW (1) | TW201224842A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
TWI665609B (zh) * | 2018-11-14 | 2019-07-11 | 財團法人工業技術研究院 | 住戶行為辨識系統與住戶行為辨識方法 |
-
2010
- 2010-12-03 TW TW99142073A patent/TW201224842A/zh unknown
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
TWI665609B (zh) * | 2018-11-14 | 2019-07-11 | 財團法人工業技術研究院 | 住戶行為辨識系統與住戶行為辨識方法 |
US10832060B2 (en) | 2018-11-14 | 2020-11-10 | Industrial Technology Research Institute | Resident activity recognition system and method thereof |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Gravenhorst et al. | Mobile phones as medical devices in mental disorder treatment: an overview | |
US10062163B2 (en) | Health information service system | |
KR102427508B1 (ko) | 인공 지능 기반의 정신 건강 관리를 위한 장치 및 방법 | |
Steinert et al. | Activity-tracking devices for older adults: comparison and preferences | |
US20130245396A1 (en) | Mental state analysis using wearable-camera devices | |
JP6803299B2 (ja) | システム及び方法 | |
US8731512B2 (en) | System and method for effecting context-cognizant medical reminders for a patient | |
JP2017521756A (ja) | 色に基づく健康状態テーマを伴うオペレーティング・システム | |
CN107658016B (zh) | 用于老年保健陪伴的Nounou智能监护系统 | |
US11540757B2 (en) | Assessing the functional ability of a person to perform a task | |
Mitseva et al. | Gerontechnology: providing a helping hand when caring for cognitively impaired older adults—intermediate results from a controlled study on the satisfaction and acceptance of informal caregivers | |
US20200005668A1 (en) | Computer readable recording medium and system for providing automatic recommendations based on physiological data of individuals | |
Booth et al. | Multimodal human and environmental sensing for longitudinal behavioral studies in naturalistic settings: Framework for sensor selection, deployment, and management | |
Reijula et al. | Human well-being and flowing work in an intelligent work environment | |
WO2016189908A1 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム | |
McNaull et al. | Flexible context aware interface for ambient assisted living | |
WO2018097441A1 (ko) | 추억 회상을 통한 인지능력 향상 서비스를 제공하는 액티브 시니어 자립 생활 지원 시스템 | |
TW200918014A (en) | A telemedicine device and system | |
Rincon et al. | Detecting emotions through non-invasive wearables | |
JP7048709B2 (ja) | システム及び方法 | |
US20160293043A1 (en) | Device, system and method for providing feedback to a user relating to a behavior of the user | |
Nie et al. | Conversational ai therapist for daily function screening in home environments | |
TW201224842A (en) | System for executing required handling based on forecast behavior and method thereof | |
US20220230753A1 (en) | Techniques for executing transient care plans via an input/output device | |
Valero et al. | EBASI: IoT-based emotion and behaviour recognition system against elderly people social isolation |