TW201209728A - Statistical system for recognizing and detecting pedestrians - Google Patents
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Description
201209728 六、發明說明: 【發明所屬之技術領域】 本發明係關於一種行人辨識偵測統計系統,尤指可搭 配影音播放裝置使用,而達到自動統計及分析觀賞者之功 效者。 【先前技術】 知:,一般之影音播放裝置(如··廣告/數位看板百 貨櫥窗.,.等相關之室内或戶外影音播放裝置)係用以作為 廣告播放或其他宣傳之使用;藉_路過之行人隨機進行 觀貝進而達到旦傳之功效,然而一般之影音播放裝置僅 早純進行影音之㈣’而練何統狀魏所以根本無法 得知觀看之人數,進而導致託播之商家無法得知宣傳之效 果為何;&,為進行觀看人數之統計,通常會以人力之方 式配合計數器於播放現場進行觀看之人數,進而回報託播 之商家觀看之人數,而作為宣傳效果之判斷。 但是由於人力配合計數器之統計方式,常會因為人員 之疏忽,而造成統計數據之失真,且以人力方式進行統計 時,僅能㈣計算出人數,絲法骑對崎者之表情、 性別及年紀進行分析及判別,使得該統計之數據毫無參考 之價值可言。 【發明内容】 有鑑於上述習知 行人辨識_統計系統之缺憾 發明 201209728 人有感綠於完善,遂竭其心智悉心研究克服,憑其從 事該項產業多年之累積經驗,進而研發出-種行人辨識偵 測統計系統,以期可搭配影音播放裝置❹,而達到自動 統計及分析觀賞者之功政。 為達上述目的,本發明之行人辨識偵測統計系統其包 含有一作為各機構運作時處理及控制之處理機構;一與處 理機構速接之影像擷取機構,係作為擷取預定範圍中之人 • 物影像;一與處理機構連接之人流偵測機構,係接收人物 影像資料,並偵測面對影像擷取機構之人數;一與處理機 構連接之人臉偵測機構,係接收人物影像資料,並將面對 影像擷取機構之人物依據人臉特徵進行分析判別;以及一 與處理機構連接之儲存機構,用以儲存人流偵測機構偵測 之人數資料、以及儲存人臉偵測機構分析判別後之統計資 料。 % 【實施方式】 為充分瞭解本發明之目的、特徵及功致,茲藉由下述 具體之實施例,並配合所附之圖式,對本發明做—詳細^ 明,說明如後: 請參閱『第一、二及第三圖』,係分別為本發明之基 本架構示意圖、本發明之方塊流程示意圖及本發明之使用 狀態示意圖。如圖所示:本發明行人辨識偵測統計系統至 少包含一處理機構1、一影像擷取機構2、〜人流偵測機構 201209728 3、一人臉偵測機構4以及一儲存機構5所構成。 上述所提之處理機構1係用以作為各機構運作時之處 理及控制。 該影像擷取機構2係與處理機構1連接,用以作為掏 取預定範圍中之人物影像。 ° 該人流偵測機構3係與處理機構丨連接,其至少包八 有-前景動,ΙΝ貞測與影像前處理單元3卜—左面動態= 偵測單兀32、一右面動態物件偵測單元33、一人體形狀確 認單元34、一雜訊去除單元35及—計算單元%,係用以 接收人物影像資料,並偵測面對影像擷取機構2之人數。 該人臉偵測機構4係與處理機構丨連接,其至少包含 有-影像纽理單元4卜-表情辨識單元42、—性別辨識 單元43及一年紀辨識單元44,係用以接收人物影像資料, 並將面對影像擷取機構2之人物依據人臉特徵進行分析判 別。
該儲存機構5係與處理機構丨連接,用以儲存人流偵 測機構3 _之人數資料、以及儲存人臉侧機構4分、 判別後之統計資料。 β # S] 當本發明於使用時’係可搭配影音播放襞置6使用 (如:廣告/數位看板、百貨概窗,·等相關之室内或戶夕用 影音播放裝置),且將影像擷取機構2設置於影音播敌裴 6之-側;而當運作時係以影音播放裝置6播放相關^ 5 201209728 告或影片,ϋ同時以影像擷取機構2擷取於預定範圍中麫 過且正臉面對(觀看)影音播放裝置6之人物影像,並^ 該人物影像資料由處理機構丨傳輸至人流偵測機構3進行 接收,而由該人流偵測機構3之前景動態偵測與影像前 理單元3!針對影像左、右邊緣兩側作前景動態偵測與:像 刖處理,之後再以左、右面動態物件偵測單元&、幻判別 左' 右面所偵測之動態物件是否成立,偶若不成立則再士 以左、右面動態物件偵測單元3 2、3 3進行判別,若該動: 物件成立便可利用人體形狀確認單元34針對人體幾卞二、 狀作人型確認’並_配合㈣去除單幻5去除微: 之資訊以避免雜訊逗留,之後再以計算單元%計算二 右面進出晝面之人數,並計算出左、右兩面人 數,如此,便可自動統計人流中觀賞者之數量〜 測之人數資料儲存於儲存冑 、’:斤偵 仔械構5中以進行後續之處理。 另亦可利用該人臉偵測揪諶 情、性別及似分4==^__ 處理機構i所傳輪面對_擷取機構係接收 而由影像前處理單元41〜像資料, +找衫像資料中符合人 ==:=:件與雜條件: 有,觀看人數’再利用表情辨‘:4==定義 行五8特徵_取,錢行表情樣“配料取得觀看= 201209728 表情偏向,讓性別辨識單元43於人臉定位後進行五官特徵 擷取,並進行分類藉以取得觀看者之表情偏向,最後再以 年紀辨識單元44於人臉定位後進行五官特徵擷取,並進行 皺紋(如:眉間、眼尾、額頭等)特徵擷取藉以取得觀 看者之表情偏向,而達到依據人臉特徵進行分析判別之效 果,並將該判別後之人臉特徵資料儲存於儲存機構5中以 進行後續之處理。 如上所述,本發明完全符合專利三要件:新穎性、進 步性和產業上的可利用性。以新穎性和進步性而言,本發 明係一種行人辨識偵測統計系統,可搭配影音播放裝置使 用,而達到自動統計及分析觀賞者之功效;就產業上的可 利用性而言,利用本發明所衍生的產品,當可充分滿足目 前市場的需求。 本發明在上文中已以較佳實施例揭露,然熟習本項技 術者應理解的是,該實施例僅用於描繪本發明,而不應解 讀為限制本發明之範圍。應注意的是,舉凡與該實施例等 效之變化與置圍當以下文之申請專利範圍所界定者為準。 m 7 201209728 【圖式簡單說明】 第一圖為本發明之基本架構示意圖。 第二圖為本發明之方塊流程示意圖。 第三圖為本發明之使用狀態示意圖。 【主要元件符號說明】 處理機構1 影像擷取機構2 人流偵測機構3 前景動態偵測與影像前處理單元31 左面動態物件偵測單元32 右面動態物件偵測單元33 人體形狀確認單元34 雜訊去除單元35 計算單元36 人臉俱測機構4 影像前處理單元41 表情辨識單元42 性別辨識單元43 年紀辨識單元44 儲存機構5 影音播放裝置6
Claims (1)
- 201209728 七、申請專利範圍: 1. 一種行人辨識積測統計系統,其包含: 一處理機構,係用以作為各機構運作時之處理及控 制; 一影像擷取機構,係與處理機構連接,用以作為擷 取預定範圍中之人物影像; ' 一人流偵測機構,係與處理機構連接,用以接收人 Φ 物影像資料,並偵測面對影像擷取機構之人數; 一人臉偵測機構,係與處理機構連接,用以接收人 物影像資料,並將面對影像擷取機構之人物依據人臉特 徵進行分析判別;以及 一儲存機構,係與處理機構連接,用以儲存人流偵 測機構偵測之人數資料、以及儲存人臉偵測機構分析判 別後之統計資料。 2. 如申請專利範圍第1項所述之行人辨識偵測統計系統, 其中,該人流偵測機構至少包含有一前景動態偵測與影 像前處理單元、一左面動態物件彳貞測單元、一右面動態 物件偵測單元、一人體形狀確認單元、一雜訊去除單元 及一計算單元。 3. 如申請專利範圍第2項所述之行人辨識偵測統計系統, 其中,該前景動態偵測與影像前處理單元係可針對影像 左、右邊緣兩側作前景動態彳貞測與影像前處理。 201209728 請專圍第2項所述之行人__統計系統, 八、’ &左'右面動態物件偵測單^係可判別左、右面 所债測之動態物件是否成立。 ^申請相難第2項所述之行人觸偵測統計系統, ” n體形狀雜單元係針對人料何形狀作人型6.如申請 其中, 訊逗留 事利祀1U 2項所述之行人職偵測統計系統, 遠雜訊去除單元係去除微小動態之資·避免雜 7·如申請專利範圍第2項所述之行人辨識偵測統計系統, 其二該計算單元係計算經左、右面進出畫面之人數, 並汁出左、右兩面人流之平均總數。 δ·如申請專利範圍第丨項所述之行人辨識偵測統計系統, “中4人臉彳貞測機構至少包含有—影像前處理單元、 一表情辨識單元、-性別辨識單元及—年域識單元。 申凊專利範’ 8項所叙行人_彳貞測統計系統, Ί H像前處理單元係可尋找影像資料巾符合人臉 五Μ目對位置之區域’並加人生物動態條件與人臉膚色 條件,可避免誤判以增加準確性,之後再以正面人臉注 視時間定義有效之觀看人數。 10=申料利第8項所述之行人職_統計系統, 其中’該表情韻單元係於人臉定位後進行五官特徵榻 201209728 取,並進行表情樣板匹配藉以取得觀看者之表情偏向。 11. 如申請專利範圍第8項戶斤述之行人辨識伯測統計系統, 其中,該性別辨識單元係於人臉定位後進行五官特徵擷 取,並進行分類藉以取得觀看者之表情偏向。 12. 如申請專利範圍第8項所述之行人辨識偵測統計系統, 其中,該年紀辨識單元係於人臉定位後進行五官特徵擷 取,並進行皺紋特徵擷取藉以取得觀看者之表情偏向。
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103577832A (zh) * | 2012-07-30 | 2014-02-12 | 华中科技大学 | 一种基于时空上下文的人流量统计方法 |
CN109978813A (zh) * | 2017-12-27 | 2019-07-05 | 中华电信股份有限公司 | 影像式人流计数的特定人物排除系统及方法 |
TWI686748B (zh) * | 2018-12-07 | 2020-03-01 | 國立交通大學 | 人流分析系統及人流分析方法 |
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2010
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