TW201207745A - Factor analysis system and method thereof - Google Patents

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Description

201207745 評估經營目標。當面臨單一指標無法評估的情況時，將 因為沒有完整的評估準則而導致無法做出最適合的管理 決策。 [0005] Ο [0006] ❹ [0007] 而同時選定多個重點評估指標以衡量經營目標能考量的 範圍較廣，多個指標也可以相輔相成將各種績效表現分 為多種情況，但為數眾多的指標卻容易讓管理者混淆及 手足無措。由於指標間的關聯複雜，若無領域知識或相 關文獻輔助釐清其因果關係，將無法了解各個指標的影 響關係，在管理時難以因應當下的情況選擇最適合的決 策。即使同時考慮所有指標的表現，當有互相衝突的情 形發生時，在取捨的過程中也不易找到合適的準則以綜 合評估判斷。因此，設計一能針對總目標進行重點管理 之因子分析系統及其分析方法，已成為企業經營管理的 重要需求。 【發明内容】 有鑑於上述習知技術之問題，本發明之目的就是在提供 一種因子分析系統及其分析方法，對各個因子的敏感度 進行評估與比較，找出關鍵的影響因子，進而讓決策者 能夠制定正確之管理目標與決策。 根據本發明之目的，提出一種因子分析系統，其包含資 料接收模組、第一運算單元、第二運算單元以及處理模 組。資料接收模組係接收影響總目標值之複數個因子、 各該因子分別所對應之複數個基值以及一目標百分比， 該些因子包含第一因子與第二因子，該些基值包含第一 基值與第二基值，目標百分比包含各該因子之第一改善 099125658 表單編號Α0101 第5頁/共23頁 0992045014-0 201207745 比例與第二改善比例。第一運曾置-± — $斤早几連接資料接收模組 ，且根據該些因子之各該基值運算—基準總目標值，並 根據提升—單位百分比之第-因子及第二因子之第二基 值運算^第-提升總目標值，根據提升—單位百分比之 第二因子及第-因子之第-基值運算—第二提升總目標 值。第二運算單元連接第—運算單元，並減各該些提 升總目標值與基準總目標值運算第1子《度與第二 因子敏感度。處理模組係連接第二運算單元與資料接收 模組，並把各該改“例分躲以各㈣子敏感度，以 得到各該因子對總目標值之第—貢獻程度與第二貢獻程 度。 [0008] 根據本發明之目的，再提出一種因子分析方法，其包含 下列步驟提供資料接收模組接收影響總目標值之複數 個因子、各該因子分別所對應之複數個基值以及目標百 分比，該些因子包含第一因子與第二因子，該些基值包 含第一基值與第二基值，目標百分比包含各該因子之第 一改善比例與第二改善比例；利用第一運算單元根據該 些因子之各該基值運算一基準總目標值，並根據提升一 單位百分比之第一因子及第二因子之第二基值運算第一 提升總目標值’根據提升一單位百分比之第二因子及第 一因子之第一基值運算一第二提升總目標值；利用第二 運算單元根據各該些提升總目標值與基準總目標值運算 第一因子敏感度與第二因子敏感度；使用處理模組把各 該改善比例分別乘以各該因子敏感度’以得到各該因子 對總目標值之第一貢獻程度與第二貢獻程度。 099125658 表單編號A0101 第6頁/共23頁 0992045014-0 201207745 [0009] 其中，更包含複合排表連接處理模組，該複合排表列出 各該因子敏感度與各該改善比例。 [0010] 其中，資料接收模組更接收該些因子變動範圍之複數個 上界值與複數個下界值，該些上界值包含第一上界值與 第二上界值，該些下界值包含第一下界值與第二下界值 [0011] 其中，更包含第三運算單元連接資料接收模組，並根據 第一因子之第一上界值與第一下界值運算第一因子目標 值變動範圍，根據第二因子之第二上界值與第二下界值 運算第二因子目標值變動範圍。 [0012] 其中，更包含目標值變動範圍排表連接第三運算單元， 該目標值變動範圍排表列出各該因子目標值變動範圍。 [0013] 承上所述，本發明之因子分析系統及其分析方法，其可 具有一個或多個下述優點： [0014] (1)提供各個因子對於總目標的影響程度，讓管理者判 〇 斷關鍵的影響因子，制定達成總目標的正確決策方向。 [0015] (2)針對各個因子的敏感度進行評估與比較，找出關鍵 的影響因子，進而輔助決策者決定最適合之因子改善比 例的組合，以有效達成所訂定之總目標。 【實施方式】 [0016] 以下將參照相關圖式，說明依本發明之因子分析系統及 其分析方法之實施例，為使便於理解，下述實施例中之 相同元件係以相同之符號標示來說明。 099125658 表單編號A0101 第7頁/共23頁 0992045014-0 201207745 [ΟΟΠ]請參閱第1圖，I仫或々 例方塊圖。” 1 因子分㈣狀第—實施 第：運，因子分㈣統1包含資料接收模組1〇、 =早元U、目標值變動範圍排表〗2、 = 單元14、處理模組15以及複合排表16。 因子分別0接收影響總目標值之複數個因子、各個 刀所對應之複數個基值以及該 =個::值與複數個下界值，因子包= f% :二=:第::一值，該些 第-下界值與第二下二亡界值’該些下界值包含 =ΠΓ據第—因子之第—上界值與第-下界值 =值變動範圍，根據第二因子之第二上 界值與第二下界值運算第二因子目標值變動範圍 =範圍排表12連接第三運算單元u，並依據各個； 子目標值變動範圍大小由上到下排序。 [0018] 述，資料接收模組10更接收-目標百分比，該目 ；Τί各個因子之第—改善比例與第二改善比例 羊弟運异早疋13連接資料接收模組10,且根據該些因 之各該基值運算一基準總目標值，並根據提升一單位 百刀比之第一因子及第二因子之第二基值運算第一提升 總目標值，根據提升-單位百分比之第二因子及第一因 子之第-基值運算第二提升總目標值。第二運算單元“ 連接第一運算單元13，並根據各該些提升總目標值與基 準總目標值運算第-因子敏感度與第二因子敏感度。處 理模組15係連接第二運算單元14與資料接收模組1〇，並 099125658 表單蝙號A0101 第8頁/共23頁 0992045014-0 201207745 把各該改善比例分別乘以各個因子敏感度，以得到各個 因子對總目標值之第一貢獻程度與第二貢獻程度。複合 排表16連接處理模組15，該複合排表16左半部依據各個 因子敏感度大小由上到下'排序，該複合排表16右半部相 對應列出各該改善比例。 [0019] Ο 此外，資料接收模組10係可為一輸入鍵盤與一常駐資料 接收程式安裝於操作的作業系統中。第一運算單元13、 第二運算單元14、第三運算單元11及處理模組15係可分 別為運算積體電路及處理積體電路，或為一整合之特定 應用積體電路。目標值變動範圍排表12與複合排表16亦 可為一常駐排表程式安裝於操作的作業系統中。並本發 明於實際實施時，並不限於此。 [0020] 為求清楚理解，以下將以晶圓廠整體獲利決策分析為第 二實施例，說明本發明之因子分析系統及其分析方法， Ο 包含各個因子目標值變動範圍的計算與比較、個別因子 每單位改善對總目標值的影響程度以及設定因子改善目 標組合。首先，由於總目標值受到總收益與總成本的影 響，總目標值等於總收益扣除總成本。其中，總收益（ total revenue)又受到投入的晶圓量（Q)、良率（Υ)、 瓶頸機台利用率（U)以及每片晶圓售價（P)之影響，其計 算關係式如下：
總收益=(Q X Y X U) X P 總成本（Total Cost)包括所投入晶圓的成本（Cb)以及 其加工成本（Cp)。 總成本=Q X Cb + Q X Cp 099125658 表單編號A0101 第9頁/共23頁 0992045014-0 201207745 因此’總目標值如下式所示··
總目標值=總利潤=總收益-總成本=Q χ γ X u X P- (QxCb+QxCp) _1] 4匕第二實施财晶圓廠獲利之影響因子共有六項，分別 為瓶頭機台利㈣、晶圓投片量、晶圓成本、晶圓鎖售 金額、生產線良率與加4本。㈣射模組1()除接收 各個因子外，更接收個別因子的基值及其可能變動範圍 之上、下界值（如表u。以「瓶頸機台利用率」該因子 來進行單因子目標值變動範圍分析，其基值為100%，亦 即初始分析中所使用的數值。「瓶頸機台利用率」變動 的最高可能數值為110%，即為該因子的可能上界（叩一 pm b刪d)，變動的最低可能數值為5n，為該因子的 可能下界（lower bound )。 [0022]表1各因子之基值、下界及上界 099125658 [0023] 因子名稱 單位 ------- 基值 (Base Value) ------ 下界 (Lower Bound) —-— 50% 瓶頸機台 利用率 (U) 百分比 ------ ---~_ 100% 晶圓投入 量（Q) 片 -------- 18000 ——----------- 0 晶圓成本 (Cb) ------- 美金 — —------4- (89. 3) | ——- (100) 晶圓鎖售i ---------------- I ~' —------- _ 美金 1 778 7 -----------一 1623 表單編號A0101 第10頁/共23頁 —----------------- (Upper Bound) 110% 23000 (71.4) 2230 0992045014-0 上界 201207745 金額（P) -—-——-___ 生產線良 率（Y) ~-~~~—~~___ 百分比 --—--- 90.37% 87. 11% ------ 94.70% 加工成本 (Cp) 美金 (1000) 1'----- (1150) (880^^ 闺單因子目標錢動範时㈣是―次只變動—個因子， ，他因子固定於基值，以觀察總目標值的變化。第三運 〇 ^單元11根據上述總目標值之定義式計算烟因子在可 變動的範圍内，對總目標值的影響程度。以瓶頸機台 利用率為例說明’瓶頸機台利甩專（下界，上界）之總 目標值可由下式計算得到： 瓶頸機台利用率（下界）之總目標值： (18000 X 90.37% X 50% χ 1778) _ (ΐ8〇〇〇 χ 89·3 + 18000 X looo) =一5’ 146’ 392. 6 (美金） 〇 瓶頬機台利用率（上界）之總目標值： =Ο 8000 x 90.37% χ η〇% χ 1 778) _ 〇8〇〇〇 χ 89·3 + 18000 χ 1〇〇〇 ) =12’206,816.28 (美金） _] #果請參閱第2圖，其係為本發明第二實施狀單一因子 目心值變動圍分析圖’橫轴為包含該因子可能變動的 上、下界而運算出對應之總目標值。依照上述瓶頸機台 使用率的計算方法’第三運算單元丨丨可逐一運算出各因 子變動上、下界對應的總目標值。請參閱第3圖，其係為 099125658 表單編號A0101 第11頁/共23頁 0992045014-0 201207745 本發明第二實施例之多因子目標值變動範圍分析圖。如 圖，在晶圓廠獲利決策中，最不敏感的因子為晶圓成本 ，最敏感的因子為瓶頭機台利用率，觀察可知當機台利 用率降到m以下時會造成_。在此實施例中，由°於生 產線良率已達穩定的水準，變動㈣不大，故其影響程 度較其他因子低。 [0026] 進-步描述第二實施例，以瓶頸機台利用率為例說明， 第-運算單元1 3根據該些因子之各該基值運算—基準總 目標值： ~ 基準總目標值 (18,000 (18,〇〇〇 χ =18,000 X 90.37% X ι〇0% χ 1778 X 89. 3 + 18，000 X 】，〇〇:0.) =9, 314, 615 (美金） 若「瓶頸機台利用率」提升1%， 提升總目標值 =18000 χ 9〇·37% X ιοί% χ u 7?δ 89· 3 + 18, 〇〇〇 χ ι? 〇〇〇) =9, 603, 835 (美金） 因此’瓶頸機台率每改㈣，總目標值可增加 289, 220 (吳金），第二運算單元“根據此提升總目標值 與基準總目標值之差值，可運算㈣目標值提升3. m， 即_子敏感度。依照上述瓶頸機台使用率的運算方法 ’弟二運算單元14可逐-求出各因子改善u對總目標值 貝獻’並依影響程度大小由上訂料，即可書出個 別因子敏感度之排序圖，如則所示。因此，可由此看出 099125658 表單編號：A0101 第丨2頁/共23頁 0992045014-0 201207745 每個因子改善1%對總目標值的影響，數值越大代表該因 子的改善對總目標值提升的效益越大，因此決策者在進 一步設定各因子的改善比例時，可先考量效益顯著的因 子進行改善。 [0027] 承接上述，由資料接收模組10接收欲達成之目標百分比 ，此實施例設定決策者欲提升10%目標百分比，達到10. 2 百萬的利潤。決策者可依據目標設定，決定因子改善目 標組合。又，處理模組15將各該改善比例分別乘以各個 _ 因子敏感度，可得到各個因子在該些改善比例對總目標 Ο 值的貢獻程度。因此，例如增加瓶頸機台利用率1. 22%， 可達到總改善目標10%中的3. 8%。依照上述方式，決策者 可得知各個因子欲改善比例對總目樣值的貢獻程度，如 圖5所示。如此，決策者將可從整體的目標提昇展開至各 因子的目標設定，有助於正確的分配有限的資源，進一 步擬定達成各因子目標的可能方案。 [0028] 請參閱第6圖，其係為本發明第二實施例之多因子敏感度 〇 與貢獻程度之複合排序圖。如圖，左半邊可了解瓶頸機 台利用率、加工成本及良率的改善是提升總目標值最顯 著的因子。右半邊為透過不同因子間的改善比例組合達 成擬定的目標。該複合排序圖可協助決策者找到關鍵的 改善方向，卻又能有彈性地調整改善的組合，不需執著 於單一或少數因子，藉由多個因子的小比例改善，以更 有效率且有效的達成擬定的目標。 [0029] 第7圖為依據本發明之因子分析方法之第一流程圖。請參 考第7圖，首先如步驟S71所示，提供資料接收模組接收 099125658 表單編號A0101 第13頁/共23頁 0992045014-0 201207745 影響一總目標值之複數個因子以及該些因子變動範圍之 複數個上界值與複數個下界值，該些因子包含第一因子 與第二因子，該些上界值包含第一上界值與第二上界值 ，該些下界值包含第一下界值與第二下界值。接著如步 驟S72所示，利用第三運算單元根據第一因子之第一上界 值與第一下界值運算第一因子目標值變動範圍，根據第 二因子之第二上界值與第二下界值運算第二因子目標值 變動範圍。最後如步驟S73所示，提供目標值變動範圍排 表列出各該因子目標值變動範圍。 [0030] 第8圖為依據本發明之因子分析方法的第二流程圖。請參 考第8圖，步驟S81 ,提供資料接收模組接收影響一總目 標值之複數個因子、各該因子分別所對應之複數個基值 以及目標百分比，該些因子包含第一因子與第二因子， 該些基值包含第一基值與第二基值，目標百分比包含各 該因子之第一改善比例與第二改善比例。步驟S82，利用 第一運算單元根據該些因子之各該基值運算基準總目標 值，並根據提升一單位百分比之第一因子及第二因子之 第二基值運算第一提升總目標值，根據提升一單位百分 比之第二因子及第一因子之第一基值運算第二提升總目 標值。步驟S83，利用第二運算單元根據各該些提升總目 標值與該基準總目標值運算第一因子敏感度與第二因子 敏感度。步驟S84，使用處理模組把各該改善比例分別乘 以各該因子敏感度，以得到各該因子對總目標值之第一 貢獻程度與第二貢獻程度。步驟S85，提供複合排表列出 各該因子敏感度與各該改善比例。 099125658 表單編號；A0101 第14頁/共23頁 0992045014-0 201207745 [0031] 綜上所述，藉由此因子分析系統及其分析方法，將可針 對各個因子的敏感度進行評估與比較，找出關鍵的影響 因子，進而輔助決策者決定最適合之因子改善比例的組 合，以作為改善經營目標。 [0032] 以上所述僅為舉例性，而非為限制性者。任何未脫離本 發明之精神與範疇，而對其進行之等效修改或變更，均 應包含於後附之申請專利範圍中。 【圖式簡單說明】 ^ [0033] 第1圖 係為本發明之因子分析系統之第一實施例方塊圖 > 第2圖 係為本發明第二實施例之單一因子目標值變動範 圍分析圖； 第3圖 係為本發明第二實施例之多因子目標值變動範圍 分析圖； 第4圖 係為本發明第二實施例之個別因子敏感度之排序 圖； q 第5圖 係為本發明第二實施例之各個因子欲改善比例對 總目標值之貢獻程度圖； 第6圖 係為本發明第二實施例之多因子敏感度與貢獻程 度之複合排序圖； 第7圖 係為本發明之因子分析方法之第一流程圖；以及 第8圖 係為本發明之因子分析方法之第二流程圖。 【主要元件符號說明】 [0034] 1 :因子分析系統 10 :資料接收模組 099125658 表單編號A0101 第15頁/共23頁 0992045014-0 201207745 11 ··第三運算單元 12 :目標值變動範圍排表 13 :第一運算單元 14 :第二運算單元 15 :處理模組 16 :複合排表 S71〜S73 :步驟 S81〜S85 :步驟 099125658 表單編號A0101 第16頁/共23頁 0992045014-0 201207745 專利案號：099125658 ______ 智專收字第0992045014-0 ______ 日期：99年08月02日 DTD版本：1.0」 發明I利説明書
(2006.QX) ※申請案號：099125658 ※I P C分類：Λ // cn ※申請曰:99· 8 · 〇2 U6^ 一、 發明名稱： 因子分析系統及其分析方法 factor analysis system and method thereof 二、 中文發明摘要： 0 令I明係有關一種因子分析系統及其分析方法。因子分析系 統包含資料接收模組、第一運算單元、第二運算單元及處理 模組。資料接收模組係接收影響:總目標值之福數個因子、各 個因子分別對應之基值及目標百分比。第二運箕單元運算一 基準總目標值以及複數個提升總目標值。第二運算單元根據 各個提升總目標值與基準總目標值運算複數個因子敏感度。 處理模組將各個改善比例分別乘以各個因子敏感度，以得到 各個因子對總目標值之貢獻程度。如此，將可輔助決策者針 Q 對訂定之總目標值，決定最適合之因子改善比例的組合。 三、英文發明摘要：
The present invention discloses a factor analysis system and the method thereof. The factor analysis system comprises a data receiving module, a first computing unit, a second computing unit and a processing module. The data receiving module receives a plurality of factors affecting a target value, a plurality of base values and a target percentage.
The first computing unit computes a base target value and a plurality of increased target values. The second computing unit computes a plurality of factor sensitivities according to the corresponding increased target values and the base target value. The processing module multiplies the 099125658 表單編號A0101 第1頁/共23頁 0992045014-0

Claims (1)

  1. 201207745 4 099125658 .如申請專利制第3項所述之因子分㈣統，Μ更包含 —第三運算單元，係連接該資料接收模組，並根據該第一 因子之該第-上界值與該第—下界值運算一第一因子目# 值變動範圍，根據該第二因子之該第二上界值與該第二; 界值運算-第二因子目標值變動範圍。 .如申蜻專利範圍第4項所述之因子分析系統，其中更包含 1標值變動範_表連接該第三運算單元’該目標值變 動範圍排表列出各該因子目標值變動範圍。 一種因子分析方法，包含下列步驟： 提供貝料接收麵純影響—總目標值之魏個因子、 各該因子分別所對應之複數個基值以及一目標百分比該 4因子包含一第一因子與一第二因子，該些基值包含一第 一基值與—第二基值，該目標百分比包含各該因子之一第 一改善比例與一第二改善比例； 利用-第-運算單元根據該些因子之各該基值運算—基準 總目^值，並根據提升—單位百分比之該第_因子及該第 口子之4第—基值運算—第—提升總目標值，根據提升 百分比之該第二因子及該第—因子之該第—基值運 ^ 弟一提升總目標值； 利用-第二運算單元根據各該些提升總目標值與該基準總 目標值運算-第一因子敏感度與一第二因子敏感度；以及 使用I處理模組把各該改善比例分別乘以各該因子敏感度 ’以得到各該因子對該總目標值之一第—貢獻程度與—第 二貢獻程度。 如t請專利範園第6項所述之因子分析方法，其令 0992045014-0 表單編蒙A0101 第]8頁/共23 f 3 201207745 下列步驟： 提供一複合排表列出各該因子敏感度與各該改善比例。 如申請專利範圍第6項所述之因子分析方法，其中更包含 下列步驟： 提供該資料接收模組接收該些因子變動範圍之複數個上界 值與複數個下界值，該些上界值包含一第一上界值與一第 二上界值，該些下界值包含一第一下界值與一第二下界值 〇 9 · Ο 如申請專利範圍第8項所述之因子分析方法，其中更包含 下列步驟： 利用一第三運算單元根據該第一因子之該第一上界值與該 第一下界值運算一第一因子目標值變動範圍，根據該第二 因子之該第二上界值與該第二下界值運算一第二因子目標 值變動範圍。 ίο . 〇 如申請專利範圍第9項所述之因子分析方法，其中更包含 下列步驟： 提供一目標值變動範圍排表列出各該因子目標值變動範圍 〇 099125658 表單編號Α0101 第19頁/共23頁 0992045014-0 201207745 八、圖式· 099125658
    第1圖
    第2圖 表單編號A0101 第20頁/共23頁 0992045014-0
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