TW201128964A - Method and apparatus for generating soft bit values in reduced-state equalizers - Google Patents

Method and apparatus for generating soft bit values in reduced-state equalizers Download PDF

Info

Publication number
TW201128964A
TW201128964A TW099112396A TW99112396A TW201128964A TW 201128964 A TW201128964 A TW 201128964A TW 099112396 A TW099112396 A TW 099112396A TW 99112396 A TW99112396 A TW 99112396A TW 201128964 A TW201128964 A TW 201128964A
Authority
TW
Taiwan
Prior art keywords
symbol
symbol time
fence
state
time
Prior art date
Application number
TW099112396A
Other languages
English (en)
Other versions
TWI509999B (zh
Inventor
Dayong Chen
Original Assignee
Ericsson Telefon Ab L M
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Ericsson Telefon Ab L M filed Critical Ericsson Telefon Ab L M
Publication of TW201128964A publication Critical patent/TW201128964A/zh
Application granted granted Critical
Publication of TWI509999B publication Critical patent/TWI509999B/zh

Links

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L25/00Baseband systems
    • H04L25/02Details ; arrangements for supplying electrical power along data transmission lines
    • H04L25/03Shaping networks in transmitter or receiver, e.g. adaptive shaping networks
    • H04L25/03006Arrangements for removing intersymbol interference
    • H04L25/03178Arrangements involving sequence estimation techniques
    • H04L25/03203Trellis search techniques
    • HELECTRICITY
    • H03ELECTRONIC CIRCUITRY
    • H03MCODING; DECODING; CODE CONVERSION IN GENERAL
    • H03M13/00Coding, decoding or code conversion, for error detection or error correction; Coding theory basic assumptions; Coding bounds; Error probability evaluation methods; Channel models; Simulation or testing of codes
    • H03M13/37Decoding methods or techniques, not specific to the particular type of coding provided for in groups H03M13/03 - H03M13/35
    • H03M13/39Sequence estimation, i.e. using statistical methods for the reconstruction of the original codes
    • H03M13/41Sequence estimation, i.e. using statistical methods for the reconstruction of the original codes using the Viterbi algorithm or Viterbi processors
    • H03M13/4138Sequence estimation, i.e. using statistical methods for the reconstruction of the original codes using the Viterbi algorithm or Viterbi processors soft-output Viterbi algorithm based decoding, i.e. Viterbi decoding with weighted decisions
    • H03M13/4146Sequence estimation, i.e. using statistical methods for the reconstruction of the original codes using the Viterbi algorithm or Viterbi processors soft-output Viterbi algorithm based decoding, i.e. Viterbi decoding with weighted decisions soft-output Viterbi decoding according to Battail and Hagenauer in which the soft-output is determined using path metric differences along the maximum-likelihood path, i.e. "SOVA" decoding

Description

201128964 六、發明說明: 【發明所屬之技術領域】 本發明大體上係關於縮簡狀態等化器,且更特定而言係 關於使用縮簡狀態等化器產生可靠軟位元值。 【先前技術】 一縮簡狀態等化器通常使用維特比(Viterbi)4 bcjr演算 法對一籬柵操作以估計一經傳輸符號序列。籬柵在每一符 號時間具有許多狀態,狀態數量隨調變而變。例如,假設 頻道具有-符號週期之記憶,則對於64_QAM(正交振幅調 變),一籬栅具有64個不同狀態,且對於32_QAM,一籬栅 具有32個可能的狀態。在決定與—經傳輸符號序列相關聯 之最有可能路徑時’縮簡狀態等化器修剪籬柵。藉由修剪 籬栅,在決定最有可能路徑時,並不評估蘿拇中之許多路 徑的度量,從而減少計算複雜度。但是,在未評估難拇路 仅時’軟位兀值的產生變得較不可靠。此繼而使得很難獲 得每一符號内之經傳輸的二進位位元的精確概率估計。 ㈣狀態等化器之使用繼續演變為每符號傳輸越來越多 位70的現代無線通信系統。具有一較高符號位元密度將使 籬柵中之路;^數置呈指數增長’而此使得MESH(最大可能 序估4)且甚至DFSE(決策回饋序列估計)等化器變為較 不實用。例如’考慮64_QAM。每一 “ QAM符號承载6個 位το ’該64-QAM比(舉例來說)每符號僅承載i個位元之 GMSK更加有效率。但是,因為每—符號可具有μ個可能 值之者所以考慮最當前的兩個頻道切片,則從一符號 147569.doc 201128964 時間至下一符號時間,相對應籬柵具有64x64個可能路 徑。DFSE等化器#由縮短頻道脈%回應而縮㈣㈣ 董。例如,DFSE等化器將無線電頻道脈衝回應長度從, 切片截短至2個切片。以此方式,在每次反覆評估之蘿拇 狀態數量係從縮簡至肘八2,其中M係調變大小。其他 縮簡狀‘態等化器(諸如RSSE(縮帛狀態序列估計)及ma(_ 算法))提供類似計算節省。隨著籬栅正從當前符號時間延 伸至下一符號時間,DFSE、RSSE、MA及其他類型之習知 縮簡狀態等化器在每次反覆產生軟位元值。但是,並非兩 個符號時間之間的所有路徑係藉由此#習知縮簡狀態等化 器評估。在一些^兄中,舉㈣說在射頻有效地縮短至2 個符號犄,DFSE可被認為一全籬柵等化器,即每次反覆 評估ΜχΜ個路徑。相比而言,尺㈣及MA並不具有個 路徑,而是具有Gx]VHS路徑。RSSE&MA2缺失路徑在每 次反覆怪定地變化。 由縮簡狀態等化器產生之軟位元值的精確度隨由等化器 評估之路徑數量而變。一軟位元值係與一符號内之一特定 位元相關聯且被定義為位元具有一「〇」值之概率與位元 八有 1」值之概率之間的比率。若位元更有可能為 〇」,則比率大於1且比率之對數大於〇(即正軟位元值)指 不一位70更有可能為「〇」。利用序列估計,等化器決定最 有可此符號序列。每一符號具有多個位元且相同符號之個 別位70大體上具有不同的對數概度比率,即軟位元值。藉 由使用所謂之簡化SOVA(軟輸出維特比)演算法來獲得最佳 147569.doc 201128964 軟位元值的較好近似值,即對數概度比率。當評估少於可 能路徑之所有者時,軟位元值精確度減少。在一些案例 中,舉例來說當未評估一整個路徑組時,軟位元值之精確 度可降級得如此厲害以致該等軟位元值變為不可靠。從 而,需要產生可靠軟位元值的縮簡狀態等化器。 【發明内容】 根據本文所揭示之方法、裝置及電腦可讀媒體,提供用 作一縮簡狀態等化器及產生可靠軟位元值的一解調變器。 在足夠多的符號時間内建立籬栅,由此可藉由追淘遍及蘿 樹來可靠地積測-經傳輸符號序列中的一符號以識別在一 早期符號時間的傳輸符號。在每次反覆產生軟位元值,但 產生軟位元值並不與當前符號時間有關,而是與過去符號 時間相關。本文描述之決策延遲軟位元值計算實施例容許 一等化器計算一單個結束狀態的軟位元值。此與計算與當 前符號時間有關之軟位元值的習知等化器形成對比。因 此,必須計算所有結束狀態的軟位元值,藉此結束狀態之 數量相對應於調變大小。 根據本文描述之決策延遲軟位元值計算實施例,在將來 反覆中°十舁與當岫符號時間相關之軟位元值》為了實現延 遲軟位7L值計算,等化器將用於計算當前符號時間的路徑 度量之倖存者度量保存於循環式緩衝器中。與特定狀態相 關%之偉存者度量指示該狀態表示與當前符號時間相關聯 之匕傳輪符號的概率。在縮簡狀態等化器之每次反覆保存 蘿拇狀態之倖存者度量。每次反覆亦更新在記憶體中的每 147569.doc 201128964 i柵狀態之累積符號歷史。使用所保存之符號歷史來追 嶺遍及籬柵,以識別在一早期符號時間的一經偵測符號。 緊接在前的符號時間之經保存的倖存者度量致使等化器能 夠评估與兩個早期符號時U束狀態㈣的所有师 _路徑。接著使用所有Μ個路徑度量,而非使用一縮簡 ㈣⑽㈣度量(其中G<M)來執行衫結束狀態之軟位 值產生。因為則貞測之結束狀態的所有路徑係用於產生 軟位7C值’所以在以此方式使軟位元值產生延遲可增加軟 位元值之精碟度’而同時仍保持一縮簡狀態等化器之計算 效率。 根據-實施例’使用-解調變器藉由回應於從符號時間 η 1至苻號時間n之一轉變而更新由解調變器管理之μ狀態 籬栅來產生一經傳輪符號序列的軟位元值’其中μ隨經傳 輸符號序列甲每符號位元數量而變。每一符號時間保存與 籬柵之Μ個狀態相關聯的倖存者度量,由此等化器可計算 與從符號時間n+D-l至符號時間n+D之轉變有關的軟位元 值。追溯遍及籬柵以基於在符號時間n_D為M個狀態保存 之倖存者度量而計算在符號時間n_D偵測到的一符號的軟 位元值》 當然,本發明並不限於上文之特徵及優點。熟悉此項技 術者將在閱瀆下文詳細描述及察看附圖之後認識到額外特 徵及優點。 【實施方式】 圖1圖解說明包含於一接收器丨1〇中以用於偵測經傳輸符 147569.doc 201128964 號的一解調變器組件100的一實施例。解調變器1〇〇基於瞭 解傳輸符號之頻道而執行相干解調變。頻道包括傳輸器渡 波器、傳播頻道及接收器匹配渡波器回應之淨效應。解調 變盗100包含用於估計頻道之一頻道估計器12〇及用於偵測 經傳輸符號的一符號偵測器13〇。頻道估計器12〇使用已知 的經傳輸符號(諸如訓練序列或導頻符號)估計頻道。解調 變益100亦白化經接收之信號r⑻以移除在傳輸期間與所期 望 號混口之至少一些干擾。白化經接收之信號咖)可實 現經傳輸符號之最佳偵測。符號偵測器13〇使用經白化信 號r⑷及由頻道估計器m產生之-或更多個頻道切片匕⑻ 的估計以偵測已傳輸之符號。 頻道切片在整個封包期間通常保持值定。但是,對於 迅速哀退情況,頻道在一封包期間明顯改變且在不追縱該 等改變下解調變品質可經受考驗。因此,解調變器1〇〇逐 捋號追縱頻道變動。為了平衡追縱之計算額外耗用與無線 :效能’解調變器100每符號時間追縱m個切片,其中mii 、吊小於頻道切片之數量一特殊案例係在解調變器_僅 追縱-單個切片且使用單個、時變切片以更新所有W個 切片時1號_器130亦估計與一經偵測符號相關聯之s 個位元之每一者的概率。 概羊貝讯在本文中可互換地指稱 ^軟位元值。由符號㈣器別羞生之軟位元勤㈣的 口口質對由校正位元錯誤之一頻 道解❹W 領、解碼器140執行之隨後頻 :·程序有重大影響,其中„係指符號索引幻係指一符 唬内之位元索引。 I47569.doc 201128964 當符號偵測器130產生軟位元值Wnj)時,其可用作一縮 簡狀態等化器。符號偵測器130包含用於在許多符號時間 内建立一籬栅的一籬柵搜尋器132,由此可藉由追溯遍及 籬柵而可靠地偵測一經傳輸符號序列中的一符號,以識別 在一早期符號時間的經偵測符號◎符號偵測器13〇基於倖 存者度量計算每一過去符號時間的軟位元值。與一特定籬 柵狀態相關聯之倖存者度量指示該狀態表示與當前符號時 間相關聯之經傳輸符號的概率。倖存者度量保存於決策延 遲緩衝器134中》籬栅搜尋器132亦使每一籬栅狀態之符號 歷史累積且將符號歷史儲存於緩衝器134中。在每次新的 等化器反覆時更新符號歷史。 籬柵搜尋器132使用經保存之符號歷史來追溯遍及籬 柵,以偵測在早期符號時間的一符號。符號偵測器13〇之 軟位το值計算器136組件使用與緊接在前的符號時間相關 聯之經保存的倖存者度量,以評估兩個連續符號時間的所 有Μχΐ個籬栅路徑。軟位元值計算器136使用對Μχΐ個籬栅 路徑計算之相對應延遲決策路徑度量的所有者以產生經偵 測符號之每一位元的一軟位元值。在以此方式使軟位元值 產生延遲可增加軟位元值之精確度,而同時仍保持解調變 器100之計算效率,此係因為使用所有路徑來產生軟位元 值且計算單個結束狀態的MX 1個路徑度量,而非計算所有 Μ個可能的結束狀態的mxM個路徑度量。 可以硬體、韌體或二者之某種組合實施解調變器1〇〇。 在一實施例中,解調變器100係以硬體實施為(舉例來說)一 147569.doc 201128964 ASIC(特殊應用積體電路)。在另一實施射,可(舉例來 尤)’-里由DSP(數位k號處理器)以韌體實施解調變器 100。在又一實施例中,預期一混合的實施方案其令解 調變器100之計算引擎可實施為一硬體加速器(舉例純實 施為ASIC)且(舉例來說)經由一 Dsp以韌體實施解調變器 100之控制邏輯及其他預處理功能。在每一案例中熟悉 此項技術者可以電腦可執行指令之形式實施本文描述之說 明、方塊圖及操作流程的多種部分,該等電腦可執行指令 可體現於電腦可讀媒體之一或更多個形式中。如本文所^ 用,電腦可讀媒體可為可儲存或體現可由一計算器件存取 及理解之一形式編碼的資訊。電腦可讀媒體之典型形式可 無限制地包含揮發性及非揮發性記憶體、資科儲存器件 (其等包含可卸除及/或不可卸除媒體)及通信媒體。由解調 變器100存取之決策延遲緩衝器134可包含此等類型或其他 類型之電腦可讀媒體的任一者或所有者。 在一實施例中,解調變器100使用由頻道估計器12〇計算 之兩個主要頻道切片估計h(k)以用於管理籬柵。若對於更 尚階調變星座(諸如32-QAM及64_QAM)考慮兩個以上切 片’則改良效能,但增加複雜度。使用用於籬柵管理之兩 個主要頻道切片意謂著每一狀態相對應於一可能符號值。 例如’ 32-QAM具有32個狀態,每一狀態相對應於調變星 座中之一符號。即’籬柵狀態與一符號之間存在1_丨的關 係。籬柵搜尋器132估計籬柵中相對應於經傳輸符號序列 之最有可能路徑。 147569.doc -10·
201128964 _尋器"2藉由產生不同類型之概率估計(本文稱作 度幻而估計最有可能路徑。由籬柵搜尋器132計算之度量 的者係倖存者度里。每一狀態具有一偉存者度量且取決 於所使用之按比例調整技術,具有較小倖存者度量之一狀 態比具有較大倖存者度量之—狀態更具可能性或反之亦 然。狀態/之倖存者度量表示為J(/)。使用從一訓練序列或 導頻符號獲得之知識在—新符號序列之開端初始化律存者 度量。經初始化之倖存者度量相對應於序列中之第一經傳 輸符號的概率。例如,對於與32_QAM星座相關聯之一籬 栅的32個狀態’存在32個倖存者度量。—特定狀態之偉存 者度量相對應於第一經傳輸符號係由該狀態表示之符號的 概率。 解調變器100估計整個經傳輸符號序列的概率。從而, 籬柵搜尋器132將籬柵延伸至序列中之下一符號即第二 符號。以此方式延伸籬栅可引入分支度量的概念。一分支 度量係與一原始狀態及一結束狀態之一組合相關聯的一概 率置測,即序列中之第一符號有多大可能係由原始狀態表 不且第二符號有多大可能係由結朿狀態表示。分支度量係 由b(/,a〇表示,其中/表示原始狀態且&表示結束狀態。回到 32-QAM星座之實例,對於序列中之第一符號,存在32個 可能值;且對於序列中之第二符號,存在32個可能值。因 而’存在相對應於第一符號及第二符號之32χ32=1〇24個可 能的符號序列。1024個序列之每一者相對應於籬柵中之一 路徑且每一路徑係與稱作路徑度量之一概率量測相關聯。 147569.doc 201128964
BG’t)增加至與狀態/相關聯之倖存者度量j(Z)而 ⑴ 此僅評估G X Μ 中之每符號位 計算從狀態/至狀態A:的路徑度量,其給定為如下 r(u) = j(/)+B(u) 解調變器100操作為縮簡狀態等化器且因此 個路徑(其中G<M)且Μ隨經傳輸符號之序列中 το數量而變。基於在先前符號時間的G個籬柵狀態相對應 倖存者度里,在先前符號時間的G個籬栅狀態表示比剩餘 (Μ-G)個狀態更具可能性的狀態。在已計算所有ο,個路 徑度量之後,解調變器100使用一演算法(諸如維特比演算 法)以選擇在每一當前狀態結束之最有可能路徑度量。 圖2圖解說明在一經傳輸符號序列之處理期間由解調變 器100管理之一籬柵的一實施例。基於如上文描述之一已 知訓練序列或導頻符號初始化籬栅。由籬柵搜尋器132使 用在籬柵初始化期間決定之倖存者度量及符號歷史以開始 建立籬柵》 圖3圖解說明籬柵搜尋器Π2之一實施例。籬柵搜尋器 132包含:一前向路徑度量計算器3〇〇,其用於在每次等化 器反覆期間計算GxM個路徑度量;一籬柵管理器31〇,其 147569.doc 201128964 需要用來產生軟位元值的資訊, 如本文稍後更詳細描述。
用在η之所有M個倖存者度量來計算連結至 ι經谓剛符號且使 至經偵測符號之Μ 用於將籬栅從一符號時間更新至下一符號時間;及一追溯 管理器320,其用於基於儲存於決策延遲緩衝器134中之符 號歷史資訊來識別在序列中早期的一經偵測的符號。接下 來將基於圖2中所圖解說明之籬柵更詳細地解釋籬柵搜尋 器132之操作’圖2繪示從符號時間n-i至符號時間n+D之狀 態’其中D表示解調變器之決策深度。較佳地選擇決策深 度D以考量來自過去符號之回顯(ech〇)。在第n次縮簡狀態 等化器反覆期間,前向路徑度量計算器3〇〇根據方程式(1) 藉由使從符號時間η-1之〇個所選先前狀態與從符號時間η 之所有Μ個當前狀態成對而計算GxM個路徑度量。在圖2 中在時間η-1之狀態2、在時間n之狀態4、在時間n+ i之 狀態6等的每一者在各自反覆期間包含於G個所選先前狀態 的子集中。解調變器100保存將在下次反覆中修改但稍後 個路徑度量。
147569.doc -13- 201128964 引。因為追蹤m個切片,所以每一個別切片具有索引p,該 P之值係在1至m之範圍内。每一籬柵狀態的更新符號歷史 亦儲存於緩衝器134中。如本文稍後更詳細地描述,在D次 反覆之後使用儲存於緩衝器134中之資訊以計算從符號時 間η-1之所有Μ個狀態至相對應於在時間最有可能或經 偵測符號的單個當前狀態。在籬柵搜尋期間,已計算Gx 1 個路徑度量。因而,Mxl個決策延遲路徑度量包含g個度 量加上先前並未計算之Μ-G個額外路徑度量。基於DFSEi 習知縮簡狀態等化器(其中所有MxM個路徑度量可用)在建 立籬柵時計算軟位元值且將所有M個結束狀態的軟位元值 儲存於記憶體中。如本文先前所解釋,(諸如)在一 rsse& ΜΑ等化器之案例中,當修剪籬柵時,並非所有路徑度量 可用於計算軟位元值。從而,由於缺失路徑度量,習知軟 位7G值可為不可靠或甚至根本不能被執行,除非並不是計 算一單個結束狀態的額外路徑度量,而是計算所有結束狀 態的額外路徑度量。此外,因為每一結束狀態必須保存s 個軟位元值且總共存在Μ個結束狀態,所以要求更多記憶 體儲存與每一符號時間相關聯之軟位元值。本文描述之解 調變器實施例儲存每一符號時間的倖存者度量及m切片估 計h(k),而非儲存軟位元值。此明顯減少用於儲存倖存者 度量及m切片估計h(k)之緩衝器134的大小。 在倖存者度量UO及m切片估計g(n,p)儲存於決策延遲緩 衝器134之後,在隨後等化器反覆期間籬柵搜尋器132之籬 柵管理器組件310更新籬柵。對於每一當前狀態,籬柵管 147569.doc 201128964 理器31〇決定哪-個傳入路徑為最佳,即最有 輔助籬栅管理器310作出此決定,前向路徑度量計b算器扇 在新符號時間更新每一當前狀態的倖存者度量及倖存者序 列(即,符號歷史)。根據—實施例,前向路徑度量計算器 300決定具有最小路徑度量之倖存者⑽,其給定為: nUW,Wr(U) ’ 其中 /<η⑻ (?) 前向路徑度量計算器300亦更新給定為如下的倖存者卢 量: & 人(众)4(/-⑷,众) ^ (3) 且糟由將增加至min(幻的現有符號歷史來更新*的符號 歷史。對於符號時間n<N(其中每封包或叢訊(burst)之 符號數量),重複更新每一籬柵狀態之倖存者度量及相對 應付號歷史且將此資訊保存於決策延遲緩衝器134中之程 序。 當已計算第D個符號的倖存者度量及相對應符號歷史時 且其後在經傳輸符號序列中,解調變器1 〇〇開始產生符號 歷史中早期被偵測到之一符號的軟位元值。為了致使軟位 元計算器136能夠產生經偵測符號的軟位元值,籬柵搜尋 器132之追溯管理器組件320從最有可能符號狀態kmin至與 早期符號時間相關聯之經偵測符號追溯遍及籬柵。 圖4圖解說明在追溯程序期間由解調變器ι〇0管理之籬栅 的一實施例。圖4繪示與一當前符號時間n往回至一先前符 號時間n-D相關聯之籬柵狀態。追溯管理器320使用為狀態 kmin保存之符號歷史從時間η之最有可能符號狀態kmin遍及 147569.doc -15- 201128964 籬柵追溯D-1個符號時間以找出時間n_D+i之最佳狀態 kdCt在追'钥程序期間識別之狀態表示最有可能已在符號 時間n D+1傳輸之#號,該符號在本文巾亦稱作經偵測符 號。一旦識別在時間n-D+1之經偵測符號,軟位元值計算 136可使用在時間n.D+1之經制符號作為結束狀態以產 生相對應於在符號時間n_D的軟位元值。 圖5圖解說明軟位元值計算器136之一實施例。根據此實 施例,軟位元值計算器丨3 6包含一決策延遲路徑度量計算 器500及一軟位元值產生器510。決策延遲路徑度量計算器 500計算在時間n_D至時間n_D+1之經偵測狀態中之M個 路徑的Μ個決策延遲路徑度量。因為度量係與過去(即從符 號時間n-D至η-D+l)相關聯,所以路徑度量被認為「決策 延遲」。相比而言,由籬柵搜尋器計算之路徑度量係與當 前時間(即從符號時間η-1至n)相關聯。此延遲致使軟位元 值計算器136能夠僅產生一籬栅狀態(即每一符號週期的 kdet)的軟位元值。 由決策延遲路徑度量計算器500計算之路徑度量相對應 於在符號時間n-D之所有Μ個籬栅狀態至在符號時間n_D+ i 之單個經偵測狀態kdel的可能轉變。在一實施例中,決策 延遲路徑度量計算器500從由頻道估計器12〇提供之L個頻 道切片擷取相對應於由解調變器1〇〇追蹤之m個切片的111切 片估計g(A>D+l,p)。頻道估計器120提供表示為h,(k)之l個 切片,其中k=0,l,2,..L-l。此等L個切片在叢訊或封包之時 期内保持恆定。解調變器100追蹤表示為g(n,p)2m個切 147569.doc 201128964 片’其中…,…心卜此等切片在每一符號時 化,且此為第—绝m狄 哎町间雙 '' 、吏用第二編碼ρ以對經追蹤切片之 原因。在每次反覆中,解調變器100使用來自 頻道估計器120之L個切片個經追縱切片二者來產生最 、4刀片以此方式’為了更好地追蹤射頻變動,最故[ 個切片係隨時間變化。最終L個切片係表示融㈣,其中 k-0’l”..L-l。例如’若㈣(即解調變器⑽僅追蹤一個 切片)貝J可刪除第三索引p,由此咖,〇)變為呂⑻。接著可 藉由將g⑷與L個恆定切片h,(k)之每一者相乘(即, h(n,k)=h’(k)xg(n))而獲得最終l個切片。 4號時間η-D+l之m切片估計g(n,p)及符號時間的偉 存者度量儲存於決策延遲緩衝器134中。舉例來說如 圖4中所示’接著決策延遲路徑度量計算器500計算相對應 於在時間n-D與時間n_D+1之間發生之可能轉變 /4(/ = 〇U_ M個決策延遲路徑度量Γ_(/,ω。⑷固 決策延遲路徑度量給定為如下: 其中式-M(/,幻表示相對應於從在符號時間n_D之狀態z至在符 號時間n-D+1之狀態免的轉變的分支度量。 軟位兀值產生器5 10基於根據方程式(4)計算之所有河個 決策延遲路徑度量而計算經偵測符號之位元的每一者之一 軟位元值\_D+lW。經偵測符號kdet用作用於計算軟位元值的 結束狀態。即’所計算之軟位元值並非與在符號時間n_ D+1之kdet相關聯,而是與在符號時間n_D之符號(即,kdet
147569.doc -17· 201128964 之前的一符號)相關聯.使用符號kdet作為結束狀態。因 而,實際計算之軟位元值係與符號時間n_D相關聯,而非 與n-D+l相關聯。藉由從n_D選擇最佳原始狀態可對在& D之經傳輸符號作出決策。當計算軟位元值u,⑽,所 有時變輸入延遲了 D]個樣本,即使用咖侧),而非使 用咖),且使用咐-D+l),而非使用咐)等。可使用任何適 當之演算法(諸如簡化之S0VA)計算軟位元值。相對應於一 單個經摘測符號狀態kdet,僅計算l〇g2M個軟位元值。然 而,即使一縮使用簡狀態等化器來建立籬栅,但所有肘個 路徑可用於產生軟位元值。此外,不要求控制邏輯決定需 »十昇那些路徑度里。因為控制邏輯趨向於抑制解調變器計 算引擎之處理能力,所以此為基於Dsp及ASIC之實施方案 提供優點。此外,藉由解調變器1〇〇僅計算籬柵搜尋之 (G+1)XM個路徑度量、GxM個前向路徑度量及軟位元值產 生之Μ個決策延遲路徑度量。 在已處理最後樣本之後,解調變器1〇〇使用(舉例來說) 相對應於一單個當前狀態之一已知尾部符號以終止籬柵且 回溯追縱來計算序列中歸因於決策延遲仍未被偵測到之最 後經傳輸符號D的軟位元值更新籬柵與軟位元產生之間 的時間差致使解調變器100能夠每符號時間僅計算—狀離 的軟位元值。解調變器100亦不儲存所有狀態之軟位元 值。相反’僅保存與D個符號之時間範圍(即,一決策延 遲)相關聯之m切片估計g(n,p)及倖存者度量。此外,相較 於必須計算更多路徑度量以產生一致軟位元值的一習知縮 147569.doc • 18 · 201128964 簡狀態等化器’解調變器1〇〇計算與當前轉變相關聯之 個路彳二度量以更新與過去轉變相關聯之籬柵及Μ個決 策延遲路徑度量來產生軟位元值。例如當應用於32-QAM 時’本發明之方法根據本文描述之解調變器實施例將需要 保存度量資訊的緩衝器空間從用於習知縮簡狀態等化器之 32x5x10=1600個記憶體字縮簡至1〇+32〇=33〇個字。 如本文描述之解調變器實施例的一圖解,考慮以下32· QAM實例,其中m=32j_ G=4。f知縮簡狀態等化器計算 每當前狀態的4個額外路徑。根據習知縮簡狀態等化器計 算之路徑度量總數係(4+4)x32=256。因為並非所有路徑都 可用,所以甚至在此許多路徑之情況下,軟位元值品質遠 不及最佳品質。本文描述之解調變器實施例計算 (G+l)xM=5x32=160個路徑度量。甚至路徑遠不夠建立籬 栅之情況下,軟位元值計算器136仍具有可用於藉由追溯 遍及籬柵以識別經偵測符號及計算經偵測符號的決策延遲 路徑度量而產生軟位元值的所有路徑。 空間相對術語(諸如「下方」、「下面」、「下部」、「上 面」、「上部」及類似物)用於描述之便以解釋一元件相對 於一第二元件之定位。此等術語意欲包括除了 个I。』於圖式 中所描繪之方位的此等方位之外的器件的不 J个丨。j方位。此 外,諸如「第一」、「第二」及類似物之術語亦用於描述多 種元件、區域、區段等且並非意欲作出限制。 在整個描述 中,類似術語指稱類似元件。 如本文中所使用,術語「具有」、「含有」、「白 」 岜含」、「包 147569.doc •19· 201128964 括」及類似詞為指示存在所述元件或特徵,但並不排除額 外元件或特徵的開放型術語。冠詞「一」、「一個」及 該」意欲包含複數以及單數,除非上下文另有清楚地指 示0 在牢s己上文之變動及應用範圍下,應理解本發明並非受 、上為述限制也不受附圖限制。相反,本發明僅受以下 申請專利範圍及其等法律等效物的限制。 【圖式簡單說明】 圖1圖解說明具有-頻道估計器及用作一縮簡狀態等化 器之一符號價測器之一解調冑器的一實施例的一方塊圖。 圖2圖解說明由圖丨之解調變器建構之籬柵的一實施例的 一圖0 圖3圖解說明圖丨之解調變器之一籬柵搜尋器組件的一實 施例的一方塊圖。 圖4圖解說明由圖丨之解調變器追溯遍及以用於產生軟位 元值之一籬柵的一實施例的一圖。 圖5圖解說明圖丨之解調變器之一軟位元值計算器組件的 一實施例的一方塊圖。 【主要元件符號說明】 100 解調變器組件 110 接收器 120 頻道估計器 130 符號偵測器 132 籬柵搜尋器 147569.doc -20- 201128964 134 136 140 300 310 320 500 510 決策延遲緩衝器 軟位元值計算器 頻道解碼器 前向路徑度量計算器 籬柵管理器/籬柵管理器組件 追溯管理器 決策延遲路徑度量計算器 軟位元值產生器 147569.doc -21 -

Claims (1)

  1. 201128964 七、申請專利範圍: 1’ -種使用-解調變器產生—經傳輸符號序列的軟位元值 的方法,該方法包括: 回應於從符號時間n]至符糾間轉變而更新由 該解調夂器育理之一河狀態籬栅,其中M隨該經傳輸符 •號序列中之每符號位元數量而變; 每符號時間保存與該籬柵之該Μ個狀態相關聯之倖 存者度篁,由此該解調變器可計算與從符號時間n+H 至符號時間n+D之轉變有關的軟位元值,該等倖存者度 量和不每一各自狀態表示與符號時間η+D-l相關聯之該 經傳輸符號的概率;及 追溯遍及該籬柵以基於在符號時間n_D所保存之該河個 狀態之倖存者度量而計算在符號時間n_D偵測到之一符 號的軟位元值。 2.如請求項1之方法,其包括: 基於針對在一當前符號時間n之該Μ個籬柵狀態及在一 先荊符號時間η-1之G個籬柵狀態計算之路徑度量,更新 在該籬栅中每一狀態之一符號歷史,其中G<M ; 識別最有可能相對應於一經傳輸符號的該當前符號時 間η之該籬栅狀態; 使用該經識別籬柵狀態之該符號歷史以追溯相對應於 符號時間n-D+1之一經偵測符號的在符號時間n_D+丨之該 籬柵狀態; 基於在符號時間n-D所保存之該Μ個籬柵狀態的偉存者 147569.doc 201128964 度里’決定在符號時間n-D之該Μ個籬栅狀態及符號時間 η-D+l之該經偵測符號的決策延遲路徑度量;及 依據該等決策延遲路徑度量而產生與符號時間n_D+1 之該經债測符號相關聯之軟位元值。 3.如請求項2之方法,其中更新該籬柵中之每一狀態之該 符號歷史包括: 識別針對該當前符號時間n之每一狀態計算的一最小 路徑度量;及 將5亥最小路徑狀態增加至每一狀態之該符號歷史。 4-如請求項3之方法,其包括在針對符號時間n+1計算新路 控度量及倖存者度量之前’保存該經更新之符號歷史及 針對在該當前符號時間η之該等籬柵狀態的每一者所計 算的該等倖存者度量。 5_如請求項2之方法’其中決定在符號時間n_D之該Μ個籬 拇狀態及符號時間n_D+i之該經偵測符號的該等決策延 遲路彳空度量包括:將在符號時間n_D所保存之該M個籬柵 狀態之每一者的一倖存者度量增加至針對在符號時間n_ D+1之每一籬栅狀態及符號時間n_D+丨的該經偵測符號所 計算之一相對應分支度量。 6. 如3月求項5之方法’其包括依據延遲了 n_D+1個符號時間 的經接收信號樣本及延遲了 n-D+1個符號時間的一 m切片 頻道估計而決定與符號時間η-D+l之該經偵測符號相關 聯之該等分支度量。 7. 如請求項6之方法,其包括保存每一符號時間的該m切片 I47569.doc 201128964 頻道估計。 8. 如 5青 2 "ίτ*、4- ^ (方法’其包括將該等決策延遲路徑度1輸 入至一軟輪出維特比計算器以產生與符號時間n-D之該 經偵測符號相關聯之該等軟位元值。 9. 如請求項丨之方法,其包括: 使用—已知尾部符號以追溯在符號時間N+1之該籬柵 狀態’其t N係待偵測之符號數量且相對應於該經傳輸 符號序列中之最後經偵測的符號;及 基於在符號時間N所保存之該M個籬柵狀態之倖存者 度量,產生该經傳輸符號序列中之該最後經偵測的符號 的軟位元值。 種〇括解調變器的接收器,該解調變器經組態以: 回應於從符號時間n_i至符號時間n之一轉變而更新一 Μ狀態籬柵’其中Μ隨—經傳輸符號序列中之每符號位 元數量而變; 每一符號時間保存與該籬柵之該Μ個狀態相關聯的倖 存者度量,由此該解調變器可計算與從符號時間n+D^ 至符號時間n+D之轉變有關的軟位元值,該等倖存者度 量指示每一各自狀態表示與符號時間n+D_丨相關聯之該 經傳輸符號的概率;及 追溯遍及該籬柵以基於在符號時間n_D所保存之該Μ個 狀態之倖存者度量而計算在符號時間nD偵測到之一符 號的軟位元值。 11.如凊求項1〇之接收器,其中該解調變器包括: 147569.doc , ^ ^ 201128964 一籬柵搜尋器9其經組態以: 基於針對在一當前符號時間n之該Μ個籬柵狀態及在 一先前符號時間η-1之G個籬栅狀態所計算之路徑度量, 更新在s亥離拇中每一狀態之一符號歷史,其中G<m ; 識別最有可能相對應於一經傳輸符號的該當前符號 時間η之該籬柵狀態;及 使用該經識別籬柵狀態之該符號歷史以追溯相對應 於符號時間η-D+l之一經偵測符號的在符號時間n_D+1的 該籬柵狀態; 一軟值計算器,其經組態以: 基於在符號時間n-D所保存之該Μ個籬柵狀態的倖存 者度量’決定在符號時間n_D之該Μ個籬柵狀態及符號時 間n-D+1之該經偵測符號的決策延遲路徑度量;及 基於該等決策延遲路徑度量而產生與符號時間n_ D+1之該經偵測符號相關聯之軟位元值;及 一緩衝器,其經組態以在一 D個符號之時間範圍内在 每一符號時間儲存該M個籬柵狀態的該等倖存者度量。 12. 如请求項11之接收器’其中該籬柵搜尋器係經組態以藉 由識別針對該當前符號時間η之每一狀態所計算的一最 小路徑度量且將該最小路徑狀態增加至每一狀態之該符 號歷史而更新在該籬栅中每一狀態之該符號歷史。 13. 如凊求項12之接收器’其中該緩衝器係經組態以在針對 符號時間η+1計算新路徑度量及倖存者度量之前,儲存 該經更新之符號歷史及針對在該當前符號時間η之該等 147569.doc 201128964 的該等倖存者度量 雜拇狀態之每一者所計算 14.如請求項11之接收3|,甘 其中该軟值計算器係經組態以藉 由將在符號時間η-D所保存之該_蘿糖狀態之每一者的 倖存者度里增加至針對在符號時間之每一籬柵 狀態及符號時間n-叫的該經偵測符號所計算之一相對 應分支度量而決定該等決策延遲路徑度量。 •如請求項14之接收器,其中該軟值計算器係經組態以依 據延遲了 n-D+1個符號時間之經接收信號樣本及延遲了 n-D+1個符號時間之_ m+77 , Τ Π ^ m切片頻道估計而決定與符號時間 n-D+1之該經偵測符號相關聯之該等分支度量。 16·如請求項15之接收器,纟中該緩衝器包括—循環式緩衝 器,該循環式緩衝器經組態以在該D個符號之一時期内 儲存每一符號時間的該一切片頻道估計β 17_如請求項丨丨之接收器,其中該軟值計算器包括一軟輸出 維特比計算器,該軟輸出維特比計算器經組態以回應於 該等決策延遲路徑度量而產生與符號時間n_D之該經偵 測符號相關聯之該等軟位元值。 18. 如請求項1〇之接收器,其中該解調變器係經組態以:使 用一已知尾部符號以追溯在符號時間N+1之該籬柵狀 態’其中N係待偵測之符號數量且相對應於該經傳輸符 號序列中之最後經偵測符號;及基於在符號時間N所保 存之該Μ個籬柵狀態之倖存者度量,產生該經傳輸符號 序列中之該最後經偵測的符號的軟位元值。 19. 一種含有可執行指令之電腦可讀媒體,該等可執行指令 iS) 147569.doc 201128964 在被執行時可使得一解調變器: 回應於從符號時間n_丨至符號時間n之一轉變而更新由 。亥解調變器管理之一河狀態籬柵,其中Μ隨經傳輸符號 序列中之每符號位元數量而變; 每一符號時間保存與該籬柵之該Μ個狀態相關聯之倖 存者度量,由此該解調變器可計算與從符號時間n+D-l 至符號時間n+D之轉變有關的軟位元值,該等倖存者度 置指示每一各自狀態表示與符號時間n+D-l相關聯之該 經傳輸符號的概率;及 追溯遍及該籬柵以基於在符號時間n_D所保存之該河個 ’二、之倖存者度里而計算在符號時間n_D债測到的一符 號之軟位元值。 20.如請求項19之電腦可讀媒體,其中該等可執行指令在被 執行時可使得該解調變器: 基於針對在一當前符號時間η之該Μ個籬栅狀態及在一 先前符號時間η·1之G個籬栅狀態計算之路徑度量,更新 在該籬柵中每一狀態之一符號歷史,其中(3<Μ ; 識別最有可能相對應於一經傳輸符號的該當前符號時 間η之該籬柵狀態; 使用該經識別籬栅狀態之該符號歷史以追溯相對應於 符號時間n-D+1之一經偵測符號的在符號時間η侧的該 籬柵狀態; 基於在符號時間n.D所保存之該Μ個籬柵狀態的偉存者 度量,決定在符號時間n_D之該Μ個籬拇狀態及符號時間 147569.doc 201128964 n-D+l之該經偵測符號的決策延遲路徑度量;及 依據該等決策延遲路徑度量而產生與符號時間n-D+1 之該經偵測符號相關聯之軟位元值。 147569.doc
TW099112396A 2009-04-21 2010-04-20 在縮簡狀態等化器中產生軟位元值之方法及裝置 TWI509999B (zh)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US12/427,458 US8300739B2 (en) 2009-04-21 2009-04-21 Method and apparatus for generating soft bit values in reduced-state equalizers

Publications (2)

Publication Number Publication Date
TW201128964A true TW201128964A (en) 2011-08-16
TWI509999B TWI509999B (zh) 2015-11-21

Family

ID=42536413

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
TW099112396A TWI509999B (zh) 2009-04-21 2010-04-20 在縮簡狀態等化器中產生軟位元值之方法及裝置

Country Status (7)

Country Link
US (2) US8300739B2 (zh)
EP (1) EP2422453B1 (zh)
CN (1) CN102439855B (zh)
AU (1) AU2010240533B2 (zh)
CA (1) CA2758528C (zh)
TW (1) TWI509999B (zh)
WO (1) WO2010122510A1 (zh)

Families Citing this family (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8300739B2 (en) * 2009-04-21 2012-10-30 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Method and apparatus for generating soft bit values in reduced-state equalizers
RU2012102842A (ru) 2012-01-27 2013-08-10 ЭлЭсАй Корпорейшн Инкрементное обнаружение преамбулы
US8982992B2 (en) * 2011-10-27 2015-03-17 Lsi Corporation Block-based crest factor reduction (CFR)
WO2014016677A2 (en) * 2012-06-20 2014-01-30 MagnaCom Ltd. Highly-spectrally-efficient transmission using orthogonal frequency division multiplexing
US9813223B2 (en) 2013-04-17 2017-11-07 Intel Corporation Non-linear modeling of a physical system using direct optimization of look-up table values
US9923595B2 (en) 2013-04-17 2018-03-20 Intel Corporation Digital predistortion for dual-band power amplifiers
JP6392872B2 (ja) * 2013-08-23 2018-09-19 マイリオタ ピーティーワイ エルティーディーMyriota Pty Ltd 増強された船舶自動識別システム
US9602242B2 (en) * 2014-06-10 2017-03-21 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Coherent reception with noisy channel state information
US9692622B2 (en) * 2014-06-10 2017-06-27 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Equalization with noisy channel state information
US9191247B1 (en) * 2014-12-09 2015-11-17 MagnaCom Ltd. High-performance sequence estimation system and method of operation
US9525436B2 (en) 2014-12-24 2016-12-20 Avago Technologies General Ip (Singapore) Pte. Ltd. Data detector with extended states
US9385896B1 (en) * 2015-07-09 2016-07-05 Huawei Technologies Co., Ltd. Method and apparatus for low-complexity quasi-reduced state soft-output equalizer
US9800437B2 (en) 2016-03-16 2017-10-24 Northrop Grumman Systems Corporation Parallelizable reduced state sequence estimation via BCJR algorithm

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5586128A (en) * 1994-11-17 1996-12-17 Ericsson Ge Mobile Communications Inc. System for decoding digital data using a variable decision depth
US5852630A (en) * 1997-07-17 1998-12-22 Globespan Semiconductor, Inc. Method and apparatus for a RADSL transceiver warm start activation procedure with precoding
US7277506B1 (en) * 1999-08-09 2007-10-02 Broadcom Corporation Maximum likelihood sequence estimator which computes branch metrics in real time
US6581182B1 (en) * 2000-05-15 2003-06-17 Agere Systems Inc. Iterative decoding with post-processing of detected encoded data
CN100477534C (zh) * 2002-08-14 2009-04-08 联发科技股份有限公司 维特比解码器的解码电路与方法
US7912119B2 (en) * 2007-08-23 2011-03-22 Freescale Semiconductor, Inc. Per-survivor based adaptive equalizer
US8300739B2 (en) * 2009-04-21 2012-10-30 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Method and apparatus for generating soft bit values in reduced-state equalizers

Also Published As

Publication number Publication date
US20100266071A1 (en) 2010-10-21
EP2422453A1 (en) 2012-02-29
US8711988B2 (en) 2014-04-29
EP2422453B1 (en) 2016-06-08
US20130064332A1 (en) 2013-03-14
CA2758528A1 (en) 2010-10-28
CA2758528C (en) 2017-11-07
US8300739B2 (en) 2012-10-30
TWI509999B (zh) 2015-11-21
CN102439855A (zh) 2012-05-02
AU2010240533A1 (en) 2011-11-10
CN102439855B (zh) 2016-01-20
AU2010240533B2 (en) 2015-06-18
WO2010122510A1 (en) 2010-10-28

Similar Documents

Publication Publication Date Title
TW201128964A (en) Method and apparatus for generating soft bit values in reduced-state equalizers
US8804879B1 (en) Hypotheses generation based on multidimensional slicing
US7042938B2 (en) Soft bit computation for a reduced state equalizer
US20170180171A1 (en) Frequency synchronization of convolutionally coded gfsk signals
WO2006015243A2 (en) Modified soft output viterbi algorithm for truncated trellis
US9385757B1 (en) Systems and methods for using a non-binary soft output viterbi algorithm
US6961392B2 (en) Joint equalization and decoding using a search-based decoding algorithm
US6823027B2 (en) Method for enhancing soft-value information
US6701483B1 (en) Fast search-based decoding scheme
JP4024364B2 (ja) デジタル伝送システム、デジタル信号の受信機及びデジタル信号の受信方法
EP2017965A1 (en) Sliding map detector for partial response channels
US11205131B2 (en) Sequence detection
EP2717501A1 (en) Uplink receiving method and device
CN101521556A (zh) 一种低复杂度的均衡方法
EP2486711B1 (en) Method and apparatus for equalization of received signals
JP2020522924A (ja) アナログ信号から生成されるシーケンスに対応するシンボル値を検出する方法、及びシーケンス検出器
US20240106536A1 (en) Method and apparatus for an equalizer based on viterbi algorithm
Mohammad Blind Acquisition of Short Burst with Per-Survivor Processing (PSP)
RU2574829C2 (ru) Способ приема восходящего сигнала и соответствующее ему устройство
JP2551296B2 (ja) 系列推定装置
San José-Revuelta et al. Neuro Bayesian blind equalization with BER estimation in digital channels
WO2023117030A1 (en) Soft decision mlse equalizer
Jaward et al. Interacting multiple models for single-user channel estimation and equalization
Yu et al. Parallel SFSD MIMO detection with SOFT-HARD combination enumeration
JPH11274991A (ja) 等化器の伝送路推定方法

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A Annulment or lapse of patent due to non-payment of fees