TW200939049A - Method and system for managing digital photos - Google Patents
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Description
200939049 六、發明說明: 【發明所屬之技術領域】 本發明係有關一種數位相片的應用,特別是一種管理數位相片 的方法及系統。 【先前技術】 ❹ Ο 隨著網路以及數位攝影的風行,網路已成為數以百萬個使用者 ,,各種線上的相片服務提供商對數位相片進行儲存、列印以及 刀旱的平台。例如雅虎的即是一種線上的相 片服務提供商。而相關的步驟一般包括藉由一數位相機擷取相片 以及將所取得數位相片上傳至線上相片服務提供商的網站。藉 此,使用者可以對數位相片進行檢視、列印,或者與朋友以及家 ^的成員進行分享。-般而言’使用者可使用—種翻資源定位 器(恤_ resource l0cat0I·,狐⑽及一組獨有的帳號與密%&入 線上相片服務提供商的網站。登入之後使用者即可處理該等數位 相片,例如建立多個相薄,對影像命名,將影像寄給朋友與家人 乂及針對刀的影像建立分旱的權限。又或者該網站可提供作為 一般的儲存空間(generalrepository),例如是一個提供相片張貼的 網站(posting website),而且任何人皆可藉由正確的^位址存取 其影像。 而在=ii萬張的相片上傳了之後,傳統上則是需以一般人工的方 式對於這^目進行分類及檢索。例如在尋找—個特定人物的相 片時,仍是需要以肉眼觀察(VisualinSpecti〇n)的方式個別且依序的 對所有的相片或其縮圖進行檢索。而這種傳_方式並無法幫助 使用者以更有效率的方式從這些相片中取得相關的資訊。 β因此即需要去解決傳統上在處理數位相片時所遭遇的此類問 靖。特別是需要可以提供管理、組織以及搜尋數位相片的方法及 200939049 系統。 【發明内容】
相片標記應用方法可以是一 «οη)或者是一種 種f面應用耘式㈣〇P 可辨由服潞触以’冯頁應$备式(web_based appiicaiton) ’且 提二傕用去 ' 網站’例如雅虎的FIickr(遞涵, ㈣_姆鐵觸 的内容進相片中相_單調任務,且可對這些相片 ❹ 皆有其故事性,碰抑標記應 資却。=又3十成協使用者管理以及瞭解其所包含的豐富 來组織祕=片標記應財法更提供使用者爾—個可以用 朿雄、檢核自_對標誌或人臉進行標記的系統。 - 系揭露一種用來管理數位相片的方法及系統。在本發明 植數位t揭露—糊以組織數位相片的方法,包括接收一 肉ΐΐ相片,分析該組數位相片以產生用以辨識該組數位相片之 訊ί標籤㈣,根據該組數位相片所對應_容資訊對該 哕細If ί進仃標記(tagging) ’根據該組數位相片所對應的標籤對 上顯示該組數位相片 施财,係揭露—麵以在姆應的數_片上顯示 :σ、、、’包括提供-組數位相片’分析該組數位相片以產生 該組數位相片之内容資訊的標籤(tag),根據該組數位相 一4十應的内容資訊提供一或多個廣告’以及在—顯示裝置上 不該組數位相片以及其對應的廣告。 *’ 在另實施例中,係揭露一種用以組織數位相片的電腦軟辦甚 $(C〇mPuterprogramproduct),具有一雜用以儲存電腦可執行軟 體程式碼。賴電職贿品並包括贱接彳H數位相片的程 200939049 式碼’用以分析該組數位相片以產生肋辨識該組數位之内 容資訊的標籤(tag)的程式碼,用以根據該組數位 容資訊對該組數位相片進行標記(tagging)的程式瑪用以根撼兮 數位相片所對應的標籤對該組數位相片進行分類的程式^诹=及 用以在-顯示裝置上顯示該組數位相片以及其對應的二二式 ❿在另-實施例中,係揭露-種用以搜尋數位相片的系统包 括至少-處理單朗以執行_程式以接收—組數位相片,一圖 ❹=吏f細癌 組數位相片的顯示’以及-記憶__存該組數位相片。 ”用时析該組數位相片以產生用以辨識該組數位相 片之内士資訊的標籤的邏輯咖㈣,用以根據該組數位相 的内容資訊對該組數位相片進行標記的邏輯,肋根據相片中所 • 對應的標麟驗數姉#進行檢索的邏輯,以及肋在竹情 體中儲存檢索結果的邏輯。 巾抑β己隐 【實施方式】 ❹ 本發明係提供以管理數位相㈣方法及系統。本文所 揭不内容係用以提供熟悉本行技藝之人士製作並使用本發明。說 明書中所舉實施例及顧的實施方式僅屬於部分的舉例。而熟悉 本订技藝之人士可㈣的對本文巾所描述之發明進行各種不同的 改變以及結合’且在树反本發明哺神與ψ請專麵圍之下可 將本發明之概括準則應用於其他的實例及應用。因此,本發明並 非限制於制書所揭林_,而是根據本發明之概括準則 以及揭露之特徵所構成的最大範圍。 ^下所示實财式的部分内容細流糊、麵方塊以及其他 運异的圖像符號表示可以在—電㈣統上的資訊。本文的流 200939049 程、電腦可執行程式、邏輯方塊以及運算過程等是為了 預期的結果而構思的一或多個步驟或指令的自我—致 (Self_C〇nsistent sequence)。而這些步驟即是利用符合物」 qUantities)的物理控制⑽細如m_uM〇n)方法 2 理量所採取的形式為可以運用在電腦系統中進行儲存、轉換二社 ^、比較以及其他操作的電訊號、磁訊號或其他無線電訊麥= 這些訊號有時候可能與位元訊號她)、數值、元件、符號二 (characters)、數量(terms)、數量或類似之物相關 步^二 ❹ 由硬體、軟體,體或其結合而實現。 ’驟亦可 一第一圖所示係本發明一實施例中藉由一瀏覽器在—網站上顯 不相片之系統。該系統包括一或多個網際網路内容提供飼服器⑽ 以及一或多個用戶104。該等網際網路内容提供伺服器1〇2則 由-網際網路103與該等用戶1()4連接。該等網際網路内容提^ 飼服器102進-步包括複數侧立分域(d_in),例如講物分^ 1〇^、新聞分域1〇8、相片分域110以及其他分域112等。分域可 以疋為了一特定的應用,例如購物的應用、新聞的應用或相片的 應用,而藉由不同的硬體與軟體實現的一個電腦系統。本發明所 述的相片應用方法即是以相片分域11〇所實現,其係藉由html、 CSS、JavaScript 以及非同步 javaScript 與
JavaScript and XML,AJAX)的結合而實現 Web2 〇 功能。
JavaScript是一種特別用來創造、監測、改變以及破壞物件並 改變各種與相片相關的物件的狀態,且進一步用來持續追蹤使用 者所引發的瀏覽器的運作變化。舉例而言,當使用者在澍覽器的 視囪中開始拖曳一張原始影像縮圖(thumbnaii),該瀏覽器所啟動 /月鼠向下以及滑鼠移動”等事件會被javaScript捕捉,並且產生 一個物件來處理該事件。而該物件事實上就是該原始影像縮圖的 副本,且該影像的副本會開始在四周進行移動。當該物件被放置 200939049 運作區_中時,該物件即會被加人至—個運作區控 ㈣CO咖ller 〇_) ’其係用來監測該新加入的物件並且 ,^件。同樣地’當使用者的—張影像縮圖 出g t圍之外,賴覽器所產生“滑鼠向下,,、“滑鼠移動^ 二向轉件會被捕捉到,轉致該項目被移出 f在瀏覽器所倒:仃為的改變(事件)而建立與變更。 如上所述’這些監取及上傳物件狀態的步驟是屬於一 ❹ ❹ driven)的方式。當一個使用者執行一個特定的動作時, 在h執仃的JavaScript會準確的計算一個由使用者的 為所引發的職ϋ事件。舉例而言,當使用者點擊相片之外2 =亚且開始拖職動作會被解讀成使时想要拉出—個所選 ^的矩行區域。地,當使用者直接點擊在—個影像上並且開 過5個像素(pixel)的距離,則該動作就會被解讀成—個拖 曳的動作’而後JavaScript就會開始監測滑鼠的移動,並且將 擊的影像縮圖依附在滑鼠的游標,點。當游標開始移動時,知缝細 即上傳依附影像的座標制使用者放職影像。而制該影像被 釋放後,JavaScript會開始計算游標在該瀏覽器視窗上的位^ ^如 果該影像被移動到一個無效的放置區域(dr〇p target),則會導致一 個重設的動作’且該影像會迅速的被抓回原來的位置上。當使用 者在拖幾影像縮圖時’ javaScript開始監測游標的位置,並且計算 落在一個有效的放置區域或一個無效的放置區域上。當該游 知薄告一J1有效的放置區域上,javaScript可加亮或強碉此一有效 的放置區域’以提供-個正面的回饋動作給使用者’當該游標被 移出該有效的放置區域之外時’ JavaScript可使被強調的區域無 效’而這一連串的事件亦被稱之為懸停(h〇ver)的效果。 … 當相片標記應用方法被啟動時,使用者可插入一台相機以將 200939049 相f上傳或者可在電腦桌面上劇覽並下載相片。這個相片應用方 法^ 援隨插即用(plug_and-play)技術以自動的辨識相機的製造商 及1號且使用相機所提供的後設資料(metadata)用來對相機 傳的相片進行標記。在其他實施例中,亦可由一手持I置上 片例如手提電腦、個人數位助理(personal digital assistant PDA)、手贼 Mp3 減科。 assi_’ ❹ ❹ 當數位相片被上傳到相片標記應用方法時,此相片 法即掃猫該等相片以分析其内容。第二圖以圖示說明本發明 施例中1瞒的作動情形。如第二圖所示,該方塊2〇2表示多個相 ^中被掃0¾的區域’而料箭酬指&這個娜作動的方向 掃,作動時,該細程式開始對該等相進行内容分析,並且辨 識每-張相>;巾的物件触㈣訊。例如此—獅的動作辨 人的,部、遺跡、建築物、風景、標誌與文字等。值得注意的曰 此-掃瞒的動作可在一堆的相片中逐一進行或者 多張相Μ時進行。 ’不對 在本發明的多個實施例中,此一相片標記應用方法可以被 來辨識使用者所感魏的特定物件,之後並提供使时可檢索出 具有該特定物件的相片。第三Α圖至第三c圖說明了本發明數個 實施例中用以標記物件的方法。在該等實施例巾,使用者所指定 的物件可以是朋友、家人或名人的臉部。 曰 在第三A圖所示實施例中,當掃瞒動作在圖片中偵測到一個人 臉302時,該相片標記應用方法就會產生一個對話框 J)3〇4“Who Am I?”來提供使用者輸入有關圖片中所出現人物的 資料。這是-種訓練相片標記應用方法去辨識相片憎定人物的 方法。在該情形下,使用者可以點擊該對話框3〇4以輸入有關圖 片中所出現人物的資料。第三B圖顯示一種進階版的對話框3〇6 可以提供使用者二個用來輸入資料的資料攔位(data field)。在“工 200939049 am的攔位中,使用者可以輪入所出現人物的名稱。而在“吻^^油〇〇丨 ID的欄位中,使用者可以輸入一個代號或一個電子信箱(email)位 址。當完成資料輸入之後,使用者即可點擊“〇κ”按鈕以進行儲存 動作或者是點擊“Cancel”按鈕以取消所輸入的資料。第三c圖顯示 使用者在對話框308所輸入有關該人物的資料的一種示範。在該 示範中,人物的名稱是“Ruta Srinivas Raju,,而代號是 ryiasraiu@yahoo.com”。而熟悉本行技藝之人士可明白在對話框中 亦可出現不同的資料襴位’且用來收集有關該人物的其他資料。 在輸入貧料之後,在相片底部的一標藏310顯示出標記到該相片 的負訊的一個例子’内容為“〇utd〇〇r Taj Mahai,Ruta”,其表示該 相片屬於一戶外(outdoor)拍攝的相片,且背景是“泰姬瑪哈陵(Taj Mahal)” ’而相片中人物是“Ruta”。在本發明的部分實施例中,使 • 用者可以:丨·點擊信封的圖示以將該相片以電子郵件(email)寄給 某人;2.點擊人臉的圖示以在該人物上覆上一個圖像(Yah〇〇! Avatar) ; 3.點擊“f’的圖示以連結至該人物的γ&Η〇〇! Flickr(www.fliCkr)帳號;或者4.點擊“+36〇〇”的圖示以連結至該人 物的人際網路首頁(http://360.yahoo.eom>。 〇 如上述實施例所說明,一張包含特定人臉的相片可以標記一個 用來識別該人臉的識別資料。而在標記相片之後,使用者即可在 多張相片之中搜尋其感興趣的訊息。舉例而言,當相片被標記一 個用來識別相片内容的識別資料時,當使用者想找一個名叫“Ruta,, 的朋友的相片,使用者只要在搜尋攔位中輸入“Ruta”,該相片標記 應用方法即可將包含“Ruta”的相片的搜尋結果回傳給使用者。 在第三A圖至第三c圖所示的實施例中,該相片標記應用方 法並可使用人臉辨識技術。一般而言,人臉辨識技術通常被視為 一種特殊的物件類別辨識技術㈣⑽^丨咖如故如中而物件類別 辨識技術的目的即在一張影像中搜尋所有屬於一給定類別的物件 9 200939049 =人體軀幹、行人以及汽車等。人臉辨識通 巧可被視為-種通帛(_)的人臉定位技術_ ―)。人臉定位技術主要用於尋找已知數目的人臉的位置 以及大小’然而人麟識雜—般是不具此綱外的資訊此 人臉辨識技術的演算法可能專注於尋找正_人臉,衫他 辨識技術㈣算法财可能進—步去解決更全面也更^的多視 角(multi-view)人臉制。在其巾,人臉的侧有可能
臉至觀察者之減轉㈤平面旋轉),或者以垂直或水平線作轴 旋轉(出平面旋轉)’又或者同時進行兩種軸旋轉。 根據本發明之實糊,人臉侧的演算法可能以二進位的圖带 辨識(binary pattem-dassiflcation)工作實現人臉的辨識目的。在^ 方法中,-姆彡像巾給定的部分内容會被轉換為—轉徵值,再 由一經由樣本人臉訓練過之分類器(classifier)決定這個影像中所仏 定的部分内容是否屬於-個人臉。而視窗滑動(windQw_sU ^ 術亦常被使用在此類應用中,例如一個分類器可被使用於在一張 影像中的任意位置以及任意比朗某個部分(例如峨示的方形^ 矩形區域)分類其人臉或非人臉的部分(背景圖案)。 ® 在人臉辨識技術中的圖形辨識中’其中一個挑戰在於一個給定 的自然影像(nature image)通常包含了比人臉圖案還多許多的&景 圖案。而在某些情況下’這些背景圖案的數量甚至可能幾倍多於 人臉圖案。此意味著如果要設計一個存在較少錯誤偵測次數以及 高辨識率的人臉辨識,則需要一個非常特定的分類器。為了解決 這個問題,其中一個概括的準則即是使用一個擁有高辨識率(例^ 百分之九十)以及低錯誤率(例如1〇_6級數)的分類器。熟悉本行技 藝之人士可暸解在本發明中亦可使用其他的人臉辨識技^,例如 使用在生物統計(biometrics)、影像監視(surveiUance)、人機介面 (human computer interface)、數位攝影(digital ph〇t〇graph)或影像資 200939049 料庫官理(image database management)之人臉辨識技術。 在其他的應用中,該相片標記應用方法亦可被訓練來辨識著名 的遺跡或建築物。藉由此類的技術,當相片中出現著名的遺跡或 建築物時’例如第四圖所示之泰姬瑪哈陵(Taj Mahal)402,則該相 片標記應用方法即可搜尋到該泰姬瑪哈陵(Taj Mahal)402,並且以 相關的關鍵字眼標記該相片,以描述這個著名的遺跡或建築物。 第四圖所示為本發明一實施例中用來標記一個著名遺跡的一 個示範。在該示範中’該相片標記應用方法在相片404债測到泰 ❿ 姬碼哈陵,並且自動的顯示一個彈出視窗(p0p-upwindow)4〇6用來 指示使用者這個被識別出的遺跡是印度的泰姬碼哈陵(Taj Mahal, India)。而之後’即可產生指出該泰姬碼哈陵的一個標籤4⑽並作 為其中一個關鍵字。 另外,如第四圖所示,在辨識出一個遺跡或興趣點之後,該相 片標記應用方法可進一步的顯示相關的產品或廣告。例如,顯示 一個連結(link)用來提供使用者連線至一個旅遊網站(Yah〇〇! 丁咖以 website),以協助該使用者安排到這個辨識出的遺跡或興趣點進行 A 參觀的旅遊行程。 ❿ 在其他的應用之中’該相片標記應用方法可被訓練來辨識出使 用者所定義的某些位置或建築物。例如使用者可利用自己家的不 同角度或景色(prospective)的多張影像來訓練該相月標記應用方法 用以辨識出該使用者的家。在訓練完該相片標記應用方法之後, 使用者即可在錄相片巾搜尋包免自己家影像的相片。而檢索出 來的L果貞彳會於檢索結果中在使用者的家的影像上標記為使用者 的家。 在另外的應用之中,該相片標記應用方法可被訓練來辨識出人 的臉部並且自動的進行標記。如第四圖所示,一個人臉41〇可被 200939049 標記為如標籤408所示的“Ruta”。而在其他方法中,使用者更可利 用該相片標記應用方法編輯所指派的標籤。 該相片標記應用方法可用來作為一個微笑偵測器,以用來偵測 微笑的人臉。在第五圖中,有三個人的臉部被偵測到並對應的給 ,為5〇4、506與5〇8等編號。由自動產生的標籤可以發現該相片 是一張室内拍攝的相片,而且在相片中的三個人物分別是 “Pmgnya”、“Leena”以及“Sunil”。在該實施例中,“,,擁有一 個微笑的臉部,而且這個資訊也會出現在彈出視窗51〇之中。 © 在其他應用之中,該相片標記應用方法可以被用來辨識相片中 的文子訊息。如第六圖所示之實施例,該相片標記應用方法可以 辨識並且_則帽it{現的文字6G2為χγζ。而根據所辨識出 的文字訊息即可在該相>;之帽示出相義廣告内容。彈出視窗 604可進一步包含用來連結至贊助商網址的連結。同樣地,該相片 標記應用方法也可使用於辨識相片的商標或者標誌。在其中,當 辨識出一個商標或者標誌後,即可在該相片之中顯示出一個公司 網站的連結網址或者有關該公司產品的廣告。 _ ,在上述本發明所揭露的實施例中,一種内容導向的影像檢索技 me〇ntent_based image retrieval,CBIR),或稱之為影像内容的檢索 技術(query by image content,QBIC),以及一種内容導向的視覺資 訊檢索技術(content-based visual information retrieval teehnique, CBVIR)都有可能被用來辨識相片十的文字訊息、標誌、圖像、商 ,或者使用者定義的圖案。而利用内容導向的影像檢索技術的搜 尋方法會去分析影像中的實際内容。而文章的内容包括了顏色 (col^r)、輪廓(Shape)、結構(texture)或者其他可以從該影像中得到 的資訊等項目。而如果沒有此類的影像内容檢查能力,則必需使 用例如標題或關鍵字等後設資料以輔助檢索。 12 200939049 ,針對不同的CBIR技術的應用,使用者可使用不同的查詢類 型’例如範例式查詢(quely by example)即是一種藉由提供示範影像 給CBIR系統作為檢索基礎的查詢技術。而下述之檢索演算法則依 不同的應用而定,但所傳回的結果影像皆分享多個示範影像所 供的共有元素。 其中Φξ:供給CBIR系統的示範影像可選擇自:ι由使用者所提 ,或者由隨機組合中所挑選的現存影像;或者2由使用者對於欲 尋找,影像所繪製的一個概略近似圖案,例如有顏色的班點或者 〇 一個籠統的輪廓。這類的查詢技術可免除產生用來描述影像的關 鍵字的困難。 以下並提供一個實施例中用來提供使用者繪製檢索標準的一 個系統。由使用者定義的CBIR系統可包括與語義相關的檢索,而 由使用者提出一請求,例如“尋找包含狗的相片,,或甚至是“尋找包 3亞伯拉罕-林肯的相片’’。此類的開放式(open-ended)任務對電腦 而言可能是一種挑戰,因為吉娃娃犬(Chihuahuas)以及大麥町犬 (Great Danes)的圖像看起來非常的不相像,而林肯亦不會永遠面對 著鏡頭或保持相同的姿勢(p0se)。因此,雖然部分Cbir系統可善 ❿ 用如人臉等常見的高階特徵,然而某些CBIR系統仍會利用較低階 的特徵,例如文字、顏色以及輪廓等。值得注意的是並非每一個 CBIR系統都屬於通用型的系統,有些CBIR系統可能是被用來檢 索特定的領域,例如輪廓機制(shape machine)可以被用來在一電腦 輔助設計與製造(CAD-CAM)資料庫中尋找元件。另外,其他的查 詢方法亦可包括具體說明所尋找的顏色比例,例如百分之八十的 紅與百分之二十的藍,以及在待查詢影像中搜尋包含一給定物件 的影像。 CBIR系統可利用關聯性的回饋技巧,使用者可在檢索要求中 不斷的對檢索出的影像重新定義“相關,,、“不相關,,或“不明確,,等 13 200939049 貧訊’並在每相新產生的資訊重複的進賴尋。町 述部分用來在影像中擷取内容的方法,以便於將影像進行相: 較。而以下所述的方法則是用以實現内容比對技術_tent comparison) ° 首先’利用影像情包含_色檢絲像是—種被廣 技術’因為該技術不需參考影像中的大小或方位。雖㉔ 的統計矩形圖不是顏色相關技術中唯一的實施方式,但^ 查的相關技術巾通常包含比較顏色的統計矩形圖。欠,: ❹ ❹ 的測定則麟視覺醜以及齡這魏覺目㈣钟' 、、= 在影像中觀察到結構驗量’“結構”是⑽有結構树的放^ 置為數個組合所表示。這些組合不僅絲結構,並 影像中的位置。另外,“輪廓,,不是代表相片的輪廓而是 索出之特定區域的輪廓。輪廓通常是祕由對影像執行分 或邊緣侧而求得。在某些情況下,可能會使賴外的人工介入 (Imman intervention)方式輔助自動化處理以得到更準確的輪廓偵 測0 如上所述,該相片標記應用方法可用來增進使用者:^ 辨識以及臉部微笑的偵測方法瞭解相片中所呈現的氣氛;·以= 以檢索文字、標諸、圖像、商標以及圖料方法瞭解相 . 容。另外,基於相片的魄,該相片標記應财法可藉 標記的廣告對使用者提供與該相片關聯性更高的資訊 j 相片標記應用方法更提供使用者可由相片存取其内容 務或者商業訊息等。* * .. 可以發現的是藉由上述财_虹清楚的綱本 施例中所提供不同的功能單元以及處理器(步驟)等。而顯 = 何在不同功能單元或處理H(步驟)之間進行適_功能 (―distribution offUncti—ity)皆不會減損本發明之精神。例 200939049 理器r步剛或控制11中執行的功能亦可在單一個處 或控制器中進行。因此,特殊的功能單元亦‘具= ^或H、適切裝置而不僅是精確的邏輯上或物理上所指示的結 复中本m用任何適切的形式實現’包含硬體、軟體、碰或 器上選擇性的實現。本發明 Ο
==,7°件可在物理上、功能上或者邏輯上使用任何適切 或:$在實際上’一個功能可能在單-單元、複數個單元 =功能單元上進行實現。因此,本發明可藉由單-單 理上以及功能性上藉由不同的單元與處理器 二‘本行技藝之人士可瞭解到,在基於相同的基礎機制與方法 下’對於上述的實施例亦可進行許多可能的修改與結合了而為 解釋的需要’前述的綱已藉由多個具體制的實施例進行描 明〔。。然而上賴任何揭露内容或形式皆不是為了侷限或限制本發 。根據上述的各種技術亦可使用許多不同的改良或變化。上述 =各實施例僅是為了解釋本發明之精神以及其實際應用而選擇及 田迷,並且乂供其他熟悉本行技藝之人士可較佳的利用本發明以 及為了特殊的使用需求而對各實施例進行不同的改良。 【圖式簡單說明】 第一圖顯示根據本發明一實施例中用以管理數位相片的系 純。 ’、 第二圖顯示根據本發明一實施例中用以自動分析相片内容的 方法。 第二A圖至第二C圖顯示根據本發明複數個實施例中用以辨 15 200939049 識相片中物件的方法。 第四圖顯示根據本發明一實施例中用以在一相片中標記特殊 資訊的方法。 第五圖顯示根據本發明一實施例中用以偵測臉部微笑的方 法。 第六圖顯示根據本發明一實施例中用以在一相片中標記標誌 的方法。 【主要元件符號說明】 102…網際網路内容提供者伺服器 103 —網際網路 104…用戶 106—講物分域 108—新聞分域 110…相片分域 112—其他分域 202 —方塊 302 —人臉 304…對話框 306—對話框 308—對話框 310…標籤 402—泰姬碼哈陵 404…相片 406 —彈出視窗 408…標籤 410 —人臉 16 200939049 502…標籤 504 —人臉 506 —人臉 508 —人臉 510…彈出視窗 602…文字 604…彈出視窗 606 —標戴
Claims (1)
- 200939049 七、申請專利範圍: 1. 一種用以組織數位相片的方法,包括: 接收一組數位相片; 訊的相片以產生用以辨識該組數位相片之内容資 標記fsTi數位相片所對應的内容資訊對該組數位相片進行 ❹ 類H該組數位相片所對應的標籤對該組數位相片進行分 在-顯示裝置上顯示該組數位相片以及其所對應的標藏。 2. ^申請專利細第i項所述之方法,射該分析包括至少 方法之一: 掃瞒該組數位相片用以辨識一或多個建築物或興趣點 (points of interest); 掃瞒該組數位相片用以辨識一或多個使用者定義的物件; 掃猫該組數位相片用以辨識一或多個標諸或商標; 掃猫該組數位相片用以辨識文字訊息;以及 掃瞄該組數位相片用以辨識_或多個人臉(faees)。 3.如申請專利範圍第1項所述之方法,其中該分析該組數位相片 包括至少下列方法之一: 應用一内容導向的影像擷取技術(c〇ntent based image retrieval technique)以辨識該組數位相片之内容資訊;以及 應用一内容導向的視覺資訊擷取技visual information retrieval technique)以辨識該組數位相片之内容資 200939049 的 4·如申請專利範圍第1項所述之方法,其中分析御且數位相片 方法包括: 在該組數位相片中偵測一或多個人臉;以及 對前述一或多個人臉自動或依使用者所提供名稱進行標 5.如申請專利範圍第4項所述之方法,進一步包括: 在該組數位相片中偵測一或多個微笑的人臉;以及 對別述一或多個微笑的人臉自動或依使用者所提供符號進 ® 行標記。 … 6.如申請專利範圍第丨項所述之方法,進一步包括至少下列方法 之一: 依據前述一或多個標誌或商標在所顯示之該組數位相 顯示一或多個廣告; 依據前述一或多人臉在所顯示之該組數位相片中 多個廣告; *’’、’、现依據前述一或多個建築物或興趣點在所顯示之該組 片中顯示一或多個廣告;以及 依據前述文字訊息在所顯示之該組數位相片中顯示一 個廣告。 夕 7.如申請專利範圍第1項所述之方法,對該組數位相片進行標記 包括: 不0 訓練一相片標記應用方法(ph〇t〇_tagging applicat 切 識所辨識之内容資訊;以及 ⑽ 自動或依使用者提供資訊對該組數位相片進行標記。 19 200939049 8. —種用以搜尋數位相片的方法,包括·· 接收一組數位相片; 訊的 ^該組數位相片以產生用以辨識該組數位相片之内容資 標^據該組數位相片所對應的内容資訊對該組數位相片進行 ,據相連的標籤對·數位相片進行 以及 在一儲存裝置中儲存檢索結果。 ’、 9方Γ之暢專利制第8項所敎枝,射紗析包滅少下列 二:=相片用以辨識-或多個建築物或興趣點 =該組數位相片用以辨識—或多個使用較義 =該組數位相片用以辨識—或多個標誌或商標; 知瞒該組數位相片用以辨識文字訊息;以及 掃瞄該組數位相片用以辨識一或多人臉。 包 =申下Π圍第8項所述之方法,其中分析該組數位相片 之内 容資應訊用"Γ及容導向的影侧取技術以辨識該組數位相片 之内容資訊 一^料向的視覺資麵取技術賊組數位相片 進行 範圍第8項所述之方法,其中對該組數位相片 训練-相片標記應財法用以認識所辨識之内容資訊; 20 200939049 及 標記。 自動或依使用者提供資訊對該組數位相片進行 12. —種用以在相對應的數位相片上顯示廣告的方法,勺 提供一組數位相片; I · 分析該組餘相Μ產到崎峨喊 訊的標籤(tag); ❹ 根據該所辨識的内容資訊提供—或多個廣告;以及 在-顯示裝置上顯示該組數位相片以及其;對應的廣告。 13· -種用以組織數位相片的電腦程式 媒體_存電腦可執行軟體程式碼,:腦 用以接收一組數位相片的程式碼; 用以分析雜麻㈣以產生㈣觸該 谷賢訊的標籤(tag)的程式碼; 相片之内 進行 所職_料輯雜數位相片 分類則崎應_.她触相片進行 用以^顯示裝置上顯示她數位相片以及其所對 籤的程式碼 應的榡 14.如申請專利範圍第13項所述之雷 分析之程式碼包括至少下_式碼I練體產⑽’其巾用以進行 程式用:瞒該組數位相片以辨識一或多個建築物或興趣點的 用以掃晦該組數位相W辨識—❹個細者定義的物件 200939049 的程式碼; 馬用以掃瞄該組數位相片以辨識一或多個標誌或商標的程式 用以掃瞄該組數位相片以辨識文字訊息的程式碼;以及 用以掃瞄該組數位相片以辨識一或多個人臉的程式碼。 15.如申請專利範圍第13項所述之電腦軟體產品,其中用以八 該組數位相片之程式碼包括至少下列程式碼之一: 刀 用以應用一内容導向的影像擷取技術以辨識該組數位 之内容資訊的程式碼;以及 用以應用一内容導向的視覺資訊擷取技術以辨識該組數位 相片之内容資訊的程式碼。 、 16·如申請專利範圍第13項所述之電腦軟體產品,其中用以八 該組數位相片之程式碼包括: 刀 用以在該組數位相片中偵測一或多個人臉的程式碼;以及 用以對前述一或多個人臉自動或依使用者所提供名稱進 標記的程式碼。 17. 如申請專利範圍第16項所述之電腦軟體產品,進一步包括: 用以在該組數位相片中偵測一或多個微笑的人臉的程式 碼;以及 用以對4述一或多個微笑的人臉自動或依使用者所提供符 號進行標記的程式碼。 18. 如申請專利範圍第13項所述之電腦程式產品,進一步包括至 少下列程式碼之一·· 用以依據前述一或多個標誌或商標在所顯示之該組數位相 22 200939049 片中顯示一或多個廣告的程式碼; 一用以依據前述一或多個人臉在所顯示之該組數位相片中 示一或多個廣告的程式碼; " 用以依據前述一或多個建築物或興趣點在所顯示之該組 位相片中顯示一或多個廣告的程式碼;以及 、 用以依據前述文字訊息在所顯示之該組數位相片中顯 或多個廣告的程式碼^ μ 19.如申請專利範圍第13項所述之電腦軟體產品 位相片進行標記的程式碼包括: 丁通、、且數 用以訓練一相片標記應用方法以認識所辨識之内容資訊 程式碼;以及 、°的 用以自動或依使用者提供資訊對該組數位相片進行標記 程式碼。 … 20· —種用以搜尋數位相片的系統,包括: 至少二處理單元’用以執行_程式以接收—組數位相片; —® 形化使用者介面(graphical-user-interface;),$ % 示器上檢視該組數位相片的顯示; . 一記憶體,用以儲存該組數位相片; 用时析該組數位相>|讀生狀_触數 容資訊的標籤的邏輯(logic); 月之内 進數位相片所對應的内容資訊對該組— 邏輯用=1相^糊連麟麟她數位邮進行檢索的 用以在前述記憶體中儲存檢索結果的邏輯。 23 200939049 其中用以進行分析的邏 21.如申請專利範圍第20項所述之系統, 輯包括至少下列邏輯之一: '' 邏輯用以掃嶋細目;—❹轉㈣興趣點的 邏輯用罐該組數位相片以辨識—或多個使用奴義物件的 輯用以_該組數位相片以辨識—或多個標諸或商標的邏用以掃瞒該組數位相片以辨識文字訊息的邏輯;以及 用以掃猫該組數位相片以辨識一或多個人臉的邏輯。 系統,其中用以分析該組數位 用以應用-内容導向的影像擁取技術以辨識該組數位 之内容資訊的邏輯;以及 用以應用-内容導向的視覺資訊擷取技術以辨識該組數位 相片之内容資訊的邏輯。 Ο 23.如申請專利範圍第2〇項所述之系統,其中用以對該組數位相 片進行標記的邏輯包括至少下列邏輯之一: 用以訓練一相片標記應用方法以認識所辨識之内容資訊的 邏輯;以及 用以自動或依使用者提供資訊對該組數位相片進行標記的 邏輯。 24
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Cited By (4)
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7945653B2 (en) * | 2006-10-11 | 2011-05-17 | Facebook, Inc. | Tagging digital media |
US20090089322A1 (en) * | 2007-09-28 | 2009-04-02 | Mor Naaman | Loading predicted tags onto electronic devices |
US20100153146A1 (en) * | 2008-12-11 | 2010-06-17 | International Business Machines Corporation | Generating Generalized Risk Cohorts |
US8254684B2 (en) * | 2008-01-02 | 2012-08-28 | Yahoo! Inc. | Method and system for managing digital photos |
US8166034B2 (en) | 2008-03-26 | 2012-04-24 | Fujifilm Corporation | Saving device for image sharing, image sharing system, and image sharing method |
US8301443B2 (en) | 2008-11-21 | 2012-10-30 | International Business Machines Corporation | Identifying and generating audio cohorts based on audio data input |
US9110927B2 (en) * | 2008-11-25 | 2015-08-18 | Yahoo! Inc. | Method and apparatus for organizing digital photographs |
US8749570B2 (en) | 2008-12-11 | 2014-06-10 | International Business Machines Corporation | Identifying and generating color and texture video cohorts based on video input |
US20100153147A1 (en) * | 2008-12-12 | 2010-06-17 | International Business Machines Corporation | Generating Specific Risk Cohorts |
US8190544B2 (en) | 2008-12-12 | 2012-05-29 | International Business Machines Corporation | Identifying and generating biometric cohorts based on biometric sensor input |
US20100153597A1 (en) * | 2008-12-15 | 2010-06-17 | International Business Machines Corporation | Generating Furtive Glance Cohorts from Video Data |
US8493216B2 (en) | 2008-12-16 | 2013-07-23 | International Business Machines Corporation | Generating deportment and comportment cohorts |
US11145393B2 (en) | 2008-12-16 | 2021-10-12 | International Business Machines Corporation | Controlling equipment in a patient care facility based on never-event cohorts from patient care data |
US20100153390A1 (en) * | 2008-12-16 | 2010-06-17 | International Business Machines Corporation | Scoring Deportment and Comportment Cohorts |
US8219554B2 (en) | 2008-12-16 | 2012-07-10 | International Business Machines Corporation | Generating receptivity scores for cohorts |
US20100153133A1 (en) * | 2008-12-16 | 2010-06-17 | International Business Machines Corporation | Generating Never-Event Cohorts from Patient Care Data |
US20100153180A1 (en) * | 2008-12-16 | 2010-06-17 | International Business Machines Corporation | Generating Receptivity Cohorts |
US20100303425A1 (en) * | 2009-05-29 | 2010-12-02 | Ziwei Liu | Protected Fiber Optic Assemblies and Methods for Forming the Same |
US20110016150A1 (en) * | 2009-07-20 | 2011-01-20 | Engstroem Jimmy | System and method for tagging multiple digital images |
KR101648339B1 (ko) * | 2009-09-24 | 2016-08-17 | 삼성전자주식회사 | 휴대용 단말기에서 영상인식 및 센서를 이용한 서비스 제공 방법 및 장치 |
US20110078097A1 (en) * | 2009-09-25 | 2011-03-31 | Microsoft Corporation | Shared face training data |
KR101164353B1 (ko) * | 2009-10-23 | 2012-07-09 | 삼성전자주식회사 | 미디어 콘텐츠 열람 및 관련 기능 실행 방법과 장치 |
WO2011051937A1 (en) * | 2009-10-27 | 2011-05-05 | Goodytag Ltd. | System and method for commercial content generation by user tagging |
US20120030282A1 (en) * | 2009-10-29 | 2012-02-02 | Bbe Partners, Llc D/B/A "Fampus" | System, method, and apparatus for providing third party events in a social network |
RU2533441C2 (ru) * | 2009-12-30 | 2014-11-20 | Нокиа Корпорейшн | Способ и устройство для обеспечения поиска изображения по содержимому |
US8682728B2 (en) | 2010-01-22 | 2014-03-25 | Vincent KONKOL | Network advertising methods and apparatus |
US9123061B2 (en) * | 2010-03-24 | 2015-09-01 | Disney Enterprises, Inc. | System and method for personalized dynamic web content based on photographic data |
CN102262638A (zh) * | 2010-05-31 | 2011-11-30 | 国际商业机器公司 | 图片标引的方法和装置 |
US20110295693A1 (en) * | 2010-06-01 | 2011-12-01 | Microsoft Corporation | Generating Tailored Content Based On Scene Image Detection |
US8533192B2 (en) | 2010-09-16 | 2013-09-10 | Alcatel Lucent | Content capture device and methods for automatically tagging content |
US8655881B2 (en) * | 2010-09-16 | 2014-02-18 | Alcatel Lucent | Method and apparatus for automatically tagging content |
US8666978B2 (en) | 2010-09-16 | 2014-03-04 | Alcatel Lucent | Method and apparatus for managing content tagging and tagged content |
US10318877B2 (en) | 2010-10-19 | 2019-06-11 | International Business Machines Corporation | Cohort-based prediction of a future event |
US8667519B2 (en) | 2010-11-12 | 2014-03-04 | Microsoft Corporation | Automatic passive and anonymous feedback system |
US9955008B2 (en) * | 2010-11-15 | 2018-04-24 | Genesys Telecommunications Laboratories, Inc. | Method for interacting with a multimedia presentation served by an interactive response unit |
US20120151398A1 (en) * | 2010-12-09 | 2012-06-14 | Motorola Mobility, Inc. | Image Tagging |
CN102637255A (zh) * | 2011-02-12 | 2012-08-15 | 北京千橡网景科技发展有限公司 | 用于处理图像中包含的面部的方法和设备 |
US20120272171A1 (en) * | 2011-04-21 | 2012-10-25 | Panasonic Corporation | Apparatus, Method and Computer-Implemented Program for Editable Categorization |
WO2013061505A1 (en) * | 2011-10-25 | 2013-05-02 | Sony Corporation | Image processing apparatus, method and computer program product |
TWI573452B (zh) * | 2011-11-23 | 2017-03-01 | 國立成功大學 | 網路相簿的運作方法 |
US9230223B2 (en) * | 2011-12-05 | 2016-01-05 | Houzz, Inc. | Consistent presentation of content and passive relevance determination of content relationship in an on-line commerce system |
CN108073948A (zh) * | 2012-01-17 | 2018-05-25 | 华为技术有限公司 | 一种照片分类管理方法、服务器、装置及系统 |
US8826150B1 (en) | 2012-01-25 | 2014-09-02 | Google Inc. | System and method for tagging images in a social network |
CN103425709A (zh) * | 2012-05-25 | 2013-12-04 | 致伸科技股份有限公司 | 相片影像管理方法及相片影像管理系统 |
US9313344B2 (en) | 2012-06-01 | 2016-04-12 | Blackberry Limited | Methods and apparatus for use in mapping identified visual features of visual images to location areas |
US9251395B1 (en) | 2012-06-05 | 2016-02-02 | Google Inc. | Providing resources to users in a social network system |
CN102880634B (zh) * | 2012-07-30 | 2016-07-20 | 成都西可科技有限公司 | 基于云的智能人脸识别检索方法 |
US8560625B1 (en) * | 2012-09-01 | 2013-10-15 | Google Inc. | Facilitating photo sharing |
US9324292B2 (en) * | 2012-09-27 | 2016-04-26 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Selecting an interaction scenario based on an object |
CN102930610A (zh) * | 2012-10-24 | 2013-02-13 | 深圳市万凯达科技有限公司 | 一种签到信息处理方法及系统 |
US9208176B2 (en) * | 2013-03-12 | 2015-12-08 | International Business Machines Corporation | Gesture-based image shape filtering |
US10546352B2 (en) * | 2013-03-14 | 2020-01-28 | Facebook, Inc. | Method for selectively advertising items in an image |
US10521830B2 (en) | 2013-03-14 | 2019-12-31 | Facebook, Inc. | Method for displaying a product-related image to a user while shopping |
JP6119334B2 (ja) * | 2013-03-15 | 2017-04-26 | 株式会社リコー | 電子広告システムおよび電子広告提供方法 |
US9282138B2 (en) * | 2013-03-15 | 2016-03-08 | Facebook, Inc. | Enabling photoset recommendations |
KR20140119217A (ko) * | 2013-03-27 | 2014-10-10 | (주)네오넷코리아 | 키워드 검색을 통해 사진 검색이 가능한 사진 공유 시스템 및 사진 공유 방법 |
CN104252618B (zh) * | 2013-06-28 | 2019-12-13 | 广州华多网络科技有限公司 | 提高照片归还速度的方法及系统 |
US9910865B2 (en) | 2013-08-05 | 2018-03-06 | Nvidia Corporation | Method for capturing the moment of the photo capture |
US20150081703A1 (en) * | 2013-09-16 | 2015-03-19 | Google Inc. | Providing labels for photos |
US20150085146A1 (en) * | 2013-09-23 | 2015-03-26 | Nvidia Corporation | Method and system for storing contact information in an image using a mobile device |
US9727752B2 (en) * | 2013-09-25 | 2017-08-08 | Kairos Social Solutions, Inc. | Device, system, and method of identifying a specific user from a profile image containing multiple people |
US20150130799A1 (en) | 2013-11-12 | 2015-05-14 | Fyusion, Inc. | Analysis and manipulation of images and video for generation of surround views |
CN103632047A (zh) * | 2013-11-20 | 2014-03-12 | 华为技术有限公司 | 评论信息的处理方法及装置 |
US9734168B1 (en) * | 2013-12-08 | 2017-08-15 | Jennifer Shin | Method and system for organizing digital files |
US9836205B2 (en) | 2014-02-27 | 2017-12-05 | Dropbox, Inc. | Activating a camera function within a content management application |
US10346023B2 (en) | 2014-02-27 | 2019-07-09 | Dropbox, Inc. | Selectively emphasizing digital content |
US9384422B2 (en) * | 2014-04-04 | 2016-07-05 | Ebay Inc. | Image evaluation |
CN103995889B (zh) * | 2014-06-03 | 2017-11-03 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 图片分类方法及装置 |
CN105654101B (zh) * | 2014-11-11 | 2019-04-26 | 联想(北京)有限公司 | 一种信息处理方法及电子设备 |
CN105518679B (zh) * | 2015-03-26 | 2021-06-29 | 北京旷视科技有限公司 | 图片管理方法以及图片同步方法 |
CN106156252B (zh) * | 2015-04-28 | 2020-01-31 | 联想(北京)有限公司 | 一种信息处理方法及电子设备 |
CN106156247B (zh) * | 2015-04-28 | 2020-09-15 | 中兴通讯股份有限公司 | 图像管理方法及装置 |
CN105224589A (zh) * | 2015-06-29 | 2016-01-06 | 深圳市美贝壳科技有限公司 | 一种基于色调分类的照片检索方法 |
US20170249674A1 (en) * | 2016-02-29 | 2017-08-31 | Qualcomm Incorporated | Using image segmentation technology to enhance communication relating to online commerce experiences |
CN106446017B (zh) * | 2016-08-29 | 2019-11-08 | 北京小米移动软件有限公司 | 标识信息添加方法及装置 |
US10878024B2 (en) * | 2017-04-20 | 2020-12-29 | Adobe Inc. | Dynamic thumbnails |
US10740383B2 (en) | 2017-06-04 | 2020-08-11 | Apple Inc. | Mood determination of a collection of media content items |
US11238628B2 (en) * | 2018-08-27 | 2022-02-01 | Adobe Inc. | Intelligent context-based image recommendations |
US10936178B2 (en) | 2019-01-07 | 2021-03-02 | MemoryWeb, LLC | Systems and methods for analyzing and organizing digital photos and videos |
JP2022039444A (ja) * | 2020-08-28 | 2022-03-10 | 富士フイルムビジネスイノベーション株式会社 | 情報処理装置、プログラム及び情報処理システム |
Family Cites Families (25)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
SE506544C2 (sv) * | 1996-06-20 | 1998-01-12 | Telia Ab | Anordning och metod för generering av digitala reklamskyltar |
JP3906938B2 (ja) * | 1997-02-18 | 2007-04-18 | 富士フイルム株式会社 | 画像再生方法及び画像データ管理方法 |
US7415662B2 (en) * | 2000-01-31 | 2008-08-19 | Adobe Systems Incorporated | Digital media management apparatus and methods |
AU2001238354A1 (en) * | 2000-02-18 | 2001-08-27 | The University Of Maryland | Methods for the electronic annotation, retrieval, and use of electronic images |
US6499016B1 (en) * | 2000-02-28 | 2002-12-24 | Flashpoint Technology, Inc. | Automatically storing and presenting digital images using a speech-based command language |
US6973201B1 (en) * | 2000-11-01 | 2005-12-06 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Person tagging in an image processing system utilizing a statistical model based on both appearance and geometric features |
US7076496B1 (en) * | 2001-02-23 | 2006-07-11 | 3Com Corporation | Method and system for server based software product release version tracking |
US7076498B2 (en) * | 2002-06-10 | 2006-07-11 | International Business Machines Corporation | Method and apparatus for processing user input selecting images from a web page in a data processing system |
US7283650B1 (en) * | 2002-11-27 | 2007-10-16 | Video Mining Corporation | Method and system for printing of automatically captured facial images augmented with promotional content |
US7454077B1 (en) * | 2004-06-28 | 2008-11-18 | Microsoft Corporation | Slideshow animation algorithms |
KR100634533B1 (ko) * | 2005-01-20 | 2006-10-13 | 삼성전자주식회사 | 디지털사진 관리장치와 방법 및 컴퓨터 프로그램을저장하는 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체 |
US7855810B2 (en) * | 2005-02-18 | 2010-12-21 | Eastman Kodak Company | Method for automatically organizing a digitized hardcopy media collection |
US10210159B2 (en) * | 2005-04-21 | 2019-02-19 | Oath Inc. | Media object metadata association and ranking |
US8825370B2 (en) * | 2005-05-27 | 2014-09-02 | Yahoo! Inc. | Interactive map-based travel guide |
JP2007041987A (ja) * | 2005-08-05 | 2007-02-15 | Sony Corp | 画像処理装置および方法、並びにプログラム |
US7734589B1 (en) * | 2005-09-16 | 2010-06-08 | Qurio Holdings, Inc. | System and method for optimizing data uploading in a network based media sharing system |
TW200741491A (en) * | 2006-04-28 | 2007-11-01 | Benq Corp | Method and apparatus for searching images |
US7548914B2 (en) * | 2006-08-09 | 2009-06-16 | Amazon.Com Inc. | System and method for providing active tags |
KR100701163B1 (ko) * | 2006-08-17 | 2007-03-29 | (주)올라웍스 | 디시젼 퓨전을 이용하여 디지털 데이터 내의 인물 식별을통해 태그를 부여 하고 부가 태그를 추천하는 방법 |
US8594702B2 (en) * | 2006-11-06 | 2013-11-26 | Yahoo! Inc. | Context server for associating information based on context |
US20080126191A1 (en) * | 2006-11-08 | 2008-05-29 | Richard Schiavi | System and method for tagging, searching for, and presenting items contained within video media assets |
US7686682B2 (en) * | 2007-01-10 | 2010-03-30 | Fuji Xerox Co., Ltd. | Video game for tagging photos |
US8031170B2 (en) * | 2007-05-09 | 2011-10-04 | Research In Motion Limited | User interface for selecting a photo tag |
US20090089322A1 (en) * | 2007-09-28 | 2009-04-02 | Mor Naaman | Loading predicted tags onto electronic devices |
US8254684B2 (en) * | 2008-01-02 | 2012-08-28 | Yahoo! Inc. | Method and system for managing digital photos |
-
2008
- 2008-01-02 US US11/968,596 patent/US8254684B2/en active Active
- 2008-12-19 CN CN2008801277936A patent/CN101960481A/zh active Pending
- 2008-12-19 WO PCT/US2008/087790 patent/WO2009088716A2/en active Application Filing
- 2008-12-24 TW TW097150545A patent/TW200939049A/zh unknown
-
2012
- 2012-07-23 US US13/555,815 patent/US8837831B2/en active Active
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
TWI651685B (zh) * | 2012-04-06 | 2019-02-21 | 全球網國際股份有限公司 | 一種影像處理系統及方法 |
TWI496017B (zh) * | 2013-08-29 | 2015-08-11 | Htc Corp | 相關影像搜尋方法以及使用者介面控制方法 |
US9201900B2 (en) | 2013-08-29 | 2015-12-01 | Htc Corporation | Related image searching method and user interface controlling method |
US9906588B2 (en) | 2015-05-26 | 2018-02-27 | Hon Hai Precision Industry Co., Ltd. | Server and method for extracting content for commodity |
TWI645348B (zh) * | 2015-05-26 | 2018-12-21 | 鴻海精密工業股份有限公司 | 商品相關網路文章之自動圖文摘要方法及系統 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US8254684B2 (en) | 2012-08-28 |
CN101960481A (zh) | 2011-01-26 |
US8837831B2 (en) | 2014-09-16 |
US20120288201A1 (en) | 2012-11-15 |
US20090171783A1 (en) | 2009-07-02 |
WO2009088716A2 (en) | 2009-07-16 |
WO2009088716A3 (en) | 2009-09-24 |
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