TW200847137A - Method and apparatus for voice communication - Google Patents

Method and apparatus for voice communication Download PDF

Info

Publication number
TW200847137A
TW200847137A TW097108141A TW97108141A TW200847137A TW 200847137 A TW200847137 A TW 200847137A TW 097108141 A TW097108141 A TW 097108141A TW 97108141 A TW97108141 A TW 97108141A TW 200847137 A TW200847137 A TW 200847137A
Authority
TW
Taiwan
Prior art keywords
signal
band
sub
noise
echo
Prior art date
Application number
TW097108141A
Other languages
English (en)
Inventor
Qing-Guang Liu
Wilson Or
Original Assignee
Fortemedia Inc
Maxsonics Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Fortemedia Inc, Maxsonics Inc filed Critical Fortemedia Inc
Publication of TW200847137A publication Critical patent/TW200847137A/zh

Links

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04MTELEPHONIC COMMUNICATION
    • H04M9/00Arrangements for interconnection not involving centralised switching
    • H04M9/08Two-way loud-speaking telephone systems with means for conditioning the signal, e.g. for suppressing echoes for one or both directions of traffic

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Cable Transmission Systems, Equalization Of Radio And Reduction Of Echo (AREA)
  • Telephone Function (AREA)

Description

200847137 ^ 九、發明說明: 【發明所屬之技術領域】 本發明係有關於語音通訊,尤其是有關於可同時消除回 音和噪音的整合式數位訊號處理架構。 【先前技術】 在免持語音通訊裝置中,如行動電話,揚聲器電話和語 音父談系統中’回音消除和噪音消除是兩個重要的音訊處理 ί 單元。在這些應用領域中,回音消除器的功能是用來防止遠 端語音透過揚聲音迴饋到麥克風而產生無窮迴圈,優化外送 語音訊號的品質。另一方面,噪音消除器是用來消除麥克風 接收到的環境噪音,藉此提升外送語音訊號的辨識度和品 質。雖然回音消除和噪音消除是兩個不同的領域,但是整合 式的處理技術仍引起關注。下列文獻皆在討論相關主題: Jeannes 白勺『Combined Noise and Echo Reduction k v in Hands-Free Systems: Ά survey IEEE Trans · On Speech and Audio Processingf vol . 9 , no . 8 , N〇v 2 001,第808-820頁)。較早的評析報告有Martin 白勺『Combined Acoustic Echo Control and NR for
Hands-Free Telephony - States of the Art and
Perspectives』fProceedings 〇f ecjsipcO, 1996 , 第11 〇7-1110頁)。將回音消除和噪音消除整合在一起可
For07-0028/0958-A41640TWf/Final 6 200847137 以比各別處理再串接的做法還有益處,這樣的例子有 Rombouts An integrated Appr〇ach t〇Ac〇ust,c
Echo and Noise Cancellation』fSigrilal
Processing f 丄2〇〇5,第
849-S71頁)。除此之外’回音消除和噪音消除技術的結合 還能共用硬體元件以節省更多的計算資源,如子頻帶結構的 回音消除器與一般噪音消除演算法的結合就是—個例子。' 子頻帶結構的回音消除器已是廣泛應㈣f知_ 4 優點是計算複雜度低’收斂速度也比全頻帶結構的濾波哭還 快。在文獻Benesty的『偷咖es
Acoustic E〇h〇 Cancellation, (Springerf ^ + M㈣料除器中’麥克風接收到的聲 音和遠端傳來的訊號皆被分析濾波模組分解成多個子頻帶 訊號,而可適性的回音消除程序就是在每個子頻帶中各^進 行0 對典型的噪音消除演算法而言, 會被切割為多個不同頻帶分別處理。 『Digital Speech Transmission 麥克風接收到的訊號也 相關文獻有Vary的
Enhancement,
Coding and Error Concealment &: Sons , Ltd. , England, 2 0 0 6 ) c 帶回音消除器和噪音消除做在同樣的子 22 j〇hn Wiley 因此,如果將子頻 頻帶範圍中,就可以
For07-0028/0958-A41640TWf/Final 7 200847137 節省一組分析濾波模組。這樣的想法在sasaki的文獻『nr for Subband Acoustic Echo Cancellator』 (Proceedings of Acoustic Society of America and Acoustic Society of Japan Third Joint Meeting, Dec 1996,第 1285-1290 頁)中有揭露,其 中回音消除和噪音消除係在同樣的3 2個子頻帶中執行。共 用相同子頻帶來進行回音消除和噪音消除的方法也可在〇h 的美國專 #lJUS5933495『Sujbjband Acoustic iVoise
Suppression』中找到,其中總共分為八個子頻帶。 弟1圖係為使用習知架構來消除回音和π喿音的一語音 通訊裝置100。在一揚聲器1〇4輸出一近端輸出訊號。听 的同時,一麥克風1〇2接收一近端輸入訊1#Lin。近端談 話的聲音,環境噪音以及近端輸出訊號#1]〇1^全部被麥克風 1〇2接收而組成該近端輸入訊號#Lin。因此噪音消除和回音 I 消除兩個程序都有進行的必要。在第1圖中,第一過濾模組 II2和第一過濾模組II4組成一個習知的結構,可將全頻 域(full band)的輸入訊號分解成多個子頻帶 (subband)。第一過濾模組u2對近端輸出訊號進 行分解以產生多個第一子頻帶訊號Xj (j為丄到N),各對 應一子頻帶。同樣地,第二過濾模組12_4將近端輸入訊號 #LIN分解成同樣多個第二子頻帶訊號Yj。在每個子頻帶
For07-0028/0958-A41640TWf/Final 8 200847137 ^各提供有—回音消除器ιΐ8,—噪音消除器2 — 子袖號Xj和第二子頻帶訊號Yj轉換為 該回音消除結果㈣著被送至噪音消除器21二 订木曰消除以產生噪音消除結果 :著會被送至對應的非線性處理單一”=::: '于'以輸讀化結果混波模组116_每_子頻帶的 處理單元13Q,將所有的優储果Dj合成為-全頻 域的外送訊號#RmJT。 、 第2圖係為基於第1圖所執行的習知回音消除,品立 消=法流㈣。在步驟加中,由該第—·模 和弟一過遽馳114將近端輸入訊號^和近端輪出訊號 轉換為第—子頻帶訊號4和第二子頻帶訊號1,而 後績步驟皆在每個子頻帶中各別進行。在步驟加中,一 回音消除器118根據第-子頻帶訊號Xj對第二子頻帶訊號 L進行回音消除,以產生1音消除結果%。在步驟2〇5 中,一噪音消除器212對該回音消除結果%進行噪音消除 以產生噪音消除結果Rj。在步驟加巾,—非線性處理單 70 1 3 〇對噪音消除結果R j進行剩餘回音消除以產生一優化 、、、口果Dj。在步驟2Q9中,混波模組116將所有子頻帶的優 化結果Dj合成而產生一外送訊號#只〇町。在第丄圖所示的架
For07-0028/0958-A41640TWf/Final 200847137 構中’雖然噪音消除㈣㈣除是結 能卻無法達到最佳的結果, (進订仁疋效 回音峨不同的。對回音消:二,域切割的條件和 Q , L 均除而§,較適合的子頻帶數是 /、,= 果子頻帶切割得太細,根據現有文獻所述, 如吳國專利觸〇53。7或咖566167,通常會導致過度 / 延j,硬^相_度也會過高。相_,對於噪音消除 而言,—般是採用展頻減法(spectrai s咖咖 或最小均方誤差法(MMSE),要將子頻帶細切為i28或w 個才有辦法獲得最佳的結果。因此,依照第丄圖的結構,回 音消除和噪音消除搭配在一起的時候,因為頻帶需求的不 同’子頻f的切副就成為了互有犧牲的取捨問題。 【發明内容】 本發明提出一種語音通訊裝置,以及實作於其中的語音 通吼方法。一麥克風在揚聲器輸出近端輪出訊號的同時,接 收一近纟而輸入§fl $虎’所以该近端輸入訊號包含環境。率音和該 近端輸出訊號的回音。第一過濾模組對該近端輸出訊號進行 頻帶分解以產生對應多個子頻帶的複數第一子頻帶訊號。第 二過濾模組對該近端輸入訊號進行頻帶分解以產生對應同 樣多個子頻帶的複數第二子頻帶訊號。複數處理單元各對應 一子頻帶,針對該第一和第二子頻帶訊號的兩兩配對進行噪 音消除和回音消除,以產生對應的多個優化結果。一混波模
For07-0028/0958-A41640TWf/Final 10 200847137 組,將錢優化結果合成為噪音和回音都已消除的-外送訊 號°每-處理單元在進㈣音消除之前,先執行窄頻離散薄 利葉轉換(ShQrt-term㈣)將每—子頻帶切割為多個 窄頻區間’使。喿音消除程序在每個窄頻區間内個別執行。 一Ϊ母—處理單元中,—回音消除器根據-第-子頻訊號 和-弟—子頻帶訊號進行回音消除以產生—回音消除結
/ I 果。一離散溥利葉轉換(DFT)單元執行窄頻DFT將該回音 消除結^ _為對❹”縣_複數轉換訊號 。複數噪 個別對該些轉換訊號進行。桑音消除以產生多個嗓 音消除結果。一反離散缚利葉轉換(贿)單元執行窄頻 將為等木曰消除结果組合成—無噪訊號。—非線性處 理單元將該無噪訊號中的剩餘回音消除,以產生—優化結 果。 在每一回音消除器中,—缝器根據該第-子頻帶訊號 產,广擬口日5il#u,而〜減法器將該第二子頻帶訊號減去 該模擬回音訊號以產生讀回音消除結果。該濾波器係為一可 適性濾'波器,使用正規化最小方均(N™liZed Least Mean Square ; NLMS)演管、去。 該子頻帶的數量可M人、十以三十二個,而每—子 頻帶中的窄舰間數量可為十六或三十二個。
For07-0028/0958-A41640TWf/Final 11 200847137 •每-回音消除n產生的回音消除結果,每—時間 Μ㈣本’而當下時間點的前心個樣本等於前—時^ 的⑽個樣本。每一離散缚利葉轉換(dft據 換訊號: 曰松…果尹的則固樣本產生複數轉 M-\ ~2n'i-k k=o 。其中辦說心⑴是在時間點t上的第上個轉換訊 號,回音消除結果巧心幻是在時間點μ上第〕·個子頻 帶的回音消除結果,而^㈣絲。每—噪音消除器使 用展頻減法或最小均方誤差(_SE)演算法對每—轉換訊 號進行噪音齡,藉此可產輯應_音消除結果。 。該反離散溥利葉轉換(工DFT)單元根據下列公式將該 喿音消除結果合成為一準無σ喿訊號: 1 M-\ h,i,k
Nk^ = TjJle M Fi{t) k^\·...·.M , m i=0 其中凡⑴是在時間點t上該準無噪訊號的第k個樣 本。無嗓就號Aft;是第i個轉換訊號對應的噪音消除結 果。该工DFT單70將當下時間點的準無D喿訊號中的前m/2 個樣本與前一準無噪訊號中的後Μ/2個樣本相加,以產生 該無噪訊號。 【實施方式】 F〇r〇7-〇〇28/〇95 8-Α41640TWf/Final 12 200847137 下列貫施例具體的說明如何以較佳的方式實現本發 明。實施例僅供說明-般應用.的方式,而非用以限縮本發明 的範圍。實際範圍以申請專利範圍所列為準。 第3a圖係為本發明—語音通訊裝置3⑽的實施例。在 本實施例中,一組離散溥利葉轉換(dft)單元灿,噪音 消除器32〇和反離散溥利葉轉換(idft)單元u◦取=曰 第!圖的噪音消除器212。和習知類似地,—麥克風^了 接收-近端輸入訊號#Lin,而同時一揚聲器1〇4輸出一近 端輸出訊號#L〇UT,因此近端輪入訊號#‘會受到環境噪音 和近端輸出訊雜_回音的影響。該第一過遠模組112卞矛曰口 第二過濾模組114先將近端輸入訊號〜和近端輸出訊號 紅ουτ分解成多個子頻帶,而多個處理單元35〇各別處理每 -子頻帶的第—子頻帶訊號Xj和第二子頻帶訊號V處理 2元35。輸出的優化結料接著傳送至混波模組116進行 混波合成,以產生-回音和噪音都消除的外送訊號攸晴。 在每-處理單元350中,在進行噪音消除之中,首先 執行一次窄頻耐分解程序,將子頻帶進一步細切為多個 窄頻區間,Γ^音消除就在每個窄魅間裏個別進行。 第处圖係為第3a圖中處理單元35〇的實施例。在處 理單元350中,一回音消除器ιΐ8針對一組第一子頻帶气 號Xj和第二子頻帶訊號Yj進行回音消除以產生一回音消除
For〇7-〇〇28/〇958-A41640TWf/Final 13 200847137 結果Ej。-謂單元3工〇接著將該回音消除結果%分解 成多個轉換訊(工為一到Μ),各對應一窄頻區間。每 1音>肖除器咖是多個除噪單元322的集合,各對應一 窄頻區間。該些轉換旬跋 D _ 一 唬^即各別地傳送至在每個對應的 除木早'322中進行聲音消除,而產生多個無噪訊號F” 一工㈣單元33。輕接該些除噪單元322的輸出端,進行 一窄頻工㈣程序將該些無钱號匕組合成一喿音消除姓 果、Rj。一非線性處理單元咖輕接該工㈣單元330,用 以植噪音消除結果Rj中的剩餘回音來產生—優化結果
Dj 〇 該回音消除器118中包含一可適性遽波器302和-減 法器304。該可適性濾波器3〇2負責根據第—子頻帶訊號 A產生-模擬回音訊號,而該減法器3〇4負責將該第二子 頻帶職Yj與__音訊號相·產生回音消除結果 Ej。更確切地說,該可適性濾波器302可以是—種可適性 濾波器,其中的係數採用正規化最小均方法來更新。回音消 除結果Ej中可能尚包含-定程度的剩餘回音和環境噪音。 在本實施例中’該第一過濾模組山和第二過濾模組 ⑴可將全域頻帶切為8 ’ 16或32個子頻帶,所以也會需 要對應數量的處理單元35Q。在每個處理單^ K◦中,— 附單元對回音消除結果%執竹頻咖分解,進〜
For07~0028/0958-A41640TWf/Final 14 200847137 步將一子頻帶切為16或 消除器32〇中也會需 固乍4區間’而同樣地,噪音 _ 而要封應數量的除噪單元322。 母一回音消除結果 穿串、士,而缔π立、* 〕為母一日守間點Μ個樣本數的訊 :每”二曰’除""118每-時間點輪出Μ/2個新樣
Hi 鳴本巾有—_ —卿的樣本重 當下時間點的前_個樣本與前一時間點 的後Μ/2個樣本相同。窄 分解程序就是—個每一時 間对執行-次Μ點離散溥姆轉換(DpT)。該睛單元 Γ根射列贿公式從回音消除結果W樣本產生 多個轉換訊號Ti: M-\ 七.i,k
Ti(0=^e M wk-Ej(t-k) / = 1.. , k=0 其中麵城η⑴是在時間點t上的第上個轉換訊 號,回音消除結果幻是第」個子頻帶的第㈠固元素, 而叫是第k個元素的權重係數。 在噪音消除器32。中,每-除料元322使用展頻減 法或MMSE演算法對轉換訊號Ti進行噪音消除,以產生對 應的無噪訊號Fi。IDFT單元33〇接著進行窄頻工dft混 波’將該些無噪訊號Fi (I為1到M)組合而成。喿音消除結 果Rj。首先,根據下列IDFT公式產生多個Νκ : 1 Μ~\ 1π·Α = M F⑼ k = i··.··.M,
For07-0028/0958-A41640TWf/Final 15 200847137 其中馬⑴是在時間點t上該準無噪訊號的第^個樣 本,而扃噪訊號杓县笛· 徐結果。 弟1個轉換訊號A對應的噪音消 根據上式’在獲取—時間點所有的⑽錄為工到 M) ’再將職;中的前_個樣本與職_ 個樣W生具有__本㈣音麵結果 /、中日日4除結果Ej中包含的剩餘回音成份並不屬 於》克風102所造成的噪音,所以沒辦法藉由除噪單元322 消除。所以工㈣單元330輪出的噪音消除結以仍然包 含剩餘回音成份,而非線性處理單元咖就是用來消除這 些剩餘回音絲。麵性處理單元咖所使㈣是習 中央截取演算法或其他習知演算法,詳細的說明在此不 述。 、 第4圖係為本發明整合式回音消除暨噪音消除方法的 流程圖。上述實施例可以整理成下列步驟。在步驟他中 執行-頻帶分解程序,將近端輸入訊號和近端輸出訊 ^#L〇UT分解成多個子頻帶,而回音絲和嚷音消除則在每 個子頻帶中各別處理。在步驟4Q3巾,在每個子頻帶中: 別對第-子頻帶訊號Xj和第二子頻帶訊號γ」進行回音消除 以產生對應的多個回音消除結果Ej。在步驟4。5中,對每 -回音消除結果Ejit行窄頻DFT分解,使每—子頻帶^ F〇r07-〇〇28/〇958-A41640TWf/Final 16 200847137 為多個窄頻區間。在步驟4Q7中’在每—窄頻區間中進行 噪音消除’以產生多個無劈訊號Pi。在步驟中,執行 -工謂程序將這些無D喿訊號Fi重组成對應—子頻帶的一 嗓音消除結果Rj。在步驟411中,將^桑音消除絲巧傳送 至非線性處理單元U0以消除剩餘回音,以產生一優化結 果Dj。在步驟U3中,混波模組lls將處理單元3s〇輸°出 的所有優化結果Dj重組而成該外送訊號#只⑽τ。
本發明的優點之-包含,使用本發日㈣結構將回音消除 和噪音消除整合在-數位tfm處理單元中,不會犧牲回音消 除或《喿音消除兩者任-者的效能。另—方面,對於處理單元 的管理也比較方便,使回音消除和噪音消除同時進行時資源 的使用效率較高。 雖然本發明以較佳實施例說明如上,但可·解的〇 發明的範圍未必如此限定。相對的,任何基於相同精神或對 習知技術者為顯而易見的改良皆在本發明 π w蛊範圍内。因此 專利要求範圍必須以最廣義的方式解讀。 【圖式簡單說明】 弟1圖係為使用習知架構來消除回土 $ σ 、日和ϋ呆音的一語音 通訊裝置100 ; 第2圖係為基於第工圖所執行的習知回音消除暨 消除方法流程圖; 一As
For07-0028/0958-A41640TWf/Final 17 200847137 • 第3a圖係為使用本發明架構來消除回音和噪音的一語 音通訊裝置300之實施例; 第3b圖係為第3a圖中處理單元350的實施例;以及 第4圖係為本發明整合式回音消除暨噪音消除方法的 流程圖。 【主要元件符號說明】 1〇〇語音通訊裝置 102 麥克風 104揚聲器 112 第一過濾模組 114第二過濾模組 116 混波模組 118回音消除器 130 非線性處理單元 212噪音消除器 300 語音通訊裝置 3 02可適性濾波器 304 減法器 31〇DFT單元 320 噪音消除器 322除噪單元 330 工DFT單元 350處理單元
For07-0028/0958-A41640TWf/Final 18

Claims (1)

  1. 200847137 十、申請專利範圍: 1·一種語音通訊裝置,包含·· -揚聲器,用以輸出一近端輪出訊號; 近汁t ^,ί Γ聲陶麵賴訊號_時接收一 近鳊輸入吼唬,其中該近端輪入 出訊號_音; 3叫衫和該近端輸 了弟一過濾模組近端輸出訊號進行頻帶分解以產生 對應夕個子鮮的複數第-子頻帶峨;、 模組,祕該麥克風,對該近端輸人訊號進行 ^生對應同樣多個子頻帶的複數第二子頻帶訊號; ,數處理單元各職—子鮮,祕_—和第二過賴 用以針對麵-和第二子頻帶訊號的兩兩配對進行消 除和回音消除,以產生對應的多個優化結果;以及""" -混,組,織該些處理單元,將難優化結果合成為 嗶音和回音都已消除的一外送訊號; 刹4:每:處理單元在進行刪除之前,執行窄頻離散溥 利純換—(short_term DFT)將每一子頻帶切割為多個窄頻區 間,並在母個窄頻區間内個別執行嗓音消除程序。 2·如申明專利範園第〗項所述之語音通訊裝置,其一 處理單元包含: 〃 …-回音消除器,根據-第—子頻訊號和—第二子頻帶訊號 進行回音消除以產生一回音消除結果; 、,-離散溥利葉轉換(DFT)單元,執行窄頻DFT將該回音 、肩除結果切割為對應多個窄頻區間的複數轉換訊號; For07-0028/0958-A41640TWf/Final 19 200847137 複數噪音消降哭、 個別對該些轉換^谁輕接該DFT單元,各對應一窄頻區間, 拥一介相π 轉換(n)FT)單元,耦接該此哗立洁除哭, 執灯窄步員I贿將該等啤 ^乂一卞曰树為 -非線性處理單/、: a成一無噪訊號;以及 的剩餘回音DFH將該無嗓訊號中 月1牙、M產生一優化結果。 3·如申請專利範圍第2項所述之語音通 回音消除器包含: 曰逋置,其中该 一濾波器,根據該第一子 一诘沬哭攸# 丁肩贡甙琥屋生一模擬回音訊號; / 口口守〜第二子頻帶訊號減去該模擬回立u卢以產 生該回音消除結果。 破口曰虎以產 4·如申請專利範圍第、^ ^ 波器係為—可適性 m中該濾 Tea_ Q 駐規化最小方均(― Least Mean Square ; NLMS)演算法。 5·如申請專利範圍第3項所述之語音通 該子頻帶的數量為八、十六或三十 J 卜 丨丨Μ,从及 母一子頻帶中的窄頻區間數量為十六或三十二個。 6. 如申請專利範圍第3項所述之語音通訊裝置,盆中每 :回音消除器產生的回音消除結果,每—時間點包含Μ個樣 本=當下時間點的前Μ/2個樣本等於前—時間點的後μ/2 個樣本。 7. 如申請專利範圍第6項所述之語音通轉置,其中該 DFT單元根據下列DFT公式從每一回立、$ 本產生複_換減: u較果巾㈣個樣 For07-0028/0958-A41640TWf/Final 20 200847137 Μ-\ ~Ή·ί.1ί • 丨二' ……M, 其中是在時間點t上的第/個轉換訊號, 五是在時間點t士上第〗個子頻帶的回音消馀結果;以 及 W是權重係數。 8·如申4專利範圍第7項所述之語音通訊裝置,其中每 -噪音消除雜用展頻減法或最小均方誤差(mmse)演算法 ,對每一轉換訊號進行豫音消除,藉此可產生對應的噪音消除姓 果。 、口 9.如申請專利範圍帛8項所述之語音通訊裝置,其中該 IDFT單元根據下列公式將射音耻絲合成為—準無噪訊 號: ……、° I Μ-\ 2π'^ Nk^ = ~M^6 M k==l ··.···M, M /=0 其中凡⑺是在時間點t上該準無噪訊號的第k個樣本; 無嗓§fl號F/y是第i個轉換訊號對應的噪音消除結果。 κ 10·如申請專利範圍第9項所述之語音通訊裝置,其中 該IDFT單元將當下時間點的準無噪訊號中的前M/2個樣本與 前一準無噪訊號中的後M/2個樣本相加,以產生該無嗓訊號。 11· 一種語音通訊方法,包含: 在一揚聲器輸出一近端輸出訊號的同時接收一近端輸入 訊號,其中該近端輸入訊號包含環境噪音和該近端輪出1號的 回音; 對該近端輸出訊號進行頻帶分解以產生對應多個子涉頁帶 的複數第一子頻帶訊號; For07-0028/0958-A41640TWf/Final 200847137 對該近端輸入訊號進行頻帶分解以產生對應同樣多個子 頻帶的複數第二子頻帶訊號; 針對該第一和第二子頻帶訊號的兩兩配對進行回音消除 程序,以產生對應的多個回音消除結果; 執行乍頻離散溥利葉轉換(short-term DFT)將每一子頻 帶切割為多個窄頻區間; 在每個窄頻區間内對該些回音消除結果個別執行噪音消 除程序,以產生多個無噪訊號;以及 將該等無噪訊號合成為噪音和回音都已消除的一外送訊 號。 、 12.如申請專利範圍第11項所述之語音通訊方法,其中 每一噪音消除程序係針對一對應的回音消除結果進行,包/含· 執行窄頻DFT程序將該回音消除結果切割為對應 頻區間的複數轉換訊號; 乍 以產生多個噪音消除 個別對該些轉換訊號進行噪音消除 結果;以及
    執行窄頻IDFT程序將該等噪音消除結果組合 a⑻二 號。 I本成 13·如申請專利範圍第12項所述之語音通訊方法,進一 步包含,在將該等無噪訊號合成為該外送訊號之前,先將兮此 無噪訊號中的剩餘回音消除。 ;^二 14·如申請專利範圍第11項所述之語音通訊方法,苴 每一回音消除程序包含: '/、中 根據該第一子頻帶訊號產生一模擬回音訊號;以及 For07-0028/0958-A41640TWf/Final 22 200847137 將该第二子頻帶訊號減去該模擬回音訊號以產生該回音 消除結果。 15. 如申請專利範圍第14項所述之語音通訊方法,其中 5亥些回音消除程序使用正規化最小方均(N〇rmalized Least Mean Square ; NLMS)演算法更新可適性過濾係數。 16. 如申請專利範圍第14項所述之語音通訊方法,其中: 該子頻帶的數量為八、十六或三十二個;以及 每一子頻帶中的窄頻區間數量為十六或三十二個。 17. 如申睛專利範圍第14項所述之語音通訊方法,其中 每-回音>肖除結果係在每—時間點包含Μ個樣本,而當下時 間點的前Μ/2個樣本等於前—時間點的後Μ/2個樣本。 18. 如申請專利範圍第17項所述之語音通訊方法,其中 窄頻DFT程序包含,根據下列_公式從每―回音消除結果 中的Μ個樣本產生複數轉換訊號: M-\ —h,i.k (0 = Σ e M wk ' Ej {t-k) i = l ····.·M k 二0 ’ 其中轉換訊號乃(¾)是在時間點t上的第z•個轉換訊號, 回音消除結果尽㈣是在時間點&上第〕.個子頻帶的回立 消除結果;以及 、 曰 W是權重係數。 19. 如申請專利範圍第ι8項所述之語音通訊方法,其 每一喿音消除程序使縣頻減法或最小均方誤差(mm犯、、宫 算^對每-轉換訊號進行蜂音消除,藉此可產生對應的噪音= 除結果。 20. 如申請專利範圍第19工貝所述之語音通訊方法,其中 For07-0028/0958-A41640TWf/Final 200847137 每一 IDFT程序包含,根據下列公式將該噪音消除結果八 一準無噪訊號·· σ战為 1 M-\ 2n-i-k k^\......μ, 1V1 i=0 其中沁⑺是在時間點t上該準無噪訊號的第k個樣本; 無噪訊號是第i個轉換訊號對應的u喿音消除結果。 21·如申請專利範圍第2〇項所述之語音通訊方法,其中 窄頻IDFT程序進一步包含,將當下時間點的準無噪訊號中的 , 前M/2個樣本與前一準無噪訊號中的後M/2個樣本相加,以 產生該無噪訊號。 For07-0028/0958-A41640TWf/Final 24
TW097108141A 2007-03-09 2008-03-07 Method and apparatus for voice communication TW200847137A (en)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US90596407P 2007-03-09 2007-03-09

Publications (1)

Publication Number Publication Date
TW200847137A true TW200847137A (en) 2008-12-01

Family

ID=39741622

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
TW097108141A TW200847137A (en) 2007-03-09 2008-03-07 Method and apparatus for voice communication

Country Status (3)

Country Link
US (1) US8194850B2 (zh)
TW (1) TW200847137A (zh)
WO (1) WO2008112539A1 (zh)

Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8337721B2 (en) 2005-12-02 2012-12-25 Vanderbilt University Broad-emission nanocrystals and methods of making and using same
JP5493655B2 (ja) * 2009-09-29 2014-05-14 沖電気工業株式会社 音声帯域拡張装置および音声帯域拡張プログラム
US10149047B2 (en) * 2014-06-18 2018-12-04 Cirrus Logic Inc. Multi-aural MMSE analysis techniques for clarifying audio signals
US9712866B2 (en) 2015-04-16 2017-07-18 Comigo Ltd. Cancelling TV audio disturbance by set-top boxes in conferences
US10244306B1 (en) * 2018-05-24 2019-03-26 Bose Corporation Real-time detection of feedback instability

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7155018B1 (en) * 2002-04-16 2006-12-26 Microsoft Corporation System and method facilitating acoustic echo cancellation convergence detection
US7062040B2 (en) * 2002-09-20 2006-06-13 Agere Systems Inc. Suppression of echo signals and the like
US7054437B2 (en) * 2003-06-27 2006-05-30 Nokia Corporation Statistical adaptive-filter controller
US20060206320A1 (en) * 2005-03-14 2006-09-14 Li Qi P Apparatus and method for noise reduction and speech enhancement with microphones and loudspeakers
EP1927981B1 (en) * 2006-12-01 2013-02-20 Nuance Communications, Inc. Spectral refinement of audio signals

Also Published As

Publication number Publication date
US8194850B2 (en) 2012-06-05
WO2008112539A1 (en) 2008-09-18
US20080219434A1 (en) 2008-09-11

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US9818424B2 (en) Method and apparatus for suppression of unwanted audio signals
EP2905778B1 (en) Echo cancellation method and device
Soon et al. Noisy speech enhancement using discrete cosine transform
La Bouquin-Jeannes et al. Enhancement of speech degraded by coherent and incoherent noise using a cross-spectral estimator
EP1885154B1 (en) Dereverberation of microphone signals
US8010355B2 (en) Low complexity noise reduction method
KR101422984B1 (ko) 잔류 에코를 억제하는 방법 및 장치
TW201205560A (en) Multi-microphone robust noise suppression
US20080091415A1 (en) System and method for canceling acoustic echoes in audio-conference communication systems
CN109523999A (zh) 一种提升远场语音识别的前端处理方法和系统
CN108076239B (zh) 一种改善ip电话回声的方法
TW200847137A (en) Method and apparatus for voice communication
JP5463441B1 (ja) マルチ受話端のエコー除去方法及びシステム
US7024008B2 (en) Acoustic quality enhancement via feedback and equalization for mobile multimedia systems
JP5668923B2 (ja) 信号分析制御システム及びその方法と、信号制御装置及びその方法と、プログラム
Kawamura et al. A new noise reduction method using linear prediction error filter and adaptive digital filter
WO2009096958A1 (en) Noise suppressor system and method
Yu et al. Speech enhancement based on the generalized sidelobe cancellation and spectral subtraction for a microphone array
Xie et al. Nonlinear residual echo suppression based on gated dual signal transformation LSTM network
Haque et al. Acoustic Echo Cancellation for the Advancement in Telecommunication
Hussain et al. Multi-sensor sub-band adaptive noise cancellation for speech enhancement in an automobile environment
Perez-Meana et al. Signal Processing Techniques for Audio and Speech Applications
Mysore et al. A convolutive spectral decomposition approach to the separation of feedback from target speech
Verma et al. A Comparative Analysis for Wavelets and Threshold Estimation Selection for Denoising of Audio Signals of Some Indian Musical Instruments.
Paranjpe et al. Acoustic Echo Cancellation for Wideband Audio