TW200525973A - Systems and methods for analyzing the selection of measurements of a communication network - Google Patents

Systems and methods for analyzing the selection of measurements of a communication network Download PDF

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TW200525973A
TW200525973A TW093130570A TW93130570A TW200525973A TW 200525973 A TW200525973 A TW 200525973A TW 093130570 A TW093130570 A TW 093130570A TW 93130570 A TW93130570 A TW 93130570A TW 200525973 A TW200525973 A TW 200525973A
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Description

200525973 九、發明說明: 【發明所屬之技術領域3 發明領域 本發明是有關於一種通信網路模式,網路測量,以及 5 網路診斷。 【先前技術1 發明背景 目前存在多種應用其可被使用以方便通信網路之管 理。此應用典型地從所給定網路收集測量,以某種方式處 10 理此測量,以及將此經處理測量報告給使用者。某些應用 藉由辨識故障之一或數個可能原因,而嘗試診斷在通信網 路中之故障。然而,此等嘗試執行網路診斷之應用受限於 可供使用之測量。此等測量可由於任何數目原因而受限 制。例如,網路測量可以受限於預先存在之網路設計。以 15 替代方式,可能須要將來自網路中裝置之測量傳送至實施 此診斷之特定處理系統。為了防止此通信干擾此網路之一 般操作,則可能為適當只傳送可供使用測量之子集合至用 於診斷功能處理系統。 【發明内容】 20 發明概要 此等較佳實施例是關於系統與方法,用於方便選擇通 信網路診斷所用之網路測量。在一較佳實施例中產生網路 之代表(例如:關於圖形代表)。此所考慮測量之集合與網路 代表所選擇元件有關,以辨識所考慮測量之位置與本質。 200525973 對^則量之各集合計算度量標準(m她),其有關於處理各 測K之診斷算法之診斷準確度。此度量標準亦可擁有· 此網路中裝置故障或然率及/或此裝置維修成本之關係 在一實施例中,為了方便測量之選擇而提供整數裎式 設計方法以確定:當第-通信連結使_封包損壞時,= 斷算法在第-職連結與第二通錢結間正確: 區別而為損壞之連結。在整數程式設計方法中,可以將通 信網路以所指定圖形之形式而製成模型。從此網路模式= 10 15 以界定封包流限制(constraint)。可以根據所設想測量之選擇 而產生相反限制。可以界定另一限制其辨識特定連線,其 對應於當損壞至少一封包時之第一通信連結。亦可界定其 他適當限制,以辨識當未造成封包損壞時之其他連線。從 此限制之集合可以使用適當方法(例如“分支與限 制’’(branch and bound)方法)以嘗試解決所界定之整數程 式。如果未找到解決方案,則可知此測量集合可使得:在 造成此封包損壞之第一通信連結與第二通信連結之間區 別。如果找到解決方案,則可知此由第一通信連結所造成 Μ包損壞會被誤診斷為由第二通信連結所造成。 根據此方法以決定兩個通信連結是否“可區別,,,可以 設立混淆矩陣(confusion matrix)以辨識在網路中各通信連 結間之關係。此矩陣之各元素(e、〇辨識此第〇個連線是否 玎與第f個連線區別。此矩陣使得能夠改善測量之選擇。特 定而言’對於此矩陣之各元素(e、f)其辨識一連線與另一連 線不可區別,則選擇另一測量以使此兩連線可以區別。此 20 200525973 外,此矩陣可以方便根據先前資訊以選擇測量。例如,此 矩陣可與此特定裝置故障或然率以及此裝置維修成本一起 使用。 圖式簡單說明 第1圖說明使用整數程式設計方法用於實施網路診斷 之流程圖; 第2圖說明用於界定整數程式以方便網路診斷之流程圖; 第3圖說明此方便網路診斷之網路代表; 第4圖說明使用在第3圖中所示網路代表而用於 1〇 式之限制之集合; £ 第5圖說明病徵表; 第6圖說明由第4圖中所示限制與第5圖中所示病 界定整數程式之結果表; 以 15 第7圖為流程圖’用於決定根據此整數程式設計方法 決定第-連線是否可以與第二連線區別; 測量集合 第8圖為流程圖,用於計算網路診斷之所設想 所用之度量標準; 設_集合有:之於:算法”個所 第關,料分析所設想網路測量 【貧旅方式】 牙元 較佳實施例之詳細說明 此等較佳實施例,其根 據 使用診斷算法 與此網路有關封包流限制 ’从分析在網路巾峨察狀故障(封包 損壞 20 200525973 之事件)。此等適當之診斷算法包括:鬆弛方法、理論証明 算法、線性程式設計方法、搜尋方法、以及限制滿足算法。 一實施例使用整數程式設計方法以診斷網路中之故障。此 診斷算法是在共同待審且共同讓與之下列專利申請案中詳 5細說明:美國專利申請案號No.10/078 , 817、文件號碼 10011387-1、發明名稱為“Diagnosis of Data Transfer Faults
Using Constraints”,其所揭示之内容在此併入作為參考。 在討論網路測量選擇之前,應參考第1-6圖討論此整數程式 設計方法之細節。 10 可以藉由以所指定圖形之形狀製定網路模型,而界定 適當之整數程式。為了此應用之目的,“網路,,此名詞包括 可以傳送封包之任何裝置或系統。因此,“網路,,此名詞可 以包括裝置,其通常被認為是網路之次_組件、例如路由 裔。此所指定之圖形包括此接收及/或傳送封包之節點 15 (VerteX) °此所指定圖形亦包括節點間之連線其界定:此等 封包k跨此指定圖形之方向。根據此經由指定圖形網路之 定義’可以發展出封包限制之集合。此封包限制設定網路 測®之可能限制。當決定作實際封包測量時,以適當形式 將封包限制與測量編碼。根據所編碼之封包限制與測量, 2〇可以使用最適算法(例如··適當之整數程式設計算法)以決定 故障之可能候選者。 第1圖說明流程圖,其根據較佳實施例用於分析網路中 之間歇故障。在步驟1〇1中界定··網路節點、連線、以及計 數杰。在步驟102中,將封包流限制加至線性程式。在步驟 200525973 5 10 15 103中’將症狀限制加至線性程式。症狀限制是指與所觀察 到或夕個間歇故障有關之所測量資料。在步驟104中,夢 ^使用例如分支與關”方法之方法以解整數程式,而決 定故障2可能候選者。以下將更詳細討論此等步驟。、 特定而言,網路中間歇故障之診斷可藉由建立網路模 型開始(請參考第i圖之步驟而)。某些較佳實施例以指定圖 G=(V ’ E)代表網路。G之節點㈣為網路中之位置,在此 位置⑴可錢行測量;⑻可以測量封包之“良好、半 “不良”(bad)(例如:使用循環冗餘碼(CRC)算法);及/或可以 去除不良或難封包。料節點以與行為賴錢之資訊 標示。以“ΡΠφ”代表傳料良的封包之節點,以“職㈣” 代表去除不良的封包之節點,或以“⑹,,代表在所有輸出連 線上傳送所接收良好封包之節點,以输也⑶,,代表之 節點是指對於此節點並無有關於:由各別節點所接收與發 射封包數目關係之知識可供使用。設Α={ρπ)ρ、卿卿、 bus、unconstrained}為此等可能節點標籤之集合,則各節點 KV具有由函數T:Vs2a所給定之相關標狀集合。 此所指定連線之集合EgVxV為節點間之通信路徑。在 不失去一般性之情形下,只考慮單方向之連線(此等連線在 各節點間之方向中傳送封包)。這即是,為達成建立網路模 型之目的’將任何以雙向傳送封包之實體連線分解成兩個 單一方向之連線。此等連線(j,i)eE稱為i之輸入連線,以 及(1,j)eE稱為1之輸出連線。此外,假設此從任何¥之輸入 連線流入任何節點v之封包可以流出v之任何輸出連線。如 20 200525973 果任何實體系統被知為限制:在特定輸人連線進入此等節 點之一之此等封包之流動,不准從-或多個特定輸出連線 輸出’則為了建立模型之目的可將此節點分解成多個節點。 此外’界疋可供使用網路計數器以及與計數器相關之 對映(map)M。此對映Μ給定為:Ex{t,r}x{g〇〇d,bad}—ψ。 此對映提供如下所示之計數器語法(sematics) —假没M((i ’ j) ’ t ’ g00d)==¥,則當良好封包從節點i 傳送至連線(i,j)上時,將此計數器遞增; 10 15 20 --假設M((! ’ j) ’ t,bad),,則當不良封包從節點以專 送至連線(1,j)上時,將此計數器遞增; --假設M((i,j),r,g。吟ψ,則當從節點由連線(i, j)接收良好封包時,將此計數器遞增; ’則當從節點i經由連線(i, 遞增。 —假設M((i,j),r,bad)=\p j)接收不良封包時,將此計數器 此對映Μ可以為一對—對應,但可以不為一對一對 映,即,可以將多個計數器語法對應至相同計數器。例如, 假設節點可以具有三個輸入連線(χ,v),(y,ν),以及&, v)。計數器Ψ可以計數抵達v之所有良好封包。 在使用節點、連線、以及計數器發展出網路模型後, 可以辨識網路上之限制。將所辨識之限制(例如:封包流、 計數器語法、及/或類似者、以及所測量之計數器值)編碼於 最適化問财,其最賴答衫此蚊連線是錢障。此 診斷算法包括三個次階段:掏取封包流限制,將症狀限制 相加’以及決定故障之候選者。此第一次階段(梅取 10 200525973 限制)可以對於給定一 複第二與第三次階段。 μ。對於各症狀只重 某些較佳實施例使用下列變數集合: 5 10 J)^E{g(l J) b0 J j) ^ mb(i,j) , gd(i , ^ , bd(i y 送良好封Γ數集合中,變數代表在連線(i,j)上所傳 傳不^之數目,以及變數心)代表在連線(i,j)上所 壞封勺^包之數目。變數,,j)代表在連線(i,j)上損 、 目(此等封包其傳送為良好但接收為不良卜變數 姆在連線η上傳送良好但軸包之數目。尤 2封包可能經歷足夠損壞以致於接收裝置無法辨識其為 、匕。㈣bd(i,j)代表在連線(i,壯傳送不良且消失封包 之數目。 =某些較佳實施例使用“Kirchoff似,,限制以分析封包經 由網路之傳送。如同在電路理論技射所知,咖。脱則 15根據電流守㈣理原則(即,在電路中,既無法產生亦無法 去除電荷)而限制電財之電流。然而,料可將Kirch0ff 法則以-對-之基礎應用至網路分析,因為在網路封包流 與電荷守怪物理原則並無類似。因此,此等較佳實施例產 生Kirchoff似限制以調整在網路中封包產生與去除之或然 20率,如同以下將更詳細說明者。 此封包流限制之擷取,如同參考第lg[之步驟1〇2所簡 紐討論者,可以根據較佳實施例如同於第2圖中所示而正式 化。首先產生限制之空集合C(步驟201)。在步驟202中,對 於具有未經限制gT⑴之各節點、其具有至少一輸入連線與 200525973 至少一輸出連線將以下所示加至c :如果busgTXj)、則為 “KG(i)’’ ;以及對於i之各輸出連線」如果buseT⑴、則為 “KGB(i,j),,。 此Kirchoff似限制KG(i)如下所界定·· 5 Σ g(k,i)- Σ gd(k,i)- Σ mb(k,i)- [g(i,j)=〇
(k,i)eE (k,i)eE (k,i)€E (ij^E 此限制KG(i)指稱·此傳送至節點丨之良好封包之數目, 減去在1之輸入連線上所消失封包之數目,再減去在丨之輸入 連線中損壞之封包數目,等於由丨之輸出連線所流出良好封 包之數目。 10 此Kirchoff似限制KGB(i,j)如下所界定:
(lHS(k5i)~|Esd(k4)'|f(M 此限制KGB(i,j)指稱:此傳送至節點丨之良好封包之數 目,減去在i之輸入連線上所消失封包之數目,再減去在i 之輸入連線中損壞之封包數目,等於如之輸出連線』·所流出 15 良好封包之數目。 在v驟203中’對於具有未經限制在丁⑴之各節點、其 具有至少-輸入連線,將以下所示加至c :如果pr〇peT⑴ 且bus,T(1)、則為“ KBp⑴,,,對η之各輸出連線」如果 prc^T⑴且buseT⑴、則為“KBpB(i j),,;以及如果 20 propgT(i),貝為 KBNP(i,j)。 此限制KBP(i)如下所界定: bd(k5i)^ 2; rnb(k5i)- Xb(iJ)=〇
(k,i)eE (i,j)eE 此限制KBP(〇指稱:對於具有卿性質之節點,此傳 送至1之^封包之數目’減去在i之輸人麟上所消失封包 12 200525973 之數目,再加上在i之輸入連線中損壞之封包數目,等於由 i所流出不良封包之數目。 此限制KBPB(i,j)如下所界定: Σ b(k,i)- Σ bd(k,i)- J>b(k,i)-b(i,j)=0
(k,_ (蛛E (k^E 此限制KBPB(i)指稱:對於具有^叩性質與bus性質之 節點,此傳送至i之不良封包之數目,減去在丨之輸入連線上 所消失封包之數目,再加上在i之輸入連線中損壞之封包數 目,等於由i各輸出連線j所流出不良封包之數目。 此限制KBNP(i)如下所界定:
Zb(i,j)=〇
(i,j)eE 此限制KBNP(i)指稱對於具有nonpr〒j^質之節點並不 傳送不良封包。 在步驟204中,對於各連線(i,j)加上限制 EDGECONSERVE。此限制EDGECONSERVE界定如下: 15 ,J)以及bd(i,j)gb(i,j)。此兩個不 專式4曰稱·在連線中消失或損壞之封包小於或等於傳送至 連線之封包。 在步驟205中,加上計數器限制: counter—value〜)=ZM(i,j),t,g_ig(i,j)+ZM(i,j),r_ M((i,j),t,g〇〇d)=v|; b(iJ)+XM((ij),r,bad)=v ((b(i,j)-bd(iJ)+mb(i5j))〇 此外,應注意所有變數均被限制為非負數。 如同先前討論,在加上封包流限制後,加上症狀限制 (請參考第1圖之步驟103)。此症狀變數為:所測量之在網路 中各種計數器之值。對於各計數器,將此限制加至線性程 13 200525973 式以設定此計數器所測量之值。 在加上症狀限制後’此診斷問題之特徵為:嘗試辨識 可能造成此等不良封包之故障候選者。錢障候選者可以 正好對應於-連線(i,j)eE。各候選者具有相對應變數 mb(i’j)。若且唯若此等限财解且此故障候選者造成至少 一不良封包,則可辨識出故障候選者。若且唯若麵㈣, j) | C,SU卜則此連線(i ’ j)為故障。此等限制均為線性。 10 而且,此等變數均為整數。因此,此最大化問題為整數程 式設計(IP)問題。可以使用已知之“分枝與限制,,方法以解此 根據較佳實施例所建構之Ip問題。而且,一些現有程序庫 常式(library routines)可供使用以解此Ip問題。常式 “ip-S〇lVe,,(可以從 ftp://ftp.es.ele tue nl/pub/lp-S〇lve 以公開 方式獲得)可以使用於此目的。 為說明此使用整數程式設計方法之網路診斷,第3圖說 15明此包括節點之網路300。假設節點3〇l(“start”)計算 所發射良好封包,以及節點302、303、305、以及306(各為 “n2Pb”、“pbifl”、“Pbif2”、以及“cboc,,)各計算所接收之良 好封包。此封包流被限制要求:此等封包從節點 301(‘‘start”),流經節點302(“n2pb”)、節點303(‘‘pbifl,,)、節 20 點 304(“buff’)、節點 3〇5(“pbif2”)、而至節點 3〇6(‘‘cboc,,)。 節點303與305代表在網路300中相同之實體裝置。此等相同 之實體裝置在兩個節點中出現,以反映在網路3〇〇中所限制 之封包流。如果發現節點303或節點305具有損壞封包,則 將此相同實體裝置報告給使用者作為所辨識之故障來源。 200525973 此對映所界定計數器語法如下: M((start 5 n2pb)?t5good)=^r 1? M((start,n2pb),r,good)=^r2, M((n2pb,Pbifl),r5g〇〇d)=M((buff,pbif2),r,g00d)=¥3, 5 M((pbif2,cboc),r,good)=^r4, 由於節點303與305是指相同實體裝置,因此當節點3〇3 與305接收到良好封包時,此計數器之值增加。 使用網路封包流與所界定之計數器,可以根據較佳實 施例導出第4圖中所示限制400。第5圖說明症狀表5〇〇以界 10定對應於網路3〇〇之多個整數程式。第6圖說明由限制4〇〇與 各症狀所界定整數程式之解之結果之表6〇〇。此外,可將另 一計數器加至用於結點304(“buff,)之網路3〇〇。此額外計數 器可以計數接收到良好封包(M((pbifl,buff),r,g〇〇d)=¥ 5)。表500亦包括用於此額外計數器之症狀。表6〇〇亦說明 15由對應於此額外計數器之限制400與症狀所界定之整數程 式之解之結果。 此整數程式結果之例說明:取決於可供使用於分析之 系統測畺所可達成不同數量之診斷準確度。此等較佳實施 例根據網路測量之差異,使用所觀察診斷能力之差異,以 20 方便網路測量之選擇。 在一實施例中藉以確定此等連線是否,,可區別”而分析 診斷能力。若且唯若當連線6已損壞至少一封包且並無其他 連線如此作時,則稱連線e可與連線f區別,而f不可能為在 Ψ與Μ下之診斷。第7圖說明流程圖用於:根據整數程式化 15 200525973 診斷算法,以確定此第一連線是否可與第二連線區別。在 步驟701中,以與先前討論相同方式建構此用於網路之指定 圖斤在步驟702中,從網路之指定圖選擇第一連線e⑷,切 與第二連線F(f卜f2)。在步驟703中,選擇可能之計數器與 5測量(―Ψ與M)。在步驟704中,建構限制(c),其包括:以上 >考第2圖步驟202-205所討論之封包流限制與測量限制。 在步驟7G5巾,選擇在C巾除了 _ntei^aiue(w)限制以 外之各限制’以產生新的相對應限制,以複製在限制c中所 實現之網路模型。此網路模型之複製可以下列方式產生: 10藉由k擇在C中各適當限制,以及藉由使用適當符號將整數 私式中各^數重新命名以產生新限制。此所複雜限制之集 合稱為集合C,。此所複雜模式並不受eountei*—value(w)限制 之限制。 在步驟7〇6中,對於在原始網路模型⑹中各連線 15加入限制以形成限制集合D。如果在原始網路模型(C)中 連線(1 ’ j)-EDGEE,貝ij加入限制,,。如果在原始 網路模型(c)中連線(i,加EDGE E,貝^加入限制_,j)=〇。 在步驟707中,嘗試解由max{mb(fl,,f2,)| C,C,,D} 所界定之整數程式。此連線(fl,,f2,)稱為網路複製模型中之 20連線,其對應於在網路原始模型中所選擇連線F。由於此複 製模式c’並不受counter—value(w)限制之限制,因此嘗試確 疋疋否存在计數器值之任何集合其顯示連線(fl,,f2,)已造 成至少一封包損壞事件,以嘗試解此整數程式。此外,由 於在C’中之限制是複製C中之限制,且已經產生用於c中限 16 200525973 制之與封包損壞有關之限制, 當連線E與連線F不可區別時, 上損壞。 此訝所界定整數程式之解在 、可發現封包在連線(fl,,f2,) 在步驟708中作邏輯決定, ^^ ^ , m 臂疋是否存在大於零之整 數私式之解。如果此邏輯決定之社 <登 從步驟观進行至步驟709,而在;^為否(false),則此過程 …π w ,田 在此處顯示連線Ε與連線F可 以區別。如果此邏輯決定之处 ζ;止庄取π η 、口不馬疋(true),則此過程進行 乂卿,而在此處顯示連線E與連線F不可區別。 10 15 20 第8圖說明用於計算度量標準之流程,此標準估計使用 混清矩陣選洲於__量之有效性。在步驟謝中,藉 由確定在網路職定圖型代表中各連線與各其他連線是^ 可區別而建構混淆矩陣(〇。在此矩陣中各元素(e,f)辨識 此第e連線是否可與第f連線區別。可以界定此矩陣,以致 於當此元素之值等於0時’第e連線可與第f連線區別。如果 此元素之值等於1,則此第e連線與第缝線不可區別。 在步驟802中,決定用於對應於各連線之裝置之故障或 然率(PFP(e))。如果有關於故障之資訊不可獲得,則可對各 (PFP(e))給定值1。在步驟803中,決定此用於對應各連線之 裝置之維修成本(RC(e))。如果有關於維修成本之資訊不可 獲得,則可對各(RC(e))給定值1。在步驟804中,藉由 C(e,f)PFP(e)RC(f)而計算錯誤維修成本之上限。特定而 言,此混淆矩陣之各元素(e,f)辨識:此由連線e所造成錯誤 是否會被整數程式診斷算法混亂為是由連線f所造成。藉由 將此混淆矩陣之多個元素加總可以決定··故障或然率、跨 17 200525973 正確裝置之維修成本、以及此成本之 10 第圖°兒月4圖用於分析:用於網路診斷算法之所 設想測量之多鶴合q目對辑有錄。在步聊丨中界 定所設想測量(Ψι ’ Μι)之多個集合。在步㈣中,選擇第 1組所設想之測量。在步雜3中,計算與此集合診斷有效 性有關之適當度讀準(例如:由第8圖中流程圖所界定之 度量標準)。在步軸中,作邏輯決定以確定:是否已經 計算用於所設想測量各集合之度量標準。如果*是,則此 過程流回至步驟902。如果對於各組已經計算度量標準,則 此過程流進行至步義5。在步聊5巾,可錢用提供給 使用者之所計算之度量標準、根據診斷有效性之相對程度 而取用所設想測量之集合。 15 20 此網路中各連線之不 上限。 第10圖說明適用於執行本發明較佳實施例之電腦系統 1000。電腦系統咖包括:在適當可執行指令控制下操作 之一般用途處理器1001。可以使用可執行之指令或碼,以 界定先前討論之診斷過程流。此可執行之指令與相關資料 結構可以儲存於電腦可讀取記憶體中,而由電腦可讀取記 憶體裝置1002存取。可以使用任何數目適當儲存裝置例如 硬碟機,以執行電腦可讀取記憶體裝置1〇〇2。可將網路代 表1003、封包流限制1〇〇4、測量之集合1〇〇5、計數器限制 1006、以及其他適當資料結構儲存於電腦可讀取媒體中。 此診斷算法1007可以根據網路代表1〇〇3實施網路診 斷。度量標準計算算法1008可以計算用於測量集合1〇〇5中 18 200525973 各集合之度ϊ標準,以決定根據診斷算法1〇〇7之各別診辦 有效性。 雖然在以上使用整數程式設計技術說明此等實施例, 可以使用其他適當算法以分析診斷算法之有效性。此等適 5當算法包括:鬆弛方法、理論註明算法、線性程式設計方 法、搜尋方法、以及限制滿足算法。此外,由此等算 使用之網路代表可以使用各種結構實施。此等適當結構包 括:“樹狀,,資料結構、相鄰或其他適當矩陣、使用適當程 式語言之編碼邏輯設定、及/或其他。 10 树明之較佳實施例可以提供許多優點。其-些較佳 實施例使得可以選擇用於網路診斷算法之測量,而將診斷 算法之效果最適化。-些較佳實施例辨識連線,其可以被 混淆作為故障來源以方便選擇測量。在此種辨識基礎上可 以選擇額外測量。此外,當設想測量之多個集合時可以計 15算度量標準’以比較當由診斷算法處理時之測量相對效果。 【圏式簡單說明】 第1圖說明使用整數程式設計方法用於實施網路診斷 之流程圖; 第2圖說明用於界定整數程式以方便網路診斷之流程圖; 20 第3圖說明此方便網路診斷之網路代表; 第4圖說明使用在第3圖中所示網路代表而用於整數程 式之限制之集合; 第5圖說明病徵表; 第6圖說明由第4圖中所示限制與第5圖中所示病徵所 19 200525973 界定整數程式之結果表, 第7圖為流程圖,用於決定根據此整數程式設計方法以 決定第一連線是否可以與第二連線區別; 第8圖為流程圖,用於計算網路診斷之所設想測量集合 5 所用之度量標準; 第9圖為流程圖,用於確定此與用於診斷算法之多個所 設想測量集合有關之相對診斷正確度;以及 第10圖說明用於分析所設想網路測量之系統。 【主要元件符號說明】 101、102…步驟 709、710…步驟 103、104…步驟 801、802…步驟 201、202…步驟 803、804…步驟 203、204…步驟 901、902…步驟 205…步驟 903、904…步驟 300…網路 905…步驟 301、302…節點 1000…電腦系統 303、304…節點 1001…一般用途處理器 305、306…節點 1002…電腦可讀取媒體裝置 400···限制 1003···網路代表 500···症狀表 1004…封包流限制 600…表 1005…測量集合 701、702…步驟 1006···計數器限制 703、704…步驟 1007…診斷算法 705、706…步驟 707、708···步驟 1008…度量標準計算算法 20

Claims (1)

  1. 200525973 十、申請專利範圍: 1. 一種方法,包括以下步驟: 產生網路之代表;以及 產生與該網路之該代表有關所設想測量之多個集 5 合: 在當將所設想測量之各該集合提供給網路診斷算 法時,計算與所設想測量各集合之各診斷效果有關之度 量標準。 2. 如申請專利範圍第1項之方法,其中計算此度量標準包 10 括: 確定此由在該網路中第一通信連結所造成之封包 損壞,是否會被該網路診斷算法誤診斷為由第二通信連 結所造成。 3. 如申請專利範圍第2項之方法,其中計算此度量標準包 15 括: 建立矩陣以辨識:此由在該網路中各通信連結所造 成之封包損壞,是否可與、由在該網路中各其他通信連 結所造成之封包損壞區別。 4. 如申請專利範圍第1項之方法,其中計算此度量標準, 20 其使用在該網路中裝置故障之或然率。 5. 如申請專利範圍第1項之方法,其中計算此度量標準, 其使用在該網路中裝置之維修成本。 6· —種方法,其包括以下步驟: 在網路代表中選擇第一連線; 21 200525973 界定對應於_路代表之封包流 路測量之計數器限制; 制’與對應於網 界定封包損壞限制,复勺 一封包損壞事件之該第—連線·限制以辨識:造成至少 嘗試解此整數程式,其使用在 線上用於封包損壞之:封 、罔路代表中第二連 封包損壞限制。封包流限制、計數器限制、以及 7·如申請專利範圍第6項之方法, 括:對應於網路路徑限舍 / 其中該封包流 限制包 10 丄爷咕 圭十包流限制之楚 ^ . 该第-集合封包流限制 J之第-集合,與 集合。 複表之该封包流限制之第二 8·如申請專利範圍第7項之方法, 限制之複製並未受到該封包計㈣;;第一集合封包流 15 20 9·如申請專利範圍第6項之方法,^之限制。 括限制’其辨識造成封包零損壞事件^包損壞限制包 之連線。 第一連線以外 1〇·如申請專利範圍第6項之方法,更包括· 確定該整數料之‘‘料在該 “ 之封包携壞”之解是否存在。 —達線上大於零次 U·如申請專利範圍第6項之方法,更包括: 產生矩陣以界定:在該網路代 12·如申請專利_如項之方法,更包括: 22 200525973 使用下列因素決定 最小化:該矩陣^置’其將錯誤維修之成本 障或然率、以及表中連_之裝置故 及用於該裝置之維修成本。 13. 如申睛專利範圍第12項之方法,更包括: 界定該故障或然率等於卜 14. 如申請專利範圍第12項之方法,更包括: 界定該維修成本等於卜 15·—種電腦可讀取媒體,其包括: 用於代表網路之第1料結構; 10 用於代表與該網路有關之封包流限制之第二資料 結構, 用於代表所设想測量集合之第三資料結構; 用於界定網路診斷算法之碼其使用該第一、第二、 以及第二貝料結構辨識可能故障之候選者;以及 碼,其在當由該網路診斷算法處理時,用於計算所 設想各測量集合之度量標準,此度量與此所設想測量集 合之各診斷效果有關。 16·如申請專·圍第15項之電腦可讀取媒體,其中該網路 診斷算法將此整數程式解算法應用至:由該第二資料結 構與第三資料結構所界定之限制。 17·如申請專利範圍第15項之電腦可讀取媒體,其中當由該 、、、罔路#斷算法處理所設想之各測量集合時,該用於計算 度量標準之碼,決定在該第一資料結構中之各連線與各 其他連線是否可區別。 23 200525973 18. 如申請專利範圍第15項之電腦可讀取媒體,其中該度量 標準更對與在該網路中裝置有關之故障或然率相關。 19. 如申請專利範圍第15項之電腦可讀取媒體,其中該度量 標準更與在該網路中裝置之維修成本有關。 5 20. —種系統,包括: 裝置,用於呈現網路 裝置,用於呈現與該網路有關測量之至少一集合; 以及 裝置,用於在當該第一連線已造成封包損壞而當該 10 診斷算法處理該測量集合時,確定此診斷算法是否唯一 獨特地辨識在裝置中之第一連線,其代表作為封包損壞 之來源。 21. 如申請專利範圍第20項之系統,其中該用於決定之裝置 產生矩陣其界定:此用於呈現之該裝置中之各連線是否 15 可與此用於呈現之該裝置中之各其他連線區別,以作為 封包損壞之來源。 22. 如申請專利範圍第21項之系統,更包括: 裝置,其用於在當由該診斷算法處理時,計算用於 該測量集合之度量標準,此標準與該測量集合之診斷效 20 果有關。 23. 如申請專利範圍第22項之系統,其中該度量標準更與該 網路中裝置之故障或然率有關。 24. 如申請專利範圍第22項之系統,其中該度量標準更與該 網路中裝置之維修成本有關。 24
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Families Citing this family (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1675190B1 (en) * 2003-09-24 2010-06-02 Kyocera Corporation Multilayer piezoelectric device
US7315181B1 (en) * 2005-12-01 2008-01-01 At&T Corp. Method for automatically identifying component failure in a communication network
CN100592691C (zh) * 2007-01-10 2010-02-24 中国电信股份有限公司 网管接口信息模型一致性测试的自动对比方法及系统
CN101001182B (zh) * 2007-01-12 2010-09-29 中国电信股份有限公司 网管接口测试的自适应测试方法及系统
US8024610B2 (en) * 2007-05-24 2011-09-20 Palo Alto Research Center Incorporated Diagnosing intermittent faults
US9397902B2 (en) 2013-01-28 2016-07-19 Rackspace Us, Inc. Methods and systems of tracking and verifying records of system change events in a distributed network system
US9813307B2 (en) * 2013-01-28 2017-11-07 Rackspace Us, Inc. Methods and systems of monitoring failures in a distributed network system
US9483334B2 (en) 2013-01-28 2016-11-01 Rackspace Us, Inc. Methods and systems of predictive monitoring of objects in a distributed network system
US9747551B2 (en) 2014-09-29 2017-08-29 Pivotal Software, Inc. Determining and localizing anomalous network behavior
US10362137B2 (en) * 2015-12-28 2019-07-23 Verizon Patent And Licensing Inc. Hebbian learning-based recommendations for social networks

Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5684807A (en) * 1991-04-02 1997-11-04 Carnegie Mellon University Adaptive distributed system and method for fault tolerance
US5375126B1 (en) * 1991-04-09 1999-06-22 Hekimian Laboratories Inc Integrated logical and physical fault diagnosis in data transmission systems
US6515967B1 (en) * 1998-06-30 2003-02-04 Cisco Technology, Inc. Method and apparatus for detecting a fault in a multicast routing infrastructure
US6859755B2 (en) * 2001-05-14 2005-02-22 Rosemount Inc. Diagnostics for industrial process control and measurement systems
US7355981B2 (en) * 2001-11-23 2008-04-08 Apparent Networks, Inc. Signature matching methods and apparatus for performing network diagnostics
US7139676B2 (en) 2002-01-18 2006-11-21 Agilent Technologies, Inc Revising a test suite using diagnostic efficacy evaluation
US7024600B2 (en) 2002-02-19 2006-04-04 Agilent Technologies, Inc. Diagnosis of data transfer faults using constraints
US7051240B2 (en) * 2002-03-14 2006-05-23 Agilent Technologies, Inc. Diagnosis of data packet transfer faults using constraints
US6834256B2 (en) * 2002-08-30 2004-12-21 General Electric Company Method and system for determining motor reliability
US20050068891A1 (en) * 2003-09-25 2005-03-31 Arsikere Amarnath R. Method and apparatus for network throughput measurement

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