TW200525345A - Autonomous computing probe agent - Google Patents

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TW200525345A
TW200525345A TW093126397A TW93126397A TW200525345A TW 200525345 A TW200525345 A TW 200525345A TW 093126397 A TW093126397 A TW 093126397A TW 93126397 A TW93126397 A TW 93126397A TW 200525345 A TW200525345 A TW 200525345A
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Partha Mandal
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Description

200525345 九、發明說明: 【發明所屬之技術領域】 本發明大致係關於電腦網路上之資源監控。更詳言之, 本發明係關於監控與管理存在於分散式運算環境中之資源 【先前技術】 一自治型運算模型繞網路電腦間的相互作用旋轉,該等 網路電腦能在電腦之間智能地分佈其工作負載。資料儲存 與處理能力分佈於分散式運算環境中之網路上。分散式系 統中之機器可具有不同的硬體架構與作業系統。 刀散式系統基;^能夠在動態與異質環境中自我控制運作 之智能組件。該等分散式系統使環境變得自治與智能,並 少使用者相互影響。許多分散式演算法架構涉及安 2多個用戶端系統上之"輕型"軟體代理器以及一或多個 ^分散式運算管理伺服器。該等㈣器接受分散式運算 =並將其大量的處理任務分成可在個別桌面型 、,充上執仃之較小任務。 舉例而言,一在用戶端雷 何時系統為閒置的H 之代理器可僧測 並請求-庫用二Γ 器通知可用於處理之系統 收所請求的廡用e _ν· 戶知系統自該伺服器接 行該應用“裝並當備料處理11循環可用時執 該實例=封裝1戶端系統將結果發送㈣服器。 實例可由一序列圖進一 關於在分散式運算環境中之—通_ ^所表示’其係 處理請求之W r 代理器。—在用於 系統上連續執行之用戶端常駐程式 95206.doc 200525345 (client daemon)接收一請求來監控一資源。一在用戶端系統 上之監控代理器初始化其各種組件,諸如排程軟體與求值 器物件(evaluator object)。 監控代理器向其排程軟體物件通知一超時值。該監控應 用程式亦向該求值器物件通知待應用於排程軟體物件所收 集的資料之任務與演算法。排程軟體物件藉由調用作業系 統提供之適當介面或系統呼叫而自系統中收集資料。當伺 服器請求一資源之一狀態時,監控代理器將一鑑定請求發 运至求值物件,且接著求值器物件向排程軟體物件要求 用以應用演算法之規格。經處理的資料接著返回伺服器。 下面的表1概括描述圖1〇的步驟。 表1 步驟1001 -用戶端常駐程式將關於—待監督的資源之 請求發送至監控代理器。 步驟10G2 n控代理器將該„細節發送至排程軟體物 件0 步驟1003 時。 為此特定資源設定一用於排程軟體物件的超 步驟1004排程軟體物件將其自身暫存於一計時器。 步驟刪在每次超時時,排程軟體物件都藉由調用 合適的可執行程式來得到資源的狀態。 一系統呼叫。 的狀態。此資 步驟1006該可執行程式對作業系統進行 步驟1007及1〇〇8作業系統取得特定資源 訊每次超時都被排程軟體物件儲存。 95206.doc 200525345 步驟1009當一請求來自伺服器時,用戶端常駐程式再 次與監控代理器通信。 步驟1010求值器物件將由待對資源資料執行之所需演 算法調用。 步驟1011求值器物件自排程軟體物件收集矩陣資訊。 步驟1012求值器物件對資料執行演算法並將結果發送 至監控代理器以最終發送至伺服器。 鑒於如上所做的觀察,無疑存在對監控分散式資源之改 良方式的需要。 【發明内容】 本文描述了一種用於分散式運算環境中之探測與監控應 用程式之技術與相關的軟體設計。探測設計經整合於用戶 端系統上之作業系統的核心中。更具體言之,本文所述之 设計可將週期探測機能智能地委派於作業系統之核心。執 行此委派在作業系統負荷方面為”輕型,,的,因為作業系統 已為達成其自身資源分配之目的而監控系統資源。 監控代理器對觀察到的參數的影響是可以忽視的。由監 控代理器添加至在特定資源上期望之理想資料的偏移: 小。用戶端機器上之資源探測應用程式現只剩下對矩陣資 料執行簡單演算法’此視伺服器請求而^。在大多數作業 系統中’可直接使此矩陣資料或記憶片段可用於監控代理 器而無需創建複本。 基於中斷之程式設計可用於開發核心常用任務。此程式 設計模型使監控代理器對用戶㈣統之使用者完全透明。 95206.doc 200525345 此程式設計模型減輕了用戶端系統應用程式空間的負荷, 並且對用戶端系統之資源的影響相對較小。 【實施方式】 參照事件之五個實例序列來描述自治型運算探測代理 器,其藉由與運算系統的相互作用說明了代理器之運作, 而探測代理器位於該運算系統内。在描述本文所呈現的五 個實例之前,下文直接提供了各種組件的描述。然後描述 此種可用於建構探測代理器的運算硬體,繼而描述了相關 的軟體建構觀測。在五個呈現的實例後接著描述一相關的 源程式碼實例。 組件 圖1示意表示在描述資源監控器探測器103中涉及的組 件。涉及資源監控器探測器1 〇3的事件由用戶端常駐程式 102啓動,該用戶端常駐程式在作業系統下以用戶端系統執 行。將請求自一監控伺服器101發送至用戶端常駐程式 102 ’並以貫例來描述以說明各種描述之組件的狀態如何在 用戶端系統中改變。 監控伺服器 監控伺服器101為一伺服器應用程式,其注重於在用戶端 系統上監控資源。舉例而言,監控伺服器101可位於一特定 伺服器上或分佈於各種伺服器上。 用戶端常駐程式 . 用戶鳊常駐程式102為一常駐程式,其由監控伺服器101 發送至用戶端糸統來監控用戶端系統上的各種資源。其可 95206.doc 200525345 涉及到(例如)軟體、硬體或用戶端系統的網路。因此,用戶 端常駐程式1()2在監控舰㈣丨與正被監控之用戶端系統 =間充當-通信通道。用戶端常駐程式1()2持有由監控祠服 裔101發送之不同資源監控器探測器1 〇3的參考。 資源監控器探測器 資源監控器探測器103為一代理器,其監控用戶端系統上 之資源。資源監控器探測器103執行一求值器物件104並將 合併資料返回至監控伺服器101。當資源監控器探測器103 被請求藉由監控伺服器101來執行時,其將在使用者空間中 執行。 求值器物件 求值器物件104載有一將對由任務函數(task functi〇n)1()9 搜集之資料執行的分析演算法。求值器物件1〇4在使用者空 間中執行。 裝置驅動器 裝置驅動器105在初始化時充當一資料頁及任務運作的 創建裔。裝置驅動器1 〇 5將任務運作整合至計時器任務中。 直到裝置驅動器105被卸載後,裝置驅動器1〇5充當探測器 與核心106之間的通信通道。 核心 核心10 6是用戶端系統上作業系統之核心,並因此具有各 種相關特徵。資源監控器探測器103將自身整合至作業系統 之核心106中來執行其功能。整合至核心1〇6中之最重要組 件為任務函數109。 95206.doc 200525345 核心頁 核心頁107具有兩個部分。一部分為一裝置驅動器介面常 用程式碼。核心頁107之第二部分為一圓形位元映射緩衝 器’其用於記錄所監控之參數。資源監控器探測器1〇3不需 要多於一頁之記憶體,因此使用核心頁1〇7。 核心計時器 核心計時器108為核心1〇6(即基礎作業系統)之一部分, 其通過任務函數1〇9與資源監控器探測器1〇3鏈接。 任務函數 任務函數109由裝置驅動器1〇5動態創建且鏈接至核心計 時器108。任務函數1〇9之工作在於週期性地掃描軟體、硬 體或網路資源。 程序性綜述 圖2是一流程圖表,其從總體上描述在本文中描述之資源 監控器探測器103運作中涉及的步驟。 首先,在步驟210中,用戶端常駐程式102自監控伺服器 1 〇 1接收一請求來監控一資源。在步驟220中,用戶端常駐 私式10 2將為源監控器探測器1 〇 3載入記憶體中。而在步驟 2 3 0中’資源監控器探測器1 〇 3載入並初始化一裝置驅動5| 1 05。此裝置驅動器105擔任作業系統之核心1 〇6與資源監控 器探測器103之間的介面之工作。 在步驟240中,此階段之裝置驅動器1〇5僅配置一核心頁 107以供將來的使用。當步驟230中之裝置驅動器ι〇5之初始 化完成後,在步驟250中裝置驅動器105建立一任務函數1〇9 95206.doc -10- 200525345 以用於收集關於所監控資源之資料並將此資料健存於核心 頁107中。在步驟260中,資源監控器探測器1〇3初始化—求 值器物件104。該求值器物件1〇4之目的在於執行一演算法 來處理步驟250中由任務函數1〇9收集之資料。最後,在步 驟270中,用戶端常駐程式102將已處理之資料回覆給監控 伺服器101。 電職軟艘 圖3為一電腦系統300之示意說明,該電腦系統3〇〇通常為 其上可建構資源監控器探測器1〇3之用戶端系統。 建構資源監控器探測器1 〇3與相關機能的電腦軟體在一 女裝於電腦系統300上之適當作業系統下執行。 電腦系統300的組件包括一電腦32〇、一鍵盤31〇與滑鼠 315以及一視訊顯示器39〇。該電腦32()包括一處理器34〇、 一記憶體350、輸入/輸出(1/0)介面36〇及365、一視訊介面 345與一儲存裝置355。 處理器340是一中央處理單元(cpu),其執行作業系統且 電腦軟體在該作業系統下執行。記憶體350包括隨機存取記 憶體(RAM)與唯讀記憶體(ROM)且在處理器340之指導下使 用。 視訊介面345連接至視訊顯示器39〇並提供用於在視訊顯 不器390上顯示之視訊信號。用以操作電腦32〇之使用者輸 入由鍵盤310與滑鼠315提供。儲存裝置355可包括一磁碟機 或任何其他合適的儲存媒體。 電腦320的每一組件連接至一内部匯流排33〇,其包括資 95206.doc 200525345 料、位址與控制匯流排從而允許電腦32〇之組件經由匯流排 330相互通信。 電腦系統300可經由—使用至網路(表示為網際網路38〇) 之通信通道3 85的輸入/輸出(1/〇)介面365而連接至一或多 個其他類似電腦。 電腦軟體可被記錄於一攜帶型儲存媒體上,在此狀況 下,電腦軟體程式由電腦系統3〇〇自儲存裝置355存取。或 者,電腦軟體可由電腦3 20直接自網際網路380存取。在任 一狀況下,藉由使用鍵盤310與滑鼠315,使用者可與電腦 系統300相互作用來操作執行於電腦32〇上的經程式化之電 腦軟體。 如上所描述的電腦系統300僅描述為一適用於充當用戶 端系統之一特定類型系統的實例。 電腦軟體 圖9A、9B、9C及9D呈現在Linux作業系統安裝後即建構 之用於監控處理之裝置驅動器1〇5的程式碼。如上所述,電 腦系統300為用於在其上可提供裝置驅動器ι〇5之用戶端系 統的適當運算軟體。 裝置驅動器105以軟體建構以使得處理器34〇之利用在分 散式運算應用程式中加以量測,該應用程式用於網路環境 中之一特定用戶端之特定分散式處理。在分散式環境下之 每一用戶端系統中調用裝置驅動器105。裝置驅動器1〇5的 目的在於創建一二進位輸入,其相對於正被觀察之處理而 言每隔10毫秒反映處理器340的狀態。若在進行量測後執行 95206.doc -12· 200525345 此處理,則輸入為1,且若該處理未執行,則為〇。 核心107不具有自身執行的線程。核心107而是具有一組 被稱作”頂半π服務的服務與一組被稱作π底半"服務之中斷 程序。 在任一情況下,處理器340可處於以下階段之一。 (a) —處理執行於使用者空間或核心空間中。當存在對一 服務之處理請求時,且核心106在此過程關係(the context of that process)下執行。 (b) 處理器340在中斷模式下執行。 (c) 處理器340處於一暫停狀態,由於無處理準備執行。 核心程式碼可已知藉由將全局項目"current”(一指標)存 入"struct tasks_structn來驅動程式碼的當前過程。在Linux 作業系統中,此變數在標頭碼<asm/current.h>中聲明,而 該標頭碼包含於標頭碼〈linux/sched.h〉中。該"current”指標 係指當前執行的使用者處理(PID)。意即current— pid。 為探測以規則間隔在處理器340上執行之處理,裝置驅動 器105將一任務佇列記錄至核心計時器108。該核心計時器 108精確至處理器340之時脈頻率的位準。在記錄(其總是處 理器340之時脈脈衝時間之倍數的值)期間在特定超時時調 用任務函數109。 此等對核心計時器108之調用可用於任何隨機過程關係 中,而該處理在此情況下執行。由核心計時器108指出的任 務函數109的職責僅在於將’’current— pidn以循環的方式寫 至核心頁107。 95206.doc -13- 200525345 核心頁1〇7(其主要由裝置驅動器105擁有)係由監控器應 用耘式映射之記憶體,因此所收集之資料通過虛表映射在 監控器應用程式的過程關係下亦為可用的。該監控器應用 耘式在空閒時或無論何時一請求來自監控伺服器1〇丨時可 存取並處理資料。 實例1—處理監控探測器 圖4表示一資源監控器探測器1〇3的初始化如何發生。當 用戶端常駐程式102收到來自監控伺服器1〇1之一請求以啓 動貧源監控器探測器103時,用戶端常駐程式1〇2將資源監 控器探測器103載入記憶體。監控探測器i 〇3又負載並初始 化裝置驅動器105。該裝置驅動器1〇5執行作業系統之核心 106與資源監控器探測器103之間介面的作用。 此階段之裝置驅動器105僅藉由任務函數1〇9配置一核心 頁107以供將來使用,此將在下文描述。在裝置驅動器1〇5 元成初始化後’資源監控器探測器1 〇 3亦初始化一求值器物 件104。此求值器物件1〇4之目的在於執行一演算法來處理 由任務函數109收集之矩陣資料。該矩陣資料經一段時間而 寫於核心頁107上。為了映射該核心頁1〇7,求值器物件1〇4 調用裝置驅動器105之記憶體映射輸出函數。裝置驅動器 105在資源監控器探測器1〇3之進程虛擬記憶體(pr〇cess virtual memory)情形下創建一虛擬頁面表,並將虛擬記憶區 鏈接至核心頁107。虛擬映射之目的在於避免為使用者空間 與核心空間創立複製資料。以下之表2概括描述圖4的步驟。 表2 95206.doc -14- 200525345 步驟401 用戶端常駐程式102創建並初始化資源監控 器探測器103。 步驟402 探測代理器103載入並初始化一裝置驅動器 105,其充當作業系統之一介面並執行低位準機能。 步驟403 裝置驅動器105將其自身記錄至作業系統。 步驟404 裝置驅動器105請求一大小為4千位元組之核 心頁107。 步驟405 核心106自其實體記憶體堆中分配一核心頁 107並將緩衝器指標暫存器中之位址返回至裝置驅動器 105。 步驟406與步驟407資源監控器探測器1〇3創建並初始 化求值器物件1〇4。 步驟408求值器物件104調用記憶體映射裝置驅動器 105之輸出函數。 v驟409裝置驅動器105在資源監控器探測器1〇3之情 形下為在步驟4〇5獲得之實體頁面創建一虛擬頁面表。虛擬 映射之目的在於避免在使用者空間與核心空間中之資料複 製。 、 Λ -π叫处理之啓動
圖5#表不如何在用戶端系統上調用資源監控器探須 103。當用戶端常駐程式1G2自監控伺服器⑻接收—⑸ 时二化铋測%,用戶端常駐程式102調用一適當的資源I Γ 、器1〇3 ’諸如用以監控處理或網路活動。資源、龄丰
探測器103藉由,田人、电人 I 曰由凋用一合適介面將訊息轉發至裝置驅養 95206.doc -15· 200525345 ⑽。裝置驅動n1G5__超時值創建任務函數⑽。裝置 驅動器105亦將-函數記錄至任務函數1〇9。該函數在每次 超時期間均被調用,並獨立於任何過程關係而執行。最後, 裝置驅動器記錄此計時器任務,意即具有作業系統之核心 1〇6的任務函數1〇9。以下之表3概括描述圖6的步驟。 表3 步驟501肖戶端常駐程式1〇2自監控飼服器⑻接收一 請求來啓動載於用戶端系統上之資源監控器探測器⑻。 步驟502該請求被轉發至裝置驅動器105。 步驟5〇3冑置驅動器1〇5利用一超時值創建一 時器108。 ,驟 將任務函數109記錄至核心計時器108。該 函數在每次超時器件均被調用並獨立於任何過程關係而執 行。 步驟505為核心計時器⑽記錄作業系統之核心⑽。 實例3 —執行監控器 圖6表不如何在用戶端系統上以核心計時器⑽之任務函 ,1〇9之形式執行探測常用任務。作業系統之核心·在每 超才’月間都接收—中斷訊號。該超時由裝置驅動器 在§己錄該任務期間規^。調用鍵接至此任務的任務函數 1〇9。此任務函數1叫輕型的且僅執行—極小部分程式碼 以將一分散式資源的所觀察之屬性以循環的方式記錄至核 心頁107。該循環記錄意味著:當該核心頁填滿時,其將自 頂部開始覆寫。以下之表4概括描述了表6的步驟。 95206.doc -16- 200525345 表4 γ驟601 乍業系統之核心1〇6在每次超時期間都自核 。松③1G8接收-中斷訊號。該超時在記錄任務函數⑽ 期間由裝置驅動器105規定為任務函數1〇9之變數項。 ν驟2如$置驅動器1 〇5在核心任務記錄期間之規 定調用任務函數1〇9。 步驟6 0 3任務函數10 9是”輕型的”的且僅以循環的方 式將貧源之所觀察參數寫至所在的核心記憶體,即核心頁 107。 ’ 實例4—分散式應用程式之狀態 圖7表不一實例,其中用戶端常駐程式1〇2自監控伺服器 101接收一請求來檢查一分散式資源的狀態。適當的資源監 控器探測器103將該請求轉發至其求值器物件1 〇4。求值器 物件104自核心頁107讀取矩陣資料。該核心頁1〇7在初始化 過程中映射至探測器103之過程關係。求值器物件ι〇4對矩 陣資料應用一簡單演算法來為監控伺服器1〇1所請求的特 定分散式應用程式計算出用戶端系統之負載。接著,藉由 使用一預设之通#協定將經處理之資料轉發至監控伺服器 101。以下之表5概括描述圖7的步驟。 表5 步驟701 用戶端常駐程式102接收一來自監控伺服器 101之分散式資源狀態之請求。 步驟702 資源監控器探測器103將該請求轉發至其求 值器物件104。 95206.doc -17- 200525345 步驟703求值器物件104自核心頁1〇7直接讀取矩陣資 料。該核心頁107由任務函數1〇9不同時寫出,並且相同核 心頁H)7在初始化期間被映射至資源監控器探測器ι〇3之虛 擬頁面表。 步驟704求值&物件1G4在送出由監控飼服器1〇1請求 之資源狀態前’其對矩陣資料應用一簡單分析演算法來鞏 固貢料。 實例5—中止探測 圖8表示一實例,其中用戶端常駐程式102接收-請求以 中止用戶端系統上之資源監控器探測器1〇3。該資源監控器 探測器1〇3調用f置驅動器1〇5的一介面來"清除”其資源。 裝置驅動器1G5釋放核心頁1G7。接著,裝置驅動器1〇5消滅 核心計時IIU)8與㈢函數1()9。核心、計時㈣8之參考自核 ^ 106中移除。接著’貧源探測代理器1们刪除為求值器物 件HM創建的虛擬映射。然後,資源監控器探測器⑻將裝 置驅動器105自記憶體中移除,且最終消滅求值器物件 104。以下表6概括描述了圖8的步驟。 表6 步驟801 戶端常駐程式1〇2接收一請求以中止資源 監控器探測器1〇3。 步驟802接著’貧源監控器探測器⑻將—請求發送至 裝置驅動器1 〇5以,,清除,,其資源。 步驟803與步驟804裝置驅動器1〇5釋放核心頁1〇7。 步驟805與步驟806接著,裝置驅動器1〇5消滅核心計時 95206.doc 200525345 器108與任務函數109。 步驟807接著’裝置驅動器1〇5將記錄至核心106之計 時器任務移除。 y驟808裝置驅動器105發送一請求以將其本身自作 業系統之核心1 〇6中退出登記。 步驟809資源監控器探測器i 03將為求值器物件丨〇4創 建之虛擬映射刪除。 步驟810最後,資源監控器探測器1〇3消滅求值器物件 104。 總結 本文所描述的探測代理器設計脫離分散式運算領域中之 應用程式程式化的一現有類型。採用一基於中斷之程式化 杈式來開發用於監控資源之核心探測常用任務。監控該等 已執行之常用任務的職責被授於作業系統之核心。該探測 裔設計採用了此概念:藉由使用通常由作業系統本身使用 以監控系統資源之機構來監控資源。 該探測代理器對使用者與用戶端系統而言是透明的。此 外,探測代理器與用戶端系統上之工作負載亦無關,且其 對系統上之應用程式或資源的影響極小。然而,資源監控 驅動器之設計是理想的以使得任務函數僅執行最少所需的 運作,因為此驅動器每隔丨〇毫秒便(例如)以核心模式自動執 行。 關於探測器之精確度而言,不存在在每次探測中涉及之 延遲,因為在中斷模式下調用任務函數。作業系統計時器 95206.doc •19· 200525345 之精確度高達處理器時脈頻率之位準。 所描述的探測代理器可建構於其中兩個或兩個以上電腦 系統由一網路連接之任何可分散式運算環境中,包括其自 網路電腦為不同類型的環境。可對本文描述之技術與配= 進行多種改變與修飾,其對熟悉相關技術者而言係明噸 【圖式簡單說明】 β 圖1是在提供本文所述之探測代理器中涉及之組件的示 意表示。 ' 圖2是表示本文所述之探測代理器中涉及之步驟的汸 圖。 机私 圖3是適合於提供本文所述的探測代理器之合適類型的 電腦系統的示意表示。 ' 圖4是一序列圖,其表示如何在一用戶端系統上進行—資 源監控代理器初始化。 貝 圖5是一序列圖,其表示如何在一用戶端系統上調用一資 源監控代理器。 、 圖6疋序列圖,其表示如何執行核心探測任務常用程 序。 王 圖7疋4列圖,其表示自伺服器接收與處理一請求而瞭 解一分散式資源之狀態。 μ 圖8是-序列圖,其表示當用戶端系統接收一請求來中止 資源監控代理器時的事件序列。 ϋ9Α、9Β、9C與9D共同代表一建構於Unux作業系統環 境中之裝置驅動器的電腦程式碼。 95206.doc -20- 200525345 圖1 〇是一分散式運算環境中之現存監控代理器的序列 圖。 【主要元件符號說明】 101 監控伺服器 102 用戶端常駐程式 103 資源監控器探測器 104 求值器物件 105 裝置驅動器 106 核心 107 核心頁 108 核心計時器 109 任務函數 300 電腦系統 310 鍵盤 315 滑鼠 320 電腦 330 匯流排 340 處理器 345 視訊介面 350 記憶體 355 儲存裝置 360 I/O介面 365 I/O介面 380 網際網路 385 通信通道 390 視訊顯示器
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Claims (1)

  1. 200525345 十、申請專利範園: .種纟电知系統執行以用於監控該電腦系統中之資源 的方法,該方法包括以下步驟: 為一作業系統之一核心請求一裝置驅動器以監控一資 源; 執仃一核心任務物件以收集關於該受監控資源之資 料; 士 t集的關於该党監控資源之資料儲存於核心記憶 體中。 2·如請求項1之方本, 進一步包括創建一具有一預設超時值 之核心任務物件的步驟。 3·如請求項2之方法,谁一 y c括以該作業系統之一核心記 錄该核心任務物件的步驟。 4·如請求項1之方法 , r #之牛跑 $一步包括週期性執行該核心任務物 仵之步驟。 5·如請求項1之方法 中之資料的步驟。π处理儲存於該核心記憶體 駐"貝1之方法’進一步包括執行一電腦系統上之一常 駐私式以用於接收一請求來監控 7. 如請求項6之方法用戶心原之步驟。 資源八中°玄用戶、吊駐程式將用以監控-、,、之邊請求指向一監控應用裎式。 8. 如請求項6之方法,進一步包括 雷腦I # V驟·自一能夠與該 “、、先通信之伺服器接收一用於 9 如請卡te ” ?工 貝源之睛求。 • 衣項7之方法,進一步包括傳诿 得^該等所收集之資料的 95206.doc 200525345 步驟。 ι〇·—種儲存於一電腦可讀取苯 一 貝取媒體中並在一電腦作業系統下 執行之電腦軟體,該電腦軟體包括·· (i) 用於接收一用以臣七批一咨主4·、 皿控 貝/原之絢求的用戶端常駐 程式; (11)由該用戶端常駐程式創建之—監控應用程式; (iii) 由該監控應用程式初始化以用於與一作業系統之一 核心通信之一裝置驅動器;與 (iv) 由該裝置驅動器創建以詩收集並健存關於該受監 控 > 源之資料的一核心任務物件。 11.如請求項10之電腦軟體,其進一步包括由該監控應用程 式創建以用於處理該等儲存資料之一求值器物件。 12·-種電腦系統用於監控該電腦系統中之資源,該電腦系 統包括: 為作業系統之一核心請求一裝置驅動器以監控一資 源之構件; 、 執行核心任務物件以收集關於該受監控資源之資料 的構件;與 :子關於核〜a己憶體中之該受監控資源之資料的構 件0 95206.doc
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Families Citing this family (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050283511A1 (en) * 2003-09-09 2005-12-22 Wei Fan Cross-feature analysis
DE112005001995B4 (de) * 2004-09-13 2011-12-08 Fujitsu Siemens Computers, Inc. Computeranordnung und Verfahren zum Anbieten von Diensten für Benutzer über ein Netzwerk
US7549151B2 (en) * 2005-02-14 2009-06-16 Qnx Software Systems Fast and memory protected asynchronous message scheme in a multi-process and multi-thread environment
US7840682B2 (en) 2005-06-03 2010-11-23 QNX Software Systems, GmbH & Co. KG Distributed kernel operating system
CN100444676C (zh) * 2005-06-03 2008-12-17 中兴通讯股份有限公司 系统资源的监视任务的管理方法
US8667184B2 (en) 2005-06-03 2014-03-04 Qnx Software Systems Limited Distributed kernel operating system
US7680096B2 (en) * 2005-10-28 2010-03-16 Qnx Software Systems Gmbh & Co. Kg System for configuring switches in a network
US7516108B2 (en) * 2005-12-22 2009-04-07 International Business Machines Corporation Block allocation times in a computer system
DE102006015363B4 (de) * 2006-04-03 2009-04-16 Multitest Elektronische Systeme Gmbh Testvorrichtung zum Testen von elektronischen Bauelementen
WO2008010820A1 (en) * 2006-07-21 2008-01-24 Barclays Capital Inc. Method and system for identifying and conducting inventory of computer assets on a network
US8510430B2 (en) * 2006-08-03 2013-08-13 International Business Machines Corporation Intelligent performance monitoring based on resource threshold
US20080307036A1 (en) * 2007-06-07 2008-12-11 Microsoft Corporation Central service allocation system
US9276759B2 (en) * 2007-08-27 2016-03-01 International Business Machines Corporation Monitoring of computer network resources having service level objectives
CN101470634B (zh) * 2007-12-24 2012-05-09 联想(北京)有限公司 Cpu资源调度方法及cpu资源调度装置
US20120102505A1 (en) * 2010-10-25 2012-04-26 Microsoft Corporation Dynamic process virtualization
EP2724279A4 (en) * 2011-06-27 2015-07-01 Nokia Corp SYSTEM, METHOD AND APPARATUS FOR FACILITATING RESOURCE SECURITY
CN112527597A (zh) * 2020-12-08 2021-03-19 云智慧(北京)科技有限公司 一种DotNet数据采集探针的自我监控与熔断方法

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0774984B2 (ja) * 1991-06-10 1995-08-09 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレイション システム資源利用率測定方法とデータ処理システム
JPH0816877B2 (ja) * 1991-06-10 1996-02-21 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレイション データ処理システム用資源データの実時間捕獲及び減縮方法及びシステム
EP0657809B1 (en) * 1993-12-13 2000-04-05 International Business Machines Corporation Input/output objects in operating system kernel
JPH10187638A (ja) * 1996-10-28 1998-07-21 Mitsubishi Electric Corp クラスタ制御システム
US7117246B2 (en) * 2000-02-22 2006-10-03 Sendmail, Inc. Electronic mail system with methodology providing distributed message store
US7266823B2 (en) * 2002-02-21 2007-09-04 International Business Machines Corporation Apparatus and method of dynamically repartitioning a computer system in response to partition workloads

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