TR2024003544U5 - Spektral anali̇z ve yoğunluk doğrulama modülü - Google Patents
Spektral anali̇z ve yoğunluk doğrulama modülüInfo
- Publication number
- TR2024003544U5 TR2024003544U5 TR2024/003544 TR2024003544U5 TR 2024003544 U5 TR2024003544 U5 TR 2024003544U5 TR 2024/003544 TR2024/003544 TR 2024/003544 TR 2024003544 U5 TR2024003544 U5 TR 2024003544U5
- Authority
- TR
- Turkey
- Prior art keywords
- spectral analysis
- verification module
- control
- ink
- intensity
- Prior art date
Links
- 238000012795 verification Methods 0.000 title abstract description 19
- 238000010183 spectrum analysis Methods 0.000 title abstract description 15
- 238000007639 printing Methods 0.000 abstract description 15
- 238000004806 packaging method and process Methods 0.000 abstract description 6
- 235000013361 beverage Nutrition 0.000 abstract description 5
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 abstract description 4
- 235000013305 food Nutrition 0.000 abstract description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 8
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 6
- 230000005693 optoelectronics Effects 0.000 description 6
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 5
- 239000000463 material Substances 0.000 description 4
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 3
- 238000000034 method Methods 0.000 description 3
- 238000003908 quality control method Methods 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 2
- 230000005855 radiation Effects 0.000 description 2
- 235000006679 Mentha X verticillata Nutrition 0.000 description 1
- 235000002899 Mentha suaveolens Nutrition 0.000 description 1
- 235000001636 Mentha x rotundifolia Nutrition 0.000 description 1
- 230000003321 amplification Effects 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 1
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000004043 dyeing Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 1
- 238000010191 image analysis Methods 0.000 description 1
- 238000011031 large-scale manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
- 239000003550 marker Substances 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 238000010606 normalization Methods 0.000 description 1
- 238000003199 nucleic acid amplification method Methods 0.000 description 1
- 239000010816 packaging waste Substances 0.000 description 1
Abstract
Depozito yönetim sisteminin sürdürülebilirliğinin sağlanması ile sistemin denetim mekanizmasının etkinliği ve izlenebilirliğini sürekli kılmak için başvuruya konu ?Masaüstü Baskı Kontrol ve Doğrulama Cihazı (QC Box)? içindeki Spektral Analiz ve Yoğunluk Doğrulama Modülü? büyük önem taşımaktadır. Buluş, Gıda sektöründeki ?içecek? markalarına konu etiket ve kutu (can) ambalajlarındaki özel güvenlikli mürekkebe sahip logo ve barkodun (DYS İşareti) baskı kalitesinin ve mürekkep kullanımının belirtilmiş olan kriterlere uygunluğunu kontrol etmek için etiket ve ambalaj üretim tesislerinde kullanılmak üzere geliştirilen Masaüstü Baskı Kontrol ve Doğrulama Cihazı (QC Box)?ndaki Spektral Analiz ve Yoğunluk Doğrulama Modülü ile ilgilidir.
Description
TARIFNAME SPEKTRAL ANALIZ VE YOGUNLUK DOGRULAMA MODÜLÜ TEKNIK ALAN Depozito yönetim sisteminin sürdürülebilirliginin saglanmasi ile sistemin denetim mekanizmasinin etkinligi ve izlenebilirliginin saglanmasi açilarindan basvuruya konu "Masaüstü Baski Kontrol ve Dogrulama Cihazi (QC Box)" içindeki Spektral Analiz ve Yogunluk Dogrulama Modülü" büyük önem tasimaktadir. Bulus, Gida sektöründeki "içecek" markalarina konu etiket ve kutu (can) ambalajlarindaki özel güvenlikli mürekkebe sahip logo ve barkodun (DYS Isareti) baski kalitesinin ve mürekkep kullaniminin belirtilmis olan kriterlere uygunlugunu kontrol etmek için etiket ve ambalaj üretim tesislerinde kullanilmak üzere gelistirilen "Masaüstü Baski Kontrol ve Dogrulama Cihazi (QC Box)" içindeki Spektral Analiz ve Yogunluk Dogrulama Modülü ile ilgilidir. TEKNIGIN BILINEN DURUMU Çevre Kanunu'nda yer alan düzenlemelere istinaden Ambalaj Atiklarinin Kontrolü Yönetmeligi ile ulusal ölçekte depozito yönetim sistemi kurulmasina, isletilmesine, izlenmesine ve denetimine yönelik faaliyetlerde bulunmak üzere Türkiye Çevre Ajansi kurulmustur. Içecek markalarinin etiket ve kutu ambalajlarindaki özel güvenlikli logo ve barkodun (DYS Isareti) baski kalitesi ve mürekkep kullaniminin belirtilmis olan kriterlere uygunlugunu kontrol etmek için etiket ve ambalaj üretim tesislerinde kullanilabilecek bazi cihazlar sunlardir: 1. Renkölçerler ve Renk Yönetimi Yazilimlari: Bu cihazlar, baskida kullanilan renklerin dogrulugunu ve uyumlulugunu kontrol etmek için kullanilir. Özel güvenlikli logolarin veya barkodlarin dogru renklerde ve standartlara uygun olarak basilmasini saglarlar. 2. Yüksek Çözünürlüklü Baski Kalite Kontrol Sistemleri: Bu sistemler, baski kalitesini detayli bir sekilde degerlendirmek için kullanilir. Özellikle özel güvenlikli logolar veya barkodlar gibi küçük detaylari kontrol etmek için yüksek çözünürlüklü görüntü analizi saglarlar. 3. Spektrofotometreler ve Yogunluk Ölçerler: Baskida kullanilan mürekkebin renk ve yogunlugunu ölçmek için kullanilirlar. Bu cihazlar, baskida kullanilan mürekkebin dogru yogunlukta ve renkte oldugundan emin olmak için önemlidir. 4. Optik Kontrol Sistemleri: Özel güvenlikli logolar veya barkodlarin baski kalitesini kontrol etmek için kullanilan optik kameralar ve sistemlerdir. Bu sistemler, baskida olusabilecek hatalari tespit etmek ve düzeltmek için kullanilir. . Baski Denetim Sistemleri: Otomatik olarak baski islemlerini izleyen ve hatalari tespit eden sistemlerdir. Özellikle büyük ölçekli üretim tesislerinde kullanilirlar ve sürekli bir kalite kontrol saglarlar. Bu cihazlar, içecek sektöründeki markalarin özel güvenlikli logolar ve barkodlarin baski kalitesini ve mürekkep kullanimini belirtilen kriterlere uygunlugunu saglamak için kullanilabilir. Bu da depozito yönetim sisteminin sürdürülebilirligi ve denetim mekanizmasinin etkinligi için önemli bir adimdir. Ayrica, bu cihazlar ürünlerin izlenebilirligini artirarak güvenilirlik saglar. Sektördeki "Etiket ve Ambalaj Üreticileri" markaya ait renklerin kontrolü için bir takim cihazlar kullanmaktadir. Ayrica spektrofotometre kullanarak mürekkep yogunlugunu ölçebiliyorlar fakat bu cihazlarin yillik kullaniminda birden fazla kalibrasyon ihtiyaci dogmaktadir. Firmalarin büyük çogunlugu bu kalibrasyon ihtiyaçlarini 3. Parti firmalar araciligi ile yaptiklari tespit edilmistir. Yatirim maliyetinin yüksekligi nedeni ile tavsiye edilen son tüketim tarihini geride birakmis olan cihazlarin, hali hazirda sektörde kullanildigi raporlanmistir. Spektral analiz, yogunluk kontrolü ve mürekkebin güvenlik kontrolünü ayni anda yapamadiklarindan dolayi "standartlari belirlenmis özel güvenlikli mürekkebe sahip DYS isareti nin hali hazirda kullanimda olan cihazlar tarafindan kontrol edilmesi mümkün degildir. Yukarida bahsedilen problemlerden dolayi yeni bir gelistirme yapilmasi gerekliligi dogmustur. BULUSUN TANIMI Mevcut bulus yukarida bahsedilen dezavantajlari ortadan kaldirmak ve ilgili teknik alana yeni avantajlar getirmek üzere gida sektöründeki "içecek" markalarina konu etiket ve kutu (can) ambalajlarindaki özel güvenlikli logo ve barkodun (DYS Isareti) baski kalitesinin ve mürekkep kullaniminin belirtilmis olan kriterlere uygunlugunu kontrol etmek için etiket ve ambalaj üretim tesislerinde kullanilmak üzere gelistirilen "Masaüstü Baski Kontrol ve Dogrulama Cihazi (QC Box)" içindeki Spektral Analiz ve Yogunluk Dogrulama Modülü ile ilgilidir. Bulus konusu cihazdaki "Spektral Analiz ve Yogunluk Dogrulama Modülü" ayni anda her iki kontrolü yaparak, içecek etiket ve ambalajlarinda olma sarti getirilen kritere de uygun olarak uygulanip uygulanmadigini çok daha kisa sürede ve tek cihaz üzerinden yapabilme imkanini saglamaktadir. Ayrica mürekkep yogunlugu da "Spektral Analiz ve Yogunluk Dogrulama Modülü" araciligi ile toplanan verilerin yapay zeka ile degerlendirilmesi ile üreticiye özel güvenlikli mürekkebin kullanim miktarini kontrol edebilme imkanini getirmektedir. Ek olarak bu modülün üstünde bulunan "kule isik yönlendirme aparati" pahali lensler ve optik düzeneklere gerek kalmadan ekonomik bir çözüm üretmekte olup, materyalin belli bir mesafeden analiz edilmesine imkan saglamaktadir. Yukarida bahsedilen DYS Isareti DYS logosu ve ürün barkodunu içeren yüklenici firma tarafindan temin edilecek özel mürekkep ve güvenlik teknolojisi ile ürün etiketlerine baski esnasinda veya direkt baski yapilan ambalajlara boyama esnasinda uygulanacak olan Darphane tarafindan tasarlanacak, isareti ifade eder. Bulus konusu Cihazdaki modül sürekli olarak izlenebilir özellikte oldugu için "Etiket ve Ambalaj Üreticisi'"nin kalibrasyon ve cihaz bakim ihtiyacini, is sürekliliginin sekteye ugramadan devamliligini saglamayi hedeflenmektedir. Gerekli durumlarda, sik kullanimlar süresince ihtiyaç duyacagi kalibrasyonun uzaktan erisimli merkezi olarak yapilacak olmasi, firmalarin cihaz için yapacagi kalibrasyon maliyetlerini de düsürecektir. Cihaz spektral analiz ve yogunluk analizini bir arada yapmak sureti ile firmalara kalite kontrol süreçleri için hiz kazandirmis olacaktir. Her iki kontrolün tek bir cihaz ile saglanmasi da yatirim maliyetlerini düsürerek daha ekonomik bir çözümü yaninda getirecektir. Bulus konusu Spektral Analiz ve Yogunluk Dogrulama Modülü daha büyük ve küçük, farkli ölçülerde ve farkli boyutlarda üretilebilir. Filtreler ise baski için kullanilacak olan mürekkebin karakteristik özelligine uygun olarak seçilmistir. Çizimler Yukarida kisaca özetlenen ve asagida daha detayli ele alinan mevcut bulusun uygulamalari, bulusun ekteki çizimlerde betimlenen örnek uygulamalarina basvurarak anlasilabilir. Ancak ekteki çizimlerin yalnizca bu bulusun tipik uygulamalarini betimledigini ve bulus, bu nedenle, diger esit derecece etkili uygulamalara izin verebilecegi için, kapsamini sinirladiginin varsayilmayacagini belirtmek gerekir. Sekil-1: Bulustaki kontrol kartinin üstten görünümüdür. Sekil-2: Bulustaki kontrol kartinin perspektif görünümüdür. Anlasilmayi kolaylastirmak adina, sekillerde ortak olan özdes elemanlari belirtmek için, mümkün hallerde özdes referans numaralari kullanilmistir. Sekiller ölçekli çizilmemistir ve açiklik için basitlestirilebilir. Bir uygulamanin elemanlari ve özelliklerinin daha fazla açiklama lüzum olmaksizin diger uygulamalara faydali bir biçimde dâhil edilebilecegi düsünülmektedir. Çizimlerdeki Detaylarin Açiklanmasi Sekillerde gösterilen referans numaralarinin karsiliklari asagida verilmistir. 1. Opto Elektronik Sensör Grubu Kontrol karti Led çikislari Kurcalama tespit sensör girisleri USB-C haberlesme portu Bildirim isigi çikisi 9.01997!" BULUSUN DETAYLI AÇIKLANMASI Bu detayli açiklamada bulus konusu Spektral Analiz ve Yogunluk Dogrulama Modülü yapilanmasinin tercih edilen alternatifleri, sadece konunun daha iyi anlasilmasina yönelik olarak ve hiçbir sinirlayici etki olusturmayacak sekilde açiklanmaktadir. Bulus, Spektral Analiz ve Yogunluk Dogrulama Modülü olup, Sekil 1-2'de de görüldügü üzere; opto elektronik sensör grubu (1), Kontrol karti (2), Led çikislari (3), kurcalama tespit sensör girisleri (4), USB-C haberlesme portu (5) ve bildirim Opto elektronik sensör grubu (1); 4 adet fotodiyotta, dar bantli 4 optik filtreden, Filtreleri ve fotodiyotlari bir arada tutan, filtrelere çalisma açilari disinda isik girmesini engelleyen kule isik yönlendirme aparatindan olusur. Kontrol karti (2); Opto Elektronik Sensör Grubu'nun (1) ürettigi sinyalleri isleyen yükseltme, gürültü temizleme ve normalizasyon devrelerinden, LED çikislarindan (3) istenilen akim ve sinyal formunda çikis üretilmesini saglayan LED sürücülerden, kurcalama tespit sensör girisleri (4) durum degisimlerini cihazin elektrik baglantisi olmasa dahi tespit edebilen devrelerden ve bilgisayar ile haberlesmesi için gerekli olan USB-C haberlesme portundan (5) olusur. Led çikislari (3); 4 farkli ledin baglandigi porttur. Kurcalama tespit sensör girisleri (4); Cihaz kasasi üzerine yerlestirilen kurcalama tespit sensörlerinin baglandigi porttur. USB-C haberlesme portu (5); Bilgisayar ile haberlesme için USB-C baglanti Bildirim isigi çikisi (6); Cihaz bildirim isigi için baglanti portudur. içerisinde bulunan isaretleyici (taggant) malzemenin yaydigi spesifik isimayi tespit etmek, yukarida 6 unsur olarak verilmis diger komponentleri kontrol etmek ve olasi kurcalama tespiti için kullanilacaktir. Opto Elektronik Sensör Grubu (1), özel güvenlikli mürekkep içerisindeki isaretleyici malzemenin yaydigi isimalari tespit edebilmek ve diger malzemelerin yayabilecegi isimalardan ayirt edebilmek için; (i) 4 farkli dalga boyunda dar bantli optik filtrelerden (ii) Filtrelerden geçen isigi yakalayan fotodiyotlardan (iii) filtrelere gelen isigin gelis açisini filtrelerin çalisma açisi ile sinirlayan kule isik yönlendirme aparatindan olusmaktadir. Kontrol Karti (2) ise Opto Elektronik Sensör Grubunun (1) ürettigi sinyal; çevre etkileri ile karisan gürültünün elemine edilip, normallestirilerek sifrelenmesi sonucu USB-C Haberlesme Portunda (5) okunabilir hale getirilir. Kontrol Karti (2) ayrica LED Çikislarinin (3) sinyal formunu ve çikis akimini kontrol etmekten, kurcalama tespit sensör girislerinin (4) durum degisimlerini cihazin elektrik baglantisi olmasa dahi kayit altina almaktadir. Ayrica Bildirim lsigi Çikisini (6) kontrol etmekten ve Spektral analiz ve yogunluk dogrulama modülü ile Masaüstü Baski Kontrol ve Dogrulama Cihazi (QC Box)'nin sicakliklarini ölçmekten sorumludur. Spektral analiz ve yogunluk dogrulama modülünün yukarida belirtilen tüm operasyonlari USB-C haberlesme portu (5) araciligiyla disaridan yönetilebilir. TR
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
TR2024003544U5 true TR2024003544U5 (tr) | 2024-04-22 |
Family
ID=
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US8757503B2 (en) | Method for verifying a time-sensitive and/or temperature-sensitive indicator | |
US6853309B1 (en) | Supply meter and method for reading a fixed supply meter | |
US7821629B2 (en) | Device and method for detecting contamination in a container | |
US20170177963A1 (en) | Articles capable of use in alpr systems | |
NL2026172A (en) | A two dimensional barcode provided with surrounding dynamic environmental indicator and color calibration reference | |
US5245399A (en) | System for non-contact colored label identification and inspection and method therefor | |
US11941468B2 (en) | Barcodes with security material and readers for same | |
US7550745B2 (en) | Sensing device | |
US20220026375A1 (en) | Circuit board anomaly indication | |
CN109313144B (zh) | 检查用于玻璃容器的光学检验的设备的方法和系统 | |
TR2024003544U5 (tr) | Spektral anali̇z ve yoğunluk doğrulama modülü | |
KR102388464B1 (ko) | 식품처리장치, 식품처리장치 관리시스템 및 식품처리장치 관리방법 | |
US20210156668A1 (en) | Measurement and/or sensor device comprising a camera | |
US8131019B2 (en) | Method and system for capturing images moving at high speed | |
CN103196837B (zh) | 一种图像式红外反射率和透射率定量检测的装置及方法 | |
CN107791692B (zh) | 打印机方法和装置 | |
TR2024003545U5 (tr) | Görsel anali̇z modülü | |
EP4339561A1 (en) | Printed matter and reading system | |
CN109961554A (zh) | 具有处理装置和连接于其上的相机的系统以及用于更换这种系统的相机的方法 | |
RU185984U1 (ru) | Портативное устройство для полуавтоматической проверки наличия на банкнотах защитных антистоксовых меток (спецэлемент и) | |
US10705015B2 (en) | System, method and apparatus for continuous evaluation, detection and storage of colorimetric wavelength changes on a chemically impregnated media useful in the detection of gases | |
Kumar et al. | Machine vision based quality control: importance in pharmaceutical Industry | |
Nazibudin et al. | THE APPLICATION OF ENDOSCOPE AND IMAGE PROCESSING FOR DETERMINING REMAZOL RED DYE CONCENTRATION IN WATER SAMPLES | |
Hayes | Fully automatic color print inspection by digital image processing systems | |
Zhou et al. | Design of a System for Near-Infrared Composite Spectral Image Acquisition and Information Processing |