TR2023003904A2

TR2023003904A2 - SEED SUGGESTION SYSTEM

Info

Publication number: TR2023003904A2
Application number: TR2023/003904
Authority: TR
Inventors: Aydin Kubi̇lay
Original assignee: Türk Telekomüni̇kasyon Anoni̇m Şi̇rketi̇
Filing date: 2023-04-10
Publication date: 2023-04-24

Abstract

Buluş, iklim değişimi ve toprak analizine göre tarım arazilerine ekilecek en uygun tohumu tespit eden tohum öneri sistemi olup, coğrafi bölgedeki iklim ve tarım arazi bilgilerinin, iklim ve toprak çeşidine göre sınıflandırılmış olan tohumların verilerinin kaydedildiği veritabanı (2), veritabanı (2) içindeki verileri sunucu (1) vasıtasıyla alan, aldığı verileri içerisinde koşturulan yapay zeka algoritması vasıtasıyla analiz ederek tarım arazisinin coğrafi koordinatlarına göre yetişen tohumları belirleyen işlemci (3), işlemcide (3) belirlenen verileri haritalandıran ve görselleştiren modül (4) içermesi ile ilgilidir.The invention is a seed recommendation system that determines the most suitable seeds to be planted in agricultural lands according to climate change and soil analysis. The database (2) records the climate and agricultural land information in the geographical region and the data of the seeds classified according to climate and soil type. It consists of a processor (3) that determines the seeds grown according to the geographical coordinates of the agricultural land by analyzing the received data through the artificial intelligence algorithm running within the field via the server (1), and a module (4) that maps and visualizes the data determined in the processor (3).

Description

TARIFNAME TOHUM ÖNERI SISTEMI Teknik Alan Bulus, akilli tarim uygulamalari kapsaminda, iklim degisimi ve toprak analizine göre tarim arazilerine ekilecek en uygun tohumu tespit eden sistem ile ilgilidir. Teknigin Bilinen Durumu Tarim arazilerindeki bölgelerde yasanan iklim degisiklikleri topragin verimini ve buna bagli olarak tarim ürünlerinin verimini etkilemektedir. Verimli bir tarim için iklim ve toprak kosullarina uygun tohum seçimi yapilmasi önem arz etmektedir. Mevcut teknikte tarim arazilerine ekim yapilacak ürün çesitleri, iklime, topragin özelligine ve ürün verimine göre insan kararlari ile belirlenmektedir. Bu belirlemeyi iklim, toprak ve tohum verilerine göre belirleyen akilli bir sistem bulunmamaktadir. rastlanilmistir. Basvuru, tohumlarin araziye pratik ve yorucu olmadan ekilmesi için kullanilan tohum ekme aparati ile ilgilidir. Basvuruda tohum belirlemek için herhangi bir analiz islemleri gerçeklestirilmemektedir. Sonuç olarak, yukarida anlatilan olumsuzluklardan dolayi ve mevcut çözümlerin konu hakkindaki yetersizligi nedeniyle ilgili teknik alanda bir gelistirme yapilmasi gerekli kilinmistir. Bulusun Amaci Bulus, mevcut durumlardan esinlenerek qusturqup yukarida belirtilen olumsuzluklari çözmeyi amaçlamaktadir. Bulusun ana amaci, bir tarim arazisine ait cografi bölgede yasanan iklim degisimleri ve toprak analizlerine göre tarim arazisinde en çok verim saglayabilecek tohumun belirlenmesini saglamaktir. Bulusun amaci, ürün ve tarim verimliligini artirmaktadir. Bulusun yapisal ve karakteristik özellikleri ve tüm avantajlari asagida verilen sekiller ve bu sekillere atifIar yapilmak suretiyle yazilan detayli açiklama sayesinde daha net olarak anlasilacaktir ve bu nedenle degerlendirmenin de bu sekiller ve detayli açiklama göz önüne alinarak yapilmasi gerekmektedir. Bulusun Anlasilmasina Yardimci Olacak Sekiller Sekil 1, bulus konusu sistemin temsili görünümüdür. Parça Referanslarinin Açiklamasi 1. Sunucu 2. Veritabani 3. Islemci 4. Modül . Yönetim platformu Bulusun Detayli Açiklamasi Bu detayli açiklamada, bulusa konu olan tohum öneri sistemi tercih edilen yapilanmalari, sadece konunun daha iyi anlasilmasina yönelik olarak açiklanmaktadir. Bulus genel olarak, iklim degisimi ve toprak analizine göre tarim arazilerine ekilecek en uygun tohumu tespit eden tohum öneri sistemi olup, cografi bölgedeki iklim ve tarim arazi bilgilerinin, iklim ve toprak çesidine göre siniflandirilmis olan tohumlarin verilerinin kaydedildigi veritabani (2), veritabani (2) içindeki verileri sunucu (1) vasitasiyla alan, aldigi verileri içerisinde kosturulan yapay zeka algoritmasi vasitasiyla analiz ederek tarim arazisinin cografi koordinatlarina göre yetisen tohumlari belirleyen islemci (3), islemcide (3) belirlenen verileri haritalandiran ve görsellestiren modül (4) içermektedir. Yönetim platformu (5), modülden (4) bilgileri alarak, tarim arazisinin cografi koordinatlarina göre belirlenen tohum önerilerinin kullanicilar tarafindan görüntülenmesini saglamaktadir. Veritabani (2) içinde; o cografi bölgeye ait aylik, mevsimsel en düsük-ortalama-en yüksek sicaklik, nem ve yagis bilgileri ve geçmis yillara ait veriler, o cografi bölgede bulunan tüm tarim arazilerine ait cografi koordinatlar, toprak çesitleri ve bu arazilerde yetistirilen ürünlerin ve ürünlere ait verim bilgileri, yillik 0 ekim yapilacak üründen verim alabilmek için hangi iklim kosulunda ve toprak çesidine göre hangi çesit tohum veya tohumlarin kullanilmasinin gerektigine dair veriler kaydedilmektedir. Sunucu (1) veritabani (2) içindeki verileri islemciye (3) iletmektedir. Islemci (3) içerisinde kosturulan yapay zeka algoritmasi vasitasiyla, sunucudan (1) gelen verileri analiz ederek en iyi tarim verimi için hangi cografi koordinatlarda hangi ürünlerin ve tohumlarin yetismesi gerektigini tespit etmektedir. Islemcide (3) tespit sonucu olusan veriler modüle (4) iletilmektedir. Modül (4), aldigi verileri haritalandirmakta ve görsellestirmektedir. Kullanicilar (çiftçiler), haritalandirilan ve görsellestirilen verileri yönetim platformu (5) üzerinden görüntülemektedir. Yönetim platformu (5), cografi bölgede bulunan tarim arazilerinde, arazilerin koordinatlarina göre yil içerisinde hangi mevsimlerde hangi ürünlerin ve tohumlarin yetistirilmesine dair önerilerin görüntülendigi ve bu önerilerin çiftçilere iletildigi web tabanli bir terminaldir. Cografi bölgedeki iklim verileri veritabaninda (2) kayit altina alinir. Cografi bölgedeki tarim arazine ait bilgiler veritabaninda (2) kayit altina alinir. Iklim ve toprak çesidine göre siniflandirilmis olan tohumlarin verileri de veritabaninda (2) kaydedilmektedir. Sunucusu (1), veritabandaki (2) bilgileri islemciye (3) iletir. Islemci (3) bu verileri analize ederek cografi koordinatlardaki arazide belirlenen tohumun veya tohumlarin kullanilmasi durumunda hangi oranda verim alinacagini hesaplamaktadir. Hesaplama sonucunda bu bilgileri haritalandirmak ve görsellestirmek üzere modüle (4) iletmektedir. Modül (4) bu verileri isleyerek görsellestirir ve harita üzerinde göstererek yönetim platformuna (5) iletir. Yönetim platformu (5), hangi cografi bölgedeki tarim arazisinde hangi tohum veya tohumlarin yetistirilmesine dair önerileri web tabanli uygulama üzerinden görüntülenmesini saglamaktadir. TR TR DESCRIPTION SEED SUGGESTION SYSTEM Technical Field The invention is related to the system that detects the most suitable seeds to be planted in agricultural lands according to climate change and soil analysis, within the scope of smart agriculture applications. State of the Art: Climate changes in agricultural areas affect the fertility of the soil and, accordingly, the yield of agricultural products. For efficient agriculture, it is important to choose seeds suitable for climate and soil conditions. In the current technique, the types of products to be planted in agricultural lands are determined by human decisions according to the climate, soil characteristics and product yield. There is no intelligent system that makes this determination based on climate, soil and seed data. has been found. The application relates to the seed planting apparatus used for planting seeds in the field practically and without tiring. No analysis is performed to determine seeds in the application. As a result, due to the negativities described above and the inadequacy of existing solutions on the subject, it has become necessary to make a development in the relevant technical field. Purpose of the Invention: The invention is inspired by existing situations and aims to solve the above-mentioned negativities. The main purpose of the invention is to determine the seed that can provide the most productivity in an agricultural land, according to climate changes and soil analysis in the geographical region of an agricultural land. The purpose of the invention is to increase product and agricultural efficiency. The structural and characteristic features and all the advantages of the invention will be more clearly understood thanks to the figures given below and the detailed explanation written by making references to these figures, and therefore the evaluation should be made taking these figures and detailed explanation into consideration. Figures to Help Understand the Invention Figure 1 is a representative view of the system subject to the invention. Description of Part References 1. Server 2. Database 3. Processor 4. Module. Management platform Detailed Description of the Invention In this detailed description, the preferred embodiments of the seed recommendation system that are the subject of the invention are explained only for a better understanding of the subject. The invention, in general, is a seed recommendation system that determines the most suitable seeds to be planted in agricultural lands according to climate change and soil analysis, and the database (2) where the climate and agricultural land information in the geographical region and the data of the seeds classified according to climate and soil type are recorded. It contains a processor (3) that receives the data through the server (1), determines the seeds grown according to the geographical coordinates of the agricultural land by analyzing the received data through the artificial intelligence algorithm running within it, and a module (4) that maps and visualizes the data determined in the processor (3). The management platform (5) receives information from the module (4) and enables the users to display the seed recommendations determined according to the geographical coordinates of the agricultural land. In database (2); Monthly, seasonal lowest-average-highest temperature, humidity and precipitation information of that geographical region and data from previous years, geographical coordinates of all agricultural lands in that geographical region, soil types and yield information of the products and products grown in these lands, Data is recorded regarding which type of seed or seeds should be used under which climate conditions and soil type in order to obtain efficiency from the product to be planted annually. The server (1) transmits the data in the database (2) to the processor (3). By means of the artificial intelligence algorithm running in the processor (3), it analyzes the data coming from the server (1) and determines which products and seeds should be grown in which geographical coordinates for the best agricultural efficiency. The data resulting from the detection in the processor (3) is transmitted to the module (4). Module (4) maps and visualizes the data it receives. Users (farmers) view the mapped and visualized data through the management platform (5). The management platform (5) is a web-based terminal where suggestions on which products and seeds to grow in which seasons during the year are displayed on agricultural lands in the geographical region, according to the coordinates of the lands, and these suggestions are conveyed to the farmers. Climate data in the geographical region are recorded in the database (2). Information about the agricultural land in the geographical region is recorded in the database (2). The data of the seeds classified according to climate and soil type are also recorded in the database (2). The server (1) transmits the information in the database (2) to the processor (3). The processor (3) analyzes this data and calculates the yield rate that will be obtained if the seed or seeds determined in the land in the geographical coordinates are used. As a result of the calculation, this information is transmitted to the module (4) for mapping and visualization. Module (4) processes and visualizes this data and displays it on the map and transmits it to the management platform (5). The management platform (5) allows suggestions regarding which seed or seeds to grow on agricultural land in which geographical region to be displayed via the web-based application. TR TR

Claims

1. It is a seed recommendation system and its features are; o database (2) in which climate and agricultural land information in the geographical region and seed data classified according to climate and soil type are recorded, 5 o data in the database (2) is received through the server (1), and agriculture is analyzed by analyzing the received data through the artificial intelligence algorithm run in it. It contains a processor (3) that determines the seeds grown according to the geographical coordinates of the land, and a module (4) that maps and visualizes the data determined in that processor (3).

2. It is a seed recommendation system according to claim 1, and its feature is; It includes a management platform (5) that allows users to view seed recommendations determined according to the geographical coordinates of the agricultural land.