TR2023000887U5 - Süt siğirciliğinda sağim hatti üzeri̇nde çi̇ğ süt anali̇zi̇ ve erken dönemde hastalik teşhi̇si̇ sağlayan süt veri̇mi̇ni̇ artiracak yapay zekaya dayali kablosuz ölçümlü si̇stem ve yöntem - Google Patents

Abstract

Bu buluş, ölçülen gerçek zamanlı verilerle sağım esnasında çiğ süt içeriğinin saptanması ve subklinik mastitisin tespit edilmesini sağlayan yapay zekâ tabanlı süt sığırcılığında sağım hattı üzerinde çiğ süt analizi ve erken dönemde hastalık teşhisi sağlayan süt verimini artıracak yapay zekaya dayalı kablosuz ölçümlü sistem ve yöntem ile ilgili olup, özelliği; sağım sütünün dolaştığı süt bölümü (2), süt bölümü (2) ve elektronik devre bölümünü (3) içeren gövde (1), süt bölümünden (2) süte ait verilerin alınmasını sağlayan problar (4), elektronik devre (3) üzerinde bulunan ve sütün elektriksel iletkenliğini ölçen algılayıcı sensör (5), elektronik devre (3) üzerinde bulunan ve sütün sıcaklığını ölçmeyi sağlayan sıcaklık sensörü (6), elektronik devre (3) üzerinde bulunan ve çiğ sütün içerik analizinin yapılmasını sağlayan ultrasonik sensör (7), elektronik devre (3) üzerinde bulunan ve herhangi sorunun tespit edilmesi durumunda kullanıcıyı sistemsel olarak ikaz eden uyarı modülü (8), süt ile ilgili elde edilen sayısal ölçüm verilerinin kablosuz bir şekilde wifi üzerinden doğrudan gönderildiği web sunucusu (9), makine öğrenmesine dayalı olarak geliştirilen yapay zekâ modeli ile subkilinik mastitis teşhisini ve çiğ sütteki içerik oranlarının analizini sağlayan yapay zekâ algoritması (10), süt analizi ve mastitis teşhisi için sensör ölçüm verilerini işleyen ve içerdiği yapay zekâ algoritması (10) tarafından ilgili verileri yorumlayan mikrodenetleyiciye (11) sahip elektronik devre (3) ve şarj edilebilir pil veya batarya veya kablolu olarak sistem gücünü sağlayan güç kaynağını içermesidir.

Description

TARIFNAME SÜT SIGIRCILIGINDA SAGIM HATTI ÜZERINDE ÇIG SÜT ANALIZI VE ERKEN DÖNEMDE HASTALIK TESHISI SAGLAYAN SÜT VERIMINI ARTIRACAK YAPAY ZEKAYA DAYALI KABLOSUZ ÖLÇÜMLÜ SISTEM VE YÖNTEM Teknolojik Alan: Bu bulus, ölçülen gerçek zamanli verilerle sagim esnasinda çig süt içeriginin saptanmasi ve subklinik mastitisin tespit edilmesini saglayan yapay zekâ tabanli süt sigirciliginda sagim hatti üzerinde çig süt analiZi ve erken dönemde hastalik teshisi saglayan süt verimini artiracak yapay zekaya dayali kablosuZ ölçümlü sistem ve yöntem ile ilgilidir. Teknigin Bilinen Durumu: Süt sigirciligi için süt içeriginin gerçek zamanli olarak ölçülmesi son derece önem arZ etmektedir. Süt içerigindeki yag, protein, laktOZ, yagsiZ kuru madde, vücut hücresi, kan, progesteron, amino asit, üre ve nükleik asit gibi bilesenleri tespit etmek etkin üretim yöntemi gerçeklestirmek açisindan önemlidir. Yag ve protein oranlarinin endeksleri tam yagli sütün kalitesini belirledigi için bir çiftçinin sütünün degerlendirilmesinde kullanilan temel unsurlardir. Bu bilesenlerin degerlerinin tespit edilmesi çiftçilerin proaktif kararlar almasini saglayacak çesitli bilgiler saglamaktadir. Bu veriler süt hayvaninin yanlis beslenme aliskanligina, toplam protein içeriginin düsük olmasi besinlerden yeterli enerji alinamadigina, laktOZ içeriginin degisken olmasi süt hayvaninin mastitisten mustarip olduguna isaret edebilir. Süt endüstrisinde bakteriyel, kimyasal, termal veya mekanik yaralanma etkenleri nedeniyle meme dokusunun iltihaplanma reaksiyonuna karsilik gelen mastitis en yaygin ve maliyet yaratan problemlerden biri olarak karsimiza çikmaktadir. Genellikle mastitis, sütteki somatik hücre sayisindaki artisi ifade etmekle beraber sütün bilesimindeki degisikliklerle ve meme iltihabi yoluyla kendini göstermektedir. Mastitis; süt hayvanlarini enfekte etmekte ve süt üretim verimini, kalitesini, miktarini, perakende raf ömrünü olumsuz etkilemektedir. Bunun disinda mandira sürüsüne yayilan bir hastalik, sürünün tamamini önemli ölçüde etkileyerek maddi manevi kayiplarin artmasina sebep olmaktadir. Hayvanlara aci ve rahatsizlik vermesinin yani sira enfeksiyon kötülestikçe tedavi masraflari, üretim kayiplari, isçilik maliyetleri, hayvan can kayiplari ortaya çikmaktadir. Mastitis görsel olarak belirgin bir sekilde kendini gösterse de süt hayvaninin rutin gözlemleri esnasinda gözle belirgin bir sekilde ayirt edilemeyecek daha düsük enfeksiyon seviyelerinde dahi süt kalitesini etkilemektedir. Mastitisin erken tani ve teshisinde basit müdahaleler ile hastalik seyri degistirilse de ileriki evrelerde teshis edilirse can ve mal kaybini engellemek zor olmaktadir. Günümüzde herhangi bir inegin mastitis olup olmadigina yönelik analizler çiftçiler tarafindan laboratuvarlara süt örneklerinin gönderilmesi ile gerçeklestirilmektedir. Bu durum özellikle sürüdeki her bir inegin analiz edilmesini gerektirdiginde pahali, zaman alici ve hayvan sahipleri için Mastitis Tespiti Için Otomatik Sistem ve Aparat" baslikli konu ele alinmistir. Bulus konusu cihaz ile hayvanin meme ucundan gelen çig sütün elektriksel özelligi, süt sicakligi ve sagim süresinin uzunlugu ölçülmektedir. Ölçüm sonuçlari kontrolöre gönderilerek veri analizi yapilmaktadir. Yapay zekâ analiziyle desteklenen sistem mastitis tespiti için bir yöntem saglamaktadir. Yukarida ele alinan mevcut sistemde sadece mastitis tespiti için yapilandirilan bir sistemden bahsedilmektedir. Mevcut bulusta direkt olarak hayvandan gelen çig sütün yag, protein, laktoz, karbonhidrat gibi kuru madde oranlari yönünden içerik analizinin yapilmasi sonucu hayvanin sagligi, beslenme biçimi, hastalik çesidi gibi detayli verilere ulasilamamaktadir. Bulus konusu sistemde meme dokusu yaralanmasinin önlenmesi ve subklinik mastitis tespit edildiginde süt sagim isleminin durdurulmasina yönelik yapilandirilan bir uyari sisteminden söz edilmemektedir. TR201512924 numarali basvuruda "Subklinik Mastitis Tespiti Için Yeni Bir Yöntem" baslikli konu ele alinmistir. Bu bulus hayvan sütünde bulunan nötrofil ve makrofaj gibi alt hücre türlerinin ve somatik hücrelerin sayilarak birbiri ile oranlanmasiyla elde edilen degerlerin daha önceden belirlenen esik degerler ile karsilastirilmasiyla subklinik mastitis hastaliginin tespit edilmesini saglayan bir yöntem ile ilgilidir. Yukarida ele alinan mevcut sistemde sadece mastitis tespiti için yapilandirilan bir sistemden bahsedilmektedir. Bulus konusu yönteme göre yag, protein, laktoz, karbonhidrat gibi kuru madde oranlari yönünden içerik analizi direkt olarak hayvandan gelen çig süt üzerinden yapilamamakta ve kimyasal kullanimini zorunlu kilmaktadir. Mevcut bulus konusu yöntemde "nötrofil ve makrofaj hücrelerinin Ilorosan moleküllerle isaretlenmesi" islem adiminda kimyasal kullaniminin söz konusu olmasi dezavantaj li bir durum yaratmaktadir. Kullanarak Mastit Tespiti Için Yöntem ve Aparat" baslikli konu ele alinmistir. Mevcut bulus; idrar, çig süt veya inek memesindeki somatik hücreleri optik olarak sayarak mastiti saptamak için bir yöntem ve aparati ele almaktadir. Yukarida ele alinan mevcut sistemde somatik hücrelerin optik olarak sayilmasi ile sadece mastitisi saptamayi hedeIleyen bir sistem ele alinmaktadir. Mevcut bulusta direkt olarak hayvandan gelen çig sütün yag, protein, laktoz, karbonhidrat gibi kuru madde oranlari yönünden içerik analizinin yapilmasinda ve subklinik mastitis teshisinde yapay zekâ tabanli bir donanimsal modül kullanimindan bahsedilmemektedir. Bulus konusu yöntemde, görünür isik veya yakin kizilötesi radyasyonun uygulandigi bölgeden gelen isigin spektrumundan mastitis tespitinin yapilmasina dayanan saglik açisindan dezavantaj li bir sistem ele alinmaktadir. Sonuç olarak yukarida bahsedilen dezavantajlarin üstesinden gelebilen ve çig süt içeriginin detayli bir sekilde analiz edilmesini saglayan, yüksek dogruluk oraniyla subklinik mastitis teshisi yapan, kimyasal kullanimini gerektirmeyen, potansiyel hastalik vakalarinin erken bir asamada, pratik, maliyetsiz ve güvenilir bir sekilde tanimlanmasini saglayan, yerinde kullanim imkani taniyan, süt üretim kalitesini, verimini artiran, etkin üretim yöntemi gelistirilmesini saglayan, sarj edilebilir pil veya batarya veya kablolu olarak sistem gücünü saglayan bir güç kaynagi ile çalisan, ucuz, tam otonom, yüksek algilama performansina sahip, dogruluk orani yüksek, kablosuz olarak veri aktarimi saglayan, modüler, sagim hatti üzerinde gerçek zamanli ölçüm saglayan, yapay zeka tabanli yeni bir teknolojiye ihtiyaç duyulmaktadir. Bulusun Tanimi: Bu bulus, süt sigirciliginda sagim hatti üzerinde çig süt analizi ve erken dönemde hastalik teshisi saglayan süt verimini artiracak yapay zekaya dayali kablosuz ölçümlü sistem ve yöntem olup, özelligi; ölçülen gerçek zamanli verilerle sagim esnasinda çig süt içeriginin saptanmasi ve subklinik mastitisin tespit edilmesini saglayan yapay zekâ tabanli, potansiyel hastalik vakalarinin erken bir asamada, pratik, maliyetsiz ve güvenilir bir sekilde tanimlanmasini saglayan, yerinde kullanim imkani taniyan, süt üretim kalitesini, verimini artiran, etkin üretim yöntemi gelistirilmesini saglayan, ucuz, tam otonom, yüksek algilama performansina sahip, dogruluk orani yüksek, modüler, sagim hatti üzerinde gerçek zamanli ölçüm saglayan yeni bir teknoloji olmasidir. Yukarida bahsedilen ve asagida da detayli anlatimdan ortaya çikacak tüm amaçlari gerçeklestirmek üzere bulus; süt hayvaninda sagim esnasinda sagilan çig sütteki yag, protein, laktoz, karbonhidrat, yagsiz kuru madde, yabanci maddeler vb. içerik oranlarinin tespit edilmesini ve subklinik mastitisin saptanmasini saglayan yapay zekâ tabanli bir sistem ve yöntemi kapsamaktadir. Bulus konusu sistem ve yöntemde süt sagim sistemine takilan yapay zekâ tabanli, sarj edilebilir pille veya batarya veya kablolu olarak çalisan, ölçüm verilerini ve sonuçlari kablosuz olarak iletebilen, istenildiginde kolayca takilip çikarilabilen ve tam otomatik bir donanimsal modül ile süt sagim sirasinda direkt olarak sagim hatti üzerinde çig sütün analizi ve subklinik mastitis teshisi saglanmaktadir. Bulus konusu sistem süt analizini direkt olarak sagim hattinda bulunan çig süt üzerinden yapmakta ve kimyasal kullanimina gereksinim duyulmamaktadir. Bulus konusu sistem ve yöntemde sütün elektriksel iletkenligine ait gerçek zamanli verilerin ve sicaklik sensörü araciligi ile süt sicakliginin ölçümü sonucu elde edilen gerçek zamanli verilerin makine ögrenmesine dayali olarak gelistirilen yapay zekâ modelinde islenmesi sonucu subklinik mastitis teshisi gerçeklestirilmektedir. Yapay zekâ tabanli dogruluk orani yüksek bir sistemle subklinik mastitis baslangiç evresindeyken teshis edilmektedir. Tedavi sürecinin dogru bir sekilde yönetilmesi ile oldukça az kayipla, kisa sürede iyi bir tedavi uygulanarak süt verimi ve kalitesi iyilestirilmektedir. Bulus konusu sistem ve yöntemde ultrasonik ölçümlere dayali olarak gelistirilen yapay zekâ modeli ile ultrasonik sensörler araciligi ile çig süt analizi yapilmaktadir. Ultrasonik sensörler ile çig sütte yag, protein, laktoz, karbonhidrat, kuru madde oranlari ve antibiyotik gibi yabanci madde degerlerinin in-line sistem ölçümü ile analizi yapilmaktadir. Bu içerik analizi ile süt kalitesi tespit edilmekte, beslenme dengesizlikleri ortaya çikmakta, hastalik tani ve teshisleri saglanmaktadir. Bu baglamda daha hizli aksiyon alarak iyi bir süreç yönetimi saglanmaktadir. Bulus konusu sistem ve yöntem her bir meme lobundan ayri ayri ölçüm yapmayi mümkün kildigi için herhangi bir lobda subklinik mastitis tespit edilirse isitsel ve görsel uyartim saglanarak süt sagim islemine son verilmesini saglamaktadir. Bulus konusu sistem ve yöntem meme dokusu yaralanmasini önlemek için bir asiri sagim uyarisi vermek için yapilandirilmaktadir. Bulus konusu sistem ve yöntem çig sütün analizi ile sütün hangi tür süt hayvanindan elde edildigini saptamakta ve beslenme dengesizliklerinden kaynakli meydana gelebilecek ketosis gibi farkli hastaliklari da tespit etmektedir. Bulus konusu ürün yapisal ve karakteristik özellikleri ve tüm avantajlari asagida verilen sekiller ve bu sekillere atiIlar yapmak suretiyle yazilan detayli açiklama sayesinde daha net anlasilacaktir ve bu nedenle degerlendirmenin de bu sekiller ve detayli açiklama göz önünde bulundurularak yapilmasi gerekmektedir. Sekillerin Açiklanmasi: Bulus, ilisikteki sekillere atifta bulunularak anlatilacaktir, böylece bulusun özellikleri daha açikça anlasilacak ve takdir edilecektir, fakat bunun amaci bulusu bu belli düzenlemeler ile sinirlamak degildir. Tam tersine, bulusun ilisikteki istemler tarafindan tanimlandigi alani içine dahil edilebilecek bütün altematiIleri, degisiklikleri ve denkliklerinin kapsanmasi amaçlanmistir. Gösterilen ayrintilar, sadece mevcut bulusun tercih edilen düzenlemelerinin anlatimi amaciyla gösterildigi ve hem yöntemlerin sekillendirilmesinin, hem de bulusun kurallari ve kavramsal özelliklerinin en kullanisli ve kolay anlasilir tanimini saglamak amaciyla sunulduklari anlasilmalidir. Bu çizimlerde; Sekil 1 Bulus konusu sistemin üç boyutlu bir görünümüdür. Sekil 2 Bulus konusu sistemin iç mekanizmasinin bir görünümüdür. Sekil 3 Bulus konusu sistemin bir görünümüdür. Bu bulusun anlasilmasina yardimci olacak sekiller ekli resimde belirtildigi gibi numaralandirilmis olup isimleri ile beraber asagida verilmistir. Referanslarin Açiklanmasi: l. Gövde 2. Süt Bölümü 3. Elektronik Devre 4. Problar . Algilayici Sensör 6. Sicaklik Sensörü 7. Ultrasonik Sensör 8. Uyari Modülü 9. Sunucu . Yapay Zekâ Algoritmasi l 1. Mikrodenetleyici Bulusun Açiklanmasi: Bulus, sagim sütünün dolastigi süt bölümü (2), süt bölümü (2) ve elektronik devre bölümünü (3) içeren gövde (l), süt bölümünden (2) süte ait verilerin alinmasini saglayan problar (4), elektronik devre (3) üzerinde bulunan ve sütün elektriksel iletkenligini ölçen algilayici sensör (5), elektronik devre (3) üzerinde bulunan ve sütün sicakligini ölçmeyi saglayan sicaklik sensörü (6), elektronik devre (3) üzerinde bulunan ve çig sütün içerik analizinin yapilmasini saglayan ultrasonik sensör (7), elektronik devre (3) üzerinde bulunan ve herhangi sorunun tespit edilmesi durumunda kullaniciyi sistemsel olarak ikaz eden uyari modülü (8), süt ile ilgili elde edilen sayisal ölçüm verilerinin kablosuz bir sekilde Wifi üzerinden dogrudan gönderildigi web sunucusu (9), makine ögrenmesine dayali olarak gelistirilen yapay zekâ modeli ile subkilinik mastitis teshisini ve çig sütteki içerik oranlarinin analizini saglayan yapay zekâ algoritmasi (10), süt analizi ve mastitis teshisi için sensör ölçüm verilerini isleyen ve içerdigi yapay zekâ algoritmasi (10) tarafindan ilgili verileri yorumlayan mikrodenetleyiciye (ll) sahip elektronik devre (3) ve sarj edilebilir pil veya batarya veya kablolu olarak sistem gücünü saglayan güç kaynagini içermektedir. Bulus, sagim sütünün dolastigi süt bölümünden (2) sayisal ölçümlerin alinmasi için sensörlere süt aktarimi yapan problari (4) içermektedir. Bulus konusu sagim hatti üzerine takilan cihazin gövdesine (l) çig süt üst kisimdaki borudan girerek sagim sütünün dolastigi süt bölümüne (2) ulasmakta ve cihazin gövdesinin (1) alt kisimdaki borudan çikmaktadir. Bulus, algilayici sensör (5), sicaklik sensörü (6) ve ultrasonik sensör (7) ile baglanti saglayan problar (4) araciligiyla süt ile ilgili elde edilen sayisal ölçüm verilerinin kablosuz bir sekilde Wifi üzerinden gönderildigi ve otomatik olarak veri tabanina kaydedildigi web sunucusu (9) içermektedir. Bulus, sagim sütünün dolastigi süt bölümündeki (2) problar (4) araciligi ile iletisim kurularak süt analizi ve mastitis teshisi için ölçüm verilerinin toplandigi ve yorumlandigi elektronik devreyi (3) içermektedir. Bulus, sagim hatti üzerine takilan cihaz gövdesinden (l) algilayici sensör (5) ve sicaklik sensörü (6) ile elde edilen gerçek zamanli sayisal ölçüm sonuç verilerinin aktarilmasi sonucu yorumlandigi ve tespit edildigi yapay zekâ algoritmasini (10) içermektedir. Bulus, daha önceden egitilerek sütün elektriksel iletkenligi ve sicakligina dayali olarak gelistirilen yapay zekâ modelinde subkilinik mastitis teshisini gerçeklestirmesini saglayan yapay zekâ algoritmasi (10) içermektedir. Bulus, sagim hatti üzerine takilan cihaz gövdesi (1) ile ultrasonik sensörden (7) okunan gerçek zamanli verilerin aktarildigi yapay zekâ algoritmasini (10) içermektedir. Bulus, daha önceden sütün ultrasonik ölçüm verilerine dayali olarak egitilen yapay zekâ modelinde çig sütteki yag, protein, laktoz, karbonhidrat, kuru madde degerleri ve antibiyotik gibi yabanci madde degerleri gibi çesitlendirilebilir farkli içerik oranlarinin analiz edilmesini saglayan yapay zekâ algoritmasi (10) içermektedir. Bulus, herhangi bir lobda subkilinik mastitis tespit edildiginde uyari modülü (8) araciligiyla isitsel ve görsel uyaitim saglayarak süt sagim isleminin durdurulmasini saglayan elektronik devreyi (3) içermektedir. Bulus, meme dokusu yaralanmasini önlemek için hayvanin asiri sagim egiliminde meme dokusundaki renk degisiminin görüntü isleme teknolojisi ile tespit edilmesini saglayan yapay zekâ algoritmasini (10) içermektedir. Bulus, meme dokusu yaralanmasini önlemek için hayvanin asiri sagim egiliminde meme dokusundaki renk degisimi tespit edilmesi veya meme dokusunun sagim süresinin ölçülmesi sonucu asiri sagim uyarisi veren uyari modülü (8) içermektedir. TR TR TR TR

Claims (11)

ISTEMLER
1. l- Bulus, süt sigirciliginda sagim hatti üzerinde çig süt analizi ve erken dönemde hastalik teshisi saglayan süt verimini artiracak yapay zekaya dayali kablosuz ölçümlü sistem ve yöntem ile ilgili olup, özelligi; sagim sütünün dolastigi süt bölümü (2), süt bölümü (2) ve elektronik devre bölümünü (3) içeren gövde (l), süt bölümünden (2) süte ait verilerin alinmasini saglayan problar (4), elektronik devre (3) üzerinde bulunan ve sütün elektriksel iletkenligini ölçen algilayici sensör (5), elektronik devre (3) üzerinde bulunan ve sütün sicakligini ölçmeyi saglayan sicaklik sensörü (6), elektronik devre (3) üzerinde bulunan ve çig sütün içerik analizinin yapilmasini saglayan ultrasonik sensör (7), elektronik devre (3) üzerinde bulunan ve herhangi sorunun tespit edilmesi durumunda kullaniciyi sistemsel olarak ikaz eden uyari modülü (8), süt ile ilgili elde edilen sayisal ölçüm verilerinin kablosuz bir sekilde Wifi üzerinden dogrudan gönderildigi web sunucusu (9), makine ögrenmesine dayali olarak gelistirilen yapay zekâ modeli ile subkilinik mastitis teshisini ve çig sütteki içerik oranlarinin analizini saglayan yapay zekâ algoritmasi (10), süt analizi ve mastitis teshisi için sensör ölçüm verilerini isleyen ve içerdigi yapay zekâ algoritmasi (10) tarafindan ilgili verileri yorumlayan mikrodenetleyiciye (1 l) sahip elektronik devre (3) ve sarj edilebilir pil veya batarya veya kablolu olarak sistem gücünü saglayan güç kaynagini içermesidir.
2. 2- Istem l,de bahsedilen süt sigirciliginda sagim hatti üzerinde çig süt analizi ve erken dönemde hastalik teshisi saglayan süt verimini artiracak yapay zekâya dayali kablosuz ölçümlü sistem ve yöntem olup, özelligi; sagim sütünün dolastigi süt bölümünden (2) sayisal ölçümlerin alinmasi için sensörlere süt aktarimi yapan problari (4) içermesi ile karakterize edilmesidir.
3. Istem l,de bahsedilen süt sigirciliginda sagim hatti üzerinde çig süt analizi ve erken dönemde hastalik teshisi saglayan süt verimini artiracak yapay zekaya dayali kablosuz ölçümlü sistem ve yöntem olup, özelligi; algilayici sensör (5), sicaklik sensörü (6) ve ultrasonik sensör (7) ile baglanti saglayan problar (4) araciligiyla süt ile ilgili elde edilen sayisal ölçüm verilerinin kablosuz bir sekilde Wifi üzerinden gönderildigi ve otomatik olarak veri tabanina kaydedildigi web sunucusu (9) içermesi ile karakterize edilmesidir.
4. Istem l,de bahsedilen süt sigirciliginda sagim hatti üzerinde çig süt analizi ve erken dönemde hastalik teshisi saglayan süt verimini artiracak yapay zekâya dayali kablosuz ölçümlü sistem ve yöntem olup, özelligi; sagim sütünün dolastigi süt bölümündeki (2) problar (4) araciligi ile iletisim kurularak süt analizi ve mastitis teshisi için ölçüm verilerinin toplandigi ve yorumlandigi elektronik devreyi (3) içermesi ile karakterize edilmesidir.
5. Istem l,de bahsedilen süt sigirciliginda sagim hatti üzerinde çig süt analizi ve erken dönemde hastalik teshisi saglayan süt verimini artiracak yapay zekâya dayali kablosuz ölçümlü sistem ve yöntem olup, özelligi; sagim hatti üzerine takilan cihaz gövdesinden (l) algilayici sensör (5) ve sicaklik sensörü (6) ile elde edilen gerçek zamanli sayisal ölçüm sonuç verilerinin aktarilmasi sonucu yorumlandigi ve tespit edildigi yapay zekâ algoritmasini (10) içermesi ile karakterize edilmesidir.
6. Istem l,de bahsedilen süt sigirciliginda sagim hatti üzerinde çig süt analizi ve erken dönemde hastalik teshisi saglayan süt verimini artiracak yapay zekâya dayali kablosuz ölçümlü sistem ve yöntem olup, özelligi; daha önceden egitilerek sütün elektriksel iletkenligi ve sicakligina dayali olarak gelistirilen yapay zekâ modelinde subkilinik mastitis teshisini gerçeklestirmesini saglayan yapay zekâ algoritmasi (10) içermesi ile karakterize edilmesidir.
7. Istem l,de bahsedilen süt sigirciliginda sagim hatti üzerinde çig süt analizi ve erken dönemde hastalik teshisi saglayan süt verimini artiracak yapay zekâya dayali kablosuz ölçümlü sistem ve yöntem olup, özelligi; sagim hatti üzerine takilan cihaz gövdesi (1) ile ultrasonik sensörden (7) okunan gerçek zamanli verilerin aktarildigi yapay zekâ algoritmasini (10) içermesi ile karakterize edilmesidir.
8. Istem l,de bahsedilen süt sigirciliginda sagim hatti üzerinde çig süt analizi ve erken dönemde hastalik teshisi saglayan süt verimini artiracak yapay zekâya dayali kablosuz ölçümlü sistem ve yöntem olup, özelligi; daha önceden sütün ultrasonik ölçüm verilerine dayali olarak egitilen yapay zekâ modelinde çig sütteki yag, protein, laktoz, karbonhidrat, kuru madde degerleri ve antibiyotik gibi yabanci madde degerleri gibi çesitlendirilebilir farkli içerik oranlarinin analiz edilmesini saglayan yapay zekâ algoritmasi (10) içermesi ile karakterize edilmesidir.
9. Istem l,de bahsedilen süt sigirciliginda sagim hatti üzerinde çig süt analizi ve erken dönemde hastalik teshisi saglayan süt verimini artiracak yapay zekâya dayali kablosuz ölçümlü sistem ve yöntem olup, özelligi; herhangi bir lobda subkilinik mastitis tespit edildiginde uyari modülü (8) araciligiyla isitsel ve görsel uyartim saglayarak süt sagim isleminin durdurulmasini saglayan elektronik devreyi (3) içermesi ile karakterize edilmesidir.
10. 10- Istem l,de bahsedilen süt sigirciliginda sagim hatti üzerinde çig süt analizi ve erken dönemde hastalik teshisi saglayan süt verimini artiracak yapay zekâya dayali kablosuz ölçümlü sistem ve yöntem olup, özelligi; meme dokusu yaralanmasini önlemek için hayvanin asiri sagim egiliminde meme dokusundaki renk degisiminin görüntü isleme teknolojisi ile tespit edilmesini saglayan yapay zekâ algoritmasini (10) içermesi ile karakterize edilmesidir.
11. ll- Istem 1 veya Istem 10,da bahsedilen süt sigirciliginda sagim hatti üzerinde çig süt analizi ve erken dönemde hastalik teshisi saglayan süt verimini artiracak yapay zekâya dayali kablosuz ölçümlü sistem ve yöntem olup, özelligi; meme dokusu yaralanmasini önlemek için hayvanin asiri sagim egiliminde meme dokusundaki renk degisimi tespit edilmesi veya meme dokusunun sagim süresinin ölçülmesi sonucu asiri sagim uyarisi veren uyari modülü (8) içermesi ile karakterize edilmesidir.