TR2021021816A2 - Dayanma duvarlarinin opti̇mum tasarimlarinda kullanilan sezgi̇sel algori̇tmalarin i̇yi̇leşti̇rme yöntemi̇ - Google Patents

Dayanma duvarlarinin opti̇mum tasarimlarinda kullanilan sezgi̇sel algori̇tmalarin i̇yi̇leşti̇rme yöntemi̇

Info

Publication number
TR2021021816A2
TR2021021816A2 TR2021/021816A TR2021021816A TR2021021816A2 TR 2021021816 A2 TR2021021816 A2 TR 2021021816A2 TR 2021/021816 A TR2021/021816 A TR 2021/021816A TR 2021021816 A TR2021021816 A TR 2021021816A TR 2021021816 A2 TR2021021816 A2 TR 2021021816A2
Authority
TR
Turkey
Prior art keywords
design
optimum
wall
retaining wall
foundation
Prior art date
Application number
TR2021/021816A
Other languages
English (en)
Inventor
Uray Esra
Çarbaş Serdar
Olgun Murat
Original Assignee
Uray Esra
Olgun Murat
Çarbaş Serdar
Serdar Carbas
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Uray Esra, Olgun Murat, Çarbaş Serdar, Serdar Carbas filed Critical Uray Esra
Priority to TR2021/021816A priority Critical patent/TR2021021816A2/tr
Publication of TR2021021816A2 publication Critical patent/TR2021021816A2/tr
Priority to PCT/TR2022/050092 priority patent/WO2023128924A1/en

Links

Classifications

    • EFIXED CONSTRUCTIONS
    • E02HYDRAULIC ENGINEERING; FOUNDATIONS; SOIL SHIFTING
    • E02DFOUNDATIONS; EXCAVATIONS; EMBANKMENTS; UNDERGROUND OR UNDERWATER STRUCTURES
    • E02D29/00Independent underground or underwater structures; Retaining walls
    • E02D29/02Retaining or protecting walls
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/10Geometric CAD
    • G06F30/13Architectural design, e.g. computer-aided architectural design [CAAD] related to design of buildings, bridges, landscapes, production plants or roads
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/20Design optimisation, verification or simulation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2111/00Details relating to CAD techniques
    • G06F2111/06Multi-objective optimisation, e.g. Pareto optimisation using simulated annealing [SA], ant colony algorithms or genetic algorithms [GA]

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Civil Engineering (AREA)
  • Structural Engineering (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Architecture (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Mining & Mineral Resources (AREA)
  • Paleontology (AREA)
  • Bulkheads Adapted To Foundation Construction (AREA)
  • General Factory Administration (AREA)

Abstract

Buluş, dayanma duvarlarının optimizasyon analizlerinde kullanılan sezgisel algoritmaların daha hızlı çözüme ulaşması açısından iyileştirilmesi için bir yöntemle ilgilidir.

Description

TARIFNAME DAYANMA DUVARLARININ OPTIMUM TASARIMLARINDA KULLANILAN SEZGISEL ALGORITMALARIN IYILESTIRME YÖNTEMI TEKNIK ALAN Bulus, dayanma duvarlarinin optimizasyon analizlerinde kullanilan sezgisel algoritmalarin daha hizli çözüme ulasmasi açisindan iyilestirilmesi için bir yöntemle ÖNCEKI TEKNIK Geoteknik mühendisligi yapilarinin geleneksel yöntemler kullanilarak güvenli tasarimlarinin elde edilmesi sistematik olarak çok sayida ön boyutlandirma yapilarak analizlerin ve kontrollerin tekrarlanmasini gerektirmektedir. Yaygin olarak karsilasilan geoteknik mühendisligi yapilarinin projelendirilmesi ve insasi için gerçeklestirilen tasarimlarin stabilite kosullarini saglamasi kadar ekonomik olmasi da önemlidir. Ayrica tasarim sürecinin mümkün olan en kisa zamanda tamamlanmasi ve elde edilen güvenli çözümün olasi tüm çözümler arasinda en ekonomik tasarim olmasi dikkat edilmesi gereken bir digertasarim kriteridir. Geleneksel yöntemler kullanilarak sonucu etkileyen tüm parametre ve boyutlarin dikkate alinacagi kapsamli tasarim çalismalarinin yapilmasi zaman ve maliyet açisindan neredeyse imkânsizdir. Günümüzde, ele alinan problemin karmasik çok bilinmeyenli yapisi da dikkate alinarak gerçeklestirilen tüm denemeler sonucu bulunan güvenli tasarimlar arasindan en ekonomik olan tasarimin kisa zamanda elde edilmesinde optimizasyon teknikleri gibi yeni yöntemlere ihtiyaç duyulmaktadir. Genellikle geoteknik mühendisligi uygulamalarina yönelik kullanilan yazilimlar, son zamanlarda farkli disiplinler için gelistirilmis optimizasyon tekniklerini içermemektedirler. Bu tür tekniklerin uygulanabilmesi için daha fazla bilimsel arastirmalarin yapilmasina ve geoteknik yapilarinin optimum boyutlandirilmasi için tasarim kriterlerinin olusturulmasina gereksinim vardir. Sezgisel optimizasyon yöntemleri, doganin zor problemler karsisinda ürettigi çözümlerden faydalanarak dogadan esinlenme, sürülerin sosyal davranislarini simüle etme veya bilimdeki yasalari temel alarak büyük boyutlu optimizasyon problemlerine çözüm üreten algoritmalardir. Sezgisel yöntemler, biyoloji tabanli, fizik tabanli, sürü tabanli, sosyal tabanli, müzik tabanli ve kimya tabanli olmak üzere alti farkli grupta düsünülebilir ve bu yöntemlerin birlikte kullanilmasiyla elde edilen melez yöntemler de bulunmaktadir. Bu yöntemler kesin çözümü garanti etmemekle birlikte global çözüme oldukça yakinsama özelligine sahiptirler. Mevcut optimizasyon analizlerinde optimizasyon problemine ait matematiksel ifadeler algoritmaya islem olarak tanimlanmakta ve binlerce kere algoritmanin isletilmesi ile optimum sonuca ulasilmaktadir. Tanimlanan islemlerin kisa olmasi birçok kere isletilen algoritmanin daha az zamanda sonuç vermesine fayda saglamaktadir. Karmasik mühendislik problemlerinin çözümünde, geleneksel optimizasyon yöntemlerinin türev bilgisine ihtiyaç duymasi ve baslangiç noktasinin gerekliligi gibi özelliklerinden dolayi kabul edilebilir zaman diliminde sonuca ulasan, basit, etkili ve uygulanabilirligi kolay olan sezgisel optimizasyon algoritmalari daha popüler olmustur.Literatürde dayanma duvarlarinin optimum tasarimi için benzetimli tavlama algoritmasi (Ceranic ve ark., 2001), parçacik sürü optimizasyonu algoritmasi (Ahmadi-Nedushan ve Varaee, 2009), büyük patlama-büyük büzülme algoritmasi (Camp ve Akin, 2012), atesböcegi algoritmasi (Sheikholeslami ve ark., 2014), yerçekimi arama algoritmasi (Khajehzadeh ve Eslami, 2012) ve ögretme-ögrenme tabanli algoritma (Temur ve Bekdas, 2016) gibi sezgisel optimizasyon teknikleri kullanilarak yapilmis birçok çalisma bulunmaktadir. Gandomi ve ark. (2015) tarafindan yapilan çalismada sürü zekâsi algoritmalari olarak bilinen parçacik sürü optimizasyonu, atesböcegi ve guguk kusu algoritmalari kullanilarak elde edilen optimizasyon sonuçlari birbirleriyle karsilastirilmistir. Stabilite kosullarini saglamasi ve ekonomik olmasi gereken dayanma duvari tasarimini içsel sürtünme açisi, birim hacim agirlik, bosluk suyu basinci durumu gibi zemin özellikleri ile duvar enkesitinin geometrik parametreleriri i etkilemektedir. Optimum dayanma duvar tasarimina etkiyen bu tür faktörlerin etkisini arastiran parametrik çalismalar farkli arastirmacilar tarafindan yapilmis (Yepes ve ark. (2008) ve Molina-Moreno ve ark. (2017)) ve optimum tasarimlara parametrelerin degisiminin etkisi arastirilmistir. Dagdeviren ve Kaymak (2018) betonarme istinat duvarlarinin optimum maliyet tasarimini etkileyen parametreleri incelemislerdir. Farkli duvar yüksekligi, sürsarj yükü, dolgu zemini içsel sürtünme açisi ve pasif toprak basinci katsayisi degerleri dikkate alinarak iç stabilite ve yapisal stabilite kriterlerini saglayan bes yüz farkli istinat duvarinin optimum maliyet tasarimi yapay ari kolonisi algoritmasi kullanilarak arastirilmistir.Bir baska çalismada harmoni arama algoritmasi ile betonarme konsol dayanma duvarinin optimum tasarimi arastirilarak maliyet tasarimi yapilmistir Akin ve Saka (2010). Betonarme dayanma yapilari arasinda en yaygin olarak kullanilan betonarme konsol dayanma duvarinda tasarim parametreleri olarak duvar yüksekligi, ön çikma mesafesi, gövde alt ve üst kalinliklari, temel taban genisligi, temel kalinligi, dis yüksekligi, dis kalinligi, burun-dis mesafesi kullanilmistir. BULUSUN KISA AÇIKLAMASI Bulus, dayanma duvarlarinin optimizasyon analizlerinde kullanilan sezgisel algoritmalarin daha hizli çözüme ulasmasi açisindan iyilestirilmesi için bir yöntemle ilgilidir. Istatistiksel tabanli deney tasarimi ve kalite iyilestirme amaçli kullanilan Taguchi metodu ile seçilen hedef degere göre dayanma duvarlarinin kayma, devrilme ve toptan göçme güvenlik sayilarinin tahmin edilebildigi bir yöntem gelistirilmistir.Gelistirilen yöntem, optimizasyon analizlerinde sinirlayici ve amaç fonksiyonu olarak kullanilmistir. Patent kapsaminda sunulan yöntemin olusturulmasinda dikkate alinan geoteknik mühendisligi yapilari, kullanilan tasarim parametreleri ve tasarim kriterleri çizelgede verilmistir (Çizelge 1) Geoteknik Mühendisligi Yapisi Seçilen Tasarim Parametresi Tasarim Kriteri 0 Duvar Yüksekligi - Temel Taban Genisligi . On Çikma Mesafesi 0 Temel Kalinligi 0 Duvar On yüz Egimi o içsel Sürtünme Açisi . Duvar Yüksekligi 0 Temel Taban Genisligi __ _ Egik Taban Yüzlü . - Kayma Guvenlik Sayisi i Ön Çikma Mesafesi Konsol Dayanma o Devrilme Güvenlik Sayisi - Temel Kalinligi __ .. _ Duvari 0 Toptan Goçme Guvenlik Sayisi . Taban Egimi - Içsel Sürtünme Açisi 0 Duvar Yüksekligi 0 Temel Taban Genisligi Disli Konsol Dayanma 0 Ön Çikma Mesafesi Duvari . Temel Kalinligi 0 Dis Yüksekligi . içsel Sürtünme Açisi Çizelge 1. Geoteknik mühendisligi yapilari, kullanilan tasarim parametreleri ve tasarim kriterleri SEKIL LISTESI Sekil 1. Harmoni Aramasi Algoritmasi Akis Semasi Sekil 2. Yapay Ari Kolonisi Algoritmasi Akis Semasi Sekil 3. Yöntem Akis Semasi BULUSUN DETAYLI AÇIKLAMASI Mühendislikte optimizasyon; en faydali sistemi minimum maliyetle imal etmek ya da isletmek veya maksimum kazanç ya da verim elde etmek için gerekli tasarimlarin yapilmasi olarak tanimlanmaktadir. Optimizasyon yöntemleri genel olarak deterministik ve sezgisel olmak üzere ikiye ayrilmaktadir. Matematik tabanli deterministik yöntemler, problemin çok bilinmeyenli karmasik yapisi, sonsuz çözüm uzayi ya da iterasyon sayisinin fazla olmasi gibi durumlarda yetersiz kalabilmektedir.Sistemin birlikte davranisini etkileyen bütün parametreleri dikkate alan optimum tasarimlari matematik tabanli deterministik yöntemlerle elde etmek oldukça zordur. Çünkü bu tür yapilarin tasarimi ve boyutlandirilmasinda genellikle bir sistem seçilerek ön boyutlandirma yapilmakta ve sonra seçilen boyutlar için gerekli kontroller (tahkikler) ve analizler yapilmaktadir. Ancak seçilen sistemin ve boyutlarin optimum sistem veya boyutlar olup olmadigi ve seçilenden daha ekonomik bir sistemin veya boyutun varligi vb. hususlarinda belirsizlikler bulunmaktadir. Bu durumlar son zamanlarda etkili bir sekilde kullanilan ve bilimsel çalismalari yapilan sezgisel optimizasyon yöntemlerini ön plana çikarmistir. Sezgisel optimizasyon yöntemleri, doganin zor problemler karsisinda ürettigi çözümlerden faydalanarak dogadan esinlenme, sürülerin sosyal davranislarini simüle etme veya bilimdeki yasalari temel alarak büyük boyutlu optimizasyon problemlerine çözüm üreten algoritmalardir. Bulus kapsaminda kullanilan Geem vd. (2001) tarafindan gelistirilen bir algoritma olan harmoni arama algoritmasi, bir orkestradaki müzisyenlerin çaldiklari notalar ile en iyi harmoniyi bulma prensibine dayanmaktadir (Sekil 1). Harmoni arama algoritmasinda baslangiç degerlerine ihtiyaç duyulmamasi, birçok yönde global çözüme lokal çözüme takilmadan ulasilmasi, optimizasyonda hem ayrik hem de sürekli degiskenler kullanilmasi ve az zamanda iterasyonlarin tamamlanmasi bu metodu digerlerine göre daha avantajli hale getirmistir. Yine bulus kapsaminda kullanilan bir diger algoritma olan ve Karaboga (2005) tarafindan gelistirilen yapay ari kolonisi algoritmasi, dogada sürü halinde yasayan, beslenme, savunma ve göç etme gibi temel yasam ihtiyaçlarini sürüde bulunan bireyler arasi iletisimde etkili olan sürü zekâsindan esinlenerek saglayan algoritmalardan biridir Korunmak istenen yöntemde, dayanma duvarlarinin tasarimi öncesinde belirlenen zemin özelliklerini dikkate alarak optimum boyutlarinin elde edilmesi amaciyla, fiziki testlerden elde edilen sonuçlar bir cihaz içerisinde bulunan yazilim araciligiyla bir dizi algoritma isletimlerine tabi tutularak zeminin farkli içsel sürtünme açisi degerleri ve farkli duvar yükseklikleri için stabilite kriterlerini saglayan optimum tasarim ortaya konmaktadir. Burada cihaz bir bilgisayar, cep telefonu, tablet veya yazilim sürebilen herhangi bir donanim olabilmektedir. Bulusumuza konu yöntemin detaylari bu bölümde verilecektir. - Geoteknik mühendisligi alaninda yanal zemin basinçlarinin karsilanmasi amaciyla oldukça yaygin bir sekilde kullanilan dayanma duvari tasarimi yapilmadan önce insa yapilacak alanda zemin incelemeleri gerçeklestirilir. - Bu zemin incelemeleri kapsaminda zeminin fiziksel özellikleri (birim hacim agirlik, içsel sürtünme açisi vb.), zemin tabakalanma durumu, yeralti suyu seviyesi vb. parametrelerin belirlenmesi için laboratuvar ve arazi deneyleri uygulanmaktadir. - Arazide Standart Penetrasyon (SPT), Koni Penetrasyon (CPT), Dilatometre (DMT), Presiyometre (PMT) gibi deneyler yapilarak tasarim yapilacak olan zemin profili ve zemin özellikleri elde edilmektedir. Bahsedilen arazi deneylerinden SPT deneyi dünyanin birçok ülkesinde oldugu gibi Türkiye'de de yaygin kullanima sahip olan en eski arazi deneylerinden birisidir. Deney düzeneginin basit olmasi, sondaj islemi sirasinda açilan kuyu içinde kolayca uygulanabildigi için düsük maliyetli olmasi, sondaj çukurlarindan numune alinabilmesi, bütün deney gruplarinda ve yeralti suyu seviyesi altinda uygulanabilmesi SPT deneyinin diger deneylere göre üstün yönleridir. - Dayanma duvari yapilmasi planlanan zeminde Standart Penetrasyon Deneyi yapilarak temel tasarimi, duvar tasarimi, sivilasma analizi vb. çalismalar için gerekli parametreler çesitli korelasyonlarla elde edilebilmektedir. Bu deneyde, 63,5 kilogramlik agirliga sahip tokmagin 762 mm yükseklikten düsürülerek sertlestirilmis çelik uca sahip sondanin zemine 305 mm çakilmasi için gereken toplam vurus sayisinin elde edilmesi temel prensiptir.Sonda zemine toplam 45 cm çakilir, ilk 150m örselenmis kisim olup degerlendirmeye alinmaz. Sondanin son 30cm zemine girmesi için kaydedilen vurus sayisi SPT-N degeri olarak kaydedilir. Çakma isleminin tamamlanmasinin ardindan sonda (numune alici) sondaj kuyusundan çikarilir. Yarik numune alici açilir ve temsili zemin numunesi alinir.Laboratuvar ortamina getirilen bu numuneler üzerinde elek analizi, kivam limitleri tayini gibi tanimlama deneyleri yapilir. - Araziden sondaj sirasinda alinan örselenmemis zemin örnekleri laboratuvar ortamina getirilerek Serbest basinç, üç eksenli basinç, konsolidasyon vb. deneylere tabi tutularak zeminin mekanik parametreleri belirlenir. - Arazide yapilan deney sonrasinda elde edilen SPT-Narazi sayilari üzerinde derinlik (CN), enerji (CE), tij uzunlugu (CR), sondaj çapi (CB), kilif düzeltme (Cs), çakma basligi (CA), tokmak yastigi (Cc), vurus sayisi sikligi (CBF) ve yer alti su seviyesi düzeltmeleri yapilarak N60 ve N1,60 degerleri elde edilmektedir (Sivrikaya ve Togrol, 2009). N60 = NaraziCECRCBCSCACBFCC N1,60 = Nsociv Burada N60, teorik serbest düsme tokmak enerjisinin %60'ina göre düzeltilmis vurus sayisina ve N1,60, teorik serbest düsme tokmak enerjisinin %60' ina ve efektif jeolojik basinci 100kPa alarak düzeltilmis vurus sayisina karsilik gelmektedir. - Araziden elde edilen SPT-N sayilarinin düzeltilmis degerlerini kullanarak bu patent basvurusuna konu olan dayanma duvarinin tasariminin yapilacagi zemin ortami özelliklerinde içsel sürtünme açisi (EP) tayin edilmektedir.Literatürde düzeltilmis SPT-N sayilarini kullanarak Q degerinin elde edilmesi için asagida Çizelge ?de verilen farkli arastirmacilar tarafindan belirtilen birçok korelasyonlar bulunmaktadir (Sivrikaya ve Togrol, 2009). Zemin Cinsi ß (°) Referans Köseli ve iyi derecelenmis . zemin daneleri Yuvarlak ve iyi derecelenmis derecelenmis zemin daneleri Yuvarlak ve üniform * derecelenmis zemin daneleri * Japan Road Association (1990) 9 = (12N1,50*)0"5+2Ü Nisa: SPT-N'nin Liao ve Whitman (1986) baglantisini kullanarak 100 kPa jeolojik basinçla normalize edilmis Kumlu Hatanaka ve Uchida (1996) sekli. McGregor ve Duncan (1998) bu korelasyon için N1 yerine Nmo yani (N1)so kullanmayi tavsiye etmektedir. Çizelge 2. Literatürde SPT-N ile QI arasindaki korelasyonlar Bulusa konu yöntemin uygulama adimlari su sekildedir: Dayanma duvari tasarimi yapilacak zemin ortami ve insaat sahasinin detayli zemin incelemesi, laboratuvar ve arazi deneyleri yapilir. Optimum dayanma duvari tasariminin elde edilebilmesi için gerekli olan zeminin içsel sürtünme açisi (Q, °), arazide gerçeklestirilen Standart Penatrasyon deneyi yapilarak elde edilen N1,60 degerine göre literatürde verilen iliskilerden faydalanilarak belirlenir. Optimum dayanma duvari tasariminin elde edilebilmesi için gerekli bir diger parametre olan duvar yüksekligi (H), arazi incelemesi sirasinda insa alani için belirlenen koordinat ve dijital nivo, total station gibi cihazlarla ölçülen arazi kotu verilerine göre belirlenmektedir. Ayrica bitisik nizam yapi veya yolun varligi, bitisik nizam yapinin temel ve su basman kotu ve benzeri unsurlar da duvar yüksekliginin belirlenmesinde etkili olan faktörlerdir. Optimizasyon analizlerinin ilk adiminda dayanma duvari tasarimi için arazi ve laboratuvar ölçümleri ile elde edilen H ve !3 tasarim parametreleri sinirlayicilari ve amaç fonksiyonu cihaz içerisindeki dayanma duvari çesidine göre farklilik gösteren istatistik tabanli gelistirilmis matematik modelleri (Formül akisi - 1, Formül akisi - 2 veya Formül akisi - 3"den dayanma duvar çesidine göre uygun olan herhangi biri) içeren yazilima girilir ve optimizasyon algoritmasi baslatilir.Dayanma duvarinin optimum tasariminin arastirilmasinda tasarim degiskenlerinin farkli ve ayrik degerlerini içeren genis bir tasarim havuzu olusturulur. Bu tasarim havuzu, dayanma duvarinin optimum boyutlarinin elde edilmesi amaciyla temel taban genisligi, temel ön ampatman genisligi, temel arka ampatman genisligi, temel kalinligi, duvar ön yüz egimi, temel taban egimi ve dis yüksekligi gibi duvar boyutlarini kapsamaktadir. En iyi çözümün arastirilmasinda bu tasarim havuzundan rastgele seçilen degerler arasindan en optimum olan (minimum amaç fonksiyon degerine sahip) ve ayni zamanda sinirlayici olarak algoritmaya girilen stabilite kriterlerini saglayan kombinasyon en iyi çözüm olarak atandigi için bu degerler istatistik tabanli matematik modelde atanan H ve G tasarim parametreleri ile birlikte yerine konularak kayma, devrilme ve toptan göçme güvenlik sayilari belirlenmektedir. Seçilen maksimum iterasyon sayisina ulasilincaya kadar sezgisel optimizasyon algoritmasi (Sekil 1 ve Sekil 2) isletilir ve sinirlayicilari saglayan optimum çözüm (duvar tasarimi) kaydedilir. Sezgisel optimizasyon algoritmalarinin optimum çözüm arayisini rastgele yapmasi sebebiyle algoritmalarin her isletilmesinde farkli optimum çözümlerin (tasarimlarin) elde edilmesi muhtemeldir. Bu sebeple maksimum iterasyon sayisi kadar isletilen algoritma birbirinden bagimsiz olarak en az 30 kere daha çalistirilarak her çalistirma için elde edilen optimum çözümler (tasarimlar) kaydedilir. Tüm farkli çalistirmalar sonucu elde edilen optimum çözümler (tasarimlar) arasindan en iyi tasarima (minimum amaç fonksiyonu degerine) sahip olan çözüm en optimum duvar tasarimi olarak kaydedilir.Asagida, yazilim içerisinde kullanilan matematiksel modeller verilmistir. Matematiksel model genel gösterimi: Ä=wa *WE 1 *îwrwmwr A A katsayilari Dayanma duvar tipi Fm(kay) ledev) letop) Güvenlik Parameti'e Matematiksel model -1.4953 iyi; Duvar yüksekligine bagli temel taban genisligi etki katsayisi, XIG-I) WB& Temel taban genisligine bagli ön çikma mesafesi etki katsayisi, X2(Xi) wa Duvar yüksekligine bagli temel kalinligi etki katsayisi, X3(H) Vu Duvar ön yüz egimi etki katsayisi, X4 ve› Içsel sürtünme açisi etki katsayisi, 0 B Temel taban genisligi Bâu On çikma mesafesi d Temel kalinligi 0 Içsel sürtünme açisi H Duvar yüksekligi Formül Akisi - 1 (Konsol Dayanma Duvari) Güvenlik Parametre Matematiksel model liman?) VB = l--32.8652 FmüOP) `VB = - 2.7734 ia.fi.i'\.nni:n1n EmlA-vû ,._,.. i( .fn\3 ....-f.i°'ii\2 .-..-i.[.i°'ii\ . nin: ws Duvai yüksekligine bagli temel taban genisligi etki katsayisi, Xiu-I) Wen Temel taban genisligine bagli ön çikma mesafesi etki katsayisi, Xi(Xi) Ve Duvar yüksekligine bagli temel kalinligi etki katsayisi, X5(H) Van Duvar taban egimi etki katsayisi, X4 wa Içsel sürtünme açisi etki katsayisi, 0 B Temel taban genisligi Béo Önçikma mesafesi d Temel kalinligi mt Taban egimi Q) Içsel süm'inme açisi H Dut-'ar ;i'üksekligi Formül Akisi - 2 (Egik Taban Yüzlü Konsol Dayanma Duvari) Güvenlik Parametre Matematik model Finütab') "'13 = - - 4.61955 WB Duvar yüksekligine bagh temel taban genisligi etki katsayisi. Xi(H) Wk Dis yüksekligi etki katsayisi, X5 W Içsel sürtünme açisi etki katsayisi, 0 B Temel taban genisligi Ban Ön çikma mesafesi d Temel kalinligi k Dis yüksekligi 0 Içsel sününme açisi Formül Akisi - 3 (Disli Konsol Dayanma Duvari) Optimizasyon problemini ve algortima parametrelerini baslat Harmoni matrisini olustur iyiden en kötüye sirala Yeni harmoni olustur 4% Yeni harmoni harmoni atrisindeki en kötü harmonide daha iyi mi? Harmoni matrisini güncelle i urdurma kriteri saglaniyor mu? Baslangiç besin Görevli arilar için komsu kaynaklari belirle Gözcü anlarin seçtigi komsu kaynaklari üm gözcü arilar dagitildi mi? Birakilacak kaynaklari belirle yeni kaynaklar üret ..2 ` = n.: :o 2... e. _ ..I-i... I ...SSGmFn-miGI' tin-III... i › . âiiiitilid i 86 ::0 Su .2. h _ .5.Eliaic 0 I :Elilaiiilillllililllilh I› no; ..0 ..to 1 .m anlik::.nîliunçinnlâru:.i .::lu ..wanna .Ka .lâ Hd :5 n 1 Wi- J _n i..." . | 3... .::o 2... n... . "md En".e.in.ininarilnn.mi __E-:ini .5 ..3. c.. En_ _2_ ev. . ` .x .x a." .n :a : .Iq a ..J "Sanéhaulîifâsne aan-.ini 9..! 8.8.1 iEiIîiinîn a ::8:35:385› _ .li _ Mücagm _ ::îîîzu:Jîgzsaâîîuîfii› î.! . _5.922855... _ .::L-75.2.a,nîxiiziîmfîizigi.ni î.! 80.212..! !i .05 .gmmuEEo Safa ...siginan-gaza!... 52 32:15.& EE ...Efe ggggâlu_ 32.7.. &manyetik-agi.! .E .aza _Nacacogewao e 2. ..::anne::.. ..m i 52 magara» EE ...sari ..::5 . pl.. . TR TR TR TR TR TR

Claims (2)

    ISTEMLER .Dayanma duvarlarinin optimum tasarimlarinda kullanilan sezgisel algoritmalarin iyilestirme yöntemi olup, özelligi; Dayanma duvari tasarimi yapilacak zemin ortami ve insaat sahasinin detayli incelemesinin (bitisik nizam yapi veya yolun varligi, bitisik nizam yapinin temel ve su basman kotu ve benzeri), laboratuvar ve arazi deneylerinin yapilmasi, Optimum dayanma duvari tasariminin elde edilebilmesi için gerekli olan zeminin içsel sürtünme açisinin (Q). °), arazide gerçeklestirilen Standart Penatrasyon Deneyi ile elde edilen Narazi degerine uygun düzeltmelerin yapilarak bulunan N'
  1. l.60 degerine göre literatürde verilen iliskilerden faydalanilarak belirlenmesi, Optimum dayanma duvari tasariminin elde edilebilmesi için gerekli bir diger parametre olan duvar yüksekliginin (H), arazi incelemesi sirasinda insa alani için belirlenen koordinat ve dijital nivo, total station gibi cihazlarla ölçülmesi ve arazi kotu niceliklerine göre belirlenmesi, Optimizasyon analizlerinin ilk adiminda dayanma duvari tasarimi için arazi ve laboratuvar ölçümleri ile elde edilen H ve 9 tasarim parametreleri sinirlayicilarinin ve amaç fonksiyonunun Cihaz içerisindeki dayanma duvari çesidine göre farklilik gösteren istatistik tabanli gelistirilmis matematik modelleri (Formül akisi - 1, Formül akisi - 2 veya Formül akisi - 3”den dayanma duvar çesidine göre uygun olan herhangi biri) içeren yazilima girilmesi, Optimizasyon algoritmasinin baslatilmasi, Dayanma duvarinin optimum tasariminin arastirilmasi için tasarim degiskenlerinin farkli ve ayrik degerlerini içeren optimum dayanma duvarinin optimum boyutlarinin elde edilmesi amaciyla temel taban genisligi, temel ön ampatman genisligi, temel arka ampatman genisligi, temel kalinligi, duvar ön yüz egimi, temel taban egimi ve dis yüksekligi gibi duvar boyutlarini kapsayan genis birtasarim havuzunun olusturulmasi, Bu tasarim havuzundan rastgele seçilen degerler arasindan en optimum olan (minimum amaç fonksiyon degerine sahip) ve ayni zamanda sinirlayioi olarak algoritmaya atanan stabilite kriterlerini saglayan kombinasyonun yazilim içerisindeki istatistik tabanli matematik modelde atanan H ve g tasarim parametreleri ile birlikte yerine konulmasi ve kayma, devrilme ve toptan göçme güvenlik sayilarinin belirlenmesi, Seçilen maksimum iterasyon sayisina ulasilincaya kadar sezgisel optimizasyon algoritmasinin isletilmesi ve tüm sinirlayicilari saglayan optimum çözümün (duvar tasariminin) kaydedilmesi, Sezgisel optimizasyon algoritmalarinin optimum çözüm arayisini rastgele yapmasi sebebiyle maksimum iterasyon sayisina kadar isletilen algoritmanin birbirinden bagimsiz olarak en az 30 kere daha çalistirilarak her çalistirma için elde edilen optimum çözümlerin kaydedilmesi, - Tüm çalistirmalar sonucu elde edilen optimum degerler (duvar tasarimlari) arasindan en iyi degerlere (tasarimlara) sahip olan çözümün en optimum çözüm (tasarim) olarak belirlenmesi asamalariyla karakterizedir.
  2. 2. Istem 1'de bahsedilen cihaz olup, özelligi; bilgisayar, cep telefonu, tablet veya yazilim sürebilen herhangi bir donanimdan en az biri olmasiyla karakterizedir.
TR2021/021816A 2021-12-30 2021-12-30 Dayanma duvarlarinin opti̇mum tasarimlarinda kullanilan sezgi̇sel algori̇tmalarin i̇yi̇leşti̇rme yöntemi̇ TR2021021816A2 (tr)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
TR2021/021816A TR2021021816A2 (tr) 2021-12-30 2021-12-30 Dayanma duvarlarinin opti̇mum tasarimlarinda kullanilan sezgi̇sel algori̇tmalarin i̇yi̇leşti̇rme yöntemi̇
PCT/TR2022/050092 WO2023128924A1 (en) 2021-12-30 2022-02-01 A method for improving the heuristic algorithms used in the optimum design of retaining walls

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
TR2021/021816A TR2021021816A2 (tr) 2021-12-30 2021-12-30 Dayanma duvarlarinin opti̇mum tasarimlarinda kullanilan sezgi̇sel algori̇tmalarin i̇yi̇leşti̇rme yöntemi̇

Publications (1)

Publication Number Publication Date
TR2021021816A2 true TR2021021816A2 (tr) 2022-01-21

Family

ID=85117082

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
TR2021/021816A TR2021021816A2 (tr) 2021-12-30 2021-12-30 Dayanma duvarlarinin opti̇mum tasarimlarinda kullanilan sezgi̇sel algori̇tmalarin i̇yi̇leşti̇rme yöntemi̇

Country Status (2)

Country Link
TR (1) TR2021021816A2 (tr)
WO (1) WO2023128924A1 (tr)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115404907A (zh) * 2022-09-16 2022-11-29 贵州正业工程技术投资有限公司 一种多层重力式加筋挡土墙设计方法

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117892559B (zh) * 2024-03-14 2024-06-14 西安现代控制技术研究所 一种超远程制导火箭总体协调多学科分级优化方法

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115404907A (zh) * 2022-09-16 2022-11-29 贵州正业工程技术投资有限公司 一种多层重力式加筋挡土墙设计方法
CN115404907B (zh) * 2022-09-16 2024-05-28 贵州正业工程技术投资有限公司 一种多层重力式加筋挡土墙设计方法

Also Published As

Publication number Publication date
WO2023128924A1 (en) 2023-07-06

Similar Documents

Publication Publication Date Title
TR2021021816A2 (tr) Dayanma duvarlarinin opti̇mum tasarimlarinda kullanilan sezgi̇sel algori̇tmalarin i̇yi̇leşti̇rme yöntemi̇
Yee et al. Elastic and large-strain nonlinear seismic site response from analysis of vertical array recordings
Unutmaz 3D liquefaction assessment of soils surrounding circular tunnels
Huang et al. Determining Tensile Strength of Rock by the Direct Tensile, Brazilian Splitting, and Three‐Point Bending Methods: A Comparative Study
CN109740119A (zh) 一种tbm掘进隧洞围岩单轴抗压强度快速估算方法
Rajamanthri et al. Effects of Chrysopogon zizanioides root biomass and plant age on hydro-mechanical behavior of root-permeated soils
CN106759220B (zh) 利用静力触探贯入阻力快速测定静止土压力系数的方法
Xing et al. Centrifuge tests of superlarge-diameter rock-socketed piles and their bearing characteristics
CN103077287A (zh) 一种煤矿软岩巷道锚注支护设计专家系统
KR101004748B1 (ko) 지리정보시스템을 이용한 구조물의 파일 설계 관리 시스템
Han et al. Borehole cross-sectional shape analysis under in situ stress
Nguyen et al. Effect of shaft area on ball resistances in soft clays
Singh et al. Shear strength evaluation of lower sand in Nakdong river delta
Yang et al. Computation and analysis of high rocky slope safety in a water conservancy project
Cui et al. Numerical test study of the microscale failure modes and fractal analysis of Lower Cambrian shale based on digital images
Haundi et al. A Systematic Review of Physical Modelling Techniques, Developments and Applications in Slope Stability Analyses
Du et al. Characteristics of hydrocarbon migration and accumulation in the Linhe-Jilantai area, Hetao Basin, China
CN109339771A (zh) 一种页岩油气层孔隙压力预测方法及系统
Jin et al. New method for the mechanical characteristics of self-weight collapsibility testing of loess foundation based on centrifugal model test
Ismailov et al. Seismic risk assessment of Jizzakh region
Sadrekarimi Evaluation of stress normalization methods for cone-penetration testing in quartz sands
Bán et al. Comparison of empirical liquefaction potential evaluation methods
Anastasiadis et al. Site classification and spectral amplification for seismic code provisions
Vergiev et al. Pollenbased quantitative reconstruction of holocene vegetation in Varna Lake area (Northeastern Bulgaria) using modelling and simulation approach
Li et al. The Effect of Hydraulic History on Shear Strength of Silt