TR2021007842A2

TR2021007842A2 - RESPIRATORY TRACK DISEASES DIAGNOSIS AND MONITORING SYSTEM

Info

Publication number: TR2021007842A2
Application number: TR2021/007842
Authority: TR
Inventors: Ozan Yilmaz Ayhan; N Y Tler Husey; Murat Eyubo Lu Behcet; Egul Fusun Eyubo Lu Ay
Original assignee: Bi̇yomod Bi̇yomedi̇kal Modül Çözümleri̇ Bi̇li̇şi̇m Elektroni̇k Sanayi̇ Ve Ti̇caret Li̇mi̇ted Şi̇rketi̇
Filing date: 2021-05-07
Publication date: 2022-04-21

Abstract

Buluş, solunum sırasındaki anomalileri ve akciğer fonksiyon bozukluğu semptomlarını tespit etmeye yönelik akustik ve biyoempedans tabanlı ölçümleri gerçekleştiren giyilebilir algılayıcı modülü (2) ile algılayıcı modülün EKG ve biyoempedans ölçümlerini gerçekleştirmek üzere bağlandığı giyilebilir kumaş elektrot dizgisi ile elektriksel bağlantı bileşenlerini barındıran esnek bant ve kumaş bileşenlerinden oluşan göğüs bölgesine giyilerek sabitlenen askılı bant (3), modül (2) tarafından algılanan akustik sinyalleri ve biyoempedans verilerini işleyip, analiz ederek hastanın olası solunum yolu hastalıklarına ait semptomlarını gerçek zamanlıThe invention consists of a wearable sensor module (2) that performs acoustic and bioimpedance-based measurements to detect respiratory anomalies and symptoms of lung dysfunction, a wearable cloth electrode string to which the sensor module is connected to perform ECG and bioimpedance measurements, and flexible tape and fabric components that contain electrical connection components. The strap (3), which is fixed by being worn on the chest area, processes and analyzes the acoustic signals and bioimpedance data detected by the module (2), thus realizing the patient's symptoms of possible respiratory tract diseases in real time.

Description

TARIFNAME SOLUNUM YOLU HASTALIKLARI TANI VE IZLEME SISTEMI Teknik Alan Bu bulus, bronslar ve hava yollarinda olusan inflamasyon sonucunda, inspirasyon ve ekspirasyon sirasinda ortaya çikan ve trakea bölgesinde duyulan hiriltili/hisirtili solunum seslerinin akustik sinyalleri ve toraks yüzeyinde olusan elektriksel empedans degisimlerine ait biyoempedans verilerini giyilebilir bir cihaz ile algilayip frekans ve zaman bazli bilesenlerini isleyip, analiz eden bir sistemdir. Böylelikle hastanin solunumla iliskili semptomlarinin gerçek zamanli degerlendirilmesi, tek kanalli elektrokardiyogram (EKG), kandaki oksijen satürasyonu, nabiz, vücut sicakligi gibi bireysel verilerin kaydina ek olarak dis ortam verileri (sicaklik, nem, partikül yogunlugu ve COz konsantrasyonu) kaydi ile taniya yönelik destekleyici bulgular sunan ve tedavi sürecinde hastalik ile ilgili semptomlari ve siddetlerini sürekli takip olanagi saglayan bir gögüs hastaliklari erken tani ve izleme sisteminin gelistirilmesi gerçeklestirilmektedir. Önceki Teknik Solunum yolu hastaliklarinin neden oldugu akciger fonksiyonlarindaki bozuklugu ve bozuklugun derecesini belirlemek, tedaviye yaniti degerlendirmek ve cerrahi girisimlerde riski saptamak için ilaçli-ilaçsiz yapilan solunum fonksiyon testleri (SFT) taniya yardimci en önemli laboratuvar yöntemidir. SFT ile hava yolu kisitlanmasi gösterilir. Hava yolundaki kisitlanma, zaman içinde degiskenlik gösterdigi durumlarda, degiskenligin degerlendirilmesi amaciyla tani ve izlemde hastanin kendisi tarafindan uygulanabilen Peak Expiratory Flow (PEF)=Tepe ekspiratuar akim ölçümü kullanilmaktadir. PEF metre ölçümü efora bagimli olmakla birlikte, koopere bir hastada tekrarlanabilirligi yüksektir. Ancak PEF büyük oranda büyük hava yollarindaki akisi yansittigindan, %30-50 hastada %10-20 oraninda FEV1 degerlerinden düsük sonuçlar elde edilir. Spirometrenin olmadigi yerlerde bronkodilatör yanitin ölçümü amaciyla PEFmetre ile yapilan ölçümler kullanilabilir (Gina s:21-26). DESCRIPTION RESPIRATORY TRACK DISEASES DIAGNOSIS AND MONITORING SYSTEM Technical Area As a result of inflammation in the bronchi and airways, this invention wheezing/wheezing that occurs during expiration and is heard in the trachea region acoustic signals of voices and electrical impedance changes on the thorax surface. It detects bioimpedance data with a wearable device and displays its frequency and time-based components. It is a system that processes and analyzes. Thus, the realization of the patient's respiratory-related symptoms time evaluation, single-channel electrocardiogram (ECG), oxygen saturation in the blood, In addition to recording individual data such as pulse, body temperature, outdoor data (temperature, humidity, particle density and CO2 concentration), which provides supportive findings for the diagnosis. and provides the opportunity to continuously monitor the symptoms and severity of the disease during the treatment process. The development of a chest diseases early diagnosis and monitoring system is underway. Prior Art Impairment of lung functions caused by respiratory tract diseases and To determine the degree of the disorder, to evaluate the response to treatment and to evaluate the risk in surgical interventions. Pulmonary function tests (PFT) performed with or without medication are the most important laboratory method. Airway restriction is shown with PFT. Restriction in the airway in cases where it changes over time, the diagnosis is made to evaluate the variability. and Peak Expiratory Flow (PEF)=Peak, which can be applied by the patient in the follow-up expiratory flow measurement is used. Although PEF meter measurement is effort dependent, Reproducibility is high in a cooperative patient. However, PEF is largely airborne. FEV1 values are lower than 10-20% in 30-50% of patients, as it reflects the flow in their pathways. results are obtained. For measurement of bronchodilator response where spirometry is not available. Measurements made with a PEFmeter can be used (Gina p:21-26).

Bu bulusun amaci; astim, KOAH ve COVID-19 hastaliklari öncelikli olmak üzere, akciger fonksiyon bozukluklarina neden olan solunum yolu hastaliklarinin kontrol seviyesini yükseltmek, hastaya özgü tedavinin belirlenmesini kolaylastirmak, SFT ölçümlerinin laboratuvarda uygulanabilen testler olmasi ve PEF ölçümlerinin gün içerisinde sinirli sayilarda uygulanmasindan dolayi olusan kisitlamalari ortadan kaldirmak ve hastaya bagli hatali ölçümleri engellemektir. The purpose of this invention; lung disease, primarily asthma, COPD and COVID-19 diseases control level of respiratory diseases that cause dysfunction to increase, to facilitate the determination of patient-specific treatment, to increase the PFT measurements The fact that there are tests that can be applied in the laboratory and that PEF measurements can be performed in limited numbers during the day. to eliminate the restrictions caused by the application of prevent measurements.

Astim; klinik olarak tekrar eden nöbetler halinde gelisen nefes darligi, öksürük ve hisiltili solunum, gögüste sikisma hissi ile seyreden bir hastaliktir. Astimda hava yollarinin kronik inflamasyonu sonucunda hava yolu darliklari gelismektedir. Bu hava yolu darligi ve hava akimi kisitlanmasina (brons spazmina) sebep olur. Olusan brons inflamasyonu genelde geri dönüsümlüdür, ancak tedavi edilmeyen olgularda kronik brons inflamasyonu sonucu kalici brons darliklari gelisebilir. Kronik inflamasyon, özellikle gece ya da sabahin erken saatlerinde ortaya çikan tekrarlayici hiriltili solunum, nefes darligi, gögüste sikisma hissi ve öksürük ataklarina neden olan hava yolu asiri duyarliligi ile iliskilidir. Bu ataklar kendiliginden veya tedavi ile geri dönüslü, degisken bir hava yolu spazmi ile seyreder. Astim hastalarinda kronik ve agir olgularin klinik yakinmalari ile hastaligin agirligi arasinda genelde zayif bir iliski vardir. Asthma; clinically recurrent bouts of shortness of breath, cough, and wheezing respiration is a disease that progresses with a feeling of tightness in the chest. chronic airways in asthma As a result of inflammation, airway strictures develop. This airway narrowing and airflow It causes restriction (bronchial spasm). Bronchial inflammation usually regresses. It is reversible, but in untreated cases, it is permanent as a result of chronic bronchial inflammation. bronchial stenosis may develop. Chronic inflammation, especially at night or early in the morning recurrent wheezing, shortness of breath, chest tightness, and cough It is associated with airway hypersensitivity that causes attacks. These attacks are spontaneous or It progresses with a reversible, variable airway spasm with treatment. Chronic in asthma patients and there is generally a weak relationship between the clinical complaints of severe cases and the severity of the disease.

Bu nedenle objektif ölçüm yöntemleri astimin tani ve izlenmesinde önem kazanmaktadir. Therefore, objective measurement methods gain importance in the diagnosis and monitoring of asthma.

Astim;dünya nüfusunun yaklasik %4,7 sini etkilemektedir. Astim tanisi alan yaklasik 300 milyon hastanin prevalansi ülkelere göre farklilik göstermektedir (%1-18) (Curr Opin Epidemiology ofasthma, Patricia A Loftus, Sarah K Wise). Astim prevelansi farkli ülkelerde %1- 18 arasinda degisken bulunmustur. Astimdan dolayi dünyada yilda yaklasik 250.000 kisinin öldügü tahmin edilmektedir. Ülkemizde nüfusun yaklasik 3,5 milyonu astim tanisi ile izlenmekte ve tedavi edilmektedir. Astim hastaligi toplumu sadece ekonomik anlamda degil sosyal anlamda da etkilemektedir. Tüm dünyada önemli bir okul ve is gücü kaybi olusturan astimin topluma maliyeti hesaplanirken hastane ve tedavi giderleri ile birlikte astima bagli erken ölümler, hasta ve hasta yakinlarinin is gücü kaybi da göz önüne alinmalidir. Öksürük, nefes darligi, gögüste baski hissi ve hiriltili-hisiltili solunum en sik görülen belirtiler olup, tekrarlayici özelliktedir. Bireye göre degisen bazi unsurlar belirtilerin ortaya çikmasini tetikler. Asthma affects approximately 4.7% of the world's population. About 300 people diagnosed with asthma The prevalence of millions of patients differs according to countries (1-18%) (Curr Opin Epidemiology ofasthma, Patricia A Loftus, Sarah K Wise). Asthma prevalence in different countries is 1%- There were 18 variables. About 250,000 people a year in the world due to asthma presumed dead. In our country, approximately 3.5 million of the population is diagnosed with asthma. monitored and treated. Asthma society is not only economically social impact as well. Causes a significant loss of school and work force all over the world. When calculating the cost of asthma to society, together with hospital and treatment costs, asthma-related costs are calculated. premature deaths, loss of work force of patients and their relatives should also be considered. Cough, shortness of breath, chest pressure and wheezing are the most common symptoms. is repetitive. Some factors, which vary according to the individual, trigger the emergence of symptoms.

Belirtiler mevsimsel ya da maruziyete bagli degisken olabilir. Astim hastaligini ortaya çikarabilecek, tanisal bir kan tetkiki yoktur. Röntgen bulgulari genellikle normaldir. Öykü ve klinik özelliklere göre astim düsünülen hastada ilaçli-ilaçsiz yapilan SFT taniya yardimci en önemli laboratuvar yöntemidir. SFT ile hava yolu kisitlanmasi gösterilir. Bunun yani sira, astim agirligini degerlendirmek, astim klinik tiplerini belirlemek, patogenezi aydinlatmak ve tedavi etkilerini degerlendirmek ve takip etmek amaciyla SFT uygulanir. Hava yolundaki kisitlanma, zaman içinde degiskenlik gösterebilir. Degiskenlik bir günün içinde olabilecegi gibi, günler, aylar veya mevsimler arasinda da olabilir. Bu nedenle degiskenlik astim kontrol degerlendirmesinin önemli bölümünü olusturur. Astimda gün içi degiskenligin degerlendirilmesi amaciyla tani ve izlemde hastanin kendisi tarafindan yapilabilen Peak Expiratory Flow (PEF)=Tepe ekspiratuar akim ölçümü kullanilmaktadir. PEF ölçümü astim tanisinin dogrulanmasi ve takibinde, tedavi izleminde yardimci pratik bir test olarak kabul edilmektedir. PEFmetre ölçümü efora bagimli olmakla birlikte, koopere bir hastada tekrarlanabilirligi yüksektir. Ancak PEF büyük oranda büyük hava yollarindaki akisi yansittigindan, %30-50 hastada %10-20 oraninda FEV1 degerlerinden düsük sonuçlar elde edilir. Spirometrenin olmadigi yerlerde bronkodilatör yanitin ölçümü amaciyla PEFmetre ile yapilan ölçümler kullanilabilir. Evde PEF takibini düzenli yapan ve buna göre tedavisini ayarlayan hastalarin daha az ve daha uygun ilaç kullandigi görülmüstür. Astimli hastalarin etkili bir sekilde tedavi edilebilmeleri için takip eden doktorla iyi bir is birligi içinde olmasi gerekir. Bu is birliginin amaci; hastanin doktoru rehberliginde kendi durumunu kontrol edebilmesi ve kendi kendini tedavi edebilme konusunda beceri kazanmasini saglamaktir. Bu süreçte hastaya özgü tedavinin belirlenmesi, hastanin kendi astim kontrol düzeyini periyodik olarak izlemesi, PEF sonucuna göre tedavisini degistirebilmelerini hedeflemektedir. Ancak verilen egitime ragmen astim kontrolü %60 düzeylerinde saglanabilmektedir. Bu noktada hastanin ilaçlarini düzenli ve etkin kullanmamasi ya da kontrol amaçli yapmasi beklenen PEF ölçümleri ile ilgili aksamalar ya da hatali ölçümler gelisebilmektedir. Hatali ölçümlerin en önemli nedeni, atak geçiren hastalarin brons spazmi nedeniyle PEF ve SFT manevrasini yapacak inspiratuar ve ekspiratuar güce sahip olmamasidir. Bu noktada yardimci testlere gereksinim dogmaktadir. Astim kontrolü bozulan hastalar her zaman hekime erisme olanagina sahip degildir. Bu nedenle, muayene olanagi olmayan hastalarin tedavisi, PEF metre ölçümleri ve astim kontrol anketi sonuçlarina göre hekim tarafindan belirlenmektedir. 2015 GINA (The Global Initiative for Asthma) raporuna göre, SFT ve PEF ölçümünün yapilamadigi durumda, hastanin astim kontrol anketi öykü ve fizik muayene bulgulari ile degerlendirilmesi gerektigi belirtilmektedir. Mevcut parametreleri destekleyecek alternatif tani ve takip yöntemlerinin gerekliligi vurgulanmaktadir. Symptoms may vary seasonally or due to exposure. reveal asthma There is no diagnostic blood test that can detect it. X-ray findings are usually normal. story and PFT with or without medication in a patient with suspected asthma based on clinical features is the most helpful diagnosis. It is an important laboratory method. Airway restriction is shown with PFT. Besides that, asthma To evaluate the weight of asthma, to determine the clinical types of asthma, to clarify the pathogenesis and treatment. PFT is applied in order to evaluate and follow the effects. Restriction in the airway may change over time. Variation can happen within a day, as days, It can also happen between months or seasons. Therefore, variability asthma control forms an important part of the assessment. intraday variability in asthma Peak, which can be done by the patient in diagnosis and follow-up for the evaluation of Expiratory Flow (PEF)=Peak expiratory flow measurement is used. PEF measurement asthma It is accepted as an auxiliary practical test in the confirmation and follow-up of the diagnosis and in the follow-up of treatment. is being done. Although PEFmeter measurement is effort dependent, it can be performed in a cooperative patient. repeatability is high. However, PEF is largely due to flow in large airways. Since it reflects the results, lower FEV1 values were obtained in 10-20% of patients in 30-50%. is done. In the absence of a spirometer, use a PEFmeter to measure the bronchodilator response. measurements can be used. Regular follow-up of PEF at home and treating accordingly It has been observed that the patients who adjusted the medication used less and more appropriate drugs. Asthmatic patients in good cooperation with the following doctor so that they can be treated effectively must. The purpose of this cooperation; check their condition under the guidance of the patient's doctor It is to enable them to gain skills in self-medication and self-treatment. This In the process, determining the patient-specific treatment, the patient's own asthma control level periodically. It is aimed that they can change their treatment according to the PEF result. However Despite the education given, asthma control can be achieved at 60%. at this point PEF, where the patient is expected not to use their medications regularly and effectively or to control them Disruptions or erroneous measurements may develop related to the measurements. Most of the erroneous measurements The most important reason is that patients with exacerbation do not perform the PEF and PFT maneuver due to bronchial spasm. It does not have the inspiratory and expiratory power to do it. At this point, helpful tests the need is dogmatic. Patients with impaired asthma control should always have access to a physician. did not have. Therefore, the treatment of patients who cannot be examined, PEF meter measurements and asthma control survey results are determined by the physician. 2015 GINA (The According to the Global Initiative for Asthma) report, when PFT and PEF measurement cannot be made, The patient should be evaluated with the asthma control questionnaire history and physical examination findings. is indicated. Alternative diagnosis and follow-up methods to support existing parameters necessity is emphasized.

Kronik obstrüktif akciger hastaligi (KOAH) basta tütün ve tütün ürünleri olmak üzere akcigere toksik maddelerin solunmasi sonucunda gelisen kronik inflamasyon ve hava yolu darligi ile karakterizedir. Dünya üzerinde 40 yas üzerinde her 100 kisiden yaklasik 12'sinde, ülkemizde ise ortalama 19'unda KOAH hastaligi görülmektedir. Bu verilere bagli olarak ülkemizde solunum yolu hastaliklari sebebiyle gerçeklesen ölümler 3. sirada olmakta ve bu ölümlerin ve hirilti solunum hastaligi belirtileri arasinda yer almaktadir. KOAH tanisi için akciger röntgeni, kan sayimi, biyokimya, arteryal kan gazi tayini, solunum testi ve hekim tarafindan gerekli görülmesi durumunda tomografi çekimi yöntemleri kullanilmaktadir. Solunum fonksiyon testi (spirometri) KOAH tanisinin kesinlestirilmesinde kullanilan bir tetkiktir. Nefes darligi ve hiriltili solunum belirtilerinin erken tespit edilebilmesi ve tedavi sürecinde sürekli izlenebilmesi açisindan bu bulusun erken tani ve tedavi süreçlerine destek saglayacagi ön görülmektedir. Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) affects the lung, primarily tobacco and tobacco products. with chronic inflammation and airway stenosis resulting from inhalation of toxic substances. is characterized. About 12 out of every 100 people over the age of 40 in the world, On the other hand, an average of 19 patients have COPD. Based on these data, Deaths due to respiratory tract diseases are in the 3rd rank and these deaths are in the 3rd rank. and wheezing are among the symptoms of respiratory disease. Lung for COPD diagnosis X-ray, blood count, biochemistry, arterial blood gas determination, respiratory test and by the physician If necessary, tomography methods are used. Respiratory Function test (spirometry) is a test used to confirm the diagnosis of COPD. Breath stenosis and wheezing symptoms can be detected early and continuous during the treatment process. It is predicted that this invention will provide support for early diagnosis and treatment processes in terms of monitoring is seen.

Baslica solunum yolu ile bulasan COVID-19 enfeksiyonunda hastalarda yaklasik %30 oraninda akcigerde pnömoni (zatürre) gelismektedir. Pnömonik alanlar bazi hastalarda tamamen düzelirken, bir kisminda akcigerde kalici fibrotik hasar birakmaktadir. Bu sebepten hastalarin bir kisminda tedavi sonrasinda kalici solunum problemleri devam etmektedir. In COVID-19 infection, which is mainly transmitted through the respiratory tract, approximately 30% of patients pneumonia develops in the lung. Pneumonic areas are completely absent in some patients. While it improves, it leaves permanent fibrotic damage in the lung in some parts. For this reason, patients In some, persistent respiratory problems continue after treatment.

KOAH ve astim hastalarinda, COVID-19 enfeksiyonu daha agir seyredebilir ve bu grup hastada solunum yetmezligi nedeniyle mortalite daha yüksek oranda gözlenmektedir. In COPD and asthma patients, COVID-19 infection may progress more severely and in this group of patients Mortality is observed at a higher rate due to respiratory failure.

Bu bulus, solunum yolu hastaliklarinin takibi, degerlendirilmesi, ve hastaya özgü tedavinin belirlenmesini kolaylastirmak amaciyla gelistirilmektedir. Laboratuvar ortaminda uygulanabilen SFT testlerl ve evde PEF ölçümlerinin gün içerisinde kisitli uygulanabilir olmasi ve hatali ölçümleri engellemek amaci ile, efor gerektirmeyen ve sürekli ölçüm gerçeklestirebilen akustik ve biyoempedans algilayici tabanli, giyilebilir özgün bir sensör modülü içeren teletip çözümü sunmaktadir. Bu sayede, solunum yolu hastaliklarina ait belirtiler, solunum anomalileri, solunum sesleri ve hava yolu aktiviteleri her an kayit altina alinabilecek, semptom sayilari, siddetleri ve zamanlari saglikli bir sekilde gözlemlenebilecek, hastaligin seyri sik araliklar ile incelenebilecegi için tedavi etkinligi artirilabilecektir. Hava yoluna ait veriler otomatik olarak kaydedilecegi için ölçümler hastanin karar verdigi zamanlarda degil sürekli olarak ve kritik belirti verilerini atlamadan gerçeklesecek, olusturulacak yardimci veriler ile hatali ölçümlerin önüne geçilebilecektir. Giyilebilir algilayici modülü ile vital bulgular, çevresel ve yasam biçimi verileri de es zamanli olarak kaydedilerek, Tani ve Izleme Sistemi'ne entegre olarak yapay zekâ tabanli gelistirilecek olan karar destek sistemi ile hastaligin agirligindaki degisikliklere neden olan yasam biçimine bagli harici etkenler de belirlenebilecektir. basvurusuna konu bulusta astim semptomlarinin mikrofon araciligi ile tespit edildiginden bahsedilmektedir. Belirtilen sistem, astim disindaki gögüs hastaliklarina ait karakteristik solunum sesleri ile inspirasyon ve ekspirasyon sirasinda olusan solunum anomalilerinin tespitine yönelik bir yetkinlik sunmamaktadir. Ayrica, bulusumuzda ölçümlerin etkin ve yüksek dogrulukta elde edilmesini saglamak amaci ile biyoempedans ölçüm yöntemi ile olusturulan solunum sinyali verisi ile akustik verilerin desteklenmesi özelligi sunulmasina ragmen, sundugumuz özgün biyoempedans yöntemi, bu bulusta yer almayan bir yetkinliktir. This invention is aimed at the follow-up, evaluation, and patient-specific treatment of respiratory tract diseases. developed to facilitate identification. in a lab setting the fact that PFT tests that can be applied and PEF measurements at home are limited during the day Effortless and continuous measurement to prevent erroneous measurements A unique wearable sensor based on acoustic and bioimpedance sensors that can perform offers a teletype solution that includes a module. In this way, respiratory tract diseases symptoms, respiratory abnormalities, breath sounds and airway activities are recorded at all times. can be taken, the number of symptoms, their severity and time can be observed in a healthy way, Since the course of the disease can be examined at frequent intervals, the effectiveness of treatment can be increased. Weather Since the data of the path of the patient will be recorded automatically, the measurements are determined by the patient. will occur continuously and without skipping critical symptom data, not at times, With the auxiliary data to be created, erroneous measurements can be prevented. wearable sensor Vital signs, environmental and lifestyle data are recorded simultaneously with the module, Decision support to be developed based on artificial intelligence by integrating with the Diagnostic and Monitoring System life-style-related external factors that cause changes in the severity of the disease with the factors can be determined. Since asthma symptoms were detected through the microphone in the invention that was the subject of his application. is mentioned. The specified system is characteristic of chest diseases other than asthma. respiratory sounds and respiratory anomalies during inspiration and expiration. It does not provide any competence to detect it. In addition, in our invention, the measurements are effective and high. created by the bioimpedance measurement method in order to ensure that the Although the feature of supporting acoustic data with respiratory signal data is offered, The unique bioimpedance method we present is a capability not included in this invention.

Bir diger bilinen uygulama ise CN102525476A numarali Çin patent basvurusunda görülen bulustur. Bulusun üfleme ile olusan hava akimindaki gaz bilesenlerini algilayan tasinabilir solunum fonksiyon test cihazi oldugu anlasilmaktadir. Bu bulusta, giyilebilir, otonom ve sürekli ölçüm ile analiz saglayan bir çözüm sunulmamakta, akustik ve biyoempedans tabanli ölçümlerin yer aldigi özgün bir yönteminden bahsedilmemektedir. basvurusunda bahsi geçen bulustur. Bu bulusta astim hastalarinda olusan hava yolu daralmasi (Wheezing) sesleri, giysi üzerinde tasinan mikrofon içeren bir tasinabilir cihaz araciligi ile alinmakta ve islenmektedir. Solunum sesleri, vücut ile temas eden giyilebilir bir cihaz ile dogrudan akustik sinyaller seklinde alinmadigindan ve kullanicilarin hava yolu daralmasi dolayisi ile olusan dis sesleri kullanildigindan, semptomlarin hassas bir biçimde algilanabilmesine yönelik özgün giyilebilir bir yöntem sunulmadigi görülmektedir. Bu baglamda seslerin incelenmesinde yasanacak farkli ses sinyallerinin kirliliginin önüne geçilememektedir. Ayrica bulusumuzda yer alan biyoempedans yöntemi, bu bulusun yetkinlikleri arasinda yer almamaktadir. Another known application is the Chinese patent application CN102525476A. finds. Invention is a portable device that detects gas components in the air stream formed by blowing. It is understood that it is a pulmonary function tester. In this invention, wearable, autonomous and continuous There is no solution that provides analysis by measurement, but acoustic and bioimpedance-based There is no mention of an original method in which the measurements take place. It is the invention mentioned in the application. Airway narrowing in asthma patients in this invention (Wheeling) sounds are transmitted via a portable device containing a microphone worn on the garment. is received and processed. Breath sounds, with a wearable device in contact with the body because it is not directly received in the form of acoustic signals and users' airway narrowing Therefore, since external sounds are used, it is possible to detect the symptoms sensitively. It is seen that there is no original wearable method to detect it. This In this context, it prevents the pollution of different sound signals to be experienced in the examination of sounds. cannot be passed. In addition, the bioimpedance method in our invention not included in their competencies.

Bulusun Kisa Açiklamasi Bu bqusun amaci, akciger fonksiyon bozukluklarina neden olan solunum yolu hastaliklarinin agirligini daha saglikli degerlendirmek, hastaliklara ait semptomlari tespit etmek ve dogrulamak, patogenezi aydinlatmak ve tedavi etkinligini vitaI bulgular ve çevresel etmenler ile birlikte daha detayli takip edebilmek için; hasta eforu gerektirmeyen, hastaya bagli engelleri ortadan kaldiran ve hava yoIIari kisitIiIiginin sürekli ölçümünü gerçeklestirebilen akustik ve biyoempedans tabanli özgün bir yöntem ile birlikte giyiIebiIir donanim ve yazilim bütünlesik teIetip çözümü sunmaktir. Brief Description of the Invention The aim of this article is to prevent respiratory diseases that cause lung dysfunction. to evaluate the weight more healthily, to detect the symptoms of the diseases and to confirm, elucidate the pathogenesis and efficacy of treatment by vital signs and environmental factors. In order to follow up with you in more detail; patient-dependent, patient-dependent capable of removing obstacles and realizing continuous measurement of airway restriction. wearable hardware and software with a unique acoustic and bioimpedance-based method to offer an integrated teletype solution.

Bulusu Açiklayan Sekillerin Tanimlari Bulus iIe gelistirilen gögüs hastaliklari tani ve izleme sisteminin daha iyi açiklanabilmesi için kullanilan sekiller ve ilgili açiklamalar asagidadir. Description of Figures Explaining the Invention In order to better explain the chest diseases diagnosis and monitoring system developed with the invention, The figures used and the related explanations are below.

Sekil-1 Bulusa göre solunum yolu hastaliklari tani ve izleme sistemine ait giyiIebiIir algilayici modül ve giyiIebiIir algilayici adaptörü askili bandin önden görünümüdür. Figure-1 Wearables belonging to the respiratory tract diseases diagnosis and monitoring system according to the invention Front view of the sensor module and wearable sensor adapter of the hanging strap.

Sekil-2 Bulusa göre solunum yolu hastaliklari tani ve izleme sistemine ait giyiIebiIir algilayici modül ve giyiIebiIir aIgiIayici adaptörü askili bandin arkadan görünümüdür. Figure-2 Wearables belonging to respiratory tract diseases diagnosis and monitoring system according to the invention The sensor module and the wearable sensor adapter are the rear view of the hanging strap.

Sekil-3 Bulusa göre solunum yolu hastaliklari tani ve izleme sistemine ait giyiIebiIir algilayici modülün üstten görünümüdür. Figure-3 Wearables belonging to respiratory tract diseases diagnosis and monitoring system according to the invention Top view of the sensor module.

Sekil-4 Bulusa göre solunum yolu hastaliklari tani ve izleme sistemine ait giyiIebiIir algilayici modülün yandan görünümüdür. Figure-4 Wearables belonging to respiratory tract diseases diagnosis and monitoring system according to the invention side view of the sensor module.

Sekil-5 Bulusa göre solunum yolu hastaliklari tani ve izleme sistemine ait akilli biIekIigin sematik görünümüdür. Figure-5 Smart device of respiratory tract diseases diagnosis and monitoring system according to the invention. It is the sematic view of the joint.

Sekil-6 Bulusa göre solunum yolu hastaliklari tani ve izleme sistemine ait akilli biIekIigin sematik görünümüdür. Figure-6 Intelligent system of respiratory tract diseases diagnosis and monitoring system according to the invention It is the sematic view of the joint.

Sekil-7 Bulusa göre solunum yolu hastaliklari tani ve izleme sistemine ait giyiIebiIir algilayici modül ve giyiIebiIir aIgiIayici adaptörü askili bandin takilma seklini gösteren yandan görünümdür. Figure-7 Wearables belonging to respiratory tract diseases diagnosis and monitoring system according to the invention sensor module and wearable sensor adapter showing how the hanging strap is attached side view.

Sekil-8 Bulusa göre solunum yolu hastaliklari tani ve izleme sistemine ait giyiIebiIir algilayici modül ve giyiIebiIir aIgiIayici adaptörü askili bandin takilma seklini gösteren önden görünümdür. Figure-8 Wearables belonging to respiratory tract diseases diagnosis and monitoring system according to the invention sensor module and wearable sensor adapter showing how the hanging strap is attached is front view.

Sekil-9 Bulusa göre solunum yolu hastaliklari tani ve izleme sistemine ait giyilebilir algilayici modül ve giyilebilir algilayici adaptörü askili bandin takilma seklini gösteren arkadan görünümdür. Figure-9 Wearables for respiratory tract diseases diagnosis and monitoring system according to the invention sensor module and wearable sensor adapter showing how the hanging strap is attached is the back view.

Sekil-10 Bulusa göre solunum yolu hastaliklari tani ve izleme sistemine ait giyilebilir algilayici modülün giyilebilir algilayici adaptörü askili bant üzerindeki takilma ve montaj seklini gösteren perspektif görünümdür. Figure-10 Wearables for respiratory tract diseases diagnosis and monitoring system according to the invention The wearable sensor adapter of the sensor module is stuck on the hanging strap and It is a perspective view showing the mounting method.

Sekil-11 Bulusa göre solunum yolu hastaliklari tani ve izleme sistemine ait giyilebilir algilayici modülün alt bilesenlerinin yerlesimlerini ve baglantilarini gösteren yandan görünümdür. Figure-11 Wearables belonging to respiratory tract diseases diagnosis and monitoring system according to the invention from the side showing the layouts and connections of the sub-components of the sensor module is the view.

Sekil-12 Bulusa göre solunum yolu hastaliklari tani ve izleme sistemine ait giyilebilir algilayici modülün giyilebilir algilayici adaptörü askili bant üzerindeki takilma ve montaj seklini gösteren perspektif görünümdür. Figure-12 Wearables for respiratory tract diseases diagnosis and monitoring system according to the invention The wearable sensor adapter of the sensor module is stuck on the hanging strap and It is a perspective view showing the mounting method.

Sekillerde gösterilen unsurlar numaralandirilmis olup bunlarin karsiliklari da asagidadir. 1. Tani ve Izleme Sistemi 2. Modül 3. Bant 4. Bileklik Bulusun Ayrintili Açiklamasi Bulus, solunum sirasindaki anomalileri ve akciger fonksiyon bozuklugu semptomlarini tespit etmeye yönelik akustik ve biyoempedans tabanli ölçümleri gerçeklestiren giyilebilir algilayici modülü (2) ile algilayici modülün EKG ve biyoempedans ölçümlerini gerçeklestirmek üzere baglandigi giyilebilir kumas elektrot dizgisi ile elektriksel baglanti bilesenlerini barindiran esnek bant ve kumas bilesenlerinden olusan gögüs bölgesine giyilerek sabitlenen askili bant (3), modül (2) tarafindan algilanan akustik sinyalleri ve biyoempedans verilerini isleyip, analiz ederek hastanin olasi solunum yolu hastaliklarina ait semptomlarini gerçek zamanli inceleyerek, erken taniya yönelik destekleyici bulgular sunan ve solunum yolu hastaliklari ile ilgili semptomlari ve siddetlerini sürekli takip olanagi saglayan tani ve izleme sisteminden (1) ve çevresel nem, sicaklik, partikül yogunlugu, COz konsantrasyonu degerlerini ve kullanicinin nabiz, oksijen satürasyonu ve vücut sicakligi degerlerini ölçerek, modül (2) tarafindan kaydedilen veriler ile birlikte aktararak tani ve izleme sisteminde (1) kaydedilmesini saglayan akilli bileklikten (5) olusmaktadir. The elements shown in the figures are numbered and their equivalents are below. 1. Diagnostic and Monitoring System 2. Module 3. Tape 4. Bracelet Detailed Description of the Invention The invention detects anomalies during breathing and symptoms of lung dysfunction. Wearable sensor that performs acoustic and bioimpedance-based measurements for to perform ECG and bioimpedance measurements of the sensor module (2) and the sensor module. which contains the electrical connection components with the wearable fabric electrode string to which it is connected. Suspended tape that is fixed by being worn on the chest area, consisting of flexible tape and fabric components. (3) processes and analyzes the acoustic signals and bioimpedance data detected by the module (2). real-time monitoring of the patient's symptoms of possible respiratory tract diseases. by examining respiratory tract diseases and providing supportive findings for early diagnosis. from the diagnosis and monitoring system that provides the opportunity to continuously monitor the relevant symptoms and their severity (1) and environmental humidity, temperature, particle density, COz concentration values and the user's by the module (2) by measuring the pulse, oxygen saturation and body temperature values. which allows it to be recorded in the diagnosis and monitoring system (1) by transferring it together with the recorded data. consists of a smart bracelet (5).

Giyilebilir algilayici modül (2) kullanicilarin kullanim süresinde konforlari göz önünde bulundurularak tasarlanmis, tek omuzdan ve/veya iki omuzdan askili bant (3) yardimi ile giyilebilir sekilde tasarlanmistir. Askili bant (3) yapisi itibari ile farkli materyallerden üretilebilir. Kullanilacak malzemenin tipi ve yapisi kullanicilarin kullanim performansina ve konforuna göre degiskenlik gösterebilir. Askili bant (3), giyilebilir algilayici modülün (3) gögüs bölgesinde yerlestirilebilecegi bir adaptör içermekte, algilayici modül (3) bu adaptöre yerlestirildiginde, askili bant üzerinde yer alan elektrotlar ile baglantisi saglanmaktadir. The wearable sensor module (2) takes into account the comfort of the users during use. with the help of one-shoulder and/or two-shoulder straps (3) It is designed to be wearable. Suspended band (3) is made of different materials due to its structure. can be produced. The type and structure of the material to be used depends on the usage performance of the users and It may vary according to your comfort. The hanging strap (3) is attached to the chest of the wearable sensor module (3). The sensor module (3) is connected to this adapter. When placed, it is connected to the electrodes on the hanging band.

Modül (2) tasarim olarak 4 ana bölümden olusmaktadir. Bunlar, - Elektrotlar - Diyafram - Mikrofonlar - Elektronik Devre Karti olarak sistemde entegre olarak bulunmaktadir. Module (2) consists of 4 main parts as a design. These, - Electrodes - Diaphragm - Microphones - Electronic Circuit Board is integrated into the system.

Modül (2) içerisindeki elektronik devre karti ve bu devreye bagli olan askili bant (3) üzerindeki elektrotlar ile toraks yüzeyindeki elektriksel empedans ölçümleri ve tek kanalli EKG ölçümü gerçeklestirilmektedir. Askili bant (3) üzerinde bulunan elektrotlarin topolojisi elektriksel empedans ölçümlerinin en duyarli sekilde alinabilecegi topolojide tasarlanmistir. Elektrot sistemine gerekli akimin verilebilmesi ve ölçülen sinyal degerlerinin islenebilmesi için iki elektrotlu empedans ölçüm yöntemi kullanilmaktadir. Modül (2) gerçeklestirilen biyoempedans ölçümlerini isleyerek akciger hacminde olusan hacim degisikliklerini ve solunum sinyallerini elde etmekte, bu verileri akustik tabanli ölçümler ile elde edilen veriler ile birlestirerek solunum sirasindaki anomalileri ve akciger fonksiyon bozukluklarinin neden oldugu semptomlari tespit ederek solunum yolu hastaliklarina ait erken tani ve tedavi süreçlerini destekleyici bulgular sunmaktadir. The electronic circuit board in the module (2) and the hanging band (3) connected to this circuit electrical impedance measurements on the thoracic surface with electrodes and single-channel ECG measurement is carried out. The topology of the electrodes on the suspended band (3) is electrically It is designed in a topology where impedance measurements can be taken most sensitively. Electrode In order to give the necessary current to the system and to process the measured signal values, two electrode impedance measurement method is used. Module (2) performed volume changes in lung volume by processing bioimpedance measurements and It obtains respiratory signals and uses these data with acoustic-based measurements. by combining it with the causes of respiratory anomalies and lung function disorders. Early diagnosis and treatment of respiratory diseases by detecting the symptoms presents evidence supporting the processes.

Modül (2) elektronik devre kartina bagli bulunan mikrofonlar, hava yolu seslerinin diyafram tarafindan aktarildigi mekanik yüzeyde yer almakta ve hava yollarinda olusan akustik sinyallerin elektronik devre kartina iletilmesini saglamaktadir. Elektronik devre karti ve içerisine yüklenmis olan gömülü yazilim kullanilarak trakea bölgesinde toplanan ve diyafram ve mikrofon ile iletilen analog akustik sinyaller dijital verilere çevirip islenir ve özellik çikarimlari gerçeklestirilir. Tani ve izleme sistemi (1) kapsamindaki yapay zekâ tabanli yazilimlar kullanilarak, hiriltili-hisirtili solunum sesleri, hava yolundaki daralmalar sonucunda olusan sesler, öksürük, horlama ve benzeri solunum anomalileri ve akciger fonksiyon bozukluklarindan kaynaklanan semptomlara ait karakteristik akustik sinyaller seklinde siniflandirilir ve bulgular seklinde kaydedilir. The microphones connected to the module (2) electronic circuit board, the diaphragm of the airway sounds It is located on the mechanical surface to which it is transferred by the airways and the acoustics formed in the airways It allows the signals to be transmitted to the electronic circuit board. Electronic circuit board and collected in the trachea region using the embedded software loaded inside and the diaphragm and the analog acoustic signals transmitted by the microphone are converted into digital data and processed. inferences are made. Artificial intelligence-based diagnostic and monitoring system (1) wheezing-whistle breathing sounds, as a result of narrowing in the airway, using software sounds, coughing, snoring and similar respiratory anomalies and lung function in the form of characteristic acoustic signals of symptoms resulting from classified and recorded as findings.

Modül (2) tarafindan elde edilen EKG ölçümleri, biyoempedans ölçüm verileri, akustik sinyaller ile birlikte Akilli Bileklik (5) tarafindan elde edilen kandaki oksijen doygunlugu, nabiz, vücut sicakligi, çevresel sicaklik, nem, partikül yogunlugu ve COz konsantasyonu degerleri, tani ve izleme sistemi (1) yazilimi kapsaminda; - Bir kismi modül (2) üzerinde bir kismi sunucu üzerinde - Tamami modül (2) üzerinde - Tamami sunucu üzerinde filtrelenebilir, islenebilir ve/veya siniflandirilip bulgular ve/veya tani verileri olarak kaydedilebilir. Kullanicilarin kullanim kosullarina ve hastanin durumuna göre modül (2) ve sunucu farkli kombinasyonlarda görevler üstlenebilir. ECG measurements obtained by module (2), bioimpedance measurement data, acoustic Oxygen saturation in the blood obtained by the Smart Wristband (5) together with the signals, heart rate, body temperature, environmental temperature, humidity, particle density and COz concentration values, diagnosis and within the scope of the monitoring system (1) software; - Some on the module (2) and some on the server - All on module (2) - All on the server can be filtered, processed and/or classified as findings and/or diagnostic data. can be saved. Module (2) and The server can take on tasks in different combinations.

Modül (2) ve akilli bileklik (5) ile elde edilen ve aktarilan veriler üzerinde tani ve izleme sistemi (1) kapsamindaki yapay zekâ tabanli yazilimlar islenerek kullanicinin solunum fonksiyon bozukluklarina bagli semptomlari tespit eder. Gözlemciler ve hastalar, bu verilerin takibini tani ve izleme sistemi (1) kapsamindaki mobil ve/veya web kullanici ara yüzleri üzerinden yapabilir. Diagnosis and monitoring system on the data obtained and transferred with the module (2) and the smart bracelet (5) (1) by processing artificial intelligence-based software within the scope of the user's respiratory function detects symptoms related to disorders. Observers and patients need to follow up on these data. and through the mobile and/or web user interfaces within the scope of the monitoring system (1).

Giyilebilir algilayici modül (2) modüler bir yapiya sahip olmakla beraber kullanicilarin hastaneye gitme sikligi azaltilarak, efor gerektiren test cihazlarini kullanmasina ihtiyaç duymadan ve yasam standartlari olumsuz etkilenmeden solunum fonksiyonlarinin takibini gerçeklestirmeleri saglamaktadir. Özellikle hastalarin, laboratuvarda uygulanabilen SFT testlerinin ve gün içerisinde sinirli sayida uygulanabilen PEF ölçümlerinin olusturdugu kisitlamalari yasamadan, hastane disinda ve günlük yasamlari içerisinde otonom olarak solunum sistemi fonksiyonlarina ait ölçümleri gerçeklestirebilmeleri saglanmakta ve hastaya bagli ölçüm aksamalari ile hatali ölçümleri engellenerek hekimlerin solunum yolu hastaliklari ile ilgili tani ve tedavi süreçlerini daha etkin biçimde yönetebilmesi mümkün olmaktadir. Although the wearable sensor module (2) has a modular structure, it By reducing the frequency of going to the hospital, there is a need to use test devices that require effort. to monitor respiratory functions without hearing and without adversely affecting living standards. enables their realization. PFT that can be applied in the laboratory, especially in patients tests and PEF measurements that can be applied in a limited number during the day. autonomously, outside the hospital and in their daily lives, without experiencing restrictions It is ensured that they can perform the measurements of the respiratory system functions and the patient is Respiratory diseases of physicians by preventing erroneous measurements due to measurement failures It is possible to manage the diagnosis and treatment processes more effectively.

Tani ve izleme sistemi (1) modül (2) ve akilli bileklik (5) üzerinden topladigi verileri bir sunucu üzerinde toplamaktadir. Sunucu ile olan irtibat bir mobil cihaz/uygulama üzerinden ya da direk sunucuya kablosuz baglanti yöntemlerinden herhangi bir veya daha fazlasi ile saglayabilir. Sistemin kullanim kolayligi ile beraber kullanicilarin günlük kullanimlarinda rahat ve kolay bir sekilde sistemi kullanmasi saglanmaktadir. The data collected via the diagnosis and monitoring system (1) module (2) and the smart wristband (5) are stored on a server. collects on it. Communication with the server is via a mobile device/application or with any or more of the direct-to-server wireless connection methods can provide. With the ease of use of the system, the users are comfortable in their daily use. and easy to use the system is provided.

Ayrica modül (2) ve/veya akilli bileklik (5) kullanicilarin hareket verileri 6 eksenli açisal ve dogrusal ivme degerleri ölçülerek kaydedilmektedir. Alinan veriler islenip siniflandirilarak kullanicilarin gün içerisindeki hareket örüntüleri elde edilmekte; bu veriler modül (2) tarafindan algilanan veriler ile iliskilendirilerek tani ve izleme sistemi (1) kapsaminda elde edilen bulgu, tani ve tespitlerin kullanicilarin yasam biçiminin de degerlendirilerek gerçeklestirilmesinde destek sagla ma ktadir. In addition, the motion data of the users of the module (2) and/or the smart bracelet (5) are 6-axis angular and linear acceleration values are measured and recorded. The received data is processed and classified. users' movement patterns during the day are obtained; this data module (2) obtained within the scope of the diagnosis and monitoring system (1) by associating it with the data perceived by the The findings, diagnoses and determinations were evaluated by evaluating the lifestyle of the users. provides support in its realization.

Kullanici ve gözlemciler, modül (2) ve akilli bileklik (5) tarafindan elde edilen verilerin tani ve izleme sistemi (1) tarafindan islenip siniflandirilmasi sonucunda elde edilen ölçüm, tani, tespit ve bulgulari, bir mobil uygulama ve/veya web sayfasi ve/veya son kullaniciya hizmet vermek amaciyla gelistirilen herhangi bir yöntemle takip edebilirler. Elde edilen ölçüm, tani, tespit ve bulgular, tarih araligi ve hasta bazinda grafikler ve raporlar seklinde hekim ve gözlemcilere sunulur. Tani ve izleme sistemi (1) kapsamindaki yapay zekâ tabanli algoritmalar tarafindan olusturulan öneri, uyari ve yönlendirmeler, uygulama içi mesajlar, mobil uygulama bildirimleri, mail ve/veya SMS seklinde hekim ve gözlemcilere iletilir. The data obtained by the user and observers, the module (2) and the smart wristband (5) are used for diagnosis and measurement, diagnosis, detection, obtained as a result of processing and classifying by the monitoring system (1) and its findings, a mobile application and/or web page and/or serving the end user They can follow any method developed for the purpose. The resulting measurement, diagnosis, detection and findings, date range, and patient-based graphics and reports to physicians and observers. is presented. By artificial intelligence-based algorithms within the scope of the diagnosis and monitoring system (1) created suggestions, warnings and directions, in-app messages, mobile application notifications are sent to physicians and observers in the form of e-mail and/or SMS.

Modül (2) içerisinde barindirdigi alt bilesenleri ile sunucu, akilli bileklik (5), akilli cep telefonu, bilgisayar gibi dis kaynaklar ile haberlesmeyi saglayabilmekte, akilli bileklik (5) kablosuz iletisim ile sunucuya veri iletebilmekte, veri iletisimi için akilli cep telefonlarina ihtiyaç duymamaktadir. Server, smart wristband (5), smart mobile phone with its sub-components in the module (2), The smart bracelet (5) can communicate with external sources such as a computer. It can transmit data to the server by communication, smart mobile phones are needed for data communication. does not hear.

Claims

REQUESTS

1. In order for the user to detect and follow up early diagnosis findings based on acoustic and bioimpedance, respiratory anomalies and symptoms of lung dysfunction caused by respiratory tract disease; A smart bracelet that detects environmental humidity, temperature, particle density, COz concentration values of the user's pulse, oxygen saturation and body temperature and records the daily movement patterns of the user by processing the body position and movement signals obtained with the help of 6-axis linear and angular accelerometer (5 ), microphones and electronic circuit board that transmit, process and record the acoustic signals that are fixed in a certain area at the level of the thorax by means of a suspended band (3) and accumulate in the trachea region of the user with the help of the diaphragm, and electronic circuit board, in which the electrical activity occurring during the contraction/relaxation of the heart is recorded on the electronic circuit board. electrodes located on the suspended band (3), which acquire ECG signals for use in electrical potential measurements, and; A sensor module (2) with an electronic circuit board that processes bioimpedance measurements and obtains respiratory signals by using the electrodes on the suspended band (3), the electrical impedance signals generated by volume changes in the lung volume; A diagnostic and monitoring system characterized by (1). In order to evaluate the severity of respiratory tract diseases that cause lung function disorders more healthily, to detect and confirm the symptoms of the diseases, to clarify the pathogenesis and to follow the treatment effectiveness in more detail with vital signs and environmental factors; A diagnostic e-monitoring system as in Claim 1, characterized by wearable microphones and electrodes that create a teletype solution by collecting acoustic and bioimpedance-based data, which does not require patient effort, removes patient-related obstacles, and can perform continuous measurement of airway obstruction (1). Detection of respiratory anomalies and pulmonary dysfunction symptoms with artificial intelligence-based algorithms by detecting lung volume changes with electrical impedance measurements obtained by using at least two electrodes located on the hanging band (3), processing respiratory signals and respiratory signals together with other system data. A diagnostic and monitoring system (1) as in claim 1, characterized by a Wearable Sensor Module (2). There are at least two, at least one of which transmits acoustic signals transmitted from the surface of the trachea region with the help of the diaphragm to the electronic circuit board, and at least one of them is used to absorb the ambient sound and to filter the acoustic signals obtained from the respiratory tract, to increase the signal-to-noise ratio. It records the respiratory tract acoustic signals by using microphones that detect and transmit them to the electronic circuit board, processes the obtained acoustic signals together with other system data, and uses artificial intelligence-based algorithms to detect respiratory activities, wheezing-whistling respiratory sounds, characteristic sound types caused by respiratory anomalies, the causes of respiratory tract diseases. A diagnosis and monitoring system (1) as in claim 1, characterized by the Wearable Sensor Module (2) that detects symptoms of lung dysfunction. By using at least three electrodes on the hanging band (3), by detecting the electrical activity measurements that occur during the contraction/relaxation of the heart, it obtains ECG signals and processes the ECG signals together with other system data with artificial intelligence-based algorithms. A diagnosis and monitoring system (1) as in claim 1, characterized by a Wearable Sensor Module (2) that detects heart rhythm disorders. It detects the environmental humidity, temperature, particle density, COZ concentration values in the environments where the user is located and records the pulse, oxygen saturation and body temperature values, daily movement patterns, 6-axis linear and angular acceleration values and processes these values, and processes these values for respiratory anomalies and lung diseases caused by respiratory tract diseases. For the detection of dysfunction symptoms, a diagnosis and follow-up as in Claim 1, characterized by the Smart Wristband (5), which detects the effects of vital signs and environmental variables on the pathogenesis by associating them with other system data in artificial intelligence-based algorithms.