TR2021007836A2 - SLEEP DISORDERS EARLY DIAGNOSIS AND MONITORING SYSTEM - Google Patents

SLEEP DISORDERS EARLY DIAGNOSIS AND MONITORING SYSTEM

Info

Publication number
TR2021007836A2
TR2021007836A2 TR2021/007836 TR2021007836A2 TR 2021007836 A2 TR2021007836 A2 TR 2021007836A2 TR 2021/007836 TR2021/007836 TR 2021/007836 TR 2021007836 A2 TR2021007836 A2 TR 2021007836A2
Authority
TR
Turkey
Prior art keywords
monitoring system
sleep
diagnosis
sensor module
sleep disorders
Prior art date
Application number
TR2021/007836
Other languages
Turkish (tr)
Inventor
Ozan Yilmaz Ayhan
N Y Tler Husey
Murat Eyubo Lu Behcet
Egul Fusun Eyubo Lu Ay
Original Assignee
Bi̇yomod Bi̇yomedi̇kal Modül Çözümleri̇ Bi̇li̇şi̇m Elektroni̇k Sanayi̇ Ve Ti̇caret Li̇mi̇ted Şi̇rketi̇
Filing date
Publication date
Application filed by Bi̇yomod Bi̇yomedi̇kal Modül Çözümleri̇ Bi̇li̇şi̇m Elektroni̇k Sanayi̇ Ve Ti̇caret Li̇mi̇ted Şi̇rketi̇ filed Critical Bi̇yomod Bi̇yomedi̇kal Modül Çözümleri̇ Bi̇li̇şi̇m Elektroni̇k Sanayi̇ Ve Ti̇caret Li̇mi̇ted Şi̇rketi̇
Publication of TR2021007836A2 publication Critical patent/TR2021007836A2/en

Links

Abstract

Bu buluş, uyku apnesi başta olmak üzere uyku bozukluklarının erken tanısı ve tedavi takibi ile uyku kalitesine etki eden etkenlerin tespiti ve düzenlenmesinde kullanılmak üzere kalp ritmi, solunum hareketleri, kandaki oksijen yoğunluğu ölçümlerini gerçek zamanlı olarak gerçekleştiren giyilebilir algılayıcı modülü (2) ile algılayıcı modülün EKG ve biyoempedans ölçümlerini gerçekleştirmek üzere bağlandığı giyilebilir kumaş elektrot dizgisi ile elektriksel bağlantı bileşenlerini barındıran esnek bant ve kumaş bileşenlerinden oluşan göğüs bölgesine giyilerek sabitlenen askılı banttan (3), modül (2) tarafından algılanan biyoempedans, akustik veThis invention is a wearable sensor module (2) that performs real-time measurements of heart rhythm, respiratory movements, oxygen concentration in the blood and ECG of the sensor module to be used in the early diagnosis and treatment follow-up of sleep disorders, especially sleep apnea, and the detection and regulation of the factors affecting sleep quality. The bioimpedance detected by the module (2) consists of the wearable cloth electrode string, which is connected to perform the measurements of bioimpedance and bioimpedance, and the flexible band and fabric components that contain the electrical connection components.

Description

TARIFNAME UYKU BOZUKLUKLARI ERKEN TANI VE IZLEME SISTEMI Teknik Alan Bu bulus, uyku apnesi basta olmak üzere uyku bozukluklarinin erken tanisi ve tedavi takibi ile uyku kalitesine etki eden etkenlerin tespiti ve düzenlenmesinde kullanilmak üzere evde takibi saglayan, gerçek zamanli veri ölçen, kaydeden, analiz eden ve kablosuz olarak ileten, elektriksel empedans, akustik, elektriksel potansiyel ve optik ölçüm tekniklerini kullanan yenilikçi ve özgün bir donanim ile bu donanimin verilerinin uzaktan izlenebildigi düsük maliyet, yüksek verimlilige sahip ve yaygin bir sekilde uygulanabilecek pratik bir erken tani ve izleme sistemi ile ilgilidir. Önceki Teknik Uyku apnesi, uyku sirasinda üst solunum yolunun "nefes alma" fazinda degisen derecelerdeki kollapsi nedeniyle en az 10 saniye ya da daha fazla süren ve kanda oksijen doygunlugundaki azalma ile birlikte seyreden, solunumun istemsiz olarak durmasi olarak tanimlanan önemli bir hastaliktir. Ayrica solunum derinliginin %50'den fazla azalmasi ve hafif hipoksemi ile karakterize hipopne ataklarinin saatte 5 veya daha fazla olmasi olarak da tanimlanir. Solunum durmalari (apne) veya yüzeysellesmesi (hipopne) gece içinde yüzlerce defa tekrarlayabilmekte ve bunlarin ancak çok az bir kismi hastanin yakinlari tarafindan fark edilmektedir (Kaynak ve Ardiç, 2011). DESCRIPTION SLEEP DISORDERS EARLY DIAGNOSIS AND MONITORING SYSTEM Technical Area This invention is aimed at early diagnosis and treatment follow-up of sleep disorders, especially sleep apnea. Home follow-up to be used in the detection and regulation of factors affecting sleep quality measuring, recording, analyzing and wirelessly transmitting real-time data, Innovative and original, using impedance, acoustic, electrical potential and optical measurement techniques low cost, high efficiency, where the data of this hardware can be monitored remotely with a hardware It concerns a practical early diagnosis and monitoring system that is available and widely applicable. Prior Art Sleep apnea is characterized by varying degrees of the "breathing" phase of the upper airway during sleep. blood oxygen saturation lasting at least 10 seconds or more due to collapse It is an important condition defined as the involuntary cessation of breathing, which is accompanied by a decrease in is a disease. It is also characterized by more than 50% reduction in respiratory depth and mild hypoxemia. It is also defined as 5 or more episodes of hypopnea per hour. respiratory arrests (apnea) or superficial (hypopnea) can recur hundreds of times during the night and these however, very few of them are noticed by the relatives of the patients (Kaynak and Ardic, 2011).

Uyku apnesi acil tedavi gerektiren yasamsal önemi olan bir hastaliktir. Zamaninda tedavi edilemezse kalp krizi, felç, iktidarsizlik, düzensiz kalp atislari, kontrol edilemeyen kan basinci gibi sorunlara yol açmakta ve önlem alinmadigi taktirde ölümle sonuçlanabilmektedir. Ayrica kazalara, is verimsizligine ve sosyal problemlere neden olabilen gün içi asiri uyku haline sebep olmaktadir (Demir, 2011). Yapilan çalismalar, trafik kazalarinin üçte birinin, uyku apnesi sendromunun yol açtigi uyku halinden kaynaklandigini göstermektedir (Dünya Uyku Günü Kaza ve Uyku Apnesi Paneli Basin Bülteni, 2012). Çernobil nükleer santral kazasinin bir uyku apneli çalisan nedeniyle gelistigi bilinmektedir. Sleep apnea is a life-threatening disease that requires immediate treatment. timely treatment such as heart attack, stroke, impotence, irregular heartbeats, uncontrollable blood pressure It causes problems and can result in death if precautions are not taken. Moreover cause excessive daytime sleepiness, which can cause accidents, job inefficiency and social problems. (Demir, 2011). Studies have shown that one third of traffic accidents are caused by sleep apnea. It shows that it is caused by the sleep state caused by the syndrome (World Sleep Day Accident and Sleep Apnea Panel Press Release, 2012). A sleep apnea of the Chernobyl nuclear power plant accident It is known that it develops due to the employee.

Uyku apnesinin kesin tanisi ve siddetinin ölçülmesi; uyku Iaboratuarlarinda, "polisomnografi - uyku testi" (PSG) adi verilen, hastanin uykunun farkli evreleri sirasinda ortaya çikan solunum özellikleri, kanin oksijenlenmesi, elektrokardiyografi (EKG) kullanilarak kalp hareketleri, elektroensefalografi (EEG) kullanilarak beyin fonksiyonlari, elektrookulografi (EOG) kullanilarak göz hareketleri, elektromyografi (EMG) kullanilarak kas fonksiyonlarinin ayni anda kaydedildigi bir tetkikle gerçeklestirilmektedir (Correa ve Laciar, 2009). Fakat bu tetkik için özel bir uyku odasi insa edilmesi gerekmekte, bu da maliyetli bir çözüm oldugu için kisitli sayidaki merkezler tarafindan saglanabilmektedir. Ayrica, uyku testi odasi gün boyunca sadece bir hasta tarafindan kullanilabilmekte, bu yüzden kisitli bir hasta sayisi için tani hizmeti verilebilmektedir (Correa ve Laciar, 2009). Hastanin ölçümler için gece boyunca hastanede kalmasini gerektiren bu yöntem, bazi hastalar tarafindan zorunlu kalinmadikça tercih edilmemektedir. Bu nedenle fark edilmesi güç bir hastalik olan uyku apnesinin tanisi bir kat daha zorlasmaktadir. Uyku bozukluklari ile ilgilenen uzmanlar hastada olasi uyku apnesini tanimlayabilecek, tasinabilir cihaz yardimiyla hastalarin evlerinde uyku sürecini kaydedip, ciddi sorun saptanan hastalari polisomnografi laboratuarinda incelemeye almanin maliyet-etkinlik açisindan daha anlamli olacagini öne sürerek evde kullanilabilecek tasinabilir polisomnograflara ihtiyaci belirtmislerdir. Hastane kosullarinda polisomnografi yapilan hastalarin yaklasik %15'inde "basit horlama" saptandigi göz önünde bulunduruldugunda, evde yapilan ölçümlerle uyku Iaboratuarlarinin da gereksiz yere bloke edilmesinin de önüne geçilebilecegi düsünülmüstür. Günümüzde evde kullanilmak üzere gelistirilen hasta takip cihazi çözümleri (ApneaLinleVl v.b.) ise hastanin solunum aparatlari takmasini gerektirmekte, gece boyunca hareket kisitliligi yasamasi sonucunda dogal olmayan ve rahatsiz bir uyku seyrine yol açmaktadir. Dolayisiyla var olan cihazlarin daha kablosuz hale getirilmesi hasta ve hekim açisindan son derece önemlidir. konu olan bulusta, oksimetre ve burun delikleri bölgesine yerlestirilen tüy/tüye benzer sekilli bir algilayici kullanilarak uyku apnesi tespiti yapilan ve boyun bölgesinden apneyi sonlandirmak için titresim uygulanan bir çözümden bahsedilmektedir. Bulus kapsaminda, akustik, elektriksel potansiyel ve elektriksel empedans yöntemi kullanimina ait bir bölümle karsilasilmamaktadir. Definitive diagnosis of sleep apnea and measurement of its severity; in sleep laboratories, "polysomnography - breathing test that occurs during the different phases of the patient's sleep, called the "sleep test" (PSG). features, oxygenation of the blood, heart movements using electrocardiography (ECG), brain functions using electroencephalography (EEG), using electrooculography (EOG) eye movements, where muscle functions are recorded simultaneously using electromyography (EMG) It is carried out with an examination (Correa and Laciar, 2009). But a special sleep is required for this study. room needs to be built, limited number of centers as this is a costly solution. can be provided by In addition, the sleep test room is only operated by one patient during the day. Therefore, diagnosis service can be provided for a limited number of patients (Correa et al. Laciar, 2009). This method, which requires the patient to stay in the hospital overnight for measurements, It is not preferred by some patients unless it is compulsory. Therefore, it is noticed Diagnosis of sleep apnea, which is a difficult disease, becomes more difficult. with sleep disorders interested specialists can identify possible sleep apnea in the patient with the help of a portable device. Polysomnography records the sleep process of the patients in their homes and the patients who are found to have serious problems. It is suggested that it will be more meaningful in terms of cost-effectiveness to examine in the laboratory. They stated the need for portable polysomnographs that can be used at home. Hospital Eye conditions in which "simple snoring" was detected in approximately 15% of patients who underwent polysomnography. Considering the fact that sleep laboratories can be found unnecessarily with measurements made at home. It is thought that blocking can also be prevented. For home use today developed patient tracking device solutions (ApneaLinleVl etc.) It requires wearing it, as a result of experiencing limited movement during the night, unnatural and causes an uncomfortable sleep pattern. Therefore, making existing devices more wireless. It is extremely important for both the patient and the physician. In the present invention, a feather/feather-like shaped instrument placed on the oximeter and nostrils is used. To terminate apnea from the neck region, where sleep apnea is detected using the sensor A vibration applied solution is mentioned. Within the scope of the invention, acoustic, electrical A section on the use of potential and electrical impedance method is not met.

Ayrica kullanilan sistemde agizdan alinan nefesin takip edilmedigi, apne ve hipopne ayriminin gerçeklestirilmedigi, obstrüktif apne ile sentral apne ayrimina yönelik gögüs kafesi hareketliliginin izlenmedigi görülmektedir. Kablo ve baglanti yogunlugu, hastanin konforunu olumsuz yönde etkileyecek nitelikte olup, kablosuz ve giyilebilir bir sistem sunulmamistir. cihazin nazal hava akimlari, hareket sensörleri ve oksimetre verilerini kullanarak apnenin teshisini gerçeklestirdigi görülmektedir. Bulus kapsaminda, elektriksel potansiyel ve elektriksel empedans yöntemi kullanimina ait bir bölümle karsilasilmamaktadir. Ayrica nazal solunum kanüllerinin kullanimi, hastanin konforunu olumsuz yönde etkileyen, uyku sirasinda hastanin hareketleri ile yerinden çikabilir nitelikte olup, kablosuz bir sistem sunulmamistir. ve EOG ölçümleri ile elde edilen beyin, kas ve göz aktivite verileri kullanilarak apne tespitleri gerçeklestirilmesinden bahsedilmektedir. Bulus dahilinde akustik ve elektriksel empedans yöntemleri ile ilgili bir yöntem kullanimindan bahsedilmemektedir. kandaki oksijen satürasyonu ve EKG ölçümleri ile apne teshisinden bahsedilmekte, akustik ve biyoempedans tabanli solunum sinyali takibi gerçeklestirilmemektedir. In addition, in the system used, mouth breathing is not followed, it is possible to distinguish between apnea and hypopnea. rib cage for the distinction between obstructive apnea and central apnea its mobility is not observed. Cable and connection density increases patient comfort. A wireless and wearable system is not presented. apnea using the device's nasal airflows, motion sensors, and oximetry data. appears to have been diagnosed. Within the scope of the invention, electrical potential and electrical There is no section on the use of the impedance method. Nasal breathing The use of cannulas affects the patient's comfort negatively, It can be dislodged with movements and a wireless system is not provided. and apnea detections using brain, muscle and eye activity data obtained by EOG measurements implementation is mentioned. Acoustic and electrical impedance within the invention There is no mention of using a method related to the methods. Oxygen saturation in the blood and ECG measurements and apnea diagnosis are mentioned, acoustic and bioimpedance-based respiratory signal monitoring is not performed.

Bulusun Kisa Açiklamasi Bu bulusun amaci, uyku apnesi basta olmak üzere uyku bozukluklarinin erken tanisi ve tedavi takibi ile birlikte uyku kalitesinin izlenmesi ve degerlendirilmesinde kullanilmak üzere, kalp ritmi, solunum hareketleri, kandaki oksijen yogunlugu ölçümlerini, uyku sirasindaki ve gün içerisindeki ortam ve hareketlilik verileri ile birlikte gerçek zamanli olarak gerçeklestiren, kaydeden, yorumlayan ve apne, hipopne alanlari ile birlikte uyku bozukluklarina ait semptomlari tespit eden giyilebilir ölçüm cihazi ve tani takip sistemi içeren teletip çözümü sunmaktir. Brief Description of the Invention The aim of this invention is the early diagnosis and treatment of sleep disorders, especially sleep apnea. to be used in the monitoring and evaluation of sleep quality along with rhythm, respiratory movements, measurements of oxygen concentration in the blood, during sleep and during the day real-time with the environment and mobility data in it, records, interprets and reports symptoms of sleep disorders with areas of apnea and hypopnea. is to offer a teletype solution that includes a wearable measuring device that detects the device and a diagnostic tracking system.

Bu bulusun bir diger amaci ise kaydedilen veriler, grafikler, veri isleme ve siniflandirma algoritmalari ile olusturulan raporlar halinde hekimlere sunulacaktir. Tüm verilerin yorumlanarak rapor halinde görüntülenmesini ve incelenmesini saglayan mobil ve web tabanli yazilimlarin da gelistirilmesi bulus kapsamindadir. Olasi hastalar için, PSG testi uygulanmadan, evlerinde takip edilerek ön degerlendirme yapilabilecek, zaman ve kaynak maliyetleri düsürülerek ve yasam standardi yükseltilerek yaygin uygulama imkâni olusturulacaktir. Another purpose of this invention is to record data, graphs, data processing and classification. It will be presented to physicians in the form of reports created with algorithms. All data mobile and web-based, which allows it to be interpreted and viewed as a report The development of software is also within the scope of the invention. For possible patients, without PSG testing, time and resource costs, which can be followed in their homes and pre-assessed Widespread application opportunity will be created by lowering the level of living and raising the standard of living.

Bu bulusun bir diger amaci ise evde uygulanan mevcut yöntemlerdeki kablo ve solunum aparatlarindan kaynaklanan kullanim zorluklari, kullanim yanlisliklari ve yanlis bilgi olusumlari asilarak elektriksel empedans, elektriksel potansiyel, akustik, optik ölçüm tekniklerinin kullanildigi, solunum aparati gerektirmeyen, kablosuz, yenilikçi ve özgün bir çözüm sunulmaktadir. Another aim of this invention is to use cable and breathing apparatus in existing methods applied at home. Difficulties in use, mistakes in use and formation of wrong information caused by electrical impedance, electrical potential, acoustic, optical measurement techniques by hanging A wireless, innovative and original solution that does not require breathing apparatus. is offered.

Bulusu Açiklayan Sekillerin Tanimlari Bulus ile gelistirilen uyku bozukluklari erken tani ve izleme sisteminin daha iyi açiklanabilmesi için kullanilan sekiller ve ilgili açiklamalar asagidadir. Description of Figures Explaining the Invention Better explanation of the sleep disorders early diagnosis and monitoring system developed with the invention The figures and related explanations used for this are below.

Sekil-1 Bulusa göre uyku bozukluklari erken tani ve izleme sistemine ait giyilebilir algilayici modül ve giyilebilir algilayici adaptörü askili bandin önden görünümüdür. Figure-1 Wearables for sleep disorders early diagnosis and monitoring system according to the invention Front view of the sensor module and wearable sensor adapter hanging strap.

Sekil-2 Bulusa göre uyku bozukluklari erken tani ve izleme sistemine ait giyilebilir algilayici modül ve giyilebilir algilayici adaptörü askili bandin arkadan görünümüdür. Figure-2 Wearables for sleep disorders early diagnosis and monitoring system according to the invention The sensor module and the wearable sensor adapter are the back view of the hanging strap.

Sekil-3 Bulusa göre uyku bozukluklari erken tani ve izleme sistemine ait giyilebilir algilayici modülün üstten görünümüdür. Figure-3 Wearables for sleep disorders early diagnosis and monitoring system according to the invention Top view of the sensor module.

Sekil-4 Bulusa göre uyku bozukluklari erken tani ve izleme sistemine ait giyilebilir algilayici modülün yandan görünümüdür. Figure-4 Wearables for sleep disorders early diagnosis and monitoring system according to the invention side view of the sensor module.

Sekil-5 Bulusa göre uyku bozukluklari erken tani ve izleme sistemine ait akilli bilekligin sematikgörünümüdür. Figure-5 According to the invention, the smart wristband of the sleep disorders early diagnosis and monitoring system sematic view.

Sekil-6 Bulusa göre uyku bozukluklari erken tani ve izleme sistemine ait akilli bilekligin sematikgörünümüdür. Figure-6 According to the invention, the smart wristband of the sleep disorders early diagnosis and monitoring system sematic view.

Sekil-7 Bulusa göre uyku bozukluklari erken tani ve izleme sistemine ait giyilebilir algilayici modül ve giyilebilir algilayici adaptörü askili bandin takilma seklini gösteren yandan görünümdür. Figure-7 Wearables for sleep disorders early diagnosis and monitoring system according to the invention sensor module and wearable sensor adapter showing how the hanging strap is attached side view.

Sekil-8 Bulusa göre uyku bozukluklari erken tani ve izleme sistemine ait giyilebilir algilayici modül ve giyilebilir algilayici adaptörü askili bandin takilma seklini gösteren önden görünümdür. Figure-8 Wearables for sleep disorders early diagnosis and monitoring system according to the invention sensor module and wearable sensor adapter showing how the hanging strap is attached is front view.

Sekil-9 Bulusa göre uyku bozukluklari erken tani ve izleme sistemine ait giyilebilir algilayici modül ve giyilebilir algilayici adaptörü askili bandin takilma seklini gösteren arkadan görünümdür. Figure-9 According to the invention, wearables belonging to the sleep disorders early diagnosis and monitoring system sensor module and wearable sensor adapter showing how the hanging strap is attached is the back view.

Sekil-10 Bulusa göre uyku bozukluklari erken tani ve izleme sistemine ait giyilebilir algilayici modülün giyilebilir algilayici adaptörü askili bant üzerindeki takilma ve montaj seklini gösteren perspektif görünümdür. Figure-10 Wearables for sleep disorders early diagnosis and monitoring system according to the invention wearable sensor adapter of the sensor module attaching and mounting on the hanging strap It is a perspective view showing the shape.

Sekil-11 Bulusa göre uyku bozukluklari erken tani ve izleme sistemine ait giyilebilir algilayici modüle ait alt bilesenlerin yerlesimlerini ve baglantilarini gösteren yandan görünümdür. Figure-11 Wearables for sleep disorders early diagnosis and monitoring system according to the invention from the side showing the placements and connections of the sub-components of the sensor module is the view.

Sekil-12 Bulusa göre uyku bozukluklari erken tani ve izleme sistemine ait giyilebilir algilayici modülün giyilebilir algilayici adaptörü askili bant üzerindeki takilma ve montaj seklini gösteren perspektif görünümdür. Figure-12 Wearables for sleep disorders early diagnosis and monitoring system according to the invention wearable sensor adapter of the sensor module attaching and mounting on the hanging strap It is a perspective view showing the shape.

Sekillerde gösterilen unsurlar numaralandirilmis olup bunlarin karsiliklari da asagidadir. The elements shown in the figures are numbered and their equivalents are below.

Tani ve Izleme Sistemi Bulusun Ayrintili Açiklamasi Bulus, uyku apnesi basta olmak üzere uyku bozukluklarinin erken tanisi ve tedavi takibi ile uyku kalitesine etki eden etkenlerin izlenmesi ve düzenlenmesinde kullanilmak üzere akustik, optik, elektriksel empedans ve elektriksel potansiyel tabanli ölçümleri gerçeklestiren giyilebilir algilayici modülü (2) ile algilayici modülün EKG ve biyoempedans ölçümlerini gerçeklestirmek üzere baglandigi giyilebilir kumas elektrot dizgisi ile elektriksel baglanti bilesenlerini barindiran esnek bant ve kumas bilesenlerinden olusan gögüs bölgesine giyilerek sabitlenen askili banttan (3), modül (2) tarafindan algilanan akustik sinyalleri ve biyoempedans verilerini isleyip, analiz ederek hastanin olasi uyku bozukluklarina ait semptomlarini, gerçek zamanli inceleyerek, erken taniya yönelik destekleyici bulgular sunan ve solunum yolu hastaliklari ile ilgili semptomlari ve siddetlerini sürekli takip olanagi saglayan, uyku kalitesine yönelik bulgularin izlenip kisiye özel olarak düzenlenerek uyku kalitesinin arttirilabilmesini saglayan tani ve izleme sisteminden (1) ve çevresel nem, sicaklik, partikül yogunlugu, COz konsantrasyonu degerlerini ve kullanicinin nabiz, oksijen satürasyonu ve vücut sicakligi degerlerini ölçerek, modül (2) tarafindan kaydedilen veriler ile birlikte aktararak tani ve izleme sisteminde (1) kaydedilmesini saglayan akilli bileklikten (5) olusmaktadir. Diagnostic and Monitoring System Detailed Description of the Invention The invention includes early diagnosis and treatment follow-up of sleep disorders, especially sleep apnea. to be used in monitoring and regulating the factors affecting the quality of wearable that performs electrical impedance and electrical potential-based measurements To perform ECG and bioimpedance measurements of the sensor module (2) and the sensor module which contains the electrical connection components with the wearable fabric electrode string to which it is connected. from a suspended tape that is fixed by being worn on the chest area, consisting of flexible tape and fabric components. (3) processes and analyzes the acoustic signals and bioimpedance data detected by the module (2). by examining the patient's symptoms of possible sleep disorders in real time, symptoms and symptoms related to respiratory diseases that provide supportive findings for the diagnosis Providing the opportunity to continuously monitor their severity, the findings related to sleep quality can be monitored and personalized. from the diagnosis and monitoring system, which allows to increase sleep quality by and environmental humidity, temperature, particle density, COz concentration values and the user's by the module (2) by measuring the pulse, oxygen saturation and body temperature values. which allows it to be recorded in the diagnosis and monitoring system (1) by transferring it together with the recorded data. consists of a smart bracelet (5).

Giyilebilir algilayici modül (2) kullanicilarin kullanim süresinde konforlari göz önünde bulundurularak tasarlanmis, tek omuzdan ve/veya iki omuzdan askili bant (3) yardimi ile giyilebilir sekilde tasarlanmistir. Askili bant (3) yapisi itibari ile farkli materyallerden üretilebilir. The wearable sensor module (2) takes into account the comfort of the users during use. with the help of one-shoulder and/or two-shoulder straps (3) It is designed to be wearable. Suspended belt (3) can be produced from different materials due to its structure.

Kullanilacak malzemenin tipi ve yapisi kullanicilarin kullanim performansina ve konforuna göre degiskenlik gösterebilir. Askili bant (3), giyilebilir algilayici modülün (3) gögüs bölgesinde yerlestirilebilecegi bir adaptör içermekte, algilayici modül (3) bu adaptöre yerlestirildiginde, askili bant üzerinde yer alan elektrotlar ile baglantisi saglanmaktadir. The type and structure of the material to be used depends on the performance and comfort of the users. It can change. Suspended strap (3) on the chest area of the wearable sensor module (3) contains an adapter into which it can be inserted, when the sensor module (3) is inserted into this adapter, It is connected to the electrodes on the hanging band.

Modül (2) tasarim olarak 4 ana bölümden olusmaktadir. Bunlar, Elektrotlar Diyafram - Mikrofonlar Elektronik Devre Karti olarak sistemde entegre olarak bulunmaktadir. Module (2) consists of 4 main parts as a design. These, electrodes Diaphragm - Microphones Electronic Circuit Board is integrated into the system.

Modül (2) içerisindeki elektronik devre karti ve bu devreye bagli olan askili bant (3) üzerindeki elektrotlar ile toraks yüzeyindeki elektriksel empedans ölçümleri ve tek kanalli EKG ölçümü gerçeklestirilmektedir. Askili bant (3) üzerinde bulunan elektrotlarin topolojisi elektriksel empedans ölçümlerinin en duyarli sekilde alinabilecegi topolojide tasarlanmistir. Elektrot sistemine gerekli akimin verilebilmesi ve ölçülen sinyal degerlerinin islenebilmesi için iki elektrotlu empedans ölçüm yöntemi kullanilmaktadir. Modül (2) gerçeklestirilen biyoempedans ölçümlerini isleyerek akciger hacminde olusan hacim degisikliklerini ve solunum sinyallerini elde etmekte, bu verileri akustiktabanli ölçümler ile elde edilen veriler ile birlestirerekapne, hipopne alanlarini, solunum yolu aktivitelerini, horlama seslerini, solunum yolu obstrüksiyonlarinin neden oldugu karakteristik ses tiplerini tespit ederek uyku bozukluklarina ait erken tani ve tedavi süreçlerini destekleyici bulgular sunmaktadir. The electronic circuit board in the module (2) and the hanging band (3) connected to this circuit electrical impedance measurements on the thoracic surface with electrodes and single-channel ECG measurement is carried out. The topology of the electrodes on the suspended band (3) is electrically It is designed in a topology where impedance measurements can be taken most sensitively. Electrode In order to give the necessary current to the system and to process the measured signal values, two electrode impedance measurement method is used. Module (2) performed bioimpedance Obtain volume changes and respiratory signals occurring in lung volume by processing measurements By combining these data with the data obtained by acoustic-based measurements, apnea, hypopnea areas, airway activities, snoring sounds, airway obstructions early diagnosis and treatment of sleep disorders by detecting the characteristic sound types caused by presents findings supporting treatment processes.

Modül (2) elektronik devre kartina bagli bulunan mikrofonlar, hava yolu seslerinin diyafram tarafindan aktarildigi mekanik yüzeyde yer almakta ve hava yollarinda olusan akustik sinyallerin elektronik devre kartina iletilmesini saglamaktadir. Elektronik devre karti ve içerisine yüklenmis olan gömülü yazilim kullanilaraktrakea bölgesinde toplanan ve diyafram ve mikrofon ile iletilen analog akustik sinyaller dijital verilere çevirip islenir ve özellik çikarimlari gerçeklestirilir. Tani ve izleme sistemi (1) kapsamindaki yapay zekâ tabanli yazilimlar kullanilarak, solunum yolu obstrüksiyonlarinin neden oldugu karakteristik akustik sinyaller seklinde siniflandirilir ve bulgular seklinde kaydedilir. The microphones connected to the module (2) electronic circuit board, the diaphragm of the airway sounds It is located on the mechanical surface where it is transmitted by the airways and the acoustic signals formed in the airways are provides transmission to the electronic circuit board. Electronic circuit board and loaded inside collected in the trachea region and transmitted by the diaphragm and microphone using embedded software analog acoustic signals are converted and processed into digital data and feature extraction is performed. diagnosis and using artificial intelligence-based software within the scope of the monitoring system (1), respiratory tract They are classified as characteristic acoustic signals caused by obstructions and are recorded as findings.

Modül (2) tarafindan elde edilen EKG ölçümleri, biyoempedans ölçüm verileri, akustik sinyaller ile birlikte Akilli Bileklik (5) tarafindan elde edilen kandaki oksijen doygunlugu, nabiz, vücut sicakligi, çevresel sicaklik, nem, partikül yogunlugu ve COz konsantrasyonu degerleri, tani ve izleme sistemi (1) yazilimi kapsaminda; - Bir kismi modül (2) üzerinde bir kismi sunucu üzerinde - Tamami modül (2) üzerinde - Tamami sunucu üzerinde filtrelenebilir, islenebilir ve/veya siniflandirilip bulgular ve/veya tani verileri olarak kaydedilebilir. Kullanicilarin kullanim kosullarina ve hastanin durumuna göre modül (2) ve sunucu farkli kombinasyonlarda görevler üstlenebilir. ECG measurements, bioimpedance measurement data, acoustic signals obtained by module (2) Oxygen saturation in the blood obtained by the Smart Bracelet (5), heart rate, body temperature, environmental temperature, humidity, particle density and COz concentration values, diagnosis and within the scope of the monitoring system (1) software; - Some on the module (2) and some on the server - All on module (2) - All on the server can be filtered, processed and/or classified as findings and/or diagnostic data. can be saved. Module (2) and The server can take on tasks in different combinations.

Modül (2) ve akilli bileklik (5) ile elde edilen ve aktarilan veriler üzerinde tani ve izleme sistemi (1) kapsamindaki yapay zekâ tabanli yazilimlar islenerek kullanicinin uyku bozukluklarina bagli semptomlari tespit eder. Gözlemciler ve hastalar, bu verilerin takibini tani ve izleme sistemi (1) kapsamindaki mobil ve/veya web kullanici ara yüzleri üzerinden yapabilir. Diagnosis and monitoring system on the data obtained and transferred with the module (2) and the smart bracelet (5) (1) within the scope of artificial intelligence-based software is processed, depending on the user's sleep disorders. detects symptoms. Observers and patients, the follow-up of these data, the diagnosis and monitoring system (1) You can do this via mobile and/or web user interfaces.

Uyku bozukluklari tani ve izleme sistemi modüler bir yapiya sahip olmakla beraber, uyku apnesi gibi uyku bozukluklarinin erken tanisinin, ev kosullarinda gerçeklesebilmesi ile yasam standartlarinin yükseltilmesi saglanmaktadir. Bu sayede, zaman ve kaynak maliyeti yüksek olan uyku testlerinin her olasi hasta tarafindan uygulanmasina gerek kalmamakta, düsük maliyet- yüksek verimlilige sahip ve yaygin bir sekilde uygulanabilecek pratik bir erken tani ve izleme sistemi sunulmaktadir. Evde uygulanan mevcut yöntemlerdeki kablo ve solunum aparatlarindan kaynaklanan kullanim zorluklari, kullanim yanlisliklari ve yanlis bilgi olusumlari asilarak akustik, optik, elektriksel potansiyel ve elektriksel empedans ölçüm tekniklerinin kullanildigi, solunum aparati gerektirmeyen, kablosuz, yenilikçi ve özgün bir çözüm sunulmaktadir. Although the sleep disorders diagnosis and monitoring system has a modular structure, sleep apnea life with the early diagnosis of sleep disorders such as standards are raised. In this way, time and resource costs are high. sleep tests do not need to be applied by every possible patient, low cost- practical early diagnosis and monitoring with high efficiency and widely applicable system is presented. It is one of the cable and breathing apparatus in the existing methods applied at home. acoustic, respiration, in which optical, electrical potential and electrical impedance measurement techniques are used. A wireless, innovative and original solution that does not require an apparatus is offered.

Tani ve izleme sistemi (1) modül (2) ve akilli bileklik (5) üzerinden topladigi verileri bir sunucu üzerinde toplamaktadir. Sunucu ile olan irtibat bir mobil cihaz/uygulama üzerinden ya da direk sunucuya kablosuz baglanti yöntemlerinden herhangi bir veya daha fazlasi ile saglayabilir. The data collected via the diagnosis and monitoring system (1) module (2) and the smart wristband (5) are stored on a server. collects on it. The communication with the server is via a mobile device/application or directly. can provide the server with one or more of the wireless connection methods.

Sistemin kullanim kolayligi ile beraber kullanicilarin günlük kullanimlarinda rahat ve kolay bir sekilde sistemi kullanmasi saglanmaktadir. Along with the ease of use of the system, it provides a comfortable and easy solution for the users in their daily use. It is provided to use the system in this way.

Ayrica modül (2) ve/veya akilli bileklik (5) kullanicilarin hareket verileri 6 eksenli açisal ve dogrusal ivme degerleri ölçülerek kaydedilmektedir. Alinan veriler islenip siniflandirilarak kullanicilarin uyku sirasindaki ve gün içerisindeki vücut pozisyon ve hareket örüntüleri elde edilmekte; bu veriler, modül (2) tarafindan algilanan veriler ile iliskilendirilerek tani ve izleme sistemi (1) kapsaminda elde edilen bulgu, tani ve tespitlerin kullanicilarin yasam biçiminin de degerlendirilerek gerçeklestirilmesinde destek saglamaktadir. In addition, the motion data of the users of the module (2) and/or the smart bracelet (5) are 6-axis angular and linear acceleration values are measured and recorded. The received data is processed and classified. body position and movement patterns of users during sleep and during the day. being made; These data are associated with the data detected by the module (2) for diagnosis and monitoring. The findings, diagnoses and determinations obtained within the scope of the system (1) also affect the life style of the users. provides support in the evaluation and implementation.

Kullanici ve gözlemciler, modül (2) ve akilli bileklik (5) tarafindan elde edilen verilerin tani ve izleme sistemi (1) tarafindan islenip siniflandirilmasi sonucunda elde edilen ölçüm, tani, tespit ve bulgulari, bir mobil uygulama ve/veya web sayfasi ve/veya son kullaniciya hizmet vermek amaciyla gelistirilen herhangi bir yöntemle takip edebilirler. Elde edilen ölçüm, tani, tespit ve bulgular, tarih araligi ve hasta bazinda grafikler ve raporlar seklinde hekim ve gözlemcilere sunulur. Tani ve izleme sistemi (1) kapsamindaki yapay zekâ tabanli algoritmalar tarafindan olusturulan öneri, uyari ve yönlendirmeler, uygulama içi mesajlar, mobil uygulama bildirimleri, mail ve/veya kisa mesaj seklinde hekim ve gözlemcilere iletilir. The data obtained by the user and observers, the module (2) and the smart wristband (5) are used for diagnosis and measurement, diagnosis, detection, obtained as a result of processing and classifying by the monitoring system (1) and its findings, a mobile application and/or web page and/or serving the end user They can follow any method developed for the purpose. The resulting measurement, diagnosis, detection and findings, date range, and patient-based graphics and reports to physicians and observers. is presented. By artificial intelligence-based algorithms within the scope of the diagnosis and monitoring system (1) created suggestions, warnings and directions, in-app messages, mobile application notifications, It is sent to physicians and observers in the form of e-mail and / or short message.

Modül (2) içerisinde barindirdigi alt bilesenleri ile sunucu, akilli bileklik (5), akilli cep telefonu, bilgisayar gibi dis kaynaklar ile haberlesmeyi saglayabilmekte, akilli bileklik (5) kablosuz iletisim ile sunucuya veri iletebilmekte, veri iletisimi için akilli cep telefonlarina ihtiyaç duymamaktadir.Server, smart wristband (5), smart mobile phone with its sub-components in the module (2), The smart wristband (5) can communicate with external sources such as a computer. It can transmit data to the server, and it does not need smart mobile phones for data communication.

Claims (3)

ISTEMLERREQUESTS 1. Kullanicinin uyku bozukluklarina ait semptomlari akustik ve biyoempedans tabanli olarak erken teshis bulgularini tespit ve takip edebilmesi, uyku kalitesine etki eden bulgularin izlenip, uyku kalitesini arttirmaya yönelik öneriler üretilebilmesi için; - çevresel nem, sicaklik, partikül yogunlugu, (302 konsantrasyonu degerlerini kullanicinin nabiz, oksijen satürasyonu ve vücut sicakligi degerlerini algilayan ve yine kullanicinin günlük hareket örüntülerini 6-eksenli dogrusal ve açisal ivme ölçer yardimi ile elde edilen vücut pozisyonu ve hareket sinyallerini isleyerek kaydeden akilli bileklik (5), - toraks bölgesi hizasinda belirli bir bölgeye askili bant (3) araciligi ile sabitlenen ve kullanicinin trakea bölgesinde akümüle olan akustik sinyalleri diyafram yardimi ile iletip, isleyip kayit altina alan mikrofonlar ve elektronik devre karti, - kalbin kasilmasi/gevsemesi sirasinda olusan elektriksel aktivitenin elektronik devre kartinda gerçeklestirilen elektriksel potansiyel ölçümlerinde kullanilmasi için EKG sinyallerini elde eden, askili bant (3) üzerinde yer alan elektrotlar ve; - akciger hacminde olusan hacim degisimlerinin olusturdugu elektriksel empedans sinyallerini askili bant (3) üzerinde yer alan elektrotlari kullanarak biyoempedans ölçümlerini isleyip solunum sinyallerini elde eden elektronik devre kartina sahip algilayici modül (2); ile karakterize edilen bir tani ve izleme sistemi (1).1. In order for the user to detect and follow the symptoms of sleep disorders, acoustic and bioimpedance-based early diagnosis findings, to monitor the findings affecting the sleep quality, and to produce suggestions for improving sleep quality; - The smart wristband that detects the environmental humidity, temperature, particle density, 302 concentration values of the user's pulse, oxygen saturation and body temperature and records the daily movement patterns of the user by processing the body position and movement signals obtained with the help of a 6-axis linear and angular accelerometer (5), - microphones and electronic circuit board that transmit, process and record acoustic signals, which are fixed in a certain area at the level of the thorax by means of a suspended band (3) and accumulate in the trachea region of the user, with the help of the diaphragm, - electrical circuit board that occurs during contraction/relaxation of the heart Electrodes located on the hanging band (3), which acquire ECG signals for use in the electrical potential measurements of the activity on the electronic circuit board, and; sensor module (2) with electronic circuit board that processes impedance measurements and obtains respiratory signals; A diagnostic and monitoring system characterized by (1). 2. Algilanan ve kaydedilen ölçüm verilerinin giyilebilir algilayici modül (2) ve akilli bileklik (5) üzerinde ve/veya mobil uygulama yaziliminda ve/veya akilli bileklik (5) ya da mobil cihaz ya da ag geçidi üzerinden kablosuz olarak aktarimi sonrasinda sunucu yaziliminda islenip uyku bozukluklarina ait semptomlarin ve uyku kalitesine etki eden bulgularin ortam degiskenleri ile iliskilendirilmis sekilde siniflandirilmasi sonrasinda veri iletisimine aracilik eden akilli bileklik (5) ile karakterize edilen 1. Istemdeki gibi bir tani ve izleme sistemi (1).2. After the detected and recorded measurement data is transferred wirelessly on the wearable sensor module (2) and the smart wristband (5) and/or in the mobile application software and/or via the smart wristband (5) or the mobile device or the gateway, they are processed and processed in the server software. A diagnosis and monitoring system as in Claim 1 (1), characterized by a smart wristband (5) that mediates data communication after the symptoms of sleep disorders and findings affecting sleep quality are classified in relation to environmental variables. 3. Mobil uygulama yazilimi, Web uygulamasi yazilimi ile sunulan kullanici ara yüzleri üzerinden, giyilebilir algilayici modül (2) ve akilli bileklik (5) tarafindan elde edilmis ve aktarilmis ölçümlerin grafikler ve raporlar seklinde görüntülenip incelenmesini saglayan sunucu ile karakterize edilen 1. istemdeki gibi bir tani ve izleme sistemi (1). Uyku bozukluklarina ait semptomlarin agirligini daha saglikli degerlendirmek, hastaliklara ait semptomlari tespit etmek ve dogrulamak, patogenezi aydinlatmak ve tedavi etkinligini Vital bulgular ve çevresel etmenler ile birlikte daha detayli takip edebilmek için; hasta eforu gerektirmeyen, hastaya bagli engelleri ortadan kaldiran ve hava yollari kisitliliginin sürekli ölçümünü gerçeklestirebilen akustik ve biyoempedans tabanli özgün bir yöntem ile birlikte giyilebilir donanim ve yazilim bütünlesik teletip çözümü sunan 1. istemdeki gibi bir tani ve izleme sistemi (1). Elektriksel empedans ölçümleri ile akciger hacim degisikliklerini algilayarak solunum sinyallerini elde eden giyilebilir algilayici modül (2) ile solunum sinyallerini diger sistem verileri ile birlikte isleyerek yapay zeka tabanli algoritmalar ile apne ve hipopne bulgulari basta olmak üzere uyku bozukluklarina ait semptomlari tespit eden askili bant (3) üzerinde yer alan en az iki adet elektrot ile karakterize edilen 1. istemdeki gibi bir tani ve izleme sistemi (1). Uyku sirasinda solunum yollarinda olusan akustik sinyallerini kaydeden giyilebilir algilayici modül (2) ile, elde edilen akustik sinyalleri diger sistem verileri ile birlikte isleyip yapay zeka tabanli algoritmalar ile solunum yolu aktivitelerini, horlama seslerini, solunum yolu obstrüksiyonlarinin neden oldugu karakteristik ses tiplerini tespit eden en az iki adet olan ve en az bir tanesi trakea bölgesi yüzeyinden diyafram yardimi ile aktarilan akustik sinyalleri elektronik devre kartina ileten ve en az bir tanesi ortam sesini almak ve solunum yollarindan elde edilen akustik sinyallerin filtrelenmesi, sinyal-gürültü oraninin arttirilmasi amaci ile dis ortam seslerini algilayarak elektronik devre kartina ileten mikrofonlar ile karakterize edilen 1. istemdeki gibi bir tani ve izleme sistemi (1). Kalbin kasilmasi/gevsemesi sirasinda olusan elektriksel aktivite ölçümlerini algilayarak EKG sinyallerini elde eden giyilebilir algilayici modül (2) ile EKG sinyallerini diger sistem verileri ile birlikte isleyerek yapay zekâ tabanli algoritmalar ile uyku bozukluklarinin neden oldugu kalp ritim bozukluklarini tespit eden askili bant (3) üzerinde yer alan en az üç adet elektrot ile karakterize edilen 1. istemdeki gibi bir tani ve izleme sistemi (1). Kullanicinin bulundugu ortamlardaki çevresel nem, sicaklik, partikül yogunlugu, COZ konsantrasyonu degerlerini algilayan ve nabiz, oksijen satürasyonu ve vücut sicakligi degerlerini, uyku sirasindaki ve gün içerisindeki vücut pozisyonu ve hareket örüntülerini 6-eksenli dogrusal ve açisal ivme degerlerini kaydeden ve bu degerleri isleyerek uyku bozukluklarinin neden oldugu semptomlarin, uyku kalitesine etki eden kisiye özel degiskenlerin tespiti için yapay zeka tabanli algoritmalarda diger sistem verileri ile birlikte iliskilendirerek vital bulgularin ve çevresel degiskenlerin patogeneze ve uyku kalitesine etkilerini tespit eden akilli bileklik (5) ile karakterize edilen 1. istemdeki gibi bir tani ve izleme sistemi (1).3. A mobile application software, as in the 1st claim, characterized by a server that enables the measurements obtained and transferred by the wearable sensor module (2) and the smart wristband (5) to be displayed and analyzed in the form of graphs and reports over the user interfaces presented with the Web application software. diagnosis and monitoring system (1). In order to evaluate the severity of the symptoms of sleep disorders more healthily, to detect and confirm the symptoms of the diseases, to clarify the pathogenesis and to follow the treatment effectiveness in more detail with vital signs and environmental factors; A diagnosis and monitoring system as in the 1st claim, which provides a wearable hardware and software integrated teletype solution together with a unique acoustic and bioimpedance-based method that does not require patient effort, removes patient-related obstacles and can perform continuous measurement of airway obstruction (1). Wearable sensor module (2), which obtains respiratory signals by detecting lung volume changes with electrical impedance measurements, and suspended band (3), which detects symptoms of sleep disorders, especially apnea and hypopnea findings, with artificial intelligence-based algorithms by processing respiratory signals together with other system data. A diagnosis and monitoring system (1) as in Claim 1, characterized by at least two electrodes located on it. With the wearable sensor module (2) that records the acoustic signals that occur in the respiratory tract during sleep, it processes the acoustic signals together with other system data and detects respiratory tract activities, snoring sounds, and characteristic sound types caused by airway obstructions with artificial intelligence-based algorithms. There are two, at least one of which transmits acoustic signals transmitted from the surface of the trachea region with the help of the diaphragm to the electronic circuit board, and at least one of them detects the external environment sounds in order to receive the ambient sound and filter the acoustic signals obtained from the respiratory tract, to increase the signal-to-noise ratio. A diagnosis and monitoring system (1) as in Claim 1, characterized by microphones transmitting to the circuit board. The wearable sensor module (2), which detects the electrical activity measurements that occur during the contraction/relaxation of the heart and obtains the ECG signals, processes the ECG signals together with other system data and is located on the suspended band (3), which detects heart rhythm disorders caused by sleep disorders with artificial intelligence-based algorithms. A diagnosis and monitoring system (1) as in Claim 1, characterized by at least three electrodes that take up the field. It detects the environmental humidity, temperature, particle density, COZ concentration values in the environments where the user is located, and records the pulse, oxygen saturation and body temperature values, the body position and movement patterns during sleep and during the day, and the 6-axis linear and angular acceleration values and processes these values to prevent sleep disorders. A diagnosis as in the 1st request, characterized by a smart bracelet (5) that detects the effects of vital signs and environmental variables on the pathogenesis and sleep quality by associating them with other system data in artificial intelligence-based algorithms for the detection of the symptoms it causes and the personal variables that affect the sleep quality. monitoring system (1).
TR2021/007836 2021-05-07 SLEEP DISORDERS EARLY DIAGNOSIS AND MONITORING SYSTEM TR2021007836A2 (en)

Publications (1)

Publication Number Publication Date
TR2021007836A2 true TR2021007836A2 (en) 2021-06-21

Family

ID=

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11688503B1 (en) Method and device for sleep analysis
Yang et al. Diagnosis of the Hypopnea syndrome in the early stage
JP2016517324A (en) Health monitoring, investigation, and anomaly detection
US20090024044A1 (en) Data recording for patient status analysis
CN104257353A (en) Sleep apnea syndrome detecting system
US11730422B1 (en) System for in-home and remote signal and sleep analysis
WO2008116318A1 (en) Breathing sound analysis for estimation of air flow rate
CN103857337A (en) PSG test headgear and PSG test device
CN103153183A (en) Apparatus and method for diagnosing obstructive sleep apnea
Yüzer et al. A novel wearable real-time sleep apnea detection system based on the acceleration sensor
US20090177048A1 (en) Miniature, wireless apparatus for processing physiological signals and use thereof
Chokroverty et al. Polysomnographic recording technique
CN110477887A (en) A kind of monitoring device of non-invasive long-range apnea syndrome
Pombo et al. ubiSleep: An ubiquitous sensor system for sleep monitoring
CN104274173A (en) Bio-impedance-based wearable sleep respiration state monitoring system
CN110772225A (en) Human body physiological signal acquisition equipment and method
TR2021007836A2 (en) SLEEP DISORDERS EARLY DIAGNOSIS AND MONITORING SYSTEM
Bujnowski et al. Self diagnostics using smart glasses-preliminary study
CN211985399U (en) Human physiological signal acquisition equipment
Sumona et al. A Novel Low-Cost Monitoring System for Sleep Apnea Patients
EP1969999B1 (en) Miniature, wireless apparatus for processing physiological signals and use thereof
WO2022141118A1 (en) Respiration information obtaining method, apparatus, monitor, and computer readable storage medium
Almazaydeh et al. A panoramic study of obstructive sleep apnea detection technologies
Nidhya Analysis of IoT Wearable Sensors to Monitor Chronic Diseases
Lateef et al. Review of wireless Polysomnography System