TARIFNAME AKILLI EV CIHAZI VE KONTROL YÖNTEMI Bu bulus bir akilli ev cihazi ve akilli ev cihazinin ses kontrol yöntemi ile ilgilidir. Ev cihazlarinin çaldigi içerik sesleri ayni ortamdaki insanlar arasindaki konusmalari engelleyebilmektedir. Konusmanin anlasilirligini artirmak için, sohbet eden kisilerin daha yüksek sesle konusmasi veya ev aletinin sesini elle ayarlamasi gerekmektedir. Akilli televizyon veya akilli hoparlör gibi bazi akilli ev cihazlari, cihaz tarafindan çalinan ses içeriginin ses seviyesinin, cihaz tarafindan algilanan ortam seslerine karsilik otomatik olarak kontrol edildigi "otomatik ses kisma" islevine sahiptir. Birçok durumda, söz konusu ses kisma özelligi, ses çikisi seviyesinde sik sik dalgalanmalar ile hizli degisikliklere ve olumsuz kullanici deneyimine neden olabilen bir ses komutu gibi ortam seslerindeki degisikliklere anlik karsilik olarak ses ayarlarini kontrol etmek için tasarlanmaktadir. Patent Basvurusu"nda, sesli etkilesim için ses oynatma ayarlarinin kontrol edilmesini saglayan yöntemler açiklanmaktadir. Bir ses oynatma cihazi, ortamdaki bir sesin beklenen bir sekilde oynatilmasini algiladiktan sonra, arka plan gürültüsünün seviyesini belirlemekte ve oynatma sesini buna göre kismaktadir. Bu bulusun amaci, bir akilli ev cihazinin ve akilli cihaz tarafindan oynatilan ses içeriginin, ayni ortamdaki bir konusmanin anlasilirligini artirmak için akillica kontrol edildigi bir ses kontrol yönteminin gerçeklestirilmesiyle önceki teknikteki eksikliklerin asilmasini saglamaktir. Bu bulusun bir diger amaci, bir akilli Cihazin ve ortam seslerine karsilik olarak ses seviyesindeki gereksiz ve ani degisikliklerin engellendigi bir ses azaltma yönteminin gerçeklestirilmesidir. Bu bulusun amacina ulasmak için gerçeklestirilen, birinci istem ve bu isteme bagli istemlerde açiklanan akilli ev cihazi oynatilan ses içerigi sesinin ve ortam sesinin alinmasini ve ortam sesindeki konusmalarin varliginin algilanmasini saglayan bir uzak alan modülü; alinan seslerin analiz edilmesini ve analize göre ses degistirme parametrelerinin belirlenmesini saglayan bir ses analiz ünitesi; söz konusu ses degistirme parainetrelerine göre ses içeriginin islenmesini saglayan bir gerçek zamanli ses islemcisi ve islenmis ses içeriginin disariya verildigi en az bir hoparlör içermektedir. Bulusun tercih edilen uygulamasinda, ses analiz ünitesi, ortam sesinde bir konusmanin varligi algilanirsa, önceden belirlenen bir birinci süredeki ses içerigi sesinin ve ortam sesinin yükseklik seviyelerini analiz etmekte ve önceden belirlenen birinci süredeki ses içerigi sesinin yükseklik seviyesi önceden belirlenen birinci süredeki ortam sesinin yükseklik seviyesinden yüksekse, ses içerigi sesinin azaltilmasi için ses degistirme parametrelerini belirlemektedir. Alternatif olarak, önceden belirlenen birinci süredeki ses içerigi sesinin yükseklik seviyesi önceden belirlenen birinci süredeki ortam sesinin yükseklik seviyesinin %90, %80 veya %75 gibi degistirme parametrelerini belirlemektedir. Bunun sonucunda, ses içerigi sesi yalnizca ortam sesi belirli bir sürede ses içerigi sesinden (yani, önceden belirlenen bir yüzdesinden) yüksekse azaltilmaktadir. Böylece, ses içeriginin çikis seviyesindeki olasi dalgalanmalar ortadan kaldirilirken, konusmanin anlasilirligi iyilestirilmektedir. Bulusun bir uygulamasinda, uzak alan modülü ve ses analiz ünitesinden en az biri, önceden belirlenen en az bir ikinci süre boyunca konusmanin algilanip algilanmadigini belirlemekte ve ses analiz ünitesi, söz konusu önceden belirlenen en az bir ikinci süre boyunca konusma algilanmissa, yükseklik seviyelerini analiz etmektedir. Bu sekilde, ses içerik sesi, ortam seslerindeki geçici degisiklikler nedeniyle degistirilmemektedir. Bulusun bazi uygulamalarinda, ses degisiklik parametrelerinin belirlenmesi, ses degisiklik parametrelerinin belirlenmesi için ortam sesinin frekans tabanli analizinin yapilmasi adimini içermektedir. Frekans tabanli analiz, birden çok frekans bandinin her biri için, önceden belirlenen bir oranda ortam sesi sinyallerinin örneklenmesi ve önceden belirlenen birinci sürede örneklerin ortalama asgari ve azami yükseklik seviyelerinin hesaplanmasi adimlarini içermektedir. Frekans tabanli analiz ayrica, söz konusu birden çok frekans bandinin her biri için ortalama azami ve asgari yükseklik seviyeleri arasindaki farkin hesaplanmasi adimini içermektedir. Ses analiz ünitesi ayrica, her bir frekans bandi için ortalama azami ve asgari yükseklik seviyeleri arasindaki hesaplanan farka göre ses degisiklik parametrelerinin belirlenmesini saglamaktadir. Bu sekilde, ses içerigi, ortam seslerinin yükseklik seviyesinin gerektirdigi oranin üstünde azaltilmamakta ve ses içeriginin anlasilirligi mümkün oldugunca korunarak ortamdaki konusmanin anlasilirligi iyilestirilmektedir. Bulusun bir uygulamasinda, ses analiz ünitesi ayrica, ortalama azami ve asgari yükseklik seviyeleri arasindaki farki bir esik degerin üstünde olan frekans bantlarinin seçilmesini ve yalnizca seçilen frekans bantlari için ortalama azami ve asgari ses seviyeleri arasindaki hesaplanan farka göre ses degisiklik parametrelerinin belirlenmesini saglamaktadir. Böylece, insan sesi gibi degisken sesler ile arkaplan gürültüsü gibi büyük oranda sabit sesler arasinda ayrim yapmak ve özellikle insan sesine karsilik gelen frekans bantlarinda ses içerigi çikisini azaltmak mümkün olmaktadir. Bulusun tercih edilen uygulamalarinda, ses degisiklik parametreleri bir negatif kazanç dengeleme egrisini temsil eden sayisal degerler içerebilmektedir. Ses analiz ünitesi ayrica, frekans bantlarindan hiçbiri için negatif kazanç degeri önceden belirlenen bir azami azaltma degerinden büyük olmayacak sekilde ses degisiklik parametrelerinin ayarlanmasini saglayabilmektedir. Söz konusu önceden belirlenen azami azaltma degeri, ev cihazinin kullanicisi tarafindan belirlenip ayarlanabilmektedir. Böylece, ses içeriginin azami azaltma seviyesi ve asgari çikis seviyesi kullanici tercihlerine göre belirlenebilmektedir. Akilli eV cihazi, ortam seslerinin alinmasini saglayan bir vasita içeren ve ses içeriginin oynatilmasini saglayan herhangi bir cihaz olabilmektedir. Akilli ev cihazi bir akilli televizyon veya bir akilli hoparlör olabilmektedir. Bulusun bir diger uygulamasinda, akilli ev cihazi için bir ses kontrol yöntemi bulunmaktadir. Yöntem akilli eV eihazinda ses içeriginin oynatilmaya baslanmasi; oynatilan ses içerigi sesinin ve ortam sesinin alinmasi; ortam sesinde konusmanin olup olmadiginin algilanmasi; ortam sesinde konusmanin var oldugu algilanirsa, önceden belirlenen bir birinci süre boyunca ses içerigi sesinin ve ortam sesinin yükseklik seviyelerinin analiz edilmesi; önceden belirlenen birinci süredeki ses içerigi sesi ve ortam sesinin yükseklik seviyelerinin karsilastirilmasi; ses içerigi sesinin yükseklik seviyesi, ortam sesinin yükseklik seviyesinin %100 gibi önceden belirlenen bir yüzdesinden yüksekse, ses içerik sinyallerinin azaltilmasi için ses degisiklik parametrelerinin belirlenmesi; söz konusu ses degisiklik parametrelerine göre ses içeriginin islenmesi ve islenen ses içeriginin oynatilmasi adimlarini içermektedir. Ses degisiklik parametrelerinin belirlenmesi adimi ayrica ortam sesinin frekans tabanli analizinin yapilmasi adimini içerebilmektedir. Söz konusu frekans tabanli analiz, birden çok frekans bandinin her biri için, önceden belirlenen bir oranda ortam sesi sinyallerinin ömeklenmesi ve önceden belirlenen birinci sürede ortalama asgari ve azami yükseklik seviyelerinin hesaplanmasi; ortalama azami ve asgari yükseklik seviyeleri arasindaki farkin hesaplanmasi ve her bir frekans bandi için hesaplanan farka göre ses degisiklik parametrelerinin belirlenmesi adimlarini içerebilmektedir. Frekans tabanli analiz ayrica, ortalama azami ve asgari yükseklik seviyeleri arasindaki farki bir esik degerin üstünde olan frekans bantlarinin seçilmesi ve yalnizca seçilen frekans bantlari için hesaplanan farka göre ses degisiklik parametrelerinin belirlenmesi adimlarini içerebilmektedir. Bulus konusu uygulamalardan herhangi biri, en azindan bilgisayar programi gibi yazilimlar kullanilarak uygulanabilmektedir. Bulusun herhangi bir uygulamasiyla ilgili olarak açiklanan adimlarin herhangi biri bir veya birden fazla islemcinin kontrolü altinda uygulanabilir. Bu sekilde, bu bulus, bulus konusu uygulamalardaki bir yöntemi yerine getirecek veya bir cihazin yerine getirmesini saglayacak sekilde çalistirilabilen bilgisayar tarafindan okunabilir talimatlar içeren bir bilgisayar programi ile de ilgilidir. Bu sekilde, bulusun bir diger uygulamasinda, bir akilli ev cihazinda çalistirildiginda, bir veya daha fazla islemcinin yukarida açiklanan ses kontrol yöntemini yerine getirmesini saglayacak sekilde çalistirilabilen bir bilgisayar yazilimi bulunmaktadir. Böylece, bulus Özellikleri, uygun herhangi bir akilli ev cihazina, örnegin bir yazilim güncellemesiyle basit bir sekilde kolaylikla uygulanabilmektedir. Bilgisayar yazilimi, bilgisayar tarafindan okunabilir kalici bir ortamda saklanabilir. Bu bulusun amacina ulasmak için gerçeklestirilen akilli ev cihazi ve ses kontrol yöntemi ekli sekillerde gösterilmis olup, bu sekillerden; Sekil 1 - bulusun bir uygulamasinda, bir akilli ev cihazinin sematik görünüsüdür. Sekil 2 - bulusun bir uygulamasinda, bir ses kontrol yönteminin akis diyagramidir. Sekil 3 - bulusun bir uygulamasinda, frekans tabanli analiz ile elde edilen ortam sesinin frekans tabanli yükseklik seviyelerini gösteren örnek bir grafiktir. Sekil 4 - bulusun bir uygulamasinda, frekans tabanli negatif kazanç degerlerini ve elde edilen bir dengeleme egrisi formunu gösteren örnek bir grafiktir. Sekil 5 - bulusun bir uygulamasinda, ölçeklendirme öncesi ve sonrasinda bir dengeleme egrisi örnegidir. Sekillerdeki parçalar tek tek numaralandirilmis olup, bu numaralarin karsiliklari asagida verilmistir. 1. Akilli ev Cihazi 2. Uzak alan modülü 3. Ses analiz ünitesi 4. Gerçek zamanli ses islemcisi . Hoparlör Seslerin oynatilmasini saglayan akilli ev cihazi (1), akilli ev cihazinin (l) etrafindaki, yani akilli ev cihazinin (l) bulundugu oda gibi bir ortamdaki seslerin alinmasini saglayan bir uzak alan modülü (2) veya benzer bir ses algilama vasitasi içermektedir. Uzak alan modülü (2) tercihen sürekli olarak ortami "dinlemektedir'. Uzak alan modülü (2) tarafindan alinan sesler, akilli ev cihazi (1) tarafindan oynatilan ses içerik seslerini ve ortam seslerini içerebilmektedir. Uzak alan modülü (2) ortam seslerindeki konusmanin varliginin algilanmasini saglamaktadir. Akilli ev cihazi (1) ayrica alinan seslerin analiz edilmesini ve analize göre ses degisiklik parametrelerinin belirlenmesini saglayan bir ses analiz ünitesi (3); söz konusu ses degisiklik parametrelerine göre ses içeriginin islenmesini saglayan bir gerçek zamanli ses islemcisi (4) ve islenen ses içeriginin disariya verilmesini saglayan en az bir hoparlör (5) içermektedir (Sekil 1). Uzak alan modülü (2) tercihen alinan seslerden oynatilan ses içerik seslerini çikarmakta ve oynatilan ses içerik sesleri ve ortam seslerini bilgisini ses analiz ünitesine (3) ayri ayri göndermektedir. Ses analiz ünitesi (3) ses içerik sesi ve ortam sesinin yükseklik seviyelerini analiz etmekte ve gerekli oldugunda sürekli olarak ses degisiklik parametrelerini belirlemektedir. Ardindan, ses analiz ünitesinin (3) belirledigi ses degisiklik parametreleri, gerçek zamanli ses islemecisi (4) tarafindan ses içerik sinyallerine uygulanmakta ve bir veya daha fazla hoparlörden (5) disariya verilmektedir. Gerçek zamanli ses islemcisi (4) tercihen, o anda oynatilan ses içerigi degistirilmis ses içerigine, kademeli olarak, tercihen bir geçis süresi boyunca, degistirilecek sekilde ses degisiklik parametrelerine göre ses içerigini islemektedir. Böylece, akilli ev cihazi (1) kullanicisi hoparlörden (5) disariya verilen ses çikis seviyesinde ani çikislar ve inisler duymamaktadir. Bulusun tercih edilen bir uygulamasinda, ses analiz ünitesi (3), ortam sesinde konusmanin varligi uzak alan modülüyle (2) algilandiginda, önceden belirlenen bir birinci süre boyunca ses içerigi sesi ve ortam sesinin yükseklik seviyelerinin analiz edilmesini saglamaktadir. Ses analiz ünitesi (3) ayrica, önceden belirlenen birinci süredeki ses içerik sesinin yükseklik seviyesi, önceden belirlenen birinci süredeki ortam sesinin yükseklik seviyesinin önceden belirlenen bir yüzdesinden (örnegin sekilde ses içerigi sesinin azaltilmasi için ses degisiklik parametrelerinin belirlenmesini saglamaktadir. Karsilastirmada kullanilan ve ön ayari %100`e yapilabilen söz konusu yüzde, ses analiz ünitesi (3) tarafindan otomatik olarak ve/veya akilli ev cihazinin (1) kullanicisi tarafindan ayarlanabilmekte veya seçilebilmektedir. Ses degisiklik parametrelerinin belirlenmesinden önce karsilastirilan ses içerik sesi ve ortam sesinin yükseklik seviyeleri, önceden belirlenen birinci süre boyunca söz konusu seslerin ortalama yükseklik seviyeleri olabilmektedir. Önceden belirlenen birinci süre, kisa süreli, örnegin 5 saniyenin altindaki geçici ortam seslerinin dikkate alininamasini, ancak devam eden konusma veya sohbetlerin algilanmasini saglayan uzun bir süre olacak sekilde seçilmektedir. Böylece, söz konusu önceden belirlenen birinci süre, 5 saniye veya daha uzun, tercihen 5 ila 30 saniye arasinda, örnegin 5, 10, 15, 20 veya 30 saniye olabilmektedir. Bu amaçla, uzak alan modülü (2) veya ses analiz ünitesi (3), önceden belirlenen en az bir ikinci süre boyunca konusmanin algilanip algilanmadiginin belirlenmesini saglayabilmekte ve ses analiz ünitesi (3) ayrica, söz konusu önceden belirlenen en az bir ikinci süre boyunca konusma algilanmissa, yükseklik seviyelerini analiz etmektedir. Önceden belirlenen ikinci süre, önceden belirlenen birinci süreye esit veya bundan farkli olabilmektedir. Söz konusu önceden belirlenen ikinci süre de, 5 saniye olabilmektedir. Ortam sesinde bir konusma veya söz konusu önceden belirlenen en az bir ikinci süre boyunca devam eden bir konusma algilanmadiysa veya önceden belirlenen birinci süredeki ses içerigi sesinin yükseklik seviyesi, önceden belirlenen birinci süredeki ortam sesinin yükseklik seviyesinin önceden belirlenen bir yüzdesinden yüksek degilse, bu durumda özgün ses içerigi degisiklik olmadan disariya verilmektedir. Baska bir deyisle, o anda disariya verilen ses içerigi zaten özgün ses içerigiyse, bu durumda herhangi bir degisiklik yapilmamaktadir. Ancak, o anda disariya verilen ses içerigi degistirilen ses içerigiyse, bu durumda tüm degisiklikler, tercihen kademeli olarak sifirlanmakta ve ortam sesinde, bir ses degisikligi gerektiren bir degisiklik olmadikça özgün ses içerigi oynatilmaktadir. Bulusun bazi uygulamalarinda, ses degisiklik parainetrelerinin belirlenmesi, ses degisiklik parametrelerinin belirlenmesi için ortam sesinin frekans tabanli analizinin yapilmasi adimini içermektedir. Frekans tabanli analiz için ses analiz ünitesi (3) belirli bir oktav bandinin birden çok frekans bandinda ortam seslerini kaydetmekte ve/veya analiz etmekte ve periyodik olarak ses seviyelerinin ortalamasini almaktadir. Frekans tabanli analiz, birden çok frekans bandinin her biri için, tercihen 1 ila 5 saniye arasindaki önceden belirlenen araliklarda (örnegin, her 1, 2, 3, 4 veya 5 saniyede) ortam sesi sinyallerinin ömeklenmesi ve önceden belirlenen birinci sürede (örnegin , 15, 20, 30 saniye) örneklerin elde edilen asgari ve azami yükseklik seviyelerinin ortalamasinin hesaplanmasi adimlarini içermektedir. Frekans tabanli analiz ayrica, SÖZ konusu birden çok frekans bandinin her biri için ortalama azami ve asgari yükseklik seviyeleri arasindaki farkin hesaplanmasi adimini içerebilmektedir. Sekil 3,te, her bir çubugun karsilik gelen her bir frekans bandi için ortalama asgari ve azami yüksek seviyesini gösterdigi, ortam sesinin örnek bir frekans tabanli analizi gösterilmektedir. Ilgili azami ve asgari seviyeler arasindaki fark dolgu desenleriyle gösterilmektedir. Birden çok frekans bandi için ortalama azami ve asgari yüksek seviyeleri arasindaki fark ses degisiklik parametrelerinin belirlenmesinde kullanilmaktadir. Bu amaçla, ses analiz seviyesi (3) ayrica, söz konusu farklara göre ses degisiklik parametrelerinin belirlenmesini saglamaktadir. Sekil 4'te gösterildigi gibi, ses degisiklik parametrelerinin belirlenmesi, her bir frekans bandi için `bir negatif kazanç dengeleme egrisini (El) temsil eden negatif kazanç degerleri gibi sayisal degerleri içerebilmektedir. Böylece, bu sekilde belirlenen ses degisiklik parametreleri, söz konusu azami ve asgari degerler arasindaki söz konusu farklarin negatif karsiliklarinin olusturdugu bir negatif kazanç dengeleyicisinin (El) ortaya çikmasini saglayabilmektedir. Dengeleyici ve çok bantli sikistirma/genisletme degerlerine ek olarak, ses degisiklik parametreleri ayrica sinirlayici, de-esser, yanki önleme ve benzer degerleri içerebilmektedir. Bulusun bir uygulamasinda, ses degisiklik parametreleri, yalnizca frekans tabanli analizde kullanilan bir frekans bandi alt kümesine karsilik gelen hesaplanan farklara göre belirlenmektedir. Ses analiz ünitesi (3) ayrica, ortalama azami ve asgari yükseklik seviyeleri arasindaki farki bir esik degerin üstünde olan frekans bantlarinin seçilmesini ve yalnizca seçilen frekans bantlari için ortalama azami ve asgari ses seviyeleri arasindaki hesaplanan farka göre ses degisiklik parametrelerinin belirlenmesini saglamaktadir. Örnegin bu sekilde, seçilen frekans bantlarinin her biri için farklarin negatif karsiliklarinin olusturdugu bir negatif kazanç dengeleyicisi ortaya çikabilmektedir. Söz konusu esik degeri, esik degeri altindaki yükseklik degisimlerinin, ortam sesindeki devam eden bir gürültü, örnegin baska bir Cihazin olusturdugu arkaplan gürültüsü olarak ele alinacak sekilde seçilmektedir. Öte yandan, esik deger üstündeki bir yükseklik degisimine sahip olan kalan ortam sesi bilesenleri, insan konusmasi frekans alanini temsil etmektedir. Bu sekilde, ses içerigi sesi özellikle ortamdaki konusmalara karsilik gelen frekans bantlari için azaltilmaktadir. Ses analiz ünitesi (3) ayrica, frekans bantlarindan hiçbiri için negatif kazanç degeri önceden belirlenen bir azami azaltma degerinden büyük olmayacak sekilde ses degisiklik parametrelerinin ayarlanmasini saglayabilmektedir. Bu deger akilli eV cihazinin (1) kullanici tarafindan belirlenen ayarlanabilmektedir. Ses analizi ünitesi (3) her bir dengeleme egrisi için azami negatif kazanç degerinin azami azaltma degerinin üstünde olup olmadigini kontrol etmektedir. Bu durumda, dengeleme egrisi, azami azaltma degerine sigacak sekilde belirli bir ölçüde azaltilmaktadir. Bu durumun gösterildigi Sekil 5°te, azami azaltma degeri -25 dB ve baslangiç (baska bir deyisle ölçeklendirilmemis) dengeleme egrisinin (E2) azami negatif kazanç degeri yaklasik - 45 dB'dir. Ardindan, baslangiç dengeleme egrisi (E2) azami -25 dB degerine göre azaltilmaktadir. Böylece, azami azaltma degerini saglayan ve frekans tabanli azaltma özelliklerine koruyan yeni bir ölçeklendirilmis dengeleme egrisi (E3) elde edilmektedir. Ses kontrol yöntemi akilli eV cihazinda (l) ses içeriginin akilli eV cihazinda (l) oynatilmaya baslanmasi (101), akilli ev cihazinin (l) etrafindaki, oynatilan ses içerigi sesini ve ortam sesini içeren seslerin uzak alan modülü (2) ile alinmasi (102) ve uzak alan modülü (21) ile ortam sesinde konusmanin olup olmadiginin algilanmasi (103) adimlarini içermektedir. Ortam sesinde herhangi bir konusma algilanmamissa, ortamdaki bir konusma ile akilli ev cihazinin (1) oynattigi ses içerigi sesi arasinda herhangi bir karisma olmadigina karar verilmektedir. Böylece, daha önce herhangi bir ses degisikligi yapilmissa, bu degisiklikler sorunsuz bir sekilde sifirlanmakta ve özgün ses içerigi sesi oynatilmaktadir. Yöntem, seslerin alinmasi (102), yani ortamin dinlenmesi ve uzan alan modülünden (2) konusma varligi onayinin beklenmesi adimina dönmektedir. Konusma algilandiysa, yöntem önceden belirlenen bir birinci süre boyunca ses içerigi sesi ve ortam sesinin yükseklik seviyelerinin ses analiz ünitesi (3) tarafindan analiz edilmesi (104) ve önceden belirlenen birinci süredeki ses içerigi sesi ve ortam sesi yükseklik seviyelerinin ses analiz ünitesi (3) tarafindan karsilastirilmasi (105) adimlarini geçmektedir. Ses içerigi sesi yükseklik seviyesi ortam sesi yükseklik seviyesinin önceden belirlenen bir yüzdesinden büyük degilse, ortamdaki bir konusma ile akilli ev cihazinin (1) oynattigi ses içerigi sesi arasinda herhangi bir karisma olmadigina karar verilmektedir. Böylece, daha önce herhangi bir ses degisikligi yapilmissa, bu degisiklikler sorunsuz bir sekilde sifirlanmakta ve özgün ses içerigi sesi oynatilmaktadir. Yöntem seslerin alinmasi (102), yani ortamin dinlenmesi adimina dönmektedir. Karsilastirma (105) sonucunda, ses içerigi sesinin yükseklik seviyesinin, ortam sesi yükseklik seviyesinin Önceden belirlenen bir yüzdesinden büyük oldugu bulunmussa, yöntem, konusmanin anlasilirligini iyilestirmek için ses içerigi sinyallerinin azaltilmasi amaciyla ses analiz ünitesi (3) tarafindan ses degisiklik parametrelerinin belirlenmesi (106) adimina geçmektedir. Arindan, söz konusu ses degisiklik parametrelerine göre ses içerigi gerçek zamanli ses islemcisi (4) tarafindan islenmekte (107) ve islenen ses içerigi hoparlörden (5) disariya verilmektedir (108). Yöntemin tercih edilen uygulamalarinda, ses içerigi sesinin oynatildigi süre boyunca, seslerin alinmasi (102) ve konusmanin olup olmadiginin algilanmasi (103) adimlari sürekli olarak tekrar edilmektedir. Ses kontrol yöntemine göre, önceden belirlenen bir süre boyunca yükseklik seviyelerinin analiz edilip edilmemesine (104) ve yükseklik seviyelerinin karsilastirilmasiyla (105) konusmaya karisma durumu algilanmasi durumunda, yeni ses degisiklik parametrelerinin belirlenip belirlenmemesine (106) sürekli olarak karar verilmektedir. Böylece, dengeleyici ve ses sikistirma degerleri gibi ses degisiklik parametreleri sürekli olarak güncellenmekte ve ses içerik çikisi, güncellenen parametreler uygulanacak veya özgün ses içerigine geri dönülecek sekilde degistirilmektedir. Ses içerigi, söz konusu degisiklikler kademeleri olarak uygulanacak ve ses içeriginin güncellenmis ses degisiklik parametreleriyle disariya verilmesi (108) sirasinda herhangi bir ani degisiklik olmayacak sekilde islenmektedir (107). Bulusun en azindan bazi uygulamalarinda, ses degisiklik parametrelerinin belirlenmesi (106) ortam sesinin frekans tabanli analizinin gerçeklestirilmesini içermektedir. Frekans tabanli analiz, birden çok frekans bandinin her biri için, önceden belirlenen araliklarda ortam sesi sinyallerinin örneklenmesi ve önceden belirlenen birinci sürede ortalama asgari ve azami yükseklik seviyelerinin hesaplanmasi; ortalama azami ve asgari yükseklik seviyeleri arasindaki farkin hesaplanmasi ve her bir frekans bandi için hesaplanan farka göre ses degisiklik parametrelerinin belirlenmesi adimlarini içermektedir. Frekans tabanli analiz ayrica, ortalama azami ve asgari yükseklik seviyeleri arasindaki farki bir esik degerin üstünde olan frekans bantlarinin seçilmesi ve yalnizca seçilen frekans bantlari için hesaplanan farka göre ses degisiklik parametrelerinin belirlenmesi adimlarini içerebilmektedir. Bu sekilde belirlenen ses degisiklik parametreleri, seçilen frekans bantlari için söz konusu hesaplanan farklarin negatif karsiliklarinin olusturdugu bir negatif kazanç dengeleyicisi ortaya çikarabilmektedir. Bulus konusu akilli ev cihazi (1) ve akilli ses kontrol yöntemi sayesinde, akilli ev cihazinin (l) bulundugu bir ortamdaki sesler ve özellikle insan konusmasi sürekli olarak izlenmekte ve söz konusu konusma ile oynatilan ses içerigi arasindaki bir karisma oldugu durumda, ses içerigi sesi, konusmanin kalitesi ve örnegin ortamdaki diger kisiler tarafindan anlasilmasini iyilestirecek sekilde dinamik olarak otomatik bir sekilde kontrol edilmektedir. Ses içerigi seslerinin alinan seslere göre dinamik olarak degistirilmesi, ses sinyallerinin uzun bir süre boyunca yükseklik analizine tabi tutulmasi gerçeklestirildigi için çok sayida çikis ve inisin engellendigi akilli bir ses kisma özelligi elde edilmektedir. Ayrica, yukarida açiklanan frekans tabanli ortam sesi analizi sayesinde, algilanan ses frekanslarini ve o anda oynatilan ses içerigini dikkate alana daha kisisellestirilmis bir ses degisikliginin yapilmasi saglanmaktadir. TR TR DESCRIPTION SMART HOME DEVICE AND CONTROL METHOD This invention relates to a smart home device and the voice control method of the smart home device. The content sounds played by home devices can interfere with conversations between people in the same environment. To increase the intelligibility of speech, chatters should speak louder or manually adjust the volume of the home appliance. Some smart home devices, such as a smart television or smart speaker, have an "automatic volume reduction" function, where the volume of audio content played by the device is automatically controlled in response to ambient sounds detected by the device. In many cases, the volume attenuation feature is designed to control volume settings in instantaneous response to changes in ambient sounds, such as a voice command, which can result in frequent fluctuations in audio output level and rapid changes and a negative user experience. The Patent Application describes methods that allow controlling audio playback settings for voice interaction. After an audio playback device detects an expected playback of an ambient sound, it determines the level of background noise and reduces the playback volume accordingly. The purpose of this invention is to use an intelligent It is to overcome the shortcomings of the prior art by realizing a volume control method in which the home device and the audio content played by the smart device are intelligently controlled to increase the intelligibility of a conversation in the same environment. Another aim of this invention is to overcome unnecessary and sudden changes in the volume of a smart Device and the sound level in response to ambient sounds. It is to realize a sound reduction method in which changes are prevented.The smart home device described in the first claim and the claims attached to this claim, realized in order to achieve the purpose of this invention, is a far-field module that enables receiving the sound of the audio content being played and the ambient sound and detecting the presence of conversations in the ambient sound; a sound analysis unit that enables analysis of received sounds and determination of sound changing parameters based on the analysis; It includes a real-time audio processor that enables the audio content to be processed according to the said audio changing parameters and at least one speaker through which the processed audio content is output. In the preferred embodiment of the invention, the sound analysis unit, if the presence of a conversation is detected in the ambient sound, analyzes the loudness levels of the audio content sound and the ambient sound at a predetermined first time, and if the loudness level of the audio content sound at the first predetermined time is higher than the loudness level of the ambient sound at the first predetermined time. determines the audio modification parameters to reduce the volume of audio content. Alternatively, the loudness level of the audio content sound at the first predetermined time determines the changing parameters, such as 90%, 80%, or 75% of the loudness level of the ambient sound at the first predetermined time. As a result, the audio content volume is reduced only if the ambient sound is higher than the audio content volume (i.e., a predetermined percentage of it) in a certain period of time. Thus, while possible fluctuations in the output level of the audio content are eliminated, the intelligibility of the speech is improved. In an embodiment of the invention, at least one of the far-field module and the voice analysis unit determines whether speech is detected during at least a second predetermined period of time, and the voice analysis unit analyzes the loudness levels if speech is detected during said at least one second predetermined period. In this way, the audio content audio is not altered due to temporary changes in ambient sounds. In some embodiments of the invention, determining the sound change parameters includes the step of performing frequency-based analysis of the ambient sound to determine the sound change parameters. Frequency-based analysis involves the steps of sampling ambient sound signals at a predetermined rate for each of multiple frequency bands and calculating the average minimum and maximum loudness levels of the samples over a predetermined first time period. The frequency-based analysis further includes the step of calculating the difference between the average maximum and minimum elevation levels for each of the plurality of frequency bands in question. The sound analysis unit also enables the determination of sound change parameters according to the calculated difference between the average maximum and minimum loudness levels for each frequency band. In this way, the audio content is not reduced above the rate required by the loudness level of the ambient sounds, and the intelligibility of the speech in the environment is improved by preserving the intelligibility of the audio content as much as possible. In an embodiment of the invention, the sound analysis unit also enables the selection of frequency bands whose difference between the average maximum and minimum loudness levels is above a threshold value and the determination of sound change parameters based on the calculated difference between the average maximum and minimum sound levels for the selected frequency bands only. Thus, it is possible to distinguish between variable sounds, such as the human voice, and largely constant sounds, such as background noise, and to reduce the output of audio content, especially in the frequency bands corresponding to the human voice. In preferred embodiments of the invention, the volume change parameters may include numerical values representing a negative gain compensation curve. The sound analysis unit can also enable the sound change parameters to be adjusted so that the negative gain value for none of the frequency bands is greater than a predetermined maximum attenuation value. This predetermined maximum reduction value can be determined and adjusted by the user of the home appliance. Thus, the maximum attenuation level and minimum output level of audio content can be determined according to user preferences. A smart eV device can be any device that includes a means of receiving ambient sounds and enabling playback of audio content. A smart home device can be a smart television or a smart speaker. In another embodiment of the invention, there is a voice control method for a smart home device. The method starts playing the audio content on the smart eV device; receiving audio content sound and ambient sound being played; detecting whether speech is present in ambient sound; if speech is detected in the ambient sound, analyzing the audio content sound and ambient sound loudness levels for a first predetermined period of time; comparing the loudness levels of the audio content sound and ambient sound at the first predetermined time; determining audio modification parameters to attenuate audio content signals if the loudness level of the audio content sound is higher than a predetermined percentage of the loudness level of the ambient sound, such as 100%; It includes the steps of processing the audio content according to the audio change parameters and playing the processed audio content. The step of determining sound change parameters may also include the step of performing frequency-based analysis of the ambient sound. Said frequency-based analysis consists of sampling ambient sound signals at a predetermined rate for each of a plurality of frequency bands and calculating average minimum and maximum loudness levels over a first predetermined period of time; It may include the steps of calculating the difference between the average maximum and minimum loudness levels and determining the sound change parameters according to the difference calculated for each frequency band. Frequency-based analysis may also include the steps of selecting frequency bands whose difference between average maximum and minimum loudness levels is above a threshold value and determining sound change parameters based on the difference calculated only for the selected frequency bands. Any of the applications subject to the invention can be implemented using software such as at least a computer program. Any of the steps described in connection with any embodiment of the invention may be performed under the control of one or more processors. In this way, this invention also relates to a computer program containing computer-readable instructions that can be executed in a way that will carry out or enable a device to carry out a method in the embodiments of the invention. Thus, in another embodiment of the invention, there is computer software that can be run in a way that, when run on a smart home device, will enable one or more processors to perform the voice control method described above. Thus, the inventive Features can be easily implemented in any suitable smart home device simply by, for example, a software update. Computer software may be stored on a permanent computer-readable medium. The smart home device and voice control method implemented to achieve the purpose of this invention are shown in the attached figures, and these figures; Figure 1 - is the schematic view of a smart home device in an embodiment of the invention. Figure 2 - is a flow diagram of a volume control method in an embodiment of the invention. Figure 3 - is an example graph showing the frequency-based loudness levels of the ambient sound obtained by frequency-based analysis in an embodiment of the invention. Figure 4 - is an example graph showing frequency-based negative gain values and a resulting compensation curve form in an embodiment of the invention. Figure 5 - is an example of a compensation curve before and after scaling, in an embodiment of the invention. The parts in the figures are numbered one by one, and the equivalents of these numbers are given below. 1. Smart home device 2. Far field module 3. Sound analysis unit 4. Real-time sound processor. Speaker The smart home device (1), which enables the playback of sounds, contains a far-field module (2) or a similar sound detection means, which enables the reception of sounds in an environment around the smart home device (l), that is, in an environment such as the room where the smart home device (l) is located. The far-field module (2) preferably constantly "listens" to the environment. The sounds received by the far-field module (2) may include audio content sounds and ambient sounds played by the smart home device (1). The far-field module (2) detects the presence of speech in the ambient sounds. The smart home device (1) also includes a sound analysis unit (3), which enables the analysis of the received sounds and the determination of sound change parameters according to the analysis; a real-time sound processor (4) that enables the processing of the sound content according to the sound change parameters in question, and the processed It contains at least one speaker (5) that allows the audio content to be output (Figure 1).The far field module (2) preferably extracts the played audio content sounds from the received sounds and sends the played audio content sounds and ambient sounds information separately to the sound analysis unit (3). The sound analysis unit (3) analyzes the volume levels of the audio content sound and ambient sound and continuously determines the sound change parameters when necessary. Then, the sound change parameters determined by the sound analysis unit (3) are applied to the sound content signals by the real-time sound processor (4) and output from one or more speakers (5). The real-time audio processor (4) preferably processes the audio content according to the audio change parameters in such a way that the currently played audio content is gradually changed to the modified audio content, preferably over a transition period. Thus, the user of the smart home device (1) does not hear sudden rises and falls in the sound output level given out from the speaker (5). In a preferred embodiment of the invention, the sound analysis unit (3) enables the analysis of the audio content sound and the loudness levels of the ambient sound during a first predetermined period of time, when the presence of speech in the ambient sound is detected by the far field module (2). The sound analysis unit (3) also enables the determination of sound change parameters to reduce the sound of the audio content, such as the loudness level of the audio content sound in the first predetermined time, from a predetermined percentage of the loudness level of the ambient sound in the first predetermined time (for example, the preset % used in the comparison). This percentage, which can be set to 100, can be adjusted or selected automatically by the sound analysis unit (3) and/or by the user of the smart home device (1). The first predetermined period is chosen to be a long period that ensures that short-term, temporary ambient sounds, for example below 5 seconds, are not taken into account, but ongoing conversations or conversations are detected. Thus, said first predetermined time may be 5 seconds or longer, preferably between 5 and 30 seconds, for example 5, 10, 15, 20 or 30 seconds. For this purpose, the far field module (2) or the voice analysis unit (3) can determine whether speech is detected for at least a second predetermined period of time, and the voice analysis unit (3) can also detect whether speech is detected for at least a second predetermined period of time. If detected, it analyzes the altitude levels. The second predetermined period may be equal to or different from the first predetermined period. The second predetermined time in question can also be 5 seconds. If no speech is detected in the ambient sound or a conversation in progress for said at least a second predetermined period of time, or if the loudness level of the audio content sound at said first predetermined time is not greater than a predetermined percentage of the loudness level of the ambient sound at the first predetermined time, then the original sound Its content is exported without modification. In other words, if the audio content currently being output is already the original audio content, then no changes are made. However, if the audio content currently being output is the audio content that has been changed, then any changes are reset, preferably gradually, and the original audio content is played unless there is a change in the ambient sound that requires an audio change. In some embodiments of the invention, determining the sound change parameters includes the step of performing frequency-based analysis of the ambient sound to determine the sound change parameters. For frequency-based analysis, the sound analysis unit (3) records and/or analyzes ambient sounds in multiple frequency bands of a certain octave band and periodically averages the sound levels. Frequency-based analysis involves sampling ambient sound signals at predetermined intervals (e.g., every 1, 2, 3, 4, or 5 seconds) for each of multiple frequency bands, preferably between 1 and 5 seconds, and at a first predetermined time (e.g., every 15 seconds). 20, 30 seconds) includes the steps of calculating the average of the minimum and maximum height levels obtained from the samples. The frequency-based analysis may further include the step of calculating the difference between the average maximum and minimum elevation levels for each of said plurality of frequency bands. Figure 3 shows an example frequency-based analysis of ambient sound, where each bar shows the average minimum and maximum loudness for each corresponding frequency band. The difference between the respective maximum and minimum levels is indicated by fill patterns. The difference between the average maximum and minimum high levels for multiple frequency bands is used to determine the sound change parameters. For this purpose, the sound analysis level (3) also enables the determination of sound change parameters according to the differences in question. As shown in Figure 4, determining the audio modification parameters may include numerical values such as negative gain values representing a negative gain compensation curve (E1) for each frequency band. Thus, the sound change parameters determined in this way can lead to the emergence of a negative gain compensator (E1) formed by the negative reciprocals of said differences between said maximum and minimum values. In addition to equalizer and multiband compression/expansion values, audio modification parameters can also include limiter, de-esser, echo suppression, and similar values. In one embodiment of the invention, sound change parameters are determined based on calculated differences corresponding only to a subset of frequency bands used in frequency-based analysis. The sound analysis unit (3) also enables the selection of frequency bands whose difference between the average maximum and minimum loudness levels is above a threshold value and the determination of sound change parameters based on the calculated difference between the average maximum and minimum sound levels only for the selected frequency bands. For example, this can result in a negative gain compensator consisting of negative reciprocals of the differences for each of the selected frequency bands. The threshold value in question is chosen so that elevation changes below the threshold value are treated as ongoing noise in the ambient sound, for example background noise generated by another Device. On the other hand, the remaining ambient sound components with a height change above the threshold value represent the human speech frequency domain. In this way, audio content volume is attenuated specifically for the frequency bands corresponding to ambient speech. The sound analysis unit (3) can also enable the sound change parameters to be adjusted so that the negative gain value for any of the frequency bands is not greater than a predetermined maximum reduction value. This value can be adjusted by the user of the smart eV device (1). The sound analysis unit (3) checks whether the maximum negative gain value for each equalization curve is above the maximum attenuation value. In this case, the compensation curve is reduced to a certain extent to fit the maximum reduction value. In Figure 5 where this is shown, the maximum attenuation value is -25 dB and the maximum negative gain value of the initial (i.e. unscaled) compensation curve (E2) is approximately -45 dB. The initial compensation curve (E2) is then attenuated to a maximum value of -25 dB. Thus, a new scaled compensation curve (E3) is obtained that provides the maximum attenuation value and preserves the frequency-based attenuation characteristics. The sound control method is to start playing the audio content on the smart home device (l) (101), to receive the sounds around the smart home device (l), including the sound of the audio content being played and the ambient sound, with the far field module (2) (102). ) and detecting whether there is speech in the ambient sound with the far field module (21) (103). If no speech is detected in the ambient sound, it is decided that there is no interference between a conversation in the environment and the sound of the audio content played by the smart home device (1). Thus, if any audio changes have been made before, these changes are seamlessly reset and the original audio content audio is played. The method returns to the step of receiving sounds (102), that is, listening to the environment and waiting for the speech presence confirmation from the range module (2). If speech is detected, the method is to analyze (104) the audio content sound and ambient sound loudness levels during a first predetermined time by the sound analysis unit (3) and analyze (104) the audio content sound and ambient sound loudness levels during a first predetermined time by the sound analysis unit (3). The comparison goes through (105) steps. If the audio content volume level is not greater than a predetermined percentage of the ambient sound volume level, it is decided that there is no interference between a conversation in the environment and the audio content sound played by the smart home device (1). Thus, if any audio changes have been made before, these changes are seamlessly reset and the original audio content audio is played. The method returns to the step of receiving sounds (102), that is, listening to the environment. If, as a result of the comparison (105), it is found that the loudness level of the audio content sound is greater than a predetermined percentage of the ambient sound loudness level, the method proceeds to the step (106) of determining the audio change parameters by the audio analysis unit (3) in order to reduce the audio content signals to improve the intelligibility of the speech. is passing. Then, according to the sound change parameters in question, the sound content is processed (107) by the real-time sound processor (4) and the processed sound content is output (108) through the speaker (5). In preferred implementations of the method, the steps of receiving sounds (102) and detecting whether speech is present (103) are repeated continuously during the time the audio content is played. According to the sound control method, it is constantly decided whether to analyze the loudness levels for a predetermined period (104) and whether to determine new sound change parameters (106) if speech interference is detected by comparing the loudness levels (105). Thus, audio modification parameters such as equalizer and audio compression values are constantly updated and the audio content output is modified to apply the updated parameters or revert to the original audio content. The audio content is processed (107) in such a way that these changes are applied in stages and there are no sudden changes when the audio content is exported (108) with the updated audio change parameters. In at least some embodiments of the invention, determining sound change parameters (106) includes performing frequency-based analysis of ambient sound. Frequency-based analysis involves sampling ambient sound signals at predetermined intervals for each of a plurality of frequency bands and calculating average minimum and maximum loudness levels over a first predetermined period of time; It includes the steps of calculating the difference between the average maximum and minimum loudness levels and determining the sound change parameters according to the difference calculated for each frequency band. Frequency-based analysis may also include the steps of selecting frequency bands whose difference between average maximum and minimum loudness levels is above a threshold value and determining sound change parameters based on the difference calculated only for the selected frequency bands. The sound change parameters determined in this way can create a negative gain equalizer created by the negative counterparts of these calculated differences for the selected frequency bands. Thanks to the smart home device (1) and the smart voice control method that are the subject of the invention, the sounds and especially human speech in an environment where the smart home device (l) is located are constantly monitored, and in case there is a confusion between the speech in question and the audio content played, the sound of the audio content is It is dynamically controlled automatically to improve the quality of speech and its understanding by others in the environment. By dynamically changing the audio content according to the received sounds and subjecting the audio signals to height analysis over a long period of time, an intelligent muting feature is achieved in which a large number of exits and descents are prevented. Additionally, thanks to the frequency-based ambient sound analysis described above, a more personalized sound change is made, taking into account the detected sound frequencies and the audio content currently being played.TR TR