TR202100103T - Sürü yöneti̇m si̇stemi̇ ve taki̇p sensörü - Google Patents
Sürü yöneti̇m si̇stemi̇ ve taki̇p sensörüInfo
- Publication number
- TR202100103T TR202100103T TR2021/00103 TR202100103T TR 202100103 T TR202100103 T TR 202100103T TR 2021/00103 TR2021/00103 TR 2021/00103 TR 202100103 T TR202100103 T TR 202100103T
- Authority
- TR
- Turkey
- Prior art keywords
- management system
- herd
- feature
- accordance
- herd management
- Prior art date
Links
- 244000144980 herd Species 0.000 title claims abstract description 56
- 241001465754 Metazoa Species 0.000 claims abstract description 77
- 238000013399 early diagnosis Methods 0.000 claims abstract description 8
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims abstract description 8
- 210000003739 neck Anatomy 0.000 claims abstract description 6
- 244000144972 livestock Species 0.000 claims abstract description 4
- 230000006399 behavior Effects 0.000 claims description 13
- 241000282472 Canis lupus familiaris Species 0.000 claims description 6
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 6
- 241000282461 Canis lupus Species 0.000 claims description 5
- 244000144992 flock Species 0.000 claims description 5
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 4
- 238000003780 insertion Methods 0.000 claims description 3
- 230000037431 insertion Effects 0.000 claims description 3
- 238000013479 data entry Methods 0.000 claims description 2
- 230000009027 insemination Effects 0.000 claims description 2
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims 1
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 4
- 239000008267 milk Substances 0.000 description 4
- 210000004080 milk Anatomy 0.000 description 4
- 235000013336 milk Nutrition 0.000 description 4
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 3
- 230000037230 mobility Effects 0.000 description 3
- 241000283690 Bos taurus Species 0.000 description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 2
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 2
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 208000035473 Communicable disease Diseases 0.000 description 1
- 235000019687 Lamb Nutrition 0.000 description 1
- 208000003251 Pruritus Diseases 0.000 description 1
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 1
- 230000036528 appetite Effects 0.000 description 1
- 235000019789 appetite Nutrition 0.000 description 1
- 230000003542 behavioural effect Effects 0.000 description 1
- 208000030270 breast disease Diseases 0.000 description 1
- 238000013480 data collection Methods 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 1
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 230000005021 gait Effects 0.000 description 1
- 230000005802 health problem Effects 0.000 description 1
- 230000036571 hydration Effects 0.000 description 1
- 238000006703 hydration reaction Methods 0.000 description 1
- 208000015181 infectious disease Diseases 0.000 description 1
- 230000007803 itching Effects 0.000 description 1
- 230000009191 jumping Effects 0.000 description 1
- 230000007257 malfunction Effects 0.000 description 1
- 208000004396 mastitis Diseases 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 230000027939 micturition Effects 0.000 description 1
- 238000009304 pastoral farming Methods 0.000 description 1
- 230000002035 prolonged effect Effects 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 230000007958 sleep Effects 0.000 description 1
- 230000007480 spreading Effects 0.000 description 1
- 238000003892 spreading Methods 0.000 description 1
- 208000024891 symptom Diseases 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
Abstract
Buluş, her türlü hayvancılık faaliyetinde, çeşitli sensörler aracılığıyla veriler toplayarak sürüde gerçekleşen kayıplara erken teşhis ve müdahale ederek belirgin ölçüde azaltıp, karlılığı artırmak üzere kullanılan sürü yönetim sistemi ile ilgilidir. Buluş özellikle, sürüde bulunan hayvanların boyunlarına takılan, içerisindeki GPS konum belirleyici sürekli olarak yerini belirlenmesini sağlayan, sürü numaralarıyla eşleştirilmiş elektronik etiket (10) içeren sürü yönetim sistemi ile ilgilidir.
Description
TARIFNAME
SÜRÜ YÖNETIM SISTEMI VE TAKIP SENSÖRÜ
TEKNIK ALAN
Bulus, her türlü hayvancilik faaliyetinde, çesitli sensörler araciligiyla veriler toplayarak sürüde
gerçeklesen kayiplara erken teshis ve müdahale ederek belirgin ölçüde azaltip, karliligi
artirmak üzere kullanilan sürü yönetim sistemi ile ilgilidir.
Bulus özellikle, sürüde bulunan hayvanlarin boyunlarina takilan, içerisindeki GPS konum
belirleyici sürekli olarak yerini belirlenmesini saglayan, sürü numaralariyla eslestirilmis
elektronik etiket içeren sürü yönetim sistemi ile ilgilidir.
ÖNCEKI TEKNIK
Hemen her türlü hayvancilik faaliyetinde sürüde gerçeklesen kayiplari erken teshis etmek ve
erken müdahale etmek karliligi artirmak üzere giderek yayginlasmaktadir. Erken teshis ve
müdahale ve tedavi ile kayiplar belirgin ölçüde azaltilabilmektedir. Buna yönelik olarak
hayvanlardan çesitli sensörler araciligiyla veriler toplanmakta, önceki ölçüm degerleri ile
karsilastirilarak olasi sapmalar üzerinden hayvanlar ile ilgili uyarilar kullanicilara
iletilmektedir.
Günümüzde buna yönelik olarak degisik markalarin ürettigi sürü yönetim sistemlerinde su
sensörler kullanilmaktadir:
- Sütölçer: hayvanlarin süt verimindeki ani düsüsler veya düsme trendi izlenmekte
belirli esik degerlerin üzerinde bir sapma olan hayvanlar kullaniciya raporlanmaktadir.
- Elektrik iletkenligi: genelde sütölçer içerisindeki algilayicilarla bireylerin sütünün
elektrik iletkenliginde ani yükselmeler meme hastaliklarinin (Mastitis) basladigini
göstermektedir.
- Kantar: hayvanlarin canli agirligindaki degisim ölçülmekte yeterli yem tüketip
tüketmedikleri izlenmektedir.
- Aktivite ölçer: 2 tipi bulunur boyun tasmasi veya ayaga takilan pedometre. Her bireye
takili bu cihaz ile hem bireyin gerektiginde radyo frekansi ile tanimlanmasi için
kullanilmakta hem de hayvanin gün içindeki hareketliligi takip edilerek (sigir ise)
kizginlik teshisinde, ayakta takili ise azalan adim sayisinda hayvanda olasi ayak
sorunlarini belirlemek mümkün olmaktadir. Ayakta takili cihazlarin bazisinda bulunan
3 boyutlu pozisyon algilayicisi ile bireyin kaç defa yatip kalktigi, ne kadar süre yatili
kaldigi, ne kadar ayakta kaldigi gibi veriler de toplanmaktadir. Bu cihazlarda kullanilan
piller degistirilemez veya sarj edilemez. Marka ve fonksiyonlarina bagli olarak bu
cihazlarin pil ömrü 3-8 yildir. Cihazin ömrü içindeki pil kadardir. Pil bitince üretici yeni
aktivite ölçer almalidir. Bu pahali cihazlarin sinirli ömürlü olmasi isletme maliyetini
arttirmaktadir.
- Bireysel yemleme istasyonu: bu istasyonlarda her birey için gün içinde verilecek
yogun yem istihkaki yazilima tanimlidir. Buraya gelen bireyler eger hakkedisleri varsa
kaldiklari sürece yem alirlar. Buradan hayvanin yem tüketiminde bir azalma varsa
kullanici azalan tüketim nedeniyle rapor alir.
Mevcut teknikte kullanilan sensörlerin tamamini ya da bir kismini içeren sürü yönetim
sistemleri yüksek yatirim gereksinimleri sebebiyle tüm dünyada hayvansal üretimin
kullanilamamaktadir. Bu sebeple erken teshis edildiginde çok ucuza ve hizlica tedavi
edilebilecek sorunlar, fark edilmemesi sebebiyle üreticilerin etkin üretim yapmasi mümkün
olmamaktadir. Engellenemeyen kayiplar sebebiyle üretimin büyük kismini yapan aile
isletmelerinin rekabet olanagi kalmamakta, dolayisiyla hizla pek çok aile isletmesi kapanarak
üretime son vermektedir. Özellikle gelismekte olan ülkelerde kapanan tarimsal isletmeler
sosyal ve ekonomik sorunlarin artmasina sebep olmaktadir.
Mevcut sürü yönetim uygulamalarinin pahali yatiriminin yani sira bu donanimlarin montaji
çok egitimli teknikerlerle uzun sürelerde yapilabilmektedir. Bu da donanimin alim maliyeti
yani sira montaj maliyetinin yüksekligi sebebiyle üretici tarafindan erisimin daha da
zorlastirmaktadir.
Mevcut teknikte kullanilan uygulamalar sadece barinak içinde bulunan hayvanlarin oldugu
(intensif) isletmelerde kullanilmaktadir. Çayir-mera (ekstensif) hayvanciligina yönelik
herhangi bir takip sistemi bulunmamaktadir. Küçükbas ve otlaktaki büyük bas hayvanlar
elektronik denetimden/takipten tamamen uzaklasmakta, neredeyse kaderlerine terk
edilmekte veya sadece sürüyü güden çobanin inisiyatifine birakilmaktadir. Yaylim sirasinda
planlanan rotanin izlenip izlenmedigi, hayvanlara yeterince su verilip verilmedigi
bilinememekte hatta gönderilen kaç hayvanin dönüste geri geldigi bile ancak sayana kadar
bilinmemektedir.
Sonuç olarak, mevcut teknikte var olan yukarida belirtilen problemlerin çözümü için yeni bir
sürü yönetim sistemine duyulan gereksinim ve mevcut çözümlerin yetersizligi, ilgili teknik
alanda bir gelistirme yapmayi zorunlu kilmistir.
BU LUSUN AMACI
Bulus yukarida bahsedilen problemlerin hepsini ayni anda çözmektedir. Söz konusu bulus en
genel haliyle hem intensif hem de ekstensif hayvancilik uygulamalarinda ortak kullanilan, her
türlü hayvancilik faaliyetinde, çesitli sensörler araciligiyla veriler toplayarak sürüde
gerçeklesen kayiplara erken teshis ve müdahale ederek belirgin ölçüde azaltip, karliligi
artirmak üzere kullanilan sürü yönetim sistemi ile ilgilidir.
Bulusun en önemli amaci, tasma içinde GPS konum belirleyici sayesinde hayvanin yeri sürekli
olarak bilinmesidir.
Bulusun bir diger amaci, tasmanin disinda bulunan günes panelinin tasmanin pilini sarj
etmesidir.
Bulusun diger bir amaci, yaylima çikan sürünün hangi rotayi izledigi, hangi duraklarda ne
kadar kaldigi, sürü içerisindeki tüm bireylerin (Çobanlar, çoban köpekleri, hayvanlar) an be an
konumlari kaydedilerek, yayilimlim esnasinda gelisen dogum, kayip hayvan, kaybin sebebi,
kurt saldirisi gibi olaylarin sisteme kaydedilmesidir.
Bulusun bir diger amaci, çobandan uzaklasan hayvanlarin olmasi durumunda sistem
tarafindan uyarilmasidir.
Bulusun bir diger amaci, tasmanin hayvana takilan diger sensörler ile de eslestirilip, sürekli
iletisim halinde olarak hayvanin durumu hakkinda daha fazla bilgi vermesidir.
Bulusun diger amaci, mobil cihazin kamerasi hayvanin fotografi çekilip uygulama ile hayvanin
kondisyonuna puan verilerek, hayvanin genel durumu hakkinda bilgi edinilmesidir.
Bulusun bir diger amaci, hayvan hareketliliginin kameralarla izlenip hareketlilikteki degisim;
davranis seklindeki degisimlerin belirlenmesi ve raporlanmasini saglamasidir. Örnek olarak;
hayvanin yatma-kalkma sayisinin algilanmasi, gün içerisinde ne kadar süre yürüdügü, toplam
kaç saat yürüdügü, birbirine atlayan hayvanlarin belirlenmesi verilebilir.
Bulusun yapisal ve karakteristik özellikleri ve tüm avantajlari asagida verilen sekiller ve bu
sekillere atiflar yapilmak suretiyle yazilan detayli açiklama sayesinde daha net olarak
anlasilacaktir ve bu nedenle degerlendirmenin de bu sekiller ve detayli açiklamalar göz
önüne alinarak yapilmasi gerekmektedir.
SEKILLERIN AÇIKLAMASI
SEKIL-l: Bulus konusu sürü yönetim sistemini gösteren çizimdir.
SEKIL-Z: Bulus konusu sürü yönetim sistemini gösteren çizimdir.
SEKIL-3: Bulus konusu sürünün arazi üzerinde dagilimini gösteren çizimdir.
REFERANS NUMARALARI
. Elektronik Etiket
11. Günes Paneli
12.Boyunluk
. Okuyucu
Bulus, yukarida verilen referans numaralari ve ekli sekillere atifta bulunularak izah
edildiginde daha iyi anlasilacaktir.
BU LUSUN DETAYLI AÇIKLAMASI
Söz konusu bulus, hem intensif hem de ekstensif hayvancilik uygulamalarinda ortak
kullanilan, her türlü hayvancilik faaliyetinde, çesitli sensörler araciligiyla veriler toplayarak
sürüde gerçeklesen kayiplara erken teshis ve müdahale ederek belirgin ölçüde azaltip,
karliligi artirmak üzere kullanilan sürü yönetim sistemi ile ilgilidir.
Sekil-1 ve sekil - 2' de bulus konusu sürü yönetim sistemi gösterilmektedir. Bulusta sürüde
bulunan bireylerde bireysel sürü numaralariyla eslestirilmis, boyunluk (12) ile boyuna veya
hayvanlarda baska uzuvlara takilan, kaydettigi verileri istenen periyotlarda uzun menzilli
yayim yaparak okuyucuya (20) ileten elektronik etiket (10) bulunur. Bu elektronik etiket (10)
genelde boyunda oldugu için kirletici etkenlere ayakta bulunan muadillerine göre daha
korunaklidir. Elektronik etiketlerin (10) dis yüzeyinde cihazin çalismasi için gereken enerjiyi
saglayan ve pili sarj eden uygun ölçüde günes panelleri (11) bulunur. Böylece cihazin ömrü
uzamaktadir. Elektronik etiketlerin (10) boyunluklari (12) takma - sökme islemlerine
duyarlidir. Olasi elektronik etiket (10) takma - sökme islemi gerçeklestiginde saati ve GPS
konumlarini kaydedilir.
Elektronik etiket (10) içerisindeki GPS konum belirleyici sürekli olarak yerini belirlemektedir.
Elektronik etiketler (10) genis menzilli veri okuyucularla (20) eslestirilir. Her elektronik
etiketin (10) topladigi koordinatlar veri paketleri halinde uzun menzilli yayim vasitasiyla belli
araliklarla okuyucuya (20) iletilir. Sekil-3'de görüldügü gibi okuyucu (20) topladigi verileri
derleyerek hem bagli oldugu kullanici ara yüzü ekraninda bulunan harita üzerinde konumlari
gösterir hem de bu veri paketlerini verilerin islendigi buluttaki yazilima varsa sabit hatlarla
yoksa GPS router araciligiyla iletir. Harita üzerinde çoban, sürü, köpekler, kayip hayvanlar,
farkli hayvanlar farkli isaretlerle gösterilmektedir. Her üreticinin veri tabani buluttaki yazilim
ve veri tabaninda saklanmaktadir. Hayvanlarin davranis degisiklikleri burada islenerek
isletmenin sahip oldugu giris sayfasindan sürü hakkinda raporlar alinir. Eger müdahale
gerektiren hayvan veya hayvanlar belirlemis ise sistem isletme sahibine veya veteriner
hekimine hayvan ile ilgili belirlenen sapma ve olasi sebepleri içeren otomatik mesajlar
göndererek zamaninda müdahale edilmesi için gereken uyariyi yapar.
Ekstansif hayvancilikta yaylima çikan sürünün hangi rotayi izledigi, hangi duraklarda ne kadar
kaldigi, sürü içerisindeki tüm bireylerin (Çobanlar, köpekler, hayvanlar) an be an konumlari
kaydedilir. Çoban elindeki ara yüzden sürekli olarak kendisinin, arkadasinin, köpegin,
hayvanlarin konumunu izler. Çobanlar yaylim esnasinda dogum, kayip hayvan, kaybin sebebi,
kurt saldirisi gibi gelisen olaylari sisteme isler. Islenen veriler cografi konum ise harita
üzerinde kaydedilir. Sürü sahibi de buluttan sürekli güncellenen sürü konumunu takip eder.
Sürünün her bireyinin anlik konumlari ve davranis sekilleri sürekli kaydedildiginden çobanin
raporlarinin gerçekligi de denetlenir. Örnegin bir kuzunun kurt tarafindan parçalanmasi
sonucu telef oldugu bildirilmisse, diger hayvanlarin kurt saldirisi aninda nasil davrandigi
(kaçismalar sürünün dagilmasi veya toplanmasi gibi), köpegin ve çobanin o sirada nerede
oldugu gibi verilerin veritabanindan geriye dönük izlenmesi mümkün olacaktir.
Çobandan uzaklasan hayvanlarin olmasi durumunda sistem tarafindan uyarilmaktadir.
Örnegin yakin olanlar yesil renkli, çobandan 300-500 metre araliginda uzakta olan hayvanlar
edilecek. Kullanici hangi mesafeden sonra sesli uyari istedigini sistemin kullanici parametre
ayarlarindan istedigi gibi kurgular. Eger hayvan kapsama alani disina çikmis ve kaybolmussa
hayvan kimlik numarasi en son sinyal alindigi saat ve konum bilgisi harita üzerinden yetkili
biri kaldirana kadar belirtir. Eger arama gerekiyorsa hangi bölgede aranmasi gerektigi de
Sistem üzerinden merkezdeki bireylerle çobanlarin, çobanlarin birbiri arasinda anlik
mesajlasmasi mümkün olmaktadir.
Intensif uygulamalarda da her bireye ayni tasmalar (10) takilmaktadir. Yazilima isletmedeki
kritik yerlerin konumlari tanitildiktan sonra hayvanlarin gün içerisindeki davranislari sürekli
takip edilir, bu davranislarindaki sapmalardan iliskili olan aksakliklarin raporlamasi
yapilmaktadir. Örnegin yemligin, yatak yerlerinin, gezinti bahçesinin, suluklarin, kasinti
firçalarinin vb. GPS konumlari harita üzerinden sisteme tanitilir. Hayvanin yemlikte ne kadar
kaldigi, suluga kaç defa gittigi, sulukta ne kadar kaldigi, gün içinde ne kadar yol yürüdügü;
hangi rotayi izledi (her zamanki yürüyüs modeli mi, daireler çizerek mi vs) ortalamalariyla
karsilastirilarak sapma gösteren hayvanlar rapor edilir. Hayvan davranislarindan bildigimiz,
her hayvanin bireysel davranis aliskanliklari vardir. Bu davranislarda olasi sapmalar çiftlikteki
uygulama hatalarinin oldugu veya hayvanin saglikla ilgili bir sorunu oldugu anlamina
gelmektedir. Hayvanin izlenmesi davranis ve gün içerisinde nerede ne kadar bekledigi ve
yürüdügü gibi veriler ve bu verilerin birbiri arasindaki iliski çok önemli erken teshis
belirtileridir. Örnegin: Yemlikte kalma süresinde azalma hayvanin istahinda düsmeye; yemlik
süresinde azalma ve yürüme mesafesinde azalma- ayak arizasi; sulukta kalma süresinde
uzama sik sik suluga gitme- bireysel ise enfeksiyonel bir hastalik süphesine; tüm grup bunu
yapiyorsa sulukta bir sorun oldugu anlamlarina gelmektedir. Sigirlarda hayvanin gün
içerisindeki yürüme mesafesindeki anormal artis hayvanin kizginlik göstergesidir. Bu
davranislar ve bunlarin birbiri arasindaki iliskiler ayarli parametreler kistasinda
degerlendirilerek üreticiye anlik raporlanmaktadir.
Hayvanin konum ve yürüme mesafesinin takibi üreticinin kazancini olumsuz etkileyen
kayiplarin erken teshis ile zamaninda müdahale ile azaltilmasi için raporlanmasi
saglanmaktadir.
Yazilimda hayvanin dogum tarihi, anasi, babasi, tohumlama tarihi, dogum sonrasi kontroller,
tohumlama sonrasi kontrol ve muayeneler gibi elle girmesi gereken bilgiler ile takvime bagli
takip isleri de yapilarak ve raporlanmaktadir.
Bu sistem sadece küçük orta degil hemen her ölçekteki isletmelerde, akilli telefon veya
tabletler araciligiyla düsük maliyetli, kolay kullanim özellikleri sunan etkin bir sürü yönetim
sistemidir.
Elektronik etiket (10) ayrica hayvana takilan diger sensörler ile de eslestirilip sürekli iletisim
halinde olmaktadir. Kisa mesafeli iletisim frekansiyla toplanan diger sensör verileri GPS
verileriyle birlikte okuyucuya (20) iletilmektedir. Böylece hayvanlardan bütünsel veri toplama
artacak, yazilimda daha çok veri ve bu veriler arasi iliskilerle daha tutarli erken uyariya
yönelik teshisler ve raporlar hazirlanmaktadir.
Toplanan veriler ana yazilimdan üreticin akilli telefon veya tablet gibi okuyucu (20)
cihazlardaki uygulama ile eslestirilmistir. Üretici tüm veri girislerini veya rapor okumalarini
bilgisayar veya anilan uygulama ile mobil cihaz üzerinden girmektedir. Mobil cihaz ile
kullanici gerektiginde sistemin gönderdigi erken uyarilarini alacaktir, yapilan müdahaleleri
mobil cihazdan sisteme kaydedecektir.
Mobil cihazin kamerasi ile aplikasyonun hayvanlara vücut kondisyon puani (VKP) vermesi de
mümkün olacaktir. VKP hayvanlarin kondisyonunun 1 ile 5 arasinda degerlendirildigi bir
indekstir. 2 kaseklik-5 asiri sisman manasina gelir. VKP uzmanlik gerektiren, sübjektif bir
veridir. Bir sürüde VKP her zaman ayni kisi tarafindan yapilmasi hata yapilma ihtimalini
azaltir. Ancak sübjektif ve göz hafizasina dayali bir yöntem olmasi nedeniyle bu uzmanligi
olmayan üretici için VKP ihmal edilmektedir.
Kullanici VKP yapilacak hayvanin belli uzakliktan arkadan ve yanlardan fotograflarini çeker.
Mobil cihaz aplikasyonu fotograflari kayitli algoritmalar ve önceden çekilmis on binlerce
fotograf ve bunlara verilmis VKP ile mukayese ederek puan verilecek hayvana ait görüntüyü
mukayese ederek hayvana VKP puanini otomatik olarak atar. Eger kullanici düzeltme
gerektigini düsünürse elle müdahale ile degeri degistirilir.
Bu basvurunun koruma kapsami istemler kisminda belirlenmis olup yukarida kesinlikle
örnekleme amaciyla anlatilanlarla sinirli tutulamaz teknikte uzman bir kisinin bulusta ortaya
konan yeniligi, benzer yapilanmalari kullanaraktan ortaya koyabilecegi ve/veya bu
yapilanmayi ilgili teknikte kullanilan benzer amaçli diger alanlara da uygulayabilecegi açiktir.
Dolayisiyla böyle yapilanmalarin yenilik ve özellikle teknigin bilinen durumunun asilmasi
kriterinden yoksun olacagi da asikârdir.
Claims (16)
- Bulus, her türlü hayvancilik faaliyetinde, çesitli sensörler araciligiyla veriler toplayarak sürüde gerçeklesen kayiplara erken teshis ve müdahale ederek belirgin ölçüde azaltip, karliligi artirmak üzere kullanilan sürü yönetim sistemi ile olup, özelligi; sürüde bulunan hayvanlarin boyunlarina takilan, içerisindeki GPS konum belirleyici sürekli olarak yerini belirlenmesini saglayan, sürü numaralariyla eslestirilmis en az bir elektronik etiket (10) içermesi ile karakterize edilmesidir.
- Istem - l'e uygun sürü yönetim sistemi olup, özelligi; elektronik etiketlerin (10) dis yüzeyine konumlandirilan, cihazin çalismasi için gereken enerjiyi saglayan ve pili sarj ederek cihazin ömrünü uzatan günes paneli (11) içermesi ile karakterize edilmesidir.
- Istem - l'e uygun sürü yönetim sistemi olup, özelligi; elektronik etiketlerin (10) ayrica hayvana takilan diger sensörler ile de eslestirilerek sürekli iletisim halinde olup sisteme veri aktarmasi ile karakterize edilmesidir.
- Istem - l'e uygun sürü yönetim sistemi olup, özelligi; elektronik etiketlerin (10) takilma - sökülme islemlerine duyarli boyunluklar (12) içermesi ile karakterize edilmesidir.
- Istem - l'e uygun sürü yönetim sistemi olup, özelligi; olasi elektronik etiket (10) takma - sökme islemi gerçeklestiginde saat ve GPS konumlarinin kaydedilmesi ile karakterize edilmesidir.
- Istem - l'e uygun sürü yönetim sistemi olup, özelligi; her elektronik etiketin (10) topladigi verileri derleyerek, veri paketleri halinde uzun menzilli yayim vasitasiyla belli araliklarla okuyucuya (20) iletilip kullanici ara yüzü ekraninda bulunan harita üzerinde konumlari göstermesi ile karakterize edilmesidir.
- Istem - l'e uygun sürü yönetim sistemi olup, özelligi; harita üzerinde çobanin, sürünün, köpeklerin, kayip hayvanlarin ve farkli hayvanlarin farkli isaretlerle gösterilmesi ile karakterize edilmesidir.
- Istem - l'e uygun sürü yönetim sistemi olup, özelligi; hayvanlarin davranis degisiklikleri sisteme islenerek, müdahale gerektiren durumlari isletme sahibine veya veteriner hekimine hayvan ile ilgili belirlenen sapma ve olasi sebepleri içeren otomatik mesajlar göndererek uyari yapmasi ile karakterize edilmesidir.
- Istem - l'e uygun sürü yönetim sistemi olup, özelligi; çobanlarin yaylim esnasinda dogum, kayip hayvan, kaybin sebebi, kurt saldirisi gibi gelisen olaylari sisteme islemesi ile karakterize edilmesidir.
- 10) Istem - l'e uygun sürü yönetim sistemi olup, özelligi; sürünün her bireyinin anlik konumlari ve davranis sekilleri sürekli kaydedildiginden çobanin raporlarinin gerçekliginin denetlenmesi ile karakterize edilmesidir.
- 11) Istem - l'e uygun sürü yönetim sistemi olup, özelligi; çobandan uzaklasan hayvanlarin olmasi durumunda sistem tarafindan uyarilmasi ile karakterize edilmesidir.
- 12) Istem - l'e uygun sürü yönetim sistemi olup, özelligi; Sistem üzerinden merkezdeki bireylerle çobanlarin, çobanlarin birbiri arasinda anlik mesajlasmasi ile karakterize edilmesidir.
- 13) Istem - l'e uygun sürü yönetim sistemi olup, özelligi; Intensif uygulamalarda yazilima isletmedeki kritik yerlerin konumlari tanitildiktan sonra hayvanlarin gün içerisinde yemlikte ne kadar kaldigi, suluga kaç defa gittigi, sulukta ne kadar kaldigi, gün içinde ne kadar yol yürüdügü; hangi rotayi izledigi gibi davranislari sürekli takip edilerek, bu davranislarindaki sapmalarla iliskili olan aksakliklarin raporlanmasi ile karakterize edilmesidir.
- 14) Istem - l'e uygun sürü yönetim sistemi olup, özelligi; yazilimda hayvanin dogum tarihi, anasi, babasi, tohumlama tarihi, dogum sonrasi kontroller, tohumlama sonrasi kontrol ve muayeneler gibi elle girmesi gereken bilgiler ile takvime bagli takip isleri de yapilarak ve raporlanmasi ile karakterize edilmesidir.
- 15) Istem - l'e uygun sürü yönetim sistemi olup, özelligi; üreticinin tüm veri girislerini veya rapor okumalarini bilgisayardan veya uygulama yükleyerek mobil cihaz üzerinden yapmasi ile karakterize edilmesidir. 5
- 16) Istem - l'e uygun sürü yönetim sistemi olup, özelligi; kullanicinin mobil cihazin kamerasi ile hayvanin belli uzakliktan arkadan ve yanlardan fotograflarini çekip, uygulamanin fotograflari kayitli algoritmalar ve önceden çekilmis on binlerce fotograf ve bunlara verilmis puanlar ile mukayese ederek hayvana vücut kondisyon puanini otomatik olarak vermesi ile karakterize edilmesidir.
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
TR202100103T true TR202100103T (tr) | 2021-11-22 |
Family
ID=
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11589559B2 (en) | Adaptive sensor performance based on risk assessment | |
Aquilani et al. | Precision Livestock Farming technologies in pasture-based livestock systems | |
Farooq et al. | A survey on the role of iot in agriculture for the implementation of smart livestock environment | |
US10729107B2 (en) | Management apparatus, individual management system, and individual search system | |
US12034400B2 (en) | Livestock management system | |
US20180146645A1 (en) | System and method for monitoring livestock | |
US20170325426A1 (en) | A Method and Device for Remote Monitoring of Animals | |
CA3091394C (en) | Ruminal bolus for tracking bovines | |
Wang et al. | IoT-based measurement system for classifying cow behavior from tri-axial accelerometer | |
Mancuso et al. | Cow Behavioural Activities in Extensive Farms: Challenges of Adopting Automatic Monitoring Systems | |
Symeonaki et al. | Enabling IoT wireless technologies in sustainable livestock farming toward agriculture 4.0 | |
WO2021015683A1 (en) | A herd management system and a tracking sensor | |
US11963487B2 (en) | Preventative failure for agricultural applications | |
TR202100103T (tr) | Sürü yöneti̇m si̇stemi̇ ve taki̇p sensörü | |
US20200396962A1 (en) | Smart cattle reproduction management and digital farm to market transparency metrics | |
Siegford et al. | Practical considerations for the use of precision livestock farming to improve animal welfare | |
Swain et al. | Opportunities for improving livestock production with e-Management systems. | |
US20230244291A1 (en) | A System And Method For Efficient Animal Monitoring Device Power Consumption Management | |
WO2023113008A1 (ja) | 情報管理装置、システム、方法、及びプログラム | |
Abecia et al. | Using proximity loggers in studies of sheep behavior: an estimation of the daily frequency of water consumption | |
Ciliberti et al. | Advanced Technologies in Sheep Extensive Farming on a Climate Change Context | |
Swain et al. | The use of drones to support “cattle tracking” activities to monitor livestock movements and wildlife numbers |