TR201918039A2 - Tanı ve uyarı sistemi - Google Patents

Tanı ve uyarı sistemi Download PDF

Info

Publication number
TR201918039A2
TR201918039A2 TR2019/18039A TR201918039A TR201918039A2 TR 201918039 A2 TR201918039 A2 TR 201918039A2 TR 2019/18039 A TR2019/18039 A TR 2019/18039A TR 201918039 A TR201918039 A TR 201918039A TR 201918039 A2 TR201918039 A2 TR 201918039A2
Authority
TR
Turkey
Prior art keywords
sleep
rem
grove
muscle
person
Prior art date
Application number
TR2019/18039A
Other languages
English (en)
Inventor
Yağanoğlu Mete
Kayabeki̇r Murat
Original Assignee
Atatuerk Ueniversitesi Rektoerluegue Bilimsel Arastirma Projeleri Bap Koordinasyon Birimi
Atatürk Üni̇versi̇tesi̇ Rektörlüğü Bi̇li̇msel Araştirma Projeleri̇ ( Bap ) Koordi̇nasyon Bi̇ri̇mi̇
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Atatuerk Ueniversitesi Rektoerluegue Bilimsel Arastirma Projeleri Bap Koordinasyon Birimi, Atatürk Üni̇versi̇tesi̇ Rektörlüğü Bi̇li̇msel Araştirma Projeleri̇ ( Bap ) Koordi̇nasyon Bi̇ri̇mi̇ filed Critical Atatuerk Ueniversitesi Rektoerluegue Bilimsel Arastirma Projeleri Bap Koordinasyon Birimi
Priority to TR2019/18039A priority Critical patent/TR201918039A2/tr
Priority to PCT/TR2020/050960 priority patent/WO2021101478A1/en
Publication of TR201918039A2 publication Critical patent/TR201918039A2/tr

Links

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/48Other medical applications
    • A61B5/4806Sleep evaluation
    • A61B5/4812Detecting sleep stages or cycles
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A61B5/389Electromyography [EMG]
    • A61B5/397Analysis of electromyograms
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/74Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
    • A61B5/7455Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means characterised by tactile indication, e.g. vibration or electrical stimulation
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/103Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
    • A61B5/11Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
    • A61B5/1107Measuring contraction of parts of the body, e.g. organ, muscle
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/48Other medical applications
    • A61B5/4806Sleep evaluation
    • A61B5/4815Sleep quality
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/48Other medical applications
    • A61B5/4806Sleep evaluation
    • A61B5/4818Sleep apnoea
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/74Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
    • A61B5/746Alarms related to a physiological condition, e.g. details of setting alarm thresholds or avoiding false alarms

Landscapes

  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)

Abstract

Buluş özellikle, REM uykusunun ve bu uykuyu bozan hastalıkların tespit edilip kişilere uyaranlar gönderildiği sistem ile ilgilidir.

Description

TARIFNAME Tani ve uyari sistemi Teknik Alan Bulus özellikle, REM (Rapid eye movement - Hizli göz hareketi) uykusunun ve bu uykuyu bozan hastaliklarin tespit edilip kisilere uyaranlar gönderen sistem ile ilgilidir. Teknigin Bilinen Durumu Günümüzde, uyku hastaliklarinin tanisinda kullanilan yöntemin adi polisomnografidir (PSG). PSG hastane de bir laboratuvar odasinda hastaya elektrotlar baglanarak bir gece (en az 6 saat) uyumasi istenen hastadan alinan elektrofizyolojik sinyal kayitlarinin, bilgisayarda bir doktor tarafindan analiz edilerek hastaya tani konmasina yardimci altin standart bir yöntemdir. Bir gece boyunca, uyaniklik ve uyku sirasinda kayitlanan elektrofizyolojik sinyaller sunlardir: Elektroensefalogram (EEG), elektromyogram (EMG; çene, kol ve bacak), elektrooculogram (EOG), elektrokardiyogram (ECG), horlama, oro-nazal hava akimi (lt/s), gögüs ve karin hareketleri (solunum eforu kaydi), oksijen saturasyonu, vücut pozisyonu ve real time-video-görüntü kaydi. Her hastada yapilmamakla beraber, penil tümesans, gastroözafegal reflü ve kan basinci da kayitlanan diger elektrofizyolojik sinyallerdir. PSG yukarida bahsedilen tüm bu kayitlar sayesinde beyindeki uyku evrelerini (NREM- REM) kayit ederken diger vücut sistemlerinin fizyolojisini ve olabilecek patolojilerini de kayit eder. PSG yöntemi hastalarin uzun süren randevulari sonucunda, bir gecelik uyku testinin, çok sayida kablolar ile yapildigi zahmetli bir yöntemdir. Ornek vermek gerekirse, bir kisinin REM uykusu ve REM uykusunu bölen hastaliklarinin tanisi hakkinda bilgi almak için 1 gecelik tüm bu prosedürlerin tamamlanmasi gerekmektedir. Uykuda NREM derin dinlendirici uykuyu, REM ise rüyalarin oldugu dönemi bizlere gösterir. Bu iki önemli uyku dönemi EEG yöntemi ile belirlenir. Ozellikle REM dönemi, hem EEG dalga karakteristikleri hem de bu dönemde vücuttaki tüm iskelet kaslarindaki tonus kaybi ile arastirmacilarda müthis bir merak uyandiran önemli bir uyku evresidir. REM uykusunu çok iyi alamayan bireyler duygusal açidan irritabilite (sinirlilik, tahammül edememe, daha fazla kaygi), dikkatini toplayamama, yeni bilgileri ögrenme güçlügü, geçen günlerdeki bilgileri hatirlama zorlugu yasamaktadir. Yine REM uyku yoksunlugu çeken bireyler karar verme ve çözümleme yeteneginde azalmaya bagli olarak mutsuzluk, bikkinlik, özgüven eksiklikleri ve fiziksel becerilerinde azalma gibi sorunlarla karsi karsiya kalmaktadirlar. REM uykusu yasla birlikte azalmakta olup, yaslilikta nerede ise gereksinim kalmamaktadir (Fizyolojik). REM uykusu yoksunluguna neden olan önemli uyku bozukluklari ise su sekilde siralanmaktadir: Uykuda solunum bozukluklari (Horlama, Primer Obstruktif Sleep Apnea Sendromu (OSAS), Central Sleep Apnea Sendromu (CSA) ), REM davranis bozukluklari, Gündüz Uykululuk, Hipersomnia" Sonuç olarak, yukarida anlatilan olumsuzluklardan dolayi ve mevcut çözümlerin konu hakkindaki yetersizligi nedeniyle ilgili teknik alanda bir gelistirme yapilmasi gerekli kilinmistir. Bulusun Amaci Bulus, mevcut durumlardan esinlenerek olusturulup yukarida belirtilen olumsuzluklari çözmeyi amaçlamaktadir. Bulusun ana amaci, REM uykusu ve bu uykuyu bölen rahatsizliklarin varligini tespit edip bunlari önlemek ve tedavi etmektir. Bulusun diger bir amaci, REM ile ilgili bulunan sorunlari kisiye, titresimlerle uyaranlar göndererek çözmektir. Yukarida anlatilan amaçlari yerine getirmek üzere bulus, REM uykusunun ve bu uykuyu bozan hastaliklarin tespit edilmesi durumunda kisilere uyaranlar gönderen sistem olup; kisinin kas tonusu genligindeki degisiklik verilerini alan ve ileten elektrot, kas verilerini elektrotlardan alip isleyerek grove based shield araciligi ile aktaran grove kart, grove base shield araciligi ile grove karttan aktarilan kas verilerini alip takip eden mikrodenetleyici, kas verilerini mikrodenetleyiciden alip isleyerek REM süresini ve sikligini tespit eden yazilim modülü ve yazilim modülünün REM yoksunlugu tespit etmesi durumunda komut gönderdigi ve bu komutu alarak titresimler ile kisiye subkortikal uyarilar gönderen titresim motoru içermektedir. Bulusun yapisal ve karakteristik özellikleri ve tüm avantajlari asagida verilen sekiller ve bu sekillere atiflar yapilmak suretiyle yazilan detayli açiklama sayesinde daha net olarak anlasilacaktir ve bu nedenle degerlendirmenin de bu sekiller ve detayli açiklama göz önüne alinarak yapilmasi gerekmektedir. Bulusun Anlasilmasina Yardimci Olacak Sekiller Sekil 1, bulusa konu olan tani ve uyari sisteminin temsili görünümüdür. Parça Referanslarinin Açiklamasi 1. Elektrot 2. Grove based shield 3. Yazilim modülü 4. Grove kart . Mikrodenetleyici 6. Titresim motoru Bulusun Detayli Açiklamasi Bu detayli açiklamada, bulusa konu olan tani ve uyari sisteminin tercih edilen yapilanmalari, sadece konunun daha iyi anlasilmasina yönelik olarak açiklanmaktadir. Sekil 1rde temsili görünümü verilen tani sistemi, temel iskelet kasi nörofizyolojisi mekanizmalarini kullanmaktadir. Eger diaphragma hariç vücuttaki tüm iskelet kaslari, gece boyunca peryodik olarak 90-120 dakikada bir ortaya çikan REM dönemi boyunca gevsiyor ve tonuslari azaliyorsa, bu durum ancak grove kartin (5) grove based shield (2) araciligi ile baglandigi mikrodenetleyici (5), kas tonusunu ölçen en az bir EMG elektrotu (1), EMG sinyallerini kayitlayan yazilim modülü (3) (matlab, python (real time) yazilim programlari) kullanilarak anlasilabilir. Geceden sabaha kas tonusu genliginde meydana gelen azalma yönündeki degisiklikler EMG elektrotlari (1) tarafindan elde edilir. Grove kart (4) bu kas verilerini elektrotlardan ('I) alip isleyerek grove base shield (2) araciligi ile mikrodenetleyiciye (5) iletir. Mikrodenetleyici (5) elde edilen kas hareketlerini takip eder ve yazilim modülü (3) de bu verileri isleyerek REM süresini ve sikligini tespit eder. Böylece hem saglik personeli hem de kisi REM uyku kalitesi hakkinda fikir sahibi olacaktir. Eger yazilim modülü (3), REM yoksunlugunun sebebi apnea veya horlama gibi kisa REM tespit etmesi durumunda, titresim motoruna (6) komut gönderir. Titresim motoru (6) da titresimler ile kisiye subkortikal uyarilar yollayarak kisinin uyanmadan pozisyon degistirmesini saglar. Böylece sebep sleep apnea veya horlama ise bu olaylar titresimler sayesinde azalir. REM yoksunlugunun sebebi hareket bozuklugu oldugunda, yazilim modülü (3) yine REM süre ve sayisinin az oldugunu tespit ederek titresim motoruna (6) komut gönderir ve titresim uyarilari ile kisinin subkortikal olarak REMide bu hareketleri yapmamasi ve kas tonusunun azalmasi saglanir. Gündüz uykululuk sikayeti ile giden santral hipersomnia ve narkolepsia hastalarda ise kisa REMIerden (SOREMPs) sonra ani kas tonusu azalmalari olmaktadir ve narkoleptik birey mutfakta, is yerinde, okulda, oyun sahasinda, caddede, gezi parkinda yere yigilip oturmakta ve hatta yatip uyumaktadir. Gündüz birden bire ortaya çikan bu zamansiz uykululuk durumu yazilim modülü (3) tarafindan tespit edilir ve titresim motoru (6) araciligi ile titresim uyaranlari kisiye aktarilir. Bu endikasyon da kullanimi oldukça önemlidir. Çünkü: ani ve ne zaman gelecegi bilinmeyen ataklarin erken taninmasina ve önlenmesine neden olmaktadir. TR TR

Claims (1)

1.ISTEMLER o Kisinin kas tonusu genligindeki degisiklik verilerini alan ve ileten elektrot (1), o kas verilerini elektrotlardan (1) alip isleyerek grove based shield (2) araciligi ile aktaran grove kart (4), o grove base shield (2) araciligi ile grove karttan (4) aktarilan kas verilerini alip takip eden mikrodenetleyici (5), - kas verilerini mikrodenetleyiciden (5) alip isleyerek REM süresini ve sikligini tespit eden yazilim modülü (3), REM uykusunun ve bu uykuyu bozan hastaliklarin tespit edilmesi durumunda kisilere uyaranlar gönderen sistem olup, özelligi; o yazilim modülünün (3) REM yoksunlugu tespit etmesi durumunda komut gönderdigi ve bu komutu alarak titresimler ile kisiye subkortikal uyarilar gönderen titresim motoru (6) içermesidir. TR TR
TR2019/18039A 2019-11-19 2019-11-19 Tanı ve uyarı sistemi TR201918039A2 (tr)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
TR2019/18039A TR201918039A2 (tr) 2019-11-19 2019-11-19 Tanı ve uyarı sistemi
PCT/TR2020/050960 WO2021101478A1 (en) 2019-11-19 2020-10-20 Diagnosis and warning system

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
TR2019/18039A TR201918039A2 (tr) 2019-11-19 2019-11-19 Tanı ve uyarı sistemi

Publications (1)

Publication Number Publication Date
TR201918039A2 true TR201918039A2 (tr) 2020-11-23

Family

ID=75527197

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
TR2019/18039A TR201918039A2 (tr) 2019-11-19 2019-11-19 Tanı ve uyarı sistemi

Country Status (2)

Country Link
TR (1) TR201918039A2 (tr)
WO (1) WO2021101478A1 (tr)

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN100355392C (zh) * 2006-03-28 2007-12-19 北京大学 睡眠与梦的监测和干预系统
US20090198145A1 (en) * 2008-02-06 2009-08-06 Chow Harrison Compositions, methods, and systems for rapid induction and maintenance of continuous rem sleep
US10532183B2 (en) * 2017-09-06 2020-01-14 Arenar Group B.V. Sleep improvement device and method for improving sleep
KR102021701B1 (ko) * 2018-06-15 2019-09-16 선문대학교 산학협력단 수면행동장애 모니터링 장치

Also Published As

Publication number Publication date
WO2021101478A1 (en) 2021-05-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Kane et al. A revised glossary of terms most commonly used by clinical electroencephalographers and updated proposal for the report format of the EEG findings. Revision 2017
US8273035B2 (en) Human biovibrations method
Bloch Polysomnography: a systematic review
US5699808A (en) EEG operative and post-operative patient monitoring system and method
US6067467A (en) EEG operative and post-operative patient monitoring method
Pandi-Perumal et al. Polysomnography: an overview
Chokroverty et al. Polysomnographic recording technique
Keenan Polysomnographic technique: an overview
Keenan An overview of polysomnography
Xu et al. Objective sleep assessments for healthy people in environmental research: A literature review
Butkov et al. An overview of polysomnographic technique
Haba-Rubio et al. Evaluation instruments for sleep disorders: A brief history of polysomnography and sleep medicine
Chokroverty et al. Electroencephalography for the sleep specialist
Tripathi Technical notes for digital polysomnography recording in sleep medicine practice
TR201918039A2 (tr) Tanı ve uyarı sistemi
Zacharia et al. Sleep apnea syndrome: improved detection of respiratory events and cortical arousals using oxymetry pulse wave amplitude during polysomnography
Pole Behavioral and psychophysiological assessment of trauma.
Penzel et al. Polysomnography
Natteru et al. The Basics of Polysomnography
Russo et al. Human biovibrations: assessment of human life signs, motor activity, and cognitive performance using wrist-mounted actigraphy
Bhat et al. Laboratory evaluation of sleep disorders: PSG, MSLT, MWT, and Actigraphy
Sheldon Diagnostic methods in pediatric sleep medicine
WO2021101479A1 (en) A system for diagnosing sleep disorders
Reis et al. Objective assessment of sleep
Koenig et al. Sleep and sleep assessment technologies