TR201910353T4 - Bozulma azaltmalı sinyal tespiti . - Google Patents
Bozulma azaltmalı sinyal tespiti . Download PDFInfo
- Publication number
- TR201910353T4 TR201910353T4 TR2019/10353T TR201910353T TR201910353T4 TR 201910353 T4 TR201910353 T4 TR 201910353T4 TR 2019/10353 T TR2019/10353 T TR 2019/10353T TR 201910353 T TR201910353 T TR 201910353T TR 201910353 T4 TR201910353 T4 TR 201910353T4
- Authority
- TR
- Turkey
- Prior art keywords
- signal
- components
- signals
- information
- difference components
- Prior art date
Links
- 238000001514 detection method Methods 0.000 title description 60
- 230000009467 reduction Effects 0.000 title description 4
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 55
- 230000005670 electromagnetic radiation Effects 0.000 claims abstract description 23
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 claims abstract description 23
- 230000009466 transformation Effects 0.000 claims abstract description 12
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 50
- 230000006835 compression Effects 0.000 claims description 18
- 238000007906 compression Methods 0.000 claims description 18
- 238000013186 photoplethysmography Methods 0.000 claims description 16
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 10
- QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N atomic oxygen Chemical compound [O] QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 8
- 229910052760 oxygen Inorganic materials 0.000 claims description 8
- 239000001301 oxygen Substances 0.000 claims description 8
- 230000036387 respiratory rate Effects 0.000 claims description 8
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 claims description 4
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 abstract description 59
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 abstract description 13
- 230000005855 radiation Effects 0.000 description 80
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 66
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 50
- 238000010606 normalization Methods 0.000 description 36
- 239000013598 vector Substances 0.000 description 36
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 24
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 18
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 16
- 238000005286 illumination Methods 0.000 description 14
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 description 14
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 10
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 10
- 230000008569 process Effects 0.000 description 10
- 230000008859 change Effects 0.000 description 8
- 230000006870 function Effects 0.000 description 8
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 8
- 208000008454 Hyperhidrosis Diseases 0.000 description 6
- 239000000654 additive Substances 0.000 description 6
- 230000000996 additive effect Effects 0.000 description 6
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 6
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 6
- 238000009792 diffusion process Methods 0.000 description 6
- 239000006185 dispersion Substances 0.000 description 6
- 230000001815 facial effect Effects 0.000 description 6
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 6
- 208000013460 sweaty Diseases 0.000 description 6
- 230000002411 adverse Effects 0.000 description 4
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 4
- 230000000747 cardiac effect Effects 0.000 description 4
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 4
- 230000036541 health Effects 0.000 description 4
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 4
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 4
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 4
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 4
- 238000002106 pulse oximetry Methods 0.000 description 4
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 4
- 230000036548 skin texture Effects 0.000 description 4
- 238000010183 spectrum analysis Methods 0.000 description 4
- 238000012549 training Methods 0.000 description 4
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 4
- 230000001052 transient effect Effects 0.000 description 4
- 241001465754 Metazoa Species 0.000 description 2
- 208000018262 Peripheral vascular disease Diseases 0.000 description 2
- 206010039792 Seborrhoea Diseases 0.000 description 2
- 230000009471 action Effects 0.000 description 2
- 230000037424 autonomic function Effects 0.000 description 2
- 230000008081 blood perfusion Effects 0.000 description 2
- 230000036772 blood pressure Effects 0.000 description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 description 2
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 description 2
- 238000006731 degradation reaction Methods 0.000 description 2
- 238000009795 derivation Methods 0.000 description 2
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 2
- 210000000624 ear auricle Anatomy 0.000 description 2
- 238000002565 electrocardiography Methods 0.000 description 2
- 230000008030 elimination Effects 0.000 description 2
- 238000003379 elimination reaction Methods 0.000 description 2
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 2
- 229910052949 galena Inorganic materials 0.000 description 2
- 239000011521 glass Substances 0.000 description 2
- 238000009532 heart rate measurement Methods 0.000 description 2
- 239000004615 ingredient Substances 0.000 description 2
- XCAUINMIESBTBL-UHFFFAOYSA-N lead(ii) sulfide Chemical compound [Pb]=S XCAUINMIESBTBL-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 2
- 230000037312 oily skin Effects 0.000 description 2
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 2
- 230000010355 oscillation Effects 0.000 description 2
- 238000006213 oxygenation reaction Methods 0.000 description 2
- 244000045947 parasite Species 0.000 description 2
- 238000012805 post-processing Methods 0.000 description 2
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 description 2
- 238000003672 processing method Methods 0.000 description 2
- 230000010349 pulsation Effects 0.000 description 2
- 238000001454 recorded image Methods 0.000 description 2
- 238000009877 rendering Methods 0.000 description 2
- 230000000717 retained effect Effects 0.000 description 2
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 2
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 2
- 238000000844 transformation Methods 0.000 description 2
- 230000002792 vascular Effects 0.000 description 2
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7271—Specific aspects of physiological measurement analysis
- A61B5/7278—Artificial waveform generation or derivation, e.g. synthesising signals from measured signals
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/0059—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons using light, e.g. diagnosis by transillumination, diascopy, fluorescence
- A61B5/0077—Devices for viewing the surface of the body, e.g. camera, magnifying lens
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/0205—Simultaneously evaluating both cardiovascular conditions and different types of body conditions, e.g. heart and respiratory condition
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/145—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue
- A61B5/1455—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue using optical sensors, e.g. spectral photometrical oximeters
- A61B5/14551—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue using optical sensors, e.g. spectral photometrical oximeters for measuring blood gases
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7203—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes for noise prevention, reduction or removal
- A61B5/7207—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes for noise prevention, reduction or removal of noise induced by motion artifacts
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7235—Details of waveform analysis
- A61B5/7246—Details of waveform analysis using correlation, e.g. template matching or determination of similarity
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
- G06T5/70—Denoising; Smoothing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
- G06T7/0012—Biomedical image inspection
- G06T7/0014—Biomedical image inspection using an image reference approach
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
- G06T7/0012—Biomedical image inspection
- G06T7/0014—Biomedical image inspection using an image reference approach
- G06T7/0016—Biomedical image inspection using an image reference approach involving temporal comparison
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/15—Biometric patterns based on physiological signals, e.g. heartbeat, blood flow
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/0059—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons using light, e.g. diagnosis by transillumination, diascopy, fluorescence
- A61B5/0082—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons using light, e.g. diagnosis by transillumination, diascopy, fluorescence adapted for particular medical purposes
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/024—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
- A61B5/02405—Determining heart rate variability
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/024—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
- A61B5/02416—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate using photoplethysmograph signals, e.g. generated by infrared radiation
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/08—Detecting, measuring or recording devices for evaluating the respiratory organs
- A61B5/0816—Measuring devices for examining respiratory frequency
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7232—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes involving compression of the physiological signal, e.g. to extend the signal recording period
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2218/00—Aspects of pattern recognition specially adapted for signal processing
- G06F2218/02—Preprocessing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2218/00—Aspects of pattern recognition specially adapted for signal processing
- G06F2218/02—Preprocessing
- G06F2218/04—Denoising
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10024—Color image
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30004—Biomedical image processing
- G06T2207/30076—Plethysmography
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/20—Image preprocessing
- G06V10/32—Normalisation of the pattern dimensions
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V2201/00—Indexing scheme relating to image or video recognition or understanding
- G06V2201/03—Recognition of patterns in medical or anatomical images
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Public Health (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Physiology (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Psychiatry (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Cardiology (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- Optics & Photonics (AREA)
- Pulmonology (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
- Measuring Pulse, Heart Rate, Blood Pressure Or Blood Flow (AREA)
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
Abstract
Mevcut buluş tespit edilmiş karakteristik sinyallerden bilgi ekstrakte etmek için bir cihaz ve bir yöntem ile ilgilidir. Bir nesne (12) tarafından yayılmış veya yansıtılmış elektromanyetik radyasyondan (14) türetilebilir bir veri akışı (26; 124a, 124b, 124c) alınır. Veri akışı (26) fizyolojik bilgiyi (100) ve bir rahatsız edici sinyal kısmını (94) içeren bir sürekli veya kesikli karakteristik sinyali (76; 32a, 132b, 132c) içerir. Fizyolojik bilgi (100) en az bir en azından kısmi olarak periyodik yaşamsal sinyalin (20; 156) temsilcisi olur. Rahatsız edici sinyal kısmı (94) bir nesne hareketi kısmının ve/veya bir belirtici-olmayan yansıma kısmının en az birinin temsilcisi olur. Karakteristik sinyal (76; 132a, 132b, 132c), ilgili ilave kanallar (74a, 74b, 74c) ile ilgili olan karakteristik sinyalin (76; 132a, 132b, 132c) en az üç mutlak bileşeninin (92a, 92b, 92c) karakteristik sinyalin (76; 132a, 132b, 132c) en az iki fark bileşenine (102; 142a, 142b) dönüştürülmesi aracılığıyla transfer edilir ve burada, en az iki fark bileşeninin (102; 142a, 142b) her biri en az üç mutlak bileşenin (92a, 92b, 92c) en az ikisi dikkate alınarak bir ilgili aritmetik dönüştürme aracılığıyla türetilebilir ve burada, aritmetik dönüştürme toplama yapma ve çıkarma yapma katsayılarını içerir. Bunun sonucu olarak, rahatsız edici sinyal kısmı (94) transfer edilmiş sinyalde (32; 50) en azından kısmi olarak baskılanabilir.
Description
TEKNIK ALAN
Mevcut bulus karakteristik sinyallerden bilgi ekstrakte etmek için bir cihaz ve
yöntein ile ilgilidir ve burada, karakteristik sinyaller elektromanyetik
radyasyondan türetilebilir bir veri akisinda gömülüdürler ve özellikle burada, veri
akisi fizyolojik bilgiyi içeren bir sürekli ve kesintili karakteristik sinyali ve bir
rahatsiz edici sinyal kismini içerir, fizyolojik bilgi ilgilenilen bir nesnenin en az
bir en azindan kismi olarak periyodik yasamsal sinyalinin temsilcisi olur, rahatsiz
edici sinyal kismi bir nesne hareket kisminin ve/veya bir belirtici-olmayan
yansima kisminin temsilcisi olur. Bulus ilave olarak bozulma azaltmali sinyal
teSpitine isaret eder.
ÖNCEKI TEKNIK
yöntemi ve bir sistemi açiklar:
- görüntülerin bir dizininin elde edilmesi;
- görüntülerde temsil edilmis bir öznenin bir durumunu siniflandirmak için verileri
elde etmek üzere görüntülewrin dizininin en az biri üzerinde bir görüs-bazli
analizin gerçeklestirilmesi;
- görüntülerin dizininin en az bazilarinda temsil edilmis bir canlinin bir fizyolojik
parametresinin en az bir degerinin belirlenmesi ve burada, fizyolojik parametrenin
en az bir degeri üzerinde görüs-bazli analizin gerçeklestirildigi en az bir
görüntünün alindigi görüntülerin ayni dizininden görüntü verisinin analiz edilmesi
araciligiyla belirlenir; ve
- görü-bazli analiz ile elde edilmis veri ve fizyolojik parametrenin en az bir degeri
kullanilarak öznenin bir durumunun siniflandirilmasi.
28834.1654
TARIFNAME
BOZULMA AZALTMALI SINYAL TESPITI
TEKNIK ALAN
Mevcut bulus karakteristik sinyallerden bilgi ekstrakte etmek için bir cihaz ve
yöntein ile ilgilidir ve burada, karakteristik sinyaller elektromanyetik
radyasyondan türetilebilir bir veri akisinda gömülüdürler ve özellikle burada, veri
akisi fizyolojik bilgiyi içeren bir sürekli ve kesintili karakteristik sinyali ve bir
rahatsiz edici sinyal kismini içerir, fizyolojik bilgi ilgilenilen bir nesnenin en az
bir en azindan kismi olarak periyodik yasamsal sinyalinin temsilcisi olur, rahatsiz
edici sinyal kismi bir nesne hareket kisminin ve/veya bir belirtici-olmayan
yansima kisminin temsilcisi olur. Bulus ilave olarak bozulma azaltmali sinyal
teSpitine isaret eder.
ÖNCEKI TEKNIK
yöntemi ve bir sistemi açiklar:
- görüntülerin bir dizininin elde edilmesi;
- görüntülerde temsil edilmis bir öznenin bir durumunu siniflandirmak için verileri
elde etmek üzere görüntülewrin dizininin en az biri üzerinde bir görüs-bazli
analizin gerçeklestirilmesi;
- görüntülerin dizininin en az bazilarinda temsil edilmis bir canlinin bir fizyolojik
parametresinin en az bir degerinin belirlenmesi ve burada, fizyolojik parametrenin
en az bir degeri üzerinde görüs-bazli analizin gerçeklestirildigi en az bir
görüntünün alindigi görüntülerin ayni dizininden görüntü verisinin analiz edilmesi
araciligiyla belirlenir; ve
- görü-bazli analiz ile elde edilmis veri ve fizyolojik parametrenin en az bir degeri
kullanilarak öznenin bir durumunun siniflandirilmasi.
28834.1654
Bu doküman ilave olarak, yöntemin ve sistemin birkaç gelistirimini açiklar.
Örnegin, uzaktan fotopletismografik (PPG) analizi göz önüne getirilebilir. Genel
olarak, görüntü islemden geçirmenin alaninda, çok büyük ilerleme gerçeklestirildi
ve kaydedilmis verilerin çok derin analizlerine olanak tanindi. Bu baglam içinde,
bir gözlemlenen canli bireyin kisiligi ve saglikli olmasi ile ilgili detayli sonuçlara
olanak taniyan bir yol içinde kaydedilmis verilerden bilgiyi ekstrakte etmek
zihinde canlandirilabilir.
olan en az bir bileseni içeren bir sinyalin islemden geçirilmesine isaret eden bir
ilave yöntemi ve sistemi açiklar. Uzaktan pletismografiye ilave temel yaklasimlar
Verkruysse, W. Ark., (2008), "Remote plethysmographic imaging using ambient
light" in Optics Express, Optical Society of America, Washington, D.C., USA,
Ming-Zher Poh ark.: "Non-contact, autoinated cardiac pulse measurements using
video imaging and blind source separation", Opt. Express, vol. 18, no. 10, 7 May
temsilcisi olan bagimsiz bileseni seçmek üzere kör kaynak ayirilmasi ve takiben
guç spektrumu analizi kullanilarak RGB sinyalleri islemden geçiren bir ilave
yöntemi açiklar.
Ancak, yakalanan yansitilmis veya yayilmis elektromanyetik radyasyon gibi
kaydedilmis veriler, özellikle kaydedilmis görüntü kareleri, oradan ekstrakte
edilecek istenilen sinyalin yani sira, örnekleme yoluyla, gözlemlenmis nesnelerin
degisen parlaklik kosullarindan veya bir hareketinden dolayi parazit gibi toplam
karisikliklardan türeyen ilave sinyal bilesenlerini daima içerir. Bu nedenle,
istenilen sinyallerin bir hassas ekstraksiyonu böylesi verilerin islemden
geçirilmesi için hala ana zorluklar ortaya koyar.
28834.1654
Bu doküman ilave olarak, yöntemin ve sistemin birkaç gelistirimini açiklar.
Örnegin, uzaktan fotopletismografik (PPG) analizi göz önüne getirilebilir. Genel
olarak, görüntü islemden geçirmenin alaninda, çok büyük ilerleme gerçeklestirildi
ve kaydedilmis verilerin çok derin analizlerine olanak tanindi. Bu baglam içinde,
bir gözlemlenen canli bireyin kisiligi ve saglikli olmasi ile ilgili detayli sonuçlara
olanak taniyan bir yol içinde kaydedilmis verilerden bilgiyi ekstrakte etmek
zihinde canlandirilabilir.
olan en az bir bileseni içeren bir sinyalin islemden geçirilmesine isaret eden bir
ilave yöntemi ve sistemi açiklar. Uzaktan pletismografiye ilave temel yaklasimlar
Verkruysse, W. Ark., (2008), "Remote plethysmographic imaging using ambient
light" in Optics Express, Optical Society of America, Washington, D.C., USA,
Ming-Zher Poh ark.: "Non-contact, autoinated cardiac pulse measurements using
video imaging and blind source separation", Opt. Express, vol. 18, no. 10, 7 May
temsilcisi olan bagimsiz bileseni seçmek üzere kör kaynak ayirilmasi ve takiben
guç spektrumu analizi kullanilarak RGB sinyalleri islemden geçiren bir ilave
yöntemi açiklar.
Ancak, yakalanan yansitilmis veya yayilmis elektromanyetik radyasyon gibi
kaydedilmis veriler, özellikle kaydedilmis görüntü kareleri, oradan ekstrakte
edilecek istenilen sinyalin yani sira, örnekleme yoluyla, gözlemlenmis nesnelerin
degisen parlaklik kosullarindan veya bir hareketinden dolayi parazit gibi toplam
karisikliklardan türeyen ilave sinyal bilesenlerini daima içerir. Bu nedenle,
istenilen sinyallerin bir hassas ekstraksiyonu böylesi verilerin islemden
geçirilmesi için hala ana zorluklar ortaya koyar.
28834.1654
Her ne kadar hesaplama perrformansi alaninda dikkate deger ilerleme kaydedilmis
bulunmaktaysa da, anlik görüntü için tanima saglamak ve istenilen yasamsal
sinyallerin hemen çevrim-içi tespitine olanak taniyan görüntü islemden geçirme
hala bir zorluk olarak durur. Bu özellikle, ortak olarak yeterli hesaplama gücünden
yoksun olan mobil Cihaz aplikasyonlari için geçerlidir. Buna ek olarak, veri iletim
kapasitesi birkaç uygulamada kisitlanabilir.
Bu zorluga bir olanakli yaklasim içinde sinyal üzerinde yatan rahatsiz edici sinyal
bilesenlerini en aza indirmek amaciyla istenilen sinyal bileseninin göinüldügü
ilgilenilen bir sinyal yakalandigi zaman, iyi-hazirlanmis ve kararli ortam
kosullarinin saglanmasina yöneltilebilir. Ancak, böylesi laboratuar kosullari,
yüksek çaba ve hazirlik çalismasi onun için gerekeceginden dolayi, günlük alan
uygulamalarina transfer edilemez.
Sonuç olarak, rahatsiz edici sinyal bilesenlerinin genlikleri ve/Veya nominal
degerleri ekstrakte edilecek istenilen sinyal bilesenlerinin genliklerinden ve/veya
nominal degerlerinden çok daha büyük olduklari zaman, yasamsal sinyal tespiti
daha da zor hale getirilir. Potansiyel olarak, ilgili bilesenler arasindaki farkin
büyüklügünün birkaç basamagi bile içermesi beklenebilir.
BULUSUN KISA AÇIKLAMASI
Dolayisiyla, daha yüksek dogruluk ile istenilen sinyallerin elde edilmesini
kolaylastiran ilave gelistirmeler saglayan tespit edilmis karakteristik sinyallerden
bilgi ekstrakte etmek için bir sistem ve bir yöntem saglamak mevcut bulusun bir
amacidir.
Buna ek olarak, örnegin küçük sinyalden-gürültüye orani, degisen aydinlatma
kosullari ve/veya gözlemleneeek nesnenin kararli ve/veya hatta kararsiz
hareketleri gibi, dikkate deger ölçüde yetersiz ortam kosullari altinda istenilen
sinyallerin bir ekstraksiyonuna olanak tanimak için uyarlanmis bir sistem
28834.1654
Her ne kadar hesaplama perrformansi alaninda dikkate deger ilerleme kaydedilmis
bulunmaktaysa da, anlik görüntü için tanima saglamak ve istenilen yasamsal
sinyallerin hemen çevrim-içi tespitine olanak taniyan görüntü islemden geçirme
hala bir zorluk olarak durur. Bu özellikle, ortak olarak yeterli hesaplama gücünden
yoksun olan mobil Cihaz aplikasyonlari için geçerlidir. Buna ek olarak, veri iletim
kapasitesi birkaç uygulamada kisitlanabilir.
Bu zorluga bir olanakli yaklasim içinde sinyal üzerinde yatan rahatsiz edici sinyal
bilesenlerini en aza indirmek amaciyla istenilen sinyal bileseninin göinüldügü
ilgilenilen bir sinyal yakalandigi zaman, iyi-hazirlanmis ve kararli ortam
kosullarinin saglanmasina yöneltilebilir. Ancak, böylesi laboratuar kosullari,
yüksek çaba ve hazirlik çalismasi onun için gerekeceginden dolayi, günlük alan
uygulamalarina transfer edilemez.
Sonuç olarak, rahatsiz edici sinyal bilesenlerinin genlikleri ve/Veya nominal
degerleri ekstrakte edilecek istenilen sinyal bilesenlerinin genliklerinden ve/veya
nominal degerlerinden çok daha büyük olduklari zaman, yasamsal sinyal tespiti
daha da zor hale getirilir. Potansiyel olarak, ilgili bilesenler arasindaki farkin
büyüklügünün birkaç basamagi bile içermesi beklenebilir.
BULUSUN KISA AÇIKLAMASI
Dolayisiyla, daha yüksek dogruluk ile istenilen sinyallerin elde edilmesini
kolaylastiran ilave gelistirmeler saglayan tespit edilmis karakteristik sinyallerden
bilgi ekstrakte etmek için bir sistem ve bir yöntem saglamak mevcut bulusun bir
amacidir.
Buna ek olarak, örnegin küçük sinyalden-gürültüye orani, degisen aydinlatma
kosullari ve/veya gözlemleneeek nesnenin kararli ve/veya hatta kararsiz
hareketleri gibi, dikkate deger ölçüde yetersiz ortam kosullari altinda istenilen
sinyallerin bir ekstraksiyonuna olanak tanimak için uyarlanmis bir sistem
28834.1654
saglamak avantajli olacaktir. Islemden geçirilecek ve analiz edilecek yaklanmis
sinyalleri etkileyen karisikliklara daha az egilimli olmak için uyarlanmis bir cihaz
saglamak ilave olarak avantajli olacaktir.
Mevcut bulusun bir birinci hususu içinde, tespit edilmis karakteristik sinyallerden
bilgi ekstrakte etmek için bir yöntem sunulur, yöntem asagidakileri içerir:
- bir nesne tarafindan yansitilmis elektromanyetik radyasyondan türetilebilir bir
RGB veri akisinin alinmasi, veri akisi fizyolojik bilgiyi ve bir rahatsizk verici
sinyal kismini içerir ve burada, fizyolojik bilgi en az bir en azindan periyodik
yasamsal sinyalin temsilcisidir ve rahatsizlik verici sinyal kismi speküler
yansimanin temsilcisidir ve burada, karakteristik sinyal RGB sinyal uzayindadir,
karakteristik sinyalin en az üç mutlak bileseninin karakteristik sinyalin en az iki
fark bilesenine dönüstürülmesi araciligiyla karakteristik sinyalin dönüstürülmesi,
ve dönüstürme asagidaki gibidir:
A, 191 197 193
ve burada, (A1 A2)T fark bilesenlerini temsil eder ve burada, (R G B)T karakteristik
sinyalin mutlak bilesenini temsil eder ve katsayilar ya asagidaki: ai = 1, 3.2 = -1, 213
b3 = -0.5 degerlerine sahiptirler.
- dönüstürülmüs sinyalden yasamsal sinyalin ekstrakte edilmesi.
Bir ikinci husus içinde, tespit edilmis karakteristik sinyallerden bilgi ekstrakte
etmek için bir uzaktan fotopletismografi cihazi saglanir ve cihaz yukarida
saglanmis yöntemi gerçeklestirmek üzere uyarlanmis bazi araçlari içerir.
28834.1654
saglamak avantajli olacaktir. Islemden geçirilecek ve analiz edilecek yaklanmis
sinyalleri etkileyen karisikliklara daha az egilimli olmak için uyarlanmis bir cihaz
saglamak ilave olarak avantajli olacaktir.
Mevcut bulusun bir birinci hususu içinde, tespit edilmis karakteristik sinyallerden
bilgi ekstrakte etmek için bir yöntem sunulur, yöntem asagidakileri içerir:
- bir nesne tarafindan yansitilmis elektromanyetik radyasyondan türetilebilir bir
RGB veri akisinin alinmasi, veri akisi fizyolojik bilgiyi ve bir rahatsizk verici
sinyal kismini içerir ve burada, fizyolojik bilgi en az bir en azindan periyodik
yasamsal sinyalin temsilcisidir ve rahatsizlik verici sinyal kismi speküler
yansimanin temsilcisidir ve burada, karakteristik sinyal RGB sinyal uzayindadir,
karakteristik sinyalin en az üç mutlak bileseninin karakteristik sinyalin en az iki
fark bilesenine dönüstürülmesi araciligiyla karakteristik sinyalin dönüstürülmesi,
ve dönüstürme asagidaki gibidir:
A, 191 197 193
ve burada, (A1 A2)T fark bilesenlerini temsil eder ve burada, (R G B)T karakteristik
sinyalin mutlak bilesenini temsil eder ve katsayilar ya asagidaki: ai = 1, 3.2 = -1, 213
b3 = -0.5 degerlerine sahiptirler.
- dönüstürülmüs sinyalden yasamsal sinyalin ekstrakte edilmesi.
Bir ikinci husus içinde, tespit edilmis karakteristik sinyallerden bilgi ekstrakte
etmek için bir uzaktan fotopletismografi cihazi saglanir ve cihaz yukarida
saglanmis yöntemi gerçeklestirmek üzere uyarlanmis bazi araçlari içerir.
28834.1654
Cihaz asagidakileri içerebilir:
- bir nesne tarafindan yayilmis veya yansitilmis elektromanyetik radyasyondan
türetilebilir görüntü karelerinin bir dizinini içeren bir veri akisini almak için bir
arayüz, veri akisi fizyolojik bilgiyi ve bir rahatsiz edici sinyal kismini içeren bir
sürekli veya kesikli karakteristik sinyali içerir, fizyolojik bilgiyi içeren bir sürekli
veya ayrik karakteristik sinyali içerirler, fizyolojik bilgi en az bir en azindan kismi
olarak periyodik yasamsal sinyalin temsilcisi olur, rahatsiz edici sinyal kismi bir
nesne hareketinin ve/veya bir belirteç-olmayan yansima kisminin en az birinin
temsilcisi olur, karakteristik sinyal bir ilave sinyal uzayi ile iliskilendirilir, sinyal
uzayi karakteristik sinyali temsil etmek için ilave kanallar içerir,
- karakteristik sinyalin en az iki fark bilesenine ilgili ilave kanallar ile ilgili
karakteristik sinyalin en az üç mutlak bileseninin dönüstürülmesi araciligiyla
karakteristik sinyali transfer etmek için bir dönüstürücü araci ve burada, en az iki
fark bileseninin her biri en az üç mutlak bilesenin en az ikisini dikkate alan bir
ilgili aritmetik dönüstürme araciligiyla türetilebilir ve burada, aritmetik
dönüstürme toplama ve çikarma yapma katsayilarini içerir, rahatsizedici sinyal
kismi transfer edilmis sinyalde en azindan kismi olarak baskilanir,
- transfer edilmis sinyalde yasamsal sinyali ekstrakte etmek için bir ekstraktör
araci, tercihli olarak, yasamsal sinyal en az iki fark bileseninin bir toplama veya
çikarma yapma ifadesinin veya oraninin dikkate alinmasi altinda ekstrakte edilir.
Özellikle, anlik sinyal tespiti talep edildigi zaman, nesne hareketi ve degisen
aydinlatma kosullari sinyal tespiti için majör zorluklar ortaya çikarirlar. Örnegin,
tespit edilmis aydinlatma degismelerine nesne hareketi tarafindan neden
olunabilir. Bu durum, nesne izi sürme zaman gecikmesi gibi kisitlamalara tabi
tutuldugu zaman veya hatta, aydinlatma sadece çpok küçük bir alanda tuitarli
oldugu zaman, bu geçerli olur. Buna ek olarak, aydinlatma kosullari kararsiz
aydinlatma kaynaklarindan, örnegin degisen ortam isigindan, dolayi bozunabilir.
28834.1654
Cihaz asagidakileri içerebilir:
- bir nesne tarafindan yayilmis veya yansitilmis elektromanyetik radyasyondan
türetilebilir görüntü karelerinin bir dizinini içeren bir veri akisini almak için bir
arayüz, veri akisi fizyolojik bilgiyi ve bir rahatsiz edici sinyal kismini içeren bir
sürekli veya kesikli karakteristik sinyali içerir, fizyolojik bilgiyi içeren bir sürekli
veya ayrik karakteristik sinyali içerirler, fizyolojik bilgi en az bir en azindan kismi
olarak periyodik yasamsal sinyalin temsilcisi olur, rahatsiz edici sinyal kismi bir
nesne hareketinin ve/veya bir belirteç-olmayan yansima kisminin en az birinin
temsilcisi olur, karakteristik sinyal bir ilave sinyal uzayi ile iliskilendirilir, sinyal
uzayi karakteristik sinyali temsil etmek için ilave kanallar içerir,
- karakteristik sinyalin en az iki fark bilesenine ilgili ilave kanallar ile ilgili
karakteristik sinyalin en az üç mutlak bileseninin dönüstürülmesi araciligiyla
karakteristik sinyali transfer etmek için bir dönüstürücü araci ve burada, en az iki
fark bileseninin her biri en az üç mutlak bilesenin en az ikisini dikkate alan bir
ilgili aritmetik dönüstürme araciligiyla türetilebilir ve burada, aritmetik
dönüstürme toplama ve çikarma yapma katsayilarini içerir, rahatsizedici sinyal
kismi transfer edilmis sinyalde en azindan kismi olarak baskilanir,
- transfer edilmis sinyalde yasamsal sinyali ekstrakte etmek için bir ekstraktör
araci, tercihli olarak, yasamsal sinyal en az iki fark bileseninin bir toplama veya
çikarma yapma ifadesinin veya oraninin dikkate alinmasi altinda ekstrakte edilir.
Özellikle, anlik sinyal tespiti talep edildigi zaman, nesne hareketi ve degisen
aydinlatma kosullari sinyal tespiti için majör zorluklar ortaya çikarirlar. Örnegin,
tespit edilmis aydinlatma degismelerine nesne hareketi tarafindan neden
olunabilir. Bu durum, nesne izi sürme zaman gecikmesi gibi kisitlamalara tabi
tutuldugu zaman veya hatta, aydinlatma sadece çpok küçük bir alanda tuitarli
oldugu zaman, bu geçerli olur. Buna ek olarak, aydinlatma kosullari kararsiz
aydinlatma kaynaklarindan, örnegin degisen ortam isigindan, dolayi bozunabilir.
28834.1654
Aydinlatma ile ilgili rahatsiz ediciliklerin dikkate deger bir kismi speküler
yansima araciligiyla anlatilabilir. Speküler yansima bir arayüzde gelen
radyasyonun “mükeminel” yansimasidir. Temel olarak, bir gelen isin bir
yansitilmis isina karsilik gelir. Yansimanin bir açisi gelisin bir açisina esit olur.
Diger bir deyisle, speküler yansima yüzeylerde ve arayüzlerde ayna-benzeri
yansimaya isaret eder. Buna ek olarak, yansitilmis isin elektromanyetik radyasyon
kaynaginin, ismen aydinlatma kaynaginin, yüksek derecede göstergesidir. Bu
iliski kullanima konulmus bulunmaktadir.
Esas olarak yayilmali yansimanin istenilen yasamsal sinyalleri sagladigi anlasilir.
Yayilmali yansima arayüz yansimasindan ziyade, önemli derecede vücut
yansimasini içerir. Örnegin, vücut yansimasi vücudun ilgilenilen bir alaninin
renginin hafif degismeleri tarafindan etkilenir. Renk degismelerine kan
dolasimindan dolayi vasküler atim tarafindan neden olunabilir. Istenilen yasamsal
sinyaller oradan türetilebilirler. Buna ek olarak, gelis radyasyonu bir boyutta
absorbe edilebilir. Ancak, tespit edilebilir yansitilmis sinyaller en olasi olarak, bir
rahatsiz edici speküler yansima kismi içerir. Temel olarak, speküler yansima,
örnegin cildin tepe yüzeyi gibi, arayüz altinda mevcut nesne özellikleri tarafindan
etkilenme olmadan, gelis dyasyonuna “aynalama” yapar. Özellikle, terleyen cilt
alanlari ve yagli cilt alanlari speküler yansimalara yüksek derecede yatkindir.
Ömegini spor aktiviteleri, çalismalar, fiziksel olarak talepkar is veya hatta
hastaliktan dolayi belirli kosullar altinda, nesne tarafindan yansitilmis
elektromanyetik radyasyonun çok büyük bir kismi speküler yansima ile ilgili
olabilir. Dolayisiyla, karaktaeiistik sinyalin bir yetersiz, örnegin makul sekilde
küçük sinyal-parazit oranina sahip oldugu farzedilir.
Sinya-parazit orani üzerine ilave olumsuz etkiler, ilgilenilen bir nesne bir koyu cilt
tonuna sahip oldugu zaman, meydana gelebilirler. Temel olarak, koyu renkler
parlak renklere kiyasla gelen radyasyonun daha büyük bir kismini absorbe ederler.
Dolayisiyla, bir açik cilt tonuna sahip olan nesneler daha az radyasyon absorbe
28834.1654
Aydinlatma ile ilgili rahatsiz ediciliklerin dikkate deger bir kismi speküler
yansima araciligiyla anlatilabilir. Speküler yansima bir arayüzde gelen
radyasyonun “mükeminel” yansimasidir. Temel olarak, bir gelen isin bir
yansitilmis isina karsilik gelir. Yansimanin bir açisi gelisin bir açisina esit olur.
Diger bir deyisle, speküler yansima yüzeylerde ve arayüzlerde ayna-benzeri
yansimaya isaret eder. Buna ek olarak, yansitilmis isin elektromanyetik radyasyon
kaynaginin, ismen aydinlatma kaynaginin, yüksek derecede göstergesidir. Bu
iliski kullanima konulmus bulunmaktadir.
Esas olarak yayilmali yansimanin istenilen yasamsal sinyalleri sagladigi anlasilir.
Yayilmali yansima arayüz yansimasindan ziyade, önemli derecede vücut
yansimasini içerir. Örnegin, vücut yansimasi vücudun ilgilenilen bir alaninin
renginin hafif degismeleri tarafindan etkilenir. Renk degismelerine kan
dolasimindan dolayi vasküler atim tarafindan neden olunabilir. Istenilen yasamsal
sinyaller oradan türetilebilirler. Buna ek olarak, gelis radyasyonu bir boyutta
absorbe edilebilir. Ancak, tespit edilebilir yansitilmis sinyaller en olasi olarak, bir
rahatsiz edici speküler yansima kismi içerir. Temel olarak, speküler yansima,
örnegin cildin tepe yüzeyi gibi, arayüz altinda mevcut nesne özellikleri tarafindan
etkilenme olmadan, gelis dyasyonuna “aynalama” yapar. Özellikle, terleyen cilt
alanlari ve yagli cilt alanlari speküler yansimalara yüksek derecede yatkindir.
Ömegini spor aktiviteleri, çalismalar, fiziksel olarak talepkar is veya hatta
hastaliktan dolayi belirli kosullar altinda, nesne tarafindan yansitilmis
elektromanyetik radyasyonun çok büyük bir kismi speküler yansima ile ilgili
olabilir. Dolayisiyla, karaktaeiistik sinyalin bir yetersiz, örnegin makul sekilde
küçük sinyal-parazit oranina sahip oldugu farzedilir.
Sinya-parazit orani üzerine ilave olumsuz etkiler, ilgilenilen bir nesne bir koyu cilt
tonuna sahip oldugu zaman, meydana gelebilirler. Temel olarak, koyu renkler
parlak renklere kiyasla gelen radyasyonun daha büyük bir kismini absorbe ederler.
Dolayisiyla, bir açik cilt tonuna sahip olan nesneler daha az radyasyon absorbe
28834.1654
ederler. Sadece yansitilmis radyasyon istenilen sinyalleri tasiyabildiginden dolayi,
sinyal-parazit orani koyu Ciltler için daha da kötü hale gelebilir.
Örnekleme yoluyla, veri akisi bir yük-çiftlemeli Cihaz (CCD) sensörü tarafindan
yakalanabilir. Genel olarak, , örnegin bir tekli CCD pikseli veya bir piksel dizini
tarafindan yakalanmis olan ilgilenilen bir nokta belirtici-olmayan speküler
yansimaya ve belirtici yayilmali yansimaya atfedilebilir radyasyon kisimlarini
kapsar. Buna ek olarak, piksellerin bir modelinin yakalanmis radyasyonu
özetlendigi zaman, (yayilamali) saçilmis yansimanin ve mükemmel (speküler)
yansiinanin en olasi olarak bir kombinasyonu girdi verisinde içerilebilir.
Mevcut bulus, bir ilave sinyal uzayi uygulandigi zaman, karakteristik sinyalin
temel olarak ayrik kanallar ile ilgili bilesenlerden, yani eksenlerden, meydana
getirildigi öngörüsü üzerine temellendirilir. Ilave sinyal uzayi bir türevsel sinyal
uzayi veya sinyal modeline baglantilandirilabilir. Temel olarak, türevsel sinyal
uzayi karakteristik sinyali meydana getirmek için bir farkli yaklasimi kullanima
koyar. Digert olanakli bilesenlerin arasinda, türevsel sinyal modeli veya sinyal
temsili mutlak bilesenlerden ziyade, fark bilesenlerine dayanir. Avantajli olarak,
farkli bilesenler bir sinyal temsiline olanak tanirlar ve burada, speküler yansima
en azindan bir belirli boyutta baskilanabilir.
Diger bir deyisle, karaktersitik sinyal türevsel sinyal modeline transfer edildigi
zaman, rahatsiz edici sinyal kisminin dikkate deger parçalari karakteristik sinyalde
ortadan kaldirilabilirler. Karakteristik sinyal nesne hareketi ve/veya belirtici-
olmayan vücut yansimasi için en azindan kismi olarak tazmin edilebilir. Sinyal-
parazit orani bu yolla gelistirilebilir. Dolayisiyla, asagi yönlü sinyal analizi
dikkate deger ölçüde zorluk veren kosullar altinda bile basitlestirilebilir. Buna ek
olarak, istenilen yasamsal sinyalleri tasimak için daha az “kanala” gerek
oldugundan dolayi, bir gerek duyulan veri hacmi azaltilabilir.
28834.1654
ederler. Sadece yansitilmis radyasyon istenilen sinyalleri tasiyabildiginden dolayi,
sinyal-parazit orani koyu Ciltler için daha da kötü hale gelebilir.
Örnekleme yoluyla, veri akisi bir yük-çiftlemeli Cihaz (CCD) sensörü tarafindan
yakalanabilir. Genel olarak, , örnegin bir tekli CCD pikseli veya bir piksel dizini
tarafindan yakalanmis olan ilgilenilen bir nokta belirtici-olmayan speküler
yansimaya ve belirtici yayilmali yansimaya atfedilebilir radyasyon kisimlarini
kapsar. Buna ek olarak, piksellerin bir modelinin yakalanmis radyasyonu
özetlendigi zaman, (yayilamali) saçilmis yansimanin ve mükemmel (speküler)
yansiinanin en olasi olarak bir kombinasyonu girdi verisinde içerilebilir.
Mevcut bulus, bir ilave sinyal uzayi uygulandigi zaman, karakteristik sinyalin
temel olarak ayrik kanallar ile ilgili bilesenlerden, yani eksenlerden, meydana
getirildigi öngörüsü üzerine temellendirilir. Ilave sinyal uzayi bir türevsel sinyal
uzayi veya sinyal modeline baglantilandirilabilir. Temel olarak, türevsel sinyal
uzayi karakteristik sinyali meydana getirmek için bir farkli yaklasimi kullanima
koyar. Digert olanakli bilesenlerin arasinda, türevsel sinyal modeli veya sinyal
temsili mutlak bilesenlerden ziyade, fark bilesenlerine dayanir. Avantajli olarak,
farkli bilesenler bir sinyal temsiline olanak tanirlar ve burada, speküler yansima
en azindan bir belirli boyutta baskilanabilir.
Diger bir deyisle, karaktersitik sinyal türevsel sinyal modeline transfer edildigi
zaman, rahatsiz edici sinyal kisminin dikkate deger parçalari karakteristik sinyalde
ortadan kaldirilabilirler. Karakteristik sinyal nesne hareketi ve/veya belirtici-
olmayan vücut yansimasi için en azindan kismi olarak tazmin edilebilir. Sinyal-
parazit orani bu yolla gelistirilebilir. Dolayisiyla, asagi yönlü sinyal analizi
dikkate deger ölçüde zorluk veren kosullar altinda bile basitlestirilebilir. Buna ek
olarak, istenilen yasamsal sinyalleri tasimak için daha az “kanala” gerek
oldugundan dolayi, bir gerek duyulan veri hacmi azaltilabilir.
28834.1654
Ilave sinyal optimizasyonu ölçütlerinin karakteristik sinyalleri içeren veri akisina
uygulanabilirliginden söz etmeye gerek yoktur. Bu ölçütler hareket tazmini,
örnegin yüz teSpiti gibi model teSpitini veya norrnalizasyon ölçütlerini
içerebilirler. Normalizasyon toplama rahatsiz vericilikten en azindan kismi olarak
bagimsiz sinyal bilesenlerini olusturabilir. Bu baglam içinde, günlük kosullar
altinda, ilgilenilen sinyallerin belirtici-olmayan karisikliklara kiyasla dikkate
deger ölçüde küçük olduklari hatirlatilir.
Veri akisi RGB görüntüleri gibi renk bilgisini içeren görüntü karelerinin bir serisi
elemanlari temsil edebilirler. Temel olarak, ilave elemanlar veri akisindan
ekstrakte edilecek istenilen sinyallerin göstergesi degillerdir.
Dönüstürücü aracinin ve ekstratör aracinin birkaç uygulamasi mevcuttur. Bir
birinci, oldukça basit uygulamada, her ikisi birden, dedektör aracu ve dönüstürücü
araci, bir islemden geçirme ünitesi, özellikle ilgili mantik komutlari tarafindan
sürüse tabi tutulan bir kisisel bilgisayarin ve bir mobil cihazin bir islemden
geçirme ünitesi tarafindan kullanima konulurlar. Böyle bir islemden geçirme
ünitesi ayni zamanda, uygun girdi ve çikti arayüzlerini içerebilir.
Ancak, alternatif olarak, dönüstürücü aracin ekstratör aracin her biri ilgili
komutlar tarafindan sürüse tabi tutulan veya sürüse tabi tutulabilen bir ayri
islemden geçirme ünitesi tarafindan kullanima konulabilir. Bu nedenle, her ilgili
islemden geçirme ünitesi onun özel amacina uyarlanabilir. Bunun sonucu olarak,
Hence, each respective processing unit can be adapted to its special purpose.
Consequently, görevlerin bir dagitimi uygulanabilir ve burada, ayri görevler
islemden geçirilirler, örnegin, bir çoklu-islemci islemden geçirme ünitesinin bir
tekli islemcisi üzerinde veya tekrar bir kisisel bilgisayara atifta bulunularak,
yürütülürler, görüntü-islemden geçirme ile ilgili görevler bir görüntü islemcisi
üzerinde yürütülürlerken, diger operasyonel görevler bir merkezi islemden
geçirme ünitesi üzerinde yürütülürler.
28834.1654
Ilave sinyal optimizasyonu ölçütlerinin karakteristik sinyalleri içeren veri akisina
uygulanabilirliginden söz etmeye gerek yoktur. Bu ölçütler hareket tazmini,
örnegin yüz teSpiti gibi model teSpitini veya norrnalizasyon ölçütlerini
içerebilirler. Normalizasyon toplama rahatsiz vericilikten en azindan kismi olarak
bagimsiz sinyal bilesenlerini olusturabilir. Bu baglam içinde, günlük kosullar
altinda, ilgilenilen sinyallerin belirtici-olmayan karisikliklara kiyasla dikkate
deger ölçüde küçük olduklari hatirlatilir.
Veri akisi RGB görüntüleri gibi renk bilgisini içeren görüntü karelerinin bir serisi
elemanlari temsil edebilirler. Temel olarak, ilave elemanlar veri akisindan
ekstrakte edilecek istenilen sinyallerin göstergesi degillerdir.
Dönüstürücü aracinin ve ekstratör aracinin birkaç uygulamasi mevcuttur. Bir
birinci, oldukça basit uygulamada, her ikisi birden, dedektör aracu ve dönüstürücü
araci, bir islemden geçirme ünitesi, özellikle ilgili mantik komutlari tarafindan
sürüse tabi tutulan bir kisisel bilgisayarin ve bir mobil cihazin bir islemden
geçirme ünitesi tarafindan kullanima konulurlar. Böyle bir islemden geçirme
ünitesi ayni zamanda, uygun girdi ve çikti arayüzlerini içerebilir.
Ancak, alternatif olarak, dönüstürücü aracin ekstratör aracin her biri ilgili
komutlar tarafindan sürüse tabi tutulan veya sürüse tabi tutulabilen bir ayri
islemden geçirme ünitesi tarafindan kullanima konulabilir. Bu nedenle, her ilgili
islemden geçirme ünitesi onun özel amacina uyarlanabilir. Bunun sonucu olarak,
Hence, each respective processing unit can be adapted to its special purpose.
Consequently, görevlerin bir dagitimi uygulanabilir ve burada, ayri görevler
islemden geçirilirler, örnegin, bir çoklu-islemci islemden geçirme ünitesinin bir
tekli islemcisi üzerinde veya tekrar bir kisisel bilgisayara atifta bulunularak,
yürütülürler, görüntü-islemden geçirme ile ilgili görevler bir görüntü islemcisi
üzerinde yürütülürlerken, diger operasyonel görevler bir merkezi islemden
geçirme ünitesi üzerinde yürütülürler.
28834.1654
Çikarma yapan ifadenin ayni zamanda, en azindan kismi olarak negatif katsayilari
içeren bir toplama yapma ifadesi olarak düsünülebilirligini söylemeye gerek
yoktur.
Bu uygulamalar ilave sinyal analizlerini kolaylastiran bir dikkate deger ölçüde
gelistirilmis sinyal-parazit oranina olanak tanir. Bu baglanti içinde, terimler A1 ve
A2 için seçeneksel genellestirilmis ilave ifade asagidaki gibi olabilir.
Al :COSMÜAI +Sin(ç”)A2 ve A2 :sin(ç0)A, +COS($)A3` ve burada, 0 . . . 2 fI olur. Bu
nedenle, yeterli fark bilesenleri hala yukarida anahatlari verilmis gereklilikleri
karsilayan türetilmis fark bileseni terimlerinin A1* ve A2* bir olanakli setinden
seçilebilirler. Buna ek olarak, bazi uygulamalar için, aritmetik dönüstürme
araciligiyla belirlenmis hr iki fark bileseni terimlerinin A1 ve A2 (veya A1* ve A2*)
nihai olarak benzer isaretlere sahip olmalari tercih edilebilir.
Yukaridaki seina, parlaklik bilgisinin muhafaza edileinsinin tercih edildigi
durumda, ilave olarak asagidakine genisletilebilir:
Ancak, parlaklik bilgisi artik istenilen yasamsal sinyalleri ekstrakte etmek için
meutlaka gerekli degillerdir.
Bazi uygulamalar için, sembol " = “in mevcut açiklamanin kapsamindan
ayrilmadan hazir sekilde "Z" sembolü tarafindan degistirilebilirligi açiktir.
28834.1654
Çikarma yapan ifadenin ayni zamanda, en azindan kismi olarak negatif katsayilari
içeren bir toplama yapma ifadesi olarak düsünülebilirligini söylemeye gerek
yoktur.
Bu uygulamalar ilave sinyal analizlerini kolaylastiran bir dikkate deger ölçüde
gelistirilmis sinyal-parazit oranina olanak tanir. Bu baglanti içinde, terimler A1 ve
A2 için seçeneksel genellestirilmis ilave ifade asagidaki gibi olabilir.
Al :COSMÜAI +Sin(ç”)A2 ve A2 :sin(ç0)A, +COS($)A3` ve burada, 0 . . . 2 fI olur. Bu
nedenle, yeterli fark bilesenleri hala yukarida anahatlari verilmis gereklilikleri
karsilayan türetilmis fark bileseni terimlerinin A1* ve A2* bir olanakli setinden
seçilebilirler. Buna ek olarak, bazi uygulamalar için, aritmetik dönüstürme
araciligiyla belirlenmis hr iki fark bileseni terimlerinin A1 ve A2 (veya A1* ve A2*)
nihai olarak benzer isaretlere sahip olmalari tercih edilebilir.
Yukaridaki seina, parlaklik bilgisinin muhafaza edileinsinin tercih edildigi
durumda, ilave olarak asagidakine genisletilebilir:
Ancak, parlaklik bilgisi artik istenilen yasamsal sinyalleri ekstrakte etmek için
meutlaka gerekli degillerdir.
Bazi uygulamalar için, sembol " = “in mevcut açiklamanin kapsamindan
ayrilmadan hazir sekilde "Z" sembolü tarafindan degistirilebilirligi açiktir.
28834.1654
Örnegin, olusturulmus PPG yaklasimlari temel olarak iki ayrik (mutlak) sinyal
bileseninin bir oraninin, örnegin kirmizi ve kizilötesi sinyaller arasindaki oranin
veya kirmizi ve yesil sinyaller arasindaki oranin kullanimini gerçeklestirebilir.
Ilave dikkate almalar için, oran zaman içinde graüklendirilebilir. Oranin hafif
periyodik degismeleri istenilen sinyallerin bir tahminine izin verebilir.
Aydinlatma kosullarinin degistirilmesi (örnegin, speküler yansimanin
degistirilmesi) araciligiyla uygulanmis mutlak sinyallerin eszamanli olarak
etkilendikleri (örnegin, beyaz aydinlatici tarafindan benzesik olarak etkilenmis)
varsayilarak, mutlak sinyallerden türetilecek fark sinyallerinin bir orani üzerine
sinyal tespitini temellendirmek tavsiye edilir. Bu husus Örnegin, bir kirmizi sinyal,
bir yesil sinyal ve bir mavi sinyal gibi, mutlak sinyallerde temel olarak benzer
sekilde mevcut belirtisi-olmayan speküler yansima oldugu öngörüsünden gelir.
Bu sinyallerin en az ikisi karsilastirildigi zaman, örnegin bir fark sinyali oradan
türetildigi zaman, speküler yansimanin fark sinyalinde en azindan kismi olarak
baskilandigi varsayilabilir.
Diger bir deyisle, verktör temsili bakimindan, mutlak sinyaller, ismen en az üç
mutlak bilesen, karakteristik sinyali temsil eden vektörün bilesenleri olarak
düsünülebilir. En az üç bilesene sahip olan karakteristik sinyal vektörü
bilesenlerin daha küçük bir sayisini içeren bir fark vektörü tarafindan ilave sinyal
tespiti ölçütleri için degistirilir. “Baltalanmis” bilesen en az bir belirli boyutta
speküler yansima kismini temsil eder.
Ancak, bunun yani sira, karakteristik sinyal vektörü ayni zamanda, ilgilenilen
fizyolojik bilgiyi temsil eden bir belirtiei vektörün ve speküler yansima kismini
temsil eden bir belirtici-olmayan vektörün bir lineer kombinasyonu olarak
düsünülebilir.
28834.1654
Örnegin, olusturulmus PPG yaklasimlari temel olarak iki ayrik (mutlak) sinyal
bileseninin bir oraninin, örnegin kirmizi ve kizilötesi sinyaller arasindaki oranin
veya kirmizi ve yesil sinyaller arasindaki oranin kullanimini gerçeklestirebilir.
Ilave dikkate almalar için, oran zaman içinde graüklendirilebilir. Oranin hafif
periyodik degismeleri istenilen sinyallerin bir tahminine izin verebilir.
Aydinlatma kosullarinin degistirilmesi (örnegin, speküler yansimanin
degistirilmesi) araciligiyla uygulanmis mutlak sinyallerin eszamanli olarak
etkilendikleri (örnegin, beyaz aydinlatici tarafindan benzesik olarak etkilenmis)
varsayilarak, mutlak sinyallerden türetilecek fark sinyallerinin bir orani üzerine
sinyal tespitini temellendirmek tavsiye edilir. Bu husus Örnegin, bir kirmizi sinyal,
bir yesil sinyal ve bir mavi sinyal gibi, mutlak sinyallerde temel olarak benzer
sekilde mevcut belirtisi-olmayan speküler yansima oldugu öngörüsünden gelir.
Bu sinyallerin en az ikisi karsilastirildigi zaman, örnegin bir fark sinyali oradan
türetildigi zaman, speküler yansimanin fark sinyalinde en azindan kismi olarak
baskilandigi varsayilabilir.
Diger bir deyisle, verktör temsili bakimindan, mutlak sinyaller, ismen en az üç
mutlak bilesen, karakteristik sinyali temsil eden vektörün bilesenleri olarak
düsünülebilir. En az üç bilesene sahip olan karakteristik sinyal vektörü
bilesenlerin daha küçük bir sayisini içeren bir fark vektörü tarafindan ilave sinyal
tespiti ölçütleri için degistirilir. “Baltalanmis” bilesen en az bir belirli boyutta
speküler yansima kismini temsil eder.
Ancak, bunun yani sira, karakteristik sinyal vektörü ayni zamanda, ilgilenilen
fizyolojik bilgiyi temsil eden bir belirtiei vektörün ve speküler yansima kismini
temsil eden bir belirtici-olmayan vektörün bir lineer kombinasyonu olarak
düsünülebilir.
28834.1654
Ilave rahatsiz edici kisimlann karakteristik sinyal vektörü içinde içerildiklerini
söylemeye gerek dahi yoktur. Ancak, mevcut bulus esas olarak, speküler yansima
konularini v onunla ilgili nesne hareketi konularini adresler.
Cihazin bir ilave uygulamasi uyarinca, sinyal uzayi bir RGB sinyal uzayidir.
Cihazin bir ilave uygulainasi uyarinca, en az bir en azindan kismi olarak periyodik
yasamsal sinyal kalp atim hizi, kalp atisi, solunum hizi, kalp atis hizi degiskenligi,
Traube-Hering-Mayer dalgalari ve oksijen doygunlugundan meydana gelen
gmptan seçilir.
Avantajli olarak, bu yasamsal sinyallerin en azindan bazilari birbirine
dönüstürülebilirler. Karakteristik sinyallerin hafif salinimlan istenilen yasamsal
sinyallerin tespitine ulasmak amaciyla analiz edilebilirler ve yorumlanabilirler.
Buna ek olarak, genel sekilde, istenilen yasamsal sinyal(ler)in ilgilenilen nesnenin
sergiledigi en az bir en azindan kismi olarak periyodik sinyalden dogrudan
dogruya veya dolayli olarak türetilebilirligi anlasilir. Bulusun cihazinin ve
yönteminin sinyal ekstraksiyonunu ilave olarak gelistirmek amaciyla ilave tespit
etme ve analiz etme ölçütleri ile kombine edilebilirligini söylemeye gerek dahi
yoktur.
Yukarida söz edilmis sekilde, fotopletismografi, örnegin kirmizi ve yesil sinyaller
arasindaki oran gibi, iki ayrik (mutlak) sinyal bilesenlerinin bir oraninin
kullanimini gerçeklestirebilir. Örnegin, bir noirnalizasyon uygulanabilir ve
burada, kirmizi ve yesil sinyaller onlarin ilgili (geçici) ortalama degerleri
tarafindan bölünürler. Bu yaklasim özellikle, mutlak bilesenlerin sifir haline
gelmesi olasi olmadigi zaman geçerlidir. Olagan kosullar altinda ne bir kirinizi
(veya ortalama kirmizi) ne de bir yesil (veya ortalama yesil) sinyal sifir haline
gelecektir ve böylece, sifir ile bölme yapma meydana gelmesi olasi degildir.
Temel olarak, böyle bir yaklasim ayni zamanda fark bilesenlerine uygulanabilir.
28834.1654
Ilave rahatsiz edici kisimlann karakteristik sinyal vektörü içinde içerildiklerini
söylemeye gerek dahi yoktur. Ancak, mevcut bulus esas olarak, speküler yansima
konularini v onunla ilgili nesne hareketi konularini adresler.
Cihazin bir ilave uygulamasi uyarinca, sinyal uzayi bir RGB sinyal uzayidir.
Cihazin bir ilave uygulainasi uyarinca, en az bir en azindan kismi olarak periyodik
yasamsal sinyal kalp atim hizi, kalp atisi, solunum hizi, kalp atis hizi degiskenligi,
Traube-Hering-Mayer dalgalari ve oksijen doygunlugundan meydana gelen
gmptan seçilir.
Avantajli olarak, bu yasamsal sinyallerin en azindan bazilari birbirine
dönüstürülebilirler. Karakteristik sinyallerin hafif salinimlan istenilen yasamsal
sinyallerin tespitine ulasmak amaciyla analiz edilebilirler ve yorumlanabilirler.
Buna ek olarak, genel sekilde, istenilen yasamsal sinyal(ler)in ilgilenilen nesnenin
sergiledigi en az bir en azindan kismi olarak periyodik sinyalden dogrudan
dogruya veya dolayli olarak türetilebilirligi anlasilir. Bulusun cihazinin ve
yönteminin sinyal ekstraksiyonunu ilave olarak gelistirmek amaciyla ilave tespit
etme ve analiz etme ölçütleri ile kombine edilebilirligini söylemeye gerek dahi
yoktur.
Yukarida söz edilmis sekilde, fotopletismografi, örnegin kirmizi ve yesil sinyaller
arasindaki oran gibi, iki ayrik (mutlak) sinyal bilesenlerinin bir oraninin
kullanimini gerçeklestirebilir. Örnegin, bir noirnalizasyon uygulanabilir ve
burada, kirmizi ve yesil sinyaller onlarin ilgili (geçici) ortalama degerleri
tarafindan bölünürler. Bu yaklasim özellikle, mutlak bilesenlerin sifir haline
gelmesi olasi olmadigi zaman geçerlidir. Olagan kosullar altinda ne bir kirinizi
(veya ortalama kirmizi) ne de bir yesil (veya ortalama yesil) sinyal sifir haline
gelecektir ve böylece, sifir ile bölme yapma meydana gelmesi olasi degildir.
Temel olarak, böyle bir yaklasim ayni zamanda fark bilesenlerine uygulanabilir.
28834.1654
Ancak, belirli kosullar altinda, fark bilesenlerinin bir orani (bunun yani sira,
mutlak bilesenlerin bir orani) sifir-terimi ile bir hatali bölünmeye götürebilir. Bu
durum, fark bilesenlerinin ve bunlarin yani sira, geçici ortalama degerlerin
seçilmis (geçici frekans) kisimlari ya yükseltildikleri veya baskilandiklari zaman
geçerlidir. Örnegin, belirtici-olmayan spektral kisimlarin bir giderilmesi artik
Dolayisiyla, onlarin bir ortalama degeri potansiyel olarak sifir haline gelebilir.
Dolayisiyla, ortalama degerlerin dikkate alinmasi altinda ortak normalizasyon bir
sifirla-bölünme konusu ile karsi karsiya kalabilir. Dolayisiyla, iki fark bileseni
arasindaki oranin bir basit dikkate alinmasi ilave zorluklarla yüzlesebilir. Bu
konuya bir olanakli yaklasim oran (bölüm) teriminin bir dönüstürülmesi olabilir.
Örnegin, logaritmik kimlikler bölme sonucunun logaritmasinin, ismen bölme
sonucunun numaratörünün logaritmasi ve bölme sonucunun böleninin
logaritmasinin arasindaki farkin, bir alternatif temsiline izin veren sekilde dikkate
alinabilir. Logaritmalarin Taylor uzantilariilave olarak dikkate alinmasi ve
logaritmik terimlerin beklenilen degerlerinin varsayilmasiyla, iki fark bileseninin
bir (ters) toplamsal kombinasyonu hala istenilen sinyallerin bir tespitine olanak
tanir. Bu baglam içinde, bir Örnek niteligindeki uygulamanin detayli tanimlamasi
ile asagida belirtilmis ilgili denklemlere atifta bulunulur. Örnegin, kalp atim hizi
gibi istenilen sinyallerin temel olarak onlarin mutlak degerlerinden ziyade,
karakteristik sinyallerin hafif geçici degimelerinin analiz edilmesi araciligiyla
ekstrakte edilebilirligi ilave olarak harirlatilir.
Ancak, bir alternatif yaklasim uyarinca, istenilen yasamsal sinyaller gerçekten en
az iki fark bileseni arasindaki bir oranin dikkate alinmasi altinda ekstrakte
edilebilir. Bu baglanti içinde, normallestirme yapildigi zaman, yukarida sözü
edilen sifirla-bölünme konusu ile karsi karsiya kalindiginda, onlarin ilgili ortalama
degerinden ziyade, onlarin ilgili standart sapmasi tarafindan bir bölmeye dayanan
sekilde fark bilesenlerinin bir normalizasyonunu uygulamak önerilir. Bu yaklasim
kullanima konulmus farlk bilesenlerinin genliklerinin en azindan kismi olarak
onlarin ortalama degerlerine orantili olduklari öngörüsü üzerine temellendirilir.
28834.1654
Ancak, belirli kosullar altinda, fark bilesenlerinin bir orani (bunun yani sira,
mutlak bilesenlerin bir orani) sifir-terimi ile bir hatali bölünmeye götürebilir. Bu
durum, fark bilesenlerinin ve bunlarin yani sira, geçici ortalama degerlerin
seçilmis (geçici frekans) kisimlari ya yükseltildikleri veya baskilandiklari zaman
geçerlidir. Örnegin, belirtici-olmayan spektral kisimlarin bir giderilmesi artik
Dolayisiyla, onlarin bir ortalama degeri potansiyel olarak sifir haline gelebilir.
Dolayisiyla, ortalama degerlerin dikkate alinmasi altinda ortak normalizasyon bir
sifirla-bölünme konusu ile karsi karsiya kalabilir. Dolayisiyla, iki fark bileseni
arasindaki oranin bir basit dikkate alinmasi ilave zorluklarla yüzlesebilir. Bu
konuya bir olanakli yaklasim oran (bölüm) teriminin bir dönüstürülmesi olabilir.
Örnegin, logaritmik kimlikler bölme sonucunun logaritmasinin, ismen bölme
sonucunun numaratörünün logaritmasi ve bölme sonucunun böleninin
logaritmasinin arasindaki farkin, bir alternatif temsiline izin veren sekilde dikkate
alinabilir. Logaritmalarin Taylor uzantilariilave olarak dikkate alinmasi ve
logaritmik terimlerin beklenilen degerlerinin varsayilmasiyla, iki fark bileseninin
bir (ters) toplamsal kombinasyonu hala istenilen sinyallerin bir tespitine olanak
tanir. Bu baglam içinde, bir Örnek niteligindeki uygulamanin detayli tanimlamasi
ile asagida belirtilmis ilgili denklemlere atifta bulunulur. Örnegin, kalp atim hizi
gibi istenilen sinyallerin temel olarak onlarin mutlak degerlerinden ziyade,
karakteristik sinyallerin hafif geçici degimelerinin analiz edilmesi araciligiyla
ekstrakte edilebilirligi ilave olarak harirlatilir.
Ancak, bir alternatif yaklasim uyarinca, istenilen yasamsal sinyaller gerçekten en
az iki fark bileseni arasindaki bir oranin dikkate alinmasi altinda ekstrakte
edilebilir. Bu baglanti içinde, normallestirme yapildigi zaman, yukarida sözü
edilen sifirla-bölünme konusu ile karsi karsiya kalindiginda, onlarin ilgili ortalama
degerinden ziyade, onlarin ilgili standart sapmasi tarafindan bir bölmeye dayanan
sekilde fark bilesenlerinin bir normalizasyonunu uygulamak önerilir. Bu yaklasim
kullanima konulmus farlk bilesenlerinin genliklerinin en azindan kismi olarak
onlarin ortalama degerlerine orantili olduklari öngörüsü üzerine temellendirilir.
28834.1654
Buna ek olarak, yine bir baska uygulamada,örnegin fark bilesenlerinin bir çikarma
yapma ifadesi kullanima konuldugu zaman, iki agirliklandirilmis fark bileseninin
dikkate alinmasi altinda, transfer edilmis sinyalden bir agirliklandirilan transfer
sinyalini türetmek amaciyla en az iki fark bilesenini agirliklandirmak için bir
agirliklandirma araci içermesi ilave olarak tercih edilir, tercihli olarak,
agirliklandirma agirliklandirilmis transfer edilen sinyalin bir yayilamsini en aza
indirmeye yönlendirilir.
Agirliklandirma araci sinyal tespitinin ilave gelistirilmesine katkida bulunabilir.
Agirliklandirma araci dönüstürücü araci ve ekstraktör araci arasinda içerilebilir.
Ayni zamanda, agirliklandirma araci olagan islemden geçirme ünitesi tarafindan
kullanima konulabilir.
Yayilmaya genel olarak ayni zamanda, istatiksel dispersiyon, istatiksel
degiskenlik veya varyasyon olarak da atifta bulunulabilir. Örnegin, yayilma
varyans veya istatiksel sapma degerleri tarafindan temsil edilebilir.
Bulusun fark bileseni yaklasimina gelince, ilgilenilen sinyalin en az iki fark
sinyalinin bir agirliklandirilmis tioplami (veya farki) dikkate alinarak türetilirligi
ilave olarak tercih edilir. Agirliklandirma araci bir agirliklandirma faktörünün
anlik belirlenmesine izin verebilir. Ilave yaklasimlar mevcut açiklamanin
kapsamindan uzaklasma olmadan göz önüne getirilebilir.
Bu uygulama ilave olarak gelistirilir ve burada, agirliklandirma en az iki fark
bileseninin her birinin bir sapma degerinin, tercihli olarak bir standart sapmasinin
bir belirlenmesini içerir ve burada, en az iki fark bileseninin her birinin sapma
degeri en az iki fark bileseninin her birinin bir dizinine uygulanmis bir hareket
eden pencerenin üzerinden onun geçici varyasyonlari dikkate alinarak belirlenir.
28834.1654
Buna ek olarak, yine bir baska uygulamada,örnegin fark bilesenlerinin bir çikarma
yapma ifadesi kullanima konuldugu zaman, iki agirliklandirilmis fark bileseninin
dikkate alinmasi altinda, transfer edilmis sinyalden bir agirliklandirilan transfer
sinyalini türetmek amaciyla en az iki fark bilesenini agirliklandirmak için bir
agirliklandirma araci içermesi ilave olarak tercih edilir, tercihli olarak,
agirliklandirma agirliklandirilmis transfer edilen sinyalin bir yayilamsini en aza
indirmeye yönlendirilir.
Agirliklandirma araci sinyal tespitinin ilave gelistirilmesine katkida bulunabilir.
Agirliklandirma araci dönüstürücü araci ve ekstraktör araci arasinda içerilebilir.
Ayni zamanda, agirliklandirma araci olagan islemden geçirme ünitesi tarafindan
kullanima konulabilir.
Yayilmaya genel olarak ayni zamanda, istatiksel dispersiyon, istatiksel
degiskenlik veya varyasyon olarak da atifta bulunulabilir. Örnegin, yayilma
varyans veya istatiksel sapma degerleri tarafindan temsil edilebilir.
Bulusun fark bileseni yaklasimina gelince, ilgilenilen sinyalin en az iki fark
sinyalinin bir agirliklandirilmis tioplami (veya farki) dikkate alinarak türetilirligi
ilave olarak tercih edilir. Agirliklandirma araci bir agirliklandirma faktörünün
anlik belirlenmesine izin verebilir. Ilave yaklasimlar mevcut açiklamanin
kapsamindan uzaklasma olmadan göz önüne getirilebilir.
Bu uygulama ilave olarak gelistirilir ve burada, agirliklandirma en az iki fark
bileseninin her birinin bir sapma degerinin, tercihli olarak bir standart sapmasinin
bir belirlenmesini içerir ve burada, en az iki fark bileseninin her birinin sapma
degeri en az iki fark bileseninin her birinin bir dizinine uygulanmis bir hareket
eden pencerenin üzerinden onun geçici varyasyonlari dikkate alinarak belirlenir.
28834.1654
Sapma degeri en az iki fark bileseninin her birinin istatiksel dispersiyonunun bir
göstergesi olabilir. Bu yolla, sonuçtaki agirliklandirilmis toplam dikkate deger
ölçüde küçük bir varyansa sahip olabilir. Bu nedenle, sinyal teSpiti ilave olarak
gelistirilebilir. Bu durum özellikle, toplam rahatsizlik vericiler (örnegin, speküler
yansimaya atfedilemeyenler) ilgilenilen istenilmis sinyallere kiyasla dikkate deger
ölçüde büyük oldugu zaman geçerlidir.
Cihazin bir daha da ilave uygulamasi uyarinca, dönüstürücü aracin ve ekstraktör
aracinin en az biri, transfer edilmis sinyalin bir dizinine uygulanmis bir hareket
eden pencere üzerinden onun bir sapma degerinin, tercihli olarak bir standart
sapmasinin dikkate alinmasiyla transfer edilmis sinyali normallestirmek üzere
ilave olarak uyarlanir.
Bu nedenle, istenilen sinyaller rahatsiz edici toplam sapmaniii göstergesi bir
istatiksel dispersiyonun giderilmesi araciligiyla ilave olarak gelistirilebilir.
Özellikle, ilgilenilen sinyalin geriligi bu yolla ilave olarak “kararli hale
getirilebilir”.
Bir baska husus uyarinca, cihaz ilave olarak, bir analiz etme araci içerir, analiz
etme araci ekstraktör aracinda içerilebilir veya orya çiftlenebilir ve burada, analiz
etme araci en az bir en azindan kismi olarak periyodik yasamsal sinyalin bir
frekans analizi için uyarlanir, tercihli olarak, analiz etme araci ilave olarak,
islemden geçirilmis transfer edilen sinyali filtre etmek için ve 0.2 Hz ila 10 Hz
arasindaki, tercihli olarak 0.5 Hz ila 3.5 Hz arasindaki bir band-genisliginde bir
sinyal bilesenini zenginlestirmek için uyarlanir. Bu yolla, istenilen yasamsal
sinyallerin belirteci-olmayan ilave rahatsiz edici sinyal bilesenleri bile veri
akisindan giderilebilirler.
Bir daha da ilave husus uyarinca, cihaz dönüstürücü araci, ekstraktör aracini ve
analiz etme aracini içeren bir islemden geçirme ünitesi içerir. Ayni zamanda,
agirliklandirma araci islemden geçirme ünitesi tarafindan kullanima uygulamaya
28834.1654
Sapma degeri en az iki fark bileseninin her birinin istatiksel dispersiyonunun bir
göstergesi olabilir. Bu yolla, sonuçtaki agirliklandirilmis toplam dikkate deger
ölçüde küçük bir varyansa sahip olabilir. Bu nedenle, sinyal teSpiti ilave olarak
gelistirilebilir. Bu durum özellikle, toplam rahatsizlik vericiler (örnegin, speküler
yansimaya atfedilemeyenler) ilgilenilen istenilmis sinyallere kiyasla dikkate deger
ölçüde büyük oldugu zaman geçerlidir.
Cihazin bir daha da ilave uygulamasi uyarinca, dönüstürücü aracin ve ekstraktör
aracinin en az biri, transfer edilmis sinyalin bir dizinine uygulanmis bir hareket
eden pencere üzerinden onun bir sapma degerinin, tercihli olarak bir standart
sapmasinin dikkate alinmasiyla transfer edilmis sinyali normallestirmek üzere
ilave olarak uyarlanir.
Bu nedenle, istenilen sinyaller rahatsiz edici toplam sapmaniii göstergesi bir
istatiksel dispersiyonun giderilmesi araciligiyla ilave olarak gelistirilebilir.
Özellikle, ilgilenilen sinyalin geriligi bu yolla ilave olarak “kararli hale
getirilebilir”.
Bir baska husus uyarinca, cihaz ilave olarak, bir analiz etme araci içerir, analiz
etme araci ekstraktör aracinda içerilebilir veya orya çiftlenebilir ve burada, analiz
etme araci en az bir en azindan kismi olarak periyodik yasamsal sinyalin bir
frekans analizi için uyarlanir, tercihli olarak, analiz etme araci ilave olarak,
islemden geçirilmis transfer edilen sinyali filtre etmek için ve 0.2 Hz ila 10 Hz
arasindaki, tercihli olarak 0.5 Hz ila 3.5 Hz arasindaki bir band-genisliginde bir
sinyal bilesenini zenginlestirmek için uyarlanir. Bu yolla, istenilen yasamsal
sinyallerin belirteci-olmayan ilave rahatsiz edici sinyal bilesenleri bile veri
akisindan giderilebilirler.
Bir daha da ilave husus uyarinca, cihaz dönüstürücü araci, ekstraktör aracini ve
analiz etme aracini içeren bir islemden geçirme ünitesi içerir. Ayni zamanda,
agirliklandirma araci islemden geçirme ünitesi tarafindan kullanima uygulamaya
28834.1654
konulabilir. Islemden geçirme ünitesi bir kisisel bilgisayarin, bir mobil cihazin
veya hatta bir cep telefonunun parçasi olabilir.
Cihazin bir baska uygulamasi uyarinca, dönüstürücü aracin, ekstraktör aracinin ve
analiz etme aracinin en az birinin bir sikistirilmis çikti sinyalini dagitmak için
ilave olarak uyarlanirligi tercih edilir ve burada, çikti sinyali bir parlaklik sinyali
tarafindan teinsil edilmis parlaklik bilgisini ve en az iki fark bileseni tarafindan
temsil edilmis krominans bilgisini içerir ve burada, seçineli sikistirma oranlari
parlaklik bilgisine ve korminans bilgisine uygulanirlar ve krominans bilgisi
parlaklik bilgisinde oldugundan daha düsük bir sikistirina faktöründe sikustirilir.
Daha düsük bir sikistirma faktöründe sikistirma daha yüksek bir veri hizinda (bit
orani) sikistirmaya esdegerdir.
Çikti bilesenlerinin her biri için sikistirma sabit bit oranlari veya degisken bit
oranlari kullanima konularak gerçeklestirilebilir. Ayrik sikistirma oranlari sinyal
tespitini kolaylastiran gerek duyulmus bilgi yogunlugunu hesaba katar. Parlaklik
bilgisi temel olarak istenilen sinyallerin tespit edilmesi ve hesaplanmasi için ihmal
edilebildiginden dolayi, parlaklik bilgisinin en hafif sinyal degismelerini
muhafaza etmek ve depolainak gerekli degildir. Diger yandan, ilgilenilen sinyaller
esas olarak fark bilesenlerinin küçük degismeleri tarafindan temsil edilirler. Bu
nedenle, krominans bilgisi için daha yüksek bir bit orani uygulamak tavsiye
edilebilir. Nihai olarak, islemden geçirilmis veri depolanabilir veya
tamponlanabilir. Ilave sonradan islemden geçirmeye olanak taninir. Buna ek
olarak, ayni zamanda, parlaklik bilgisinin muhafaza edildigi durumda, (islemden
geçirilmis) veri akisinin takip eden temsiline, örnegin Video temsiline, hala olanak
taninir. Dolayisiyla, alinmis ve islemden geçirilmis verinin bir tekli formatini
muhafaza etmek yeterli olabilir.
28834.1654
konulabilir. Islemden geçirme ünitesi bir kisisel bilgisayarin, bir mobil cihazin
veya hatta bir cep telefonunun parçasi olabilir.
Cihazin bir baska uygulamasi uyarinca, dönüstürücü aracin, ekstraktör aracinin ve
analiz etme aracinin en az birinin bir sikistirilmis çikti sinyalini dagitmak için
ilave olarak uyarlanirligi tercih edilir ve burada, çikti sinyali bir parlaklik sinyali
tarafindan teinsil edilmis parlaklik bilgisini ve en az iki fark bileseni tarafindan
temsil edilmis krominans bilgisini içerir ve burada, seçineli sikistirma oranlari
parlaklik bilgisine ve korminans bilgisine uygulanirlar ve krominans bilgisi
parlaklik bilgisinde oldugundan daha düsük bir sikistirina faktöründe sikustirilir.
Daha düsük bir sikistirma faktöründe sikistirma daha yüksek bir veri hizinda (bit
orani) sikistirmaya esdegerdir.
Çikti bilesenlerinin her biri için sikistirma sabit bit oranlari veya degisken bit
oranlari kullanima konularak gerçeklestirilebilir. Ayrik sikistirma oranlari sinyal
tespitini kolaylastiran gerek duyulmus bilgi yogunlugunu hesaba katar. Parlaklik
bilgisi temel olarak istenilen sinyallerin tespit edilmesi ve hesaplanmasi için ihmal
edilebildiginden dolayi, parlaklik bilgisinin en hafif sinyal degismelerini
muhafaza etmek ve depolainak gerekli degildir. Diger yandan, ilgilenilen sinyaller
esas olarak fark bilesenlerinin küçük degismeleri tarafindan temsil edilirler. Bu
nedenle, krominans bilgisi için daha yüksek bir bit orani uygulamak tavsiye
edilebilir. Nihai olarak, islemden geçirilmis veri depolanabilir veya
tamponlanabilir. Ilave sonradan islemden geçirmeye olanak taninir. Buna ek
olarak, ayni zamanda, parlaklik bilgisinin muhafaza edildigi durumda, (islemden
geçirilmis) veri akisinin takip eden temsiline, örnegin Video temsiline, hala olanak
taninir. Dolayisiyla, alinmis ve islemden geçirilmis verinin bir tekli formatini
muhafaza etmek yeterli olabilir.
28834.1654
Cihazin ilave olarak, hareket tazmini araci içermesi tercih edilir. Hareket tazmini
nesne hareketinin ve ismen kamera hareketi olan, sensör araci hareketinin en az
birine yönlendirilir.
Avantajli olarak, yöntem bulusun bilgisini ekstrakteetmek için cihaz kullanima
konularak gerçeklestirilebilir.
Bulusun yine bir ilave hususu uyarinca, bir bilgisayar programi sunulur, bilgisayar
programi, sözü edilen bilgisayar programi bir bilgisayar üzerinde yürütüldügü
zaman, bulusun bilgi ekstrakte etmek için yönteminin adimlarini gerçeklestirmek
üzere bir bilgisayara neden olmak için program kodu araçlarini içerir.
Bulusun tercih edilen uygulamalari bagimli istemlerde tanimlanirlar.
Istemlendirilmis yöntemin istemlendirilmis cihazdaki sekilde ve bagimli
istemlerde tanimlanmis sekilde benzer ve/veya benzesik tercih edilen
uygulamalara sahip oldugu anlasilacaktir.
SEKILLERIN KISA AÇIKLAMASI
Bulusun bu ve diger hususlari buradan sonra tanimlanmis uygulamalara atifta
bulunularak açik hale gelecek ve açiklanacaktir. Asagidaki çizimlerde:
Sekil 1 içinde mevcut bulusun kullanilabildigi bir cihazin bir genel
düzenlemesinin bir sematik gösterimini gösterir,
Sekil 2 bir Vücut yansimasi ve arayüz yansimasi yaklasimini kullanima
koyan bir yansima modelinin bir sematik gösterimini gösterir,
Sekil 3 bir karakteristik sinyali temsil eden bir indeks eleinanini içeren bir
sinyal uzayinin bir örnek niteliginde sematik gösterimini gösterir,
Sekil 4a ve 4b ona bir örnek niteliginde tespit modelinin uygulandigi
elektromanyetik radyasyonun bir kaynagi tarafindan aydinlatilinis
ilgilenilen bir nesneyi gösterirler,
28834.1654
Cihazin ilave olarak, hareket tazmini araci içermesi tercih edilir. Hareket tazmini
nesne hareketinin ve ismen kamera hareketi olan, sensör araci hareketinin en az
birine yönlendirilir.
Avantajli olarak, yöntem bulusun bilgisini ekstrakteetmek için cihaz kullanima
konularak gerçeklestirilebilir.
Bulusun yine bir ilave hususu uyarinca, bir bilgisayar programi sunulur, bilgisayar
programi, sözü edilen bilgisayar programi bir bilgisayar üzerinde yürütüldügü
zaman, bulusun bilgi ekstrakte etmek için yönteminin adimlarini gerçeklestirmek
üzere bir bilgisayara neden olmak için program kodu araçlarini içerir.
Bulusun tercih edilen uygulamalari bagimli istemlerde tanimlanirlar.
Istemlendirilmis yöntemin istemlendirilmis cihazdaki sekilde ve bagimli
istemlerde tanimlanmis sekilde benzer ve/veya benzesik tercih edilen
uygulamalara sahip oldugu anlasilacaktir.
SEKILLERIN KISA AÇIKLAMASI
Bulusun bu ve diger hususlari buradan sonra tanimlanmis uygulamalara atifta
bulunularak açik hale gelecek ve açiklanacaktir. Asagidaki çizimlerde:
Sekil 1 içinde mevcut bulusun kullanilabildigi bir cihazin bir genel
düzenlemesinin bir sematik gösterimini gösterir,
Sekil 2 bir Vücut yansimasi ve arayüz yansimasi yaklasimini kullanima
koyan bir yansima modelinin bir sematik gösterimini gösterir,
Sekil 3 bir karakteristik sinyali temsil eden bir indeks eleinanini içeren bir
sinyal uzayinin bir örnek niteliginde sematik gösterimini gösterir,
Sekil 4a ve 4b ona bir örnek niteliginde tespit modelinin uygulandigi
elektromanyetik radyasyonun bir kaynagi tarafindan aydinlatilinis
ilgilenilen bir nesneyi gösterirler,
28834.1654
Sekil Sa ve 5b Sekil 3 uyarinca sinyal uzayinin bir ilave gösterimini
gösterirler, sinyal uzayi parlaklik bilgisini ilave olarak sergiler,
Sekil 6a ve 6b Sekil 3 uyarinca sinyal uzayinin bir ilave gösterimini
gösterirler,
Sekil 7a ve 7b anlatiin yoluyla bir basittlestirilmis sinyal uzayinin bir örnek
niteliginde sematik gösteriinini gösterirler,
Sekil 8 her birinin uygulamanin bir birinci örnek niteligindeki bir
durumunda, bir ilgilenilen nesneden elde edilmis fizyolojik bilginin bir
spektrogramini gösterdigi üç diyagrami betimler,
Sekil 9 her birinin uygulamanin bir ikinci örnek niteligindeki bir
durumunda, bir ilgilenilen nesneden elde edilmis fizyolojik bilginin bir
spektrogramini gösterdigi iki diyagrami betimler ve
Sekil 10 bulus uyarinca bir yöntemin bir uygulamasinin birkaç adimini
temsil eden bir gösterimsel blok diyagrami gösterir.
BULUSUN DETAYLI AÇIKLAMASI
Sekil 1 bilgi ekstrakte etmek için bir referans numarasi 10 araciligiyla belirtilmis
cihazin bir sematik gösterimini gösterinörnegin, cihaz 10 bir nesneyi 12 temsil
eden görüntü karelerini kaydetmek için kullanima konulabilir. Görüntü kareleri
nesne 12 tarafindan yansitilmis elektromanyetik radyasyondan 14 türetilebilir.
Nesne 12 bir insan, hayvan veya genel olarak bir canli olabilir. Buna ek olarak,
nesne 12 örnegin bir yüz kismi veya genel olarak bir cilt kisini gibi, bir istenilen
sinyalin yüksek derecede göstergesi olan bir insanin bir kismi olabilir.
Günes isigi 16a veya suni radyasyon kaynagi 16b gibi radyasyonun bir kaynagi,
ayni zamanda birkaç radyasyon kaynaginin bir kombinasyonu nesneyi 12
etkileyebilir. Radyasyon kaynagi 16a, 16b temel olarak nesneye 12 çarpan gelen
radyasyonu 18a, 18b yayar. Kaydedilmis verilerden, örnegin görüntü karelerinin
bir dizininden, bilgi ekstrakte etmek için, nesnenin 12 bir tanimlanmis parçasi
veya kismi bir sensör araci 24 tarafindan tespit edilebilir. Sensör araci 24,
28834.1654
Sekil Sa ve 5b Sekil 3 uyarinca sinyal uzayinin bir ilave gösterimini
gösterirler, sinyal uzayi parlaklik bilgisini ilave olarak sergiler,
Sekil 6a ve 6b Sekil 3 uyarinca sinyal uzayinin bir ilave gösterimini
gösterirler,
Sekil 7a ve 7b anlatiin yoluyla bir basittlestirilmis sinyal uzayinin bir örnek
niteliginde sematik gösteriinini gösterirler,
Sekil 8 her birinin uygulamanin bir birinci örnek niteligindeki bir
durumunda, bir ilgilenilen nesneden elde edilmis fizyolojik bilginin bir
spektrogramini gösterdigi üç diyagrami betimler,
Sekil 9 her birinin uygulamanin bir ikinci örnek niteligindeki bir
durumunda, bir ilgilenilen nesneden elde edilmis fizyolojik bilginin bir
spektrogramini gösterdigi iki diyagrami betimler ve
Sekil 10 bulus uyarinca bir yöntemin bir uygulamasinin birkaç adimini
temsil eden bir gösterimsel blok diyagrami gösterir.
BULUSUN DETAYLI AÇIKLAMASI
Sekil 1 bilgi ekstrakte etmek için bir referans numarasi 10 araciligiyla belirtilmis
cihazin bir sematik gösterimini gösterinörnegin, cihaz 10 bir nesneyi 12 temsil
eden görüntü karelerini kaydetmek için kullanima konulabilir. Görüntü kareleri
nesne 12 tarafindan yansitilmis elektromanyetik radyasyondan 14 türetilebilir.
Nesne 12 bir insan, hayvan veya genel olarak bir canli olabilir. Buna ek olarak,
nesne 12 örnegin bir yüz kismi veya genel olarak bir cilt kisini gibi, bir istenilen
sinyalin yüksek derecede göstergesi olan bir insanin bir kismi olabilir.
Günes isigi 16a veya suni radyasyon kaynagi 16b gibi radyasyonun bir kaynagi,
ayni zamanda birkaç radyasyon kaynaginin bir kombinasyonu nesneyi 12
etkileyebilir. Radyasyon kaynagi 16a, 16b temel olarak nesneye 12 çarpan gelen
radyasyonu 18a, 18b yayar. Kaydedilmis verilerden, örnegin görüntü karelerinin
bir dizininden, bilgi ekstrakte etmek için, nesnenin 12 bir tanimlanmis parçasi
veya kismi bir sensör araci 24 tarafindan tespit edilebilir. Sensör araci 24,
28834.1654
örnekleme yoluyla, elektromanyetik radyasyonun 14 en azindan bir spektral
bilesenine ait olan bilgiyi yakalamak üzere uyarlanmis bir kamera araciligiyla
uygulamaya konulabilir. Cihazin lO ayni zamanda, girdi sinyallerini, ismen hali
hazirda önceden kaydedilmis ve ayni andan depolanmis veya tamponlanmis bir
girdi veri akisini, islemden geçirmek üzere uyarlanabildigini söylemeye gerek
yoktur. Yukarida belirtilmis sekilde, elektromanyetik radyasyon 14 en az bir en
azindan kismi olarak periyodik yasamsal sinyalin 20 yüksek derecede göstergesi
olabilen bir sürekli veya kesikli karakteristik sinyali içerebilir. Karakteristik sinyal
bir (girdi) veri akisi 26 tarafindan uygulamaya geçirilebilir. Sekil 11de, yasamsal
sinyal 20 kalp atim hizi, kalp atisi, kalp attin hizi degiskenligi, solunum hizi veya
hatta oksijen doyunlugu ile ilgili birkaç sonuç çikaramaya izin verebilir.
Böylesi yasamsal sinyalleri elde etmek için bilinen yöntemler örnegin, dokunsal
kalp atim hizi izlenmesini, elektrokardiyografiyi veya nabiz okimetresini
içerebilirler. Ancak bu amaçla, göze çarpar izlemeye gerek duyulur. Yukarida
belirtilmis sekilde, bir alternatif yaklasim görüntü islemden geçirme yöntemlerini
uygulamaya geçiren göze çarpmayan izleme uzatan ölçüme yönlendirilir.
Sürekli veya kesikli karakteristik sinyali içeren veri akisi 26 sensör aracindan 24
bir arayüze 28 dagitilabilir. Söylemeye gerek yoktur ki, ayni zamanda bir tampon
araci sensör araci 24 ve arayüz 28 arasinda araya yerlestirilebilir. Arayüzün 28
asagi yönünde, bir dönüstürücü araci 30 saglanir ve bu alinmis veri akisinda 26°
hala gömülmüs olan karakteritik sinyali transfer etmek üzere uyarlanir.
Dönüstürme mutlak sinyallerden daha ziyade fark sinyalleri ile sonuçlanan bir
aritmetik dönüstürmeyi içerebilir. Fark sinyalleri veri akisindaki 26 karakteristik
sinyallerin rahatsiz edici bilesenlerinin göstergesinden daha azdirlar. Bu nedenle,
bir transfer edilmis sinyal 32 takip eden analizler için çiktilanabilir.
Ilave olarak, bir agirliklandirma araci 34 fark bilesenlerini içeren bir ifadeyi
agirlandirmak için uyarlanan sekilde yer alabilir. Agirliklandirma araci 34,
agirliklandirma aracinin istege bagli oldugunun düsünüldügünü belirten sekilde
28834.1654
örnekleme yoluyla, elektromanyetik radyasyonun 14 en azindan bir spektral
bilesenine ait olan bilgiyi yakalamak üzere uyarlanmis bir kamera araciligiyla
uygulamaya konulabilir. Cihazin lO ayni zamanda, girdi sinyallerini, ismen hali
hazirda önceden kaydedilmis ve ayni andan depolanmis veya tamponlanmis bir
girdi veri akisini, islemden geçirmek üzere uyarlanabildigini söylemeye gerek
yoktur. Yukarida belirtilmis sekilde, elektromanyetik radyasyon 14 en az bir en
azindan kismi olarak periyodik yasamsal sinyalin 20 yüksek derecede göstergesi
olabilen bir sürekli veya kesikli karakteristik sinyali içerebilir. Karakteristik sinyal
bir (girdi) veri akisi 26 tarafindan uygulamaya geçirilebilir. Sekil 11de, yasamsal
sinyal 20 kalp atim hizi, kalp atisi, kalp attin hizi degiskenligi, solunum hizi veya
hatta oksijen doyunlugu ile ilgili birkaç sonuç çikaramaya izin verebilir.
Böylesi yasamsal sinyalleri elde etmek için bilinen yöntemler örnegin, dokunsal
kalp atim hizi izlenmesini, elektrokardiyografiyi veya nabiz okimetresini
içerebilirler. Ancak bu amaçla, göze çarpar izlemeye gerek duyulur. Yukarida
belirtilmis sekilde, bir alternatif yaklasim görüntü islemden geçirme yöntemlerini
uygulamaya geçiren göze çarpmayan izleme uzatan ölçüme yönlendirilir.
Sürekli veya kesikli karakteristik sinyali içeren veri akisi 26 sensör aracindan 24
bir arayüze 28 dagitilabilir. Söylemeye gerek yoktur ki, ayni zamanda bir tampon
araci sensör araci 24 ve arayüz 28 arasinda araya yerlestirilebilir. Arayüzün 28
asagi yönünde, bir dönüstürücü araci 30 saglanir ve bu alinmis veri akisinda 26°
hala gömülmüs olan karakteritik sinyali transfer etmek üzere uyarlanir.
Dönüstürme mutlak sinyallerden daha ziyade fark sinyalleri ile sonuçlanan bir
aritmetik dönüstürmeyi içerebilir. Fark sinyalleri veri akisindaki 26 karakteristik
sinyallerin rahatsiz edici bilesenlerinin göstergesinden daha azdirlar. Bu nedenle,
bir transfer edilmis sinyal 32 takip eden analizler için çiktilanabilir.
Ilave olarak, bir agirliklandirma araci 34 fark bilesenlerini içeren bir ifadeyi
agirlandirmak için uyarlanan sekilde yer alabilir. Agirliklandirma araci 34,
agirliklandirma aracinin istege bagli oldugunun düsünüldügünü belirten sekilde
28834.1654
bir kesikli çizgi araciligiyla gösterilir. Bir istege bagli olarak agirliklandirilmis
tamsfer edilen sinyal bir referans numarasi 36 araciligiyla belirtilir.
Asagi yönde, bir ekstraktör araci 38 cihazda 10 içerilebilir. Ekstraktör araci 38
transfer edilmis veri akisi sinyalinin 32 ve agirliklandirilmis transfer edilen veri
akisi sinyalinin 36 en az birinden yasamsal sinyali 20 ekstrakte etmek için
uyarlanabilir. Örnegin, bir ekstrakte edilmis sinyal fark bilesenlerinin ikisinin bir
taplama yapma veya bir çikarma yapma ifadesinin göstergesi olabilir. Dolayisiyla,
fark bilesenlerinin bir orani bir basitlestirilmis yolla ifade edilebilir.
Buna ek olarak, bir analiz etme araci 42 ekstra edilmis sinyalin 40 ekstraktör
aracindan 38 hangisine dagitimi yapilabilirligini takip edebilir. Analiz etme araci
42 ekstrakte edilmis sinyalin ilave iselemden geçirilmesi için, örnegin bir kalp
atim hizi göstergesi frekans dorugu gibi bir baskin sinyal dorugunun tespiti için,
uyarlanabilir. Bu baglanti içinde, analiz etme araci 42 oraya dagitimi yapilmis
toplam sinyalden ilgilenilen yasamsal sinyalin daha fazla göstergesi istenilen
sinyal bilesenini izole etmek ve gelistirmek için uygulanabilir.
Dönüstürücü araci 30, agirliklandirma araci 34, ekstraktör araci 38 ve analiz etme
araci 42 örnegin, bir tekli islemciye veya çoklu islemcileresahip olan bir merkezi
islemden geçirme ünitesi gibi, bir ortak islemden geçirme ünitesi 44 tarafindan
ortak olarak uygulamaya geçirilebilirler. Ayni zamanda, arayüz 28 ilgili alt-
bilesenleri barindiran bir ortak islemden geçirme ünitesinde 44 oraya
baglantilandirilabilir. Ömekleme yoluylaa islemden geçirme ünitesi 44 ilgili
mantik komutlari tarafindan sürüse tabi tutulan bir kisisel bilgisayar araciligiyla
uygulamaya geçirilebilir. Sensör aracinin 24 ayni zamanda donanim araciligiyla
arayüze 28 ortak olarak baglantilandirildigi durumda, daha yüksek bir seviyede
düzenlenmis bir yakalama ünitesi ilgili alt-bilesenleri barindirabilir.
Ancak, alternatif olarak, islemden geçirme ünitesi 44 ile bir ayri sensör aracini 24
kombine etmek göz önüne getirilebilir. Bu baglanti kablolu baglantilar araciligiyla
28834.1654
bir kesikli çizgi araciligiyla gösterilir. Bir istege bagli olarak agirliklandirilmis
tamsfer edilen sinyal bir referans numarasi 36 araciligiyla belirtilir.
Asagi yönde, bir ekstraktör araci 38 cihazda 10 içerilebilir. Ekstraktör araci 38
transfer edilmis veri akisi sinyalinin 32 ve agirliklandirilmis transfer edilen veri
akisi sinyalinin 36 en az birinden yasamsal sinyali 20 ekstrakte etmek için
uyarlanabilir. Örnegin, bir ekstrakte edilmis sinyal fark bilesenlerinin ikisinin bir
taplama yapma veya bir çikarma yapma ifadesinin göstergesi olabilir. Dolayisiyla,
fark bilesenlerinin bir orani bir basitlestirilmis yolla ifade edilebilir.
Buna ek olarak, bir analiz etme araci 42 ekstra edilmis sinyalin 40 ekstraktör
aracindan 38 hangisine dagitimi yapilabilirligini takip edebilir. Analiz etme araci
42 ekstrakte edilmis sinyalin ilave iselemden geçirilmesi için, örnegin bir kalp
atim hizi göstergesi frekans dorugu gibi bir baskin sinyal dorugunun tespiti için,
uyarlanabilir. Bu baglanti içinde, analiz etme araci 42 oraya dagitimi yapilmis
toplam sinyalden ilgilenilen yasamsal sinyalin daha fazla göstergesi istenilen
sinyal bilesenini izole etmek ve gelistirmek için uygulanabilir.
Dönüstürücü araci 30, agirliklandirma araci 34, ekstraktör araci 38 ve analiz etme
araci 42 örnegin, bir tekli islemciye veya çoklu islemcileresahip olan bir merkezi
islemden geçirme ünitesi gibi, bir ortak islemden geçirme ünitesi 44 tarafindan
ortak olarak uygulamaya geçirilebilirler. Ayni zamanda, arayüz 28 ilgili alt-
bilesenleri barindiran bir ortak islemden geçirme ünitesinde 44 oraya
baglantilandirilabilir. Ömekleme yoluylaa islemden geçirme ünitesi 44 ilgili
mantik komutlari tarafindan sürüse tabi tutulan bir kisisel bilgisayar araciligiyla
uygulamaya geçirilebilir. Sensör aracinin 24 ayni zamanda donanim araciligiyla
arayüze 28 ortak olarak baglantilandirildigi durumda, daha yüksek bir seviyede
düzenlenmis bir yakalama ünitesi ilgili alt-bilesenleri barindirabilir.
Ancak, alternatif olarak, islemden geçirme ünitesi 44 ile bir ayri sensör aracini 24
kombine etmek göz önüne getirilebilir. Bu baglanti kablolu baglantilar araciligiyla
28834.1654
veya kablosuz baglantilar araciligiyla olusturulabilir. Sensör aracinin 24 yerine,
ayni zamanda, önceden-kaydedilmis veriyi içeren bir depolama araci islemden
geçirme ünitesine 44 baglantilandirilabilir.
Yukarida belirtilmis sekilde, dönüstürücü araci 30 itenilen yasamsal sinyallere
adreslenmis takip eden analizler için hazirlik yapmada sinyal-parazit oranini hali
hazirda gelistirmek amaciyla alinmis verinin bazi önceden-islemden geçirilmesini
gerçeklestirmek üzere ilave olarak uyarlanabilir.
için cihazin 10 birkaç safhasinda islemden geçirilmis verinin çiktilanabilirligini
eden islemden geçirme için depolanabilir veya tamponlanabilir. Buna ek olarak,
çikti verisi (görüntü) veri akisini temsil etmek için kullanima konabilir.
Asagidaki bölüm bulusun cihazinin ve yönteminin birkaç hususunu kullanima
koyan uzaktan fotopletismografiye bir örnek niteligindeki yaklasimi tanimlar.
Gösterilmis yaklasimin tekli adimlarinin ve Özelliklerinin yaklasiminiçeriginden
ekstrakte edilebilirligi anlasilmalidir. Bu adimlar ve özellikler dolayisiyla, bulusun
kapsami tarafindan hala kapsaminis ayri uygulainalarin parçasi olabilirler.
Yukarida anahatlari verilmis sekilde, ayni zamanda, uzaktan fotopletismografi
olarak atifta bulunulan, bir video kamera kullanilarak göze çarplamayn yasamsal
sinyal izlenmesi gösterilmis bulunmaktadir. Temel olarak, algoritmalar örnegin
bir kisi gibi bir nesnenin kan hacmi ve kan oksijenasyonu ile degisen ortalaina cilt
tonunu kaydedebilirler.
Bir klasik (ayni zamanda uzaktan olmayan) fotopletismografik yaklasimda, kalp
atisi kirmizi ve yesil renk bilesenlerinin bir normallestirilmis oraninda tespit
edilebilir. Ayni zamanda, bir kirmizi ve kizilötesi spektral bilesenlerin bir orani
kullanima konulabilir. Temel fotopletismografi cihazlari gözlemlenecek bir
28834.1654
veya kablosuz baglantilar araciligiyla olusturulabilir. Sensör aracinin 24 yerine,
ayni zamanda, önceden-kaydedilmis veriyi içeren bir depolama araci islemden
geçirme ünitesine 44 baglantilandirilabilir.
Yukarida belirtilmis sekilde, dönüstürücü araci 30 itenilen yasamsal sinyallere
adreslenmis takip eden analizler için hazirlik yapmada sinyal-parazit oranini hali
hazirda gelistirmek amaciyla alinmis verinin bazi önceden-islemden geçirilmesini
gerçeklestirmek üzere ilave olarak uyarlanabilir.
için cihazin 10 birkaç safhasinda islemden geçirilmis verinin çiktilanabilirligini
eden islemden geçirme için depolanabilir veya tamponlanabilir. Buna ek olarak,
çikti verisi (görüntü) veri akisini temsil etmek için kullanima konabilir.
Asagidaki bölüm bulusun cihazinin ve yönteminin birkaç hususunu kullanima
koyan uzaktan fotopletismografiye bir örnek niteligindeki yaklasimi tanimlar.
Gösterilmis yaklasimin tekli adimlarinin ve Özelliklerinin yaklasiminiçeriginden
ekstrakte edilebilirligi anlasilmalidir. Bu adimlar ve özellikler dolayisiyla, bulusun
kapsami tarafindan hala kapsaminis ayri uygulainalarin parçasi olabilirler.
Yukarida anahatlari verilmis sekilde, ayni zamanda, uzaktan fotopletismografi
olarak atifta bulunulan, bir video kamera kullanilarak göze çarplamayn yasamsal
sinyal izlenmesi gösterilmis bulunmaktadir. Temel olarak, algoritmalar örnegin
bir kisi gibi bir nesnenin kan hacmi ve kan oksijenasyonu ile degisen ortalaina cilt
tonunu kaydedebilirler.
Bir klasik (ayni zamanda uzaktan olmayan) fotopletismografik yaklasimda, kalp
atisi kirmizi ve yesil renk bilesenlerinin bir normallestirilmis oraninda tespit
edilebilir. Ayni zamanda, bir kirmizi ve kizilötesi spektral bilesenlerin bir orani
kullanima konulabilir. Temel fotopletismografi cihazlari gözlemlenecek bir
28834.1654
nesnenin bir parmak ucuna veya bir kulak memesine uygulanacak göze çarpar
eklentiler içerebilir. Bu nedenle, bu yaklasimlar uygulandiklari zaman bir rahat
olmayan hise isaret edebilirler.
Isimlendirilmis normalizasyon zaman-bazli normalizasyona yönlendirilebilir.
Örnegin, kirmizi renk bilesenleri asagidakinin:
hesaplanmasi araciligiyla normallestirilebilir ve benzer sekilde bu yesil için de
yapilabilir ve burada, n-k kalp atislarinin en az bir sayisinin kapasanacagi sekilde
seçilebilir.
Normalizasyon kalp atisi genligini aydinlaticinin kuvvetinden ve renginden
bagimsiz yapmak üzere yönlendirilebilir. Kalp atisi sinyalinin kendisi asagidaki
ile sonuçlanir:
1130') : L" (1.) - @ Gm -1
Bu yolla, aydinlatmadan bagimsiz sonuçlar, gözlemlenmis kirmizi ve yesil
sinyallerin cilt içinden geçen isigin sonucu olduklarinin saglanamasi kosuluyla
basarilabilirler. Bu spektral bilesenler istenilen sinyallerin yüksek derecede
göstergeleridirler. Bir uzaktan-olmayan fotopletismografik yaklasimda, izleme
kosullari kararlidirlar. Ilave aydinlatma degiskenliklerinden dolayi ortam isigi ve
bozunmalara temel olarak ihmal edilebilirler. Genel olarak, uzaktan-olmayan
fotopletismografik cihazlar izlenecek nesnenin ilgilenilen bir kismina dogrudan
dogruya kilavuzlanmis radyasyonu yayn standart isiklari içerirler. Cihazlar ilgili
28834.1654
nesnenin bir parmak ucuna veya bir kulak memesine uygulanacak göze çarpar
eklentiler içerebilir. Bu nedenle, bu yaklasimlar uygulandiklari zaman bir rahat
olmayan hise isaret edebilirler.
Isimlendirilmis normalizasyon zaman-bazli normalizasyona yönlendirilebilir.
Örnegin, kirmizi renk bilesenleri asagidakinin:
hesaplanmasi araciligiyla normallestirilebilir ve benzer sekilde bu yesil için de
yapilabilir ve burada, n-k kalp atislarinin en az bir sayisinin kapasanacagi sekilde
seçilebilir.
Normalizasyon kalp atisi genligini aydinlaticinin kuvvetinden ve renginden
bagimsiz yapmak üzere yönlendirilebilir. Kalp atisi sinyalinin kendisi asagidaki
ile sonuçlanir:
1130') : L" (1.) - @ Gm -1
Bu yolla, aydinlatmadan bagimsiz sonuçlar, gözlemlenmis kirmizi ve yesil
sinyallerin cilt içinden geçen isigin sonucu olduklarinin saglanamasi kosuluyla
basarilabilirler. Bu spektral bilesenler istenilen sinyallerin yüksek derecede
göstergeleridirler. Bir uzaktan-olmayan fotopletismografik yaklasimda, izleme
kosullari kararlidirlar. Ilave aydinlatma degiskenliklerinden dolayi ortam isigi ve
bozunmalara temel olarak ihmal edilebilirler. Genel olarak, uzaktan-olmayan
fotopletismografik cihazlar izlenecek nesnenin ilgilenilen bir kismina dogrudan
dogruya kilavuzlanmis radyasyonu yayn standart isiklari içerirler. Cihazlar ilgili
28834.1654
cilt alanlarina yakin olarak eklenebildiklerinden dolayi, uzak isiklar tarafindan
neden olunan rahatsiz edici aydinlatma degiskenliklerinden kaçinilabilir.
Bu “laboratuar” kosullari altinda, kirmizi ve yesilin orani esas olarak kalp atisi ile
hafif sekilde dalgalanma gösteren, fakat (cihaz dogali) aydinlaticinin spektrumu
kararli oldugu sürece kirmizinin ve yesilin ortalama orani için sabit olan, cildin
Ancak, pratikte, örnegin bir kamera-bazli PPG sistemi gibi uzak
fotopletismografik yaklasimlar uygulandiklari zaman, ciltten yansitilmis isik
temel olarak dikromatik yansima modeli tarafindan tanimlanabilen iki bileseni
içerir. Bu baglanti içinde, iki ortam 48, 52 arasindaki bir arayüzde 50 gelen
radyasyonun 58 yansimasini gösteren Sekil 2sye atifta bulunulur. Referans
numarasi 48 içinden gelen radyasyonun 58 iletildigi havayi belirtir. Referans
numarasi 52 ona gelen radyasyonun 58 yönlendirildigi bir cilt dokusunu belirtir.
Bir arayüz 50 hava 48 ve cilt dokusu 52 arasinda araya yerlestirilir. Arayüz 50
cildin tepe yüzeyi olarak düsünülebilir. Cilt dokusu 52 örnegin kalp atim hizi gibi
ilgilenilen sinyal ile hafif sekilde dalgalanma gösteren renk verici 54 içerir.
Arayüz veya tepe yüzeyi 52 bir makroskopik yüzey normali 56 ve bir
mikroskopik yüzey normalleri 62 içerir ve sonraki mikroskopik yüzey
esitsizliklerine atfedilebilir. Bu nedenle, arayüzde 50 (mükemmel) speküler
yansimaya maruz birakilmis gelen radyasyon 58 makroskopik yüzey normalinden
56 ziyade mikroskopik yüzey normaline 62 karsilik gelen bir açida yansitilabilir.
Yansitilmis radyasyon refarns numarasi 64 araciligiyla belirtilir. Makroskopik
yüzey normalinin bilgisi ile beklenecek bir yansitilmis radyasyon referans
numarasi 60 araciligiyla belirtilir. Ancak, asagidaki açiklama için, mikroskopik
yüzey normali 62 inakroskopik yüzey normali 56 ile esitlenebilir.
Buna ek olarak, gelen radyasyonun 58 bir daikkate deger bileseni arayüzden 50
ziyade cilt dokusu renk vericisi tarafindan yansitilir. Yansima referans numaralari
66, 66,, 66" tarafindan belirtilmis sekilde çoklu yansimalari içerebilir. Bir cilt
28834.1654
cilt alanlarina yakin olarak eklenebildiklerinden dolayi, uzak isiklar tarafindan
neden olunan rahatsiz edici aydinlatma degiskenliklerinden kaçinilabilir.
Bu “laboratuar” kosullari altinda, kirmizi ve yesilin orani esas olarak kalp atisi ile
hafif sekilde dalgalanma gösteren, fakat (cihaz dogali) aydinlaticinin spektrumu
kararli oldugu sürece kirmizinin ve yesilin ortalama orani için sabit olan, cildin
Ancak, pratikte, örnegin bir kamera-bazli PPG sistemi gibi uzak
fotopletismografik yaklasimlar uygulandiklari zaman, ciltten yansitilmis isik
temel olarak dikromatik yansima modeli tarafindan tanimlanabilen iki bileseni
içerir. Bu baglanti içinde, iki ortam 48, 52 arasindaki bir arayüzde 50 gelen
radyasyonun 58 yansimasini gösteren Sekil 2sye atifta bulunulur. Referans
numarasi 48 içinden gelen radyasyonun 58 iletildigi havayi belirtir. Referans
numarasi 52 ona gelen radyasyonun 58 yönlendirildigi bir cilt dokusunu belirtir.
Bir arayüz 50 hava 48 ve cilt dokusu 52 arasinda araya yerlestirilir. Arayüz 50
cildin tepe yüzeyi olarak düsünülebilir. Cilt dokusu 52 örnegin kalp atim hizi gibi
ilgilenilen sinyal ile hafif sekilde dalgalanma gösteren renk verici 54 içerir.
Arayüz veya tepe yüzeyi 52 bir makroskopik yüzey normali 56 ve bir
mikroskopik yüzey normalleri 62 içerir ve sonraki mikroskopik yüzey
esitsizliklerine atfedilebilir. Bu nedenle, arayüzde 50 (mükemmel) speküler
yansimaya maruz birakilmis gelen radyasyon 58 makroskopik yüzey normalinden
56 ziyade mikroskopik yüzey normaline 62 karsilik gelen bir açida yansitilabilir.
Yansitilmis radyasyon refarns numarasi 64 araciligiyla belirtilir. Makroskopik
yüzey normalinin bilgisi ile beklenecek bir yansitilmis radyasyon referans
numarasi 60 araciligiyla belirtilir. Ancak, asagidaki açiklama için, mikroskopik
yüzey normali 62 inakroskopik yüzey normali 56 ile esitlenebilir.
Buna ek olarak, gelen radyasyonun 58 bir daikkate deger bileseni arayüzden 50
ziyade cilt dokusu renk vericisi tarafindan yansitilir. Yansima referans numaralari
66, 66,, 66" tarafindan belirtilmis sekilde çoklu yansimalari içerebilir. Bir cilt
28834.1654
dokusu renk vericisi 54 cilt dokusunda homojen olmayan sekilde dagitildigindan
ve ilgili renkler zaman içinde degisebildiginden dolayi, Vücut yansimasinin
önemli derecede yayilma yansimasi oldugu düsünülebilir. Vücut yansimasindan
dolayi yansitilmis radyasyon referans numarasi 68 araciligiyla belirtilir.
Dolayisiyla, speküler yansima bileseninin 64 yani sira, ayni zamanda bir difüzyon
saçilmali yansima bileseni 68 ilgilenilen nesne tarafindan yansitilabilir.
Bu nedenle, gelen isigin veya radyasyonun bir kismi, ismen vücut yansimasi
bileseni 68 olan, ve örnegin kalp atim hizi gibi, istenilen yasamsal sinyallerden
dolayi onun varyasyonlarini içeren cilt renklerini teinsil eden ve cilt içinden
seyahat etmis bulunan bir difüzyon yansima bileseni tarafindan yansitilir. Bu
yansima bileseni ilgilenilen sinyallerin yüksek derecede göstergesidir.
Buna karsit olarak, cildin tepe yüzeyinde 50 dogrudan dogruya yansitilmis
speküler yansima bileseni 64 esas olarak aydinlaticinin tenginin göstergesidir ve
ilgilenilen dikkate degebilir sinyalleri içermez.
Dolayisiyla, ilgilenilen nesne tarafindan yansitilmis radyasyonun iki fraksiyonu
meydana gelebilir. Kombinasyon içinde, bu fraksiyonlar örnegin gözlemlenmis
renk gibi gözlemlenmis karakteristik sinyalleri olustururlar. Aydinlatma kosullari
örnegin nesne hareketinden dolayi zaman içinde degisebilirler. Bunun sonucu
olarak, karakteristik sinyaller ayni zamanda zaman içinde genis olarak
degisebilirler.
Bu baglanti içinde, Sekil 3 örnegin bir RGB renk uzayi gibi bir örnek niteliginde
sinyal uzayini 72 betimler. Sinyal uzayi 72 örnegin, kirmizi, yesil ve mavi renk
kanallari gibi, spektral bilginin göstergesi olan comprises ilave kanallari 74a, 74b,
74c içerir. Yukarida anahatlari verilmis yansima modeli uyarinca, bir tespit
edilmis karakteristik sinyal 76 bir speküler yansima bileseninden 64 ve bir vücut
yansiina bileseninden 68 meydana gelebilir. Speküler yansima bileseni 64 ve
vücut yansima bileseni 68 içinde ayni zamanda tespit edilmis karakteristik
28834.1654
dokusu renk vericisi 54 cilt dokusunda homojen olmayan sekilde dagitildigindan
ve ilgili renkler zaman içinde degisebildiginden dolayi, Vücut yansimasinin
önemli derecede yayilma yansimasi oldugu düsünülebilir. Vücut yansimasindan
dolayi yansitilmis radyasyon referans numarasi 68 araciligiyla belirtilir.
Dolayisiyla, speküler yansima bileseninin 64 yani sira, ayni zamanda bir difüzyon
saçilmali yansima bileseni 68 ilgilenilen nesne tarafindan yansitilabilir.
Bu nedenle, gelen isigin veya radyasyonun bir kismi, ismen vücut yansimasi
bileseni 68 olan, ve örnegin kalp atim hizi gibi, istenilen yasamsal sinyallerden
dolayi onun varyasyonlarini içeren cilt renklerini teinsil eden ve cilt içinden
seyahat etmis bulunan bir difüzyon yansima bileseni tarafindan yansitilir. Bu
yansima bileseni ilgilenilen sinyallerin yüksek derecede göstergesidir.
Buna karsit olarak, cildin tepe yüzeyinde 50 dogrudan dogruya yansitilmis
speküler yansima bileseni 64 esas olarak aydinlaticinin tenginin göstergesidir ve
ilgilenilen dikkate degebilir sinyalleri içermez.
Dolayisiyla, ilgilenilen nesne tarafindan yansitilmis radyasyonun iki fraksiyonu
meydana gelebilir. Kombinasyon içinde, bu fraksiyonlar örnegin gözlemlenmis
renk gibi gözlemlenmis karakteristik sinyalleri olustururlar. Aydinlatma kosullari
örnegin nesne hareketinden dolayi zaman içinde degisebilirler. Bunun sonucu
olarak, karakteristik sinyaller ayni zamanda zaman içinde genis olarak
degisebilirler.
Bu baglanti içinde, Sekil 3 örnegin bir RGB renk uzayi gibi bir örnek niteliginde
sinyal uzayini 72 betimler. Sinyal uzayi 72 örnegin, kirmizi, yesil ve mavi renk
kanallari gibi, spektral bilginin göstergesi olan comprises ilave kanallari 74a, 74b,
74c içerir. Yukarida anahatlari verilmis yansima modeli uyarinca, bir tespit
edilmis karakteristik sinyal 76 bir speküler yansima bileseninden 64 ve bir vücut
yansiina bileseninden 68 meydana gelebilir. Speküler yansima bileseni 64 ve
vücut yansima bileseni 68 içinde ayni zamanda tespit edilmis karakteristik
28834.1654
sinyalin 76 bulundugu bir yansima düzlemini 70 kapsar. Ömekleme yoluyla,
sinyal uzayi 72 bir “tek-biçimli” sinyal uzayi olarak düsünülebilir ve burada, ilave
kanallar 74a, 74b, 74c boyunca bilesenler sifir ve bir arasinda degerler alabilirler.
Sifir ve bir araligindan ayrilan ilave deger araliklari göz önüne getirilebilirler ve
buna bagli olarak muamele edilebilirler.
Örnegin, karakteristik sinyal 76 asagidaki ifade uyarinca meydana getirilebilir:
ve burada, (Rch Gcii Bçh)T ilave kanallar 74a, 74b, 74c boyunca bir tespit edilmis
renk pikselinin bir RGB degerine karsilik gelebilir ve can (Rb Gb Bb)T ve (R5 Gs
BS)T vücut yansima bileseninin 68 ve bir speküler yansima bileseninin 64
yönlerini isaret edebilirler ve burada, mb(i) ve ms(i) cilgili yansima bilesenlerinin
64, 68 büyüklüklerini 78, 80 belirtiler. Terim mi,(i)'(Rb Gb Bb)T istenilen sinyalin
yüksek derecede göstergesi olarak düsünülebilir. Terim ms(i)-(RS GS B5)T speküler
yansimadan dolayi çarpilmanin yüksek derecede göstergesi olarak düsünülebilir.
Bunun yani sira, gelen radyasyonun 58 bir dikkate deger olabilen kismi nesnenin
cilt dokusu tarafindan absorbe edilebilir. Özellikle, koyu ciltler galen radyasyonun
bir dikkate deger kisimlarini absorbe eder.
Sekil 421 ve Sekil 4b radyasyonun bir kaynagi 16 tarafindan yayilmis gelen
radyasyona 18 maruz birakilmis ilgilenilen bir örnek niteligindeki nesneyi
gösterirler. Temel olarak, nesnenin bir bas kismi gösterilir. Killar veya örnegin
bas giysisi, gözlükler veya hatta mahyaj gibi baska sekilde örtülmemis
baskismindaki cilt alanlari potansiyel olarak yüksek derecede yansitici alanlar 84
olarak düsünülebilirler. Nesnenin 12 Sekil 4a'da gösterilmemis ilave cilt
28834.1654
sinyalin 76 bulundugu bir yansima düzlemini 70 kapsar. Ömekleme yoluyla,
sinyal uzayi 72 bir “tek-biçimli” sinyal uzayi olarak düsünülebilir ve burada, ilave
kanallar 74a, 74b, 74c boyunca bilesenler sifir ve bir arasinda degerler alabilirler.
Sifir ve bir araligindan ayrilan ilave deger araliklari göz önüne getirilebilirler ve
buna bagli olarak muamele edilebilirler.
Örnegin, karakteristik sinyal 76 asagidaki ifade uyarinca meydana getirilebilir:
ve burada, (Rch Gcii Bçh)T ilave kanallar 74a, 74b, 74c boyunca bir tespit edilmis
renk pikselinin bir RGB degerine karsilik gelebilir ve can (Rb Gb Bb)T ve (R5 Gs
BS)T vücut yansima bileseninin 68 ve bir speküler yansima bileseninin 64
yönlerini isaret edebilirler ve burada, mb(i) ve ms(i) cilgili yansima bilesenlerinin
64, 68 büyüklüklerini 78, 80 belirtiler. Terim mi,(i)'(Rb Gb Bb)T istenilen sinyalin
yüksek derecede göstergesi olarak düsünülebilir. Terim ms(i)-(RS GS B5)T speküler
yansimadan dolayi çarpilmanin yüksek derecede göstergesi olarak düsünülebilir.
Bunun yani sira, gelen radyasyonun 58 bir dikkate deger olabilen kismi nesnenin
cilt dokusu tarafindan absorbe edilebilir. Özellikle, koyu ciltler galen radyasyonun
bir dikkate deger kisimlarini absorbe eder.
Sekil 421 ve Sekil 4b radyasyonun bir kaynagi 16 tarafindan yayilmis gelen
radyasyona 18 maruz birakilmis ilgilenilen bir örnek niteligindeki nesneyi
gösterirler. Temel olarak, nesnenin bir bas kismi gösterilir. Killar veya örnegin
bas giysisi, gözlükler veya hatta mahyaj gibi baska sekilde örtülmemis
baskismindaki cilt alanlari potansiyel olarak yüksek derecede yansitici alanlar 84
olarak düsünülebilirler. Nesnenin 12 Sekil 4a'da gösterilmemis ilave cilt
28834.1654
alanlarinin yasamsal sinyal tespiti için çizilebilirliklerini söylemeye gerek dahi
yoktur. Kesikli çizgiler 86a, 86b, 860, 86d speküler yansimalara yatkin olabilen
örnek niteliginde yüz alanlarini belirtirler.
Speküler yansimanin faktörlerin çok büyük bir sayisi tarafindan etkilendigi
anlasilir. Dolayisiyla, speküler yansima alanlar 86a, 86b, 860, 86d ile sinirli
degildir. Bu nedenle, alternatif olarak alanlarin 86a, 86b, 860, 86d temel sekilde
belirli kosullar altinda speküler yansimadan serbest olduklarini söylemeye gerek
dahi yoktur. Genel olarak, yagli veya terli hale gelme egiliminde olan cilt alanlari
bir speküler yaklasiin içinde gelen radyasyonun ana kismini yansitabilir.
Bir noktali çizgi bir kaydirilmis nesneyi 12, belirtir. Nesne hareketi yasamsal
sinyal tespiti yaklasimlari için bir majör zorluk olabilir. Dolayisiyla, olasi olarak
speküler yansimanin alanlarinin 86a, 86b, 860, 86d bir tespiti ve “atlanmasi”
hareket eden nesnelerin 12 anlik sinyal tespiti için yeterli olmayan sekilde
düsünülebilir.
Speküler yansima alanlari 86a, 86b, 860, 86d temel olarak, gelen radyasyonu veya
isigi ““aynalarlar”. Diger bir deyisle, alanlarin yayilma kaynagi 16 olarak örnegin
RGB renk degerleri gibi önemli derecede ayni kanal bilesenlerine sahip olduklari
varsayilir.
Dolayisiyla, ilave bilesenlerin ikisinin orani, örnegin kirmizi ve yesilin orani,
t0plam yansitilmis radyasyonda, ismen ilgilenilen sinyalde 76, yerel (tespit
edilmis) speküler yansima bileseni 64 tarafindan etkilenir. Nesne hareketi genel
olarak, ilgilenilen bir alanin ortalama speküler yansima bilesenini degistirir.
Sekil 4b piksel modeli-bazli hareket tazminine veya genel olarak, sinyal
norrnalizasyonuna, bir ortak yaklasimi açiklar. Sekil 4b`nin nesnesinin 12
ilgilenilen bir alani bir örnek niteliginde piksel modeli 88 ile maskelenir. Piksel
modelinin 88 hem temel olarak göstergesel Vücut yansimasini ve hem de temel
28834.1654
alanlarinin yasamsal sinyal tespiti için çizilebilirliklerini söylemeye gerek dahi
yoktur. Kesikli çizgiler 86a, 86b, 860, 86d speküler yansimalara yatkin olabilen
örnek niteliginde yüz alanlarini belirtirler.
Speküler yansimanin faktörlerin çok büyük bir sayisi tarafindan etkilendigi
anlasilir. Dolayisiyla, speküler yansima alanlar 86a, 86b, 860, 86d ile sinirli
degildir. Bu nedenle, alternatif olarak alanlarin 86a, 86b, 860, 86d temel sekilde
belirli kosullar altinda speküler yansimadan serbest olduklarini söylemeye gerek
dahi yoktur. Genel olarak, yagli veya terli hale gelme egiliminde olan cilt alanlari
bir speküler yaklasiin içinde gelen radyasyonun ana kismini yansitabilir.
Bir noktali çizgi bir kaydirilmis nesneyi 12, belirtir. Nesne hareketi yasamsal
sinyal tespiti yaklasimlari için bir majör zorluk olabilir. Dolayisiyla, olasi olarak
speküler yansimanin alanlarinin 86a, 86b, 860, 86d bir tespiti ve “atlanmasi”
hareket eden nesnelerin 12 anlik sinyal tespiti için yeterli olmayan sekilde
düsünülebilir.
Speküler yansima alanlari 86a, 86b, 860, 86d temel olarak, gelen radyasyonu veya
isigi ““aynalarlar”. Diger bir deyisle, alanlarin yayilma kaynagi 16 olarak örnegin
RGB renk degerleri gibi önemli derecede ayni kanal bilesenlerine sahip olduklari
varsayilir.
Dolayisiyla, ilave bilesenlerin ikisinin orani, örnegin kirmizi ve yesilin orani,
t0plam yansitilmis radyasyonda, ismen ilgilenilen sinyalde 76, yerel (tespit
edilmis) speküler yansima bileseni 64 tarafindan etkilenir. Nesne hareketi genel
olarak, ilgilenilen bir alanin ortalama speküler yansima bilesenini degistirir.
Sekil 4b piksel modeli-bazli hareket tazminine veya genel olarak, sinyal
norrnalizasyonuna, bir ortak yaklasimi açiklar. Sekil 4b`nin nesnesinin 12
ilgilenilen bir alani bir örnek niteliginde piksel modeli 88 ile maskelenir. Piksel
modelinin 88 hem temel olarak göstergesel Vücut yansimasini ve hem de temel
28834.1654
olarak belirtici-olmayan speküler yansima alanlarini kapsadigi anlasilir. Ilave
bilesenlerin ilgili tekli piksel degerleri toplandigi zaman, bir ortalama piksel
degeri, ismen ortalama karakteristik sinyal 76°, türetilebilir. Ortalama
karakteristik sinyal 767 en azindan bir belirli boyutta, nesne hareketi bakimindan,
Örnegin karakteristik sinyal 76, gibi tespit edilmis sinyallerin ilave
normalizasyonu için kullanima konulabilir. Ancak, tespit edilmis karakteristik
sinyal 76, hala bir speküler yansima kisini içerir.
Asagida, sinyal uzayi 72 ve onun bilesenleri nesnenin 12 ilgilenilen bir alaninin
bir temsili olarak düsünülebilir ve burada, bu bir tekli pikseli veya tercihli olarak,
piksellerin bir çogullugunu kapsayan bir toplanmis piksel alanini kapsayabilir.
Speküler yansima istenilen sinyal tespiti için hesaba alinacagi zaman, iki esasli
konu ortaya çikar. Ilk olarak, denklem (1) ve (2)`de saglanmis (zaman-bazli)
normalizasyon artik uygulanabilir degildir ve 0 harekete bagli speküler yansima
bileseni içerdiginden dolayi, zaman içinde degisebilir. Ikinci konu ilgilenilen
sinyalin (örnegin, HB, örnegin kalp atisi) genligi, o sadece radyasyonun
fraksiyonuna orantili oldugundan dolayi, temel olarak artik sabittir, yani yayilmali
olarak yansitilir, ismen vücut yansima bileseni 68 yansitilirken, (zaman-bazli)
normalizasyon ayni zamanda speküler yansima bilesenini 64 içerir.
Dolayisiyla, uzak kamera-bazli PPG sistemleri harekete ve/veya degisen parlaklik
kosullarina yüksek derecede duyarlidirlar. Asagida, speküler yansimalarin etkisini
önemli derecede azaltmak üzere bir örnek niteliginde yaklasim anahatlariya
verilir. Yaklasim mevcut bulusun birkaç hususunu kullanima koyar.
Yaklasim rnk sinyallerinden, ismen mutlak bilesenlerden ziyade, renk farki
sinyallerinin, ismen fark bilesenlerinin, önceki teknikte açiklanmis sekilde,
yasamsal sinyallerin tespiti için çizilebildiginin öngörüsü üzerine temellendirilir.
Bu nedenle, speküler olarak yansitilmis radyasyonun olumsuz etkisi en azindan
28834.1654
olarak belirtici-olmayan speküler yansima alanlarini kapsadigi anlasilir. Ilave
bilesenlerin ilgili tekli piksel degerleri toplandigi zaman, bir ortalama piksel
degeri, ismen ortalama karakteristik sinyal 76°, türetilebilir. Ortalama
karakteristik sinyal 767 en azindan bir belirli boyutta, nesne hareketi bakimindan,
Örnegin karakteristik sinyal 76, gibi tespit edilmis sinyallerin ilave
normalizasyonu için kullanima konulabilir. Ancak, tespit edilmis karakteristik
sinyal 76, hala bir speküler yansima kisini içerir.
Asagida, sinyal uzayi 72 ve onun bilesenleri nesnenin 12 ilgilenilen bir alaninin
bir temsili olarak düsünülebilir ve burada, bu bir tekli pikseli veya tercihli olarak,
piksellerin bir çogullugunu kapsayan bir toplanmis piksel alanini kapsayabilir.
Speküler yansima istenilen sinyal tespiti için hesaba alinacagi zaman, iki esasli
konu ortaya çikar. Ilk olarak, denklem (1) ve (2)`de saglanmis (zaman-bazli)
normalizasyon artik uygulanabilir degildir ve 0 harekete bagli speküler yansima
bileseni içerdiginden dolayi, zaman içinde degisebilir. Ikinci konu ilgilenilen
sinyalin (örnegin, HB, örnegin kalp atisi) genligi, o sadece radyasyonun
fraksiyonuna orantili oldugundan dolayi, temel olarak artik sabittir, yani yayilmali
olarak yansitilir, ismen vücut yansima bileseni 68 yansitilirken, (zaman-bazli)
normalizasyon ayni zamanda speküler yansima bilesenini 64 içerir.
Dolayisiyla, uzak kamera-bazli PPG sistemleri harekete ve/veya degisen parlaklik
kosullarina yüksek derecede duyarlidirlar. Asagida, speküler yansimalarin etkisini
önemli derecede azaltmak üzere bir örnek niteliginde yaklasim anahatlariya
verilir. Yaklasim mevcut bulusun birkaç hususunu kullanima koyar.
Yaklasim rnk sinyallerinden, ismen mutlak bilesenlerden ziyade, renk farki
sinyallerinin, ismen fark bilesenlerinin, önceki teknikte açiklanmis sekilde,
yasamsal sinyallerin tespiti için çizilebildiginin öngörüsü üzerine temellendirilir.
Bu nedenle, speküler olarak yansitilmis radyasyonun olumsuz etkisi en azindan
28834.1654
bir belirli boyutta ortadan kaldirilabilir. Bunun sonucu olarak, takip eden sinyal
tespiti bir önemli derecede gelistirilmis sinyal-parazit oranindan kar eder.
Buna ek olarak, yaklasim, radyasyon kaynaginin kuvvetinin göstergesi parlaklik
bilgisi ihmal edilebildiginden dolayi, daha az bilgi gerektirir. Ancak, yukarida
anahatlari verilmis sekilde, parlaklik bilgisi ilave islemden geçirme için
tutulabilir, fakat yasamsal sinyal tespiti üzerine olumsuz etkiler olinadan bir
önemli derecede küçük bit orani ile ayni zamanda sikistirilabilir.
Bir örnek niteligindeki sayisal tanimlama asagida açiklanir. Denklem (2)
asagidaki biçimde yeniden-yazilabilir:
log(1+ HB(1`)) = log[g"_gl:; ] = log(Rn (Ü) - log(Gn (Ü). (3)
Logaritmik ifade bir Taylor genlesinesi ile yaklasiklastirilabilir:
Bu nedenle, Denklem (3)”deki logaritmik terimlerin argümanlarinin bire çok
yakin oldugu varsayilarak, denklem (3) nihai olarak asagdaki araciligiyla
yaklasiklastirilabilir:
HBU) = R,,(i)- GN) (5)
Bunun sonucu olarak, Örnegin kalp atim hizi (veya kalp atisi) gibi ilgilenilen
istenmis sinyal farktan sonuçlanan bir küçük sinyalden veya söylemek gerekirse,
28834.1654
bir belirli boyutta ortadan kaldirilabilir. Bunun sonucu olarak, takip eden sinyal
tespiti bir önemli derecede gelistirilmis sinyal-parazit oranindan kar eder.
Buna ek olarak, yaklasim, radyasyon kaynaginin kuvvetinin göstergesi parlaklik
bilgisi ihmal edilebildiginden dolayi, daha az bilgi gerektirir. Ancak, yukarida
anahatlari verilmis sekilde, parlaklik bilgisi ilave islemden geçirme için
tutulabilir, fakat yasamsal sinyal tespiti üzerine olumsuz etkiler olinadan bir
önemli derecede küçük bit orani ile ayni zamanda sikistirilabilir.
Bir örnek niteligindeki sayisal tanimlama asagida açiklanir. Denklem (2)
asagidaki biçimde yeniden-yazilabilir:
log(1+ HB(1`)) = log[g"_gl:; ] = log(Rn (Ü) - log(Gn (Ü). (3)
Logaritmik ifade bir Taylor genlesinesi ile yaklasiklastirilabilir:
Bu nedenle, Denklem (3)”deki logaritmik terimlerin argümanlarinin bire çok
yakin oldugu varsayilarak, denklem (3) nihai olarak asagdaki araciligiyla
yaklasiklastirilabilir:
HBU) = R,,(i)- GN) (5)
Bunun sonucu olarak, Örnegin kalp atim hizi (veya kalp atisi) gibi ilgilenilen
istenmis sinyal farktan sonuçlanan bir küçük sinyalden veya söylemek gerekirse,
28834.1654
iki sinyalin “yaklasiklastirilmis oranindan” ekstrakte edilebilir. Her iki sinyal Rn
ve Gn bir büyük sapma veya varyans içerebilir. Dolayisiyla, (zaman-bazli)
normalizasyon dikkatin bir yüksek seviyesi ile adreslenmek zorundadir.
Speküler yansimalarla, denklem (1),in normalizasyonu olasi olarak, cilt renkleri
aydinlatanin renklerinden farklilik gösterdiginden dolayi, hatalar içerir, sonraki
parlaklik sinyali 94 tarafindan, diger bir deyisle, speküler yansima bileseni 64
tarafindan temsil edilebilir. Cilt rengi degerleri aydinlaticinin rengi tarafindan
örnegin uzamsal olarak ve/veya zaman içinde ““bozunabilirler”.
Bu baglanti içinde, Sekiller 5a ve 5b ve Sekiller 6a ve 6b'ye atifta bulunulur. Sekil
5a bir ilave sinyal uzayini 72 gösterir ve burada, bir örnek niteligindeki tespit
edilmis karakteristik sinyal 76 bir vektör tarafindan temsil edilir. Sinyal uzayi 72
bir toplama yapici sinyal uzayi oldugundan dolayi, karakteristik sinyal 76 ilgili
meydana getirilebilir. Örnegin, mutlak bilesen 92a bir kirmizi kanali temsil
edebilen ilave kanal 74a boyunca bir degeri belirtebilir. Mutlak bilesen 92b bir
yesil kanali temsil edebilen ilave kanal 74b boyunca bir degeri belirtebilir. Nihai
olarak, mutlak bilesen 92c bir mavi kanali temsil edebilen ilave kanal 74c
boyunca bir degeri belirtebilir Mutlak bilesenlerin 92a, 92b, 920 bir lineer
kombinasyonu karakteristik sinyali 76 temsil eden vektör ile sonuçlanir.
Sekil SbSde, Sekil 5a uyarinca bir sinyal uzayi 72 gösterimsel amaçlar için ilave
kanali 74a temsil eden eksen çevresinde 1800 kadar temel olarak döndürülür.
Sekil 23nin speküler yansima bileseninin 64 gelen radyasyonun veya isigin bir
ayna-benzeri yansimasi olmasindan dolayi, bir parlaklik sinyali 94 bir diyagonal
vektör olarak sinyal uzayini 72 temel olarak enlemesine geçen sekilde tanitilabilir.
Bu durum özellikle, radyasyon kaynagi 16 temel olarak düz beyaz isik yaydipgi
zaman geçerlidir. Tercihli olarak, radyasyon kaynaginin 16 “rengi” sinyal
uzayinin beyaz noktasina esit olur. Izlenen nesnenin 12 tüm alaninin kalici
speküler yansimaya maruz kaldigi durumda, karakteristik sinyal 76 parlaklik
28834.1654
iki sinyalin “yaklasiklastirilmis oranindan” ekstrakte edilebilir. Her iki sinyal Rn
ve Gn bir büyük sapma veya varyans içerebilir. Dolayisiyla, (zaman-bazli)
normalizasyon dikkatin bir yüksek seviyesi ile adreslenmek zorundadir.
Speküler yansimalarla, denklem (1),in normalizasyonu olasi olarak, cilt renkleri
aydinlatanin renklerinden farklilik gösterdiginden dolayi, hatalar içerir, sonraki
parlaklik sinyali 94 tarafindan, diger bir deyisle, speküler yansima bileseni 64
tarafindan temsil edilebilir. Cilt rengi degerleri aydinlaticinin rengi tarafindan
örnegin uzamsal olarak ve/veya zaman içinde ““bozunabilirler”.
Bu baglanti içinde, Sekiller 5a ve 5b ve Sekiller 6a ve 6b'ye atifta bulunulur. Sekil
5a bir ilave sinyal uzayini 72 gösterir ve burada, bir örnek niteligindeki tespit
edilmis karakteristik sinyal 76 bir vektör tarafindan temsil edilir. Sinyal uzayi 72
bir toplama yapici sinyal uzayi oldugundan dolayi, karakteristik sinyal 76 ilgili
meydana getirilebilir. Örnegin, mutlak bilesen 92a bir kirmizi kanali temsil
edebilen ilave kanal 74a boyunca bir degeri belirtebilir. Mutlak bilesen 92b bir
yesil kanali temsil edebilen ilave kanal 74b boyunca bir degeri belirtebilir. Nihai
olarak, mutlak bilesen 92c bir mavi kanali temsil edebilen ilave kanal 74c
boyunca bir degeri belirtebilir Mutlak bilesenlerin 92a, 92b, 920 bir lineer
kombinasyonu karakteristik sinyali 76 temsil eden vektör ile sonuçlanir.
Sekil SbSde, Sekil 5a uyarinca bir sinyal uzayi 72 gösterimsel amaçlar için ilave
kanali 74a temsil eden eksen çevresinde 1800 kadar temel olarak döndürülür.
Sekil 23nin speküler yansima bileseninin 64 gelen radyasyonun veya isigin bir
ayna-benzeri yansimasi olmasindan dolayi, bir parlaklik sinyali 94 bir diyagonal
vektör olarak sinyal uzayini 72 temel olarak enlemesine geçen sekilde tanitilabilir.
Bu durum özellikle, radyasyon kaynagi 16 temel olarak düz beyaz isik yaydipgi
zaman geçerlidir. Tercihli olarak, radyasyon kaynaginin 16 “rengi” sinyal
uzayinin beyaz noktasina esit olur. Izlenen nesnenin 12 tüm alaninin kalici
speküler yansimaya maruz kaldigi durumda, karakteristik sinyal 76 parlaklik
28834.1654
sinyalinin 94 yani sira hiçbir ilave bilesen içermez. Buna ek olarak, bu varsayima
verilmis sekilde, parlaklik sinyalinin 94 uzunlugu sinyal uzayinin 72 toplam
diyagonal boyutuna esit olur. Ancak, bu durumda, hiçbir yayilmali vücut yansima
ekstrakte edilemez.
Parlaklik sinyali 94 temel olarak bir krominans düzlemine 96 dik olur. Krominans
düzlemi 96 sinyal uzayindaki 72 bir diyagonal düzlemdir. Örnegin, krominans
düzlemi 96 R + G + B : l ifadesi araciligiyla tanimlanabilir ve burada, 0 5 R S 1,
ortadan kaldirilmasi hedeflendigi zaman, grafiksel olarak krominans düzlemine 96
bir projeksiyon aranabilir.
Sekil 5b üzerine temellendirilmis olarak, Sekil 6a ve Sekil 6b speküler yansima
bilesenlerinin göstergesi parlaklik sinyallerini 94 ve (yayilmali) Vücut yansimasi
bilesenlerinin göstergesi fizyolojik bilgi sinyallerini gösterirler. Gösterimsel
amaçlar için, ayni zamanda lineer kombinasyonlar, ismen vektör bilesenlerinin 94,
100 meydana getirilmis karakteristik sinyalleri 76 ilgili sinyal uzaylarina 72
bitisik sunulurlar. Bu baglam içinde, Sekiller 6a ve 6b5nin bir üç-boyutlu (3D)
temsili temsil ettikleri hatirlatilir. Bunun sonucu olarak, ayni zamanda, ilave
edilmis lineer kombinasyonlar iki-boyutlu (2D) vektörlerden ziyade, 3D vektörleri
temsil ederler.
Sekiller 6a ve 6b”de, bir parlaklik indeks elemani 98 gösterilir. Parlaklik indeks
elemani 98 sinyal uzayini 72 enlemesine geçen bir diyagonal vektör olarak
düsünülebilir. Parlaklik sinyalinin 94 sadece kismi olarak ilgilenilen bir tespit
edilmis alani, örnegin piksel modelini 88 etkiledigi durumda, parlaklik sinyali 94
parlaklik indeks elemanindan 98 “daha kisadir”. Her iki vektör, parlaklik sinyali
94 ve indeks elemani 98 paraleldirler ve ayni yönde isaret ederler. Parlaklik
indeks elemani 98 radyasyon kaynaginin göstergesi olur. Parlaklik sinyali 94
örnegin piksel modeli 88 gibi, ilgilenilen tespit edilmis alanin ne kadarinin
speküler yansima tarafindan etkilendiginin bir ifadesi olarak düsünülebilir.
28834.1654
sinyalinin 94 yani sira hiçbir ilave bilesen içermez. Buna ek olarak, bu varsayima
verilmis sekilde, parlaklik sinyalinin 94 uzunlugu sinyal uzayinin 72 toplam
diyagonal boyutuna esit olur. Ancak, bu durumda, hiçbir yayilmali vücut yansima
ekstrakte edilemez.
Parlaklik sinyali 94 temel olarak bir krominans düzlemine 96 dik olur. Krominans
düzlemi 96 sinyal uzayindaki 72 bir diyagonal düzlemdir. Örnegin, krominans
düzlemi 96 R + G + B : l ifadesi araciligiyla tanimlanabilir ve burada, 0 5 R S 1,
ortadan kaldirilmasi hedeflendigi zaman, grafiksel olarak krominans düzlemine 96
bir projeksiyon aranabilir.
Sekil 5b üzerine temellendirilmis olarak, Sekil 6a ve Sekil 6b speküler yansima
bilesenlerinin göstergesi parlaklik sinyallerini 94 ve (yayilmali) Vücut yansimasi
bilesenlerinin göstergesi fizyolojik bilgi sinyallerini gösterirler. Gösterimsel
amaçlar için, ayni zamanda lineer kombinasyonlar, ismen vektör bilesenlerinin 94,
100 meydana getirilmis karakteristik sinyalleri 76 ilgili sinyal uzaylarina 72
bitisik sunulurlar. Bu baglam içinde, Sekiller 6a ve 6b5nin bir üç-boyutlu (3D)
temsili temsil ettikleri hatirlatilir. Bunun sonucu olarak, ayni zamanda, ilave
edilmis lineer kombinasyonlar iki-boyutlu (2D) vektörlerden ziyade, 3D vektörleri
temsil ederler.
Sekiller 6a ve 6b”de, bir parlaklik indeks elemani 98 gösterilir. Parlaklik indeks
elemani 98 sinyal uzayini 72 enlemesine geçen bir diyagonal vektör olarak
düsünülebilir. Parlaklik sinyalinin 94 sadece kismi olarak ilgilenilen bir tespit
edilmis alani, örnegin piksel modelini 88 etkiledigi durumda, parlaklik sinyali 94
parlaklik indeks elemanindan 98 “daha kisadir”. Her iki vektör, parlaklik sinyali
94 ve indeks elemani 98 paraleldirler ve ayni yönde isaret ederler. Parlaklik
indeks elemani 98 radyasyon kaynaginin göstergesi olur. Parlaklik sinyali 94
örnegin piksel modeli 88 gibi, ilgilenilen tespit edilmis alanin ne kadarinin
speküler yansima tarafindan etkilendiginin bir ifadesi olarak düsünülebilir.
28834.1654
Istenilen fiziksel bilgi sinyallerine ulasmak amaciyla karakteristik sinyalleri 76
ayristirmak avantajli olacaktir. Önemli derecede, istenilen fiziksel bilgi
sinyallerinin 100 oryantasyonu ve uzunlugu bilinmez. Parlaklik sinyallerinin 94
oryantasyonu temel olarak bilinirken, parlaklik sinyallerinin 94 uzunluklari ayni
zamanda bilinmezler.
Dolayisiyla, mevcut yaklasim renk sinyalleri yerine renk farki sinyallerine
dayanir. Speküler yansima bileseni tüm renk sinyallerinde önemli derecede
benzesik, örnegin kabaca beyaz aydinlatici, olduklarindan dolayi, o iki renk
sinyalinin farkinda mevcut degil olarak düsünülebilir. Renk sinyallerinin
karakteristik sinyalin 76 mutlak bilesenlerinin 92a, 92b, 920, örnegin (Rch Gch
Bch)T, ilgili degerleri tarafindan yemsil edilebilirlikleri hatirlatilir.
Bir tekli renk farki sinyalinin hala aydinlaticinin kuvvetine orantili oldugu
anlasilir. Dolayisiyla, en az iki renk farki sinyaline, Örnegin A1 ve A2, örnegin
nesne hareketi tarafindan neden olunan aydinlatinanin kuvvetindeki varyasyonu
ortadan kaldirmak üzere gerek duyulur. Bunun sonucu olarak, onlar en azindan üç
renk sinyalinden türetilmek zorundadirlar. Dolayisiyla, ilave RGB uzayi bir
düzgün seçim olarak düsünülür, çünkü karakteristik sinyal 76 üç mutlak renk
bileseninden 92a, 92b, 920 meydana getirilir. Tercih edilen dönüsümler ve
katsayilar yukarida anahatlariyla verilirler.
Sekiller 7a ve 7b7ye atifta bulunulur. Sadece gösterimsel amaçlar için, Sekil 7a ve
Sekil 7b,nin her ikisi birden iki-boyutlu (2D) sinyal uzaylarini 72` gösterirler.
Diger bir deyisle, sinyal uzaylari 72, sinyal uzayi 72”nin “dilimleri” olarak
düsünülürler. Dolayisiyla, krominans düzlemi 96 parlaklik indeks elemanina 98
dik olan bir diyagonal çizgi olarak temsil edilir. Referans numaralari 74a, 74b
RGB sinyal uzayinin örnegin kirmizi ve yesil gibi, en az üç ilave kanalinin ikisini
belirtirler. Sekil 7aada, bir karakteristik sinyal 76 iki bilesen, ismen parlaklik
sinyali 94 ve fizyolojik bilgi sinyali 100, içeren sekilde temsil edilir. Parlaklik
28834.1654
Istenilen fiziksel bilgi sinyallerine ulasmak amaciyla karakteristik sinyalleri 76
ayristirmak avantajli olacaktir. Önemli derecede, istenilen fiziksel bilgi
sinyallerinin 100 oryantasyonu ve uzunlugu bilinmez. Parlaklik sinyallerinin 94
oryantasyonu temel olarak bilinirken, parlaklik sinyallerinin 94 uzunluklari ayni
zamanda bilinmezler.
Dolayisiyla, mevcut yaklasim renk sinyalleri yerine renk farki sinyallerine
dayanir. Speküler yansima bileseni tüm renk sinyallerinde önemli derecede
benzesik, örnegin kabaca beyaz aydinlatici, olduklarindan dolayi, o iki renk
sinyalinin farkinda mevcut degil olarak düsünülebilir. Renk sinyallerinin
karakteristik sinyalin 76 mutlak bilesenlerinin 92a, 92b, 920, örnegin (Rch Gch
Bch)T, ilgili degerleri tarafindan yemsil edilebilirlikleri hatirlatilir.
Bir tekli renk farki sinyalinin hala aydinlaticinin kuvvetine orantili oldugu
anlasilir. Dolayisiyla, en az iki renk farki sinyaline, Örnegin A1 ve A2, örnegin
nesne hareketi tarafindan neden olunan aydinlatinanin kuvvetindeki varyasyonu
ortadan kaldirmak üzere gerek duyulur. Bunun sonucu olarak, onlar en azindan üç
renk sinyalinden türetilmek zorundadirlar. Dolayisiyla, ilave RGB uzayi bir
düzgün seçim olarak düsünülür, çünkü karakteristik sinyal 76 üç mutlak renk
bileseninden 92a, 92b, 920 meydana getirilir. Tercih edilen dönüsümler ve
katsayilar yukarida anahatlariyla verilirler.
Sekiller 7a ve 7b7ye atifta bulunulur. Sadece gösterimsel amaçlar için, Sekil 7a ve
Sekil 7b,nin her ikisi birden iki-boyutlu (2D) sinyal uzaylarini 72` gösterirler.
Diger bir deyisle, sinyal uzaylari 72, sinyal uzayi 72”nin “dilimleri” olarak
düsünülürler. Dolayisiyla, krominans düzlemi 96 parlaklik indeks elemanina 98
dik olan bir diyagonal çizgi olarak temsil edilir. Referans numaralari 74a, 74b
RGB sinyal uzayinin örnegin kirmizi ve yesil gibi, en az üç ilave kanalinin ikisini
belirtirler. Sekil 7aada, bir karakteristik sinyal 76 iki bilesen, ismen parlaklik
sinyali 94 ve fizyolojik bilgi sinyali 100, içeren sekilde temsil edilir. Parlaklik
28834.1654
sinyali 94 parlaklik indeks elemanina 98 paraleldir. Referans numaralari 92a, 92b
karakteristik sinyalin 76 mutlak bilesenlerini belirtirler.
Sekil 7a,nin sinyal uzayina 72, bitisik olarak, bir basit aritmetik dönüsüm mutlak
bilesenlerin 9221, 92b büyüklükleri (uzunluklari) araciligiyla gösterilir. Referans
numarasi 102 her iki mutlak bilesenden 92a, 92b türetilmis bir fark bilesenini
belirtir. Farkli sekilde ifade edilirse, fark bileseni Ai örnek niteligindeki ifade Ai =
1 'Ruh + (-l)-Gch°nin uygulaninasi araciligiyla elde edilebilir.
Sekil 7b Sekil 7a üzerine temellendirilir. Karakteristik indeks elemanlari 76,, 76",
76"' için, fizyolojik bilgi sinyali 100 kararli tutulurken, parlaklik sinyalleri 94,,
92b," buna bagli olarak degisirlerDolayisiyla, yukarida saglanmis ifade
uygulandigi zaman, fark bileseni 102 degismez olarak kalir. Bunun sonucu olarak,
aydinlatma kosullarinin degistirilmesi takip eden sinyal ekstraksiyonu ölçütleri
üzerinde hiçbir olumsuz etkiye sahip olmaz.
Yukarida söz edilmis sekilde, bazi uygulamalar için, renk farki sinyallerinin A1 ve
A2 normalizasyonu, Denklem (1)'e analog, potansiyel olarak gerçeklestirlemez.
Bu özellikle, fark bilesenlerinin seçilmis (geçici frekans) kisimlari, nihai olarak
ayni zamanda onlarin geçici ortalama degerleri, ya yükseltilirler veya
baskilanirlar. Temel olarak, ortalama degerler bu yaklasim içinde
seviyelendirilirler. Buna ek olarak, ortalama sinyallerinin artik istenilen yasamsal
sinyali belirten orijinal sinyallerin hafifçe (en azindan kismi olarak periyodik)
degismelerini sergilemedikleri varsayilabilir. Diger bir deyisle, sinyal ortalamalari
potansiyel olarak sifir haline gelebilirler. Bu nedenle, geçici ortalama degerler ile
bölme sifir konusu tarafindan bir bölme haline gelebilir. Dolayisiyla, en az iki fark
bileseninin oraninin bir tahmini hesaplama problemleri ile sonuçlanabilir. Bu
nedenle, denklemler (3), (4) ve (5)'de saglanmis türev alina uygulanabilir. Bunun
sonucu olarak, fark bilesenlerinin sadece orani bir fark, Örnegin HB(i) 2 mm-
28834.1654
sinyali 94 parlaklik indeks elemanina 98 paraleldir. Referans numaralari 92a, 92b
karakteristik sinyalin 76 mutlak bilesenlerini belirtirler.
Sekil 7a,nin sinyal uzayina 72, bitisik olarak, bir basit aritmetik dönüsüm mutlak
bilesenlerin 9221, 92b büyüklükleri (uzunluklari) araciligiyla gösterilir. Referans
numarasi 102 her iki mutlak bilesenden 92a, 92b türetilmis bir fark bilesenini
belirtir. Farkli sekilde ifade edilirse, fark bileseni Ai örnek niteligindeki ifade Ai =
1 'Ruh + (-l)-Gch°nin uygulaninasi araciligiyla elde edilebilir.
Sekil 7b Sekil 7a üzerine temellendirilir. Karakteristik indeks elemanlari 76,, 76",
76"' için, fizyolojik bilgi sinyali 100 kararli tutulurken, parlaklik sinyalleri 94,,
92b," buna bagli olarak degisirlerDolayisiyla, yukarida saglanmis ifade
uygulandigi zaman, fark bileseni 102 degismez olarak kalir. Bunun sonucu olarak,
aydinlatma kosullarinin degistirilmesi takip eden sinyal ekstraksiyonu ölçütleri
üzerinde hiçbir olumsuz etkiye sahip olmaz.
Yukarida söz edilmis sekilde, bazi uygulamalar için, renk farki sinyallerinin A1 ve
A2 normalizasyonu, Denklem (1)'e analog, potansiyel olarak gerçeklestirlemez.
Bu özellikle, fark bilesenlerinin seçilmis (geçici frekans) kisimlari, nihai olarak
ayni zamanda onlarin geçici ortalama degerleri, ya yükseltilirler veya
baskilanirlar. Temel olarak, ortalama degerler bu yaklasim içinde
seviyelendirilirler. Buna ek olarak, ortalama sinyallerinin artik istenilen yasamsal
sinyali belirten orijinal sinyallerin hafifçe (en azindan kismi olarak periyodik)
degismelerini sergilemedikleri varsayilabilir. Diger bir deyisle, sinyal ortalamalari
potansiyel olarak sifir haline gelebilirler. Bu nedenle, geçici ortalama degerler ile
bölme sifir konusu tarafindan bir bölme haline gelebilir. Dolayisiyla, en az iki fark
bileseninin oraninin bir tahmini hesaplama problemleri ile sonuçlanabilir. Bu
nedenle, denklemler (3), (4) ve (5)'de saglanmis türev alina uygulanabilir. Bunun
sonucu olarak, fark bilesenlerinin sadece orani bir fark, Örnegin HB(i) 2 mm-
28834.1654
A2(i) ile degistirilebilir. Ancak, bazi uygulamalar için, denklemler (1) ve (2)
uyarinca A1 ve A2”nin normalizasyonu bir uygun alternatiftir. Bu durum özellikle,
orijinal sinyallerin tüm gerçek frekans bandi normalizasyon için kullanima
konuldugu zaman geçerlidir.
Bir ilave sadelestirme iki fark bileseninin bir agirliklandirilmis toplaminin
varyansinin bir minimizasyonunu içerebilir. Bu nedenle, (zaman-bazli)
normalizasyon gelistirilebilir. Bu yaklasim en az iki fark bilesenine bir
agirliklandirma fonksiyonunun uygulanmasini içerebilir:
1736)“ Ai(i)- W(l')A2(i), (6)
ve burada, agirlik örnegin, kalp atim hizi gibi, ilgilenilen yasamsal sinyalin
varyansini en aza indirmek için seçilebilir. Çesitli yaklasimlar göz önüne
getirilebilirler. Bir oldukça basit yöntem W(i)Yi belirler ve burada, denklem
(6)*daki iki terimin standart sapmasi temel olarak esit olurlar:
Bu yolla, toplam rahatsizlik vericiler bir belirli boyutta istenilen sinyalden
giderilebilirler. Örnegin, standart sapma i çevresindeki bir geçici pencerede
hesaplanabilir. Ömekleme yoluyla, pencere yaklasik ikinci derecede seçilebilir.
Bu nedenle, hareket eden pencere tarafindan kapsanmis karelerin sayisi oradan
türetilebilir.
Buna ek olarak, örnegin kalp atim hizi gibi, sonuçtaki ilgilenilen sinyal onun
standart sapmasinin uygulanmasi araciligiyla ilave olarak normallestirilebilir.
28834.1654
A2(i) ile degistirilebilir. Ancak, bazi uygulamalar için, denklemler (1) ve (2)
uyarinca A1 ve A2”nin normalizasyonu bir uygun alternatiftir. Bu durum özellikle,
orijinal sinyallerin tüm gerçek frekans bandi normalizasyon için kullanima
konuldugu zaman geçerlidir.
Bir ilave sadelestirme iki fark bileseninin bir agirliklandirilmis toplaminin
varyansinin bir minimizasyonunu içerebilir. Bu nedenle, (zaman-bazli)
normalizasyon gelistirilebilir. Bu yaklasim en az iki fark bilesenine bir
agirliklandirma fonksiyonunun uygulanmasini içerebilir:
1736)“ Ai(i)- W(l')A2(i), (6)
ve burada, agirlik örnegin, kalp atim hizi gibi, ilgilenilen yasamsal sinyalin
varyansini en aza indirmek için seçilebilir. Çesitli yaklasimlar göz önüne
getirilebilirler. Bir oldukça basit yöntem W(i)Yi belirler ve burada, denklem
(6)*daki iki terimin standart sapmasi temel olarak esit olurlar:
Bu yolla, toplam rahatsizlik vericiler bir belirli boyutta istenilen sinyalden
giderilebilirler. Örnegin, standart sapma i çevresindeki bir geçici pencerede
hesaplanabilir. Ömekleme yoluyla, pencere yaklasik ikinci derecede seçilebilir.
Bu nedenle, hareket eden pencere tarafindan kapsanmis karelerin sayisi oradan
türetilebilir.
Buna ek olarak, örnegin kalp atim hizi gibi, sonuçtaki ilgilenilen sinyal onun
standart sapmasinin uygulanmasi araciligiyla ilave olarak normallestirilebilir.
28834.1654
Avantajli olarak, standart sapma agirliklandirma fonksiyonu için seçilmis sekilde,
ayni pencere büyüklügü araligi kullanima konularak hesaplanabilir.
Birkaç yaklasimi kullanima koyan uzaktan fotopletismografik analizlerin
sonuçlarini gösteren örnek niteligindeki spektrogramlari gösteren Sekil 8 ve Sekil
9& atifta bulunulur. Diyagramlarda, t zamana isaret ederken, f frekansa isaret
eder. Frekans ekseni Hz (Hertz) degerlerini temsil ederken, zainan ekseni
islemden geçirilmis görüntü karelerinin bir sayisi için olabilir.
Sekil 8”in spektrogramlari lO4a, 104b, 104c ayni durumu, ismen bir antreman
cihazi üzerinde bazi çalismayi yapan bir kisiden elde edilmis sonuçlari
örneklendirirler. Bu kosullar altinda, nesne hareketi tespit çabalamasini olusturur.
Buna ek olarak, cilt tipik olarak bir çalisma sirasinda terli hale geldiginden dolayi,
yorucu aktiviteler temel olarak oradan istenilen sinyalin türetilecegi tespit edilmis
karakteristik indeks elemanlari üzerinde ilave olumsuz etkiye isaret edebilir.
Spektrogram 104a ismen kirinizi ve yesil degerler olan (mutlak) renk bilesenleri
üzerine dayanan bir temel PPG yaklasimini temsil eder. Spektrogram lO4a sadece
bir baskin frekans 106 sergiler. Ancak bu baskin frekans 106 ilgilenilen istenilen
sinyalden ziyade, örnegin antreinan egzersizi hareketi gibi, istenmeyen nesne
hareketinin göstergesidir.
Ayni girdi verisi üzerine temellendirilmis olarak, Spektrogram 104b yukarida
anahatlari verilmis sekilde fark bileseni yaklasimini temsil eder. Bunun sonucu
olarak, iki baskin frekans 106, 108 tespit edilebilir. Adimlama frekansinin 106
yani sira, ayni zanianda ilgilenilen istenilen yasamsal sinyal 108, ismen kalp atim
hizi, tespit edilebilir. Spektrogram lO4c bir daha da ilave yükseltilmis baskin
frekansa 108 götüren ilave iyilestirmeleri temsil ederken, hareketle-ilgili baskin
frekans 106 baskilanir. Bunun sonucu olarak, fark bileseni yaklasimi yetersiz
kosullar altinda bile sinyal-parazit oranini iyilestirir.
28834.1654
Avantajli olarak, standart sapma agirliklandirma fonksiyonu için seçilmis sekilde,
ayni pencere büyüklügü araligi kullanima konularak hesaplanabilir.
Birkaç yaklasimi kullanima koyan uzaktan fotopletismografik analizlerin
sonuçlarini gösteren örnek niteligindeki spektrogramlari gösteren Sekil 8 ve Sekil
9& atifta bulunulur. Diyagramlarda, t zamana isaret ederken, f frekansa isaret
eder. Frekans ekseni Hz (Hertz) degerlerini temsil ederken, zainan ekseni
islemden geçirilmis görüntü karelerinin bir sayisi için olabilir.
Sekil 8”in spektrogramlari lO4a, 104b, 104c ayni durumu, ismen bir antreman
cihazi üzerinde bazi çalismayi yapan bir kisiden elde edilmis sonuçlari
örneklendirirler. Bu kosullar altinda, nesne hareketi tespit çabalamasini olusturur.
Buna ek olarak, cilt tipik olarak bir çalisma sirasinda terli hale geldiginden dolayi,
yorucu aktiviteler temel olarak oradan istenilen sinyalin türetilecegi tespit edilmis
karakteristik indeks elemanlari üzerinde ilave olumsuz etkiye isaret edebilir.
Spektrogram 104a ismen kirinizi ve yesil degerler olan (mutlak) renk bilesenleri
üzerine dayanan bir temel PPG yaklasimini temsil eder. Spektrogram lO4a sadece
bir baskin frekans 106 sergiler. Ancak bu baskin frekans 106 ilgilenilen istenilen
sinyalden ziyade, örnegin antreinan egzersizi hareketi gibi, istenmeyen nesne
hareketinin göstergesidir.
Ayni girdi verisi üzerine temellendirilmis olarak, Spektrogram 104b yukarida
anahatlari verilmis sekilde fark bileseni yaklasimini temsil eder. Bunun sonucu
olarak, iki baskin frekans 106, 108 tespit edilebilir. Adimlama frekansinin 106
yani sira, ayni zanianda ilgilenilen istenilen yasamsal sinyal 108, ismen kalp atim
hizi, tespit edilebilir. Spektrogram lO4c bir daha da ilave yükseltilmis baskin
frekansa 108 götüren ilave iyilestirmeleri temsil ederken, hareketle-ilgili baskin
frekans 106 baskilanir. Bunun sonucu olarak, fark bileseni yaklasimi yetersiz
kosullar altinda bile sinyal-parazit oranini iyilestirir.
28834.1654
Sekil 9 çok koyu cilde sahip olan bir nesneye yönlendirilmis uzaktan
fotopletismografik analileri ömeklendiren iki spektrogrami 110a, 110b saglar. Bir
temel fotopletismografik yaklasimi temsil eden spektrograma 110a parazit
tarafindan hükmedilir. Spektrogram 110b mutlak bilesenlerden ziyade fark
bilesenlerini kullanima koyan fotopletismograiiye dayanir. Ilave sinyal islemden
geçirmeye izin vermek amaciyla istenilen sinyallerin göstergesi bir baskin
frekansin 108 yükseltilmis bulundugu açik olarak görülebilir.
Bulus tarafindan kapsanmis birkaç alternatif örnek niteligindeki yaksaim
gösterilmis bulunmaktayken, karakteristik sinyallerden bilgi ekstrakte etmek için
bir yöntemi sematik olarak gösteren Sekil 10”a atifta bulunulur.
veri akisi veya dizini alinir. Bir zaman ekseni bir ok t araciligiyla belirtilir. Veri
akisi sensör aracindan 24 veya bir veri tamponu veya depolama aracindan
dagitima ugratilabilir. Veri akisi, örnekleme yoluyla, zaman içinde degisen
görüntü karelerinin bir dizini araciligiyla uygulamaya geçirilebilir. Görüntü
kareleri RGB bazli piksel verileriniiçerebilirler. Veri akisi ilgilenilen bir nesnenin
bir temsilini içerir.
örnegin gözlemlenecek bir insanin bir yüz kismi gibi, cilt kisimlarini içerebilirler.
Belirtici-olmayan kisimlar, örnegin giysiler, saç veya ilave belirtici-olmayan
çevrelemeler, veri akisindan çikarilabilirler. Bir örnek niteligindeki uygulama
araciligiyla iz sürmeye tabi tutulabilirler. Buna ek olarak, adim 126 nesne
hareketine ve/veya sensör hareketi aracina yönlendirilmis hareket tazmin
ölçütlerini içerebilir. Bunun sonucu olarak, istenilen bilgiyi ekstrakte etmenin
problemi kolaylastirilabilir.
28834.1654
Sekil 9 çok koyu cilde sahip olan bir nesneye yönlendirilmis uzaktan
fotopletismografik analileri ömeklendiren iki spektrogrami 110a, 110b saglar. Bir
temel fotopletismografik yaklasimi temsil eden spektrograma 110a parazit
tarafindan hükmedilir. Spektrogram 110b mutlak bilesenlerden ziyade fark
bilesenlerini kullanima koyan fotopletismograiiye dayanir. Ilave sinyal islemden
geçirmeye izin vermek amaciyla istenilen sinyallerin göstergesi bir baskin
frekansin 108 yükseltilmis bulundugu açik olarak görülebilir.
Bulus tarafindan kapsanmis birkaç alternatif örnek niteligindeki yaksaim
gösterilmis bulunmaktayken, karakteristik sinyallerden bilgi ekstrakte etmek için
bir yöntemi sematik olarak gösteren Sekil 10”a atifta bulunulur.
veri akisi veya dizini alinir. Bir zaman ekseni bir ok t araciligiyla belirtilir. Veri
akisi sensör aracindan 24 veya bir veri tamponu veya depolama aracindan
dagitima ugratilabilir. Veri akisi, örnekleme yoluyla, zaman içinde degisen
görüntü karelerinin bir dizini araciligiyla uygulamaya geçirilebilir. Görüntü
kareleri RGB bazli piksel verileriniiçerebilirler. Veri akisi ilgilenilen bir nesnenin
bir temsilini içerir.
örnegin gözlemlenecek bir insanin bir yüz kismi gibi, cilt kisimlarini içerebilirler.
Belirtici-olmayan kisimlar, örnegin giysiler, saç veya ilave belirtici-olmayan
çevrelemeler, veri akisindan çikarilabilirler. Bir örnek niteligindeki uygulama
araciligiyla iz sürmeye tabi tutulabilirler. Buna ek olarak, adim 126 nesne
hareketine ve/veya sensör hareketi aracina yönlendirilmis hareket tazmin
ölçütlerini içerebilir. Bunun sonucu olarak, istenilen bilgiyi ekstrakte etmenin
problemi kolaylastirilabilir.
28834.1654
Bir ilave adim 1301da, veri akisi görüntü karelerinin bir tepit edilmis modeli,
yaklasimlar yukarida anahatlariyla verilmis bulunmaktadirlar. Örnekleme yoluyla,
bir belirli boyuta sahip olan bir piksel dizini tüm piksel dizininin görüntü
karakteristiklerinin ortalama degerlerinin bir tekli varlik temsilinde özetlenebilir.
Sonuçtaki normallestirilmis sinyal 132a, l32b, 1320 araciligiyla belirtilir. RGB
renk uzayi uygulandigi zaman, normallestirilmis varlik ortalama kirmizi, yesil ve
mavi degerlerini içerebilir. Zaman içinde normallestirilmis sinyalin bir örnek
niteligindeki temsili gösterimsel amaçlar için referans numarasi 132' araciligiyla
belirtilir. Normallestirilmis sinyal 132” belirtici ve belirtici-olmayan kisimlari
içerir. Belirtici-olmayan kisim en azindan kismi olarak gelen elektromanyetik
radyasyonun speküler yansimasina atfedilebilir. Belirtici kisim en azindan kismi
olarak gelen elektromanyetik radyasyonun yayilmali yansimasina atfedilebilir.
Yine bir ilave adim 134,de, normallestirilmis sinyal 132” ondan meydana getirilen
bilesenler l36a, l36b, 1360 kirmizi, yesil ve mavi degerlerini temsil edebilirler.
Ilave bilesimin normallestirilmis sinyale 132” veya girdi veri akisina kalitsal
olabildigini söylemeye gerek yoktur. Dolayisiyla, alternatif olarak, adim 134
anlamayi kolaylastiran bir gösterimsel adim olarak düsünülebilir. Vektör temsili
bakimindan izlendiginde, örnegin RGB gibi sinyal uzayinda normallestirilmis
sinyali 1327 temsil eden vektörler onlarin bilesenleri halinde ayirilirlar.
Bir ilave takip eden adim 138ide, istemlendirilen sekilde aritmetik dönüstürme
bilgisinden ziyade, kroininans bilgisini içerir.
Nihai olarak, belirtici-olmayan (speküler) yansima kismi, parlaklik bilgisi en
azindan belirli boyutta “çikarildigindan” dolayi, fark bilesenlerinde baskilanir. Bu
28834.1654
Bir ilave adim 1301da, veri akisi görüntü karelerinin bir tepit edilmis modeli,
yaklasimlar yukarida anahatlariyla verilmis bulunmaktadirlar. Örnekleme yoluyla,
bir belirli boyuta sahip olan bir piksel dizini tüm piksel dizininin görüntü
karakteristiklerinin ortalama degerlerinin bir tekli varlik temsilinde özetlenebilir.
Sonuçtaki normallestirilmis sinyal 132a, l32b, 1320 araciligiyla belirtilir. RGB
renk uzayi uygulandigi zaman, normallestirilmis varlik ortalama kirmizi, yesil ve
mavi degerlerini içerebilir. Zaman içinde normallestirilmis sinyalin bir örnek
niteligindeki temsili gösterimsel amaçlar için referans numarasi 132' araciligiyla
belirtilir. Normallestirilmis sinyal 132” belirtici ve belirtici-olmayan kisimlari
içerir. Belirtici-olmayan kisim en azindan kismi olarak gelen elektromanyetik
radyasyonun speküler yansimasina atfedilebilir. Belirtici kisim en azindan kismi
olarak gelen elektromanyetik radyasyonun yayilmali yansimasina atfedilebilir.
Yine bir ilave adim 134,de, normallestirilmis sinyal 132” ondan meydana getirilen
bilesenler l36a, l36b, 1360 kirmizi, yesil ve mavi degerlerini temsil edebilirler.
Ilave bilesimin normallestirilmis sinyale 132” veya girdi veri akisina kalitsal
olabildigini söylemeye gerek yoktur. Dolayisiyla, alternatif olarak, adim 134
anlamayi kolaylastiran bir gösterimsel adim olarak düsünülebilir. Vektör temsili
bakimindan izlendiginde, örnegin RGB gibi sinyal uzayinda normallestirilmis
sinyali 1327 temsil eden vektörler onlarin bilesenleri halinde ayirilirlar.
Bir ilave takip eden adim 138ide, istemlendirilen sekilde aritmetik dönüstürme
bilgisinden ziyade, kroininans bilgisini içerir.
Nihai olarak, belirtici-olmayan (speküler) yansima kismi, parlaklik bilgisi en
azindan belirli boyutta “çikarildigindan” dolayi, fark bilesenlerinde baskilanir. Bu
28834.1654
yolla, speküler yansima kismi en aza indirilebilir veya hatta, baslangiç sinyalinden
çikarilabilir.
Bir ilave adim l44“de, bir sapma degeri veya varyans degeri, örnegin standart
sapma (5 veya onun olanakli türevleri, fark bilesenlerinin l42a, 142b her biri için
belirlenir. Bu amaçla, hareket eden pencereler 146a, 146b fark bilesenlerinin
l42a, 142b zaman sinyaline uygulanirlar.
Bir takip eden adim l48°de, hesaplanmis sapma degerleri bir agirliklandirma
fonksiyonunu gerçeklestirmek için kullanima konulurlar. Agirliklandirma fark
bilesenlerine 142a, 142b uygulanabilir. Ilave olarak, bir sinyal 150
(agirliklandirilmis) fark bilesenleri 142a, 142b hesaba katilarak meydana
getirilebilir. Agirliklandirma meydana getirilmis sinyalin 150 bir varyansini en
aza indirmek üzere yönlendirilebilir. Meydana getirilmis sinyal 150 örnegin, kalp
atim hizi veya kalp atim hizi degiskenligi gibi, istenilen sinyallerin yüksek
derecede göstergesidir.
Bir ilave adim 152”de, ilave analiz ölçütleri meydana getirilmis sinyale 150
uygulanirlar. Son olarak, istenilen sinyaller oradan ekstrakte edilebilirler. Örnegin,
meydana getirilmis sinyaldeki 150 bir geçici atim aranir. Analiz etme ölçütleri
spektral analizi veya frekans analizini içerebilir. Referans numarasi 154 meydana
getirilmis sinyalin 150 bir örnek niteliginde spektral temsilini betimler. Spektral
temsil bir baskin frekansi açiga çikartir. Bir frekans ekseni bir ok f araciligiyla
belirtilir. Buna ek olarak, ilgilenilen bir sinyalin 156 bir zaman-bazli temsili ilgi
çekici olabilir.
Örnekleine yoluyla, mevcut bulus örnegin, göze çarpmayan uzaktan hasta
izlenmesi gibi saglik bakiminin, genel izlemenin, güvenlik izleinesinin ve egzersiz
ekipmanlari veya benzeri gibi yasam-biçimi uygulamalarinin alaninda
uygulanabilir. Uygulamalar oksijen doygunlugunun (nabiz oksimetresi), kalp atiin
hizinin, solunum hizinin, kan basincinin, kardiyak çiktinin, kan perfüzyonu
28834.1654
yolla, speküler yansima kismi en aza indirilebilir veya hatta, baslangiç sinyalinden
çikarilabilir.
Bir ilave adim l44“de, bir sapma degeri veya varyans degeri, örnegin standart
sapma (5 veya onun olanakli türevleri, fark bilesenlerinin l42a, 142b her biri için
belirlenir. Bu amaçla, hareket eden pencereler 146a, 146b fark bilesenlerinin
l42a, 142b zaman sinyaline uygulanirlar.
Bir takip eden adim l48°de, hesaplanmis sapma degerleri bir agirliklandirma
fonksiyonunu gerçeklestirmek için kullanima konulurlar. Agirliklandirma fark
bilesenlerine 142a, 142b uygulanabilir. Ilave olarak, bir sinyal 150
(agirliklandirilmis) fark bilesenleri 142a, 142b hesaba katilarak meydana
getirilebilir. Agirliklandirma meydana getirilmis sinyalin 150 bir varyansini en
aza indirmek üzere yönlendirilebilir. Meydana getirilmis sinyal 150 örnegin, kalp
atim hizi veya kalp atim hizi degiskenligi gibi, istenilen sinyallerin yüksek
derecede göstergesidir.
Bir ilave adim 152”de, ilave analiz ölçütleri meydana getirilmis sinyale 150
uygulanirlar. Son olarak, istenilen sinyaller oradan ekstrakte edilebilirler. Örnegin,
meydana getirilmis sinyaldeki 150 bir geçici atim aranir. Analiz etme ölçütleri
spektral analizi veya frekans analizini içerebilir. Referans numarasi 154 meydana
getirilmis sinyalin 150 bir örnek niteliginde spektral temsilini betimler. Spektral
temsil bir baskin frekansi açiga çikartir. Bir frekans ekseni bir ok f araciligiyla
belirtilir. Buna ek olarak, ilgilenilen bir sinyalin 156 bir zaman-bazli temsili ilgi
çekici olabilir.
Örnekleine yoluyla, mevcut bulus örnegin, göze çarpmayan uzaktan hasta
izlenmesi gibi saglik bakiminin, genel izlemenin, güvenlik izleinesinin ve egzersiz
ekipmanlari veya benzeri gibi yasam-biçimi uygulamalarinin alaninda
uygulanabilir. Uygulamalar oksijen doygunlugunun (nabiz oksimetresi), kalp atiin
hizinin, solunum hizinin, kan basincinin, kardiyak çiktinin, kan perfüzyonu
28834.1654
degismelerinin, otonom fonksiyonlarin ve periferik vasküler hastaliklarin
tespitinin izlenmesini içerebilirler.
Bulus uyarinca yöntemin bir uygulamasinda, saglanmis adimlarin birkaçinin
degistirilmis sirada veya hatta eszamanli olarak gerçek]estirlebildiklerini
söylemeye ihtiyaç dahi yoktur. Ilave olarak, adimlarin bazilari ayni zamanda ekli
istemlerin kapsamindan ayrilmadan atlanabilirler. Bu özellikle, birkaç alternatif
sinyal islemden geçirine adiinlarinda geçerlidir.
Istemlerde, “içermek” kelimesi diger elemanlari veya adimlari disarida birakinaz
ve belgisiz belirtme edati bir çogullugu disarida birakmaz. Bir tekli eleman veya
diger ünite istemlerde dile getirilmis birkaç ögenin fonksiyonlarini yerine
getirebilir. Belirli ölçütlerin ortak olarak bagimli farkli isteinlerde dile
getirilmesinin tek basina olgusu bu ölçütlerin bir koinbinasyonunun avantaja
yönelik olarak kullanilamayabilirligini belirtmez.
Bir bilgisayar prograini bir optik depolama ortami veya diger donanim ile
beraberce veya onun parçasi olarak tedarik edilmis bir kati-hal ortam gibi bir
uygun geçici-olmayan ortam üzerinde depolanabilir/dagitilabilir, fakat ayni
zamanda, Internet veya diger kablolu veya kablosuz telekomünikasyon sistemleri
araciligiyla olan gibi diger biçimlerde de dagitilabilir.
Istemlerdeki herhangi bir referans isareti kapsami sinirlayioi olarak
yorumlanmamalidir.
28834.1654
degismelerinin, otonom fonksiyonlarin ve periferik vasküler hastaliklarin
tespitinin izlenmesini içerebilirler.
Bulus uyarinca yöntemin bir uygulamasinda, saglanmis adimlarin birkaçinin
degistirilmis sirada veya hatta eszamanli olarak gerçek]estirlebildiklerini
söylemeye ihtiyaç dahi yoktur. Ilave olarak, adimlarin bazilari ayni zamanda ekli
istemlerin kapsamindan ayrilmadan atlanabilirler. Bu özellikle, birkaç alternatif
sinyal islemden geçirine adiinlarinda geçerlidir.
Istemlerde, “içermek” kelimesi diger elemanlari veya adimlari disarida birakinaz
ve belgisiz belirtme edati bir çogullugu disarida birakmaz. Bir tekli eleman veya
diger ünite istemlerde dile getirilmis birkaç ögenin fonksiyonlarini yerine
getirebilir. Belirli ölçütlerin ortak olarak bagimli farkli isteinlerde dile
getirilmesinin tek basina olgusu bu ölçütlerin bir koinbinasyonunun avantaja
yönelik olarak kullanilamayabilirligini belirtmez.
Bir bilgisayar prograini bir optik depolama ortami veya diger donanim ile
beraberce veya onun parçasi olarak tedarik edilmis bir kati-hal ortam gibi bir
uygun geçici-olmayan ortam üzerinde depolanabilir/dagitilabilir, fakat ayni
zamanda, Internet veya diger kablolu veya kablosuz telekomünikasyon sistemleri
araciligiyla olan gibi diger biçimlerde de dagitilabilir.
Istemlerdeki herhangi bir referans isareti kapsami sinirlayioi olarak
yorumlanmamalidir.
Claims (1)
1. TeSpit edilmis karakteristik sinyallerden bilgi ekstrakte etmek için asagidaki adimlari içeren bir uzaktan fotopletismografi yöntemi: - bir nesne (12) tarafindan yansitilmis elektromanyetik radyasyondan (14) ve burada, fizyolojik bilgi (100) en az bir en azindan kismi olarak periyodik yasamsal sinyalin (20; 156) temsilcisidir, ve burada, rahatsiz edici sinyal kismi (94) speküler yansimanin bir temsilcisidir, uzayindadir (72), ve burada, dönüsüm asagidaki gibidir: A1 _ a1 a2 03 A3. _ b1 192 ;93 ve burada, (A1 A2)T fark bilesenlerini temsil eder ve burada, (R G B)T karakteristik sinyalin mutlak bilesenlerini temsil eder ve katsayilar edilmesi. . Tespit edilmis karakteristik sinyallerden bilgi ekstrakte etmek için, Istem Pin yöntemini gerçeklestirmek üzere uyarlanmis araçlari içeren, bir uzaktan fotopletismografi cihazi. . En az bir en azindan kismi olarak periyodik yasamsal sinyalin (20; 156) kalp atim hizi, kalp atisi, solunum hizi, kalp atim hizi degiskenligi, Traube-Hering- Mayer dalgalari ve oksijen doygunlugundan meydana gelen gruptan seçildigi, Istem 2”de istemlendirilen sekilde cihaz. . En az iki agirliklandirilmis fark bileseninin (102; 142a, 142b) dikkate alinan dönüstürülmüs sinyalinden (32) bir agirliklandirilmis dönüstürülen sinyal (36) türetmek amaciyla, en az iki fark bilesenini (102; l42a, 142b) agirliklandirmak için bir agirliklandirma aracini (34) ilave olarak içeren ve tercihli olarak, agirliklandirmanin agirliklandirilmis transfer edilen sinyalin (36) bir yayilamsini en aza indirmek üzere yönlendirildigi, Istem 29nin cihazi. . Agirliklandirmanin en az iki fark bileseninin ( 102; 142a, 142b) her birinin bir sapma degerinin, tercihli olarak bir standart sapmasinin belirlenmesini içerdigi ve burada, en az iki fark bileseninin (102; 142a, 142b) her birinin sapma degerinin en az iki fark bileseninin (102; 142a, 142b) her birinin bir dizinine uygulanmis bir hareket eden pencere üzerinden (146a, 146b) onun geçici varyasyonlarinin dikkate alinmasi altinda belirlendigi, Istem 4”ün cihazi. . Ilave olarak, dönüstürülmüs sinyalin (32, 36; 150) bir dizinine uygulanmis bir hareket eden pencere üzerinden, onun bir sapma degerinin, tercihli olarak edilmesi. . Tespit edilmis karakteristik sinyallerden bilgi ekstrakte etmek için, Istem Pin yöntemini gerçeklestirmek üzere uyarlanmis araçlari içeren, bir uzaktan fotopletismografi cihazi. . En az bir en azindan kismi olarak periyodik yasamsal sinyalin (20; 156) kalp atim hizi, kalp atisi, solunum hizi, kalp atim hizi degiskenligi, Traube-Hering- Mayer dalgalari ve oksijen doygunlugundan meydana gelen gruptan seçildigi, Istem 2”de istemlendirilen sekilde cihaz. . En az iki agirliklandirilmis fark bileseninin (102; 142a, 142b) dikkate alinan dönüstürülmüs sinyalinden (32) bir agirliklandirilmis dönüstürülen sinyal (36) türetmek amaciyla, en az iki fark bilesenini (102; l42a, 142b) agirliklandirmak için bir agirliklandirma aracini (34) ilave olarak içeren ve tercihli olarak, agirliklandirmanin agirliklandirilmis transfer edilen sinyalin (36) bir yayilamsini en aza indirmek üzere yönlendirildigi, Istem 29nin cihazi. . Agirliklandirmanin en az iki fark bileseninin ( 102; 142a, 142b) her birinin bir sapma degerinin, tercihli olarak bir standart sapmasinin belirlenmesini içerdigi ve burada, en az iki fark bileseninin (102; 142a, 142b) her birinin sapma degerinin en az iki fark bileseninin (102; 142a, 142b) her birinin bir dizinine uygulanmis bir hareket eden pencere üzerinden (146a, 146b) onun geçici varyasyonlarinin dikkate alinmasi altinda belirlendigi, Istem 4”ün cihazi. . Ilave olarak, dönüstürülmüs sinyalin (32, 36; 150) bir dizinine uygulanmis bir hareket eden pencere üzerinden, onun bir sapma degerinin, tercihli olarak standart sapmasinin dikkate alinmasi altinda dönüstürülmüs sinyali (32, 36; 150) normallestirmek üzere uyarlanmis araci (38) içeren, Istem 23nin cihazi. . Ilave olarak, en az bir en azindan kismi olarak periyodik yasamsal sinyalin (20; 156) bir frekans analizi için uyarlanmis bir analiz etme aracini (42) içeren ve burada, analiz etme aracinin (42) ilave olarak, islemden geçirilmis transfer edilen sinyali (32; 150) filtrelemek için ve 0.2 Hz ve 10 Hz arasindaki, tercihli olarak 0.5 Hz ve 3.5 Hz arasindaki bir band-genisliginde bir sinyal bilesenini gelistirmek için uyarlandigi, Istem 2”de istemlendirilen sekilde cihaz. . Bir sikistirilmis çikti sinyalini (46) dagitima ugratmak için ilave olarak uyarlanmis ve burada, çikti sinyalinin (46) bir parlaklik sinyali (94) tarafindan temsil edilmis parlaklik bilgisini ve en az iki fark bileseni (102; 142a, 142b) tarafindan temsil edilmis krominans bilgisini içerdigi ve burada, seçmeli sikistirma oranlarinin parlaklik bilgisine ve krominans bilgisine uygulandiklari ve krominans bilgisinin parlaklik bilgisinde olandan daha düsük bir sikistirma faktöründe sikistirildigi, Istem 2°de istemlendirilen sekilde cihaz. . Istem l°in yönteminin adimlarini yürütmek üzere Istem 2lnin cihazina neden olmak için talimatlari içeren bir bilgisayar programi. standart sapmasinin dikkate alinmasi altinda dönüstürülmüs sinyali (32, 36; 150) normallestirmek üzere uyarlanmis araci (38) içeren, Istem 23nin cihazi. . Ilave olarak, en az bir en azindan kismi olarak periyodik yasamsal sinyalin (20; 156) bir frekans analizi için uyarlanmis bir analiz etme aracini (42) içeren ve burada, analiz etme aracinin (42) ilave olarak, islemden geçirilmis transfer edilen sinyali (32; 150) filtrelemek için ve 0.2 Hz ve 10 Hz arasindaki, tercihli olarak 0.5 Hz ve 3.5 Hz arasindaki bir band-genisliginde bir sinyal bilesenini gelistirmek için uyarlandigi, Istem 2”de istemlendirilen sekilde cihaz. . Bir sikistirilmis çikti sinyalini (46) dagitima ugratmak için ilave olarak uyarlanmis ve burada, çikti sinyalinin (46) bir parlaklik sinyali (94) tarafindan temsil edilmis parlaklik bilgisini ve en az iki fark bileseni (102; 142a, 142b) tarafindan temsil edilmis krominans bilgisini içerdigi ve burada, seçmeli sikistirma oranlarinin parlaklik bilgisine ve krominans bilgisine uygulandiklari ve krominans bilgisinin parlaklik bilgisinde olandan daha düsük bir sikistirma faktöründe sikistirildigi, Istem 2°de istemlendirilen sekilde cihaz. . Istem l°in yönteminin adimlarini yürütmek üzere Istem 2lnin cihazina neden olmak için talimatlari içeren bir bilgisayar programi.
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US201161527643P | 2011-08-26 | 2011-08-26 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
TR201910353T4 true TR201910353T4 (tr) | 2019-07-22 |
Family
ID=47148863
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
TR2019/10353T TR201910353T4 (tr) | 2011-08-26 | 2012-08-24 | Bozulma azaltmalı sinyal tespiti . |
Country Status (9)
Country | Link |
---|---|
US (2) | US9480434B2 (tr) |
EP (1) | EP2748762B1 (tr) |
JP (1) | JP6067706B2 (tr) |
CN (1) | CN103765436B (tr) |
BR (1) | BR112014004064A2 (tr) |
IN (1) | IN2014CN01057A (tr) |
RU (1) | RU2620571C2 (tr) |
TR (1) | TR201910353T4 (tr) |
WO (1) | WO2013030739A1 (tr) |
Families Citing this family (32)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP6268182B2 (ja) | 2012-11-02 | 2018-01-24 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェKoninklijke Philips N.V. | 生理学的情報を抽出する装置及び方法 |
JP6072893B2 (ja) * | 2013-03-08 | 2017-02-01 | 富士フイルム株式会社 | 脈波伝播速度の測定方法、その測定方法を用いた測定システムの作動方法及び脈波伝播速度の測定システム並びに撮像装置 |
EP2967376B1 (en) * | 2013-03-14 | 2023-02-15 | Koninklijke Philips N.V. | Device and method for determining vital signs of a subject |
JP6308742B2 (ja) * | 2013-09-13 | 2018-04-11 | 旭化成株式会社 | 血圧情報出力装置、血圧情報出力プログラム、媒体、血圧情報出力方法 |
JP6349075B2 (ja) * | 2013-11-22 | 2018-06-27 | 三星電子株式会社Samsung Electronics Co.,Ltd. | 心拍数測定装置及び心拍数測定方法 |
US10134307B2 (en) | 2013-12-12 | 2018-11-20 | Koninklijke Philips N.V. | Software application for a portable device for CPR guidance using augmented reality |
CA2934659A1 (en) * | 2013-12-19 | 2015-06-25 | The Board Of Trustees Of The University Of Illinois | System and methods for measuring physiological parameters |
MX365101B (es) * | 2014-01-16 | 2019-05-22 | Nokia Technologies Oy | Metodo y dispositivo para la deteccion del grado de entropia de datos medicos. |
JP6417697B2 (ja) * | 2014-04-08 | 2018-11-07 | 富士通株式会社 | 情報処理装置、脈波計測プログラムおよび脈波計測方法 |
CN105451646B (zh) | 2014-05-07 | 2017-04-26 | 皇家飞利浦有限公司 | 用于提取生理信息的设备、系统和方法 |
US9770213B2 (en) * | 2014-10-30 | 2017-09-26 | Koninklijke Philips N.V. | Device, system and method for extracting physiological information |
US10531820B2 (en) * | 2014-11-24 | 2020-01-14 | Koninklijke Philips N.V. | Device, system and method for determining the concentration of a substance in the blood of a subject |
MX371076B (es) | 2015-01-30 | 2019-11-20 | Interdigital Vc Holdings Inc | Método y aparato de codificación y decodificación de una imagen en color. |
US10058256B2 (en) * | 2015-03-20 | 2018-08-28 | East Carolina University | Multi-spectral laser imaging (MSLI) methods and systems for blood flow and perfusion imaging and quantification |
JP6480260B2 (ja) * | 2015-05-21 | 2019-03-06 | ローム株式会社 | 生体情報センサ |
WO2016203930A1 (ja) * | 2015-06-18 | 2016-12-22 | Necソリューションイノベータ株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法、及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体 |
EP3113496A1 (en) | 2015-06-30 | 2017-01-04 | Thomson Licensing | Method and device for encoding both a hdr picture and a sdr picture obtained from said hdr picture using color mapping functions |
CN105380664A (zh) * | 2015-11-05 | 2016-03-09 | 宋彤云 | 智能化血细胞分析仪 |
US20170150892A1 (en) * | 2015-11-27 | 2017-06-01 | Ricoh Company, Ltd. | Pulse wave measuring device, system, and method |
CN108471962B (zh) * | 2015-12-01 | 2021-04-20 | 皇家飞利浦有限公司 | 用于确定对象的生命体征信息的设备、系统和方法 |
CN105266825B (zh) * | 2015-12-02 | 2017-10-31 | 薛光玉 | 一种血氧供给检测方法 |
CN105832346A (zh) * | 2015-12-02 | 2016-08-10 | 梁云 | 血氧供给检测仪 |
EP3402402A1 (en) * | 2016-01-15 | 2018-11-21 | Koninklijke Philips N.V. | Device, system and method for generating a photoplethysmographic image carrying vital sign information of a subject |
WO2017188121A1 (ja) * | 2016-04-27 | 2017-11-02 | 旭化成株式会社 | 推定装置 |
US10335045B2 (en) | 2016-06-24 | 2019-07-02 | Universita Degli Studi Di Trento | Self-adaptive matrix completion for heart rate estimation from face videos under realistic conditions |
CN107595271A (zh) * | 2017-07-27 | 2018-01-19 | 康美健康云服务有限公司 | 基于手机的心率测量方法、电子设备、存储介质及系统 |
CN109589107B (zh) * | 2018-10-19 | 2021-05-07 | 天津大学 | 一种双位置动态光谱差值提取法 |
CN109512417B (zh) * | 2018-10-19 | 2021-04-20 | 天津大学 | 一种多位置动态光谱差值提取法 |
US11103144B2 (en) * | 2019-11-21 | 2021-08-31 | Gb Soft Inc. | Method of measuring physiological parameter of subject in contactless manner |
CN112580436B (zh) * | 2020-11-25 | 2022-05-03 | 重庆邮电大学 | 一种基于黎曼流形坐标对齐的脑电信号域适应方法 |
CN114431849B (zh) * | 2022-01-10 | 2023-08-11 | 厦门大学 | 一种基于视频图像处理的水生动物心率检测方法 |
EP4388980A1 (en) * | 2022-12-21 | 2024-06-26 | Koninklijke Philips N.V. | Compression of vital sign image data |
Family Cites Families (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6308088B1 (en) * | 1992-01-07 | 2001-10-23 | Chromatics Color Sciences International, Inc. | Method and apparatus for detecting and measuring conditions affecting color |
US7904139B2 (en) | 1999-08-26 | 2011-03-08 | Non-Invasive Technology Inc. | Optical examination of biological tissue using non-contact irradiation and detection |
US6701170B2 (en) * | 2001-11-02 | 2004-03-02 | Nellcor Puritan Bennett Incorporated | Blind source separation of pulse oximetry signals |
DE102004016435B4 (de) | 2004-03-31 | 2009-05-28 | Imedos Gmbh | Verfahren zur spektralphotometrischen Ermittlung der Sauerstoffsättigung des Blutes in optisch zugänglichen Blutgefäßen |
EP1877774A4 (en) * | 2005-03-25 | 2011-01-12 | Cnoga Holdings Ltd | OPTICAL SENSOR DEVICE AND IMAGE PROCESSING UNIT FOR MEASURING CHEMICAL CONCENTRATIONS, CHEMICAL SATURATIONS AND BIOPHYSICAL PARAMETERS |
US20060293574A1 (en) | 2005-06-28 | 2006-12-28 | Norris Mark A | Separating oximeter signal components based on color |
US8154612B2 (en) | 2005-08-18 | 2012-04-10 | Qualcomm Incorporated | Systems, methods, and apparatus for image processing, for color classification, and for skin color detection |
CN101516256A (zh) * | 2006-09-18 | 2009-08-26 | 皇家飞利浦电子股份有限公司 | 基于ip的监测和报警 |
JP5029150B2 (ja) | 2007-06-06 | 2012-09-19 | ソニー株式会社 | 生体情報取得装置および生体情報取得方法 |
US20090226071A1 (en) * | 2008-03-06 | 2009-09-10 | Motorola, Inc. | Method and Apparatus to Facilitate Using Visible Light Images to Determine a Heart Rate |
CN102473238B (zh) * | 2009-08-20 | 2014-08-06 | 皇家飞利浦电子股份有限公司 | 用于图像分析的系统和方法 |
US8649562B2 (en) | 2009-10-06 | 2014-02-11 | Koninklijke Philips N.V. | Method and system for processing a signal including at least a component representative of a periodic phenomenon in a living being |
RU93655U1 (ru) * | 2009-12-22 | 2010-05-10 | Государственное научно-учебное учреждение "Учебно-исследовательский Центр космической биомедицины" | Носимый телемедицинский диагностический комплект |
-
2012
- 2012-08-24 BR BR112014004064A patent/BR112014004064A2/pt not_active IP Right Cessation
- 2012-08-24 US US14/239,371 patent/US9480434B2/en active Active
- 2012-08-24 JP JP2014526593A patent/JP6067706B2/ja active Active
- 2012-08-24 WO PCT/IB2012/054304 patent/WO2013030739A1/en active Application Filing
- 2012-08-24 CN CN201280041605.4A patent/CN103765436B/zh active Active
- 2012-08-24 IN IN1057CHN2014 patent/IN2014CN01057A/en unknown
- 2012-08-24 RU RU2014111492A patent/RU2620571C2/ru active
- 2012-08-24 TR TR2019/10353T patent/TR201910353T4/tr unknown
- 2012-08-24 EP EP12784065.0A patent/EP2748762B1/en active Active
-
2016
- 2016-09-22 US US15/272,887 patent/US20170007189A1/en not_active Abandoned
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN103765436A (zh) | 2014-04-30 |
WO2013030739A1 (en) | 2013-03-07 |
BR112014004064A2 (pt) | 2017-03-14 |
RU2014111492A (ru) | 2015-10-10 |
US20140206965A1 (en) | 2014-07-24 |
EP2748762B1 (en) | 2019-05-15 |
EP2748762A1 (en) | 2014-07-02 |
US20170007189A1 (en) | 2017-01-12 |
IN2014CN01057A (tr) | 2015-04-10 |
JP6067706B2 (ja) | 2017-01-25 |
RU2620571C2 (ru) | 2017-05-26 |
US9480434B2 (en) | 2016-11-01 |
JP2014529439A (ja) | 2014-11-13 |
CN103765436B (zh) | 2017-05-31 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
TR201910353T4 (tr) | Bozulma azaltmalı sinyal tespiti . | |
US10004410B2 (en) | System and methods for measuring physiological parameters | |
Wang et al. | A comparative survey of methods for remote heart rate detection from frontal face videos | |
McDuff et al. | A survey of remote optical photoplethysmographic imaging methods | |
Al-Naji et al. | Remote monitoring of cardiorespiratory signals from a hovering unmanned aerial vehicle | |
RU2669616C2 (ru) | Устройство и способ определения показателей жизнедеятельности субъекта | |
CN109977858B (zh) | 一种基于图像分析的心率检测方法及装置 | |
Fan et al. | Non-contact remote estimation of cardiovascular parameters | |
JP6059726B2 (ja) | 歪み低減された信号検出 | |
US20190000391A1 (en) | Device, system and method for generating a photoplethysmographic image carrying vital sign information of a subject | |
WO2013038326A1 (en) | Distortion reduced signal detection | |
JP6268182B2 (ja) | 生理学的情報を抽出する装置及び方法 | |
CN108471962A (zh) | 用于确定对象的生命体征信息的设备、系统和方法 | |
WO2016012469A1 (en) | Unobtrusive skin tissue hydration determining device and related method | |
Wang | Robust and automatic remote photoplethysmography | |
Das et al. | Non-contact heart rate measurement from facial video data using a 2d-vmd scheme | |
Karthick et al. | Analysis of vital signs using remote photoplethysmography (RPPG) | |
Ayesha et al. | A web application for experimenting and validating remote measurement of vital signs | |
CN118332370A (zh) | 一种基于计算机视觉的心率测试方法 | |
Imaduddin et al. | A computationally efficient heart rate measurement system using video cameras | |
WO2023096976A1 (en) | Systems and methods for analyzing blood flow in a subject | |
KR20240137267A (ko) | 2d 카메라 얼굴 영상기반 비접촉형 심박수 측정 방식의 정확도 향상을 위한 roi 추출 최적화 연구 |