TR201910353T4 - Bozulma azaltmalı sinyal tespiti . - Google Patents

Bozulma azaltmalı sinyal tespiti . Download PDF

Info

Publication number
TR201910353T4
TR201910353T4 TR2019/10353T TR201910353T TR201910353T4 TR 201910353 T4 TR201910353 T4 TR 201910353T4 TR 2019/10353 T TR2019/10353 T TR 2019/10353T TR 201910353 T TR201910353 T TR 201910353T TR 201910353 T4 TR201910353 T4 TR 201910353T4
Authority
TR
Turkey
Prior art keywords
signal
components
signals
information
difference components
Prior art date
Application number
TR2019/10353T
Other languages
English (en)
Inventor
De Haan Gerard
Olehovych Kirenko Ihor
Original Assignee
Koninklijke Philips Nv
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Koninklijke Philips Nv filed Critical Koninklijke Philips Nv
Publication of TR201910353T4 publication Critical patent/TR201910353T4/tr

Links

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7271Specific aspects of physiological measurement analysis
    • A61B5/7278Artificial waveform generation or derivation, e.g. synthesising signals from measured signals
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/0059Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons using light, e.g. diagnosis by transillumination, diascopy, fluorescence
    • A61B5/0077Devices for viewing the surface of the body, e.g. camera, magnifying lens
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/0205Simultaneously evaluating both cardiovascular conditions and different types of body conditions, e.g. heart and respiratory condition
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/145Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue
    • A61B5/1455Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue using optical sensors, e.g. spectral photometrical oximeters
    • A61B5/14551Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue using optical sensors, e.g. spectral photometrical oximeters for measuring blood gases
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7203Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes for noise prevention, reduction or removal
    • A61B5/7207Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes for noise prevention, reduction or removal of noise induced by motion artifacts
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7235Details of waveform analysis
    • A61B5/7246Details of waveform analysis using correlation, e.g. template matching or determination of similarity
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T5/00Image enhancement or restoration
    • G06T5/70Denoising; Smoothing
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/0002Inspection of images, e.g. flaw detection
    • G06T7/0012Biomedical image inspection
    • G06T7/0014Biomedical image inspection using an image reference approach
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/0002Inspection of images, e.g. flaw detection
    • G06T7/0012Biomedical image inspection
    • G06T7/0014Biomedical image inspection using an image reference approach
    • G06T7/0016Biomedical image inspection using an image reference approach involving temporal comparison
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/15Biometric patterns based on physiological signals, e.g. heartbeat, blood flow
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/0059Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons using light, e.g. diagnosis by transillumination, diascopy, fluorescence
    • A61B5/0082Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons using light, e.g. diagnosis by transillumination, diascopy, fluorescence adapted for particular medical purposes
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/024Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
    • A61B5/02405Determining heart rate variability
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/024Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
    • A61B5/02416Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate using photoplethysmograph signals, e.g. generated by infrared radiation
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/08Detecting, measuring or recording devices for evaluating the respiratory organs
    • A61B5/0816Measuring devices for examining respiratory frequency
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7232Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes involving compression of the physiological signal, e.g. to extend the signal recording period
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2218/00Aspects of pattern recognition specially adapted for signal processing
    • G06F2218/02Preprocessing
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2218/00Aspects of pattern recognition specially adapted for signal processing
    • G06F2218/02Preprocessing
    • G06F2218/04Denoising
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10Image acquisition modality
    • G06T2207/10024Color image
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30004Biomedical image processing
    • G06T2207/30076Plethysmography
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/20Image preprocessing
    • G06V10/32Normalisation of the pattern dimensions
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V2201/00Indexing scheme relating to image or video recognition or understanding
    • G06V2201/03Recognition of patterns in medical or anatomical images

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Cardiology (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • Optics & Photonics (AREA)
  • Pulmonology (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
  • Measuring Pulse, Heart Rate, Blood Pressure Or Blood Flow (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)

Abstract

Mevcut buluş tespit edilmiş karakteristik sinyallerden bilgi ekstrakte etmek için bir cihaz ve bir yöntem ile ilgilidir. Bir nesne (12) tarafından yayılmış veya yansıtılmış elektromanyetik radyasyondan (14) türetilebilir bir veri akışı (26; 124a, 124b, 124c) alınır. Veri akışı (26) fizyolojik bilgiyi (100) ve bir rahatsız edici sinyal kısmını (94) içeren bir sürekli veya kesikli karakteristik sinyali (76; 32a, 132b, 132c) içerir. Fizyolojik bilgi (100) en az bir en azından kısmi olarak periyodik yaşamsal sinyalin (20; 156) temsilcisi olur. Rahatsız edici sinyal kısmı (94) bir nesne hareketi kısmının ve/veya bir belirtici-olmayan yansıma kısmının en az birinin temsilcisi olur. Karakteristik sinyal (76; 132a, 132b, 132c), ilgili ilave kanallar (74a, 74b, 74c) ile ilgili olan karakteristik sinyalin (76; 132a, 132b, 132c) en az üç mutlak bileşeninin (92a, 92b, 92c) karakteristik sinyalin (76; 132a, 132b, 132c) en az iki fark bileşenine (102; 142a, 142b) dönüştürülmesi aracılığıyla transfer edilir ve burada, en az iki fark bileşeninin (102; 142a, 142b) her biri en az üç mutlak bileşenin (92a, 92b, 92c) en az ikisi dikkate alınarak bir ilgili aritmetik dönüştürme aracılığıyla türetilebilir ve burada, aritmetik dönüştürme toplama yapma ve çıkarma yapma katsayılarını içerir. Bunun sonucu olarak, rahatsız edici sinyal kısmı (94) transfer edilmiş sinyalde (32; 50) en azından kısmi olarak baskılanabilir.

Description

TEKNIK ALAN Mevcut bulus karakteristik sinyallerden bilgi ekstrakte etmek için bir cihaz ve yöntein ile ilgilidir ve burada, karakteristik sinyaller elektromanyetik radyasyondan türetilebilir bir veri akisinda gömülüdürler ve özellikle burada, veri akisi fizyolojik bilgiyi içeren bir sürekli ve kesintili karakteristik sinyali ve bir rahatsiz edici sinyal kismini içerir, fizyolojik bilgi ilgilenilen bir nesnenin en az bir en azindan kismi olarak periyodik yasamsal sinyalinin temsilcisi olur, rahatsiz edici sinyal kismi bir nesne hareket kisminin ve/veya bir belirtici-olmayan yansima kisminin temsilcisi olur. Bulus ilave olarak bozulma azaltmali sinyal teSpitine isaret eder. ÖNCEKI TEKNIK yöntemi ve bir sistemi açiklar: - görüntülerin bir dizininin elde edilmesi; - görüntülerde temsil edilmis bir öznenin bir durumunu siniflandirmak için verileri elde etmek üzere görüntülewrin dizininin en az biri üzerinde bir görüs-bazli analizin gerçeklestirilmesi; - görüntülerin dizininin en az bazilarinda temsil edilmis bir canlinin bir fizyolojik parametresinin en az bir degerinin belirlenmesi ve burada, fizyolojik parametrenin en az bir degeri üzerinde görüs-bazli analizin gerçeklestirildigi en az bir görüntünün alindigi görüntülerin ayni dizininden görüntü verisinin analiz edilmesi araciligiyla belirlenir; ve - görü-bazli analiz ile elde edilmis veri ve fizyolojik parametrenin en az bir degeri kullanilarak öznenin bir durumunun siniflandirilmasi. 28834.1654 TARIFNAME BOZULMA AZALTMALI SINYAL TESPITI TEKNIK ALAN Mevcut bulus karakteristik sinyallerden bilgi ekstrakte etmek için bir cihaz ve yöntein ile ilgilidir ve burada, karakteristik sinyaller elektromanyetik radyasyondan türetilebilir bir veri akisinda gömülüdürler ve özellikle burada, veri akisi fizyolojik bilgiyi içeren bir sürekli ve kesintili karakteristik sinyali ve bir rahatsiz edici sinyal kismini içerir, fizyolojik bilgi ilgilenilen bir nesnenin en az bir en azindan kismi olarak periyodik yasamsal sinyalinin temsilcisi olur, rahatsiz edici sinyal kismi bir nesne hareket kisminin ve/veya bir belirtici-olmayan yansima kisminin temsilcisi olur. Bulus ilave olarak bozulma azaltmali sinyal teSpitine isaret eder. ÖNCEKI TEKNIK yöntemi ve bir sistemi açiklar: - görüntülerin bir dizininin elde edilmesi; - görüntülerde temsil edilmis bir öznenin bir durumunu siniflandirmak için verileri elde etmek üzere görüntülewrin dizininin en az biri üzerinde bir görüs-bazli analizin gerçeklestirilmesi; - görüntülerin dizininin en az bazilarinda temsil edilmis bir canlinin bir fizyolojik parametresinin en az bir degerinin belirlenmesi ve burada, fizyolojik parametrenin en az bir degeri üzerinde görüs-bazli analizin gerçeklestirildigi en az bir görüntünün alindigi görüntülerin ayni dizininden görüntü verisinin analiz edilmesi araciligiyla belirlenir; ve - görü-bazli analiz ile elde edilmis veri ve fizyolojik parametrenin en az bir degeri kullanilarak öznenin bir durumunun siniflandirilmasi. 28834.1654 Bu doküman ilave olarak, yöntemin ve sistemin birkaç gelistirimini açiklar. Örnegin, uzaktan fotopletismografik (PPG) analizi göz önüne getirilebilir. Genel olarak, görüntü islemden geçirmenin alaninda, çok büyük ilerleme gerçeklestirildi ve kaydedilmis verilerin çok derin analizlerine olanak tanindi. Bu baglam içinde, bir gözlemlenen canli bireyin kisiligi ve saglikli olmasi ile ilgili detayli sonuçlara olanak taniyan bir yol içinde kaydedilmis verilerden bilgiyi ekstrakte etmek zihinde canlandirilabilir. olan en az bir bileseni içeren bir sinyalin islemden geçirilmesine isaret eden bir ilave yöntemi ve sistemi açiklar. Uzaktan pletismografiye ilave temel yaklasimlar Verkruysse, W. Ark., (2008), "Remote plethysmographic imaging using ambient light" in Optics Express, Optical Society of America, Washington, D.C., USA, Ming-Zher Poh ark.: "Non-contact, autoinated cardiac pulse measurements using video imaging and blind source separation", Opt. Express, vol. 18, no. 10, 7 May temsilcisi olan bagimsiz bileseni seçmek üzere kör kaynak ayirilmasi ve takiben guç spektrumu analizi kullanilarak RGB sinyalleri islemden geçiren bir ilave yöntemi açiklar.
Ancak, yakalanan yansitilmis veya yayilmis elektromanyetik radyasyon gibi kaydedilmis veriler, özellikle kaydedilmis görüntü kareleri, oradan ekstrakte edilecek istenilen sinyalin yani sira, örnekleme yoluyla, gözlemlenmis nesnelerin degisen parlaklik kosullarindan veya bir hareketinden dolayi parazit gibi toplam karisikliklardan türeyen ilave sinyal bilesenlerini daima içerir. Bu nedenle, istenilen sinyallerin bir hassas ekstraksiyonu böylesi verilerin islemden geçirilmesi için hala ana zorluklar ortaya koyar. 28834.1654 Bu doküman ilave olarak, yöntemin ve sistemin birkaç gelistirimini açiklar. Örnegin, uzaktan fotopletismografik (PPG) analizi göz önüne getirilebilir. Genel olarak, görüntü islemden geçirmenin alaninda, çok büyük ilerleme gerçeklestirildi ve kaydedilmis verilerin çok derin analizlerine olanak tanindi. Bu baglam içinde, bir gözlemlenen canli bireyin kisiligi ve saglikli olmasi ile ilgili detayli sonuçlara olanak taniyan bir yol içinde kaydedilmis verilerden bilgiyi ekstrakte etmek zihinde canlandirilabilir. olan en az bir bileseni içeren bir sinyalin islemden geçirilmesine isaret eden bir ilave yöntemi ve sistemi açiklar. Uzaktan pletismografiye ilave temel yaklasimlar Verkruysse, W. Ark., (2008), "Remote plethysmographic imaging using ambient light" in Optics Express, Optical Society of America, Washington, D.C., USA, Ming-Zher Poh ark.: "Non-contact, autoinated cardiac pulse measurements using video imaging and blind source separation", Opt. Express, vol. 18, no. 10, 7 May temsilcisi olan bagimsiz bileseni seçmek üzere kör kaynak ayirilmasi ve takiben guç spektrumu analizi kullanilarak RGB sinyalleri islemden geçiren bir ilave yöntemi açiklar.
Ancak, yakalanan yansitilmis veya yayilmis elektromanyetik radyasyon gibi kaydedilmis veriler, özellikle kaydedilmis görüntü kareleri, oradan ekstrakte edilecek istenilen sinyalin yani sira, örnekleme yoluyla, gözlemlenmis nesnelerin degisen parlaklik kosullarindan veya bir hareketinden dolayi parazit gibi toplam karisikliklardan türeyen ilave sinyal bilesenlerini daima içerir. Bu nedenle, istenilen sinyallerin bir hassas ekstraksiyonu böylesi verilerin islemden geçirilmesi için hala ana zorluklar ortaya koyar. 28834.1654 Her ne kadar hesaplama perrformansi alaninda dikkate deger ilerleme kaydedilmis bulunmaktaysa da, anlik görüntü için tanima saglamak ve istenilen yasamsal sinyallerin hemen çevrim-içi tespitine olanak taniyan görüntü islemden geçirme hala bir zorluk olarak durur. Bu özellikle, ortak olarak yeterli hesaplama gücünden yoksun olan mobil Cihaz aplikasyonlari için geçerlidir. Buna ek olarak, veri iletim kapasitesi birkaç uygulamada kisitlanabilir.
Bu zorluga bir olanakli yaklasim içinde sinyal üzerinde yatan rahatsiz edici sinyal bilesenlerini en aza indirmek amaciyla istenilen sinyal bileseninin göinüldügü ilgilenilen bir sinyal yakalandigi zaman, iyi-hazirlanmis ve kararli ortam kosullarinin saglanmasina yöneltilebilir. Ancak, böylesi laboratuar kosullari, yüksek çaba ve hazirlik çalismasi onun için gerekeceginden dolayi, günlük alan uygulamalarina transfer edilemez.
Sonuç olarak, rahatsiz edici sinyal bilesenlerinin genlikleri ve/Veya nominal degerleri ekstrakte edilecek istenilen sinyal bilesenlerinin genliklerinden ve/veya nominal degerlerinden çok daha büyük olduklari zaman, yasamsal sinyal tespiti daha da zor hale getirilir. Potansiyel olarak, ilgili bilesenler arasindaki farkin büyüklügünün birkaç basamagi bile içermesi beklenebilir.
BULUSUN KISA AÇIKLAMASI Dolayisiyla, daha yüksek dogruluk ile istenilen sinyallerin elde edilmesini kolaylastiran ilave gelistirmeler saglayan tespit edilmis karakteristik sinyallerden bilgi ekstrakte etmek için bir sistem ve bir yöntem saglamak mevcut bulusun bir amacidir.
Buna ek olarak, örnegin küçük sinyalden-gürültüye orani, degisen aydinlatma kosullari ve/veya gözlemleneeek nesnenin kararli ve/veya hatta kararsiz hareketleri gibi, dikkate deger ölçüde yetersiz ortam kosullari altinda istenilen sinyallerin bir ekstraksiyonuna olanak tanimak için uyarlanmis bir sistem 28834.1654 Her ne kadar hesaplama perrformansi alaninda dikkate deger ilerleme kaydedilmis bulunmaktaysa da, anlik görüntü için tanima saglamak ve istenilen yasamsal sinyallerin hemen çevrim-içi tespitine olanak taniyan görüntü islemden geçirme hala bir zorluk olarak durur. Bu özellikle, ortak olarak yeterli hesaplama gücünden yoksun olan mobil Cihaz aplikasyonlari için geçerlidir. Buna ek olarak, veri iletim kapasitesi birkaç uygulamada kisitlanabilir.
Bu zorluga bir olanakli yaklasim içinde sinyal üzerinde yatan rahatsiz edici sinyal bilesenlerini en aza indirmek amaciyla istenilen sinyal bileseninin göinüldügü ilgilenilen bir sinyal yakalandigi zaman, iyi-hazirlanmis ve kararli ortam kosullarinin saglanmasina yöneltilebilir. Ancak, böylesi laboratuar kosullari, yüksek çaba ve hazirlik çalismasi onun için gerekeceginden dolayi, günlük alan uygulamalarina transfer edilemez.
Sonuç olarak, rahatsiz edici sinyal bilesenlerinin genlikleri ve/Veya nominal degerleri ekstrakte edilecek istenilen sinyal bilesenlerinin genliklerinden ve/veya nominal degerlerinden çok daha büyük olduklari zaman, yasamsal sinyal tespiti daha da zor hale getirilir. Potansiyel olarak, ilgili bilesenler arasindaki farkin büyüklügünün birkaç basamagi bile içermesi beklenebilir.
BULUSUN KISA AÇIKLAMASI Dolayisiyla, daha yüksek dogruluk ile istenilen sinyallerin elde edilmesini kolaylastiran ilave gelistirmeler saglayan tespit edilmis karakteristik sinyallerden bilgi ekstrakte etmek için bir sistem ve bir yöntem saglamak mevcut bulusun bir amacidir.
Buna ek olarak, örnegin küçük sinyalden-gürültüye orani, degisen aydinlatma kosullari ve/veya gözlemleneeek nesnenin kararli ve/veya hatta kararsiz hareketleri gibi, dikkate deger ölçüde yetersiz ortam kosullari altinda istenilen sinyallerin bir ekstraksiyonuna olanak tanimak için uyarlanmis bir sistem 28834.1654 saglamak avantajli olacaktir. Islemden geçirilecek ve analiz edilecek yaklanmis sinyalleri etkileyen karisikliklara daha az egilimli olmak için uyarlanmis bir cihaz saglamak ilave olarak avantajli olacaktir.
Mevcut bulusun bir birinci hususu içinde, tespit edilmis karakteristik sinyallerden bilgi ekstrakte etmek için bir yöntem sunulur, yöntem asagidakileri içerir: - bir nesne tarafindan yansitilmis elektromanyetik radyasyondan türetilebilir bir RGB veri akisinin alinmasi, veri akisi fizyolojik bilgiyi ve bir rahatsizk verici sinyal kismini içerir ve burada, fizyolojik bilgi en az bir en azindan periyodik yasamsal sinyalin temsilcisidir ve rahatsizlik verici sinyal kismi speküler yansimanin temsilcisidir ve burada, karakteristik sinyal RGB sinyal uzayindadir, karakteristik sinyalin en az üç mutlak bileseninin karakteristik sinyalin en az iki fark bilesenine dönüstürülmesi araciligiyla karakteristik sinyalin dönüstürülmesi, ve dönüstürme asagidaki gibidir: A, 191 197 193 ve burada, (A1 A2)T fark bilesenlerini temsil eder ve burada, (R G B)T karakteristik sinyalin mutlak bilesenini temsil eder ve katsayilar ya asagidaki: ai = 1, 3.2 = -1, 213 b3 = -0.5 degerlerine sahiptirler. - dönüstürülmüs sinyalden yasamsal sinyalin ekstrakte edilmesi.
Bir ikinci husus içinde, tespit edilmis karakteristik sinyallerden bilgi ekstrakte etmek için bir uzaktan fotopletismografi cihazi saglanir ve cihaz yukarida saglanmis yöntemi gerçeklestirmek üzere uyarlanmis bazi araçlari içerir. 28834.1654 saglamak avantajli olacaktir. Islemden geçirilecek ve analiz edilecek yaklanmis sinyalleri etkileyen karisikliklara daha az egilimli olmak için uyarlanmis bir cihaz saglamak ilave olarak avantajli olacaktir.
Mevcut bulusun bir birinci hususu içinde, tespit edilmis karakteristik sinyallerden bilgi ekstrakte etmek için bir yöntem sunulur, yöntem asagidakileri içerir: - bir nesne tarafindan yansitilmis elektromanyetik radyasyondan türetilebilir bir RGB veri akisinin alinmasi, veri akisi fizyolojik bilgiyi ve bir rahatsizk verici sinyal kismini içerir ve burada, fizyolojik bilgi en az bir en azindan periyodik yasamsal sinyalin temsilcisidir ve rahatsizlik verici sinyal kismi speküler yansimanin temsilcisidir ve burada, karakteristik sinyal RGB sinyal uzayindadir, karakteristik sinyalin en az üç mutlak bileseninin karakteristik sinyalin en az iki fark bilesenine dönüstürülmesi araciligiyla karakteristik sinyalin dönüstürülmesi, ve dönüstürme asagidaki gibidir: A, 191 197 193 ve burada, (A1 A2)T fark bilesenlerini temsil eder ve burada, (R G B)T karakteristik sinyalin mutlak bilesenini temsil eder ve katsayilar ya asagidaki: ai = 1, 3.2 = -1, 213 b3 = -0.5 degerlerine sahiptirler. - dönüstürülmüs sinyalden yasamsal sinyalin ekstrakte edilmesi.
Bir ikinci husus içinde, tespit edilmis karakteristik sinyallerden bilgi ekstrakte etmek için bir uzaktan fotopletismografi cihazi saglanir ve cihaz yukarida saglanmis yöntemi gerçeklestirmek üzere uyarlanmis bazi araçlari içerir. 28834.1654 Cihaz asagidakileri içerebilir: - bir nesne tarafindan yayilmis veya yansitilmis elektromanyetik radyasyondan türetilebilir görüntü karelerinin bir dizinini içeren bir veri akisini almak için bir arayüz, veri akisi fizyolojik bilgiyi ve bir rahatsiz edici sinyal kismini içeren bir sürekli veya kesikli karakteristik sinyali içerir, fizyolojik bilgiyi içeren bir sürekli veya ayrik karakteristik sinyali içerirler, fizyolojik bilgi en az bir en azindan kismi olarak periyodik yasamsal sinyalin temsilcisi olur, rahatsiz edici sinyal kismi bir nesne hareketinin ve/veya bir belirteç-olmayan yansima kisminin en az birinin temsilcisi olur, karakteristik sinyal bir ilave sinyal uzayi ile iliskilendirilir, sinyal uzayi karakteristik sinyali temsil etmek için ilave kanallar içerir, - karakteristik sinyalin en az iki fark bilesenine ilgili ilave kanallar ile ilgili karakteristik sinyalin en az üç mutlak bileseninin dönüstürülmesi araciligiyla karakteristik sinyali transfer etmek için bir dönüstürücü araci ve burada, en az iki fark bileseninin her biri en az üç mutlak bilesenin en az ikisini dikkate alan bir ilgili aritmetik dönüstürme araciligiyla türetilebilir ve burada, aritmetik dönüstürme toplama ve çikarma yapma katsayilarini içerir, rahatsizedici sinyal kismi transfer edilmis sinyalde en azindan kismi olarak baskilanir, - transfer edilmis sinyalde yasamsal sinyali ekstrakte etmek için bir ekstraktör araci, tercihli olarak, yasamsal sinyal en az iki fark bileseninin bir toplama veya çikarma yapma ifadesinin veya oraninin dikkate alinmasi altinda ekstrakte edilir. Özellikle, anlik sinyal tespiti talep edildigi zaman, nesne hareketi ve degisen aydinlatma kosullari sinyal tespiti için majör zorluklar ortaya çikarirlar. Örnegin, tespit edilmis aydinlatma degismelerine nesne hareketi tarafindan neden olunabilir. Bu durum, nesne izi sürme zaman gecikmesi gibi kisitlamalara tabi tutuldugu zaman veya hatta, aydinlatma sadece çpok küçük bir alanda tuitarli oldugu zaman, bu geçerli olur. Buna ek olarak, aydinlatma kosullari kararsiz aydinlatma kaynaklarindan, örnegin degisen ortam isigindan, dolayi bozunabilir. 28834.1654 Cihaz asagidakileri içerebilir: - bir nesne tarafindan yayilmis veya yansitilmis elektromanyetik radyasyondan türetilebilir görüntü karelerinin bir dizinini içeren bir veri akisini almak için bir arayüz, veri akisi fizyolojik bilgiyi ve bir rahatsiz edici sinyal kismini içeren bir sürekli veya kesikli karakteristik sinyali içerir, fizyolojik bilgiyi içeren bir sürekli veya ayrik karakteristik sinyali içerirler, fizyolojik bilgi en az bir en azindan kismi olarak periyodik yasamsal sinyalin temsilcisi olur, rahatsiz edici sinyal kismi bir nesne hareketinin ve/veya bir belirteç-olmayan yansima kisminin en az birinin temsilcisi olur, karakteristik sinyal bir ilave sinyal uzayi ile iliskilendirilir, sinyal uzayi karakteristik sinyali temsil etmek için ilave kanallar içerir, - karakteristik sinyalin en az iki fark bilesenine ilgili ilave kanallar ile ilgili karakteristik sinyalin en az üç mutlak bileseninin dönüstürülmesi araciligiyla karakteristik sinyali transfer etmek için bir dönüstürücü araci ve burada, en az iki fark bileseninin her biri en az üç mutlak bilesenin en az ikisini dikkate alan bir ilgili aritmetik dönüstürme araciligiyla türetilebilir ve burada, aritmetik dönüstürme toplama ve çikarma yapma katsayilarini içerir, rahatsizedici sinyal kismi transfer edilmis sinyalde en azindan kismi olarak baskilanir, - transfer edilmis sinyalde yasamsal sinyali ekstrakte etmek için bir ekstraktör araci, tercihli olarak, yasamsal sinyal en az iki fark bileseninin bir toplama veya çikarma yapma ifadesinin veya oraninin dikkate alinmasi altinda ekstrakte edilir. Özellikle, anlik sinyal tespiti talep edildigi zaman, nesne hareketi ve degisen aydinlatma kosullari sinyal tespiti için majör zorluklar ortaya çikarirlar. Örnegin, tespit edilmis aydinlatma degismelerine nesne hareketi tarafindan neden olunabilir. Bu durum, nesne izi sürme zaman gecikmesi gibi kisitlamalara tabi tutuldugu zaman veya hatta, aydinlatma sadece çpok küçük bir alanda tuitarli oldugu zaman, bu geçerli olur. Buna ek olarak, aydinlatma kosullari kararsiz aydinlatma kaynaklarindan, örnegin degisen ortam isigindan, dolayi bozunabilir. 28834.1654 Aydinlatma ile ilgili rahatsiz ediciliklerin dikkate deger bir kismi speküler yansima araciligiyla anlatilabilir. Speküler yansima bir arayüzde gelen radyasyonun “mükeminel” yansimasidir. Temel olarak, bir gelen isin bir yansitilmis isina karsilik gelir. Yansimanin bir açisi gelisin bir açisina esit olur.
Diger bir deyisle, speküler yansima yüzeylerde ve arayüzlerde ayna-benzeri yansimaya isaret eder. Buna ek olarak, yansitilmis isin elektromanyetik radyasyon kaynaginin, ismen aydinlatma kaynaginin, yüksek derecede göstergesidir. Bu iliski kullanima konulmus bulunmaktadir.
Esas olarak yayilmali yansimanin istenilen yasamsal sinyalleri sagladigi anlasilir.
Yayilmali yansima arayüz yansimasindan ziyade, önemli derecede vücut yansimasini içerir. Örnegin, vücut yansimasi vücudun ilgilenilen bir alaninin renginin hafif degismeleri tarafindan etkilenir. Renk degismelerine kan dolasimindan dolayi vasküler atim tarafindan neden olunabilir. Istenilen yasamsal sinyaller oradan türetilebilirler. Buna ek olarak, gelis radyasyonu bir boyutta absorbe edilebilir. Ancak, tespit edilebilir yansitilmis sinyaller en olasi olarak, bir rahatsiz edici speküler yansima kismi içerir. Temel olarak, speküler yansima, örnegin cildin tepe yüzeyi gibi, arayüz altinda mevcut nesne özellikleri tarafindan etkilenme olmadan, gelis dyasyonuna “aynalama” yapar. Özellikle, terleyen cilt alanlari ve yagli cilt alanlari speküler yansimalara yüksek derecede yatkindir. Ömegini spor aktiviteleri, çalismalar, fiziksel olarak talepkar is veya hatta hastaliktan dolayi belirli kosullar altinda, nesne tarafindan yansitilmis elektromanyetik radyasyonun çok büyük bir kismi speküler yansima ile ilgili olabilir. Dolayisiyla, karaktaeiistik sinyalin bir yetersiz, örnegin makul sekilde küçük sinyal-parazit oranina sahip oldugu farzedilir.
Sinya-parazit orani üzerine ilave olumsuz etkiler, ilgilenilen bir nesne bir koyu cilt tonuna sahip oldugu zaman, meydana gelebilirler. Temel olarak, koyu renkler parlak renklere kiyasla gelen radyasyonun daha büyük bir kismini absorbe ederler.
Dolayisiyla, bir açik cilt tonuna sahip olan nesneler daha az radyasyon absorbe 28834.1654 Aydinlatma ile ilgili rahatsiz ediciliklerin dikkate deger bir kismi speküler yansima araciligiyla anlatilabilir. Speküler yansima bir arayüzde gelen radyasyonun “mükeminel” yansimasidir. Temel olarak, bir gelen isin bir yansitilmis isina karsilik gelir. Yansimanin bir açisi gelisin bir açisina esit olur.
Diger bir deyisle, speküler yansima yüzeylerde ve arayüzlerde ayna-benzeri yansimaya isaret eder. Buna ek olarak, yansitilmis isin elektromanyetik radyasyon kaynaginin, ismen aydinlatma kaynaginin, yüksek derecede göstergesidir. Bu iliski kullanima konulmus bulunmaktadir.
Esas olarak yayilmali yansimanin istenilen yasamsal sinyalleri sagladigi anlasilir.
Yayilmali yansima arayüz yansimasindan ziyade, önemli derecede vücut yansimasini içerir. Örnegin, vücut yansimasi vücudun ilgilenilen bir alaninin renginin hafif degismeleri tarafindan etkilenir. Renk degismelerine kan dolasimindan dolayi vasküler atim tarafindan neden olunabilir. Istenilen yasamsal sinyaller oradan türetilebilirler. Buna ek olarak, gelis radyasyonu bir boyutta absorbe edilebilir. Ancak, tespit edilebilir yansitilmis sinyaller en olasi olarak, bir rahatsiz edici speküler yansima kismi içerir. Temel olarak, speküler yansima, örnegin cildin tepe yüzeyi gibi, arayüz altinda mevcut nesne özellikleri tarafindan etkilenme olmadan, gelis dyasyonuna “aynalama” yapar. Özellikle, terleyen cilt alanlari ve yagli cilt alanlari speküler yansimalara yüksek derecede yatkindir. Ömegini spor aktiviteleri, çalismalar, fiziksel olarak talepkar is veya hatta hastaliktan dolayi belirli kosullar altinda, nesne tarafindan yansitilmis elektromanyetik radyasyonun çok büyük bir kismi speküler yansima ile ilgili olabilir. Dolayisiyla, karaktaeiistik sinyalin bir yetersiz, örnegin makul sekilde küçük sinyal-parazit oranina sahip oldugu farzedilir.
Sinya-parazit orani üzerine ilave olumsuz etkiler, ilgilenilen bir nesne bir koyu cilt tonuna sahip oldugu zaman, meydana gelebilirler. Temel olarak, koyu renkler parlak renklere kiyasla gelen radyasyonun daha büyük bir kismini absorbe ederler.
Dolayisiyla, bir açik cilt tonuna sahip olan nesneler daha az radyasyon absorbe 28834.1654 ederler. Sadece yansitilmis radyasyon istenilen sinyalleri tasiyabildiginden dolayi, sinyal-parazit orani koyu Ciltler için daha da kötü hale gelebilir. Örnekleme yoluyla, veri akisi bir yük-çiftlemeli Cihaz (CCD) sensörü tarafindan yakalanabilir. Genel olarak, , örnegin bir tekli CCD pikseli veya bir piksel dizini tarafindan yakalanmis olan ilgilenilen bir nokta belirtici-olmayan speküler yansimaya ve belirtici yayilmali yansimaya atfedilebilir radyasyon kisimlarini kapsar. Buna ek olarak, piksellerin bir modelinin yakalanmis radyasyonu özetlendigi zaman, (yayilamali) saçilmis yansimanin ve mükemmel (speküler) yansiinanin en olasi olarak bir kombinasyonu girdi verisinde içerilebilir.
Mevcut bulus, bir ilave sinyal uzayi uygulandigi zaman, karakteristik sinyalin temel olarak ayrik kanallar ile ilgili bilesenlerden, yani eksenlerden, meydana getirildigi öngörüsü üzerine temellendirilir. Ilave sinyal uzayi bir türevsel sinyal uzayi veya sinyal modeline baglantilandirilabilir. Temel olarak, türevsel sinyal uzayi karakteristik sinyali meydana getirmek için bir farkli yaklasimi kullanima koyar. Digert olanakli bilesenlerin arasinda, türevsel sinyal modeli veya sinyal temsili mutlak bilesenlerden ziyade, fark bilesenlerine dayanir. Avantajli olarak, farkli bilesenler bir sinyal temsiline olanak tanirlar ve burada, speküler yansima en azindan bir belirli boyutta baskilanabilir.
Diger bir deyisle, karaktersitik sinyal türevsel sinyal modeline transfer edildigi zaman, rahatsiz edici sinyal kisminin dikkate deger parçalari karakteristik sinyalde ortadan kaldirilabilirler. Karakteristik sinyal nesne hareketi ve/veya belirtici- olmayan vücut yansimasi için en azindan kismi olarak tazmin edilebilir. Sinyal- parazit orani bu yolla gelistirilebilir. Dolayisiyla, asagi yönlü sinyal analizi dikkate deger ölçüde zorluk veren kosullar altinda bile basitlestirilebilir. Buna ek olarak, istenilen yasamsal sinyalleri tasimak için daha az “kanala” gerek oldugundan dolayi, bir gerek duyulan veri hacmi azaltilabilir. 28834.1654 ederler. Sadece yansitilmis radyasyon istenilen sinyalleri tasiyabildiginden dolayi, sinyal-parazit orani koyu Ciltler için daha da kötü hale gelebilir. Örnekleme yoluyla, veri akisi bir yük-çiftlemeli Cihaz (CCD) sensörü tarafindan yakalanabilir. Genel olarak, , örnegin bir tekli CCD pikseli veya bir piksel dizini tarafindan yakalanmis olan ilgilenilen bir nokta belirtici-olmayan speküler yansimaya ve belirtici yayilmali yansimaya atfedilebilir radyasyon kisimlarini kapsar. Buna ek olarak, piksellerin bir modelinin yakalanmis radyasyonu özetlendigi zaman, (yayilamali) saçilmis yansimanin ve mükemmel (speküler) yansiinanin en olasi olarak bir kombinasyonu girdi verisinde içerilebilir.
Mevcut bulus, bir ilave sinyal uzayi uygulandigi zaman, karakteristik sinyalin temel olarak ayrik kanallar ile ilgili bilesenlerden, yani eksenlerden, meydana getirildigi öngörüsü üzerine temellendirilir. Ilave sinyal uzayi bir türevsel sinyal uzayi veya sinyal modeline baglantilandirilabilir. Temel olarak, türevsel sinyal uzayi karakteristik sinyali meydana getirmek için bir farkli yaklasimi kullanima koyar. Digert olanakli bilesenlerin arasinda, türevsel sinyal modeli veya sinyal temsili mutlak bilesenlerden ziyade, fark bilesenlerine dayanir. Avantajli olarak, farkli bilesenler bir sinyal temsiline olanak tanirlar ve burada, speküler yansima en azindan bir belirli boyutta baskilanabilir.
Diger bir deyisle, karaktersitik sinyal türevsel sinyal modeline transfer edildigi zaman, rahatsiz edici sinyal kisminin dikkate deger parçalari karakteristik sinyalde ortadan kaldirilabilirler. Karakteristik sinyal nesne hareketi ve/veya belirtici- olmayan vücut yansimasi için en azindan kismi olarak tazmin edilebilir. Sinyal- parazit orani bu yolla gelistirilebilir. Dolayisiyla, asagi yönlü sinyal analizi dikkate deger ölçüde zorluk veren kosullar altinda bile basitlestirilebilir. Buna ek olarak, istenilen yasamsal sinyalleri tasimak için daha az “kanala” gerek oldugundan dolayi, bir gerek duyulan veri hacmi azaltilabilir. 28834.1654 Ilave sinyal optimizasyonu ölçütlerinin karakteristik sinyalleri içeren veri akisina uygulanabilirliginden söz etmeye gerek yoktur. Bu ölçütler hareket tazmini, örnegin yüz teSpiti gibi model teSpitini veya norrnalizasyon ölçütlerini içerebilirler. Normalizasyon toplama rahatsiz vericilikten en azindan kismi olarak bagimsiz sinyal bilesenlerini olusturabilir. Bu baglam içinde, günlük kosullar altinda, ilgilenilen sinyallerin belirtici-olmayan karisikliklara kiyasla dikkate deger ölçüde küçük olduklari hatirlatilir.
Veri akisi RGB görüntüleri gibi renk bilgisini içeren görüntü karelerinin bir serisi elemanlari temsil edebilirler. Temel olarak, ilave elemanlar veri akisindan ekstrakte edilecek istenilen sinyallerin göstergesi degillerdir.
Dönüstürücü aracinin ve ekstratör aracinin birkaç uygulamasi mevcuttur. Bir birinci, oldukça basit uygulamada, her ikisi birden, dedektör aracu ve dönüstürücü araci, bir islemden geçirme ünitesi, özellikle ilgili mantik komutlari tarafindan sürüse tabi tutulan bir kisisel bilgisayarin ve bir mobil cihazin bir islemden geçirme ünitesi tarafindan kullanima konulurlar. Böyle bir islemden geçirme ünitesi ayni zamanda, uygun girdi ve çikti arayüzlerini içerebilir.
Ancak, alternatif olarak, dönüstürücü aracin ekstratör aracin her biri ilgili komutlar tarafindan sürüse tabi tutulan veya sürüse tabi tutulabilen bir ayri islemden geçirme ünitesi tarafindan kullanima konulabilir. Bu nedenle, her ilgili islemden geçirme ünitesi onun özel amacina uyarlanabilir. Bunun sonucu olarak, Hence, each respective processing unit can be adapted to its special purpose.
Consequently, görevlerin bir dagitimi uygulanabilir ve burada, ayri görevler islemden geçirilirler, örnegin, bir çoklu-islemci islemden geçirme ünitesinin bir tekli islemcisi üzerinde veya tekrar bir kisisel bilgisayara atifta bulunularak, yürütülürler, görüntü-islemden geçirme ile ilgili görevler bir görüntü islemcisi üzerinde yürütülürlerken, diger operasyonel görevler bir merkezi islemden geçirme ünitesi üzerinde yürütülürler. 28834.1654 Ilave sinyal optimizasyonu ölçütlerinin karakteristik sinyalleri içeren veri akisina uygulanabilirliginden söz etmeye gerek yoktur. Bu ölçütler hareket tazmini, örnegin yüz teSpiti gibi model teSpitini veya norrnalizasyon ölçütlerini içerebilirler. Normalizasyon toplama rahatsiz vericilikten en azindan kismi olarak bagimsiz sinyal bilesenlerini olusturabilir. Bu baglam içinde, günlük kosullar altinda, ilgilenilen sinyallerin belirtici-olmayan karisikliklara kiyasla dikkate deger ölçüde küçük olduklari hatirlatilir.
Veri akisi RGB görüntüleri gibi renk bilgisini içeren görüntü karelerinin bir serisi elemanlari temsil edebilirler. Temel olarak, ilave elemanlar veri akisindan ekstrakte edilecek istenilen sinyallerin göstergesi degillerdir.
Dönüstürücü aracinin ve ekstratör aracinin birkaç uygulamasi mevcuttur. Bir birinci, oldukça basit uygulamada, her ikisi birden, dedektör aracu ve dönüstürücü araci, bir islemden geçirme ünitesi, özellikle ilgili mantik komutlari tarafindan sürüse tabi tutulan bir kisisel bilgisayarin ve bir mobil cihazin bir islemden geçirme ünitesi tarafindan kullanima konulurlar. Böyle bir islemden geçirme ünitesi ayni zamanda, uygun girdi ve çikti arayüzlerini içerebilir.
Ancak, alternatif olarak, dönüstürücü aracin ekstratör aracin her biri ilgili komutlar tarafindan sürüse tabi tutulan veya sürüse tabi tutulabilen bir ayri islemden geçirme ünitesi tarafindan kullanima konulabilir. Bu nedenle, her ilgili islemden geçirme ünitesi onun özel amacina uyarlanabilir. Bunun sonucu olarak, Hence, each respective processing unit can be adapted to its special purpose.
Consequently, görevlerin bir dagitimi uygulanabilir ve burada, ayri görevler islemden geçirilirler, örnegin, bir çoklu-islemci islemden geçirme ünitesinin bir tekli islemcisi üzerinde veya tekrar bir kisisel bilgisayara atifta bulunularak, yürütülürler, görüntü-islemden geçirme ile ilgili görevler bir görüntü islemcisi üzerinde yürütülürlerken, diger operasyonel görevler bir merkezi islemden geçirme ünitesi üzerinde yürütülürler. 28834.1654 Çikarma yapan ifadenin ayni zamanda, en azindan kismi olarak negatif katsayilari içeren bir toplama yapma ifadesi olarak düsünülebilirligini söylemeye gerek yoktur.
Bu uygulamalar ilave sinyal analizlerini kolaylastiran bir dikkate deger ölçüde gelistirilmis sinyal-parazit oranina olanak tanir. Bu baglanti içinde, terimler A1 ve A2 için seçeneksel genellestirilmis ilave ifade asagidaki gibi olabilir.
Al :COSMÜAI +Sin(ç”)A2 ve A2 :sin(ç0)A, +COS($)A3` ve burada, 0 . . . 2 fI olur. Bu nedenle, yeterli fark bilesenleri hala yukarida anahatlari verilmis gereklilikleri karsilayan türetilmis fark bileseni terimlerinin A1* ve A2* bir olanakli setinden seçilebilirler. Buna ek olarak, bazi uygulamalar için, aritmetik dönüstürme araciligiyla belirlenmis hr iki fark bileseni terimlerinin A1 ve A2 (veya A1* ve A2*) nihai olarak benzer isaretlere sahip olmalari tercih edilebilir.
Yukaridaki seina, parlaklik bilgisinin muhafaza edileinsinin tercih edildigi durumda, ilave olarak asagidakine genisletilebilir: Ancak, parlaklik bilgisi artik istenilen yasamsal sinyalleri ekstrakte etmek için meutlaka gerekli degillerdir.
Bazi uygulamalar için, sembol " = “in mevcut açiklamanin kapsamindan ayrilmadan hazir sekilde "Z" sembolü tarafindan degistirilebilirligi açiktir. 28834.1654 Çikarma yapan ifadenin ayni zamanda, en azindan kismi olarak negatif katsayilari içeren bir toplama yapma ifadesi olarak düsünülebilirligini söylemeye gerek yoktur.
Bu uygulamalar ilave sinyal analizlerini kolaylastiran bir dikkate deger ölçüde gelistirilmis sinyal-parazit oranina olanak tanir. Bu baglanti içinde, terimler A1 ve A2 için seçeneksel genellestirilmis ilave ifade asagidaki gibi olabilir.
Al :COSMÜAI +Sin(ç”)A2 ve A2 :sin(ç0)A, +COS($)A3` ve burada, 0 . . . 2 fI olur. Bu nedenle, yeterli fark bilesenleri hala yukarida anahatlari verilmis gereklilikleri karsilayan türetilmis fark bileseni terimlerinin A1* ve A2* bir olanakli setinden seçilebilirler. Buna ek olarak, bazi uygulamalar için, aritmetik dönüstürme araciligiyla belirlenmis hr iki fark bileseni terimlerinin A1 ve A2 (veya A1* ve A2*) nihai olarak benzer isaretlere sahip olmalari tercih edilebilir.
Yukaridaki seina, parlaklik bilgisinin muhafaza edileinsinin tercih edildigi durumda, ilave olarak asagidakine genisletilebilir: Ancak, parlaklik bilgisi artik istenilen yasamsal sinyalleri ekstrakte etmek için meutlaka gerekli degillerdir.
Bazi uygulamalar için, sembol " = “in mevcut açiklamanin kapsamindan ayrilmadan hazir sekilde "Z" sembolü tarafindan degistirilebilirligi açiktir. 28834.1654 Örnegin, olusturulmus PPG yaklasimlari temel olarak iki ayrik (mutlak) sinyal bileseninin bir oraninin, örnegin kirmizi ve kizilötesi sinyaller arasindaki oranin veya kirmizi ve yesil sinyaller arasindaki oranin kullanimini gerçeklestirebilir.
Ilave dikkate almalar için, oran zaman içinde graüklendirilebilir. Oranin hafif periyodik degismeleri istenilen sinyallerin bir tahminine izin verebilir.
Aydinlatma kosullarinin degistirilmesi (örnegin, speküler yansimanin degistirilmesi) araciligiyla uygulanmis mutlak sinyallerin eszamanli olarak etkilendikleri (örnegin, beyaz aydinlatici tarafindan benzesik olarak etkilenmis) varsayilarak, mutlak sinyallerden türetilecek fark sinyallerinin bir orani üzerine sinyal tespitini temellendirmek tavsiye edilir. Bu husus Örnegin, bir kirmizi sinyal, bir yesil sinyal ve bir mavi sinyal gibi, mutlak sinyallerde temel olarak benzer sekilde mevcut belirtisi-olmayan speküler yansima oldugu öngörüsünden gelir.
Bu sinyallerin en az ikisi karsilastirildigi zaman, örnegin bir fark sinyali oradan türetildigi zaman, speküler yansimanin fark sinyalinde en azindan kismi olarak baskilandigi varsayilabilir.
Diger bir deyisle, verktör temsili bakimindan, mutlak sinyaller, ismen en az üç mutlak bilesen, karakteristik sinyali temsil eden vektörün bilesenleri olarak düsünülebilir. En az üç bilesene sahip olan karakteristik sinyal vektörü bilesenlerin daha küçük bir sayisini içeren bir fark vektörü tarafindan ilave sinyal tespiti ölçütleri için degistirilir. “Baltalanmis” bilesen en az bir belirli boyutta speküler yansima kismini temsil eder.
Ancak, bunun yani sira, karakteristik sinyal vektörü ayni zamanda, ilgilenilen fizyolojik bilgiyi temsil eden bir belirtiei vektörün ve speküler yansima kismini temsil eden bir belirtici-olmayan vektörün bir lineer kombinasyonu olarak düsünülebilir. 28834.1654 Örnegin, olusturulmus PPG yaklasimlari temel olarak iki ayrik (mutlak) sinyal bileseninin bir oraninin, örnegin kirmizi ve kizilötesi sinyaller arasindaki oranin veya kirmizi ve yesil sinyaller arasindaki oranin kullanimini gerçeklestirebilir.
Ilave dikkate almalar için, oran zaman içinde graüklendirilebilir. Oranin hafif periyodik degismeleri istenilen sinyallerin bir tahminine izin verebilir.
Aydinlatma kosullarinin degistirilmesi (örnegin, speküler yansimanin degistirilmesi) araciligiyla uygulanmis mutlak sinyallerin eszamanli olarak etkilendikleri (örnegin, beyaz aydinlatici tarafindan benzesik olarak etkilenmis) varsayilarak, mutlak sinyallerden türetilecek fark sinyallerinin bir orani üzerine sinyal tespitini temellendirmek tavsiye edilir. Bu husus Örnegin, bir kirmizi sinyal, bir yesil sinyal ve bir mavi sinyal gibi, mutlak sinyallerde temel olarak benzer sekilde mevcut belirtisi-olmayan speküler yansima oldugu öngörüsünden gelir.
Bu sinyallerin en az ikisi karsilastirildigi zaman, örnegin bir fark sinyali oradan türetildigi zaman, speküler yansimanin fark sinyalinde en azindan kismi olarak baskilandigi varsayilabilir.
Diger bir deyisle, verktör temsili bakimindan, mutlak sinyaller, ismen en az üç mutlak bilesen, karakteristik sinyali temsil eden vektörün bilesenleri olarak düsünülebilir. En az üç bilesene sahip olan karakteristik sinyal vektörü bilesenlerin daha küçük bir sayisini içeren bir fark vektörü tarafindan ilave sinyal tespiti ölçütleri için degistirilir. “Baltalanmis” bilesen en az bir belirli boyutta speküler yansima kismini temsil eder.
Ancak, bunun yani sira, karakteristik sinyal vektörü ayni zamanda, ilgilenilen fizyolojik bilgiyi temsil eden bir belirtiei vektörün ve speküler yansima kismini temsil eden bir belirtici-olmayan vektörün bir lineer kombinasyonu olarak düsünülebilir. 28834.1654 Ilave rahatsiz edici kisimlann karakteristik sinyal vektörü içinde içerildiklerini söylemeye gerek dahi yoktur. Ancak, mevcut bulus esas olarak, speküler yansima konularini v onunla ilgili nesne hareketi konularini adresler.
Cihazin bir ilave uygulamasi uyarinca, sinyal uzayi bir RGB sinyal uzayidir.
Cihazin bir ilave uygulainasi uyarinca, en az bir en azindan kismi olarak periyodik yasamsal sinyal kalp atim hizi, kalp atisi, solunum hizi, kalp atis hizi degiskenligi, Traube-Hering-Mayer dalgalari ve oksijen doygunlugundan meydana gelen gmptan seçilir.
Avantajli olarak, bu yasamsal sinyallerin en azindan bazilari birbirine dönüstürülebilirler. Karakteristik sinyallerin hafif salinimlan istenilen yasamsal sinyallerin tespitine ulasmak amaciyla analiz edilebilirler ve yorumlanabilirler.
Buna ek olarak, genel sekilde, istenilen yasamsal sinyal(ler)in ilgilenilen nesnenin sergiledigi en az bir en azindan kismi olarak periyodik sinyalden dogrudan dogruya veya dolayli olarak türetilebilirligi anlasilir. Bulusun cihazinin ve yönteminin sinyal ekstraksiyonunu ilave olarak gelistirmek amaciyla ilave tespit etme ve analiz etme ölçütleri ile kombine edilebilirligini söylemeye gerek dahi yoktur.
Yukarida söz edilmis sekilde, fotopletismografi, örnegin kirmizi ve yesil sinyaller arasindaki oran gibi, iki ayrik (mutlak) sinyal bilesenlerinin bir oraninin kullanimini gerçeklestirebilir. Örnegin, bir noirnalizasyon uygulanabilir ve burada, kirmizi ve yesil sinyaller onlarin ilgili (geçici) ortalama degerleri tarafindan bölünürler. Bu yaklasim özellikle, mutlak bilesenlerin sifir haline gelmesi olasi olmadigi zaman geçerlidir. Olagan kosullar altinda ne bir kirinizi (veya ortalama kirmizi) ne de bir yesil (veya ortalama yesil) sinyal sifir haline gelecektir ve böylece, sifir ile bölme yapma meydana gelmesi olasi degildir.
Temel olarak, böyle bir yaklasim ayni zamanda fark bilesenlerine uygulanabilir. 28834.1654 Ilave rahatsiz edici kisimlann karakteristik sinyal vektörü içinde içerildiklerini söylemeye gerek dahi yoktur. Ancak, mevcut bulus esas olarak, speküler yansima konularini v onunla ilgili nesne hareketi konularini adresler.
Cihazin bir ilave uygulamasi uyarinca, sinyal uzayi bir RGB sinyal uzayidir.
Cihazin bir ilave uygulainasi uyarinca, en az bir en azindan kismi olarak periyodik yasamsal sinyal kalp atim hizi, kalp atisi, solunum hizi, kalp atis hizi degiskenligi, Traube-Hering-Mayer dalgalari ve oksijen doygunlugundan meydana gelen gmptan seçilir.
Avantajli olarak, bu yasamsal sinyallerin en azindan bazilari birbirine dönüstürülebilirler. Karakteristik sinyallerin hafif salinimlan istenilen yasamsal sinyallerin tespitine ulasmak amaciyla analiz edilebilirler ve yorumlanabilirler.
Buna ek olarak, genel sekilde, istenilen yasamsal sinyal(ler)in ilgilenilen nesnenin sergiledigi en az bir en azindan kismi olarak periyodik sinyalden dogrudan dogruya veya dolayli olarak türetilebilirligi anlasilir. Bulusun cihazinin ve yönteminin sinyal ekstraksiyonunu ilave olarak gelistirmek amaciyla ilave tespit etme ve analiz etme ölçütleri ile kombine edilebilirligini söylemeye gerek dahi yoktur.
Yukarida söz edilmis sekilde, fotopletismografi, örnegin kirmizi ve yesil sinyaller arasindaki oran gibi, iki ayrik (mutlak) sinyal bilesenlerinin bir oraninin kullanimini gerçeklestirebilir. Örnegin, bir noirnalizasyon uygulanabilir ve burada, kirmizi ve yesil sinyaller onlarin ilgili (geçici) ortalama degerleri tarafindan bölünürler. Bu yaklasim özellikle, mutlak bilesenlerin sifir haline gelmesi olasi olmadigi zaman geçerlidir. Olagan kosullar altinda ne bir kirinizi (veya ortalama kirmizi) ne de bir yesil (veya ortalama yesil) sinyal sifir haline gelecektir ve böylece, sifir ile bölme yapma meydana gelmesi olasi degildir.
Temel olarak, böyle bir yaklasim ayni zamanda fark bilesenlerine uygulanabilir. 28834.1654 Ancak, belirli kosullar altinda, fark bilesenlerinin bir orani (bunun yani sira, mutlak bilesenlerin bir orani) sifir-terimi ile bir hatali bölünmeye götürebilir. Bu durum, fark bilesenlerinin ve bunlarin yani sira, geçici ortalama degerlerin seçilmis (geçici frekans) kisimlari ya yükseltildikleri veya baskilandiklari zaman geçerlidir. Örnegin, belirtici-olmayan spektral kisimlarin bir giderilmesi artik Dolayisiyla, onlarin bir ortalama degeri potansiyel olarak sifir haline gelebilir.
Dolayisiyla, ortalama degerlerin dikkate alinmasi altinda ortak normalizasyon bir sifirla-bölünme konusu ile karsi karsiya kalabilir. Dolayisiyla, iki fark bileseni arasindaki oranin bir basit dikkate alinmasi ilave zorluklarla yüzlesebilir. Bu konuya bir olanakli yaklasim oran (bölüm) teriminin bir dönüstürülmesi olabilir. Örnegin, logaritmik kimlikler bölme sonucunun logaritmasinin, ismen bölme sonucunun numaratörünün logaritmasi ve bölme sonucunun böleninin logaritmasinin arasindaki farkin, bir alternatif temsiline izin veren sekilde dikkate alinabilir. Logaritmalarin Taylor uzantilariilave olarak dikkate alinmasi ve logaritmik terimlerin beklenilen degerlerinin varsayilmasiyla, iki fark bileseninin bir (ters) toplamsal kombinasyonu hala istenilen sinyallerin bir tespitine olanak tanir. Bu baglam içinde, bir Örnek niteligindeki uygulamanin detayli tanimlamasi ile asagida belirtilmis ilgili denklemlere atifta bulunulur. Örnegin, kalp atim hizi gibi istenilen sinyallerin temel olarak onlarin mutlak degerlerinden ziyade, karakteristik sinyallerin hafif geçici degimelerinin analiz edilmesi araciligiyla ekstrakte edilebilirligi ilave olarak harirlatilir.
Ancak, bir alternatif yaklasim uyarinca, istenilen yasamsal sinyaller gerçekten en az iki fark bileseni arasindaki bir oranin dikkate alinmasi altinda ekstrakte edilebilir. Bu baglanti içinde, normallestirme yapildigi zaman, yukarida sözü edilen sifirla-bölünme konusu ile karsi karsiya kalindiginda, onlarin ilgili ortalama degerinden ziyade, onlarin ilgili standart sapmasi tarafindan bir bölmeye dayanan sekilde fark bilesenlerinin bir normalizasyonunu uygulamak önerilir. Bu yaklasim kullanima konulmus farlk bilesenlerinin genliklerinin en azindan kismi olarak onlarin ortalama degerlerine orantili olduklari öngörüsü üzerine temellendirilir. 28834.1654 Ancak, belirli kosullar altinda, fark bilesenlerinin bir orani (bunun yani sira, mutlak bilesenlerin bir orani) sifir-terimi ile bir hatali bölünmeye götürebilir. Bu durum, fark bilesenlerinin ve bunlarin yani sira, geçici ortalama degerlerin seçilmis (geçici frekans) kisimlari ya yükseltildikleri veya baskilandiklari zaman geçerlidir. Örnegin, belirtici-olmayan spektral kisimlarin bir giderilmesi artik Dolayisiyla, onlarin bir ortalama degeri potansiyel olarak sifir haline gelebilir.
Dolayisiyla, ortalama degerlerin dikkate alinmasi altinda ortak normalizasyon bir sifirla-bölünme konusu ile karsi karsiya kalabilir. Dolayisiyla, iki fark bileseni arasindaki oranin bir basit dikkate alinmasi ilave zorluklarla yüzlesebilir. Bu konuya bir olanakli yaklasim oran (bölüm) teriminin bir dönüstürülmesi olabilir. Örnegin, logaritmik kimlikler bölme sonucunun logaritmasinin, ismen bölme sonucunun numaratörünün logaritmasi ve bölme sonucunun böleninin logaritmasinin arasindaki farkin, bir alternatif temsiline izin veren sekilde dikkate alinabilir. Logaritmalarin Taylor uzantilariilave olarak dikkate alinmasi ve logaritmik terimlerin beklenilen degerlerinin varsayilmasiyla, iki fark bileseninin bir (ters) toplamsal kombinasyonu hala istenilen sinyallerin bir tespitine olanak tanir. Bu baglam içinde, bir Örnek niteligindeki uygulamanin detayli tanimlamasi ile asagida belirtilmis ilgili denklemlere atifta bulunulur. Örnegin, kalp atim hizi gibi istenilen sinyallerin temel olarak onlarin mutlak degerlerinden ziyade, karakteristik sinyallerin hafif geçici degimelerinin analiz edilmesi araciligiyla ekstrakte edilebilirligi ilave olarak harirlatilir.
Ancak, bir alternatif yaklasim uyarinca, istenilen yasamsal sinyaller gerçekten en az iki fark bileseni arasindaki bir oranin dikkate alinmasi altinda ekstrakte edilebilir. Bu baglanti içinde, normallestirme yapildigi zaman, yukarida sözü edilen sifirla-bölünme konusu ile karsi karsiya kalindiginda, onlarin ilgili ortalama degerinden ziyade, onlarin ilgili standart sapmasi tarafindan bir bölmeye dayanan sekilde fark bilesenlerinin bir normalizasyonunu uygulamak önerilir. Bu yaklasim kullanima konulmus farlk bilesenlerinin genliklerinin en azindan kismi olarak onlarin ortalama degerlerine orantili olduklari öngörüsü üzerine temellendirilir. 28834.1654 Buna ek olarak, yine bir baska uygulamada,örnegin fark bilesenlerinin bir çikarma yapma ifadesi kullanima konuldugu zaman, iki agirliklandirilmis fark bileseninin dikkate alinmasi altinda, transfer edilmis sinyalden bir agirliklandirilan transfer sinyalini türetmek amaciyla en az iki fark bilesenini agirliklandirmak için bir agirliklandirma araci içermesi ilave olarak tercih edilir, tercihli olarak, agirliklandirma agirliklandirilmis transfer edilen sinyalin bir yayilamsini en aza indirmeye yönlendirilir.
Agirliklandirma araci sinyal tespitinin ilave gelistirilmesine katkida bulunabilir.
Agirliklandirma araci dönüstürücü araci ve ekstraktör araci arasinda içerilebilir.
Ayni zamanda, agirliklandirma araci olagan islemden geçirme ünitesi tarafindan kullanima konulabilir.
Yayilmaya genel olarak ayni zamanda, istatiksel dispersiyon, istatiksel degiskenlik veya varyasyon olarak da atifta bulunulabilir. Örnegin, yayilma varyans veya istatiksel sapma degerleri tarafindan temsil edilebilir.
Bulusun fark bileseni yaklasimina gelince, ilgilenilen sinyalin en az iki fark sinyalinin bir agirliklandirilmis tioplami (veya farki) dikkate alinarak türetilirligi ilave olarak tercih edilir. Agirliklandirma araci bir agirliklandirma faktörünün anlik belirlenmesine izin verebilir. Ilave yaklasimlar mevcut açiklamanin kapsamindan uzaklasma olmadan göz önüne getirilebilir.
Bu uygulama ilave olarak gelistirilir ve burada, agirliklandirma en az iki fark bileseninin her birinin bir sapma degerinin, tercihli olarak bir standart sapmasinin bir belirlenmesini içerir ve burada, en az iki fark bileseninin her birinin sapma degeri en az iki fark bileseninin her birinin bir dizinine uygulanmis bir hareket eden pencerenin üzerinden onun geçici varyasyonlari dikkate alinarak belirlenir. 28834.1654 Buna ek olarak, yine bir baska uygulamada,örnegin fark bilesenlerinin bir çikarma yapma ifadesi kullanima konuldugu zaman, iki agirliklandirilmis fark bileseninin dikkate alinmasi altinda, transfer edilmis sinyalden bir agirliklandirilan transfer sinyalini türetmek amaciyla en az iki fark bilesenini agirliklandirmak için bir agirliklandirma araci içermesi ilave olarak tercih edilir, tercihli olarak, agirliklandirma agirliklandirilmis transfer edilen sinyalin bir yayilamsini en aza indirmeye yönlendirilir.
Agirliklandirma araci sinyal tespitinin ilave gelistirilmesine katkida bulunabilir.
Agirliklandirma araci dönüstürücü araci ve ekstraktör araci arasinda içerilebilir.
Ayni zamanda, agirliklandirma araci olagan islemden geçirme ünitesi tarafindan kullanima konulabilir.
Yayilmaya genel olarak ayni zamanda, istatiksel dispersiyon, istatiksel degiskenlik veya varyasyon olarak da atifta bulunulabilir. Örnegin, yayilma varyans veya istatiksel sapma degerleri tarafindan temsil edilebilir.
Bulusun fark bileseni yaklasimina gelince, ilgilenilen sinyalin en az iki fark sinyalinin bir agirliklandirilmis tioplami (veya farki) dikkate alinarak türetilirligi ilave olarak tercih edilir. Agirliklandirma araci bir agirliklandirma faktörünün anlik belirlenmesine izin verebilir. Ilave yaklasimlar mevcut açiklamanin kapsamindan uzaklasma olmadan göz önüne getirilebilir.
Bu uygulama ilave olarak gelistirilir ve burada, agirliklandirma en az iki fark bileseninin her birinin bir sapma degerinin, tercihli olarak bir standart sapmasinin bir belirlenmesini içerir ve burada, en az iki fark bileseninin her birinin sapma degeri en az iki fark bileseninin her birinin bir dizinine uygulanmis bir hareket eden pencerenin üzerinden onun geçici varyasyonlari dikkate alinarak belirlenir. 28834.1654 Sapma degeri en az iki fark bileseninin her birinin istatiksel dispersiyonunun bir göstergesi olabilir. Bu yolla, sonuçtaki agirliklandirilmis toplam dikkate deger ölçüde küçük bir varyansa sahip olabilir. Bu nedenle, sinyal teSpiti ilave olarak gelistirilebilir. Bu durum özellikle, toplam rahatsizlik vericiler (örnegin, speküler yansimaya atfedilemeyenler) ilgilenilen istenilmis sinyallere kiyasla dikkate deger ölçüde büyük oldugu zaman geçerlidir.
Cihazin bir daha da ilave uygulamasi uyarinca, dönüstürücü aracin ve ekstraktör aracinin en az biri, transfer edilmis sinyalin bir dizinine uygulanmis bir hareket eden pencere üzerinden onun bir sapma degerinin, tercihli olarak bir standart sapmasinin dikkate alinmasiyla transfer edilmis sinyali normallestirmek üzere ilave olarak uyarlanir.
Bu nedenle, istenilen sinyaller rahatsiz edici toplam sapmaniii göstergesi bir istatiksel dispersiyonun giderilmesi araciligiyla ilave olarak gelistirilebilir. Özellikle, ilgilenilen sinyalin geriligi bu yolla ilave olarak “kararli hale getirilebilir”.
Bir baska husus uyarinca, cihaz ilave olarak, bir analiz etme araci içerir, analiz etme araci ekstraktör aracinda içerilebilir veya orya çiftlenebilir ve burada, analiz etme araci en az bir en azindan kismi olarak periyodik yasamsal sinyalin bir frekans analizi için uyarlanir, tercihli olarak, analiz etme araci ilave olarak, islemden geçirilmis transfer edilen sinyali filtre etmek için ve 0.2 Hz ila 10 Hz arasindaki, tercihli olarak 0.5 Hz ila 3.5 Hz arasindaki bir band-genisliginde bir sinyal bilesenini zenginlestirmek için uyarlanir. Bu yolla, istenilen yasamsal sinyallerin belirteci-olmayan ilave rahatsiz edici sinyal bilesenleri bile veri akisindan giderilebilirler.
Bir daha da ilave husus uyarinca, cihaz dönüstürücü araci, ekstraktör aracini ve analiz etme aracini içeren bir islemden geçirme ünitesi içerir. Ayni zamanda, agirliklandirma araci islemden geçirme ünitesi tarafindan kullanima uygulamaya 28834.1654 Sapma degeri en az iki fark bileseninin her birinin istatiksel dispersiyonunun bir göstergesi olabilir. Bu yolla, sonuçtaki agirliklandirilmis toplam dikkate deger ölçüde küçük bir varyansa sahip olabilir. Bu nedenle, sinyal teSpiti ilave olarak gelistirilebilir. Bu durum özellikle, toplam rahatsizlik vericiler (örnegin, speküler yansimaya atfedilemeyenler) ilgilenilen istenilmis sinyallere kiyasla dikkate deger ölçüde büyük oldugu zaman geçerlidir.
Cihazin bir daha da ilave uygulamasi uyarinca, dönüstürücü aracin ve ekstraktör aracinin en az biri, transfer edilmis sinyalin bir dizinine uygulanmis bir hareket eden pencere üzerinden onun bir sapma degerinin, tercihli olarak bir standart sapmasinin dikkate alinmasiyla transfer edilmis sinyali normallestirmek üzere ilave olarak uyarlanir.
Bu nedenle, istenilen sinyaller rahatsiz edici toplam sapmaniii göstergesi bir istatiksel dispersiyonun giderilmesi araciligiyla ilave olarak gelistirilebilir. Özellikle, ilgilenilen sinyalin geriligi bu yolla ilave olarak “kararli hale getirilebilir”.
Bir baska husus uyarinca, cihaz ilave olarak, bir analiz etme araci içerir, analiz etme araci ekstraktör aracinda içerilebilir veya orya çiftlenebilir ve burada, analiz etme araci en az bir en azindan kismi olarak periyodik yasamsal sinyalin bir frekans analizi için uyarlanir, tercihli olarak, analiz etme araci ilave olarak, islemden geçirilmis transfer edilen sinyali filtre etmek için ve 0.2 Hz ila 10 Hz arasindaki, tercihli olarak 0.5 Hz ila 3.5 Hz arasindaki bir band-genisliginde bir sinyal bilesenini zenginlestirmek için uyarlanir. Bu yolla, istenilen yasamsal sinyallerin belirteci-olmayan ilave rahatsiz edici sinyal bilesenleri bile veri akisindan giderilebilirler.
Bir daha da ilave husus uyarinca, cihaz dönüstürücü araci, ekstraktör aracini ve analiz etme aracini içeren bir islemden geçirme ünitesi içerir. Ayni zamanda, agirliklandirma araci islemden geçirme ünitesi tarafindan kullanima uygulamaya 28834.1654 konulabilir. Islemden geçirme ünitesi bir kisisel bilgisayarin, bir mobil cihazin veya hatta bir cep telefonunun parçasi olabilir.
Cihazin bir baska uygulamasi uyarinca, dönüstürücü aracin, ekstraktör aracinin ve analiz etme aracinin en az birinin bir sikistirilmis çikti sinyalini dagitmak için ilave olarak uyarlanirligi tercih edilir ve burada, çikti sinyali bir parlaklik sinyali tarafindan teinsil edilmis parlaklik bilgisini ve en az iki fark bileseni tarafindan temsil edilmis krominans bilgisini içerir ve burada, seçineli sikistirma oranlari parlaklik bilgisine ve korminans bilgisine uygulanirlar ve krominans bilgisi parlaklik bilgisinde oldugundan daha düsük bir sikistirina faktöründe sikustirilir.
Daha düsük bir sikistirma faktöründe sikistirma daha yüksek bir veri hizinda (bit orani) sikistirmaya esdegerdir. Çikti bilesenlerinin her biri için sikistirma sabit bit oranlari veya degisken bit oranlari kullanima konularak gerçeklestirilebilir. Ayrik sikistirma oranlari sinyal tespitini kolaylastiran gerek duyulmus bilgi yogunlugunu hesaba katar. Parlaklik bilgisi temel olarak istenilen sinyallerin tespit edilmesi ve hesaplanmasi için ihmal edilebildiginden dolayi, parlaklik bilgisinin en hafif sinyal degismelerini muhafaza etmek ve depolainak gerekli degildir. Diger yandan, ilgilenilen sinyaller esas olarak fark bilesenlerinin küçük degismeleri tarafindan temsil edilirler. Bu nedenle, krominans bilgisi için daha yüksek bir bit orani uygulamak tavsiye edilebilir. Nihai olarak, islemden geçirilmis veri depolanabilir veya tamponlanabilir. Ilave sonradan islemden geçirmeye olanak taninir. Buna ek olarak, ayni zamanda, parlaklik bilgisinin muhafaza edildigi durumda, (islemden geçirilmis) veri akisinin takip eden temsiline, örnegin Video temsiline, hala olanak taninir. Dolayisiyla, alinmis ve islemden geçirilmis verinin bir tekli formatini muhafaza etmek yeterli olabilir. 28834.1654 konulabilir. Islemden geçirme ünitesi bir kisisel bilgisayarin, bir mobil cihazin veya hatta bir cep telefonunun parçasi olabilir.
Cihazin bir baska uygulamasi uyarinca, dönüstürücü aracin, ekstraktör aracinin ve analiz etme aracinin en az birinin bir sikistirilmis çikti sinyalini dagitmak için ilave olarak uyarlanirligi tercih edilir ve burada, çikti sinyali bir parlaklik sinyali tarafindan teinsil edilmis parlaklik bilgisini ve en az iki fark bileseni tarafindan temsil edilmis krominans bilgisini içerir ve burada, seçineli sikistirma oranlari parlaklik bilgisine ve korminans bilgisine uygulanirlar ve krominans bilgisi parlaklik bilgisinde oldugundan daha düsük bir sikistirina faktöründe sikustirilir.
Daha düsük bir sikistirma faktöründe sikistirma daha yüksek bir veri hizinda (bit orani) sikistirmaya esdegerdir. Çikti bilesenlerinin her biri için sikistirma sabit bit oranlari veya degisken bit oranlari kullanima konularak gerçeklestirilebilir. Ayrik sikistirma oranlari sinyal tespitini kolaylastiran gerek duyulmus bilgi yogunlugunu hesaba katar. Parlaklik bilgisi temel olarak istenilen sinyallerin tespit edilmesi ve hesaplanmasi için ihmal edilebildiginden dolayi, parlaklik bilgisinin en hafif sinyal degismelerini muhafaza etmek ve depolainak gerekli degildir. Diger yandan, ilgilenilen sinyaller esas olarak fark bilesenlerinin küçük degismeleri tarafindan temsil edilirler. Bu nedenle, krominans bilgisi için daha yüksek bir bit orani uygulamak tavsiye edilebilir. Nihai olarak, islemden geçirilmis veri depolanabilir veya tamponlanabilir. Ilave sonradan islemden geçirmeye olanak taninir. Buna ek olarak, ayni zamanda, parlaklik bilgisinin muhafaza edildigi durumda, (islemden geçirilmis) veri akisinin takip eden temsiline, örnegin Video temsiline, hala olanak taninir. Dolayisiyla, alinmis ve islemden geçirilmis verinin bir tekli formatini muhafaza etmek yeterli olabilir. 28834.1654 Cihazin ilave olarak, hareket tazmini araci içermesi tercih edilir. Hareket tazmini nesne hareketinin ve ismen kamera hareketi olan, sensör araci hareketinin en az birine yönlendirilir.
Avantajli olarak, yöntem bulusun bilgisini ekstrakteetmek için cihaz kullanima konularak gerçeklestirilebilir.
Bulusun yine bir ilave hususu uyarinca, bir bilgisayar programi sunulur, bilgisayar programi, sözü edilen bilgisayar programi bir bilgisayar üzerinde yürütüldügü zaman, bulusun bilgi ekstrakte etmek için yönteminin adimlarini gerçeklestirmek üzere bir bilgisayara neden olmak için program kodu araçlarini içerir.
Bulusun tercih edilen uygulamalari bagimli istemlerde tanimlanirlar.
Istemlendirilmis yöntemin istemlendirilmis cihazdaki sekilde ve bagimli istemlerde tanimlanmis sekilde benzer ve/veya benzesik tercih edilen uygulamalara sahip oldugu anlasilacaktir.
SEKILLERIN KISA AÇIKLAMASI Bulusun bu ve diger hususlari buradan sonra tanimlanmis uygulamalara atifta bulunularak açik hale gelecek ve açiklanacaktir. Asagidaki çizimlerde: Sekil 1 içinde mevcut bulusun kullanilabildigi bir cihazin bir genel düzenlemesinin bir sematik gösterimini gösterir, Sekil 2 bir Vücut yansimasi ve arayüz yansimasi yaklasimini kullanima koyan bir yansima modelinin bir sematik gösterimini gösterir, Sekil 3 bir karakteristik sinyali temsil eden bir indeks eleinanini içeren bir sinyal uzayinin bir örnek niteliginde sematik gösterimini gösterir, Sekil 4a ve 4b ona bir örnek niteliginde tespit modelinin uygulandigi elektromanyetik radyasyonun bir kaynagi tarafindan aydinlatilinis ilgilenilen bir nesneyi gösterirler, 28834.1654 Cihazin ilave olarak, hareket tazmini araci içermesi tercih edilir. Hareket tazmini nesne hareketinin ve ismen kamera hareketi olan, sensör araci hareketinin en az birine yönlendirilir.
Avantajli olarak, yöntem bulusun bilgisini ekstrakteetmek için cihaz kullanima konularak gerçeklestirilebilir.
Bulusun yine bir ilave hususu uyarinca, bir bilgisayar programi sunulur, bilgisayar programi, sözü edilen bilgisayar programi bir bilgisayar üzerinde yürütüldügü zaman, bulusun bilgi ekstrakte etmek için yönteminin adimlarini gerçeklestirmek üzere bir bilgisayara neden olmak için program kodu araçlarini içerir.
Bulusun tercih edilen uygulamalari bagimli istemlerde tanimlanirlar.
Istemlendirilmis yöntemin istemlendirilmis cihazdaki sekilde ve bagimli istemlerde tanimlanmis sekilde benzer ve/veya benzesik tercih edilen uygulamalara sahip oldugu anlasilacaktir.
SEKILLERIN KISA AÇIKLAMASI Bulusun bu ve diger hususlari buradan sonra tanimlanmis uygulamalara atifta bulunularak açik hale gelecek ve açiklanacaktir. Asagidaki çizimlerde: Sekil 1 içinde mevcut bulusun kullanilabildigi bir cihazin bir genel düzenlemesinin bir sematik gösterimini gösterir, Sekil 2 bir Vücut yansimasi ve arayüz yansimasi yaklasimini kullanima koyan bir yansima modelinin bir sematik gösterimini gösterir, Sekil 3 bir karakteristik sinyali temsil eden bir indeks eleinanini içeren bir sinyal uzayinin bir örnek niteliginde sematik gösterimini gösterir, Sekil 4a ve 4b ona bir örnek niteliginde tespit modelinin uygulandigi elektromanyetik radyasyonun bir kaynagi tarafindan aydinlatilinis ilgilenilen bir nesneyi gösterirler, 28834.1654 Sekil Sa ve 5b Sekil 3 uyarinca sinyal uzayinin bir ilave gösterimini gösterirler, sinyal uzayi parlaklik bilgisini ilave olarak sergiler, Sekil 6a ve 6b Sekil 3 uyarinca sinyal uzayinin bir ilave gösterimini gösterirler, Sekil 7a ve 7b anlatiin yoluyla bir basittlestirilmis sinyal uzayinin bir örnek niteliginde sematik gösteriinini gösterirler, Sekil 8 her birinin uygulamanin bir birinci örnek niteligindeki bir durumunda, bir ilgilenilen nesneden elde edilmis fizyolojik bilginin bir spektrogramini gösterdigi üç diyagrami betimler, Sekil 9 her birinin uygulamanin bir ikinci örnek niteligindeki bir durumunda, bir ilgilenilen nesneden elde edilmis fizyolojik bilginin bir spektrogramini gösterdigi iki diyagrami betimler ve Sekil 10 bulus uyarinca bir yöntemin bir uygulamasinin birkaç adimini temsil eden bir gösterimsel blok diyagrami gösterir.
BULUSUN DETAYLI AÇIKLAMASI Sekil 1 bilgi ekstrakte etmek için bir referans numarasi 10 araciligiyla belirtilmis cihazin bir sematik gösterimini gösterinörnegin, cihaz 10 bir nesneyi 12 temsil eden görüntü karelerini kaydetmek için kullanima konulabilir. Görüntü kareleri nesne 12 tarafindan yansitilmis elektromanyetik radyasyondan 14 türetilebilir.
Nesne 12 bir insan, hayvan veya genel olarak bir canli olabilir. Buna ek olarak, nesne 12 örnegin bir yüz kismi veya genel olarak bir cilt kisini gibi, bir istenilen sinyalin yüksek derecede göstergesi olan bir insanin bir kismi olabilir.
Günes isigi 16a veya suni radyasyon kaynagi 16b gibi radyasyonun bir kaynagi, ayni zamanda birkaç radyasyon kaynaginin bir kombinasyonu nesneyi 12 etkileyebilir. Radyasyon kaynagi 16a, 16b temel olarak nesneye 12 çarpan gelen radyasyonu 18a, 18b yayar. Kaydedilmis verilerden, örnegin görüntü karelerinin bir dizininden, bilgi ekstrakte etmek için, nesnenin 12 bir tanimlanmis parçasi veya kismi bir sensör araci 24 tarafindan tespit edilebilir. Sensör araci 24, 28834.1654 Sekil Sa ve 5b Sekil 3 uyarinca sinyal uzayinin bir ilave gösterimini gösterirler, sinyal uzayi parlaklik bilgisini ilave olarak sergiler, Sekil 6a ve 6b Sekil 3 uyarinca sinyal uzayinin bir ilave gösterimini gösterirler, Sekil 7a ve 7b anlatiin yoluyla bir basittlestirilmis sinyal uzayinin bir örnek niteliginde sematik gösteriinini gösterirler, Sekil 8 her birinin uygulamanin bir birinci örnek niteligindeki bir durumunda, bir ilgilenilen nesneden elde edilmis fizyolojik bilginin bir spektrogramini gösterdigi üç diyagrami betimler, Sekil 9 her birinin uygulamanin bir ikinci örnek niteligindeki bir durumunda, bir ilgilenilen nesneden elde edilmis fizyolojik bilginin bir spektrogramini gösterdigi iki diyagrami betimler ve Sekil 10 bulus uyarinca bir yöntemin bir uygulamasinin birkaç adimini temsil eden bir gösterimsel blok diyagrami gösterir.
BULUSUN DETAYLI AÇIKLAMASI Sekil 1 bilgi ekstrakte etmek için bir referans numarasi 10 araciligiyla belirtilmis cihazin bir sematik gösterimini gösterinörnegin, cihaz 10 bir nesneyi 12 temsil eden görüntü karelerini kaydetmek için kullanima konulabilir. Görüntü kareleri nesne 12 tarafindan yansitilmis elektromanyetik radyasyondan 14 türetilebilir.
Nesne 12 bir insan, hayvan veya genel olarak bir canli olabilir. Buna ek olarak, nesne 12 örnegin bir yüz kismi veya genel olarak bir cilt kisini gibi, bir istenilen sinyalin yüksek derecede göstergesi olan bir insanin bir kismi olabilir.
Günes isigi 16a veya suni radyasyon kaynagi 16b gibi radyasyonun bir kaynagi, ayni zamanda birkaç radyasyon kaynaginin bir kombinasyonu nesneyi 12 etkileyebilir. Radyasyon kaynagi 16a, 16b temel olarak nesneye 12 çarpan gelen radyasyonu 18a, 18b yayar. Kaydedilmis verilerden, örnegin görüntü karelerinin bir dizininden, bilgi ekstrakte etmek için, nesnenin 12 bir tanimlanmis parçasi veya kismi bir sensör araci 24 tarafindan tespit edilebilir. Sensör araci 24, 28834.1654 örnekleme yoluyla, elektromanyetik radyasyonun 14 en azindan bir spektral bilesenine ait olan bilgiyi yakalamak üzere uyarlanmis bir kamera araciligiyla uygulamaya konulabilir. Cihazin lO ayni zamanda, girdi sinyallerini, ismen hali hazirda önceden kaydedilmis ve ayni andan depolanmis veya tamponlanmis bir girdi veri akisini, islemden geçirmek üzere uyarlanabildigini söylemeye gerek yoktur. Yukarida belirtilmis sekilde, elektromanyetik radyasyon 14 en az bir en azindan kismi olarak periyodik yasamsal sinyalin 20 yüksek derecede göstergesi olabilen bir sürekli veya kesikli karakteristik sinyali içerebilir. Karakteristik sinyal bir (girdi) veri akisi 26 tarafindan uygulamaya geçirilebilir. Sekil 11de, yasamsal sinyal 20 kalp atim hizi, kalp atisi, kalp attin hizi degiskenligi, solunum hizi veya hatta oksijen doyunlugu ile ilgili birkaç sonuç çikaramaya izin verebilir.
Böylesi yasamsal sinyalleri elde etmek için bilinen yöntemler örnegin, dokunsal kalp atim hizi izlenmesini, elektrokardiyografiyi veya nabiz okimetresini içerebilirler. Ancak bu amaçla, göze çarpar izlemeye gerek duyulur. Yukarida belirtilmis sekilde, bir alternatif yaklasim görüntü islemden geçirme yöntemlerini uygulamaya geçiren göze çarpmayan izleme uzatan ölçüme yönlendirilir.
Sürekli veya kesikli karakteristik sinyali içeren veri akisi 26 sensör aracindan 24 bir arayüze 28 dagitilabilir. Söylemeye gerek yoktur ki, ayni zamanda bir tampon araci sensör araci 24 ve arayüz 28 arasinda araya yerlestirilebilir. Arayüzün 28 asagi yönünde, bir dönüstürücü araci 30 saglanir ve bu alinmis veri akisinda 26° hala gömülmüs olan karakteritik sinyali transfer etmek üzere uyarlanir.
Dönüstürme mutlak sinyallerden daha ziyade fark sinyalleri ile sonuçlanan bir aritmetik dönüstürmeyi içerebilir. Fark sinyalleri veri akisindaki 26 karakteristik sinyallerin rahatsiz edici bilesenlerinin göstergesinden daha azdirlar. Bu nedenle, bir transfer edilmis sinyal 32 takip eden analizler için çiktilanabilir.
Ilave olarak, bir agirliklandirma araci 34 fark bilesenlerini içeren bir ifadeyi agirlandirmak için uyarlanan sekilde yer alabilir. Agirliklandirma araci 34, agirliklandirma aracinin istege bagli oldugunun düsünüldügünü belirten sekilde 28834.1654 örnekleme yoluyla, elektromanyetik radyasyonun 14 en azindan bir spektral bilesenine ait olan bilgiyi yakalamak üzere uyarlanmis bir kamera araciligiyla uygulamaya konulabilir. Cihazin lO ayni zamanda, girdi sinyallerini, ismen hali hazirda önceden kaydedilmis ve ayni andan depolanmis veya tamponlanmis bir girdi veri akisini, islemden geçirmek üzere uyarlanabildigini söylemeye gerek yoktur. Yukarida belirtilmis sekilde, elektromanyetik radyasyon 14 en az bir en azindan kismi olarak periyodik yasamsal sinyalin 20 yüksek derecede göstergesi olabilen bir sürekli veya kesikli karakteristik sinyali içerebilir. Karakteristik sinyal bir (girdi) veri akisi 26 tarafindan uygulamaya geçirilebilir. Sekil 11de, yasamsal sinyal 20 kalp atim hizi, kalp atisi, kalp attin hizi degiskenligi, solunum hizi veya hatta oksijen doyunlugu ile ilgili birkaç sonuç çikaramaya izin verebilir.
Böylesi yasamsal sinyalleri elde etmek için bilinen yöntemler örnegin, dokunsal kalp atim hizi izlenmesini, elektrokardiyografiyi veya nabiz okimetresini içerebilirler. Ancak bu amaçla, göze çarpar izlemeye gerek duyulur. Yukarida belirtilmis sekilde, bir alternatif yaklasim görüntü islemden geçirme yöntemlerini uygulamaya geçiren göze çarpmayan izleme uzatan ölçüme yönlendirilir.
Sürekli veya kesikli karakteristik sinyali içeren veri akisi 26 sensör aracindan 24 bir arayüze 28 dagitilabilir. Söylemeye gerek yoktur ki, ayni zamanda bir tampon araci sensör araci 24 ve arayüz 28 arasinda araya yerlestirilebilir. Arayüzün 28 asagi yönünde, bir dönüstürücü araci 30 saglanir ve bu alinmis veri akisinda 26° hala gömülmüs olan karakteritik sinyali transfer etmek üzere uyarlanir.
Dönüstürme mutlak sinyallerden daha ziyade fark sinyalleri ile sonuçlanan bir aritmetik dönüstürmeyi içerebilir. Fark sinyalleri veri akisindaki 26 karakteristik sinyallerin rahatsiz edici bilesenlerinin göstergesinden daha azdirlar. Bu nedenle, bir transfer edilmis sinyal 32 takip eden analizler için çiktilanabilir.
Ilave olarak, bir agirliklandirma araci 34 fark bilesenlerini içeren bir ifadeyi agirlandirmak için uyarlanan sekilde yer alabilir. Agirliklandirma araci 34, agirliklandirma aracinin istege bagli oldugunun düsünüldügünü belirten sekilde 28834.1654 bir kesikli çizgi araciligiyla gösterilir. Bir istege bagli olarak agirliklandirilmis tamsfer edilen sinyal bir referans numarasi 36 araciligiyla belirtilir.
Asagi yönde, bir ekstraktör araci 38 cihazda 10 içerilebilir. Ekstraktör araci 38 transfer edilmis veri akisi sinyalinin 32 ve agirliklandirilmis transfer edilen veri akisi sinyalinin 36 en az birinden yasamsal sinyali 20 ekstrakte etmek için uyarlanabilir. Örnegin, bir ekstrakte edilmis sinyal fark bilesenlerinin ikisinin bir taplama yapma veya bir çikarma yapma ifadesinin göstergesi olabilir. Dolayisiyla, fark bilesenlerinin bir orani bir basitlestirilmis yolla ifade edilebilir.
Buna ek olarak, bir analiz etme araci 42 ekstra edilmis sinyalin 40 ekstraktör aracindan 38 hangisine dagitimi yapilabilirligini takip edebilir. Analiz etme araci 42 ekstrakte edilmis sinyalin ilave iselemden geçirilmesi için, örnegin bir kalp atim hizi göstergesi frekans dorugu gibi bir baskin sinyal dorugunun tespiti için, uyarlanabilir. Bu baglanti içinde, analiz etme araci 42 oraya dagitimi yapilmis toplam sinyalden ilgilenilen yasamsal sinyalin daha fazla göstergesi istenilen sinyal bilesenini izole etmek ve gelistirmek için uygulanabilir.
Dönüstürücü araci 30, agirliklandirma araci 34, ekstraktör araci 38 ve analiz etme araci 42 örnegin, bir tekli islemciye veya çoklu islemcileresahip olan bir merkezi islemden geçirme ünitesi gibi, bir ortak islemden geçirme ünitesi 44 tarafindan ortak olarak uygulamaya geçirilebilirler. Ayni zamanda, arayüz 28 ilgili alt- bilesenleri barindiran bir ortak islemden geçirme ünitesinde 44 oraya baglantilandirilabilir. Ömekleme yoluylaa islemden geçirme ünitesi 44 ilgili mantik komutlari tarafindan sürüse tabi tutulan bir kisisel bilgisayar araciligiyla uygulamaya geçirilebilir. Sensör aracinin 24 ayni zamanda donanim araciligiyla arayüze 28 ortak olarak baglantilandirildigi durumda, daha yüksek bir seviyede düzenlenmis bir yakalama ünitesi ilgili alt-bilesenleri barindirabilir.
Ancak, alternatif olarak, islemden geçirme ünitesi 44 ile bir ayri sensör aracini 24 kombine etmek göz önüne getirilebilir. Bu baglanti kablolu baglantilar araciligiyla 28834.1654 bir kesikli çizgi araciligiyla gösterilir. Bir istege bagli olarak agirliklandirilmis tamsfer edilen sinyal bir referans numarasi 36 araciligiyla belirtilir.
Asagi yönde, bir ekstraktör araci 38 cihazda 10 içerilebilir. Ekstraktör araci 38 transfer edilmis veri akisi sinyalinin 32 ve agirliklandirilmis transfer edilen veri akisi sinyalinin 36 en az birinden yasamsal sinyali 20 ekstrakte etmek için uyarlanabilir. Örnegin, bir ekstrakte edilmis sinyal fark bilesenlerinin ikisinin bir taplama yapma veya bir çikarma yapma ifadesinin göstergesi olabilir. Dolayisiyla, fark bilesenlerinin bir orani bir basitlestirilmis yolla ifade edilebilir.
Buna ek olarak, bir analiz etme araci 42 ekstra edilmis sinyalin 40 ekstraktör aracindan 38 hangisine dagitimi yapilabilirligini takip edebilir. Analiz etme araci 42 ekstrakte edilmis sinyalin ilave iselemden geçirilmesi için, örnegin bir kalp atim hizi göstergesi frekans dorugu gibi bir baskin sinyal dorugunun tespiti için, uyarlanabilir. Bu baglanti içinde, analiz etme araci 42 oraya dagitimi yapilmis toplam sinyalden ilgilenilen yasamsal sinyalin daha fazla göstergesi istenilen sinyal bilesenini izole etmek ve gelistirmek için uygulanabilir.
Dönüstürücü araci 30, agirliklandirma araci 34, ekstraktör araci 38 ve analiz etme araci 42 örnegin, bir tekli islemciye veya çoklu islemcileresahip olan bir merkezi islemden geçirme ünitesi gibi, bir ortak islemden geçirme ünitesi 44 tarafindan ortak olarak uygulamaya geçirilebilirler. Ayni zamanda, arayüz 28 ilgili alt- bilesenleri barindiran bir ortak islemden geçirme ünitesinde 44 oraya baglantilandirilabilir. Ömekleme yoluylaa islemden geçirme ünitesi 44 ilgili mantik komutlari tarafindan sürüse tabi tutulan bir kisisel bilgisayar araciligiyla uygulamaya geçirilebilir. Sensör aracinin 24 ayni zamanda donanim araciligiyla arayüze 28 ortak olarak baglantilandirildigi durumda, daha yüksek bir seviyede düzenlenmis bir yakalama ünitesi ilgili alt-bilesenleri barindirabilir.
Ancak, alternatif olarak, islemden geçirme ünitesi 44 ile bir ayri sensör aracini 24 kombine etmek göz önüne getirilebilir. Bu baglanti kablolu baglantilar araciligiyla 28834.1654 veya kablosuz baglantilar araciligiyla olusturulabilir. Sensör aracinin 24 yerine, ayni zamanda, önceden-kaydedilmis veriyi içeren bir depolama araci islemden geçirme ünitesine 44 baglantilandirilabilir.
Yukarida belirtilmis sekilde, dönüstürücü araci 30 itenilen yasamsal sinyallere adreslenmis takip eden analizler için hazirlik yapmada sinyal-parazit oranini hali hazirda gelistirmek amaciyla alinmis verinin bazi önceden-islemden geçirilmesini gerçeklestirmek üzere ilave olarak uyarlanabilir. için cihazin 10 birkaç safhasinda islemden geçirilmis verinin çiktilanabilirligini eden islemden geçirme için depolanabilir veya tamponlanabilir. Buna ek olarak, çikti verisi (görüntü) veri akisini temsil etmek için kullanima konabilir.
Asagidaki bölüm bulusun cihazinin ve yönteminin birkaç hususunu kullanima koyan uzaktan fotopletismografiye bir örnek niteligindeki yaklasimi tanimlar.
Gösterilmis yaklasimin tekli adimlarinin ve Özelliklerinin yaklasiminiçeriginden ekstrakte edilebilirligi anlasilmalidir. Bu adimlar ve özellikler dolayisiyla, bulusun kapsami tarafindan hala kapsaminis ayri uygulainalarin parçasi olabilirler.
Yukarida anahatlari verilmis sekilde, ayni zamanda, uzaktan fotopletismografi olarak atifta bulunulan, bir video kamera kullanilarak göze çarplamayn yasamsal sinyal izlenmesi gösterilmis bulunmaktadir. Temel olarak, algoritmalar örnegin bir kisi gibi bir nesnenin kan hacmi ve kan oksijenasyonu ile degisen ortalaina cilt tonunu kaydedebilirler.
Bir klasik (ayni zamanda uzaktan olmayan) fotopletismografik yaklasimda, kalp atisi kirmizi ve yesil renk bilesenlerinin bir normallestirilmis oraninda tespit edilebilir. Ayni zamanda, bir kirmizi ve kizilötesi spektral bilesenlerin bir orani kullanima konulabilir. Temel fotopletismografi cihazlari gözlemlenecek bir 28834.1654 veya kablosuz baglantilar araciligiyla olusturulabilir. Sensör aracinin 24 yerine, ayni zamanda, önceden-kaydedilmis veriyi içeren bir depolama araci islemden geçirme ünitesine 44 baglantilandirilabilir.
Yukarida belirtilmis sekilde, dönüstürücü araci 30 itenilen yasamsal sinyallere adreslenmis takip eden analizler için hazirlik yapmada sinyal-parazit oranini hali hazirda gelistirmek amaciyla alinmis verinin bazi önceden-islemden geçirilmesini gerçeklestirmek üzere ilave olarak uyarlanabilir. için cihazin 10 birkaç safhasinda islemden geçirilmis verinin çiktilanabilirligini eden islemden geçirme için depolanabilir veya tamponlanabilir. Buna ek olarak, çikti verisi (görüntü) veri akisini temsil etmek için kullanima konabilir.
Asagidaki bölüm bulusun cihazinin ve yönteminin birkaç hususunu kullanima koyan uzaktan fotopletismografiye bir örnek niteligindeki yaklasimi tanimlar.
Gösterilmis yaklasimin tekli adimlarinin ve Özelliklerinin yaklasiminiçeriginden ekstrakte edilebilirligi anlasilmalidir. Bu adimlar ve özellikler dolayisiyla, bulusun kapsami tarafindan hala kapsaminis ayri uygulainalarin parçasi olabilirler.
Yukarida anahatlari verilmis sekilde, ayni zamanda, uzaktan fotopletismografi olarak atifta bulunulan, bir video kamera kullanilarak göze çarplamayn yasamsal sinyal izlenmesi gösterilmis bulunmaktadir. Temel olarak, algoritmalar örnegin bir kisi gibi bir nesnenin kan hacmi ve kan oksijenasyonu ile degisen ortalaina cilt tonunu kaydedebilirler.
Bir klasik (ayni zamanda uzaktan olmayan) fotopletismografik yaklasimda, kalp atisi kirmizi ve yesil renk bilesenlerinin bir normallestirilmis oraninda tespit edilebilir. Ayni zamanda, bir kirmizi ve kizilötesi spektral bilesenlerin bir orani kullanima konulabilir. Temel fotopletismografi cihazlari gözlemlenecek bir 28834.1654 nesnenin bir parmak ucuna veya bir kulak memesine uygulanacak göze çarpar eklentiler içerebilir. Bu nedenle, bu yaklasimlar uygulandiklari zaman bir rahat olmayan hise isaret edebilirler.
Isimlendirilmis normalizasyon zaman-bazli normalizasyona yönlendirilebilir. Örnegin, kirmizi renk bilesenleri asagidakinin: hesaplanmasi araciligiyla normallestirilebilir ve benzer sekilde bu yesil için de yapilabilir ve burada, n-k kalp atislarinin en az bir sayisinin kapasanacagi sekilde seçilebilir.
Normalizasyon kalp atisi genligini aydinlaticinin kuvvetinden ve renginden bagimsiz yapmak üzere yönlendirilebilir. Kalp atisi sinyalinin kendisi asagidaki ile sonuçlanir: 1130') : L" (1.) - @ Gm -1 Bu yolla, aydinlatmadan bagimsiz sonuçlar, gözlemlenmis kirmizi ve yesil sinyallerin cilt içinden geçen isigin sonucu olduklarinin saglanamasi kosuluyla basarilabilirler. Bu spektral bilesenler istenilen sinyallerin yüksek derecede göstergeleridirler. Bir uzaktan-olmayan fotopletismografik yaklasimda, izleme kosullari kararlidirlar. Ilave aydinlatma degiskenliklerinden dolayi ortam isigi ve bozunmalara temel olarak ihmal edilebilirler. Genel olarak, uzaktan-olmayan fotopletismografik cihazlar izlenecek nesnenin ilgilenilen bir kismina dogrudan dogruya kilavuzlanmis radyasyonu yayn standart isiklari içerirler. Cihazlar ilgili 28834.1654 nesnenin bir parmak ucuna veya bir kulak memesine uygulanacak göze çarpar eklentiler içerebilir. Bu nedenle, bu yaklasimlar uygulandiklari zaman bir rahat olmayan hise isaret edebilirler.
Isimlendirilmis normalizasyon zaman-bazli normalizasyona yönlendirilebilir. Örnegin, kirmizi renk bilesenleri asagidakinin: hesaplanmasi araciligiyla normallestirilebilir ve benzer sekilde bu yesil için de yapilabilir ve burada, n-k kalp atislarinin en az bir sayisinin kapasanacagi sekilde seçilebilir.
Normalizasyon kalp atisi genligini aydinlaticinin kuvvetinden ve renginden bagimsiz yapmak üzere yönlendirilebilir. Kalp atisi sinyalinin kendisi asagidaki ile sonuçlanir: 1130') : L" (1.) - @ Gm -1 Bu yolla, aydinlatmadan bagimsiz sonuçlar, gözlemlenmis kirmizi ve yesil sinyallerin cilt içinden geçen isigin sonucu olduklarinin saglanamasi kosuluyla basarilabilirler. Bu spektral bilesenler istenilen sinyallerin yüksek derecede göstergeleridirler. Bir uzaktan-olmayan fotopletismografik yaklasimda, izleme kosullari kararlidirlar. Ilave aydinlatma degiskenliklerinden dolayi ortam isigi ve bozunmalara temel olarak ihmal edilebilirler. Genel olarak, uzaktan-olmayan fotopletismografik cihazlar izlenecek nesnenin ilgilenilen bir kismina dogrudan dogruya kilavuzlanmis radyasyonu yayn standart isiklari içerirler. Cihazlar ilgili 28834.1654 cilt alanlarina yakin olarak eklenebildiklerinden dolayi, uzak isiklar tarafindan neden olunan rahatsiz edici aydinlatma degiskenliklerinden kaçinilabilir.
Bu “laboratuar” kosullari altinda, kirmizi ve yesilin orani esas olarak kalp atisi ile hafif sekilde dalgalanma gösteren, fakat (cihaz dogali) aydinlaticinin spektrumu kararli oldugu sürece kirmizinin ve yesilin ortalama orani için sabit olan, cildin Ancak, pratikte, örnegin bir kamera-bazli PPG sistemi gibi uzak fotopletismografik yaklasimlar uygulandiklari zaman, ciltten yansitilmis isik temel olarak dikromatik yansima modeli tarafindan tanimlanabilen iki bileseni içerir. Bu baglanti içinde, iki ortam 48, 52 arasindaki bir arayüzde 50 gelen radyasyonun 58 yansimasini gösteren Sekil 2sye atifta bulunulur. Referans numarasi 48 içinden gelen radyasyonun 58 iletildigi havayi belirtir. Referans numarasi 52 ona gelen radyasyonun 58 yönlendirildigi bir cilt dokusunu belirtir.
Bir arayüz 50 hava 48 ve cilt dokusu 52 arasinda araya yerlestirilir. Arayüz 50 cildin tepe yüzeyi olarak düsünülebilir. Cilt dokusu 52 örnegin kalp atim hizi gibi ilgilenilen sinyal ile hafif sekilde dalgalanma gösteren renk verici 54 içerir.
Arayüz veya tepe yüzeyi 52 bir makroskopik yüzey normali 56 ve bir mikroskopik yüzey normalleri 62 içerir ve sonraki mikroskopik yüzey esitsizliklerine atfedilebilir. Bu nedenle, arayüzde 50 (mükemmel) speküler yansimaya maruz birakilmis gelen radyasyon 58 makroskopik yüzey normalinden 56 ziyade mikroskopik yüzey normaline 62 karsilik gelen bir açida yansitilabilir.
Yansitilmis radyasyon refarns numarasi 64 araciligiyla belirtilir. Makroskopik yüzey normalinin bilgisi ile beklenecek bir yansitilmis radyasyon referans numarasi 60 araciligiyla belirtilir. Ancak, asagidaki açiklama için, mikroskopik yüzey normali 62 inakroskopik yüzey normali 56 ile esitlenebilir.
Buna ek olarak, gelen radyasyonun 58 bir daikkate deger bileseni arayüzden 50 ziyade cilt dokusu renk vericisi tarafindan yansitilir. Yansima referans numaralari 66, 66,, 66" tarafindan belirtilmis sekilde çoklu yansimalari içerebilir. Bir cilt 28834.1654 cilt alanlarina yakin olarak eklenebildiklerinden dolayi, uzak isiklar tarafindan neden olunan rahatsiz edici aydinlatma degiskenliklerinden kaçinilabilir.
Bu “laboratuar” kosullari altinda, kirmizi ve yesilin orani esas olarak kalp atisi ile hafif sekilde dalgalanma gösteren, fakat (cihaz dogali) aydinlaticinin spektrumu kararli oldugu sürece kirmizinin ve yesilin ortalama orani için sabit olan, cildin Ancak, pratikte, örnegin bir kamera-bazli PPG sistemi gibi uzak fotopletismografik yaklasimlar uygulandiklari zaman, ciltten yansitilmis isik temel olarak dikromatik yansima modeli tarafindan tanimlanabilen iki bileseni içerir. Bu baglanti içinde, iki ortam 48, 52 arasindaki bir arayüzde 50 gelen radyasyonun 58 yansimasini gösteren Sekil 2sye atifta bulunulur. Referans numarasi 48 içinden gelen radyasyonun 58 iletildigi havayi belirtir. Referans numarasi 52 ona gelen radyasyonun 58 yönlendirildigi bir cilt dokusunu belirtir.
Bir arayüz 50 hava 48 ve cilt dokusu 52 arasinda araya yerlestirilir. Arayüz 50 cildin tepe yüzeyi olarak düsünülebilir. Cilt dokusu 52 örnegin kalp atim hizi gibi ilgilenilen sinyal ile hafif sekilde dalgalanma gösteren renk verici 54 içerir.
Arayüz veya tepe yüzeyi 52 bir makroskopik yüzey normali 56 ve bir mikroskopik yüzey normalleri 62 içerir ve sonraki mikroskopik yüzey esitsizliklerine atfedilebilir. Bu nedenle, arayüzde 50 (mükemmel) speküler yansimaya maruz birakilmis gelen radyasyon 58 makroskopik yüzey normalinden 56 ziyade mikroskopik yüzey normaline 62 karsilik gelen bir açida yansitilabilir.
Yansitilmis radyasyon refarns numarasi 64 araciligiyla belirtilir. Makroskopik yüzey normalinin bilgisi ile beklenecek bir yansitilmis radyasyon referans numarasi 60 araciligiyla belirtilir. Ancak, asagidaki açiklama için, mikroskopik yüzey normali 62 inakroskopik yüzey normali 56 ile esitlenebilir.
Buna ek olarak, gelen radyasyonun 58 bir daikkate deger bileseni arayüzden 50 ziyade cilt dokusu renk vericisi tarafindan yansitilir. Yansima referans numaralari 66, 66,, 66" tarafindan belirtilmis sekilde çoklu yansimalari içerebilir. Bir cilt 28834.1654 dokusu renk vericisi 54 cilt dokusunda homojen olmayan sekilde dagitildigindan ve ilgili renkler zaman içinde degisebildiginden dolayi, Vücut yansimasinin önemli derecede yayilma yansimasi oldugu düsünülebilir. Vücut yansimasindan dolayi yansitilmis radyasyon referans numarasi 68 araciligiyla belirtilir.
Dolayisiyla, speküler yansima bileseninin 64 yani sira, ayni zamanda bir difüzyon saçilmali yansima bileseni 68 ilgilenilen nesne tarafindan yansitilabilir.
Bu nedenle, gelen isigin veya radyasyonun bir kismi, ismen vücut yansimasi bileseni 68 olan, ve örnegin kalp atim hizi gibi, istenilen yasamsal sinyallerden dolayi onun varyasyonlarini içeren cilt renklerini teinsil eden ve cilt içinden seyahat etmis bulunan bir difüzyon yansima bileseni tarafindan yansitilir. Bu yansima bileseni ilgilenilen sinyallerin yüksek derecede göstergesidir.
Buna karsit olarak, cildin tepe yüzeyinde 50 dogrudan dogruya yansitilmis speküler yansima bileseni 64 esas olarak aydinlaticinin tenginin göstergesidir ve ilgilenilen dikkate degebilir sinyalleri içermez.
Dolayisiyla, ilgilenilen nesne tarafindan yansitilmis radyasyonun iki fraksiyonu meydana gelebilir. Kombinasyon içinde, bu fraksiyonlar örnegin gözlemlenmis renk gibi gözlemlenmis karakteristik sinyalleri olustururlar. Aydinlatma kosullari örnegin nesne hareketinden dolayi zaman içinde degisebilirler. Bunun sonucu olarak, karakteristik sinyaller ayni zamanda zaman içinde genis olarak degisebilirler.
Bu baglanti içinde, Sekil 3 örnegin bir RGB renk uzayi gibi bir örnek niteliginde sinyal uzayini 72 betimler. Sinyal uzayi 72 örnegin, kirmizi, yesil ve mavi renk kanallari gibi, spektral bilginin göstergesi olan comprises ilave kanallari 74a, 74b, 74c içerir. Yukarida anahatlari verilmis yansima modeli uyarinca, bir tespit edilmis karakteristik sinyal 76 bir speküler yansima bileseninden 64 ve bir vücut yansiina bileseninden 68 meydana gelebilir. Speküler yansima bileseni 64 ve vücut yansima bileseni 68 içinde ayni zamanda tespit edilmis karakteristik 28834.1654 dokusu renk vericisi 54 cilt dokusunda homojen olmayan sekilde dagitildigindan ve ilgili renkler zaman içinde degisebildiginden dolayi, Vücut yansimasinin önemli derecede yayilma yansimasi oldugu düsünülebilir. Vücut yansimasindan dolayi yansitilmis radyasyon referans numarasi 68 araciligiyla belirtilir.
Dolayisiyla, speküler yansima bileseninin 64 yani sira, ayni zamanda bir difüzyon saçilmali yansima bileseni 68 ilgilenilen nesne tarafindan yansitilabilir.
Bu nedenle, gelen isigin veya radyasyonun bir kismi, ismen vücut yansimasi bileseni 68 olan, ve örnegin kalp atim hizi gibi, istenilen yasamsal sinyallerden dolayi onun varyasyonlarini içeren cilt renklerini teinsil eden ve cilt içinden seyahat etmis bulunan bir difüzyon yansima bileseni tarafindan yansitilir. Bu yansima bileseni ilgilenilen sinyallerin yüksek derecede göstergesidir.
Buna karsit olarak, cildin tepe yüzeyinde 50 dogrudan dogruya yansitilmis speküler yansima bileseni 64 esas olarak aydinlaticinin tenginin göstergesidir ve ilgilenilen dikkate degebilir sinyalleri içermez.
Dolayisiyla, ilgilenilen nesne tarafindan yansitilmis radyasyonun iki fraksiyonu meydana gelebilir. Kombinasyon içinde, bu fraksiyonlar örnegin gözlemlenmis renk gibi gözlemlenmis karakteristik sinyalleri olustururlar. Aydinlatma kosullari örnegin nesne hareketinden dolayi zaman içinde degisebilirler. Bunun sonucu olarak, karakteristik sinyaller ayni zamanda zaman içinde genis olarak degisebilirler.
Bu baglanti içinde, Sekil 3 örnegin bir RGB renk uzayi gibi bir örnek niteliginde sinyal uzayini 72 betimler. Sinyal uzayi 72 örnegin, kirmizi, yesil ve mavi renk kanallari gibi, spektral bilginin göstergesi olan comprises ilave kanallari 74a, 74b, 74c içerir. Yukarida anahatlari verilmis yansima modeli uyarinca, bir tespit edilmis karakteristik sinyal 76 bir speküler yansima bileseninden 64 ve bir vücut yansiina bileseninden 68 meydana gelebilir. Speküler yansima bileseni 64 ve vücut yansima bileseni 68 içinde ayni zamanda tespit edilmis karakteristik 28834.1654 sinyalin 76 bulundugu bir yansima düzlemini 70 kapsar. Ömekleme yoluyla, sinyal uzayi 72 bir “tek-biçimli” sinyal uzayi olarak düsünülebilir ve burada, ilave kanallar 74a, 74b, 74c boyunca bilesenler sifir ve bir arasinda degerler alabilirler.
Sifir ve bir araligindan ayrilan ilave deger araliklari göz önüne getirilebilirler ve buna bagli olarak muamele edilebilirler. Örnegin, karakteristik sinyal 76 asagidaki ifade uyarinca meydana getirilebilir: ve burada, (Rch Gcii Bçh)T ilave kanallar 74a, 74b, 74c boyunca bir tespit edilmis renk pikselinin bir RGB degerine karsilik gelebilir ve can (Rb Gb Bb)T ve (R5 Gs BS)T vücut yansima bileseninin 68 ve bir speküler yansima bileseninin 64 yönlerini isaret edebilirler ve burada, mb(i) ve ms(i) cilgili yansima bilesenlerinin 64, 68 büyüklüklerini 78, 80 belirtiler. Terim mi,(i)'(Rb Gb Bb)T istenilen sinyalin yüksek derecede göstergesi olarak düsünülebilir. Terim ms(i)-(RS GS B5)T speküler yansimadan dolayi çarpilmanin yüksek derecede göstergesi olarak düsünülebilir.
Bunun yani sira, gelen radyasyonun 58 bir dikkate deger olabilen kismi nesnenin cilt dokusu tarafindan absorbe edilebilir. Özellikle, koyu ciltler galen radyasyonun bir dikkate deger kisimlarini absorbe eder.
Sekil 421 ve Sekil 4b radyasyonun bir kaynagi 16 tarafindan yayilmis gelen radyasyona 18 maruz birakilmis ilgilenilen bir örnek niteligindeki nesneyi gösterirler. Temel olarak, nesnenin bir bas kismi gösterilir. Killar veya örnegin bas giysisi, gözlükler veya hatta mahyaj gibi baska sekilde örtülmemis baskismindaki cilt alanlari potansiyel olarak yüksek derecede yansitici alanlar 84 olarak düsünülebilirler. Nesnenin 12 Sekil 4a'da gösterilmemis ilave cilt 28834.1654 sinyalin 76 bulundugu bir yansima düzlemini 70 kapsar. Ömekleme yoluyla, sinyal uzayi 72 bir “tek-biçimli” sinyal uzayi olarak düsünülebilir ve burada, ilave kanallar 74a, 74b, 74c boyunca bilesenler sifir ve bir arasinda degerler alabilirler.
Sifir ve bir araligindan ayrilan ilave deger araliklari göz önüne getirilebilirler ve buna bagli olarak muamele edilebilirler. Örnegin, karakteristik sinyal 76 asagidaki ifade uyarinca meydana getirilebilir: ve burada, (Rch Gcii Bçh)T ilave kanallar 74a, 74b, 74c boyunca bir tespit edilmis renk pikselinin bir RGB degerine karsilik gelebilir ve can (Rb Gb Bb)T ve (R5 Gs BS)T vücut yansima bileseninin 68 ve bir speküler yansima bileseninin 64 yönlerini isaret edebilirler ve burada, mb(i) ve ms(i) cilgili yansima bilesenlerinin 64, 68 büyüklüklerini 78, 80 belirtiler. Terim mi,(i)'(Rb Gb Bb)T istenilen sinyalin yüksek derecede göstergesi olarak düsünülebilir. Terim ms(i)-(RS GS B5)T speküler yansimadan dolayi çarpilmanin yüksek derecede göstergesi olarak düsünülebilir.
Bunun yani sira, gelen radyasyonun 58 bir dikkate deger olabilen kismi nesnenin cilt dokusu tarafindan absorbe edilebilir. Özellikle, koyu ciltler galen radyasyonun bir dikkate deger kisimlarini absorbe eder.
Sekil 421 ve Sekil 4b radyasyonun bir kaynagi 16 tarafindan yayilmis gelen radyasyona 18 maruz birakilmis ilgilenilen bir örnek niteligindeki nesneyi gösterirler. Temel olarak, nesnenin bir bas kismi gösterilir. Killar veya örnegin bas giysisi, gözlükler veya hatta mahyaj gibi baska sekilde örtülmemis baskismindaki cilt alanlari potansiyel olarak yüksek derecede yansitici alanlar 84 olarak düsünülebilirler. Nesnenin 12 Sekil 4a'da gösterilmemis ilave cilt 28834.1654 alanlarinin yasamsal sinyal tespiti için çizilebilirliklerini söylemeye gerek dahi yoktur. Kesikli çizgiler 86a, 86b, 860, 86d speküler yansimalara yatkin olabilen örnek niteliginde yüz alanlarini belirtirler.
Speküler yansimanin faktörlerin çok büyük bir sayisi tarafindan etkilendigi anlasilir. Dolayisiyla, speküler yansima alanlar 86a, 86b, 860, 86d ile sinirli degildir. Bu nedenle, alternatif olarak alanlarin 86a, 86b, 860, 86d temel sekilde belirli kosullar altinda speküler yansimadan serbest olduklarini söylemeye gerek dahi yoktur. Genel olarak, yagli veya terli hale gelme egiliminde olan cilt alanlari bir speküler yaklasiin içinde gelen radyasyonun ana kismini yansitabilir.
Bir noktali çizgi bir kaydirilmis nesneyi 12, belirtir. Nesne hareketi yasamsal sinyal tespiti yaklasimlari için bir majör zorluk olabilir. Dolayisiyla, olasi olarak speküler yansimanin alanlarinin 86a, 86b, 860, 86d bir tespiti ve “atlanmasi” hareket eden nesnelerin 12 anlik sinyal tespiti için yeterli olmayan sekilde düsünülebilir.
Speküler yansima alanlari 86a, 86b, 860, 86d temel olarak, gelen radyasyonu veya isigi ““aynalarlar”. Diger bir deyisle, alanlarin yayilma kaynagi 16 olarak örnegin RGB renk degerleri gibi önemli derecede ayni kanal bilesenlerine sahip olduklari varsayilir.
Dolayisiyla, ilave bilesenlerin ikisinin orani, örnegin kirmizi ve yesilin orani, t0plam yansitilmis radyasyonda, ismen ilgilenilen sinyalde 76, yerel (tespit edilmis) speküler yansima bileseni 64 tarafindan etkilenir. Nesne hareketi genel olarak, ilgilenilen bir alanin ortalama speküler yansima bilesenini degistirir.
Sekil 4b piksel modeli-bazli hareket tazminine veya genel olarak, sinyal norrnalizasyonuna, bir ortak yaklasimi açiklar. Sekil 4b`nin nesnesinin 12 ilgilenilen bir alani bir örnek niteliginde piksel modeli 88 ile maskelenir. Piksel modelinin 88 hem temel olarak göstergesel Vücut yansimasini ve hem de temel 28834.1654 alanlarinin yasamsal sinyal tespiti için çizilebilirliklerini söylemeye gerek dahi yoktur. Kesikli çizgiler 86a, 86b, 860, 86d speküler yansimalara yatkin olabilen örnek niteliginde yüz alanlarini belirtirler.
Speküler yansimanin faktörlerin çok büyük bir sayisi tarafindan etkilendigi anlasilir. Dolayisiyla, speküler yansima alanlar 86a, 86b, 860, 86d ile sinirli degildir. Bu nedenle, alternatif olarak alanlarin 86a, 86b, 860, 86d temel sekilde belirli kosullar altinda speküler yansimadan serbest olduklarini söylemeye gerek dahi yoktur. Genel olarak, yagli veya terli hale gelme egiliminde olan cilt alanlari bir speküler yaklasiin içinde gelen radyasyonun ana kismini yansitabilir.
Bir noktali çizgi bir kaydirilmis nesneyi 12, belirtir. Nesne hareketi yasamsal sinyal tespiti yaklasimlari için bir majör zorluk olabilir. Dolayisiyla, olasi olarak speküler yansimanin alanlarinin 86a, 86b, 860, 86d bir tespiti ve “atlanmasi” hareket eden nesnelerin 12 anlik sinyal tespiti için yeterli olmayan sekilde düsünülebilir.
Speküler yansima alanlari 86a, 86b, 860, 86d temel olarak, gelen radyasyonu veya isigi ““aynalarlar”. Diger bir deyisle, alanlarin yayilma kaynagi 16 olarak örnegin RGB renk degerleri gibi önemli derecede ayni kanal bilesenlerine sahip olduklari varsayilir.
Dolayisiyla, ilave bilesenlerin ikisinin orani, örnegin kirmizi ve yesilin orani, t0plam yansitilmis radyasyonda, ismen ilgilenilen sinyalde 76, yerel (tespit edilmis) speküler yansima bileseni 64 tarafindan etkilenir. Nesne hareketi genel olarak, ilgilenilen bir alanin ortalama speküler yansima bilesenini degistirir.
Sekil 4b piksel modeli-bazli hareket tazminine veya genel olarak, sinyal norrnalizasyonuna, bir ortak yaklasimi açiklar. Sekil 4b`nin nesnesinin 12 ilgilenilen bir alani bir örnek niteliginde piksel modeli 88 ile maskelenir. Piksel modelinin 88 hem temel olarak göstergesel Vücut yansimasini ve hem de temel 28834.1654 olarak belirtici-olmayan speküler yansima alanlarini kapsadigi anlasilir. Ilave bilesenlerin ilgili tekli piksel degerleri toplandigi zaman, bir ortalama piksel degeri, ismen ortalama karakteristik sinyal 76°, türetilebilir. Ortalama karakteristik sinyal 767 en azindan bir belirli boyutta, nesne hareketi bakimindan, Örnegin karakteristik sinyal 76, gibi tespit edilmis sinyallerin ilave normalizasyonu için kullanima konulabilir. Ancak, tespit edilmis karakteristik sinyal 76, hala bir speküler yansima kisini içerir.
Asagida, sinyal uzayi 72 ve onun bilesenleri nesnenin 12 ilgilenilen bir alaninin bir temsili olarak düsünülebilir ve burada, bu bir tekli pikseli veya tercihli olarak, piksellerin bir çogullugunu kapsayan bir toplanmis piksel alanini kapsayabilir.
Speküler yansima istenilen sinyal tespiti için hesaba alinacagi zaman, iki esasli konu ortaya çikar. Ilk olarak, denklem (1) ve (2)`de saglanmis (zaman-bazli) normalizasyon artik uygulanabilir degildir ve 0 harekete bagli speküler yansima bileseni içerdiginden dolayi, zaman içinde degisebilir. Ikinci konu ilgilenilen sinyalin (örnegin, HB, örnegin kalp atisi) genligi, o sadece radyasyonun fraksiyonuna orantili oldugundan dolayi, temel olarak artik sabittir, yani yayilmali olarak yansitilir, ismen vücut yansima bileseni 68 yansitilirken, (zaman-bazli) normalizasyon ayni zamanda speküler yansima bilesenini 64 içerir.
Dolayisiyla, uzak kamera-bazli PPG sistemleri harekete ve/veya degisen parlaklik kosullarina yüksek derecede duyarlidirlar. Asagida, speküler yansimalarin etkisini önemli derecede azaltmak üzere bir örnek niteliginde yaklasim anahatlariya verilir. Yaklasim mevcut bulusun birkaç hususunu kullanima koyar.
Yaklasim rnk sinyallerinden, ismen mutlak bilesenlerden ziyade, renk farki sinyallerinin, ismen fark bilesenlerinin, önceki teknikte açiklanmis sekilde, yasamsal sinyallerin tespiti için çizilebildiginin öngörüsü üzerine temellendirilir.
Bu nedenle, speküler olarak yansitilmis radyasyonun olumsuz etkisi en azindan 28834.1654 olarak belirtici-olmayan speküler yansima alanlarini kapsadigi anlasilir. Ilave bilesenlerin ilgili tekli piksel degerleri toplandigi zaman, bir ortalama piksel degeri, ismen ortalama karakteristik sinyal 76°, türetilebilir. Ortalama karakteristik sinyal 767 en azindan bir belirli boyutta, nesne hareketi bakimindan, Örnegin karakteristik sinyal 76, gibi tespit edilmis sinyallerin ilave normalizasyonu için kullanima konulabilir. Ancak, tespit edilmis karakteristik sinyal 76, hala bir speküler yansima kisini içerir.
Asagida, sinyal uzayi 72 ve onun bilesenleri nesnenin 12 ilgilenilen bir alaninin bir temsili olarak düsünülebilir ve burada, bu bir tekli pikseli veya tercihli olarak, piksellerin bir çogullugunu kapsayan bir toplanmis piksel alanini kapsayabilir.
Speküler yansima istenilen sinyal tespiti için hesaba alinacagi zaman, iki esasli konu ortaya çikar. Ilk olarak, denklem (1) ve (2)`de saglanmis (zaman-bazli) normalizasyon artik uygulanabilir degildir ve 0 harekete bagli speküler yansima bileseni içerdiginden dolayi, zaman içinde degisebilir. Ikinci konu ilgilenilen sinyalin (örnegin, HB, örnegin kalp atisi) genligi, o sadece radyasyonun fraksiyonuna orantili oldugundan dolayi, temel olarak artik sabittir, yani yayilmali olarak yansitilir, ismen vücut yansima bileseni 68 yansitilirken, (zaman-bazli) normalizasyon ayni zamanda speküler yansima bilesenini 64 içerir.
Dolayisiyla, uzak kamera-bazli PPG sistemleri harekete ve/veya degisen parlaklik kosullarina yüksek derecede duyarlidirlar. Asagida, speküler yansimalarin etkisini önemli derecede azaltmak üzere bir örnek niteliginde yaklasim anahatlariya verilir. Yaklasim mevcut bulusun birkaç hususunu kullanima koyar.
Yaklasim rnk sinyallerinden, ismen mutlak bilesenlerden ziyade, renk farki sinyallerinin, ismen fark bilesenlerinin, önceki teknikte açiklanmis sekilde, yasamsal sinyallerin tespiti için çizilebildiginin öngörüsü üzerine temellendirilir.
Bu nedenle, speküler olarak yansitilmis radyasyonun olumsuz etkisi en azindan 28834.1654 bir belirli boyutta ortadan kaldirilabilir. Bunun sonucu olarak, takip eden sinyal tespiti bir önemli derecede gelistirilmis sinyal-parazit oranindan kar eder.
Buna ek olarak, yaklasim, radyasyon kaynaginin kuvvetinin göstergesi parlaklik bilgisi ihmal edilebildiginden dolayi, daha az bilgi gerektirir. Ancak, yukarida anahatlari verilmis sekilde, parlaklik bilgisi ilave islemden geçirme için tutulabilir, fakat yasamsal sinyal tespiti üzerine olumsuz etkiler olinadan bir önemli derecede küçük bit orani ile ayni zamanda sikistirilabilir.
Bir örnek niteligindeki sayisal tanimlama asagida açiklanir. Denklem (2) asagidaki biçimde yeniden-yazilabilir: log(1+ HB(1`)) = log[g"_gl:; ] = log(Rn (Ü) - log(Gn (Ü). (3) Logaritmik ifade bir Taylor genlesinesi ile yaklasiklastirilabilir: Bu nedenle, Denklem (3)”deki logaritmik terimlerin argümanlarinin bire çok yakin oldugu varsayilarak, denklem (3) nihai olarak asagdaki araciligiyla yaklasiklastirilabilir: HBU) = R,,(i)- GN) (5) Bunun sonucu olarak, Örnegin kalp atim hizi (veya kalp atisi) gibi ilgilenilen istenmis sinyal farktan sonuçlanan bir küçük sinyalden veya söylemek gerekirse, 28834.1654 bir belirli boyutta ortadan kaldirilabilir. Bunun sonucu olarak, takip eden sinyal tespiti bir önemli derecede gelistirilmis sinyal-parazit oranindan kar eder.
Buna ek olarak, yaklasim, radyasyon kaynaginin kuvvetinin göstergesi parlaklik bilgisi ihmal edilebildiginden dolayi, daha az bilgi gerektirir. Ancak, yukarida anahatlari verilmis sekilde, parlaklik bilgisi ilave islemden geçirme için tutulabilir, fakat yasamsal sinyal tespiti üzerine olumsuz etkiler olinadan bir önemli derecede küçük bit orani ile ayni zamanda sikistirilabilir.
Bir örnek niteligindeki sayisal tanimlama asagida açiklanir. Denklem (2) asagidaki biçimde yeniden-yazilabilir: log(1+ HB(1`)) = log[g"_gl:; ] = log(Rn (Ü) - log(Gn (Ü). (3) Logaritmik ifade bir Taylor genlesinesi ile yaklasiklastirilabilir: Bu nedenle, Denklem (3)”deki logaritmik terimlerin argümanlarinin bire çok yakin oldugu varsayilarak, denklem (3) nihai olarak asagdaki araciligiyla yaklasiklastirilabilir: HBU) = R,,(i)- GN) (5) Bunun sonucu olarak, Örnegin kalp atim hizi (veya kalp atisi) gibi ilgilenilen istenmis sinyal farktan sonuçlanan bir küçük sinyalden veya söylemek gerekirse, 28834.1654 iki sinyalin “yaklasiklastirilmis oranindan” ekstrakte edilebilir. Her iki sinyal Rn ve Gn bir büyük sapma veya varyans içerebilir. Dolayisiyla, (zaman-bazli) normalizasyon dikkatin bir yüksek seviyesi ile adreslenmek zorundadir.
Speküler yansimalarla, denklem (1),in normalizasyonu olasi olarak, cilt renkleri aydinlatanin renklerinden farklilik gösterdiginden dolayi, hatalar içerir, sonraki parlaklik sinyali 94 tarafindan, diger bir deyisle, speküler yansima bileseni 64 tarafindan temsil edilebilir. Cilt rengi degerleri aydinlaticinin rengi tarafindan örnegin uzamsal olarak ve/veya zaman içinde ““bozunabilirler”.
Bu baglanti içinde, Sekiller 5a ve 5b ve Sekiller 6a ve 6b'ye atifta bulunulur. Sekil 5a bir ilave sinyal uzayini 72 gösterir ve burada, bir örnek niteligindeki tespit edilmis karakteristik sinyal 76 bir vektör tarafindan temsil edilir. Sinyal uzayi 72 bir toplama yapici sinyal uzayi oldugundan dolayi, karakteristik sinyal 76 ilgili meydana getirilebilir. Örnegin, mutlak bilesen 92a bir kirmizi kanali temsil edebilen ilave kanal 74a boyunca bir degeri belirtebilir. Mutlak bilesen 92b bir yesil kanali temsil edebilen ilave kanal 74b boyunca bir degeri belirtebilir. Nihai olarak, mutlak bilesen 92c bir mavi kanali temsil edebilen ilave kanal 74c boyunca bir degeri belirtebilir Mutlak bilesenlerin 92a, 92b, 920 bir lineer kombinasyonu karakteristik sinyali 76 temsil eden vektör ile sonuçlanir.
Sekil SbSde, Sekil 5a uyarinca bir sinyal uzayi 72 gösterimsel amaçlar için ilave kanali 74a temsil eden eksen çevresinde 1800 kadar temel olarak döndürülür.
Sekil 23nin speküler yansima bileseninin 64 gelen radyasyonun veya isigin bir ayna-benzeri yansimasi olmasindan dolayi, bir parlaklik sinyali 94 bir diyagonal vektör olarak sinyal uzayini 72 temel olarak enlemesine geçen sekilde tanitilabilir.
Bu durum özellikle, radyasyon kaynagi 16 temel olarak düz beyaz isik yaydipgi zaman geçerlidir. Tercihli olarak, radyasyon kaynaginin 16 “rengi” sinyal uzayinin beyaz noktasina esit olur. Izlenen nesnenin 12 tüm alaninin kalici speküler yansimaya maruz kaldigi durumda, karakteristik sinyal 76 parlaklik 28834.1654 iki sinyalin “yaklasiklastirilmis oranindan” ekstrakte edilebilir. Her iki sinyal Rn ve Gn bir büyük sapma veya varyans içerebilir. Dolayisiyla, (zaman-bazli) normalizasyon dikkatin bir yüksek seviyesi ile adreslenmek zorundadir.
Speküler yansimalarla, denklem (1),in normalizasyonu olasi olarak, cilt renkleri aydinlatanin renklerinden farklilik gösterdiginden dolayi, hatalar içerir, sonraki parlaklik sinyali 94 tarafindan, diger bir deyisle, speküler yansima bileseni 64 tarafindan temsil edilebilir. Cilt rengi degerleri aydinlaticinin rengi tarafindan örnegin uzamsal olarak ve/veya zaman içinde ““bozunabilirler”.
Bu baglanti içinde, Sekiller 5a ve 5b ve Sekiller 6a ve 6b'ye atifta bulunulur. Sekil 5a bir ilave sinyal uzayini 72 gösterir ve burada, bir örnek niteligindeki tespit edilmis karakteristik sinyal 76 bir vektör tarafindan temsil edilir. Sinyal uzayi 72 bir toplama yapici sinyal uzayi oldugundan dolayi, karakteristik sinyal 76 ilgili meydana getirilebilir. Örnegin, mutlak bilesen 92a bir kirmizi kanali temsil edebilen ilave kanal 74a boyunca bir degeri belirtebilir. Mutlak bilesen 92b bir yesil kanali temsil edebilen ilave kanal 74b boyunca bir degeri belirtebilir. Nihai olarak, mutlak bilesen 92c bir mavi kanali temsil edebilen ilave kanal 74c boyunca bir degeri belirtebilir Mutlak bilesenlerin 92a, 92b, 920 bir lineer kombinasyonu karakteristik sinyali 76 temsil eden vektör ile sonuçlanir.
Sekil SbSde, Sekil 5a uyarinca bir sinyal uzayi 72 gösterimsel amaçlar için ilave kanali 74a temsil eden eksen çevresinde 1800 kadar temel olarak döndürülür.
Sekil 23nin speküler yansima bileseninin 64 gelen radyasyonun veya isigin bir ayna-benzeri yansimasi olmasindan dolayi, bir parlaklik sinyali 94 bir diyagonal vektör olarak sinyal uzayini 72 temel olarak enlemesine geçen sekilde tanitilabilir.
Bu durum özellikle, radyasyon kaynagi 16 temel olarak düz beyaz isik yaydipgi zaman geçerlidir. Tercihli olarak, radyasyon kaynaginin 16 “rengi” sinyal uzayinin beyaz noktasina esit olur. Izlenen nesnenin 12 tüm alaninin kalici speküler yansimaya maruz kaldigi durumda, karakteristik sinyal 76 parlaklik 28834.1654 sinyalinin 94 yani sira hiçbir ilave bilesen içermez. Buna ek olarak, bu varsayima verilmis sekilde, parlaklik sinyalinin 94 uzunlugu sinyal uzayinin 72 toplam diyagonal boyutuna esit olur. Ancak, bu durumda, hiçbir yayilmali vücut yansima ekstrakte edilemez.
Parlaklik sinyali 94 temel olarak bir krominans düzlemine 96 dik olur. Krominans düzlemi 96 sinyal uzayindaki 72 bir diyagonal düzlemdir. Örnegin, krominans düzlemi 96 R + G + B : l ifadesi araciligiyla tanimlanabilir ve burada, 0 5 R S 1, ortadan kaldirilmasi hedeflendigi zaman, grafiksel olarak krominans düzlemine 96 bir projeksiyon aranabilir.
Sekil 5b üzerine temellendirilmis olarak, Sekil 6a ve Sekil 6b speküler yansima bilesenlerinin göstergesi parlaklik sinyallerini 94 ve (yayilmali) Vücut yansimasi bilesenlerinin göstergesi fizyolojik bilgi sinyallerini gösterirler. Gösterimsel amaçlar için, ayni zamanda lineer kombinasyonlar, ismen vektör bilesenlerinin 94, 100 meydana getirilmis karakteristik sinyalleri 76 ilgili sinyal uzaylarina 72 bitisik sunulurlar. Bu baglam içinde, Sekiller 6a ve 6b5nin bir üç-boyutlu (3D) temsili temsil ettikleri hatirlatilir. Bunun sonucu olarak, ayni zamanda, ilave edilmis lineer kombinasyonlar iki-boyutlu (2D) vektörlerden ziyade, 3D vektörleri temsil ederler.
Sekiller 6a ve 6b”de, bir parlaklik indeks elemani 98 gösterilir. Parlaklik indeks elemani 98 sinyal uzayini 72 enlemesine geçen bir diyagonal vektör olarak düsünülebilir. Parlaklik sinyalinin 94 sadece kismi olarak ilgilenilen bir tespit edilmis alani, örnegin piksel modelini 88 etkiledigi durumda, parlaklik sinyali 94 parlaklik indeks elemanindan 98 “daha kisadir”. Her iki vektör, parlaklik sinyali 94 ve indeks elemani 98 paraleldirler ve ayni yönde isaret ederler. Parlaklik indeks elemani 98 radyasyon kaynaginin göstergesi olur. Parlaklik sinyali 94 örnegin piksel modeli 88 gibi, ilgilenilen tespit edilmis alanin ne kadarinin speküler yansima tarafindan etkilendiginin bir ifadesi olarak düsünülebilir. 28834.1654 sinyalinin 94 yani sira hiçbir ilave bilesen içermez. Buna ek olarak, bu varsayima verilmis sekilde, parlaklik sinyalinin 94 uzunlugu sinyal uzayinin 72 toplam diyagonal boyutuna esit olur. Ancak, bu durumda, hiçbir yayilmali vücut yansima ekstrakte edilemez.
Parlaklik sinyali 94 temel olarak bir krominans düzlemine 96 dik olur. Krominans düzlemi 96 sinyal uzayindaki 72 bir diyagonal düzlemdir. Örnegin, krominans düzlemi 96 R + G + B : l ifadesi araciligiyla tanimlanabilir ve burada, 0 5 R S 1, ortadan kaldirilmasi hedeflendigi zaman, grafiksel olarak krominans düzlemine 96 bir projeksiyon aranabilir.
Sekil 5b üzerine temellendirilmis olarak, Sekil 6a ve Sekil 6b speküler yansima bilesenlerinin göstergesi parlaklik sinyallerini 94 ve (yayilmali) Vücut yansimasi bilesenlerinin göstergesi fizyolojik bilgi sinyallerini gösterirler. Gösterimsel amaçlar için, ayni zamanda lineer kombinasyonlar, ismen vektör bilesenlerinin 94, 100 meydana getirilmis karakteristik sinyalleri 76 ilgili sinyal uzaylarina 72 bitisik sunulurlar. Bu baglam içinde, Sekiller 6a ve 6b5nin bir üç-boyutlu (3D) temsili temsil ettikleri hatirlatilir. Bunun sonucu olarak, ayni zamanda, ilave edilmis lineer kombinasyonlar iki-boyutlu (2D) vektörlerden ziyade, 3D vektörleri temsil ederler.
Sekiller 6a ve 6b”de, bir parlaklik indeks elemani 98 gösterilir. Parlaklik indeks elemani 98 sinyal uzayini 72 enlemesine geçen bir diyagonal vektör olarak düsünülebilir. Parlaklik sinyalinin 94 sadece kismi olarak ilgilenilen bir tespit edilmis alani, örnegin piksel modelini 88 etkiledigi durumda, parlaklik sinyali 94 parlaklik indeks elemanindan 98 “daha kisadir”. Her iki vektör, parlaklik sinyali 94 ve indeks elemani 98 paraleldirler ve ayni yönde isaret ederler. Parlaklik indeks elemani 98 radyasyon kaynaginin göstergesi olur. Parlaklik sinyali 94 örnegin piksel modeli 88 gibi, ilgilenilen tespit edilmis alanin ne kadarinin speküler yansima tarafindan etkilendiginin bir ifadesi olarak düsünülebilir. 28834.1654 Istenilen fiziksel bilgi sinyallerine ulasmak amaciyla karakteristik sinyalleri 76 ayristirmak avantajli olacaktir. Önemli derecede, istenilen fiziksel bilgi sinyallerinin 100 oryantasyonu ve uzunlugu bilinmez. Parlaklik sinyallerinin 94 oryantasyonu temel olarak bilinirken, parlaklik sinyallerinin 94 uzunluklari ayni zamanda bilinmezler.
Dolayisiyla, mevcut yaklasim renk sinyalleri yerine renk farki sinyallerine dayanir. Speküler yansima bileseni tüm renk sinyallerinde önemli derecede benzesik, örnegin kabaca beyaz aydinlatici, olduklarindan dolayi, o iki renk sinyalinin farkinda mevcut degil olarak düsünülebilir. Renk sinyallerinin karakteristik sinyalin 76 mutlak bilesenlerinin 92a, 92b, 920, örnegin (Rch Gch Bch)T, ilgili degerleri tarafindan yemsil edilebilirlikleri hatirlatilir.
Bir tekli renk farki sinyalinin hala aydinlaticinin kuvvetine orantili oldugu anlasilir. Dolayisiyla, en az iki renk farki sinyaline, Örnegin A1 ve A2, örnegin nesne hareketi tarafindan neden olunan aydinlatinanin kuvvetindeki varyasyonu ortadan kaldirmak üzere gerek duyulur. Bunun sonucu olarak, onlar en azindan üç renk sinyalinden türetilmek zorundadirlar. Dolayisiyla, ilave RGB uzayi bir düzgün seçim olarak düsünülür, çünkü karakteristik sinyal 76 üç mutlak renk bileseninden 92a, 92b, 920 meydana getirilir. Tercih edilen dönüsümler ve katsayilar yukarida anahatlariyla verilirler.
Sekiller 7a ve 7b7ye atifta bulunulur. Sadece gösterimsel amaçlar için, Sekil 7a ve Sekil 7b,nin her ikisi birden iki-boyutlu (2D) sinyal uzaylarini 72` gösterirler.
Diger bir deyisle, sinyal uzaylari 72, sinyal uzayi 72”nin “dilimleri” olarak düsünülürler. Dolayisiyla, krominans düzlemi 96 parlaklik indeks elemanina 98 dik olan bir diyagonal çizgi olarak temsil edilir. Referans numaralari 74a, 74b RGB sinyal uzayinin örnegin kirmizi ve yesil gibi, en az üç ilave kanalinin ikisini belirtirler. Sekil 7aada, bir karakteristik sinyal 76 iki bilesen, ismen parlaklik sinyali 94 ve fizyolojik bilgi sinyali 100, içeren sekilde temsil edilir. Parlaklik 28834.1654 Istenilen fiziksel bilgi sinyallerine ulasmak amaciyla karakteristik sinyalleri 76 ayristirmak avantajli olacaktir. Önemli derecede, istenilen fiziksel bilgi sinyallerinin 100 oryantasyonu ve uzunlugu bilinmez. Parlaklik sinyallerinin 94 oryantasyonu temel olarak bilinirken, parlaklik sinyallerinin 94 uzunluklari ayni zamanda bilinmezler.
Dolayisiyla, mevcut yaklasim renk sinyalleri yerine renk farki sinyallerine dayanir. Speküler yansima bileseni tüm renk sinyallerinde önemli derecede benzesik, örnegin kabaca beyaz aydinlatici, olduklarindan dolayi, o iki renk sinyalinin farkinda mevcut degil olarak düsünülebilir. Renk sinyallerinin karakteristik sinyalin 76 mutlak bilesenlerinin 92a, 92b, 920, örnegin (Rch Gch Bch)T, ilgili degerleri tarafindan yemsil edilebilirlikleri hatirlatilir.
Bir tekli renk farki sinyalinin hala aydinlaticinin kuvvetine orantili oldugu anlasilir. Dolayisiyla, en az iki renk farki sinyaline, Örnegin A1 ve A2, örnegin nesne hareketi tarafindan neden olunan aydinlatinanin kuvvetindeki varyasyonu ortadan kaldirmak üzere gerek duyulur. Bunun sonucu olarak, onlar en azindan üç renk sinyalinden türetilmek zorundadirlar. Dolayisiyla, ilave RGB uzayi bir düzgün seçim olarak düsünülür, çünkü karakteristik sinyal 76 üç mutlak renk bileseninden 92a, 92b, 920 meydana getirilir. Tercih edilen dönüsümler ve katsayilar yukarida anahatlariyla verilirler.
Sekiller 7a ve 7b7ye atifta bulunulur. Sadece gösterimsel amaçlar için, Sekil 7a ve Sekil 7b,nin her ikisi birden iki-boyutlu (2D) sinyal uzaylarini 72` gösterirler.
Diger bir deyisle, sinyal uzaylari 72, sinyal uzayi 72”nin “dilimleri” olarak düsünülürler. Dolayisiyla, krominans düzlemi 96 parlaklik indeks elemanina 98 dik olan bir diyagonal çizgi olarak temsil edilir. Referans numaralari 74a, 74b RGB sinyal uzayinin örnegin kirmizi ve yesil gibi, en az üç ilave kanalinin ikisini belirtirler. Sekil 7aada, bir karakteristik sinyal 76 iki bilesen, ismen parlaklik sinyali 94 ve fizyolojik bilgi sinyali 100, içeren sekilde temsil edilir. Parlaklik 28834.1654 sinyali 94 parlaklik indeks elemanina 98 paraleldir. Referans numaralari 92a, 92b karakteristik sinyalin 76 mutlak bilesenlerini belirtirler.
Sekil 7a,nin sinyal uzayina 72, bitisik olarak, bir basit aritmetik dönüsüm mutlak bilesenlerin 9221, 92b büyüklükleri (uzunluklari) araciligiyla gösterilir. Referans numarasi 102 her iki mutlak bilesenden 92a, 92b türetilmis bir fark bilesenini belirtir. Farkli sekilde ifade edilirse, fark bileseni Ai örnek niteligindeki ifade Ai = 1 'Ruh + (-l)-Gch°nin uygulaninasi araciligiyla elde edilebilir.
Sekil 7b Sekil 7a üzerine temellendirilir. Karakteristik indeks elemanlari 76,, 76", 76"' için, fizyolojik bilgi sinyali 100 kararli tutulurken, parlaklik sinyalleri 94,, 92b," buna bagli olarak degisirlerDolayisiyla, yukarida saglanmis ifade uygulandigi zaman, fark bileseni 102 degismez olarak kalir. Bunun sonucu olarak, aydinlatma kosullarinin degistirilmesi takip eden sinyal ekstraksiyonu ölçütleri üzerinde hiçbir olumsuz etkiye sahip olmaz.
Yukarida söz edilmis sekilde, bazi uygulamalar için, renk farki sinyallerinin A1 ve A2 normalizasyonu, Denklem (1)'e analog, potansiyel olarak gerçeklestirlemez.
Bu özellikle, fark bilesenlerinin seçilmis (geçici frekans) kisimlari, nihai olarak ayni zamanda onlarin geçici ortalama degerleri, ya yükseltilirler veya baskilanirlar. Temel olarak, ortalama degerler bu yaklasim içinde seviyelendirilirler. Buna ek olarak, ortalama sinyallerinin artik istenilen yasamsal sinyali belirten orijinal sinyallerin hafifçe (en azindan kismi olarak periyodik) degismelerini sergilemedikleri varsayilabilir. Diger bir deyisle, sinyal ortalamalari potansiyel olarak sifir haline gelebilirler. Bu nedenle, geçici ortalama degerler ile bölme sifir konusu tarafindan bir bölme haline gelebilir. Dolayisiyla, en az iki fark bileseninin oraninin bir tahmini hesaplama problemleri ile sonuçlanabilir. Bu nedenle, denklemler (3), (4) ve (5)'de saglanmis türev alina uygulanabilir. Bunun sonucu olarak, fark bilesenlerinin sadece orani bir fark, Örnegin HB(i) 2 mm- 28834.1654 sinyali 94 parlaklik indeks elemanina 98 paraleldir. Referans numaralari 92a, 92b karakteristik sinyalin 76 mutlak bilesenlerini belirtirler.
Sekil 7a,nin sinyal uzayina 72, bitisik olarak, bir basit aritmetik dönüsüm mutlak bilesenlerin 9221, 92b büyüklükleri (uzunluklari) araciligiyla gösterilir. Referans numarasi 102 her iki mutlak bilesenden 92a, 92b türetilmis bir fark bilesenini belirtir. Farkli sekilde ifade edilirse, fark bileseni Ai örnek niteligindeki ifade Ai = 1 'Ruh + (-l)-Gch°nin uygulaninasi araciligiyla elde edilebilir.
Sekil 7b Sekil 7a üzerine temellendirilir. Karakteristik indeks elemanlari 76,, 76", 76"' için, fizyolojik bilgi sinyali 100 kararli tutulurken, parlaklik sinyalleri 94,, 92b," buna bagli olarak degisirlerDolayisiyla, yukarida saglanmis ifade uygulandigi zaman, fark bileseni 102 degismez olarak kalir. Bunun sonucu olarak, aydinlatma kosullarinin degistirilmesi takip eden sinyal ekstraksiyonu ölçütleri üzerinde hiçbir olumsuz etkiye sahip olmaz.
Yukarida söz edilmis sekilde, bazi uygulamalar için, renk farki sinyallerinin A1 ve A2 normalizasyonu, Denklem (1)'e analog, potansiyel olarak gerçeklestirlemez.
Bu özellikle, fark bilesenlerinin seçilmis (geçici frekans) kisimlari, nihai olarak ayni zamanda onlarin geçici ortalama degerleri, ya yükseltilirler veya baskilanirlar. Temel olarak, ortalama degerler bu yaklasim içinde seviyelendirilirler. Buna ek olarak, ortalama sinyallerinin artik istenilen yasamsal sinyali belirten orijinal sinyallerin hafifçe (en azindan kismi olarak periyodik) degismelerini sergilemedikleri varsayilabilir. Diger bir deyisle, sinyal ortalamalari potansiyel olarak sifir haline gelebilirler. Bu nedenle, geçici ortalama degerler ile bölme sifir konusu tarafindan bir bölme haline gelebilir. Dolayisiyla, en az iki fark bileseninin oraninin bir tahmini hesaplama problemleri ile sonuçlanabilir. Bu nedenle, denklemler (3), (4) ve (5)'de saglanmis türev alina uygulanabilir. Bunun sonucu olarak, fark bilesenlerinin sadece orani bir fark, Örnegin HB(i) 2 mm- 28834.1654 A2(i) ile degistirilebilir. Ancak, bazi uygulamalar için, denklemler (1) ve (2) uyarinca A1 ve A2”nin normalizasyonu bir uygun alternatiftir. Bu durum özellikle, orijinal sinyallerin tüm gerçek frekans bandi normalizasyon için kullanima konuldugu zaman geçerlidir.
Bir ilave sadelestirme iki fark bileseninin bir agirliklandirilmis toplaminin varyansinin bir minimizasyonunu içerebilir. Bu nedenle, (zaman-bazli) normalizasyon gelistirilebilir. Bu yaklasim en az iki fark bilesenine bir agirliklandirma fonksiyonunun uygulanmasini içerebilir: 1736)“ Ai(i)- W(l')A2(i), (6) ve burada, agirlik örnegin, kalp atim hizi gibi, ilgilenilen yasamsal sinyalin varyansini en aza indirmek için seçilebilir. Çesitli yaklasimlar göz önüne getirilebilirler. Bir oldukça basit yöntem W(i)Yi belirler ve burada, denklem (6)*daki iki terimin standart sapmasi temel olarak esit olurlar: Bu yolla, toplam rahatsizlik vericiler bir belirli boyutta istenilen sinyalden giderilebilirler. Örnegin, standart sapma i çevresindeki bir geçici pencerede hesaplanabilir. Ömekleme yoluyla, pencere yaklasik ikinci derecede seçilebilir.
Bu nedenle, hareket eden pencere tarafindan kapsanmis karelerin sayisi oradan türetilebilir.
Buna ek olarak, örnegin kalp atim hizi gibi, sonuçtaki ilgilenilen sinyal onun standart sapmasinin uygulanmasi araciligiyla ilave olarak normallestirilebilir. 28834.1654 A2(i) ile degistirilebilir. Ancak, bazi uygulamalar için, denklemler (1) ve (2) uyarinca A1 ve A2”nin normalizasyonu bir uygun alternatiftir. Bu durum özellikle, orijinal sinyallerin tüm gerçek frekans bandi normalizasyon için kullanima konuldugu zaman geçerlidir.
Bir ilave sadelestirme iki fark bileseninin bir agirliklandirilmis toplaminin varyansinin bir minimizasyonunu içerebilir. Bu nedenle, (zaman-bazli) normalizasyon gelistirilebilir. Bu yaklasim en az iki fark bilesenine bir agirliklandirma fonksiyonunun uygulanmasini içerebilir: 1736)“ Ai(i)- W(l')A2(i), (6) ve burada, agirlik örnegin, kalp atim hizi gibi, ilgilenilen yasamsal sinyalin varyansini en aza indirmek için seçilebilir. Çesitli yaklasimlar göz önüne getirilebilirler. Bir oldukça basit yöntem W(i)Yi belirler ve burada, denklem (6)*daki iki terimin standart sapmasi temel olarak esit olurlar: Bu yolla, toplam rahatsizlik vericiler bir belirli boyutta istenilen sinyalden giderilebilirler. Örnegin, standart sapma i çevresindeki bir geçici pencerede hesaplanabilir. Ömekleme yoluyla, pencere yaklasik ikinci derecede seçilebilir.
Bu nedenle, hareket eden pencere tarafindan kapsanmis karelerin sayisi oradan türetilebilir.
Buna ek olarak, örnegin kalp atim hizi gibi, sonuçtaki ilgilenilen sinyal onun standart sapmasinin uygulanmasi araciligiyla ilave olarak normallestirilebilir. 28834.1654 Avantajli olarak, standart sapma agirliklandirma fonksiyonu için seçilmis sekilde, ayni pencere büyüklügü araligi kullanima konularak hesaplanabilir.
Birkaç yaklasimi kullanima koyan uzaktan fotopletismografik analizlerin sonuçlarini gösteren örnek niteligindeki spektrogramlari gösteren Sekil 8 ve Sekil 9& atifta bulunulur. Diyagramlarda, t zamana isaret ederken, f frekansa isaret eder. Frekans ekseni Hz (Hertz) degerlerini temsil ederken, zainan ekseni islemden geçirilmis görüntü karelerinin bir sayisi için olabilir.
Sekil 8”in spektrogramlari lO4a, 104b, 104c ayni durumu, ismen bir antreman cihazi üzerinde bazi çalismayi yapan bir kisiden elde edilmis sonuçlari örneklendirirler. Bu kosullar altinda, nesne hareketi tespit çabalamasini olusturur.
Buna ek olarak, cilt tipik olarak bir çalisma sirasinda terli hale geldiginden dolayi, yorucu aktiviteler temel olarak oradan istenilen sinyalin türetilecegi tespit edilmis karakteristik indeks elemanlari üzerinde ilave olumsuz etkiye isaret edebilir.
Spektrogram 104a ismen kirinizi ve yesil degerler olan (mutlak) renk bilesenleri üzerine dayanan bir temel PPG yaklasimini temsil eder. Spektrogram lO4a sadece bir baskin frekans 106 sergiler. Ancak bu baskin frekans 106 ilgilenilen istenilen sinyalden ziyade, örnegin antreinan egzersizi hareketi gibi, istenmeyen nesne hareketinin göstergesidir.
Ayni girdi verisi üzerine temellendirilmis olarak, Spektrogram 104b yukarida anahatlari verilmis sekilde fark bileseni yaklasimini temsil eder. Bunun sonucu olarak, iki baskin frekans 106, 108 tespit edilebilir. Adimlama frekansinin 106 yani sira, ayni zanianda ilgilenilen istenilen yasamsal sinyal 108, ismen kalp atim hizi, tespit edilebilir. Spektrogram lO4c bir daha da ilave yükseltilmis baskin frekansa 108 götüren ilave iyilestirmeleri temsil ederken, hareketle-ilgili baskin frekans 106 baskilanir. Bunun sonucu olarak, fark bileseni yaklasimi yetersiz kosullar altinda bile sinyal-parazit oranini iyilestirir. 28834.1654 Avantajli olarak, standart sapma agirliklandirma fonksiyonu için seçilmis sekilde, ayni pencere büyüklügü araligi kullanima konularak hesaplanabilir.
Birkaç yaklasimi kullanima koyan uzaktan fotopletismografik analizlerin sonuçlarini gösteren örnek niteligindeki spektrogramlari gösteren Sekil 8 ve Sekil 9& atifta bulunulur. Diyagramlarda, t zamana isaret ederken, f frekansa isaret eder. Frekans ekseni Hz (Hertz) degerlerini temsil ederken, zainan ekseni islemden geçirilmis görüntü karelerinin bir sayisi için olabilir.
Sekil 8”in spektrogramlari lO4a, 104b, 104c ayni durumu, ismen bir antreman cihazi üzerinde bazi çalismayi yapan bir kisiden elde edilmis sonuçlari örneklendirirler. Bu kosullar altinda, nesne hareketi tespit çabalamasini olusturur.
Buna ek olarak, cilt tipik olarak bir çalisma sirasinda terli hale geldiginden dolayi, yorucu aktiviteler temel olarak oradan istenilen sinyalin türetilecegi tespit edilmis karakteristik indeks elemanlari üzerinde ilave olumsuz etkiye isaret edebilir.
Spektrogram 104a ismen kirinizi ve yesil degerler olan (mutlak) renk bilesenleri üzerine dayanan bir temel PPG yaklasimini temsil eder. Spektrogram lO4a sadece bir baskin frekans 106 sergiler. Ancak bu baskin frekans 106 ilgilenilen istenilen sinyalden ziyade, örnegin antreinan egzersizi hareketi gibi, istenmeyen nesne hareketinin göstergesidir.
Ayni girdi verisi üzerine temellendirilmis olarak, Spektrogram 104b yukarida anahatlari verilmis sekilde fark bileseni yaklasimini temsil eder. Bunun sonucu olarak, iki baskin frekans 106, 108 tespit edilebilir. Adimlama frekansinin 106 yani sira, ayni zanianda ilgilenilen istenilen yasamsal sinyal 108, ismen kalp atim hizi, tespit edilebilir. Spektrogram lO4c bir daha da ilave yükseltilmis baskin frekansa 108 götüren ilave iyilestirmeleri temsil ederken, hareketle-ilgili baskin frekans 106 baskilanir. Bunun sonucu olarak, fark bileseni yaklasimi yetersiz kosullar altinda bile sinyal-parazit oranini iyilestirir. 28834.1654 Sekil 9 çok koyu cilde sahip olan bir nesneye yönlendirilmis uzaktan fotopletismografik analileri ömeklendiren iki spektrogrami 110a, 110b saglar. Bir temel fotopletismografik yaklasimi temsil eden spektrograma 110a parazit tarafindan hükmedilir. Spektrogram 110b mutlak bilesenlerden ziyade fark bilesenlerini kullanima koyan fotopletismograiiye dayanir. Ilave sinyal islemden geçirmeye izin vermek amaciyla istenilen sinyallerin göstergesi bir baskin frekansin 108 yükseltilmis bulundugu açik olarak görülebilir.
Bulus tarafindan kapsanmis birkaç alternatif örnek niteligindeki yaksaim gösterilmis bulunmaktayken, karakteristik sinyallerden bilgi ekstrakte etmek için bir yöntemi sematik olarak gösteren Sekil 10”a atifta bulunulur. veri akisi veya dizini alinir. Bir zaman ekseni bir ok t araciligiyla belirtilir. Veri akisi sensör aracindan 24 veya bir veri tamponu veya depolama aracindan dagitima ugratilabilir. Veri akisi, örnekleme yoluyla, zaman içinde degisen görüntü karelerinin bir dizini araciligiyla uygulamaya geçirilebilir. Görüntü kareleri RGB bazli piksel verileriniiçerebilirler. Veri akisi ilgilenilen bir nesnenin bir temsilini içerir. örnegin gözlemlenecek bir insanin bir yüz kismi gibi, cilt kisimlarini içerebilirler.
Belirtici-olmayan kisimlar, örnegin giysiler, saç veya ilave belirtici-olmayan çevrelemeler, veri akisindan çikarilabilirler. Bir örnek niteligindeki uygulama araciligiyla iz sürmeye tabi tutulabilirler. Buna ek olarak, adim 126 nesne hareketine ve/veya sensör hareketi aracina yönlendirilmis hareket tazmin ölçütlerini içerebilir. Bunun sonucu olarak, istenilen bilgiyi ekstrakte etmenin problemi kolaylastirilabilir. 28834.1654 Sekil 9 çok koyu cilde sahip olan bir nesneye yönlendirilmis uzaktan fotopletismografik analileri ömeklendiren iki spektrogrami 110a, 110b saglar. Bir temel fotopletismografik yaklasimi temsil eden spektrograma 110a parazit tarafindan hükmedilir. Spektrogram 110b mutlak bilesenlerden ziyade fark bilesenlerini kullanima koyan fotopletismograiiye dayanir. Ilave sinyal islemden geçirmeye izin vermek amaciyla istenilen sinyallerin göstergesi bir baskin frekansin 108 yükseltilmis bulundugu açik olarak görülebilir.
Bulus tarafindan kapsanmis birkaç alternatif örnek niteligindeki yaksaim gösterilmis bulunmaktayken, karakteristik sinyallerden bilgi ekstrakte etmek için bir yöntemi sematik olarak gösteren Sekil 10”a atifta bulunulur. veri akisi veya dizini alinir. Bir zaman ekseni bir ok t araciligiyla belirtilir. Veri akisi sensör aracindan 24 veya bir veri tamponu veya depolama aracindan dagitima ugratilabilir. Veri akisi, örnekleme yoluyla, zaman içinde degisen görüntü karelerinin bir dizini araciligiyla uygulamaya geçirilebilir. Görüntü kareleri RGB bazli piksel verileriniiçerebilirler. Veri akisi ilgilenilen bir nesnenin bir temsilini içerir. örnegin gözlemlenecek bir insanin bir yüz kismi gibi, cilt kisimlarini içerebilirler.
Belirtici-olmayan kisimlar, örnegin giysiler, saç veya ilave belirtici-olmayan çevrelemeler, veri akisindan çikarilabilirler. Bir örnek niteligindeki uygulama araciligiyla iz sürmeye tabi tutulabilirler. Buna ek olarak, adim 126 nesne hareketine ve/veya sensör hareketi aracina yönlendirilmis hareket tazmin ölçütlerini içerebilir. Bunun sonucu olarak, istenilen bilgiyi ekstrakte etmenin problemi kolaylastirilabilir. 28834.1654 Bir ilave adim 1301da, veri akisi görüntü karelerinin bir tepit edilmis modeli, yaklasimlar yukarida anahatlariyla verilmis bulunmaktadirlar. Örnekleme yoluyla, bir belirli boyuta sahip olan bir piksel dizini tüm piksel dizininin görüntü karakteristiklerinin ortalama degerlerinin bir tekli varlik temsilinde özetlenebilir.
Sonuçtaki normallestirilmis sinyal 132a, l32b, 1320 araciligiyla belirtilir. RGB renk uzayi uygulandigi zaman, normallestirilmis varlik ortalama kirmizi, yesil ve mavi degerlerini içerebilir. Zaman içinde normallestirilmis sinyalin bir örnek niteligindeki temsili gösterimsel amaçlar için referans numarasi 132' araciligiyla belirtilir. Normallestirilmis sinyal 132” belirtici ve belirtici-olmayan kisimlari içerir. Belirtici-olmayan kisim en azindan kismi olarak gelen elektromanyetik radyasyonun speküler yansimasina atfedilebilir. Belirtici kisim en azindan kismi olarak gelen elektromanyetik radyasyonun yayilmali yansimasina atfedilebilir.
Yine bir ilave adim 134,de, normallestirilmis sinyal 132” ondan meydana getirilen bilesenler l36a, l36b, 1360 kirmizi, yesil ve mavi degerlerini temsil edebilirler.
Ilave bilesimin normallestirilmis sinyale 132” veya girdi veri akisina kalitsal olabildigini söylemeye gerek yoktur. Dolayisiyla, alternatif olarak, adim 134 anlamayi kolaylastiran bir gösterimsel adim olarak düsünülebilir. Vektör temsili bakimindan izlendiginde, örnegin RGB gibi sinyal uzayinda normallestirilmis sinyali 1327 temsil eden vektörler onlarin bilesenleri halinde ayirilirlar.
Bir ilave takip eden adim 138ide, istemlendirilen sekilde aritmetik dönüstürme bilgisinden ziyade, kroininans bilgisini içerir.
Nihai olarak, belirtici-olmayan (speküler) yansima kismi, parlaklik bilgisi en azindan belirli boyutta “çikarildigindan” dolayi, fark bilesenlerinde baskilanir. Bu 28834.1654 Bir ilave adim 1301da, veri akisi görüntü karelerinin bir tepit edilmis modeli, yaklasimlar yukarida anahatlariyla verilmis bulunmaktadirlar. Örnekleme yoluyla, bir belirli boyuta sahip olan bir piksel dizini tüm piksel dizininin görüntü karakteristiklerinin ortalama degerlerinin bir tekli varlik temsilinde özetlenebilir.
Sonuçtaki normallestirilmis sinyal 132a, l32b, 1320 araciligiyla belirtilir. RGB renk uzayi uygulandigi zaman, normallestirilmis varlik ortalama kirmizi, yesil ve mavi degerlerini içerebilir. Zaman içinde normallestirilmis sinyalin bir örnek niteligindeki temsili gösterimsel amaçlar için referans numarasi 132' araciligiyla belirtilir. Normallestirilmis sinyal 132” belirtici ve belirtici-olmayan kisimlari içerir. Belirtici-olmayan kisim en azindan kismi olarak gelen elektromanyetik radyasyonun speküler yansimasina atfedilebilir. Belirtici kisim en azindan kismi olarak gelen elektromanyetik radyasyonun yayilmali yansimasina atfedilebilir.
Yine bir ilave adim 134,de, normallestirilmis sinyal 132” ondan meydana getirilen bilesenler l36a, l36b, 1360 kirmizi, yesil ve mavi degerlerini temsil edebilirler.
Ilave bilesimin normallestirilmis sinyale 132” veya girdi veri akisina kalitsal olabildigini söylemeye gerek yoktur. Dolayisiyla, alternatif olarak, adim 134 anlamayi kolaylastiran bir gösterimsel adim olarak düsünülebilir. Vektör temsili bakimindan izlendiginde, örnegin RGB gibi sinyal uzayinda normallestirilmis sinyali 1327 temsil eden vektörler onlarin bilesenleri halinde ayirilirlar.
Bir ilave takip eden adim 138ide, istemlendirilen sekilde aritmetik dönüstürme bilgisinden ziyade, kroininans bilgisini içerir.
Nihai olarak, belirtici-olmayan (speküler) yansima kismi, parlaklik bilgisi en azindan belirli boyutta “çikarildigindan” dolayi, fark bilesenlerinde baskilanir. Bu 28834.1654 yolla, speküler yansima kismi en aza indirilebilir veya hatta, baslangiç sinyalinden çikarilabilir.
Bir ilave adim l44“de, bir sapma degeri veya varyans degeri, örnegin standart sapma (5 veya onun olanakli türevleri, fark bilesenlerinin l42a, 142b her biri için belirlenir. Bu amaçla, hareket eden pencereler 146a, 146b fark bilesenlerinin l42a, 142b zaman sinyaline uygulanirlar.
Bir takip eden adim l48°de, hesaplanmis sapma degerleri bir agirliklandirma fonksiyonunu gerçeklestirmek için kullanima konulurlar. Agirliklandirma fark bilesenlerine 142a, 142b uygulanabilir. Ilave olarak, bir sinyal 150 (agirliklandirilmis) fark bilesenleri 142a, 142b hesaba katilarak meydana getirilebilir. Agirliklandirma meydana getirilmis sinyalin 150 bir varyansini en aza indirmek üzere yönlendirilebilir. Meydana getirilmis sinyal 150 örnegin, kalp atim hizi veya kalp atim hizi degiskenligi gibi, istenilen sinyallerin yüksek derecede göstergesidir.
Bir ilave adim 152”de, ilave analiz ölçütleri meydana getirilmis sinyale 150 uygulanirlar. Son olarak, istenilen sinyaller oradan ekstrakte edilebilirler. Örnegin, meydana getirilmis sinyaldeki 150 bir geçici atim aranir. Analiz etme ölçütleri spektral analizi veya frekans analizini içerebilir. Referans numarasi 154 meydana getirilmis sinyalin 150 bir örnek niteliginde spektral temsilini betimler. Spektral temsil bir baskin frekansi açiga çikartir. Bir frekans ekseni bir ok f araciligiyla belirtilir. Buna ek olarak, ilgilenilen bir sinyalin 156 bir zaman-bazli temsili ilgi çekici olabilir. Örnekleine yoluyla, mevcut bulus örnegin, göze çarpmayan uzaktan hasta izlenmesi gibi saglik bakiminin, genel izlemenin, güvenlik izleinesinin ve egzersiz ekipmanlari veya benzeri gibi yasam-biçimi uygulamalarinin alaninda uygulanabilir. Uygulamalar oksijen doygunlugunun (nabiz oksimetresi), kalp atiin hizinin, solunum hizinin, kan basincinin, kardiyak çiktinin, kan perfüzyonu 28834.1654 yolla, speküler yansima kismi en aza indirilebilir veya hatta, baslangiç sinyalinden çikarilabilir.
Bir ilave adim l44“de, bir sapma degeri veya varyans degeri, örnegin standart sapma (5 veya onun olanakli türevleri, fark bilesenlerinin l42a, 142b her biri için belirlenir. Bu amaçla, hareket eden pencereler 146a, 146b fark bilesenlerinin l42a, 142b zaman sinyaline uygulanirlar.
Bir takip eden adim l48°de, hesaplanmis sapma degerleri bir agirliklandirma fonksiyonunu gerçeklestirmek için kullanima konulurlar. Agirliklandirma fark bilesenlerine 142a, 142b uygulanabilir. Ilave olarak, bir sinyal 150 (agirliklandirilmis) fark bilesenleri 142a, 142b hesaba katilarak meydana getirilebilir. Agirliklandirma meydana getirilmis sinyalin 150 bir varyansini en aza indirmek üzere yönlendirilebilir. Meydana getirilmis sinyal 150 örnegin, kalp atim hizi veya kalp atim hizi degiskenligi gibi, istenilen sinyallerin yüksek derecede göstergesidir.
Bir ilave adim 152”de, ilave analiz ölçütleri meydana getirilmis sinyale 150 uygulanirlar. Son olarak, istenilen sinyaller oradan ekstrakte edilebilirler. Örnegin, meydana getirilmis sinyaldeki 150 bir geçici atim aranir. Analiz etme ölçütleri spektral analizi veya frekans analizini içerebilir. Referans numarasi 154 meydana getirilmis sinyalin 150 bir örnek niteliginde spektral temsilini betimler. Spektral temsil bir baskin frekansi açiga çikartir. Bir frekans ekseni bir ok f araciligiyla belirtilir. Buna ek olarak, ilgilenilen bir sinyalin 156 bir zaman-bazli temsili ilgi çekici olabilir. Örnekleine yoluyla, mevcut bulus örnegin, göze çarpmayan uzaktan hasta izlenmesi gibi saglik bakiminin, genel izlemenin, güvenlik izleinesinin ve egzersiz ekipmanlari veya benzeri gibi yasam-biçimi uygulamalarinin alaninda uygulanabilir. Uygulamalar oksijen doygunlugunun (nabiz oksimetresi), kalp atiin hizinin, solunum hizinin, kan basincinin, kardiyak çiktinin, kan perfüzyonu 28834.1654 degismelerinin, otonom fonksiyonlarin ve periferik vasküler hastaliklarin tespitinin izlenmesini içerebilirler.
Bulus uyarinca yöntemin bir uygulamasinda, saglanmis adimlarin birkaçinin degistirilmis sirada veya hatta eszamanli olarak gerçek]estirlebildiklerini söylemeye ihtiyaç dahi yoktur. Ilave olarak, adimlarin bazilari ayni zamanda ekli istemlerin kapsamindan ayrilmadan atlanabilirler. Bu özellikle, birkaç alternatif sinyal islemden geçirine adiinlarinda geçerlidir.
Istemlerde, “içermek” kelimesi diger elemanlari veya adimlari disarida birakinaz ve belgisiz belirtme edati bir çogullugu disarida birakmaz. Bir tekli eleman veya diger ünite istemlerde dile getirilmis birkaç ögenin fonksiyonlarini yerine getirebilir. Belirli ölçütlerin ortak olarak bagimli farkli isteinlerde dile getirilmesinin tek basina olgusu bu ölçütlerin bir koinbinasyonunun avantaja yönelik olarak kullanilamayabilirligini belirtmez.
Bir bilgisayar prograini bir optik depolama ortami veya diger donanim ile beraberce veya onun parçasi olarak tedarik edilmis bir kati-hal ortam gibi bir uygun geçici-olmayan ortam üzerinde depolanabilir/dagitilabilir, fakat ayni zamanda, Internet veya diger kablolu veya kablosuz telekomünikasyon sistemleri araciligiyla olan gibi diger biçimlerde de dagitilabilir.
Istemlerdeki herhangi bir referans isareti kapsami sinirlayioi olarak yorumlanmamalidir. 28834.1654 degismelerinin, otonom fonksiyonlarin ve periferik vasküler hastaliklarin tespitinin izlenmesini içerebilirler.
Bulus uyarinca yöntemin bir uygulamasinda, saglanmis adimlarin birkaçinin degistirilmis sirada veya hatta eszamanli olarak gerçek]estirlebildiklerini söylemeye ihtiyaç dahi yoktur. Ilave olarak, adimlarin bazilari ayni zamanda ekli istemlerin kapsamindan ayrilmadan atlanabilirler. Bu özellikle, birkaç alternatif sinyal islemden geçirine adiinlarinda geçerlidir.
Istemlerde, “içermek” kelimesi diger elemanlari veya adimlari disarida birakinaz ve belgisiz belirtme edati bir çogullugu disarida birakmaz. Bir tekli eleman veya diger ünite istemlerde dile getirilmis birkaç ögenin fonksiyonlarini yerine getirebilir. Belirli ölçütlerin ortak olarak bagimli farkli isteinlerde dile getirilmesinin tek basina olgusu bu ölçütlerin bir koinbinasyonunun avantaja yönelik olarak kullanilamayabilirligini belirtmez.
Bir bilgisayar prograini bir optik depolama ortami veya diger donanim ile beraberce veya onun parçasi olarak tedarik edilmis bir kati-hal ortam gibi bir uygun geçici-olmayan ortam üzerinde depolanabilir/dagitilabilir, fakat ayni zamanda, Internet veya diger kablolu veya kablosuz telekomünikasyon sistemleri araciligiyla olan gibi diger biçimlerde de dagitilabilir.
Istemlerdeki herhangi bir referans isareti kapsami sinirlayioi olarak yorumlanmamalidir.

Claims (1)

ISTEMLER 1. TeSpit edilmis karakteristik sinyallerden bilgi ekstrakte etmek için asagidaki adimlari içeren bir uzaktan fotopletismografi yöntemi: - bir nesne (12) tarafindan yansitilmis elektromanyetik radyasyondan (14) ve burada, fizyolojik bilgi (100) en az bir en azindan kismi olarak periyodik yasamsal sinyalin (20; 156) temsilcisidir, ve burada, rahatsiz edici sinyal kismi (94) speküler yansimanin bir temsilcisidir, uzayindadir (72), ve burada, dönüsüm asagidaki gibidir: A1 _ a1 a2 03 A3. _ b1 192 ;93 ve burada, (A1 A2)T fark bilesenlerini temsil eder ve burada, (R G B)T karakteristik sinyalin mutlak bilesenlerini temsil eder ve katsayilar ISTEMLER
1. TeSpit edilmis karakteristik sinyallerden bilgi ekstrakte etmek için asagidaki adimlari içeren bir uzaktan fotopletismografi yöntemi: - bir nesne (12) tarafindan yansitilmis elektromanyetik radyasyondan (14) ve burada, fizyolojik bilgi (100) en az bir en azindan kismi olarak periyodik yasamsal sinyalin (20; 156) temsilcisidir, ve burada, rahatsiz edici sinyal kismi (94) speküler yansimanin bir temsilcisidir, uzayindadir (72), ve burada, dönüsüm asagidaki gibidir: A1 _ a1 a2 03 A3. _ b1 192 ;93 ve burada, (A1 A2)T fark bilesenlerini temsil eder ve burada, (R G B)T karakteristik sinyalin mutlak bilesenlerini temsil eder ve katsayilar edilmesi. . Tespit edilmis karakteristik sinyallerden bilgi ekstrakte etmek için, Istem Pin yöntemini gerçeklestirmek üzere uyarlanmis araçlari içeren, bir uzaktan fotopletismografi cihazi. . En az bir en azindan kismi olarak periyodik yasamsal sinyalin (20; 156) kalp atim hizi, kalp atisi, solunum hizi, kalp atim hizi degiskenligi, Traube-Hering- Mayer dalgalari ve oksijen doygunlugundan meydana gelen gruptan seçildigi, Istem 2”de istemlendirilen sekilde cihaz. . En az iki agirliklandirilmis fark bileseninin (102; 142a, 142b) dikkate alinan dönüstürülmüs sinyalinden (32) bir agirliklandirilmis dönüstürülen sinyal (36) türetmek amaciyla, en az iki fark bilesenini (102; l42a, 142b) agirliklandirmak için bir agirliklandirma aracini (34) ilave olarak içeren ve tercihli olarak, agirliklandirmanin agirliklandirilmis transfer edilen sinyalin (36) bir yayilamsini en aza indirmek üzere yönlendirildigi, Istem 29nin cihazi. . Agirliklandirmanin en az iki fark bileseninin ( 102; 142a, 142b) her birinin bir sapma degerinin, tercihli olarak bir standart sapmasinin belirlenmesini içerdigi ve burada, en az iki fark bileseninin (102; 142a, 142b) her birinin sapma degerinin en az iki fark bileseninin (102; 142a, 142b) her birinin bir dizinine uygulanmis bir hareket eden pencere üzerinden (146a, 146b) onun geçici varyasyonlarinin dikkate alinmasi altinda belirlendigi, Istem 4”ün cihazi. . Ilave olarak, dönüstürülmüs sinyalin (32, 36; 150) bir dizinine uygulanmis bir hareket eden pencere üzerinden, onun bir sapma degerinin, tercihli olarak edilmesi. . Tespit edilmis karakteristik sinyallerden bilgi ekstrakte etmek için, Istem Pin yöntemini gerçeklestirmek üzere uyarlanmis araçlari içeren, bir uzaktan fotopletismografi cihazi. . En az bir en azindan kismi olarak periyodik yasamsal sinyalin (20; 156) kalp atim hizi, kalp atisi, solunum hizi, kalp atim hizi degiskenligi, Traube-Hering- Mayer dalgalari ve oksijen doygunlugundan meydana gelen gruptan seçildigi, Istem 2”de istemlendirilen sekilde cihaz. . En az iki agirliklandirilmis fark bileseninin (102; 142a, 142b) dikkate alinan dönüstürülmüs sinyalinden (32) bir agirliklandirilmis dönüstürülen sinyal (36) türetmek amaciyla, en az iki fark bilesenini (102; l42a, 142b) agirliklandirmak için bir agirliklandirma aracini (34) ilave olarak içeren ve tercihli olarak, agirliklandirmanin agirliklandirilmis transfer edilen sinyalin (36) bir yayilamsini en aza indirmek üzere yönlendirildigi, Istem 29nin cihazi. . Agirliklandirmanin en az iki fark bileseninin ( 102; 142a, 142b) her birinin bir sapma degerinin, tercihli olarak bir standart sapmasinin belirlenmesini içerdigi ve burada, en az iki fark bileseninin (102; 142a, 142b) her birinin sapma degerinin en az iki fark bileseninin (102; 142a, 142b) her birinin bir dizinine uygulanmis bir hareket eden pencere üzerinden (146a, 146b) onun geçici varyasyonlarinin dikkate alinmasi altinda belirlendigi, Istem 4”ün cihazi. . Ilave olarak, dönüstürülmüs sinyalin (32, 36; 150) bir dizinine uygulanmis bir hareket eden pencere üzerinden, onun bir sapma degerinin, tercihli olarak standart sapmasinin dikkate alinmasi altinda dönüstürülmüs sinyali (32, 36; 150) normallestirmek üzere uyarlanmis araci (38) içeren, Istem 23nin cihazi. . Ilave olarak, en az bir en azindan kismi olarak periyodik yasamsal sinyalin (20; 156) bir frekans analizi için uyarlanmis bir analiz etme aracini (42) içeren ve burada, analiz etme aracinin (42) ilave olarak, islemden geçirilmis transfer edilen sinyali (32; 150) filtrelemek için ve 0.2 Hz ve 10 Hz arasindaki, tercihli olarak 0.5 Hz ve 3.5 Hz arasindaki bir band-genisliginde bir sinyal bilesenini gelistirmek için uyarlandigi, Istem 2”de istemlendirilen sekilde cihaz. . Bir sikistirilmis çikti sinyalini (46) dagitima ugratmak için ilave olarak uyarlanmis ve burada, çikti sinyalinin (46) bir parlaklik sinyali (94) tarafindan temsil edilmis parlaklik bilgisini ve en az iki fark bileseni (102; 142a, 142b) tarafindan temsil edilmis krominans bilgisini içerdigi ve burada, seçmeli sikistirma oranlarinin parlaklik bilgisine ve krominans bilgisine uygulandiklari ve krominans bilgisinin parlaklik bilgisinde olandan daha düsük bir sikistirma faktöründe sikistirildigi, Istem 2°de istemlendirilen sekilde cihaz. . Istem l°in yönteminin adimlarini yürütmek üzere Istem 2lnin cihazina neden olmak için talimatlari içeren bir bilgisayar programi. standart sapmasinin dikkate alinmasi altinda dönüstürülmüs sinyali (32, 36; 150) normallestirmek üzere uyarlanmis araci (38) içeren, Istem 23nin cihazi. . Ilave olarak, en az bir en azindan kismi olarak periyodik yasamsal sinyalin (20; 156) bir frekans analizi için uyarlanmis bir analiz etme aracini (42) içeren ve burada, analiz etme aracinin (42) ilave olarak, islemden geçirilmis transfer edilen sinyali (32; 150) filtrelemek için ve 0.2 Hz ve 10 Hz arasindaki, tercihli olarak 0.5 Hz ve 3.5 Hz arasindaki bir band-genisliginde bir sinyal bilesenini gelistirmek için uyarlandigi, Istem 2”de istemlendirilen sekilde cihaz. . Bir sikistirilmis çikti sinyalini (46) dagitima ugratmak için ilave olarak uyarlanmis ve burada, çikti sinyalinin (46) bir parlaklik sinyali (94) tarafindan temsil edilmis parlaklik bilgisini ve en az iki fark bileseni (102; 142a, 142b) tarafindan temsil edilmis krominans bilgisini içerdigi ve burada, seçmeli sikistirma oranlarinin parlaklik bilgisine ve krominans bilgisine uygulandiklari ve krominans bilgisinin parlaklik bilgisinde olandan daha düsük bir sikistirma faktöründe sikistirildigi, Istem 2°de istemlendirilen sekilde cihaz. . Istem l°in yönteminin adimlarini yürütmek üzere Istem 2lnin cihazina neden olmak için talimatlari içeren bir bilgisayar programi.
TR2019/10353T 2011-08-26 2012-08-24 Bozulma azaltmalı sinyal tespiti . TR201910353T4 (tr)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201161527643P 2011-08-26 2011-08-26

Publications (1)

Publication Number Publication Date
TR201910353T4 true TR201910353T4 (tr) 2019-07-22

Family

ID=47148863

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
TR2019/10353T TR201910353T4 (tr) 2011-08-26 2012-08-24 Bozulma azaltmalı sinyal tespiti .

Country Status (9)

Country Link
US (2) US9480434B2 (tr)
EP (1) EP2748762B1 (tr)
JP (1) JP6067706B2 (tr)
CN (1) CN103765436B (tr)
BR (1) BR112014004064A2 (tr)
IN (1) IN2014CN01057A (tr)
RU (1) RU2620571C2 (tr)
TR (1) TR201910353T4 (tr)
WO (1) WO2013030739A1 (tr)

Families Citing this family (31)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP6268182B2 (ja) 2012-11-02 2018-01-24 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェKoninklijke Philips N.V. 生理学的情報を抽出する装置及び方法
DE112013006788T5 (de) * 2013-03-08 2015-12-17 Fujifilm Corporation Pulswellengeschwindigkeitsmess-Verfahren und -System und Abbildungsvorrichtung
WO2014140148A1 (en) * 2013-03-14 2014-09-18 Koninklijke Philips N.V. Device and method for determining vital signs of a subject
JP6308742B2 (ja) * 2013-09-13 2018-04-11 旭化成株式会社 血圧情報出力装置、血圧情報出力プログラム、媒体、血圧情報出力方法
JP6349075B2 (ja) * 2013-11-22 2018-06-27 三星電子株式会社Samsung Electronics Co.,Ltd. 心拍数測定装置及び心拍数測定方法
US10134307B2 (en) 2013-12-12 2018-11-20 Koninklijke Philips N.V. Software application for a portable device for CPR guidance using augmented reality
EP3082586A1 (en) * 2013-12-19 2016-10-26 The Board of Trustees of the University of Illinois System and methods for measuring physiological parameters
MX365101B (es) * 2014-01-16 2019-05-22 Nokia Technologies Oy Metodo y dispositivo para la deteccion del grado de entropia de datos medicos.
JP6417697B2 (ja) * 2014-04-08 2018-11-07 富士通株式会社 情報処理装置、脈波計測プログラムおよび脈波計測方法
ES2604812T3 (es) 2014-05-07 2017-03-09 Koninklijke Philips N.V. Sistema y procedimiento para la extracción de información fisiológica
US9770213B2 (en) * 2014-10-30 2017-09-26 Koninklijke Philips N.V. Device, system and method for extracting physiological information
US10531820B2 (en) 2014-11-24 2020-01-14 Koninklijke Philips N.V. Device, system and method for determining the concentration of a substance in the blood of a subject
AU2016212243B2 (en) 2015-01-30 2020-11-26 Interdigital Vc Holdings, Inc. A method and apparatus of encoding and decoding a color picture
US10058256B2 (en) * 2015-03-20 2018-08-28 East Carolina University Multi-spectral laser imaging (MSLI) methods and systems for blood flow and perfusion imaging and quantification
JP6480260B2 (ja) * 2015-05-21 2019-03-06 ローム株式会社 生体情報センサ
US10475210B2 (en) * 2015-06-18 2019-11-12 Nec Solution Innovators, Ltd. Image processing device, image processing method, and computer-readable recording medium
EP3113496A1 (en) 2015-06-30 2017-01-04 Thomson Licensing Method and device for encoding both a hdr picture and a sdr picture obtained from said hdr picture using color mapping functions
CN105380664A (zh) * 2015-11-05 2016-03-09 宋彤云 智能化血细胞分析仪
US20170150892A1 (en) * 2015-11-27 2017-06-01 Ricoh Company, Ltd. Pulse wave measuring device, system, and method
EP3383258B1 (en) * 2015-12-01 2019-06-05 Koninklijke Philips N.V. Device, system and method for determining vital sign information of a subject
CN105832346A (zh) * 2015-12-02 2016-08-10 梁云 血氧供给检测仪
CN105266825B (zh) * 2015-12-02 2017-10-31 薛光玉 一种血氧供给检测方法
US11191489B2 (en) * 2016-01-15 2021-12-07 Koninklijke Philips N.V. Device, system and method for generating a photoplethysmographic image carrying vital sign information of a subject
EP3449825A1 (en) * 2016-04-27 2019-03-06 Asahi Kasei Pharma Corporation Estimation device
US10335045B2 (en) 2016-06-24 2019-07-02 Universita Degli Studi Di Trento Self-adaptive matrix completion for heart rate estimation from face videos under realistic conditions
CN107595271A (zh) * 2017-07-27 2018-01-19 康美健康云服务有限公司 基于手机的心率测量方法、电子设备、存储介质及系统
CN109512417B (zh) * 2018-10-19 2021-04-20 天津大学 一种多位置动态光谱差值提取法
CN109589107B (zh) * 2018-10-19 2021-05-07 天津大学 一种双位置动态光谱差值提取法
US20210153752A1 (en) * 2019-11-21 2021-05-27 Gb Soft Inc. Method of measuring physiological parameter of subject in contactless manner
CN112580436B (zh) * 2020-11-25 2022-05-03 重庆邮电大学 一种基于黎曼流形坐标对齐的脑电信号域适应方法
CN114431849B (zh) * 2022-01-10 2023-08-11 厦门大学 一种基于视频图像处理的水生动物心率检测方法

Family Cites Families (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6308088B1 (en) * 1992-01-07 2001-10-23 Chromatics Color Sciences International, Inc. Method and apparatus for detecting and measuring conditions affecting color
US7904139B2 (en) 1999-08-26 2011-03-08 Non-Invasive Technology Inc. Optical examination of biological tissue using non-contact irradiation and detection
US6701170B2 (en) * 2001-11-02 2004-03-02 Nellcor Puritan Bennett Incorporated Blind source separation of pulse oximetry signals
DE102004016435B4 (de) 2004-03-31 2009-05-28 Imedos Gmbh Verfahren zur spektralphotometrischen Ermittlung der Sauerstoffsättigung des Blutes in optisch zugänglichen Blutgefäßen
CN101557758B (zh) * 2005-03-25 2015-01-07 Cnoga控股有限公司 用于测量化学浓度、化学饱和度和生物物理参数的光学传感器装置和图象处理单元
US20060293574A1 (en) 2005-06-28 2006-12-28 Norris Mark A Separating oximeter signal components based on color
US8154612B2 (en) 2005-08-18 2012-04-10 Qualcomm Incorporated Systems, methods, and apparatus for image processing, for color classification, and for skin color detection
RU2009114727A (ru) * 2006-09-18 2010-10-27 Конинклейке Филипс Электроникс, Н.В. (Nl) Мониторинг и сигнализация на основе интернет-протокола
JP5029150B2 (ja) 2007-06-06 2012-09-19 ソニー株式会社 生体情報取得装置および生体情報取得方法
US20090226071A1 (en) * 2008-03-06 2009-09-10 Motorola, Inc. Method and Apparatus to Facilitate Using Visible Light Images to Determine a Heart Rate
JP5715132B2 (ja) * 2009-08-20 2015-05-07 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェ 画像解析に関する方法及びシステム
EP3142071A1 (en) 2009-10-06 2017-03-15 Koninklijke Philips N.V. Method and system for obtaining a first signal for analysis to characterize at least one periodic component thereof
RU93655U1 (ru) * 2009-12-22 2010-05-10 Государственное научно-учебное учреждение "Учебно-исследовательский Центр космической биомедицины" Носимый телемедицинский диагностический комплект

Also Published As

Publication number Publication date
JP2014529439A (ja) 2014-11-13
IN2014CN01057A (tr) 2015-04-10
US20140206965A1 (en) 2014-07-24
WO2013030739A1 (en) 2013-03-07
EP2748762B1 (en) 2019-05-15
JP6067706B2 (ja) 2017-01-25
CN103765436A (zh) 2014-04-30
US9480434B2 (en) 2016-11-01
US20170007189A1 (en) 2017-01-12
BR112014004064A2 (pt) 2017-03-14
RU2014111492A (ru) 2015-10-10
CN103765436B (zh) 2017-05-31
RU2620571C2 (ru) 2017-05-26
EP2748762A1 (en) 2014-07-02

Similar Documents

Publication Publication Date Title
TR201910353T4 (tr) Bozulma azaltmalı sinyal tespiti .
US10004410B2 (en) System and methods for measuring physiological parameters
Wang et al. A comparative survey of methods for remote heart rate detection from frontal face videos
McDuff et al. A survey of remote optical photoplethysmographic imaging methods
Al-Naji et al. Remote monitoring of cardiorespiratory signals from a hovering unmanned aerial vehicle
RU2669616C2 (ru) Устройство и способ определения показателей жизнедеятельности субъекта
JP6059726B2 (ja) 歪み低減された信号検出
Fan et al. Non-contact remote estimation of cardiovascular parameters
US20190000391A1 (en) Device, system and method for generating a photoplethysmographic image carrying vital sign information of a subject
WO2013038326A1 (en) Distortion reduced signal detection
JP6268182B2 (ja) 生理学的情報を抽出する装置及び方法
CN109977858B (zh) 一种基于图像分析的心率检测方法及装置
CN108366759A (zh) 用于提取生理信息的设备、系统和方法
CN105813564A (zh) 用于确定对象的生命体征的设备和方法
WO2016012469A9 (en) Unobtrusive skin tissue hydration determining device and related method
CN108471962A (zh) 用于确定对象的生命体征信息的设备、系统和方法
Das et al. Non-contact heart rate measurement from facial video data using a 2d-vmd scheme
Karthick et al. Analysis of vital signs using remote photoplethysmography (RPPG)
Ayesha et al. A web application for experimenting and validating remote measurement of vital signs
Imaduddin et al. A computationally efficient heart rate measurement system using video cameras
WO2023096976A1 (en) Systems and methods for analyzing blood flow in a subject