TR201909126T4 - Konuşma sinyali işleme cihazı, konuşma sinyali işleme yöntemi ve konuşma sinyali işleme programı. - Google Patents

Konuşma sinyali işleme cihazı, konuşma sinyali işleme yöntemi ve konuşma sinyali işleme programı. Download PDF

Info

Publication number
TR201909126T4
TR201909126T4 TR2019/09126T TR201909126T TR201909126T4 TR 201909126 T4 TR201909126 T4 TR 201909126T4 TR 2019/09126 T TR2019/09126 T TR 2019/09126T TR 201909126 T TR201909126 T TR 201909126T TR 201909126 T4 TR201909126 T4 TR 201909126T4
Authority
TR
Turkey
Prior art keywords
discontinuity
isf
amplitude
parameters
audio
Prior art date
Application number
TR2019/09126T
Other languages
English (en)
Inventor
Tsutsumi Kimitaka
Kikuiri Kei
Yamaguchi Atsushi
Original Assignee
Ntt Docomo Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Ntt Docomo Inc filed Critical Ntt Docomo Inc
Publication of TR201909126T4 publication Critical patent/TR201909126T4/tr

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/04Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
    • G10L19/08Determination or coding of the excitation function; Determination or coding of the long-term prediction parameters
    • G10L19/09Long term prediction, i.e. removing periodical redundancies, e.g. by using adaptive codebook or pitch predictor
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/005Correction of errors induced by the transmission channel, if related to the coding algorithm
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/04Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
    • G10L19/06Determination or coding of the spectral characteristics, e.g. of the short-term prediction coefficients
    • G10L19/07Line spectrum pair [LSP] vocoders
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/04Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
    • G10L19/08Determination or coding of the excitation function; Determination or coding of the long-term prediction parameters
    • G10L19/12Determination or coding of the excitation function; Determination or coding of the long-term prediction parameters the excitation function being a code excitation, e.g. in code excited linear prediction [CELP] vocoders
    • G10L19/135Vector sum excited linear prediction [VSELP]
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L21/00Speech or voice signal processing techniques to produce another audible or non-audible signal, e.g. visual or tactile, in order to modify its quality or its intelligibility
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L1/00Arrangements for detecting or preventing errors in the information received
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L1/00Arrangements for detecting or preventing errors in the information received
    • H04L1/0078Avoidance of errors by organising the transmitted data in a format specifically designed to deal with errors, e.g. location
    • H04L1/0085Formatting with cells
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L2019/0001Codebooks
    • G10L2019/0011Long term prediction filters, i.e. pitch estimation

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)
  • Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)
  • Transmission Systems Not Characterized By The Medium Used For Transmission (AREA)
  • Detection And Prevention Of Errors In Transmission (AREA)
  • Stereo-Broadcasting Methods (AREA)
  • Input Circuits Of Receivers And Coupling Of Receivers And Audio Equipment (AREA)
  • Circuits Of Receivers In General (AREA)
  • Time-Division Multiplex Systems (AREA)

Abstract

Bir paket kaybının meydana gelmesinin ardından düzgün bir şekilde alınan birinci ses paketinin kodunun çözülmesi ile elde edilen kodu çözülmüş sesin genliğinin ani bir artışından bir süreksizliğin meydana gelmesini belirlemek üzere yapılandırılan bir süreksizlik algılayıcı ve kodu çözülmüş sesin süreksizliğinin düzeltilmesine yönelik bir süreksizlik düzeltici içeren bir ses sinyali işleme cihazı.

Description

TARIFNAME KONUSMA SINYALI ISLEME CIHAZI, KONUSMA SINYALI ISLEME YÖNTEMI VE KONUSMA SINYALI ISLEME PROGRAMI Teknik Alan Mevcut bulus, bir ses sinyali isleme cihazÇlbir ses sinyali isleme yöntemi, ve bir ses sinyalinin islenmesine yönelik bir ses sinyali isleme programEIIe ilgilidir. Önceki Teknik Bir sifrelenmis ve paketlenmis ses sinyalinin bir IP (Internet Protokolü) telefonuna sahip bir Internet sebekesi araciliglýla iletilmesinde, bir paket, bir sebeke tilZbnmaslIlveya benzeri sebebiyle kaybolabilmektedir (bu olguya bundan sonrasIda “paket kayblîl olarak atlflia bulunulacaktlE). Bir paket kaybII meydana gelmesi ile, gerekli ses kodlarElsesin kodunun çözülmesinde bir bozuklukla sonuçlanarak kaybolmaktadB böylelikle bir ses süreksizligine neden olmaktadiB Bir paket kaybII neden Oldugu bir ses süreksizliginin önlenmesine yönelik bir teknoloji, ses paketi gizleme teknolojisidir. Ses paketi kaybEgizleme teknolojisi, (bundan sonrasIda “gizleme sinyali” olarak atlftia bulunulacak olan) bir paket kaybII algllânmasü ve kaylü pakete karsilllg gelen bir sahte ses sinyalinin üretilmesi için tasarlanmaktadm Kullanilân bir ses kodlama tekniginin, kodlaylElZlkod çözücünün iç durumlarlZgüncellenirken, ses kodunun çözülmesinin gerçeklestirilmesine yönelik bir teknik olmasüIurumunda, orijinal olarak aIlElacak olan kodlama parametreleri elde edilmemektedir, ve böylelikle ses paketi kayip] gizleme teknolojisi, aynlZisekiIde yapay olarak üretilen parametrelerin kullanilßîasElle kod çözücünün iç durumlarIlEl bir güncellemesini gerçeklestirmeyi içermektedir.
CELP (Kod UyarIilElDogrusal Tahmin) kodlama, kodlaylElZikod çözücünün Iç durumlarEl güncellenirken ses kodlamanI gerçeklestirilmesine yönelik bir teknik olarak yaygIEl bir sekilde kullanllîhaktadlü CELP kodlamada, bir özbaglanIilErnodel varsayllîhaktadlü ve bir uyarma sinyali e(n) bir ses sinyalinin sentezlenmesi için bir tüm kutuplu sentez filtresi a(i) tarafian filtrelenmektedir. Yani, ses sinyali s(n) asaglîihki denkleme göre sentezlenmektedir. Asag-ki denklemde a(i) dogrusal tahmin katsayliârIEl(LP (Dogrusal Tahmin) katsayliârm temsil etmektedir ve kullan llâcak derece P=16 gibi bir degerdir.
CELP kodlamada, depolanan iç durumlar, dogrusal tahmin katsayllârII önceki uyarma sinyalinin matematiksel olarak esdeger temsilleri olarak ISF (Emitans Spektral Frekanslîl parametrelerini kapsamaktadlîl Bir paket kaybII meydana gelmesi ile, bunlar yapay olarak üretilmektedir ve kod çözme ile elde edilecek olan orijinal parametrelerden bir sapma ortaya çiEI'naktadlE Parametrelerin bir sapmalellE] neden oldugu bir sentezlenmis sesin bir tutarslîllglgöznel niteligi dikkate deger ölçüde ayrlgtlün, bir dinleyici taraf-an bir gürültü olarak fark edilmektedir.
Asaglâlaki paragraflar, ses kodlama teknigi olarak CELP kodlamanI kullan.lg]l:bir örnek kullanilarak, ses paketi kaybEgizlemesini gerçeklestirmek üzere bir ses kod çözücünün bir çallgmaslüle bir konfigürasyonunu aç[ElayacaktlEl Ses kod çözücünün bir konfigürasyon diyagramElve bir çallSinasEISekil 1 ve Sekil 2'de gösterilmektedir. Sekil 1'de gösterildigi üzere, bir ses kod çözücü (1), bir paket kaybD algllâylîlîill), bir ses kodu kod çözücü (12), bir gizleme sinyali üreteci (13) ve bir iç durum tamponuna (14) sahiptir.
Paket kaybülgüâymll), bir ses paketinin düzgün sekilde allEinasüjurumunda, bir kontrol sinyalini, ve ses paketine dâhil edilen ses kodlarIEI ses kodu kod çözücüye (12) göndermektedir (normal all: Sekil 2'de adIi . Bunun ardian, ses kodu kod çözücü (12) ses kodlarII kodunun çözülmesini ve asaglîzlla aç[lZIand[g`Eüzere iç durumlar. güncellenmesini gerçeklestirmektedir (Sekil 2'de adilar 5200 ve 5400). Diger taraftan, paket kaybüalgllâylîlîül), bir ses paketini alamadlglia, gizleme sinyali üretecine (13) bir kontrol sinyali göndermektedir (paket kayblîl Sekil 2'de adi . Bunun ardIan, gizleme sinyali üreteci (13) bir gizleme sinyali Üretmektedir ve asaglîilh açllZlandEgiEl 5100 ila S400'Ün prosesleri iletisimin sonuna (veya EVET'in bir belirlenmesi ile sonuçlanan adIi 5500'e dek) tekrarlanmaktadlü Ses kodlarßn azian kodlanmlglISF parametrelerini birinci ila dördüncü altçerçevenin kodlanmEaralllZl gecikmelerini (Tjp), birinci ila dördüncü altçerçevenin kodlanmEl uyarlanEI kod kitabElkazanIiIlarEl(gjp), birinci ila dördüncü altçerçevenin kodlanmß sabit kod kitabElkazanIiIarIEl(gjc), ve birinci ila dördüncü altçerçevenin kodlanmü sabit kod kitabEi/ektörlerini (cj(n)) içermektedir. ISF parametreleri bunun matematiksel olarak esdeger temsili olan LSF (çizgi spektral frekanslIl ile degistirilebilmektedir. AsaglEllaki tartlglnanl ISF parametreleri kullanmasüla ragmen, aynEI tartlgina aynûamanda LSF parametreleri kullanI[glÜlurum için de dogru olabilmektedir.
Iç durum tamponu önceki ISF parametrelerini içermektedir ve, asaglEIiaki denklemin esdegeri olarak, önceki arallKIgecikmelerini (Tjp), önceki uyarlanlElkod kitabEkazanIiIIarE(gjp), önceki sabit kod kitabEkazannlarIEKg'c), ve bir uyarlanlE kod kitabIELi(n) içermektedir. Bir tasari prensibine baglüblarak, önceki parametrelerin kaç tane altçerçevesi oldugu dâhil edilmelidir.
Mevcut sartnamede, bir çerçevenin dört altçerçeve içerdigi varsayllBiaktadEancak tasarIi prensibine baglßlarak baska bir deger kabul edilebilmektedir.
Sekil 3 ses kodu kod çözücünün (12) bir örnek niteligindeki fonksiyonel konfigürasyonunu göstermektedir. Bu Sekil 3'de gösterildigi Üzere, ses kodu kod çözücü (12) bir ISF kod çözücüye (120) bir stabilite islemcisine (121), bir LP katsayElliesaplaylElýla (122), bir uyarlanE kod kitabEhesaplaylElýla (123), bir sabit kod kitabEkod çözücüye (124), bir kazanIi kod çözücüye (125), bir uyarma vektörü sentezleyiciye (126), bir sonraki-Ültreye (127), ve bir sentez filtresine (128) sahiptir. Bununla birlikte, sonraki-filtrenin (127) bir öncelikli yapEl elemanüalmadlgilîgöz önünde bulundurulmallß Sekil 3'te açllZlamanI kolayllgDç-an, iç durum tamponu (14) ses kodu kod çözücü (12) içinde bir çift noktalEl çizgi ile gösterilmektedir. Bununla birlikte, iç durum tamponu (14) ses kodu kod çözücünün (12) içine dâhil edilmemektedir, ancak Sekil 1'de gösterilen iç durum tamponunun (14) kendisidir. Aynü durum, bundan sonrasIa ses kodu kod çözücünün konfigürasyon diyagramlarEliçin de dogru olmaktadlü LP katsayElliesaplaylEIJIZ) Sekil 4'te gösterilmektedir ve kodlanmlglISF parametrelerinden LP katsayllârII hesaplanmasi yönelik bir isleme aklgESekil 5'te gösterilmektedir. Sekil 4'te gösterildigi üzere, LP katsaylîhesaplayEEUZZ) bir ISF-ISP dönüstürücüye (122A), bir ISP interpolatörüne ( sahiptir.
Birinci olarak açlKlanan bir fonksiyonel konfigürasyon ve bunun kodlanmlg ISF parametrelerinden LP katsayllârII hesaplanmaleh yönelik proses ile iliskilendirilen islemidir parametrelerinin kodunu çözmektedir Ve asag-ki ISF parametrelerini hesaplamaktadlEl bu durum asaglîlhki denkleme uygun olarak gerçeklesmektedir (Sekil 5 ad! Sl). Burada ortalama.- ögrenme veya benzeri ile önceden elde edilen ortalama vektörleri temsil etmektedir.
Burada ISF parametrelerinin hesaplanmasi yönelik bir MA tahmini kullanllüias- dair örnek açlklanmaktadlü ancak aynElzamanda asaglöh açlldand[g]üüzere bir AR tahmini kullanarak ISF parametrelerinin hesaplanmasi. gerçeklestirilmesi için bir konfigürasyonu kabul etmek de mümkün olmaktadlB Burada, hemen önce gelen çerçevenin ISF parametreleri asaglki ile belirtilmektedir ve AR tahminin aglEIlHZlfaktörIeri pi ile belirtilmektedir. mt _oraama +pi`wi 0 aama ) Stabilite islemcisi (121) filtrenin stabilitesini korumak amacüla ISF parametrelerinin elemanlarElarasIia 50 Hz'den daha az olmayan bir mesafeye yerlesmesi için asagIki denkleme göre bir proses gerçeklestirmektedir (Sekil 5 ad! 52). ISF parametreleri bir ses spektrumu zarfII seklini temsil eden bir çizgi spektrumunu göstermektedir, ve bunlar arasIaki mesafenin daha kisa bir hale gelmesiyle birlikte, spektrumun tepe noktalarü rezonansa neden olarak daha büyük hale gelmektedir. Bu nedenle, stabilitenin korunmasi yönelik proses, kazanIiIarI spektrumun tepe noktalarIa çok büyük hale gelmesini önlemek üzere gerekli hale gelmektedir. Burada, min_dist bir minimum ISF mesafesini temsil etmektedir ve isf_min, mm_dist mesafesinin korunmalela yönelik gerekli minimum ISF'yi temsil etmektedir. isf_min bitisik ISF'Ierin bir degerine min_dist mesafesinin eklenmesi ile ardlglKl olarak güncellenmektedir. Diger taraftan, isf_max min_dist mesafesinin korunmalela yönelik gerekli maksimum ISF'yI temsil etmektedir. isf_max bitisik ISF'Ierin bir degerinden min_dist mesafesinin ç[lZbr[lIhasEile ardlglKlolarak güncellenmektedir. isf'mmin = minýdîist. - 50 if a), isf__min = 0), + minmdist if abijisfgnax for 1314 down to ]. if (i), > isf_max then abz.=isf_max ist`_max : (2)!. W min_dist LP katsayEBiesaplay-ki ( asaglki denklemi asaglîîiaki ISP parametrelerine asag-ki denkleme uygun olarak dönüstürmektedir (Sekil 5'te adl 53). Burada C önceden belirlenmis bir sabittir.
[Matematiksel Denklem 16] söz konusu parametreler iç durum tamponuna (14) dâhil edilmektedir, ve daha önce belirtilen asaglâlaki ISP parametrelerini hesaplamaktadlü ti; .bu durum asaglki denkleme uygun olarak gerçeklesmektedir (Sekil 5'te adli 54). Diger katsayüâr aradegerleme için kullanilâbilmektedir. (1?” = ti. dönüstürmektedir dj` (OnsP` 05j<4)_ (Sekil 5'teki aclIi SS). Kullanllâcak belirli bir dönüsüm prosedürü, Patent Olmayan Literatür 1'de açHZIanan isleme prosedürü olabilmektedir. Bir ileriye bakma sinyalinde dâhil edilen altçerçevelerin say-[El burada 4 oldugu varsayüüiaktadlü ancak altçerçevelerin sayEEl tasarIi prensibine baglljblarak degisiklik gösterebilmektedir.
Asagi ses kodu kod çözücüde (12) diger konfigürasyonlar ve çallginalar açllZlanmaktadlB UyarlanEkod kitabElriesapIaylEl]123) birinci ila dördüncü altçerçevelerin aralllZlgecikmelerini (Tjp) hesaplamak üzere kodlanmgl aralllZl gecikmelerinin kodunu çözmektedir. SonrasIda, uyarlanB kod kitabEhesaplayEE(123) asag-ki denkleme uygun olarak ilgili altçerçevelere yönelik uyarlanlEl kod kitabElvektörIerini hesaplamak üzere uyarlanlEl kod kitablülüum) kullanmaktadlü UyarlanlE kod kitabüvektörleri uyarlanlîl kod kitabIElu(n) bir FIR filtresi (Int(i)) ile aradegerleyerek hesaplanmaktadß Burada uyarlanlîlkod kitabII uzunlugu (Nuyar) ile belirtilmektedir. Aradegerleme için kullanllân filtre (Int(i)), altçerçevelerin örnek say-El gösteren 2/ + 1, ve L' oran-a bir önceden belirlenmis uzunluga sahip bir FIR filtresidir. Bir aradegerleme filtresi (Int(i)) kullanllârak, aralilZJ gecikmeleri ondaliEl basamaklari dogruluguna yönelik degerlendirilebilmektedir. Aradegerleme filtresinin ayrlEtllârEilçin, Patent Olmayan Literatür 1'de açilîlanan yönteme atifila bulunulabilmektedir. i 4 . , . , a 1;' (n) 2 ;1"I(')`“(”+1"uyar. -- Tig) +1) (0 .s 22 < I, ) Sabit kod kitabElkod çözücü (124) kodlanmlgsabit kod kitabII vektörlerinin kodunu, birinci ila dördüncü altçerçevenin sabit kod kitabülektörlerini (cj(n)) edinmek için çözmektedir.
Kazani kod çözücü (125) birinci ila dördüncü altçerçevenin sabit kod kitabükazanIiIIarül'e uyarlanlEl kod kitabElkazanIilarIEledinmek için kodlanmlgl sabit kod kitabElkazanI ve kodlanmlgl uyarlanlEl kod kitabEkazanIiIIarI kodunu çözmektedir. Örnek olarak, uyarlanlE kod kitabEkazannlarII ve sabit kod kitabEkazanIilarII kodunun çözülmesi, örnegin, Patent Olmayan Literatür 1'de açlElanan asaglBhki teknik ile gerçeklestirilebiImektedir.
Asag. Patent Olmayan Literatür 1'de açlElanan teknigin AMR-WB'nin kazani kodlamasükia kullanIlgljizere çerçeveler arasEtahmin kullanmamasIan kaynaklEbIarak, paket kaybEl direncini arttübilmektedir. Örnegin, kazanIi kod çözücü (125) asaglîîhki isleme aklglîih uygun olarak sabitlenmis kod kitablîlkazanIilßdinmektedir. Öncelikle, kazanIi kod çözücü (125) sabit kod kitabEl/ektörünü gücünü hesaplamaktadB Burada, altçerçevenin uzunlugu (NS) olarak belirlenmektedir.
EC. = iOiogLL_ Zaim SonrasIa, kazanIi kod çözücü (125) uyarlanlElkod kitabEkazanIilElEl ve nicemlenmis sabit kod kitableazanIiIEkedinmek üzere vektörle nicemlenmis kazani parametresinin kodunu çözmektedir ArdIan asaglöla açEZland[glElüzere nicemlenmis sabit kod kitabElkazanIiElve önceden bahsedilen sabit kod kitabEl/ektörünün gücünden bir tahmini sabit kod kitabEkazanIiIEl hesaplamaktadlü Nihai olarak, kazanIi kod çözücü (125) tahmin katsay-I kodunu çözmektedir ve bunu sabit kod kitabEllazanmßdinmek üzer tahmin kazanIiEîle çarpmaktadlE AsagEibki denklemde ifade edildigi üzere uyarma vektörü sentezleyici (126) uyarlanlEl kod kitabEl/ektörünü uyarlanE kod kitabD sabit kod kitabElkazanIiElile çarpmaktadlü ve bunlar. bir toplamIElbir uyarma sinyali edinmek üzere hesaplamaktadß Sonraki filtre (127) örnegin arallgiI arttlElIB'iasÇlgürültünün arttlEllB1aslZlve düsük frekansllîl arttlElna prosesleri gibi sonraki proseslere uyarma sinyali vektörlerini tabi tutmaktadB Aral@I arttlEllB1asü gürültünün arttlEEhasElve düsük frekansllîlarttlüna Patent Olmayan Literatür 1'de açlKlanan tekniklerin kullanllîhaslîile etkilenebilmektedir.
Sentez filtresi (128) dogrusal tahmin ters filtreleme ile bir sürücü ses kaynaglîcblarak uyarma sinyali ile bir kodlanmlglsinyali sentezlemektedir.
Bir ön vurgunun kodlay- yapllînaslîlurumunda, bir dengeleme gerçeklestirilmektedir.
Diger taraftan ön vurgunun kodlay- yapilB1amasü durumunda, bir dengeleme gerçeklestirilmemektedir.
AsagEliaki paragraflar iç durum güncellemesini iliskin çallglnayßçllîlamaktadß Paket kaybII meydana gelmesinin ardlEUan parametrenin aradegerlenmesi için, LP katsayEl hesaplaylîlîl (122) asag-ki denklem ile hesaplanana vektörler araclügllýla ISF parametrelerinin iç durumlarllgüncellemektedir. ('3› [-2) - .i'll Burada mim tamponda depolanan önceki j çerçevelerinin ISF parametrelerini temsil etmektedir. mic ögrenme veya benzeri ile önceden elde edilen konusma aralllZlarIa ISF parametrelerini temsil etmektedir. [3 bir sabittir ve örnegin degerin bununla sIlEllandlEIlüiasII zorunlu olmamasEiIe birlikte, 0.75 oranlEtla bir deger olabilmektedir. mic ve B örnegin Patent Olmayan Literatür 1'de açllîlanan ISF gizlemede oldugu gibi, hedef çerçevenin bir kodlanmasII bir özelligini ifade etmek üzere bir indeks ile degiskenlik gösterebilmektedir.
Ilaveten, LP katsathesaplaylEEUZZ) ayrüa asag-ki denkleme uygun olarak ISF kallEtEl parametrelerinin iç durumlarlgüncellemektedir.
Uyarma vektörü sentezleyici (126) asaglHlaki denkleme uygun olarak uyarma sinyali vektörleri ile iç durumlarügiüncellemektedir.
Ilaveten uyarma vektörü sentezleyici (126) asaglElhki denklem ile kazanIi parametrelerinin iç duru mlarÜgJüncellemektedir.
UyarlanlEl kod kitablîlhesaplaylED(123) asag-ki denkleme göre arallKl gecikmelerinin parametrelerinin iç durumlarllîgiüncelIemektedir. (1 _AIM _1) _ .I j'nin araliglEq-Z 5 j < Mia) olarak belirlenmektedir ancak tasarIi prensibine bagllîrblarak, j'nin aral lglßlarak farklülegerler seçilebilmektedir.
Sekil 6 gizleme sinyali üretecinin (13) bir örnek niteliginde fonksiyonel konfigürasyonunu göstermektedir. Sekil 6'da gösterildigi üzere, gizleme sinyali üreteci (13) bir LP katsayEl interpolatörüne (130), bir arallKl gecikme interpolatörüne (131), bir kazan! interpolatörüne bir uyarlanlü kod kitabEhesapIaylElýb (136), ve bir uyarma vektörü sentezleyiciye (137) sahiptir. Bununla birlikte, sonraki-filtrenin (134) bir öncelikli yapüelemanüolmadiglügöz önünde bulundurulmalIB LP katsayEihterpoIatörü (130) asag-kini asag-ki denklem ile hesaplamaktadIE Buna göre mim tamponda depolanan j çerçevelerinin öncesinde ISF parametrelerini temsil etmektedir. + (1~ (2):?, Bu denklemde asaglki, bir paketin normal aIlII sonrasIda ISF parametrelerinin iç durumlarIElIemsil etmektedir. (1 aynElzamanda bir sabittir ve degerin bununla sIIIlEHandlElllBias zorunlu olmamaslîile birlikte 0.9 oranIa bir deger olabilmektedir. a örnegin Patent Olmayan Literatür 1'de açlEIandlglEüzere ISF gizlemesinde oldugu gibi, bir hedef çerçevenin bir kodlanmasII bir özelligini ifade etmek üzere bir indeks ile degiskenlik gösterebilmektedir. durumunda gerçeklestirilen prosedür ile ayri @Imaktadß Aralllglgecikmesi interpolatörü (131) arallklgecikmelerine dair iç durum parametrelerini araIlKIgecikmeIerinin tahmini degerlerini hesaplamasEIÇin kullanmaktadE Kullanilâcak belirli bir isleme prosedürü, Patent Olmayan Literatür 1'de açüîlanan teknik olabilmektedir.
Sabit kod kitabllazanIiIIIar aradegerlenmesi amacMa, kazanIi interpolatörü (132) Patent Olmayan Literatür 1'de açlElanan asag Iki denkleme göre teknigi kullanabilmektedir.
Gürültü sinyali üreteci (133) sabit kod kitabÜektörleri ile aynülizunluga yönelik beyaz gürültü üretmektedir ve sabit kod kitabEl vektörlerine yönelik sonuçta olusan gürültüyü kullanmaktadlEl Sonraki filtrenin (134), sentez filtresinin (135), uyarlanlElkod kitabDiesaplay-I (136), ve uyarma vektörü sentezleyicinin (137) çallgtnalarü bir paketin normal alIilJdurumunda yukari bahsedilen çallglna ile aynüilmaktadß Iç durum güncellemesi, bir paketin normal alllîdurumunda gerçeklestirilen güncelleme ile, güncellenmesi, LP katsayüinterpolatörü (130) ile asag-ki denkleme uygun olarak gerçeklestirilmektedir.
Kaynak Listesi Patent Literatürleri Patent Olmayan Literatür Patent Olmayan Literatür 1: ITU-T Tavsiye KararEG.718, Haziran 2008 EP2645366A1 numarallîbatent dokümanühata gizleme düzeltmesine yönelik kullanüân kod çözücüye kodlanan ve iletilen ani güç degisimlerini gösteren yardlclîbilgiyi açlElamaktadlEl Bulusun KlEa AçlElamasEl Teknik Problem Yukari açllZland [glljlizere, CELP kodlamasII iç durumlarmâhil etmesinden kaynakllîblarak, bir paket kaybII ardIan uygulanan aradegerlemeler ile elde edilen parametreler ve kod çözmeye yönelik kullanllâcak olan parametreler arasIaki bir sapma sebebiyle ses kalitesinde bir bozulma meydana gelmektedir. Özellikle, ISF parametrelerinde oldugu gibi, çerçeveleriçi/çerçevelerarasEltahmin kodlama gerçeklestirilmektedir, ve böylelikle paket kaybII kurtarüüîasII sonrasIa dahi, bir paket kaybüile bir etkinin devam etmesi problemi mevcuttur.
Daha özellikle, güçte ani bir artlgia dair problem bir ses baslatma bölümü civarIa meydana gelen bir paket kaybIan kurtarilüiasII ardIian birinci çerçevede tanIiIanmaktadEl Bu durum asag-ki sebeplerden dolayEqusmaktadE Yani, uyarma sinyalinin gücünün yüksek hale geldigi ses baslatma bölümünde, LP katsayllârII bir paket kaybII ard-an aradegerleme ile elde edilen ISF katsayErIan hesaplanan dürtü yanifllîl kod çözücüye yönelik orijinal olarak beklenen kazanldan daha yüksek bir kazanIia sahiptir. Bu durum, öznel kalite standardlEla göre, sesin hos olmayan süreksizligi olarak algllânmaktadß Patent Literatürü 1'de aç[lZlanan yöntem, bir kayü çerçeve için aradegerlenmis ISF katsayHârlZl üretmektedir. Bununla birlikte, ISF parametrelerinin kayblEl kurtarlEnasII ardIan birinci çerçeveye yönelik normal bir kod çözme prosesi ile üretilmesinden kaynakllîblarak, gücün ani bir artEIElElbaskllâmakta basarlîlîlolmaktadlü Diger taraftan, Patent Literatürü 2'de açllZJanan yöntem, kodlama taraflüha elde edilen bir kazanIi ayarlama parametresini (normallestirilmis tahmin kalütügücü) iletmektedir ve bunu bir gün ayarlamaya yönelik olarak kod çözme tarafIa kullanmaktadlü böylelikle bir kayip] paket çerçevesinin uyarma sinyalinin gücünü kontrol etmektedir ve gücün ani artlglEI engellenmesini etkinlestirmektedir.
Sekil 7 Patent Literatürü 2'nin teknolojisi ile uygulanan bir ses kod çözücünün (1X) örnek niteligindeki bir fonksiyonel konfigürasyonunu göstermektedir, ve Sekil 8 gizleme sinyali üretecinin (13X) bir örnek niteligindeki fonksiyonel konfigürasyonunu göstermektedir. Patent Literatürü 2'de, bir ses paketi, geleneksel teknikte açlKlanan parametrelere ek olarak en azIan bir normallestirilmis tahmin kallEtlIgliücünün yardIichilgisini içermektedir.
Ses sinyali üretecinde (1X) saglanan normallestirilmis tahmin kalEtEgüç kod çözücü (15) normallestirilmis tahmin kallEtEgüç referansIEhesaplamak üzere bir allEhn ses paketinden normallestirilmis tahmin kallEtElgücünün yardiclîbilgisinin kodunu çözmektedir ve bunu gizleme sinyali üretecine (13X) çliZlarmaktadIE Gizleme sinyali üretecinin (13X) yaplîlal elemanlarIlEJ, normallestirilmis tahmin kallEtEl ayarlaylîlîa138) haricinde, yukari bahsedilen geleneksel teknolojidekiler ile aynüilmasIan kaynaklEl olarak, asaglElia yalniîta normallestirilmis tahmin kallEtEi ayarlayiEEl (138) açllZIanacaktlEl Normallestirilmis tahmin kaliEtEiayarIayiîEKl38) LP katsayünterpolatörü (130) tarafIan çilZlarilân LP katsayilâriüldan normallestirilmis tahmin kalEtElgücünü hesaplamaktadß Sonrasia, normallestirilmis tahmin kaliEtElayarIaylEEl(138) bir sentez filtresi kazanIiEI ayarlama katsay-Çl normallestirilmis tahmin kallEtDgücü ve referans normallestirilmis tahmin kallEtElgücünü kullanarak hesaplamaktadE Nihai olarak, normallestirilmis tahmin kallEtElayarlaylED(138) sentez filtresi kazanIi ayarlama katsaylgüile uyarma sinyalini çarpmaktad IEive sonucu sentez filtresine (135) çilZlarmaktadE Yukari açiKlanan Patent Literatürü 2'nin teknolojisi, normal alida gerçeklestirildigi üzere paket kayblEliEl meydana gelmesinin ardian gizleme sinyalinin gücünü kontrol edebilmektedir. Bununla birlikte, düsük-bit-oranIEises kodlamaya dair proseste daha önce belirtilen kazanIi ayarlama parametrelerinin iletilmesine yönelik gerekli olan bir bit oranII korunmasEizor olmaktadlî.! Buna ek olarak, gizleme sinyali üretecinin islemesi olmasIian kaynaklllilarak, bir kurtarma çerçevesinde ISF parametrelerinin uyusmazliglII neden oldugu gücün ani bir degisimi ile ugrasmak zor olmaktadE Bulusun bir amaciZldolayElîla, ses baslatma noktasIa bir paket kaybIdan kurtarlßîasII ardEUan meydana gelebilen sesin süreksizliginin azaItIIIhasElve böylelikle öznel kalitenin iyilestirilmesi olmaktadEl Problemin Çözümü Bulus ekteki istemlerde belirlenmektedir. "Yapllândlüna(lar)” kelimesinin tüm yinelenmeleri, istemlere iliskin olanlar haricinde, orijinal olarak dosyalanan ancak mevcut olarak talep edilen bulusun yapllândlünalarllîltemsil etmeyen, bulusun anlasllüîas. yönelik ise yarayan örneklere atliîia bulunmaktadE Bu örnekler yalnlîta temsil amaçllgösterilmektedir.
Bulusun AvantajlEEtkileri Yukarlilh açlEland[gElüzere mevcut bulus, ses baslatma noktasIa bir paket kayblEdan kurtarilmasi. ardlBhan muhtemel olarak meydana gelen sesin süreksizligini azaltmaktadB böylelikle öznel kaliteyi arttlElnaktadlEl Sekillerin KEla AçEIilamasEl Sekil 1 ses kod çözücünün bir konfigürasyon diyagramIIEl Sekil 2 ses kod çözücünün bir isleme aklglâlß Sekil 3 ses kodu kod çözücünün bir fonksiyonel konfigürasyon diyagramIIE Sekil 4 LP katsayEBiesaplay-lül bir fonksiyonel konfigürasyon diyagramIlB Sekil 5 LP katsayllârII hesaplanmasi yönelik bir isleme akglflllü Sekil 6 gizleme sinyali üretecinin bir fonksiyonel konfigürasyon diyagramIE Sekil 7 Patent Literatürü 2'nin ses kod çözücünün bir konfigürasyon diyagramIIE Sekil 8 Patent Literatürü 2'nin gizleme sinyali üretecinin bir fonksiyonel konfigürasyon diyagramIlEl Sekil 9 bir birinci yapllândlElnada ses kodu kod çözücünün bir fonksiyonel konfigürasyon diyagramIEl Sekil 10 birinci yapllândlElnada LP katsayEliiesaplay-I bir isleme aklglallîl Sekil 11 birinci yapllândlîilnada ses kodu kod çözücünün bir fonksiyonel konfigürasyon diyagramIlEl Sekil 12 birinci yapllândlîilnanl modifikasyon örnegin 1'de bir ikinci stabilite islemcisinin bir isleme akElallEI Sekil 13 bir ikinci yapllândlîilnada ses kodu kod çözücünün bir fonksiyonel konfigürasyon diyagramIEl Sekil 14 ikinci yapllândlülnada LP katsathesaplay-I bir fonksiyonel konfigürasyon diyagramIlEl Sekil 15 ikinci yapllândlElnada LP katsaylElrlElI hesaplanmaleb yönelik bir isleme akEldlß Sekil 16 dördüncü yapilândlünada bir ses kodlay-I bir konfigürasyon diyagramIE Sekil 17 dördüncü yapliândlünada ses kodlay-I bir konfigürasyon diyagram- Sekil 18 dördüncü yapllândlünada LP çözümleyici/kodlay-I bir konfigürasyon diyagramIlEl Sekil 19 dördüncü yapllândlünada LP çözümleyici/kodlay-I bir isleme akis-,IEEE Sekil 20 dördüncü yapllândlElnada ses kodu kod çözücünün bir fonksiyonel konfigürasyon diyagramIlEl Sekil 21 dördüncü yapilândlülriada LP katsayEIiiesaplay-I bir isleme akßlêllü Sekil 22 besinci yapliândlülnada LP çözümleyici/kodlayIEElI bir konfigürasyon diyagramIlEI Sekil 23 besinci yapilând Ünada LP çözümleyici/kodlay-I bir isleme akEiöilEl Sekil 24 dördüncü yapliândlîilnada ses kodu kod çözücünün bir fonksiyonel konfigürasyon diyagramIB Sekil 25 besinci yapllând lElnada LP katsayüiiesaplay-I bir isleme aklgöilEl Sekil 26 yedinci yapilândiEinada ses kod çözücünün bir konfigürasyon diyagramIlEl Sekil 27 yedinci yapliândlîiinada ses kod çözücünün bir konfigürasyon diyagramIE Sekil 28 yedinci yapilândlünada ses kodu kod çözücünün bir fonksiyonel konfigürasyon diyagramIlEl Sekil 29 yedinci yapilândlîilnada LP katsayilârII hesaplanmasi yönelik bir isleme aklgâiß Sekil 30 bir bilgisayar. bir donanIi konfigürasyon örnegini gösteren bir görünümdür.
Sekil 31 bilgisayar. bir görünüm diyagramIE Sekiller 32 (a), (b), (c) ve (d) ses sinyali isleme programli çesitli örneklerini gösteren görünümlerdir.
YapilândlElnalarIAçiKlamaslZl Bir ses sinyali isleme programlEilIil, bir ses sinyali isleme yönteminin, ve bir ses sinyali isleme programli mevcut bulusa göre tercih edilen yapllândüinalarßsaglöh sekillerden hareketle ayrlEtUElolarak açiKlanacaktlEl AçlKIamalarI tekrarlanmasIlZlönlemek amacüla sekillerdeki açiElamalarda aynEögeler benzer referans isaretleri ile belirtilecektir.
Birinci yapilând lîilnadaki ses sinyali isleme cihazESekil 1'de gösterilen yukar- bahsedilen ses kod çözücü (1) ile aynEkonfigürasyona sahiptir ve ses kodu kod çözücüde yeni bir özellige sahiptir ve dolaylîma ses kodu kod çözücü asag. açiElanacaktE Sekil 9 birinci yapilândlEinadaki bir ses kodu kod çözücünün (12A) bir fonksiyonel konfigürasyonunu gösteren bir diyagramdlB ve Sekil 10 LP katsathesaplama prosesinin bir aklglsemasllîgiöstermektedir. Sekil 9'da gösterilen ses kodu kod çözücü (12A) Sekil 3'te daha önce bahsedilen konfigürasyona bir süreksizlik algllâyiEJEI (129) eklenmesi ile yapilând EEwktadE Mevcut yapilândünanl geleneksel teknolojiden yalnlîta LP katsayü hesaplama prosesi bak“an farkIIIJIZJgöstermesinden kaynakllîcblarak, LP katsaylZHiesaplama prosesi ile iliskilendirilen ilgili k-ilarIçaIlgtnasBsagIEIh aç[lZlanacaktlEI Bir süreksizlik algllâylîül129) iç durumlarda dâhil edilen bir sabit kod kitabEkazanIElgc'l) ve kod çözme ile edinilen bir sabit kod kitabükazanlilih (gco) atlflla bulunmaktadlElve asag-ki denkleme uygun olarak bir esik degeri ile sahip kazanIiI bir degisimini karsüâstlünaktadß (Sekil 10 adli Sll).
Kazanli degisiminin esik degerini asmasEUurumunda, algDâylEEbir süreksizligin meydana gelmesini algllâmaktadlîl (aynElzamanda bundan sonrasna basitçe bir “süreksizligi algllâmaktadEi olarak atlflia bulunulacaktIE) ve stabilite islemcisine (121) bir süreksizlik meydana gelmesinin bir algilâma sonucunu gösteren bir kontrol sinyalini çlEarmaktadE Asaglki denklem kazanIi degisimi ve esik arasIaki klýaslamaya yönelik kullanüâbilmektedir.
Ilaveten, kazanIi degisimi ve esik arasIiaki klýbslama asag-ki denklem ile yapilâbilmektedir, burada bir gc(c) güncel çerçeveye dâhil edilen birinci ila dördüncü altçerçevenin sabit kod kitabElkazanIiIarII arasIaki maksimumu temsil etmektedir ve bir 95'” iç durumlara dâhil edilen sabit kod kitabElkazanIiIlarElarasaki minimumu temsil etmektedir.
Asaglülaki denklem de ayrlEba kullanllâbilmektedir.
Birinci yapllândlîilnanl yukarIki örnegi, bir süreksizlik algllâmasIlEI, hemen önceki çerçevenin (kaylpl çerçeve) dördüncü altçerçevesinin sabit kod kitabEkazanllEngc-l) ve güncel çerçevenin birinci altçerçevesinin sabit kod kitabElkazanIiIEl(gcÜ) kullanarak gerçeklestirildigi bir örnegi göstermektedir. Bununla birlikte, kazani degisimi ve esik arasHaki klýlaslama iç durumlara dâhil edilen sabit kod kitabEkazanHIaran ve güncel çerçeveye dâhil edilen sabit kod kitabEkazanIilarlEdan hesaplanan ortalamalar kullanllârak yapllâbilmektedir.
(Sekil 10 adli 512).
Stabilite islemcisi (121), süreksizlik algüây-I (129) bir süreksizligi algllâmaslîdurumunda asaglki prosesi ile ISF parametrelerini düzeltmektedir (Sekil 10 ad! 813). Öncelikle, stabilite islemcisi (121) asaglîzlhki ISF parametrelerini olagan mesafeden M-1 kat daha genis olmasEiçin iki bitisik öge arasIdaki bir mesafeye genisletmeye yönelik bir isleme tabi tutmaktadlü söz konusu parametreler iç durum tamponunda (14) depolanmaktadlB Olagan mesafeden çok daha genis bir mesafenin yerlestirilmesine yönelik proses, aslîlljlepe noktalarIElbaskllâmak ve spektrum zarf. dalmak üzere bir etki saglamaktadlEl Burada, min_dist bir minimum ISF mesafesini temsil etmektedir ve isf_min, min_dist mesafesinin korunmasi yönelik gerekli minimum ISF'yi temsil etmektedir. isf_min bitisik ISF'Ierin bir degerine min_dist mesafesinin eklenmesi ile ardlgllZ] olarak güncellenmektedir. Diger taraftan, isf_max min_dist mesafesinin korunmas. yönelik gerekli maksimum ISF'dIr. isf_max bitisik ISF'Ierin bir degerinden min_dist mesafesinin çllZlarIIB1asEile ardElEolarak güncellenmektedir. if &S{ îsfwmiü îâfü + min_dist isf_max = 6400 _ min_dist if âýg>isf_max for 1:14 down to î if &54 > îefmmax then dgt=îsfmmax isfkmax , Sonraslîitla, bir stabilite islemcisi (121) güncel çerçevenin ISF parametrelerini olagan mesafeden Mo kat daha genis olmasEilçin iki bitisik öge arasIaki bir mesafeye genisletmeye yönelik bir isleme tabi tutmaktadlB Burada 1 < M0 < M-1 oldugu varsayIJBiaktadIÜ ancak ayni] zamanda r'Ierin birini M.1 ve Mo ila 1 ve 1'den daha büyük bir degere ayarlamak mümkün olmaktadlB isi“min = min_di8î “3 if mg<1sfmm1n then aiwisfwmin îsf_min 3 lü? + In_dîst Isfwmax = 6400 _ min_dist if âîibîsfmmax IOI ixî4 down to î if â? > Isf_max then â$=isf_max isf_max = âý`-" minmdist Ilaveten, stabilite islemcisi (121) süreksizlik algilây-I hiçbir süreksizlik algilâmamasü durumunda, olagan kod çözme prosesinde gerçeklestirildigi aynlîisekilde asag-ki prosesi gerçeklestirmektedir. isfjnin : min_diêsI. '54 Bil if aöf-'x'isfwmin then ::53,°=isf_=mir2 isimi& = 6`i? 4& mânwâist isfdznax = 6400 - mînwdist für îîîâ down to 1 isfmmax i' w,“ w min_dist Bir süreksizligin algilânmasmurumunda ögeler aralela yerlestirilen minimum mesafe, ISF'nin Bir süreksizligin algllânmaslîl frekans. bagIEi olarak degiskenlik gösterebilmektedir. durumunda ögeler aras. yerlestirilen minimum mesafenin, yalnlîta olagan kod çözme prosesinde ögeler aras. yerlestirilen minimum mesafeden farklßlmasügjerekmektedir.
LP katsayElhesaplay-ki ( leasIEa asaglEllaki ISF parametrelerini asaglîllaki denkleme uygun olarak dönüstürmektedir (Sekil 10'da adIi 814). Burada C önceden belirlenmis bir sabittir. parametrelerini ve daha önce belirtilen asaglki ISP parametrelerini asag-ki denkleme uygun olarak hesaplamaktadlEl(Sekil 10'da adli 515). Diger katsayüâr aradegerleme için kullanüâbilmektedir. (15.2): 0.5-q;1+0.5-qi 1 :(3: dönüstürmektedir (Sekil 10'da ad! 516). Burada bir ileriye bakma sinyalinde dâhil edilen altçerçevelerin say-[E burada 4 oldugu varsaylEhlStlEl ancak altçerçevelerin saylglîliasarli prensibine baglEl olarak degisiklik gösterebilmektedir. Kullanüâcak belirli bir dönüsüm prosedürü, Patent Literatürü 1.
Ilaveten, ISF-ISP dönüstürücü (122a) iç durum tamponunda (14) depolanan asagIki ISF parametrelerini 52'): asaglEllaki denkleme uygun olarak güncellemektedir.
Lg; _ &LafBu sefer, bir süreksizligin algllânmaslîUurumunda dahi, ISF_ISP dönüstürücü (122A) ISF parametrelerini güncellemek üzere asag-ki prosedürü parametreler iç durum tamponunda depolanmaktadE îsf_mîn : min dîst I 5in if üf jsfwmin a d# 1 t mgnmdist Isf_max = 6400 ~ min_dist if`s®â>isf_max for iîlâ down to 1 if &f > isf_max then df=isf mai = tü? " minmdist Yukarlîîbki birinci yapllândlünada oldugu gibi, kodu çözülmüs sesin bir süreksizligi uyarma sinyalinin hesaplanmasia kullanllân nicemlenmis kod kitablîl kazanlarEl ile birlikte belirlenebilmektedir ve ISF/LSF parametreleri (örnegin ISF/LSF parametrelerinin ögeleri arasiaki mesafe sentez filtresinin stabilitesinin temin edilmesine yönelik verilmektedir) bir süreksizlige yönelik belirlenmenin bir sonucuna göre düzeltilebilmektedir. Bu durum ses baslatma noktasIda bir paket kaybIan kurtarmanI ardIan meydana gelebilen sesin süreksizligini azaltmaktadlElve böylelikle öznel kaliteyi iyilestirmektedir.
Sekil 11 birinci yapllândlülnanl bir modifikasyon örnegine göre bir ses kodu kod çözücünün (125) bir fonksiyonel konfigürasyonunu gösteren bir diyagramdlE Sekil 3'te gösterilen geleneksel teknolojinin konfigürasyonundan yalnlîta süreksizlik algllBy-I (129) ve ikinci stabilite islemcisi (1215) bakIiIan farkllIJKI göstermesinden kaynaklEloIarak, bunlarI çalgnasßçllîlanacaktlü Ikinci stabilite islemcisi (1215) bir kazanIi ayarlayElýh (121X) ve bir kazan! çarplîlýla (121Y) sahiptir, ve ikinci stabilite islemcisinin (1215) bir islemci aklgESekil 12'de gösterilmektedir.
Süreksizlik algllâylElîqlzg) iç durumlara dâhil edilen sabit kod kitabükazanlilîila (gc'l) ve kod çözme ile elde edilen sabit kod kitablîlkazanlilüla (gcû) at[lîlia bulunmaktadlE ve birinci yapllândünadaki süreksizlik alg llâylîlî(129) ile gerçeklestirildigi ile aynüsekilde, bir esik ile kazani degisimini klýbslamaktadlü SonraleUa süreksizlik algllâylîlîl (129) kazani ayarlaylîlîia (121X) kazani degisiminin esigi as& asmadlgllEh dair bilgiyi içeren bir kontrol sinyali göndermektedir.
Kazanli ayarlaylElllZlX) kazani degisiminin esigini asü asmadlgllEb dair bilgiyi kontrol sinyalinden okumaktadlü ve, kazani degisiminin esigi asmaslZldurumunda, bir önceden belirlenmis kazaniügaçm) kazani çarplîlýla (121Y) çlElarmaktadE Diger taraftan, kazani degisiminin esigi asmamasEdurumunda, kazani ayarlaylEE(121X) bir önceden belirlenmis kazaniügkapaig) kazani çarplEIýb (121Y) çllZlarmaktadE Bu kazani ayarlay-I (121X) çallginasESekil 12'deki adi Sl8'e karsllIlZlgelmektedir.
Kazanli çarplEZUZlY) önceden belirtilen kazani (gam) veya kazani (gkapaiû ile sentez filtresinden (128) sentezlenmis sinyal çlthElçarpmaktadlEl (Sekil 12'de adi 519) ve sonuçta olusan kodu çözülmüs sinyali çlKlarmaktadIEl Burada ses kodu kod çözücü, LP katsayüwesaplay-I (122) LP katsayllârIEl/eya bunlara beslenmesi için ISF parametrelerini, ikinci stabilite Islemcisine (1215) (Sekil 11'de kazani ayarlaylEMa (121X) LP katsathesapIay-n (122) bir noktaIEçizgi ile belirtildigi üzere) çEarmaktadE Bu durumda, çarpllâcak kazanilar LP katsayElhesaplaylEEQlZZ) ile hesaplanan LP katsayllârIÜeya ISF parametrelerini kullanarak belirlenmektedir.
Ikinci stabilite islemcisinin (1215) ses kodu kod çözücüye (125) eklenmesi ve kazaniI ayarlanmasEIle, kazani degisiminin yukar- aç[Elanan modifikasyon örneginde açllaand[g]l:l üzere esigi aslpl asmamas- baglEl olarak, uygun bir kodu çözülmüs sinyal elde edilebilmektedir.
Ikinci stabilite islemcisi (1215) önceden belirtilen hesaplanan kazani ile uyarma sinyalini çarpmak üzere yapüândlüßbilmektedir ve sonucu sentez filtresine (128) çllîlarmaktadß Ikinci yapllândlElnaya göre ses sinyali isleme cihazlZSekil 1'de yukarida bahsedilen ses kod çözücü (1) ile aynlZlkonfigürasyona sahiptir ve ses kodu kod çözücüde yeni bir özellige sahiptir ve dolaylgIEa ses kodu kod çözücü asagi açilZlanacaktlEl Sekil 13 ses kodu kod çözücünün (128) bir örnek niteligindeki fonksiyonel konfigürasyonu göstermektedir, Sekil 14 LP katsayllârlEJlEl hesaplama prosesi ile iliskilendirilen örnek niteligindeki bir fonksiyonel konfigürasyonu göstermektedir, ve Sekil 15 LP katsayllârII hesaplama prosesinin bir aklglEJD göstermektedir. Sekil 13'teki ses kodu kod çözücü (128) süreksizlik algüây-I (129) Sekil 3'te gösterilen yukarlöhki konfigürasyona eklenmesi ile yapllând Ellfhaktadß parametrelerini hesaplamaktadlîl(Sekil 15'te adli 521).
Stabilite islemcisi (121) asag-ki ISF parametrelerinin ögeleri arasIa 50 Hz'den daha az olmayan bir mesafenin yerlestirilmesine yönelik prosesi filtrenin stabilitesinin korunmaslîlamaclüa geleneksel teknolojide gerçeklestirilenle aynEl sekilde gerçeklestirmektedir (Sekil 15'te adI 522). yapHândlElnada gerçeklestirilenle aynlîtsekilde ISP parametrelerine dönüstürmektedir (Sekil 'te adli 523). ad1524) ISP parametrelerini ilgili altçerçevelere yönelik olarak önceki ISP parametrelerinden ve asag-ki ISP parametrelerinden hesaplamaktadlü yukar-ki parametreler ISF-ISP dönüstürücü (122A) ile dönüstürülerek elde edilmektedir. adl 525) ilgili altçerçevelere yönelik ISP parametrelerini LP katsayüâr- dönüstürmektedir Burada bir ileriye bakma sinyalinde dâhil edilen altçerçevelerin say-I burada 4 oldugu varsayllüiaktadü ancak altçerçevelerin saylîlîltasarli prensibine bagllîlolarak degisiklik gösterebilmektedir.
Iç durum tamponu (14) önceden depolanan ISF parametrelerini yeni ISF parametrelerine güncellemektedir.
Süreksizlik algHâylED (129) iç durum tamponundan (14) kayip] paketteki dördüncü altçerçevenin LP katsayilârIEI okumaktadlü ve kaylül paket çerçevesinde dördüncü altçerçevenin LP katsayllârII dürtü yan-I gücünü hesaplamaktadlB Kullanllâcak kayip] paket çerçevesindeki dördüncü altçerçevenin LP katsayilârÇl Sekil 6'da gösterilen gizleme sinyali üretecine (13) dâhil edilen LP katsayElinterpoIatörü (130) ile ç[lZlar[lân ve paket kaybII ard-an iç durum tamponunda (14) biriktirilen katsayllâr olabilmektedir.
E i = 10 iogîZîjhf; (11),' SonrasIa, süreksizlik algilâylEEl(129) örnegin asaglEllaki denklem ile bir süreksizlik alg [lâmaktad lEI(SekiI 15'de adli 526).
Kazann degisiminin esigi asmamasüllurumunda (Sekil 15'te adli , süreksizlik algüâylEE(129) bir süreksizligin meydana gelisini algüâmamaktadlü ve ISP-LPC dönüstürücü (122C) LP katsayHârIERbrmaktadlElve islemeyi sona erdirmektedir. Diger taraftan, kazanIi degisiminin esigi asmasEUurumunda (Sekil 15'de adli , süreksizlik algilâylîü (129) bir süreksizligin meydana gelisini algilâmaktadElve bir süreksizligin meydana gelmesine yönelik algüâmanliîl bir sonucunu gösteren bir kontrol sinyalini stabilite islemcisine (121) göndermektedir. Kontrol sinyalinin allEtnasEldurumunda, stabilite islemcisi (121) birinci yapilând Ünada gerçeklestirilen ile aynlîsekilde ISP parametrelerini düzeltmektedir (Sekil 15'te adIi , ve ISP-LPC dönüstürücünün (122C) bunun ardIan gelen çallgnalarüSekil 15'te adIiIar 529, SZA, ve 528) yukarlBiaki gibidir.
Yukar-ki ikinci yapilândlElnada tartEsIIElgiEüzere, kodu çözülmüs sesin süreksizligi uyarma sinyalinin gücü ile belirlenebilmektedir ve süreksiz ses birinci yapilândlEinada gerçeklestirilenle ayn [Sekilde öznel kalitenin iyilestirilmesi için azaltUB1aktadlB Süreksizligin bir algilânmasII ardIan, ISF parametreleri baska bir yöntem ile düzeltilebilmektedir. Üçüncü yapllândlîilna birinci yapUândlElnadan yalnlîta stabilite islemcisi ( çallgtnaslîl aç [Elanacaktlü Süreksizlik algliây-I (129) bir süreksizlik algüâmaslîdurumunda, stabilite islemcisi (121) Iç durum tamponunda (14) depolanan ISF parametrelerine göre, stabilite islemcisi (121) asag-ki denkleme uygun olarak ISF parametrelerini bir düsük degerli P' boyutunun (0 < P' 5 P) yerine koymaktadlEl Burada asag-ki tanIiIama kabul edilmektedir. 0 :2 1:11, / P Stabilite islemcisi (121) düsük degerli P' boyutlarII ISF parametrelerini asagElhki gibi ögrenme ile önceden elde edilen P'-b0yutlu vektörler üzerine yazabilmektedir. 1-' . Ü . , ; SonrasIa, güncel çerçevenin ISF parametrelerine dair, stabilite islemcisi (121), birinci yapllândlünada gerçeklestirildigi gibi, olagan mesafeden M0 kat daha genis olmasEilçin ögeler arasiaki mesafenin genisletilmesine yönelik prosesi gerçeklestirebilmektedir veya asagidaki denkleme uygun olarak bunlarElbeIirleyebilmektedir. Burada asaglElhki tanIiIama kabul edilmektedir.
Stabilite islemcisi (121) bunlarüönceden ögrenilen P'-b0yutsal vektörler ile üzerine yazabilmektedir.
Ilaveten, yukari belirtilen P'-b0yutsal vektörler kod çözme prosesinde ögrenilebilmektedir veya örnegin asagIki gibi belirlenebilmektedir.
Kod çözmenin baslanglElEda bir çerçevede, bununla birlikte, (0# önceden belirlenmis P'- boyutsal vektör onbes' olarak tannlanabilmektedir.
Iç durum tamponu (14) önceden depolanan ISF parametrelerini yeni ISF parametrelerine güncellemektedir.
Yukar-ki üçüncü yapHândlîiinada açlKland[glI:l'jzere, ISF/LSF parametrelerini bir önceden belirlenmis boyutlar.. mesafesine esit bir sekilde bölünmesiyle elde edilen mesafe, sentez filtresinin stabilitesinin temin edilmesine yönelik verilen ISF/LSF parametrelerinin ögeleri arasiaki mesafe olarak kullanüâbilmektedir, burada süreksiz ses birinci ve ikinci yapllândlElnalarda gerçeklestirildigi üzere öznel kaliteyi iyilestirmesi için azaltHBiaktadlEl Kodlama tarafIlEl bir süreksizligin meydana gelmesini algliâd[g]ü ve ses kodlar. dâhil edildigi üzere (bir algilâma sonucunu gösteren) bir süreksizlik belirleme kodunu kod çözme taraf. ilettigi ve ayrlîa kod çözme tarafII stabilite prosesinin çallglnasIÇlses koduna dâhil edilen süreksizlik belirleme koduna bagIElolarak belirledigi bir dördüncü yapliândEma açllZlanacaktlE (Kodlama Taraf. Iliskin Olarak) Sekil 16 kodlay (2) bir örnek niteligindeki fonksiyonel konfigürasyonunu göstermektedir, ve Sekil 17 kodlay- (2) gerçeklestirilen prosesleri gösteren bir aklgl semasIIEl Sekil 16'da gösterildigi üzere, kodlaylEZQZ) bir LP çözümleyici/kodlayEIJZI), bir kallEtleodlaylEIJZZ) ve bir kod çogullaylîlýla (23) sahiptir.
LP çözümleyici/kodlay-I (21) bunlarI arasIda bir örnek niteligindeki fonksiyonel konfigürasyonu Sekil 18'de gösterilmektedir, ve LP çözümleyici/kodlaylîidh (21) gerçeklestirilen prosesleri gösteren bir aklSl semasESekiI 19'da gösterilmektedir. Sekil 18'de gösterildigi üzere, LP çözümleyici/kodlaylEEIQl) bir LP çözümleyiciye (210), bir LP-ISF dönüstürücüye (, bir ISF gizleyiciye ( sahiptir.
LP çözümleyici/kodlay- (21), LP çözümleyici (210) dogrusal tahmin katsayüârlElElelde etmek üzere bir çlEtEisinyaIi üzerinde bir dogrusal tahmin çözümlemesi gerçeklestirmektedir (Sekil 17'de adli T41 ve Sekil 18'de adli U41). Dogrusal katsayilârl hesaplanmas- yönelik olarak, bir öz ilinti fonksiyonu, öncelikli olarak ses sinyalinden hesaplanmaktadlü ve sonrasia Levinson-Durbin algoritmasüieya benzeri uygulanabilmektedir.
LP-ISF dönüstürücü (211) hesaplanan dogrusal tahmin katsayilârIEbirinci yapilândünada gerçeklestirilenle aynElsekiIde ISP parametrelerine dönüstürmektedir (adIiIar T42, U42).
Dogrusal tahmin katsayllârII ISF parametrelerine dönüstürülmesi, Patent Olmayan Literatürde açllZlanan yöntemin kullanllîhaslîile uygulanabilmektedir. kullanarak ISF parametrelerini kodlamaktadlEl(adllar T43, U43) ve kodlama prosesinde elde edilen nicemlenmis ISF parametreleri süreksizlik belirleyiciye (, ve parametreleri ISF kodlarLElI bir ters nicemlenmesi ile elde edilen ISF parametrelerine esittir.
KodlamanI bir yöntemi, vektör-kodlama, veya vektör nicemleme veya hemen önceki çerçevenin ve öncesinde ögrenme ile belirlenen ortalama vektörlerin ISF'lerinden hata vektörlerinin benzerleri ile kodlama olabilmektedir.
Süreksizlik belirleyici (213) süreksizlik belirleyicide (213) kurulan bir iç tamponda (gösterilmemektedir) depolanan süreksizlik belirleme bayragükodlamaktadlü ve sonuçta olusan süreksizlik belirleme kodunu çllZlarmaktadE(adIi U47). Buna ek olarak, süreksizlik belirleyici (213) asag-ki gizleme ISF parametrelerini kullanmaktadEl bu parametreler ISF tamponundan (216) ve asaglillaki nicemlenmis ISF parametrelerinden okunmaktadlü burada amaç asaglki denkleme uygun olarak bir süreksizlik üzerinde bir belirlemenin yapllüiasllîl(adnlar T44, U46). Burada Esik& önceden belirlenen bir esigi temsil etmektedir, ve P' asag-ki denklemi saglayan bir tamsayIlE(0 < P' 5 P).
Yukarlâb, süreksizlik belirlenmesinin ISF parametreleri arasIaki Öklid mesafei eri kUIIanllârak yapIlgllZörnek açllZlanmaktadlEl Bununla birlikte, süreksizlik belirlenmesi diger yöntemler ile yapllâbilmektedir. proses araclüglýla nicemlenmis ISF parametrelerinden gizleme ISF parametrelerini hesaplamaktadlEl ve sonuçta olusan gizleme ISF parametrelerini ISF tamponuna (216) çüZlarmaktadlEl(adIilar U44, U45). ISF gizleme prosesinin çallsmaslÇIkod çözücü taraflîibaket kayblîgiizleyiciyle aynlîil›roses oldugu sürece herhangi bir yöntem ile gerçeklestirilebilmektedir. dönüstürülmesi ile nicemlenmis dogrusal tahmin katsayllârIEhesaplamaktadEl ve sonuçta olusan nicemlenmis dogrusal tahmin katsayHârIÜkallEtükodlayk-;lýh (22) çllöarmaktadlîl(adli T45). ISF parametrelerinin nicemlenmis dogrusal tahmin katsayllâr. dönüstürülmesine yönelik kullanuân bir yöntem, Patent Olmayan Literatürde açiklanan yöntem olabilmektedir.
KallEtEkodlaylEEKZZ), kallEtEtsinyallerinin hesaplanmasEiçin nicemlenmis dogrusal tahmin katsayllârII kullan [lüiaslîile ses sinyalini filtrelemektedir (adi T46).
SonrasIa, kaIlEtEkodIayIEE(22) CELP veya TCX (Sifrelenmis UyarIi Dönüsümü) kullanan kodlama araçlarElile veya CELP ve TCX'i degistirerek kullanan kodlama araçlarElile kodlamaktadlElve sonuçta olusan kallEtükodlarEllgarmaktadlEGdl T47). KallEtleodlay-I (22) çalismasi. mevcut bulus ile daha az ilgisi olmaleUan kaynaklEIolarak, bunun açllZlamasElburada çiKbrilBilStlEl Kod çogullaylEIJZB) ISF kodlarIÇlsüreksizlik belirleme kodunu ve kallEtÜkodlarDbir önceden belirlenmis süda bir araya getirmektedir ve sonuçta olusan ses kodlarIElçllZlarmaktadE (Kod çözme Tarafii Iliskin Olarak) Dördüncü yapllândlElnaya göre ses sinyali isleme cihazESekil 1'de yukar. bahsedilen ses kod çözücü (1) ile aynEkonfigürasyona sahiptir ve ses kodu kod çözücüde yeni bir özellige sahiptir ve dolaylîlsîla ses kodu kod çözücü asaglâla açlElanacaktlE Sekil 20 bir ses kodu kod çözücünün (12D) bir örnek niteligindeki fonksiyonel konfigürasyonunu göstermektedir, ve Sekil 21 LP katsayiiârII hesaplanmasi yönelik prosesi gösteren bir aklgl semasIE Sekil 'de gösterilen ses kodu kod çözücü (12D) süreksizlik algilây-I (129) Sekil 3'te gösterilen yukar-ki konfigürasyona eklenmesi ile yapllândlElIIhaktadE (121) ve iç durum tamponuna (14) çllîlarmaktad El(Sekil 21'de adIi S41).
Süreksizlik algllâylEE(129) süreksizlik belirleme kodunun kodunu çözmektedir ve sonuçta olusan süreksizlik algilâma sonucunu stabilite islemcisine (121) çllZlarmaktadlîi(Sekil 21'de Stabilite islemcisi (121) süreksizlik belirleme sonucuna göre stabilite prosesini gerçeklestirmektedir (Sekil 21'de adli S43). Kullanllâcak stabilite islemcisinin isleme prosedürü, birinci yapllândIElna ve üçüncü yapllândlElnada yürütülenle aynElyöntem olabilmektedir.
Stabilite islemcisi (121) asagi açlEiandiglEüzere, süreksizlik belirleme kodundan edinilen süreksizlik belirleme sonucuna ek olarak, ses kodlar. dâhil edilen diger parametrelere dayanllârak stabilite prosesini gerçeklestirilebilmektedir. Örnegin, stabilite islemcisi (121), ISF stabilite (stab) asag-ki denkleme uygun olarak hesaplanacag Elle ISF stabilitesinin bir esigi asmasEldurumunda, süreksizlik belirleme kodunun bir süreksizlik algllâmaslîlgöstermesi halinde dahi, prosesin hiçbir süreksizlik algüânmamgças- gerçeklestirilecegi sekilde stabilite prosesini gerçeklestirmek üzere yapllândlîißîaktadlü Burada C önceden belirlenmis bir sabittir.
LP katsayIZIhesapIay-ki ( birinci yapiiândiElnada gerçeklestirilenle aynDsleme yöntemi araclDIjllILla ISP parametrelerine stabilite islemcisi ile çlKlarliân ISF parametrelerini dönüstürmektedir (Sekil 21'de adl S44). aracingilýla (Sekil 21'de adli S45) ISP parametrelerini hesaplamaktadlü aracMgilýla (Sekil 21'de adli S46) ilgili altçerçevelere yönelik hesaplanan ISP parametrelerini LPC parametrelerine dönüstürmektedir.
Yukarlîzlh açlElanan dördüncü yapliândIElriada, kodlama tarafüsüreksizlik belirlenmesini gerçeklestirmektedir (süresizlik belirlenmesi örnegin gizleme ISF parametreleri ve nicemlenmis ISF parametreleri arasIaki Öklid mesafesini kullanmaktadlE), belirlenmenin bir sonucuna dair yardIiclZIbilgiyi kodlamaktadlEl ve kodlanmE bilgiyi kod çözme taraflEla çilZlarmaktadB ve kod çözme tarafElkod çözme tarafEL'lan elde edilen yardlclîlbilgi kullanilârak bir süreksizlik belirlemektedir. Bu sekilde, kodlama tarafII ve kod çözme tarafII birbiri ile uygum içinde çalighiasüla kodlama tarafEltarafIan yapllân isleme süreksizlik belirlenmesi sonucuna göre uygun isleme gerçeklestirilebilmektedir.
(Kodlama Taraf. Iliskin Olarak) Kodlay-I fonksiyonel konfigürasyonu, Sekil 16'da gösterilen dördüncü yapllândlElnadakiyle aynIlEJ ve kodlay-I isleme aklgESekil 17'de gösterilen dördüncü yapllândlülnanl isleme aklSEiIe aynIlEI Asagldla dördüncü yapllândünadan farkllîblan, besinci yapilândlElnaya göre LP çözümleyici/kodIaylElâçllZlanacaktlEI Sekil 22 LP çözümleyici/kodlay-I bir örnek niteligindeki fonksiyonel konfigürasyonunu göstermektedir, ve Sekil 23 LP çözümleyici/kodlaylîliarafüdan gerçeklestirilen proseslerin bir aklgJElügöstermektedir. Sekil 22'de gösterildigi üzere, LP çözümleyici/kodlaylEElQlS) LP çözümleyiciye (, bir süreksizlik belirleyiciye ( ve ISF tamponuna (216) sahiptir.
Bu LP çözümleyici/kodlay- (215), LP çözümleyici (210) dogrusal tahmin katsayilârlülde etmek üzere dördüncü yapllândlîilnada gerçeklestirilenle aynEproses araclIIgilýla çlthESInyali üzerinde bir dogrusal tahmin çözümlemesi gerçeklestirmektedir (Sekil 23'te adi U51).
LP-ISF dönüstürücü (211) hesaplanan dogrusal tahmin katsayllârIEbirinci yapllândlîrlnada gerçeklestirilenle aynlîproses aracHJglýla ISF parametrelerine dönüstürmektedir (Sekil 23'te adli U52). Dogrusal tahmin katsayllârIlEl ISF parametrelerine dönüstürülmesine yönelik olarak Patent Olmayan Literatürde açManan yöntem kullanllâbilmektedir. depolanan süreksizlik belirleme bayrag IEllodlamaktadB(Sekil 23'te adli U53). vektör-nicemlenmesi ile ISF kodlarIIJhesapIamaktadlEl(Sekil 23'te adli U54). Burada, LP-ISF dönüstürücü ile hesaplanan ISF parametreleri (m ile belirtilmektedir, ve ortalama olan ortalama vektörler ögrenme ile önceden elde edilmektedir. i”. = (0: - orta/ama SonrasIa ISF kodlaylEEQZlZ) nicemlenmis asagIki ISF kallütmarametrelerini asag-ki denkleme uygun olarak ISF kallEtlZI parametrelerini güncellemek üzere kullanmaktadlü yukar-ki kallEtlIibarametreleri ISF kallEtlIibarametrelerinin (ri) nicemlenmesi ile elde edilmektedir (Sekil 23'te adli U55). vektör-nicemlenmesi ile ISF kodlarIEhesapIamaktadEl(Sekil 23 adn U54). Burada, kod çözme ile elde edilen ISF kallEtIZIparametreleri hemen önceki çerçevede asag-ki gibi belirtilmektedir. 7,: : (Ü _arta/ama __ici-l Sonraletla ISF kodlaylaîa212) nicemlenmis asaglflhki ISF kallßtmarametrelerini asag-ki denkleme uygun olarak ISF kaIlEtEl parametrelerini güncellemek üzere kullanmaktadIB yukaridaki kallEtEparametreleri ISF kallütübarametrelerinin (ri) nicemlenmesi ile elde edilmektedir (Sekil 23'te aclIi U55).
YukarlEllaki prosedür ile, ISF kodlaylîlîl(212) ISF kodlarIEIhesaplamaktadE ve kodlama prosesinde elde edilen nicemlenmis ISF parametreleri süreksizlik belirleyiciye (213), ISF gizleyiciye ( çllZhrmaktadE parametrelerinden gizleme ISF parametrelerini hesaplamaktadlîlve bunlarEISF tamponuna (216) ç[lZlarmaktadIE(Sekil 23'teki adIiIar U56, U58). ISF gizleme prosesinin çallginasükod çözücü taralebaket kaybElgizIeyicier aynEproses oldugu sürece herhangi bir yöntem ile gerçeklestiriIebilmektedir.
Süreksizlik belirleyici (213) dördüncü yapllândlîrinada gerçeklestirilenle aynijbroses araclIlgllýla bir süreksizligin belirlenmesini gerçeklestirmektedir, ve bir belirlenme sonucunu süreksizlik belirleyicinin (213) iç tamponunda (gösterilmemektedir) depolamaktadlE(Sekil 23'te adl U57). nicemlenmis ISF parametrelerini, nicemlenmis dogrusal tahmin katsayliârIEIhesaplamak üzere dönüstürmektedir ve bunlarEkallütEkodlaylaýla (22) çiEhrmaktadlE(Sekil 16) (Sekil 23'te adi U58).
(Kod Çözme Taraf. Iliskin Olarak) Besinci yapHândlEnaya göre ses sinyali isleme cihazIISekiI 1'de yukari bahsedilen ses kod çözücü (1) ile aynEkonfigürasyona sahiptir ve ses kodu kod çözücüde yeni bir özellige sahiptir ve dolaylîlýla ses kodu kod çözücü asagüb açiKlanacaktE Sekil 24 ses kodu kod çözücünün (12E) bir örnek niteligindeki fonksiyonel konfigürasyonunu göstermektedir, ve Sekil 25 LP katsayilârEltarafIan gerçeklestirilen hesaplama proseslerinin bir aklglElEl göstermektedir. Sekil 24'te gösterilen ses kodu kod çözücü (12E) süreksizlik algllây-I (129) Sekil 3'te gösterilen yukarEIiaki konfigürasyona eklenmesi ile yapilând IEIIBiaktadE Süreksizlik algliâylEII(129) süreksizlik belirleme kodunun kodunu çözmektedir ve sonuçta olusan süreksizlik belirleme bayragIEllSF kod çözücüye (120) çlElarmaktadB(Sekil 25'te adli 851). baglEblarak hesaplamaktadlüve ISF parametrelerini stabilite islemcisine (121) ve iç durum tamponuna (14) çlKlarmaktad lEl(Sekil 25'te adli 552). ve ortalama vektörleri (ortalamai) nicemlenmis ISF parametreleri elde etmek üzere kullanmaktadB yukarIki kallEtEparametreleri ISF kodlarII kodunun çözülmesi ile elde edilmektedir ve ortalama vektörler ögrenme ile önceden elde edilmektedir bu durum asagidaki denkleme uygun olmaktadlB g:) : 'orta/ama + f' SonrasIa, ISF kod çözücü (120) iç durum tamponunda (14) depolanan ISF kallütü parametrelerini asag-ki denkleme uygun olarak güncellemektedir. okumaktadlîl yukarüiaki kallEtEIparametreleri hemen önceki çerçevenin kodunun çözülmesi ile elde edilmektedir ve sonuçta olusan ISF kaliEtlIparametrelerini ögrenme ile önceden elde edilen ortalama vektörleri (ortalamai) ve asaglilbki nicemlenmis yukarlîzlhki kaIlEtIZI parametreleri asaglîlh gösterilen nicemlenmis ISF parametrelerinin hesaplanmasüçin ISF kodlarII kodunun çözülmesi ile elde edilmektedir (1)2 _ bu durum asagIEllaki denkleme uygun olmaktadß SonrasIia, ISF kod çözücü (120) iç durum tamponunda (14) depolanan ISF kallEtlZl parametrelerini asag-ki denkleme uygun olarak güncellemektedir.
Stabilite islemcisi (121) bir süreksizligin algüânmamasEtJurumunda birinci yapilândlülnada gerçeklestirilenle aynüirosesi (Sekil 25 adli S53) gerçeklestirmektedir.
LP katsayElhesaplay-ki ( birinci yapllând Bnada açilZlananIa aynlîlsleme yöntemi aracüglýla ISP parametrelerine stabilite islemcisi ile çilZlarliân araclIJgilýla (Sekil 25'te adli 555) ISP parametrelerini hesaplamaktadE araclllgilýla (Sekil 25'te adn 856) ilgili altçerçevelere yönelik hesaplanan ISP parametrelerini LPC parametrelerine dönüstürmektedir.
Yukari açiKlandlgiEl üzere besinci yapiiândlüinada, kodlama tarafEl asaglki gibi yapliândlElIBîaktadlEi Süreksizlik belirleme bayragII bir süreksizligin algilânmasIEI göstermemesi durumunda, ISF kallEtEbarametrelerinin vektör nicemlenmesi hemen önceki çerçevenin kodunun çözülmesi ile elde edilen ISF kallEtElparametreleri kullanüârak gerçeklestirilmektedir. Diger taraftan Süreksizlik belirleme bayragII bir süreksizligin algllânmasIEgöstermesi durumunda, kodlaylEEhemen önceki çerçevenin kodunun çözülmesi ile elde edilen ISF kallEtEbarametreleri kullanmaktan kaçlEiriaktadlE Benzer sekilde kod çözme tarafüasaglki sekilde yapllândlîllîhaktadß Süreksizlik belirleme bayragII bir süreksizligin algllânmasIEgöstermemesi durumunda, nicemlenmis ISF parametreleri hemen önceki çerçevenin kodunun çözülmesi ile elde edilen ISF kallEtEparametreleri kullanllârak hesaplanmaktadlîl Diger taraftan Süreksizlik belirleme bayragII bir süreksizligin algllânmasIElgöstermesi durumunda, kod çözücü hemen önceki çerçevenin kodunun çözülmesi ile elde edilen ISF kallEtEparametreleri kullanmaktan kaçlElnaktadlB Bu sekilde, kodlama taraflEllB] ve kod çözme tarafII birbiri ile uyum içinde çallgmaslsîla, Süreksizlik belirlenmesi sonucuna göre uygun isleme gerçeklestirilebilmektedir.
Yukar-ki birinci il besinci yapllândlîilnalar bir arada kullanllâbilmektedir. Örnegin, dördüncü yapllândlîrlnada açlEland[g]EL`izere, bir süreksizligi algllâmasElçin kod çözme tarafükodlama taraflEUan ses kodlarlEla dâhil edilen Süreksizlik belirleme kodunun kodunu çözmektedir Bir süreksizligin algllânmasEl durumunda, asaglki sekilde sonraki çallsmayEl gerçeklestirebilmektedir.
Asaglîllaki iç durum tamponunda depolanan ISF parametreleri için olarak düsük dereceli P' boyutuna kadar (0 < P' P) yeri degistirilmektedir.
Diger taraftan, güncel çerçevenin ISF parametreleri besinci yapüândüinada açllîlandlgiülizere asaglElaki denkleme uygun olarak hesaplanmaktadlE (bi :orta/ama,- + f: Bundan sonrasIa, yukarßh açlKlandiglEl üzere elde edilen ISF parametrelerinin kullanilhiaslîla, LP katsayilârEISF-ISP dönüstürücü ( ve ISP- LPC dönüstürücünün (122C) prosesleri ile birinci yapilândlElnada gerçeklestirildigi gibi elde edilmektedir.
Ayrlîia yukar- açiElandlgiü üzere birinci ila besinci yapllândlîrlnalarl opsiyonel kombinasyonlari. kabul edilmesi de etkili olmaktadlE YukarIki birinci ila altlEbEyapilândlEiinalara ve bunlari modifikasyonlar. göre kod çözme çalgnasütla, çerçevenin nasllîlkaybedildigi (örnegin tek bir çerçevenin mi yoksa birbirinin ardIan gelen çerçevelerin mi kaybedildigi) göz önünde bulundurulabilmektedir. Yedinci yapüândlünada, bir süreksizlik algllâmasII örnegin ses kodlar. dâhil edilen süreksizlik belirleme kodunun kod çözülmesinin sonucunu kullanarak yapllhiasElyeterli olmaktadlEl ve bunun nasiEgerçeklestirilmesi gerektigine dair yöntem yukarßhki ile sIlîlißlmamaktadlEl Yedinci yapllândlîrlnaya göre ses sinyali isleme cihazESekil 1'de yukari bahsedilen ses kod çözücü (1) ile aynükonfigürasyona sahiptir ve ses kodu kod çözücücle yeni bir özellige sahiptir ve dolayElýla ses kodu kod çözücü asagldla açilZlanacaktlEl Sekil 26 yedinci yapllând [Elnaya göre ses kod çözücünün (15) bir örnek niteligindeki konfigürasyonunu göstermektedir, ve Sekil 27 ses kod çözücücle gerçeklestirilen proseslerin bir aklglsemaslügiöstermektedir. Sekil 26'da gösterildigi üzere, yukarüla bahsedilen ses kodu kod çözücüye (12G) , gizleme sinyali üretecine (13) ve iç durum tamponuna (14) ek olarak, ses kodu kod çözücü (IS) bazEönceki çerçevelerde paket alIi durumunu belirleyen ve paket kayblîgeçmisini depolayan bir aln durumu belirleyiciye (16) sahiptir.
Alli durumu belirleyici (16) bir paket alIi durumunu belirlemektedir ve bir belirlenme sonucuna bagllîhlarak paket kayblZIJeçmisi bilgisini güncellemektedir (Sekil 27'de adli 550).
Bir paket kaybII algllânmaslîdurumunda (adli , alIi durumu belirleyici (16) ilgili çerçevenin bir paket kaybEIalgllâma sonucunu gizleme sinyali üretecine (13) çllîbrmaktadlü ve gizleme sinyali üreteci (13) yukari açlElandlgEüzere gizleme sinyalini üretmektedir ve iç durumlarljgziüncellemektedir (adIiIar 5300, 5400). Gizleme sinyali üreteci (13) aynlâamanda parametrelerin veya benzerlerinin aradegerlenmesine yönelik paket kaybIZI geçmis bilgisinden faydalanabilmektedir.
Diger taraftan, hiçbir paket kaybII algllânmamasüjurumunda (adi , alIi durumu belirleyici (16) ilgili çerçevenin bir paket kayblîlgllâma sonucu da dâhil olmak üzere paket kayblgeçmis bilgisini ve aI-n pakete dâhil edilen ses kodlarIlZIles kodu kod çözücüye (12) çllZlarmaktadB ve ses kodu kod çözücü (12) daha önceden açlEland[g]Elüzere ses kodlarII kodunu çözmektedir ve iç durumlarügiüncellemektedir (ad lar 5200, 5400). bir EVET'in belirlenmesi ile sonuçlanana dek) tekrarlanmaktadlE Sekil 28 ses kodu kod çözücünün (12G) bir örnek niteligindeki fonksiyonel konfigürasyonunu göstermektedir, ve Sekil 29 LP katsayllârlîltarafian gerçeklestirilen hesaplama proseslerinin bir akElsemasJlîgöstermektedir. Yalnlîta LP katsayElhesaplaylElEa (122) yönelik paket kaybEl geçmis bilgisi kullanarak asagüb bir örnek açlKJanacaktB ancak ses kodu kod çözücü diger yaplîhl Ögelere yönelik paket kaybügieçmis bilgisini kullanmak üzere yapllândlElâbilmektedir.
Ses kodu kod çözücünün (12G) birinci yapllândlîilnada açlEland[g]l:üzere LP katsayllârII hesaplama prosesleri ile iliskilendirilen konfigürasyon haricinde aynEkonfigürasyona sahip olmaletlan kaynaklEblarak, asagßb konfigürasyon ve bunun LP katsayllârII hesaplama prosesleri ile iliskilendirilen çallglnasßçllîlanacaktlîl kodunu çözmektedir ve ISF parametrelerini stabilite islemcisine (121) çllîlarmaktadßßekil 29'da asli 571).
Süreksizlik algllâyEIZK129) all durumunu belirlemek üzere paket kaybElgeçmisi bilgisine atlflla bulunmaktadlEl (adli 572). Süreksizlik algllâylEEl(129), örnegin asaglâbki gibi tasarlanabilmektedir: Örnegin üç çerçeve öncesinde meydana gelen bir paket kaybIÇliki çerçeve öncesinde meydana gelen bir normal alIiEl'e bir çerçeve öncesinde meydana gelen bir paket kaybIElgösteren belirli bir modeli depolamaktadlü Aranlßn alIi modelinin tanIErnathalinde, bu bir al! durumu bayragIElkapalIZlolarak ayarlamaktadB ve aksi takdirde, al! durumu bayragüçllîl olarak ayarlamaktadlEl Ilaveten, süreksizlik algllâylEEQ129) birinci ila altlEtÜapllândlîilnalarda açlElananla aynßekilde bir süreksizligi alg [lâmaktadlEl Sonrasia, stabilite islemcisi (121) alIi durumu bayrag- ve süreksizlik algllânmasII bir sonucuna göre stabilite prosesini, örnegin asaglki açlElandlglEüzere gerçeklestirmektedir AIIi durumu bayragII kapalEblmaslZdurumunda, stabilite islemcisi (121) bir süreksizligin algllânmadlglü durumda gerçeklestirilenle aynEl prosesi, süreksizlik algüânmasII bir sonucundan bag Iislîlolarak gerçeklestirmektedir.
Diger taraftan, alIi bayragII açlEl olmaslZlve süreksizlik algllânmasII sonucunun bir süreksizligin algliânmadlgllîgöstermesi durumunda, stabilite islemcisi (121) bir süreksizligin algllânmamasülurumunda gerçeklestirilenle aynmrosesi gerçeklestirmektedir.
Ilaveten, alIi bayragIlEl açllgolmasülie süreksizlik algllânmasII sonucunun bir süreksizligin algllânmaslîl olmaslîl durumunda, stabilite islemcisi (121) bir süreksizligin alg [Iânmaslîl durumunda gerçeklestirilenle aynlîil›rosesi gerçeklestirmektedir.
Bundan sonraleUa, yukarlBia açllîland [gllîilizere ISF-ISP dönüstürücü (122A), ISP interpolatörü ( çallgmalarü (adIilar 574 ila S76) birinci yapllândlElnada gerçeklestirilenle aynEl sekillerde gerçeklestirilmektedir.
Yukari açllZland [glEilizere yedinci yapllândlElnada, stabilite prosesi, süreksizlik algllânmasII ve alIi durum bayragII durumunun bir sonucuna baglEblarak yürütülmektedir, burada çerçevenin naslljkaybedildigi göz önünde bulundurulurken (örnegin tek bir çerçevenin bir yoksa birbirinin ardlEldan gelen çerçevelerin mi kaybedildigi) daha dogru isleme yürütülebilmektedir.
Asaglîîla mevcut bulusa göre bir ses sinyali isleme cihazlZblarak çallglnaslîlçin bir bilgisayarü programlayan ses sinyali isleme programlarlîaçllîlanacaktlü Sekil 32 ses sinyali isleme programlarII çesitli örnek niteligindeki konfigürasyonlarIIZl gösteren bir görünümdür. Sekil 30 bilgisayarlEl bir örnek niteliginde donanIi konfigürasyonudur, ve Sekil 31 bir bilgisayar. bir sematik görünümünü göstermektedir. Sekil 32 (a) ila (d)'de sßslýla gösterilen ses sinyali isleme programlarEl(P1-P4) (bundan sonrasIa genel olarak "ses sinyali Isleme programE(P)” olarak atllîlia bulunulacaktlE), Sekil 31 ve 32'de gösterilen bilgisayarE(C10) bir ses sinyali isleme cihazlZblarak çallglnasüçin programlayabilmektedir. Mevcut sartnamede açlKlanan ses sinyali isleme programII (P) yalnlîta Sekiller 31 ve 32'de gösterilen bilgisayara degil aynüamanda bir cep telefonu, bir kisisel dijital asistan, veya bir taslElabilir kisisel bilgisayar gibi herhangi bir bilgi isleme cihaz. uygulanabilecegi göz önünde bulundurulmalIlEl Ses sinyali isleme programlZl(P) bir kay[t:l ortamlEda (M) depolanan bir sekilde saglanabilmektedir. Kayit] ortamII (M) örnekleri flopi disk, CD-ROM, DVD, veya ROM, yarlîlhtken bellekler, ve benzerleri gibi kaleortamlarIlIilsermektedir.
Sekil 30'da gösterildigi üzere, bilgisayar (C10) bir flopi disk sürücü birimi, bir CD-ROM sürücü birimi, veya bir DVD sürücü birimi gibi bir okuma cihazlEb (C12), kayllîl belleginde (M) depolanan bir programüljepolamasülçin bir çalisma bellegine (RAM) (C14), bir bellege (C16), girdi cihazlarEblarak bir ekrana (C16), bir fareye (C20) ve bir klavyeye (C22), veri veya benzerinin alütnasÜIilletilmesinin yürütülmesine yönelik bir iletisim cihaz. (C24), ve program. yürütülmesinin kontrol edilmesi için bir merkezi Isleme birimine (CPU) (C26) sahiptir.
KayltîlortamII (M) okuma cihaz. (C12) konulmasEtlurumunda, bilgisayar (C10) okuma cihazlI(C12) araciligüla kaylElortamIa (M) depolanan ses sinyali isleme program. (P) erisilebilir hale gelmektedir ve ses sinyali isleme programEllP) ile programlanan bir ses sinyali isleme cihazlîblarak çallglabilir hale gelmektedir.
Ses sinyali Isleme programEQP) Sekil 31'de gösterildigi üzere, bir sebeke taraflEUan iletilen bir taslîlEEUalga üzerinde birlestirilmis bilgisayar veri sinyali (W) olarak saglanan bir program olabilmektedir. Bu durumda, bilgisayar (C10) iletisim cihazEllC24) tarafIdan alin ses sinyali isleme programIEi(P) bellege (C16) depolamaktadlEi ve sonrasIa ses sinyali isleme program ERP) yürütebilmektedir.
Ses sinyali isleme programE(P) Sekil 32 (a) ila (d)'de gösterilen çesitli konügürasyonlarl kabul edilmesi ile yapllândlîllâbilmektedir. Bunlar, istemlerin kapsamia ortaya konuldugu üzere ses sinyali isleme programlZiiIe iliskilendirilen istemler 18 ila 21'de nakledilen konfigürasyonlara kars[li]ZJ gelmektedir. Örnegin, Sekil 32 (a)'da gösterilen ses sinyali isleme programEKPl) bir süreksizlik algilâma modülüne (P11) ve süreksizlik düzeltme modülüne (P12) sahiptir. Sekil 32 (b)'de gösterilen ses sinyali isleme programEI(P2) bir ISF/LSF nicemleme modülü (P21), bir ISF/LSF gizleme modülü (P22), bir süreksizlik algllâma modülü (P23), ve bir yardnchilgi kodlama modülüne (P24) sahiptir. Sekil 32 (c)'de gösterilen ses sinyali isleme programEl(P3) bir süreksizlik algiiâma modülüne (P31), bir yardiclîlbilgi kodlama modülüne (P32), ve bir ISF/LSF nicemleme modülüne (P33) sahiptir. Sekil 32 (d)'de gösterilen ses sinyali isleme programEQP4) bir yardIiclZbiIgi kod çözme modülüne (P41), bir süreksizlik düzeltme modülüne (P42), ve bir ISF/LSF kod çözme modülüne (P43) sahiptir.
Yukarlâb açilZlanan çesitli yapilândlEinalarI uygulanmasEIle ses baslama noktasiEdaki bir paket kaybII kurtariiB1asIa meydana gelebilen bir süreksiz ses azalti[lflken öznel kalite iyilestirilebilmektedir.
Bulusun birinci özelligi olan stabilite islemcisi, bir paket kaybII meydana gelmesinin ardIan düzgün sekilde allEbn birinci pakette bir süreksizligin algilânmasEldurumunda örnegin ISF parametrelerinin ögeleri arasIaki bir mesafenin normalden daha genis olarak ayarlanacaglîlsekilde yapilândlîilîhaktadlî.] böylelikle LP katsayilârII kazanIiII çok büyük hale gelmesini önleyebilmektedir. Hem LP katsay-I kazanIiII hem de uyarma sinyalinin artmasIEl engelleyebilmesinden kaynaklü olarak, sentezlenmis sinyalin bir süreksizligi azaltllîhaktadiîl böylelikle öznel kalitedeki bir bozulma baskllânabilmektedir. Ilaveten, stabilite islemcisi LP katsayilârII veya benzerinin kullanilBiasEI ile hesaplanan kazanIi ile sentezlenmis sinyalin çarpilfhaslîile sentezlenmis sinyalin bir süreksizligini azaltabilmektedir.
Bulusun ikinci özelligi olan süreksizlik algHâylElÇi bir paket kaybII meydana gelmesinin ardIan düzgün sekilde alüian birinci pakete dâhil edilen uyarma sinyalinin kazanIiIEl Izlemektedir ve uyarma sinyalinin kazanIiII belirli bir seviyeden daha fazla arttiglîbir pakete yönelik bir süreksizligi belirlemektedir.
Referans Isaretleri Listesi kodu kod çözücü; 13, 13X gizleme sinyali üreteci; 14 iç durum tamponu; 15 normallestirilmis tahmin kallEtügiücü kod çözücü; 16 aIIi durumu belirleyici; 21, 215 çözümleyici/kodlaylîüzz kazanIi ayarlaylîlîl 121Y kazanIi çarplîlg 122 LP katsayühesaplaylîlîl 122A ISF-ISP interpolatörü; 131 aralllZl gecikme interpolatörü; 132 kazani interpolatörü; 133 gürültü uyarma vektörü sentezleyici; 138 normallestirilmis tahmin kalIEtElayarlayIEQ 210 LP kaylîlortamlîlPl ila P4 ses sinyali isleme programlarüPll süreksizlik algllâma modülü; P12 süreksizlik düzeltme modülü; P21 ISF/LSF nicemleme modülü; P22 ISF/LSF gizleme modülü; P23 süreksizlik algllâma modülü; P24 yardIchilgi kodlama modülü; P31 süreksizlik algllâma modülü; P32 yardIicElbiIgi kodlama modülü; P33 ISF/LSF nicemleme modülü; P41 yardIicEl bilgi kod çözme modülü; P42 süreksizlik düzeltme modülü; P43 ISF/LSF kod çözme modülü; W bilgisayar veri sinyali.

Claims (15)

ISTEMLER
1. Bir ses sinyali isleme cihazßlup, asag-kileri içermektedir: kodu çözülmüs sesin genliginde ani bir artigiîbelirlemek üzere yapilândEilân bir süreksizlik algHâylEJJkodu çözülmüs ses, bir paket kaybII meydana gelmesinin ardIan düzgün sekilde aI-n bir birinci ses paketinin kodunun çözülmesi ile elde edilmektedir, ve genligin ani artlgijpaket kaybII ardIdan düzgün sekilde alin birinci kodu çözülmüs ses paketinde meydana gelmektedir; ve kodu çözülmüs sesin genliginin ani artlSlElI düzeltilmesi için yapilândlîllân bir süreksizlik düzeltici; burada süreksizlik düzeltici, kodu çözülmüs sesin genliginin ani artigiEiI belirlenmesinin bir sonucuna uygun olarak, mesafelerin daha genis olacagßekilde bir iç durum tamponunda depolanan bir önceki çerçevenin ISF/LSF parametrelerinin ögeleri arasIaki bir mesafeyi degistirmek üzere yapIndlEliÜiaktadlE
2. Süreksizlik algilây-lüi, kodu çözülmüs sesin genliginin ani bir artiglEIEbelirlemesi için bir uyarma sinyalinin bir gücünü kullanmak üzere yapilând-[giüîstem 1'e göre ses sinyali isleme cihazi]
3. Süreksizlik algllây-IEJ, kodu çözülmüs sesin genliginin ani bir artEElElbelirlemesi için bir uyarma sinyalinin hesaplanmasi yönelik kullanüân nicemlenmis kod kitabEikazannlarIEi kullanmak üzere yapilând-[giiÇIIstem 1'e göre ses sinyali isleme cihazlIi
4. Istem 1'e göre ses sinyali isleme cihazmlup, ayriEla asaglEIhkiIeri içermektedir: bir kodlay-n iletilen genligin ani bir artElElEl belirlenmesine yönelik yardIicEi bilginin kodunu çözmek ve kodu çözülmüs yardIicEibilgiyi bir yardlcElbilgi kodu olarak çiiZhrmak üzere yapilândiîllân bir yard Iichilgi kodu çözücüsü, burada süreksizlik algllâylEÇI kodu çözülmüs sesin genliginin ani bir artlglEEl belirlemesi için kodu çözülmüs yardIicEi bilgiyi kullanmak üzere yapilândlülßîaktadlü
5. Süreksizlik düzelticinin, süreksizlik algiiâylEEtarafIan yapilân genligin ani bir artlSIEI belirlenmesinin bir sonucuna uygun olarak ISF/LSF parametrelerini düzeltmek üzere yapllând-lglüIstemler 1 ila 4'ten herhangi birine göre ses sinyali isleme cihazlZl temin etmeye yönelik verildigi, Istem 5'e göre ses sinyali isleme cihazlîl
Süreksizlik düzelticinin, sentez filtresinin stabilitesinin büyümesini temin etmeye yönelik mesafeyi genisletmek üzere yapllând-[gilZIIstem 6'ya göre ses sinyali isleme cihazlZl
Süreksizlik düzelticinin, sentez filtresinin stabilitesini temin etmeye yönelik verilen önceden belirlenmis bir uzunlukta parametrelere esit sekilde bölünmesi ile elde edilen bir mesafeyi kullanmak üzere yapllând-[glljistem 6'ya göre ses sinyali isleme cihazlZl
Süreksizlik düzelticinin, ISF/LSF parametrelerinin bir klginIElveya tamamIElönceden belirlenmis vektörler ile yerini degistirmek üzere yapllând-[gilZIIstem 6'ya göre ses sinyali isleme cihazü
Bir ses sinyali isleme cihazßlup, asagIkileri içermektedir: parametrelerini üretmek üzere yapilândlülân bir ISF/LSF gizleyici; bir paket kaybII meydana gelmesinin ardIdan düzgün sekilde aI-n bir birinci ses paketinin genliginin ani bir artlSlEIEl belirlemek üzere yapilândlElân bir
Süreksizlik algilâylîlîl Süreksizlik algilâylEÇI birinci ses paketinin genliginin ani artlglülîbelirlemek üzere, ISF/LSF nicemleyici tarafIan elde edilen nicemlenmis parametreleri araslüdaki mesafeleri kullanmak üzere yapllândlEIIhaktadE ve birinci ses paketinin genliginin ani artlglElI belirlenmesine yönelik yardIcElbilgiyi kodlamak üzere yaplEndlEllân bir yardIicElbilgi kodlaym
. Istemler 1 ila 9'dan herhangi birine göre ses sinyali isleme cihazElqup, ayrlEia asag-kileri içermektedir: bir önceden belirlenmis say. önceki çerçevenin paket alIi durumlarIEl belirlemek üzere yapilândlEilân bir aIIi durumu belirleyici, burada süreksizlik düzeltici, all durumu belirleyici taraflEUan belirlenen paket aln durumlarIIZlve süreksizlik algilâylEEltarafIan yapilân genligin bir ani artlglElI belirlenmesinin bir sonucunu kullanarak genligin ani artlSlElEdüzeltmek üzere yapllând EllBiaktadlE
12. Bir ses sinyali isleme cihaztharafIdan yürütülmesi için bir ses sinyali isleme yöntemi olup, asaglâlakileri içermektedir: kodu çözülmüs sesin bir genliginde ani bir artlglü belirlenmesi, kodu çözülmüs ses, bir paket kaybII meydana gelmesinin ardIdan düzgün sekilde aIlEan bir birinci ses paketinin kodunun çözülmesi ile elde edilmektedir, ve genligin ani artlSÇIpaket kaybII ardlEUan düzgün sekilde allElan birinci kodu çözülmüs ses paketinde meydana gelmektedir; ve kodu çözülmüs genliginin ani artlglül düzeltilmesi; burada kodu çözülmüs sesin genliginin ani artlglEllEl düzeltilmesi, kodu çözülmüs sesin genliginin ani artSIEII belirlenmesinin bir sonucuna uygun olarak, mesafelerin daha genis olacagßekilde bir iç durum tamponunda depolanan bir önceki çerçevenin ISF/LSF parametrelerinin ögeleri arasIaki bir mesafeyi degistirmeyi içermektedir.
13. Bir ses sinyali isleme cihazEtarafIan yürütülmesi için bir ses sinyali isleme yöntemi olup, asaglkileri içermektedir: parametrelerinin üretilmesi; bir paket kaybII meydana gelmesinin ardlötlan alin bir birinci ses paketinde meydana gelen kodu çözülmüs sesin genliginin ani bir artiglEllEl, nicemlenmis mesafeler kullanllârak belirlenmesi; ve kodu çözülmüs sesin genliginin ani bir artlgIEII belirlenmesine yönelik yardIicIZI bilginin kodlanmaslZl
14. Bir bilgisayarüasaglki sekilde çallgmasüiçin programlayan bir ses sinyali isleme programlßlepolayan bir geçici olmayan depolama ortamü kodu çözülmüs bir sesin bir genliginde ani bir artiglîliielirlemek üzere çallgtlîilâbilen bir süreksizlik algilâyELIl kodu çözülmüs ses, bir paket kaybII meydana gelmesinin ardian düzgün sekilde allElan bir birinci ses paketinin kodunun çözülmesi ile elde edilmektedir, ve genligin ani artigZl paket kaybII ardIan düzgün sekilde alin birinci kodu çözülmüs ses paketinde meydana gelmektedir; kodu çözülmüs sesin genliginin ani artlglülîldüzeltmek üzere çallStlElâbilen bir süreksizlik düzeltici; burada süreksizlik düzeltici, kodu çözülmüs sesin genliginin ani bir artlglElI belirlenmesinin bir sonucuna uygun olarak, mesafelerin daha genis olacagßekilde bir iç durum tamponunda depolanan bir önceki çerçevenin ISF/LSF parametrelerinin ögeleri arasIaki bir mesafeyi degistirmek üzere yapIndlElllÜiaktadlE
15. Bir bilgisayarlîlasaglöiaki sekilde çallSinasEIiçin programlayan bir ses sinyali isleme programlülepolayan bir geçici olmayan depolama ortamlîl parametrelerinin üretilmesi için çaligtlîllâbilen bir ISF/LSF gizleyici; bir paket kaybII meydana gelmesinin ardIdan düzgün sekilde aI-n bir birinci ses paketinde meydana gelen genligin ani bir artlSIElI belirlenmesi için çallgtßlâbilen bir süreksizlik algüâylîüsüreksizlik algliâylîÇlgenligin ani artlglElü belirlemesi amaclýla, ISF/LSF nicemleyici taraflEtlan elde edilen nicemlenmis parametreleri araleUaki mesafeleri kullanmasüçin çallgtlîllâbilmektedir; ve genligin ani bir artlglElI ardIan belirlenmesi için yardIicEIbilgiyi kodlamasEl amaciyla çallStlEllâbilen bir yardHcEibiIgi kodlaylEü
TR2019/09126T 2013-10-29 2014-10-10 Konuşma sinyali işleme cihazı, konuşma sinyali işleme yöntemi ve konuşma sinyali işleme programı. TR201909126T4 (tr)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2013224120A JP5981408B2 (ja) 2013-10-29 2013-10-29 音声信号処理装置、音声信号処理方法、及び音声信号処理プログラム

Publications (1)

Publication Number Publication Date
TR201909126T4 true TR201909126T4 (tr) 2019-07-22

Family

ID=53003956

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
TR2019/09126T TR201909126T4 (tr) 2013-10-29 2014-10-10 Konuşma sinyali işleme cihazı, konuşma sinyali işleme yöntemi ve konuşma sinyali işleme programı.

Country Status (21)

Country Link
US (5) US9799344B2 (tr)
EP (4) EP3528247B1 (tr)
JP (1) JP5981408B2 (tr)
KR (5) KR102155618B1 (tr)
CN (6) CN110265045B (tr)
AU (5) AU2014341476B2 (tr)
BR (2) BR112016003291B1 (tr)
CA (4) CA3081225C (tr)
DK (2) DK3065134T3 (tr)
ES (2) ES2732440T3 (tr)
FI (1) FI3528247T3 (tr)
HK (1) HK1223188A1 (tr)
HU (1) HUE063871T2 (tr)
MX (1) MX347234B (tr)
MY (3) MY179197A (tr)
PL (2) PL3065134T3 (tr)
PT (2) PT3528247T (tr)
RU (5) RU2680748C1 (tr)
SG (1) SG11201600542VA (tr)
TR (1) TR201909126T4 (tr)
WO (1) WO2015064346A1 (tr)

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP5981408B2 (ja) 2013-10-29 2016-08-31 株式会社Nttドコモ 音声信号処理装置、音声信号処理方法、及び音声信号処理プログラム
JP6914390B2 (ja) * 2018-06-06 2021-08-04 株式会社Nttドコモ 音声信号処理方法
CN110111805B (zh) * 2019-04-29 2021-10-29 北京声智科技有限公司 远场语音交互中的自动增益控制方法、装置及可读存储介质
CN114613372B (zh) * 2022-02-21 2022-10-18 北京富通亚讯网络信息技术有限公司 一种音频传输抗丢包的错误隐藏技术方法

Family Cites Families (34)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR970011728B1 (ko) * 1994-12-21 1997-07-14 김광호 음향신호의 에러은닉방법 및 그 장치
US6178317B1 (en) * 1997-10-09 2001-01-23 Ibiquity Digital Corporation System and method for mitigating intermittent interruptions in an audio radio broadcast system
US6775649B1 (en) * 1999-09-01 2004-08-10 Texas Instruments Incorporated Concealment of frame erasures for speech transmission and storage system and method
AU7486200A (en) * 1999-09-22 2001-04-24 Conexant Systems, Inc. Multimode speech encoder
CA2290037A1 (en) * 1999-11-18 2001-05-18 Voiceage Corporation Gain-smoothing amplifier device and method in codecs for wideband speech and audio signals
JP2001228896A (ja) * 2000-02-14 2001-08-24 Iwatsu Electric Co Ltd 欠落音声パケットの代替置換方式
EP1199709A1 (en) * 2000-10-20 2002-04-24 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson Error Concealment in relation to decoding of encoded acoustic signals
US7031926B2 (en) 2000-10-23 2006-04-18 Nokia Corporation Spectral parameter substitution for the frame error concealment in a speech decoder
US7590525B2 (en) * 2001-08-17 2009-09-15 Broadcom Corporation Frame erasure concealment for predictive speech coding based on extrapolation of speech waveform
CA2388439A1 (en) * 2002-05-31 2003-11-30 Voiceage Corporation A method and device for efficient frame erasure concealment in linear predictive based speech codecs
KR100587953B1 (ko) * 2003-12-26 2006-06-08 한국전자통신연구원 대역-분할 광대역 음성 코덱에서의 고대역 오류 은닉 장치 및 그를 이용한 비트스트림 복호화 시스템
JP4445328B2 (ja) * 2004-05-24 2010-04-07 パナソニック株式会社 音声・楽音復号化装置および音声・楽音復号化方法
KR100723409B1 (ko) * 2005-07-27 2007-05-30 삼성전자주식회사 프레임 소거 은닉장치 및 방법, 및 이를 이용한 음성복호화 방법 및 장치
ATE527833T1 (de) * 2006-05-04 2011-10-15 Lg Electronics Inc Verbesserung von stereo-audiosignalen mittels neuabmischung
US8798172B2 (en) * 2006-05-16 2014-08-05 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and apparatus to conceal error in decoded audio signal
CN101496095B (zh) * 2006-07-31 2012-11-21 高通股份有限公司 用于信号变化检测的系统、方法及设备
US8260609B2 (en) * 2006-07-31 2012-09-04 Qualcomm Incorporated Systems, methods, and apparatus for wideband encoding and decoding of inactive frames
US7796626B2 (en) * 2006-09-26 2010-09-14 Nokia Corporation Supporting a decoding of frames
AU2007318506B2 (en) * 2006-11-10 2012-03-08 Iii Holdings 12, Llc Parameter decoding device, parameter encoding device, and parameter decoding method
KR100862662B1 (ko) * 2006-11-28 2008-10-10 삼성전자주식회사 프레임 오류 은닉 방법 및 장치, 이를 이용한 오디오 신호복호화 방법 및 장치
KR101291193B1 (ko) * 2006-11-30 2013-07-31 삼성전자주식회사 프레임 오류은닉방법
ES2642091T3 (es) 2007-03-02 2017-11-15 Iii Holdings 12, Llc Dispositivo de codificación de audio y dispositivo de decodificación de audio
JP5233986B2 (ja) * 2007-03-12 2013-07-10 富士通株式会社 音声波形補間装置および方法
DE602008004252D1 (de) * 2007-06-08 2011-02-10 Dolby Lab Licensing Corp Hybridableitung von surround-sound-audiokanälen durch steuerbares kombinieren von umgebungs- und matrixdekodierten signalkomponenten
CN100524462C (zh) * 2007-09-15 2009-08-05 华为技术有限公司 对高带信号进行帧错误隐藏的方法及装置
US8527265B2 (en) * 2007-10-22 2013-09-03 Qualcomm Incorporated Low-complexity encoding/decoding of quantized MDCT spectrum in scalable speech and audio codecs
JP4977157B2 (ja) * 2009-03-06 2012-07-18 株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ 音信号符号化方法、音信号復号方法、符号化装置、復号装置、音信号処理システム、音信号符号化プログラム、及び、音信号復号プログラム
CN101958119B (zh) * 2009-07-16 2012-02-29 中兴通讯股份有限公司 一种改进的离散余弦变换域音频丢帧补偿器和补偿方法
EP2584561B1 (en) * 2010-06-21 2018-01-10 III Holdings 12, LLC Decoding device, encoding device, and methods for same
CN101894558A (zh) * 2010-08-04 2010-11-24 华为技术有限公司 丢帧恢复方法、设备以及语音增强方法、设备和系统
ES2727748T3 (es) * 2010-11-22 2019-10-18 Ntt Docomo Inc Dispositivo y método de codificación de audio
JP5694745B2 (ja) * 2010-11-26 2015-04-01 株式会社Nttドコモ 隠蔽信号生成装置、隠蔽信号生成方法および隠蔽信号生成プログラム
JP5981408B2 (ja) * 2013-10-29 2016-08-31 株式会社Nttドコモ 音声信号処理装置、音声信号処理方法、及び音声信号処理プログラム
EP3483883A1 (en) * 2017-11-10 2019-05-15 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Audio coding and decoding with selective postfiltering

Also Published As

Publication number Publication date
EP3528246A1 (en) 2019-08-21
MX2016005162A (es) 2016-07-05
US20200234723A1 (en) 2020-07-23
JP2015087456A (ja) 2015-05-07
RU2018112250A (ru) 2019-03-01
US11270715B2 (en) 2022-03-08
JP5981408B2 (ja) 2016-08-31
CN110265045B (zh) 2023-11-14
AU2017204606B2 (en) 2018-09-06
CA2918715A1 (en) 2015-05-07
CN110164456B (zh) 2023-11-14
KR101764234B1 (ko) 2017-08-03
HK1223188A1 (zh) 2017-07-21
US10152982B2 (en) 2018-12-11
RU2680748C1 (ru) 2019-02-26
CN105393303B (zh) 2019-07-16
CN110164456A (zh) 2019-08-23
MY191134A (en) 2022-05-31
FI3528247T3 (fi) 2023-10-02
KR102155618B1 (ko) 2020-09-14
MY179197A (en) 2020-10-30
AU2021290404A1 (en) 2022-02-03
KR101798635B1 (ko) 2017-11-16
AU2014341476B2 (en) 2017-05-25
KR20170127076A (ko) 2017-11-20
ES2959667T3 (es) 2024-02-27
EP3528247B1 (en) 2023-09-06
PL3528247T3 (pl) 2024-02-19
CA3002931A1 (en) 2015-05-07
CN110265045A (zh) 2019-09-20
US10621999B2 (en) 2020-04-14
EP3065134A1 (en) 2016-09-07
KR101978997B1 (ko) 2019-05-15
RU2016120629A (ru) 2017-12-05
BR122017020760B1 (pt) 2022-02-15
KR20190121884A (ko) 2019-10-28
KR20160025000A (ko) 2016-03-07
RU2707727C1 (ru) 2019-11-28
CA2918715C (en) 2018-06-12
PT3528247T (pt) 2023-09-29
DK3528247T3 (da) 2023-10-02
AU2018274861A1 (en) 2018-12-20
CA3081225A1 (en) 2015-05-07
AU2017204606A1 (en) 2017-07-27
US20160240202A1 (en) 2016-08-18
KR20190040084A (ko) 2019-04-16
BR112016003291B1 (pt) 2022-02-15
AU2014341476A1 (en) 2016-02-18
CA3168576A1 (en) 2015-05-07
PT3065134T (pt) 2019-07-04
AU2020294314B2 (en) 2021-10-21
RU2018112250A3 (tr) 2019-03-01
WO2015064346A1 (ja) 2015-05-07
BR112016003291A8 (pt) 2020-02-04
CA3002931C (en) 2020-07-14
RU2651234C2 (ru) 2018-04-18
HUE063871T2 (hu) 2024-02-28
US20220139411A1 (en) 2022-05-05
RU2682927C2 (ru) 2019-03-22
US11749291B2 (en) 2023-09-05
US20190051313A1 (en) 2019-02-14
KR102036704B1 (ko) 2019-10-25
EP3528248A1 (en) 2019-08-21
US9799344B2 (en) 2017-10-24
EP3528247A1 (en) 2019-08-21
AU2020294314A1 (en) 2021-02-11
MX347234B (es) 2017-04-19
CN110176239A (zh) 2019-08-27
AU2018274861B2 (en) 2020-11-26
RU2701075C1 (ru) 2019-09-24
CN110164457B (zh) 2023-01-03
US20180068669A1 (en) 2018-03-08
DK3065134T3 (da) 2019-06-24
ES2732440T3 (es) 2019-11-22
MY191135A (en) 2022-05-31
KR20170087544A (ko) 2017-07-28
AU2021290404B2 (en) 2023-07-20
CN105393303A (zh) 2016-03-09
CA3081225C (en) 2022-10-04
CN110164458A (zh) 2019-08-23
EP3065134B1 (en) 2019-05-29
SG11201600542VA (en) 2016-02-26
EP3065134A4 (en) 2016-09-07
PL3065134T3 (pl) 2019-09-30
CN110176239B (zh) 2023-01-03
CN110164457A (zh) 2019-08-23

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP6846500B2 (ja) 音声符号化装置
US20130246055A1 (en) System and Method for Post Excitation Enhancement for Low Bit Rate Speech Coding
RU2707727C1 (ru) Устройство обработки аудиосигнала, способ обработки аудиосигнала и программа обработки аудиосигнала
KR20160067972A (ko) 스케일링된 고대역 여기를 사용하는 오디오 신호의 대역폭 확장을 위한 방법, 장치, 디바이스, 컴퓨터 판독가능 매체
JP2008219549A (ja) 信号処理の方法、装置、及びプログラム
JP6352487B2 (ja) 音声信号処理方法及び音声信号処理装置
JP6691169B2 (ja) 音声信号処理方法及び音声信号処理装置
JP6914390B2 (ja) 音声信号処理方法
JP6133454B2 (ja) 音声信号処理方法及び音声信号処理装置
JP2009104169A (ja) 音声符号列の変換装置および変換方法
KR20000014008A (ko) 코덱에서의 연속된 프레임 오류시 고정 코드북이득 감소 방법