TR201812690A2 - İçerik Dağıtım Ağlarında Parametrik Ayrıştırma Temelli Yönlendirme Sistemi - Google Patents
İçerik Dağıtım Ağlarında Parametrik Ayrıştırma Temelli Yönlendirme Sistemi Download PDFInfo
- Publication number
- TR201812690A2 TR201812690A2 TR2018/12690A TR201812690A TR201812690A2 TR 201812690 A2 TR201812690 A2 TR 201812690A2 TR 2018/12690 A TR2018/12690 A TR 2018/12690A TR 201812690 A TR201812690 A TR 201812690A TR 201812690 A2 TR201812690 A2 TR 201812690A2
- Authority
- TR
- Turkey
- Prior art keywords
- content
- requests
- user
- pops
- main server
- Prior art date
Links
- 238000009826 distribution Methods 0.000 title claims abstract description 26
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 55
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 9
- 230000001934 delay Effects 0.000 claims abstract description 4
- 239000002957 persistent organic pollutant Substances 0.000 claims description 56
- 238000000354 decomposition reaction Methods 0.000 claims description 10
- 230000004044 response Effects 0.000 description 6
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 5
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 4
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 3
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 3
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 3
- 101150025129 POP1 gene Proteins 0.000 description 2
- 230000004931 aggregating effect Effects 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 238000005204 segregation Methods 0.000 description 2
- 206010046996 Varicose vein Diseases 0.000 description 1
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 1
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 1
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 1
- 230000004069 differentiation Effects 0.000 description 1
- 238000010494 dissociation reaction Methods 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 1
- 238000004513 sizing Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/01—Protocols
- H04L67/10—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
- H04L67/1001—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network for accessing one among a plurality of replicated servers
- H04L67/1004—Server selection for load balancing
- H04L67/1008—Server selection for load balancing based on parameters of servers, e.g. available memory or workload
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/01—Protocols
- H04L67/10—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/50—Network services
- H04L67/56—Provisioning of proxy services
- H04L67/568—Storing data temporarily at an intermediate stage, e.g. caching
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Information Transfer Between Computers (AREA)
Abstract
Buluş, CDN (Content Delivery Networks/İçerik Dağıtım Ağları) şirketlerinin talep yönlendirme prosedürleri sırasında kullanıcı gecikmelerini ve kayıplarını en aza indirerek daha yüksek bir kaliteyle hizmet vermesini sağlayan sistemdir. Bu sistemin adımları şu şekildedir: Kullanıcılar (k) tarafından istenilen web sayfası için istek oluşturulması (S2001), bu içeriğin ana sunucu (1) tarafından iletilmesi (S2002), kullanıcı içerik isteklerinin kontrolöre (2) yönlendirilmesi(S2003), ana sunucuda (1) yük belirleme modülü (3) tarafından kullanıcı isteklerinin büyüklüğüne karar verilmesi (S2004), kullanıcı içerik isteğinin büyüklüğüne karar vermek için ana sunucunun (1) modellenmesi (S2005), ana sunucuya (1) gelen kullanıcı isteklerinin çakıştırma (4) işlemi ile bir araya getirilmesi ve karesel varyasyon katsayısı ile ana sunucu (1) kuyruk bekleme süresi parametrelerinin kuyruklama (6) ile hesaplanması (S2006), kullanıcıdan gelen içerik isteklerinin içerik dağıtım modülü (10) ile birden fazla PoP'ye dağıtılması için PoP modelleme (8) ile PoP'lerin modellenmesi (S2007), kullanıcı isteklerinin öncelikle farklı PoP'lerden eşit büyüklükte alınması için ayrıştırma (7) işleminin gerçekleşmesi (S2008), PoP'lerin kuyruk bekleme süresi ve zamanını kullanarak içeriğin farklı PoP'lerden en optimal şekilde alınmasının sağlanması (S2009) ve farklı PoP'lerden alınan içerik isteklerinin bir araya getirilerek kullanıcıya iletilmesinin sağlanması (S2010).
Description
TARIFNAME
Içerik Dagitim Aglarinda Parametrik Ayristirma Temelli Yönlendirme
Sistemi
Teknik Alan
Bulus, CDN (Content Delivery Networks/Içerik Dagitim Aglari)
sirketlerinin talep yönlendirme prosedürleri sirasinda kullanici gecikmelerini ve
kayiplarini en aza indirerek daha yüksek bir kaliteyle hizmet vermesini
saglamaktadir. CDN, kullanicilarin talep ettigi verileri dünya üzerinde farkli
noktalarda bulunan PoP,ler (Point of Presences/Uzak Erisim Noktalari)
üzerinden karsilayarak kullanicilarin içerige en kisa sürede erismesi prensibine
dayanir.
Önceki Teknik
Içerik dagitim aglarindaki talep yönlendirme prosedürü kullanici
taleplerinin en yakin PoP,ye iletilmesini saglamaktadir ve bu mekanizma ile ayni
zamanda PoPiler arasindaki yükün dengelenmesi saglanmaktadir. Literatürde statik
ve dinamik olarak tanimlanan farkli talep yönlendirme prosedürleri bulunmaktadir.
Dinamik algoritmalar agin durumu hakkinda bilgi toplar ve bu bilgiler yönlendirme
için kullanilir. Diger taraftan statik algoritmalar herhangi bir bilgi toplama
mekanizmasi kullanmamaktadir. Statik bir algoritma olarak kullanici talepleri
PoPalere tek bir olasilik ile dagitilmaktadir. Diger bir algoritmada tüm POP,lere esit
sayida kullanici istegi statik olarak transfer edilmektedir. Ek olarak kullanici
istekleri dinamik olarak P0P7lerde bulunan yüke göre transfer edilebilmekte veya
en az yüke sahip iki POP arasinda seçim yapilabilmektedir. PoPilerde bulunan
kullanilabilir bant genisligi gibi seçilen parametrelere göre seçim yapilarak talep
yönlendirmesi saglanabilmektedir. Fakat bahsedilen ve literatürde bulunan
algoritmalar büyük boyutlardaki kullanici taleplerini, bu taleplerin PoPiler ve
kullanicilar üzerindeki etkilerini incelememektedir. Sekil-3 belirtilen tabloda
Partial Site olarak adlandirilan talep yönlendirme mekanizmasi gösterilmistir ve
burada kullanici istekleri en yakin POP,den karsilanmaktadir.
Mevcut teknikte kullanilan sistemlerde;
- Kullanici tarafindan istenilen web sayfasi için istek olusturulmasi (S1001),
- Kullaniciya içerigin ana sunucu tarafindan iletilmesi (31002),
- Kullanici içerik isteklerini talep yönlendirme prosedürüne göre PoPilere
iletilmesi (S1003),
- En uygun PoP'den alinan içerigin kullaniciya iletilmesinin saglanmasi
(S1004) islem adimlarindan meydana gelmektedir.
Yukarida bahsedildigi üzere günümüzde kullanilan içerik dagitim aglari,
kullanici talepleri en yakin POP,ye iletilerek karsilanmasini saglamaktadir.
Bundan dolayi en yakin POP,1erde ani ve asiri yüklenme meydana gelmektedir.
Sonuç olarak kullanici kayiplari ve yanit süreleri oldukça uzamaktadir.
Günümüzde kullanilan içerik dagitim aglarinda kontrolör, yük belirleme
modülü, çakistirma, ana sunucu modelleme, kuyruklama, ayristirma, PoP
modelleme, ayarlama, içerik dagitim modülü ve içerik birlestirme modülleri
gibi unsurlar kullanilmamaktadir.
Bulusun Amaci
Bulusun amaci, CDN (Content Delivery Networks/Içerik Dagitim Aglari)
sirketlerinin talep yönlendirme prosedürleri sirasinda kullanici gecikmelerini ve
kayiplarini en aza indirerek daha yüksek bir kaliteyle hizmet vermesini
saglamaktadir.
Bulusun bir diger amaci, PoP7lerin ani ve asiri yüklenmesinin önüne
geçilerek kullanici kayiplari ve yanit süreleri azaltilmasini saglamaktir.
Bulusun bir diger amaci, büyük boyutlardaki kullanici isteklerinin ana
sunucuda birlestirilmesini ve tekrardan birden PoP”ye transfer edilmesini otonom
bir sekilde saglamaktir.
Bulusun bir diger amaci, büyük boyutlardaki içeriklere erismek için iletilen
kullanici taleplerinin birden fazla PoP,ye transfer edilmesi saglamak ve bu sayede
tek bir POP,nin ani ve asiri bir sekilde yüklenme sorununun önüne geçmektir.
Bahsedilen amaçlari gerçeklestirmek üzere gelistirilen parametrik-ayrisma
yöntemi; ana sunucu (1), kontrolör (2), yük belirleme modülü (3), çakistirma (4),
ana sunucu modelleme (5), kuyruklama (6), ayristirma (7), POP modelleme (8),
ayarlama (9), içerik dagitim modülü (10) ve içerik birlestirme modüllerinden (11)
meydana gelmektedir.
Sekillerin Açiklamasi
Ekte sunulan Sekil - 1 sistemin sematik görünümüdür.
Sekil-2 Bulusta ve mevcut teknikte kullanilan sistemin akis semasidir.
Sekil-3 Mevcut teknikte kullanilan Partial Site Talep Yönlendirme
mekanizmasinin sematik görünümüdür.
Sekil-4 Bulusun sematik görünümüdür.
Sekil-5 Bulusun detayli sematik görünümüdür.
Sekillerde yer alan baslica islem, ifade ve unsurlari temsil eden referans, harf
ve numaralara asagida yer verilmistir.
(1) Ana sunucu
(2) Kontrolör
(3) Yük Belirleme Modülü
(4) Çakistirma
(5) Ana sunucu modelleme
(6) Kuyruklama
(7) Ayristirrna
(8) POP modelleme
(9) Ayarlama
(10) Içerik dagitim modülü
(1 1) Içerik birlestirme modülü
(12) PoP-1
(13) PoP-2
(14) PoP-N
(k) Kullanici
(T 1) Kullanici talepleri
(T2) Basit temel içerik
(T3) Talep yönlendirme (büyük boyutlardaki içerik için)
(T4) CDN saglayici talep yönlendirme algoritmasi
(T5) Talebi yönlendirme
(T6) Içerik en yakin POP, den alinir
(T7) Önerilen talep yönlendirme algoritmasi
(T8) Tüm içerik
(T9) Talep iletilmesi
(TlO) k tane alinan POP, den alinan tüm içerik
(Tl 1) Içerik parça 1
(T12) Içerik parça 2
(T13) Içerik parça 3
(Tl4) Ayarlanmis ayristirma indisleri
Bulusun Detayli Açiklamasi
Bulus, temel olarak büyük boyutlardaki içeriklere erismek için iletilen
kullanici taleplerinin içerik dagitim aglarindaki talep yönlendirme prosedürünün
aksine birden fazla PoP”ye iletilmesini otonom bir sekilde saglamaktadir. Bulus
sayesinde POP,lerin ani ve asiri yüklenmesinin önüne geçilerek kullanici
kayiplari ve yanit süreleri azaltilmaktadir.
Bulusumuzda büyük boyutlardaki içeriklere erismek için iletilen kullanici
taleplerinin içerik dagitim aglarindaki talep yönlendirme prosedürü üzerindeki
etkisi inceleyerek parametrik-ayrisma seklinde adlandirdigimiz yeni bir yöntem
önerilmektedir. Parametrik-ayrisma, büyük boyutlardaki kullanici isteklerinin
ana sunucuda (l) birlestirilmesini ve tekrardan birden P0P7ye transfer edilmesini
otonom bir sekilde saglamaktadir. Bu sekilde, büyük boyutlardaki içeriklere
erismek için iletilen kullanici taleplerinin birden fazla PoPsye transfer edilmesi
saglanarak tek bir POP,nin ani ve asiri bir sekilde yüklenme sorununun önüne
geçilmektedir. Ayni zamanda kullanici kayiplari ve yanit süreleri
azaltilmaktadir. Temel olarak bulusun sagladigi çözümler asagidaki gibidir;
Ana sunucu (1) ve POP,ler kuyruk teorisinden yararlanilarak G/G/l sistemine
göre modellenmektedir.
Ana sunucunun (1) modellenmesinde çakistirma (4) ve kuyruklama (6)
seklinde iki prosedür tanimlanarak yük durumuna karar verilmektedir. Bu yük
durumu içerigin ayristirilma (7) karari için kullanilmaktadir.
PoP°lerin modellenmesi için ayristirma (7) ve ayarlama (9) seklinde iki
prosedür tanimlanmaktadir. Ayristirma (7) prosedürü ile PoPllerin kuyruk
yükü ve bekleme süresi parametreleri ayarlama (9) prosedürüne iletilmektedir.
Ayarlama (9) prosedüründe ayrisan içerik boyutlari tanimladigimiz ayristirma
(7) indisi parametresi kullanilarak belirlenmektedir ve bu indisin
belirlenmesinde ayristirma (7) prosedüründen alinan PoPslerin kuyruk yükü ve
bekleme süresi parametreleri kullanilmaktadir.
Bulus konusu sistemde kullanicilarin (k) internet üzerinde olusturdugu
web sayfasinin içerigine erismek üzere iletilen istekler öncelikle ana sunuya
(1) transfer edilir. Ana sunucu (1) web sayfasinin içerigini kullaniciya iletip
daha karmasik ve büyük içerikleri almak için kullanici istegini POP,ye (12)
gönderir. Fakat bu sekilde çalisan normal sistemlerde transfer edilen kullanici
istegi büyük boyutlardaki içerigi erismek için iletilmisse belirtilen P0P9nin ani
ve asiri bir sekilde yüklenmesine neden olmaktadir. Bu durum ayni zamanda
kullanici kayiplari ve yanit sürelerini artirmaktadir. Bu sorunu çözmek
amaciyla bu bulusta kullanici isteklerinin tek bir P0P yerine birden fazla
POP”ye yönlendirilmesini ve içerigin bu PoP'lerden alinmasini saglanmaktadir.
Bu sekilde kullanici kayiplari ve yanit süreleri azaltilarak daha optimal bir
sistem elde edilmektedir. Bulusta ana sunucu (1) büyük boyutlardaki içerikler
için iletilen kullanici isteklerini kontrolöre (2) göndermektedir. Bulusta
önerilen talep yönlendirme yöntemini kontrolör (2) gerçeklemektedir. Ilk
olarak yük belirleme modülü (3) ana sunucudaki (l) yük seviyesine karar verir.
Eger ana sunucunun (l) yük seviyesi belli bir degerin üzerinde ise bulusta
önerilen talep yönlendirme algoritmasi devreye girmektedir. Bu yük miktarinin
belirlenmesi için ana sunucu modelleme (5) modülü çakistirma (4) ve
kuyruklama (6) prosedürleriyle gerçeklesmektedir. Ana sunucu modelleme (5)
modülü kullanici isteklerinin sunucuya ulasma zamani ve bu istekler arasindaki
karesel varyasyon katsayisi parametrelerini kullanmaktadir. Bu parametreler
izlenerek ana sunucunun (1) yük miktari hakkinda bilgi elde edilmektedir.
Kullanici istekleri ana sunucuya (l) belli bir dagilimi izlemek yerine rastgele
bir karakteristik ile ulasir. Bu nedenle ana sunucu (1) G/G/ 1 kuyruk sistemi
kullanilarak modellenmistir. Çakistirma (4) prosedüründe kullanicidan ana
sunucuya (l) transfer edilen istekler bir araya getirilerek total bir 7» hesaplanir.
Bu deger hesaplandiktan sonra ana sunucuya (1) gelen istekler arasindaki
karesel varyasyon katsayisi hesaplanir. Ek olarak kullanicidan ana sunucuya
(1) gönderilen istekler arasindaki karesel varyasyon katsayisi hesaplanir.
Kuyruklama (6) prosedürü ile ana sunucudan (1) transfer edilen istekler
arasindaki karesel varyasyon katsayisi ve ana sunucu (1) kuyruk bekleme
süresi hesaplanir. Bu iki deger kullanilarak büyük boyutlarda içerige erismek
için gönderilen kullanici istekleri belirlenmis olur ve bu durumda bulusta
önerilen yöntem kullanilir. Kontrolör (2) daha sonra içerik dagitim modülünde
(10), POP°leri modelleyerek ayristirma (7) ve ayarlama (9) prosedürleriyle
ayristirma (7) indisi degerine karar verir. Bu sekilde içerigin en uygun sekilde
farkli PoPslerden alinmasi saglanir. Bu amaçla PoPsler G/G/ 1 sistemi
kullanilarak modellenir ve POP,lerin ?ti ve ui degerleri elde edilir. Daha sonra
POP,lere transfer edilen kullanici isteklerinin arasindaki karesel varyasyon
katsayisi hesaplanir. Ek olarak PoPllerin kuyruk bekleme süreleri ve yük
miktarlari hesaplanir. Her bir POP için hesaplanan bu iki deger kullanilarak yük
ve bekleme süresi tabanli ayristirma (7) indisi hesaplanir. Ilk olarak tüm
PoPllerden esit boyutlarda alinan kullanici istekleri hesaplanan bu parametre
kullanilarak en optimal boyutlarda farkli PoP'lerden elde edilir. Bu sekilde
hiçbir POP asiri bir sekilde yüklenmez ve kullanicilarin kuyrukta bekleme
süreleri azaltilmis olur. Yukarida anlatilan sistemin çalisma prensibi kisaca
Sekil-4 ve sekil-?de gösterilmistir.
Bulusta kullanilan ana sunucu (1), tüm içeriklerin asillarinin tutuldugu
ve POP,lere iletimini saglayan sunucudur. Önerilen tüm prosedürleri ve
modülleri gerçeklestiren yapi ise kontrolördür (2). Yük belirleme modülü (3),
ana sunucuya (1) gelen içerik isteklerinin yükünü belirler. Bu sekilde gelen
isteklerin büyük boyutlardaki içerige erismek için mi gönderildigine karar
verir. Bu süreçte ana sunucu modelleme (5) modülünü, çakistirma (4) ve
kuyruklama (6) prosedürleriyle beraber kullanir. Çakistirma (4),
kullanicilardan gelen içerige erisim isteklerinin ana sunucuda (1) matematiksel
olarak bir araya getirilmesini saglar. Kuyruklama (6) ise ana sunucuya (1)
gelen isteklerin büyük boyutlardaki içerige erisim istegi olup olmadigini
belirlemek için karesel varyasyon katsayisi ve ana sunucu (1) kuyruk bekleme
süresi parametrelerini hesaplar. Ana sunucu modelleme (5), ana sunucunun (1)
G/G/ 1 sistemine göre modellenmesini saglar. Çakistirma (4) ve kuyruklama
(6) modüllerine destek saglamaktadir. Ayristirma (7) ile kullanici isteklerin
öncelikle farkli POP,lerden esit büyüklükte alinmasi saglanir. Sekil-4 de ifade
edilen PoP-1 (12), PoP-2 (13) ve PoP-N (14) farkli uzakliklarda bulunan farkli
PoPlleri ifade etmektedir. Daha sonra ayarlama (9) islemi ile tanimlanan
ayristirma (7) indisi parametresini POP,1erin kuyruk bekleme süresi ve
zamanini kullanarak içerigin farkli PoP,lerden en optimal sekilde alinmasini
saglanir. POP Modelleme (8), PoPllerin G/G/ 1 sistemine göre modellenmesini
saglar. Ayristirma (7) ve ayarlama (9) modüllerine destek saglar. Içerik
Dagitim Modülü, Kullanicidan gelen içerik isteklerinin birden fazla POP,ye
dagitilmasi için PoP modellemeye (8) destek saglar. Içerik birlestirme Modülü
(11), Farkli PoP'lerden alinan içerik isteklerinin bir araya getirilerek
kullaniciya iletilmesini saglar. Bahsedilen PoPlar, Kullanicilara yakin
noktalarda bulunan içerik isteklerini karsilayan sunuculardir.
Önerilen Talep Yönlendirme Modeli
Yukarida anlatildigi gibi bulusta önerilen talep yönlendirme yöntemi
kontrolör (2) tarafindan yönetilir. Bu kontrolör (2), yük belirleme modülü (3), içerik
dagitim modülü (10) ve içerik birlestirme modülü (11) olmak üzere üç temel
modülden olusur.
A. Yük Belirleme Modülü
Kontrolör (2), ana sunucudaki (1) yük miktarini degerlendirerek önerilen
yöntemin kullanilmasinin uygunluguna karar verir. Eger kullanici büyük
boyutlardaki büyük boyutlardaki içerige erismek için bir istek göndermisse ana
sunucudaki (1) yük miktari belli bir seviyenin üzerine çikar ve bulusta önerilen
talep yönlendirme modelinin kullanilmasi gerekir. Bu amaçla yük belirleme
modülü (3), ana sunucuya (1) gelen kullanici isteklerini giris olarak alir ve ana
sunucunun (1) yük miktarini çikti olarak verir. Yük belirleme modülü (3), ana
sunucu modelleme (5) alt modülünü çakistirma (4) ve kuyruklama (6)
prosedürleriyle destekler.
1. Ana Sunucu Modelleme
Ana sunucunun (l) modellenmesi sirasinda gelen istekler iki parametre
kullanilarak karakterize edilir. Burada ilk parametre ?b kullanici isteklerinin ana
sunucuya (1) ortalama varis oranidir ve bu deger 1/ E[A] seklinde ifade edilebilir.
Bu ifadede A kullanici isteklerinin ana sunucuya (1) varis zamanini gösterir ve E[A]
ifadesi bu varis zamaninin beklenen degerine esittir. Ikinci parametre CA2 ana
sunucuya (1) gelen istekler arasindaki karesel varyasyon katsayisidir. X ve CA2
kullanici isteklerinin varis zamanlarinin birinci ve ikinci anlariyla ilgilidir.
Dolayisiyla, bu iki parametreyi inceleyerek kullanici isteklerinin varis
karakteristikleri hakkinda bilgi elde edilebilir. Bu amaçla ana sunucu modelleme
(5) çakistirma (4) ve kuyruklama (6) seklinde iki prosedüre ayrilabilir.
a. Çakistirma
Kullanici istekleri ana sunucuya (1) belli bir dagilimda iletilmez. Bu istekler
degiskenlikleri yüksek olan rastgele dagilimlarda ana sunucuya (1) transfer edilir.
Ana sunucuya (1) iletilen kullanici isteklerinin totali transfer edilen tüm istekler
çakistirilarak (4) elde edilir. Burada Nj(t) t aninda kullanicidan ana sunucuya (1)
iletilen isteklerin sayisidir. Ana sunucuya (l) iletilen total varis prosesi N(t) tüm
Nj(t) degerleri toplanarak elde edilir. Sonuç olarak kullanici isteklerinin ana
sunucuya (1) varis orani Denkem-1°de ifade edildigi sekilde elde edilir.
Aj E lim _[ t3()l
Denklem-1
Benzer sekilde total varis orani Ä tüm varis oranlarinin (Äj) toplanmasiyla elde edilir
ve Denklem-?de ki degere esit olmaktadir.
hm EiN
Denklem- 2
Sonuç olarak, ana sunucuya (1) gelen istekler arasindaki karesel varyasyon
katsayisi Denklem-37de ki gibi bulunur.
CA = I Z Ajcj
Denklem- 3
Bu esitlikte Cj2 kullanicidan ana sunuya transfer edilen istekler arasindaki karesel
varyasyon katsayisidir. Ana sunucunun (l) servis orani u: l/E[S] seklinde bulunur.
Burada, S ana sunucunun (1) rastgele servis zamanidir ve E[S] bu zamanin beklenen
b. Kuyruklama
Büyük boyutlarda içeriklere erismek için transfer edilen kullanici istekleri POP,lere
transfer edilmektedir. Ana sunucudan (1) transfer edilen istekler arasindaki karesel
varyasyon katsayisi Denklem-4,de verilen formülle gibi bulunur.
Denklem- 4
Burada Cs2 ana sunucudaki ( l) servis dagilimlarinin karesel varyasyon katsayisidir.
CA2 ve C52 varis ve servis dagilimlarinin degiskenlik seviyesini gösterir. Yani bu
parametrelerin degerlerinin yüksek olmasi ana sunucuya (l) gelen isteklerinin
büyük boyutlarda oldugunu göstermektedir. Ek olarak, G/G/ 1 modeline göre ana
sunucu (1) kuyruk bekleme süresi Denklem-5 de verilen formülle hesaplanir.
W 1_p 2 (92;)
Denklem- 5
Varyasyon katsayilarina ek olarak kuyruk bekleme süresinin fazla olmasi da ana
sunucunun (1) normalden fazla bir yogunlukta oldugu bilgisini destekler.
B. Içerik Dagitim Modülü
Ana sunucudan (l) transfer edilen istekler farkli PoP,lere öncelikle esit boyutlarda
transfer edilir. Daha sonra tanimlanan ayristirma (7) indisi parametresi ile farkli
PoPllerin kuyruk yükleri ve kuyrukta bekleme süreleri kullanilarak içerigin en
optimal sekilde farkli PoPslerden elde edilmesi saglanir. Bu amaçla POP modelleme
(8) alt modülü Ayristirma (7) ve ayarlama (9) prosedürleriyle desteklenmektedir.
1. POP Modelleme
POP,leri modellemek (8) amaciyla G/G/ 1 kuyruk sistemi kullanilmistir. PoPslere
kullanici isteklerinin varis ve servis oranlari h: 1/E[Ai] ve ;41: l/E[Si] seklindedir.
Burada A1 ve Si POP,lerin istek varis ve servis zamanlaridir. Benzer sekilde, E[Ai]
ve E[Si] bu zamanlarin beklenen degerleridir.
a. Ayristirma
Büyük boyutlardaki içeriklere erismek için gönderilen kullanici istekleri farkli
PoP”lerden karsilanir. PoP'ye yönlendirilen kullanici istekleri arasindaki karesel
varyasyon katsayisi Denklem 6,daki gibi hesaplanir.
Denklem- 6
Bu esitlikte CD2 kuyruklama (6) prosedüründen elde edilir. Ek olarak burada Ri
sembolüyle gösterilen ayristirma (7) indisi parametresi tanimlanir. Bu parametreyi
tanimlarken PoPslerin kuyruk yükü ve kuyrukta bekleme süreleri kullanilir. G/G/l
modeline göre P0P”lerin kuyruk bekleme süreleri Denklem-7 “de ifade edilen
formülle hesaplanir.
r 4 I ('12 + 02; Â!
aq, = E(S,-_) p , 5 (m = -)
1 _ pl 2 u!
Denklem- 7
Benzer sekilde POP,lerin kuyruk yükleri ise Denklem-8 verilen formülle hesaplanir.
q 1 - pi 2 Ili'
Denklem- 8
b. Ayarlama
Bu prosedür PoPilerden içerigin en optimal sekilde elde edilmesini saglar ve
herhangi bir POP,nin asiri miktarda yüklenmesini engeller. Bu amaçla karesel
varyasyon katsayilarinin yardimiyla PoPllerin kuyruk bekleme süreleri ve yükleri
hesaplanarak ayristirma (7) indisi Denklem-9°daki esitlikteki gibi belirlenir.
R2' : 1 Q 5
Denklem- 9
Esitligin pay kisminda kuyruk yükü ve kuyrukta bekleme süresi tabanli iki
farkli hesaplama gerçeklestirilir. Elde edilen indis degerine göre PoPilerden
içerikler elde edilir. Bahsedilen içerik ayristirma ve içerik boyutu ayarlama
islemleri Algaritma-l ,de verilen algoritmada özetlenmistir.
Calculate Ri = 1/N
Queue Load Based Adjustment()
Calculate Ci2
Calculate Lqi
Queue Waiting Time Based Adjustment()
Calculate Ciz
Calculate Wqi
R1: (Lqi+ qu)/2(LT+ WT)
Assign KRi to surrogate i
Algoritma 1- Içerik Ayristirma Ve Içerik Boyut Ayarlama
Algoritmasi
C. Içerik Birlestirme Modülü
Farkli POP°lerde alinan içeriklerin kullaniciya iletilmeden önce kontolör
içerisinde birlestirilme isleminin gerçeklestirildigi modüldür. Bu içerik
birlestirilmesinin gerçeklesebilmesi için paket basliginda bir siralama araligi
kullanilmistir. Bu araliktaki degerleri kullanarak kontrolör (2) uygun bir sekilde
içeriklerin yerleri degistirilmeden paketlerin yeniden birlestirilmesini saglar. Yani
kontrolör (2) PoP,lerden aldigi paketleri belirtilen aralik degerlerini kullanarak
birlestirip yeniden kullaniciya transfer eder.
Temel olarak büyük boyutlardaki içeriklere erismek için iletilen kullanici
taleplerinin içerik dagitim aglarindaki talep yönlendirme prosedürünün aksine
birden fazla POP,ye iletilmesini otonom bir sekilde saglayan sistem;
- Kullanici (k) tarafindan istenilen web sayfasi için istek olusturulmasi
(S2001),
- Kullaniciya (k) içerigin ana sunucu (1) tarafindan iletilmesi (S2002),
- Kullanici içerik isteklerinin kontrolöre (2) yönlendirilmesi(S2003),
- Ana sunucuda (l) yük belirleme modülü (3) tarafindan kullanici
isteklerinin büyüklügüne karar verilmesi (32004),
- Kullanici içerik isteginin büyüklügüne karar vermek için ana
sunucunun (1) modellenmesi (52005),
- Ana sunucuya (l) gelen kullanici isteklerinin çakistirma (4) islemi
ile bir araya getirilmesi ve karesel varyasyon katsayisi ile ana sunucu
(1) kuyruk bekleme süresi parametrelerinin kuyruklama (6) ile
hesaplanmasi (S2006),
- Kullanicidan gelen içerik isteklerinin içerik dagitim modülü (10) ile
birden fazla POP,ye dagitilmasi için POP modelleme (8) ile POP”lerin
modellenmesi (S2007),
- Kullanici isteklerinin öncelikle farkli PoP,lerden esit büyüklükte
alinmasi için ayristirma (7) isleminin gerçeklesmesi (S2008),
- PoP,lerin kuyruk bekleme süresi ve zamanini kullanarak içerigin
farkli POP,lerden en optimal sekilde alinmasinin saglanmasi
(S2009),
- Farkli PoP'lerden alinan içerik isteklerinin bir araya getirilerek
kullaniciya iletilmesinin saglanmasi (S2010) islem adimlarindan
meydana gelmektedir.
Matematiksel Sembol Açiklamalari
Ä, u Ana sunucunun (l) istek varis ve servis oranlari
M, u; POP,larin istek varis ve servis oranlari
Ri Ayristirma (7) indisi
CA2, Cs2 Ana sunucudaki (l) istek varis ve servis dagilimlarinin karesel
varyasyon katsayisi
C132 Ana sunudan transfer edilen istekler arasindaki karesel varyasyon
katsayisi
Cjz Kullanicidan ana sunucuya (1) olan istekler arasindaki karesel
varyasyon katsayisi
Ciz, Cgi2 PoP°lara transfer edilen istekler ve servis dagilimlarinin
arasindaki karesel varyasyon katsayisi
G/G/ 1 Isteklerin varis ve servis alma sürelerinin genel dagilima sahip
oldugu, tek sunucuya sahip bir kuyruk modeli
A Kullanici isteklerinin ana sunucuya (1) varis zamani
E[A] Kullanici isteklerinin ana sunucuya (l) varis zamaninin beklenen
Nj(t) t aninda kullanicidan ana sunucuya (l) iletilen isteklerin sayisi
N(t) Ana sunucuya (1) iletilen total varis prosesi
E[Nj(t)] t aninda kullanicidan ana sunucuya (l) iletilen isteklerin beklenen
E[N(t)] Ana sunucuya (1) iletilen total varis prosesinin beklenen degeri
S Ana sunucunun (1) rastgele servis zamani
E[S] Ana sunucunun (1) rastgele servis zamaninin beklenen degeri
qu Ana sunucu (1) kuyruk bekleme süresi
Ai POP”lerin istek varis zamanlari
Si POP,lerin servis zamanlari
E[Ai] POP”lerin istek varis zamanlarinin beklenen degerleri
E[Si] POP”lerin servis zamanlarinin beklenen degerleri
Wqi POP'lerin kuyruk bekleme süreleri
Lqi POP,lerin kuyruk yükleri
p Kullanim orani
82001 f Kullanici (k) tarafindan istenilen web sayfasi için istek
olusturulmasi
Kullaniciya (k) basit içerigin ana sunucu (1) tarafindan
52002 _/ iletilmesi
f Kullanici Içerik isteklerinin kontrolöre (2)
82003 yönlendirilmesi
31001
Hayir Kullanici (k) tarafindan istenilen
web sayfasiiçin istek
olusturulmasi
/ 51002
f Kullanici içerik isteginin büyüklügüne karar vermek için
52005 ana sunucunun modellenmesi (5) Kullaniciya (k) basit içerigin ana
sunucu (1)tarafindan iletilmesi
modülü (3)tarafindan kullanici isteklerinin
büyüklügüne karar verilmesi
82004
SZOOG-f Ana sunucuya gelen kullanici isteklerinin bir araya f81003
getirilmesi (4) ve karesel varyasyon katsayisi ile ana "
sunucu kuyruk bekleme SÜI'QSI parametrelerinin
hesaplanmasi (6) Kullanici içerik isteklerinin talep
yönlendirme prosedürüne göre
PoP'lere iletilmesi
Kullanicidan gelen içerik isteklerinin birden fazla PoP'ye
En uygun PoP'den alinan içerigin
kullaniciya iletilmesinin
saglanmasi
/ Kullanici isteklerinin öncelikle farkli PoP'lerden esit
82008 .. .. ›. V , o . ›
buyuklukte alinmasi için ayristirma isleminin (7)
gerçeklesmesi
/ PoP'lerin kuyruk bekleme süresi ve zamanini kullanarak
52009 içerigin farkli PoP'lerden en optimal sekilde alinmasinin
saglanmasi(9)
Farkli PoPllerden alinan içerik
isteklerinin bir araya getirilerek
52010 kullaniciya iletilmesinin saglanmasi
Claims (12)
1. Bulus, CDN (Content Delivery Networks/Içerik Dagitim Aglari) sirketlerinin talep yönlendirme prosedürleri sirasinda kullanici gecikmelerini ve kayiplarini en aza indirerek daha yüksek bir kaliteyle hizmet vermesini saglayan sistem olup özelligi; - Kullanici (k) tarafindan istenilen web sayfasi için istek olusturulmasi (52001), - Kullaniciya (k) içerigin ana sunucu (1) tarafindan iletilmesi (52002), - Kullanici içerik isteklerinin kontrolöre (2) yönlendirilmesi(52003 ), - Ana sunucuda (1) yük belirleme modülü (3) tarafindan kullanici isteklerinin büyüklügüne karar verilmesi (52004), - Kullanici içerik isteginin büyüklügüne karar vermek için ana sunucunun (1) modellenmesi (52005), - Ana sunucuya (1) gelen kullanici isteklerinin çakistirma (4) islemi ile bir araya getirilmesi ve karesel varyasyon katsayisi ile ana sunucu (1) kuyruk bekleme süresi parametrelerinin kuyruklama (6) ile hesaplanmasi (52006), - Kullanicidan gelen içerik isteklerinin içerik dagitim modülü (10) ile birden fazla POP,ye dagitilmasi için POP modelleme (8) ile PoPilerin modellenmesi (52007), - Kullanici isteklerinin öncelikle farkli PoP,lerden esit büyüklükte alinmasi için ayristirma (7) isleminin gerçeklesmesi (52008), - PoP,lerin kuyruk bekleme süresi ve zamanini kullanarak içerigin farkli POP,lerden en optimal sekilde alinmasinin saglanmasi (52009), - Farkli PoPilerden alinan içerik isteklerinin bir araya getirilerek kullaniciya iletilmesinin saglanmasi (52010) islem adimlarini içermesidir.
Istem lide bahsedilen Sistem olup özelligi; ana sunucunun (1) yük seviyesi belli bir degerin üzerinde oldugunda devreye giren algoritmanin, içerik dagitim modülünde (10), POP,leri modelleyerek ayristirma (7) ve ayarlama (9) prosedürleriyle ayristirma (7) indisi degerine karar vermesi ve bu sayede içerigin en uygun PoPitan alinmasini saglamasi, - POP”lerin G/G/l sistemi kullanilarak modellenmesi ve ?ti ve ui degerleri elde edilmesi, - POP,lere transfer edilen kullanici isteklerinin arasindaki karesel varyasyon katsayisi hesaplanmasi, - POP,1erin kuyruk bekleme süreleri ve yük miktarlari hesaplanmasi, - Her bir POP için hesaplanan bu iki deger kullanilarak yük ve bekleme süresi tabanli ayristirma (7) indisi hesaplanmasi, - Hesaplanan bu parametre kullanilarak en optimal boyutlarda farkli PoPilerden elde edilmesi, - Bu sayede kullanicilarin kuyrukta bekleme süreleri azaltilmasi .
Istem 1, de bahsedilen sistem olup özelligi; içerik dagitim modülünde (10) PoPileri modelleyerek, ayristirma (7) ve ayarlama (9) prosedürleriyle ayristirma indisine karar veren kontrolöre (2) sahip olmasidir.
Istem 1, de bahsedilen sistem olup özelligi; ana sunucuya (1) gelen içerik isteklerinin yükünü belirleyen ve gelen isteklerin büyük boyutlardaki içerige erismek için gönderilip gönderilmedigine karar veren yük belirleme modülüne (3) sahip olmasidir.
Istem 1, de bahsedilen sistem olup özelligi; kullanicilardan gelen içerige erisim isteklerinin ana sunucuda (1) matematiksel olarak bir10 araya getirilmesini saglayan çakistirina (4) prosedürüne sahip olmasidir.
Istem 1' de bahsedilen sistem olup Özelligi; isteklerin varis ve servis alma sürelerinin genel dagilima sahip oldugu, tek sunucuya sahip bir kuyruk modeli sistemine göre modellenmesini saglayan ve çakistirma (4) ve kuyruklama (6) modüllerine destek saglayan ana sunucu modelleme (5) prosedürüne sahip olmasidir.
Istem 17 de bahsedilen sistem olup özelligi; ana sunucuya (1) gelen isteklerin büyük boyutlardaki içerige erisim istegi olup olmadigini belirlemek için karesel varyasyon katsayisi ve ana sunucu (1) kuyruk bekleme süresi parametrelerini hesaplayan kuyruklama (6) prosedürüne sahip olmasidir.
Istem 1, de bahsedilen sistem olup özelligi; kullanici isteklerin öncelikle farkli PoP,lerden esit büyüklükte alinmasini saglayan ayristirma (7) prosedürüne sahip olmasidir.
Istem 1, de bahsedilen sistem olup özelligi; PoP,lerin G/G/l sistemine göre modellenmesini ve ayristirma (7) ve ayarlama (9) modüllerine destek saglayan PoP modelleme (8) prosedürüne sahip olmasidir.
Istem 1,de bahsedilen sistem olup özelligi; tanimlanan ayristirma (7) indisi parametresini PoP,lerin kuyruk bekleme süresi ve zamanini kullanarak içerigin farkli PoP”lerden en optimal sekilde alinmasini saglayan ayarlama (9) prosedürüne sahip olmasidir.
Istem l°de bahsedilen sistem olup özelligi; kullanicidan gelen içerik isteklerinin birden fazla PoP”ye dagitilmasi için POP modellemeye (8) destek saglayan içerik dagitim modülüne (10) sahip olmasidir.
12. Istem 1'de bahsedilen sistem olup özelligi; farkli POP,lerden alinan içerik isteklerinin bir araya getirilerek kullaniciya iletilmesini saglayan içerik birlestirme modülüne (11) sahip olmasidir.
Priority Applications (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
TR2018/12690A TR201812690A2 (tr) | 2018-09-05 | 2018-09-05 | İçerik Dağıtım Ağlarında Parametrik Ayrıştırma Temelli Yönlendirme Sistemi |
PCT/TR2018/050660 WO2020050790A1 (en) | 2018-09-05 | 2018-11-06 | Parametric parsing based routing system in content delivery networks |
US17/273,018 US20210329064A1 (en) | 2018-09-05 | 2018-11-06 | Parametric Parsing Based Routing System in Content Delivery Networks |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
TR2018/12690A TR201812690A2 (tr) | 2018-09-05 | 2018-09-05 | İçerik Dağıtım Ağlarında Parametrik Ayrıştırma Temelli Yönlendirme Sistemi |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
TR201812690A2 true TR201812690A2 (tr) | 2018-10-22 |
Family
ID=67901492
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
TR2018/12690A TR201812690A2 (tr) | 2018-09-05 | 2018-09-05 | İçerik Dağıtım Ağlarında Parametrik Ayrıştırma Temelli Yönlendirme Sistemi |
Country Status (3)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20210329064A1 (tr) |
TR (1) | TR201812690A2 (tr) |
WO (1) | WO2020050790A1 (tr) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109005143B (zh) * | 2017-06-07 | 2022-03-04 | 上海中兴软件有限责任公司 | 一种调整网站负载的方法及装置 |
Family Cites Families (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7484002B2 (en) * | 2000-08-18 | 2009-01-27 | Akamai Technologies, Inc. | Content delivery and global traffic management network system |
US8321521B1 (en) * | 2011-06-24 | 2012-11-27 | Limelight Networks, Inc. | Write-cost optimization of CDN storage architecture |
US8626910B1 (en) * | 2012-06-19 | 2014-01-07 | Edgecast Networks, Inc. | Systems and methods for performing localized server-side monitoring in a content delivery network |
CN106789215A (zh) * | 2016-12-12 | 2017-05-31 | 北京云端智度科技有限公司 | 多cdn厂商统一配置发布方法 |
-
2018
- 2018-09-05 TR TR2018/12690A patent/TR201812690A2/tr unknown
- 2018-11-06 US US17/273,018 patent/US20210329064A1/en not_active Abandoned
- 2018-11-06 WO PCT/TR2018/050660 patent/WO2020050790A1/en active Application Filing
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US20210329064A1 (en) | 2021-10-21 |
WO2020050790A1 (en) | 2020-03-12 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10630737B2 (en) | Data processing method in stream computing system, control node, and stream computing system | |
Eryilmaz et al. | Asymptotically tight steady-state queue length bounds implied by drift conditions | |
Massoulié et al. | Bandwidth sharing: objectives and algorithms | |
US9270566B2 (en) | Monitoring server load balancing | |
EP1035703B1 (en) | Method and apparatus for load sharing on a wide area network | |
Stamoulis et al. | The efficiency of greedy routing in hypercubes and butterflies | |
US7359318B2 (en) | Method and systems for ordered dynamic distribution of packet flows over network processing means | |
KR20010088742A (ko) | 분산처리 및 피어 대 피어 통신을 이용한 네트워크 상의정보전송 병렬화 방법 | |
van der Boor et al. | Load balancing in large-scale systems with multiple dispatchers | |
JPWO2014061481A1 (ja) | 適応的圧縮アルゴリズムを用いたデータ転送装置及びデータ転送システム | |
Kameda et al. | Paradoxes in distributed decisions on optimal load balancing for networks of homogeneous computers | |
KR101841026B1 (ko) | 최적 경로 설정을 위한 서비스 기능 체이닝 네트워크 시스템 | |
CN112352412B (zh) | 网络流量处理方法、装置、存储介质及计算机设备 | |
CN104243348A (zh) | 一种数据处理方法和装置 | |
Walton | Concave switching in single and multihop networks | |
TR201812690A2 (tr) | İçerik Dağıtım Ağlarında Parametrik Ayrıştırma Temelli Yönlendirme Sistemi | |
Anton et al. | A survey of stability results for redundancy systems | |
Karthik et al. | Choosing among heterogeneous server clouds | |
Chida et al. | Implementation of fog nodes in the tree-based fog computing (TBFC) model of the IoT | |
KR101465884B1 (ko) | 소프트웨어 정의 네트워크에서의 확률적 컨트롤러 선택 방법 및 장치 | |
Lemeshko et al. | Mathematical model of queue management with flows aggregation and bandwidth allocation | |
CN114124732B (zh) | 一种面向云的带内计算部署方法、装置和系统 | |
Bonald et al. | Fair throughput allocation in information-centric networks | |
Hoang et al. | New distributed constraint satisfaction algorithms for load balancing in edge computing: A feasibility study | |
CN111125752B (zh) | 一种边缘计算环境中的隐私保护方法 |