TR201705367A2 - Dronlarla i̇nek kizginlik tespi̇ti̇ - Google Patents
Dronlarla i̇nek kizginlik tespi̇ti̇ Download PDFInfo
- Publication number
- TR201705367A2 TR201705367A2 TR2017/05367A TR201705367A TR201705367A2 TR 201705367 A2 TR201705367 A2 TR 201705367A2 TR 2017/05367 A TR2017/05367 A TR 2017/05367A TR 201705367 A TR201705367 A TR 201705367A TR 201705367 A2 TR201705367 A2 TR 201705367A2
- Authority
- TR
- Turkey
- Prior art keywords
- anger
- cow
- cows
- estrus
- drone
- Prior art date
Links
- 238000001514 detection method Methods 0.000 title claims description 11
- 241000283690 Bos taurus Species 0.000 claims abstract description 81
- 230000012173 estrus Effects 0.000 claims description 38
- 241001465754 Metazoa Species 0.000 claims description 34
- 208000024891 symptom Diseases 0.000 claims description 8
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 16
- 230000009027 insemination Effects 0.000 description 15
- 238000000034 method Methods 0.000 description 15
- 230000035935 pregnancy Effects 0.000 description 13
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 12
- 235000013601 eggs Nutrition 0.000 description 11
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 10
- 230000016087 ovulation Effects 0.000 description 10
- 230000004720 fertilization Effects 0.000 description 9
- RJKFOVLPORLFTN-LEKSSAKUSA-N Progesterone Chemical compound C1CC2=CC(=O)CC[C@]2(C)[C@@H]2[C@@H]1[C@@H]1CC[C@H](C(=O)C)[C@@]1(C)CC2 RJKFOVLPORLFTN-LEKSSAKUSA-N 0.000 description 8
- 210000003905 vulva Anatomy 0.000 description 8
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 7
- 238000011161 development Methods 0.000 description 7
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 7
- 230000013011 mating Effects 0.000 description 7
- 244000309464 bull Species 0.000 description 6
- 230000009191 jumping Effects 0.000 description 6
- 239000008267 milk Substances 0.000 description 6
- 235000013336 milk Nutrition 0.000 description 6
- 210000004080 milk Anatomy 0.000 description 6
- 210000000056 organ Anatomy 0.000 description 6
- 244000309466 calf Species 0.000 description 5
- 244000144980 herd Species 0.000 description 5
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 description 5
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 5
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 5
- 230000001850 reproductive effect Effects 0.000 description 5
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 4
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 4
- 210000003679 cervix uteri Anatomy 0.000 description 4
- 230000007123 defense Effects 0.000 description 4
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 4
- 244000309465 heifer Species 0.000 description 4
- 239000000186 progesterone Substances 0.000 description 4
- 229960003387 progesterone Drugs 0.000 description 4
- QCVGEOXPDFCNHA-UHFFFAOYSA-N 5,5-dimethyl-2,4-dioxo-1,3-oxazolidine-3-carboxamide Chemical compound CC1(C)OC(=O)N(C(N)=O)C1=O QCVGEOXPDFCNHA-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 102000002322 Egg Proteins Human genes 0.000 description 3
- 108010000912 Egg Proteins Proteins 0.000 description 3
- 230000000740 bleeding effect Effects 0.000 description 3
- 238000009395 breeding Methods 0.000 description 3
- 230000001488 breeding effect Effects 0.000 description 3
- 230000027046 diestrus Effects 0.000 description 3
- 235000014103 egg white Nutrition 0.000 description 3
- 210000000969 egg white Anatomy 0.000 description 3
- 229940011871 estrogen Drugs 0.000 description 3
- 239000000262 estrogen Substances 0.000 description 3
- 230000035558 fertility Effects 0.000 description 3
- 230000036541 health Effects 0.000 description 3
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 3
- 230000006651 lactation Effects 0.000 description 3
- 230000035800 maturation Effects 0.000 description 3
- 230000005644 metestrus Effects 0.000 description 3
- 210000003101 oviduct Anatomy 0.000 description 3
- 230000026234 pro-estrus Effects 0.000 description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 210000004291 uterus Anatomy 0.000 description 3
- 210000001215 vagina Anatomy 0.000 description 3
- 206010002368 Anger Diseases 0.000 description 2
- 206010038743 Restlessness Diseases 0.000 description 2
- 238000012271 agricultural production Methods 0.000 description 2
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 2
- 230000008033 biological extinction Effects 0.000 description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 2
- 210000003746 feather Anatomy 0.000 description 2
- 229940088597 hormone Drugs 0.000 description 2
- 239000005556 hormone Substances 0.000 description 2
- 210000001161 mammalian embryo Anatomy 0.000 description 2
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 2
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 2
- 210000003097 mucus Anatomy 0.000 description 2
- 230000004297 night vision Effects 0.000 description 2
- 235000016709 nutrition Nutrition 0.000 description 2
- 230000035764 nutrition Effects 0.000 description 2
- 208000025661 ovarian cyst Diseases 0.000 description 2
- 210000001672 ovary Anatomy 0.000 description 2
- 230000027758 ovulation cycle Effects 0.000 description 2
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 2
- 230000000284 resting effect Effects 0.000 description 2
- 230000028327 secretion Effects 0.000 description 2
- 239000002689 soil Substances 0.000 description 2
- 241000894007 species Species 0.000 description 2
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 2
- VOXZDWNPVJITMN-ZBRFXRBCSA-N 17β-estradiol Chemical compound OC1=CC=C2[C@H]3CC[C@](C)([C@H](CC4)O)[C@@H]4[C@@H]3CCC2=C1 VOXZDWNPVJITMN-ZBRFXRBCSA-N 0.000 description 1
- 241000502561 Acacia irrorata Species 0.000 description 1
- 244000000626 Daucus carota Species 0.000 description 1
- 235000002767 Daucus carota Nutrition 0.000 description 1
- 208000004145 Endometritis Diseases 0.000 description 1
- 206010030113 Oedema Diseases 0.000 description 1
- XNOPRXBHLZRZKH-UHFFFAOYSA-N Oxytocin Natural products N1C(=O)C(N)CSSCC(C(=O)N2C(CCC2)C(=O)NC(CC(C)C)C(=O)NCC(N)=O)NC(=O)C(CC(N)=O)NC(=O)C(CCC(N)=O)NC(=O)C(C(C)CC)NC(=O)C1CC1=CC=C(O)C=C1 XNOPRXBHLZRZKH-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 101800000989 Oxytocin Proteins 0.000 description 1
- 102100031951 Oxytocin-neurophysin 1 Human genes 0.000 description 1
- 208000001431 Psychomotor Agitation Diseases 0.000 description 1
- 208000007536 Thrombosis Diseases 0.000 description 1
- 206010062233 Uterine infection Diseases 0.000 description 1
- 206010000210 abortion Diseases 0.000 description 1
- 231100000176 abortion Toxicity 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 235000019789 appetite Nutrition 0.000 description 1
- 230000036528 appetite Effects 0.000 description 1
- 230000004596 appetite loss Effects 0.000 description 1
- 230000003542 behavioural effect Effects 0.000 description 1
- 238000009529 body temperature measurement Methods 0.000 description 1
- 210000003756 cervix mucus Anatomy 0.000 description 1
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 description 1
- 244000221110 common millet Species 0.000 description 1
- 239000012141 concentrate Substances 0.000 description 1
- 230000008602 contraction Effects 0.000 description 1
- 210000004246 corpus luteum Anatomy 0.000 description 1
- 230000009193 crawling Effects 0.000 description 1
- 235000013365 dairy product Nutrition 0.000 description 1
- 230000002542 deteriorative effect Effects 0.000 description 1
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 1
- 208000035475 disorder Diseases 0.000 description 1
- 230000008011 embryonic death Effects 0.000 description 1
- 229960005309 estradiol Drugs 0.000 description 1
- 229930182833 estradiol Natural products 0.000 description 1
- 230000008175 fetal development Effects 0.000 description 1
- 210000003754 fetus Anatomy 0.000 description 1
- 231100000547 follicle rupture Toxicity 0.000 description 1
- 238000003709 image segmentation Methods 0.000 description 1
- 238000002513 implantation Methods 0.000 description 1
- 230000007794 irritation Effects 0.000 description 1
- 208000030175 lameness Diseases 0.000 description 1
- 238000004900 laundering Methods 0.000 description 1
- 244000144972 livestock Species 0.000 description 1
- 235000021266 loss of appetite Nutrition 0.000 description 1
- 208000019017 loss of appetite Diseases 0.000 description 1
- 210000004705 lumbosacral region Anatomy 0.000 description 1
- 230000014759 maintenance of location Effects 0.000 description 1
- 230000000877 morphologic effect Effects 0.000 description 1
- 210000004877 mucosa Anatomy 0.000 description 1
- 238000010899 nucleation Methods 0.000 description 1
- XNOPRXBHLZRZKH-DSZYJQQASA-N oxytocin Chemical compound C([C@H]1C(=O)N[C@H](C(N[C@@H](CCC(N)=O)C(=O)N[C@@H](CC(N)=O)C(=O)N[C@@H](CSSC[C@H](N)C(=O)N1)C(=O)N1[C@@H](CCC1)C(=O)N[C@@H](CC(C)C)C(=O)NCC(N)=O)=O)[C@@H](C)CC)C1=CC=C(O)C=C1 XNOPRXBHLZRZKH-DSZYJQQASA-N 0.000 description 1
- 229960001723 oxytocin Drugs 0.000 description 1
- 238000009304 pastoral farming Methods 0.000 description 1
- 210000002640 perineum Anatomy 0.000 description 1
- 230000006461 physiological response Effects 0.000 description 1
- 210000002826 placenta Anatomy 0.000 description 1
- 238000003908 quality control method Methods 0.000 description 1
- 230000011514 reflex Effects 0.000 description 1
- 210000005000 reproductive tract Anatomy 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 230000001932 seasonal effect Effects 0.000 description 1
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 1
- 230000008010 sperm capacitation Effects 0.000 description 1
- 230000000087 stabilizing effect Effects 0.000 description 1
- 230000008961 swelling Effects 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- 238000001931 thermography Methods 0.000 description 1
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 description 1
- 238000002604 ultrasonography Methods 0.000 description 1
- 210000002700 urine Anatomy 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A01—AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
- A01K—ANIMAL HUSBANDRY; CARE OF BIRDS, FISHES, INSECTS; FISHING; REARING OR BREEDING ANIMALS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; NEW BREEDS OF ANIMALS
- A01K29/00—Other apparatus for animal husbandry
- A01K29/005—Monitoring or measuring activity, e.g. detecting heat or mating
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A01—AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
- A01K—ANIMAL HUSBANDRY; CARE OF BIRDS, FISHES, INSECTS; FISHING; REARING OR BREEDING ANIMALS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; NEW BREEDS OF ANIMALS
- A01K11/00—Marking of animals
- A01K11/001—Ear-tags
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/88—Image or video recognition using optical means, e.g. reference filters, holographic masks, frequency domain filters or spatial domain filters
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/10—Terrestrial scenes
- G06V20/13—Satellite images
Abstract
Buluş, sığır yetiştiricisine zaman kazandıran ve iş kolaylığı ve işçilikten tasarruf sağlayarak insan bağlı hataları en aza indirecek DRON?larla ineklerde kızgınlık tespitini sağlayacak bir sistem ile ilgilidir.
Description
TEKNIK ALAN
Bulus, sigir yetistiricisine zaman kazandiran ve is kolayligi ve isçilikten
tasarruf saglayarak insan bagli hatalari en aza indirecek DRON'Iarla (insansiz
hava araçlariyla) ineklerde kizginlik tespitini saglayacak bir sistem ile ilgilidir.
Bahsedilen bulus, ineklerin buzagilama araligini kisaltacak ve ekonomik
avantaj saglayacak ve kolay kullanim özelligi olan yazilim sayesinde sorunsuz bir
sekilde is kolayligi saglayacaktir. Drona yüklenecek yazilimin algoritmasi
sayesinde; takip altina alacagi ineklerin kizginlik ile ilgili davranislara ve fiziksel
özelliklerini gösterecek fotograflari çekerek görüntü isleme teknikleri ile
eslestirme esasina dayali olarak ineklerde kizginlik tespiti otomasyonu
gelistirilmistir.
ÖNCEKI TEKNIK
Bilgisayar teknolojisindeki gelismelere paralel olarak, (GIS) Görüntü
Isleme Sistemlerinin hayvancilik alaninda kullanimi, daha çok üretim dönemi,
depolama ve tüketim öncesi saglik ve kalite denetimleri, büyüme ve gelismenin
incelenmesi, morfolojik özelliklerin belirlenmesi, hayvansal ürünlerin renk
özelliklerine göre degerlendirme, derecelendirme veya standardize etme
konularinda yogunlasmistir (Van Asseldonk ve ark. 1998). Boyutlarin ve seklin
incelenmesi yoluyla vücut gelisimi ve büyümenin saptanmasinda da GIS
kullanimi mümkündür. Böyle bir sistemin kullanilmasi halinde hayvanlarin gelisim
durumlarina göre gruplandirilmasi, gruplandirilan hayvanlara ayri bakim ve
besleme uygulamalarinin yapilmasi isletme ekonomisi açisindan gerekli oldugu
gibi, büyüme olayinin incelendigi bilimsel çalismalar için de önem tasimaktadir.
Örnegin, Önal ve ark. (2009) tarafindan yapilan arastirma kapsaminda,
hayvanlardan Cidago Yüksekligi (CY), Sirt Yüksekligi (SY), Sagri Yüksekligi
(SGRY), Arka Sagri Yüksekligi (ASGRY), Gögüs Derinligi (GD), Vücut Uzunlugu
(VU) ve Gövde Uzunlugu (GU) gibi vücut özelliklerine ait ölçümler GIS ile elde
edilmistir. Viazzi ve ark. (2014) tarafindan yapilan bir diger çalismada büyükbas
hayvanlarda sikça görülen topallik (Lameness) probleminin otomatik olarak tespit
edilmesi saglanmistir.
Halen tarim sektöründe kullanilan hassas tarim teknolojileri hayvanciligin
bazi alanlarinda da kullanilmaktadir. Özellikle hayvan davranislari konularinda
görüntü isleme donanimlari üzerine yogun bir sekilde çalisilmaktadir. Uzaktan
algilama teknolojileri ve görüntüleri yorumlamanin kullanimindaki artis daha hizli
ve daha ucuz sonuç elde edilmesi nedeniyledir (Floyd, 1996).
Video kameralar, Xray cihazlari, elektron mikroskoplar, radar ve ultrason
gibi farkli fiziksel cihazlari kullanarak görüntüler elde edilmektedir. Bu görüntüler
önceden eglence, saglik, is, sanayi, askeri, sivil, güvenlik ve bilimsel amaçlar için
kullanilmis olup, günümüzde ise yeni kullanim alani tarimdir. Her durumda amaç,
bir gözlemci (insan ya da makine) için görüntülenen yer hakkinda yararli bilgileri
elde etmektir. Örnegin Mollo Neto ve ark. (2004) kalite kontrol sistem kurallarina
bagli olarak görüntü isleme sistemi kullanmis ve islak mavi (wet blue) deriyi
siniflandiran bir otomatik muayene sistemini gelistirmistir. Video analizinin, evcil
hayvanlarin hareketlerinin degerlendirilmesi ve hayvanlarin bulunduklari çevre ile
davranislari arasindaki iliskinin arastirilmasi için potansiyel bir araç oldugu
yapilan çalismalarla ortaya konulmus durumdadir (Dao ve ark.2015; Souza ve
ark., 2004: Bercovich ve ark. 2015). Ayrica video analizi çevrenin, hayvanlarin
fizyolojik tepkilerine etkisinin daha dogru bir sekilde arastirilmasi ve hayvan vücut
yüzey sicakliklari veya hayvanlarin bulunduklari ortamlarin sicakliklarinin genel
olarak izlenmesi (termografi) amaciyla da kullanilmaktadir. Örnegin, Güneydogu
Brezilya`da serbest durakli ahirlarda yapilan bir denemede, gözlenmek istenen
ineklerin davranislarina ait veriler bu yöntemle elde edilmistir (Souza ve ark.
tarafindan önerilen görüntü segmantasyonu yardimiyla hayvanlari tanimlamak
amaciyla bir algoritma gelistirmek için kullanilmistir.
Drone'lar ya da uzun ismiyle insansiz hava araçlari (IHA) 20'inci yüzyilin
birçok teknolojisi gibi önce savunma sanayi için gelistirilmistir. Önceleri gözlem
amaciyla tasarlanan bu araçlar, askeri saldirilarda kullanilmaya baslanmasi daha
genis kitleler tarafindan taninmasini saglamistir. Günümüz IHA teknolojisi çok
farkli sektörlerde yer edinmis bir basrol oyuncusudur. Savas ve savunma sanayisi
basta olmak üzere, film endüstrisinde, günümüzde Amazon ile yeni yeni
gündeme gelen tasimacilik sektöründe (paket teslimati) dahi
bulunmaktadir. Kendi kendine karar verme yetkisine sahip, aldigi kararlari
uygulayabilen sistemler (otonom) kullanimi tarimsal üretimde de önemli bir araç
olarak düsünülmektedir. Bu sekilde teknolojiyi takip etmek isteyen çiftçiler dronlar
üzerindeki kizil ötesi isinlar ile ürünlerinin olgunlasmasi konusunda da fikir sahibi
olabilmektedirler. Ayrica türleri tükenme tehlikesi ile karsi karsiya olan hayvan
türlerinin dronlar ile müdahale olmaksizin dogal ortamlarinda gözetilmesi ve
takibi de bu sektörün sagladigi kolayliklar arasinda yer almaktadir.
Profesyonel dronlar, her yöne dönebilen DSLR kameralar bile
tasiyabilmektedirler. Ancak en yaygin aksesuar, basit bir sabit GoPro tarzi video
kameranin ön yüze yerlestirilmesi mantigina dayanmaktadir. GPS eklentileri de
giderek yayginlasmakta ve dronlar için de bu aksesuarlar kullanilabilir hale
gelmektedir.
Sigir yetistiriciliginde en önemli verim olan döl verimi, kizginligin dogru
tespitine dayanmaktadir. Fonksiyonel durumdaki erkek ve disi üreme
hücrelerinin, kizginlik gösteren disinin üreme organi içinde birbirlerini bulmalari
için yapilan islem, "tohumlama" olarak isimlendirilir. Tohumlama, dogal asimla
veya yapay olarak yapilabilir. Inek, gebe kalmadigi sürece, ortalama 21 günlük
araliklarla kizginlik gösterir. Kizginlik döngüsünde, ayni bir hayvanda bile
degisiklik olabilir. Ancak yine de, iki kizginlik arasinda geçen sürenin, 21 günün
üzerine çiktigi veya 18 günün altina düstügü, pek nadirdir. Tohumlanan inekler,
son kizginlik periyodunu izleyen 3 hafta süresince, günde en az iki defa, yakindan
izlenmelidir.
Inek normal olarak, gebelik süresi içinde kizginlik göstermez. Ancak, çok
az olmakla birlikte, bu kurala uymayanlar da vardir. Böyle inekler çogunlukla
kizginlik sonunda yavru atarlar. Buna ragmen, gebelikleri sirasinda kizginliklarini
muntazam araliklarla sürdüren, gebelik periyodu sonunda da normal buzagi
doguran ineklere de rastlanmaktadir. Kizginlik gösteren gebe inek yapay olarak
tohumlandigi takdirde, yavru atar veya fetus mumyalasir. Çünkü yapay
tohumlama sirasinda serviks bölgesi zarar görmekte ve serviks tikaci
bozulmaktadir.
Buzagilamadan sonraki ilk kizginlik, yaklasik olarak, buzagilamadan 6-10
hafta sonra görülür. Fakat bu süre, 4 haftaya kadar da kisalabilir. Buzagilamadan,
ilk kizginliga kadar geçen süre, çok önemlidir. Bu sürenin uzunlugu üzerine etkin
olan birçok faktör vardir. Bu faktörlerin etkileri daha çok, kizginligin geciktirilmesi
yönündedir. Her seyden önce inek yeniden tohumlanmadan, inegin önce üreme
organlarinin normal duruma dönmesini beklemek gerekir. “Involüsyon süresi”
olarak isimlendirilen bu süre, birçok faktöre ve bunlar içinde en önemli olarak
inegin dogum sekline (tek, ikiz, zor dogum), buzagilama mevsimine, buzagilama
sayisina ve irkina bagli olarak degismektedir. Sekerden ve ark. (1996c),
Jersey'ler üzerinde yaptiklari çalismada uterus involüsyonunun buzagilamadan
sonra 14 gün içinde büyük ölçüde tamamlandigini, 28 günde ise tam olarak
sonuçlandigini, ancak buzagi dogum agirligi ve buzagilama mevsiminin uterus
involüsyon süresi üzerinde önemli düzeyde varyasyon yarattigini
bildirmektedirler. Süt sigirlarinda gebelik süresi, 270-280 gündür. Ideal
buzagilama araligi olan 365 güne ulasilabilmesi için, inek, buzagiladiktan 75-80
gün sonra gebe kalmalidir.
Etkin bir döl veriminde ise disinin fonksiyonu, erkeginkine oranla çok daha
komplekstir. Çünkü, disinin üremedeki rolü, döllenme olayindan sonra da sürer.
Disinin üremedeki fonksiyonlari; Canli yumurta (Disi cinsiyet hücresi) üretmek,
yumurtayi, döllenmenin gerçeklesecegi kisma ulastirmak, döllenme, embriyo
gelisimi, implantasyon ve fetüs gelisimi için, uygun çevre sartlari hazirlamak,
buzaginin, gebelik periyodunun sonuna canli ve saglikli olarak ulasmasini
saglamak, tüm islemlere yeniden baslayabilmek için, dogum sirasinda yipranan
üreme organlarini, dogum sonrasinda normal hâle getirmek olarak siralanabilir.
Yumurtaliklardaki foliküller içinde gelisen yumurta, foliküllerden serbest
birakilir. Serbest kalan yumurta, yumurta kanalinin infundibulum'u tarafindan
alinir. Bu sirada inek çiftlestirilecek olursa, yumurta, yumurta kanali içinde
döllenebilir. Döllenme olayindan 4-6 gün sonra zigot, uterus boynuzuna tasinir.
Yine döllenmeden, 30-33 gün sonra uterus içine implante edilir. Embriyo, tüm
gelisim döneminde burada kalir. Nihayet gebelik süresi bitiminde buzagi, serviks,
vagina ve vulva yoluyla vücut disina çikar.
Disi sigirda üreme, yani yumurta üretimi ve ovulasyon islemi, 6-10 aylik
yaslarda baslar. Bu dönem, "ergenlik çagi" olarak isimlendirilir. Disi, ergenlik
çagina eristikten sonra ortalama 21 günlük araliklarla çiftlesme istegi gösterir.
Çiftlesme isteginin distan gözlenebilen belirtilerine "kizginlik belirtileri" denir. Her
kizginlik periyodu, ortalama 18 saattir. Kizgin olan hayvanin, davranim özellikleri
büyük ölçüde degisir; Sürüdeki diger hayvanlarin, üzerine atlamasina izin verir,
kendisi de, baska hayvanlarin üzerine atlar, yakindan incelendiginde, vulvanin
sisip indigi ve vulvadan, hafif bir akintinin gelmekte oldugu görülür, sik olmamakla
birlikte, kizginlik bitiminden bir-iki gün sonrasina kadar, yine vulvadan, hafif bir
kan sizintisi da olabilir.
Kizginligin bitiminden bir süre sonra, bir folikülün parçalanarak
olgunlasmis bir yumurtanin serbest kalmasi suretiyle gebelik için gerekli sartlar
hazirlanmis olur. Kizginligin bitimi ile ovulasyonun olmasi arasindaki süre, 5-16
saat arasinda degisir. DöIIenme ise, sadece birkaç dakika içinde gerçeklesir. Bu
nedenle, tohumlamanin, kizginlik periyodunun bitimine dogru, hatta yapay
tohumlama uygulaniyorsa, kizginlik bitiminden birkaç saat sonra yapilmasi uygun
olur. Uygulama, böyle yapildigi takdirde, yumurta, yumurta kanalina birakildigi
zaman, orada, fonksiyonel sperm varligi garanti edilmis olur.
Yukarida söz edildigi gibi ovulasyonun, kizginligin bitiminden ortalama 14-
16 saat sonra veya daha geç oldugu bilinmektedir. Bu nedenle, kizginlik fark
edildikten sonra, yapay tohumlamanin, günün sonuna kadar geciktirilmesi, döl
tutma ihtimâlini yükseltir. Ancak bu uygulamanin embriyonik ölümlere de neden
olabilecegi bilinmelidir. Bunun nedeni, spermadan çok, yumurtanin
yaslanmasidir. Çünkü, diger evcil hayvan türlerinde oldugu gibi, sigirlarda da,
sperm hücrelerinin, yumurta döllenme kabiliyeti kazanmadan önce, birkaç saat
süreyle uterus salgisina maruz kalmasi gerekmektedir. "Yetenek kazanma
(olgunlasma) (capacitation)" olarak isimlendirilen bu olay, tohumlamanin,
gereginden önce veya sonra yapilmasi hâlinde ortaya çikan, düsük gebe kalma
oranini açiklayabilir.
Kizginlik tespiti, belki de tohumlamanin getirdigi en büyük zorluktur. Çünkü
tohumlamada, inegin kizgin olup olmadigini, boga yerine, insan belirlemektedir.
Inekler, çok çesitli kizginlik belirtileri gösterirler; Bagirir, kosar, diger
ineklerin üzerine atlarlar. Ayrica istahlari azalir, verimleri düser. Ancak, sözü
edilen degisiklikleri, herkes kolayca anlayamaz. Bunun için, kizgin inegin ne tür
davranimlarda bulunacagi, iyice bilinmelidir.
- Sürüdeki ineklerin kizginlik siklusunu bilmek:
Iki kizginlik arasindaki süre, % 90 ihtimalle 18-24 gün arasinda degisir.
Daha uzun araliklarla kizginlik gösteren inekler kaydedilmeli ve bunlar daha
yakindan izlenmelidir.
- ineklerin kizginligi, sik sik kontrol edilmelidir:
Kizginlik süresi ortalama 18 saat olup, 4 saatten 14 saate kadar
degisebilmektedir. Bu nedenle inekleri yemlemede, sagimda ve diger bütün
zamanlarda sik sik izleyerek, kizgin olup olmadiklarini anlamaya çalismak
gerekir. Muhtelif çalismalar, kizgin ineklerde birbiri üzerine atlama olayinin % 70
Ancak sicak havalarda, aktivite, gece de oldukça fazladir. Bu nedenle kizginlik
kontrolünün, aksamüzeri geç ve sabahleyin erken vakitte yapilmasi uygun olur.
- 3. Optimum gebelik orani elde etmek için en uygun çiftlesme zamaninin
belirlenmesi:
Yumurta ovule edildikten sonra, 2-4 saat gibi çok kisa bir süre için fertil
durumda kalabilmektedir. Ovulasyon zamani ise, daha önce de belirtildigi gibi,
kizginligin bitiminden 5-6 saat sonradir. Sperma, disi üreme organinda en fazla
28 saat fertil durumda kalabilir. Bu nedenle, optimum döllenme oraninin
saglanabilecegi çiftlesme zamani, oldukça sinirlidir. Çiftlesmenin, kizginlik
periyodunun tam ortasinda yaptirilmasi hâlinde, en yüksek gebelik orani elde
edilmektedir. Çiftlesmenin, kizginligin ortasindan daha erken veya geç olmasi,
gebelik oranini düsürmektedir. Tüm bu bilgilerin isigi altinda, en uygun zamanda
tohumlamayi yapabilmek için, uygulamada su yol izlenir; Kizginlik sabah fark
edilirse, tohumlama ögleden sonra veya aksam, ögleden sonra veya aksam tespit
edilirse ertesi gün sabah yapilmalidir. Ancak bu öneriler, ortalama kizginlik
periyodunun 18 saat, ortalama ovulasyon zamaninin kizginligin bitiminden 10-11
saat sonra, kizginligin tespit edildigi zamanin, kizginlik periyodunun basina çok
yakin oldugu varsayilarak yapilmaktadir. 12 saatlik araliklarla kizginlik kontrolü
yapan yetistiricinin, inegini belki de, kizginligi tespit eder etmez tohumlatmasi bile
gerekebilir. Sun'i tohumlama uygulanmasi hâlinde, çiftlestirme periyodu,
kizginligin bitiminden 6 saat sonrasina kadar uzatilabilmektedir. Ancak
tohumlamanin daha da geciktirilmesi, fertiliteyi hizla düsürmektedir
Kizginlik dönemleri
Ineklerde östrus mevsime bagli olmadigi için, bütün yil östrus
gösterebilirler. Östrus döngüsü ortalama 21 gün olup, 14-25 gün arasinda
degismektedir. Diger evcil hayvanlarda oldugu gibi inekte de östrus siklusu dört
dönemden olusmaktadir: Proestrus, Oestrus, Metoestrus ve Dioestrus
Pröstrus: Kizginligin bu evresi foliküllerin gelistigi ve östrojenin salindigi
2-4 gün süren ve 17.20 günleri arasini kapsayan bir süreçtir. Bu dönemde,
. Bir önceki siklusa ait corpus Iuteumun regresyonu ve sirkülasyondaki
progesteron konsantrasyonunda düsüs.
. Dominant folikül belli olur ve östradiol üretmeye baslar.
Geç proöstrusta, östrojenin reprodüktif kanaldaki etkileri ve davranis
degisiklikleri gözlenebilir.
Östrus: Östrus süresi diger evcil hayvanlara göre kisadir. Ortalama 18
saat olabilen bu sürede proöstrus döneminde baslayan degisimler daha da
artmistir:
- Uterus damarlari kanla dolar, serviks gevser ve açilir,
- Çiftlesmeye yardimci olmak için vajina kayganlasir,
- Oksitosin etkisi ile uterusta kuyruktan basa dogru kasilimlar olusur,
Östrus iç ve dis östrus belirtileri seklinde ortaya çikar. Baslica dis östrus
belirtileri
Yeni siklusun 0. günü olarak kabul edilir. Dominant folikül maksimum
büyüklügüne ulasir, olgunlasir ve ovule olur. Ovulasyon östrusun baslangicindan
ortalama 30 saat sonra olusur. Ovulasyon yüksek konsantrasyondaki LH
tarafindan tetiklenir (preovulatorik LH piki).
Östrus ayni zamanda kizginlik olarak adlandirilir 4-24 saat sürer. Östrus
sirasinda inek/düve çiftlesmeyi kabul eder. Östrojen etkisiyle östrus davranislari
ortaya çikar:
. huzursuzluk
. süt veriminde düsüs
. bir baska hayvan üstüne atladiginda hareketsiz durur
. servikal mukus
. vulva ödemi
Metöstrus
Metöstrus, kizginligin bitimini izleyen iki gün süren bir geçis dönemidir.
2-4. Günler:
. Östrus sona erer
. Korpus Iuteum (CL) olusur
. Progesterone konsantrasyonu artmaya baslar
Bu dönemde düvelerin %90 ve ineklerin %45'inde “metöstrus kanamasi”
görülür. Kuyruk ve perineum bölgesine bulasmis içerisinde kan pihtilari bulunan
vajinal mukus gözlenir. Metöstrus kanamasi olarak adlandirilan böyle bir kanama
sirasinda hayvanin döllenmesi durumunda seyrek olarak döllenme gerçeklesir.
Mukusta kan bulunmasi konsepsiyon veya gebeligin sonlanmasi anlamina
Diöstrus
Diöstrus, inekte östrus döngüsü içinde en uzun süren evredir. Yaklasik on
bes gün süren bu devrede metöstrus döneminde baslayan korpus luteum bu
dönemde normal gelisimini tamamlar.
-17. Günler:
. Corpus Iuteum büyüklügü ve fonksiyonu maksimum düzeydedir
. Progesteron konsantrasyonu yükselir
. Diöstrusun sonunda corpus Iuteum Iize olmaya baslar.
Anöstrus, inekler gebe kalmadiklari sürece ortalama her 21 günde bir
östrus gösterdikleri halde, buzagiladiktan sonraki 30-90 gün bu kuralin disinda
kalir ve dogum sonrasi anöstrus hali gösterirler. Anöstrus süresi irk, isi, isik ve
beslenme gibi etmenlere bagli olarak bu süre degisir.
BULUSUN KISA AÇIKLAMASI
Ülkemizin çogu bölgelerinde sigir yetistiriciligi yaygin olarak birkaç hayvan
bulunan, aile tipi küçük isletmeler seklinde yapilmakta olup bunlar oldukça
daginik bir yapi göstermektedir. Çogu isletmelerde hayvanlarin sürekli ahirda
kapali ve bagli tutulmalari nedeniyle östrus belirlenmesinde genellikle sekonder
belirtilerinin dikkate alinmasi, yetistiricilerin östrusu yanlis tespit etme oranini
yükseltmektedir. Sigir yetistiriciliginde döl verimi için en önemli temel nokta olan
kizginlik tespiti halen zorluklarin yasandigi konudur. Çesitli nedenlerle ineklerde
kizginlik tespitindeki basari degiskenlik gösterebilmektedir (Çizelge 1).
Inege bagli faktörler Çevresel faktörler Insana bagli faktörler
Enerji dengesi Sicaklik Kizginligin belirtilerini bilmek
Vücut kondüsyonu I`l--lavalandirma Kizginlik kontrol sayisi
Genel saglik durumu Zemin özellikleri Gözlem zamani
Üreme organlarinin durumu Sürüdekilerin durumu Gözlemin yogunlugu
Güç dogum Gözlemcinin sorumlulugu
Plasentanin atilamamasi Gözlemin raporlanmasi
Uterusun involusyonu
Uterus enfeksiyonu
Yumurtalik kistleri
Çizelge 1. Kizginlik tespitindeki baslica hata kaynaklari
En büyük problemlerden biriside sakin kizginliklardir. Sakin kizginlik,
inegin yumurtaliklari normal islerlikte olmasina ve ovulasyon gerçeklesmesine
ragmen kizginlik belirtilerinin gözlenmesi durumu olarak tanimlanmaktadir (Gray
ve Varner, 2003).
Gizli kizginlik yumurtlamada görülen aksakliktan ortaya çikar, normal
yumurtlama olur ancak kizginlik görülmez. Gizli kizginliklarin ortaya çikisi yaygin
olarak dogumdan sonra 25 - 40 gün içinde görülür. Bu bir sorun degildir, inegin
tohumlama için hazir olmadigini göstermektedir.
Saha sartlarinda yapilan bazi çalismalarda suni tohumlama uygulanan
ineklerden % 13-32”sinin östrusta olmadigi halde tohumlandigi ve bu oranin bazi
sürülerde % 50'lere kadar çiktigi bildirilmektedir. Ayrica iyi bakim ve beslenme
sartlari uygulanan sürülerde gebe olmasina ragmen ineklerin % 5-15'inin östrus
belirtilerini gösterdigi ve bu hayvanlarin tohumlanmasi sonucu yavru atmalarin
sekillendigi bildirilmektedir). Bu tür hatalarin önlenebilmesi için östrusun dogru
tespit edilmesine yardimci olacak pratik yöntemlerin saha kosullarina tasinmasi
elde edilecek gebelik oranlarinin artirilmasi açisindan büyük önem tasimaktadir.
Kizginligin tespitinde bu zorluklari kolaylastirmak için çesitli yardimci
metotlar gelistirilmis olmasina ragmen östrusun belirlenmesinde yetistiriciler
tarafindan kullanilan en önemli yöntem hala gözlem yöntemidir.
Östrüs tespitinde kullanilan klasik yöntemler gözlem ve takvim yöntemi,
teknik yöntemler ise vajinal isinin ölçümü, kondüktivimetre ile vajina mukozasinin
direncinin ölçülmesi, süt/kan progesteron testi, vajina pHisinin ölçülmesi, vücut
isisinin ölçümü, arama bogalari (teaser bull), ultrasonografik muayene, süt
veriminin degerlendirilmesi, süt isisinin ölçümü, pedometre, basinca duyarli
atlama dedektörü (KaMaR) ve kuyruk boyasi yöntemidir.
Bulus, sigir yetistiricisine zaman kazandiran ve is kolayligi ve isçilikten
tasarruf saglayarak insan bagli hatalari en aza indirecek dronlarla ineklerde
kizginlik tespitini saglayacak bir sistem gelistirme prensibini ortaya koymaktadir.
Drona yüklenecek yazilimin algoritmasi sayesinde; takip altina alacagi ineklerin
kizginlik ile ilgili davranislara ve fiziksel özelliklerini gösterecek fotograflari
çekerek görüntü isleme teknikleri ile eslestirme esasina dayali olarak ineklerde
kizginlik tespiti otomasyonu ile ilgilidir.
BULUSUN DETAYLI AÇIKLAMASI
Bulus dron, drona bagli çalisan kamera ve belirli bir algoritma içeren
görüntü isleme yazilimi ve dronun beklerken sarj olabilecegi bekleme
platformundan olusmaktadir.
Dronlar ya da uzun ismiyle insansiz hava araçlari (IHA) 20'inci yüzyilin
birçok teknolojisi gibi önce savunma sanayi için gelistirildi. Önceleri gözlem
amaciyla tasarlanan bu araçlar, askeri saldirilarda kullanilmaya baslanmasi daha
genis kitleler tarafindan taninmasini saglamistir.
Kendi kendine karar verme yetkisine sahip, aldigi kararlari uygulayabilen
sistemler (otonom) olarak bilinen insansiz hava araçlari, kisaca dron olarak
adlandirilmaktadir. Günümüz insansiz hava araçlari (IHA) teknolojisi savas ve
savunma sanayisi basta olmak üzere, film endüstrisinde ve paket teslimatinda
kullanilmaktadir.
Dron kullanimi tarimsal üretimde de teknolojiyi takip etmek isteyen çiftçiler
tarafindan kizil ötesi isinlari kullanabilen dronlar kullanarak ürünlerin
olgunlasmasi konusunda etkin dogru karar verme olanagina kavustuklari için
kabul görmektedir. Ayrica türleri tükenme tehlikesi ile karsi karsiya olan türlerin
dronlar ile müdahale olmaksizin dogal ortamlarinda gözetilmesi ve takibi de bu
sektörün sagladigi kolayliklar arasinda yer almaktadir.
Profesyonel dronlar her yöne dönebilen DSLR kameralar tasiyabilmeleri
ile avantaj saglamaktadirlar. Sabit bir kameranin dronun ön yüzüne sabitlenmesi
mantigina dayali aksesuar grubunda kullanima sunulmaktadir.
Bu bulus ile kullanilan kamera,
1. 720P HD çözünürlüge ve genis görüs açisina sahip, her bir detayi
yakalayarak ve daha keskin ve net görüntü saglayarak izleme kabiliyetini
artirici özelliktedir.
2. Gece Görüsü Teknolojisi ile karanlikla 18 metre uzakliga kadar gece
saatlerinde de gündüz saatlerinde oldugu gibi görüs özelligi ve izlenebilirlik
saglamaktadir.
3. Kontrol alani içinde hareket veya ses algiladiginda otomatik olarak tespit
yapabilmekte ve bildirimi göndermektedir.
4. Video kayitlarina herhangi bir yerden ve herhangi bir zamanda erisim
saglamaktadir.
Sabit baglanilirlik ve Wi-Fi genislemesi için 150Mbps kablosuz hizdadir.
Internet üzerinden erisim kolayligi ve olanagina sahiptir.
Flip Özelligi sayesinde kendiliginden, çekilen görüntüleri çevirebilmektedir.
H264 destegiyle uzun kayit süresine sahiptir.
Yakinlastirma özelligi bulunmaktadir.
*SDÇONFDST'
0. Saga sola dönüs yetenegi bulunmaktadir.
Dron platformu
Bulus ile gelistirilecek dronun seyir halinde olmadiginda sarj olup
bekleyecegi platforma ihtiyaç vardir. Çizimde dron platform detaylari verilmistir.
Yazilim
Sistemle birlikte kullanilan yazilim asagidaki olasiliklari tasiyacak sekilde
kurgulanmistir:
o Kayitlarin tarihe ve saate göre otomatik olarak depolanmasi
- Kameralarin odaklanmasi, yakinlasmasi veya uzaklasmasi gerektiginde,
kameraya bu komutun verilmesi
0 Geçmis kamera kayitlarini ve güncel görüntülerini depolayarak ileti
hazirlama özelligi ve eszamanli olarak ahirdaki farkli konum görüntülerinin
degerlendirilmesi
Ayrica, hareketlilik gösteren inegin kaydini ileri geri alarak, inekleri daha kolay
izleyebilme olanagi ve mesaji raporlama fonksiyonu olacaktir. Bununla birlikte,
raporlama esnasinda istenilen ineklere isim ve numara belirtilmesi
saglanabilmekte böylece resimdeki inegi geri çagirmayi kolaylastirir.
Bulusa konu yöntemde, kizginlik tespitinde kullanilacak belirtiler asagida
maddeler halinde verilmistir.
1. Kizginligin baslamasi ile hayvanda geçici bir istahsizlik görülmesi
2. O günkü süt veriminde azalma gözlenmesi
Yüksek süt verimi özellikle dogum sonrasi dönemde kizginlik aktivitesini
olumsuz etkilemektedir. Sik sagim ve emzirme üreme hormonlarinin
salinimini baskilamaktadir. Bu hormonlarin yetersiz salgilanmasina bagli
olarak dogum sonrasi dönemde yumurtalik kistlerinin meydana gelmesi de
sikça rastlanilan bir bozukluktur.
. Normal sagimda huysuzluk davranisi
4. Buzagisini tepmesi ve ona karsi huysuzlasip, emzirmek istememesi
. Diger ineklerin üzerine atlamaya egiliminde olmasi
Kizginlikta atlama aktivitesi; yem yeme, sagim ve ahir temizligi gibi
hayvanlarin rahatsiz edilmedigi zamanlarda daha iyi görülmektedir.
ineklerin 80 gün 24 saat gözlendigi bir çalismada, atlama aktivitesinin %
bu belirtilerin yaninda inegin kizginliginin basinda, ortasinda ve sonunda
kendi üzerine diger hayvanlarin atlamasina izin vermesi çiftlesmeye hazir
oldugunun en önemli delilidir. Kizginliktaki ineklerin bu refleksini
gösterebilmeleri için ya serbest tip ahirlarda ya da merada barindirilmalari
Düvelerde kizginlik aktivitesi yasli ineklerden daha azdir ve kizginlik
süresi daha kisadir. Buna karsin ineklerdeki kizginlik aktivitesinin
laktasyon sayisina göre degistigi bildirilmektedir (Çizelge 2).
Laktasyon sayisi Atlama aktivitesi
1. 6.3
2. 7.0
3. 7.9
4_ 7.9
Çizelge 1. Laktasyon sayisiyla atlama aktivitesinin iliskisi.
En önemli belirti olarak gruptaki diger bireylerin üzerine atlamasina izin
verme kizginlikla %100 iliskilidir.
6. Vajinal berrak akinti ile kizginlik arasi iliski 3, çene dayama ile kizginlik
arasi iliski 15, gruplasma ile kizginlik arasi iliski 3, vajina koklama ile
kizginlik arasi iliski 10, atlama ile kizginlik arasi iliski 35, diger inege bas
tarafindan atlama ile kizginlik arasi iliski 45, yerinde duramama, asiri
hareketlilik ile kizginlik arasi iliski 5 puan. Bu özellikler agirliklandirlarak
uyari listesi hazirlamada toplam puana bakilacaktir
7. ineklerin sirt ve sagrilarinda binme sonucu olusan gözlemlenebilir
kirlenme
8. Disilerin birbirinin sagrilarina çenelerini dayamasi
9. Koklama hassasiyeti
Diger inekler veya boga vulvayi veya idrarini koklayarak asima istekli olup
olmadigini anlamaya çalisir. Bu koklama sirasinda flehmen davranisi
denen agzin üst dudak kisminin buruna dogru kivrilarak koku analiz eden
organin kokuyu almasina olanak saglarlar.
. Hayvanin bakislari davranislari degismesi
1 1 .Diger hayvanlari yalamaya baslamasi
12. Bakicisina normalin disinda ilgi göstermesi
13.Hayvanin bel bölgesine masaj yapildiginda, hayvanin belini çökerterek
kuyrugunu kaldirmasi ve biraz yana yönlendirmesi
14. Hayvanda genel bir huysuzluk, bögürme ve arama davranisi gözlenmesi
. Kuyrugunun hareket halinde ve yukari kaldirilmis olmasi
16.Kizginligin baslangicinda daha sulu, kizginlik ortasinda ise daha kivamli
beyaz (çig yumurta aki) renkli çara'nin görülmesi
17.Kizginlik döneminin tam ortasinda, diger hayvanlarin kendi üstüne
atlamalarina aldiris etmemesi
18. Mera içerisinde, kuyrugu havada olacak sekilde, saga-sola kosmasi
19. Gece, diger hayvanlar yatarken, onun ayakta durmasi
Kizginlik baslangicina yakin olan inekler, bir araya toplanma egilimi
gösterirler. Boga olmasi durumunda ise bogaya mümkün oldugunca yakin olma
egilimindedirler. Ayni anda birden çok inegin kizginlikta olmasi, belirtilerin daha
belirgin olmasini saglamaktadir. Iki veya daha fazla inegin ayni anda kizginlikta
olmalarinin atlama sayisini önemli oranda arttirdigi bilinmektedir (Çizelge 2).
Ayni anda kizginlikta olan inek sayisi
(Ortalama)
1 11.2
2 36.6
6 52.6
4 ve daha fazla 49.8
Çizelge 2. Ayni anda kizginlikta olan inek sayisiyla atlama sayisinin iliskisi.
Vücutta meydana gelen degismeler
1. Kuyruk basindaki tüyler binis nedeniyle kabarik ya da daginiktir. Binis
sirasinda kalça yumrusu üzerinde ya da arka kisminda kalmis, çamur ya
2. Kuyruk üzerindeki tüyler ya da vulvanin alt kismi, kurumus sümüksü
akintidan dolayi keçelesmis olabilir.
3. Vulva dudaklari kizarmis ve hafif sismistir, Vulva (ferç) dudaklarinin
kabariklasmasi, hafif sulanmasi ve iki parmak ile vulva dudaklari
aralandiginda ferçinin iç kisminin kirmizi renk (havuç rengi) almasi.
4. Yumurta akina benzer çara akintisi görülür. Kizginligin baslangicinda
daha sulu, kizginlik ortasinda ise daha kivamli seffaf (çig yumurta aki)
renkli Çaranin görülmesidir. Bu akinti renksiz, ipliksel karakterdedir. Vulva
dudagindan asagi dogru kopmadan uzayabilecegi gibi kuyruk hareketleri
ile etrafina da bulasabilir. Bu akinti, kizginligin hemen öncesinde kismen
görülür. Kizginlik döneminde artar. Kizginliktan sonra azalir ve kesilir.
. Kizginlik sonrasi ikinci ve üçüncü günlerinde, düvelerin % 90”i ile ineklerin
6. Agzi salyalanir.
Ahir içinde ineklerin atlama davranislarinin yogunlastigi alanlar
Kizgin ineklerin binis davranisini gösterdigi yer gezinme alani ya da
padoklarda yogunlasmaz. Binis davranislarinin yogunlastigi alanlar vardir. Bu
alanlar “sicak noktalar” (hot spot) olarak tanimlanmaktadir. Sicak noktalarin yeri
kimi zaman gezinti yapilan yerle iliskilidir. Örnegin zeminin toprak ya da beton
olmasi etkilidir. Inekler zemini beton olan yerleri tercih etmezler. Diger bir sicak
nokta boga bölmesinin yani olabilir. Otlatma alani, meralar da sicak noktalar
olarak kabul edilebilir. Sagmal inek bölmeleri, sagim odasi nadiren sicak noktalar
olarak kabul edilebilir
Bulusa konu ineklerde dron ile kizginlik tespitinde, dron ahir içinde uçus
yapar, bu esnada yukarida sayilan kizginlik davranis özelliklerinden birisini tespit
ettiginde, farkli açilardan video kaydi yapar ve ineklerden farkli fotograf kayitlari
alir. Fotograflanan inek üzerinde bulunan kulak küpesi, dron üzerinde bulunan
RFID okuyucu araciligiyla okunarak, kaydedilen fotograf veya video bu numara
ile eslestirilmektedir. Alinan fotograflar analog resim formatindan, dijital resim
formatina dönüstürülür, elde edilen fotograflar üzerinde, kizginlik davranis
özellikleri bakimindan karsilastirilmasi, kizginlik davranis özellikleri için fotografin
degerlendirilmesi, bu asamalarda tespit edilen bulgularin, daha önceden veri
deposuna kodlanmis referans bilgiler ile karsilastirilmasi, kizginlik belirtileri
puanlanarak agirlik puana göre toplam puan hesaplanip uyari listesi
hazirlanmasi, karsilastirmada en çok benzerlik gösteren referans bilgiler dikkate
alinarak hayvanin kizginligi konusunda uyari mesaji hazirlanmasi ve kullaniciya
bildirilmesi asamasina geçilir. Bu bilgi istediginde, kullaniciyla sesli, yazili veya
görüntülü olarak paylasilabilecektir.
Claims (1)
- ISTEMLER . Dron araciligiyla inek kizginlik tespit yöntemi olup, özelligi; Dron içerisinde bulunan yazilima; kizginlik verilerine ait örnek görüntülerin yüklenmesi, Dronun ahir içinde uçus yapmasi esnasinda aldigi görüntülerde, yukarida sayilan kizginlik davranis özelliklerinden birisinin tespiti halinde, farkli açilardan video kaydi yapmasi ve ineklere ait farkli fotograf kayitlari gerçeklestirmesi, Fotograflanan inek üzerinde bulunan kulak küpesinin RFlD okuyucu araciligiyla okunarak, kaydedilen fotograf veya videonun bu numara ile eslestirilmesi Alinan fotograflarin analog resim formatindan, dijital resim formatina dönüstürülmesi, Elde edilen fotograflar üzerinde, kizginlik davranis özellikleri bakimindan daha önceden veri deposuna kodlanmis referans bilgiler ile karsilastirilma yapilmasi, Kizginlik belirtileri puanlanarak agirlik puana göre toplam puan hesaplanip uyari listesi hazirlanmasi Karsilastirmada en çok benzerlik gösteren referans bilgiler dikkate alinarak hayvanin kizginligi konusunda kullaniciya, inege ait kulak küpesi numarasi ve tespit edilen kizginlik belirtilerinin sesli, yazili veya görüntülü olarak bildirim yapilmasi asamalariyla karakterizedir.
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
TR2017/05367A TR201705367A2 (tr) | 2017-04-11 | 2017-04-11 | Dronlarla i̇nek kizginlik tespi̇ti̇ |
PCT/TR2018/050153 WO2019009857A2 (en) | 2017-04-11 | 2018-04-09 | PROCESS FOR DETECTION OF OESTRAL PERIOD OF COWS BY DRONE |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
TR2017/05367A TR201705367A2 (tr) | 2017-04-11 | 2017-04-11 | Dronlarla i̇nek kizginlik tespi̇ti̇ |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
TR201705367A2 true TR201705367A2 (tr) | 2017-09-21 |
Family
ID=64606185
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
TR2017/05367A TR201705367A2 (tr) | 2017-04-11 | 2017-04-11 | Dronlarla i̇nek kizginlik tespi̇ti̇ |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
TR (1) | TR201705367A2 (tr) |
WO (1) | WO2019009857A2 (tr) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20190254601A1 (en) * | 2018-02-17 | 2019-08-22 | Life Patch International | Bio-patch and related methods for detecting fertility condition in cows |
CN110897756A (zh) * | 2018-09-17 | 2020-03-24 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种预测目标对象发情状态的方法及系统 |
Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110070051A (zh) * | 2019-04-24 | 2019-07-30 | 卿胜奎 | 基于计算机视觉技术的牛发情监测方法及系统 |
CN111738182B (zh) * | 2020-06-28 | 2023-06-02 | 中国平安财产保险股份有限公司 | 基于图像识别的身份验证方法、装置、终端及存储介质 |
CN116098082A (zh) * | 2023-02-14 | 2023-05-12 | 斯贝福(北京)生物技术有限公司 | 一种判断啮齿类动物的发情装置 |
Family Cites Families (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
AU2014100500A4 (en) * | 2014-05-15 | 2014-06-26 | Peck, Eric O'Bryan MR | Unmanned Aerial Vehicle (UAV) designed for remote agricultural livestock inspections and electronic fence testing |
US20180146645A1 (en) * | 2015-05-25 | 2018-05-31 | Cattle-Watch Ltd | System and method for monitoring livestock |
US10321663B2 (en) * | 2015-09-24 | 2019-06-18 | Digi-Star, Llc | Agricultural drone for use in livestock monitoring |
-
2017
- 2017-04-11 TR TR2017/05367A patent/TR201705367A2/tr unknown
-
2018
- 2018-04-09 WO PCT/TR2018/050153 patent/WO2019009857A2/en active Application Filing
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20190254601A1 (en) * | 2018-02-17 | 2019-08-22 | Life Patch International | Bio-patch and related methods for detecting fertility condition in cows |
CN110897756A (zh) * | 2018-09-17 | 2020-03-24 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种预测目标对象发情状态的方法及系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2019009857A2 (en) | 2019-01-10 |
WO2019009857A3 (en) | 2019-03-07 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
TR201705367A2 (tr) | Dronlarla i̇nek kizginlik tespi̇ti̇ | |
Stevenson et al. | Descriptive epidemiological study on culling and deaths in eight dairy herds | |
DK2690948T3 (en) | DEVICE AND PROCEDURE FOR USING INFRARED THERMOGRAPHY AND BEHAVIOR INFORMATION FOR IDENTIFICATION OF BIOLOGICAL IMPORTANT CONDITIONS OF ANIMALS | |
MX2012007353A (es) | Metodo de deteccion. | |
Harwood et al. | Goat medicine and surgery | |
Ebinghaus et al. | How to measure dairy cows’ responsiveness towards humans in breeding and welfare assessment? A comparison of selected behavioural measures and existing breeding traits | |
Singh et al. | Technologies used at advanced dairy farms for optimizing the performance of dairy animals: A review | |
Rodríguez-González et al. | Handling and physiological aspects of the dual-purpose water buffalo production system in the mexican humid tropics | |
da Costa et al. | Hormonal profiles, physiological parameters, and productive and reproductive performances of Girolando cows in the state of Ceará-Brazil | |
Orihuela et al. | Evidence of cooperative calves’ care and providers’ characteristics in zebu cattle (Bos indicus) raised under extensive conditions | |
Freitas-de-Melo et al. | Behavioral and physiological responses to early weaning in ewes and their single or twin lambs | |
Islam et al. | Retrospective study of reproductive diseases of small ruminants in northern barind tract in Bangladesh | |
Chenoweth et al. | Reproductive and maternal behavior of livestock | |
Vázquez et al. | Reducing early maternal licking of male lambs (Ovis aries) does not impair their sexual behavior in adulthood | |
Lenner et al. | Study of changes in the strength of connection between grey cattle cows and their offspring after weaning | |
LAMPARTE | SheepNet: SHaring Expertise and Experience towards sheep Productivity through NETworking (1 of 2) | |
Corrales-Hlinka et al. | Thermoregulatory, metabolic and stress responses to spring shearing of aged ewes born to undernourished mothers | |
Morel | Breeding horses | |
Ciliberti et al. | Advanced Technologies in Sheep Extensive Farming on a Climate Change Context | |
Skliarov et al. | Determining the optimal time of insemination of goats using a thermal imager | |
Audigé et al. | Reproductive performance of farmed red deer (Cervus elaphus) in New Zealand: V: Mob and individual-hind risk factors associated with calf rearing to weaning | |
Forkman | Welfare assessment of pigs | |
Mottram | Fertility monitoring of cattle | |
Oliveira et al. | Post partum reproductive assessment in lowland Tapir (Tapirus terrestris): a case report | |
Odendaal | The five-point plan (for successfully observing the first signs of disease) |