TR201604985A2 - Görüntü i̇şleme yöntemi̇ ve si̇stemi̇ - Google Patents
Görüntü i̇şleme yöntemi̇ ve si̇stemi̇ Download PDFInfo
- Publication number
- TR201604985A2 TR201604985A2 TR2016/04985A TR201604985A TR201604985A2 TR 201604985 A2 TR201604985 A2 TR 201604985A2 TR 2016/04985 A TR2016/04985 A TR 2016/04985A TR 201604985 A TR201604985 A TR 201604985A TR 201604985 A2 TR201604985 A2 TR 201604985A2
- Authority
- TR
- Turkey
- Prior art keywords
- image
- camera
- space
- processor unit
- base
- Prior art date
Links
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims abstract description 16
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 claims description 2
- 238000009432 framing Methods 0.000 claims 1
- 238000000034 method Methods 0.000 description 9
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 2
- 230000003190 augmentative effect Effects 0.000 description 1
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 230000000670 limiting effect Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N9/00—Details of colour television systems
- H04N9/64—Circuits for processing colour signals
- H04N9/74—Circuits for processing colour signals for obtaining special effects
- H04N9/75—Chroma key
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N5/00—Details of television systems
- H04N5/222—Studio circuitry; Studio devices; Studio equipment
- H04N5/2224—Studio circuitry; Studio devices; Studio equipment related to virtual studio applications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N5/00—Details of television systems
- H04N5/222—Studio circuitry; Studio devices; Studio equipment
- H04N5/262—Studio circuits, e.g. for mixing, switching-over, change of character of image, other special effects ; Cameras specially adapted for the electronic generation of special effects
- H04N5/272—Means for inserting a foreground image in a background image, i.e. inlay, outlay
- H04N5/275—Generation of keying signals
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Processing Or Creating Images (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Studio Circuits (AREA)
Abstract
Buluş, ön planda tutulacak bir obje (5) ve bu objenin (5) bulunduğu mekanı (4) içeren bir birinci görüntü ile bir ikinci görüntüyü birleştirmede kullanılmak üzere birinci görüntünün obje (5) ve mekana (4) ilişkin şeffaflık bilgisini oluşturmak için bilgisayar tabanlı bir görüntü işleme yöntemidir. Bir işlemci birimi (10) tarafından, bahsedilen mekanın (4) bir 3 boyutlu sanal modeline erişilmesi; bir kamera (2) tarafından, içerisinde obje (5) yokken mekanın (4) en az bir baz görüntüsünün alınması; işlemci birimi (10) tarafından, her bir baz görüntünün, kameranın (2) ilgili baz görüntüsünü aldığı durumuna ilişkin kameranın (2) konum ve bakış açısı parametresiyle ilişkilendirilmesi; işlemci birimi (10) tarafından, en az bir baz görüntüsünün, ilişkili olduğu konum ve bakış açısı parametresine göre 3 boyutlu sanal model üzerine sanal olarak yansıtılması; kamera (2) tarafından, içerisinde obje (5) varken mekanın (4) bir birinci görüntüsünün alınması; işlemci birimi (10) tarafından, bahsedilen birinci görüntünün, kameranın (2) birinci görüntüyü aldığı sıradaki konum ve bakış açısı parametresiyle ilişkilendirilmesi; işlemci birimi (10) tarafından, üzerine sanal olarak baz görüntüler yansıtılan 3 boyutlu sanal modelin, birinci görüntünün alındığı konum ve bakış açısı parametresine göre bir referans görüntüsünün alınması; işlemci birimi (10) tarafından, birinci görüntüye, referans görüntü baz alınarak renk anahtarlama yapılması ve birinci görüntünün şeffaflık bilgisinin oluşturulmasıdır.
Description
TARIFNAME
G'ORUNTU ISLEME YONTEMI VE SISTEMI
TEKNIK ALAN
Bulus, ön planda tutulacak bir obje ve bu objenin bulundugu mekani içeren bir
birinci görüntü ile bir ikinci görüntüyü birlestirmede kullanilmak üzere birinci
görüntünün obje ve mekana iliskin seffaflik bilgisini olusturmak için bilgisayar
tabanli görüntü isleme yöntemi ve sistemi ile ilgilidir.
Görüntü birlestirme, iki kaynaktan alinan iki görüntünün birlestirilerek iki
görüntüdeki elementlerin birlestirilen görüntüde bir arada yer aldigi illüzyonunun
olusturuldugu bir görüntü isleme seklidir. Görüntü birlestirmede yaygin olarak
kullanilan yöntemlerden bir tanesi da renk anahtarlamadir. Renk anahtarlama
teknikte “chroma-keying” olarak da bilinmektedir. Renk anahtarlamada, içerisinde
oyuncu olan bir görüntü, referans renklere göre anahtarlanmakta ve oyuncu
haricindeki arka plani seffaf yapip oyuncuyu ön plana çikarmak için bir seffaflik
bilgisi olusturulmaktadir. Temel anlamda bu seffaflik bilgisi kullanilarak elde edilen
alfa resim ile de ön plandaki görüntünün seffaf bölgeleri arka katmandaki diger
resmin kismen görünmesini saglayarak iki resmin birlesmesi saglanmaktadir.
Seffaflik bilgisi 1 ile 0 arasinda seffaflik degerlerini içerebilmektedir. Yani
görüntünün bir kismi tamamen seffaf olabilmekte, tamamen mat olabilmekte veya
belirli seffaflik seviyesinde olabilmektedir.
Renk anahtarlamada, hava durumu sunumlari, sanal stüdyolarda, uzun metrajli
filmlerde, video oyunlarinda kullanilabilmektedir. Renk anahtarlamada oyuncunun
arkasinda yer alan siklorama esit dagilmis ve benzersiz tek renkten olusan
herhangi bir renkte olabilmekte, ancak genellikle insanlarda kullanildigindan, insan
tenine en uzak olan yesil veya mavi renk tercih edilmektedir. Renk
anahtarlamasinda dikkat edilmesi gereken önemli noktalardan biri, objenin perdede
kullanilan rengi içermemesidir. Aksi takdirde 0 da bu efektin etkisi altinda olacaktir.
Renk anahtarlamada farkli metotlar kullanilsa da hepsinin ortak noktasi
anahtarlanacak renk degerinin seçilmesidir.
Renk degeri seçildikten sonra, çekimdeki bu degere yakin benzerlikteki piksellerin
de anahtarlanabilmesi (keylenebilmesi) için, her anahtarlama donanimi/yazilimi
bazi tolerans ve yumusaklik ayarlari saglamaktadir. Ancak bu sekilde çalisan
sistemlerin yine çok önemli bir ortak ihtiyaci da homojen renkteki arka plan rengidir
(yesil/mavi).
Gerçek hayatta yeterli homojenlikte yesil (ya da mavi) görüntünün elde edilmesi,
set büyüyüp plan genellestikçe iyice zorlasmaktadir. Yakin plan bir portre
çekiminde, fondaki yesilin oldukça homojen olmasini saglamak kolay olsa da, tam
boy çekimde bir oyuncunun görüldügü kadar genis planlarda, isler zorlasmaya
baslamaktadir. Bu tür çekimlerde arkadaki duvar ile zemindeki yesil rengi ciddi
miktarda farkli olabilmektedir. Eger çekim açisi, dans eden bir oyuncuyu görecek
kadar genislerse, 'homojen yesil” elde etme sorunu daha da büyümektedir.
Homojen yesilin elde edilemedigi durumlarda olusan hatalar post prodüksiyonda
giderilebilirken, sanal stüdyo uygulamalarinda (hava durumu sunumu, haber
sunumu) gibi yayin ile yeterince es zamanli anahtarlama yapilmasi gereken
durumlarda giderilememektedir. Dolayisiyla bu tip uygulamalarda belirli sinirlarda
çalisilabilmektedir.
Mevcut teknikte resim bazli anahtarlama yaklasimi kullanilarak bu sorunun yol
açtigi sonuçlar kismen azaltilmaktadir. Resim bazli anahtarlama en genel anlamda,
sabit bir kamera ile sabit bir isiklandirma altinda oyuncu olmadan arka planin
görüntüsünün alinmasi, daha sonra oyuncu varken görüntünün alinmasi ve oyuncu
yokken alinan arka plan görüntüsünün referans olarak kullanilarak anahtarlama
yapilmasi adimlari ile gerçeklestirilmektedir. Fakat bu yöntemde de kameranin
hareket ettigi durumlarda sonuç alinamamaktadir.
EP0264965 numarali patentteki çözüm bir görüntü bazli anahtarlama örnegidir ve
bir video fark anahtari üreteci, kayitli bir video görüntüsüne sahiptir. Bir giris video
görüntüsü, bir mutlak fark devresi tarafindan referans video görüntüsüyle
karsilastirilmakta ve bu mutlak fark devresi, bir fark video görüntüsü olusturmak için
iki Video görüntüsünün ilgili piksellerini çikarmakta, baska bir deyisle, büyükten
küçügü çikarmaktadir. Fark Video görüntüsü filtrelenebilmektedir ve daha sonra, bu
fark video görüntüsü, video görüntülerinin birlestirilmesi amaciyla bir kilit sinyal
olarak kullanilabilen bir çikis olusturmak için bir aktarim fonksiyon devresine girdi
olarak girilmektedir.
Sonuç olarak, yukarida bahsedilen tüm sorunlar, ilgili teknik alanda bir yenilik
yapmayi zorunlu hale getirmistir.
BULUSUN KISA AÇIKLAMASI
Mevcut bulus yukarida bahsedilen dezavantajlari ortadan kaldirmak ve ilgili teknik
alana yeni avantajlar getirmek üzere, bir görüntü isleme yöntemi ve sistemi ile
Bulusun ana amaci, renk anahtarlama hassasiyeti arttirilmis bir görüntü isleme
sistemi ve yöntemi ortaya koymaktir.
Bulusun diger bir amaci hareketli kameralarin ve esit olmayan isiklandirmanin
oldugu mekanlarda hassasiyeti arttirilmis seffaflik bilgisi üretebilen bir görüntü
isleme sistemi ve yöntemi ortaya koymaktir.
Bulusun diger bir amaci görüntü çekimiyle es zamanli olarak anahtarlama
yapabilen ve hassasiyeti arttirilmis seffaflik bilgisi elde eden görüntü isleme sistemi
ve yöntemi ortaya koymaktir.
Yukarida bahsedilen ve asagidaki detayli anlatimdan ortaya çikacak tüm amaçlari
gerçeklestirmek üzere mevcut bulus, On planda tutulacak bir obje ve bu objenin
bulundugu mekani içeren bir birinci görüntü ile bir ikinci görüntüyü birlestirmede
kullanilmak üzere birinci görüntünün obje ve mekana iliskin seffaflik bilgisini
olusturmak için bilgisayar tabanli bir görüntü isleme yöntemidir. Buna göre yeniligi,
- bir islemci birimi tarafindan bahsedilen mekanin bir 3 boyutlu sanal modeline
erisilmesi,
- bir kamera tarafindan, içerisinde obje yokken mekanin en az bir baz
görüntüsünün alinmasi,
- islemci birimi tarafindan; her bir baz görüntünün, kameranin ilgili baz görüntüsünü
aldigi durumuna iliskin kameranin konum ve bakis açisi parametresiyle
iliskilendirilmesi,
- islemci birimi tarafindan; en az bir baz görüntüsünün, iliskili oldugu konum ve
bakis açisi parametresine göre 3 boyutlu sanal model üzerine sanal olarak
yansitilmasi
- kamera tarafindan içerisinde obje varken mekanin bir birinci görüntüsünün
alinmasi,
- islemci birimi tarafindan; bahsedilen birinci görüntünün, kameranin birinci
görüntüyü aldigi siradaki konum ve bakis açisi parametresiyle iliskilendirilmesi,
- islemci birimi tarafindan; üzerine sanal olarak baz görüntüler yansitilan 3 boyutlu
sanal modelin, birinci görüntünün alindigi konum ve bakis açisi parametresine göre
bir referans görüntüsünün alinmasi,
- islemci birimi tarafindan; birinci görüntüye, referans görüntü baz alinarak renk
anahtarlama yapilmasi ve birinci görüntünün seffaflik bilgisinin olusturulmasi
adimlarini içermesidir. Böylece hareketli bir kamera tarafindan farkli konum ve
bakis açisi parametrelerine göre alinmis görüntüler (veya görüntülerden olusan bir
video) her bir karesi için farkli bir referans görüntüsü olusturularak arttirilmis
hassasiyette seffaflik bilgileri elde edilebilmektedir. Dolayisiyla hareketli kamera
karsisindaki bir oyuncunun arka planindaki yesil ekranin, oyuncu orada olmasaydi
nasil olmasi gerektigi bilindigi için oyuncunun bu ekranda olusturdugu degisiklikler
hassas bir sekilde tespit edilebilmektedir.
Bulusun tercih edilen bir yapilanmasinda, bahsedilen mekanin objenin arkasinda
yer alacak sekilde yesil veya mavi renkte bir siklorama olmasidir.
Bulusun tercih edilen bir diger yapilanmasinda, kamera tarafindan sikloramanin
görünen bütün yüzeylerinin baz görüntüsünün alinmasidir.
Bulusun tercih edilen bir diger yapilanmasinda, islemci birimi ayrica kameranin,
görüs açisi, kadraj boyutu, pan ve tilt durumu, lens zum durumu, lens odak
durumu, kameranin 3 boyutlu bir koordinat sistemine göre mekan içerisindeki en az
bir koordinati parametrelerinin en az birini de baz görüntüsüyle veya birinci görüntü
ile iliskilendirmektedir. Böylece farkli kamera parametreleri de görüntü islemeye
katilarak daha isabetli bir referans görüntüsü elde edilebilmektedir.
Bulusun tercih edilen bir diger yapilanmasinda, islemci birimi, bahsedilen baz
görüntülerdeki lens hatalarini gidermektedir. islemci birimi, bir kamera ile
bahsedilen mekanin 3 boyutlu sanal modeli olusturulmakta ve buna göre islemci
birimi bahsedilen 3 boyutlu sanal modele erismektedir. Böylece 3 boyutlu sanal
model, hem kameralar araciligi ile olusturulabilmekte, hem de olusturulmus hazir
bir görüntü kullanilabilmektedir.
Bulusun tercih edilen bir yapilanmasinda, siklorama sabit isikta aydinlatilmaktadir.
Böylece referans görüntüsü hassas olarak elde edilebilmektedir.
Bulus ayrica, ön planda tutulacak bir obje ve bu objenin bulundugu mekani içeren
bir birinci görüntü ile bir ikinci görüntüyü birlestirmede kullanilmak üzere birinci
görüntünün obje ve mekana iliskin seffaflik bilgisini olusturmak için ve bir kamera
ve bahsedilen kamerayla iletisim halinde bir islemci birini içeren bilgisayar tabanli
bir görüntü isleme sistemidir. Buna göre yeniligi,
- bahsedilen islemci biriminin bahsedilen mekanin bir 3 boyutlu sanal modeline
erismesi,
- bahsedilen kameranin içerisinde obje yokken mekanin en az bir baz görüntüsünü
- islemci biriminin; her bir baz görüntüsünü, kameranin ilgili baz görüntüsünü aldigi
durumuna iliskin konum ve bakis açisi parametresiyle iliskilendirmesi,
- islemci biriminin; en az bir baz görüntüsünü, iliskili oldugu konum ve bakis açisi
parametresiyle 3 boyutlu sanal model üzerine sanal olarak yansitmasi
- kameranin; içerisinde obje varken mekanin bir birinci görüntüsünü almasi,
- islemci biriminin; bahsedilen birinci görüntüyü, kameranin birinci görüntüyü aldigi
siradaki konum ve bakis açisi parametresiyle iliskilendirmesi,
- islemci biriminin; üzerine sanal olarak baz görüntüler yansitilan/iz düsürülen 3
boyutlu sanal modelin, birinci görüntünün alindigi konum ve bakis açisi
parametresiyle bir referans görüntüsünü almasi,
- islemci biriminin; birinci görüntüye, referans görüntü baz alinarak renk
anahtarlama yapilmasi ve birinci görüntünün seffaflik bilgisini olusturmasidir.
Bulusun tercih edilen bir diger yapilanmasi, en azindan kameranin konum ve bakis
açisi parametrelerini takip eden bir kamera takip cihazini içermesidir.
Bulusun tercih edilen bir diger yapilanmasi, bahsedilen mekanin objenin arkasinda
yer alacak sekilde yesil veya mavi renkte bir siklorama içermesidir.
Bulusun tercih edilen bir diger yapilanmasi, kameranin sikloramanin görünen bütün
yüzeylerinin baz görüntüsünü almasidir.
Bulusun tercih edilen bir diger yapilanmasi, islemci biriminin ayrica kameranin,
görüs açisi, kadraj boyutu, pan ve tilt durumu, lens zum durumu, lens odak
durumu, kameranin 3 boyutlu bir koordinat sistemine göre mekan içerisindeki en az
bir koordinati parametrelerinin en az birini de baz görüntüsüyle veya birinci görüntü
ile iliskilendirmesidir.
Bulusun tercih edilen bir diger yapilanmasi, islemci biriminin, bahsedilen baz
görüntülerdeki lens hatalarini giderecek sekilde konfigüre edilmis olmasidir.
Bulusun tercih edilen bir diger yapilanmasi, islemci biriminin, bir kamera ile
bahsedilen mekanin 3 boyutlu sanal modelinin olusturmasi ve buna göre islemci
biriminin bahsedilen 3 boyutlu sanal modele erismesidir.
Bulus ayrica, yukaridaki sistemle üretilen görsel içerigi saklayan bir hafiza birimidir.
SEKILIN KISA AÇIKLAMASI
Sekil 1ide görüntü isleme sisteminin temsili bir görünümü verilmistir.
Sekil 2*de mekanin üstten temsili bir görünümü verilmistir.
Sekil 3'de içerisinde obje bulunan mekanin yandan temsili bir görünümü verilmistir.
SEKILDE VERILEN REFERANS NUMARALARI
1 Görüntü isleme sistemi
Islemci birimi
11 Hafiza birimi
111 Birinci veri tabani
112 Ikinci veri tabani
113 Üçüncü veri tabani
2 Kamera
3 Kamera takip cihazi
4 Mekan
41 Siklorama
Obje
BULUSUN DETAYLI AÇIKLAMASI
Bu detayli açiklamada görüntü isleme yöntemi ve sistemi sadece konunun daha iyi
anlasilmasina yönelik hiçbir sinirlayici etki olusturmayacak örneklerle
açiklanmaktadir.
Bulus, en genel anlamda, mekan (4) içerisinde ve bir siklorama (41) (yesil ekran)
önünde bulunan bir objenin (5) bulundugu bir birinci görüntü ile (veya görüntülerin
art arda gelerek olusturdugu bir video ile) bir ikinci görüntüyü (bir ikinci video veya
bilgisayar tabanli bir görüntü, CGI) birlestirmede kullanilmak üzere, birinci
görüntünün sikloramadan (41) olusan arka planini iki görüntü birlestirildiginde ikinci
görüntü görülecek sekilde seffaflastirmak için elde edilen birinci görüntüye ait
seffaflik bilgisini olusturma yöntemi ve sistemidir. Seffaflik bilgisinin elde
edilmesinin ardindan iki görüntü birlestirilmektedir. Bu islemler birinci görüntünün
alinmasiyla es zamanli olarak yapilabilmekte, dolayisiyla bir canli yayin esnasinda
sanal stüdyo olusturulabilmektedir.
Ornek bir yapilanmada görüntü isleme sistemi (1) sekil 1'e atfen, bir islemci birimini
(10), bahsedilen islemci birimi (10) ile iliskili bir hafiza birimini (11) içermektedir.
Islemci birimi (10) herhangi bir genel ya da özel amaçli bir islemci olabilmekte veya
bir GPU ve bununla iliskili bir CPU içerebilmektedir. Islemci birimi (10), çoklu sayida
islemciyi ifade edebilmektedir. Ornek bir yapilanmada islemci birimi (10) bir
bilgisayar islemcisi ve bir kamera (2) islemcisini içerebilmekte veya kamerayla (2)
iliskili bir cihazin islemcisini içerebilmektedir.
Hafiza birimi (11) ise RAM, ROM, manyetik ya da optik özellikli bir sabit disk ya da
bilgisayar tarafindan okunabilir herhangi bir veri saklama cihazi kombinasyonunu
içerebilmektedir.
Hafiza birimi (11) ayrica, bir birinci veri tabani (111), bir ikinci veri tabani (112) ve
bir üçüncü veri tabanindan (113) en az birini içerebilmektedir. Bahsedilen veri
tabanlari bir hafiza biriminde (11) saglanabilecegi gibi ayri hafiza birimlerinde (11)
de yer alabilmektedir.
Sekil 2'de bir kamera (2) ve bahsedilen kameranin (2) çekim yaptigi bir mekanin
(4) üstten görünümü verilmektedir. Bahsedilen mekan (4) arka planinda mavi veya
yesil renkteki sikloramayi (41) içermektedir. Bahsedilen mekan bir çekim stüdyosu
olabilmektedir. Bahsedilen siklorama (41), renk anahtarlamada (chroma keying)
kullanilabilen herhangi bir renkte ve formda olabilmektedir. Bahsedilen kamera (2)
en az bir kamera takip cihaziyla (3) iliskilidir. Bahsedilen kamera takip cihazi (3)
kamera (2) ile elde edilen her bir kare görüntüyü kameranin (2) konum ve bakis
açisi parametreleri ile iliskilendirebilmekte ve gerektiginde kaydedebilmektedir.
Islemci birimi (10), kameranin (2) konum ve bakis açisi parametrelerine ilave
olarak, sinirlayici olmayacak sekilde; kameranin (2) görüs açisi, kameranin (2)
kadraji, kameranin (2) pan konumu ve tilt konumu, lens zum durumu, lens odak
durumu, kameranin (2) 3 boyutlu bir koordinat sistemine göre mekan (4)
içerisindeki en az bir koordinati parametreleri ile de görüntüleri
iliskilendirebilmektedir. Yukarida bahsedilen parametreler tarifnamede kamera
parametreleri olarak kullanilmaktadir.
Sekil 3'te kamera (2) bir objenin (5) mekan (4) içerisinde görüntüsünü almaktadir.
Bahsedilen obje (5) bir oyuncu, spiker, cansiz bir nesne vb. olabilmektedir.
Yukarida detaylari ve iliskili oldugu unsurlar anlatilan görüntü isleme sisteminin (1)
çalismasi asagidaki gibidir:
Oncelikle çekim yapilacak mekanin (4) bir 3 boyutlu sanal modeli olusturularak
birinci veri tabanina (111) kaydedilmektedir.
Mekan (4) bos iken (içerisinde obje (5) yok iken), farkli konum ve bakis açilarindan
çekim yapilarak çoklu sayida baz görüntü elde edilmektedir. Baz görüntüler sabit
isik altinda alinmakta ve objenin (5) de bulundugu bir çekim gerçeklestiginde de
ayni isiklandirma kullanilmaktadir. Sikloramanin (41) tüm yüzeylerinin baz
görüntüsü gerekirse farkli kamera parametrelerinin saglandigi durumlardan
alinabilmektedir. Baz görüntüleri, tercih edilen yapilanmada, sekil 2'ye atfen
kamera (2) siklorama (41) yüzeyine dike yakin açida bakacak sekilde alinmaktadir.
Baz görüntüler kamera (2) tarafindan alinmakta ve baz görüntünün alindigi kamera
parametreleri kamera takip cihazi (3) tarafindan izlenmektedir. Alinan her bir baz
görüntü, kameranin (2) görüntüyü aldigi kamera parametreleriyle iliskilendirilerek
bir ikinci veri tabanina (112) kaydedilmektedir. Bir baska deyisle kamera takip
cihazi (3), kameranin (2) mekan (4) içerisindeki konumunu, bakis açisini, lens
ayarlarini vb. her görüntü aliminda kaydetmektedir.
Obje (5), çekim yapilacak mekana (4) yerlestirilmektedir. Kamera (2) araciligi ile
objenin (5) mekan (4) içerisinde görüntüsü alinmaktadir. Görüntüler, baz
görüntülerin alindigi isiklandirma kosullari altinda alinmaktadir. Alinan
görüntülerden biri birinci görüntü olarak tanimlanmaktadir. Kamera takip cihazi (3)
her bir görüntünün alindigi kamera parametrelerini görüntüler ile iliskilendirerek bir
üçüncü veri tabanina (113) kaydetmektedir. Dolayisiyla üçüncü veri tabaninda
(113) en azindan birinci görüntü ve bu görüntünün alindigi birinci kamera
parametreleri yer almaktadir. Bahsedilen birinci görüntü içerisinde objenin (5)
bulundugu ve objenin (5) arka planinin (sikloramanin (41)) tercihen yesil ekran
oldugu bir görüntüdür. Görüntü birlestirmedeki temel amaç da daha önce de
belirtildigi gibi bu sikloramayi (41) yok ederek, görüntü içerisindeki siklorama (41)
yerine bir ikinci görüntüyü eklemektir.
Birinci görüntü ve baz görüntülerin alindigi kameralar (2), kamera parametrelerinin
daha hassas elde edilmesi açisindan ayni kameralar (2) olabilmekle birlikte, farkli
kameralar (2) da olabilmektedir.
Kamera parametreleri alinan baz görüntülerden en az birini mekanin (4) 3 boyutlu
sanal model üzerine çekildikleri kamera parametrelerinin saglandigi kamera
parametrelerine göre projekte edilmekte (yansitilmakta, iz düsürülmekte) ve
islenmektedir (render edilmektedir). Bir baska deyisle baz görüntüler, görüntülerinin
alindigi bakis açilarindan 3 boyutlu sanal model üzerine yansitilmaktadir.
Uzerine baz görüntülerin projekte edildigi 3 boyutlu sanal modelin kameranin (2)
birinci görüntüyü aldigi kamera parametrelerinin saglandigi bir pozisyon ve bakis
açisindan bir referans görüntüsü alinmaktadir. Baska bir deyisle, 3 boyutlu sanal
model önce baz görüntülerle kaplanmakta, daha sonra 3 boyutlu sanal modelin
kameranin (2) objeyi (5) çektigi konumuyla görüntüsü alinmaktadir. Böylece
objenin (5) mekanda (4) olmadigi durumda mekanin (4) görüntüsü sanal olarak
elde edilmis olunmaktadir. Birinci görüntü ile referans görüntü arasindaki farklar,
obje (5) ve objenin (5) çevre ile etkilesiminden olusan görüntülerdir. Dolayisiyla bu
görüntü objenin (5) oldugu görüntüye referans olarak kullanildiginda obje (5) ve
objenin (5) çevreyle etkileserek olusturdugu yari saydam görüntüler (gölgeler,
yansimalar vb.) hassas bir sekilde belirlenebilmektedir.
Referans görüntüsünün olusturulmasinin ardindan birinci görüntüye referans
görüntüsü baz alinarak renk anahtarlamasi (chroma-keying) yapilmaktadir. Renk
anahtarlamasi yapilarak, referans görüntüsü ile birinci görüntü arasindaki farklar
dikkate alinmaktadir ve birinci görüntü ile referans görüntüsüyle ayni olan pikseller
saydam olarak tanimlanmakta, farkli olan pikseller mat olarak tanimlanmaktadir.
Referans görüntüsüne yakin olan pikseller de ara degerlerle tanimlanmaktadir.
Böylece birinci görüntünün seffaflik bilgisi elde edilmis olmaktadir. Bu seffaflik
bilgisi, arka planin seffaf oldugu, objenin (5) mat oldugu, objenin (5) olusturdugu
gölgenin yari seffaf oldugu bilgileri içerebilmektedir. Ikinci görüntü, birinci
görüntünün altina katman olarak eklendiginde, ikinci görüntü seffaf ve yari seffaf
olan bölgelerin yerini almaktadir. Böylece, obje ikinci görüntü içerisindeymis gibi
görünmektedir.
Renk anahtarlama renk bazli anahtarlama yapabilen çesitli keyerler ile
yapilabilmektedir. Bu keyerler islemci birimi (10) tarafindan yürütülebilmektedir.
Kamera (2) tarafindan birinci görüntüyü takiben objenin (5) de içerisinde oldugu bir
baska görüntü alindiginda, bu görüntüye de yukaridaki islemler uygulanmaktadir.
Dolayisiyla obje (5) içeren çoklu sayidaki görüntülerin art arda gelmesiyle olusan
bir video elde edilebilmektedir. Paralel islem yapabilme ve mevcut teknikteki hizli
ve gelismis GPU'Iar sayesinde mevcut bulus içerisinde objenin (5) bulundugu
görüntülerin alindigi zamana es zamanli olarak uygulanabilmektedir. Kamera
parametrelerinin takip edilmesi ve her bir kamera parametresine göre farkli
referans görüntüsü olusturulmasiyla birlikte de mekan içerisinde hareket halinde
olan kameralarla (2) görüntü birlestirme islemi canli olarak yapilabilmektedir.
Bulusun koruma kapsami ekte verilen istemlerde belirtilmis olup kesinlikle bu
detayli anlatimda örnekleme amaciyla anlatilanlarla sinirli tutulamaz. Zira teknikte
uzman bir kisinin, bulusun ana temasindan ayrilmadan yukarida anlatilanlar
isiginda benzer yapilanmalar ortaya koyabilecegi açiktir.
Claims (1)
- ISTEMLER . On planda tutulacak bir obje (5) ve bu objenin (5) bulundugu mekani (4) içeren bir birinci görüntü ile bir ikinci görüntüyü birlestirmede kullanilmak üzere birinci görüntünün obje (5) ve mekana (4) iliskin seffaflik bilgisini olusturmak için bilgisayar tabanli bir görüntü isleme yöntemi olup özelligi; - bir islemci birimi (10) tarafindan bahsedilen mekanin (4) bir 3 boyutlu sanal modeline erisilmesi, - bir kamera (2) tarafindan, içerisinde obje (5) yokken mekanin (4) en az bir baz görüntüsünün alinmasi, - islemci birimi (10) tarafindan; her bir baz görüntünün, kameranin (2) ilgili baz görüntüsünü aldigi durumuna iliskin kameranin (2) konum ve bakis açisi parametresiyle iliskilendirilmesi, - islemci birimi (10) tarafindan; en az bir baz görüntüsünün, iliskili oldugu konum ve bakis açisi parametresine göre 3 boyutlu sanal model üzerine sanal olarak yansitilmasi - kamera (2) tarafindan içerisinde obje (5) varken mekanin (4) bir birinci görüntüsünün alinmasi, - islemci birimi (10) tarafindan; bahsedilen birinci görüntünün, kameranin (2) birinci görüntüyü aldigi siradaki konum ve bakis açisi parametresiyle iliskilendirilmesi, -islemci birimi (10) tarafindan; üzerine sanal olarak baz görüntüler yansitilan 3 boyutlu sanal modelin, birinci görüntünün alindigi konum ve bakis açisi parametresine göre bir referans görüntüsünün alinmasi, - islemci birimi (10) tarafindan; birinci görüntüye, referans görüntü baz alinarak renk anahtarlama yapilmasi ve birinci görüntünün seffaflik bilgisinin olusturulmasi adimlarini içermesidir. . istem 1*e göre bir görüntü isleme yöntemi olup içerisinde; bahsedilen mekanin (4) objenin (5) arkasinda yer alacak sekilde yesil veya mavi renkte bir siklorama (41) olmasidir. . istem ?ye göre bir görüntü isleme yöntemi olup içerisinde, kamera tarafindan sikloramanin (41) görünen bütün yüzeylerinin baz görüntüsünün alinmasidir. . Istem 2*ye göre bir görüntü isleme yöntemi olup içerisinde; siklorama (41) sabit aydinlatmaya maruz kalmaktadir. . istem 1!e göre bir görüntü isleme yöntemi olup içerisinde; islemci birimi (10) ayrica kameranin (2), görüs açisi, kadraj boyutu, pan ve tilt durumu, lens zum durumu, lens odak durumu, 3 boyutlu bir koordinat sistemine göre mekan (4) içerisindeki en az bir koordinati parametrelerinin en az birini de baz görüntüsüyle veya birinci görüntü ile iliskilendirmektedir. . istem 1'e göre bir görüntü isleme yöntemi olup içerisinde; islemci birimi (10), bahsedilen baz görüntülerdeki lens hatalarini gidermektedir. . Istem 1'e göre bir görüntü isleme yöntemi olup içerisinde; islemci birimi (10), bir kamera (2) ile bahsedilen mekanin (4) 3 boyutlu sanal modelini olusturulmakta ve buna göre islemci birimi (10) bahsedilen 3 boyutlu sanal modele erismektedir. . On planda tutulacak bir obje (5) ve bu objenin (5) bulundugu mekani (4) içeren bir birinci görüntü ile bir ikinci görüntüyü birlestirmede kullanilmak üzere birinci görüntünün obje (5) ve mekana (4) iliskin seffaflik bilgisini olusturmak için ve bir kamera (2) ve bahsedilen kamerayla (2) iletisim halinde bir islemci birimini (10) içeren bilgisayar tabanli bir görüntü isleme sistemi olup özelligi; - bahsedilen islemci biriminin (10) bahsedilen mekanin (4) bir 3 boyutlu sanal modeline erismesi, - bahsedilen kameranin (2) içerisinde obje (5) yokken mekanin (4) en az bir baz görüntüsünü almasi, - islemci biriminin (10); her bir baz görüntüsünü, kameranin (2) ilgili baz görüntüsünü aldigi durumuna iliskin konum ve bakis açisi parametresiyle iliskilendirmesi, - islemci biriminin (10); en az bir baz görüntüsünü, iliskili oldugu konum ve bakis açisi parametresiyle 3 boyutlu sanal model üzerine sanal olarak yansitmasi - kameranin (2); içerisinde obje (5) varken mekanin (4) bir birinci görüntüsünü almasi, - islemci biriminin (10); bahsedilen birinci görüntüyü, kameranin (2) birinci görüntüyü aldigi siradaki konum ve bakis açisi parametresiyle iliskilendirmesi, - islemci biriminin (10); üzerine sanal olarak baz görüntüler yansitilan 3 boyutlu sanal modelin, birinci görüntünün alindigi konum ve bakis açisi parametresine göre bir referans görüntüsünü almasi; - islemci biriminin (10); birinci görüntüye, referans görüntü baz alinarak renk anahtarlama yapmasi ve birinci görüntünün seffaflik bilgisini olusturmasidir. . Istem Sie göre bir görüntü isleme sistemi olup özelligi; en azindan kameranin (2) konum ve bakis açisi parametrelerini takip eden bir kamera takip cihazini (3) içermesidir. 10.Istem 8'e göre bir görüntü isleme sistemi olup özelligi; bahsedilen mekanin (4) objenin (5) arkasinda yer alacak sekilde yesil veya mavi renkte bir siklorama (41) içermesidir. 11.Istem &e göre bir görüntü isleme sistemi olup özelligi; kameranin (2) sikloramanin (41) görünen bütün yüzeylerinin baz görüntüsünü almasidir. 12. Istem 8'e göre bir görüntü isleme sistemi olup özelligi; islemci biriminin (10) ayrica kameranin (2), görüs açisi, kadraj boyutui pan ve tilt durumu, lens zum durumu, lens odak durumu, 3 boyutlu bir koordinat sistemine göre mekan (4) içerisindeki en az bir koordinati parametrelerinin en az birini de baz görüntüsüyle veya birinci görüntü ile iliskilendirmesidir. 13.Istem 8*e göre bir görüntü isleme yöntemi olup özelligi; islemci biriminin (10), bahsedilen baz görüntülerdeki lens hatalarini giderecek sekilde konfigüre edilmis olmasidir. 14.Istem Sie göre bir görüntü isleme yöntemi olup özelligi; islemci biriminin (10), kamera (2) ile bahsedilen mekanin (4) 3 boyutlu sanal modelinin olusturmasi ve buna göre islemci biriminin (10) bahsedilen 3 boyutlu sanal 5 modele erismesidir. 15.8. veya 14. istemdeki sistemle 'üretilen görsel içerigin saklandigi bir hafiza birimini (11) içermesidir.
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
TR2016/04985A TR201604985A2 (tr) | 2016-04-18 | 2016-04-18 | Görüntü i̇şleme yöntemi̇ ve si̇stemi̇ |
PCT/TR2016/050331 WO2017184093A1 (en) | 2016-04-18 | 2016-09-05 | Image processing method and system |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
TR2016/04985A TR201604985A2 (tr) | 2016-04-18 | 2016-04-18 | Görüntü i̇şleme yöntemi̇ ve si̇stemi̇ |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
TR201604985A2 true TR201604985A2 (tr) | 2016-10-21 |
Family
ID=57227069
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
TR2016/04985A TR201604985A2 (tr) | 2016-04-18 | 2016-04-18 | Görüntü i̇şleme yöntemi̇ ve si̇stemi̇ |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
TR (1) | TR201604985A2 (tr) |
WO (1) | WO2017184093A1 (tr) |
Family Cites Families (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4800432A (en) | 1986-10-24 | 1989-01-24 | The Grass Valley Group, Inc. | Video Difference key generator |
US20090167843A1 (en) * | 2006-06-08 | 2009-07-02 | Izzat Hekmat Izzat | Two pass approach to three dimensional Reconstruction |
US7999862B2 (en) * | 2007-10-24 | 2011-08-16 | Lightcraft Technology, Llc | Method and apparatus for an automated background lighting compensation system |
-
2016
- 2016-04-18 TR TR2016/04985A patent/TR201604985A2/tr unknown
- 2016-09-05 WO PCT/TR2016/050331 patent/WO2017184093A1/en active Application Filing
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2017184093A1 (en) | 2017-10-26 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10477005B2 (en) | Portable electronic devices with integrated image/video compositing | |
JP4879326B2 (ja) | 3次元画像を合成するシステム及び方法 | |
TWI712918B (zh) | 擴增實境的影像展示方法、裝置及設備 | |
JP7051457B2 (ja) | 画像処理装置、画像処理方法、及びプログラム | |
Matsuyama et al. | 3D video and its applications | |
US20100049488A1 (en) | Method and system for modeling light | |
CN104349155B (zh) | 模拟立体图像显示方法及显示设备 | |
US11659150B2 (en) | Augmented virtuality self view | |
CN105611267B (zh) | 现实世界和虚拟世界图像基于深度和色度信息的合并 | |
US20180033157A1 (en) | Image processing method and apparatus for determining depth within an image | |
US20210056662A1 (en) | Image processing apparatus, image processing method, and storage medium | |
WO2019032677A1 (en) | LOW-LATENCY INTEGRATED COLOR INCRUST IN A MIXED REALITY VISIOCASQUE | |
CN113692734A (zh) | 用于采集和投影图像的系统和方法,以及该系统的应用 | |
US20160037148A1 (en) | 3d-mapped video projection based on on-set camera positioning | |
CN113870213A (zh) | 图像显示方法、装置、存储介质以及电子设备 | |
Doubek et al. | Cinematographic rules applied to a camera network | |
CN108734791B (zh) | 全景视频的处理方法和装置 | |
CN111064946A (zh) | 基于室内场景的视频融合方法、系统、装置和存储介质 | |
CA2861212A1 (en) | Image processing device and method, and program | |
Mori et al. | An overview of augmented visualization: observing the real world as desired | |
TR201604985A2 (tr) | Görüntü i̇şleme yöntemi̇ ve si̇stemi̇ | |
JP2013543623A (ja) | 画像の中の仮想視覚情報を識別するための方法および構成 | |
US11792511B2 (en) | Camera system utilizing auxiliary image sensors | |
CN113485547A (zh) | 一种应用于全息沙盘的交互方法及装置 | |
CN108270978B (zh) | 一种图像处理方法和装置 |