Claims (9)
1. กรรมวิธีการควบคุมการผลิตน้ำมันหล่อลื่นจากสารป้อน ซึ่งมีจุดเดือด 350 ํซ. หรือสูงกว่า โดยขั้นตอนต่าง ๆ คือการใส่สารป้อนนั้นลงในหน่วยกลั่น, การแยกสาร ป้อนออกเป็นดิสทิลเลทชนิดเบา ชนิดกลางและชนิดหนัก ,การใส่ดิสทิลเลทนั้นเข้าไปในหน่วยสกัด, การสกัดดิสทิลเทลเพื่อให้ได้แรฟฟิเนท, การใส่แรฟฟิเนทเข้าไปในหน่วยกำจัดไขและการกำจัดไข ออกจากแรฟฟิเนทเพื่อให้ได้น้ำมันหล่อลื่น ซึ่งกรรมวิธีที่กล่าวแล้วประกอบด้วย (a) การได้สารตัวอย่างที่อย่างน้อยมีหนึ่งชนิดของน้ำมันหล่อลื่น , สารป้อน , ดิส ทิลเลท และ แรฟฟิเนท (b) การเลือกสมบัติเชิงกายภาพ เชิงเคมี เชิงสัมผัสได้ หรือสมรรถอย่างน้อย หนึ่งอย่างของน้ำมันหล่อลื่น , สารป้อน , ดิสทิลเลท และแรฟฟิเนทอย่างน้อยหนึ่งชนิด (c) การเลือกตัวอย่างอ้างอิง ซึ่งตัวอย่างอ้างอิงที่กล่าวแล้วที่มีสารประกอบที่มี ลักษณะเฉพาะตัวประเภทที่มีอยู่ในน้ำมันหล่อลื่น , สารป้อน , ดิสทิลเลท และแรฟฟิเนทอย่างน้อย หนึ่งชนิด และซึ่งมีค่าที่ทราบแล้วเกี่ยวกับสมบัติหรือสมบัติหลายๆ อย่าง ซึ่งเลือกจากขั้นตอน (b) (d) การจัดชุดการฝึก โดยใช้ขั้นตอนต่าง ๆ คือ (1) การฉีดสารตัวอย่างอ้างอิงแต่ละชนิดเข้าไปในแก๊ส โดรมาโทกราฟ ซึ่งเชื่อมต่อกับ แมสสเปกโทรมิเตอร์ ซึ่งเป็นเหตุให้อย่างน้อยมีการ แยกออกบางส่วนของผสมไฮโดรคาร์บอนออกเป็นส่วนประกอบต่าง ๆ เชิงเคมี (2) การใส่ส่วนประกอบต่าง ๆ เชิงเคมีของสารตัวอย่างอ้างอิงแต่ละชนิด เข้าไปในแมส สเปกโทรมิเตอร์ ภายในภาวะของการไหลแบบพลวัต (3) การได้อนุกรมของเวลา ซึ่งถูกแยกได้ด้วย แมสโครมาโทแกรม สำหรับ สารตัวอย่างอ้างอิงแต่ละชนิด (4) การเทียบมาตรฐาน แมส โครมาโทแกรม เพื่อแก้ไขเวลาของการคง อยู่ให้ถูกต้อง (5) การเลือกอนุกรมของหน้าต่างของเวลาของการคงไว้ที่แก้ไขแล้ว (6) การเลือกอนุกรมของโมเลคิวลาร์ ไอออน และ/หรือไอออนที่เป็น ส่วน ๆ ภายในหน้าต่างของเวลาของการคงไว้แต่ละกรณี ซึ่งไอออน ที่กล่าวแล้วใช้แทนสารประกอบที่มีลักษณะเฉพาะหรือประเภทของสารประ- กอบที่คาดหวังภายในหน้าต่างของการคงไว้นั้น (7) การบันทึกปริมาณทั้งหมดของสารประกอบที่มีลักษณะเฉพาะแต่ละชนิดหรือ กลุ่มของสารประกอบที่เลือกในขั้นตอน d (6) (8) การทำให้เกิดข้อมูลจากขั้นตอน d(6) และ d(7) ให้เป็น X-บล๊อค แมทริกซ์ (9) การทำให้เกิดข้อมูลเกี่ยวสมบัติ ซึ่งเลือกจาก (b) สำหรับสารตัว- อย่างอ้างอิง ซึ่งเลือกจาก (c) ให้เป็น Y-บล๊อค แมทริกซ์ (10) การวิเคราะห์ข้อมูลจากขั้นตอน d(8) และ d(9) โดยเทคนิคสหพันธ์ แบบมัลติแวริเอท ซึ่งรวมถึง Partial Least Squares, principle Component Regression หรือ Ridge Regression เพื่อทำให้ได้ อนุกรมของสัมประสิทธิ์ (e) การนำสารตัวอย่างที่ไม่รู้อย่างน้อยหนึ่งชนิดของน้ำมันหล่อลื่น, สารป้อน ดิสทิล- เลท และแรฟฟินเนท อย่างน้อยหนึ่งชนิดเข้าสู่ขั้นตอน d(1) ถึง d(3) ในลักษณะเดียวกันกับสารตัว อย่างอ้างอิง เพื่อทำให้เกิดเป็นอนุกรมของ แมส โครมาโทแกรม ซึ่งถูกแยกตามเวลา (f) การทำซ้ำขั้นตอน d(4) และ d(8) สำหรับ แมสโครมาแกรม แต่ละชนิด จากขั้นตอน (e) (g) การคูณ แมทริกซ์ จากขั้นตอน (f) ด้วยสัมประสิทธิ์จากขั้นตอน d(10) เพื่อ ให้ได้ค่าที่ทำนายสำหรับสมบัติหรือสมบัติต่าง ๆ สำหรับสารตัวอย่างหรือสารตัวอย่างหลายชนิดของ น้ำมันหล่อลื่น , สารป้อน , ดิลทิลเลท และแรฟฟิเนท อย่างน้อยหนึ่งชนิดนั้น และ (h) การใช้ค่าที่ทำนายของสมบัติหรือสมบัติต่าง ๆ ของตัวอย่างหรือสาร- ตัวอย่างต่าง ๆ ของน้ำมันหล่อลื่น , สารป้อน , ดิลทิลเลท และแรฟฟิเนทอย่างน้อยหนึ่งชนิด เพื่อควบ คุมการดำเนินงานของหน่วยกลั่น หน่วยสกัด และหน่วยกำจัดไข อย่างน้อยหนึ่งหน่วย1. Process for controlling lubricant production from feed additives Which has a boiling point of 350 ํ C or higher, the steps are to put the feed into the distillation unit, the separation of the feed into a light distillate. Medium and heavy type , Filling the distillate into the extraction unit, the distillate extraction to obtain the raffinate, the raffinate into the wax removal unit and the wax removal. Leave the raffinate to get the oil. The aforementioned process consists of (a) obtaining a sample with at least one type of lubricant, feed additive, distillate and raffinate. (B) a selection of physical, chemical, tangible properties. Or at least capable One or more of the lubricant, feed additive, distillate and raffinate (c) reference sample selection In which the aforementioned reference samples containing compounds with The type identity contained in one or more lubricants, feed additives, distillates and raffinates, and which have known values of many properties or properties selected from step (b). (d) Set up training The steps are (1) the injecting of each reference sample into the Drormatograph gas, which is connected to Mass spectrometer Which is why at least there is Partially separating the hydrocarbon mixture into chemical components (2) the chemical composition of each reference sample into the mass spectrometer. Within the state of dynamic flow (3) obtaining a time series. Which is also isolated A mass chromatogram for each reference sample. (4) Calibration of the mass chromatogram to correct the time of the constant. (5) Selection of the Modified Preservation Time Window Series Selection (6) Selection of the MOLECULAR IONES and / or IONES that are parts within the Preservation Time Window (7) recording of the total quantity of each characteristic compound or type of compound expected within the window of retention. The group of compounds selected in steps d (6) (8), the resulting data from the d (6) and d (7) steps to X-block matrix (9). About the properties selected from (b) for the reference sample, selected from (c) to Y-block matrix (10), data analysis from steps d (8) and d (9). By federation technique Multi-ware which includes Partial Least Squares, Principle Component Regression or Ridge Regression to achieve A series of coefficients (e) introducing at least one unknown sample of lubricant, distillate feeder and at least one raffinnate into steps d (1) to d (3). In the same way as the reference sample to form a series of mass chromatography separated by time (f), repeating the d (4) and d (8) steps for the mass chromogram. Each species from step (e) (g) multiplies the matrix from step (f) by coefficient from step d (10) to obtain predicted values for the different properties or properties for the sample substance or sample. Many kinds of One or more lubricants, feed additives, dilltillates, and raffinates; and (h) the use of predicted values of the properties or properties of the sample or substance - different samples of lubricant, feeders, At least one dilletylate and raffinate to control distillation, extraction and wax removal units. At least one unit
2. วิธีการควบคุม หรือเฝ้าติดตามกรรมวิธีเชิงเคมี หรือการกลั่นซึ่งใช้ประโยชน์ จากวัสดุป้อน และ/หรือ ผลิตผลิภัณฑ์ที่มีจุดเดือดสูงกว่า 350 ํซ. ซึ่งประกอบด้วย (a) การได้สารอย่างน้อยหนึ่งชนิดของวัสดุป้อน หรือผลิตภัณฑ์การกลั่นหรือ เชิงเคมี (b) การเลือกสมบัติเชิงการภาพ เชิงเคมี ที่สัมผัสรู้ได้ หรือสมรรถนะอย่างน้อย หนึ่งชนิดของวัสดุป้อนหรือผลิตภัณฑ์จากกรรมวิธีการกลั่นหรือเชิงเคมีอย่างน้อยหนึ่งชนิด (c) การเลือกสารตัวอย่างอ้างอิง ซึ่งสารตัวอย่างอ้างอิงที่กล่าวมาแล้วที่มีประเภทของ สารประกอบที่มีลักษณะเฉพาะอยู่ในวัสดุป้อน หรือผลิตภัณฑ์จากกรรมวิธีการกลั่นหรือเชิงเคมีอย่างน้อย หนึ่งชนิด และซึ่งมีค่าที่ทราบแล้วสำหรับสมบัติต่างๆ ซึ่งเลือกจากขั้นตอน (b) (d) การจัดชุดการฝึก โดยขั้นตอนต่างๆ คือ (1) การฉีดสารตัวอย่างอ้างอิงแต่ละชนิดไปในแก๊ส โครมา-โทกราฟ ซึ่งต่อกับ แมสสเปคโทรมิเตอร์ทำให้เกิดการแยกกันอย่างน้อยบางส่วนของสารผสม ไฮโดรคาร์บอน ให้ออกเป็นส่วนประกอบทางเคมีต่างๆ (2) การใส่ส่วนประกอบทางเคมีต่าง ๆ ของสารตัวอย่างอ้างอิงแต่ละชนิด เข้าไปใน แมส สเปกโทรมิเตอร์ ภายใต้ภาวะของการไหลแบบพลวัต (3) การได้อนุกรมของ แมส โครมาโทแกรม ที่แยกตามเวลาแล้วสำหรับ สารตัวอย่างอ้างอิงแต่ละชนิด (4) การเทียบมาตรฐานแก่ แมส โครมาแกรมนั้น เพื่อแก้ไขเวลาของ การคงไว้ที่ถูกต้อง (5) การเลือกอนุกรมของหน้าต่างของการคงไว้ที่ถูกต้อง (6) การเลือกอนุกรมของไอออนชนิดโมเลคิวลาร์ และ/หรือชนิดเป็นชิ้น ๆ ภายในหน้าต่างของเวลาของการคงไว้แต่ละกรณี ซึ่งไอออนที่กล่าวแล้ว ใช้แทนสารประกอบที่มีลักษณะเฉพาะหรือพวกสารประกอบ ซึ่งคาดหวังภาย ในหน้าต่างเวลาของการคงไว้ (7) การบันทึกปริมาณทั้งหมดของสารประกอบ หรือกลุ่มสารประกอบที่มีลักษณะ เฉพาะชนิด ซึ่งเลือกจากขั้นตอน d(6) (8) การทำให้เกิดข้อมูลจากขั้นตอน d(6) และ d(7) ให้เป็น X-บล๊อค แมทริกซ์ (9) การทำให้เกิดข้อมูลเกี่ยวกับสมบัติ ซึ่งเลือกจาก (b) สำหรับสารตัว- อย่างอ้างอิง ซึ่งเลือกจาก (c) ให้เป็น Y-บล๊อค แมทริกซ์ (10) การวิเคราะห์ข้อมูลจากขั้นตอน d(8) และ d(9) โดยเทคนิคสหสัม- พันธ์แบบมัลติแวริเอท ซึ่งรวมถึง Partial Least Square, Principle Component Regression หรือ Ridge Regression เพื่อให้ได้ อนุกรมของสัมประสิทธิ์ (e) การนำวัสดุป้อนจากกรรมวิธีการกลั่น หรือสารตัวอย่างจากกรรม วิธีการผลิตที่ไม่ทราบชนิดอย่างน้อยหนึ่งชนิด เข้าสู่ขั้นตอน d(1) ถึง d(3) ในลักษณะเดียวกันกับ สารตัวอย่างอ้างอิง เพื่อให้ได้อนุกรมของ แมส โครมาโทแกรม ซึ่งแยกตามเวลา (f) การทำซ้ำขั้นตอน d(4) และ d(8) สำหรับ แมส โครมาโทแกรม แต่ละกรณี จากขั้นตอน (e) (g) การคูณแมทริกซ์จากขั้นตอน (f) ด้วยสัมประสิทธิ์จากขั้นตอน d(10) เพื่อให้ ได้ค่าที่คาดไว้สำหรับสมบัติหรือสมบัติต่าง ๆ สำหรับสารตัวอย่างหรือสารตัวอย่างต่าง ๆ ที่เป็นวัสดุ ป้อนหรือผลิตภัณฑ์จากการกลั่นหรือทางเคมี และ (h) การใช้ค่าที่คาดไว้ของสมบัติหรือสมบัติต่าง ๆ ของสารตัวอย่างหรือสารตัวอย่าง ต่างๆ ของวัสดุป้อนหรือของผลิตภัณฑ์จากการกลั่นหรือจากทางเคมี เพื่อใช้ควบคุมกรรมวิธีการกลั่น หรือทางเคมี2. Control method Or monitor chemical processes Or distillation which utilizes feed material and / or produces products with a boiling point above 350 ํ containing (a) obtaining at least one type of feed material. Or refining or chemical products (b) selection of tangible, visual, chemical properties Or performance at least One or more types of feed materials or products from at least one refining or chemical process. (C) Reference sample selection. In which the aforementioned reference samples have a type of Characteristic compounds present in the feed material Or products of at least one refining or chemical process and which have known values for the properties Which is selected from steps (b) (d) set up training The steps are (1) the injecting of each reference sample into the gas chromatography which is connected to the mass spectrometer results in at least some separation of the hydrocarbon mixture into its components. (2) the chemical composition of each reference sample into a mass spectrometer. Under dynamic flow conditions (3) obtaining a series of time-separated mass chromatography for For each reference sample (4), the calibration to that mass chromogram. To correct the time of Correct retention (5) Selection of Correct retention window series (6) Molecular ion series selection. And / or chunks within the window of each case retention time. Which ions mentioned Used as a substitute for a particular compound or a compound. Which is expected within In the time of retention window (7) the total quantity of the compound is recorded. Or a group of characteristic compounds selected from steps d (6) (8), resulting in data from steps d (6) and d (7) to X-block matrix (9). ) Producing information on the properties selected from (b) for the sample-reference substance selected from (c) to the Y-block matrix (10). Analysis of the data from step d (8 ) And d (9) by a multivariate correlation technique including Partial Least Square, Principle Component Regression or Ridge Regression to obtain a series of coefficients (e) the feed material from the distillation process. Or sample messages from karma At least one unknown production method. Enter steps d (1) to d (3) in the same way as Reference sample substance To obtain a series of mass chromatograms separated by time (f), repeating the steps d (4) and d (8) for each case of the mass chromatogram from step (e) ( g) Multiplying the matrix from step (f) by the coefficient from step d (10) to obtain the expected values for the properties or properties for the sample or sample substances as feeders or products. From distillation or chemistry; and (h) the use of expected values of properties or properties of samples or samples of feed materials or of distilled or chemically derived products. To control the distillation or chemical processes
3. วิธีการตามข้อถือสิทธิข้อ 1 หรือ 2 ที่แก๊สโครมาโทรกราฟ นั้นคือแคพิลลารี แก๊ส โครมาโทรกราฟ และ แมส สเปกโทรมิเตอร์ นั้นคือ ควอดรัพโพล แมส สเปกโทรมิเตอร์3. Method according to claim 1 or 2 at the gas chromatography So that's the capillary, the gas chromatography, and the mass spectrometer is the quadroupol mass spectrometer.
4. วิธีตามข้อถือสิทธิข้อ 1 หรือ 2 ซึ่งแก๊สโครมาโทกราฟและแมส สเปกโทรมิ เตอร์ นั้นปฏิบัติการภายใต้ภาวะที่สามารถทำซ้ำได้4. Method according to claim 1 or 2 in which the gas chromatography and mass spectrometer are operating under reproducible conditions.
5. วิธีการตามข้อถือสิทธิข้อ 1 หรือ 2 ซึ่งการเลือกอนุกรมของไอออนชนิดเป็นโมเลคิว ลาร์ และ/หรือ เป็นชิ้นที่มีลักษณะเฉพาะของสารประกอบต่างๆ หรือกลุ่มสารประกอบสามารถทำ ให้สำเร็จได้โดยใช้กฎของเคมี5. Methods according to claim 1 or 2, in which the selection of a series of molar and / or characteristic ions of various compounds Or compound groups can do Can be achieved using the laws of chemistry
6. วิธีตามข้อถือสิทธิข้อ 1 หรือ 2 ซึ่งการเลือกอนุกรมของไอออนชนิดโมเลคิวลาร์ และ/หรือ เป็นชิ้นที่มีลักษณะเฉพาะของสารประกอบต่างๆ หรือกลุ่มสารประกอบสามารถทำให้สำ- เร็จได้โดยใช้ Hydrocarbon Type Analysis6. Method according to claim 1 or 2, in which the selection of a series of molar and / or molar ions of various compounds Or compound groups can be achieved by using Hydrocarbon Type Analysis
7. วิธีตามข้อถือสิทธิข้อ 1 หรือ 2 ซึ่งข้อมูลจากแก๊ส โครมาโทกราฟ และ แมส สเปกโทรมิเตอร์ นั้นเก็บไว้ในคอมพิวเตอร์7. Method according to claim 1 or 2, where data from gas chromatography and mass spectrometer Then stored on the computer
8. วิธีตามข้อถือสิทธิข้อ 1 หรือ 2 ซึ่งข้อมูลจากขั้นตอน (c) และ (g) ได้รับการ กระทำในคอมพิวเตอร์8. The method according to claim 1 or 2 in which information from steps (c) and (g) is done on the computer.
9. วิธีตามข้อถือสิทธิข้อ 1 หรือ 2 ซึ่งสมบัติเชิงเคมี, สมรรถนะ,ที่สัมผัสรู้ได้ หรือ เชิงการภาพอื่นๆ ของสารผสมไฮโดรคาร์บอนได้รับการเลือก 1 0.วิธีตามข้อถือสิทธิข้อ 1 หรือ 2 ซึ่งข้อมูลนั้นอยู่บนเส้นเดียวกัน 1 1.วิธีตามข้อถือสิทธิข้อ 1 หรือ 2 ซึ่งเทคนิคสหสัมพันธ์แบบมัลติแวริเอทนั้นคือ Partial Least Square9. Methods according to claim 1 or 2 in which chemical, performance, tactile or other visual properties The hydrocarbon mixtures were selected 1 0. Clause 1 or 2 in which the information was on the same line 1. 1. Method for claim 1 or 2. Is Partial Least Square