TH85301B - วิธีการหาโครงสร้างหลักของวัตถุสามมิติอย่างมีประสิทธิภาพด้วย gpu - Google Patents
วิธีการหาโครงสร้างหลักของวัตถุสามมิติอย่างมีประสิทธิภาพด้วย gpuInfo
- Publication number
- TH85301B TH85301B TH601004220A TH0601004220A TH85301B TH 85301 B TH85301 B TH 85301B TH 601004220 A TH601004220 A TH 601004220A TH 0601004220 A TH0601004220 A TH 0601004220A TH 85301 B TH85301 B TH 85301B
- Authority
- TH
- Thailand
- Prior art keywords
- primary structure
- finding
- gpu
- data
- selecting
- Prior art date
Links
Abstract
------08/01/2564------(OCR) วิธีการหาโครงสร้างหลักของวัตถุสามมิติ ตามการประดิษฐ์นี้สามารถสร้างโครงสร้างหลักที่มีลักษณะเป็นเส้นที่อยู่ภายในรูปทรงของวัตถุสามมิติทุกรูปทรง เพื่อนำแบบจำลองนี้ไปใช้ในงานด้านอื่นๆ เช่นการทำ 3Dobject matching, การแบ่งกลุ่มและการค้นหาข้อมูลจากฐานข้อมูลสามมิติ, search engine สำหรับ 3Dmodel หรืองานใดๆที่ต้องอาศัยโครงสร้างหลักเพื่อใช้เป็นตัวแทนวัตถุสามมิติ ซึ่งโครงสร้างหลักนี้มีข้อได้เปรียบด้านปริมาณข้อมูลที่น้อยกว่ามาก การหาโครงสร้างหลักนี่นำเสนอนี้ใช้กระบวนการบนอุปกรณ์GPU ซึ่งปรกติทำหน้าที่แสดงผลในเครื่องคอมพิวเตอร์ แต่เนื่องจากอุปกรณ์นี้ปัจจุบันมีความสามารถด้านการคำนวณค่อนข้างสูง จึงไต้ถูกนำมาประยุกต์ใช้โดยวิธีการที่นำเสนอ วิธีการตามการประดิษฐ์นี้ประกอบด้วยขั้นตอนการเลือกเฉพาะ voxel ที่ทึบ จากนั้นจะเป็นการหาเฉพาะเปลือก voxel ภายนอกการเลือกลบ voxel ที่สอดคล้องกับเงื่อนไขที่กำหนดขึ้น การจัดการคำนวณแบบขนานของทุกขั้นตอน และการปรับปรุงข้อมูลภายในหน่วยความจำของ GPU วิธีการดังกล่าวมีลักษณะเฉพาะคือการใช้คุณสมบัติการทำงานแบบขนานบนข้อมูล (data parallel) ของ GPU ที่จะทำหน้าที่แทน CPU ซึ่งทำงานแบบอนุกรมเมื่อจัดการอย่างเหมาะสมตามขั้นตอนที่ได้เสนอไว้ที่นี้แล้ว จะสามารถคำนวณหาโครงสร้างหลักของวัตถุสามมิติที่มีลักษณะถูกต้องได้อย่างรวดเร็ว ------------ DC60 (22/07/54) วิธีการหาโครงสร้างหลักของวัตถุสามมิติ ตามการประดิษฐ์นี้สามารถสร้างโครงสร้างหลักที่มีลักษณะเป็นเส้น ที่อยู่ภายในรูปทรงของวัตถุสามมิติทุกรูปทรง เพื่อนำแบบจำลองนี้ไปใช้ในงานด้านอื่นๆ เช่นการทำ 3D object matching, การแบ่งกลุ่มและการค้นหาข้อมูลจากฐานข้อมูลสามมิติ, search engine สำหรับ 3D model หรือ งานใดๆที่ต้องอาศัยโครงสร้างหลักเพื่อใช้เป็นตัวแทนวัตถุสามมิติ ซึ่งโครงสร้างหลักนี้มีข้อได้เปรียบด้าน ปริมาณข้อมูลที่น้อยกว่ามาก การหาโครงสร้างหลักนี่นำเสนอนี้ใช้กระบวนการบนอุปกรณ์ GPU ซึ่งปรกติทำ หน้าที่แสดงผลในเครื่องคอมพิวเตอร์ แต่เนื่องจากอุปกรณ์นี้ปัจจุบันมีความสามารถด้านการคำนวณค่อนข้างสูง จึงได้ถูกนำมาประยุกต์ใช้โดยวิธีการที่นำเสนอ วิธีการตามการประดิษฐ์นี้ประกอบด้วยขั้นตอนการเลือกเฉพาะ voxel ที่ทึบ จากนั้นจะเป็นการหาเฉพาะเปลือก voxel ภายนอก การเลือกลบ voxel ที่สอดคล้องกับเงื่อนไขที่ กำหนดขึ้น การจัดการคำนวณแบบขนานของทุกขั้นตอน และการปรับปรุงข้อมูลภายในหน่วยความจำของ GPU วิธีการดังกล่าวมีลักษณะเฉพาะคือการใช้คุณสมบัติการทำงานแบบขนานบนข้อมูล (data parallel) ของ GPU ที่จะทำหน้าที่แทน CPU ซึ่งทำงานแบบอนุกรม เมื่อจัดการอย่างเหมาะสมตามขั้นตอนที่ได้เสนอไว้ที่นี้แล้ว จะ สามารถคำนวณหาโครงสร้างหลักของวัตถุสามมิติที่มีลักษณะถูกต้องได้อย่างรวดเร็ว วิธีการหาโครงสร้างหลักของวัตถุสามมิติ ตามการประดิษฐ์นี้สามารถสร้างโครงสร้างหลักที่มีลักษณะเป็นเส้น ที่อยู่ภายในรูปทรงของวัตถุสามมิติทุกรูปทรง เพื่อนำแบบจำลองนี้ไปใช้ในงานด้านอื่นๆ เช่นการทำ 3D object matching, การแบ่งกลุ่มและการค้นหาข้อมูลจากฐานข้อมูลสามมิติ, search engine สำหรับ 3D model หรือ งานใดๆที่ต้องอาศัยโครงสร้างหลักเพื่อใช้เป็นตัวแทนวัตถุสามมิติ ซึ่งโครงสร้างหลักนี้มีข้อได้เปรียบด้าน ปริมาณข้อมูลที่น้อยกว่ามาก การหาโครงสร้างหลักนี่นำเสนอนี้ใช้กระบวนการบนอุปกรณ์ GPU ซึ่งปรกติทำ หน้าที่แสดงผลในเครื่องคอมพิวเตอร์ แต่เนื่องจากอุปกรณ์นี้ปัจจุบันมีความสามารถด้านการคำนวณค่อนข้างสูง จึงได้ถูกนำมาประยุกต์ใชโดยวิธีการที่นำเสนอ วิธีการตามการประดิษฐ์นี้ประกอบด้วยขั้นตอนการเลือกเฉพาะ voxel ที่ทึบ จากนั้นจะเป็นการหาเฉพาะเปลือก voxel ภายนอก การเลือกลบ voxel ที่สอดคล้องกับเงื่อนไขที่ กำหนดขึ้น การจัดการคำนวณแบบขนานของทุกขั้นตอน และการปรับปรุงข้อมูลภายในหน่วยความจำของ GPU วิธีการดังกล่าวมีลักษณะเฉพาะคือการใช้คุณสมบัติการทำงานแบบขนานบนข้อมูล (data parallel) ของ GPU ที่จะทำหน้าที่แทน CPU ซึ่งทำงานแบบอนุกรม เมื่อจัดการอย่างเหมาะสมตามขั้นตอนที่ได้เสนอไว้ที่นี้แล้ว จะ สามารถคำนวณหาโครงสร้างหลักของวัตถุสามมิติที่มีลักษณะถูกต้องได้อย่างรวดเร็ว
Claims (2)
1. แผงวงจรสายไฟที่ประกอบด้วย ชั้นฐานกันฉนวน, แบบรูปตัวนำที่สร้างขึ้นบนชั้นฐานกันฉนวน, ชั้นอ็อกไซด์โลหะที่สร้าง ขึ้นเพื่อปกคลุมแบบรูปตัวนำด้วยการฉาบด้วยโลหะ และชั้นปกคลุมกันฉนวนที่สร้างขึ้นบนชั้นฐาน กันฉนวนเพื่อปกคลุมแบบรูปตัวนำที่ปกคลุมด้วยชั้นอ็อกไซด์โลหะ
2. แผงวงจรสายไฟตามข้อถือสิทธิที่ 1 โดยที่ความทนทานของพื้นผิวของชั้นอ็อกไซด์โลหะไม่ น้อยกว่า1012 โอเมกา/ตาราง:
Publications (4)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| TH85301A TH85301A (th) | 2007-06-28 |
| TH111799A TH111799A (th) | 2012-01-30 |
| TH52134B TH52134B (th) | 2016-10-31 |
| TH85301B true TH85301B (th) | 2021-11-17 |
Family
ID=
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN112102411B (zh) | 一种基于语义误差图像的视觉定位方法及装置 | |
| JP6143893B2 (ja) | ３ｄ点の集合にプリミティブ形状をフィッティングする方法 | |
| CN110276829A (zh) | 通过多尺度体素哈希处理的三维表示 | |
| US9529826B2 (en) | Methods and systems for use of a database of three-dimensional (3D) object data models for search queries | |
| CN114119853B (zh) | 图像渲染方法、装置、设备和介质 | |
| JP2019512121A5 (th) | ||
| CN115330929B (zh) | 多视图三维重建方法及装置 | |
| US10331839B2 (en) | System and method for obfuscation of electronic circuits | |
| CN118521601B (zh) | 基于角点深度预测的室内场景3d布局估计方法和装置 | |
| Sun et al. | Quadratic terms based point-to-surface 3D representation for deep learning of point cloud | |
| CN120153400A (zh) | 模型的训练方法及装置、建立三维模型的方法及装置、电子设备及存储介质 | |
| CN116012520A (zh) | 阴影渲染方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN106096118B (zh) | 用于机电集成产品中基于橡皮筋的三维电路自动布线方法 | |
| CN116090094B (zh) | 一种基于红外热成像的船体热模型建立方法、装置及设备 | |
| CN112907741A (zh) | 地形场景生成方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN114723894B (zh) | 一种三维坐标获取方法、装置及电子设备 | |
| CN113808196B (zh) | 平面融合定位方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| TH85301B (th) | วิธีการหาโครงสร้างหลักของวัตถุสามมิติอย่างมีประสิทธิภาพด้วย gpu | |
| CN116229116A (zh) | 一种基于相似零件的工艺复用加工方法、系统及电子设备 | |
| CN109977985B (zh) | 快速激光雷达数据分类 | |
| WO2014178049A2 (en) | Adaptive 3d registration | |
| CN108733869B (zh) | 一种大规模三维集成电路分区方法和装置 | |
| Yu et al. | Saliency computation and simplification of point cloud data | |
| CN110415351B (zh) | 基于单张图像构建三维网格的方法、装置和系统 | |
| CN116503282B (zh) | 基于流形的挖掘机施工环境场点云去噪方法及系统 |