TH7582C3 - วิธีการทดสอบและหาคุณภาพของจำนวนสุ่ม - Google Patents
วิธีการทดสอบและหาคุณภาพของจำนวนสุ่มInfo
- Publication number
- TH7582C3 TH7582C3 TH1103000519U TH1103000519U TH7582C3 TH 7582 C3 TH7582 C3 TH 7582C3 TH 1103000519 U TH1103000519 U TH 1103000519U TH 1103000519 U TH1103000519 U TH 1103000519U TH 7582 C3 TH7582 C3 TH 7582C3
- Authority
- TH
- Thailand
- Prior art keywords
- test
- random numbers
- decision
- statistical
- standard
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract 16
- 238000012360 testing method Methods 0.000 title claims abstract 16
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 claims abstract 4
- 230000007547 defect Effects 0.000 claims 2
- 238000012216 screening Methods 0.000 abstract 4
- 238000000546 chi-square test Methods 0.000 abstract 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 abstract 2
- 238000005070 sampling Methods 0.000 abstract 2
- 238000010998 test method Methods 0.000 abstract 2
- 238000001604 Rao's score test Methods 0.000 abstract 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 abstract 1
Abstract
DC60 (02/07/55) การประดิษฐ์นี้นำเสนอกระบวนการคัดกรองคุณภาพของจำนวนสุ่ม สำหรับการป้องกัน การนำจำนวนสุ่มที่ไม่ได้คุณภาพไปใช้งานด้านการสื่อสารปลอดภัย เช่น จำนวนสุ่มที่นำมาใช้ เข้ารหัสข้อมูล ยืนยันตัวตน สร้างหมายเลขเพื่อระบุตัวตน (PIN number) สุ่มตัวอย่าง หรือออก สลากต่างๆ เป็นต้น โดยใช้กระบวนการคัดกรองคุณภาพของจำนวนสุ่มก่อนนำมาใช้งานหรือสร้าง รหัสลับด้วยวิธีทางสถิติ สำหรับชุดข้อมูลที่มีการแจกแจงแบบปกติ (Normal Distribution)และการ แจกแจงแบบไคกำลังสอง (Chi square Distrbution) ซึ่งมีกระบวนการตัดสินใจของการผ่านการ ทดสอบที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพ โดยการคำนวณเพื่อพิจารณาตัดสินใจของการทดสอบใช้ค่า มาตรฐาน (Standard ScoreZ) โดยแปลงพื้นที่ใต้โค้งปกติให้อยู่ในระบบค่ามาตรฐาน (Z) ที่มีรูป สมการที่ไม่ซับซ้อนและเทียบค่ากับระบบเปอร์เซนต์ไทล์ (Percentiles) และสถิติทดสอบไคกำลัง สอง X ยกกำลัง 2 ตามลำดับ ซึ่งสามารถเปรียบเทียบการพิจารณาขอบเขตวิกฤตที่ใช้ในการตัดสินใจยอมรับ หรือปฏิเสธข้อสมมุติฐานที่ตั้งไว้เป็นร้อยละของพื้นที่ ทำให้สามารถพิจารณาการผ่านการทดสอบ และทราบถึงระดับความเชื่อมั่นได้ทันที และกระบวนการตัดสินใจที่รวดเร็วนี้ส่งผลให้สามารถนำ วิธีการทดสอบนี้ให้บริการผ่านเครือข่ายอินเตอร์เน็ตเพื่อให้ผู้ใช้งานสามารถเข้าไปใช้งานได้สะดวก และประหยัดค่าใช้จ่ายได้ การประดิษฐ์นี้นำเสนอกระบวนการคัดกรองคุณภาพของจำนวนสุ่ม สำหรับการป้องกัน การนำจำนวนสุ่มที่ไม่ได้คุณภาพไปใช้งานด้านการสื่อสารปลอดภัย เช่น จำนวนสุ่มที่นำมาใช้ เข้ารหัสข้อมูล ยืนยันตัวตน สร้างหมายเลขเพื่อระบุตัวตน (PIN number) สุ่มตัวอย่าง หรือออก สลากต่างๆ เป็นต้น โดยใช้กระบวนการคัดกรองคุณภาพของจำนวนสุ่มก่อนนำมาใช้งานหรือสร้าง รหัสสลับด้วยวิธีทางสถิติ สำหรับชุดข้อมูลที่มีการแจกแจงแบบปกติ (Normal Distrioution) และการ แจกแจงแบบไคกำลังสอง (Chi square Distrbution) ซึ่งมีกระบวนการตัดสินใจของการผ่านการ ทดสอบที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพโดยการคำนวณเพื่อพิจารณาตัดสินใจของการทดสอบใช้ค่า มาตรฐาน (Standard Score:2) โดยแปงพื้นที่ใต้โค้งปกติให้อยู่ในระบบค่ามาตรฐาน (Z) ที่มีรูป ลมการที่ไม่ซับซ้อนและเทียบค่ากับระบบเปอร์เซนต์ไทล์ (Percentiles) และสถิติทดสอบไคกำลัง สอง (สูตร)2 ตามลำดับ ซึ่งสามารถเปรียบเทียบการพิจารณาขอบเขตวิกฤตที่ใช้ในการตัดสินใจยอมรับ หรือปฏิเสธข้อสมมุติฐานที่ตั้งไว้เป็นร้อยละของพื้นที่ ทำให้สามารถพิจารณาการผ่านการทดสอบ และทราบถึงระดับความเชื่อมั่นได้ทันที และกระบวนการตัดสินใจที่รวดเร้วนี้ส่งผลให้สามารถนำ วิธีการทดสอบนี้ให้บริการผ่านเครือข่ายอินเตอร์เน็ตเพื่อให้ผู้ใช้งานสามารถเข้าไปใช้งานได้สะดวก และประหยัดค่าใช้จ่ายได้:
Claims (2)
1. วิธีการทดสอบและหาคุณภาพของจำนวนสุม ที่ประกอบด้วยขั้นตอนของ - การรับไบนารีบิตของจำนวนสุ่มที่จะทำการทดสอบคุณสมบัติ - การตั้งสมมุติฐานและเกณฑ์เพื่อทดสอบดังกล่าว - การนับจำนวนบิต หาค่าทางสถิติได้แก่ ค่าเฉลี่ย ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน และการแจกแจง ข้อมูลของบิตข้อมูลจำนวนสุ่มดังกล่าว - การแปลงบิตข้อมูลจำนวนสุ่มดังกล่าวให้เป็น M-blt block และ - การประมวลผลเพื่อหาจุดบกพร่องของจำนวนสุ่มด้วยวิธีการทางสถิติ โดยวิธีการดังกล่าวมีลักษณะเฉพาะคือ ในขั้นตอนของการประมวลผลเพื่อหาจุดบกพร่องของจำนวนสุ่มด้วยวิธีการทางสถิติ ดังกล่าวกระทำโดยการเปิดหาค่าทางสถิติจากตารางข้อมูลที่คำนวณไว้ก่อนหน้า และ ยังประกอบด้วยขั้นตอนของการรายงายผลของการทดสอบการประมวลผลเพื่อหา จุดบกพร่องโดยรายงานผลอย่างน้อยที่สุดประกอบด้วย การแสดงวิธีใช้ทดสอบ ระดับนัยสำคัญที่ ใช้ในการทดสอบ และผลการทดสอบว่าผ่านหรือไม่ผ่านการทดสอบที่ระดับสำคัญเท่าใด
2. วิธ๊การตามข้อถือสิทธิ 1 ที่ซึ่ง ในขึ้นตอนของการประมวลผลเพื่อหาจุดบกพร่องของจำนวนสุ่ม ด้วยวิธีการทางสถิติดังกล่าว จะดำเนินการทดสอบคุณสมบัติของจำนวนสุ่มที่มีการแจกแจงแบบ ไคกำลังสอง โดยการคำนวณค่าความน่าจะเป็นจากสถิติทดสอบความเหมาะสมของการแจกแจง (Test for Goodness of Fit) ดังสมการ (สูตร) จากนั้นจึงนำค่าดังกล่าวมาเปรียบเทียบกับค่าวิกฤตจำนวนหลายค่าที่อ้างอิงจากหลายระดับ นัยสำคัญ และนำมาพิจารณาว่าผ่านหรือไม่ผ่านการทดสอบที่ระดับนัยสำคัญหลายค่า
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| TH7582C3 true TH7582C3 (th) | 2012-11-02 |
| TH7582A3 TH7582A3 (th) | 2012-11-02 |
Family
ID=
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US7974728B2 (en) | System for extraction of key process parameters from fault detection classification to enable wafer prediction | |
| Glushkov et al. | Geometry of Chaos 1: Theoretical foundations of a consistent combined approach | |
| CN105702595B (zh) | 晶圆的良率判断方法以及晶圆合格测试的多变量检测方法 | |
| CN107369034A (zh) | 一种用户调研诚信判断的方法和装置 | |
| RU2012141478A (ru) | Система и способ увеличения качества обнаружений вредоносных объектов с использованием правил и приоритетов | |
| US20160012228A1 (en) | Identification of backdoors and backdoor triggers | |
| CN106709242A (zh) | 一种鉴别污水监测数据真伪的方法 | |
| CN107092829A (zh) | 一种基于图像匹配的恶意代码检测方法 | |
| CN104951842A (zh) | 一种新的油田产量预测方法 | |
| Tommasi et al. | Statistical outliers in random laser emission | |
| CN104062305A (zh) | 一种集成电路缺陷的分析方法 | |
| EP4111191A1 (en) | Systems and methods for dissolved gas analysis | |
| CN102521496A (zh) | 评估指标的重要性级别的获取方法和系统 | |
| CN111126832A (zh) | 一种汽车信息安全测试评价方法 | |
| Hashimoto et al. | Anomaly detection for sensor data of semiconductor manufacturing equipment using a GAN | |
| Jorgensen et al. | Finally! A valid test of configural invariance using permutation in multigroup CFA | |
| TW201807596A (zh) | 衡量二元資料於時間等級的群聚級別的無母數分析方法 | |
| Yan et al. | Mutual Information‐Assisted Wavelet Function Selection for Enhanced Rolling Bearing Fault Diagnosis | |
| TH7582C3 (th) | วิธีการทดสอบและหาคุณภาพของจำนวนสุ่ม | |
| TH7582A3 (th) | วิธีการทดสอบและหาคุณภาพของจำนวนสุ่ม | |
| Hakim et al. | Evaluating the cognitive mechanisms of phishing detection with PEST, an ecologically valid lab-based measure of phishing susceptibility | |
| Zhang et al. | Walnut crack detection based on EEMD and acoustic feature optimization | |
| Zvyagin et al. | Analysis and probabilistic modeling of the unstationary ice loads stochastic process, based on experiments with models of offshore structures | |
| JPWO2023079721A5 (ja) | データ処理装置、データ処理方法、およびプログラム | |
| CN108073518A (zh) | 一种测试用例管理方法及装置 |