TH73502B - Methods and service machines for intelligent classification of bookmarks. - Google Patents

Methods and service machines for intelligent classification of bookmarks.

Info

Publication number
TH73502B
TH73502B TH1301002714A TH1301002714A TH73502B TH 73502 B TH73502 B TH 73502B TH 1301002714 A TH1301002714 A TH 1301002714A TH 1301002714 A TH1301002714 A TH 1301002714A TH 73502 B TH73502 B TH 73502B
Authority
TH
Thailand
Prior art keywords
classification
type
network address
requested
address
Prior art date
Application number
TH1301002714A
Other languages
Thai (th)
Other versions
TH127638A (en
TH127638B (en
Inventor
เจียยี
โม
กวน
ชา
ลี
หยาน
Original Assignee
นางสาวปรับโยชน์ ศรีกิจจาภรณ์
นายจักรพรรดิ์ มงคลสิทธิ์
นายจักรพรรดิ์ มงคลสิทธิ์ นายรุทร นพคุณ นางสาวปรับโยชน์ ศรีกิจจาภรณ์
นายรุทร นพคุณ
Filing date
Publication date
Application filed by นางสาวปรับโยชน์ ศรีกิจจาภรณ์, นายจักรพรรดิ์ มงคลสิทธิ์, นายจักรพรรดิ์ มงคลสิทธิ์ นายรุทร นพคุณ นางสาวปรับโยชน์ ศรีกิจจาภรณ์, นายรุทร นพคุณ filed Critical นางสาวปรับโยชน์ ศรีกิจจาภรณ์
Publication of TH127638A publication Critical patent/TH127638A/en
Publication of TH127638B publication Critical patent/TH127638B/en
Publication of TH73502B publication Critical patent/TH73502B/en

Links

Abstract

DC60 (22/05/56) การประดิษฐ์นี้ ซึ่งเกี่ยวกับสาขาของเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ จัดให้มีวิธีการและเครื่อง บริการสำหรับการจำแนกประเภทอัจฉริยะของคั่นหน้า วิธีการรวมถึง การได้มาซึ่งเลขที่อยู่ข่าย เชื่อมโยงคั่นหน้าซึ่งได้รับการร้องขอสำหรับการจำแนกประเภทโดยลูกข่าย การจำแนกประเภท เลขที่อยู่ข่ายเชื่อมโยงคั่นหน้าซึ่งได้รับการร้องขอสำหรับการจำแนกประเภท และการส่งคืนผลลัพธ์ การจำแนกประเภทโดยเป็นประเภทคั่นหน้าไปยังลูกข่าย เครื่องบริการรวมถึง มอดูลการได้มา มอดูลการจำแนกประเภท และมอดูลการส่งคืน ตามการประดิษฐ์นี้ โดยการได้มาซึ่งเลขที่อยู่ข่าย เชื่อมโยงคั่นหน้าซึ่งได้รับการร้องขอสำหรับการจำแนกประเภทโดยลูกข่าย การจำแนกประเภท เลขที่อยู่ข่ายเชื่อมโยงคั่นหน้าซึ่งได้รับการร้องขอสำหรับการจำแนกประเภท และการส่งคืนผลลัพธ์ การจำแนกประเภทโดยเป็นประเภทคั่นหน้าไปยังลูกข่าย ความมุ่งหมายของการจำแนกประเภท อัจฉริยะของคั่นหน้าได้รับการทำให้สำเร็จเพื่อที่ว่าการบริโภคเวลาที่ได้รับการทำให้เกิดขึ้นโดยการ จัดการและการจำแนกประเภทของคั่นหน้าด้วยมือของผู้ใช้ได้รับการหลีกเลี่ยง นอกจากนี้ ประสบการณ์ผู้ใช้ที่ดีมากขึ้นบนโปรแกรมค้นดูได้รับการนำมาให้กับผู้ใช้ การประดิษฐ์นี้ ซึ่งเกี่ยวกับสาขาของเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ จัดให้มีวิธีการและเครื่อง บริการสำหรับการจำแนกแระเภทอัจฉริยะของคั่นหน้า วิธีการรวมถึง การได้มาซึ่งเลขที่อยู่ข่าย เชื่อมโยงคั่นหน้าซึ่งได้รับการร้องของสำหรับการจำแนกประเภทโดยลูกข่าย การจำแนกประเภท เลขที่อยู่ข่ายเชื่อมโยงคั่นหน้าซึ่งได้รับการร้องขอสำหรับการจำแนกประเภท และการส่งคืนผลลัพธ์ การจำแนกประเภทโดยเป็นประเภทคั่นหน้าไปยังลูกข่าย เครื่องบริการรวมถึง มอดูลการได้มา มอดูลการจำแนกประเภท และมอดูลการส่งคืน ตามการประดิษฐ์นี้ โดยการได้มาซึ่งเลขที่อยู่ข่าย เชื่อมโยงคั่นหน้าซึ่งได้รับการร้องขอสำหรับการจำแนกประเภทโดยลูกข่าย การจำแนกประเภท เลขที่อยู่ข่ายเชื่อมโยงคั่นหน้าซึ่งได้รับการร้องขอสำหรับการจำแนกประเภท และการส่งคืนผลลัพธ์ การจำแนกประเภทโดยเป็นประเภทคั่นหน้าไปยังลูกข่าย ความมุ่งหมายของการจำแนกประเภท อัจฉริยะของคั่นหน้าได้รับการทให้เสร็จเพื่อที่ว่าการบริโภคเวลาที่ได้รับการทำให้เกิดขึ้นโดยการ จัดการและการจำแนกประเภทของคั่นหน้าด้วยมือของผู้ใช้ได้รับการหลีกเลี่ยง นอกจากนี้ ประสบการณ์ผู้ใช้ที่ดีมากขึ้นบนโปรแกรมค้นดูได้รับการนำมาให้กับผู้ใช้ DC60 (22/05/56) This invention which deals with the branch of computer technology Provide methods and machines Service for intelligent classification of bookmarks. Methods include obtaining a network address number Associate a bookmark which is requested for classification by the client. classification The number of the bookmark link that was requested for classification. and return the result Classification as a bookmark type to the client. Service machines include acquisition module Classification module and the return module according to this invention by obtaining a network address number Associate a bookmark which is requested for classification by the client. classification The number of the bookmark link that was requested for classification. and return the result Classification as a bookmark type to the client. The purpose of the classification The genius of bookmarks has been accomplished so that the time consumption has been made possible by Handling and classification of the user's manual bookmarks has been avoided. Additionally, a better user experience on the finder has been brought to the user. this invention which deals with the branch of computer technology Provide methods and machines Service for intelligent classification of bookmarks. Methods include obtaining a network address number Associate a bookmark that is requested for classification by the client. classification The number of the bookmark link that was requested for classification. and return the result Classification as a bookmark type to the client. Service machines include acquisition module Classification module and the return module according to this invention by obtaining a network address number Associate a bookmark which is requested for classification by the client. classification The number of the bookmark link that was requested for classification. and return the result Classification as a bookmark type to the client. The purpose of the classification The genius of the bookmarks has been done so that the time consuming has been made possible by Handling and classification of the user's manual bookmarks has been avoided. Additionally, a better user experience on the finder has been brought to the user.

Claims (1)

ข้อถือสิทธฺ์ (ทั้งหมด) ซึ่งจะไม่ปรากฏบนหน้าประกาศโฆษณา :แก้ไข 10/04/2562 ข้อถือสิทธิไม่มี ---------------------------------------------------------------------------------------------------- ------20/08/2561------(OCR) หน้า 1 ของจำนวน 8 หน้า ข้อถือสิทธิ 1. วิธีการที่ได้รับการดำเนินการให้เป็นผลโดยคอมพิวเตอร์สำหรับการจำแนกประเภทอัจฉริยะ ของคั่นหน้า ซึ่งประกอบรวมด้วย การกระทำการบนตัวประมวลผลซึ่งขันตอนของ: การทำให้ได้มาโดยตัวประมวลผลซึ่งเลขที่อยู่ข่ายเชื่อมโยงคั่นหน้าซึ่งได้รับการร้องขอ สำหรับการจำแนกประเภทโดยลูกข่าย การจำแนกประเภทเลขที่อยู่ข่ายเชื่อมโยงคั่นหน้าซึ่งได้รับการร้องขอสำหรับการจำแนก ประเภทโดยลูกข่าย โดยตัวประมวลผล และ การส่งคืนผลลัพธ์การจำแนกประเภทโดยเป็นประเภทคั่นหน้าไปยังลูกข่าย ที่ซึ่งการจำแนกประเภทเลขที่อยู่ข่ายเชื่อมโยงคั่นหน้าซึ่งได้รับการร้องขอสำหรับการจำแนก ประเภทอย่างจำเพาะเจาะจงประกอบรวมด้วย: การดำเนินการโดยตัวประมวลผลเพื่อแมตช์เลขที่อยู่ข่ายเชื่อมโยงในคลังข่ายเชื่อมโยงสำหรับ เลขที่อยู่ข่ายเชื่อมโยงคั่นหน้าซึ่งได้รับการร้องขอสำหรับการจำแนกประเภท โดยที่คลังข่ายเชื่อมโยง ประกอบรวมด้วยเลขที่อยู่ข่ายเชื่อมโยงที่ได้รับการตังค่าล่วงหน้า โดยเลขที่อยู่ข่ายเชื่อมโยงที่ได้รับ การตังค่าล่วงหน้าเป็นเลขที่อยู่ข่ายเชื่อมโยงที่สมนัยกับเลขที่อยู่เครือข่ายที่ได้รับการตังค่าล่วงหน้า และ ถ้าเลขที่อยู่ข่ายเชื่อมโยงในคลังข่ายเชื่อมโยงแมตช์กับเลขที่อยู่ข่ายเชื่อมโยงคั่นหน้าที่ได้รับ การร้องขอสำหรับการจำแนกประเภท, ทำการใช้ประเภทเลขที่อยู่เครือข่ายที่สมนัยกับเลขที่อยู่ข่าย เชื่อมโยงที่ได้รับการแมตช้ในฐานะเป็นผลลัพธ์การจำแนกประเภท ที่ซึ่งคำหลักได้รับการตั้งค่าสำหรับประเภทเลขที่อยู่เครือข่ายอย่างสมนัย และหลังจากการ ดำเนินการการแมตช์เลขที่อยู่ข่ายเชื่อมโยงในคลังข่ายเชื่อมโยงสำหรับเลขที่อยู่ข่ายเชื่อมโยงคั่นหน้าที่ ได้รับการร้องขอสำหรับการจำแนกประเภท วิธีการที่ได้รับการดำเนินการให้เป็นผลโดยคอมพิวเตอร์ ประกอบรวมเพิ่มต่อไปด้วยการกระทำการบนตัวประมวลผลสำหรับขันตอนของ: ถ้าไม่มีเลขที่อยู่ข่ายเชื่อมโยงในคลังข่ายเชื่อมโยงแมตช์กับเลขที่อยู่ข่ายเชื่อมโยงคั่นหน้าที่ ได้รับการร้องขอสำหรับการจำแนกประเภท ทำการสกัด,โดยตัวประมวลผล,สารสนเทศหลักจากเว็บ เพจที่สมนัยกับเลขที่อยู่ข่ายเชื่อมโยงคั่นหน้าซึ่งได้รับการร้องขอสำหรับการจำแนกประเภท และการ ดำเนินการโดยตัวประมวลผลสำหรับการแยกส่วนคำสำหรับสารสนเทศหลักเพื่อกำเนิดคำหลัก และ การดำเนินการโดยตัวประมวลผลเพื่อเปรียบเทียบภาวะคล้ายระหว่างคำหลักที่ได้รับการ กำเนิดขึ้นกับคำหลักที่ได้รับการตั้งค่าล่วงหน้าที่สมนัยกับปร ะเภทเลขที่อยู่เครือข่ายแต่ละประเภท หน้า 2 ของจำนวน 8 หน้า และการใช้,โดยตัวประมวลผล,ประเภทเครือข่ายที่สมนัยกับคำหลักที่ได้รับการกำหนดล่วงหน้าที่มี ภาวะคล้ายที่มากที่สุดในฐานะที่เป็นผลลัพธ์การจำแนกประเภท 2. วิธีการที่ได้รับการดำเนินการให้เป็นผลโดยคอมพิวเตอร์ตามข้อถือสิทธิข้อ 1 ที่ซึ่งก่อนการ จำแนกประเภทเลขที่อยู่ข่ายเชื่อมโยงคั่นหน้าที่ได้รับการร้องขอสำหรับการจำแนกประเภท, วิธีการที่ ได้รับการดำเนินการให้เป็นผลโดยคอมพิวเตอร์ประกอบรวมด้วยการกระทำการบนตัวประมวลผลซึ่ง ขันตอนของ: การตั้งค่าล่วงหน้า, โดยตัวประมวลผล, ประเภทเลขที่อยู่เครือข่ายอย่างน้อยที่สุดหนึ่งประเภท และการตังค่า, โดยตัวประมวลผล, คำหลักที่สมนัยกับประเภทเลขที่อยู่เครือข่ายแต่ละประเภท และ อย่างสมนัย การจำแนกประเภทเลขที่อยู่ข่ายเชื่อมโยงคั่นหน้าที่ได้รับการร้องขอสำหรับการ จำแนกประเภทอย่างจำเพาะเจาะจงประกอบรวมด้วยการกระทำการบนตัวประมวลผลซึ่งขั้นตอนของ: การสกัด, โดยตัวประมวลผล, สารสนเทศหลักจากเว็บเพจที่สมนัยกับเลขที่อยู่ข่ายเชื่อมโยง คั่นหน้าที่ได้รับการร้องขอสำหรับการจำแนกประเภท และการดำเนินการ, โดยตัวประมวลผล, การแยกส่วนคำสำหรับสารสนเทศหลักเพื่อกำเนิดคำหลัก การดำเนินการ, โดยตัวประมวลผล, การเปรียบเทียบภาวะคล้ายระหว่างคำหลักที่ได้รับการ กำเนิดกับคำหลักที่ได้รับการตั้งค่าล่วงหน้าที่สมนัยกับประเภทเลขที่อยู่เครือข่ายแต่ละประเภท และ การใช้, โดยตัวประมวลผล, ประเภทเครือข่ายที่สมนัยกับคำหลักที่ได้รับการตังค่าล่วงหน้าที่มีภาวะ คล้ายที่มากที่สุดเป็นผลลัพธ์การจำแนกประเภท 3. วิธีการที่ได้รับการดำเนินการให้เป็นผลโดยคอมพิวเตอร์ตามข้อถือสิทธิข้อ 1 ที่ซึ่งก่อนการ จำแนกประเภทเลขที่อยู่ข่ายเชื่อมโยงคั่นหน้าที่ได้รับการร้องขอสำหรับการจำแนกประเภท วิธีการที่ ได้รับการดำเนินการให้เป็นผลโดยคอมพิวเตอร์ประกอบรวมด้วยการกระทำการบนตัวประมวลผลซึ่ง ขั้นตอนของ: การตั้งค่าล่วงหน้า,โดยตัวประมวลผล,ประเภทเลขที่อยู่เครือข่าย และ การจำแนกประเภทเลขที่อยู่ข่ายเชื่อมโยงคั่นหน้าที่ได้รับการร้องขอสำหรับการจำแนก ประเภทอย่างจำเพาะเจาะจงประกอบรวมด้วยการกระทำการบนตัวประมวลผลซึ่งขั้นตอนของ: ถ้าไม่มีประเภทเลขที่อยู่เครือข่ายที่ได้รับการตั้งค่าล่วงหน้าแมตช์กับเลขที่อยู่ข่ายเชื่อมโยงคั่น หน้าที่ได้รับการร้องขอสำหรับการจำแนกประเภทแล้ว ทำการใช้, โดยตัวประมวลผล,ประเภทโดย ปริยายเป็นผลลัพธ์การจำแนกประเภท หน้า 3 ของจำนวน 8 หน้า 4. วิธีการที่ได้รับการดำเนินการให้เป็นผลโดยคอมพิวเตอร์สำหรับการจำแนกประเภทอัจฉริยะ ของคั่นหน้า ซึ่งประกอบรวมด้วย การกระทำการบนตัวประมวลผลซึ่งขันตอนของ: การทำให้ได้มาโดยตัวประมวลผลซึ่งเลขที่อยู่ข่ายเชื่อมโยงคั่นหน้าซึ่งได้รับการร้องขอ สำหรับการจำแนกประเภทโดยลูกข่าย การจำแนกประเภทเลขที่อยู่ข่ายเชื่อมโยงคั่นหน้าซึ่งได้รับการร้องขอสำหรับการจำแนก ประเภทโดยลูกข่าย โดยตัวประมวลผล และ การส่งคืนโดยตัวประมวลผลซึ่งผลลัพธ์การจำแนกประเภทโดยเป็นประเภทคั่นหน้าไปยังลูก ข่าย ที่ซึ่งก่อนการจำแนกประเภทเลขที่อยู่ข่ายเชื่อมโยงคั่นหน้าซึ่งได้รับการร้องขอสำหรับการจำแนก ประเภทวิธีการที่ได้รับการดำเนินการให้เป็นผลโดยคอมพิวเตอร์ประกอบรวมด้วยการกระทำการบน ตัวประมวลผลซึ่งขั้นตอนของ: การตังค่าล่วงหน้า,โดยตัวประมวลผล,ประเภทเลขที่อยู่เครือข่ายอย่างน้อยที่สุดหนึ่งประเภท และการตั้งค่าคำหลักที่สมนัยกับประเภทเลขที่อยู่เครือข่ายแต่ละประเภท และ อย่างสมนัย การจำแนกประเภทเลขที่อยู่ข่ายเชื่อมโยงคั่นหน้าที่ได้รับการร้องขอสำหรับการ จำแนกประเภทอย่างจำเพาะเจาะจงประกอบรวมด้วยการกระทำการบนตัวประมวลผลซึ่งขันตอนของ: การสกัด, โดยตัวประมวลผล, สารสนเทศหลักจากเว็บเพจที่สมนัยกับเลขที่อยู่ข่ายเชื่อมโยง คั่นหน้าที่ได้รับการร้องขอสำหรับการจำแนกประเภท และการดำเนินการการแยกส่วนคำสำหรับ สารสนเทศหลักเพื่อก่อกำเนิดคำหลัก การดำเนินการ, โดยตัวประมวลผล, การเปรียบเทียบภาวะคล้ายระหว่างคำหลักที่ได้รับการ กำเนิดกับคำหลักที่ได้รับการตั้งค่าล่วงหน้าที่สมนัยกับประเภทเลขที่อยู่เครือข่ายแต่ละประเภท และ การใช้, โดยตัวประมวลผล, ประเภทเครือข่ายที่สมนัยกับคำหลักที่ได้รับการตังค่าล่วงหน้าที่มีภาวะ คล้ายที่มากที่สุดเป็นผลลัพธ์การจำแนกประเภท 5. วิธีการที่ได้รับการดำเนินการให้เป็นผลโดยคอมพิวเตอร์ตามข้อถือสิทธิข้อ 4 ที่ซึ่งการจำแนก ประเภทเลขที่อยู่ข่ายเชื่อมโยงคั่นหน้าซึ่งได้รับการร้องขอสำหรับการจำแนกประเภทอย่างจำเพาะ เจาะจงประกอบรวมด้วยการกระทำการบนตัวประมวลผลซึ่งขั้นตอนของ: การดำเนินการโดยตัวประมวลผลเพื่อแมตช์เลขที่อยู่ข่ายเชื่อมโยงในคลังข่ายเชื่อมโยงสำหรับ เลขที่อยู่ข่ายเชื่อมโยงคั่นหน้าซึ่งได้รับการร้องขอสำหรับการจำแนกประเภท โดยที่คลังข่ายเชื่อมโยง ประกอบรวมด้วยเลขที่อยู่ข่ายเชื่อมโยงที่ได้รับการตังค่าล่วงหน้า โดยเลขที่อยู่ข่ายเชื่อมโยงที่ได้รับ หน้า 4 ของจำนวน 8 หน้า การตั้งค่าล่วงหน้าเป็นเลขที่อยู่ข่ายเชื่อมโยงที่สมนัยกับเลขที่อยู่เครือข่ายที่ได้รับการตังค่าล่วงหน้า และ ถ้าเลขที่อยู่ข่ายเชื่อมโยงในคลังข่ายเชื่อมโยงแมตช์กับเลขที่อยู่ข่ายเชื่อมโยงคั่นหน้าที่ได้รับ การร้องขอสำหรับการจำแนกประเภท, ทำการใช้, โดยตัวประมวลผล,ประเภทเลขที่อยู่เครือข่ายที่สม นัยกับเลขที่อยู่ข่ายเชื่อมโยงที่ได้รับการแมคช้ในฐานะเป็นผลลัพธ์การจำแนกประเภท 6. วิธีการที่ได้รับการดำเนินการให้เป็นผลโดยคอมพิวเตอร์ตามข้อถือสิทธิข้อ 5 ที่ซึ่งคำหลัก ได้รับการตั้งค่าสำหรับประเภทเลขที่อยู่เครือข่ายอย่างสมนัย และหลังจากการดำเนินการการแมตช์ เลขที่อยู่ข่ายเชื่อมโยงในคลังข่ายเชื่อมโยงสำหรับเลขที่อยู่ข่ายเชื่อมโยงคั่นหน้าที่ได้รับการร้องขอ สำหรับการจำแนกประเภท วิธีการที่ได้รับการดำเนินการให้เป็นผลโดยคอมพิวเตอร์ประกอบรวมเพิ่ม ต่อไปด้วยการกระทำการบนตัวประมวลผลสำหรับขันตอนของ: ถ้าไม่มีเลขที่อยู่ข่ายเชื่อมโยงในคลังข่ายเชื่อมโยงแมตช์กับเลขที่อยู่ข่ายเชื่อมโยงคั่นหน้าที่ ได้รับการร้องขอสำหรับการจำแนกประเภท ทำการสกัด, โดยตัวประมวลผล, สารสนเทศหลักจากเว็บ เพจที่สมนัยกับเลขที่อยู่ข่ายเชื่อมโยงคั่นหน้าซึ่งได้รับการร้องขอสำหรับการจำแนกประเภท และการ ดำเนินการโดยตัวประมวลผลสำหรับการแยกส่วนคำสำหรับสารสนเทศหลักเพื่อกำเนิดคำหลัก และ การดำเนินการโดยตัวประมวลผลเพื่อเปรียบเทียบภาวะคล้ายระหว่างคำหลักที่ได้รับการ กำเนิดขึ้นกับคำหลักที่ได้รับการตั้งค่าล่วงหน้าที่สมนัยกับประเภทเลขที่อยู่เครือข่ายแต่ละประเภท และการใช้,โดยตัวประมวลผล,ประเภทเครือข่ายที่สมนัยกับคำหลักที่ได้รับการกำหนดล่วงหน้าที่มี ภาวะคล้ายที่มากที่สุดในฐานะที่เป็นผลลัพธ์การจำแนกประเภท 7. วิธีการที่ได้รับการดำเนินการให้เป็นผลโดยคอมพิวเตอร์ตามข้อถือสิทธิข้อ 4, ที่ซึ่งค่อนการ จำแนกประเภทเลขที่อยู่ข่ายเชื่อมโยงคั่นหน้าที่ได้รับการร้องขอสำหรับการจำแนกประเภท วิธีการที่ ได้รับการดำเนินการให้เป็นผลโดยคอมพิวเตอร์ประกอบรวมด้วยการกระทำการบนตัวประมวลผลซึ่ง ขึ้นตอนของ: การตั้งค่าล่วงหน้า, โดยตัวประมวลผล, ประเภทเลขที่อยู่เครือข่าย และ การจำแนกประเภทเลขที่อยู่ข่ายเชื่อมโยงคั่นหน้าที่ได้รับการร้องขอสำหรับการจำแนก ประเภทอย่างจำเพาะเจาะจงประกอบรวมด้วยการกระทำการบนตัวประมวลผลซึ่งขันตอนของ: ถ้าไม่มีประเภทเลขที่อยู่เครือข่ายที่ได้รับการตังค่าล่วงหน้าแมตข้กับเลขที่อยู่ข่ายเชื่อมโยงคั่น หน้าที่ได้รับการร้องขอสำหรับการจำแนกประเภทแล้ว ทำการใช้, โดยตัวประมวลผล, ประเภทโดย ปริยายเป็นผลลัพธ์การจำแนกประเภท หน้า 5 ของจำนวน 8 หน้า 8. เครื่องบริการ, ที่รวมถึงตัวประมวลผลและหน่วยความจำ, สำหรับการจำแนกประเภท อัจฉริยะของคั่นหน้า ซึ่งประกอบรวมด้วย มอลูลการได้มา ซึ่งได้รับการกำหนดโครงแบบให้ได้มาซึ่งเลขที่อยู่ข่ายเชื่อมโยงคั่นหน้าที่ ได้รับการร้องขอสำหรับการจำแนกประเภทโดยลูกข่าย มอดูลการจำแนกประเภท ซึ่งได้รับการกำหนดโครงแบบเพื่อจำแนกประเภทเลขที่อยู่ข่าย เชื่อมโยงคั่นหน้าซึ่งได้รับการร้องขอสำหรับการจำแนกประเภท มอดูลการส่งคืน ซึ่งได้รับการกำหนดโครงแบบเพื่อส่งคืนผลลัพธ์การจำแนกประเภทโดย เป็นประเภทคั่นหน้าไปยังลูกข่าย และ มอดูลการตั้งค่าล่วงหน้า ซึ่งได้รับการกำหนดโครงแบบเพื่อตังค่าล่วงหน้าประเภทเลขที่อยู่ เครือข่าย และตั้งค่าล่วงหน้าเลขที่อยู่ข่ายเชื่อมโยงที่สมนัยกับประเภทเลขที่อยู่เครือข่าย โดยที่เลขที่ อยู่ข่ายเชื่อมโยงที่ได้รับการตั้งค่าล่วงหน้าก่อตั้งคลังข่ายเชื่อมโยง อย่างสมนัย มอดูลการจำแนกประเภทประกอบรวมด้วย หน่วยการจำแนกประเภทที่หนึ่ง ซึ่งได้รับการกำหนดโครงแบบเพื่อดำเนินการการแมตช์ เลขที่อยู่ข่ายเชื่อมโยงในคลังข่ายเชื่อมโยงสำหรับเลขที่อยู่ข่ายเชื่อมโยงคั่นหน้าที่ได้รับการร้องขอ สำหรับการจำแนกประเภท หน่วยการแมตช์ที่หนึ่ง ซึ่งได้รับการกำหนดโครงแบบเพื่อใช้ ถ้าคลังข่ายเชื่อมโยงมีเลขที่ อยู่ข่ายเชื่อมโยงแมตช์กับเลขที่อยู่ข่ายเชื่อมโยงคั่นหน้าที่ได้รับการร้องขอสำหรับการจำแนกประเภท ประเภทเลขที่อยู่เครือข่ายที่สมนัยกับเลขที่อยู่ข่ายเชื่อมโยงที่ได้รับการทำให้แมตช์เป็นผลลัพธ์การ จำแนกประเภท ที่ซึ่งมอดูลการตั้งค่าล่วงหน้าได้รับการกำหนดโครงแบบต่อไปอีกเพื่อตังค่าล่วงหน้าคำหลักที่ สมนัยกับประเภทเลขที่อยู่เครือข่าย และอย่างสมนัย มอดูลการจำแนกประเภทรวมต่อไปอีกด้วย หน่วยการกำเนิดที่หนึ่ง ซึ่งได้รับการกำหนดโครงแบบเพื่อ หลังจากที่หน่วยการจำแนก ประเภทที่หนึ่งดำเนินการการแบตซ์เลขที่อยู่ข่ายเชื่อมโยงในคลังข่ายเชื่อมโยงสำหรับเลขที่อยู่ข่าย เชื่อมโยงคั่นหน้าที่ได้รับการร้องขอสำหรับการจำแนกประเภท ถ้าไม่มีเลขที่อยู่ข่ายเชื่อมโยงในคลัง ข่ายเชื่อมโยงแมตซ์เลขที่อยู่ข่ายเชื่อมโยงคั่นหน้าที่ได้รับการร้องขอสำหรับการจำแนกประเภทแล้ว สกัดสารสนเทศหลักจากเว็บเพจที่สมนัยกับเลขที่อยู่ข่ายเชื่อมโยงคั่นหน้าที่ได้รับการร้องขอสำหรับ การจำแนกประเภท และดำเนินการการแยกส่วนคำสำหรับสารสนเทศหลักเพื่อกำเนิดคำหลัก และ หน้า 6 ของจำนวน 8 หน้า หน่วยการแมตช์ที่สอง ซึ่งได้รับการกำหนดโครงแบบเพื่อดำเนินการการเปรียบเทียบภาวะ คล้ายระหว่างคำหลักที่ได้รับการกำเนิดกับคำหลักที่ได้รับการตั้งค่าล่วงหน้าที่สมนัยกับประเภทเลขที่ อยู่เครือข่ายแต่ละประเภท และใช้ประเภทเครือข่ายที่สมนัยกับคำหลักที่ได้รับการกำหนดล่วงหน้าที่มี ภาวะคล้ายที่มากที่สุดโดยเป็นผลลัพธ์การจำแนกประเภท 9. เครื่องบริการตามข้อถือสิทธิข้อ 8 ซึ่งประกอบรวมต่อไปอีกด้วย มอดูลการตั้งค่าล่วงหน้า ซึ่งได้รับการกำหนดโครงแบบเพื่อตั้งค่าล่วงหน้าประเภทเลขที่อยู่ เครือข่ายอย่างน้อยที่สุดหนึ่งประเภท และการตั้งด่าคำหลักที่สมนัยกับประเภทเลขที่อยู่เครือข่ายแต่ละ ประเภท และ อย่างสมนัย มอลูลการจำแนกประเภทประกอบรวมด้วย หน่วยการกำเนิดที่สอง ซึ่งได้รับการกำหนดโครงแบบเพื่อสกัดสารสนเทศหลักจากเว็บเพจที่ สมนัยกับเลขที่อยู่ข่ายเชื่อมโยงคั่นหน้าที่ได้รับการร้องขอสำหรับการจำแนกประเภท และดำเนินการ การแยกส่วนคำสำหรับสารสนเทศหลักเพื่อกำเนิดคำหลัก และ หน่วยการกำเนิดที่สาม ซึ่งได้รับการกำหนดโครงแบบเพื่อดำเนินการการเปรียบเทียบภาวะ คล้ายระหว่างคำหลักที่ได้รับการกำเนิดกับคำหลักที่ได้รับการตั้งค่าล่วงหน้าที่สมนัยกับประเภทเลขที่ อยู่เครือข่ายแต่ละประเภท และใช้ประเภทเครือข่ายที่สมนัยกับคำหลักที่ได้รับการตังค่าล่วงหน้าที่มี ภาวะคล้ายที่มากที่สุดเป็นผลลัพธ์การจำแนกประเภท 1 0. เครื่องบริการตามข้อถือสิทธิข้อ 8 ซึ่งประกอบรวมต่อไปอีกด้วย มอลูลการตั้งค่าล่วงหน้า ซึ่งได้รับการกำหนดโครงแบบเพื่อตังค่าล่วงหน้าประเภทเลขที่อยู่ เครือข่ายอย่างน้อยที่สุดหนึ่งประเภท และ อย่างสมนัย มอลูลการจำแนกประเภทประกอบรวมด้วย หน่วยการดำเนินกรรมวิธีโดยปริยาย ซึ่งได้รับการกำหนดโครงแบบเพื่อใช้ ล้าไม,มีประเภท เลขที่อยู่เครือข่ายที่ได้รับการกำหนดล่วงหน้าแมตช์ เลขที่อยู่ข่ายเชื่อมโยงคั่นหน้าสำหรับการจำแนก ประเภท ประเภทโดยปริยายโดยเป็นผลลัพธ์การจำแนกประเภท 1 1. เครื่องบริการ, ที่รวมถึงตัวประมวลผลและหน่วยความจำ, สำหรับการจำแนกประเภท อัจฉริยะของคั่นหน้า ซึ่งประกอบรวมด้วย มอลูลการได้มา ซึ่งได้รับการกำหนดโครงแบบให้ได้มาซึ่งเลขที่อยู่ข่ายเชื่อมโยงคั่นหน้าที่ ได้รับการร้องขอสำหรับการจำแนกประเภทโดยลูกข่าย หน้า 7 ของจำนวน 8 หน้า มอดูลการจำแนกประเภท ซึ่งได้รับการกำหนดโครงแบบเพื่อจำแนกประเภทเลขที่อยู่ข่าย เชื่อมโยงคั่นหน้าซึ่งได้รับการร้องขอสำหรับการจำแนกประเภท มอดูลการส่งคืน ซึ่งได้รับการกำหนดโครงแบบเพื่อส่งคืนผลลัพธ์การจำแนกประเภทโดย เป็นประเภทคั่นหน้าไปยังลูกข่าย และ มอดูลการตั้งค่าล่วงหน้า ซึ่งได้รับการกำหนดโครงแบบเพื่อตังค่าล่วงหน้าประเภทเลขที่อยู่ เครือข่าย และตั้งค่าล่วงหน้าเลขที่อยู่ข่ายเชื่อมโยงที่สมนัยกับประเภทเลขที่อยู่เครือข่าย โดยที่เลขที่ อยู่ข่ายเชื่อมโยงที่ได้รับการตั้งค่าล่วงหน้าก่อตั้งคลังข่ายเชื่อมโยง อย่างสมนัย มอลูลการจำแนกประเภทประกอบรวมด้วย หน่วยการจำแนกประเภทที่หนึ่ง ซึ่งได้รับการกำหนดโครงแบบเพื่อดำเนินการการแมตช์ เลขที่อยู่ข่ายเชื่อมโยงในคลังข่ายเชื่อมโยงสำหรับเลขที่อยู่ข่ายเชื่อมโยงคั่นหน้าที่ได้รับการร้องขอ สำหรับการจำแนกประเภท หน่วยการแมตช์ที่หนึ่ง ซึ่งได้รับการกำหนดโครงแบบเพื่อใช้ ถ้าคลังข่ายเชื่อมโยงมีเลขที่ อยู่ข่ายเชื่อมโยงแมตช์กับเลขที่อยู่ข่ายเชื่อมโยงคั่นหน้าที่ได้รับการร้องขอสำหรับการจำแนกประเภท ประเภทเลขที่อยู่เครือข่ายที่สมนัยกับเลขที่อยู่ข่ายเชื่อมโยงที่ได้รับการทำให้แมตช์เป็นผลลัพธ์การ จำแนกประเภท มอลูลการตังค่าล่วงหน้า ซึ่งได้รับการกำหนดโครงแบบเพื่อตังค่าล่วงหน้าประเภทเลขที่อยู่ เครือข่ายอย่างน้อยที่สุดหนึ่งประเภท และการตังด่าคำหลักที่สมนัยกับประเภทเลขที่อยู่เครือข่ายแต่ละ ประเภท อย่างสมนัย มอดูลการจำแนกประเภทประกอบรวมด้วย หน่วยการกำเนิดที่สอง ซึ่งได้รับการกำหนดโครงแบบเพื่อสกัดสารสนเทศหลักจากเว็บเพจที่ สมนัยกับเลขที่อยู่ข่ายเชื่อมโยงคั่นหน้าที่ได้รับการร้องขอสำหรับการจำแนกประเภท และดำเนินการ การแยกส่วนคำสำหรับสารสนเทศหลักเพื่อกำเนิดคำหลัก และ หน่วยการกำเนิดที่สาม ซึ่งได้รับการกำหนดโครงแบบเพื่อดำเนินการการเปรียบเทียบภาวะ คล้ายระหว่างคำหลักที่ได้รับการกำเนิดกับคำหลักที่ได้รับการตั้งค่าล่วงหน้าที่สมนัยกับประเภทเลขที่ อยู่เครือข่ายแด่ละประเภท และใช้ประเภทเครือข่ายที่สมนัยกับคำหลักที่ได้รับการตั้งค่าล่วงหน้าที่มี ภาวะคล้ายที่มากที่สุดเป็นผลลัพธ์การจำแนกประเภท หน้า 8 ของจำนวน 8 หน้า 1 2. เครื่องบริการตามข้อถือสิทธิข้อ 11, ที่ซึ่งมอดูลการตังค่าล่วงหน้าได้รับการกำหนดโครงแบบ ต่อไปอีกเพื่อตั้งค่าล่วงหน้าคำหลักที่สมนัยกับประเภทเลขที่อยู่เครือข่าย และอย่างสมนัย มอดูลการ จำแนกประเภทรวมต่อไปอีกด้วย หน่วยการกำเนิดที่หนึ่ง ซึ่งได้รับการกำหนดโครงแบบเพื่อ หลังจากที่หน่วยการจำแนก ประเภทที่หนึ่งดำเนินการการแมตช์เลขที่อยู่ข่ายเชื่อมโยงในคลังข่ายเชื่อมโยงสำหรับเลขที่อยู่ข่าย เชื่อมโยงคั่นหน้าที่ได้รับการร้องขอสำหรับการจำแนกประเภท ถ้าไม\'มีเลขที่อยู่ข่ายเชื่อมโยงในคลัง ข่ายเชื่อมโยงแมตช์เลขที่อยู่ข่ายเชื่อมโยงคั่นหน้าที่ได้รับการร้องขอสำหรับการจำแนกประเภทแล้ว สกัดสารสนเทศหลักจากเว็บเพจที่สมนัยกับเลขที่อยู่ข่ายเชื่อมโยงคั่นหน้าที่ได้รับการร้องขอสำหรับ การจำแนกประเภท และดำเนินการการแยกส่วนคำสำหรับสารสนเทศหลักเพื่อกำเนิดคำหลัก และ หน่วยการแมตช์ที่สอง ซึ่งได้รับการกำหนดโครงแบบเพื่อดำเนินการการเปรียบเทียบภาวะ คล้ายระหว่างคำหลักที่ได้รับการกำเนิดกับคำหลักที่ได้รับการตังค่าล่วงหน้าที่สมนัยกับประเภทเลขที่ อยู่เครือข่ายแต่ละประเภท และใช้ประเภทเครือข่ายที่สมนัยกับคำหลักที่ได้รับการกำหนดล่วงหน้าที่มี ภาวะคล้ายที่มากที่สุดโดยเป็นผลลัพธ์การจำแนกประเภท 1 3. เครื่องบริการตามข้อถือสิทธิข้อ 11,ซึ่งประกอบรวมต่อไปอีกด้วย มอดูลการตั้งค่าล่วงหน้า ซึ่งได้รับการกำหนดโครงแบบเพื่อตังค่าล่วงหน้าประเภทเลขที่อยู่ เครือข่ายอย่างน้อยที่สุดหนึ่งประเภท และ อย่างสมนัย มอดูลการจำแนกประเภทประกอบรวมด้วย หน่วยการดำเนินกรรมวิธีโดยปริยาย ซึ่งได้รับการกำหนดโครงแบบเพื่อใช้ ถ้าไม,มีประเภท เลขที่อยู่เครือข่ายที่ได้รับการกำหนดล่วงหน้าแมตช์ เลขที่อยู่ข่ายเชื่อมโยงคั่นหน้าสำหรับการจำแนก ประเภท ประเภทโดยปริยายโดยเป็นผลลัพธ์การจำแนกประเภท ------------Disclaimer (all) which will not appear on the advertisement page: Edit 10/04/2019 Disclaimer None -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- ------ 08/08/2018 ------ (OCR) Page 1 of the number 8 pages Disclaimer 1. How has been implemented as a computer result for intelligent classification of Bookmarks which include Actions on the processor where the steps of: Actions are obtained by the processor whose bookmark link address is requested. For classification by client The classification of the bookmark link address that is requested for classification. Type by client By the processor and returns classification results as bookmark types to clients. Where a classification of the bookmark link address is requested for classification. Specific types include: Actions by a processor to match an associated network address in an association for The bookmark link address that was requested for classification. Where the network link warehouse Include a pre-configured link address. By the number of network address received The preset is an associated network address corresponding to the preset network address and if the linked network address in the network is matched with a separate link network address. Duty received To request for classification, use a network address type corresponding to the network address. Mapped links as classification results. Where the keyword is appropriately set for the network address type. And after Performs an associate number match in the bridging libraries for bookmark link numbers. Received a request for classification. Methods that have been implemented as a result by computers. Continue adding actions on the processor for the steps of: If there is no associated network address in the library, associate the match with the bookmark link address. Received a request for classification. Extraction, by the processor, the main information from the web Pages corresponding to the bookmark link address that are requested for classification and actions by the processor for extracting words for key information to originate keywords and actions by the processor to Compare the similarity between the keywords that have been received. It is formed with pre-set keywords that match the Each network address type, 2 pages of 8 pages, and their use, by the processor, the network type corresponding to the available predefined keywords. As a result, classification 2. Methods that have been performed by the computer according to claim 1, where before the Categorization, network address, bookmark link requested for classification, the method performed as a result by the computer, consists of an action on the processor, the procedure of: setting. Advance, by processor, at least one type of network address And settings, by processor, keywords corresponding to each network address type and correspondingly, the classification of the bookmark link address requested for A specific classification consists of actions on the processor whose procedures: extraction, by the processor, the main information from the web page corresponding to the associated network address. Bookmark the page that has been requested for classification. And executed, by the processor, the word fragment for the main information to generate the keyword Execution, by the processor, comparison of the similarity between the received keywords. It originates with a pre-set keyword corresponding to each network address type and its use, by the processor, the network type corresponding to the pre-set keyword with The most similar is the classification result 3. The method that has been performed by the computer according to claim 1, where before the Classification of the bookmark link address requested for classification. Methods that have been performed by the computer include an action on the processor whose procedure: presetting. , By processor, network address type and network address classification, the bookmark link requested for classification. A specific type consists of an action on the processor whose steps: If there is no pre-set network address type, matched with a separate link network address. The page that is requested for classification is used, by processor, by category. The implicit is a 3-page classification result of an 8-page number 4. Computer-implemented method for intelligent classification of bookmarks, which includes: Actions on the processor where the steps of: Actions are obtained by the processor whose bookmark link address is requested. For classification by client The classification of the bookmark link address that is requested for classification. Type by client By the processor and returned by the processor, which results the classification as a bookmark type to the client where before the classification of the bookmark link address that is requested for classification. The types of methods that have been performed by the computer include the actions on the Processor whose procedure: preset, by processor, at least one type of network address. And to set keywords corresponding to each type of network address, and appropriately classification, linkage, bookmark link requested for A specific classification consists of actions on the processor, the procedures of: extraction, by the processor, the main information from the web page corresponding to the associated network address. Bookmark the page that has been requested for classification. And word fragmentation operations for Key Information for Keyword Origin Execution, by the processor, comparison of the similarity between the received keywords. It originates with a pre-set keyword corresponding to each network address type and its use, by the processor, the network type corresponding to the pre-set keyword with The most similar is the classification result 5. Methods that have been performed as a computer result according to claim 4, where the classification The type of bookmark link address that is requested for specific classification. A specific action consists of an action on a processor whose process: Actions by a processor to match an associated network address in an associated network for The bookmark link address that was requested for classification. Where the network link warehouse Include a pre-configured link address. The pre-assigned network address 4 of the 8 preset pages is a linked network address corresponding to the preset network address, and if the linked network address In the network library, associate the match with the number of the bookmark link number that has been received. Request for classification, make use of, by processor, appropriate network address type. Implications for the mapped link address as a classification result 6. Methods that have been performed by the computer according to claim 5, where the keyword Properly set for the network address type And after running the match The link address in the Linked Archives for the requested link bookmark number. For classification Methods that have been implemented as a result of additional computer components. Continue with an action on the processor for the steps of: If there is no associated network address in the network, match the match with the bookmark link address. Request for classification is extracted, by the processor, the core information from the web. Pages corresponding to the bookmark link address that are requested for classification and actions by the processor for extracting words for key information to originate keywords and actions by the processor to Compare the similarity between the keywords that have been received. It originates with pre-set keywords that match each type of network address. And use, by the processor, the network type corresponding to the predefined keyword with The most similar condition as a classification result 7. How has been performed as a computer result according to claim 4, where the Classification of the bookmark link address requested for classification. Methods performed by the computer include an action on the processor based on: pre-setting. , By processor, network address type and network address classification, the bookmark link requested for classification. The specific type includes an action on the processor, where the procedure of: if there is no pre-set network address type, mapped to the intersection network address number. Pages requested for classification are used, by processors, by implicit categories as results of classification page 5 of 8 pages 8. Services, including processor and memory, for Classify Bookmark genius Which includes Molul, acquisition Which has been configured to obtain a number of interconnected network addresses It was requested for classification by client. Classification modules Which has been configured to classify network addresses. Bookmark link which has been requested for classification. Return module It is configured to return classification results by It is bookmark type to client and preset module. Which has been configured to preset the network address type and preset the associated network address number corresponding to the network address type, where the link network address is set. In advance of establishing a network of interconnection repositories, classification modules, including First classification unit Which is configured to run the match The link address in the Linked Archives for the requested link bookmark number. For classification The first match unit Which has been configured to use If the linked warehouse has a number Associate a match with the bookmark link address requested for classification. A network address type corresponding to a matched linked network address as a classification result, where the preset module is further configured to be preset. Keyword that Corresponding to the network address type And appropriately The classification module is also included. First generating unit Which has been configured to After the classification unit The first type performs a batch of linked network addresses in a networked archive for network addresses. Bookmarked links that have been requested for classification. If there is no network address in the warehouse The link network matches the bookmark link address that has been requested for classification. Extract the main information from the web page corresponding to the bookmark link address requested for. Classification And perform word fragments for key information to generate keyword and page 6 of 8 pages of the second matching unit. Which has been configured to perform a comparison of It is similar between the originated keyword and the pre-set keyword corresponding to the number type. Each type of network address And use the network types that match the available predefined keywords The most similar condition as a result of classification 9. Service device according to Clause 8, which is also included. Preset modules Which is configured to preset the address type At least one type of network And insults on keywords corresponding to each type of network address, and appropriately molul. Second generating unit It has been configured to extract key information from web pages that Corresponds to the interstitial chain address requested for classification, and performs word fragmentation for primary keyword information and third generating units. Which has been configured to perform a comparison of It is similar between the originated keyword and the pre-set keyword corresponding to the number type. Each type of network address And use the network type matching the available pre-set keyword The most similar conditions are the results of Classification 1 0. Service equipment according to claim 8, which is also included. Pre-setting mall Which has been configured to preset the address type A network of at least one type and corresponding molulant classification includes Implicit process unit Which has been configured to use No, there is a type Pre-assigned network address. Number of links Bookmarks for implicit classification as a result Classification 1 1. Services, including processor and memory, for classification. Bookmark genius Which includes Molul, acquisition Which has been configured to obtain a number of interconnected network addresses The request for classification was requested by a client on page 7 of a total of 8 pages. Which has been configured to classify network addresses. Bookmark link which has been requested for classification. Return module It is configured to return classification results by It is bookmark type to client and preset module. Which has been configured to preset the network address type and preset the associated network address number corresponding to the network address type, where the network address is set. In advance, established a network of associations, mulul, classification, including First classification unit Which is configured to run the match The link address in the Linked Archives for the requested link bookmark number. For classification The first match unit Which has been configured to use If the linked warehouse has a number Associate a match with the bookmark link address requested for classification. Network address type corresponding to the resultant linked network address, molule classification, presetting. Which has been configured to preset the address type At least one type of network And matching keyword abbreviations to each type of network address accordingly. The classification module includes Second generating unit It has been configured to extract key information from web pages that Corresponds to the interstitial chain address requested for classification, and performs word fragmentation for primary keyword information and third generating units. Which has been configured to perform a comparison of It is similar between the originated keyword and the pre-set keyword corresponding to the number type. Network address per type And use the network type matching the available pre-set keywords The most similar condition is the classification result, page 8 of the number 8, page 1 2. Service device according to claim 11, where the preset module is configured Continue to preset keywords corresponding to the network address type. And appropriately, the classification module is also included. First generating unit Which has been configured to After the classification unit The first category performs a chain address match in a chain store for a network address. Bookmarked links that have been requested for classification. If not, there is no associated address in the warehouse. A matched chain. A bookmark link address that has been requested for classification. Extract the main information from the web page corresponding to the bookmark link address requested for. Classification And perform word fragments for key information to generate the keyword and the second matching unit. Which has been configured to perform a comparison of It is similar between the originated keyword and the pre-set keyword corresponding to the number type. Each type of network address And use the network types that match the available predefined keywords The most similar condition as a result of classification 1 3. Services according to the claim 11, which is also included Preset modules Which has been configured to preset the address type A network of at least one type, and correspondingly, a classification module is included. Implicit process unit Which has been configured to use If not, there is a type Pre-assigned network address. Bookmarks for implicit classification as a classification result ------------ 1. วิธีการสำหรับการจำแนกประเภทอัจฉริยะของคั่นหน้า ซึ่งประกอบรวมด้วย การได้มาซึ่งเลขที่อยู่ข่ายเชื่อมโยงคั่นหน้าซึ่งได้รับการร้องขอสำหรับการจำแนกประเภทโดย ลูกข่าย การจำแนกประเภทเลขที่อยู่ข่ายเชื่อมโยงคั่นหน้าซึ่งได้รับการร้องขอสำหรับการจำแนก ประเภท โดยลูกข่าย และ การส่งคืนผลลัพธ์การจำแนกประเภท โดยเป็นประเภทคั่นหน้าไปยังลูกข่าย1.Methods for intelligent classification of bookmarks. Which includes Acquisition of the bookmark link address requested for classification by the client, the classification of the bookmark link address requested for classification by client and transmission. Return classification results. Which is a type of bookmarks to clients
TH1301002714A 2011-11-22 Methods and service machines for intelligent classification of bookmarks. TH73502B (en)

Publications (3)

Publication Number Publication Date
TH127638A TH127638A (en) 2013-09-20
TH127638B TH127638B (en) 2013-09-20
TH73502B true TH73502B (en) 2020-01-03

Family

ID=

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US12008035B2 (en) Facilitating video search
CN102043833B (en) Search method and device based on query word
US9582570B2 (en) Multilingual mixed search method and system
US8645289B2 (en) Structured cross-lingual relevance feedback for enhancing search results
US20130282709A1 (en) Method and system for query suggestion
CN110637316B (en) System and method for prospective object identification
US11086866B2 (en) Method and system for rewriting a query
CN105320772B (en) A kind of association paper querying method of patent duplicate checking
CN103294681B (en) Method and device for generating search result
US11436289B2 (en) Information recommendation method and apparatus, and electronic device
US20120239667A1 (en) Keyword extraction from uniform resource locators (urls)
RU2011130931A (en) TEXT BASED RECOMMENDED SYSTEM
WO2016171709A1 (en) Text restructuring
US10482390B2 (en) Information discovery system
CN105912662A (en) Coreseek-based vertical search engine research and optimization method
CN103577464B (en) A kind of method for digging and device of search engine bad example
US10635725B2 (en) Providing app store search results
CN103646034A (en) Web search engine system and search method based content credibility
CN103902687B (en) The generation method and device of a kind of Search Results
CN1804834A (en) Chinese-English search engine realizing website-level search and webpage-level display
TH73502B (en) Methods and service machines for intelligent classification of bookmarks.
TH127638A (en) Methods and service machines for intelligent classification of bookmarks.
CN115269765A (en) Account identification method and device, electronic equipment and storage medium
AU2021100441A4 (en) A method of text mining in ranking of web pages using machine learning
CN115905577B (en) Knowledge graph construction method and device and rule retrieval method and device