TH71296B - Shrimp Processing System and Methods - Google Patents

Shrimp Processing System and Methods

Info

Publication number
TH71296B
TH71296B TH1301007131A TH1301007131A TH71296B TH 71296 B TH71296 B TH 71296B TH 1301007131 A TH1301007131 A TH 1301007131A TH 1301007131 A TH1301007131 A TH 1301007131A TH 71296 B TH71296 B TH 71296B
Authority
TH
Thailand
Prior art keywords
shrimp
group
count
digital
quality
Prior art date
Application number
TH1301007131A
Other languages
Thai (th)
Other versions
TH137862B (en
TH137862A (en
Inventor
เอส ลาเปย์เร่ นายโรเบิร์ต
เจ เลเดท นายชาร์เลส
Original Assignee
ไลแทรม แอลแอลซี
นางดารานีย์ วัจนะวุฒิวงศ์
นางดารานีย์ วัจนะวุฒิวงศ์ นางสาวสนธยา สังขพงศ์
นางสาวสนธยา สังขพงศ์
Filing date
Publication date
Application filed by ไลแทรม แอลแอลซี, นางดารานีย์ วัจนะวุฒิวงศ์, นางดารานีย์ วัจนะวุฒิวงศ์ นางสาวสนธยา สังขพงศ์, นางสาวสนธยา สังขพงศ์ filed Critical ไลแทรม แอลแอลซี
Publication of TH137862B publication Critical patent/TH137862B/en
Publication of TH137862A publication Critical patent/TH137862A/en
Publication of TH71296B publication Critical patent/TH71296B/en

Links

Abstract

DC60(11/02/57) วิธีการและระบบที่ใช้ระบบการมองกับกุ้งผ่านกระบวนการ(processshrimp)ระบบการ มองจับภาพของตัวอย่างของกุ้งหน่วยประมวลผลผลิตภาพดิจิตอลของกุ้งในตัวอย่างกุ้งที่ออกจาก เครื่องลอกเปลือกถูกแสดงภาพเพื่อตรวจวัดจำนวนของปล้องที่หางในแต่ละตัวกุ้งถูกแบ่งกลุ่มโดย จำนวนของปล้องที่สมบูรณ์และคุณภาพ,ผลผลิตและปริมาณงานที่ถูกคำนวณจากผลการแบ่งกลุ่ม หน่วยประมวลผลสามารถควบคุมการตั้งค่าการดำเนินการของเครื่องลอกเปลือกบนผลการแบ่งกลุ่ม ในระบบที่ใหญ่กว่าที่รวมถึงอุปกรณ์การดำเนินการของกุ้งอื่นๆนอกเหนือจากเครื่องลอกเปลือกจุด อื่นๆตามเส้นทางกระบวนการสามารถถูกแสดงภาพโดยกล้องหรือถูกตรวจจับโดยเซนเซอร์อื่นๆ เพื่อตรวจวัดคุณภาพกระบวนการและเพื่อสร้างการปรับการดำเนินการอัตโนมัติแก่อุปกรณ์ DC60(11/02/57) Methods and systems that use a viewing system with shrimp through a process (processshrimp). Looking at the image of the shrimp sample, the processor produces a digital image of the shrimp in the shrimp sample that leaves the A peeler was visualized to measure the number of tail segments in each shrimp. The shrimp were grouped by The number of complete segments and their quality, yield and throughput were calculated from the segmentation results. The processor can control the peel machine's operation settings on the segmentation results. In larger systems that include shrimp processing equipment other than spot peelers. Others along the process path can be visualized by the camera or detected by other sensors. To measure process quality and to create automatic adjustments to equipment

Claims (4)

ข้อถือสิทธฺ์ (ทั้งหมด) ซึ่งจะไม่ปรากฏบนหน้าประกาศโฆษณา :แก้ไข 30/08/2562 ไม่มีข้อถือสิทธิ ---------- หน้า 1 ของจำนวน 5 หน้า ข้อลือสิทธิ 1. วิธีการสำหรับการเข้ากระบวนการของกุ้งที่ถูกลอกเปลือกออก (peeled shrimps) ที่ ประกอบรวมด้วย: การกระจายกุ้งที่ถูกลอกเปลือกออก ที่ถูกเอาหัวออก ลงบนพื้นผิวรองรับ; การสร้างภาพดิจิตอลของกุ้งบนพื้นผิวรองรับ; การตรวจวัดจำนวนปล้องที่หางในกุ้งแต่ละตัวจากภาพดิจิตอล; การจัดกลุ่มกุ้งแต่ละตัวลงในจำนวนที่มากกว่าหนื่งกลุ่มตามจำนวนปล้องที่หางกุ้ง ที่แสดงในกุ้งแต่ละตัว 2. วิธีการตามข้อถือสิทธิที่ 1 โดยที่กุ้งถูกกระจายแบบกลับด้านบนพื้นผิวรองรับ 3. วิธีการตามข้อถือสิทธิที่ 1 หรือ 2 ที่ประกอบรวมเพิ่มเดิมด้วย: การนับจำนวนของกุ้งที่ถูกจัดกลุ่มในแต่ละจำนวนที่มากกว่าหนํ่งกลุ่ม 4. วิธีการของข้อถือสิทธิที่ 3 ที่ประกอบรวมด้วย: a) การขนส่งกุ้งบนพื้นผิวรองรับอย่างต่อเนื่องในทิศการลำเลียง; การสร้าง ชุดของภาพดิจิตอลของกลุ่มที่ต่างกันของกุ้งบนพื้นผิวรองรับ; การรวมการนับของ จำนวนของกุ้งในแต่ละกลุ่มจากชุดของภาพดิจิตอล; หรือ b) การขนส่งกุ้งบนพื้นผิวรองรับอย่างต่อเนื่องในทิศการลำเลียง; การสร้าง ชุดของภาพดิจิตอลของกลุ่มที่ต่างกันของกุ้งบนพื้นผิวรองรับ; การรวมการนับของ จำนวนของกุ้งในแต่ละกลุ่มจากชุดของภาพดิจิตอล และ ที่ประกอบรวมเพิ่มเติม ด้วยการคำนวณค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่ของการนับสำหรับแต่ละกลุ่มด้วยการปรับ ภาพให้เรืยบด้วยตัวกรอง 5. วิธีการของข้อถือสิทธิที่ 1 ที่ประกอบรวมเพิ่มเติมด้วย: การนับจำนวนของกุ้งในภาพดิจิตอล 6. วิธีการของข้อถือสิทธิที่ 1 ที่ประกอบรวมด้วย: การจัดกลุ่มกุ้งแต่ละตัวลงในหนื่งในสี่กลุ่ม, โดยที่กลุ่มที่หนื่งรวมถึงกุ้งที่มีหก ปล้องเต็ม,กลุ่มที่สองรวมถึงกุ้งที่ไม่อยู่ในกลุ่มที่หนื่งที่มีห้าปล้องค\'รงหรือมากกว่า, กลุ่มที่สามรวมถึงกุ้งที่ไม่อยู่ในกลุ่มที่หนื่งหรือสองที่มีห้าปล้องเต็ม, และ กลุ่มที่สี่ รวมถึงกุ้งที่ไม่อยู่ในกลุ่มที่หนื่ง, สอง, หรือ สาม 7. วิธีการของข้อถือสิทธิที่ 1 ที่ประกอบรวมเพิ่มเติมด้วย: a) การคำนวณคุณภาพผลผลิตสำหรับแต่ละกลุ่มตังอัตราส่วนของการนับของกุ้ง ในแต่ละกลุ่มต่อผลรวมการนับในทุกกลุ่ม; หรือ หน้า 2 ของจำนวน 5 หน้า b) การคำนวณคุณภาพผลผลิตสำหรับแต่ละกลุ่มในฐานะเป็น อัตราส่วนของการนับ ของกุ้งในแต่ละกลุ่ม ต่อ ผลรวมการนับในทุกกลุ่ม และ การรายงานคุณภาพ ผลผลิตของแต่ละกลุ่ม 8. วิธีการของข้อถือสิทธิที่ 1 ที่ประกอบรวมเพิ่มเติมด้วย: a) การตรวจวัดการนับของกุ้งที่มีเปลือกที่ติดอยู่จากภาพดิจิตอล; หรือ b) การตรวจวัดการนับของกุ้งที่มีเปลือกที่ติดอยู่จากภาพดิจิตอล และ การคำนวณ คุณภาพการลอกเปลือกดังหนงลบจำนวนการนับของกุ้งที่มีเปลือกติดอยู่จาก ผลรวมของการนับในทุกกลุ่ม; หรือ c) การตรวจวัดการนับของกุ้งที่มีเปลือกที่ติดอยู่จากภาพดิจิตอล และ การคำนวณ คุณภาพการลอกเปลือกดังหนงลบจำนวนการนับของกุ้งที่มีเปลือกติดอยู่จาก ผลรวมของการนับในทุกกลุ่ม และ ที่ประกอบรวมเพิ่มเติมด้วยการรายงาน คุณภาพการลอกเปลือก 9. วิธีการของข้อถือสิทธิที่ 1 ที่ประกอบรวมด้วย: การตรวจวัดจำนวนของปล้องที่หางที่มีอยู่ในกุ้งแต่ละตัวโดยการเปรยบเทียบภาพ ดิจิตอลของกุ้งแต่ละตัวกับแบบจำลองดิจิตอลที่ร่วมอยู่กับแต่ละกลุ่ม และ การ ตรวจวัดการจับคู,ที่ดีที่สุดของภาพดิจิตอลกับแบบจำลองดิจิตอลเพื่อแยกกุ้งแต่ละ ตัว 1 0. วิธีการของข้อถือสิทธิที่ 1 ที่ประกอบรวมด้วย: a) การตรวจวัคจำนวนของปล้องที่หางที่มีอยู่ในกุ้งแต่ละตัวจากส่วนโค้งของกุ้ง จากปลายหัวถึงปลายหางด้านตรงข้าม; หรือ b) การตรวจวัดจำนวนของปล้องที่หางที่มีอยู่ในกุ้งแต่ละตัวจากส่วนโค้งของกุ้ง จากปลายหัวถึงปลายหางด้านตรงข้าม และ โดยที่จำนวนของปล้องที่หางถูก ตรวจวัดจากความยาวของส่วนโค้ง หรือ จากส่วนที่ยืดออกเชิงมุมของส่วนโค้ง 1 1. วิธีการของข้อถือสิทธิที่ 1 ที่ประกอบรวมด้วย: a) การตรวจวัดจำนวนของปล้องที่หางที่มีอยู่ในกุ้งแต่ละตัวจากอัตราส่วนของ ความกว้างของกุ้งที่ปลายหัวที่กว้างกว่าต่อความกว้างของหางที่ปลายหางด้านตรง ข้ามที่แคบกว่า; b) การตรวจวัดจำนวนของปล้องที่หางที่มีอยู่ในกุ้งแต่ละตัวจากเส้นที่มีสีที่ยืด ออกจากขอบด้านบนถึงขอบด้านล่างของกุ้งที่ส่วนต่อประสานระหว่างปล้องที่ ติดกัน c) การตรวจวัดจำนวนของปล้องที่หางที่มีอยู่ในกุ้งแต่ละตัวจากรอยเว้าที่ถูกตรวจ พบในขอบด้านบนและด้านล่างของกุ้ง หน้า 3 ของจำนวน 5 หน้า 1 2. วิธีการของข้อถือสิทธิที่ 1 ที่ประกอบรวมด้วย: a) การสร้างภาพดิจิตอลของกุ้งบนพื้นผิวรองรับที่ถูกวางปลายทางของเครื่อง ลอกเปลือกที่ลอกเปลือกและเอาหัวกุ้งออก; การนับจำนวนของกุ้งที่ถูกจัดกลุ่มลงในแต่ละจำนวนที่มากกว่าหนํ่งกลุ่ม; การคำนวณคุณภาพผลผลิตสำหรับแต่ละกลุ่มดังอัตราส่วนของการนับของกุ้งใน แต่ละกลุ่มต่อผลรวมการนับในทุกกลุ่ม; การปรับหนํ่งหรือมากกว่าหนํ่งการตั้งค่าการดำเนินการของเครื่องลอกเปลือกดัง ฟังก์ชั่นของคุณภาพผลผลิตที่ถูกคำนวณสำหรับแต่ละกลุ่ม; หรือ ๖) การสร้างภาพดิจิตอลของกุ้งบนพื้นผิวรองรับที่ถูกวางอยู่ปลายทางของเครื่อง ลอกเปลือกที่ลอกเปลือกและเอาหัวกุ้งออก; การนับจำนวนทั้งหมดของกุ้งในภาพดิจิตอล; การนับจำนวนของกุ้งในภาพดิจิตอลที่มีเปลือกติดอยู่; การคำนวณคุณภาพการลอกเปลือกดังหนงลบจำนวนการนับของกุ้งที่มีเปลือกติด อยู่จากจำนวนของกุ้งทั้งหมดในภาพดิจิตอล; การปรับหนํ่งหรือมากกว่าหนํ่งการตั้งค่าการดำเนินการของเครื่องการลอกเปลือก ดังฟังก์ชั่นของคุณภาพการลอกเปลือกที่ถูกคำนวณ 1 3. ระบบการเข้ากระบวนการของกุ้ง ที่ประกอบรวมด้วย: เครื่องลอกเปลือกกุ้งที่กำจัดหัวและเปลือกออกจากกุ้งเพื่อผลิตกุ้งที่ถูกลอกเปลือก; สายพานสำเลียงกุ้งที่ถูกลอกเปลือกจากเครื่องลอกเปลือกกุ้งไปยังกระบวนการ ปลายทาง; ระบบการมองที่จับภาพดิจิตอลของกุ้งที่ถูกลอกเปลือกบนสายพาน; ที่มีคุณลักษณะเฉพาะที่มันประกอบรวมเพิ่มเติมด้วย ตัวประมวลผลที่ตรวจวัดจำนวนของ ปล้องที่หางที่มีอยู่ในกุ้งแต่ละตัวจากภาพดิจิตอล และ แบ่งกลุ่มกุ้งแต่ละตัวลงในหนํ่งของ จำนวนที่มากกว่าหนํ่งกลุ่มตามจำนวนของปล้องที่หางที่มีอยู่ในกุ้งแต่ละตัว 1 4. ระบบการเข้ากระบวนการกุ้งดังในข้อถือสิทธิที่ 13 โดยที่ตัวประมวลผลยังได้ คำนวณค่าผลผลิตสำหรับแต่ละกลุ่ม, โดยที่อย่างพึงประสงค์ตัวประมวลผลยังได้ส่ง สัญญาณควบคุมที่ได้มาจากค่าผลผลิตไปยังเครื่องลอกเปลือกกุ้งเพื่อปรับหนงหรือมากกว่า หน้งการตั้งค่าการดำเนินการของเครื่องลอกเปลือกกุ้ง 1 5. วิธีการสำหรับการเข้ากระบวนการของกุ้งที่ถูกลอกเปลือกออก ที่ ประกอบรวมด้วย: การกระจายกุ้งที่ถูกลอกเปลือกออก ที่ถูกเอาหัวออก ลงบนพื้นผิวรองรับ; การสร้างภาพดิจิตอลของกุ้งบนพื้นผิวรองรับ; หน้า 4 ของจำนวน 5 หน้า การประมาณเปอร์เซนต์ของนํ้าหนักทั้งหมดในกุ้งแต่ละตัวจากภาพดิจิตอล; ที่มี ลักษณะเฉพาะคือ ในการจัดกลุ่มกุ้งแต่ละตัวลงในจำนวนที่มากกว่าหนื่งกลุ่มตาม เปอร์เซนต์ของนํ้าหนักทั้งหมดโดยประมาณในกุ้งแต่ละตัว 1 6. วิธีการตามข้อถือสิทธิที่ 15 โดยที่กุ้งถูกกระจายแบบกลับด้านบนพื้นผิวรองรับ 1 7. วิธีการตามข้อถือสิทธิที่ 15 หรือ 16 ที่ประกอบรวมเพิ่มเดิมด้วย: การนับจำนวนของกุ้งที่ถูกจัดกลุ่มในแต่ละจำนวนที่มากกว่าหนื่งกลุ่ม 1 8. วิธีการของข้อถือสิทธิที่ 17 ที่ประกอบรวมด้วย: a) การขนส่งกุ้งบนพื้นผิวรองรับอย่างต่อเนื่องในทิศการลำเลียง; การสร้างชุดของภาพดิจิตอลของกลุ่มที่ต่างกันของกุ้งบนพื้นผิวรองรับ; การรวมการนับของจำนวนของกุ้งในแต่ละกลุ่มจากชุดของภาพดิจิตอล; หรือ b) การขนส่งกุ้งบนพื้นผิวรองรับอย่างต่อเนื่องในทิศการลำเลียง; การสร้างชุดของภาพดิจิตอลของกลุ่มที่ต่างกันของกุ้งบนพื้นผิวรองรับ; การรวมการนับของจำนวนของกุ้งในแต่ละกลุ่มจากชุดของภาพดิจิตอล และ ที่ ประกอบรวมเพิ่มเติมด้วยการคำนวณค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่ของการนับสำหรับแต่ ละกลุ่มด้วยการปรับภาพให้เรืยบด้วยตัวกรอง 1 9. วิธีการของข้อถือสิทธิที่ 15 ที่ประกอบรวมเพิ่มเดิมด้วย: การนับจำนวนของกุ้งในภาพดิจิตอล 2 0. วิธีการของข้อถือสิทธิที่ 17 ที่ประกอบรวมเพิ่มเติมด้วย: a) การคำนวณคุณภาพผลผลิตสำหรับแต่ละกลุ่มดังอัตราส่วนของการนับของกุ้ง ในแต่ละกลุ่มต่อผลรวมการนับในทุกกลุ่ม; หรือ b) การคำนวณคุณภาพผลผลิตสำหรับแต่ละกลุ่มตังอัตราส่วนของการนับของกุ้ง ในแต่ละกลุ่มต่อผลรวมการนับในทุกกลุ่ม และ การรายงานคุณภาพผลผลิตของแต่ ละกลุ่ม 2Disclaimer (all) which will not appear on the advertisement page: Amendment 30/08/2019 No disclaimer ---------- Page 1 of the number 5 pages Rights claim 1. Method For the processing of peeled shrimps that include: Head-off Onto the support surface; Digital generation of shrimp on supporting surfaces; Digital imaging of the number of tails in each shrimp; Each shrimp is grouped into a larger number than one group by the number of segments on the tails. 2. Method for claim 1, where the shrimp are distributed inversely on the supporting surface 3. Methods of claim 1 or 2 that are previously included: numbering 4. The method of claim 3 includes: a) continuous transport of shrimp on the support surface in the transport direction; Creating a set of digital images of different groups of shrimp on a support surface; Count sum of The number of shrimp in each group from a set of digital images; Or b) continuous transportation of the shrimp on the supporting surface in the transport direction; Creating a set of digital images of different groups of shrimp on a support surface; Count sum of The number of shrimp in each group from a series of digital and supplemental images. By calculating the moving average of the count for each group with adjustment The picture is provided with a filter. 5. The method of claim 1 that includes additionally: counting the number of shrimp in the digital image 6. Method of claim 1 that includes: grouping Each shrimp is placed into one of four groups, where one group includes six shrimp. Full segment, the second group includes shrimp that are not in the fifth segment c \ 'rong or more, the third group includes shrimp that are not in the fifth or second group with five segments. Total, and IV group includes shrimp that are not included in the first, second, or third group. 7. The method of claim 1, which is supplemented by: a) the calculation of the yield quality for each group. Of counting shrimp In each group per sum to count in all groups; Or page 2 of the number of 5 pages; b) the output quality calculation for each group as a Count ratio And the quality reporting of shrimp in each group. Productivity of each group 8. Method of claim 1, which includes additions: a) measuring the count of shrimps with digital images attached to the shell; Or b) the digital image of peeled shrimp count and peel quality calculation, subtract the count of shelled shrimp from The sum of the counts in all groups; Or c) the digital image of peeled shrimp count measurement and peel quality calculation, subtract the count of shelled shrimp from The sum of the counts in all groups and that is added with the reporting. Peel quality 9. Method of claim 1, including: measuring the number of tails present in each shrimp by means of a visual comparison. Digital of each shrimp with a co-ordinated digital model and matching measurements, the best of the digital image with a digital model to separate each shrimp 1 0. Method of claim No. 1. Include: a) the inspection of the number of tails segments present in each shrimp from the shrimp arc. From the tip of the head to the tip of the opposite tail; Or b) the determination of the number of tail segments present in each shrimp from the shrimp arc. From the head to the opposite tail, and where the number of segments in the tail is Measured by the length of the arc or from the angular elongation of the arc 1 1. Method of claim 1 consists of: a) measuring the number of tails present in each shrimp. Character from the ratio of The width of the shrimp at the tip of the head is wider to the width of the tails at the straight tip. Narrower cross; b) the determination of the number of tail segments present in each shrimp from the stretched colored strands. From the top edge to the bottom edge of the shrimp at the interface between adjacent segments. C) Determination of the number of tails present in each shrimp from the recessed notch. Found in the upper and lower edges of the shrimp, page 3 of the number 5. Page 1 2. Method of claim 1 that includes: a) digitalization of the shrimp on the supporting surface positioned at the terminal of the machine. Peel off the peeled husk and remove the head of the shrimp; Counting the number of prawns grouped into each greater than the group; The yield quality was calculated for each group as shown in the ratio of the count of shrimp in Each group per sum to count in all groups; Adjusting to or above the setting of the peeling machine action as follows. A function of the output quality that is calculated for each group; Or 6) Digitalization of shrimp on a support surface placed at the destination of the machine. Peel off the peeled husk and remove the head of the shrimp; Digital counting of the total number of shrimp; Counting the number of shrimp in a digital image with a shell attached; The peel quality is calculated as below, minus the count of shelled prawns. Exist from the number of all shrimp in a digital picture; Adjusting or greater than the front of the peeling machine action setting. The function of peeling quality was calculated as follows: 1 3. The process system of shrimp. That includes: a shrimp peeler that removes the head and shell from the shrimp to produce peeled shrimp; Belts transport shelled shrimp from the peeler to the end process; A vision system that captures a digital image of peeled shrimp on a conveyor belt; With a unique feature that it includes more The processor that measures the number of The tail segments contained in each shrimp are digitized and grouped each shrimp into a portion of the shrimp. The number is greater than one group according to the number of tails segments present in each shrimp. Calculate the output value for each group, desirable that the processor also sent The control signal is derived from the output value to the prawn peeler to adjust or more. Operation Settings Page of Shrimp Peeling Machine 1 5. Methods for the process of peeled shrimp that include: Distribution of shelled shrimp. Head-off Onto the support surface; Digital generation of shrimp on supporting surfaces; 4 pages of 5 pages. Estimation of the percentage of total weight of each shrimp from digital images; Whose characteristics are To group each shrimp into one larger number by Approximate percentage of total weight of each shrimp 1 6. Method according to claim 15, where the shrimp is distributed inversely, supporting surface 1 7. Method for claim 15 or 16 that comprise Also added: counting of the number of shrimps grouped in each greater than group 1 8. Method of claim 17 that includes: a) continuous transport of shrimp on the support surface. In the direction of transport; Creating a set of digital images of different groups of shrimp on a support surface; The counting aggregation of the number of shrimp in each group from a set of digital images; Or b) continuous transportation of the shrimp on the supporting surface in the transport direction; Creating a set of digital images of different groups of shrimp on a support surface; The aggregation of the count of the number of shrimp in each group from a series of digital images and that is supplemented by calculating the moving average of the count for each Each group by adjusting the image to focus on the filter 1 9. Method of claim 15, which was originally included: the number of shrimps in the digital image 2 0. Clause 17 method. Which is also included: a) the calculation of the yield quality for each group, according to the ratio of the count of shrimp. In each group per sum to count in all groups; Or b) the calculation of the yield quality for each group, the counting ratio of the shrimp. In each group towards the total count in all groups and the reporting of product quality of each group2 1. วิธีการของข้อถือสิทธิที่ 15 ที่ประกอบรวมเพิ่มเติมด้วย: a) การตรวจวัดการนับของกุ้งที่มีเปลือกที่ติคอยู่จากภาพดิจิตอล; หรือ b) การตรวจวัดการนับของกุ้งที่มีเปลือกที่ติดอยู่จากภาพดิจิตอล และ การคำนวณ คุณภาพการลอกเปลือกตังหนื่งลบจำนวนการนับของกุ้งที่มีเปลือกติดอยู่จาก ผลรวมของการนับในทุกกลุ่ม; หรือ c) การตรวจวัคการนับของกุ้งที่มีเปลือกที่ติดอยู่จากภาพดิจิตอล และ การคำนวณ คุณภาพการลอกเปลือกตังหนื่งลบจำนวนการนับของกุ้งที่มีเปลือกติดอยู่จาก ผลรวมของการนับในทุกกลุ่ม และ ที่ประกอบรวมเพิ่มเติมด้วยการรายงาน คุณภาพการลอกเปลือก หน้า 5 ของจำนวน 5 หน้า 21. Method of claim 15, which is supplemented by: a) the digital measurement of the count of prawns with the shell present; Or b) Digitally view peeled shrimp count and peel quality calculations minus the count of shelled shrimp from The sum of the counts in all groups; Or c) the digital image count of shelled prawns and the peel quality calculation subtract the count of shelled shrimp from The sum of the counts in all groups and that is added with the reporting. Peeling quality on page 5 of the number 5 page 2 2. วิธีการของข้อถือสิทธิที่ 15 ที่ประกอบรวมด้วย: a) การสร้างภาพดิจิตอลของกุ้งบนพื้นผิวรองรับที่ถูกวางปลายทางของเครื่อง ลอกเปลือกที่ลอกเปลือกและเอาหัวกุ้งออก; การนับจำนวนของกุ้งที่ถูกจัดกลุ่มลงในแต่ละจำนวนที่มากกว่าหน้งกลุ่ม; การคำนวณคุณภาพผลผลิตสำหรับแต่ละกลุ่มดังอัตราส่วนของการนับของกุ้งใน แต่ละกลุ่มต่อผลรวมการนับในทุกกลุ่ม; การปรับหนึ่งหรือมากกว่าหนึ่งการตั้งค่าการดำเนินการของเครื่องลอกเปลือกดัง ฟังก์ชั่\'นของคุณภาพผลผลิตที่ถูกคำนวณสำหรับแต่ละกลุ่ม; หรือ b) การสร้างภาพดิจิตอลของกุ้งบนพื้นผิวรองรับที่ถูกวางอยู่ปลายทางของเครื่อง ลอกเปลือกที่ลอกเปลือกและเอาหัวกุ้งออก; การนับจำนวนทั้งหมดของกุ้งในภาพดิจิตอล; การนับจำนวนของกุ้งในภาพดิจิตอลที่มีเปลือกติดอยู่; การคำนวณคุณภาพการลอกเปลือกดังหนึ่งลบจำนวนการนับของกุ้งที่มีเปลือกติด อยู่จากจำนวนของกุ้งทั้งหมดในภาพดิจิตอล; การปรับหนึ่งหรือมากกว่าหนึ่งการตั้งค่าการดำเนินการของเครื่องลอกเปลือก ดังฟังก์ชั่นของคุณภาพการลอกเปลือกที่ถูกคำนวณ 22. Methods of claim 15 that include: a) Creating a digital image of the shrimp on the targeted support surface of the machine. Peel off the peeled husk and remove the head of the shrimp; Counting the number of prawns that were grouped into each greater than the group; The yield quality was calculated for each group as shown in the ratio of the count of shrimp in Each group per sum to count in all groups; Adjusting to one or more of the peeling machine action settings. The function \ 'output quality is calculated for each group; Or b) digital generation of shrimp on a support surface placed at the destination of the machine. Peel off the peeled husk and remove the head of the shrimp; Digital counting of the total number of shrimp; Counting the number of shrimp in a digital image with a shell attached; The peel quality was calculated one way, minus the count of shelled prawns. Exist from the number of all shrimp in a digital picture; Adjusting one or more of the peeling machine action settings. As function of the calculated peel quality 2 3. ระบบการเข้ากระบวนการของกุ้ง ที่ประกอบรวมด้วย: เครื่องลอกเปลือกกุ้งที่กำจัดหัวและเปลือกออกจากกุ้งเพื่อผลิตกุ้งที่ถูกลอกเปลือก; สายพานลำเลียงกุ้งที่ถูกลอกเปลือกจากเครื่องลอกเปลือกลงไปตามเสันทางของ กระบวนการ; ระบบการมองที่จับภาพดิจิตอลของกุ้งที่ถูกลอกเปลือกบนสายพาน, ที่มี ลักษณะเฉพาะคือ ระบบนั้นประกอบรวมเพิ่มเติมด้วย: ตัวประมวลผลที่ประมาณเปอร์เซนด้ของนํ้าหนักทั้งหมดในกุ้งแต่ละตัว จากภาพดิจิตอล และ การจัดกลุ่มกุ้งแต่ละตัวลงในจำนวนที่มากกว่าหนึ่ง กลุ่มตามเปอร์เซนต์ของนํ้าหนักทั้งหมดโดยประมาณในกุ้งแต่ละตัว 23.Shrimp entry system That includes: a shrimp peeler that removes the head and shell from the shrimp to produce peeled shrimp; Conveyor for peeled shrimp from the peeler down the process path; A vision system that captures a digital image of shelled shrimp on a conveyor belt, with its unique characteristics. That system includes additionally: a processor that estimates the percentage of total weight in each shrimp. From digital images and grouping each shrimp into more than one number Group by approximate percentage of total weight for each shrimp 2 4. ระบบการเข้ากระบวนการกุ้งดังในข้อถือสิทธิที่ 23 โดยที่ ตัวประมวลผล ยังได้คำนวณค่าผลผลิตสำหรับแต่ละกลุ่ม, โดยที่อย่างพึงประสงค์คือ ตัวประมวลผลยังได้ ส่งสัญญาณควบคุมที่ได้มาจากค่าผลผลิตไปยังเครื่องลอกเปลือกกุ้งเพื่อปรับหนึ่งหรือ มากกว่าหนึ่งการตั้งค่าการดำเนินการของเครื่องลอกเปลือกกุ้ง4. The shrimp processing system as in claim 23 where the processor also calculated the yield for each group, where desirable is The processor also has Send a control signal obtained from the output value to the shrimp peeler to adjust one or More than one operation setting of the shrimp peeling machine
TH1301007131A 2013-12-17 Shrimp Processing System and Methods TH71296B (en)

Publications (3)

Publication Number Publication Date
TH137862B TH137862B (en) 2014-10-03
TH137862A TH137862A (en) 2014-11-03
TH71296B true TH71296B (en) 2014-11-03

Family

ID=

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CA2833488C (en) Shrimp processing system and methods
US9886752B2 (en) Vision-based grading with automatic weight calibration
Dowlati et al. Application of machine-vision techniques to fish-quality assessment
DK179497B1 (en) Shrimp processing system and methods
JP5898388B2 (en) Method and apparatus for scoring and controlling food quality
Salunkhe et al. Image processing for mango ripening stage detection: RGB and HSV method
CN107123115B (en) Real-time online detection method for grain harvesting and cleaning loss based on image processing
CN103776715B (en) A kind of tobacco leaf rate assay method on stalk
CN103148791A (en) Method for measuring cabo structure and distribution of cabo structure
SE0900533A1 (en) Imaging method for suppressing column or row noise in an IR-detected image
JP5455409B2 (en) Foreign matter sorting method and foreign matter sorting equipment
TH71296B (en) Shrimp Processing System and Methods
TH137862A (en) Shrimp Processing System and Methods
CN104596423A (en) Method and device for detecting tobacco stem outline structures based on images
JP2020171868A (en) Determination device, criterion creation device, determination method, and criterion creation method
US12114672B2 (en) Device and method for filleting and pin-bone removal
US10327450B2 (en) Method of creating batches for food items conveyed by a conveyor
WO2015170350A1 (en) Apparatus and method for tracing with vision
CA2984280C (en) Batching with vision
Hwang et al. Machine vision based weight prediction for flatfish
JP2017189748A (en) Onion selector
Ke et al. Design and Realization of a High-throughput Maize Kernel Trait Extraction System.
CN114998565B (en) Semi-finished shrimp size detection device and method
Riahi et al. Fast image processing techniques for the gill position measurement in fish
Wang et al. Detection of Cherry Defects Based on NI Vision Assistant