TH22574A - The devices and methods of the predictive control models. - Google Patents

The devices and methods of the predictive control models.

Info

Publication number
TH22574A
TH22574A TH9501002643A TH9501002643A TH22574A TH 22574 A TH22574 A TH 22574A TH 9501002643 A TH9501002643 A TH 9501002643A TH 9501002643 A TH9501002643 A TH 9501002643A TH 22574 A TH22574 A TH 22574A
Authority
TH
Thailand
Prior art keywords
input
signal
steady state
future
output
Prior art date
Application number
TH9501002643A
Other languages
Thai (th)
Inventor
เอ็ม. คอว์ลฟิลด์ นายเดวิด
Original Assignee
นายดำเนิน การเด่น
นายต่อพงศ์ โทณะวณิก
นายวิรัช ศรีอเนกราธา
นายจักรพรรดิ์ มงคลสิทธิ์
Filing date
Publication date
Application filed by นายดำเนิน การเด่น, นายต่อพงศ์ โทณะวณิก, นายวิรัช ศรีอเนกราธา, นายจักรพรรดิ์ มงคลสิทธิ์ filed Critical นายดำเนิน การเด่น
Publication of TH22574A publication Critical patent/TH22574A/en

Links

Abstract

อุปกรณ์และวิธีการของการควบคุมแบบโมเดลพรีดิคทีฟสำหรับการควบคุมการ ดำเนินการของกระบวนการซึ่งมีสัญญาณอินพุทของกระบวนการ และสัญญาณเอาท์พุท ของกระบวนการ, ซึ่งรวมการพิจารณากำหนดสัญญาณ เอาท์พุทของกระบวนการที่ถูก ทำนายที่สภาวะคงตัวในอนาคตที่สอดคล้องกับแบบจำลองของกระบวนการ, การพิจารณา กำหนดสัญญาณความผิดพลาดที่ สภาวะคงตัวที่สอดคล้องกับผลต่างระหว่างสัญญาณ เอาท์พุทของกระบวนการที่ถูกทำนายกับสัญญาณเซ็ทพอยท์ที่ต้องการ, และการพิจารณา กำหนดเซ็ทของสัญญาณการเปลี่ยนแปลงอินพุทของกระบวนการในอนาคตที่ต้องการเพื่อ ที่แก้ไขความผิดพลาดที่สภาวะคงตัวที่ประมาณค่าได้ โดยให้มีอย่างน้อย หนึ่งการตอบ สนองแบบสเต็พของเอาท์พุทของกระบวนการที่เวลาอนาคต หลังจากนั้น, การเปลี่ยน แปลงสุทธิต่อไปของอินพุทของกระบวนการถูกประยุกต์ โดยสอดคล้องกับผลบวกของ สมาชิกแรกที่ได้ถูกพิจารณากำหนดในขณะนั้นของเซ็ทของสัญญาณการเปลี่ยนแปลง อินพุทของกระบวนการในอนาคตซึ่งถูกบวกกับสัญญาณการเปลี่ยนแปลงอินพุท ของกระบวนการต่อไปที่ถูกคำนวณตามวิธีการนี้ แบบจำลองนี้อยู่ในรูปโลซิตี้ พารามีเตอร์การจูนของกระบวนการมีไว้เพื่อแดมพ์การเปลี่ยนแปลงสุทธิของอินพุท ของกระบวนการ เช่นเดียวกันกับสมาชิกตัวแรกที่ได้ถูกพิจารณากำหนดในขณะนั้น ของ การเปลี่ยนแปลงอินพุทของกระบวนการ โดยเทียบกับสัญญาณการเปลี่ยนแปลงอินพุท ของกระบวนการที่ถูกคำนวณตามความผิดพลาดที่สภาวะคงตัวที่ถูกหารด้วยเกน ของกระบวนการที่สภาวะคงตัว The devices and methods of the preceptive control models for the control of the Execute a process which has a process input signal. And signal output Of the process, which includes determining the signal The output of the process was Predict the future steady state in accordance with the process model, determining the fault signal at Steady state corresponding to the difference between the signals. The process output is predicted to the desired setpoint signal, and Set the desired future process input change signal set to That corrects errors at an approximate steady state To have at least one step response of the process output at a future time thereafter, the next net transformation of the process input is applied. In accordance with the sum of The first member to be determined at that moment of the change signal set. Future process input, which is added to the input change signal Of the next processes that are calculated according to this method This model is in low-city form. The process tuning parameter is provided to dampen the net change of the process's input, as well as the first element considered at the time of the process's input change. Compared with the input change signal Of the processes calculated by the steady state error divided by the gain. Of processes at steady state

Claims (1)

1. อุปกรณ์ (apparatus) ของการควบคุมแบบโมเดลพรีดิคทีฟแบบอิเล็คทรอนิคสำหรับ การควบคุมโรงงาน ซึ่งมีสัญญาณอินพุทของ โรงงานและสัญญาณเอาท์พุทของโรงงานที่ขึ้นกับ มีสัญญาณอินพุทของ โรงงานดังกล่าว, ประกอบด้วย หน่วยความจำแรกบรรจุเวคเตอร์ของสมาชิกข้อมูลที่ได้จากส่วน กลับเทียมของ แบบจำลองแมทริกซ์ของการตอบสนองแบบอิมพัลส์ของ โรงงานดังกล่าว; หน่วยความจำที่สองที่บรรจุข้อมูลชี้บอกการเปลี่ยนแปลงใน อนาคตของสัญญาณ อินพุทของโรงงานซึ่งถูกคำนวณระหว่างไซเคิลการ ควบคุมก่อนแท็ก :1.A device (apparatus) of a pre-programmed electronic control model for Factory control Which has the signal input of Factory and factory signal output dependent There is an input signal of The plant, consisting of the first memory, contains the vector of the data member obtained from the pseudo-reciprocal of the matrix model of the impulse response of the Such factory; A second memory containing information indicates changes in The future of signs Plant input which is calculated during the cycle Control before tag:
TH9501002643A 1995-10-20 The devices and methods of the predictive control models. TH22574A (en)

Publications (1)

Publication Number Publication Date
TH22574A true TH22574A (en) 1996-12-24

Family

ID=

Similar Documents

Publication Publication Date Title
ATE190139T1 (en) MODEL-BASED PREDICTIVE CONTROL DEVICE AND METHOD
JP4499920B2 (en) Generation of nonlinear model and generation of driving signal for simulation test using it
DE60111238D1 (en) SYSTEM AND METHOD FOR THE ADAPTIVE MODEL-BASED PREDICTIVE CONTROL BASED ON A FIERY NON-LINEAR PROCESS MODEL
CA2087750C (en) Method of simulating an industrial process, and use thereof for testing the operation of a controller
US20100114347A1 (en) Systems and methods for event based execution of fieldbus process control strategies
Sentoni et al. Approximate models for nonlinear process control
JP5027170B2 (en) Method and apparatus for generating an input signal in a physical system
WO2002063402A1 (en) Agent learning apparatus, method, and program
WO2003040584A2 (en) Method and apparatus for generating input signals in a physical system
TH22574A (en) The devices and methods of the predictive control models.
US5220265A (en) Discrete-type repetitive control method and an apparatus therefor
JPH05128082A (en) Data processor constituting hierarchical network and its learning processing method
JP2854248B2 (en) Programmable controller
Luther et al. Stability of a neural predictive controller scheme on a neural model
SU1145320A1 (en) Correcting device
Song et al. Decoupling control of manipulators based on active disturbance rejection
JPH0667704A (en) Dead time processor in process control
CN113325697A (en) Automatic control system
Sollie Linear Model Predictive Control of a 3 DOF Helicopter
Hang et al. Auto-tuning of multivariable decoupling controllers
Sugie et al. Two-stage robust model following control for robot manipulators
JP2612603B2 (en) Real chip simulation device
JPH04369002A (en) Predictive learning control system based upon approximate step response
JPH06290187A (en) Controller for production line
Jianxing et al. On the design of FIR internal model controller via QR decomposition of the plant impulse response matrix