TH21790A - วิธีการและอุปกรณ์สำหรับตรวจหาปริมาณและทิศทางของการเคลื่อนที่ที่ดีที่สุดโดยอาศัยวิธีประมาณการเคลื่อนที่เป็นลำดับชั้น - Google Patents
วิธีการและอุปกรณ์สำหรับตรวจหาปริมาณและทิศทางของการเคลื่อนที่ที่ดีที่สุดโดยอาศัยวิธีประมาณการเคลื่อนที่เป็นลำดับชั้นInfo
- Publication number
- TH21790A TH21790A TH9601000182A TH9601000182A TH21790A TH 21790 A TH21790 A TH 21790A TH 9601000182 A TH9601000182 A TH 9601000182A TH 9601000182 A TH9601000182 A TH 9601000182A TH 21790 A TH21790 A TH 21790A
- Authority
- TH
- Thailand
- Prior art keywords
- area
- competing
- movement
- squares
- frame
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract 5
- 238000011002 quantification Methods 0.000 title 1
- 230000004075 alteration Effects 0.000 abstract 1
- 238000006073 displacement reaction Methods 0.000 abstract 1
Abstract
การกำหนดปริมาณและทิศทางของการเคลื่อนที่ระหว่างกรอบที่นำหน้ามาก่อนและกรอบ ปัจจุบันภายในช่วงระยะเวลาของกรอบหนึ่งกรอบจะทำด้วยการใช้วิธีประมาณการเคลื่อนที่เป็นลำดับ ชั้นหลายระดับโดยจัดกลุ่มของพื้นที่สี่เหลี่ยมที่เข้าแข่งขันออกเป็นพื้นที่ที่จะค้นหาจำนวนหลายพื้นที่ซึ่งมี ลำดับชั้นต่าง ๆ ก่อนอื่นจะมีการตรวจสอบพื้นที่สี่เหลี่ยมที่เข้าแข่งขันซึ่งอยู่ในพื้นที่ที่จะค้นหาลำดับชั้นที่ สูงสุดเพื่อหาว่าความคาดเคลื่อนเลี่อนยกกำลังสองโดยเฉลี่ย (MES) ที่น้อยที่สุดระหว่างพื้นที่สี่เหลี่ยมที่ เข้าแข่งขันและพื้นที่สี่เหลี่ยมที่จะค้นหาจะน้อยกว่าขีดจำกัดที่ได้กำหนดไว้ล่วงหน้าหรือไม่ ถ้าความคลาด เคลื่อนยกกำลังสองโดยเฉลี่ยที่น้อยที่สุดตรงกับความต้องการ จะมีการกำหนดให้ปริมาณและทิศทางของ ตำแหน่งของพื้นที่สี่เหลี่ยมที่เข้าแข่งขันซึ่งสอดคล้องกันเป็นปริมาณและทิศทางของการเคลื่อนที่ของพื้นที่ สี่เหลี่ยมที่จะค้นหา มิฉะนั้นจะมีการประมวลพื้นที่สี่เหลี่ยมที่เข้าแข่งขันซึ่งอยู่ในลำดับชั้นถัดไป การหา ปริมาณและทิศทางของการเคลื่อนที่ของพื้นที่สีเหลี่ยมที่จะค้นหาในพื้นที่ที่จะค้นหาของลำดับชั้นที่เหลือจะ มีความต้องการที่แตกต่างออกไป ความต้องการประการหนึ่งก็คือค่าของความคลาดเคลื่อนยกกำลังสอง โดยเฉลี่ยสำหรับปริมาณและทิศทางของการเคลื่อนที่ควรจะน้อยกว่าค่าของความคลาดเคลื่อนสำหรับ อ้างอิงซึ่งได้นิยามไว้ว่าได้แก่ค่าที่น้อยที่สุดระหว่างค่าของความคลาดเคลื่อนยกกำลังสองโดยเฉลี่ยของ พื้นที่สี่เหลี่ยมที่เข้าแข่งขันที่ได้กำหนดไว้ล่วงหน้าความต้องการอีกประการหนึ่งก็คือค่าของความคลาด เคลื่อนยกกำลังสองโดยเฉลี่ยที่น้อยที่สุดของลำดับชั้นที่กำลังประมวลอยู่ในปัจจุบันจะต้องมากกว่าความ คลาดเคลื่อนยกกำลังสองโดยเฉลี่ยที่น้อยที่สุดจะต้องเพิ่มขึ้นสองครั้งติดต่อกันระหว่างลำดับชั้นที่ชิดกัน 3 ระดับ วิธีการดังกล่าวจะดำเนินต่อไปจนกว่าจะพบปริมาณและทิศทางของการเคลื่อนที่ที่ตรง กับความต้องการ หรือจะได้ประมวลลำดับชั้นต่าง ๆ ทุกระดับ
Claims (1)
1. วิธีการสำหรับกำหนดปริมาณและทิศทางของการเคลื่อนที่ระหว่างกรอบที่นำหน้า มาก่อนและกรอบปัจจุบันซึ่งใช้ประมาณการเคลื่อนที่เป็นลำดับชั้นหลายระดับโดยแบ่งกรอบปัจุบัน ออกเป็นพื้นที่สี่เหลี่ยมที่จะค้นหาจำนวนหนึ่งซึ่งมีขนาดที่เท่ากันขนาดหนึ่ง และแบ่งกรอบที่นำหน้ามาก่อน ออกเป็นเนื้อที่ที่จะค้นหาจำนวนเท่ากัน นอกจากนี้ยังมีการแบ่งเนื้อที่ที่จะค้นหาแต่ละเนื้อที่ออกเป็นพื้นที่ สี่เหลี่ยมที่เข้าแข่งขันจำนวนหนึ่งซึ่งมีขนาดเท่ากับขนาดดังกล่าว และมีการจัดกลุ่มของพื้นที่สี่เหลี่ยมที่ เข้าแข่งขันในเนื้อแท็ก :
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| TH21790A true TH21790A (th) | 1996-11-13 |
Family
ID=
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN1661601B (zh) | 搜索多媒体数据的方法 | |
| Abrams | High competition with low similarity and low competition with high similarity: exploitative and apparent competition in consumer-resource systems | |
| Hassan et al. | SHAPE: a construction algorithm for area placement evaluation | |
| Ramsey | Power differences between pairwise multiple comparisons | |
| WO2001072045A3 (en) | Motion estimation algorithm | |
| US5451960A (en) | Method of optimizing the allocation of sensors to targets | |
| US6456660B1 (en) | Device and method of detecting motion vectors | |
| KR970014391A (ko) | 계층적인 움직임 추정 기법을 이용하는 움직임 벡터 검출 방법 및 장치 | |
| MY132291A (en) | Method and apparatus for detecting optimum motion vectors based on a hierarchical motion estimation approach | |
| CA2342351A1 (en) | Modeling at more than one level of resolution | |
| KR960040034A (ko) | 2차원 영상을 3차원 영상으로 변환하는 방법 | |
| He | A local breakdown property of robust tests in linear regression | |
| US4665441A (en) | Method and system for line-thinning in electronic image processing | |
| KR20100017645A (ko) | 동적 움직임 벡터 분석방법 | |
| EP0734178A3 (en) | Method and apparatus for determining true motion vectors for selected pixels | |
| Weber et al. | Automated classification scheme for wind fields | |
| US7835543B2 (en) | Object detection method | |
| WO2004053260A3 (en) | Open frames for providing structural support and related methods | |
| US20100040290A1 (en) | Motion estimation and scene change detection using two matching criteria | |
| KR100319151B1 (ko) | 다중레벨 이미지 데이터 생성 방법과 다중레벨 이미지 데이터를 이용한 이미지 검색방법 | |
| Tableman | The influence functions for the least trimmed squares and the least trimmed absolute deviations estimators | |
| TH21790A (th) | วิธีการและอุปกรณ์สำหรับตรวจหาปริมาณและทิศทางของการเคลื่อนที่ที่ดีที่สุดโดยอาศัยวิธีประมาณการเคลื่อนที่เป็นลำดับชั้น | |
| WO2000079471A3 (de) | Verfahren und vorrichtung zur segmentierung einer punkteverteilung | |
| JP3089572B2 (ja) | クラスタリング方法 | |
| Kaukoranta et al. | Vector quantization by lazy pairwise nearest neighbor method |