TH2001003811A - Visualization devices, inspection machines and learning devices. - Google Patents

Visualization devices, inspection machines and learning devices.

Info

Publication number
TH2001003811A
TH2001003811A TH2001003811A TH2001003811A TH2001003811A TH 2001003811 A TH2001003811 A TH 2001003811A TH 2001003811 A TH2001003811 A TH 2001003811A TH 2001003811 A TH2001003811 A TH 2001003811A TH 2001003811 A TH2001003811 A TH 2001003811A
Authority
TH
Thailand
Prior art keywords
image
defective product
devices
image point
virtual
Prior art date
Application number
TH2001003811A
Other languages
Thai (th)
Inventor
ทาคูยูคูโบ
Original Assignee
แอลทีดี
อิชิดะโก
Filing date
Publication date
Application filed by แอลทีดี, อิชิดะโก filed Critical แอลทีดี
Publication of TH2001003811A publication Critical patent/TH2001003811A/en

Links

Abstract

บทสรุปการประดิษฐ์ซึ่งจะปรากฏบนหน้าประกาศโฆษณาReadFile:------25/09/2563------(OCR)อุปกรณ์สร้างเป็นภาพที่ประกอบรวมด้วย:หน่วยการทำให้ได้มาด้วยภาพที่ได้รับการกำหนดโครงแบบเพื่อที่จะทำให้ได้มาด้วยชุดของภาพผลิตภัณฑ์ที่ไม่มีข้อบกพร่องภาพที่หนึ่งและภาพผลิตภัณฑ์ที่ไม่มีข้อบกพร่องภาพที่สองสำหรับชิ้นวัตถุเดียวกันที่จะได้รับการตรวจสอบหน่วยการประมวลผลที่หนึ่งที่ได้รับการกำหนดโครงแบบเพื่อที่จะเปลี่ยนแปลงค่าจุดภาพของจุดภาพเป้าหมายที่หนึ่งซึ่งเป็นอย่างน้อยหนึ่งจุดภาพที่ก่อรูปเป็นภาพผลิตภัณฑ์ที่ไม่มีข้อบกพร่องภาพที่หนึ่งด้วยเหตุนั้นจะเป็นการสร้างเป็นภาพผลิตภัณฑ์ที่มีข้อบกพร่องเสมือนภาพที่หนึ่งซึ่งเป็นภาพผลิตภัณฑ์ที่มีข้อบกพร่องเสมือนและหน่วยการประมวลผลที่สองที่ได้รับการกำหนดโครงแบบเพื่อที่จะเปลี่ยนแปลงค่าจุดภาพของจุดภาพเป้าหมายที่สองซึ่งสมนัยกับจุดภาพเป้าหมายที่หนึ่งและเป็นอย่างน้อยหนึ่งจุดภาพที่ก่อรูปเป็นภาพผลิตภัณฑ์ที่ไม่มีข้อบกพร่องภาพที่สองด้วยเหตุนั้นจะเป็นการสร้างเป็นภาพผลิตภัณฑ์ที่มีข้อบกพร่องเสมือนภาพที่สองซึ่งเป็นภาพผลิตภัณฑ์ที่มีข้อบกพร่องเสมือน------------ Invention Summary which will appear on the advert page ReadFile:------25/09/2020------(OCR)Visualization Unit Includes:Image Acquisition Unit It is configured so that a series of first defect-free product images and second non-defective product images are obtained for the same object to be inspected on the unit. Process the first image that has been configured in order to change the image point value of the first target image point, which is at least one image point that forms a defect-free product image. It is the first virtual defective product image, which is the virtual defective product image and the second processing unit is configured to alter the image point value of the second target image point that Corresponds to the first target image point and is at least one image point that forms a second defective product image, thereby creating a defective product image as the second image. Virtual defective products-------------

Claims (1)

1. ข้อถือสิทธิ์(ข้อที่หนึ่ง)ซึ่งจะปรากฏบนหน้าประกาศโฆษณา:------25/09/2563------(OCR) 1.อุปกรณ์สร้างเป็นภาพที่ได้รับการกำหนดโครงแบบเพื่อที่จะสร้างเป็นภาพผลิตภัณฑ์ที่มีความบกพร่องเสมือนที่ซึ่งภาพสิ่งแปลกปลอมเสมือนที่แทนสิ่งแปลกปลอมเสมือนจะได้รับการสังเคราะห์ด้วยภาพผลิตภัณฑ์ที่ไม่มีข้อบกพร่องที่มีพื้นฐานบนคลื่นแม่เหล็กไฟฟ้าที่ได้รับการส่งผ่านชิ้นวัตถุที่จะได้รับการตรวจสอบที่ไม่ได้บรรจุด้วยสิ่งแปลกปลอมอุปกรณ์สร้างเป็นภาพนั้นที่ประกอบรวมด้วย:หน่วยการทำให้ได้มาด้วยภาพที่ได้รับการกำหนดโครงแบบเพื่อที่จะทำให้ได้มาด้วยชุดของภาพผลิตภัณฑ1. Claims (Clause One) which will appear on the ad page:------25/09/2020------(OCR) 1. A configured visualization device. In order to create a virtual defective product image, where a virtual foreign object image representing the virtual foreign object is synthesized with a non-defective product image based on the electromagnetic waves that are transmitted through the object to be is inspected for not containing foreign matter; the imaging device comprising: an imaging unit configured to acquire a set of product images;
TH2001003811A 2020-07-02 Visualization devices, inspection machines and learning devices. TH2001003811A (en)

Publications (1)

Publication Number Publication Date
TH2001003811A true TH2001003811A (en) 2021-08-16

Family

ID=

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP6666046B2 (en) Image processing apparatus and image processing method
EP3764087A3 (en) Image generating device, inspection apparatus, and learning device
WO2020244795A8 (en) Cross section imaging with improved 3d volume image reconstruction accuracy
MX2019011283A (en) Surface defect inspection method and surface defect inspection device.
CN107316047A (en) Image processing apparatus, image processing method and storage medium
US11189019B2 (en) Method for detecting defects, electronic device, and computer readable medium
CN113808108B (en) Visual detection method and system for defects of printing film
JP2021067914A5 (en)
TH2001003811A (en) Visualization devices, inspection machines and learning devices.
CN105069770A (en) AOI image scanning detection processing method
JPWO2021019830A5 (en)
JP2016121875A (en) X-ray inspection device
CN115947066A (en) Belt tearing detection method, device and system
JP7362324B2 (en) Inspection method, manufacturing method and inspection device for image display device
Ren et al. Research and application of label defect detection method based on machine vision
CN110530800B (en) Method and device for detecting glass stress defect
JP2021135696A5 (en)
Tian et al. Application of image processing in the detection of printed circuit board
Guo 3D measurement and stereo reconstruction for aeroengine interior damage
JPWO2020158630A1 (en) Detector, learner, computer program, detection method and learner generation method
Chavda et al. Detection of defect in pharma-tablets using image processing
Priyadarshani et al. Machine Vision based Non-destructive grading system for post-harvest fruit processing
Naumov et al. Estimating the quality of stereoscopic endoscopic systems
US20230316492A1 (en) Teacher data generating method and generating device
Kaichi et al. Visual inspection by capturing a rotating industrial part