TH2001003787A - Diagnostic support program - Google Patents
Diagnostic support programInfo
- Publication number
- TH2001003787A TH2001003787A TH2001003787A TH2001003787A TH2001003787A TH 2001003787 A TH2001003787 A TH 2001003787A TH 2001003787 A TH2001003787 A TH 2001003787A TH 2001003787 A TH2001003787 A TH 2001003787A TH 2001003787 A TH2001003787 A TH 2001003787A
- Authority
- TH
- Thailand
- Prior art keywords
- image
- fourier
- frame image
- spectral
- block
- Prior art date
Links
Abstract
บทสรุปการประดิษฐ์ซึ่งจะปรากฏบนหน้าประกาศโฆษณาReadFile:DEPCT64อนึ่งได้มีการจัดให้มีโปรแกรมรองรับการวินิจฉัยที่มีความเป็นไปได้ที่จะแสดงการเคลื่อนไหวของพื้นที่ที่มีรูปร่างเปลี่ยนแปลงสำหรับแต่ละองค์ประกอบทางเดินหายใจที่รวมถึงทั้งหมดหรือบางส่วนของอากาศที่ถูกหายใจออกหรืออากาศที่ถูกหายใจเข้าอนึ่งได้มีการจัดให้มีกระบวนการได้มาซึ่งภาพเฟรมจำนวนหนึ่งจากฐานข้อมูลที่จัดเก็บภาพ,กระบวนการระบุวัฏจักรขององค์ประกอบทางเดินหายใจที่รวมถึงทั้งหมดหรือบางส่วนของอากาศที่ถูกหายใจออกหรืออากาศที่ถูกหายใจเข้าตามพิกเซลในพื้นที่เฉพาะในแต่ละภาพเฟรม,กระบวนการตรวจจับบริเวณปอดตามวัฏจักรขององค์ประกอบทางเดินหายใจที่ถูกระบุ,กระบวนการแบ่งบริเวณปอดที่ถูกตรวจจับเป็นพื้นที่บล็อกจำนวนหนึ่งและการคำนวณการเปลี่ยนแปลงในภาพในพื้นที่บล็อกในแต่ละภาพเฟรม,กระบวนการแปลงการเปลี่ยนแปลงในภาพในแต่ละพื้นที่บล็อกในแต่ละภาพเฟรมแบบฟูเรียร์,กระบวนการสกัดสเปกตรัมในแถบคงที่ที่รวมถึงสเปกตรัมที่สอดคล้องกับวัฏจักรขององค์ประกอบทางเดินหายใจจากสเปกตรัมที่ได้มาหลังจากการแปลงฟูเรียร์,กระบวนการดำเนินการแปลงกลับฟูเรียร์ต่อสเปกตรัมที่ถูกสกัดจากแถบคงที่,และกระบวนการแสดงแต่ละภาพหลังจากการดำเนินการแปลงกลับฟูเรียร์บนจอแสดง----------------------------------------------------------- The fabrication summary, which appears on the advertisement page ReadFile:DEPCT64, has also been provided with a diagnostic support program with the possibility to show the displacement space movements for each included airway element. To all or part of the exhaled or inhaled air, a number of frame image acquisition processes have been established from the image database, the process of identifying the cyclic elements of the respiratory components. Including all or part of the exhaled or inhaled air by pixels in a specific area in each frame, the cyclical detection process of the lung regions of the identified respiratory components, the cyclic lung region detection process. detect a certain number of block areas and calculate the image change in the block area in each frame image, the process of converting the change in the image in each block region in each Fourier frame image, the static band spectral extraction process at Includes cyclical-corresponding spectra of respiratory components from the spectra obtained after Fourier transform, a Fourier-to-spectral inverting process extracted from fixed bands, and spectral spectroscopy. Process of displaying each image after performing a Fourier invert on the display------------------------------- ----------------------------
Claims (2)
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
TH2001003787A true TH2001003787A (en) | 2021-11-22 |
Family
ID=
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
PH12020551042A1 (en) | Diagnostic support program | |
US8715202B2 (en) | Minimally invasive image-based determination of carbon dioxide (CO2) concentration in exhaled breath | |
Gambi et al. | Heart rate detection using microsoft kinect: Validation and comparison to wearable devices | |
JP6088485B2 (en) | Device and method for extracting information from characteristic signals | |
EP3229676B1 (en) | Method and apparatus for physiological monitoring | |
CN109730704B (en) | Method and system for controlling exposure of medical diagnosis and treatment equipment | |
US20130215244A1 (en) | Removing environment factors from signals generated from video images captured for biomedical measurements | |
JP7063818B2 (en) | CPR Assistance Device and Methods for Determining Patient Chest Compression Depth | |
US20130331725A1 (en) | Thoracic diagnosis assistance information generation method, thoracic diagnosis assistance system, and dynamic state image processing apparatus | |
ATE397902T1 (en) | IMAGE PROCESSING METHOD AND SYSTEM FOR EMPLOYING STRUCTURES IN NOISE IMAGES | |
US20170055920A1 (en) | Generating a respiration gating signal from a video | |
CN104902816B (en) | The analysis of breath data | |
CN105869144A (en) | Depth image data-based non-contact respiration monitoring method | |
JP2017176202A (en) | Dynamics analysis system | |
JP6487340B2 (en) | Apparatus, method and computer program for detecting a subject based on vital signs | |
CN105069785B (en) | A kind of retrospective off line respiration gate control method of sequence of heart images | |
Imano et al. | Non-contact respiratory measurement using a depth camera for elderly people | |
TH2001003787A (en) | Diagnostic support program | |
van Es et al. | Contactless cardiovascular assessment by imaging photoplethysmography: A comparison with wearable monitoring | |
Yoneyama | Visualising gait symmetry/asymmetry from acceleration data | |
Tymkovych et al. | Detection of Chest Deviation During Breathing Using a Depth Camera | |
EA202091648A1 (en) | DIAGNOSTIC SUPPORT PROGRAM | |
JP2021146012A5 (en) | ||
Bevilacqua et al. | Rehabilitation exercise segmentation for autonomous biofeedback systems with ConvFSM | |
CN109643459A (en) | The system and method that data for detecting total head movement from PET image are analyzed |