TH18228C3 - กระบวนการค้นหาลิ่มเลือดในสมองอุดตันของผู้ป่วยโรคหลอดเลือดสมองส่วนกลางบนภาพเอกซเรย์คอมพิวเตอร์ชนิดไม่ฉีดสี(ncCT) - Google Patents
กระบวนการค้นหาลิ่มเลือดในสมองอุดตันของผู้ป่วยโรคหลอดเลือดสมองส่วนกลางบนภาพเอกซเรย์คอมพิวเตอร์ชนิดไม่ฉีดสี(ncCT)Info
- Publication number
- TH18228C3 TH18228C3 TH2003000360U TH2003000360U TH18228C3 TH 18228 C3 TH18228 C3 TH 18228C3 TH 2003000360 U TH2003000360 U TH 2003000360U TH 2003000360 U TH2003000360 U TH 2003000360U TH 18228 C3 TH18228 C3 TH 18228C3
- Authority
- TH
- Thailand
- Prior art keywords
- cerebral
- images
- areas
- midbrain
- thrombosis
- Prior art date
Links
- 230000002490 cerebral effect Effects 0.000 title claims abstract 14
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract 4
- 208000005189 Embolism Diseases 0.000 title claims abstract 3
- 208000006011 Stroke Diseases 0.000 title claims abstract 3
- 208000001435 Thromboembolism Diseases 0.000 title claims abstract 3
- 238000002591 computed tomography Methods 0.000 title claims abstract 3
- 210000001259 mesencephalon Anatomy 0.000 claims abstract 7
- 208000007536 Thrombosis Diseases 0.000 claims abstract 5
- 206010008132 Cerebral thrombosis Diseases 0.000 claims abstract 3
- 201000001429 Intracranial Thrombosis Diseases 0.000 claims abstract 3
- 210000003710 cerebral cortex Anatomy 0.000 claims abstract 3
- 210000003743 erythrocyte Anatomy 0.000 claims abstract 3
- 210000004556 brain Anatomy 0.000 claims 6
- 210000001772 blood platelet Anatomy 0.000 claims 3
- 239000000203 mixture Substances 0.000 claims 2
- 230000009424 thromboembolic effect Effects 0.000 claims 2
- 206010053567 Coagulopathies Diseases 0.000 claims 1
- 230000023555 blood coagulation Effects 0.000 claims 1
- 230000035602 clotting Effects 0.000 claims 1
- 230000000302 ischemic effect Effects 0.000 claims 1
- 238000013170 computed tomography imaging Methods 0.000 abstract 1
- 230000001732 thrombotic effect Effects 0.000 abstract 1
Abstract
บทสรุปการประดิษฐ์ซึ่งจะปรากฏบนหน้าประกาศโฆษณาReadFile:หน้า1ของจำนวน1หน้าบทสรุปการประดิษฐ์ระบบค้นหาลิ่มเลือดในสมองอุดตันของผู้ป่วยโรคหลอดเลือดสมองส่วนกลางบนภาพถ่ายเอกซเรย์คอมพิวเตอร์ชนิดไม่ฉีดสี(ncCT)เป็นวิธีระบุตำแหน่งและจำแนกประเภทของลิ่มเลือดที่อุดตัดภายในหลอดเลือดสมองส่วนกลางโดยใช้ภาพถ่ายประเภทเอกซเรย์คอมพิวเตอร์ชนิดไม่ฉีดสีโดยมีหลักการทำงานที่เริ่มต้นด้วยการนำภาพเนื้อสมองครอบตัดตำแหน่งพื้นที่สมองส่วนกลางจากนั้นใช้วิธีจัดกลุ่มความเข้มของพิกเซลแล้วระบุพื้นที่ตัวแทนจากพิกเซลที่มีความเข้มใกล้เคียงกันและมีตำแหน่งที่ติดกันเพื่อระบุพื้นที่ตัวแทนที่น่าจะเป็นลิ่มเลือดสมองแล้วทำการระบุลิ่มเลือดโดยลิ่มเลือดในสมองส่วนกลางคือพื้นที่ตัวแทนที่อยู่ระหว่างเส้นตรง2เส้นในแต่ละฝั่งโดยเส้นแรกคือเส้นตรงที่ลากจากกึ่งกลางกรอบบนของร่องสมองถึงจุดกึ่งกลางของกรอบบนของแกนสมองและเส้นที่สองลากจากกึ่งกลางกรอบล่างของร่องสมองและแกนสมองการจำแนกประเภทลิ่มเลือดแบบออกเป็น3ประเภทได้แก่เม็ดเลือดแดงเกล็ดเลือดและผสมโดยเปรียบเทียบคุณลักษณะของลิ่มแต่ละประเภทในฐานข้อมูลและลิ่มในภาพนำเข้าจากนั้นเรียงลำดับความเหมือนจากเหมือนมากที่สุดไปน้อยที่สุดแล้วนับจำนวนภาพในแต่ละประเภทกับลำดับความเหมือนมาคำณวนผลการจำแนกประเภท
Claims (1)
1.ระบบค้นหาลิ่มเลือดในสมองอุดตันของผู้ป่วยโรคหลอดเลือดสมองส่วนกลางบนภาพถ่ายเอกซเรย์คอมพิวเตอร์ชนิดไม่ฉีดสี(ncCT)มีขั้นตอนดังนี้ก.การรับภาพทีละภาพ(101)จากนั้นเข้ากระบวนการระบุพื้นที่เนื้อสมองและระบุตำแหน่งพื้นที่สมองส่วนกลางโดยครอบตัดด้วยตำแหน่งที่ระบุไว้(102)ให้ภายในภาพมีองค์ประกอบครบถ้วนตามต้องการจากนั้นตรวจสอบหาพื้นที่ตัวแทนที่น่าจะเป็นลิ่มเลือดด้วยวิธีการจัดกลุ่มความเข้มของพิกเซลและเลือกพื้นที่ที่สนใจตามลักษณะความเข้มจากผลการจัดกลุ่มและคุณลักษณะของพื้นที่(103)แล้วค้นหาพื้นที่สมองที่อยู่ใกล้หลอดเลือดสมองส่วนกลางโดยระบุพื้นที่ที่สนใจจากลักษณะสมองที่อยู่ในแต่ละรูป(104)ข.การระบุพื้นที่เนื้อสมองที่อยู่ใกล้หลอดเลือดสมองส่วนกลาง(104)เริ่มต้นด้วยการนำพื้นที่ตัวแทนทั้งหมด(103)มาเป็นข้อมูลเข้าจากนั้นระบุพื้นที่ตัวแทนที่น่าจะเป็นพื้นที่แกนสมองและร่องด้านข้างสมองทั้ง2ฝั่งโดยพิจารณาจากขนาดรูปทรงและตำแหน่ง(301)นำพื้นที่ทั้ง3ตำแหน่งมาระบุขอบเขตหลอดเลือดสมองส่วนกลางโดยกำหนดขอบเขตสี่เหลี่ยมรอบพื้นที่แกนสมองและร่องด้านข้างสมองโดยกำหนดเส้นตรงจากจุดกลางขอบกรอบบบนของร่องด้านข้างสมองจนถึงจุดกึ่งกลางของกรอบแกนสมองและเส้นตรงจากจุดกึ่งกลางขอบกรอบล่างของร่องด้านข้างสมองและแกนสมองขอบเขตที่สนใจคือพื้นที่ระหว่างเส้นตรงที่ลากจากกรอบบนและกรอบล่างระหว่างร่องด้านข้างสมองและแกนสมองพื้นที่ตัวแทนที่อยู่ระหว่างขอบเขตนื้คือลิ่มเลือดในสมองส่วนกลาง(302)พื้นที่ตัวแทนที่อยู่ระหว่างขอบเขตนื้ดือลิ่มเลือดในสมองส่วนกลางเป็นลิ่มเลือดสมอง(303)ค.การจำแนกประเภทลิ่มเลือดสามารถจำแนกออกเป็น3ประเภทได้แก่เม็ดเลือดแดงเกล็ดเลือดและผสมเริ่มต้นด้วยการนำพื้นที่ลิ่มเลือดสมอง(104)มาเป็นข้อมูลเข้าจากนั้นสกัดคุณลักษณะพื้นผิวรูปทรงความเข้มจากพื้นที่ลิ่มเลือดสมอง(501)แล้วเปรียบเทียบคุณลักษณะของลิ่มแต่ละประเภทเช่นพื้นผิวรูปทรงความเข้มภายในฐานข้อมูลกับคุณลักษณะของลิ่มในภาพนำเข้าโดยเรียงลำดับความเหมือนของภาพในฐานข้อมูลจากเหมือนมากที่สุดไปหาน้อยที่สุดจากนั้นนับจำนวนภาพในแต่ละประเภทได้แก่เม็ดเลือดแดงเกล็ดเลือดและผสม(502)และลำดับความเหมือนของภาพมาคำนวณผลการจำแนกประเภท(503)มีลักษณะเฉพาะคือการประมวลผลด้วยวิธีการระบุพื้นที่ที่สนใจที่อยู่ระหว่างเส้นตรงระหว่างกรอบบนและกรอบล่างระหว่างแกนสมองและร่องด้านข้างสมองทั้ง2ฝั่งสามารถระบุตำแหน่งลิ่มเลือดตามลักษณะสมองของผู้ป่วยแต่ละคนแม้สมองอยู่ในสภาวะขาดเลือดและการจำแนกประเภทลิ่มเลือดอาศัยการเปรียบเทียบคุณลักษณะที่สกัดได้จากลิ่มเลือดบนภาพภาพถ่ายเอกซเรย์คอมพิวเตอร์ชนิดไม่ฉีดสีและภาพในฐานข้อมูล
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| TH18228C3 true TH18228C3 (th) | 2021-09-07 |
| TH18228A3 TH18228A3 (th) | 2021-09-07 |
Family
ID=
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Abhishek et al. | Automated classification of acute leukemia on a heterogeneous dataset using machine learning and deep learning techniques | |
| Labati et al. | All-IDB: The acute lymphoblastic leukemia image database for image processing | |
| Madhloom et al. | A robust feature extraction and selection method for the recognition of lymphocytes versus acute lymphoblastic leukemia | |
| Raje et al. | Detection of Leukemia in microscopic images using image processing | |
| Khobragade et al. | Detection of leukemia in microscopic white blood cell images | |
| CN108171714B (zh) | 一种基于成对比较的骨折区域识别方法和系统 | |
| EP3701495A1 (en) | Tomographic data analysis | |
| CN114494160B (zh) | 一种基于完全融合集成网络候选框的骨折检测方法 | |
| Sholeh | White blood cell segmentation for fresh blood smear images | |
| Harun et al. | Unsupervised segmentation technique for acute leukemia cells using clustering algorithms | |
| US20220341912A1 (en) | Method and device for determining red blood cells deformability | |
| CN113343975A (zh) | 基于深度学习的白细胞分类系统及方法 | |
| Ananth et al. | An Advanced Low-cost Blood Cancer Detection System. | |
| TH18228C3 (th) | กระบวนการค้นหาลิ่มเลือดในสมองอุดตันของผู้ป่วยโรคหลอดเลือดสมองส่วนกลางบนภาพเอกซเรย์คอมพิวเตอร์ชนิดไม่ฉีดสี(ncCT) | |
| TH18228A3 (th) | กระบวนการค้นหาลิ่มเลือดในสมองอุดตันของผู้ป่วยโรคหลอดเลือดสมองส่วนกลางบนภาพเอกซเรย์คอมพิวเตอร์ชนิดไม่ฉีดสี(ncCT) | |
| Mendoza et al. | Enhanced automatic segmentation for superficial white matter fiber bundles for probabilistic tractography datasets | |
| Patel et al. | Data-driven ischemic stroke clot phenotyping from whole-slide histopathology images | |
| Batitis et al. | Image classification of abnormal red blood cells using decision tree algorithm | |
| CN112712521A (zh) | 一种基于全局梯度搜索的眼底视盘自动定位方法 | |
| Durgadevi et al. | A methodological investigation for fetal brain mri segmentation techniques-analysis | |
| Gopika et al. | Hybrid approach for the brain tumors detection & segmentation using artificial bee colony optimization with FCM | |
| Mane et al. | An automatic approach to Hemorrhages detection | |
| Arbab et al. | Automatic Detection and Classification of Acute Lymphoblastic Leukemia Using Convolution Neural Network | |
| Somasundaram et al. | Automated skull stripping method using clustering and histogram analysis for MRI human head scans | |
| Chowdhury et al. | Detection of cotton wool spots from retinal images using fuzzy C means |