TH18228C3 - กระบวนการค้นหาลิ่มเลือดในสมองอุดตันของผู้ป่วยโรคหลอดเลือดสมองส่วนกลางบนภาพเอกซเรย์คอมพิวเตอร์ชนิดไม่ฉีดสี(ncCT) - Google Patents
กระบวนการค้นหาลิ่มเลือดในสมองอุดตันของผู้ป่วยโรคหลอดเลือดสมองส่วนกลางบนภาพเอกซเรย์คอมพิวเตอร์ชนิดไม่ฉีดสี(ncCT)Info
- Publication number
- TH18228C3 TH18228C3 TH2003000360U TH2003000360U TH18228C3 TH 18228 C3 TH18228 C3 TH 18228C3 TH 2003000360 U TH2003000360 U TH 2003000360U TH 2003000360 U TH2003000360 U TH 2003000360U TH 18228 C3 TH18228 C3 TH 18228C3
- Authority
- TH
- Thailand
- Prior art keywords
- cerebral
- images
- areas
- midbrain
- thrombosis
- Prior art date
Links
- 230000002490 cerebral effect Effects 0.000 title claims abstract 14
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract 4
- 208000005189 Embolism Diseases 0.000 title claims abstract 3
- 208000006011 Stroke Diseases 0.000 title claims abstract 3
- 208000001435 Thromboembolism Diseases 0.000 title claims abstract 3
- 238000002591 computed tomography Methods 0.000 title claims abstract 3
- 210000001259 mesencephalon Anatomy 0.000 claims abstract 7
- 208000007536 Thrombosis Diseases 0.000 claims abstract 5
- 206010008132 Cerebral thrombosis Diseases 0.000 claims abstract 3
- 201000001429 Intracranial Thrombosis Diseases 0.000 claims abstract 3
- 210000003710 cerebral cortex Anatomy 0.000 claims abstract 3
- 210000003743 erythrocyte Anatomy 0.000 claims abstract 3
- 210000004556 brain Anatomy 0.000 claims 6
- 210000001772 blood platelet Anatomy 0.000 claims 3
- 239000000203 mixture Substances 0.000 claims 2
- 230000009424 thromboembolic effect Effects 0.000 claims 2
- 206010053567 Coagulopathies Diseases 0.000 claims 1
- 230000023555 blood coagulation Effects 0.000 claims 1
- 230000035602 clotting Effects 0.000 claims 1
- 230000000302 ischemic effect Effects 0.000 claims 1
- 238000013170 computed tomography imaging Methods 0.000 abstract 1
- 230000001732 thrombotic effect Effects 0.000 abstract 1
Abstract
บทสรุปการประดิษฐ์ซึ่งจะปรากฏบนหน้าประกาศโฆษณาReadFile:หน้า1ของจำนวน1หน้าบทสรุปการประดิษฐ์ระบบค้นหาลิ่มเลือดในสมองอุดตันของผู้ป่วยโรคหลอดเลือดสมองส่วนกลางบนภาพถ่ายเอกซเรย์คอมพิวเตอร์ชนิดไม่ฉีดสี(ncCT)เป็นวิธีระบุตำแหน่งและจำแนกประเภทของลิ่มเลือดที่อุดตัดภายในหลอดเลือดสมองส่วนกลางโดยใช้ภาพถ่ายประเภทเอกซเรย์คอมพิวเตอร์ชนิดไม่ฉีดสีโดยมีหลักการทำงานที่เริ่มต้นด้วยการนำภาพเนื้อสมองครอบตัดตำแหน่งพื้นที่สมองส่วนกลางจากนั้นใช้วิธีจัดกลุ่มความเข้มของพิกเซลแล้วระบุพื้นที่ตัวแทนจากพิกเซลที่มีความเข้มใกล้เคียงกันและมีตำแหน่งที่ติดกันเพื่อระบุพื้นที่ตัวแทนที่น่าจะเป็นลิ่มเลือดสมองแล้วทำการระบุลิ่มเลือดโดยลิ่มเลือดในสมองส่วนกลางคือพื้นที่ตัวแทนที่อยู่ระหว่างเส้นตรง2เส้นในแต่ละฝั่งโดยเส้นแรกคือเส้นตรงที่ลากจากกึ่งกลางกรอบบนของร่องสมองถึงจุดกึ่งกลางของกรอบบนของแกนสมองและเส้นที่สองลากจากกึ่งกลางกรอบล่างของร่องสมองและแกนสมองการจำแนกประเภทลิ่มเลือดแบบออกเป็น3ประเภทได้แก่เม็ดเลือดแดงเกล็ดเลือดและผสมโดยเปรียบเทียบคุณลักษณะของลิ่มแต่ละประเภทในฐานข้อมูลและลิ่มในภาพนำเข้าจากนั้นเรียงลำดับความเหมือนจากเหมือนมากที่สุดไปน้อยที่สุดแล้วนับจำนวนภาพในแต่ละประเภทกับลำดับความเหมือนมาคำณวนผลการจำแนกประเภท
Claims (1)
1.ระบบค้นหาลิ่มเลือดในสมองอุดตันของผู้ป่วยโรคหลอดเลือดสมองส่วนกลางบนภาพถ่ายเอกซเรย์คอมพิวเตอร์ชนิดไม่ฉีดสี(ncCT)มีขั้นตอนดังนี้ก.การรับภาพทีละภาพ(101)จากนั้นเข้ากระบวนการระบุพื้นที่เนื้อสมองและระบุตำแหน่งพื้นที่สมองส่วนกลางโดยครอบตัดด้วยตำแหน่งที่ระบุไว้(102)ให้ภายในภาพมีองค์ประกอบครบถ้วนตามต้องการจากนั้นตรวจสอบหาพื้นที่ตัวแทนที่น่าจะเป็นลิ่มเลือดด้วยวิธีการจัดกลุ่มความเข้มของพิกเซลและเลือกพื้นที่ที่สนใจตามลักษณะความเข้มจากผลการจัดกลุ่มและคุณลักษณะของพื้นที่(103)แล้วค้นหาพื้นที่สมองที่อยู่ใกล้หลอดเลือดสมองส่วนกลางโดยระบุพื้นที่ที่สนใจจากลักษณะสมองที่อยู่ในแต่ละรูป(104)ข.การระบุพื้นที่เนื้อสมองที่อยู่ใกล้หลอดเลือดสมองส่วนกลาง(104)เริ่มต้นด้วยการนำพื้นที่ตัวแทนทั้งหมด(103)มาเป็นข้อมูลเข้าจากนั้นระบุพื้นที่ตัวแทนที่น่าจะเป็นพื้นที่แกนสมองและร่องด้านข้างสมองทั้ง2ฝั่งโดยพิจารณาจากขนาดรูปทรงและตำแหน่ง(301)นำพื้นที่ทั้ง3ตำแหน่งมาระบุขอบเขตหลอดเลือดสมองส่วนกลางโดยกำหนดขอบเขตสี่เหลี่ยมรอบพื้นที่แกนสมองและร่องด้านข้างสมองโดยกำหนดเส้นตรงจากจุดกลางขอบกรอบบบนของร่องด้านข้างสมองจนถึงจุดกึ่งกลางของกรอบแกนสมองและเส้นตรงจากจุดกึ่งกลางขอบกรอบล่างของร่องด้านข้างสมองและแกนสมองขอบเขตที่สนใจคือพื้นที่ระหว่างเส้นตรงที่ลากจากกรอบบนและกรอบล่างระหว่างร่องด้านข้างสมองและแกนสมองพื้นที่ตัวแทนที่อยู่ระหว่างขอบเขตนื้คือลิ่มเลือดในสมองส่วนกลาง(302)พื้นที่ตัวแทนที่อยู่ระหว่างขอบเขตนื้ดือลิ่มเลือดในสมองส่วนกลางเป็นลิ่มเลือดสมอง(303)ค.การจำแนกประเภทลิ่มเลือดสามารถจำแนกออกเป็น3ประเภทได้แก่เม็ดเลือดแดงเกล็ดเลือดและผสมเริ่มต้นด้วยการนำพื้นที่ลิ่มเลือดสมอง(104)มาเป็นข้อมูลเข้าจากนั้นสกัดคุณลักษณะพื้นผิวรูปทรงความเข้มจากพื้นที่ลิ่มเลือดสมอง(501)แล้วเปรียบเทียบคุณลักษณะของลิ่มแต่ละประเภทเช่นพื้นผิวรูปทรงความเข้มภายในฐานข้อมูลกับคุณลักษณะของลิ่มในภาพนำเข้าโดยเรียงลำดับความเหมือนของภาพในฐานข้อมูลจากเหมือนมากที่สุดไปหาน้อยที่สุดจากนั้นนับจำนวนภาพในแต่ละประเภทได้แก่เม็ดเลือดแดงเกล็ดเลือดและผสม(502)และลำดับความเหมือนของภาพมาคำนวณผลการจำแนกประเภท(503)มีลักษณะเฉพาะคือการประมวลผลด้วยวิธีการระบุพื้นที่ที่สนใจที่อยู่ระหว่างเส้นตรงระหว่างกรอบบนและกรอบล่างระหว่างแกนสมองและร่องด้านข้างสมองทั้ง2ฝั่งสามารถระบุตำแหน่งลิ่มเลือดตามลักษณะสมองของผู้ป่วยแต่ละคนแม้สมองอยู่ในสภาวะขาดเลือดและการจำแนกประเภทลิ่มเลือดอาศัยการเปรียบเทียบคุณลักษณะที่สกัดได้จากลิ่มเลือดบนภาพภาพถ่ายเอกซเรย์คอมพิวเตอร์ชนิดไม่ฉีดสีและภาพในฐานข้อมูล
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| TH18228C3 true TH18228C3 (th) | 2021-09-07 |
| TH18228A3 TH18228A3 (th) | 2021-09-07 |
Family
ID=
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Abhishek et al. | Automated classification of acute leukemia on a heterogeneous dataset using machine learning and deep learning techniques | |
| Labati et al. | All-IDB: The acute lymphoblastic leukemia image database for image processing | |
| Zhang et al. | Automated semantic segmentation of red blood cells for sickle cell disease | |
| Madhloom et al. | A robust feature extraction and selection method for the recognition of lymphocytes versus acute lymphoblastic leukemia | |
| Raje et al. | Detection of Leukemia in microscopic images using image processing | |
| Khobragade et al. | Detection of leukemia in microscopic white blood cell images | |
| CN108171714B (zh) | 一种基于成对比较的骨折区域识别方法和系统 | |
| Fong et al. | Bypassing MRI pre-processing in Alzheimer's disease diagnosis using deep learning detection network | |
| CN114494160B (zh) | 一种基于完全融合集成网络候选框的骨折检测方法 | |
| Maji et al. | An automated method for counting and characterizing red blood cells using mathematical morphology | |
| CN104102839A (zh) | 一种基于多尺度网格曲面形状特征的阿尔茨海默病脑皮层自动分类方法 | |
| Harun et al. | Unsupervised segmentation technique for acute leukemia cells using clustering algorithms | |
| Sholeh | White blood cell segmentation for fresh blood smear images | |
| US20220341912A1 (en) | Method and device for determining red blood cells deformability | |
| CN113343975A (zh) | 基于深度学习的白细胞分类系统及方法 | |
| Ananth et al. | An Advanced Low-cost Blood Cancer Detection System. | |
| CN110188592B (zh) | 一种尿液有形成分细胞图像分类模型构建方法及分类方法 | |
| Avşar | Effects of image preprocessing on the performance of convolutional neural networks for pneumonia detection | |
| CN113409447B (zh) | 一种基于多切片组合的冠状动脉分割方法和装置 | |
| TH18228C3 (th) | กระบวนการค้นหาลิ่มเลือดในสมองอุดตันของผู้ป่วยโรคหลอดเลือดสมองส่วนกลางบนภาพเอกซเรย์คอมพิวเตอร์ชนิดไม่ฉีดสี(ncCT) | |
| TH18228A3 (th) | กระบวนการค้นหาลิ่มเลือดในสมองอุดตันของผู้ป่วยโรคหลอดเลือดสมองส่วนกลางบนภาพเอกซเรย์คอมพิวเตอร์ชนิดไม่ฉีดสี(ncCT) | |
| Patel et al. | Data-driven ischemic stroke clot phenotyping from whole-slide histopathology images | |
| Batitis et al. | Image classification of abnormal red blood cells using decision tree algorithm | |
| Durgadevi et al. | A methodological investigation for fetal brain mri segmentation techniques-analysis | |
| CN112712521A (zh) | 一种基于全局梯度搜索的眼底视盘自动定位方法 |